> Continu verbeteren van processen > Magazijnbeheer > Oracle WMS Cloud

Verbeter je magazijnbeheer

Stappenplan in 6 stappen om Oracle WMS Cloud te optimaliseren
Verbeter je magazijnbeheer
Magazijnbeheer
Oracle WMS Cloud

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen
Beschikbare systemen
259 Processen
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Magazijnbeheer in Oracle WMS Cloud optimaliseren

Ontdek waar bottlenecks ontstaan in je magazijnprocessen, van goederenontvangst tot verzending. Ons platform laat precies zien waar processen vertragen en waar afwijkingen van de compliance-eisen de efficiëntie en levertijden beïnvloeden. Breng concrete verbeterkansen in kaart om de materiaalstroom te verbeteren en nauwkeuriger te werken.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom magazijnbeheer in Oracle WMS Cloud optimaliseren?

Goed magazijnbeheer is de basis van een succesvolle supply chain. Het heeft direct invloed op klanttevredenheid, bedrijfskosten en winstgevendheid. In de huidige snelle markt staan organisaties die systemen als Oracle WMS Cloud gebruiken onder druk om sneller, nauwkeuriger en tegen lagere kosten te leveren. Toch kunnen ook met geavanceerde technologie bottlenecks en inefficiënties ontstaan in complexe processen zoals goederenontvangst, inslag, orderpicken, verpakken en verzenden. Die vertragingen verhogen niet alleen de bedrijfskosten, maar verlengen ook de doorlooptijd van orderafhandeling. Ze kunnen leiden tot voorraadtekorten en ontevreden klanten. Om concurrerend te blijven en het maximale uit Oracle WMS Cloud te halen, moet je weten hoe cases van Warehouse Order in de praktijk verlopen.

Hoe process mining meer inzicht geeft in Oracle WMS Cloud

Met process mining zie je hoe processen voor Warehouse Order daadwerkelijk verlopen in Oracle WMS Cloud. In plaats van af te gaan op aannames of losse ervaringen, analyseert process mining de event log-data rechtstreeks uit je systeem. Zo wordt het volledige traject van elke Warehouse Order gereconstrueerd. De analyse laat de werkelijke processtromen zien, maakt afwijkingen van de gewenste route zichtbaar, brengt verborgen vertragingen aan het licht en wijst de activiteiten aan die bottlenecks veroorzaken. Je ziet op basis van feiten waar tijd en middelen verloren gaan. Denk aan de overgang van Goods Arrived at Dock naar Goods Received and Counted, of aan de tijd tussen Picking Task Created en Goods Picked from Storage. Door elke stap zichtbaar te maken, zie je precies waar de doorlooptijd van de afhandeling van Warehouse Order oploopt. Dat geeft je een feitelijke basis om processen te verbeteren.

Verbeterpunten die process mining zichtbaar maakt

Met process mining op Oracle WMS Cloud-data komen concrete mogelijkheden voor process optimization aan het licht:

  • Efficiëntere inkomende goederenstroom: Spoor vertragingen op tussen Inbound Delivery Notification Received, Goods Arrived at Dock en Goods Received and Counted. Controleer of Quality Inspection Performed onnodig veel tijd kost voordat Putaway Task Created plaatsvindt. Verbeter de fase Goods Put Away in Storage om doorlooptijden te verkorten en de magazijnruimte beter te benutten.
  • Orderpicken en verpakken verbeteren: Breng inefficiënties in de reeks van Picking Task Created tot Goods Picked from Storage in kaart. Analyseer hoelang Packing Initiated en Goods Packed duren. Zo zie je waar je deze arbeidsintensieve activiteiten kunt verbeteren en fouten bij het orderpicken kunt verminderen.
  • Uitgaande logistiek versnellen: Bekijk de route van Goods Packed via Staging for Shipment en Loading onto Carrier tot Shipment Dispatched. Spoor vertragingen op in deze laatste stappen, die afspraken over leveringen kunnen verstoren en de doorlooptijd van Warehouse Order verlengen.
  • Inzet van mensen en materieel: Bekijk hoe verschillende User/Operator IDs en Equipment Used de procesduur beïnvloeden. Spoor onderbenutte middelen en opleidingsbehoeften op die bottlenecks veroorzaken.
  • Compliance en naleving: Controleer of orders met een bepaalde Warehouse Order Type of Priority Level volgens de afgesproken serviceniveaus (SLA's) worden verwerkt. Spoor afwijkingen van standaardprocedures op die kunnen leiden tot non-compliance of extra risico's.

Meetbare resultaten van procesoptimalisatie

Met process mining voor magazijnbeheer in Oracle WMS Cloud kun je concrete verbeteringen verwachten:

  • Lagere bedrijfskosten: Spoor overbodige stappen op en verwijder ze, zet middelen doelgerichter in en beperk overwerk. Dat kan flink op de kosten besparen.
  • Kortere doorlooptijd van orderafhandeling: Verbeter de goederenstroom, beperk wachttijden en versnel belangrijke activiteiten zoals orderpicken en verpakken. Zo verkort je de totale doorlooptijd van Warehouse Order aanzienlijk.
  • Nauwkeuriger voorraadbeheer: Verbeter de efficiëntie van goederenontvangst en inslag. Zo krijg je beter zicht op de voorraad en ontstaan er minder verschillen.
  • Hogere klanttevredenheid: Een snellere en nauwkeurigere orderafhandeling leidt tot tevreden klanten en sterkere merkloyaliteit.
  • Bottlenecks vroeg aanpakken: Houd de prestaties van Warehouse Management continu in de gaten en spoor nieuwe bottlenecks op voordat ze de bedrijfsvoering raken. Zo blijft het proces efficiënt.

Aan de slag met slimmer magazijnbeheer

Gebruik process mining om verder te kijken dan aannames en process optimization in Oracle WMS Cloud op feiten te baseren. Door de details van de trajecten van Warehouse Order te begrijpen, kun je gerichte verbeteringen doorvoeren, bottlenecks verminderen en de doorlooptijd van Warehouse Order flink verkorten. Haal meer uit magazijnbeheer en werk continu aan verbetering in de hele supply chain. Begin vandaag met een efficiënter, nauwkeuriger en kosteneffectiever magazijn.

Magazijnbeheer Logistiek Optimalisatie van de supply chain Goederenstroom Voorraadbeheer Orderafhandeling Bottleneckanalyse Magazijnprocessen Compliance WMS Picken, verpakken en verzenden Distributie

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Vertragingen bij de goederenontvangst, van aankomst aan het dock tot tellen en registreren in het systeem, houden dockruimte bezet en stellen de beschikbaarheid van voorraad uit. Dit heeft gevolgen voor productieschema's en de doorlooptijd van orderafhandeling. Ook kunnen de kosten voor liggeld oplopen en verkoopkansen verloren gaan.
ProcessMind analyseert event logs uit Oracle WMS Cloud en wijst bottlenecks in de goederenontvangst aan. Zo zie je waar en waarom vertragingen ontstaan tussen activiteiten zoals "Goods Arrived at Dock" en "Goods Received and Counted". De oorzaakanalyse helpt je gerichte verbeteringen in magazijnbeheer door te voeren.

Door een ondoordachte inslag komen goederen op ongeschikte locaties te liggen. Daardoor duurt het langer om ze terug te vinden en neemt de benutting van de magazijncapaciteit af. Dit verhoogt de bedrijfskosten en maakt voorraadbeheer lastiger, met ruimteverspilling en langere looproutes tot gevolg.
ProcessMind gebruikt Oracle WMS Cloud-data om de werkelijke inslagroutes in kaart te brengen en afwijkingen van de optimale aanpak te vinden. Activiteiten zoals "Putaway Task Created" en "Goods Put Away in Storage" maken inefficiënte routes en een verkeerde inzet van middelen zichtbaar. Zo kun je het magazijnbeheer verbeteren.

Regelmatige fouten bij het orderpicken leiden tot verkeerde zendingen, klachten en kostbare retouren. Een traag pickproces vertraagt de orderafhandeling. Dit schaadt de klanttevredenheid, verhoogt de arbeidskosten en verstoort vervolgprocessen.
ProcessMind analyseert de activiteiten "Picking Task Created" en "Goods Picked from Storage" in Oracle WMS Cloud. Zo worden patronen van fouten, herstelwerk en vertragingen zichtbaar. De analyse helpt oorzaken te vinden en routes, personeelsinzet en de efficiëntie van het magazijnbeheer te verbeteren.

Vertragingen tussen de activiteiten "Staging for Shipment" en "Shipment Dispatched" wijzen op bottlenecks in de laatste stappen van het magazijnproces. Daardoor kunnen deadlines van vervoerders worden gemist, kunnen de verzendkosten stijgen door spoedtransport en kunnen klanten problemen ondervinden.
ProcessMind brengt met Oracle WMS Cloud-data de goederenstroom door het klaarzetten en laden in beeld. Je ziet waar en waarom zendingen vertraging oplopen, bijvoorbeeld door beperkte capaciteit, drukte bij de docks of vertragingen met documentatie. Zo kun je het magazijnbeheer gericht verbeteren.

Herhaalde of ongeplande activiteiten, zoals artikelen opnieuw verpakken of goederen opnieuw inspecteren, wijzen op problemen in het proces en verspilling van middelen. Dit verhoogt de arbeidskosten, verlengt doorlooptijden, verlaagt de productiviteit en maakt het magazijnbeheer minder efficiënt.
ProcessMind spoort herstelwerk op door herhaalde activiteitenreeksen in Oracle WMS Cloud-logs te herkennen, zoals meerdere keren "Goods Packed" of "Quality Inspection Performed". We brengen de gevolgen in kaart en helpen de oorzaken te vinden, zodat je processen kunt standaardiseren en kosten kunt verlagen.

Als je de door klanten of intern afgesproken serviceniveaus niet haalt, vooral voor de doorlooptijd van orderafhandeling, kan dat leiden tot boetes, ontevreden klanten en omzetverlies. Ook je reputatie, omzet en toekomstige kansen kunnen eronder lijden.
ProcessMind gebruikt de attributen "Requested Completion Date" en "Actual Completion Date" samen met activiteitstimestamps in Oracle WMS Cloud om te laten zien waar en waarom SLA's niet worden gehaald. Zo krijg je een helder beeld van tekortkomingen in de compliance van magazijnprocessen.

Een inefficiënte planning of inzet van personeel en materieel is zichtbaar in wachttijden en een sterke afhankelijkheid van bepaalde middelen. Dit verhoogt de kosten per eenheid en verlaagt de totale doorvoer van het magazijn. Daardoor wordt de bedrijfsvoering minder kostenefficiënt.
ProcessMind analyseert de attributen "User/Operator ID" en "Equipment Used" in relatie tot activiteitstijden in Oracle WMS Cloud. Zo worden patronen in het gebruik van middelen zichtbaar. Je kunt inefficiënties opsporen en de personeelsplanning en inzet van materieel verbeteren.

Lange kwaliteitsinspecties kunnen de beschikbaarheid van goederen voor inslag of verzending flink vertragen. Dat heeft gevolgen voor de voorraadrotatie en de totale doorlooptijd van orders. Het kan ook leiden tot productiestilstand of vertraagde klantorders, waardoor je minder flexibel kunt reageren.
ProcessMind analyseert hoelang de activiteit "Quality Inspection Performed" duurt in Oracle WMS Cloud. Zo zie je of vertragingen komen door personeelsbezetting, materieel of inefficiënte processen. Daarmee kun je de kwaliteitscontrole in het magazijnbeheer gericht verbeteren.

Ongecontroleerde afwijkingen van standaardprocedures, zoals onverwachte activiteitenreeksen of overgeslagen stappen, maken processen onvoorspelbaar en vergroten de kans op fouten. Ook wordt procesoptimalisatie lastiger en kunnen de prestaties wisselen en opleidingskosten stijgen.
ProcessMind brengt alle werkelijke processtromen uit Oracle WMS Cloud-event logs in beeld en laat zien waar ze afwijken van de ideale route voor magazijnbeheer. Je ziet waar en waarom die afwijkingen ontstaan, zodat je processen kunt standaardiseren.

Verschillen tussen geplande en werkelijke aantallen die bij goederenontvangst of orderpicken aan het licht komen, leiden tot voorraadtekorten, overtollige voorraad en onjuiste financiële rapportages. Dit verstoort de planning en orderafhandeling en brengt hoge voorraadkosten en mogelijk omzetverlies met zich mee.
ProcessMind vergelijkt de attributen "Planned Quantity" en "Actual Quantity" in Oracle WMS Cloud. Zo zie je waar en wanneer verschillen ontstaan bij activiteiten zoals "Goods Received and Counted" en "Goods Picked from Storage". De oorzaakanalyse helpt de nauwkeurigheid van het magazijnbeheer te verbeteren.

Als kritieke orders of orders met hoge prioriteit niet snel genoeg worden verwerkt, kunnen deadlines worden gemist, klanten ontevreden raken en contractuele boetes volgen. Dat kan bedrijfsdoelen ondermijnen en omzet en klantloyaliteit schaden.
ProcessMind vergelijkt het attribuut "Priority Level" met de doorlooptijd van cases van "Warehouse Order" in Oracle WMS Cloud. Zo zie je wanneer orders met hoge prioriteit langer duren dan orders met een lagere prioriteit. Dat maakt problemen met taaktoewijzing of prioritering van workflows in het magazijnbeheer zichtbaar.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Trage goederenontvangst stelt de beschikbaarheid van voorraad uit en heeft gevolgen voor productieschema's en orderafhandeling. Door de tijd tussen aankomst aan het dock en opslag te verkorten, verloopt het magazijnproces efficiënter en dalen de voorraadkosten. Materialen zijn dan sneller klaar voor gebruik of verzending, waardoor de hele supply chain sneller kan reageren. ProcessMind spoort vertragingen in de inkomende goederenstroom van Oracle WMS Cloud op, van de melding tot het aanmaken van een inslagtaak. Je ziet waar bottlenecks ontstaan en kunt gericht verbeteringen doorvoeren om de tijd van ontvangst tot opslag met maximaal 20% te verkorten en de voorraad tijdig bij te werken. Door de volledige goederenstroom te analyseren, kun je ook het effect van veranderingen meten.

Inefficiënte inslag leidt tot een minder goede benutting van de opslagruimte en langere zoektijden. Met een betere inslag worden goederen logisch en snel opgeslagen. Dat verbetert de ruimtebenutting en maakt artikelen makkelijker bereikbaar. Orders kunnen daardoor sneller worden afgehandeld en waardevolle magazijnruimte wordt beter gebruikt. Zo wordt ook de bedrijfsvoering efficiënter. ProcessMind analyseert het aanmaken, uitvoeren en afronden van inslagtaken in Oracle WMS Cloud. Je ziet afwijkingen van de optimale opslagregels en spoort vertragingen op. Zo kun je de efficiëntie van de inslag met 15% verhogen en de magazijncapaciteit beter benutten. De analyse geeft duidelijke meetwaarden om prestaties voor en na de optimalisatie te vergelijken.

Pickfouten leiden direct tot verkeerde zendingen, ontevreden klanten en kostbare retouren. Minder fouten en kortere pickcycli zijn belangrijk voor een efficiënte orderafhandeling en een hoog serviceniveau. Minder fouten verhogen de nauwkeurigheid. Sneller picken verbetert de doorvoer en verkort de levertijd. ProcessMind laat zien hoe picktaken verlopen en brengt de oorzaken van fouten in Oracle WMS Cloud aan het licht, zoals verkeerde locaties of aantallen. Zo kun je pickroutes verbeteren en doorlooptijden tot 25% verkorten, met nauwkeurigere orders als resultaat. Je meet het effect aan de hand van het aantal fouten en de doorlooptijd.

Knelpunten bij het klaarzetten en laden van zendingen vertragen het vertrek en hebben gevolgen voor bezorgschema’s en de relatie met vervoerders. Door deze stappen te verbeteren, vertrekken zendingen op tijd en verloopt de uitgaande logistiek efficiënter. Zo komen producten volgens planning bij klanten aan en worden zowel de klanttevredenheid als de betrouwbaarheid van de supplychain groter. ProcessMind brengt in Oracle WMS Cloud het volledige traject van inpakken tot vertrek in kaart. Je ziet waar het klaarzetten en laden vertraging of herstelwerk oplevert. Daarmee kun je de inzet van mensen en middelen verbeteren en de vertrektijd met 10 tot 15% verkorten. Je meet de totale vertrektijd en ziet waar verbetering mogelijk is.

Veel herstelwerk, zoals opnieuw picken of inpakken, verhoogt de bedrijfskosten en kost waardevolle bronnen. Door deze onnodige stappen te voorkomen, werk je efficiënter en geef je minder uit. Medewerkers en apparatuur komen zo vrij voor productief werk, wat de productiviteit en winstgevendheid ten goede komt. ProcessMind toont alle procesvarianten in Oracle WMS Cloud en maakt duidelijk waar en waarom herstelwerk voorkomt. Het brengt de oorzaken van herhaalde taken aan het licht, zodat je gericht kunt ingrijpen en het herstelwerk met meer dan 30% kunt terugdringen. Je volgt doorlopend prestatie-indicatoren, zoals de frequentie en kosten van herstelwerk.

Als je service level agreements (SLA’s) niet haalt, schaadt dat het vertrouwen van klanten en kan het leiden tot boetes. Betere naleving verhoogt de klanttevredenheid en versterkt zakelijke relaties. Het halen van SLA’s is een belangrijke maatstaf voor de effectiviteit en betrouwbaarheid van magazijnbeheer. ProcessMind vergelijkt de werkelijke uitvoering van Warehouse Orders in Oracle WMS Cloud met de afgesproken SLA’s. Je ziet welke stappen of routes tot SLA-overschrijdingen leiden en krijgt aanknopingspunten om het percentage tijdig afgehandelde orders met 10 tot 20% te verhogen. De invloed op de SLA-naleving is nauwkeurig te volgen en te rapporteren.

Als medewerkers en apparatuur niet volledig worden ingezet, gaat capaciteit verloren en blijft een deel van de investering onbenut. Door ze beter in te zetten, beperk je stilstand en gebruik je beschikbare bronnen doelgericht. Dat verlaagt de bedrijfskosten en vergroot de capaciteit zonder extra investeringen. ProcessMind analyseert de duur van activiteiten en de inzet van bronnen bij Warehouse Orders in Oracle WMS Cloud. Je ziet perioden van stilstand en overbelasting. Die data helpen je om roosters en de inzet van apparatuur te verbeteren, met maximaal 15%. Ook zie je welke gebruikers of apparaten knelpunten veroorzaken of onvoldoende worden ingezet.

Langdurige kwaliteitsinspecties kunnen knelpunten veroorzaken. Daardoor zijn goederen later beschikbaar voor opslag of verzending. Een kortere inspectiecyclus verbetert de doorvoer zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit. Producten worden sneller gecontroleerd en verplaatst, zodat de materiaalstroom minder vertraging oploopt. ProcessMind brengt de activiteit 'Quality Inspection Performed' in Oracle WMS Cloud in kaart en laat vertragingen en verschillen in het inspectieproces zien. Je kunt de inspectieworkflow verbeteren, de doorlooptijd met 10 tot 20% verkorten en de materiaalstroom verbeteren. Je meet het resultaat aan de hand van de gemiddelde inspectieduur.

Afwijkingen van standaardwerkwijzen (SOP’s) kunnen leiden tot inefficiëntie, fouten en compliancerisico’s. Het is belangrijk dat processen de afgesproken routes volgen, zodat de uitvoering consistent en van hoge kwaliteit is. Dat maakt resultaten voorspelbaarder, verlaagt de opleidingskosten en beperkt operationele risico’s. ProcessMind brengt alle werkelijke procesvarianten in Oracle WMS Cloud in kaart en vergelijkt ze met de gewenste standaard. Je ziet welke activiteiten en routes niet aan de afspraken voldoen. Zo kun je standaardisatie bevorderen en afwijkingen met 20 tot 30% terugdringen. Het dashboard geeft een helder overzicht van de procesnaleving en het aantal afwijkingen.

Verschillen tussen de voorraadregistratie en de werkelijke voorraad leiden tot tekorten, overschotten en fouten bij de orderafhandeling. Dat raakt zowel de klanttevredenheid als de financiële resultaten. Een nauwkeurige voorraadregistratie is essentieel voor efficiënt magazijnbeheer. Die helpt je beter te plannen, verspilling te beperken en tekorten te voorkomen. ProcessMind volgt alle voorraadbewegingen en transacties voor Warehouse Orders in Oracle WMS Cloud. Je ziet waar en wanneer verschillen ontstaan en kunt maatregelen nemen om de voorraadnauwkeurigheid met 5 tot 10% te verbeteren. Het resultaat is meetbaar aan de hand van kleinere voorraadverschillen en betere uitkomsten van cyclustellingen.

Vertraging bij orders met hoge prioriteit kan financiële en reputatieschade veroorzaken. Het is belangrijk dat deze orders snel worden verwerkt en verzonden. Zo versterk je de relatie met belangrijke klanten en ondersteun je strategische bedrijfsdoelen. ProcessMind analyseert de volledige processtroom van Warehouse Orders met hoge prioriteit in Oracle WMS Cloud en brengt de knelpunten in kaart die vertraging veroorzaken. Je krijgt aanknopingspunten om routes en de inzet van bronnen te verbeteren, zodat de doorlooptijd van prioritaire orders met 15 tot 20% afneemt. Het systeem houdt de afhandelingssnelheid van deze orders apart bij van die van standaardorders.

In 6 stappen naar beter magazijnbeheer

1

Download de template
2

Exporteer de data
3

Upload de dataset
4

Analyseer het proces
5

Voer verbeteringen door
6

Volg het proces
1

Download de template

Wat je moet doen

Download de vooraf ingerichte Excel-template voor data-extractie uit Oracle WMS Cloud, afgestemd op magazijnbeheer. De template heeft de juiste structuur voor je procesdata.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Met de juiste template krijgt je data de juiste indeling. Dat maakt uploaden eenvoudiger en helpt je de data nauwkeurig te analyseren, zonder herstelwerk.

Verwacht resultaat

Een invulbare datatemplate, speciaal voor magazijnprocessen in Oracle WMS Cloud.

BELANGRIJKSTE INZICHTEN

Ontdek verborgen efficiëntiewinst in magazijnprocessen

ProcessMind zet Oracle WMS Cloud-data om in heldere visualisaties van elke stap in je magazijnprocessen. Spoor inefficiënties en afwijkingen van de compliance-eisen op en bepaal welke acties nodig zijn.
  • Breng magazijnprocessen van begin tot eind in beeld
  • Spoor bottlenecks op, van ontvangst tot verzending
  • Breng afwijkingen van de compliance-eisen meteen aan het licht
  • Verbeter de materiaalstroom en verkort de levertijden
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Meetbare verbeteringen in magazijnprocessen

Deze resultaten laten zien welke efficiëntieverbeteringen en kostenbesparingen organisaties doorgaans behalen door magazijnbeheer met process mining te verbeteren. Door knelpunten en inefficiënties in data uit Oracle WMS Cloud op te sporen, kunnen bedrijven onderbouwde beslissingen nemen en hun prestaties verbeteren.

0 %
Snellere goederenontvangst

Gemiddelde verkorting van de tijd tussen goederenontvangst en opslag

Maak voorraad sneller beschikbaar door knelpunten in het inkomende proces op te sporen en aan te pakken, van aankomst bij het laadperron tot opslag. Zo verklein je het risico op voorraadtekorten.
0 %
Lagere kosten voor herstelwerk

Minder herhaalde of corrigerende magazijnactiviteiten

Voorkom kostbaar herstelwerk, zoals opnieuw picken of inpakken, door de oorzaken van kwaliteitsproblemen en procesafwijkingen op te sporen. Dat verlaagt de bedrijfskosten.
0 %
Betere SLA-naleving

Meer zendingen die op tijd vertrekken

Zorg dat meer orders op tijd worden bezorgd door de uitgaande logistiek te verbeteren en vertragingen bij het klaarzetten en verzenden op te sporen. Dat vergroot het vertrouwen en de klanttevredenheid.
0 %
Betere inzet van bronnen

Efficiëntere inzet van medewerkers en apparatuur

Vergroot de productieve tijd van magazijnmedewerkers en apparatuur door stilstand en inefficiënte inzet op te sporen. Zo verhoog je de doorvoer en verlaag je de bedrijfskosten.
0 %
Nauwkeurigere voorraadregistratie

Minder verschillen in voorraadgegevens

Verklein de verschillen tussen geplande en werkelijke aantallen bij goederenontvangst en opslag. Zo wordt de voorraad betrouwbaarder en voorkom je tekorten en overschotten.

Resultaten verschillen per proces, datakwaliteit en organisatiedoelen. De cijfers geven een beeld van verbeteringen die bij verschillende implementaties van magazijnbeheer zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie zo nodig uit.
Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van een magazijnorder. Deze dient als primaire case voor het volgen van alle bijbehorende logistieke activiteiten, van begin tot eind.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de essentiële case-ID die alle bijbehorende magazijnactiviteiten met elkaar verbindt. Zo krijg je per logistieke order een volledig end-to-endoverzicht van het proces.

De naam van een specifieke bedrijfsgebeurtenis of taak in het magazijnproces, zoals ‘Goederen gepickt’ of ‘Zending verzonden’.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut bepaalt de stappen op de proceskaart en maakt het mogelijk de magazijnworkflow in beeld te brengen, te analyseren en te optimaliseren.

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke magazijnactiviteit of gebeurtenis begon.

Waarom dit belangrijk is

Deze timestamp is nodig om gebeurtenissen in de juiste volgorde te zetten en tijdsgebonden prestatiemetrieken te berekenen, zoals doorlooptijden en bottlenecks.

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke magazijnactiviteit of gebeurtenis is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk de duur van afzonderlijke activiteiten nauwkeurig te berekenen en actieve verwerkingstijd te onderscheiden van wachttijd.

De identificatiecode van de gebruiker, operator of medewerker die de magazijnactiviteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut is belangrijk om de prestaties van medewerkers te analyseren, trainingsbehoeften vast te stellen en de werkdruk eerlijk te verdelen.

Deelt de magazijnorder in als bijvoorbeeld een inkomende ontvangst, uitgaande zending of interne verplaatsing.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je de analyse uitsplitsen naar afzonderlijke processen, zoals inkomend, uitgaand of intern, met elk hun eigen doelen en workflows.

De datum waarop de magazijnorder naar verwachting is afgerond of verzonden.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het belangrijkste attribuut om prestaties op tijd en SLA-naleving te meten, wat rechtstreeks van invloed is op de klanttevredenheid.

Het werkelijke aantal artikelen dat tijdens een activiteit is geteld of verwerkt, bijvoorbeeld bij goederenontvangst of picking.

Waarom dit belangrijk is

Door dit te vergelijken met de geplande hoeveelheid, kun je voorraadverschillen opsporen en de nauwkeurigheid van de voorraad verbeteren.

Een indeling van de urgentie van de magazijnorder, bijvoorbeeld ‘Hoog’, ‘Normaal’ of ‘Laag’.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je nagaan of urgente orders sneller worden verwerkt dan standaardorders en of aan de belangrijkste SLA’s wordt voldaan.

Een berekende status die op basis van de gewenste afrondingsdatum aangeeft of de magazijnorder op tijd of te laat is afgerond, of risico loopt.

Waarom dit belangrijk is

Geeft in één oogopslag een duidelijke status van de SLA-naleving, zodat je prestaties op tijd eenvoudig kunt volgen en analyseren.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert het aanmaken van een Advanced Shipment Notification (ASN) of een registratie van een inkomende levering in Oracle WMS Cloud. Dit is het begin van het inkomende proces en de formele melding dat goederen bij het magazijn worden verwacht.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste startgebeurtenis van het inkomende magazijnproces. Door de tijd tussen dit moment en de daadwerkelijke goederenontvangst te analyseren, kun je de betrouwbaarheid van leveranciers en de nauwkeurigheid van de planning beoordelen.

Deze activiteit geeft aan dat de goederen zijn gelost, gescand en officieel in de voorraadadministratie van het magazijn zijn opgenomen. Bij deze transactie worden de aantallen gecontroleerd aan de hand van het document voor de inkomende levering.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal die de officiële ontvangst van de voorraad markeert. De tijd die hiervoor nodig is, bepaalt mede hoe snel de voorraad beschikbaar komt voor opslag en orderafhandeling.

Deze activiteit geeft aan dat de goederen zijn opgeslagen. Een medewerker heeft ze fysiek naar de opslaglocatie verplaatst en dit in het systeem bevestigd. De voorraad is nu beschikbaar voor gebruik.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal en markeert het einde van het inkomende proces. De activiteit is essentieel voor het berekenen van de KPI 'Tijd van goederenontvangst tot opslag' en voor het analyseren van de efficiëntie van het opslagproces.

Deze activiteit geeft aan dat een medewerker de artikelen uit de opslaglocaties heeft gehaald en het picken in het systeem heeft bevestigd. De goederen zijn nu klaar om naar de inpak- of verzamelzone te worden gebracht.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal in de orderafhandeling. Door de picktijden te analyseren, kun je knelpunten opsporen die worden veroorzaakt door de magazijnindeling, pickstrategieën of de uitvoering door medewerkers.

Dit markeert de afronding van het inpakken van een verzendverpakking of een volledige order. De medewerker bevestigt dat alle artikelen zijn ingepakt en dat de verpakking is verzegeld en gelabeld voor verzending.

Waarom dit belangrijk is

Deze mijlpaal markeert het einde van de activiteiten die in het magazijn waarde toevoegen aan een order. De tijd tussen het picken en de afronding van het inpakken is een belangrijke maatstaf voor de snelheid van de interne orderafhandeling.

Deze activiteit markeert de laatste stap: de geladen vrachtwagen vertrekt uit het magazijn. Met deze transactie wordt de uitgaande order in het WMS financieel en fysiek afgesloten.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de laatste mijlpaal van het uitgaande proces en een belangrijke KPI voor het meten van tijdige verzendingen. De goederen worden overgedragen aan de vervoerder en de verantwoordelijkheid van het magazijn eindigt.

Dit markeert de definitieve afsluiting van de magazijnorder. Dat kan gebeuren wanneer de zending vertrekt of iets later, zodra alle systeemupdates zijn verwerkt. Dit is de succesvolle eindgebeurtenis van het proces.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit markeert het einde van de volledige levenscyclus van het magazijnproces. Dit is essentieel voor het berekenen van de totale doorlooptijd en doorvoer van de magazijnprocessen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Met process mining kun je de volledige magazijnprocessen visualiseren en analyseren op basis van data uit Oracle WMS Cloud. Je ziet knelpunten bij goederenontvangst, opslag, picken en verzending. Ook worden afwijkingen van standaardprocessen en kansen om efficiënter te werken zichtbaar. Zo kun je gericht verbeteringen doorvoeren in het magazijn, de prestaties verhogen en kosten besparen.

Process mining analyseert event logs uit Oracle WMS Cloud en reconstrueert de werkelijke procesroutes van begin tot eind. Je ziet vertragingen bij specifieke stappen, terugkerend herstelwerk en bronnen die niet volledig worden ingezet. De visuele weergave maakt duidelijk waar processen vertragen en waarom. Zo heb je concrete onderbouwing voor verbeteracties.

Je hebt vooral event log-data nodig. Daarin staan meestal een case-ID, zoals een Warehouse Order-ID, de namen van activiteiten en de timestamps van processtappen. Extra attributen, zoals een resource-ID, locatie of artikelgegevens, kunnen de analyse verrijken. Voor nauwkeurige inzichten is het belangrijk dat de data volledig en consistent is.

De eerste data-extractie en inrichting duren meestal enkele dagen tot een week. Dat hangt af van de beschikbaarheid van data en de toegang tot het systeem. Vaak kun je binnen twee tot vier weken de eerste bruikbare inzichten krijgen. Zo krijg je snel zicht op het proces en kun je beginnen met verbeteren.

Je kunt onder meer de goederenontvangst en opslag versnellen en opslagstrategieën verbeteren. Process mining helpt ook pickfouten te verminderen, zendingen efficiënter klaar te zetten en orders sneller af te handelen. Samen dragen deze verbeteringen bij aan betere SLA-naleving, lagere bedrijfskosten, meer efficiëntie en hogere klanttevredenheid.

Ja, databeveiliging staat voorop. Oplossingen voor process mining gebruiken doorgaans beveiligde connectors en volgen strenge regels voor databeheer en industrienormen. Tijdens de analyse wordt data vaak geanonimiseerd of samengevoegd om gevoelige bedrijfsinformatie te beschermen en compliance te waarborgen.

Ja. Process mining maakt alle afwijkingen van afgesproken standaardwerkwijzen en wettelijke vereisten zichtbaar. Je kunt activiteiten opsporen die niet aan de eisen voldoen, de oorzaken ervan onderzoeken en naleving bevorderen. Zo werk je aan een meer gestandaardiseerde bedrijfsvoering die aan de regels voldoet.

Kennis van datastructuren is handig bij de eerste data-extractie, maar de meeste moderne process mining-tools zijn gebruiksvriendelijk. Zakelijke gebruikers leren snel hoe ze procesvisualisaties en bevindingen kunnen interpreteren, zonder uitgebreide programmeerkennis. Meestal is er training beschikbaar om het gebruik op gang te helpen.

Voor doorlopende verbetering is het nuttig om regelmatig process mining uit te voeren, bijvoorbeeld maandelijks of per kwartaal. Hoe vaak dat nodig is, hangt af van het tempo van de bedrijfsvoering. Met regelmatige analyses volg je het effect van wijzigingen en spoor je nieuwe afwijkingen of knelpunten op. Zo kun je blijven verbeteren en snel bijsturen.

Verbeter magazijnbeheer en verhoog de efficiëntie van Oracle WMS Cloud

Spoor bottlenecks op en bereik 99,5% voorraadnauwkeurigheid in Oracle WMS Cloud.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Begin vandaag met optimaliseren.