> Continu verbeteren van processen > Magazijnbeheer

Verbeter het magazijnbeheer

6-stappengids voor procesoptimalisatie
Verbeter het magazijnbeheer
Magazijnbeheer
Elk systeem

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen
Beschikbare systemen
259 Processen
Uitdagingen (8) Doelen (8) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Maak magazijnbeheer efficiënter en verbeter de prestaties

Met ons platform ontdek je verborgen inefficiënties en bottlenecks in de bedrijfsvoering van je magazijn. Breng procesvarianten en capaciteitsproblemen in kaart en zie waar vertragingen ontstaan. Zo kun je workflows verbeteren en operationele kosten verlagen. Krijg een helder overzicht van doorlooptijden, complianceproblemen en de oorzaken van procesafwijkingen. Dat helpt je orders sneller af te handelen en de prestaties van het magazijn te verbeteren.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Het magazijn is het knooppunt van de toeleveringsketen. In deze complexe omgeving heeft elke verplaatsing invloed op de efficiëntie en de klanttevredenheid. ProcessMind geeft je een compleet beeld van de magazijnprocessen, vanaf het moment dat een levering binnenkomt tot het vertrek van een zending. Door het hele traject van elke order, elk artikel en elke taak te analyseren, brengt ProcessMind belangrijke procesinzichten aan het licht. Denk aan verborgen bottlenecks, mogelijke complianceproblemen en kansen om taken efficiënter uit te voeren en de productiviteit te verhogen. Dat werkt met elk onderliggend ERP- of bronsysteem. Het platform laat de werkelijke volgorde van gebeurtenissen zien, zodat je kunt zien hoe het werk in de praktijk verloopt. Je krijgt inzicht in de doorlooptijd van orderafhandeling, ontdekt voorraadverschillen, verbetert pickroutes en vindt de oorzaken van vertragingen bij verzending. Zo maak je bruikbare informatie van ruwe eventdata.

Magazijnprocessen kennen specifieke uitdagingen die de winstgevendheid en het serviceniveau flink kunnen beïnvloeden. Inefficiënt werk leidt bijvoorbeeld tot hoge personeelskosten. Onjuiste voorraadtellingen veroorzaken tekorten of overschotten, terwijl trage orderafhandeling klanten ontevreden maakt. Ook kunnen er complianceproblemen ontstaan bij de verwerking van bepaalde goederen, en worden medewerkers en materieel niet altijd goed ingezet. ProcessMind brengt deze problemen met data in beeld. De analyse helpt je onderbouwde beslissingen te nemen, workflows te verbeteren en operationele kosten te verlagen. Als je de werkelijke doorlooptijden kent voor ontvangst, wegzetten, orderpicken, verpakken en verzenden, kun je het serviceniveau verhogen, beter aan regelgeving voldoen en middelen doelgerichter inzetten. Ook kun je meten wat procesvarianten opleveren of kosten en verbeteringen prioriteren op basis van hun werkelijke effect.

Kijk verder in de magazijnprocessen om afwijkingen van standaardprocedures te analyseren, herstelwerk te vinden of onnodige stappen op te sporen. Met ProcessMind meet je precies hoe lang activiteiten duren. Bijvoorbeeld de tijd tussen de ontvangst van een artikel en het wegzetten op de definitieve locatie, of tussen het picken van een order en de verzending ervan. Met die details kun je de inzet van medewerkers en materieel verbeteren en zien waar automatisering het meeste kan opleveren. Begin met het koppelen van data aan ProcessMind en werk toe naar een efficiënter magazijn. Het platform werkt met data uit elk bronsysteem of ERP en geeft je één overzicht van de processen. Met de datatemplate zie je welke event logs je moet ophalen. Krijg stap voor stap meer grip op magazijnprocessen, met inzichten die op data zijn gebaseerd.

Magazijnbeheer Logistiek Voorraadoptimalisatie Toeleveringsketen Procesverbetering Operationele efficiëntie Orderafhandeling Wegzetten Orderpicken WMS Magazijnprocessen Picken, verpakken en verzenden Distributie

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Vertragingen bij de ontvangst en verwerking van goederen zorgen voor achterstanden bij de laadperrons. Daardoor blijven waardevolle ruimte en middelen bezet. De voorraad is niet op tijd beschikbaar om weg te zetten of orders af te handelen. Dat kan leiden tot tekorten, gemiste productieschema's en hogere operationele kosten.

ProcessMind analyseert de goederenontvangst van begin tot eind, van aankomst bij het laadperron tot registratie in het systeem. De analyse gebruikt data uit het warehousemanagementsysteem en laat precies zien welke activiteiten vertraging veroorzaken, zoals langdurige kwaliteitscontroles of een tekort aan personeel. Zo kun je de inkomende goederenstroom verbeteren en voorraad sneller beschikbaar maken.

Als goederen niet op logische locaties worden opgeslagen, moeten magazijnmedewerkers voor het orderpicken grotere afstanden afleggen. Een ondoordachte opslagstrategie verhoogt de personeelskosten, verlengt de doorlooptijd van orderafhandeling en leidt tot inefficiënt gebruik van de magazijnruimte.

ProcessMind brengt de werkelijke routes bij het wegzetten in beeld en vergelijkt die met de optimale of geplande routes in het systeem. De analyse van eventdata laat veelvoorkomende afwijkingen en inefficiënte opslagpatronen zien. Zo ontdek je waar je de locatie-indeling kunt verbeteren, reistijd kunt beperken en de productiviteit kunt verhogen.

Fouten bij het orderpicken, zoals verkeerde artikelen of aantallen, leiden tot onjuiste zendingen en ontevreden klanten. Herstelwerk, retouren en nieuwe zendingen kosten extra tijd en geld, verstoren de voorraadregistratie en schaden de reputatie van je merk.

ProcessMind analyseert elke stap van het orderpickproces aan de hand van event logs uit het bronsysteem. Het brengt patronen en oorzaken van fouten aan het licht, zoals specifieke magazijnzones, producttypen of werkwijzen die samenhangen met veel fouten. Zo kun je gericht ingrijpen en processen verbeteren.

Orders hopen zich vaak op bij het verpakken of klaarzetten. Dat zorgt voor drukte en flinke vertragingen in de laatste stappen voor verzending. Door deze bottlenecks kunnen deadlines van vervoerders worden gemist. Dat leidt tot late leveringen, hogere kosten voor spoedverzendingen en het niet halen van afspraken over het serviceniveau.

ProcessMind brengt de orderstroom in de laatste stappen voor verzending in kaart en meet hoe lang orders wachten op verpakken, klaarzetten en laden. De analyse van systeemdata laat zien waar wachtrijen ontstaan en waarom. Zo kun je de inzet van middelen verbeteren, de werkdruk verdelen en orders op tijd verzenden.

Als de verwerking van een magazijnorder van aanmaak tot verzending sterk in tijd varieert, is het lastig om betrouwbare leverbeloften te doen en middelen goed te plannen. Deze wisselende doorlooptijden verhullen inefficiënties en kunnen leiden tot ontevreden klanten en hogere operationele kosten.

ProcessMind geeft een volledig, datagedreven beeld van het magazijnorderproces van begin tot eind. Het berekent automatisch de doorlooptijden van elke processtap en variant. Zo zie je welke activiteiten of overdrachten de meeste vertraging en variatie veroorzaken en kun je verbeteringen richten op de plekken waar ze het meeste effect hebben.

Een inefficiënte verdeling van personeel en materieel, zoals heftrucks of geautomatiseerde systemen, zorgt ervoor dat sommige afdelingen stilvallen terwijl andere overbelast raken. Die onbalans verhoogt de operationele kosten door overwerk en onderbenutting, zonder dat de doorvoer evenredig toeneemt. Dat drukt de winstgevendheid.

ProcessMind koppelt gebruikers- en materieeldata uit het systeem aan procesactiviteiten en laat zo zien hoe middelen werkelijk worden ingezet. Je ziet waar middelen ongebruikt blijven en waar hun afwezigheid bottlenecks veroorzaakt. Met die informatie kun je roosters verbeteren, de werkdruk verdelen en de operationele efficiëntie verhogen.

Als medewerkers omwegen gebruiken of afwijken van standaardprocedures, ontstaan verschillen in de werkwijze, complianceproblemen en verborgen inefficiënties. Daardoor wordt het lastiger om kwaliteitsnormen te handhaven, prestaties te voorspellen en magazijnbreed verbeteringen door te voeren.

ProcessMind ontdekt en visualiseert automatisch alle routes die magazijnorders in de praktijk volgen en vergelijkt die met het beoogde proces. Het meet hoe vaak afwijkingen voorkomen en wat hun effect is. Zo kun je achterhalen waarom ze ontstaan en bepalen of je best practices moet invoeren, procedures moet aanpassen of handmatige stappen kunt automatiseren.

Regelmatige verschillen tussen de voorraad in het systeem en de fysieke voorraad veroorzaken flinke problemen. Ze kunnen leiden tot onjuiste leverbeloften, tekorten, fouten bij orderafhandeling en kostbare handmatige voorraadtellingen en onderzoeken.

ProcessMind volgt voorraadbewegingen en aanpassingen in aantallen tijdens het hele magazijnproces. Door geplande en werkelijke aantallen bij belangrijke stappen, zoals ontvangst en orderpicken, te vergelijken, laat het precies zien waar en wanneer verschillen ontstaan. Zo kun je de oorzaken van onjuiste voorraadregistraties opsporen en aanpakken.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Trage goederenontvangst en inefficiënt wegzetten vertragen de beschikbaarheid van voorraad en verhogen de verwerkingskosten. Een efficiëntere start van het proces zorgt ervoor dat producten sneller klaarstaan voor orderafhandeling en de magazijnruimte beter wordt gebruikt.

ProcessMind analyseert de volledige inkomende goederenstroom, van de leveringsmelding tot de opslaglocatie, en brengt de oorzaken van vertragingen aan het licht. Het visualiseert inefficiënte routes en bottlenecks. Met die data kun je de inzet van middelen en de opslagstrategie verbeteren.

Veel fouten bij orderpicken en verpakken leiden tot kostbare retouren, ontevreden klanten en extra herstelwerk. Nauwkeuriger orders verwerken is essentieel om aan de verwachtingen van klanten te voldoen en efficiënt te werken.

ProcessMind visualiseert het volledige proces van orderpicken en verpakken en laat zien waar fouten en herstelwerk het vaakst voorkomen. Door varianten en veelvoorkomende afwijkingen in de systeemdata te analyseren, helpt het de oorzaken te vinden en gerichte verbeteringen door te voeren.

Als de orderafhandeling lang duurt of sterk varieert, is het lastig om aan klantverwachtingen te voldoen en de logistiek verderop in de keten te plannen. Een kortere doorlooptijd van orderaanmaak tot verzending helpt het serviceniveau en de flexibiliteit te verbeteren.

ProcessMind geeft een helder beeld van het orderafhandelingsproces van begin tot eind. Het laat zien welke activiteiten lang duren en waar bottlenecks ontstaan, bijvoorbeeld bij het klaarzetten of laden. Je ziet wat vertragingen veroorzaken en hoe groot het effect is. Zo kun je workflows aanpassen en verzenddoelen beter halen.

Procesafwijkingen en afwijkende werkwijzen leiden tot inefficiëntie, hogere opleidingskosten en problemen bij het opschalen van processen. Standaardprocessen maken de bedrijfsvoering voorspelbaarder en helpen de kwaliteit te verbeteren.

ProcessMind ontdekt automatisch alle procesvarianten en laat zien waar ze afwijken van de ideale route. Het meet het effect van afwijkende routes en overgeslagen stappen in het systeem. Zo kun je gericht trainen en processen beter laten aansluiten op best practices.

Inefficiënte inzet van personeel en materieel verhoogt de operationele kosten en verlaagt de doorvoer. Een doelmatige inzet van middelen helpt de kosten te beheersen en zorgt ervoor dat alle beschikbare capaciteit bijdraagt aan de orderafhandeling.

ProcessMind analyseert de duur van activiteiten en de toewijzing van middelen in het systeem. Zo worden perioden van onderbenutting en bottlenecks door een tekort aan middelen zichtbaar. Je ziet hoe middelen worden verdeeld en kunt de werkdruk beter spreiden en roosters aanpassen om de productiviteit te verhogen.

Verschillen tussen de fysieke voorraad en de registratie in het systeem leiden tot tekorten, overschotten en kostbare controles. Een nauwkeurige voorraadregistratie is belangrijk voor goed voorraadbeheer, betrouwbare orderafhandeling en een solide financiële planning.

ProcessMind vergelijkt geplande en werkelijke aantallen in verschillende processtappen, zoals goederenontvangst en orderpicken, aan de hand van eventdata uit het bronsysteem. Het laat zien waar en waarom verschillen ontstaan. Zo kun je telprocedures of de invoer in het systeem verbeteren.

Bottlenecks bij de laatste stappen van verpakken, klaarzetten en laden vertragen de orderafhandeling. Ze verstoren verzendschema's en kunnen leiden tot boetes voor te late levering. Een efficiënte afhandeling van deze laatste stappen is nodig voor een vlotte uitstroom van goederen.

ProcessMind laat precies zien waar vertraging ontstaat tussen het begin van het verpakken en het vertrek van de zending. Het helpt beperkingen in de beschikbare middelen, ongebruikelijke proceslussen en uitzonderingen in het systeem op te sporen. Zo kun je gericht processen aanpassen en verbeteren.

Vertraging bij orders met hoge prioriteit kan belangrijke klantrelaties schaden en leiden tot financiële boetes. Deze orders snel en nauwkeurig verwerken is een belangrijk onderdeel van goed magazijnbeheer.

ProcessMind volgt orders op basis van hun prioriteit, van aanmaak tot verzending. Je ziet of en waar orders met hoge prioriteit vastlopen of verkeerd worden afgehandeld. Zo kun je de routering en inzet van middelen in het systeem aanpassen voor spoedzendingen.

In 6 stappen naar beter magazijnbeheer

1

Koppel data en ontdek wat erin staat
2

Breng het huidige proces in kaart
3

Vind bottlenecks in het proces
4

Onderzoek de oorzaken
5

Ontwerp procesverbeteringen
6

Volg de resultaten en blijf verbeteren
1

Koppel data en ontdek wat erin staat

Wat je moet doen

Haal event logs op uit het warehousemanagementsysteem, ERP of andere databronnen. Zorg dat de data case-ID's, activiteitsnamen en timestamps bevat.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Betrouwbare procesanalyse en het vinden van verbeterkansen beginnen met volledige en nauwkeurige data.

Verwacht resultaat

Een samengevoegde eventlogdataset die klaar is voor analyse en de magazijnprocessen weergeeft.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek verborgen efficiëntie in de bedrijfsvoering van je magazijn

ProcessMind laat zien hoe magazijnbeheer in de praktijk verloopt, van goederenontvangst tot verzending. Krijg inzicht in procesvarianten, de inzet van middelen en compliance.
  • Breng magazijnprocessen van begin tot eind in beeld
  • Spoor bottlenecks en herstelwerk op
  • Verbeter de verplaatsing en opslag van voorraad
  • Verbeter de operationele controle en compliance
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Meetbare verbeteringen in magazijnbeheer

Deze resultaten laten zien welke operationele en financiële verbeteringen organisaties doorgaans behalen door magazijnbeheer te optimaliseren. Met process mining krijgen bedrijven concrete inzichten om processen efficiënter te maken.

0 %
Snellere verwerking van inkomende goederen

Gemiddelde verkorting van de tijd voor goederenontvangst en wegzetten

Maak voorraad sneller beschikbaar door bottlenecks in inkomende processen op te sporen en aan te pakken, van aankomst bij het laadperron tot het wegzetten. Zo verklein je het risico op tekorten en verbeter je de doorstroming in de toeleveringsketen.
0 %
Minder pickfouten

Afname van pickfouten en bijbehorend herstelwerk

Vind de oorzaken van pickfouten en voer gerichte verbeteringen door. Zo worden orders nauwkeuriger verwerkt en neemt de klanttevredenheid toe. Ook dalen de operationele kosten.
0 %
Kortere orderafhandeling

Gemiddelde verkorting van de totale doorlooptijd van orders

Verbeter de volledige orderstroom door bottlenecks tussen orderaanmaak en afronding op te sporen. Zo verhoog je de klanttevredenheid en operationele efficiëntie en komen producten sneller bij klanten aan.
0 %
Betere inzet van middelen

Toename van de effectieve inzet van magazijnmedewerkers en materieel

Analyseer de stilstandtijd van medewerkers en overdrachten van taken om de personeelsinzet te verbeteren. Zo worden middelen in het hele magazijn doelmatig ingezet, neemt de doorvoer toe en dalen de operationele kosten.
0 %
Betere naleving van processen

Verbetering in het volgen van standaardprocedures

Spoor processtappen die niet aan de eisen voldoen en lussen met herstelwerk op en pak ze aan. Zo volgen processen consequent de vastgestelde best practices en nemen verschillen in de uitvoering en complianceproblemen af.

De resultaten hangen af van de complexiteit van processen, de datakwaliteit en de specifieke situatie. De cijfers hier geven een beeld van verbeteringen die doorgaans worden gezien bij uiteenlopende optimalisatietrajecten voor magazijnbeheer.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie daarna zo nodig uit.
Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke magazijnactiviteit of gebeurtenis is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je de duur van activiteiten nauwkeurig berekenen en actieve verwerkingstijd onderscheiden van wachttijd. Dat maakt bottleneckanalyse nauwkeuriger.

De identificatiecode van de magazijnmedewerker, operator of het geautomatiseerde systeem dat de activiteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut is belangrijk voor analyses van bronprestaties. Je kunt de efficiëntie en kwaliteit van verschillende medewerkers, teams of ploegen vergelijken.

Het verwachte aantal artikelen voor een taak, gebaseerd op een brondocument zoals een inkoop- of verkooporder.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de basis voor het meten van nauwkeurigheid. Vergelijk de geplande met de werkelijke hoeveelheid om KPI’s zoals picknauwkeurigheid te berekenen en verschillen op te sporen.

Het werkelijke aantal artikelen dat tijdens een taak is verwerkt of bevestigd, bijvoorbeeld het aantal dat fysiek is geteld of gepickt.

Waarom dit belangrijk is

Dit laat zien wat een taak in de praktijk heeft opgeleverd. Vergelijk de werkelijke met de geplande hoeveelheid om fouten en inefficiënties bij het picken, ontvangen of tellen op te sporen.

De specifieke locatie in het magazijn, zoals een opslagvak, gangpad of zone, waar goederen zijn opgeslagen of worden gepickt.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je de indeling van het magazijn en de efficiëntie van looproutes analyseren. Zo kun je pickroutes en opslagstrategieën verbeteren en doorlooptijden verkorten.

Deelt magazijnorders in, bijvoorbeeld als inkomende ontvangst, uitgaande zending of interne verplaatsing.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je inkomende, uitgaande en interne goederenstromen apart analyseren en vergelijken. Ze hebben elk een ander procesverloop en andere prestatiedoelen.

De datum en tijd waarop de magazijnorder volgens planning of verzoek moet zijn afgerond en verzonden.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de maatstaf voor prestaties op tijd. Vergelijk de datum met de werkelijke voltooiingsdatum om de KPI voor tijdige verzendingen te berekenen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert het aanmaken van een magazijnorder, het centrale document voor inkomende, uitgaande of interne taken. Meestal gaat het om een expliciete transactie waarbij een nieuwe order handmatig of via een koppeling in het warehousemanagementsysteem wordt ingevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Als startpunt van het proces is deze gebeurtenis belangrijk voor het berekenen van de totale doorlooptijd van orderafhandeling. Je meet hiermee de tijd tussen het ontstaan van de vraag en de start van de magazijnverwerking.

Dit betekent dat de goederen zijn gelost en gescand en dat de aantallen zijn gecontroleerd aan de hand van de leveringsdocumenten. Dit is een belangrijke transactie waarbij de voorraad officieel onder de verantwoordelijkheid van het magazijn valt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal in het inkomende proces: vanaf dit moment vallen de goederen officieel onder het beheer van het magazijn. Deze stap is essentieel om de doorlooptijd en nauwkeurigheid van de goederenontvangst te meten.

Deze gebeurtenis bevestigt dat de goederen naar de aangewezen opslaglocatie zijn verplaatst en daar zijn gescand. De gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer een medewerker de opslagtaak afrondt, meestal met een handheld apparaat.

Waarom dit belangrijk is

Deze mijlpaal markeert het einde van het inkomende proces. Vanaf dat moment is de voorraad beschikbaar voor orderverwerking. Door de opslagtijd te analyseren, krijg je inzicht in de efficiëntie van het personeel en de indeling van het magazijn.

Dit markeert de voltooiing van de picktaak: een medewerker heeft de artikelen verzameld en de handeling in het systeem bevestigd. De gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer de medewerker de artikelen scant en het picken bevestigt op het apparaat.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal in de uitgaande goederenstroom en heeft direct invloed op de snelheid van de orderverwerking. Door picktijden te analyseren, kun je de prestaties van medewerkers, looproutes en de indeling van het magazijn beoordelen.

Deze gebeurtenis betekent dat de verpakte goederen op de vrachtwagen van de vervoerder zijn geladen en dat de vrachtwagen het magazijn heeft verlaten. Dit wordt meestal vastgelegd wanneer een 'Goederenafgifte' wordt geboekt en de zending daarmee wordt afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de laatste fysieke stap in het magazijn en een belangrijke mijlpaal voor het berekenen van tijdige verzendingen. De goederen gaan hierbij over van het magazijn naar de vervoerder.

Dit is de eindstatus van de magazijnorder. Alle bijbehorende activiteiten zijn afgerond en de order is gesloten. De gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer de status van de order wordt gewijzigd in 'Voltooid' of 'Gesloten'.

Waarom dit belangrijk is

Deze gebeurtenis markeert het succesvolle einde van het proces. De gebeurtenis is essentieel om de volledige doorlooptijd en doorvoer van het magazijnproces te berekenen.

Dit is de annulering van een magazijnorder voordat deze volledig is verwerkt of verzonden. De gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer een gebruiker of systeem een annuleringsactie uitvoert.

Waarom dit belangrijk is

Deze gebeurtenis markeert een niet-succesvol einde van het proces. Door annuleringen te analyseren, kun je oorzaken van procesuitval opsporen, zoals voorraadverschillen of veranderingen in de klantvraag.

Voor aangepaste data-aanbevelingen, kies je specifieke proces.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs uit het warehousemanagementsysteem en visualiseert hoe de processen werkelijk verlopen. Het brengt kritieke bottlenecks, afwijkingen van standaardprocedures en inefficiënties aan het licht, zoals trage goederenontvangst of inefficiënt wegzetten. Met dit datagedreven beeld kun je gericht verbeteren, kosten verlagen en de operationele prestaties verhogen.

Voor process mining heb je vooral event logs uit het bronsysteem nodig. Daarin staan bijvoorbeeld een case-ID, zoals een magazijnorder-ID, activiteitsnamen voor elke processtap en timestamps van de activiteiten. Bij voorkeur bevat de data ook informatie over de ingezette middelen. Het doel is het volledige traject van elke case door de verschillende processtappen vast te leggen.

De eerste data-extractie en het instellen van het model duren meestal enkele weken. Hoe lang het precies duurt, hangt af van de beschikbaarheid en complexiteit van de data in het systeem. Zodra het procesmodel klaar is, kun je vaak meteen inzichten in de magazijnprocessen opdoen. Verbetertrajecten op basis van die inzichten krijgen meestal binnen 2-3 maanden vorm.

Je kunt verbeteringen verwachten op belangrijke punten, zoals een snellere goederenontvangst en een efficiënter wegzetproces, beter orderpicken en een kortere totale doorlooptijd van orderafhandeling. Process mining helpt de voorraadregistratie te verbeteren, fouten en herstelwerk te beperken en processen beter te laten voldoen aan de vastgestelde werkwijzen. Dat leidt tot een doelmatiger inzet van middelen en snellere verzending.

Process mining analyseert de timestamps en volgorde van activiteiten in event logs. Zo meet het precies hoe lang elke processtap duurt en hoeveel wachttijd ertussen zit. Het maakt zichtbaar waar werk zich ophoopt of processen stilvallen, bijvoorbeeld door lange wachttijden bij het verpakken of klaarzetten, of door een trage goederenontvangst. Zo zie je precies waar bottlenecks ontstaan en wat de oorzaken zijn.

Ja. Process mining brengt afwijkingen van vastgestelde standaardprocedures en compliance-eisen goed in beeld. Het vergelijkt de werkelijke processtroom op basis van event logs met het ideale model. Zo zie je snel welke activiteiten niet aan de eisen voldoen of waar ongeoorloofde stappen worden overgeslagen. Dat helpt om de compliance op peil te houden.

Databeveiliging verdient veel aandacht. Bij process mining wordt data meestal eerst opgehaald en daarna geanonimiseerd of gepseudonimiseerd voordat die in de process mining-tool wordt geladen. Betrouwbare process mining-platforms voldoen doorgaans aan strenge normen voor databeveiliging en privacy, zodat gevoelige informatie over de bedrijfsvoering tijdens de analyse beschermd blijft.

Traditionele business intelligence laat vaak zien wat er is gebeurd. Process mining laat zien hoe en waarom processen in de praktijk verlopen, inclusief afwijkingen en herstelwerk. Het brengt het volledige traject van elke case in kaart en geeft zo inzicht in de uitvoering van processen, in plaats van alleen samengevoegde metrieken of statische rapporten. Daarmee ontdek je waar processen niet efficiënt verlopen en wat je daaraan kunt doen.

Je hebt vooral alleen-lezen toegang nodig tot de database of logbestanden van het warehousemanagementsysteem om eventdata op te halen. Technische ondersteuning bij de eerste koppeling en inrichting is handig, maar de process mining-tools zijn ontworpen voor zakelijke gebruikers. Ze bieden een intuïtieve interface om processtromen te analyseren en belangrijke prestatie-indicatoren te volgen. Meestal is er ook training beschikbaar.

Verbeter vandaag nog de prestaties van je magazijn

Spoor bottlenecks op, verlaag kosten en handel orders sneller af met inzichten uit data.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. De installatie duurt maar een paar minuten.