> Continue procesverbetering > Onderhoud van bedrijfsmiddelen > Hexagon EAM

Verbeter je assetonderhoud

Een 6-stappengids voor optimalisatie van Hexagon EAM
Datatemplate downloaden
Verbeter je assetonderhoud
Onderhoud van bedrijfsmiddelen
Hexagon EAM
Processen
Systemen
Selecteer een proces.
259 Processen
Annuleren
Selecteren
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer het onderhoud van bedrijfsmiddelen in Hexagon EAM en beperk stilstand

Ons platform geeft je helder inzicht in je workflows, zodat je ziet waar vertragingen en tekorten aan capaciteit ontstaan. Door de werkstroom te analyseren, ontdek je verborgen knelpunten die leiden tot uitval van apparatuur of compliancerisico’s. Gebruik deze inzichten om je bedrijfsvoering efficiënter te maken en onderhoudsresultaten voorspelbaarder te maken.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te behalen. Volg ons 6-stappenplan voor verbetering en bekijk de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

De strategische waarde van beter assetonderhoud

In assetintensieve sectoren wordt de onderhoudsafdeling vaak vooral gezien als kostenpost. De echte impact zit echter in de beschikbaarheid van apparatuur en de veiligheid van de bedrijfsvoering. Zodra je assetonderhoud inefficiënt wordt, heeft dat gevolgen voor de hele organisatie. Ongeplande uitvaltijd leidt tot gemiste productiedoelen. Slecht beheerd preventief onderhoud kan leiden tot vroegtijdige uitval van apparatuur. Het optimaliseren van deze workflows in Hexagon EAM gaat daarom niet alleen over het sneller sluiten van werkorders. Het gaat erom elke bron, van technisch personeel tot dure reserveonderdelen, zo goed mogelijk in te zetten. Met procesoptimalisatie verschuif je van reactief brandjes blussen naar een proactieve en betrouwbare werkwijze.

Van Hexagon EAM-data naar bruikbare inzichten

Hexagon EAM registreert veel onderhoudsactiviteiten. Door de grote hoeveelheid statusupdates en historische gegevens is het echter lastig om het overzicht te bewaren. Process mining vormt de brug tussen ruwe data en strategische besluitvorming. Door de digitale sporen van elke werkorder te analyseren, reconstrueer je de werkelijke flow van onderhoudstaken. Je ziet niet alleen wat er in rapportages staat, maar ook waar werk blijft liggen, waar goedkeuringen vertragen en waar het beoogde proces afwijkt door inefficiënte omwegen. In plaats van te raden waarom een bepaalde assetcategorie steeds een achterstand heeft, zie je precies welke gebeurtenissen tot die vertraging leiden.

Structurele inefficiënties in de onderhoudslevenscyclus vinden

Een belangrijk voordeel van procesanalyse is dat je actieve werktijd kunt onderscheiden van administratieve of logistieke wachttijd. In veel Hexagon EAM-omgevingen staat een werkorder bijvoorbeeld zeventig procent van de tijd op ‘in behandeling’, in afwachting van onderdelen, speciaal gereedschap of goedkeuring door een leidinggevende. Process mining maakt deze verborgen knelpunten meetbaar. Zo kan blijken dat de overgang van Work Order Generated naar Technical Inspection Completed steeds wordt vertraagd door problemen met synchronisatie van mobiele apparaten of door trage communicatie tussen afdelingen. Met dit inzicht kun je gerichte verbeteringen doorvoeren, zoals een betere workflow voor materiaalaanvragen of een efficiëntere planning van taken met hoge prioriteit.

Meetbare verbeteringen in de betrouwbaarheid van apparatuur

Het uiteindelijke doel van beter assetonderhoud is apparatuur betrouwbaarder en langer inzetbaar maken, terwijl de totale eigendomskosten dalen. Als je de doorlooptijd van een onderhoudsinterventie verkort, verbeter je rechtstreeks de Mean Time to Repair (MTTR) en verhoog je de overall equipment effectiveness (OEE). Een goed ingericht proces zorgt er bovendien voor dat compliance- en veiligheidsnormen niet alleen worden gehaald, maar ook correct worden vastgelegd in Hexagon EAM. Die transparantie is waardevol tijdens audits. Je kunt aantonen dat elke vereiste inspectie en test in de juiste volgorde en binnen de voorgeschreven termijn is uitgevoerd. Zo ontstaat een bedrijfsvoering die onderhoudsbehoeften beter voorspelt in plaats van alleen op storingen te reageren.

Aan de slag met datagedreven onderhoud

Je onderhoudsorganisatie verbeteren is een doorlopend traject, geen eenmalig project. Begin met de data die al in Hexagon EAM staat en gebruik die om je huidige werkwijze kritisch te bekijken. Richt je bij het analyseren van je processen eerst op kleine verbeteringen met veel effect. Zo bouw je een goede basis voor grotere initiatieven rond digitale transformatie. Door knelpunten en afwijkingen in je onderhoudsflow systematisch aan te pakken, kan je team slimmer werken, blijven assets langer beschikbaar en draagt onderhoud rechtstreeks bij aan het bedrijfsresultaat.

Onderhoud van bedrijfsmiddelen Werkorderbeheer Betrouwbaarheid van apparatuur Onderhoudsmanager Facilitair beheer Betrouwbaarheidstechniek MRO-toeleveringsketen EAM Enterprise Asset Management Preventief onderhoud Werkorders

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bepaal welke uitdagingen invloed op je hebben

Werkorders blijven vaak in de beginfase hangen terwijl ze wachten op technische planning of een inschatting van de benodigde bronnen. Daardoor lopen reparaties aan kritieke apparatuur flink vertraging op. Deze inefficiëntie in Hexagon EAM leidt tot meer machine-uitvaltijd en dwingt onderhoudsteams tot een reactieve in plaats van proactieve werkwijze. ProcessMind brengt de overgangstijden tussen het aanmaken en inplannen van werkorders in beeld, zodat je ziet waar de planning vastloopt. Met die informatie kunnen managers workflows en bronverdeling aanpassen om de onderhoudscyclus te versnellen.

Een sterke afhankelijkheid van ongeplande noodwerkorders maakt de bronplanning chaotisch en verhoogt de onderhoudskosten aanzienlijk. Als het merendeel van de taken reactief is, blijft er te weinig ruimte over voor noodzakelijk preventief onderhoud. Daardoor verslechtert uiteindelijk de conditie van de hele assetportefeuille. Ons platform analyseert de attributen voor aanvraagbron en onderhoudstype in Hexagon EAM. Zo zie je hoe vaak noodwerk tegenover gepland werk voorkomt. Met dit overzicht kunnen organisaties meer inzetten op preventief onderhoud en de hoge kosten van spoedreparaties verlagen.

Onderhoudstaken komen vaak stil te liggen omdat noodzakelijke reserveonderdelen niet beschikbaar zijn wanneer het werk begint. Deze materiaalgerelateerde vertragingen in Hexagon EAM verstoren de planning van technici en verlengen de periode waarin assets buiten gebruik zijn. Dat heeft een negatief effect op de productiviteit van de bedrijfsvoering. ProcessMind volgt de materiaalaanvraag en vergelijkt die met de start van het werk om structurele problemen in de toeleveringsketen te vinden. Met dit inzicht kunnen onderhoudsmanagers voorraadniveaus verbeteren en zorgen dat onderdelen klaarstaan wanneer het technische team ze nodig heeft.

Onderhoudstaken met hoge kosten of prioriteit wachten vaak lang op goedkeuring van management of veiligheidsafdelingen. Dat zorgt voor onnodige vertraging in de onderhoudslevenscyclus. Technici kunnen niet beginnen, ook niet wanneer assets er kritisch aan toe zijn. Door het traject van het aanmaken van een werkorder tot de goedkeuring in kaart te brengen, laat onze oplossing zien waar goedkeuringen blijven hangen. Zo kunnen organisaties hun autorisatieworkflows in Hexagon EAM verbeteren en de totale reparatieduur verkorten.

Het overslaan of afraffelen van kwaliteitscontroles en goedkeuringen brengt aanzienlijke veiligheidsrisico's met zich mee en kan leiden tot herstelwerk. Als deze belangrijke controles in Hexagon EAM niet consequent worden uitgevoerd, neemt de kans op terugkerende storingen en schade aan assets toe. ProcessMind bewaakt de volgorde van activiteiten en controleert of voor elke relevante werkorder een kwaliteitscontrole is uitgevoerd voordat deze wordt gesloten. Zo ontstaat een transparant auditspoor waarmee onderhoudsverantwoordelijken hoge veiligheidsnormen en een betrouwbare bedrijfsvoering kunnen bewaken.

Een groeiend aantal oude werkorders die zonder voortgang open blijven staan, wijst op een falende onderhoudsstrategie en verborgen technische achterstanden. Deze achterstanden in Hexagon EAM verhullen de werkelijke conditie van assets en maken het lastig om de belangrijkste reparaties te prioriteren. Onze analyse vindt verouderde werkorders door te berekenen hoeveel tijd sinds de laatste activiteit is verstreken. Zo kun je de achterstand grondig opschonen. Managers kunnen zich daarna richten op het afronden van oude taken en het verbeteren van de doorstroming binnen de onderhoudsafdeling.

Grote verschillen tussen geschatte arbeidsuren en werkelijk geregistreerde uren leiden vaak tot slechte bronplanning en budgetoverschrijdingen. Zonder betrouwbare data over de tijdsbesteding van technici is het bijna onmogelijk om de onderhoudsplanning te verbeteren of extra personeel goed te onderbouwen. ProcessMind vergelijkt geschatte kosten en gebruikte arbeidsuren voor verschillende assetcategorieën en onderhoudstypen. Met deze datagedreven aanpak kunnen teams hun schattingsmodellen in Hexagon EAM verfijnen en personeel zo efficiënt mogelijk inzetten.

Wanneer werkorders vaak opnieuw worden geopend of kort na afronding vervolgwerk vereisen, wijst dat erop dat de oorspronkelijke reparatie niet goed is uitgevoerd. Dit herstelwerk verspilt waardevolle arbeidsuren en verhoogt de totale eigendomskosten van assets. Door event logs te analyseren op heropende cases of herhaalde activiteiten aan dezelfde asset, vindt ons platform patronen in de kwaliteit van de uitvoering. Zo kunnen onderhoudscoördinatoren kennishiaten aanpakken en de technische training van hun medewerkers verbeteren.

Het inschakelen van externe aannemers voor onderhoud leidt vaak tot wisselende doorlooptijden en onvoorspelbare servicekwaliteit. Dat kan de interne bedrijfsvoering verstoren. Zonder duidelijk zicht op de uitvoeringssnelheid van aannemers in Hexagon EAM is het lastig om leveranciers aan hun service level agreements te houden. ProcessMind splitst het onderhoudsproces uit naar toegewezen technicus en afdeling, zodat je interne en externe prestaties kunt vergelijken. Met deze transparantie kunnen organisaties betere contracten afsluiten en de betrouwbaarste dienstverleners kiezen voor kritieke taken.

Het tijdsverschil tussen de fysieke afronding van een reparatie en de uiteindelijke financiële afhandeling leidt vaak tot onnauwkeurige budgetbewaking en rapportages. Als kosten niet snel in Hexagon EAM worden geboekt, ontstaat een vertekend beeld van de onderhoudsuitgaven en wordt de financiële afsluiting aan het einde van een periode lastiger. Onze oplossing volgt de flow van het afronden van een werkorder tot de financiële afhandeling en vindt administratieve knelpunten in het boekhoudproces. Door deze cyclus te verkorten, krijgen organisaties sneller zicht op hun onderhoudskosten en verbeteren ze hun financiële beheersing.

Het te vaak gebruiken van labels met hoge prioriteit voor niet-kritieke reparaties zorgt voor een ‘wolf roepen’-effect. Echt urgente problemen verdwijnen dan onder een berg werkorders die er urgent uitzien. Deze werkwijze in Hexagon EAM legt beslag op bronnen en voorkomt dat het team zich richt op apparatuur die de productie het meest beïnvloedt. ProcessMind vergelijkt de verdeling van prioriteitsniveaus met werkelijke kriticiteitsscores en assetcategorieën. Zo kan management strengere prioriteitsrichtlijnen invoeren en onderhoud beter afstemmen op bedrijfsbelangrijke behoeften.

Als onderhoudsgegevens niet nauwkeurig en in de juiste volgorde worden bijgewerkt, kan dat leiden tot ernstige complianceproblemen en mislukte audits. Onvolledige gegevensinvoer tijdens de levenscyclus van een werkorder maakt het lastig om aan te tonen dat veiligheidsprotocollen bij gevaarlijke reparaties zijn gevolgd. Door de volgorde van activiteiten en de aanwezigheid van vereiste attributen te analyseren, markeert ons platform werkorders die niet aan de documentatiestandaarden voldoen. Zo is elke onderhoudsactie in Hexagon EAM volledig compliant en op elk moment klaar voor inspectie.

Typische doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Een snellere overgang van onderhoudsaanvraag naar uitvoerbaar plan is belangrijk om uitvaltijd van apparatuur te beperken. Met een goede planning hebben technici duidelijke instructies en het juiste gereedschap voordat ze op locatie aankomen. Zo vergroot je de productieve capaciteit van het onderhoudsteam en beperk je de onbeschikbaarheid van assets. Door sneller van aanvraag naar ingepland werk te gaan, blijft de conditie van de apparatuur beter op peil.

ProcessMind vindt specifieke knelpunten in de plannings- en schattingsfase binnen Hexagon EAM. Door de tijd per subfase van de planning zichtbaar te maken, zien managers waar vertraging ontstaat. Ze kunnen vervolgens automatisering inzetten om doorlooptijden met maximaal 40 procent te verkorten. Dit overzicht zorgt voor een efficiëntere voorbereidingsfase, zodat bronnen klaarstaan voor de uitvoering.

De overstap van reactieve noodreparaties naar geplande preventieve taken vermindert ongeplande uitvaltijd aanzienlijk en verlaagt de reparatiekosten op lange termijn. Met een proactieve strategie kun je bronnen beter verdelen en kritieke assets onderhouden voordat er ernstige storingen ontstaan. Dat maakt onderhoudsbudgetten voorspelbaarder en verlengt de levensduur van dure machines.

Met process mining kunnen organisaties de routes van noodwerkorders en geplande werkorders vergelijken om oorzaken van reactief werk te vinden. ProcessMind helpt onderhoudsplanningen zo aan te passen dat preventieve activiteiten voorrang krijgen, met als doel 20 procent minder noodinterventies. Door de oorzaken van storingscycli te analyseren, kunnen managers hun Hexagon EAM-instellingen aanpassen voor proactief assetonderhoud.

Als materialen en reserveonderdelen beschikbaar zijn op het moment dat een technicus het werk uitvoert, voorkom je wachttijd en meerdere bezoeken aan dezelfde locatie. Een goede afstemming tussen inkoop en onderhoudsplanning heeft rechtstreeks effect op het first-time-fixpercentage. Dit doel draait om het koppelen van activiteiten in de toeleveringsketen aan technische onderhoudsbehoeften, zodat wachttijd verdwijnt.

ProcessMind volgt de levenscyclus van materiaalaanvragen naast de werkorderplanning. Zo worden hiaten zichtbaar waar werk stilvalt door ontbrekende onderdelen. Door deze contactmomenten in Hexagon EAM te verbeteren, kunnen bedrijven inkoopgerelateerde vertragingen flink verminderen. De analyse laat precies zien hoe lang artikelen in de aanvraagfase blijven staan. Dat maakt een betere afstemming met het magazijn en externe leveranciers mogelijk.

Lange goedkeuringscycli voor dure reparaties of kapitaalprojecten kunnen kritieke assets te lang buiten gebruik houden. Door deze administratieve workflows te verbeteren, kunnen technische teams reparaties uitvoeren zonder onnodige bureaucratische vertraging. Snellere goedkeuringen leiden rechtstreeks tot een betere beschikbaarheid van assets en een responsievere onderhoudsservice.

Process mining geeft een helder beeld van de goedkeuringshiërarchie en laat zien op welke niveaus werkorders blijven hangen. Managers kunnen deze inzichten gebruiken om goedkeuringsdrempels aan te passen of eenvoudige goedkeuringen in Hexagon EAM te automatiseren. Daarmee kunnen administratieve wachttijden mogelijk halveren. Werkorders met hoge prioriteit blijven zo niet steken in managementwachtrijen.

Minder herstelwerk is belangrijk voor een hoge assetbetrouwbaarheid en beheersbare arbeidskosten. Elke herhaalde taak verspilt bronnen en verlengt de periode waarin apparatuur niet beschikbaar is. Een betere uitvoering van de eerste reparatie zorgt ervoor dat assets de volledige geplande periode operationeel blijven.

ProcessMind vindt patronen waarbij werkorders voor dezelfde asset kort na sluiting opnieuw worden geopend. Door deze herstelwerklussen te analyseren, kunnen onderhoudsverantwoordelijken kennishiaten of benodigde hulpmiddelen vaststellen. Zo worden technische taken meteen goed uitgevoerd. Het elimineren van deze lussen kan de efficiëntie van technici in de hele afdeling met 15 procent of meer verbeteren.

Een beheersbare achterstand wijst op een gezonde onderhoudsorganisatie die het slijtageproces van apparatuur kan bijhouden. Door het aantal openstaande werkorders te verminderen, voorkom je dat risico's zich opstapelen en worden bijkomende storingen tijdens routine-inspecties sneller gevonden. Deze focus op het wegwerken van de wachtrij zorgt voor een stabielere en beter voorspelbare bedrijfsvoering.

Process mining laat de ouderdom en status van elke open werkorder zien en markeert stilgevallen taken die de achterstand vergroten. ProcessMind helpt teams deze oude items te prioriteren en bronnen opnieuw te verdelen om de wachtrij weg te werken. Door te achterhalen waarom werkorders in bepaalde afdelingen blijven hangen, kan de organisatie gerichte maatregelen nemen om openstaand werk sneller af te ronden.

Het maximaliseren van de tijd die technici besteden aan daadwerkelijk technisch werk in plaats van administratie of reizen is belangrijk voor een efficiënte bedrijfsvoering. Een goede registratie van arbeidsuren zorgt dat de juiste vaardigheden op het juiste moment voor de juiste taken worden ingezet. Dit doel richt zich op het verminderen van niet-productieve uren en het vergroten van de totale capaciteit van het technische team.

Door de tijd tussen de start en goedkeuring van een werkorder te analyseren, vindt ProcessMind periodes met lage productiviteit of inefficiënte planning. Zo ontstaat ruimte voor een betere verdeling van bronnen en nauwkeurigere schattingen van arbeidsuren in Hexagon EAM. Managers kunnen deze data gebruiken om planningsalgoritmen te verfijnen en technici zo effectief mogelijk in te zetten.

In industriële omgevingen is het volgen van veiligheids- en kwaliteitsprotocollen niet onderhandelbaar. Door deze controles te standaardiseren, voldoet elke installatie die weer in gebruik wordt genomen aan wettelijke eisen en interne prestatienormen. Dat verkleint het risico op ongevallen en zorgt dat onderhoudswerk altijd aan de technische specificaties voldoet.

Process mining bewaakt de volgorde van activiteiten en controleert of kwaliteitscontroles en veiligheidsgoedkeuringen elke keer in de juiste volgorde plaatsvinden. ProcessMind waarschuwt managers voor afwijkingen waarbij stappen worden overgeslagen en zorgt zo voor volledige naleving van veiligheidsvoorschriften. Deze automatische controle vervangt handmatige steekproeven door een volledig overzicht van de procesnaleving voor elke werkorder.

Het sluiten van de financiële cyclus van onderhoudsactiviteiten is nodig voor een betrouwbare budgettering en kostenbeheersing. Door werkorders sneller af te handelen, worden werkelijke kosten tijdig in financiële overzichten verwerkt. Zo kan de financiële planning sneller worden bijgestuurd. Deze transparantie helpt afdelingen binnen budget te blijven en levert betere data op voor toekomstige financiële planning.

ProcessMind volgt de flow van werkafronding tot financiële afhandeling en vindt handmatige stappen of datafouten die het proces in Hexagon EAM vertragen. Door deze knelpunten weg te nemen, kunnen organisaties de financiële levenscyclus versnellen en de kostenregistratie van assets verbeteren. Daardoor neemt de tijd die nodig is om onderhoudsuitgaven maandelijks te controleren aanzienlijk af.

Volledige en nauwkeurige onderhoudsregistraties zijn essentieel om audits te doorstaan en storingen aan bedrijfsmiddelen te onderzoeken. Goede documentatie biedt een duidelijk auditspoor van wat er is gedaan, wanneer en door wie. Zo bescherm je de organisatie tegen aansprakelijkheid. Consistente gegevensinvoer verbetert ook de kwaliteit van rapportages over de langetermijngeschiedenis van bedrijfsmiddelen.

Process mining brengt werkorders aan het licht die worden gesloten terwijl documentatiestappen ontbreken of onvolledig zijn. Met ProcessMind kunnen beheerders normen voor gegevensinvoer afdwingen en ervoor zorgen dat alle verplichte velden en technische notities zijn ingevuld voordat een werkorder naar de volgende fase gaat. Deze systematische aanpak van compliance zorgt ervoor dat de onderhoudsregistraties in Hexagon EAM altijd klaar zijn voor een audit.

Voor organisaties die afhankelijk zijn van externe dienstverleners is het essentieel om de efficiëntie van aannemers te bewaken. Zo houd je de kosten onder controle. Door erop toe te zien dat aannemers de afgesproken serviceniveaus halen en interne procedures volgen, voorkom je overschrijdingen en blijft de kwaliteit op peil. Beter toezicht leidt tot sterkere relaties met leveranciers en een betrouwbaardere dienstverlening.

Met ProcessMind kun je de prestaties van interne en externe onderhoudsteams naast elkaar vergelijken. Door doorlooptijden en herstelpercentages per leverancier te analyseren, kunnen managers betere contracten afsluiten en dienstverleners aanspreken op hun prestaties. Deze datagedreven aanpak zorgt ervoor dat uitgaven aan aannemers de verwachte waarde opleveren en voldoen aan de organisatienormen.

Effectief onderhoud vraagt om aandacht voor kritieke bedrijfsmiddelen voordat apparatuur met een lage prioriteit aan de beurt komt. Door echte prioriteitsniveaus af te dwingen, voorkom je dat middelen naar minder belangrijke taken gaan terwijl kritieke systemen risico lopen. Zo blijft de onderhoudsinspanning afgestemd op de meest urgente behoeften van de bedrijfsvoering.

Process mining detecteert situaties waarin werkorders met een lage prioriteit sneller worden verwerkt dan werkorders met een hoge prioriteit. ProcessMind biedt de transparantie die nodig is om teamactiviteiten af te stemmen op de werkelijke kritikaliteitsscores van de bedrijfsvoering. Zo blijven middelen gericht op de plekken waar ze het meeste verschil maken. Deze afstemming helpt het risico op grote productie-uitval te verkleinen door de belangrijkste apparatuur te beschermen.

Assetonderhoud verbeteren in Hexagon EAM

1

Download het template
2

Exporteer de data
3

Upload de dataset
4

Analyseer het proces
5

Voer verbeteringen door
6

Monitor het proces
1

Download het template

Wat je moet doen

Download het Excel-template voor onderhoudsactiviteiten in Hexagon EAM, inclusief werkorderkoppen en statuslogs.

Gids voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Met een vooraf gedefinieerde structuur sluit je data aan op de vereisten van process mining en voorkom je latere mappingfouten.

Verwacht resultaat

Een gestandaardiseerd template dat klaar is voor je onderhoudsdata

JOUW ONDERHOUDSINZICHTEN

Ontdek wat er echt gebeurt tijdens de levenscyclus van je assets

ProcessMind brengt elk verborgen detail in je Hexagon EAM-workflows aan het licht, van vertragingen in werkorders tot compliancehiaten. Je krijgt een glasheldere kaart van hoe je onderhoudsprocessen er in de praktijk en in real time voor staan.
  • Breng de volledige reis van je werkorder in kaart
  • Ontdek verborgen knelpunten in onderhoudscycli
  • Vergelijk prestaties tussen verschillende assettypen
  • Volg KPI’s in real time om uitval van apparatuur te verminderen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Meetbare impact op de prestaties van bedrijfsmiddelen

Door de levenscycli van Maintenance Work Orders in Hexagon EAM te analyseren, identificeren organisaties bottlenecks en inefficiënties die de betrouwbaarheid van bedrijfsmiddelen beperken. Deze resultaten laten zien welke efficiëntiewinst je met datagedreven procesoptimalisatie kunt behalen.

+ 0 %
Overstappen op preventief onderhoud

Meer proactief werk

Organisaties stappen over van reactieve noodreparaties naar geplande preventieve activiteiten door patronen van veelvoorkomende storingen in Hexagon EAM te herkennen.
0 days
Versnelde planningscyclus

Minder tijd voor planning

Door minder tijd te besteden aan de plannings- en ramingsfase ontvangen technici veel sneller werkorders met de juiste materialen en instructies.
0 %
Minder herstelwerk aan onderhoud

Minder herhaalde reparaties

Process mining detecteert werkorders waarvoor meerdere technische interventies nodig zijn. Zo kunnen managers grondoorzaken aanpakken, zoals een verkeerde gereedschapskeuze of kennishiaten.
0 %
Compliance met veiligheidsaudits

Documentatie van kwaliteitscontroles

Consistente monitoring van kwaliteitscontroles zorgt ervoor dat elk kritiek bedrijfsmiddel verplichte veiligheidscontroles ondergaat voordat de werkorder technisch wordt afgerond.
0 %
Minder onderhoudsachterstand

Minder openstaande werkorders

Door middelen toe te wijzen op basis van prioriteit kunnen onderhoudsteams het aantal oude werkorders systematisch terugbrengen en de beschikbaarheid van bedrijfsmiddelen verbeteren.

Deze cijfers laten veelvoorkomende verbeteringen zien die bij verschillende implementaties zijn waargenomen. De werkelijke resultaten hangen af van de complexiteit van het proces, de datakwaliteit en de specifieke bedrijfsomgeving.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid dit uit als dat nodig is.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining-event log maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor analyse

Classificeert de werkorder als preventief, correctief of voor noodgevallen.

Waarom dit belangrijk is

Het ondersteunt het dashboard Preventive Maintenance Ratio Analysis en helpt kansen te vinden om reactief werk te verminderen.

Het urgentieniveau dat aan de werkorder is toegewezen.

Waarom dit belangrijk is

Het is essentieel voor het dashboard Priority Escalation and Resource Audit, zodat kritieke taken de juiste prioriteit krijgen.

De afdeling of werkplaats die verantwoordelijk is voor de uitvoering van het werk.

Waarom dit belangrijk is

Het ondersteunt het dashboard Technician Labor Productivity en helpt middelen effectief over verschillende vakgebieden te verdelen.

De gebruikers-ID van de persoon die de activiteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je gebruikersgedrag en het gebruik van bronnen gedurende de onderhoudslevenscyclus analyseren.

De geplande deadline voor de werkorder.

Waarom dit belangrijk is

Dit is belangrijk voor de Contractor SLA Adherence Monitor en voor het beoordelen van de nauwkeurigheid van de planning.

De unieke identificatie van de apparatuur of faciliteit die wordt onderhouden.

Waarom dit belangrijk is

Dit is nodig om betrouwbaarheidsmetingen voor assets te berekenen en te begrijpen waar de onderhoudsinspanning zich concentreert.

Het totale aantal uren dat op de werkorder is geboekt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste databron voor het Technician Labor Productivity-dashboard en de Labor Hour Variance-KPI.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en optimaliseren

De eerste aanmaak van de onderhoudswerkorder in het systeem. Deze gebeurtenis maakt de case aan en legt de eerste timestamp van de volledige onderhoudslevenscyclus vast.

Waarom dit belangrijk is

Markeert het begin van de procesinstantie en vormt de basis voor het meten van de totale oplostijd. Essentieel voor het berekenen van de ouderdom van de achterstand.

De statuswijziging die aangeeft dat de werkorder de beoordeling van planning en raming heeft doorlopen. Dit betekent dat het werk mag doorgaan.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt de analyse Maintenance Planning Velocity door het einde van de planningsfase te markeren. Controle op functiescheiding voor compliance.

Technici zijn begonnen met het fysieke werk aan het bedrijfsmiddel. Dit wordt vaak gemarkeerd door een statuswijziging naar In Progress of de eerste timestamp van een urenregistratie.

Waarom dit belangrijk is

Eindpunt voor de berekening van de achterstand en startpunt voor de effectieve werktijd. Essentieel voor de SLA Adherence Rate.

Reserveonderdelen worden fysiek uit het magazijn uitgegeven en aan de werkorder doorbelast. Dit staat voor materiaalverbruik.

Waarom dit belangrijk is

Eindpunt voor de doorlooptijd van materiaalbeschikbaarheid. Identificeer vertragingen waarbij het werk start maar stilvalt door ontbrekende onderdelen.

Een technicus registreert gewerkte uren op de werkorder. Deze activiteit kan meerdere keren per case plaatsvinden.

Waarom dit belangrijk is

Basis voor de dashboards Labor Hour Variance en Technician Labor Productivity. Laat de werkelijke inspanning tegenover de planning zien.

Het technische werk is afgerond en de technicus heeft de opdracht als voltooid gemarkeerd. Het bedrijfsmiddel wordt weer in gebruik genomen.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke mijlpaal voor End to End Lifecycle Duration en Mean Time to Repair. Stopt de klok voor stilstand.

De werkorder is financieel vergrendeld en gearchiveerd. Er kunnen geen verdere kosten of arbeidsuren worden geboekt.

Waarom dit belangrijk is

Einde van het proces. Essentieel voor de analyse Financial Settlement Processed en voor het vastleggen van de definitieve kosten.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining haalt event logs uit je Hexagon EAM-systeem om de werkelijke flow van werkorders, van aanmaak tot afsluiting, te visualiseren. Door bottlenecks zoals vertraagde planning of lange goedkeuringstijden te vinden, kun je gerichte verbeteringen doorvoeren die de efficiëntie van technici verhogen en stilstand verminderen.

Je hebt minimaal drie datapunten nodig: een unieke Work Order ID, een activiteitsnaam zoals Status Change of Approval en een timestamp voor elke activiteit. De meeste implementaties halen data uit de tabellen R5EVENTS en R5ACTCHECKLISTS om de onderhoudslevenscyclus volledig in beeld te brengen.

Ja. De tool laat zien in welke processtappen werkorders blijven hangen, bijvoorbeeld wanneer ze wachten op onderdelen of de beschikbaarheid van technici. Met een visualisatie van deze knelpunten kan het management bronnen anders verdelen, bestaande achterstanden wegwerken en de planningslogica aanpassen om nieuwe achterstanden te voorkomen.

Process mining laat de verhouding tussen noodreparaties en gepland onderhoud zien door de bron en prioriteit van elke werkorder te volgen. Je kunt de oorzaken van terugkerende assetstoringen analyseren en onderhoudsschema’s voor preventief onderhoud verbeteren, zodat je ingrijpt voordat kritieke uitval ontstaat.

De meeste organisaties zien hun eerste procesvisualisaties binnen twee tot vier weken nadat de datakoppeling met Hexagon EAM is gelegd. In de eerste fase ligt de nadruk meestal op verbeterpunten met veel impact, zoals werkorderplanning en inkoopvertragingen.

Het systeem bewaakt de volgorde van verplichte veiligheidsgoedkeuringen en kwaliteitsinspecties om te controleren of ze volgens het bedrijfsbeleid worden uitgevoerd. Als stappen worden overgeslagen of in de verkeerde volgorde worden uitgevoerd, markeert de tool deze compliance-afwijkingen automatisch voor beoordeling door het management.

Door werkorders te filteren op de toegewezen leverancier of aannemer kun je hun werkelijke prestaties vergelijken met service level agreements. Zo zie je welke aannemers deadlines consequent halen en welke moeite hebben met terugkerende reparaties of vertraagde documentatie.

De tool herkent patronen waarbij werkorders opnieuw worden geopend of vergelijkbare reparaties binnen korte tijd aan hetzelfde asset worden uitgevoerd. Door deze loops te analyseren, zie je of het probleem wordt veroorzaakt door slechte onderdeelkwaliteit, onvoldoende training van technici of onjuiste diagnoseprocedures.

Verminder vertragingen in assetonderhoud en verbeter vandaag nog je prestaties

Verkort je doorlooptijd met 30 procent en elimineer verborgen knelpunten.

Start je gratis proefperiode

Je hebt geen creditcard nodig. Je bent binnen enkele minuten klaar.