Uw Transportmanagement Data Template

De activiteitsnaam beschrijft een enkele stap of taak binnen het transportproces, zoals 'Zending gepland', 'Vervoerder aangeboden', 'Goederen opgehaald' of 'Vrachtfactuur ontvangen'. Deze activiteiten vertegenwoordigen de belangrijkste mijlpalen in het traject van de zending.

Deze attribute is cruciaal voor het visualiseren van de procesflow kaart, die laat zien hoe zendingen daadwerkelijk door het proces bewegen. Door de volgorde en frequentie van verschillende activiteiten te analyseren, kunnen bedrijven hun standaardprocessen begrijpen, veelvoorkomende afwijkingen ontdekken en gebieden van rework of inefficiëntie identificeren. Het is de ruggengraat van elke process mining analyse.

Het definieert de stappen in de proceskaart, waardoor de visualisatie en analyse van de zendingworkflow, variaties en knelpunten mogelijk worden.

Deze data is doorgaans afkomstig uit event logs, statustabellen of wordt afgeleid van statuswijzigingen binnen het TMS.

De Event Time registreert de exacte datum en tijd waarop een bepaalde activiteit plaatsvond. Deze timestamp is fundamenteel voor het chronologisch ordenen van events en voor het berekenen van de tijdsduur tussen verschillende processtappen.

In process mining maakt dit attribuut alle tijdsgebaseerde analyse mogelijk. Het wordt gebruikt om key performance indicators zoals cycle times, wachttijden en verwerkingstijden te berekenen. Het analyseren van Event Time helpt bij het identificeren van bottlenecks waar zendingen de meeste tijd doorbrengen, het meten van naleving van service level agreements en het begrijpen van de temporele verdeling van procesactiviteiten.

Dit attribuut biedt de chronologische context voor alle activiteiten, waardoor de berekening van cycle times, identificatie van bottlenecks en performance measurement mogelijk wordt.

Afkomstig uit event logs of transactierecords binnen het TMS, waar elke vastgelegde actie een geassocieerde timestamp heeft.

De Shipment ID is de primary key die een unieke transportorder of goederenverplaatsing van een oorsprong naar een bestemming identificeert. Elke shipment case bevat alle gerelateerde activiteiten, mijlpalen en data points, zoals planning, boeking, pickup, delivery en invoicing.

In process mining is dit attribuut essentieel voor het reconstrueren van de end-to-end journey van elke shipment. Het stelt de tool in staat om alle gerelateerde events chronologisch te koppelen, wat de basis vormt voor process discovery, conformance checking en performance analysis. Het analyseren van processen per Shipment ID helpt bij het identificeren van bottlenecks, delays en variaties in de transportation lifecycle.

Dit is de fundamentele identifier die alle gerelateerde events connects into a single process instance, making it possible to analyze de end-to-end shipment lifecycle.

Doorgaans te vinden in de header of primaire tabel voor zendingen of vrachtorders in een Transportation Management System (TMS).

Het Source System attribuut specificeert de oorsprong van de event data, zoals een Transportation Management System (TMS), een carrier visibility platform, of een ERP-systeem. In moderne logistiek kan de data van één enkele shipment afkomstig zijn van meerdere geïntegreerde systems.

Dit attribuut is valuable voor het begrijpen van data lineage en quality. Het helpt in het diagnosticeren van data inconsistenties en staat analyse toe gesegmenteerd door de source of information. Voor example, u kunt de timeliness van updates van een visibility platform vergelijken met de core TMS, of issues terug traceren naar hun system of origin.

Het helpt data terug te traceren naar de oorsprong, wat cruciaal is voor data validation, troubleshooting en het begrijpen hoe verschillende systemen bijdragen aan het algehele proces.

Deze informatie is vaak beschikbaar als een standaard veld in data extracts of kan worden toegevoegd tijdens het data ingestion process op basis van de data source.

Dit attribuut geeft aan wanneer een bepaalde record of event voor het process mining dataset voor het laatst is bijgewerkt of geëxtraheerd. Het reflecteert de actualiteit van de data die wordt geanalyseerd.

Hoewel niet direct gebruikt in de process flow analysis, is het cruciaal voor data governance en monitoring. Het helpt ervoor te zorgen dat de analysis gebaseerd is op current information en kan worden gebruikt om alerts in te stellen voor data pipelines die delayed zijn of failing. Dit provides confidence in de reliability en timeliness van de insights generated.

Het geeft de data freshness aan, wat essentieel is om ervoor te zorgen dat procesanalyse en monitoring gebaseerd zijn op tijdige en relevante informatie.

Deze timestamp wordt doorgaans gegenereerd tijdens het data extraction, transformation, and loading (ETL) process.

De werkelijke leveringsdatum is de vastgelegde timestamp wanneer de zending fysiek werd geleverd aan de ontvanger en de activiteit 'Goederen Geleverd' werd voltooid. Dit wordt vaak bevestigd door bewijs van leveringsdocumentatie.

Deze attribute is de tegenhanger van de aangevraagde leveringsdatum en is cruciaal voor het berekenen van de daadwerkelijke prestaties. Het wordt direct gebruikt in de 'On-Time Delivery Rate' KPI-berekening. Verder bepaalt het verschil tussen de werkelijke leveringsdatum en de pickup-datum de werkelijke transittijd, die kan worden vergeleken met geplande transittijden om in-transit vertragingen te identificeren.

Het levert het daadwerkelijke resultaat voor leveringsprestaties, waardoor de berekening van on-time percentages en de analyse van leveringsvertragingen mogelijk worden.

Afkomstig van de 'Goederen Geleverd' event in het TMS, vaak bijgewerkt door een vervoerder EDI-bericht, een visibility platform, of een mobiele app gebruikt door de chauffeur.

De Aangevraagde Leveringsdatum is de streefdatum waarop de zending op de bestemming wordt verwacht. Deze datum wordt vaak bepaald door de inkooporder van de klant of een service level agreement (SLA).

Dit attribuut is essentieel voor het meten van klantenserviceniveaus en prestaties ten opzichte van gemaakte afspraken. Het dient als de basislijn voor het berekenen van de 'On-Time Delivery Rate' KPI. Het analyseren van afwijkingen tussen de aangevraagde en werkelijke leveringsdata helpt bij het identificeren van systemische oorzaken van vertragingen en het verbeteren van de leveringsvoorspelbaarheid.

Dit is de primaire benchmark voor het meten van on-time delivery performance, een kritieke KPI voor klanttevredenheid en supply chain reliability.

Doorgaans afkomstig van een upstream systeem zoals een ERP of Order Management System en opgeslagen in de freight order details in het TMS.

Het Land van Bestemming identificeert het land waar de zending gepland is te worden afgeleverd. Het maakt deel uit van de bestemmingsadresinformatie.

Net als het Land van Herkomst is dit attribuut essentieel voor geografische analyse en het begrijpen van de prestaties van handelsroutes. Het maakt het mogelijk om data uit te splitsen en te analyseren om de leveringsprestaties, kosten en cycle times te vergelijken voor zendingen naar verschillende landen. Het is ook cruciaal voor het analyseren van douaneafhandelingsprocessen voor internationale zendingen.

Het maakt het mogelijk om prestaties en kosten te segmenteren per bestemming, wat cruciaal is voor het analyseren van de efficiëntie van trade lanes en het beheren van internationale verzendcomplexiteiten.

Doorgaans opgeslagen als onderdeel van de destination location of consignee address details in de freight order.

De naam van de vervoerder identificeert de externe logistieke dienstverlener (3PL) of het transportbedrijf dat is gecontracteerd om de goederen fysiek te transporteren. Dit kan een vrachtwagenbedrijf, een luchtvaartmaatschappij, een rederij of een spoorwegvrachtexploitant zijn.

Dit is een kritieke dimensie voor performance analysis. Het stelt bedrijven in staat om carrier scorecards te creëren, waarbij providers worden vergeleken op key metrics zoals on-time delivery, on-time pickup, tender acceptance rates en kosten. Het segmenteren van de procesanalyse per vervoerder helpt identify top-performing partners en diegenen die performance improvement plans nodig hebben.

Het maakt prestatie-benchmarking mogelijk over verschillende transportproviders heen, wat cruciaal is voor vervoerdersmanagement, onderhandelingen en het waarborgen van servicekwaliteit.

Deze informatie wordt opgeslagen in de shipment of freight order details, doorgaans gekoppeld vanuit een carrier master data table.

De Vertragingsreden geeft context waarom een zending niet volgens planning is verlopen. Redenen kunnen weersomstandigheden, douanecontroles, verkeer, mechanische problemen of documentatiefouten omvatten. Deze informatie wordt vastgelegd wanneer een vertragingsevent wordt geregistreerd.

Dit is een van de belangrijkste attributes voor oorzaakanalyse. Door de frequentie van verschillende vertragingsredenen te categoriseren en te kwantificeren, kunnen bedrijven de belangrijkste oorzaken van late leveringen identificeren. Dit inzicht stelt hen in staat om verbeteringsinspanningen te richten op de meest impactvolle gebieden, of dat nu het verbeteren van interne processen, samenwerken met vervoerders of het beperken van externe risico's betreft.

Het is cruciaal voor root cause analyse van late zendingen, waardoor bedrijven de primaire oorzaken van vertragingen kunnen identificeren, kwantificeren en aanpakken.

Afkomstig uit uitzonderings- of vertragings-event records in het TMS of visibility platform. Deze data wordt vaak door de vervoerder aangeleverd.

Dit attribuut specificeert de transportmethode die voor de zending is gebruikt. Gangbare modi zijn Full Truckload (FTL), Less-Than-Truckload (LTL), Air Freight, Ocean Freight en Rail.

Het analyseren van het proces per Mode of Transport is essentieel omdat elke modus verschillende kostenstructuren, transit times en procescomplexiteiten heeft. Deze segmentatie helpt variaties in cycle time en kosten te verklaren. Zeevrachtprocessen hebben bijvoorbeeld van nature langere cycle times dan air freight. Dit attribuut is fundamenteel voor het bouwen van relevante dashboards en KPI's die zijn afgestemd op specifieke logistieke operaties.

Het is een primaire filter voor analyse, aangezien verschillende transportmodi inherent verschillende processen, kosten en tijdlijnen hebben. Het is cruciaal voor zinvolle vergelijking en benchmarking.

Te vinden in de zending- of vrachtorderdetails binnen het TMS.

Zendingkosten vertegenwoordigen de totale financiële uitgaven geassocieerd met één enkele zending. Dit kan het basisvrachttarief, brandstoftoeslagen, bijkomende kosten en eventuele andere kosten van de vervoerder omvatten.

Deze attribute is de basis voor alle kosten-gerelateerde analyse. Het maakt de creatie mogelijk van dashboards die de totale transport spend, kosten per mijl, of kosten per eenheid volgen. Door kostendata te combineren met procesdata, kunnen bedrijven root cause analysis uitvoeren op kostenoverschrijdingen, de financiële impact van vertragingen of procesinefficiënties identificeren en de nauwkeurigheid van vrachtfacturen analyseren.

Het verbindt procesprestaties direct met financiële resultaten, waardoor analyse van transportuitgaven, kostendrijvers en de financiële impact van inefficiënties mogelijk wordt.

Deze data kan afkomstig zijn van de freight order, de vrachtfactuur van de vervoerder, of een freight audit en payment system.

Dit boolean attribuut geeft aan of er een mismatch was tussen de geoffreerde of gecontracteerde vrachtkosten en het bedrag op de definitieve factuur van de vervoerder. Een 'true' waarde duidt op een discrepantie die tot een geschil kan leiden.

Deze flag is key to analyzing the freight audit en payment process. Het stelt businesses in staat om de 'Freight Bill Accuracy' KPI te meten en te identificeren welke carriers of lanes de highest rates of billing errors hebben. Analyzing de reasons for these discrepancies kan leiden tot improved rate management, clearer carrier agreements, en een more efficient payment process.

Het helpt de nauwkeurigheid van vrachtfacturen te meten, vervoerders met frequente facturatiefouten te identificeren en de efficiëntie van het vrachtaudit- en betalingsproces te analyseren.

Gegenereerd tijdens het vrachtfactuur auditproces, dat kan plaatsvinden binnen het TMS of een dedicated vrachtaudit- en betalingssysteem.

De Geplande Ophaaldatum is het overeengekomen tijdstip voor de vervoerder om op de verzendlocatie aan te komen om de goederen op te halen. Dit is een key milestone in het shipment booking en confirmation process.

Dit attribuut dient als de baseline voor het meten van pickup performance. Het wordt gebruikt om de 'On-Time Pickup Rate' KPI te berekenen door deze te vergelijken met de actuele pickup time. Het analyseren van deviations kan helpen bij het identificeren van issues met dock scheduling, warehouse readiness, of carrier punctuality, die allemaal downstream delays kunnen veroorzaken.

Het is de benchmark voor het meten van pickup-prestaties, wat een cruciale eerste stap is in de transportation lifecycle die de gehele downstream planning beïnvloedt.

Te vinden in de zending- of vrachtorderdetails nadat de zending is geboekt bij een vervoerder.

Het Land van Herkomst identificeert het land waar de reis van de zending begint. Het maakt deel uit van de herkomstadresinformatie.

Dit is een fundamenteel attribuut voor geografische analyse. Het maakt het mogelijk om zending data te filteren en te segmenteren op land of regio van herkomst, wat cruciaal is voor het begrijpen van prestaties over verschillende handelsroutes. Voor internationale zendingen is het ook een belangrijke factor bij het bepalen van douanevereisten en transit times.

Het maakt geografische analyse van transportprocessen mogelijk, wat helpt bij het identificeren van regionale prestatieverschillen, het beheren van trade lane complexiteit en het analyseren van internationale logistiek.

Doorgaans opgeslagen als onderdeel van de origin location of shipping point address details in de freight order.

De Resource identificeert de individuele gebruiker, het team of de geautomatiseerde systeemagent die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een specifieke processtap. Het kan bijvoorbeeld de transportplanner zijn die het zendingsplan heeft opgesteld of de logistiek coördinator die de vervoerder heeft geboekt.

Het analyseren van het proces vanuit een resource view helpt bij het begrijpen van de werkdrukverdeling, team performance en automatiseringsniveaus. Het kan onthullen welke users of teams betrokken zijn bij rework loops, de meeste exceptions afhandelen of de langste processing times hebben. Deze informatie is valuable voor training, resource allocation, en het identificeren van opportunities voor automation.

Het maakt analyse van menselijke en systeemprestaties, workloadverdeling en automatisering mogelijk, wat helpt bij het identificeren van trainingsbehoeften en resource-knelpunten.

Deze informatie wordt doorgaans vastgelegd in de transaction of event log samen met de activiteitsnaam en timestamp.

De werkelijke ophaaldatum is de vastgelegde timestamp wanneer de vervoerder de zending fysiek ophaalde vanaf de oorspronkelijke locatie en de activiteit 'Goederen Opgehaald' werd voltooid.

Deze datum is cruciaal voor het volgen van de daadwerkelijke start van de transit van de zending. Het wordt gebruikt om de 'On-Time Pickup Rate' KPI te berekenen en markeert het begin van de in-transit cycle time. Het analyseren van deze data helpt om de real-world uitvoering van het pickup-proces en de impact ervan op de algehele zendingtijdlijn te begrijpen.

Het levert het daadwerkelijke resultaat voor pickup-prestaties en markeert de ware start van de transit van de zending, wat essentieel is voor nauwkeurige cycle time analyse.

Afkomstig van de 'Goederen Opgehaald' event in het TMS, typisch bijgewerkt via een vervoerder EDI-bericht of een visibility platform.

Zendingstatus geeft een high-level samenvatting van waar de zending zich bevindt in het algehele proces, zoals 'Gepland', 'Onderweg', 'Geleverd' of 'Geannuleerd'. Het vertegenwoordigt de huidige status van de zendingcase.

Terwijl process mining de procesflow afleidt uit individuele activiteiten, is de algehele zendingstatus nuttig als dimensie voor analyse. Het kan worden gebruikt om te filteren op alle momenteel 'Onderweg' zijnde zendingen om deze te monitoren, of om de kenmerken te analyseren van zendingen die eindigen in een 'Geannuleerde' status. Het biedt een eenvoudige, geaggregeerde weergave van de voortgang van de zending.

Het biedt een snapshot van de huidige status van de zending, wat nuttig is voor filtering, rapportage en high-level monitoring van lopende of voltooide zendingen.

Dit is een samenvattend statusveld dat doorgaans te vinden is op de hoofd shipment of freight order record in het TMS.