> Continu verbeteren van processen > Patiënttraject > Oracle Health (Cerner)

Verbeter het patiënttraject

Je gids in 6 stappen voor betere patiëntenzorg in Oracle Health.

Datatemplate downloaden

Patiënttraject

Oracle Health (Cerner)

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen

Beschikbare systemen

Uitdagingen(11)Doelen(11)6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen(5)

Verbeter patiënttrajecten in Oracle Health (Cerner)

Het patiënttraject begrijpen en verbeteren kan ingewikkeld zijn. Inefficiënties blijven vaak verborgen en hebben gevolgen voor zowel de kwaliteit van zorg als de tevredenheid van patiënten. Ons platform laat precies zien waar vertragingen ontstaan en helpt de oorzaken van bottlenecks in het proces te vinden. Zo krijg je helder zicht op wat er beter kan, verbeter je de patiëntervaring en werk je toe naar betere klinische resultaten.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom het patiënttraject in Oracle Health (Cerner) verbeteren?

Een goed beeld van het patiënttraject is belangrijk voor elke zorgorganisatie, zeker wanneer je werkt met een uitgebreid elektronisch patiëntendossier (EPD) zoals Oracle Health (Cerner). Deze systemen bevatten veel data, maar daaruit bruikbare informatie halen over de patiëntenstroom, bottlenecks en de zorgverlening is vaak lastig. Inefficiënte patiënttrajecten leiden tot langere wachttijden, hogere bedrijfskosten en lagere patiënttevredenheid. Ook kunnen ze de klinische resultaten beïnvloeden. Zonder een helder beeld op basis van data vertrouwen zorgverleners vaak op aannames of ervaringen uit losse gevallen. Daardoor zijn gerichte verbeteringen moeilijk te bepalen en vaak niet effectief. Het patiënttraject in Oracle Health (Cerner) verbeteren gaat niet alleen om efficiëntie, maar ook om betere zorg en een betere patiëntervaring.

Inzicht in patiënttrajecten met process mining

Met process mining kun je patiënttrajecten analyseren en verbeteren. Ruwe gebeurtenisdata uit Oracle Health (Cerner) worden omgezet in visuele proceskaarten die laten zien hoe het werk verloopt. In plaats van af te gaan op handmatige observaties of interviews, brengt process mining de werkelijke routes van patiënten in kaart, van de eerste registratie tot ontslag en nazorg. Zo kun je:

Het volledige traject in beeld brengen: Bekijk elke stap die een patiënt doorloopt en ontdek afwijkingen van de gewenste route, zoals onverwachte overplaatsingen tussen afdelingen of een lang verblijf in bepaalde fasen.
Bottlenecks precies opsporen: Stel vast waar in het patiënttraject vertraging ontstaat, bijvoorbeeld bij diagnostische tests, consulten met specialisten of het toewijzen van een bed. Process mining maakt zichtbaar wat deze bottlenecks betekenen voor de totale doorlooptijd.
Doorlooptijden analyseren: Bekijk hoelang patiënten in elke fase van hun traject verblijven. Zo zie je waar je de doorlooptijd kunt verkorten en de doorvoer kunt verbeteren.
Oorzaken van inefficiëntie achterhalen: Onderzoek waarom bepaalde vertragingen optreden. Je kunt wachttijden bijvoorbeeld vergelijken met specifieke afdelingen, de beschikbaarheid van zorgverleners of opnametypen in Oracle Health (Cerner).
Protocollen toetsen en verbeteren: Vergelijk de werkelijke patiëntenstromen met klinische richtlijnen en behandelprotocollen. Zo zie je waar niet aan de afspraken wordt voldaan en welke protocollen zelf verbetering nodig hebben.

Waar process mining verbeterkansen laat zien

Process mining op data uit Oracle Health (Cerner) kan belangrijke verbeterpunten in patiënttrajecten aan het licht brengen. Denk bijvoorbeeld aan:

Opname en triage verbeteren: Verkort wachttijden bij de registratie, verbeter de eerste beoordeling en zorg dat patiënten sneller het juiste zorgpad volgen.
Diagnostiek en behandeling versnellen: Spoor onnodige vertragingen op tussen het aanvragen en uitvoeren van diagnostische tests en het ontvangen van de uitslag. Zo kunnen diagnoses sneller worden gesteld en behandelingen eerder beginnen.
Overplaatsingen en overdrachten verbeteren: Maak overplaatsingen tussen afdelingen, verpleegafdelingen en zorgniveaus efficiënter. Zo beperk je het risico op informatieverlies en vertraging bij overdrachten.
Ontslagplanning versnellen: Verkort de tijd tussen het ontslagbesluit en het daadwerkelijke vertrek. Spoor inefficiëntie op bij medicatiecontrole, papierwerk of het plannen van vervolgafspraken.
Bronnen beter inzetten: Stem de inzet van medewerkers, apparatuur en faciliteiten beter af op piekmomenten, veelvoorkomende routes en de vraag naar bronnen, op basis van de werkelijke patiëntenstroom.
Compliance bewaken: Controleer of klinische protocollen en wettelijke eisen consequent worden nageleefd. Zo beperk je risico’s en verbeter je de patiëntveiligheid.

Wat je kunt bereiken met betere patiënttrajecten

Met process mining kun je patiënttrajecten in Oracle Health (Cerner) verbeteren en concrete, meetbare resultaten behalen:

Kortere doorlooptijd van patiënttrajecten: Verkort de totale tijd die patiënten in de zorg doorbrengen, van opname tot ontslag.
Betere patiëntervaring en hogere tevredenheid: Kortere wachttijden, soepelere overgangen en voorspelbaardere zorgpaden dragen bij aan tevreden patiënten.
Betere klinische resultaten: Snellere toegang tot diagnoses en behandelingen kan de gezondheid verbeteren en het aantal heropnames verlagen.
Efficiëntere bedrijfsvoering: Verwerk meer patiënten met de beschikbare bronnen, verlaag de bedrijfskosten en verhoog de productiviteit van medewerkers.
Betere compliance en minder risico’s: Zorg dat klinische richtlijnen consequent worden gevolgd. Zo beperk je verschillen in zorg en mogelijke risico’s.
Beslissingen op basis van data: Geef leidinggevenden objectieve inzichten om goed onderbouwde keuzes te maken en processen voortdurend te verbeteren.

Begin vandaag met het verbeteren van patiënttrajecten

Een patiënttraject in Oracle Health (Cerner) verbeteren is eenvoudiger dan je misschien denkt. Process mining laat zien hoe je het traject kunt verbeteren en de doorlooptijd kunt verkorten. Zo krijg je het overzicht om gerichte veranderingen door te voeren. Je organisatie kan aannames achter zich laten en keuzes maken op basis van data, met betere zorg voor patiënten en een efficiëntere bedrijfsvoering als resultaat.

Patiënttraject Patiëntenstroom Efficiëntie in de zorg Zorgpaden optimaliseren Klinische resultaten Patiëntervaring Ziekenhuisprocessen Opnamebeheer Ontslagplanning Inzet van bronnen Klinisch zorgpad Zorgproces

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Vertraging bij de eerste beoordeling of triage kan leiden tot slechtere patiëntuitkomsten, drukte op de spoedeisende hulp en een negatieve patiëntervaring. Dit heeft direct gevolgen voor de kwaliteit van zorg en de efficiëntie van de bedrijfsvoering, en zorgt voor frustratie bij zowel patiënten als medewerkers. ProcessMind analyseert event logs uit Oracle Health (Cerner) en laat precies zien waar in het patiënttraject, van registratie tot eerste beoordeling, bottlenecks ontstaan. Zo wordt duidelijk welke stappen of afdelingen de vertraging veroorzaken. Met die informatie kun je gericht ingrijpen, de patiëntenstroom verbeteren en de eerste zorg sneller leveren.

Lang wachten op diagnostische uitslagen kan de bevestiging van een diagnose en de start van een belangrijke behandeling flink vertragen. Dat vermindert de effectiviteit van de zorg, verlengt het verblijf van patiënten en kan de zorgkosten verhogen. Ook legt het extra druk op ziekenhuisbronnen en het welzijn van patiënten. ProcessMind brengt het volledige patiënttraject in Oracle Health (Cerner) visueel in kaart en laat zien waar de verwerking van diagnostische tests langer duurt dan afgesproken. Door de oorzaken te achterhalen, zoals de inzet van bronnen of specifieke laboratoriumprocessen, kunnen zorgverleners de zorg versnellen en de opnameduur verkorten.

Bottlenecks bij overplaatsingen tussen ziekenhuisafdelingen of verpleegafdelingen leiden tot bedtekorten, langere wachttijden en inefficiënte processen. Dit beïnvloedt de patiëntenstroom en de inzet van bronnen, en kan de patiëntervaring en werkdruk van medewerkers verslechteren. ProcessMind brengt het patiënttraject in Oracle Health (Cerner) in kaart. Zo zie je welke routes patiënten vaak volgen en in welke fasen of afdelingen overplaatsingen regelmatig vastlopen. Met die informatie kun je het beddenbeheer, de plaatsing van patiënten en de afstemming tussen afdelingen verbeteren.

Inefficiënte of vertraagde ontslagplanning kan leiden tot langere ziekenhuisopnames, een hogere bedbezetting en meer heropnames. Dat heeft gevolgen voor de capaciteit, financiële resultaten en patiënttevredenheid. Het kan ook wijzen op tekortkomingen in de voorbereiding op zorg na ontslag. ProcessMind analyseert data over patiënttrajecten in Oracle Health (Cerner) en laat patronen zien die leiden tot vertraagd ontslag of heropname, zoals ontbrekende vervolgafspraken of laat gestarte ontslagactiviteiten. Met deze inzichten kun je het ontslagproces verbeteren en onnodig lange opnames voorkomen.

Ongeplande afwijkingen van bestaande behandelprotocollen kunnen leiden tot wisselende zorgkwaliteit, een groter risico op complicaties en hogere zorgkosten. Naleving is belangrijk voor patiëntveiligheid, voorspelbare resultaten en compliance met regelgeving. ProcessMind gebruikt gebeurtenisdata uit Oracle Health (Cerner) om automatisch te signaleren wanneer het traject van een patiënt afwijkt van het voorgeschreven behandelprotocol. Zo kun je op tijd ingrijpen en processen aanpassen om de naleving en kwaliteit van zorg te verbeteren.

Beperkte beschikbaarheid of een inefficiënte inzet van belangrijke bronnen, zoals specifieke medische apparatuur of consulten met specialisten, kan bottlenecks in het patiënttraject veroorzaken. Dat heeft direct gevolgen voor wachttijden en de efficiëntie van de bedrijfsvoering, en kan tijdige zorg in de weg staan. Zo ontstaan achterstanden. ProcessMind gebruikt gebeurtenisdata uit Oracle Health (Cerner) om precies te laten zien waar tekorten aan bronnen vertraging veroorzaken, bijvoorbeeld bij consulten of procedures. Zo kun je de inzet van bronnen onderbouwen met data en meer patiënten verwerken.

Een onaanvaardbaar hoog percentage heropnames wijst mogelijk op tekortkomingen in de eerste behandeling, de uitleg bij ontslag of de nazorg. Dat leidt tot slechtere patiëntuitkomsten en hogere kosten voor de zorg. Ook het vertrouwen van patiënten en de reputatie van het ziekenhuis kunnen eronder lijden. ProcessMind brengt patiëntgroepen en specifieke routes binnen het patiënttraject in Oracle Health (Cerner) in kaart die samenhangen met een hoger risico op heropname. Door de voorafgaande activiteiten en attributen te analyseren, kun je de oorzaken achterhalen en gericht ingrijpen om heropnames terug te dringen.

Als vergelijkbare patiënten heel verschillend worden behandeld, van diagnostiek tot het toedienen van behandelingen, kan dat leiden tot wisselende uitkomsten en inefficiënt gebruik van middelen. Dit heeft gevolgen voor de kwaliteit, de kosteneffectiviteit en de mate waarin zorg binnen de instelling is gestandaardiseerd. ProcessMind brengt de werkelijke patiënttrajecten uit Oracle Health (Cerner) visueel in kaart voor specifieke diagnoses of opnamesoorten. Zo worden procesvarianten en hun gevolgen zichtbaar. Dit helpt om zorg te standaardiseren en goede werkwijzen te delen, zodat patiënten consistentere zorg krijgen.

Als medicatie niet consequent volgens voorschrift wordt toegediend, kan dat de patiëntveiligheid en de werking van de behandeling in gevaar brengen en leiden tot problemen met compliance. In de zorg is het belangrijk om na te gaan of medicatieprotocollen worden gevolgd, zodat ongewenste voorvallen worden voorkomen en behandelingen het gewenste effect hebben. ProcessMind kan in de event logs van Oracle Health (Cerner) gevallen opsporen waarin medicatie binnen het patiënttraject niet volgens het voorgeschreven schema of protocol is toegediend. Zo zie je waar extra training voor medewerkers of aanpassingen aan het systeem nodig zijn om de naleving en patiëntveiligheid te verbeteren.

Een onnodig lang verblijf van patiënten legt druk op de capaciteit van het ziekenhuis, beperkt de beschikbaarheid van bedden en verhoogt de bedrijfskosten. Dat gaat ten koste van de efficiëntie van de zorg en kan patiënten bovendien blootstellen aan een groter risico op ziekenhuisinfecties of andere complicaties. ProcessMind vergelijkt de verwachte ontslagdatum met het daadwerkelijke ontslag in de patiënttrajectdata uit Oracle Health (Cerner). Zo worden cases opgespoord die langer duren dan verwacht en zie je welke activiteiten voor vertraging zorgen. Dit helpt de patiëntenstroom en de inzet van middelen te verbeteren.

Als afspraken voor nazorg na ontslag laat worden ingepland, kan dat het herstel vertragen, het risico op heropname vergroten en de continuïteit van zorg verstoren. Dat leidt vaak tot minder goede patiëntuitkomsten en een grotere druk op de spoedeisende hulp. ProcessMind analyseert het patiënttraject in Oracle Health (Cerner) en meet de tijd tussen de start van de ontslagplanning of het ontslag en het inplannen van een vervolgafspraak. Zo worden vertragingen in het plannen van nazorg zichtbaar en kun je gericht verbeteringen doorvoeren.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Lange wachttijden voor de eerste beoordeling in Oracle Health (Cerner) verlagen de patiënttevredenheid en kunnen noodzakelijke zorg vertragen. Kortere wachttijden zorgen voor een betere start van het patiënttraject en kunnen de klinische uitkomsten verbeteren doordat eerder kan worden ingegrepen. Ook de efficiëntie van de bedrijfsvoering en het vertrouwen van patiënten zijn erbij gebaat. ProcessMind laat precies zien hoe lang de eerste beoordeling duurt en hoe dit verschilt per afdeling en tijdstip. Door event logs uit Oracle Health (Cerner) te analyseren, brengt het de oorzaken van vertragingen in beeld, zoals specifieke processtappen of beperkte capaciteit. De wachttijden kunnen met 15-25% afnemen, zodat patiënten sneller toegang krijgen tot zorg.

Als diagnostische uitslagen op zich laten wachten, neemt de ongerustheid bij patiënten toe en worden belangrijke behandelbeslissingen uitgesteld. Dat heeft gevolgen voor het patiënttraject binnen Oracle Health (Cerner). Een snellere afhandeling leidt tot eerdere diagnoses en behandelingen en geeft patiënten meer vertrouwen in de zorg. Ook de klinische effectiviteit verbetert. ProcessMind brengt de volledige diagnostische workflow in kaart, van de aanvraag van een test tot het beschikbaar komen van de uitslag. Zo zie je waar en waarom vertragingen ontstaan. Het systeem signaleert ook procesvarianten en afwijkingen van de afgesproken werkwijze die de doorlooptijd verlengen. Met de inzichten van ProcessMind kunnen organisaties de tijd tot beschikbaarheid van diagnostische uitslagen doorgaans met 20-30% verkorten, zodat patiënten sneller verder kunnen in hun zorgtraject.

Inefficiënte overplaatsingen tussen afdelingen binnen Oracle Health (Cerner) kunnen onnodige vertragingen, logistieke problemen en ongemak voor patiënten veroorzaken. Betere overdrachten zorgen voor doorlopende, goed afgestemde zorg, verlagen de werkdruk voor medewerkers en verkleinen de kans op medische fouten. Dat verbetert zowel het patiënttraject als de doorstroming. ProcessMind laat de werkelijke routes en doorlooptijden van overplaatsingen zien. Zo worden onnodige overdrachten, wachttijden en afwijkingen van standaardprocedures zichtbaar. De analyse van activiteitenlogboeken laat zien op welke afdelingen of tijdstippen overplaatsingen vastlopen. Met deze inzichten kunnen overplaatsingen 10-20% sneller verlopen en kunnen patiënten beter doorstromen tussen ziekenhuisafdelingen.

Een gebrekkige of late ontslagplanning in Oracle Health (Cerner) kan leiden tot een langer verblijf, hogere kosten en een overhaast ontslag. Dat kan het herstel en de nazorg in de weg zitten. Met een tijdige, goede ontslagplanning vertrekken patiënten met passende middelen en duidelijke instructies. Dat verkleint het risico op heropname en helpt bedden beter te benutten. ProcessMind brengt het ontslagproces van begin tot eind in beeld en signaleert stappen die vaak vertraging of afwijkingen veroorzaken. Ook worden verschillen tussen ontslagtrajecten zichtbaar, zodat je ziet waar proactieve planning tekortschiet. Met dit inzicht kunnen gebruikers van ProcessMind de ontslaggereedheid doorgaans verbeteren en onverwachte vertragingen met 15-25% terugdringen. Dat draagt bij aan betere patiëntuitkomsten en een snellere beschikbaarheid van bedden.

Onbedoelde afwijkingen van behandelprotocollen in Oracle Health (Cerner) kunnen de patiëntveiligheid in gevaar brengen, leiden tot wisselende zorgkwaliteit en het risico op ongewenste voorvallen vergroten. Als klinische protocollen goed worden gevolgd, is de zorg consistenter, verbeteren de patiëntuitkomsten en wordt compliance ondersteund. Dat vormt een betere basis voor het patiënttraject. ProcessMind brengt alle werkelijke patiënttrajecten automatisch in kaart en vergelijkt ze met vooraf vastgelegde klinische protocollen. Zo worden afwijkingen, de frequentie ervan en de gevolgen meteen zichtbaar. Het systeem laat precies zien waar en waarom protocollen binnen Oracle Health (Cerner) niet worden gevolgd. Met dit overzicht kunnen organisaties de naleving van protocollen met 10-20% verbeteren en patiënten consistentere en veiligere zorg bieden.

Tekorten aan personeel, apparatuur of bedden kunnen de voortgang van patiënten binnen Oracle Health (Cerner) flink vertragen. Dat leidt tot wachttijden, frustratie en minder goede uitkomsten. Een betere inzet van middelen helpt patiënten vlotter door de verschillende zorgfasen en zorgt dat schaarse zorgmiddelen beter worden gebruikt. ProcessMind geeft een helder, datagedreven beeld van het gebruik van middelen tijdens het hele patiënttraject. Zo zie je waar tekorten of overbelasting ontstaan en welk effect de beschikbaarheid van middelen heeft op de procesprestaties en wachttijden. Met deze inzichten kunnen organisaties middelen beter verdelen, de doorstroming mogelijk met 10-18% verbeteren en de ongebruikte tijd van belangrijke middelen terugdringen.

Een hoog percentage heropnames wijst vaak op tekortkomingen in de nazorg, onvoldoende uitleg aan patiënten of ontslag voordat iemand daar klaar voor is. Dat brengt aanzienlijke kosten met zich mee en schaadt het welzijn van patiënten. Minder voorkombare heropnames binnen Oracle Health (Cerner) verbeteren de patiëntuitkomsten, verlagen de zorgkosten en versterken de reputatie van de zorgaanbieder. ProcessMind analyseert het patiënttraject tot aan het ontslag en signaleert patronen, activiteiten of ontbrekende stappen die samenhangen met een hoger risico op heropname. Ook worden verschillen in ontslagplanning en nazorg zichtbaar. Door deze factoren te achterhalen, helpt ProcessMind het aantal voorkombare heropnames met 5-15% te verlagen en de zorg voor patiënten effectiever en duurzamer te maken.

Als artsen of afdelingen binnen Oracle Health (Cerner) verschillende patiënttrajecten volgen, kan dat leiden tot wisselende zorgkwaliteit, hogere kosten en onvoorspelbare patiëntuitkomsten. Gestandaardiseerde trajecten zorgen voor consistente zorg van hoge kwaliteit, meer efficiëntie en minder variatie in de klinische praktijk. ProcessMind brengt de werkelijke varianten in de patiëntenzorg automatisch in kaart en laat zien welke routes patiënten volgen, zowel de gebruikelijke als de afwijkende. Je ziet welke routes tot betere of slechtere uitkomsten leiden. Zo kun je zorgtrajecten op basis van data standaardiseren. Met deze functie kunnen organisaties procesvarianten met 15-25% terugdringen en patiënten gedurende hun hele traject voorspelbaardere zorg van hoge kwaliteit bieden.

Als medicatieprotocollen niet goed worden nageleefd, kan dat binnen Oracle Health (Cerner) leiden tot ernstige risico’s voor de patiëntveiligheid, ongewenste medicatie-effecten en een minder effectieve behandeling. Het is belangrijk dat medicatieprotocollen strikt worden gevolgd, voor het welzijn van patiënten, compliance en de kwaliteit van zorg tijdens het hele patiënttraject. ProcessMind analyseert event logs en volgt elke stap in het medicatietoedieningsproces. Zo worden overgeslagen stappen, vertraagde handelingen en afwijkingen van de voorgeschreven workflow zichtbaar. Ook brengt het systeem in beeld onder welke omstandigheden of op welke afdelingen nalevingsproblemen het vaakst voorkomen. Met deze inzichten kunnen organisaties de naleving van medicatieprotocollen met 10-20% verbeteren en de patiëntveiligheid aanzienlijk verhogen.

Een lang verblijf in ziekenhuizen die Oracle Health (Cerner) gebruiken, brengt hogere kosten met zich mee, beperkt de beschikbaarheid van bedden voor nieuwe patiënten en kan het risico op ziekenhuisinfecties of andere complicaties vergroten. Door onnodige dagen in het zorgtraject te voorkomen, wordt de bedrijfsvoering efficiënter, dalen de zorgkosten en neemt de patiënttevredenheid toe. ProcessMind geeft een volledig beeld van het patiënttraject en brengt belangrijke processtappen en bottlenecks in kaart die het verblijf verlengen. Ook wordt duidelijk hoeveel verschillende vertragingen, zoals wachten op diagnostiek of inefficiënte overplaatsingen, bijdragen aan de totale ligduur. Door deze oorzaken aan te pakken, kunnen organisaties de ligduur doorgaans met 8-15% verkorten, middelen vrijmaken en patiënten sneller doorstromen.

Als vervolgafspraken na ontslag uit Oracle Health (Cerner) laat worden ingepland, raakt de continuïteit van zorg verstoord. Dat kan leiden tot slechtere uitkomsten op de lange termijn en een grotere kans op heropname. Door dit proces te versnellen, krijgen patiënten tijdig nazorg die belangrijk is voor hun herstel en gezondheid. ProcessMind volgt het patiënttraject vanaf de start van het ontslag tot het daadwerkelijk inplannen van vervolgafspraken. Zo worden administratieve vertragingen en inefficiënte overdrachten zichtbaar. Ook laat het systeem zien hoe lang deze belangrijke stap na ontslag doorgaans duurt en hoe dat verschilt. Door het proces te verbeteren, kunnen organisaties de tijd tot het inplannen van vervolgafspraken met 15-25% verkorten. Zo verloopt de overgang naar huis soepeler en houden patiënten zich beter aan hun nazorgplan.

Het verbetertraject voor het patiënttraject in 6 stappen

Voer verbeteringen door

Volg het proces

Download de template

Wat je moet doen

Download de gespecialiseerde Excel-template voor de analyse van patiënttrajecten. De template heeft de juiste structuur om relevante gegevens over patiëntopnames te verzamelen.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden

Waarom dit belangrijk is

Een gestandaardiseerde datastructuur zorgt voor een nauwkeurige en consistente analyse. Dat is nodig voor process mining zonder verschillen in de data.

Verwacht resultaat

Een lege Excel-template voor het verzamelen van gegevens over patiënttrajecten, klaar om in te vullen.

DIT KRIJG JE

Verborgen inzichten in patiëntworkflows zichtbaar maken

ProcessMind zet ruwe data om in heldere visualisaties van het werkelijke verloop van patiënttrajecten. Zo zie je waar bottlenecks ontstaan en hoe je de zorg voor patiënten en de efficiëntie van de bedrijfsvoering kunt verbeteren.

Werkelijke patiënttrajecten visualiseren
Bottlenecks in de zorgverlening vinden
De patiëntervaring en resultaten verbeteren
De bedrijfsvoering in Oracle Health (Cerner) efficiënter maken

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Effect op de patiëntenzorg in de praktijk

Deze resultaten laten zien hoe process mining met gegevens over patiëntopnames uit Oracle Health (Cerner) bruikbare inzichten oplevert. Daarmee kunnen organisaties de patiëntenzorg en de efficiëntie van de bedrijfsvoering verbeteren. Door het patiënttraject in beeld te brengen en te analyseren, worden bottlenecks zichtbaar en kunnen zorgtrajecten worden verbeterd.

0 % faster

Eerste beoordelingen sneller uitvoeren

Kortere wachttijden voor patiënten

Spoor bottlenecks in de triage en beoordeling op en pak ze aan. Zo hoeven patiënten veel minder lang te wachten voordat een zorgverlener hen ziet. Dat verhoogt de patiënttevredenheid en zorgt dat patiënten eerder zorg krijgen.

0 days

Kortere ligduur

Korter patiënttraject

Breng vertragingen en inefficiënties tijdens de hele patiëntopname in kaart, van opname tot ontslag. Door onnodige ziekenhuisdagen te voorkomen, komen bedden vrij en dalen de bedrijfskosten.

0 % increase

Klinische protocollen beter naleven

Consistente klinische werkwijze

Breng afwijkingen van behandelprotocollen in beeld en achterhaal waarom ze niet worden nageleefd. Zo krijgen patiënten gestandaardiseerde zorg van hoge kwaliteit, nemen de risico’s af en verbeteren de uitkomsten.

0 % decrease

Minder voorkombare heropnames

Betere uitkomsten na ontslag

Analyseer het ontslagproces en de nazorg om factoren op te sporen die bijdragen aan heropnames. Minder voorkombare heropnames verbeteren de gezondheid van patiënten en leveren aanzienlijke kostenbesparingen op.

0 % fewer variants

Patiënttrajecten efficiënter maken

Meer standaardisatie van processen

Breng de werkelijke variaties in patiënttrajecten in kaart en bepaal welke routes het beste werken. Door de zorg te standaardiseren, ontstaat er minder verwarring, worden middelen beter ingezet en verloopt de bedrijfsvoering voorspelbaarder.

0 % faster

Diagnostische uitslagen sneller beschikbaar

Sneller een diagnose

Breng vertragingen tussen het aanvragen van diagnostische tests en het beschikbaar komen van de uitslagen in kaart, zodat zorgverleners sneller beslissingen kunnen nemen. Zo kan de behandeling eerder starten en verbeteren de ongerustheid en uitkomsten van patiënten.

De resultaten verschillen per proces en zijn afhankelijk van de complexiteit en de datakwaliteit. Deze cijfers geven verbeteringen weer die bij implementaties doorgaans worden gezien.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie zo nodig uit.

Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

Unieke identificatie van het specifieke patiëntbezoek of de zorgepisode.

Waarom dit belangrijk is

Deze sleutel is nodig om het volledige patiënttraject, van opname tot ontslag, te reconstrueren.

De naam of beschrijving van de uitgevoerde klinische of administratieve gebeurtenis.

Waarom dit belangrijk is

Bepaalt de stappen in het procesmodel en maakt de workflow zichtbaar.

De exacte datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond of werd afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Nodig om de volgorde van gebeurtenissen vast te stellen en prestatie-KPI’s, zoals doorlooptijden, te berekenen.

Unieke identificatie van de patiënt bij verschillende contacten.

Waarom dit belangrijk is

Maakt de KPI ‘Heropnamepercentage patiënten’ mogelijk door afzonderlijke episodes aan dezelfde persoon te koppelen.

Indeling van het patiëntbezoek, bijvoorbeeld klinische opname, poliklinisch bezoek of spoedzorg.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk om zorgpaden en doorvoer in verschillende zorgomgevingen met elkaar te vergelijken.

De specifieke verpleegafdeling, unit of afdeling waar de gebeurtenis plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Nodig om bottlenecks op specifieke afdelingen te analyseren en de verplaatsingen van patiënten in beeld te brengen.

De identificatie of naam van de zorgverlener die de activiteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt bronanalyse en helpt mogelijke opleidingsbehoeften of een ongelijke werkverdeling op te sporen.

De naam van de specifieke aangevraagde opdracht, zoals een laboratoriumtest of medicatie.

Waarom dit belangrijk is

Nodig voor een gedetailleerde analyse van diagnostische en behandeltrajecten.

De bestemming of status van de patiënt na ontslag.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke uitkomstmetriek die de eindstatus van het patiënttraject bepaalt.

Vlag die aangeeft of deze episode binnen 30 dagen na een eerder ontslag plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt rechtstreeks de KPI ‘Heropnamepercentage patiënten’, een belangrijke maatstaf voor de kwaliteit van zorg.

De ICD-10- of SNOMED-code voor de belangrijkste reden van zorg.

Waarom dit belangrijk is

Maakt een eerlijke vergelijking mogelijk van patiënttrajecten voor specifieke aandoeningen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit markeert het begin van de patiëntopname: de patiënt komt binnen en wordt in het systeem geregistreerd. In Cerner Millennium wordt dit vastgelegd wanneer het contactrecord wordt aangemaakt of de registratietimestamp wordt ingesteld.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee wordt de starttijd bepaald voor de berekening van de ligduur en de analyse van de eerste wachttijd.

Dit geeft aan dat de eerste verpleegkundige beoordeling of het triageformulier voor de spoedeisende hulp of opname is afgerond. Meestal gaat het om een specifiek formulier of een klinische gebeurtenis die in het systeem is vastgelegd.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel voor het berekenen van de KPI ‘Wachttijd eerste beoordeling’ en het opsporen van bottlenecks bij de eerste opvang.

Dit gebeurt wanneer een zorgverlener een laboratoriumtest of beeldvormend onderzoek aanvraagt. Deze timestamp is het startpunt voor de berekening van de doorlooptijd van diagnostiek.

Waarom dit belangrijk is

Het startpunt voor de KPI ‘Tijd tot beschikbaarheid diagnostische uitslag’. Helpt vertragingen bij het aanvragen te onderscheiden van vertragingen bij de uitvoering.

Dit gebeurt wanneer een formele diagnose aan het contactrecord van de patiënt wordt toegevoegd. Dit is iets anders dan een testuitslag: het gaat om de bevestiging van de aandoening door de zorgverlener.

Waarom dit belangrijk is

Nodig om de mijlpaal ‘Diagnose bevestigd’ vast te leggen en de tijd tot de definitieve diagnose te analyseren.

Het moment waarop een laboratorium- of beeldvormende uitslag definitief is en beschikbaar komt voor de zorgverlener. Hiermee eindigt de doorlooptijd van diagnostiek.

Waarom dit belangrijk is

Rondt de cyclus voor de KPI ‘Tijd tot beschikbaarheid diagnostische uitslag’ af en leidt tot vervolgbeslissingen over de behandeling.

Dit geeft aan dat de patiënt fysiek van de ene locatie naar de andere is verplaatst, bijvoorbeeld van de spoedeisende hulp naar de intensive care. Dit wordt bijgehouden in de locatiegeschiedenis.

Waarom dit belangrijk is

Maakt de analyse van de efficiëntie van overplaatsingen tussen afdelingen mogelijk en helpt de patiëntenstroom door het ziekenhuis in beeld te brengen.

De gebeurtenis waarbij de arts opdracht geeft de patiënt te ontslaan. Hiermee begint de klok voor de ontslagplanning.

Waarom dit belangrijk is

Het startpunt voor ‘Doorlooptijd ontslagplanning’. Een verschil tussen dit moment en het daadwerkelijke ontslag wijst op vertraging in de bedrijfsvoering.

De laatste administratieve gebeurtenis waarmee het verblijf van de patiënt wordt afgesloten. Deze timestamp wordt gebruikt om de totale verblijfsduur te berekenen.

Waarom dit belangrijk is

De belangrijkste eindgebeurtenis van het proces. Essentieel voor berekeningen van de verblijfsduur en heropnames.

Veelgestelde vragen

Hoe helpt process mining om het patiënttraject in Oracle Health (Cerner) te verbeteren?

Process mining brengt de werkelijke patiënttrajecten in beeld door event data uit Oracle Health te analyseren. Zo worden bottlenecks zichtbaar, zoals lange wachttijden of vertragingen bij diagnostiek, en komen afwijkingen van standaardbehandelprotocollen aan het licht. Met die informatie kun je datagedreven beslissingen nemen om de bedrijfsvoering efficiënter te maken en patiënten beter te helpen.

Welke data uit Oracle Health (Cerner) is nodig om het patiënttraject met process mining te analyseren?

Voor process mining heb je vooral event logs nodig met de stappen in het patiënttraject. Belangrijke datapunten zijn een unieke identificatiecode voor de patiëntopname, de namen van activiteiten en de bijbehorende timestamps. Extra attributen, zoals informatie over middelen of uitkomstcijfers, kunnen de analyse aanvullen.

Hoe haal je de benodigde data voor process mining uit Oracle Health (Cerner)?

Data-extractie gebeurt meestal door de Oracle Health (Cerner)-database te bevragen of bestaande rapportagefuncties te gebruiken. Het is belangrijk om de juiste tabellen en velden te vinden waarin event logs van patiëntopnames worden vastgelegd. Werk samen met het IT-team en de Cerner-beheerders om de data veilig op te halen en aan de regels voor compliance te voldoen.

Wat levert process mining voor ons patiënttraject op?

Je kunt onder meer kortere wachttijden voor de eerste beoordeling, sneller beschikbare diagnostische uitslagen en minder voorkombare heropnames verwachten. Process mining helpt om middelen beter in te zetten en zorgtrajecten te standaardiseren. Zo krijgen patiënten efficiëntere zorg die beter aan de regels voldoet.

Aan welke technische eisen moet een process mining-oplossing voor Oracle Health-data voldoen?

Een process mining-oplossing moet grote datasets kunnen inlezen en analyseren. De precieze eisen verschillen per leverancier, maar meestal is een veilige methode voor data-integratie nodig, voldoende rekenkracht en toegang tot een gebruikersinterface voor de analyse. De meeste oplossingen draaien in de cloud, waardoor er minder lokale infrastructuur nodig is.

Hoe lang duurt het doorgaans om process mining in te richten en het patiënttraject te analyseren?

De eerste inrichting, waaronder data-extractie en het configureren van het model, duurt enkele weken tot een paar maanden. Dat hangt af van de beschikbaarheid en complexiteit van de data. Zodra de data binnenkomt, kun je vaak al binnen enkele dagen de eerste inzichten krijgen. Doorlopend analyseren levert steeds nieuwe kansen op om te verbeteren.

Is process mining veilig voor gevoelige patiëntgegevens uit Oracle Health (Cerner)?

Ja. Databeveiliging is van groot belang. Betrouwbare process mining-oplossingen houden zich aan strenge privacyregels, waaronder de AVG. Tijdens de overdracht en analyse worden gegevens doorgaans gepseudonimiseerd of geanonimiseerd. Zo blijft de privacy van patiënten beschermd en kun je toch waardevolle inzichten in processen krijgen.

Helpt process mining om klinische behandelprotocollen in Oracle Health (Cerner) na te leven?

Ja. Process mining brengt afwijkingen van vooraf vastgelegde klinische protocollen en trajecten goed in beeld. Door werkelijke patiënttrajecten te vergelijken met de gewenste modellen, zie je waar protocollen niet worden gevolgd. Zorgaanbieders kunnen de oorzaken onderzoeken en maatregelen nemen om dit te corrigeren.

Is process mining gewoon een andere business intelligence-tool of een rapportagedashboard?

BI-tools laten zien "wat er is gebeurd" en rapportagedashboards tonen samengevoegde cijfers. Process mining gaat verder en maakt duidelijk "hoe en waarom het is gebeurd". Het reconstrueert de werkelijke processen van begin tot eind op basis van event data. Zo komen verborgen bottlenecks en variaties aan het licht die traditionele BI mogelijk mist. Je krijgt bruikbare inzichten in hoe processen worden uitgevoerd.

Verbeter patiënttrajecten en zie snel resultaat

Vind bottlenecks snel en verkort de doorlooptijd van patiënttrajecten met 30%.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Je kunt binnen enkele minuten aan de slag.