Uw Transportbeheer datatemplate

De activiteitsnaam beschrijft een enkele stap of taak binnen het transportproces, zoals 'Zending gepland', 'Vervoerder aangeboden', 'Goederen opgehaald' of 'Vrachtfactuur ontvangen'. Deze activiteiten vertegenwoordigen de belangrijkste mijlpalen in het traject van de zending.

Dit attribuut is belangrijk voor het visualiseren van de processtroomkaart, die laat zien hoe zendingen daadwerkelijk door het proces bewegen. Door de volgorde en frequentie van verschillende activiteiten te analyseren, kunnen bedrijven hun standaardprocessen begrijpen, veelvoorkomende afwijkingen bekijken en gebieden van herstelwerk of inefficiëntie vinden. Het is de basis van elke process mining-analyse.

Het definieert de stappen in de proceskaart, waardoor de visualisatie en analyse van de zendingworkflow, variaties en knelpunten mogelijk worden.

Deze gegevens zijn doorgaans afkomstig uit event logs, statustabellen of wordt afgeleid van statuswijzigingen binnen het TMS.

De Shipment ID is de primary key die een unieke transportorder of goederenverplaatsing van een oorsprong naar een bestemming identificeert. Elke shipment case bevat alle gerelateerde activiteiten, mijlpalen en datapunts, zoals planning, boeking, pickup, delivery en invoicing.

In process mining is dit attribuut belangrijk voor het reconstrueren van de volledige traject van elke shipment. Het stelt de tool in staat om alle gerelateerde gebeurtenissen chronologisch te koppelen, wat de basis vormt voor process discovery, conformance checking en prestaties analysis. Het analyseren van processen per Shipment ID helpt bij het vinden van knelpunten, delays en variaties in de transportation levenscyclus.

Dit is de fundamentele kenmerk die alle gerelateerde gebeurtenissen connects into a single procesinstantie, making it possible to analyze de end-to-end shipment levenscyclus.

Doorgaans te vinden in de header of primaire tabel voor zendingen of vrachtorders in een Transportbeheer System (TMS).

De Event Time registreert de exacte datum en tijd waarop een bepaalde activiteit plaatsvond. Deze timestamp is onmisbaar voor het chronologisch ordenen van gebeurtenissen en voor het berekenen van de tijdsduur tussen verschillende processtappen.

In process mining maakt dit attribuut alle tijdsgebaseerde analyse mogelijk. Het wordt gebruikt om key prestaties indicators zoals doorlooptijden, wachttijden en verwerkingstijden te berekenen. Het analyseren van Event Time helpt bij het vinden van knelpunten waar zendingen de meeste tijd doorbrengen, het meten van naleving van service level agreements en het begrijpen van de temporele verdeling van procesactiviteiten.

Dit attribuut biedt de chronologische context voor alle activiteiten, waardoor de berekening van doorlooptijden, identificatie van knelpunten en prestaties measurement mogelijk worden.

Afkomstig uit event logs of transacpakketecords binnen het TMS, waar elke vastgelegde actie een geassocieerde timestamp heeft.

Het Source System attribuut specificeert de oorsprong van de gebeurtenis data, zoals een Transportbeheer System (TMS), een carrier inzicht platform, of een ERP-systeem. In moderne logistiek kan de data van één enkele shipment afkomstig zijn van meerdere geïntegreerde systemen.

Dit attribuut is valuable voor het begrijpen van data lineage en quality. Het helpt in het diagnosticeren van data inconsistenties en staat analyse toe gesegmenteerd door de source of Informapakketmation. Voor example, u kunt de tijdigheid van updates van een inzicht platform vergelijken met de core TMS, of issues terug traceren naar hun system of herkomst.

Het helpt data terug te traceren naar de oorsprong, wat belangrijk is voor datavalidatie en probleemoplossing en het begrijpen hoe verschillende systemen bijdragen aan het algehele proces.

Deze Informatie is vaak beschikbaar als een standaard veld in data extracts of kan worden toegevoegd tijdens het data-importion process op basis van de data source.

Dit attribuut geeft aan wanneer een bepaalde record of gebeurtenis voor het process mining-dataset voor het laatst is bijgewerkt of opgehaald. Het geeft weer de relevantie van de data die wordt geanalyseerd.

Hoewel niet direct gebruikt in de processtroom analysis, is het belangrijk voor data governance en monitoring. Het helpt ervoor te zorgen dat de analysis gebaseerd is op current Informapakketmation en kan worden gebruikt om meldingen in te stellen voor datapijplijns die delayed zijn of failing. Dit geeft vertrouwen in de betrouwbaarheid en actualiteit van de gegenereerde inzichten.

Het geeft de de relevantie van de data aan, wat belangrijk is om ervoor te zorgen dat procesanalyse en monitoring gebaseerd zijn op tijdige en relevante Informatie.

Deze timestamp wordt doorgaans gegenereerd tijdens het ETL-proces (data-extractie, transformation, and loading)s.

De werkelijke leveringsdatum is de vastgelegde timestamp wanneer de zending fysiek werd geleverd aan de ontvanger en de activiteit 'Goederen Geleverd' werd voltooid. Dit wordt vaak bevestigd door bewijs van leveringsdocumentatie.

Dit attribuut is de tegenhanger van de aangevraagde leveringsdatum en is belangrijk voor het berekenen van de daadwerkelijke prestaties. Het wordt direct gebruikt in de 'On-Time Delivery Rate' KPI-berekening. Verder bepaalt het verschil tussen de werkelijke leveringsdatum en de pickup-datum de werkelijke transittijd, die kan worden vergeleken met geplande doorlooptijden om in-transit vertragingen te vinden.

Het levert het daadwerkelijke resultaat voor leveringsprestaties, waardoor de berekening van on-time percentages en de analyse van leveringsvertragingen mogelijk worden.

Afkomstig van de 'Goederen Geleverd' gebeurtenis in het TMS, vaak bijgewerkt door een vervoerder EDI-bericht, een inzicht platform, of een mobiele app gebruikt door de chauffeur.

De Aangevraagde Leveringsdatum is de streefdatum waarop de zending op de bestemming wordt verwacht. Deze datum wordt vaak bepaald door de inkooporder van de klant of een service level agreement (SLA).

Dit attribuut is belangrijk voor het meten van klantenserviceniveaus en prestaties ten opzichte van gemaakte afspraken. Het dient als de basislijn voor het berekenen van de 'On-Time Delivery Rate' KPI. Het analyseren van afwijkingen tussen de aangevraagde en werkelijke leveringsdata helpt bij het vinden van systemische oorzaken van vertragingen en het verbeteren van de leveringsvoorspelbaarheid.

Dit is de primaire benchmark voor het meten van on-time delivery prestaties, een kritieke KPI voor klanttevredenheid en supply chain reliability.

Doorgaans afkomstig van een upstream systeem zoals een ERP of Orderbeheer System en opgeslagen in de freight order details in het TMS.

Het Land van Bestemming identificeert het land waar de zending gepland is te worden afgeleverd. Het maakt deel uit van de bestemmingsadresInformatie.

Net als het Land van Herkomst is dit attribuut belangrijk voor geografische analyse en het begrijpen van de prestaties van handelsroutes. Het maakt het mogelijk om data uit te splitsen en te analyseren om de leveringsprestaties, kosten en doorlooptijden te vergelijken voor zendingen naar verschillende landen. Het is ook belangrijk voor het analyseren van douaneafhandelingsprocessen voor internationale zendingen.

Het maakt het mogelijk om prestaties en kosten te segmenteren per bestemming, wat belangrijk is voor het analyseren van de efficiëntie van trade lanes en het beheren van internationale verzendcomplexiteiten.

Doorgaans opgeslagen als onderdeel van de destination location of consignee address details in de freight order.

De naam van de vervoerder identificeert de externe logistieke dienstverlener (3PL) of het transportbedrijf dat is gecontracteerd om de goederen fysiek te transporteren. Dit kan een vrachtwagenbedrijf, een luchtvaartmaatschappij, een rederij of een spoorwegvrachtexploitant zijn.

Dit is een kritieke dimensie voor prestaties analysis. Het stelt bedrijven in staat om carrier scorecards te creëren, waarbij vervoerders worden vergeleken op key meetwaarden zoals on-time delivery, on-time pickup, tender acceptance rates en kosten. Het segmenteren van de procesanalyse per vervoerder helpt identify top-performing partners en diegenen die prestaties improvement plans nodig hebben.

Het maakt prestatie-benchmarking mogelijk over verschillende transportproviders heen, wat belangrijk is voor vervoerdersmanagement, onderhandelingen en het waarborgen van servicekwaliteit.

Deze Informatie wordt opgeslagen in de shipment of freight order details, doorgaans gekoppeld vanuit een carrier stamdata table.

De Vertragingsreden geeft context waarom een zending niet volgens planning is verlopen. Redenen kunnen weersomstandigheden, douanecontroles, verkeer, mechanische problemen of documentatiefouten omvatten. Deze Informatie wordt vastgelegd wanneer een vertragingsgebeurtenis wordt geregistreerd.

Dit is een van de belangrijkste attributen voor oorzaakanalyse. Door de frequentie van verschillende vertragingsredenen te categoriseren en te kwantificeren, kunnen bedrijven de belangrijkste oorzaken van late leveringen vinden. Dit inzicht stelt hen in staat om verbeteringsinspanningen te richten op de meest impactvolle gebieden, of dat nu het verbeteren van interne processen, samenwerken met vervoerders of het beperken van externe risico's betreft.

Het is belangrijk voor rootcause-analyse van late zendingen, waardoor bedrijven de primaire oorzaken van vertragingen kunnen vinden, kwantificeren en aanpakken.

Afkomstig uit uitzonderings- of vertragings-gebeurtenis records in het TMS of inzicht platform. Deze data wordt vaak door de vervoerder aangeleverd.

Dit attribuut specificeert de transportmethode die voor de zending is gebruikt. Gangbare modi zijn Full Truckload (FTL), Less-Than-Truckload (LTL), Air Freight, Ocean Freight en Rail.

Het analyseren van het proces per Mode of Transport is belangrijk omdat elke modus verschillende kostenstructuren, transit times en procescomplexiteiten heeft. Deze segmentatie helpt variaties in doorlooptijd en kosten te verklaren. Zeevrachtprocessen hebben bijvoorbeeld van nature langere doorlooptijden dan air freight. Dit attribuut is onmisbaar voor het bouwen van relevante dashboards en KPI's die zijn afgestemd op specifieke logistieke operaties.

Het is een primaire filter voor analyse, aangezien verschillende transportmodi inherent verschillende processen, kosten en tijdlijnen hebben. Het is belangrijk voor zinvolle vergelijking en benchmarking.

Te vinden in de zending- of vrachtorderdetails binnen het TMS.

Zendingkosten vertegenwoordigen de totale financiële uitgaven geassocieerd met één enkele zending. Dit kan het basisvrachttarief, brandstoftoeslagen, bijkomende kosten en eventuele andere kosten van de vervoerder omvatten.

Dit attribuut is de basis voor alle kosten-gerelateerde analyse. Het maakt de creatie mogelijk van dashboards die de totale transport spend, kosten per mijl, of kosten per eenheid volgen. Door kostendata te combineren met procesdata, kunnen bedrijven oorzaakanalyse uitvoeren op kostenoverschrijdingen, de financiële impact van vertragingen of procesinefficiënties vinden en de nauwkeurigheid van vrachtfacturen analyseren.

Het verbindt procesprestaties direct met financiële resultaten, waardoor analyse van transportuitgaven, kostendrijvers en de financiële impact van inefficiënties mogelijk worden.

Deze data kan afkomstig zijn van de freight order, de vrachtfactuur van de vervoerder, of een freight audit en payment system.

Dit boolean attribuut geeft aan of er een mismatch was tussen de geoffreerde of gecontracteerde vrachtkosten en het bedrag op de definitieve factuur van de vervoerder. Een 'true' waarde duidt op een discrepantie die tot een geschil kan leiden.

Deze flag is key to analyzing the freight audit en payment proces. Het stelt businesses in staat om de 'Freight Bill Accuracy' KPI te meten en te vinden welke carriers of lanes de highest rates of billing errors hebben. Analyzing de reasons for these discrepancies kan leiden tot improved rate management, clearer carrier agreements, en een more efficient payment proces.

Het helpt de nauwkeurigheid van vrachtfacturen te meten, vervoerders met frequente facturatiefouten te vinden en de efficiëntie van het vrachtaudit- en betalingsproces te analyseren.

Gegenereerd tijdens het vrachtfactuur auditproces, dat kan plaatsvinden binnen het TMS of een dedicated vrachtaudit- en betalingssysteem.

De Geplande Ophaaldatum is het overeengekomen tijdsTip voor de vervoerder om op de verzendlocatie aan te komen om de goederen op te halen. Dit is een key mijlpaal in het shipment booking en confirmation proces.

Dit attribuut dient als de basislijn voor het meten van pickup prestaties. Het wordt gebruikt om de 'On-Time Pickup Rate' KPI te berekenen door deze te vergelijken met de actuele pickup time. Het analyseren van deviations kan helpen bij het vinden van issues met dock scheduling, warehouse readiness, of carrier punctuality, die allemaal downstream delays kunnen veroorzaken.

Het is de benchmark voor het meten van pickup-prestaties, wat een belangrijke eerste stap is in de transportation levenscyclus die de gehele downstream planning beïnvloedt.

Te vinden in de zending- of vrachtorderdetails nadat de zending is geboekt bij een vervoerder.

Het Land van Herkomst identificeert het land waar de reis van de zending begint. Het maakt deel uit van de herkomstadresInformatie.

Dit is een fundamenteel attribuut voor geografische analyse. Het maakt het mogelijk om zending data te filteren en te segmenteren op land of regio van herkomst, wat belangrijk is voor het begrijpen van prestaties over verschillende handelsroutes. Voor internationale zendingen is het ook een belangrijke factor bij het bepalen van douanevereisten en transit times.

Het maakt geografische analyse van transportprocessen mogelijk, wat helpt bij het vinden van regionale prestatieverschillen, het beheren van trade lane complexiteit en het analyseren van internationale logistiek.

Doorgaans opgeslagen als onderdeel van de herkomst location of shipping point address details in de freight order.

De Resource identificeert de individuele gebruiker, het team of de geautomatiseerde systeemagent die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een specifieke processtap. Het kan bijvoorbeeld de transportplanner zijn die het zendingsplan heeft opgesteld of de logistiek coördinator die de vervoerder heeft geboekt.

Het analyseren van het proces vanuit een bron view helpt bij het begrijpen van de werkdrukverdeling, team prestaties en automatiseringsniveaus. Het kan zichtbaar maken welke gebruikers of teams betrokken zijn bij herstelwerk-loops, de meeste exceptions afhandelen of de langste verwerkingstijds hebben. Deze Informatie is valuable voor training, bron allocation, en het vinden van kansen voor automatisering.

Het maakt analyse van menselijke en systeemprestaties, werklastverdeling en automatisering mogelijk, wat helpt bij het vinden van trainingsbehoeften en bron-knelpunten.

Deze Informatie wordt doorgaans vastgelegd in de transaction of event log samen met de activiteitsnaam en timestamp.

De werkelijke ophaaldatum is de vastgelegde timestamp wanneer de vervoerder de zending fysiek ophaalde vanaf de oorspronkelijke locatie en de activiteit 'Goederen Opgehaald' werd voltooid.

Deze datum is belangrijk voor het volgen van de daadwerkelijke start van de transit van de zending. Het wordt gebruikt om de 'On-Time Pickup Rate' KPI te berekenen en markeert het begin van de in-transit doorlooptijd. Het analyseren van deze data helpt om de real-world uitvoering van het pickup-proces en de impact ervan op de algehele zendingtijdlijn te begrijpen.

Het levert het daadwerkelijke resultaat voor pickup-prestaties en markeert de ware start van de transit van de zending, wat belangrijk is voor nauwkeurige doorlooptijd analyse.

Afkomstig van de 'Goederen Opgehaald' gebeurtenis in het TMS, typisch bijgewerkt via een vervoerder EDI-bericht of een inzicht platform.

Zendingstatus geeft een high-level samenvatting van waar de zending zich bevindt in het algehele proces, zoals 'Gepland', 'Onderweg', 'Geleverd' of 'Geannuleerd'. Het vertegenwoordigt de huidige status van de zendingcase.

Terwijl process mining de processtroom afleidt uit individuele activiteiten, is de algehele zendingstatus nuttig als dimensie voor analyse. Het kan worden gebruikt om te filteren op alle momenteel 'Onderweg' zijnde zendingen om deze te monitoren, of om de kenmerken te analyseren van zendingen die eindigen in een 'Geannuleerde' status. Het biedt een eenvoudige, geaggregeerde weergave van de voortgang van de zending.

Het biedt een momentopname van de huidige status van de zending, wat nuttig is voor filtering, rapportage en high-level monitoring van lopende of voltooide zendingen.

Dit is een samenvattend statusveld dat doorgaans te vinden is op de hoofd shipment of freight order record in het TMS.