Verbeter de claimafhandeling

Verhoog de efficiëntie van FINEOS Claims met onze gids in 6 stappen.
Verbeter de claimafhandeling
Datatemplate: Claimverwerking
FINEOS Claims

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Optimaliseer de claimverwerking in FINEOS en handel claims sneller af

De afhandeling van claims loopt vaak vertraging op, bevat overbodige stappen en brengt compliancerisico’s met zich mee. Ons platform laat zien waar deze inefficiënties ontstaan. Breng de oorzaken in kaart om gerichte verbeteringen door te voeren en claims sneller af te handelen.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom claimsverwerking in FINEOS Claims optimaliseren belangrijk is

Claimsverwerking is de kern van de bedrijfsvoering van verzekeraars. Het heeft direct invloed op klanttevredenheid, financiële resultaten en naleving van regelgeving. In een uitgebreid systeem als FINEOS Claims kan het beheer van de vele soorten claims, polisvarianten en wettelijke vereisten behoorlijk complex worden. Ook met geavanceerde systemen ontstaan er vaak inefficiënties. Die leiden tot langere doorlooptijden, bottlenecks, hogere bedrijfskosten en mogelijke compliancerisico’s. Dat drukt niet alleen de winstgevendheid, maar frustreert ook polishouders en schaadt de reputatie van je merk.

Als je deze onderliggende procesproblemen niet aanpakt, loop je besparingskansen mis, neemt de kans op fouten toe en reageer je trager op veranderingen in de markt. Inzicht in het werkelijke verloop van claims, van indiening tot afhandeling in FINEOS Claims, draait om meer dan het halen van service level agreements. Het helpt je ook om de wendbaarheid van je bedrijfsvoering voortdurend te verbeteren en iedere polishouder een betere ervaring te bieden.

Meer inzicht: hoe process mining claimsanalyse in FINEOS Claims verandert

Traditionele business intelligence- en rapportagetools geven een momentopname van de claimdata, maar laten vaak niet zien welke route een claim werkelijk aflegt. Daar komt process mining van pas. Door de gedetailleerde event logs van FINEOS Claims te analyseren, met daarin elke activiteit, timestamp en bijbehorende case-ID (Claim ID), reconstrueert process mining de volledige workflow van claims zoals die in de praktijk verloopt. Zo kun je:

  • Het proces van begin tot eind visualiseren: Bekijk een dynamische kaart van het claimproces in FINEOS, met alle varianten, afwijkingen en herstelrondes die in standaardrapporten verborgen kunnen blijven.
  • Bottlenecks precies lokaliseren: Zie waar claims vastlopen of onnodig lang wachten. Gebeurt dat tijdens Initial Review Performed, Investigation Started of bijvoorbeeld in afwachting van Additional Information Received? Process mining maakt deze vertragingen meetbaar.
  • Herstelwerk en afwijkingen opsporen: Ontdek wanneer claims herhaaldelijk tussen activiteiten heen en weer gaan, bijvoorbeeld tussen Investigation Completed en Additional Information Requested. Dat kan wijzen op inefficiënties, behoefte aan training of problemen met de systeemconfiguratie in FINEOS.
  • Oorzaken analyseren: Zoom in op specifieke claimroutes om te begrijpen waarom bepaalde claims langer duren, meer kosten of afwijken van de standaardroute. Heeft dat te maken met een specifiek Claim Type, Assigned Adjuster of Submission Channel?

Met dit inzicht hoef je niet langer op aannames af te gaan. Je ziet met concrete data waar en hoe je de claimsverwerking in FINEOS Claims kunt verbeteren.

Belangrijke verbeterpunten met procesoptimalisatie

Process mining brengt vaak verschillende onderdelen van je FINEOS Claims-omgeving aan het licht die voor verbetering in aanmerking komen:

  • Middelen beter verdelen: Bekijk hoe middelen bij verschillende activiteiten worden ingezet. Zo kun je ervoor zorgen dat schadebehandelaars en verwerkingsteams doelmatig worden ingezet, overbelasting verminderen en de doorvoer verbeteren.
  • Informatie-uitwisseling verbeteren: Spoor vertragingen op bij het opvragen en ontvangen van aanvullende informatie. Zo ontdek je mogelijkheden om informatieverzameling te automatiseren of de communicatie met polishouders en derden te verbeteren.
  • Compliance verbeteren: Spoor automatisch op of claims verplichte beoordelingsstappen overslaan of een niet-conforme route volgen. Zo voldoen processen consequent aan wettelijke normen en intern beleid.
  • Handmatige handelingen verminderen: Breng stappen in kaart die sterk afhankelijk zijn van handmatige invoer en onderzoek of automatisering of systeemverbeteringen in FINEOS menselijke fouten kunnen verminderen en de verwerking kunnen versnellen.
  • Betalingen sneller autoriseren: Analyseer de laatste processtappen, van Settlement Calculated tot Payment Issued, om te zien waar vertraging ontstaat en de afhandeling en tevredenheid van polishouders belemmert.

Door deze punten aan te pakken, kun je de efficiëntie en effectiviteit van de claimverwerking aanzienlijk verbeteren.

Meetbare resultaten met efficiëntere claimsverwerking

Procesverbeteringen die je met process mining in kaart brengt, leveren concrete en meetbare voordelen op voor je organisatie:

  • Kortere doorlooptijd per claim: Handel claims sneller van begin tot eind af. Dat leidt tot snellere uitbetalingen en betere dienstverlening. Een flinke daling van de gemiddelde verwerkingstijd kan de waardering van polishouders direct verbeteren.
  • Lagere bedrijfskosten: Beperk de kosten van herstelwerk, handmatige handelingen en onnodige vertragingen. Efficiëntere processen voorkomen verspilde inspanning en zorgen dat je middelen beter inzet.
  • Betere compliance en minder risico: Zorg dat iedere claim voldoet aan wettelijke vereisten en interne richtlijnen. Zo verklein je de kans op boetes en juridische problemen.
  • Tevredenere polishouders: Een snelle, transparante en consistente afhandeling vormt de basis voor sterke klantrelaties en loyaliteit.
  • Hogere productiviteit: Laat teams zich richten op werk dat waarde toevoegt. Door inefficiënties weg te nemen en workflows in FINEOS Claims te verduidelijken en te verbeteren, houd je daar meer tijd voor over.

Deze concrete resultaten dragen rechtstreeks bij aan het financiële resultaat en de concurrentiepositie van je organisatie.

Aan de slag met betere claimsverwerking

Process mining inzetten voor claimsverwerking in FINEOS Claims draait niet alleen om het vinden van problemen. Je krijgt ook de informatie die nodig is om blijvende verbeteringen door te voeren. Zo zie je hoe je claimsverwerking verbetert en hoe je de doorlooptijd van claimsverwerking verkort. Je team kan workflows gericht verbeteren, compliance versterken en betere service leveren. Ontdek wat er mogelijk is en verbeter de claimverwerking vandaag nog.

Datatemplate: Claimverwerking Claimbeheer Ervaring van polishouders Compliance-analyse Verzekeringsclaims Schadebeoordeling Schadebehandelaar Levenscyclus van claims Verzekeringsbedrijfsvoering Beoordeling van claims Claimafhandeling

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Claims worden vaak te langzaam afgehandeld. Dat frustreert polishouders en zorgt voor meer administratief werk. Lange doorlooptijden kunnen de klantloyaliteit schaden en de bedrijfskosten verhogen doordat middelen langer nodig zijn. Deze vertragingen opsporen is belangrijk om concurrerende serviceniveaus en tevreden polishouders te behouden.
ProcessMind brengt de volledige route van iedere claim in FINEOS in beeld en laat precies zien waar claims vastlopen. Je ziet welke activiteiten, afdelingen of claimtypen de meeste vertraging veroorzaken, zodat je gericht kunt ingrijpen en claims sneller kunt afhandelen.

Claims opnieuw invoeren of beoordelen wijst op inefficiënties en kost waardevolle tijd en middelen. Dit heen en weer ontstaat vaak door onvolledige informatie bij de start of door fouten. Dat frustreert zowel polishouders als interne teams. Herhaalde stappen verhogen de verwerkingskosten en verlengen de totale doorlooptijd van claims aanzienlijk.
ProcessMind brengt alle herstelrondes en afwijkingen in het claimproces van FINEOS Claims automatisch in kaart en maakt ze meetbaar. Het systeem spoort oorzaken op, zoals specifieke ‘Submission Channels’ of ‘Claim Types’ waarbij vaak ‘Additional Information Requested’ nodig is. Zo kun je onnodige stappen schrappen en workflows standaardiseren.

Als claimsverwerking niet voldoet aan wet- en regelgeving of intern beleid, loopt de organisatie aanzienlijke juridische en financiële risico’s. Denk aan gemiste deadlines voor belangrijke activiteiten zoals ‘Claim Decision Made’ of een onjuiste behandeling van specifieke ‘Claim Types’. Dat kan leiden tot hoge boetes en reputatieschade. Compliance is essentieel voor vertrouwen en een integere bedrijfsvoering.
ProcessMind vergelijkt de werkelijke claimroutes automatisch met vooraf vastgelegde conforme procesmodellen. Zo worden alle afwijkingen en niet-conforme cases zichtbaar. Het auditspoor laat zien waar compliance tekortschiet, bijvoorbeeld wanneer de ‘Resolution Target Date’ of verplichte activiteiten in FINEOS Claims worden gemist.

Als vergelijkbare claims door verschillende schadebehandelaars of afdelingen anders worden afgehandeld, zijn de uitkomsten onvoorspelbaar en kan de behandeling oneerlijk zijn. Zonder standaardwerkwijze verschilt de ervaring van polishouders, wordt opschalen lastiger en is een gelijke behandeling moeilijker te waarborgen. Ook blijven goede werkwijzen daardoor buiten beeld.
ProcessMind brengt alle werkelijke procesvarianten voor claims in FINEOS in kaart en laat zien hoeveel verschillende routes er zijn. Je ziet hoe vaak elke variant voorkomt en wat de impact ervan is. Zo kun je ideale routes en afwijkingen herkennen en prestaties vergelijken tussen verschillende ‘Assigned Adjusters’ of ‘Departments’.

Specifieke activiteiten of fasen in de levenscyclus van een claim kunnen knelpunten worden. Daardoor ontstaan wachtrijen en vertragingen die het hele proces raken. Polishouders moeten langer wachten, claims worden later afgehandeld en middelen worden minder doelmatig ingezet. Bottlenecks opsporen is belangrijk om de doorstroming te verbeteren.
ProcessMind brengt het volledige claimproces visueel in kaart en laat precies zien bij welke activiteiten, zoals ‘Investigation Completed’ of ‘Payment Authorized’, claims zich opstapelen of lang wachten. Je ziet waar de bottlenecks zitten en wat de impact ervan is, zodat je verbeteringen in FINEOS Claims gericht kunt prioriteren.

Middelen, zoals schadebehandelaars en verwerkingsteams, zijn soms overbelast en soms onderbenut. Daardoor raakt de werkverdeling uit balans. Dit kan leiden tot overbelasting van medewerkers, hogere kosten voor overwerk en vertragingen bij de claimverwerking. Dat schaadt uiteindelijk zowel de efficiëntie van de bedrijfsvoering als de tevredenheid van polishouders. Een betere verdeling van middelen is essentieel.
ProcessMind analyseert wie activiteiten uitvoert en hoe het werk is verdeeld over alle ‘Assigned Adjusters’ en ‘Departments’ in FINEOS Claims. Het brengt onevenwichtigheden en overbelaste middelen aan het licht en laat zien waar betere personeelsinzet, een andere werkverdeling of automatisering de efficiëntie kan verhogen.

Veel handmatig werk, regelmatig herstelwerk en lange verwerkingstijden verhogen de totale kosten van iedere claim aanzienlijk. Deze verborgen kosten drukken de winstgevendheid en maken de claimafdeling minder efficiënt. Kosten verlagen is een directe manier om de financiële resultaten te verbeteren.
ProcessMind maakt de kostenfactoren in het claimproces meetbaar door kosten te koppelen aan specifieke activiteiten en procesvarianten. Je ziet waar inefficiënties in FINEOS Claims de meeste kosten veroorzaken. Zo kun je gericht kosten verlagen door automatisering of het proces eenvoudiger te maken.

Organisaties hebben moeite om te zien hoe een claim van indiening tot afsluiting door alle systemen en afdelingen loopt. Door dit versnipperde beeld blijven inefficiënties verborgen. Daardoor is het lastig om oorzaken te vinden of procesverbeteringen door te voeren. Beslissingen zijn dan eerder gebaseerd op aannames dan op data.
ProcessMind reconstrueert automatisch het volledige, objectieve proces van iedere claim op basis van de event data uit FINEOS. Je krijgt een visuele weergave op basis van data van de werkelijke claimroutes, inclusief alle routes en afwijkingen die zich voordoen. Zo ontstaat een helder beeld van het proces.

Het is lastig om belangrijke prestatie-indicatoren, zoals doorlooptijd, afhandelingspercentage en naleving van service level agreements, nauwkeurig te meten en te rapporteren. Zonder precieze data is het moeilijk om prestaties te beoordelen, verbeterpunten te vinden of resultaten aan te tonen. Dat belemmert de strategische planning en verantwoording.
ProcessMind berekent en visualiseert automatisch belangrijke prestatie-indicatoren voor het claimproces. Denk aan de gemiddelde doorlooptijd van ‘Claim Submitted’ tot ‘Claim Closed’, afhandelingspercentages en naleving van de ‘Resolution Target Date’. Met realtime dashboards kun je deze KPI’s in FINEOS Claims volgen en analyseren.

Tussen ‘Claim Decision Made’ en ‘Payment Authorized’ ontstaan vaak onnodige vertragingen. Dat heeft direct invloed op de tevredenheid van polishouders en de kasstroom. Interne vertragingen kunnen leiden tot klachten en reputatieschade. Als betalingen steeds te laat zijn, kan ook toezicht door regelgevende instanties volgen. Een snellere afhandeling is belangrijk voor het vertrouwen van polishouders.
ProcessMind laat zien hoe lang het subproces voor betalingsautorisatie duurt en welke activiteiten erbij horen. Het spoort bottlenecks en overdrachten op die vertraging veroorzaken en koppelt die aan relevante gegevens over ‘Department’ of ‘Assigned Adjuster’ in FINEOS. Zo zie je precies waar verbetering nodig is.

Verschillende claimcategorieën, zoals specifieke ‘Claim Types’, hebben sterk uiteenlopende verwerkingstijden zonder duidelijke reden of vaste verwachtingen. Dat maakt prognoses en personeelsplanning lastig. Serviceniveaus worden onvoorspelbaar en het is moeilijk om polishouders te vertellen wat ze kunnen verwachten bij verschillende soorten claims. Inzicht in deze verschillen is belangrijk om de dienstverlening te verbeteren.
ProcessMind splitst het volledige claimproces uit naar ‘Claim Type’ of ‘Claim Severity’. Zo zie je welke categorieën onevenredig veel vertraging oplopen of inefficiënte routes volgen. Je kunt vervolgens gericht ingrijpen, de verwerking standaardiseren, middelen anders verdelen en de efficiëntie van specifieke claimportefeuilles in FINEOS Claims verbeteren.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel is erop gericht de totale tijd te verkorten die een claim in FINEOS Claims nodig heeft, van indiening tot definitieve afhandeling. Een kortere afhandelingstijd verhoogt de tevredenheid van polishouders en verkleint de kans op boetes voor te late betaling. Ook verbetert de efficiëntie en reputatie van de verzekeraar. Claims worden sneller verwerkt en uitbetaald, wat de kasstroom verbetert en de administratieve lasten verlaagt. ProcessMind geeft gedetailleerd inzicht in de levenscyclus van claims en brengt bottlenecks en hun oorzaken in de workflow van FINEOS Claims in kaart. Door procesvarianten en de duur van activiteiten te visualiseren, kunnen organisaties vertragingen opsporen en gericht verbeteren, bijvoorbeeld door middelen anders te verdelen of specifieke stappen te automatiseren. Ook wordt het effect op de gemiddelde afhandelingstijd meetbaar.

Herstelwerk voorkomen betekent repetitieve of overbodige activiteiten in de workflow voor claimsverwerking in FINEOS Claims opsporen en verwijderen. Door zulke activiteiten moet een claim soms terug naar een eerdere fase. Dit verlaagt de bedrijfskosten en doorlooptijden en maakt capaciteit van schadebehandelaars vrij voor nieuwe claims en complexe cases. Minder herstelwerk is belangrijk voor een efficiënte doorvoer van claims en helpt fouten voorkomen. ProcessMind brengt alle werkelijke claimroutes in kaart en laat herstelrondes, de frequentie ervan en de bijbehorende kosten zien. Door de voorafgaande activiteiten en omstandigheden te analyseren, kun je specifieke trainingsbehoeften vaststellen, vereisten voor gegevensinvoer aanscherpen of validatiestappen in FINEOS Claims automatiseren. Zo wordt de afname van herstelwerk meetbaar.

Dit doel is erop gericht dat iedere stap in de workflow voor claimsverwerking in FINEOS Claims voldoet aan de relevante wet- en regelgeving en het interne beleid. Volledige compliance beperkt juridische risico’s, voorkomt hoge boetes en beschermt de reputatie van de organisatie. Het versterkt ook het vertrouwen van polishouders, doordat claims eerlijk en consistent worden afgehandeld. Dat is essentieel in de verzekeringssector. ProcessMind vergelijkt de werkelijke claimroutes rechtstreeks met vooraf vastgelegde conforme procesmodellen. Afwijkingen worden automatisch gemarkeerd, zodat je niet-conforme claims of processtappen vroeg kunt opsporen. Zo kun je workflows in FINEOS Claims aanpassen om naleving te bevorderen en het percentage conforme claims meten.

Claimafhandeling standaardiseren betekent dat je voor verschillende claimtypen in FINEOS Claims optimale, consistente routes vastlegt en toepast. Zo beperk je verschillen in de afhandeling van vergelijkbare claims. Dit maakt de uitkomsten voorspelbaarder, verkort de inwerktijd van nieuwe schadebehandelaars en zorgt voor een gelijke behandeling van polishouders. Consistentie leidt tot betere resultaten en een efficiëntere bedrijfsvoering. ProcessMind brengt alle bestaande varianten in de claimverwerking visueel in kaart en laat zien waar en waarom routes uiteenlopen. Je kunt de efficiëntie en kosten van elke variant analyseren. Met inzicht in deze afwijkingen kunnen organisaties workflows in FINEOS Claims standaardiseren en toepassen. Ook kun je volgen hoe vaak de optimale routes worden gebruikt en de variatie in processen verminderen.

Dit doel is erop gericht schadebehandelaars en andere medewerkers die betrokken zijn bij claimsverwerking in FINEOS Claims zo doelmatig mogelijk in te zetten. Daarbij sluiten vaardigheden aan op taken en blijft de werkdruk in balans. Een goede verdeling van middelen verlaagt de bedrijfskosten, voorkomt overbelasting en zorgt dat claims efficiënt worden verwerkt, ook tijdens piekperioden. Dat heeft direct invloed op de doorvoer. ProcessMind geeft inzicht in de werkdruk, overdrachten en wachttijden van middelen bij activiteiten voor claimsverwerking. Het laat zien welke schadebehandelaars of afdelingen over- of onderbelast zijn en waar bottlenecks ontstaan. Met deze data kun je onderbouwde beslissingen nemen over de verdeling van middelen en werk in FINEOS Claims. Ook kun je verbeteringen in capaciteitsbenutting en claimdoorvoer meten.

Bedrijfskosten per claim verlagen betekent inefficiënties, onnodige stappen en overmatig gebruik van middelen in de workflow voor claimsverwerking in FINEOS Claims opsporen en aanpakken. Lagere kosten dragen rechtstreeks bij aan de winstgevendheid en concurrentiepositie van de organisatie. Zo kun je opnieuw investeren in andere onderdelen of polishouders aantrekkelijkere tarieven bieden. ProcessMind maakt de kosten van iedere activiteit en procesvariant meetbaar. Zo worden verborgen kosten door herstelwerk, onnodige vertragingen en handmatige handelingen zichtbaar. Door deze kostenfactoren op te sporen, kunnen organisaties gericht verbeteren, bijvoorbeeld met automatisering of een eenvoudiger proces. Ook kunnen ze de directe besparing per verwerkte claim in FINEOS Claims meten.

Betalingen sneller autoriseren betekent de tijd tussen een claimbesluit en de goedkeuring en uitbetaling van de claim in FINEOS Claims aanzienlijk verkorten. Dat is belangrijk voor de tevredenheid van polishouders en een goede klantervaring. Ook worden verplichtingen sneller nagekomen en neemt de kans op klachten of toezicht door regelgevende instanties af. ProcessMind visualiseert de activiteiten die tot betalingsautorisatie leiden en brengt vertragingen en mogelijke bottlenecks in dit belangrijke subproces aan het licht. Je ziet waar handmatige handelingen voor vertraging zorgen en waar automatisering mogelijk is. Door deze stappen te analyseren, kunnen organisaties workflows verbeteren en de verkorting van de doorlooptijd tot autorisatie meten in FINEOS Claims.

Dit doel is erop gericht de verschillen in verwerkingstijd tussen claimtypen in FINEOS Claims te verkleinen, zodat vergelijkbare claims voorspelbaar worden afgehandeld. Meer consistentie maakt prognoses nauwkeuriger, helpt betrouwbare service level agreements op te stellen en versterkt het vertrouwen van polishouders doordat duidelijk is hoe lang de afhandeling duurt. ProcessMind analyseert doorlooptijden per claimtype, indieningskanaal of ander relevant attribuut. Het spoort activiteiten en routes op die voor bepaalde claimcategorieën onnodige vertragingen of verschillen veroorzaken. Met deze data kunnen organisaties processen standaardiseren en de afname van verschillen in doorlooptijd meten in FINEOS Claims.

Meer inzicht in het proces betekent dat je iedere stap en interactie in de volledige claimverwerking in FINEOS Claims realtime kunt volgen, van de eerste indiening tot de definitieve afsluiting. Dit complete beeld is nodig om het proces goed te beheren, verborgen inefficiënties op te sporen en beslissingen te nemen op basis van data. Dat heeft invloed op de hele bedrijfsvoering en de ervaring van polishouders. ProcessMind reconstrueert automatisch het werkelijke proces op basis van event logs. Zo zie je objectief en op basis van data hoe claims daadwerkelijk worden verwerkt. Dat vervangt aannames door één gedeelde bron van waarheid voor alle betrokkenen. Je kunt processen in FINEOS Claims voortdurend volgen en afwijkingen en subprocessen opsporen. Zo ontstaat volledige transparantie.

Dit doel draait om het consequent halen en overtreffen van vooraf vastgestelde prestatie-indicatoren (KPI’s) voor claimsverwerking in FINEOS Claims. Denk aan de gemiddelde verwerkingstijd, het percentage claims dat in één keer wordt afgehandeld of de nauwkeurigheid van claims. KPI’s halen laat zien dat de bedrijfsvoering goed presteert, helpt bedrijfsdoelen te bereiken en draagt rechtstreeks bij aan strategische doelen zoals klanttevredenheid en winstgevendheid. ProcessMind koppelt procesdata rechtstreeks aan bedrijfsresultaten en KPI’s. In een dashboard zie je hoe de huidige prestaties zich verhouden tot de doelen. Je kunt ook vaststellen welke processtappen of varianten het behalen van KPI’s in de weg staan. Door oorzaken van achterblijvende prestaties op te sporen, kunnen organisaties gericht ingrijpen in FINEOS Claims en het effect op de KPI’s meten.

Het verbetertraject in 6 stappen voor claimsverwerking

1

De template downloaden

Wat je moet doen

Download de vooraf opgestelde Excel-template voor claimsverwerking in FINEOS Claims. Gebruik deze om historische data correct te structureren.

Waarom dit belangrijk is

Een gestandaardiseerde datastructuur is belangrijk voor een nauwkeurige en efficiënte procesanalyse. Zo weet je zeker dat alle relevante informatie wordt vastgelegd.

Verwacht resultaat

Een direct te gebruiken datatemplate, ingericht voor je FINEOS Claims-data.

DIT KRIJG JE

Spoor bottlenecks in FINEOS Claims meteen op

ProcessMind brengt de volledige workflow voor claims in FINEOS in beeld. Zo worden verborgen inefficiënties en compliancerisico’s zichtbaar. Je ziet duidelijk waar gerichte verbeteringen nodig zijn.
  • Breng de werkelijke claimroutes in FINEOS in beeld
  • Spoor kostbare variaties in het claimproces op
  • Breng verborgen compliancerisico’s in claims aan het licht
  • Zet middelen voor claims doelgericht in
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Claims steeds beter afhandelen

Process mining op data uit FINEOS Claims maakt verborgen bottlenecks en inefficiënties zichtbaar. Deze resultaten laten zien welke concrete voordelen organisaties doorgaans behalen door hun claimafhandeling te verbeteren.

0 %
Claims sneller afhandelen

Gemiddelde verkorting van de totale doorlooptijd

Process mining brengt bottlenecks en inefficiënties aan het licht. Zo kan de tijd tussen het indienen en afsluiten van een claim flink omlaag.

0 %
Minder herstelwerk

Minder claims die opnieuw moeten worden verwerkt

Door de oorzaken van terugkerend herstelwerk te vinden, kunnen organisaties processen verbeteren. Daardoor hoeven minder claims terug naar eerdere stappen en dalen de operationele kosten.

0 %
Betere naleving van SLA’s

Vaker voldoen aan wettelijke doelen

Krijg helder zicht op procesafwijkingen die invloed hebben op de naleving van service level agreements (SLA’s). Zo zie je of claims binnen de afgesproken termijnen en wettelijke normen worden afgehandeld.

0 %
Meer uniforme claimroutes

Minder procesvarianten

Breng onnodige procesvarianten aan het licht en haal ze weg. Zo verloopt de claimafhandeling voor verschillende soorten claims consistenter, voorspelbaarder en efficiënter.

0 days
Betalingen sneller goedkeuren

Kortere goedkeuringstijd na de beslissing

Verbeter de laatste stappen van het claimproces. Zo verkort je de tijd tussen de beslissing en de goedkeuring van de betaling en verhoog je de tevredenheid van claimanten.

De resultaten verschillen per organisatie en hangen onder meer af van de complexiteit van de claimprocessen, de bestaande systeemconfiguratie en de datakwaliteit. De cijfers laten verbeteringen zien die vaak voorkomen bij succesvolle implementaties.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Voeg daarna zo nodig meer toe.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van één verzekeringsclaim. Deze dient als het belangrijkste case-ID voor procesanalyse.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de centrale identificatiecode die alle bijbehorende gebeurtenissen aan één procesinstantie koppelt. Zo kun je de volledige levenscyclus van een claim analyseren.

De naam van de specifieke bedrijfsgebeurtenis of taak die op een bepaald moment in het claimproces plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut bepaalt welke stappen in het proces voorkomen. Daarmee kun je de proceskaart weergeven en workflowpatronen en afwijkingen analyseren.

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke activiteit of gebeurtenis plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Deze timestamp bepaalt de chronologische volgorde van gebeurtenissen. Dat is nodig om tijdsgebonden metrieken, zoals doorlooptijd, te berekenen en bottlenecks op te sporen.

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke activiteit of gebeurtenis is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je de verwerkingstijd van elke activiteit precies berekenen. Dat helpt om inefficiënte stappen op te sporen en het gebruik van bronnen te meten.

De naam of het ID van de schadebehandelaar of gebruiker die verantwoordelijk is voor de activiteit.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut koppelt processtappen aan de mensen die ze uitvoeren. Zo kun je de werkverdeling analyseren, het gebruik van bronnen beoordelen en prestaties vergelijken.

De categorie van de verzekeringsclaim, zoals arbeidsongeschiktheid, schade aan eigendommen of aansprakelijkheid.

Waarom dit belangrijk is

Door het proces op te splitsen naar categorie kun je prestaties vergelijken en verschillen tussen claimcategorieën opsporen. Zo kun je verbeteringen gerichter aanpakken.

Een indeling van de complexiteit of mogelijke financiële impact van de claim, bijvoorbeeld laag, gemiddeld of hoog.

Waarom dit belangrijk is

Door claims naar ernst in te delen, kun je nagaan of het proces claims met grote impact de juiste prioriteit geeft en of bepaalde complexiteitsniveaus tot bottlenecks leiden.

De huidige of historische status van de claim op het moment van de gebeurtenis.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut helpt om claimuitkomsten te begrijpen, actieve en gesloten cases te filteren en fases op te sporen waarin claims blijven hangen.

De methode of het kanaal waarmee de claim oorspronkelijk is ingediend.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee zie je of bepaalde intakekanalen leiden tot efficiëntere verwerking of meer herstelwerk. Dat helpt bij keuzes over kanalen en investeringen.

De datum waarop de claim naar verwachting is afgehandeld, op basis van SLA’s of wettelijke vereisten.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de maatstaf voor SLA-naleving. Je kunt er te laat afgehandelde claims mee opsporen en de oorzaken van vertragingen analyseren.

De afdeling of bedrijfseenheid die verantwoordelijk is voor de activiteit of claim.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je prestaties per organisatie-eenheid analyseren en vertragingen bij overdrachten tussen afdelingen en bottlenecks per afdeling opsporen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit is het moment waarop de organisatie een claim ontvangt, bijvoorbeeld via een webportaal, e-mail of post. Het is het begin van het claimproces. Meestal wordt dit vastgelegd wanneer de First Notice of Loss (FNOL) in een tijdelijke omgeving of rechtstreeks in FINEOS wordt ingevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste startgebeurtenis van het proces. Door de tijd tussen indiening en registratie te analyseren, zie je vertragingen bij de gegevensinvoer en de eerste inrichting van de claim. Die vertragingen beïnvloeden de totale doorlooptijd.

Dit is het moment waarop de claim formeel in FINEOS wordt aangemaakt. De claim krijgt dan een uniek Claim-ID en wordt officieel in behandeling genomen. Meestal wordt deze gebeurtenis vastgelegd met de timestamp waarop het hoofdobject van de claim is aangemaakt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijk moment: de claim verandert van een melding in een actieve case. Het vormt een betrouwbaar startpunt om de interne afhandeling te meten.

Dit is een belangrijk moment waarop de verzekeraar formeel besluit de claim goed te keuren, gedeeltelijk goed te keuren of af te wijzen. In FINEOS wordt dit vrijwel altijd vastgelegd als een expliciete statuswijziging naar bijvoorbeeld ‘Goedgekeurd’, ‘Afgewezen’ of ‘Afgewikkeld’.

Waarom dit belangrijk is

Deze belangrijke stap bepaalt het vervolg van het proces: betaling of afsluiting. Je kunt hiermee de tijd tot de beslissing meten en de uitkomsten van claims analyseren.

Dit is de formele goedkeuring om het berekende schadevergoedingsbedrag uit te betalen. Dit is vaak een aparte stap na de beslissing over de claim, waarvoor een manager of specifiek team de uitbetaling moet goedkeuren. Dit wordt vastgelegd met een statuswijziging zoals ‘Goedgekeurd voor betaling’.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is belangrijk voor de KPI ‘Doorlooptijd betalingsgoedkeuring’. Vertraging tussen de beslissing en de goedkeuring kan een verborgen bottleneck zijn die de klanttevredenheid beïnvloedt.

Dit is het moment waarop de betaling daadwerkelijk wordt verwerkt en naar de claimant of zorgverlener wordt verstuurd. In FINEOS wordt dit vaak gestart via een koppeling met een financieel systeem en vastgelegd als een transactieregistratie of een laatste statuswijziging van de betaling.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijk moment voor de klant. Door de tijd tussen goedkeuring en uitvoering te analyseren, kun je het betalingsproces verbeteren en de klantervaring verbeteren.

Dit is de definitieve eindstatus van een claim in het systeem, nadat alle activiteiten, waaronder betaling of afwijzing, zijn afgerond. De gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer de claimstatus in FINEOS verandert naar ‘Gesloten’ of ‘Afgerond’.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste eindgebeurtenis van het proces. De tijd tussen ‘Claim ingediend’ en ‘Claim gesloten’ is een belangrijke KPI voor de totale prestaties en efficiëntie van het proces.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert de event log-data van FINEOS Claims en brengt de werkelijke processtroom van begin tot eind in beeld. Zo worden veelvoorkomende bottlenecks, onverwachte afwijkingen en terugkerend herstelwerk zichtbaar die in standaardrapporten verborgen kunnen blijven. Dit geeft een objectief beeld, gebaseerd op data, van hoe claims daadwerkelijk worden afgehandeld.

Om te beginnen heb je meestal een event log nodig met het Claim-ID, de activiteitsnamen en de timestamps van elke stap in het claimproces. Relevante case-attributen, zoals het type claim, het bedrag of demografische gegevens van de claimant, kunnen de analyse verder aanvullen. Deze data haal je meestal uit FINEOS via standaardrapportages of database-toegang.

Door het werkelijke proces in kaart te brengen, laat process mining zien waar claims vastlopen of steeds teruggaan naar eerdere stappen. Zo worden de oorzaken van vertragingen en herstelwerk duidelijk. Je kunt vervolgens gericht ingrijpen om workflows te verbeteren en inefficiënties weg te nemen. Ook zie je welke stappen de meeste invloed hebben op langere doorlooptijden.

Meestal heb je toegang nodig tot de FINEOS Claims-database of het datawarehouse om event log-data te verzamelen. Daarvoor gebruik je vaak SQL-query’s of bestaande rapportage-API’s. Vervolgens leest process mining-software, in de cloud of lokaal geïnstalleerd, deze data in en analyseert die.

Zodra de data is verzameld en voorbereid, kun je vaak binnen enkele dagen tot een week de eerste procesmodellen en inzichten krijgen. Hoe snel dat gaat, hangt af van de datakwaliteit en de complexiteit van het claimproces. Voor een grondigere analyse en concrete aanbevelingen is vanzelfsprekend meer tijd nodig.

Ja. Met process mining kun je claims toetsen aan vooraf vastgestelde compliancemodellen. Zo zie je waar processen afwijken van verplichte regels of standaardprocedures en kun je niet-conforme afhandelingsroutes vroegtijdig opsporen. De analyse laat zien waar processen aan de regels voldoen en welke onderdelen aandacht nodig hebben om volledig aan de regelgeving te voldoen.

Nee. Voor process mining wordt meestal een historische momentopname van de data gebruikt of alleen-lezen toegang tot de FINEOS-database. Daardoor heeft het verzamelen van data geen invloed op de lopende claimafhandeling of de systeemprestaties. De analyse verandert niets aan het bronsysteem.

Een basiskennis van data is handig, maar veel moderne process mining-tools zijn ontworpen voor zakelijke gebruikers en hebben een intuïtieve interface. Je hebt dus niet per se geavanceerde data science-kennis nodig om te beginnen. Bij complexe situaties is ervaring met data-engineering wel nuttig voor het verzamelen en analyseren van de data.

Handel claims sneller af: begin vandaag

Sluit je aan bij organisaties die 70% van de claims in FINEOS volledig automatisch verwerken.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.