Verbeter het onderhoud van je assets

Een 6-stappengids voor optimalisatie van Hexagon EAM
Verbeter het onderhoud van je assets
Assetonderhoud
Hexagon EAM

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Verbeter assetonderhoud in Hexagon EAM en beperk stilstand

Ons platform laat zien waar vertragingen en tekorten aan middelen in je workflows ontstaan. Door de werkstroom te analyseren, ontdek je verborgen bottlenecks die leiden tot stilstand van apparatuur of compliancerisico’s. Gebruik deze inzichten om je bedrijfsvoering efficiënter te maken en onderhoud beter voorspelbaar te maken.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

De strategische waarde van beter assetonderhoud

In sectoren met veel assets wordt de onderhoudsafdeling vaak vooral gezien als een kostenpost. De werkelijke impact zit echter in de beschikbaarheid van apparatuur en de veiligheid van de bedrijfsvoering. Als het assetonderhoud inefficiënt verloopt, heeft dat gevolgen voor de hele organisatie. Ongeplande stilstand leidt tot gemiste productiedoelen. Slecht beheerd preventief onderhoud kan ervoor zorgen dat apparatuur voortijdig uitvalt. Procesoptimalisatie in Hexagon EAM draait niet alleen om werkorders sneller af te sluiten. Het gaat erom middelen, van technisch personeel tot dure reserveonderdelen, zo goed mogelijk in te zetten. Zo verschuift de aanpak van reageren op problemen naar betrouwbaar en proactief onderhoud.

Van Hexagon EAM-data naar bruikbare inzichten

Hexagon EAM registreert onderhoudsactiviteiten, maar door de grote hoeveelheid statusupdates en historische gegevens is het lastig om het totaalbeeld te zien. Process mining verbindt ruwe data met onderbouwde beslissingen. Door de digitale sporen van elke werkorder te analyseren, kun je zien hoe onderhoudstaken in de praktijk verlopen. Dat gaat verder dan traditionele rapportages: je ziet waar werk stilvalt, goedkeuringen vertraging oplopen en het beoogde proces plaatsmaakt voor inefficiënte omwegen. Je hoeft niet te gissen waarom een bepaalde assetcategorie steeds achterstanden heeft. Je kunt de precieze reeks gebeurtenissen bekijken die tot die vertragingen leidt.

Structurele inefficiëntie in de onderhoudslevenscyclus opsporen

Een belangrijk voordeel van procesanalyse is dat je de actieve werktijd kunt onderscheiden van administratieve of logistieke wachttijd. In veel Hexagon EAM-omgevingen staat een werkorder soms zeventig procent van de tijd op ‘in behandeling’, in afwachting van onderdelen, speciaal gereedschap of goedkeuring van een leidinggevende. Met process mining kun je deze verborgen bottlenecks kwantificeren. Misschien blijkt bijvoorbeeld dat de overgang van ‘Werkorder aangemaakt’ naar ‘Technische inspectie afgerond’ steeds vertraging oploopt doordat mobiele apparaten niet synchroniseren of afdelingen laat met elkaar communiceren. Als je zulke structurele problemen opspoort, kun je gerichte verbeteringen doorvoeren, zoals het materiaalaanvraagproces verbeteren of taken met hoge prioriteit beter inplannen.

Meetbare verbetering van de betrouwbaarheid van apparatuur

Het uiteindelijke doel van beter assetonderhoud is apparatuur betrouwbaarder en langer bruikbaar maken en tegelijk de totale eigendomskosten verlagen. Als je de doorlooptijd van een onderhoudsinterventie verkort, verbeter je rechtstreeks de gemiddelde reparatietijd (MTTR) en de algehele effectiviteit van apparatuur (OEE). Een goed ingericht proces zorgt er bovendien voor dat aan veiligheids- en compliancenormen wordt voldaan en dat dit correct wordt vastgelegd in Hexagon EAM. Dat is waardevol bij audits door toezichthouders: je kunt aantonen dat alle vereiste inspecties en tests in de juiste volgorde en binnen de voorgeschreven termijn zijn uitgevoerd. Zo ontstaat een bedrijfsvoering die beter bestand is tegen verstoringen en onderhoudsbehoeften kan voorspellen in plaats van alleen op storingen te reageren.

Aan de slag met datagedreven onderhoud

Onderhoud verbeteren is een doorlopend traject, geen eenmalig project. Begin met de data die al in Hexagon EAM staat en gebruik die om de huidige werkwijze te beoordelen. Richt je bij het analyseren van processen eerst op kleine verbeteringen met veel effect. Die kunnen de basis vormen voor grotere digitale veranderingen. Door bottlenecks en afwijkingen in het onderhoudsproces systematisch aan te pakken, help je het team slimmer te werken, assets langer in bedrijf te houden en bij te dragen aan het bedrijfsresultaat.

Assetonderhoud Werkorderbeheer Betrouwbaarheid van apparatuur Onderhoudsmanager Facilitair beheer Betrouwbaarheidstechniek MRO-toeleveringsketen EAM Enterprise assetmanagement Preventief onderhoud Werkorders

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Werkorders blijven vaak in de beginfase liggen terwijl de technische planning of raming van benodigde middelen nog niet rond is. Daardoor lopen reparaties aan kritieke apparatuur aanzienlijke vertraging op. Deze inefficiëntie in Hexagon EAM leidt tot meer machinestilstand en dwingt onderhoudsteams om problemen achteraf op te lossen in plaats van ze voor te zijn. ProcessMind brengt de tijd tussen het aanmaken en inplannen van werkorders in beeld, zodat je ziet waar de planning vastloopt. Met die informatie kunnen managers workflows en de inzet van middelen aanpassen om de onderhoudscyclus te versnellen.

Een grote afhankelijkheid van ongeplande noodwerkorders maakt de planning van middelen lastig en verhoogt de onderhoudskosten flink. Als het meeste werk reactief is, blijft er weinig ruimte over voor noodzakelijk preventief onderhoud. Daardoor gaat de conditie van de assetportefeuille uiteindelijk achteruit. Ons platform analyseert in Hexagon EAM de bron van aanvragen en de onderhoudstypen. Zo zie je hoe vaak noodwerk voorkomt ten opzichte van gepland werk. Met dit overzicht kan de organisatie meer inzetten op preventief onderhoud en de hoge kosten van spoedreparaties beperken.

Onderhoudswerk ligt regelmatig stil omdat benodigde reserveonderdelen niet beschikbaar zijn wanneer het werk begint. Deze materiaalgerelateerde vertragingen in Hexagon EAM verstoren de planning van monteurs en verlengen de tijd dat assets buiten gebruik zijn. Dat gaat ten koste van de productiviteit. ProcessMind volgt materiaalaanvragen en vergelijkt die met de start van het werk om structurele problemen in de toeleveringsketen op te sporen. Zo kunnen onderhoudsmanagers de voorraad verbeteren en zorgen dat onderdelen klaarliggen wanneer het technische team ze nodig heeft.

Onderhoudstaken met hoge kosten of prioriteit wachten vaak lang op goedkeuring van het management of de veiligheidsafdeling. Dat zorgt voor onnodige vertraging in het onderhoudsproces. Monteurs kunnen daardoor niet aan het werk, zelfs niet wanneer assets ernstig defect zijn. Door het traject van het aanmaken van een werkorder tot de goedkeuring in kaart te brengen, laat onze oplossing zien waar aanvragen blijven liggen. Met dit inzicht kan de organisatie de interne goedkeuringsworkflow in Hexagon EAM verbeteren en de totale reparatietijd verkorten.

Kwaliteitstests en goedkeuringen overslaan of te snel uitvoeren brengt aanzienlijke veiligheidsrisico’s met zich mee en kan leiden tot herstelwerk aan apparatuur. Als deze belangrijke controles niet consequent in Hexagon EAM worden uitgevoerd, neemt de kans op terugkerende storingen en schade aan assets toe. ProcessMind volgt de volgorde van activiteiten en controleert of elke relevante werkorder vóór afsluiting een kwaliteitstest heeft doorlopen. Zo ontstaat een transparant auditspoor waarmee onderhoudsverantwoordelijken hoge veiligheidsnormen en een betrouwbare bedrijfsvoering kunnen bewaken.

Een groeiend aantal oude werkorders dat zonder voortgang open blijft staan, wijst op problemen met de onderhoudsaanpak en verborgen technische achterstanden. Deze achterstanden in Hexagon EAM verhullen de werkelijke staat van assets en maken het lastig om de belangrijkste reparaties voorrang te geven. Onze analyse spoort verouderde werkorders op door te berekenen hoeveel tijd sinds de laatste activiteit is verstreken. Zo kan de achterstand grondig worden opgeschoond. Managers kunnen oude taken afronden en de doorvoer van de onderhoudsafdeling verbeteren.

Grote verschillen tussen geraamde en werkelijk geregistreerde arbeidsuren leiden vaak tot een slechte planning van middelen en budgetoverschrijdingen. Zonder nauwkeurige data over de tijdsbesteding van monteurs is het bijna onmogelijk om de onderhoudsplanning te verbeteren of extra personeel te onderbouwen. ProcessMind vergelijkt de geraamde kosten en gebruikte arbeidsuren voor verschillende assetcategorieën en onderhoudstypen. Met deze datagedreven aanpak kunnen teams hun ramingen in Hexagon EAM verbeteren en personeel zo efficiënt mogelijk inzetten.

Als werkorders vaak opnieuw worden geopend of kort na afronding vervolgwerk nodig is, is de oorspronkelijke reparatie mogelijk niet goed uitgevoerd. Dit herstelwerk kost waardevolle arbeidsuren en verhoogt de totale eigendomskosten van assets. Door event logs te analyseren op heropende cases en herhaalde activiteiten aan dezelfde asset, spoort ons platform patronen op die wijzen op gebrekkige uitvoering. Zo kunnen onderhoudsmanagers vaardigheidstekorten aanpakken en medewerkers beter technisch opleiden.

Onderhoud door externe aannemers leidt vaak tot wisselende doorlooptijden en onvoorspelbare servicekwaliteit. Dat kan de interne bedrijfsvoering verstoren. Zonder goed zicht op de uitvoeringssnelheid van aannemers in Hexagon EAM is het lastig om hen aan hun service level agreements te houden. ProcessMind splitst het onderhoudsproces uit naar toegewezen monteur en afdeling, zodat je interne en externe prestaties kunt vergelijken. Dit overzicht helpt organisaties betere contracten af te sluiten en voor kritieke taken de betrouwbaarste dienstverleners te kiezen.

De tijd tussen de fysieke afronding van een reparatie en de uiteindelijke financiële afhandeling leidt vaak tot onnauwkeurige budgetbewaking en rapportages. Als kosten niet tijdig in Hexagon EAM worden geboekt, ontstaat een vertekend beeld van de onderhoudsuitgaven en wordt de financiële afsluiting aan het einde van de periode lastiger. Onze oplossing volgt het traject van werkorderafronding tot financiële afhandeling en spoort administratieve bottlenecks in de boekhouding op. Door deze cyclus te verkorten, krijgen organisaties sneller zicht op onderhoudskosten en verbeteren ze het financiële beheer.

Als voor niet-kritieke reparaties te vaak een hoge prioriteit wordt ingesteld, ontstaat een ‘wolf roepen’-effect. Echt urgente problemen verdwijnen dan tussen de werkorders die alleen urgent lijken. Deze werkwijze in Hexagon EAM legt beslag op middelen en belemmert het team om zich te richten op apparatuur die de productie het meest beïnvloedt. ProcessMind vergelijkt de verdeling van prioriteitsniveaus met de werkelijke kriticiteitsscores en assetcategorieën. Zo kan het management strengere prioriteitsrichtlijnen invoeren en ervoor zorgen dat onderhoud aansluit op de belangrijkste bedrijfsbehoeften.

Als onderhoudsgegevens niet nauwkeurig en in de juiste volgorde worden bijgewerkt, kan dat leiden tot ernstige problemen met regelgeving en mislukte audits. Onvolledige gegevens tijdens de levenscyclus van een werkorder maken het lastig om aan te tonen dat veiligheidsprotocollen zijn gevolgd bij gevaarlijke reparaties. Door de volgorde van activiteiten en de aanwezigheid van vereiste attributen te analyseren, markeert ons platform werkorders die niet aan de documentatiestandaarden voldoen. Zo is elke onderhoudsactie in Hexagon EAM volledig compliant en op elk moment klaar voor inspectie.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Een onderhoudsaanvraag snel omzetten in een uitvoerbaar plan is belangrijk om stilstand van apparatuur te beperken. Met een goede planning hebben monteurs duidelijke instructies en het juiste gereedschap voordat ze op locatie aankomen. Zo kan het onderhoudsteam productief werken en blijft apparatuur minder lang buiten gebruik. Door aanvragen sneller om te zetten in ingepland werk, blijft de apparatuur in goede conditie.

ProcessMind spoort bottlenecks op in de plannings- en ramingsfase in Hexagon EAM. Door de tijd per planningsfase in beeld te brengen, zien managers waar vertraging ontstaat. Ze kunnen vervolgens automatisering invoeren om de doorlooptijden met maximaal 40 procent te verkorten. Zo verloopt de voorbereiding efficiënter en staan middelen klaar wanneer het werk begint.

De overstap van reactieve noodreparaties naar gepland preventief onderhoud beperkt ongeplande stilstand en verlaagt de reparatiekosten op lange termijn. Met een proactieve aanpak kunnen middelen beter worden verdeeld en worden kritieke assets onderhouden voordat ze ernstig uitvallen. Dit maakt onderhoudsbudgetten voorspelbaarder en verlengt de levensduur van dure machines.

Met process mining kunnen organisaties de procespaden van noodwerkorders vergelijken met die van geplande werkorders. Zo ontdekken ze waardoor reactief werk ontstaat. ProcessMind helpt onderhoudsschema’s zo aan te passen dat preventieve activiteiten voorrang krijgen, met als doel het aantal noodinterventies met 20 procent te verlagen. Door de oorzaken van terugkerende storingen te analyseren, kunnen managers de instellingen in Hexagon EAM aanpassen om proactief assetbeheer te bevorderen.

Als materialen en reserveonderdelen beschikbaar zijn wanneer een monteur aan het werk gaat, voorkom je wachttijd en meerdere bezoeken aan dezelfde locatie. Een goede afstemming tussen inkoop en onderhoudsplanning heeft rechtstreeks invloed op het percentage reparaties dat in één keer slaagt. Het doel is om activiteiten in de toeleveringsketen af te stemmen op de technische onderhoudsbehoefte en wachttijden weg te nemen.

ProcessMind volgt de levenscyclus van materiaalaanvragen naast de werkorderplanning en laat zien waar werk stilligt door ontbrekende onderdelen. Door deze momenten in Hexagon EAM beter op elkaar af te stemmen, kunnen bedrijven inkoopgerelateerde vertragingen flink beperken. De analyse laat precies zien hoelang aanvragen blijven liggen, zodat de samenwerking met het magazijn en externe leveranciers kan verbeteren.

Lange goedkeuringsrondes voor dure reparaties of kapitaalprojecten kunnen ervoor zorgen dat kritieke assets te lang buiten gebruik blijven. Door administratieve workflows te verbeteren, kunnen technische teams reparaties uitvoeren zonder onnodige bureaucratische vertraging. Snellere goedkeuringen vergroten de beschikbaarheid van assets en verbeteren de dienstverlening van onderhoudsteams.

Process mining geeft een helder beeld van de goedkeuringshiërarchie en laat zien op welke niveaus werkorders blijven liggen. Managers kunnen deze inzichten gebruiken om goedkeuringsdrempels aan te passen of eenvoudige goedkeuringen in Hexagon EAM te automatiseren. Zo kunnen administratieve wachttijden mogelijk worden gehalveerd. Onderhoudstaken met hoge prioriteit lopen dan door het systeem zonder vast te lopen in wachtrijen bij het management.

Minder herstelwerk is belangrijk voor de betrouwbaarheid van assets en het beheersen van arbeidskosten. Elke herhaalde taak verspilt middelen en verlengt de periode waarin apparatuur buiten gebruik is. Een reparatie meteen goed uitvoeren zorgt ervoor dat assets de volledige geplande periode operationeel blijven.

ProcessMind spoort patronen op waarbij werkorders voor dezelfde asset kort na afsluiting opnieuw worden geopend. Door deze herstelrondes te analyseren, kunnen onderhoudsverantwoordelijken vaststellen welke opleiding of hulpmiddelen nodig zijn om technische taken meteen goed uit te voeren. Door zulke herhalingen te voorkomen, kan de efficiëntie van monteurs op de hele afdeling met 15 procent of meer verbeteren.

Een beheersbare achterstand wijst op een gezonde onderhoudsorganisatie die slijtage aan apparatuur kan bijhouden. Minder openstaande werkorders voorkomt dat risico’s zich opstapelen en zorgt ervoor dat vervolgschade tijdens routine-inspecties wordt ontdekt. Door de werkvoorraad weg te werken, wordt de bedrijfsvoering stabieler en voorspelbaarder.

Process mining laat de ouderdom en status van elke open werkorder zien en markeert taken die stilstaan en de achterstand vergroten. ProcessMind helpt teams deze oude taken te prioriteren en middelen opnieuw in te zetten om de werkvoorraad weg te werken. Zo verbetert de doorvoer van het systeem. Door te achterhalen waarom werkorders in bepaalde afdelingen vastlopen, kan de organisatie gericht werk maken van een snellere afronding.

Voor een efficiënte bedrijfsvoering is het belangrijk dat monteurs zoveel mogelijk tijd besteden aan daadwerkelijk onderhoud en zo min mogelijk aan administratie of reizen. Nauwkeurige registratie van arbeidsuren zorgt ervoor dat de juiste vaardigheden op het juiste moment voor de juiste taken worden ingezet. Het doel is om onproductieve uren terug te dringen en de totale capaciteit van het technische personeel te vergroten.

Door de tijd tussen de start en goedkeuring van werkorders te analyseren, spoort ProcessMind perioden met lage productiviteit en inefficiënte planning op. Zo kunnen middelen beter worden verdeeld en arbeidsuren in Hexagon EAM nauwkeuriger worden geraamd. Managers kunnen deze data gebruiken om planningsregels te verbeteren en monteurs zo effectief mogelijk in te zetten.

In industriële omgevingen moeten veiligheids- en kwaliteitsprotocollen altijd worden gevolgd. Door controles te standaardiseren, voldoet alle apparatuur die weer in gebruik wordt genomen aan de regelgeving en interne prestatienormen. Dat verkleint de kans op ongevallen en zorgt dat onderhoudswerk aan de technische eisen voldoet.

Process mining controleert de volgorde van activiteiten en laat zien of kwaliteitstests en veiligheidsgoedkeuringen telkens in de juiste volgorde plaatsvinden. ProcessMind waarschuwt managers wanneer stappen worden overgeslagen, zodat de veiligheidsvoorschriften volledig worden nageleefd. Deze geautomatiseerde controle vervangt steekproeven door een volledig overzicht van de naleving per werkorder.

Voor een betrouwbare begroting en kostenbeheersing moeten de financiële gegevens van onderhoudswerkzaamheden kloppen. Als werkorders sneller financieel worden afgehandeld, komen de werkelijke kosten eerder in de financiële overzichten terecht. Zo kan de financiële planning sneller worden bijgestuurd. Deze transparantie helpt afdelingen binnen budget te blijven en levert betere data op voor toekomstige financiële planning.

ProcessMind volgt het proces vanaf de afronding van het werk tot de financiële afhandeling. Zo worden handmatige stappen en datafouten zichtbaar die het proces in Hexagon EAM vertragen. Door deze obstakels weg te nemen, kunnen organisaties de financiële afhandeling versnellen en de registratie van activakosten verbeteren. Ook kost het elke maand minder tijd om onderhoudskosten af te stemmen.

Volledige en juiste onderhoudsgegevens zijn nodig om audits te doorstaan en storingen aan assets te onderzoeken. Goede documentatie legt vast wat er is gedaan, wanneer en door wie. Dat helpt de organisatie aansprakelijkheidsrisico’s te beperken. Consistente data-invoer verbetert ook de kwaliteit van rapporten over de onderhoudsgeschiedenis van assets.

Process mining laat zien welke werkorders worden gesloten terwijl documentatiestappen ontbreken of onvolledig zijn. Met ProcessMind kunnen beheerders afspraken over data-invoer bewaken en ervoor zorgen dat alle verplichte velden en technische notities zijn ingevuld voordat een werkorder naar de volgende fase gaat. Zo zijn de onderhoudsgegevens in Hexagon EAM klaar voor een audit.

Organisaties die met externe dienstverleners werken, moeten de efficiëntie van aannemers bewaken om de kosten te beheersen. Als aannemers de afgesproken serviceniveaus halen en interne procedures volgen, voorkom je onnodige uitgaven en blijft de kwaliteit op peil. Beter toezicht draagt bij aan goede relaties met leveranciers en betrouwbare dienstverlening.

Met ProcessMind vergelijk je de prestaties van interne en externe onderhoudsteams naast elkaar. Door doorlooptijden en herstelwerk per leverancier te analyseren, kunnen managers betere contractafspraken maken en aannemers aanspreken op hun prestaties. Zo zie je of de uitgaven aan aannemers de verwachte waarde opleveren en voldoen aan de normen van de organisatie.

Bij onderhoud moeten kritieke assets eerder aandacht krijgen dan apparatuur met een lage prioriteit. Als prioriteiten goed worden toegepast, gaan middelen niet naar minder belangrijk werk terwijl kritieke systemen risico lopen. Zo sluit de onderhoudsinzet aan op de meest urgente behoeften van de bedrijfsvoering.

Process mining signaleert wanneer werkorders met een lage prioriteit sneller worden afgehandeld dan werkorders met een hoge prioriteit. ProcessMind maakt zichtbaar hoe teamactiviteiten zich verhouden tot de werkelijke bedrijfskritische prioriteitsscores. Zo kunnen middelen worden ingezet waar ze het hardst nodig zijn. Dit helpt het risico op grote productiestoringen te verkleinen door de belangrijkste apparatuur te beschermen.

Assetonderhoud in Hexagon EAM verbeteren

1

De template downloaden

Wat je moet doen

Download de Excel-template voor onderhoudswerkzaamheden in Hexagon EAM, met onder meer werkorderkoppen en statuslogboeken.

Waarom dit belangrijk is

Met een vooraf bepaalde structuur sluit de data aan op de vereisten voor process mining. Zo voorkom je fouten bij het toewijzen van datavelden.

Verwacht resultaat

Een gestandaardiseerde template voor je onderhoudsdata

INZICHT IN ONDERHOUD

Ontdek hoe de levenscyclus van je assets echt verloopt

ProcessMind brengt details in je Hexagon EAM-workflows aan het licht, van vertragingen bij werkorders tot hiaten in compliance. Je krijgt een helder beeld van hoe het onderhoud in de praktijk verloopt, realtime.
  • Breng het volledige traject van werkorders in kaart
  • Spoor verborgen bottlenecks in onderhoudscycli op
  • Vergelijk prestaties tussen verschillende assettypen
  • Volg KPI’s realtime om stilstand van apparatuur te beperken
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Meetbare verbetering van de prestaties van assets

Door de levenscyclus van onderhoudswerkorders in Hexagon EAM te analyseren, kunnen organisaties bottlenecks en inefficiënties opsporen die de betrouwbaarheid van assets verminderen. De resultaten laten zien welke efficiëntiewinst procesoptimalisatie op basis van data oplevert.

+ 0 %
Overstappen op preventief onderhoud

Meer proactief onderhoud

Door patronen van veelvoorkomende storingen in Hexagon EAM te herkennen, kunnen organisaties overstappen van reactieve spoedreparaties naar gepland preventief onderhoud.

0 days
Kortere planningscyclus

Minder tijd nodig voor planning

Als de plannings- en ramingsfase minder tijd kost, krijgen technici sneller werkorders met de juiste materialen en instructies.

0 %
Minder herstelwerk bij onderhoud

Minder herhaalde reparaties

Process mining signaleert werkorders waarvoor meerdere technische ingrepen nodig zijn. Zo kunnen managers oorzaken aanpakken, zoals verkeerd gereedschap of ontbrekende vaardigheden.

0 %
Naleving van veiligheidsaudits

Documentatie van kwaliteitscontroles

Door kwaliteitscontroles consequent te volgen, kun je nagaan of elke kritieke asset de verplichte veiligheidscontroles heeft doorlopen voordat de werkorder technisch wordt afgerond.

0 %
De onderhoudsachterstand verkleinen

Minder openstaande werkorders

Als onderhoudsteams middelen toewijzen op basis van prioriteit, kunnen ze oude werkorders stapsgewijs wegwerken en de beschikbaarheid van assets verbeteren.

Deze cijfers geven verbeteringen weer die bij verschillende implementaties vaak worden gezien. De werkelijke resultaten hangen af van de complexiteit van het proces, de datakwaliteit en de specifieke bedrijfsomgeving.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie zo nodig uit.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

Deelt de werkorder in als preventief, correctief of spoedonderhoud.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt het dashboard voor de analyse van de verhouding preventief onderhoud en helpt kansen te vinden om reactief werk te verminderen.

De urgentie die aan de werkorder is toegekend.

Waarom dit belangrijk is

Het dashboard voor prioriteitsescalatie en resource-audit moet ervoor zorgen dat kritieke taken de juiste prioriteit krijgen.

De afdeling of werkplaats die verantwoordelijk is voor de uitvoering van het werk.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut ondersteunt het dashboard voor de productiviteit van technici en helpt om middelen effectief over verschillende vakgebieden te verdelen.

De gebruikers-ID van degene die de activiteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je het gebruikersgedrag en het gebruik van middelen tijdens de onderhoudslevenscyclus analyseren.

De geplande deadline voor de werkorder.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut is belangrijk voor de monitor voor SLA-naleving door aannemers en voor het beoordelen van de planningsnauwkeurigheid.

De unieke identificatiecode van de apparatuur of faciliteit waaraan onderhoud wordt uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut is essentieel voor het berekenen van betrouwbaarheidsmetingen voor assets en om te zien waar de onderhoudsinspanningen naartoe gaan.

Het totale aantal uren dat op de werkorder is geboekt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste databron voor het dashboard over de productiviteit van technici en de KPI voor afwijkingen in arbeidsuren.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

De onderhoudswerkorder wordt voor het eerst in het systeem aangemaakt. Deze gebeurtenis maakt de case aan en legt de eerste timestamp van het volledige onderhoudsproces vast.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert het begin van de procesinstantie en vormt het uitgangspunt voor de totale oplostijd. Belangrijk voor het berekenen van de ouderdom van de achterstand.

De statuswijziging geeft aan dat de werkorder de beoordeling van de planning en raming heeft doorstaan. Het werk mag nu worden uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt de analyse van de snelheid van onderhoudsplanning door het einde van de planningsfase vast te leggen. Ook te gebruiken voor een compliancecontrole op functiescheiding.

Technici zijn begonnen met het fysieke werk aan de asset. Dit wordt vaak aangegeven door een statuswijziging naar In Progress of de eerste timestamp van de geboekte uren.

Waarom dit belangrijk is

Eindpunt voor de berekening van de achterstand en startpunt voor de effectieve werktijd. Belangrijk voor het percentage naleving van SLA’s.

Reserveonderdelen worden fysiek uit het magazijn gehaald en op de werkorder geboekt. Dit registreert het materiaalverbruik.

Waarom dit belangrijk is

Eindpunt voor de doorlooptijd tot materialen beschikbaar zijn. Spoor vertragingen op waarbij het werk begint maar stilvalt door ontbrekende onderdelen.

Een technicus boekt gewerkte uren op de werkorder. Deze activiteit kan meerdere keren per case voorkomen.

Waarom dit belangrijk is

Basis voor dashboards over afwijkingen in arbeidsuren en de arbeidsproductiviteit van technici. Laat de werkelijke inspanning zien ten opzichte van de planning.

Het technische werk is klaar en de technicus heeft de opdracht als voltooid gemarkeerd. De asset wordt weer in gebruik genomen.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke mijlpaal voor de totale doorlooptijd en de gemiddelde reparatietijd. Hiermee stopt de stilstandtijd.

De werkorder is financieel afgesloten en gearchiveerd. Er kunnen geen kosten of uren meer op worden geboekt.

Waarom dit belangrijk is

Einde van het proces. Belangrijk voor de analyse van de financiële afhandeling en het vastleggen van de definitieve kosten.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining haalt event logs uit Hexagon EAM en brengt in kaart hoe werkorders van aanmaak tot sluiting verlopen. Je ziet waar bottlenecks ontstaan, bijvoorbeeld door vertraagde planning of lange goedkeuringen. Met gerichte verbeteringen kunnen technici efficiënter werken en kan de stilstand worden beperkt.

Je hebt minimaal drie datapunten nodig: een unieke werkorder-ID, een activiteitsnaam zoals Statuswijziging of Goedkeuring, en een timestamp voor elke activiteit. Vaak worden gegevens uit de tabellen R5EVENTS en R5ACTCHECKLISTS gebruikt om het volledige onderhoudsproces in kaart te brengen.

Ja. Process mining laat zien in welke fases werkorders blijven liggen, bijvoorbeeld doordat onderdelen of technici niet beschikbaar zijn. Als deze obstakels zichtbaar zijn, kan het management middelen anders verdelen om de bestaande achterstand weg te werken en de planning aanpassen om nieuwe achterstanden te voorkomen.

Process mining laat de verhouding zien tussen spoedreparaties en gepland onderhoud door de bron en prioriteit van elke werkorder te volgen. Je kunt de oorzaken van terugkerende storingen aan assets onderzoeken en de preventieve onderhoudsplanning aanpassen om in te grijpen voordat er een ernstige storing optreedt.

De meeste organisaties zien binnen twee tot vier weken de eerste procesvisualisaties, zodra de dataverbinding met Hexagon EAM is ingesteld. In de eerste fase ligt de nadruk vaak op belangrijke onderwerpen zoals werkorderplanning en vertragingen bij de inkoop. Zo levert de analyse al snel iets op voor het onderhoudsteam.

Het systeem volgt de volgorde van verplichte veiligheidsgoedkeuringen en kwaliteitsinspecties en controleert of deze volgens het bedrijfsbeleid worden uitgevoerd. Als stappen worden overgeslagen of in de verkeerde volgorde plaatsvinden, signaleert de tool deze tekortkomingen in de compliance automatisch, zodat het management ze kan beoordelen.

Filter werkorders op de toegewezen leverancier of aannemer en vergelijk de werkelijke prestaties met de service level agreements. Zo zie je welke aannemers deadlines consequent halen en wie moeite heeft met terugkerende reparaties of vertraagde documentatie.

De tool signaleert patronen waarbij werkorders opnieuw worden geopend of vergelijkbare reparaties binnen korte tijd aan dezelfde asset worden uitgevoerd. Door deze terugkerende patronen te analyseren, kun je nagaan of de oorzaak ligt bij onderdelen van slechte kwaliteit, onvoldoende training van technici of onjuiste diagnoseprocedures.

Beperk vertragingen bij assetonderhoud en verbeter de prestaties

Verkort de doorlooptijd met 30 procent en pak verborgen bottlenecks aan.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.