> Continue procesverbetering > Patiëntreis > Oracle Health (Cerner)

Verbeter je patiëntreis

Je 6-stappengids voor het optimaliseren van patiëntenzorg in Oracle Health.
Datatemplate downloaden
Verbeter je patiëntreis
Patiëntreis
Oracle Health (Cerner)
Processen
Systemen
Selecteer een proces.
259 Processen
Annuleren
Selecteren
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Patiëntreizen in Oracle Health (Cerner) optimaliseren

Het begrijpen en verbeteren van patiëntreizen kan complex zijn. Inefficiënties blijven vaak verborgen en hebben invloed op zowel de kwaliteit van zorg als de tevredenheid van patiënten. Met ons platform zie je precies waar vertragingen ontstaan en wat de oorzaken van knelpunten in het proces zijn. Zo krijg je een helder beeld van je processen, verbeter je de patiëntervaring en bereik je betere klinische resultaten.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te behalen. Volg ons 6-stappenplan voor verbetering en bekijk de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom je patiëntreis in Oracle Health (Cerner) optimaliseren?

Inzicht in en verbetering van de patiëntreis is belangrijk voor elke zorgorganisatie, zeker wanneer je werkt met een uitgebreid Electronic Health Record (EHR)-systeem zoals Oracle Health (Cerner). Deze complexe systemen genereren veel data. Toch kan het lastig zijn om daar bruikbare inzichten uit te halen, de patiëntenstroom echt te begrijpen, knelpunten te vinden en de zorgverlening te verbeteren. Inefficiënte patiëntreizen leiden tot langere wachttijden, hogere bedrijfskosten en minder patiënttevredenheid. Ze kunnen ook de klinische resultaten beïnvloeden. Zonder een helder beeld op basis van data vallen zorgverleners vaak terug op aannames of losse ervaringen. Gerichte verbeteringen worden dan lastig en leveren niet altijd het gewenste resultaat op. Je patiëntreis optimaliseren binnen Oracle Health (Cerner) gaat daarom niet alleen over efficiëntie. Het gaat ook om betere zorg en een betere patiëntervaring.

Inzichten uit process mining voor patiëntreizen

Process mining biedt een andere manier om je patiëntreis te analyseren en te verbeteren. Ruwe eventdata uit Oracle Health (Cerner) wordt omgezet in transparante, visuele procesmodellen. In plaats van te vertrouwen op handmatige observaties of interviews, reconstrueert process mining de werkelijke zorgpaden, van de eerste registratie tot ontslag en nazorg. Hiermee kun je:

  • De volledige patiëntreis visualiseren: zie elke stap die een patiënt doorloopt. Zo ontdek je afwijkingen van het gewenste zorgpad, zoals onverwachte transfers tussen afdelingen of een lang verblijf in een bepaalde fase.
  • Knelpunten precies vinden: identificeer waar vertraging ontstaat, bijvoorbeeld bij diagnostische tests, consulten van specialisten of het toewijzen van een bed. Process mining maakt zichtbaar welk effect deze knelpunten hebben op de totale doorlooptijd.
  • Doorlooptijden analyseren: zie hoe lang patiënten in elke fase van hun reis blijven. Zo vind je mogelijkheden om de doorlooptijd van de patiëntreis te verkorten en meer patiënten te helpen.
  • Oorzaken van inefficiëntie achterhalen: onderzoek waarom vertraging ontstaat. Je kunt wachttijden bijvoorbeeld vergelijken met specifieke afdelingen, de beschikbaarheid van zorgverleners of opnametypen die in Oracle Health (Cerner) zijn vastgelegd.
  • Protocollen controleren en verbeteren: vergelijk werkelijke patiëntenstromen met klinische richtlijnen en behandelprotocollen. Zo zie je waar compliance ontbreekt of waar protocollen zelf beter kunnen.

Belangrijkste verbeterpunten uit process mining

Process mining op je Oracle Health (Cerner)-data voor de patiëntreis kan belangrijke verbeterpunten zichtbaar maken. Veelvoorkomende verbeteringen zijn:

  • Opname en triage verbeteren: verkort wachttijden bij registratie, verbeter de eerste beoordeling en zorg dat patiënten sneller op het juiste zorgpad terechtkomen.
  • Diagnostiek en behandeling versnellen: vind en verwijder onnodige vertraging tussen het aanvragen, uitvoeren en rapporteren van diagnostische tests. Zo kunnen diagnose en behandeling sneller starten.
  • Transfers en overdrachten verbeteren: maak transfers tussen afdelingen, verpleegafdelingen of zorgniveaus efficiënter. Beperk daarbij het risico op informatieverlies of vertraging tijdens overdrachten.
  • Ontslagplanning versnellen: verkort de tijd tussen het ontslagbesluit en het daadwerkelijke vertrek van de patiënt. Breng inefficiënties in kaart bij medicatieverificatie, administratie of het plannen van vervolgafspraken.
  • Middelen beter inzetten: stem personeel, apparatuur en faciliteiten beter af op piekmomenten, veelvoorkomende zorgpaden en de vraag naar middelen op basis van de werkelijke patiëntenstroom.
  • Compliance bewaken: controleer of klinische protocollen en wettelijke eisen consequent worden gevolgd. Zo beperk je risico's en verbeter je de patiëntveiligheid.

Verwachte resultaten van optimalisatie van de patiëntreis

Met process mining kun je de patiëntreis in je Oracle Health (Cerner)-omgeving gericht verbeteren. Je kunt onder meer rekenen op:

  • Een kortere doorlooptijd van de patiëntreis: verkort de totale tijd die patiënten van opname tot ontslag in je zorginstelling doorbrengen.
  • Een betere patiëntervaring en hogere tevredenheid: verbeter de ervaring met kortere wachttijden, soepelere overgangen en beter voorspelbare zorgpaden.
  • Betere klinische resultaten: snellere toegang tot diagnose en behandeling kan leiden tot betere gezondheidsresultaten en minder heropnames.
  • Efficiëntere bedrijfsvoering: help meer patiënten met de bestaande middelen, verlaag kosten en verhoog de productiviteit van medewerkers.
  • Betere compliance en minder risico: zorg dat klinische richtlijnen consequent worden gevolgd, beperk variatie in de zorg en verklein mogelijke risico's.
  • Strategische beslissingen op basis van data: geef je management objectieve inzichten op basis van feiten voor voortdurende procesverbetering.

Begin vandaag met het verbeteren van je patiëntreis

De eerste stap naar een betere patiëntreis in Oracle Health (Cerner) is eenvoudiger dan je misschien denkt. Door te kijken hoe je de patiëntreis verbetert en de doorlooptijd ervan verkort, geeft process mining je de duidelijkheid die je nodig hebt om effectieve veranderingen door te voeren. Zo laat je aannames achter je en neem je beslissingen op basis van data die patiënten echt helpen en de kwaliteit van je bedrijfsvoering verbeteren.

Patiëntreis Patiëntenstroom Efficiëntie in de zorg Optimalisatie van zorgpaden Klinische resultaten Patiëntervaring Ziekenhuisbedrijfsvoering Opnamebeheer Ontslagplanning Gebruik van bronnen Klinisch zorgpad Zorgproces

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bepaal welke uitdagingen invloed op je hebben

Vertraging bij de eerste beoordeling of triage kan leiden tot slechtere patiëntresultaten, meer drukte op de spoedeisende hulp en een negatieve patiëntervaring. Dit heeft direct gevolgen voor de kwaliteit van zorg en de efficiëntie van de bedrijfsvoering en zorgt voor frustratie bij patiënten en medewerkers. ProcessMind analyseert event logs uit Oracle Health (Cerner) om knelpunten in de patiëntreis van registratie tot eerste beoordeling precies te vinden. Zo zie je welke stappen of afdelingen vertraging veroorzaken en kun je gericht ingrijpen om de patiëntenstroom en de eerste zorgverlening te verbeteren.

Lang wachten op diagnostische testresultaten kan de bevestiging van een diagnose en de start van belangrijke behandelplannen aanzienlijk vertragen. Dit vermindert de klinische effectiviteit, verlengt het verblijf van patiënten en kan de zorgkosten verhogen. Ook legt het extra druk op ziekenhuiscapaciteit en het welzijn van patiënten. ProcessMind brengt de volledige patiëntreis in Oracle Health (Cerner) visueel in kaart en laat zien waar de verwerkingstijd van diagnostische tests boven de norm uitkomt. Door de oorzaken van deze vertragingen te vinden, zoals de inzet van middelen of specifieke laboratoriumprocessen, kunnen zorgverleners de zorg versnellen en de verblijfsduur verkorten.

Knelpunten bij het overplaatsen van patiënten tussen ziekenhuisafdelingen of verpleegafdelingen leiden tot bedtekorten, langere wachttijden en inefficiëntie in de bedrijfsvoering. Dit beïnvloedt de patiëntenstroom, het gebruik van middelen en de werkdruk van medewerkers en kan de patiëntervaring negatief beïnvloeden. ProcessMind brengt de patiëntreis in Oracle Health (Cerner) in kaart om veelvoorkomende transferpaden te vinden en te laten zien waar transfers vaak vastlopen. Zo kun je bedbeheer, plaatsingsstrategieën en de samenwerking tussen afdelingen verbeteren.

Inefficiënte of vertraagde ontslagplanning kan leiden tot een langer ziekenhuisverblijf, een hogere bedbezetting en meer heropnames. Dit beïnvloedt de ziekenhuiscapaciteit, financiële resultaten en patiënttevredenheid. Vaak wijst het ook op hiaten in de voorbereiding op nazorg. ProcessMind analyseert data over de patiëntreis in Oracle Health (Cerner) om patronen te vinden die leiden tot vertraagd ontslag of heropname, zoals ontbrekende vervolgafspraken of een late start van ontslagactiviteiten. Met deze inzichten kun je het ontslagproces verbeteren en onnodig lange verblijven voorkomen.

Ongeplande afwijkingen van vastgestelde behandelprotocollen kunnen leiden tot wisselende zorgkwaliteit, een groter risico op complicaties en hogere zorgkosten. Het is belangrijk dat protocollen worden gevolgd voor patiëntveiligheid, voorspelbare resultaten en compliance. ProcessMind gebruikt eventdata uit Oracle Health (Cerner) om automatisch te detecteren en zichtbaar te maken wanneer de patiëntreis afwijkt van het voorgeschreven behandelprotocol. Zo kun je tijdig ingrijpen en processen aanpassen om compliance en de kwaliteit van zorg te verbeteren.

Een beperkte beschikbaarheid of inefficiënte inzet van belangrijke middelen, zoals specifieke medische apparatuur of consulten van specialisten, kan grote knelpunten in de patiëntreis veroorzaken. Dit heeft direct gevolgen voor wachttijden, efficiëntie en het vermogen om tijdig zorg te leveren, waardoor achterstanden ontstaan. ProcessMind gebruikt eventdata uit Oracle Health (Cerner) om precies te vinden waar beperkingen in middelen vertraging veroorzaken, bijvoorbeeld bij lange wachttijden voor consulten of procedures. Zo kun je middelen gericht inzetten en meer patiënten helpen.

Onacceptabel hoge heropnamecijfers wijzen mogelijk op hiaten in de eerste behandeling, ontslaginstructies of nazorg. Dat leidt tot slechtere patiëntresultaten en hogere kosten voor het zorgsysteem. Ook kan het vertrouwen van patiënten en de reputatie van het ziekenhuis eronder lijden. ProcessMind identificeert patiëntgroepen en specifieke paden binnen de patiëntreis in Oracle Health (Cerner) die samenhangen met meer heropnames. Door eerdere activiteiten en attributen te analyseren, kun je de oorzaken achterhalen en gericht ingrijpen om heropnames te verminderen.

Grote verschillen in de behandeling van vergelijkbare patiënten, van diagnostische stappen tot het toedienen van behandelingen, kunnen leiden tot wisselende resultaten en inefficiënt gebruik van middelen. Dit beïnvloedt de kwaliteit, kosteneffectiviteit en standaardisatie van zorg binnen de instelling. ProcessMind brengt de verschillende werkelijke patiëntreizen in Oracle Health (Cerner) visueel in kaart voor specifieke diagnoses of opnametypen. Zo worden procesvarianten en hun effect zichtbaar. Daarmee kun je zorgpaden standaardiseren en best practices delen, zodat de zorg consistenter wordt.

Medicatie niet consequent toedienen volgens voorschrift kan de patiëntveiligheid, werking van de behandeling en compliance in gevaar brengen. In de zorg is het belangrijk om naleving van medicatieprotocollen te volgen, zodat je incidenten voorkomt en behandelingen het gewenste effect hebben. ProcessMind kan in de event logs van Oracle Health (Cerner) situaties vinden waarin medicatietoediening niet overeenkomt met voorgeschreven schema's of protocollen in de patiëntreis. Zo zie je waar training voor medewerkers of aanpassingen in het systeem nodig zijn om compliance en patiëntveiligheid te verbeteren.

Een onnodig lang verblijf van patiënten legt druk op ziekenhuiscapaciteit, vermindert de beschikbaarheid van bedden en verhoogt de kosten. Dat gaat ten koste van de efficiëntie van het zorgsysteem en kan patiënten blootstellen aan een groter risico op ziekenhuisinfecties en andere complicaties. ProcessMind analyseert verwachte ontslagdatums en werkelijke ontslagevents in de data over de patiëntreis uit Oracle Health (Cerner). Zo vind je cases die de verwachte LOS overschrijden en zie je welke activiteiten de vertraging veroorzaken. Daarmee kun je de patiëntenstroom en inzet van middelen verbeteren.

Vertraging bij het plannen van belangrijke vervolgafspraken na ontslag kan het herstel van patiënten beïnvloeden, het risico op heropname verhogen en de continuïteit van zorg verminderen. Dit leidt vaak tot slechtere patiëntresultaten en een grotere druk op spoedzorg. ProcessMind analyseert de patiëntreis en meet de tijd tussen de start van de ontslagplanning of het ontslag van de patiënt en het plannen van de vervolgafspraak in Oracle Health (Cerner). Zo worden inefficiënties in de planning van nazorg zichtbaar en kun je gericht verbeteren.

Typische doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Lange wachttijden voor de eerste beoordeling in Oracle Health (Cerner) beïnvloeden de patiënttevredenheid en kunnen belangrijke zorg vertragen. Door deze wachttijden te verkorten, begint de patiëntreis soepeler. Dat verbetert de patiëntervaring en kan klinische resultaten verbeteren doordat eerder kan worden ingegrepen. Ook heeft dit direct gevolgen voor de efficiëntie van de bedrijfsvoering en het vertrouwen van patiënten. ProcessMind visualiseert de exacte duur en variatie in het proces van de eerste beoordeling tussen afdelingen en tijdstippen. Door event logs uit Oracle Health (Cerner) te analyseren, vind je de specifieke stappen of beperkingen in middelen die knelpunten veroorzaken. Je kunt de wachttijd naar verwachting met 15 tot 25% verkorten, zodat zorg toegankelijker en efficiënter wordt.

Vertraging bij het ontvangen van diagnostische testresultaten kan de angst van patiënten verlengen en belangrijke behandelbeslissingen uitstellen. Dit heeft gevolgen voor het volledige patiënttraject binnen Oracle Health (Cerner). Door deze belangrijke stap te versnellen, krijgen patiënten sneller een diagnose en kan de behandeling eerder starten. Dat vergroot ook het vertrouwen in de zorg. ProcessMind brengt de volledige diagnostische workflow in kaart, van het aanvragen van een test tot het beschikbaar komen van het resultaat. Zo zie je waar vertraging ontstaat en waarom. Het identificeert procesvariaties en niet-conforme routes die bijdragen aan langere doorlooptijden. Met inzichten uit ProcessMind kunnen organisaties de tijd tot levering van diagnostische resultaten doorgaans met 20-30% verkorten. Daardoor doorlopen patiënten hun zorgpad sneller.

Inefficiënte patiëntoverdrachten tussen afdelingen of units binnen Oracle Health (Cerner) kunnen onnodige vertraging, logistieke problemen en ongemak voor patiënten veroorzaken. Door deze overdrachten te optimaliseren, blijft de zorg goed op elkaar afgestemd, neemt de werkdruk voor medewerkers af en verklein je het risico op medische fouten. Dat verbetert het patiënttraject en de bedrijfsvoering. ProcessMind laat de werkelijke routes en doorlooptijden van patiëntoverdrachten zien. Zo worden onnodige overdrachten, wachttijden en afwijkingen van standaardwerkwijzen zichtbaar. Door activiteitenlogs te analyseren, identificeert het de afdelingen of momenten waarop overdrachten een bottleneck worden. Met deze gerichte inzichten kun je de overdrachtstijd naar verwachting met 10-20% verkorten en de patiëntdoorstroom in verschillende ziekenhuisunits verbeteren.

Niet-optimale of vertraagde ontslagplanning binnen Oracle Health (Cerner) kan leiden tot een langer verblijf, hogere kosten en gehaast vertrek van patiënten. Ook herstel en nazorg kunnen hierdoor onder druk komen te staan. Tijdige en goede ontslagplanning zorgt ervoor dat patiënten met de juiste bronnen en instructies naar huis gaan. Dat verkleint het risico op heropname en helpt bedden beter te benutten. ProcessMind visualiseert het ontslagproces van start tot afronding en identificeert stappen die vaak vertraging of non-compliance veroorzaken. Het laat variaties in ontslagroutes zien en maakt duidelijk waar proactieve planning tekortschiet. Met dit inzicht kunnen gebruikers van ProcessMind de ontslaggereedheid doorgaans verbeteren en onverwachte vertragingen met 15-25% verminderen. Dat leidt tot betere patiëntuitkomsten en een snellere beddoorstroming.

Onbedoelde afwijkingen van vastgestelde behandelprotocollen binnen Oracle Health (Cerner) kunnen de patiëntveiligheid in gevaar brengen, leiden tot wisselende zorgkwaliteit en het risico op ongewenste gebeurtenissen vergroten. Een hoge naleving van klinische protocollen zorgt voor meer eenduidige zorg, betere patiëntuitkomsten en ondersteuning van compliance. Daarmee leg je een sterkere basis voor het patiënttraject. ProcessMind ontdekt automatisch alle werkelijke zorgpaden van patiënten en vergelijkt deze met vooraf gedefinieerde klinische protocollen. Zo worden afwijkingen, hun frequentie en hun impact meteen zichtbaar. Het laat precies zien waar en waarom non-compliance binnen Oracle Health (Cerner) ontstaat. Met dit overzicht kunnen organisaties de naleving van protocollen met 10-20% verbeteren, voor consistentere en veiligere patiëntenzorg.

Bottlenecks in de beschikbaarheid van personeel, apparatuur of bedden kunnen de voortgang van patiënten binnen Oracle Health (Cerner) sterk vertragen. Dat leidt tot wachttijden, frustratie en minder goede uitkomsten. Door middelen beter toe te wijzen, bewegen patiënten efficiënter door de verschillende zorgfasen. Zo verbeter je de doorstroom en benut je belangrijke zorgmiddelen beter. ProcessMind geeft een helder overzicht op basis van data van het gebruik van middelen gedurende het volledige patiënttraject. Het identificeert waar tekorten of overbelasting ontstaan en laat zien welk effect de beschikbaarheid van middelen heeft op procesprestaties en wachttijden. Met deze inzichten kunnen organisaties middelen effectiever herverdelen. Dat kan de efficiëntie van de patiëntdoorstroming met 10-18% verbeteren en de stilstand van belangrijke middelen verminderen.

Een hoog aantal heropnames wijst vaak op tekortkomingen in de nazorg, onvoldoende patiëntvoorlichting of te vroeg ontslag. Dat brengt extra kosten met zich mee en heeft gevolgen voor het welzijn van patiënten. Minder vermijdbare heropnames binnen Oracle Health (Cerner) verbetert patiëntuitkomsten, verlaagt zorgkosten en versterkt de reputatie van de zorgaanbieder. ProcessMind analyseert het patiënttraject tot aan het ontslag en identificeert patronen, activiteiten of ontbrekende stappen die samenhangen met een hoger risico op heropname. Het kan inconsistenties in ontslagplanning en nazorgprocessen zichtbaar maken. Door deze factoren boven tafel te krijgen, helpt ProcessMind het aantal vermijdbare heropnames met 5-15% te verlagen. Zo ontstaat effectievere en beter vol te houden patiëntenzorg.

Inconsistente zorgpaden tussen verschillende zorgverleners of afdelingen binnen Oracle Health (Cerner) kunnen leiden tot wisselende zorgkwaliteit, hogere kosten en onvoorspelbare patiëntuitkomsten. Door deze paden te standaardiseren, bied je een consistente ervaring van hoge kwaliteit, werk je efficiënter en verklein je variatie in de klinische praktijk. ProcessMind ontdekt automatisch de werkelijke procesvariaties in de patiëntenzorg en identificeert alle veelvoorkomende en afwijkende routes. Het visualiseert welke routes tot betere of minder goede uitkomsten leiden. Zo kun je standaardisatie baseren op data. Met deze functie kunnen organisaties procesvariaties met 15-25% verminderen en zorgen voor voorspelbaardere zorg van hoge kwaliteit gedurende het patiënttraject.

Tekortkomingen in de compliance rond medicatietoediening kunnen binnen Oracle Health (Cerner) leiden tot ernstige problemen voor de patiëntveiligheid, ongewenste medicatie-incidenten en een minder effectieve behandeling. Strikte naleving van medicatieprotocollen is belangrijk voor het welzijn van patiënten, compliance en de kwaliteit van zorg gedurende het patiënttraject. ProcessMind analyseert event logs om elke stap in het medicatietoedieningsproces te volgen. Het identificeert overgeslagen stappen, vertraagde handelingen en afwijkingen van voorgeschreven workflows. Ook laat het zien in welke omstandigheden of afdelingen complianceproblemen het vaakst voorkomen. Met deze inzichten kunnen organisaties compliance bij medicatietoediening met 10-20% verbeteren en de patiëntveiligheid aanzienlijk verhogen.

Een lang verblijf in ziekenhuizen die Oracle Health (Cerner) gebruiken, leidt tot hogere kosten, minder beschikbare bedden voor nieuwe patiënten en mogelijk meer risico op ziekenhuisgerelateerde aandoeningen. Door het patiënttraject te optimaliseren en onnodige zorgdagen te verminderen, verbeter je de efficiëntie van de bedrijfsvoering, verlaag je zorgkosten en vergroot je de patiënttevredenheid. ProcessMind geeft een end-to-end-overzicht van het patiënttraject. Het identificeert activiteiten op het kritieke pad en belangrijke bottlenecks die bijdragen aan een langer verblijf. Ook maakt het de impact van verschillende vertragingen zichtbaar, zoals wachttijden voor diagnostiek of inefficiënte overdrachten, op de totale verblijfsduur. Door deze oorzaken aan te pakken, kunnen organisaties de verblijfsduur van patiënten doorgaans met 8-15% verkorten. Zo komen middelen vrij en verbetert de patiëntdoorstroom.

Vertraging bij het plannen van vervolgafspraken na ontslag uit Oracle Health (Cerner) kan de continuïteit van zorg verstoren, leiden tot minder goede langetermijnuitkomsten en de kans op heropname vergroten. Door dit proces te versnellen, krijgen patiënten tijdig ondersteuning na ontslag. Dat is belangrijk voor hun herstel en verdere gezondheidszorg. ProcessMind volgt het patiënttraject vanaf de start van het ontslag tot het daadwerkelijk plannen van vervolgafspraken. Het identificeert administratieve vertragingen en inefficiënte overdrachten en laat gebruikelijke doorlooptijden en variaties in deze belangrijke stap na ontslag zien. Door deze processen te optimaliseren, kunnen organisaties de planningstijd voor vervolgafspraken met 15-25% verkorten. Zo verloopt de overgang voor patiënten soepeler en worden nazorgplannen beter gevolgd.

Het 6-stappenpad voor verbetering van de patiëntreis

1

Download de template
2

Exporteer de data
3

Upload de dataset
4

Analyseer het proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor het proces
1

Download de template

Wat je moet doen

Download de gespecialiseerde Excel-template voor analyse van de patiëntreis. Deze template heeft de juiste structuur voor het extraheren van relevante patiëntepisodegegevens.

Gids voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Een gestandaardiseerde datastructuur zorgt voor een nauwkeurige en consistente analyse. Zo leg je de basis voor process mining zonder verschillen in de data.

Verwacht resultaat

Een lege Excel-template voor het extraheren van data over patiëntreizen, klaar om in te vullen.

DIT KRIJG JE

Verborgen inzichten in je patiëntworkflows zichtbaar maken

ProcessMind zet ruwe data om in duidelijke visualisaties die laten zien hoe patiëntreizen in de praktijk verlopen. Zie precies waar knelpunten ontstaan en hoe je de patiëntenzorg en efficiëntie van je bedrijfsvoering verbetert.
  • Werkelijke patiëntpaden visualiseren
  • Knelpunten in de zorgverlening precies vinden
  • Patiëntervaring en resultaten verbeteren
  • De bedrijfsvoering van Oracle Health (Cerner) efficiënter maken
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Effect op patiëntenzorg in de praktijk

Deze resultaten laten zien hoe process mining met data uit Oracle Health, Cerner en patiëntepisodes bruikbare inzichten oplevert. Daarmee kun je patiëntenzorg en de efficiëntie van de bedrijfsvoering verbeteren. Door het patiënttraject te visualiseren en analyseren, kunnen organisaties bottlenecks identificeren en zorgpaden optimaliseren.

0 % faster
Snellere eerste beoordelingen

Kortere wachttijden voor patiënten

Identificeer en verwijder bottlenecks in triage en het beoordelingsproces. Zo verkort je aanzienlijk de tijd die patiënten wachten voordat een zorgverlener hen ziet. Dat leidt tot meer patiënttevredenheid en tijdigere zorg.
0 days
Kortere verblijfsduur

Geoptimaliseerde duur van het patiënttraject

Breng vertragingen en inefficiënties in de volledige patiëntepisode in kaart, van opname tot ontslag. Door onnodige ziekenhuisdagen te beperken, komt bedcapaciteit vrij en dalen de kosten van de bedrijfsvoering.
0 % increase
Betere naleving van protocollen

Consistente klinische praktijk

Visualiseer afwijkingen van vastgestelde behandelprotocollen en identificeer de oorzaken van non-compliance. Zo krijgen patiënten gestandaardiseerde zorg van hoge kwaliteit, nemen risico's af en verbeteren uitkomsten.
0 % decrease
Minder vermijdbare heropnames

Betere uitkomsten na ontslag

Analyseer ontslagprocessen en nazorg na ontslag om factoren te identificeren die bijdragen aan heropnames. Minder vermijdbare heropnames leiden tot een betere gezondheid van patiënten en aanzienlijke kostenbesparingen.
0 % fewer variants
Efficiëntere zorgpaden voor patiënten

Meer standaardisatie van processen

Ontdek de werkelijke variaties in patiënttrajecten en identificeer optimale routes. Door zorgverlening te standaardiseren, verminder je verwarring, verbeter je de toewijzing van middelen en wordt de bedrijfsvoering beter voorspelbaar.
0 % faster
Snellere diagnostische resultaten

Kortere tijd tot diagnose

Identificeer vertragingen tussen het aanvragen van diagnostische tests en het leveren van resultaten. Zo kunnen klinische beslissingen sneller worden genomen. Dit versnelt de start van de behandeling en verbetert de angst en uitkomsten van patiënten.

Resultaten verschillen afhankelijk van de complexiteit van het proces en de kwaliteit van de data. Deze cijfers laten typische verbeteringen zien die bij implementaties zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Breid dit uit wanneer dat nodig is.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining-event log maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor analyse

Unieke identifier voor het specifieke patiëntbezoek of de specifieke zorgepisode.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de basisidentificatie die nodig is om het volledige patiënttraject van opname tot ontslag te reconstrueren.

De naam of beschrijving van de uitgevoerde klinische of administratieve gebeurtenis.

Waarom dit belangrijk is

Definieert de stappen in de proceskaart en maakt visualisatie van de workflow mogelijk.

De specifieke datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond of is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel om de volgorde van gebeurtenissen te bepalen en prestatie-KPI's zoals doorlooptijden te berekenen.

Unieke identificatie van de patiënt over meerdere bezoeken heen.

Waarom dit belangrijk is

Maakt de KPI 'Heropnamepercentage patiënten' mogelijk door afzonderlijke episodes aan dezelfde persoon te koppelen.

Indeling van het patiëntbezoek, zoals klinische opname, poliklinisch bezoek of spoedzorg.

Waarom dit belangrijk is

Maakt een vergelijking mogelijk van zorgpaden en verwerkingscapaciteit tussen verschillende zorgomgevingen.

De specifieke verpleegafdeling, unit of afdeling waar de gebeurtenis plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel voor het analyseren van knelpunten op specifieke afdelingen en het visualiseren van de geografische patiëntstroom.

De identificatie of naam van de zorgverlener die de activiteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt capaciteitsanalyse en helpt mogelijke opleidingsbehoeften of onevenwichtige werkdruk te signaleren.

De naam van de specifieke order, zoals een laboratoriumtest of medicatie.

Waarom dit belangrijk is

Nodig voor een gedetailleerde analyse van diagnostische en behandeltrajecten.

De bestemming of status van de patiënt bij ontslag.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke uitkomstmaatstaf die de 'eindstatus' van de patiëntreis bepaalt.

Vlag die aangeeft of deze episode binnen 30 dagen na een eerder ontslag plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt rechtstreeks de KPI 'Heropnamepercentage patiënten', een belangrijke kwaliteitsmaatstaf voor zorg.

De ICD-10- of SNOMED-code die de primaire reden voor zorg vertegenwoordigt.

Waarom dit belangrijk is

Maakt een eerlijke vergelijking mogelijk van patiëntpaden voor specifieke aandoeningen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en optimaliseren

Dit markeert het begin van de patiëntepisode, wanneer de patiënt arriveert en in het systeem wordt ingevoerd. In Cerner Millennium wordt dit vastgelegd wanneer het encounterrecord wordt aangemaakt of de registratietimestamp wordt ingesteld.

Waarom dit belangrijk is

Dit bepaalt de starttijd voor berekeningen van de verblijfsduur (LOS) en de analyse van de eerste wachttijd.

Dit staat voor de afronding van de eerste verpleegkundige beoordeling of het triageformulier in de context van spoedzorg of opname. Meestal gaat het om een specifiek formulier of klinische gebeurtenis die in het systeem is vastgelegd.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het berekenen van de KPI 'Initial Assessment Wait Time' en het identificeren van bottlenecks bij de eerste opvang.

Dit gebeurt wanneer een zorgverlener een aanvraag invoert voor laboratoriumonderzoek of beeldvorming. Deze timestamp start de berekening van de diagnostische doorlooptijd.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het startpunt voor de KPI 'Diagnostic Result Delivery Time' en helpt vertragingen tussen aanvraag en uitvoering te identificeren.

Dit gebeurt wanneer een formele diagnose aan het encounterrecord van de patiënt wordt toegevoegd. Dit verschilt van een testresultaat en staat voor de bevestiging van de aandoening door de zorgverlener.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor de mijlpaal 'Diagnosis Confirmed' en voor het analyseren van de tijd tot een definitieve diagnose.

Dit is het moment waarop een laboratorium- of beeldvormingsresultaat definitief is gemaakt en beschikbaar is voor de zorgverlener. Hiermee eindigt het interval voor de diagnostische doorlooptijd.

Waarom dit belangrijk is

Rondt de cyclus 'Diagnostic Result Delivery Time' af en leidt tot volgende behandelbeslissingen.

Dit geeft aan dat de patiënt fysiek van de ene locatie, bijvoorbeeld de SEH, naar een andere locatie, zoals de ICU, is verplaatst. Dit wordt gevolgd via de locatiegeschiedenis.

Waarom dit belangrijk is

Maakt analyse van 'Inter-Ward Transfer Efficiency' mogelijk en helpt de patiëntstroom door het ziekenhuis te visualiseren.

Dit is de gebeurtenis waarbij de arts opdracht geeft om de patiënt te ontslaan. Hiermee start de klok voor de ontslagplanning.

Waarom dit belangrijk is

Het startpunt voor 'Discharge Planning Cycle Time'. Een verschil tussen dit moment en het daadwerkelijke ontslag wijst op vertraging in de bedrijfsvoering.

De laatste administratieve gebeurtenis waarmee het verblijf van de patiënt wordt afgesloten. Deze timestamp wordt gebruikt om de totale verblijfsduur te berekenen.

Waarom dit belangrijk is

De belangrijkste eindgebeurtenis van het proces. Essentieel voor berekeningen van LOS en heropnames.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining maakt werkelijke patiëntpaden zichtbaar door eventdata uit Oracle Health te analyseren. Je vindt bottlenecks, zoals lange wachttijden of vertraagde diagnostiek, en ziet afwijkingen van standaardbehandelprotocollen. Zo kun je datagedreven beslissingen nemen om de bedrijfsvoering efficiënter te maken en de patiëntenzorg te verbeteren.

Voor process mining heb je vooral event logs nodig met elke stap van de patiëntreis. Belangrijke datapunten zijn een unieke identifier voor de patiëntepisode, activiteitennamen en de bijbehorende timestamps. Extra attributen, zoals informatie over bronnen of resultaatmetrics, kunnen de analyse verdiepen.

Data-extractie gebeurt meestal door de Oracle Health (Cerner)-database op te vragen of bestaande rapportagekoppelingen te gebruiken. Het is belangrijk om de juiste tabellen en velden te vinden waarin event logs voor patiëntepisodes staan. Werk samen met je IT-team en Cerner-beheerders voor een veilige en conforme data-ophaling.

Je kunt onder meer kortere wachttijden voor de eerste beoordeling, snellere levering van diagnostische uitslagen en minder vermijdbare heropnames verwachten. Process mining helpt bronnen beter te verdelen en zorgpaden te standaardiseren. Zo wordt de patiëntervaring efficiënter en blijft die beter in lijn met de regels.

Je hebt een process mining-oplossing nodig die grote datasets kan inlezen en analyseren. De precieze vereisten verschillen per leverancier, maar meestal zijn een veilige datakoppeling, voldoende verwerkingscapaciteit en toegang tot een gebruikersinterface voor analyse nodig. De meeste oplossingen zijn cloudgebaseerd, waardoor weinig lokale infrastructuur nodig is.

De eerste inrichting, inclusief data-extractie en modelconfiguratie, duurt afhankelijk van de beschikbaarheid en complexiteit van de data enkele weken tot een paar maanden. Zodra de data stroomt, kun je vaak binnen enkele dagen de eerste inzichten genereren. Doorlopende analyse biedt steeds nieuwe mogelijkheden voor optimalisatie.

Ja. Dataveiligheid staat voorop. Betrouwbare process mining-oplossingen voldoen aan strenge privacyregels, waaronder de AVG en HIPAA. Tijdens overdracht en analyse wordt data meestal gepseudonimiseerd of geanonimiseerd. Zo blijft patiëntinformatie vertrouwelijk en krijg je toch waardevolle procesinzichten.

Zeker. Process mining is geschikt voor het vinden van afwijkingen van vastgestelde klinische protocollen en zorgpaden. Door werkelijke patiëntreizen te vergelijken met ideale modellen, zie je waar regels niet worden gevolgd. Zorgverleners kunnen de oorzaken onderzoeken en corrigerende acties nemen.

BI-tools laten zien wat er is gebeurd en rapportagedashboards tonen samengevoegde metrics. Process mining gaat verder en laat zien hoe en waarom iets gebeurde. Het reconstrueert werkelijke processtromen van begin tot eind op basis van eventdata en brengt verborgen bottlenecks en varianten aan het licht die traditionele BI kan missen. Zo krijg je concrete inzichten in de uitvoering van processen.

Optimaliseer patiëntreizen nu en verbeter resultaten sneller

Vind knelpunten snel en verkort de doorlooptijd van patiëntreizen met 30%.

Start je gratis proefperiode

Je hebt geen creditcard nodig. Je kunt binnen enkele minuten aan de slag.