Verbeter het probleembeheer
Selecteer een proces
Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.
Verbeter probleembeheer in BMC Helix ITSM
Ons platform brengt verborgen bottlenecks en procesfrictie aan het licht die de efficiëntie van je servicedesk beïnvloeden. Je ziet eenvoudig waar handmatige stappen of overdrachten vertraging veroorzaken in onderzoeken. Zo krijg je zicht op manieren om workflows te vereenvoudigen en de oorzaken van terugkerende operationele problemen aan te pakken.
Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.
Gedetailleerde beschrijving tonen
De strategische waarde van beter Probleembeheer
Efficiënt Probleembeheer is de basis voor een stabiele IT-omgeving. Incidentbeheer richt zich op het zo snel mogelijk herstellen van de dienstverlening. Probleembeheer zoekt naar de onderliggende oorzaken van verstoringen en wil die wegnemen. Als dit proces niet goed is ingericht, blijft het IT-team vooral reageren op problemen en dezelfde brandjes blussen. Dat leidt tot hogere bedrijfskosten, lagere gebruikerstevredenheid en onnodige druk op technische medewerkers. Door dit proces in BMC Helix ITSM te verbeteren, verruil je een reactieve aanpak voor een proactieve strategie. Zo worden je bedrijfsdiensten betrouwbaarder en voorkom je kostbare serviceonderbrekingen.
Van BMC Helix ITSM-data naar bruikbare inzichten
Standaardrapportages in BMC Helix ITSM geven vaak een statisch beeld van de data, bijvoorbeeld het aantal openstaande problemen of de gemiddelde tijd tot afsluiting. Maar zulke cijfers verklaren zelden waarom een onderzoek stilligt. Process mining brengt daar verandering in. Het reconstrueert de volledige levenscyclus van elk probleemrecord aan de hand van digitale sporen uit tabellen zoals PBM:Problem Investigation en PBM:Known Error. Zo zie je welke gebeurtenissen daadwerkelijk plaatsvinden en waar overdrachten misgaan, goedkeuringen blijven liggen of herstelwerk ontstaat. In plaats van te gissen naar de oorzaak van lange doorlooptijden, zie je welke routes tot vertraging leiden. Daardoor kun je verbeteringen richten op feiten in plaats van op losse ervaringen.
Structurele inefficiëntie in oorzaakanalyses opsporen
Een van de grootste uitdagingen in Probleembeheer is de overgang van het vaststellen van een probleem naar het starten van een onderzoek. In veel organisaties blijft een record dagenlang op geregistreerd of toegewezen staan voordat een specialist ermee aan de slag gaat. Process mining laat zien waar zulke verborgen bottlenecks zitten. Misschien zijn bepaalde supportgroepen overbelast en loopt het werk op. Of het is onduidelijk wanneer een probleem moet worden opgeschaald naar een oorzaakanalyse. Door de activiteiten Investigation Commenced en Root Cause Identified met elkaar te vergelijken, zie je of technische teams over de benodigde informatie beschikken en of ze te veel tijd kwijt zijn aan administratie in plaats van diagnose. Een kortere doorlooptijd helpt de stabiliteit van je IT snel te verbeteren.
Workarounds en bekende fouten beter opvolgen
Een belangrijk, maar vaak vergeten onderdeel van het proces is hoe snel workarounds worden gepubliceerd. Als een workaround is gevonden maar niet wordt vastgelegd in het formulier PBM:Known Error, kunnen medewerkers van de servicedesk terugkerende incidenten niet goed oplossen. Dat kost de hele organisatie tijd en moeite. Met process mining meet je de tijd tussen Workaround Identified en Workaround Published. Een lange tussenpoos wijst op gebrekkige communicatie en heeft direct invloed op het aantal incidenten. Door dit deel van de workflow te verbeteren, kan de organisatie tijdelijke oplossingen gebruiken terwijl aan een definitieve oplossing wordt gewerkt. Zo krijgen specialisten tijd voor een grondige analyse, zonder dat de incidentenvoorraad steeds verder oploopt.
Resultaten meten en het proces verder ontwikkelen
Het uiteindelijke doel van procesoptimalisatie is het aantal incidenten en de impact ervan op de organisatie terug te dringen. Met process mining stel je duidelijke meetpunten vast voor de levenscyclus van Probleembeheer. Je kunt meten hoe effectief de activiteiten rond Change Request Initiated zijn en nagaan of definitieve oplossingen binnen de afgesproken servicenormen worden doorgevoerd. Na wijzigingen laat process mining doorlopend zien of ze effect hebben. Deze aanpak op basis van data maakt resultaten en verantwoordelijkheden inzichtelijk. Teams kunnen hun workflows verbeteren op basis van feiten. Na verloop van tijd leidt dat tot minder terugkerende problemen en een IT-infrastructuur die beter tegen verstoringen kan.
Aan de slag met procesverbetering
Je hoeft je ITSM-suite niet volledig te vervangen om het proces voor Probleembeheer te verbeteren. Begin met inzicht in de huidige situatie. Pas deze analysetechnieken toe op de data uit BMC Helix ITSM en start klein, bijvoorbeeld met een specifieke dienst met hoge prioriteit of een probleemcategorie die vaak voorkomt. Door bottlenecks op te sporen en aan te pakken, daalt het aantal incidenten en krijgt het team ruimte om ook grotere structurele verbeteringen aan te pakken. Gebruik deze gids en de bijbehorende templates om te werken aan een stabielere, efficiëntere en proactievere IT-dienstverlening.
Het verbetertraject in 6 stappen voor Probleembeheer
Download de datatemplate
Wat je moet doen
Gebruik de gestandaardiseerde Excel-template voor BMC Helix Probleembeheer. Deze bevat velden voor Problem Investigation en Known Error-formulieren.
Waarom dit belangrijk is
Met een voorgebouwde structuur sluit de data over de levenscyclus goed aan op analytische modellen. Zo krijg je sneller inzicht in de oorzaken van problemen.
Verwacht resultaat
Een kant-en-klare template voor datamapping van ITSM-data.
Exporteer historische data
Wat je moet doen
Haal drie tot zes maanden aan probleemrecords uit BMC Helix ITSM. Richt je daarbij op de voortgang van onderzoeken en het vaststellen van oorzaken.
Waarom dit belangrijk is
Historische data vormen een basis om terugkerende incidentpatronen en belangrijke bottlenecks in de huidige oplossingsworkflow te herkennen.
Verwacht resultaat
Een dataset met gegevens over de daadwerkelijke geschiedenis van Probleembeheer.
Upload de dataset
Wat je moet doen
Upload het ingevulde Excel-bestand veilig naar het ProcessMind-platform om de automatische analyse van de oplossingsroutes voor problemen te starten.
Waarom dit belangrijk is
Door data samen te brengen in een analysetool worden verborgen procesafwijkingen en belangrijke efficiëntieproblemen zichtbaar.
Verwacht resultaat
De data zijn verwerkt en klaar om visueel te verkennen.
Analyseer oplossingsroutes
Wat je moet doen
Bekijk de AI-gestuurde dashboards om bottlenecks in oorzaakanalyses op te sporen en te beoordelen hoe effectief gepubliceerde workarounds zijn.
Waarom dit belangrijk is
Door de volledige levenscyclus in beeld te brengen, zie je precies waar onderzoeken vastlopen en waar belangrijke wijzigingsverzoeken vertraging oplopen.
Verwacht resultaat
Een helder beeld van bottlenecks en kansen om processen te verbeteren.
Verbeter de afhandeling van problemen
Wat je moet doen
Gebruik de inzichten om toewijzingen aan supportgroepen te verbeteren en de overgang van het vaststellen van de oorzaak naar de uitvoering van een definitieve oplossing te versnellen.
Waarom dit belangrijk is
Gerichte acties verminderen het aantal terugkerende incidenten en verbeteren de stabiliteit van bedrijfsdiensten.
Verwacht resultaat
Een geprioriteerde lijst met doorgevoerde procesverbeteringen.
Volg de voortgang en KPI’s
Wat je moet doen
Upload regelmatig nieuwe data uit BMC Helix ITSM om te volgen wat wijzigingen doen met SLA-compliance en de doorlooptijd van onderzoeken en oplossingen.
Waarom dit belangrijk is
Doorlopend volgen helpt procesverbeteringen vast te houden en maakt het mogelijk snel in te spelen op nieuwe uitdagingen in de IT-dienstverlening.
Verwacht resultaat
Blijvende verbetering van de efficiëntie waarmee problemen worden opgelost.
INZICHT IN PROCESSEN
Ontdek waar onderzoeken naar problemen in Helix vastlopen
- Breng elke stap in de onderzoekscyclus in beeld
- Achterhaal precies waardoor toewijzingen vertraging oplopen
- Verbeter de snelheid waarmee workarounds worden vastgelegd
- Meet wat oplossingen doen met het aantal incidenten
AANGETOONDE RESULTATEN
Meetbare impact op probleemoplossing
Organisaties krijgen helder inzicht in probleemrecords. Zo kunnen ze de oorzaakanalyse verbeteren en het aantal terugkerende incidenten binnen de organisatie terugdringen. Deze resultaten laten zien welke efficiëntiewinst mogelijk is wanneer teams inzichten uit data toepassen op workflows in BMC Helix ITSM.
Kortere onderzoekstijd
Als het traject van de start van een onderzoek tot het vaststellen van de hoofdoorzaak korter wordt, kunnen technische teams zich richten op permanente oplossingen in plaats van langdurige diagnoses.
Minder herverdelingen naar supportteams
Door bottlenecks in de eerste routering op te sporen, komen probleemrecords meteen bij de juiste experts terecht. Zo voorkom je onnodig werk bij meerdere supportteams.
Procentuele stijging van compliance
Realtime inzicht in probleemrecords die vastlopen helpt het management om in te grijpen voordat SLA-doelen worden gemist. Zo blijft de dienstverlening aan de organisatie op peil.
Minder heropende probleemcases
Door oplossingen te controleren voordat een probleem wordt gesloten, weet je zeker dat de onderliggende oorzaak is verholpen. Zo voorkom je dat onderzoeken opnieuw beginnen nadat een oplossing al was doorgevoerd.
Oplossingen sneller publiceren
Door tijdelijke oplossingen sneller te publiceren, beperk je de gevolgen van lopende incidenten voor eindgebruikers terwijl aan een oplossing voor de lange termijn wordt gewerkt.
De daadwerkelijke prestatieverbetering hangt af van de complexiteit van het proces en de kwaliteit van de data. Deze cijfers zijn gebaseerd op resultaten die doorgaans in verschillende grote organisaties worden waargenomen.
Aanbevolen data
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Process mining brengt alle routes van een probleemrecord in beeld. Zo zie je hoe het proces echt verloopt, niet alleen hoe het bedoeld is. Door historische event logs te analyseren, ontdek je waar records tussen supportgroepen heen en weer gaan of in een wachtstatus blijven staan. Met dat inzicht kunnen teams structurele inefficiëntie aanpakken en zich richten op oorzaakanalyses met grote impact.
Je hebt een eenvoudig event log nodig met een uniek ID voor het probleemrecord, een timestamp en een omschrijving van de activiteit, zoals Status Change of Assigned Group. Deze informatie komt meestal uit de tabellen PBM:Problem Investigation in de BMC Helix-database. De meeste process mining-tools kunnen rechtstreeks verbinding maken met deze tabellen of CSV-bestanden importeren om het procesverloop in kaart te brengen.
Process mining laat zien in welke fasen onderzoeken vastlopen, bijvoorbeeld wanneer teams wachten op informatie van een leverancier of feedback van een andere afdeling. Door de duur van elke overgang te meten, kunnen managers ontbrekende capaciteit of documentatie opsporen die het onderzoek vertraagt. Zo vervangen feiten de losse ervaringen en wordt duidelijk waar vertraging ontstaat.
De eerste inzichten zijn vaak binnen twee tot vier weken beschikbaar, zodra de data-extractie uit BMC Helix is ingericht. In de eerste fase wordt verbinding gemaakt met het systeem en worden de belangrijkste statuswijzigingen in kaart gebracht voor een basismodel. In de weken daarna wordt de analyse verfijnd en worden concrete verbeterkansen opgespoord, zoals minder vaak records opnieuw toewijzen.
Process mining is geschikt om problemen met datakwaliteit op te sporen, zoals ontbrekende timestamps of onjuiste categorieën. Slechte data kunnen sommige inzichten verhullen, maar de visualisatie laat vaak zien waar supportmedewerkers processtappen overslaan of verkeerd registreren. Het verbeteren van deze data is een van de eerste doelen, zodat toekomstige rapportages kloppen.
Process mining lost het proces niet voor je op, maar laat wel zien waardoor SLA’s worden overschreden. Je ziet precies welke routes records volgen die hun doelen niet halen. Vergelijk records die wel en niet aan de afspraken voldoen om te ontdekken of bepaalde supportgroepen of probleemtypen vaker vertraging oplopen. Zo kun je gerichte training geven of capaciteit anders verdelen, zodat problemen met prioriteit binnen de afgesproken tijd worden afgehandeld.
Hiermee volg je de overdracht tussen de modules Problem Management en Change Management om te zien of er veel tijd verloren gaat. Door deze overgang zichtbaar te maken, zie je of wijzigingsverzoeken snel worden aangemaakt nadat de hoofdoorzaak is vastgesteld, of dat ze blijven hangen in administratieve stappen. Zo wordt duidelijk hoe lang het duurt vanaf het vaststellen van een probleem tot de invoering van een permanente oplossing.
Process mining is een aanvulling op standaardrapportages. Je ziet het verloop van het proces over een langere periode, in plaats van alleen momentopnames van de huidige status. Een traditioneel rapport laat zien hoeveel problemen openstaan. Process mining laat zien hoe die problemen in de loop van de tijd door het systeem zijn gegaan. Dat detailniveau is nodig om processen echt te optimaliseren en verborgen bottlenecks te vinden die standaarddashboards mogelijk niet laten zien.
Pak bottlenecks in Probleembeheer vandaag aan
Verkort doorlooptijden met 30% en verbeter de stabiliteit van de dienstverlening.
Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.