Datatemplate voor patiënttrajecten

Epic EHR
Datatemplate voor patiënttrajecten

Datatemplate voor patiënttrajecten

Deze template biedt een kader om klinische workflows in je Epic-omgeving in kaart te brengen. Je ziet welke datapunten en belangrijke gebeurtenissen nodig zijn om het volledige patiënttraject, van opname tot ontslag, te visualiseren. Met deze richtlijnen structureer je de data voor een helder beeld van de bedrijfsvoering en betere zorg.
  • Aanbevolen attributen voor klinische context
  • Belangrijke procesmomenten om te volgen
  • Specifieke extractierichtlijnen voor Epic EHR

Attributen van het patiënttraject

Dit zijn de aanbevolen datavelden voor je event log, zodat je de patiëntenstroom en klinische efficiëntie volledig kunt analyseren.
5 Verplicht 9 Aanbevolen 7 Optioneel
Naam Beschrijving
Activiteitsnaam
ActivityName
De specifieke klinische of administratieve handeling die is uitgevoerd.
Beschrijving

Dit attribuut bevat de naam van de gebeurtenis in het patiënttraject, zoals ‘Patiënt geregistreerd’, ‘Medicatie toegediend’ of ‘Ontslagorder ondertekend’. Het vormt de basis voor de procesflow.

In de analyse vormen de waarden in dit veld de knooppunten van de proceskaart. De gegevens zijn afkomstig uit verschillende transactiecodes en orderstatussen in het EPD en worden samengevoegd tot een leesbaar event log.

Waarom dit belangrijk is

Het beschrijft de processtappen en maakt de workflow zichtbaar.

Waar vind je dit?

Afgeleid uit de tabellen CLARITY_ADT, ORDER_PROC en ORDER_MED.

Voorbeelden
Triage afgerondDiagnostische test aangevraagdPatiënt ontslagenMedicatie toegediend
Patiëntenepisode
PatientEpisodeId
De unieke identificatiecode van het specifieke patiëntcontact of de zorgepisode.
Beschrijving

De patiëntenepisode is de primaire case-ID voor process mining. Deze groepeert alle klinische, administratieve en logistieke gebeurtenissen binnen één aaneengesloten zorgperiode, zoals een klinische opname of een bezoek aan de spoedeisende hulp. In Epic Clarity komt dit doorgaans overeen met het Contact Serial Number (CSN) of Encounter ID.

Met dit attribuut kun je het volledige patiënttraject reconstrueren. Zo kun je triage, diagnose, behandeling en ontslag samenbrengen in één samenhangende procesinstantie.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste sleutel om afzonderlijke gebeurtenissen aan één procescase te koppelen.

Waar vind je dit?

Epic Clarity-tabel: PAT_ENC, kolom: PAT_ENC_CSN_ID

Voorbeelden
200459112200459113200459114200459115
Tijdstip van gebeurtenis
EventTimestamp
De exacte datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.
Beschrijving

Dit attribuut registreert het exacte moment waarop een gebeurtenis in Epic is vastgelegd. Het wordt gebruikt om activiteiten op volgorde te zetten en alle tijdsgebonden metrieken te berekenen, zoals de opnameduur en doorlooptijden.

Een nauwkeurige waarde is belangrijk om bottlenecks te vinden. De dashboards voor triagedoorvoer en tijd tot definitieve diagnose gebruiken deze tijdstippen als begin- en eindpunten.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je doorlooptijden, wachttijden en de volgorde van processen berekenen.

Waar vind je dit?

Verschillende timestamp-kolommen, zoals EFFECTIVE_TIME en ORDER_TIME, afhankelijk van de brontabel.

Voorbeelden
2023-10-15T08:30:00Z2023-10-15T09:15:22Z2023-10-16T14:20:00Z
Bronsysteem
SourceSystem
Het systeem waarin de data wordt vastgelegd, meestal Epic EHR.
Beschrijving

Dit attribuut geeft aan waar de data vandaan komt. Voor deze weergave is dat meestal ‘Epic EHR’, maar het is ook nuttig wanneer data wordt gecombineerd met andere systemen, zoals een apart LIS (Laboratory Information System) of een facturatiesysteem.

Bij analyses maakt dit de herkomst van de data inzichtelijk. Ook helpt het bij het oplossen van problemen als gebeurtenissen ontbreken of afwijken van de bron.

Waarom dit belangrijk is

Het maakt de herkomst van de data traceerbaar en geeft context.

Waar vind je dit?

Hardgecodeerd of afgeleid uit de configuratie van de verbindingsreeks.

Voorbeelden
Epic EHREpic ClarityEpic Caboodle
Laatste data-update
LastDataUpdate
Het timestamp waarop de data is geëxtraheerd of voor het laatst is vernieuwd.
Beschrijving

Dit attribuut geeft aan wanneer de ETL-pipeline het record voor het laatst heeft verwerkt. Het is iets anders dan het tijdstip van de gebeurtenis en helpt om de actualiteit van de data te bewaken.

Analisten gebruiken dit om te controleren of het dashboard de actuele situatie weergeeft of dat vertraging in de data de nauwkeurigheid van KPI’s, zoals triagewachttijden, beïnvloedt.

Waarom dit belangrijk is

Het helpt beoordelen hoe actueel en betrouwbaar de process mining-data is.

Waar vind je dit?

Timestamp van het ETL-systeem.

Voorbeelden
2023-10-27T23:59:59Z2023-10-28T06:00:00Z
Afdelingsnaam
DepartmentName
De ziekenhuisafdeling waar de activiteit plaatsvond.
Beschrijving

Dit attribuut geeft aan waar de gebeurtenis plaatsvond, bijvoorbeeld op de spoedeisende hulp, de radiologieafdeling of de verpleegafdeling algemene chirurgie. Het is belangrijk voor de analyse van interne overplaatsingen tussen verpleegafdelingen.

Met deze data kun je de proceskaart per afdeling uitsplitsen. Zo kunnen managers bottlenecks op hun eigen afdeling onderscheiden van problemen die het hele ziekenhuis raken.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je filteren op organisatieonderdeel en overdrachten analyseren.

Waar vind je dit?

Epic Clarity-tabel: CLARITY_DEP, kolom: DEPARTMENT_NAME

Voorbeelden
Spoedeisende hulpRadiologieICUKindergeneeskunde
Bestemming na ontslag
DischargeDisposition
De bestemming van de patiënt na ontslag, zoals thuis, een verpleeghuis of overlijden.
Beschrijving

Dit attribuut legt vast waar de patiënt na vertrek uit het ziekenhuis naartoe is gegaan. Het wordt vastgelegd bij de activiteit ‘Patiënt ontslagen’.

Dit is belangrijk voor het dashboard met heropnamerisico. Patiënten die naar een verpleeghuis worden ontslagen, hebben een ander heropnamerisico dan patiënten die naar huis gaan.

Waarom dit belangrijk is

Het geeft context aan de uitkomst van het zorgproces.

Waar vind je dit?

Epic Clarity-tabel: PAT_ENC, kolom: DISCH_DISP_C

Voorbeelden
ThuisVerpleeghuisThuiszorg
Eindtijd van gebeurtenis
EventEndTime
Het timestamp waarop de activiteit is voltooid.
Beschrijving

Veel gebeurtenissen duren maar een moment. Andere activiteiten, zoals ‘Diagnostische test uitgevoerd’ of ‘Consult afgerond’, nemen tijd in beslag. Dit attribuut legt het eindtijdstip vast.

Hiermee kun je actieve verwerkingstijd onderscheiden van wachttijd. Dat is vooral relevant voor het dashboard met doorlooptijden van diagnostische diensten.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je de duur van activiteiten en het gebruik van middelen berekenen.

Waar vind je dit?

Raadpleeg de documentatie van Epic EHR voor specifieke kolommen met eindtijden in ORDER_PROC.

Voorbeelden
2023-10-15T09:45:00Z2023-10-16T15:00:00Z
Patiënt-MRN
PatientMrn
Het Medical Record Number waarmee de patiënt wordt geïdentificeerd.
Beschrijving

Het MRN is de unieke identificatiecode van de patiënt binnen het zorgsysteem en verschilt van de episode-ID. Hiermee kun je de patiëntgeschiedenis over meerdere bezoeken volgen.

Dit attribuut helpt heropnames op te sporen en afzonderlijke episodes te koppelen voor het dashboard met heropnamerisico. In het generieke model wordt het gekoppeld aan ‘Klant’.

Waarom dit belangrijk is

Het is nodig om herhaalbezoeken te herkennen en de patiëntgeschiedenis te analyseren.

Waar vind je dit?

Epic Clarity-tabel: PATIENT, kolom: PAT_ID of PAT_MRN_ID

Voorbeelden
MRN-882910MRN-112003MRN-554211
Primaire diagnosecode
PrimaryDiagnosisCode
De ICD-10-code of interne code voor de hoofddiagnose.
Beschrijving

Dit attribuut legt de bevestigde medische aandoening van de patiënt vast. Meestal wordt het ingevuld tijdens de activiteit ‘Diagnose bevestigd’.

Je kunt cases hiermee groeperen op aandoening voor de weergave van naleving van klinische protocollen. Door de koppeling aan ‘Product’ kunnen analisten zien hoe de zorgverlening verschilt per aandoening.

Waarom dit belangrijk is

Het groepeert cases op basis van klinische overeenkomsten voor protocolanalyse.

Waar vind je dit?

Epic Clarity-tabel: PAT_ENC_DX, kolom: DX_ID

Voorbeelden
J18.9I21.9E11.9
Type contact
EncounterType
De classificatie van het patiëntbezoek, bijvoorbeeld klinische opname of spoedeisende hulp.
Beschrijving

Dit attribuut geeft aan om wat voor patiëntenepisode het gaat. Veelvoorkomende waarden zijn ‘Spoedeisende hulp’, ‘Klinische opname’, ‘Poliklinisch’ en ‘Virtueel’.

Dit veld wordt gekoppeld aan ‘CaseType’ en is belangrijk om de analyse te filteren. Het dashboard voor ontslagplanning is bijvoorbeeld vooral relevant voor klinische opnames, terwijl triage specifiek is voor de spoedeisende hulp.

Waarom dit belangrijk is

Het geeft de procesinstantie context op hoofdlijnen.

Waar vind je dit?

Epic Clarity-tabel: PAT_ENC, kolom: ENC_TYPE_C

Voorbeelden
Spoedeisende hulpPoliklinisch ziekenhuisbezoekKlinische opname
Urgentieniveau triage
TriageAcuityLevel
De ernstscore die tijdens de triage aan de patiënt is toegekend.
Beschrijving

Dit attribuut geeft aan hoe urgent de toestand van de patiënt is, meestal op een schaal zoals ESI-niveaus 1-5. De waarde wordt vastgelegd tijdens de activiteit ‘Triage afgerond’.

Je kunt hiermee het dashboard met de inzet van middelen per ernstscore uitsplitsen. Patiënten met een hoge urgentie volgen andere procesroutes dan patiënten met een lage urgentie. Dit veld maakt die verschillen zichtbaar.

Waarom dit belangrijk is

Het deelt het proces in op basis van urgentie en het verwachte gebruik van middelen.

Waar vind je dit?

Raadpleeg de documentatie van Epic EHR voor het veld Acuity in de ED-logs.

Voorbeelden
1 - Reanimatie2 - Spoedeisend3 - Urgent
Vlag voor heropname
ReadmissionFlag
Geeft aan of de patiënt binnen 30 dagen onverwacht is teruggekeerd.
Beschrijving

Dit booleaanse attribuut geeft aan of de episode binnen 30 dagen is gevolgd door een andere ongeplande opname van dezelfde patiënt. Het vormt de basis voor de KPI voor het percentage ongeplande heropnames binnen 30 dagen.

In de analyse is dit een belangrijke uitkomstvariabele. Procesroutes die leiden tot de vlag ‘True’ worden onderzocht om oorzaken in de ontslagplanning te vinden.

Waarom dit belangrijk is

Het helpt problemen met ontslagprocessen en de kwaliteit van zorg op te sporen.

Waar vind je dit?

Berekend met SQL door toekomstige contacten van dezelfde MRN te controleren.

Voorbeelden
truefalse
Zorgverlener-ID
ProviderId
De identificatiecode van de gebruiker of zorgverlener die de activiteit heeft uitgevoerd.
Beschrijving

Dit attribuut bevat de unieke ID van de medewerker die verantwoordelijk is voor de gebeurtenis, zoals de verpleegkundige die medicatie toedient of de arts die ontslagorders ondertekent.

De ID wordt gekoppeld aan het generieke attribuut ‘Gebruiker’ om verschillen in inzet en werkbelasting te analyseren. Bij geautomatiseerde activiteiten kan dit een systeemgebruikers-ID zijn.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je verschillen in prestaties en werkbelasting tussen medewerkers analyseren.

Waar vind je dit?

Epic Clarity-tabel: CLARITY_EMP, kolom: USER_ID

Voorbeelden
EMP10023DOC5592SYSTEM
Geautomatiseerde planning
IsAutomatedScheduling
Vlag die aangeeft of de afspraak is ingepland zonder tussenkomst van medewerkers.
Beschrijving

Dit booleaanse attribuut wordt afgeleid van de planningsmethode. Als de afspraak via MyChart of een geautomatiseerde Cadence-workflow is gemaakt, is de waarde True.

Het ondersteunt rechtstreeks de KPI voor de automatiseringsgraad van vervolgafspraken. Zo zien leidinggevenden hoeveel administratief werk door technologie wordt overgenomen.

Waarom dit belangrijk is

Het meet hoe goed het proces is geautomatiseerd.

Waar vind je dit?

Afgeleid van SchedulingMethod.

Voorbeelden
truefalse
Kosten diagnostische order
DiagnosticOrderCost
De interne kosten van een diagnostische test of procedure.
Beschrijving

Dit attribuut koppelt een financiële waarde aan activiteiten als ‘Diagnostische test uitgevoerd’. Zo kun je financiële gegevens aan de proceskaart toevoegen.

Het is geen primaire klinische metriek, maar helpt de administratie wel om de financiële impact van verschillende procesvarianten te begrijpen, vooral bij hoge ernstscores die veel middelen vragen.

Waarom dit belangrijk is

Het voegt een financiële dimensie toe aan de analyse van procesefficiëntie.

Waar vind je dit?

Facturatie- of kostprijsadministratietabellen die aan de procedure zijn gekoppeld.

Voorbeelden
150.001200.0045.00
Planningsmethode
SchedulingMethod
Geeft aan hoe de vervolgafspraak is ingepland.
Beschrijving

Dit attribuut legt vast via welk kanaal afspraken worden ingepland, bijvoorbeeld ‘MyChart’, ‘Cadence Auto’ of ‘Balie’. Het is belangrijk voor het dashboard met de automatiseringsstatus van poliklinische vervolgafspraken.

Als de waarde wijst op een systeemgestuurd of digitaal kanaal dat de patiënt zelf gebruikt, kan de vlag ‘IsAutomated’ op true worden gezet. Zo wordt zichtbaar wat digitale initiatieven opleveren.

Waarom dit belangrijk is

Het laat zien in hoeverre geautomatiseerde of self-service hulpmiddelen worden gebruikt.

Waar vind je dit?

Raadpleeg de documentatie van Epic EHR voor de bron van aangemaakte afspraken.

Voorbeelden
MyChartCadenceTelefoonPersoonlijk
Regionaam
RegionName
De geografische regio of ziekenhuislocatie.
Beschrijving

Bij zorgsystemen met meerdere locaties geeft dit attribuut aan op welke locatie de zorg is verleend. Zo kun je de prestaties van verschillende ziekenhuizen vergelijken.

Door de koppeling aan ‘Regio’ kun je locaties onderling vergelijken en zien of de ene locatie patiënten sneller door de triage leidt dan de andere.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je locaties binnen een zorgnetwerk met elkaar vergelijken.

Waar vind je dit?

Afgeleid van afdelings- of locatiegegevens.

Voorbeelden
Noordelijke locatieStadscentrumWestvleugel
Specialisme van aanvrager
OrderingProviderSpecialty
Het medisch specialisme van de arts die een consult of test aanvraagt.
Beschrijving

Dit attribuut bevat de afdeling of het specialisme, bijvoorbeeld ‘Cardiologie’ of ‘Oncologie’, van de aanvragende zorgverlener. Het wordt gebruikt in het dashboard met wachttijden voor specialistische consulten.

Je kunt ermee nagaan of bepaalde specialismen langer op interne diensten moeten wachten dan andere. Zo worden mogelijke ongelijkheid of tekorten aan middelen binnen specifieke zorglijnen zichtbaar.

Waarom dit belangrijk is

Het deelt de vraag naar diagnostiek en consulten in per specialisme.

Waar vind je dit?

Raadpleeg de documentatie van Epic EHR voor stamgegevens van zorgverleners.

Voorbeelden
CardiologieInterne geneeskundeOrthopedie
Status protocolnaleving
ProtocolAdherenceStatus
Geeft aan of de case het standaard klinische zorgtraject heeft gevolgd.
Beschrijving

Dit attribuut vergelijkt de volgorde van activiteiten in de case met een vastgelegd referentiemodel (Standard Operating Procedure). Het ondersteunt de weergave van naleving van klinische protocollen.

Mogelijke waarden zijn ‘Conform’, ‘Stap overgeslagen’ en ‘Verkeerde volgorde’. Klinisch leidinggevenden kunnen zo snel cases filteren die niet aan het protocol voldoen, zonder elke proceskaart handmatig te controleren.

Waarom dit belangrijk is

Het brengt afwijkingen van zorgstandaarden op basis van bewijs snel aan het licht.

Waar vind je dit?

Berekend in de process mining-tool of vooraf verwerkt in SQL.

Voorbeelden
ConformAfwijkendOnvolledig
Wachttijd bij overplaatsing
TransferWaitDuration
De tijd tussen een overplaatsingsorder en de daadwerkelijke overplaatsing.
Beschrijving

Deze metriek meet de tijd tussen ‘Overplaatsing aangevraagd’ en ‘Patiënt overgeplaatst’. Het is het belangrijkste datapunt voor de analyse van interne overplaatsingen tussen verpleegafdelingen.

Een hoge waarde wijst op patiënten die wachten op een bed. Daardoor stokt de doorstroming vanuit de spoedeisende hulp.

Waarom dit belangrijk is

Het maakt logistieke bottlenecks en capaciteitsproblemen in de patiëntenstroom zichtbaar.

Waar vind je dit?

Berekend als het verschil tussen de timestamps van de order en de overplaatsing.

Voorbeelden
2 uur 30 min.45 min.12 uur
Verplicht Aanbevolen Optioneel

Activiteiten in het patiënttraject

Leg deze belangrijke processtappen en zorgmomenten vast in je event log om klinische zorgpaden goed in kaart te brengen.
4 Aanbevolen 11 Optioneel
Activiteit Beschrijving
Diagnose bevestigd
Een bevestigde diagnose wordt toegevoegd aan de probleemlijst van de patiënt of het diagnoseveld van het patiëntcontact. Dit markeert het einde van de onderzoeksfase.
Waarom dit belangrijk is

Nodig voor de KPI ‘Tijd tot definitieve diagnose’. Dit markeert de overgang van beoordeling naar gerichte behandeling.

Waar vind je dit?

PAT_ENC_DX-tabel of PROBLEM_LIST-update gekoppeld aan het patiëntcontact.

Vastleggen

Geregistreerd wanneer een zorgverlener een item toevoegt aan de activiteit Encounter Diagnosis

Gebeurtenistype explicit
Patiënt geregistreerd
Het patiëntcontact wordt voor het eerst in het systeem vastgelegd. Daarmee begint het zorgtraject. Dit moment wordt geregistreerd wanneer een patiënt zich meldt bij de registratiebalie of op de spoedeisende hulp en in Epic wordt aangemeld.
Waarom dit belangrijk is

Dit is het startpunt voor het volledige patiënttraject en maakt het mogelijk de totale verblijfsduur te berekenen. Essentieel voor het dashboard ‘Doorvoer en wachttijden bij triage’.

Waar vind je dit?

ADT Feed (Event A04 of A01) of Clarity-tabel PAT_ENC (aanmaak van HSP_ACCOUNT_ID).

Vastleggen

Geregistreerd wanneer de transactie ‘Check In’ of ‘Admit’ wordt uitgevoerd

Gebeurtenistype explicit
Patiënt ontslagen
Het klinische patiëntcontact wordt officieel afgesloten. Dit wordt vastgelegd wanneer de patiënt administratief uit de census wordt ontslagen.
Waarom dit belangrijk is

Het formele einde van het patiënttraject voor berekeningen van de verblijfsduur. Essentieel voor ‘Ontdekking van varianten in de patiëntenstroom’.

Waar vind je dit?

ADT Feed (Event A03) of PAT_ENC_HSP.DISCH_TIME.

Vastleggen

Geregistreerd wanneer administratief personeel de ontslagworkflow afrondt

Gebeurtenistype explicit
Triage afgerond
De eerste verpleegkundige beoordeling of triage is afgerond. Dit wordt meestal vastgelegd wanneer het triageformulier wordt ingediend of de triagestatus verandert in ‘Complete’.
Waarom dit belangrijk is

Essentieel voor het dashboard ‘Doorvoer en wachttijden bij triage’, waarmee de efficiëntie aan het begin van het zorgtraject wordt gemeten. Vertragingen in deze fase werken door in het hele zorgpad.

Waar vind je dit?

PAT_ENC_HSP.TRIAGE_END_TIME of de timestamp waarop een specifieke Flowsheet-rij wordt ingediend (FLO_MEASUREMENT).

Vastleggen

Geregistreerd wanneer de triagedocumentatie wordt ondertekend of het statusveld wordt bijgewerkt

Gebeurtenistype explicit
Consult aangevraagd
Er wordt een aanvraag ingediend voor een specialist om de patiënt te beoordelen. In Epic wordt dit vastgelegd als een specifiek type procedureaanvraag: ‘Consult’.
Waarom dit belangrijk is

Startpunt voor de KPI ‘Wachttijd voor een specialistisch consult’. Helpt tekorten binnen specifieke medische specialismen op te sporen.

Waar vind je dit?

ORDER_PROC waarbij ORDER_CLASS = ‘Consult’ of specifieke verwijzingsaanvragen.

Vastleggen

Geregistreerd wanneer de consultaanvraag wordt ondertekend

Gebeurtenistype explicit
Consult afgerond
De specialistische beoordeling is afgerond. Dit wordt meestal gemarkeerd door het ondertekenen van een Consult Note of het sluiten van de consultaanvraag.
Waarom dit belangrijk is

Eindpunt voor ‘Wachttijd voor een specialistisch consult’. Geeft aan dat het specialistische advies is gegeven en het zorgplan verder kan.

Waar vind je dit?

HNO_NOTE_TEXT (notitie ingediend met type Consult) of statuswijziging van ORDER_PROC naar Completed.

Vastleggen

Afgeleid van het aanmaaktijdstip van de Consult Note of een statusupdate van de aanvraag

Gebeurtenistype inferred
Diagnostische test aangevraagd
Een aanvraag voor beeldvorming (Radiology) of laboratoriumonderzoek wordt ingevoerd. Dit wordt vastgelegd wanneer een arts een aanvraag invoert en ondertekent in het CPOE-systeem.
Waarom dit belangrijk is

Dit is het startpunt voor het dashboard ‘Doorlooptijden van diagnostische diensten’. Veel aanvragen zonder bijbehorende uitslagen kunnen op bottlenecks wijzen.

Waar vind je dit?

ORDER_PROC-tabel waarin ORDER_TYPE Lab of Imaging/Radiology is.

Vastleggen

Geregistreerd wanneer de status van de aanvraag verandert in ‘Signed’ of ‘Active’

Gebeurtenistype explicit
Diagnostische test uitgevoerd
De diagnostische test wordt uitgevoerd of de uitslag wordt ingediend. Bij laboratoriumonderzoek is dit het moment waarop het monster wordt verwerkt; bij beeldvorming wanneer de scan is afgerond.
Waarom dit belangrijk is

Eindpunt voor de KPI ‘Gemiddelde doorlooptijd van diagnostische tests’. Belangrijk om vertragingen bij klinische beslisondersteuning te begrijpen.

Waar vind je dit?

ORDER_PROC.PROC_END_TIME of ORDER_STAT_HISTORY wanneer de status verandert in ‘Completed’ of ‘Resulted’.

Vastleggen

Geregistreerd wanneer de laborant de taak afrondt of de interface voor uitslagen data ontvangt

Gebeurtenistype explicit
Medicatie toegediend
Een verpleegkundige of zorgverlener dient medicatie toe aan de patiënt. Dit wordt vastgelegd in het Medication Administration Record (MAR).
Waarom dit belangrijk is

Belangrijke gebeurtenis voor het dashboard ‘Prestaties bij medicatietoediening’. Volgt of het ‘Opgestelde behandelplan’ wordt nageleefd.

Waar vind je dit?

MAR_ADMIN_INFO-tabel, met name gebeurtenissen met de actie ‘Given’ of ‘New Bag’.

Vastleggen

Geregistreerd wanneer een verpleegkundige de polsband van de patiënt en de medicatie scant (BCMA)

Gebeurtenistype explicit
Nazorgafspraak ingepland
Het inplannen van een toekomstig poliklinisch bezoek voor de patiënt. Vastgelegd in de planningsmodule Cadence, die is gekoppeld aan het patiëntendossier.
Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt de KPI ‘Automatiseringsgraad van vervolgafspraken’. Zorgt voor continuïteit van zorg en helpt heropnames te voorkomen.

Waar vind je dit?

PAT_ENC_APPT gekoppeld aan patiënt-ID, aangemaakt rond het moment van ontslag.

Vastleggen

Geregistreerd wanneer het afspraaktijdstip in Cadence is bevestigd

Gebeurtenistype explicit
Ontslagopdracht ondertekend
De arts geeft formeel toestemming aan de patiënt om het ziekenhuis te verlaten. Dit wordt als een specifieke opdracht in Epic ingevoerd.
Waarom dit belangrijk is

Een belangrijke mijlpaal in ‘Ontslagplanning en uitvoering’. De tijd tussen dit moment en het daadwerkelijke vertrek laat administratieve vertraging zien.

Waar vind je dit?

ORDER_PROC met het type ‘Discharge Patient’.

Vastleggen

Geregistreerd wanneer de arts de ontslagopdracht ondertekent

Gebeurtenistype explicit
Ontslagplanning gestart
De activiteiten om het vertrek van de patiënt voor te bereiden, gaan van start. Dit wordt vastgelegd in de documentatie van Case Management of via specifieke typen ontslagopdrachten.
Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het dashboard ‘Ontslagplanning en uitvoering’. Een vroege start hangt samen met een kortere verblijfsduur.

Waar vind je dit?

Aanmaak van HSP_DISCH_PLAN of de eerste notitie van een Case Manager/Social Worker.

Vastleggen

Afgeleid van het eerste contact met Discharge Navigator of een notitie van Case Mgmt

Gebeurtenistype inferred
Overplaatsing aangevraagd
Een verzoek om de patiënt naar een andere afdeling of een ander zorgniveau te verplaatsen. Dit wordt in het systeem vastgelegd als ‘Bed Request’ of ‘Transfer Order’.
Waarom dit belangrijk is

Startpunt voor de ‘Gemiddelde overplaatsingstijd tussen afdelingen’. Maakt onderscheid tussen de klinische beslissing om een patiënt te verplaatsen en de praktische beschikbaarheid van een bed.

Waar vind je dit?

ADT_TRANSFER_ORDER of ORDER_PROC (Bed Request).

Vastleggen

Geregistreerd wanneer een arts een overplaatsingsopdracht invoert

Gebeurtenistype explicit
Patiënt overgeplaatst
De patiënt wordt fysiek naar een andere afdeling of verpleegafdeling verplaatst. Dit wordt vastgelegd via ADT-overplaatsingsgebeurtenissen.
Waarom dit belangrijk is

Eindpunt voor de ‘Gemiddelde overplaatsingstijd tussen afdelingen’. Ondersteunt de ‘Analyse van interne overplaatsingen’ om bottlenecks in de ziekenhuislogistiek op te sporen.

Waar vind je dit?

ADT Feed (Event A02) of PAT_ENC_HSP_TRANSACTION (Transfer In).

Vastleggen

Geregistreerd wanneer de afdelingsmedewerker de locatie van de patiënt bijwerkt in Census

Gebeurtenistype explicit
Zorgplan gestart
Een specifiek klinisch zorgpad of protocol wordt aan de patiënt toegewezen. Dit wordt vastgelegd wanneer een standaard Order Set of Care Plan aan het patiëntcontact wordt gekoppeld.
Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt de ‘Weergave van naleving van klinische protocollen’ door vast te leggen dat de intentie bestaat om volgens de zorgstandaard te werken. Vanaf dit moment kunnen afwijkingen van de geplande vervolgstappen worden gemeten.

Waar vind je dit?

ORDER_SET_BKG of tabellen voor zorgplannen die aangeven dat een protocol aan het patiëntcontact is gekoppeld.

Vastleggen

Geregistreerd wanneer een zorgverlener een Order Set selecteert en ondertekent

Gebeurtenistype explicit
Aanbevolen Optioneel

Extractiegidsen

Zo haal je data uit Epic EHR

Klaar om aan de slag te gaan?

Begin vandaag met het verbeteren van de klinische bedrijfsvoering door deze template toe te passen op je Epic-data. Ons team helpt je bij het extractieproces, zodat je snel resultaat ziet.

Verbeter het patiënttraject en verkort de doorlooptijd

Breng klinische bottlenecks in kaart en verkort de doorlooptijd met 30%.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. De installatie duurt maar een paar minuten.