Verbeter het beheer van serviceverzoeken
Selecteer een proces
Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.
Handel serviceaanvragen in Zendesk Support sneller af
Bij het beheer van serviceverzoeken ontstaan vaak vertragingen en inefficiënties. Dat heeft gevolgen voor de klanttevredenheid en de bedrijfskosten. Ons platform helpt je precies te zien waar in de workflow bottlenecks en overbodige stappen zitten. Je krijgt heldere inzichten waarmee je de oplostijd kunt verkorten en de dienstverlening kunt verbeteren. Dat zorgt voor een betere klantervaring en lagere bedrijfskosten.
Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.
Gedetailleerde beschrijving tonen
Waarom serviceaanvraagbeheer verbeteren?
Serviceaanvraagbeheer is voor elke organisatie belangrijk. Het is het belangrijkste kanaal waarlangs gebruikers de ondersteuning krijgen die ze nodig hebben. Een efficiënt beheer draagt bij aan tevreden klanten, productieve medewerkers en een soepel verloop van de bedrijfsvoering. Toch kan een inefficiënt proces voor serviceaanvraagbeheer, ook op een platform als Zendesk Support, flinke nadelen hebben. Vertragingen, herhaalde escalaties en een wisselende afhandeling raken direct de klantervaring en kunnen het vertrouwen en de loyaliteit schaden. Intern leiden deze problemen tot hogere bedrijfskosten: medewerkers besteden tijd aan herstelwerk, aanvragen worden vaker opnieuw opgepakt en de dienstverlening is vooral reactief. Serviceaanvraagbeheer verbeteren betekent meer dan afzonderlijke incidenten oplossen. Het gaat erom de hele dienstverlening responsiever en kostenefficiënter te maken. Organisaties vinden de oorzaken vaak lastig, omdat ze afgaan op losse ervaringen of eenvoudige rapportages. Met een datagedreven aanpak ontdek je waar je processen echt kunt verbeteren.
Hoe process mining workflows in Zendesk Support inzichtelijk maakt
Met process mining krijg je een beeld van hoe serviceaanvragen in Zendesk Support daadwerkelijk worden afgehandeld. In plaats van uit te gaan van aannames of ideale procesmodellen, haalt process mining gebeurtenisdata op uit Zendesk-logs. Daarin staat bijvoorbeeld wanneer een serviceaanvraag is aangemaakt of aan een medewerker is toegewezen. Met deze data reconstrueer je het volledige traject van elke aanvraag. Door de processtromen in beeld te brengen, zie je veelvoorkomende routes en ontdek je afwijkingen en herstelwerk dat de doorlooptijd van serviceaanvragen kan verlengen. Misschien zie je dat veel aanvragen herhaaldelijk de stappen 'Information Requested from Requestor' of 'Internal Review Performed' doorlopen voordat ze bij 'Resolution Proposed' aankomen. Dat kan betekenen dat je bij de start duidelijkere informatie moet verzamelen of de interne samenwerking moet verbeteren. Process mining helpt je vragen te beantwoorden zoals: waar wachten aanvragen het langst? Welke medewerkers of teams handelen ze het efficiëntst af? Worden de service level agreements (SLA’s) voor alle soorten dienstverlening gehaald, of zijn er processtappen waar dit misgaat? Met deze analyse kun je beslissingen over procesverbetering onderbouwen.
Waar je serviceaanvragen kunt verbeteren
Met een helder beeld van het proces voor serviceaanvraagbeheer zie je waar verbeteringen mogelijk zijn. Je kunt precies vaststellen waar bottlenecks vertraging veroorzaken, bijvoorbeeld bij triage, in wachtrijen voor toewijzing aan medewerkers of bij externe leveranciers. Vergelijk je verschillende procesvarianten, dan ontdek je bijvoorbeeld dat aanvragen voor bepaalde servicetypen vaker een langere doorlooptijd hebben of vaker de stap 'Information Requested from Requestor' doorlopen. Mogelijk zijn daarvoor aparte formulieren of veelgestelde vragen nodig. Je kunt ook analyseren hoe prioriteit en ernst het proces beïnvloeden, zodat urgente aanvragen daadwerkelijk sneller worden afgehandeld. Process mining laat bovendien zien waar automatisering mogelijk is, bijvoorbeeld bij terugkerende handmatige taken die een bot kan uitvoeren of die je met automatische routeringsregels in Zendesk Support kunt afhandelen. Ook kun je controleren of verplichte stappen worden gevolgd en overdrachten volgens het beleid verlopen. Met dit inzicht kun je workflows verbeteren, overbodige stappen schrappen en goede werkwijzen binnen het serviceteam delen. Zo wordt de dienstverlening efficiënter en voorspelbaarder.
Wat procesoptimalisatie oplevert
Verbeteringen op basis van process mining-inzichten leveren concrete, meetbare voordelen op voor serviceaanvraagbeheer in Zendesk Support. Ten eerste worden aanvragen sneller afgehandeld doordat de doorlooptijd korter wordt. Klanten krijgen eerder antwoord en zijn tevredener. Ten tweede verbetert de efficiëntie wanneer je bottlenecks wegneemt en workflows optimaliseert. Medewerkers kunnen meer aanvragen goed afhandelen, terwijl overwerk en extra personeel minder vaak nodig zijn. Dat verlaagt de bedrijfskosten. Ten derde geeft beter zicht op processen meer grip op de naleving van intern beleid en externe regels, waardoor risico’s afnemen. Ook kun je de SLA-naleving verbeteren door problemen aan te pakken op plekken waar servicenormen vaak niet worden gehaald. Zo wordt het verkorten van de doorlooptijd een strategisch voordeel: je zet middelen beter in, verbetert de dienstverlening en creëert een prettigere werkomgeving voor supportteams.
Aan de slag met procesanalyse van serviceaanvragen
Je hebt geen specialistische kennis van data science nodig om serviceaanvraagbeheer in Zendesk Support datagedreven te verbeteren. Met process mining zet je ruwe gebeurtenisdata om in heldere inzichten die richting geven aan verbeteringen. Zo hoef je niet op aannames af te gaan, maar kun je verbeteringen onderbouwen met data, kosten verlagen en de klantervaring verbeteren. Breng vandaag nog de processen voor serviceaanvragen in kaart en ontdek waar je ze kunt optimaliseren.
In 6 stappen naar betere afhandeling van serviceaanvragen
Download de template
Wat je moet doen
Download de Excel-template met een vaste structuur voor gegevens over serviceaanvragen. Zo staan de gegevens klaar voor analyse en sluiten ze aan op de vereisten van ProcessMind.
Waarom dit belangrijk is
Een vaste gegevensindeling is belangrijk voor nauwkeurige process mining. Zo voorkom je veelvoorkomende problemen bij het inlezen van data en kun je goed aan de slag met verbeteringen.
Verwacht resultaat
Een lege Excel-template met de juiste indeling, klaar voor gegevens uit Zendesk Support.
Exporteer gegevens uit Zendesk
Wat je moet doen
Haal 3-6 maanden aan historische gegevens over serviceaanvragen op uit Zendesk Support. Vul de gedownloade template met deze gegevens uit de dagelijkse praktijk.
Waarom dit belangrijk is
Recente historische gegevens geven een realistisch beeld van het huidige proces voor serviceaanvragen. Dat vormt de basis om inefficiënties en verbeterpunten te vinden.
Verwacht resultaat
Een ingevulde Excel-template met 3-6 maanden aan gegevens over serviceaanvragen uit Zendesk Support.
Upload de dataset
Wat je moet doen
Upload de ingevulde Excel-template veilig naar het ProcessMind-platform. Het systeem verwerkt de gegevens over serviceaanvragen automatisch en maakt ze klaar voor analyse.
Waarom dit belangrijk is
Met een snelle, veilige upload zijn de gegevens snel omgezet in bruikbare inzichten. Zo kost de voorbereiding minder tijd en kun je eerder aan procesverbetering werken.
Verwacht resultaat
De gegevens over serviceaanvragen uit Zendesk zijn veilig verwerkt en klaar voor een grondige procesanalyse in ProcessMind.
Analyseer serviceaanvragen
Wat je moet doen
Bekijk de automatisch aangemaakte dashboards en interactieve visualisaties van het proces voor serviceaanvragen. Gebruik aanbevelingen op basis van AI om bottlenecks en afwijkingen te vinden.
Waarom dit belangrijk is
Een visualisatie van het hele proces maakt verborgen inefficiënties, complianceproblemen en oorzaken van vertraging zichtbaar. Zo kun je beslissingen nemen op basis van data.
Verwacht resultaat
Een helder beeld van het proces voor serviceaanvragen, met de belangrijkste bottlenecks en mogelijke verbeterpunten.
Voer wijzigingen door
Wat je moet doen
Bepaal welke verbeterkansen voorrang krijgen op basis van hun verwachte effect en haalbaarheid. Maak concrete actieplannen en voer die uit om inefficiënties in Zendesk-workflows aan te pakken.
Waarom dit belangrijk is
Door inzichten om te zetten in acties, kun je concrete resultaten behalen, zoals kortere doorlooptijden, efficiënter werkende medewerkers en tevredener klanten.
Verwacht resultaat
Concrete wijzigingen in de bedrijfsvoering en aanpassingen aan workflows in Zendesk Support, gericht op belangrijke inefficiënties.
Volg de resultaten en verbeter verder
Wat je moet doen
Upload regelmatig bijgewerkte gegevens over serviceaanvragen uit Zendesk Support naar ProcessMind. Volg voortdurend het effect van de wijzigingen en zoek naar nieuwe verbeterpunten.
Waarom dit belangrijk is
Door de resultaten te blijven volgen, houd je verbeteringen vast en pas je het proces aan veranderende behoeften aan. Zo wordt optimaliseren een doorlopend onderdeel van de bedrijfsvoering.
Verwacht resultaat
Meetbare verbeteringen in belangrijke prestatie-indicatoren voor het proces van serviceaanvragen en een aanpak voor voortdurende procesverbetering.
DIT LEVERT HET OP
Breng vertragingen in de workflow voor serviceverzoeken aan het licht
- Breng het procesverloop van serviceverzoeken in beeld
- Spoor bottlenecks op die vertraging veroorzaken
- Ontdek verborgen herstelwerk en inefficiënte stappen
- Verkort de oplostijd en verbeter de klantervaring
GEBRUIKELIJKE RESULTATEN
Wat organisaties bereiken met het beheer van serviceaanvragen
Dit zijn veelvoorkomende verbeteringen bij organisaties die hun processen voor serviceaanvragen met process mining verbeteren. Dat leidt tot meer efficiëntie en een hogere klanttevredenheid.
Gemiddelde doorlooptijd van serviceaanvragen
Process mining brengt bottlenecks in workflows voor serviceaanvragen in beeld, zodat aanvragen sneller van begin tot eind worden afgehandeld. Klanten krijgen daardoor eerder een oplossing.
Minder heropende serviceaanvragen
Door de oorzaken van heropende cases te vinden, helpt process mining de kwaliteit en volledigheid van de eerste oplossing te verbeteren. Zo verspillen medewerkers minder tijd.
Betere naleving van service level agreements
Process mining laat zien waar processen afwijken van de afgesproken SLA’s. Zo kun je processen en de inzet van capaciteit op tijd aanpassen en meer aanvragen binnen de afgesproken termijn afhandelen.
Een vaste werkwijze voor aanvragen
Spoor onnodige procesvarianten en nieuwe toewijzingen op en beperk ze. Zo verlopen serviceaanvragen voorspelbaarder en efficiënter en wordt de bedrijfsvoering minder complex.
Minder vervolgvragen aan klanten
Achterhaal waarom medewerkers meerdere keren informatie moeten opvragen of aanvragen niet bij het eerste contact kunnen oplossen. Process mining helpt om klantcontact soepeler te laten verlopen en klanten beter te helpen.
Resultaten hangen af van de complexiteit van het proces en de datakwaliteit. Deze cijfers geven een beeld van verbeteringen die bij implementaties vaak worden gezien.
Aanbevolen data
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Process mining laat zien hoe serviceaanvragen in Zendesk Support werkelijk verlopen. Je ziet bottlenecks, lussen met herstelwerk en routes die niet aan de afspraken voldoen. Zo kun je achterhalen waarom de afhandeltijd lang is, SLA’s worden overschreden en klanten ontevreden zijn. Met die kennis kun je gericht verbeteringen doorvoeren en de efficiëntie en servicekwaliteit verhogen.
Je hebt vooral historische gegevens over tickets voor serviceaanvragen nodig. Belangrijke gegevens zijn de case-ID, het serviceaanvraag-ID, timestamps van alle statuswijzigingen, toewijzingen aan medewerkers, opmerkingen en gebeurtenissen rond de afhandeling. Event logs met de volledige levenscyclus van elke aanvraag zijn nodig voor een nauwkeurig procesmodel.
Je kunt gegevens meestal uit Zendesk Support halen met rapportagefuncties, de API of exportfuncties. We raden aan om historische event logs van tickets gestructureerd te exporteren en relevante velden, zoals timestamps, medewerker-ID’s en statuswijzigingen, mee te nemen. Daarna bereid je de data voor en laad je die in de process mining-tool.
Process mining helpt om concrete verbeteringen te realiseren, zoals kortere afhandeltijden, betere naleving van SLA’s en minder herstelwerk. Ook kun je de routering van aanvragen verbeteren, medewerkers efficiënter inzetten en meer aanvragen in één keer oplossen. Dat verhoogt de tevredenheid van klanten en medewerkers.
De ticketgegevens in Zendesk hebben een vaste structuur, waardoor process mining goed toepasbaar is. Het ophalen en voorbereiden van de gegevens vraagt in het begin aandacht, maar de analysetools zijn gemaakt om eenvoudig te verkennen. We begeleiden je bij de inrichting, zodat je efficiënt aan de slag kunt.
Je hebt toegang nodig tot Zendesk Support om historische eventgegevens van tickets te exporteren. Daarnaast heb je process mining-software nodig, in de cloud of op locatie. Meestal zijn geen ingewikkelde maatwerkkoppelingen nodig, omdat de meeste tools standaard CSV- of database-exportbestanden kunnen inlezen.
Process mining laat het totale procesverloop zien en brengt inefficiënties in beeld. De nadruk ligt op structurele problemen in het proces, niet op de prestaties van individuele medewerkers. Je ziet waar het proces zelf bottlenecks of herstelwerk veroorzaakt. Die inzichten kun je gebruiken om trainingen of routeringsregels te verbeteren, zodat alle medewerkers daarvan profiteren.
Na het ophalen en inlezen van de gegevens kun je vaak binnen enkele weken bruikbare inzichten krijgen, soms al binnen enkele dagen. Dat hangt af van de complexiteit van de data en de omvang van het project. De eerste analyse brengt grote afwijkingen en bottlenecks snel aan het licht. Door de resultaten daarna te blijven volgen, zie je wat het effect van wijzigingen is.
Verbeter het beheer van serviceverzoeken. Verminder vertragingen.
Maak een einde aan trage afhandeling en frustratie bij gebruikers. Bereik 70% automatisering.
Geen creditcard nodig. Snel ingesteld.