Verbeter je probleembeheer
Selecteer een proces
Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.
Optimaliseer ServiceNow-probleembeheer voor snellere oplossingen
Ons process mining-platform brengt verborgen bottlenecks en herstelwerk aan het licht die de doorlooptijd van oplossingen verlengen. We laten zien waar onderzoeken vastlopen en waardoor communicatieproblemen ontstaan. Zo zie je waar processen efficiënter kunnen. Met een visualisatie van de werkelijke procesgang kun je handmatige vertragingen opsporen en zorgen voor een stabielere omgeving voor gebruikers.
Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.
Gedetailleerde beschrijving tonen
Waarom goed probleembeheer belangrijk is
IT-organisaties zijn vaak bezig met het oplossen van incidenten zodra die zich voordoen. Bij een groot incident ligt de nadruk eerst op het herstellen van de dienstverlening. De onderliggende oorzaak blijft echter vaak bestaan, waardoor storingen terugkeren en de bedrijfskosten oplopen. Goed probleembeheer doorbreekt deze cyclus. Door problemen in de IT-omgeving beter te herkennen, onderzoeken en op te lossen, kun je het aantal nieuwe incidenten flink terugdringen en de dienstverlening stabieler maken. Inefficiënt probleembeheer kost niet alleen tijd, maar schaadt ook het vertrouwen van gebruikers en houdt technische teams af van innovatiewerk.
Meer inzicht met process mining
ServiceNow-probleembeheer bevat veel data in tabellen zoals problem en problem_task. Standaardrapportages laten echter vaak niet zien hoe het werk werkelijk verloopt. Process mining zet deze data om in een dynamische kaart van de processen in de praktijk. In plaats van alleen statische KPI's te bekijken, zoals de gemiddelde ouderdom van openstaande problemen, kun je de volledige levenscyclus volgen: van het vaststellen van een probleem tot de afsluiting ervan. Zo zie je hoe werk tussen supportgroepen wordt overgedragen en waar het proces afwijkt van de standaardwerkwijze. De digitale sporen in ServiceNow geven een objectief beeld van de bedrijfsvoering, zonder de blik van één afdeling.
Inefficiënties in het onderzoeksproces opsporen
Een van de grootste uitdagingen in probleembeheer is de duur van de onderzoeksfase. Process mining laat zien waarom bepaalde onderzoeken vastlopen. Zo ontdek je misschien dat probleemrecords vaak tussen technische teams heen en weer worden gestuurd, omdat de eerste beoordeling niet grondig genoeg was. Ook kun je bottlenecks vinden waar records wekenlang op een wachtstatus blijven staan, bijvoorbeeld in afwachting van informatie van een leverancier of interne goedkeuring voor een wijziging. Met deze inzichten kun je gerichte verbeteringen doorvoeren, zoals betere afspraken over overdrachten of automatische escalaties, zodat een permanente oplossing sneller dichterbij komt.
Oorzaakanalyse en compliance verbeteren
Goed onderzoek vormt de basis van effectief probleembeheer. Met process mining kun je controleren of de oorzaakanalyse (RCA) steeds op dezelfde manier wordt uitgevoerd. Je ziet of belangrijke stappen worden overgeslagen of afgeraffeld, zoals het publiceren van een tijdelijke oplossing of het uitvoeren van een evaluatie na implementatie. Voor organisaties in sterk gereguleerde sectoren is het belangrijk dat elk probleemrecord volgens de regels wordt afgehandeld. Door ook de relatie tussen incidenten en problemen in ServiceNow te analyseren, zie je of teams problemen met grote gevolgen goed herkennen, of juist te veel tijd besteden aan onderzoeken met lage prioriteit en weinig bedrijfswaarde.
Resultaten meten en blijven verbeteren
Het doel van beter probleembeheer is een IT-infrastructuur die verstoringen beter opvangt. Process mining geeft je de details om de resultaten van verbeteringen in de loop van de tijd te meten. Volg bijvoorbeeld de verhouding tussen permanente en tijdelijke oplossingen en meet hoe lang probleemrecords in totaal openstaan. Door knelpunten in ServiceNow-workflows weg te nemen, kan het team incidenten beter voorkomen. Zo bespaar je niet alleen kosten, maar kan de IT-dienstverlening ook meegroeien met de behoeften van de organisatie. Met een process mining-template kun je meteen aan de slag en bestaande ServiceNow-data gebruiken om de bedrijfsvoering te verbeteren.
ServiceNow Problem Management verbeteren in 6 stappen
Download de template
Wat je moet doen
Download de Excel-template voor ServiceNow Problem Management. Zo sluit de datamapping aan op de ITIL-standaarden en ServiceNow-tabellen.
Waarom dit belangrijk is
Met een vaste structuur voorkom je problemen met de datakwaliteit en zorg je dat probleemrecords en taken klaar zijn voor process mining.
Verwacht resultaat
Een gestandaardiseerde datatemplate, klaar voor je ServiceNow-export.
Exporteer de data
Wat je moet doen
Haal 3 tot 6 maanden aan historische data uit ServiceNow-tabellen, zoals problem en problem task, en vul daarmee de Excel-template in.
Waarom dit belangrijk is
Met echte historische data krijg je een realistisch uitgangspunt om bottlenecks in de oorzaakanalyse en de oplossingsfase te vinden.
Verwacht resultaat
Een complete dataset met de werkelijke geschiedenis van je probleembeheer.
Upload de dataset
Wat je moet doen
Upload de ingevulde template veilig naar ProcessMind om de automatische omzetting en procesontdekking te starten.
Waarom dit belangrijk is
Door data naar een analyseomgeving te verplaatsen, krijg je een volledig beeld van de levenscyclus van problemen. Dat beeld bieden ServiceNow-dashboards op zichzelf niet.
Verwacht resultaat
Een digitale weergave van je workflow voor probleembeheer, opgebouwd uit verwerkte data.
Analyseer het proces
Wat je moet doen
Gebruik dashboards met AI om lange onderzoekstrajecten, ineffectieve tijdelijke oplossingen en vertraging tussen het vaststellen van de hoofdoorzaak en het toepassen van de oplossing te vinden.
Waarom dit belangrijk is
Datavisualisatie maakt verborgen vertragingen in je IT-bedrijfsvoering zichtbaar. Zo zie je waarom sommige problemen langer duren om op te lossen dan andere.
Verwacht resultaat
Helder zicht op bottlenecks en mogelijkheden om het proces te verbeteren.
Voer verbeteringen door
Wat je moet doen
Geef prioriteit aan de bevindingen uit je analyse en pas ServiceNow-workflows aan, bijvoorbeeld door taaktoewijzingen te automatiseren of documentatiestappen te verbeteren.
Waarom dit belangrijk is
Door iets met procesinzichten te doen, voorkom je terugkerende incidenten en wordt je IT-dienstverlening stabieler.
Verwacht resultaat
Wijzigingen in de bedrijfsvoering doorgevoerd in je ServiceNow-omgeving.
Volg het proces
Wat je moet doen
Upload regelmatig de nieuwste ServiceNow-data opnieuw om te volgen wat verbeteringen doen met de oplostijden en de inzet van bronnen.
Waarom dit belangrijk is
Door het proces continu te volgen, zie je of het goed blijft werken en of er nieuwe bottlenecks ontstaan als je IT-omgeving verandert.
Verwacht resultaat
Een dashboard met KPI-trends en de prestaties van het proces op de lange termijn.
PROCESINZICHTEN
Krijg volledig zicht op onderzoeken naar problemen
- Breng de volledige levenscyclus van onderzoeken in kaart
- Spoor communicatieproblemen tussen IT-teams op
- Vind bottlenecks die oorzaakanalyses vertragen
- Volg de gemiddelde oplostijd voor alle cases
BEWEZEN RESULTATEN
Verbeter de efficiëntie van probleembeheer
Door verborgen inefficiënties in ServiceNow-workflows voor probleembeheer zichtbaar te maken, kunnen teams oorzaakanalyses versnellen en het aantal terugkerende incidenten verminderen. Deze resultaten laten zien wat procesoptimalisatie op basis van data kan opleveren voor standaardprobleemrecords.
Kortere onderzoekstijd
Als de onderzoeksfase sneller verloopt, vinden teams de oorzaak van grote incidenten eerder. Dat beperkt de impact van terugkerende verstoringen van de dienstverlening.
Minder overdrachten van records
Door onnodige overdrachten tussen supportteams te voorkomen, gaan probleemrecords niet meer van groep naar groep. Zo is duidelijker wie verantwoordelijk is en worden problemen sneller opgelost.
Meer naleving van de afspraken voor oorzaakanalyse
Beter zicht op wachtstatussen en bottlenecks zorgt ervoor dat oorzaakanalyses binnen de afgesproken serviceniveautermijnen worden afgerond.
Minder bekende fouten
Door tijdelijke en permanente oplossingen snel in de database met bekende fouten te publiceren, voorkom je dat nieuwe incidenten de Servicedesk overbelasten.
Minder oude records
Door verlaten records te vinden en af te sluiten, richten teams zich op actuele problemen met hoge prioriteit in plaats van oude tickets.
Resultaten verschillen per procescomplexiteit en datakwaliteit. De cijfers geven verbeteringen weer die bij implementaties vaak worden gezien.
Aanbevolen data
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Process mining brengt het werkelijke traject van elk probleemrecord van aanmaak tot afsluiting in beeld. Teams zien precies waar vertraging ontstaat, bijvoorbeeld door lange wachtstatussen of veel herverdelingen tussen supportgroepen. Zulke vertragingen zijn vaak niet zichtbaar in standaardrapportages.
Je hebt vooral data nodig uit de tabellen problem en problem task, aangevuld met systeemlogboeken voor controles of metriekinstanties. De data moet een uniek probleem-ID bevatten, activiteitsnamen zoals statuswijzigingen of aanpassingen van toewijzingen, en de bijbehorende timestamps van elke gebeurtenis.
Ja. Het brengt bottlenecks in de onderzoeksfase aan het licht door de tijd tussen specifieke statuswijzigingen te meten. Door deze trajecten te analyseren, zie je of vertraging komt door een tekort aan bronnen, ontbrekende documentatie of afhankelijkheid van externe leveranciers.
De eerste inzichten zijn meestal binnen enkele dagen beschikbaar nadat de data is gekoppeld en gemapt. Tijdens de eerste verkenning van de proceskaart zien de meeste organisaties al grote inefficiënties, zoals oude of verlaten records.
Door het verband tussen incidentrecords en probleemrecords te analyseren, laat process mining zien hoe goed bekende fouten worden gedeeld. Het brengt tekortkomingen aan het licht, bijvoorbeeld wanneer tijdelijke oplossingen niet snel genoeg worden gepubliceerd of hoofdoorzaken verkeerd worden geclassificeerd. Daardoor kunnen problemen terugkeren.
Nee. Process mining-tools werken doorgaans met de bestaande data en vereisen geen wijzigingen aan ServiceNow-formulieren of workflows. Als het systeem de geschiedenis in auditlogboeken vastlegt, kan de tool het proces reconstrueren zonder de huidige bedrijfsvoering te verstoren.
De technologie volgt wijzigingen in het veld voor de toewijzingsgroep in de auditlogboeken en brengt zo overdrachten in beeld. Dit laat zien wanneer een probleemrecord tussen teams heen en weer gaat. Je kunt vervolgens de verdeling van bronnen en de training voor die groepen verbeteren.
Standaardrapportages tonen momentopnamen of eenvoudige metrieken, zoals de gemiddelde oplostijd, maar missen het verloop van het proces. Process mining laat de overgangen en lussen tussen die metrieken zien. Zo zie je niet alleen dát een proces traag is, maar ook waar en waarom het vastloopt.
Verbeter probleembeheer en los problemen sneller op
Verkort met process mining de doorlooptijd van onderzoeken met 30%
Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.