Verbeter je schadeafhandeling
Optimaliseer schadeafhandeling in FINEOS voor snellere afwikkeling
Schadeafhandeling kent vaak vertragingen, dubbele stappen en compliance-risico’s. Ons platform laat precies zien waar de inefficiënties zitten. Begrijp de oorzaken, voer gerichte verbeteringen door en versnel de afhandeling.
Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om uw efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de Datatemplategids om uw bedrijfsprocessen te optimaliseren.
Toon gedetailleerde beschrijving
Waarom optimalisatie van schadeafhandeling in FINEOS Claims cruciaal is
Schadeafhandeling is het kloppend hart van een verzekeraar. Het raakt direct aan klanttevredenheid, financiële resultaten en compliance. In een robuust systeem als FINEOS Claims kan het managen van uiteenlopende schadetypen, polisvarianten en regelgeving snel complex worden. Zelfs met geavanceerde systemen sluipen er inefficiënties in: langere doorlooptijden, knelpunten in de verwerking, hogere operationele kosten en risico’s op non-compliance. Dat gaat niet alleen ten koste van de winst, het frustreert ook polishouders en schaadt je merk.
Laat je deze onderliggende procesfouten liggen, dan mis je besparingen, neemt de foutkans toe en reageer je trager op marktveranderingen. Inzicht in de werkelijke stroom van schades – van melding tot afhandeling – in FINEOS Claims gaat verder dan het halen van SLA’s; het draait om je operationele wendbaarheid continu te verbeteren en elke polishouder een uitstekende ervaring te bieden.
Dieper inzicht ontsluiten: zo verandert Process Mining je FINEOS Claims-analyse
Traditionele BI- en rapportagetools geven een momentopname, maar laten zelden het échte pad van een schade zien. Daar blinkt process mining in uit. Door de gedetailleerde event logs uit FINEOS Claims te analyseren – met elke activiteit, timestamp en het bijbehorende case-ID (Claim ID) – reconstrueert process mining het complete proces zoals het daadwerkelijk verloopt. Daarmee kun je:
- Het end-to-end proces visualiseren: Bekijk een dynamische kaart van je schadeproces in FINEOS, inclusief alle varianten, afwijkingen en herwerklussen die in standaardrapportages verborgen blijven.
- Knelpunten haarscherp lokaliseren: Zie precies waar schadedossiers vastlopen of onnodig vertragen. Is dat bij Initial Review Performed, Investigation Started, of tijdens het wachten op Additional Information Received? Process mining kwantificeert deze vertragingen.
- Herwerk en afwijkingen blootleggen: Detecteer waar dossiers herhaaldelijk heen en weer gaan tussen activiteiten, zoals Investigation Completed en Additional Information Requested. Dat wijst op inefficiënties of opleidings- en configuratieproblemen binnen FINEOS.
- Oorzaken analyseren: Zoom in op specifieke paden om te begrijpen waarom sommige schades langer duren, meer kosten of afwijken van het standaardpad. Heeft het te maken met een bepaald Claim Type, een Assigned Adjuster of het Submission Channel?
Deze transparantie vervangt aannames door harde, datagedreven onderbouwing voor waar en hoe je de schadeafhandeling in FINEOS Claims verbetert.
Belangrijkste verbetergebieden uit procesoptimalisatie
Door de bril van process mining komen in FINEOS Claims vaak de volgende optimalisatiekansen naar voren:
- Slimmere inzet van capaciteit: Door de inzet over activiteiten te visualiseren, zet je schadebehandelaars en teams effectiever in. Dat verlaagt piekbelasting en verhoogt de doorvoer.
- Snellere informatie-uitwisseling: Breng vertragingen rond het opvragen en ontvangen van aanvullende informatie in kaart. Dit kan kansen tonen om dataverzameling te automatiseren of de communicatie met polishouders en derden te verbeteren.
- Compliance borgen: Signaleer automatisch of verplichte controles worden overgeslagen of niet-conforme paden ontstaan, zodat je processen voortdurend voldoen aan regelgeving en interne beleidsregels.
- Minder handmatige handelingen: Identificeer stappen die te afhankelijk zijn van handwerk en kijk naar automatisering of systeemverbeteringen binnen FINEOS. Dat beperkt fouten en versnelt de verwerking.
- Snellere autorisatie van betalingen: Analyseer de laatste processtappen, van Settlement Calculated tot Payment Issued, en haal frictie weg die de definitieve afhandeling en tevredenheid van polishouders vertraagt.
Door hierop te sturen, vergroot je de efficiëntie én de effectiviteit van je schadeorganisatie.
Meetbare resultaten: het effect van gestroomlijnde schadeafhandeling
Verbeteringen op basis van process mining leveren tastbare, meetbare resultaten op:
- Kortere doorlooptijd per schade: Versnel de end-to-end afhandeling, met snellere uitkeringen en betere service. Denk aan een substantiële daling van de gemiddelde verwerkingstijd, wat direct bijdraagt aan goodwill onder polishouders.
- Lagere operationele kosten: Minder herwerk, minder handmatige interventies en minder wachttijd. Een geoptimaliseerd proces betekent minder verspilling en efficiënter gebruik van capaciteit.
- Sterkere compliance en minder risico: Zorg dat elke schade voldoet aan wet- en regelgeving en best practices, zodat boetes en juridische problemen worden voorkomen.
- Hogere tevredenheid onder polishouders: Een sneller, transparanter en consistenter proces versterkt de relatie en loyaliteit.
- Meer productiviteit: Teams focussen op werk met toegevoegde waarde dankzij duidelijke, geoptimaliseerde workflows in FINEOS Claims.
Deze resultaten dragen direct bij aan de winstgevendheid en het concurrentievoordeel van je organisatie.
Zet de stap naar uitstekende schadeafhandeling
Process mining voor schadeafhandeling binnen FINEOS Claims draait niet alleen om problemen vinden, maar vooral om actiegerichte inzichten voor duurzame verbetering. Deze aanpak biedt een helder kompas met duidelijke stappen om de schadeafhandeling te verbeteren en de doorlooptijd te verkorten. Geef je team de middelen om workflows proactief te optimaliseren, compliance te versterken en uitzonderlijke service te leveren. Begin vandaag en transformeer je schadeproces.
Het verbeterpad in 6 stappen voor schadeafhandeling
Download het template
Wat te doen
Download het voorgedefinieerde Excel-sjabloon voor claimafhandeling in FINEOS Claims om je historische data correct te structureren.
Waarom het belangrijk is
Een gestandaardiseerde datastructuur is cruciaal voor een nauwkeurige en efficiënte procesanalyse, zodat alle relevante informatie wordt vastgelegd.
Verwacht resultaat
Een kant-en-klaar datasjabloon, perfect gestructureerd voor je FINEOS Claims-data.
Exporteer je claimdata
Wat te doen
Haal 3-6 maanden aan historische claimgegevens direct uit je FINEOS Claims-systeem. Vul het meegeleverde sjabloon met deze operationele data.
Waarom het belangrijk is
Met actuele, volledige data krijg je een realistisch beeld van je proces, zie je de werkelijke performance en spoor je verborgen knelpunten op.
Verwacht resultaat
Een ingevuld datasjabloon met je recente historie van de afhandeling van claims uit FINEOS Claims.
Dataset uploaden
Wat te doen
Upload je ingevulde Excel-template met FINEOS Claims-data veilig naar ProcessMind. Het platform verwerkt je gegevens automatisch.
Waarom het belangrijk is
Snelle en veilige data-inname maakt snelle analyse mogelijk, minimaliseert vertraging en versnelt je traject naar procesoptimalisatie.
Verwacht resultaat
Je data voor claimafhandeling is veilig geüpload en ondergaat een automatische eerste analyse.
Analyseer je schadeproces
Wat te doen
Verken de automatisch gegenereerde dashboards en inzichten van ProcessMind, speciaal afgestemd op jouw workflow voor schadeafhandeling. Bekijk de AI-gestuurde aanbevelingen.
Waarom het belangrijk is
Door knelpunten, afwijkingen en oorzaken te visualiseren kun je onderbouwde beslissingen nemen, processen stroomlijnen en compliance versterken.
Verwacht resultaat
Helder beeld van procesinefficiënties, hiaten in compliance en concrete inzichten om de schadeafhandeling te verbeteren.
Implementeer de belangrijkste verbeteringen
Wat te doen
Prioriteer en voer de geïdentificeerde verbetermogelijkheden uit op basis van de aanbevelingen van ProcessMind. Zet concrete stappen om je claimsworkflow te verbeteren.
Waarom het belangrijk is
Door inzichten om te zetten in actie pak je inefficiënties direct aan, met tastbare verbeteringen in doorlooptijden en een betere inzet van capaciteit.
Verwacht resultaat
Voer wijzigingen door in je FINEOS Claims-proces, gericht op de gevonden knelpunten en complianceproblemen.
Voortgang volgen & bijsturen
Wat te doen
Upload periodiek bijgewerkte FINEOS Claims-data naar ProcessMind om de impact van je wijzigingen te volgen en KPI-verbeteringen in de tijd te meten.
Waarom het belangrijk is
Continue monitoring zorgt voor blijvende resultaten, bevestigt verbeterinspanningen en brengt nieuwe kansen voor voortdurende optimalisatie en wendbaarheid aan het licht.
Verwacht resultaat
Continu inzicht in de prestaties van de claimafhandeling, met bevestiging van het positieve effect en zicht op nieuwe optimalisatiemogelijkheden.
DIT KRIJG JE
Ontdek direct knelpunten in FINEOS Claims
- Visualiseer de werkelijke procespaden in FINEOS Claims
- Breng kostbare varianten in het claimproces in beeld
- Breng verborgen compliancerisico's in claims in kaart
- Optimaliseer de toewijzing van resources voor claims
TYPISCHE RESULTATEN
Excelleren in schadeafhandeling
Door process mining toe te passen op je FINEOS Claims-data komen verborgen knelpunten en inefficiënties aan het licht. Deze uitkomsten staan voor de concrete voordelen die organisaties doorgaans behalen wanneer ze hun workflows voor claimafhandeling optimaliseren.
Gemiddelde verkorting van de end-to-end doorlooptijd
Process Mining identificeert knelpunten en inefficiënties en verkort daarmee de doorlooptijd van een claim, van melding tot afsluiting, aanzienlijk.
Afname van claims die opnieuw moeten worden verwerkt
Door de oorzaken van rework-lussen te achterhalen, kunnen organisaties processen stroomlijnen, waardoor minder claims terug hoeven te gaan naar eerdere fasen en de operationele kosten dalen.
Betere naleving van wettelijke doelstellingen
Krijg helder inzicht in procesafwijkingen die de naleving van service level agreements (SLA's) beïnvloeden, zodat claims binnen de afgesproken termijnen en volgens regelgeving worden afgehandeld.
Minder procesvarianten gevonden
Ontdek en elimineer onnodige procesvarianten, voor een consistentere, voorspelbare en efficiëntere afhandeling van alle typen claims.
Kortere goedkeuringstijden na het besluit
Optimaliseer de laatste stappen van de claimafhandeling en verkort de tijd van besluitvorming tot daadwerkelijke betalingsautorisatie aanzienlijk—dat verhoogt de tevredenheid van verzekerden.
Resultaten kunnen variëren afhankelijk van de complexiteit van je claimprocessen, de bestaande systeemconfiguratie en de datakwaliteit. De genoemde cijfers illustreren veelvoorkomende verbeteringen uit succesvolle implementaties.
Aanbevolen data
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Process Mining analyseert de eventloggegevens uit FINEOS Claims en maakt het werkelijke end‑to‑end proces inzichtelijk. Het brengt veelvoorkomende knelpunten, onverwachte afwijkingen en terugkerende rework‑lussen aan het licht die in standaardrapportages verborgen blijven. Zo krijg je een objectief, datagedreven beeld van hoe claims écht worden afgehandeld.
Om te beginnen heb je meestal een eventlog nodig met de Claim ID, activiteitsnamen en timestamps voor elke stap in het claimsproces. Relevante case-attributen zoals claimtype, bedrag of demografische gegevens van de aanvrager verrijken de analyse. Deze data haal je doorgaans uit FINEOS via standaardrapportages of database-toegang.
Door het werkelijke proces in kaart te brengen laat process mining zien waar claims vastlopen of herhaaldelijk terugvallen naar eerdere stappen, en het legt de grondoorzaken van vertragingen en rework bloot. Zo kun je gericht ingrijpen om workflows te stroomlijnen en verspilling te elimineren. Je krijgt glashelder inzicht in de stappen die het meest bijdragen aan een lange doorlooptijd.
Je hebt meestal toegang nodig tot je FINEOS Claims-database of datawarehouse om eventloggegevens op te halen. Dat gaat vaak via SQL-query's of bestaande reporting-API's. Een Process Mining-tool, cloudgebaseerd of on-premise, leest deze data vervolgens in en analyseert ze.
Zodra de data is geëxtraheerd en voorbereid, kunnen eerste procesmodellen en inzichten vaak binnen enkele dagen tot een week worden opgeleverd. De snelheid hangt af van de datakwaliteit en de complexiteit van de claimafhandeling. Verdere verdieping en concrete aanbevelingen kosten vanzelf meer tijd.
Ja, Process Mining kan claims effectief toetsen aan vooraf gedefinieerde compliance-modellen en laten zien waar processen afwijken van verplichte regels of standaard operating procedures (SOP's). Zo kun je proactief routes identificeren die niet aan de regels voldoen. Het levert bewijs van naleving en markeert aandachtspunten om volledige naleving van wet- en regelgeving te borgen.
Nee, data-extractie voor process mining gebeurt doorgaans op historische data-snapshots of via read-only toegang tot je FINEOS-database. Zo heeft het geen impact op je live claimafhandeling of de systeemprestaties. Het is een niet-invasieve analysemethode.
Een basisbegrip van data is handig, maar veel moderne Process Mining-tools zijn bedoeld voor businessgebruikers en bieden een intuïtieve interface. Je hebt dus niet per se geavanceerde data science-vaardigheden nodig om te starten. Bij complexere situaties komt expertise in data-engineering voor extractie en analyse wel van pas.
Versnel de claimafhandeling: begin vandaag nog
Sluit je aan bij koplopers die 70% straight-through processing in FINEOS realiseren.
Geen creditcard nodig, binnen enkele minuten klaar.




