Verbeter de claimafhandeling
Selecteer een proces
Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.
Optimaliseer de claimverwerking in FINEOS en handel claims sneller af
De afhandeling van claims loopt vaak vertraging op, bevat overbodige stappen en brengt compliancerisico’s met zich mee. Ons platform laat zien waar deze inefficiënties ontstaan. Breng de oorzaken in kaart om gerichte verbeteringen door te voeren en claims sneller af te handelen.
Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.
Gedetailleerde beschrijving tonen
Waarom claimsverwerking in FINEOS Claims optimaliseren belangrijk is
Claimsverwerking is de kern van de bedrijfsvoering van verzekeraars. Het heeft direct invloed op klanttevredenheid, financiële resultaten en naleving van regelgeving. In een uitgebreid systeem als FINEOS Claims kan het beheer van de vele soorten claims, polisvarianten en wettelijke vereisten behoorlijk complex worden. Ook met geavanceerde systemen ontstaan er vaak inefficiënties. Die leiden tot langere doorlooptijden, bottlenecks, hogere bedrijfskosten en mogelijke compliancerisico’s. Dat drukt niet alleen de winstgevendheid, maar frustreert ook polishouders en schaadt de reputatie van je merk.
Als je deze onderliggende procesproblemen niet aanpakt, loop je besparingskansen mis, neemt de kans op fouten toe en reageer je trager op veranderingen in de markt. Inzicht in het werkelijke verloop van claims, van indiening tot afhandeling in FINEOS Claims, draait om meer dan het halen van service level agreements. Het helpt je ook om de wendbaarheid van je bedrijfsvoering voortdurend te verbeteren en iedere polishouder een betere ervaring te bieden.
Meer inzicht: hoe process mining claimsanalyse in FINEOS Claims verandert
Traditionele business intelligence- en rapportagetools geven een momentopname van de claimdata, maar laten vaak niet zien welke route een claim werkelijk aflegt. Daar komt process mining van pas. Door de gedetailleerde event logs van FINEOS Claims te analyseren, met daarin elke activiteit, timestamp en bijbehorende case-ID (Claim ID), reconstrueert process mining de volledige workflow van claims zoals die in de praktijk verloopt. Zo kun je:
- Het proces van begin tot eind visualiseren: Bekijk een dynamische kaart van het claimproces in FINEOS, met alle varianten, afwijkingen en herstelrondes die in standaardrapporten verborgen kunnen blijven.
- Bottlenecks precies lokaliseren: Zie waar claims vastlopen of onnodig lang wachten. Gebeurt dat tijdens Initial Review Performed, Investigation Started of bijvoorbeeld in afwachting van Additional Information Received? Process mining maakt deze vertragingen meetbaar.
- Herstelwerk en afwijkingen opsporen: Ontdek wanneer claims herhaaldelijk tussen activiteiten heen en weer gaan, bijvoorbeeld tussen Investigation Completed en Additional Information Requested. Dat kan wijzen op inefficiënties, behoefte aan training of problemen met de systeemconfiguratie in FINEOS.
- Oorzaken analyseren: Zoom in op specifieke claimroutes om te begrijpen waarom bepaalde claims langer duren, meer kosten of afwijken van de standaardroute. Heeft dat te maken met een specifiek Claim Type, Assigned Adjuster of Submission Channel?
Met dit inzicht hoef je niet langer op aannames af te gaan. Je ziet met concrete data waar en hoe je de claimsverwerking in FINEOS Claims kunt verbeteren.
Belangrijke verbeterpunten met procesoptimalisatie
Process mining brengt vaak verschillende onderdelen van je FINEOS Claims-omgeving aan het licht die voor verbetering in aanmerking komen:
- Middelen beter verdelen: Bekijk hoe middelen bij verschillende activiteiten worden ingezet. Zo kun je ervoor zorgen dat schadebehandelaars en verwerkingsteams doelmatig worden ingezet, overbelasting verminderen en de doorvoer verbeteren.
- Informatie-uitwisseling verbeteren: Spoor vertragingen op bij het opvragen en ontvangen van aanvullende informatie. Zo ontdek je mogelijkheden om informatieverzameling te automatiseren of de communicatie met polishouders en derden te verbeteren.
- Compliance verbeteren: Spoor automatisch op of claims verplichte beoordelingsstappen overslaan of een niet-conforme route volgen. Zo voldoen processen consequent aan wettelijke normen en intern beleid.
- Handmatige handelingen verminderen: Breng stappen in kaart die sterk afhankelijk zijn van handmatige invoer en onderzoek of automatisering of systeemverbeteringen in FINEOS menselijke fouten kunnen verminderen en de verwerking kunnen versnellen.
- Betalingen sneller autoriseren: Analyseer de laatste processtappen, van Settlement Calculated tot Payment Issued, om te zien waar vertraging ontstaat en de afhandeling en tevredenheid van polishouders belemmert.
Door deze punten aan te pakken, kun je de efficiëntie en effectiviteit van de claimverwerking aanzienlijk verbeteren.
Meetbare resultaten met efficiëntere claimsverwerking
Procesverbeteringen die je met process mining in kaart brengt, leveren concrete en meetbare voordelen op voor je organisatie:
- Kortere doorlooptijd per claim: Handel claims sneller van begin tot eind af. Dat leidt tot snellere uitbetalingen en betere dienstverlening. Een flinke daling van de gemiddelde verwerkingstijd kan de waardering van polishouders direct verbeteren.
- Lagere bedrijfskosten: Beperk de kosten van herstelwerk, handmatige handelingen en onnodige vertragingen. Efficiëntere processen voorkomen verspilde inspanning en zorgen dat je middelen beter inzet.
- Betere compliance en minder risico: Zorg dat iedere claim voldoet aan wettelijke vereisten en interne richtlijnen. Zo verklein je de kans op boetes en juridische problemen.
- Tevredenere polishouders: Een snelle, transparante en consistente afhandeling vormt de basis voor sterke klantrelaties en loyaliteit.
- Hogere productiviteit: Laat teams zich richten op werk dat waarde toevoegt. Door inefficiënties weg te nemen en workflows in FINEOS Claims te verduidelijken en te verbeteren, houd je daar meer tijd voor over.
Deze concrete resultaten dragen rechtstreeks bij aan het financiële resultaat en de concurrentiepositie van je organisatie.
Aan de slag met betere claimsverwerking
Process mining inzetten voor claimsverwerking in FINEOS Claims draait niet alleen om het vinden van problemen. Je krijgt ook de informatie die nodig is om blijvende verbeteringen door te voeren. Zo zie je hoe je claimsverwerking verbetert en hoe je de doorlooptijd van claimsverwerking verkort. Je team kan workflows gericht verbeteren, compliance versterken en betere service leveren. Ontdek wat er mogelijk is en verbeter de claimverwerking vandaag nog.
Het verbetertraject in 6 stappen voor claimsverwerking
De template downloaden
Wat je moet doen
Download de vooraf opgestelde Excel-template voor claimsverwerking in FINEOS Claims. Gebruik deze om historische data correct te structureren.
Waarom dit belangrijk is
Een gestandaardiseerde datastructuur is belangrijk voor een nauwkeurige en efficiënte procesanalyse. Zo weet je zeker dat alle relevante informatie wordt vastgelegd.
Verwacht resultaat
Een direct te gebruiken datatemplate, ingericht voor je FINEOS Claims-data.
Claimdata exporteren
Wat je moet doen
Haal 3 tot 6 maanden aan historische data over claimsverwerking rechtstreeks uit FINEOS Claims. Vul de template met deze data uit de praktijk.
Waarom dit belangrijk is
Met actuele, volledige data krijg je een realistisch beeld van het proces. Zo zie je hoe het in de praktijk presteert en spoor je verborgen problemen op.
Verwacht resultaat
Een ingevulde datatemplate met recente geschiedenis van claimsverwerking uit FINEOS Claims.
De dataset uploaden
Wat je moet doen
Upload de ingevulde Excel-template met FINEOS Claims-data veilig naar ProcessMind. Het platform begint daarna automatisch met de verwerking van je gegevens.
Waarom dit belangrijk is
Door data snel en veilig in te laden, kun je snel met de analyse beginnen. Zo beperk je vertragingen en kun je eerder aan de slag met procesverbetering.
Verwacht resultaat
De data over claimsverwerking is veilig geüpload en wordt automatisch voor het eerst geanalyseerd.
Het claimproces analyseren
Wat je moet doen
Bekijk de automatisch gegenereerde dashboards en inzichten van ProcessMind, afgestemd op de workflow voor claimsverwerking. Bekijk ook de aanbevelingen op basis van AI.
Waarom dit belangrijk is
Door bottlenecks, afwijkingen en oorzaken zichtbaar te maken, kun je onderbouwde beslissingen nemen om processen efficiënter te maken en compliance te verbeteren.
Verwacht resultaat
Helder inzicht in inefficiënte processen, tekortkomingen in compliance en concrete verbeterpunten voor de claimafhandeling.
Belangrijke verbeteringen doorvoeren
Wat je moet doen
Bepaal welke verbeterkansen prioriteit hebben en voer ze uit op basis van de aanbevelingen van ProcessMind. Zet concrete stappen om de workflow voor claims te verbeteren.
Waarom dit belangrijk is
Door inzichten om te zetten in acties pak je inefficiënties aan. Dat leidt tot kortere doorlooptijden en een betere verdeling van middelen.
Verwacht resultaat
Wijzigingen in het claimproces van FINEOS Claims doorgevoerd om de vastgestelde bottlenecks en complianceproblemen aan te pakken.
De voortgang volgen en bijsturen
Wat je moet doen
Upload bijgewerkte data uit FINEOS Claims regelmatig opnieuw naar ProcessMind. Zo volg je het effect van wijzigingen en meet je hoe KPI’s zich in de loop van de tijd verbeteren.
Waarom dit belangrijk is
Door het proces voortdurend te volgen, blijven verbeteringen behouden en zie je of maatregelen werken. Ook komen nieuwe mogelijkheden voor verdere verbetering en meer wendbaarheid aan het licht.
Verwacht resultaat
Blijvend inzicht in de prestaties van claimsverwerking. Zo zie je wat verbeteringen opleveren en ontdek je nieuwe mogelijkheden om het proces te verbeteren.
DIT KRIJG JE
Spoor bottlenecks in FINEOS Claims meteen op
- Breng de werkelijke claimroutes in FINEOS in beeld
- Spoor kostbare variaties in het claimproces op
- Breng verborgen compliancerisico’s in claims aan het licht
- Zet middelen voor claims doelgericht in
GEBRUIKELIJKE RESULTATEN
Claims steeds beter afhandelen
Process mining op data uit FINEOS Claims maakt verborgen bottlenecks en inefficiënties zichtbaar. Deze resultaten laten zien welke concrete voordelen organisaties doorgaans behalen door hun claimafhandeling te verbeteren.
Gemiddelde verkorting van de totale doorlooptijd
Process mining brengt bottlenecks en inefficiënties aan het licht. Zo kan de tijd tussen het indienen en afsluiten van een claim flink omlaag.
Minder claims die opnieuw moeten worden verwerkt
Door de oorzaken van terugkerend herstelwerk te vinden, kunnen organisaties processen verbeteren. Daardoor hoeven minder claims terug naar eerdere stappen en dalen de operationele kosten.
Vaker voldoen aan wettelijke doelen
Krijg helder zicht op procesafwijkingen die invloed hebben op de naleving van service level agreements (SLA’s). Zo zie je of claims binnen de afgesproken termijnen en wettelijke normen worden afgehandeld.
Minder procesvarianten
Breng onnodige procesvarianten aan het licht en haal ze weg. Zo verloopt de claimafhandeling voor verschillende soorten claims consistenter, voorspelbaarder en efficiënter.
Kortere goedkeuringstijd na de beslissing
Verbeter de laatste stappen van het claimproces. Zo verkort je de tijd tussen de beslissing en de goedkeuring van de betaling en verhoog je de tevredenheid van claimanten.
De resultaten verschillen per organisatie en hangen onder meer af van de complexiteit van de claimprocessen, de bestaande systeemconfiguratie en de datakwaliteit. De cijfers laten verbeteringen zien die vaak voorkomen bij succesvolle implementaties.
Aanbevolen data
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Process mining analyseert de event log-data van FINEOS Claims en brengt de werkelijke processtroom van begin tot eind in beeld. Zo worden veelvoorkomende bottlenecks, onverwachte afwijkingen en terugkerend herstelwerk zichtbaar die in standaardrapporten verborgen kunnen blijven. Dit geeft een objectief beeld, gebaseerd op data, van hoe claims daadwerkelijk worden afgehandeld.
Om te beginnen heb je meestal een event log nodig met het Claim-ID, de activiteitsnamen en de timestamps van elke stap in het claimproces. Relevante case-attributen, zoals het type claim, het bedrag of demografische gegevens van de claimant, kunnen de analyse verder aanvullen. Deze data haal je meestal uit FINEOS via standaardrapportages of database-toegang.
Door het werkelijke proces in kaart te brengen, laat process mining zien waar claims vastlopen of steeds teruggaan naar eerdere stappen. Zo worden de oorzaken van vertragingen en herstelwerk duidelijk. Je kunt vervolgens gericht ingrijpen om workflows te verbeteren en inefficiënties weg te nemen. Ook zie je welke stappen de meeste invloed hebben op langere doorlooptijden.
Meestal heb je toegang nodig tot de FINEOS Claims-database of het datawarehouse om event log-data te verzamelen. Daarvoor gebruik je vaak SQL-query’s of bestaande rapportage-API’s. Vervolgens leest process mining-software, in de cloud of lokaal geïnstalleerd, deze data in en analyseert die.
Zodra de data is verzameld en voorbereid, kun je vaak binnen enkele dagen tot een week de eerste procesmodellen en inzichten krijgen. Hoe snel dat gaat, hangt af van de datakwaliteit en de complexiteit van het claimproces. Voor een grondigere analyse en concrete aanbevelingen is vanzelfsprekend meer tijd nodig.
Ja. Met process mining kun je claims toetsen aan vooraf vastgestelde compliancemodellen. Zo zie je waar processen afwijken van verplichte regels of standaardprocedures en kun je niet-conforme afhandelingsroutes vroegtijdig opsporen. De analyse laat zien waar processen aan de regels voldoen en welke onderdelen aandacht nodig hebben om volledig aan de regelgeving te voldoen.
Nee. Voor process mining wordt meestal een historische momentopname van de data gebruikt of alleen-lezen toegang tot de FINEOS-database. Daardoor heeft het verzamelen van data geen invloed op de lopende claimafhandeling of de systeemprestaties. De analyse verandert niets aan het bronsysteem.
Een basiskennis van data is handig, maar veel moderne process mining-tools zijn ontworpen voor zakelijke gebruikers en hebben een intuïtieve interface. Je hebt dus niet per se geavanceerde data science-kennis nodig om te beginnen. Bij complexe situaties is ervaring met data-engineering wel nuttig voor het verzamelen en analyseren van de data.
Handel claims sneller af: begin vandaag
Sluit je aan bij organisaties die 70% van de claims in FINEOS volledig automatisch verwerken.
Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.