> Continu verbeteren van processen > Betalingsverwerking > Stripe

Verbeter de verwerking van betalingen

Een gids in 6 stappen om je Stripe-workflow te optimaliseren
Verbeter de verwerking van betalingen
Betalingsverwerking
Stripe

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen
Beschikbare systemen
259 Processen
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Verwerk Stripe-betalingen efficiënter

Ons platform brengt verborgen bottlenecks en vertragingen bij de afstemming aan het licht die de financiële efficiëntie beïnvloeden. Door de volledige levenscyclus van betalingen in beeld te brengen, zie je waar handmatige tussenkomst de bedrijfsvoering vertraagt. Met dit inzicht kun je workflows efficiënter maken en compliancerisico’s bij internationale transacties verkleinen.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

De strategische waarde van efficiëntere Stripe-betalingen

In de digitale economie zijn betalingen meer dan een taak voor de backoffice. Ze vormen de basis van je omzet en zijn een belangrijk contactmoment voor klanttevredenheid. Verwerk je betalingen via een platform als Stripe, dan gaat het om duizenden gebeurtenissen die binnen milliseconden plaatsvinden. Maar door internationale handel, uiteenlopende regionale regels en verschillende betaalmethoden kan zelfs een klein knelpunt tot aanzienlijk omzetverlies leiden. Betalingsverwerking optimaliseren draait niet alleen om geld sneller overmaken. Het gaat ook om een financiële infrastructuur die met je bedrijf meegroeit. Inefficiënte processen leiden tot verlaten winkelwagens, vertraagde afwikkelingen en meer werk tijdens de reconciliatie. Door de volledige levenscyclus te bekijken, zie je of elke transactie de efficiëntste route van autorisatie tot afwikkeling volgt.

Meer inzicht dan het dashboard biedt

Het Stripe-dashboard geeft een goed momentbeeld van je financiële situatie, maar laat vaak niet zien hoe het werk zich in de tijd ontwikkelt. Process mining vult dat aan door elke betaling te reconstrueren op basis van digitale sporen. In plaats van alleen totalen te bekijken, zie je hoelang een betaling erover doet om van validatie naar autorisatie te gaan en waar die vóór de uiteindelijke afwikkeling vastloopt. Zo kun je verwachte vertragingen, zoals de verwerkingstijd bij banken, onderscheiden van onverwachte bottlenecks, zoals handmatige controles bij bepaalde foutcodes. Door het werkelijke proces te vergelijken met het beoogde model, spoor je afwijkingen op die wijzen op inefficiëntie of compliancerisico’s. Die blijven anders verborgen in de data. Dit inzicht helpt teams de doorlooptijd van betalingsverwerking te verkorten en de doorvoer te verhogen.

Waar je het proces kunt verbeteren

Een belangrijk verbeterpunt is de tijd tussen de eerste aanvraag en de uiteindelijke reconciliatie. Bij veel organisaties vindt het meeste handmatige werk plaats tussen het moment waarop het geld is ontvangen en de betaling in het boekhoudsysteem is gereconcilieerd. Met process mining zie je waarom sommige transacties handmatig moeten worden gecontroleerd en andere niet. Ook het beheer van betalingsfouten verdient aandacht. Analyseer de routes die vaak tot fouten leiden en je kunt aanpassingen doen in de Stripe-configuratie of je applicatielogica om problemen te voorkomen. Zo pak je de oorzaak van vertragingen aan in plaats van alleen de gevolgen. Misschien blijkt dat bepaalde betaalmethoden of valuta steeds vaker problemen opleveren. Dan kun je technische aanpassingen prioriteit geven waar ze het meeste effect hebben.

Meetbare financiële voordelen behalen

Efficiëntere betalingsverwerking levert voordelen op voor de hele organisatie. Voor het financiële team betekent dit dat de maandafsluiting sneller verloopt en de cashflow beter te voorspellen is, doordat afwikkeling en reconciliatie minder tijd kosten. Voor het operationele team betekent het minder supportverzoeken over de status van betalingen of mislukte transacties. Ook wordt het eenvoudiger om financiële processen controleerbaar te maken. Als elke stap in de levenscyclus van een betaling is vastgelegd en in kaart gebracht, kun je makkelijker aantonen dat je aan financiële regelgeving voldoet. Deze verbeteringen verlagen de kosten per transactie, zodat je bedrijf meer omzet behoudt. Met deze meetgegevens krijg je een duidelijk plan om de financiële afdeling digitaal te vernieuwen en de betalingsverwerking te verbeteren.

Werken met data als basis

Je betalingsproces verbeteren is geen eenmalig project, maar doorlopend werk. Naarmate je nieuwe markten betreedt of nieuwe betaalmethoden in Stripe toevoegt, neemt de complexiteit van je bedrijfsvoering vanzelf toe. Met process mining houd je die complexiteit beheersbaar: je ziet hoe systemen in de praktijk werken. Stel normen vast voor je belangrijkste KPI’s en krijg vroeg een waarschuwing als een regio of betaaltype daarvan afwijkt. Zo wordt de financiële afdeling minder reactief en kan die als strategische partner bijdragen aan inzicht in de gezondheid van het bedrijf. Door de data in je Stripe-omgeving te gebruiken, bouw je aan een efficiëntere, transparantere en winstgevendere financiële bedrijfsvoering.

Betalingsverwerking Transactiebeheer Financiële afdeling Betalingsreconciliatie Optimalisatie van de cashflow Debiteurenbeheer Treasurybeheer Betaalgateway Transactieverwerking Levenscyclus van betalingen Afwikkeling

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Betalingsfouten in Stripe kunnen dagen kosten om op te sporen en op te lossen. Dat leidt tot gemiste financiële deadlines, gespannen relaties met leveranciers en veel handmatig werk terwijl teams mislukte transacties één voor één onderzoeken. Tegen de tijd dat een fout is verholpen, is de termijn voor tijdige verwerking vaak al verstreken. Dat kan leiden tot boetes en verlies van vertrouwen.

ProcessMind brengt de exacte route van elke mislukte transactie in kaart en laat zien waar het oplossen van fouten vastloopt. Door de tijd tussen het vaststellen en oplossen van een fout te analyseren, helpt het platform teams hun aanpak op elkaar af te stemmen en de tijd te verkorten waarin transacties mislukken. Zo kunnen managers hun capaciteit gerichter inzetten voor de fouten die de betalingsstroom het meest verstoren.

Veel organisaties voeren onnodige handmatige controles uit voordat een betaling wordt geautoriseerd. Dat vertraagt de verwerking. Deze herhaalde stappen verhogen de kosten per transactie en vergroten de kans op menselijke fouten, waardoor de financiële afdeling minder transacties kan verwerken. Als medewerkers gegevens handmatig controleren die al in het systeem staan, neemt de kans op fouten door vermoeidheid toe. Zo kunnen er juist meer fouten ontstaan.

Met process mining spoort ProcessMind handmatige validaties op die vaak voorkomen maar geen waarde toevoegen of geautomatiseerd kunnen worden. Door deze stappen in kaart te brengen, kunnen organisaties de Stripe-workflow aanpassen en handmatige controles beperken tot uitzonderingen met een hoog risico of hoge waarde. Minder handmatige contactmomenten versnellen de route van betalingsaanvraag naar autorisatie en verbeteren de efficiëntie van de afdeling.

De tijd tussen de afwikkeling van een betaling en de uiteindelijke reconciliatie zorgt vaak voor een blinde vlek in de financiële rapportage. Zonder een duidelijke koppeling tussen deze stappen hebben treasuryteams moeite om te zien hoeveel geld beschikbaar is. Daardoor kunnen ze meer kasreserves aanhouden dan nodig. Als reconciliatie dagen of weken achterloopt, kan het bedrijf geen goed onderbouwde beslissingen nemen over de beschikbare middelen. Dat beperkt de wendbaarheid in snel veranderende markten.

ProcessMind meet voor elke transactie de tijd tussen afwikkeling en reconciliatie. Zo zie je welke betaalmethoden of valuta de meeste vertraging veroorzaken en kun je de financiële afsluiting efficiënter maken. Door de oorzaken van achterstanden bij reconciliatie op te sporen, kunnen financiële teams de boeken sneller sluiten en stakeholders nauwkeurigere data geven.

Voor transacties met hoge bedragen is vaak goedkeuring op een bepaald bevoegdheidsniveau nodig. Daardoor blijven betalingen soms hangen in de status goedgekeurd, maar nog niet geautoriseerd. Deze bottlenecks verstoren de betalingsplanning en kunnen leiden tot boetes of het mislopen van kortingen voor vroeg betalen. Als één persoon de bottleneck vormt voor grote aantallen betalingen, vertraagt het hele proces en ontstaat een achterstand die lastig weg te werken is.

Door het attribuut voor goedkeuringsbevoegdheid en de transactiestatus te analyseren, laat ProcessMind zien bij welke gebruikers of bevoegdheidsniveaus betalingen zich ophopen. Het management kan de werklast dan anders verdelen of goedkeuringslimieten aanpassen, zodat transacties blijven doorlopen. Tijdige goedkeuringen zorgen voor een voorspelbare betalingsplanning en verkleinen het risico op vastgelopen transacties.

Onjuiste gegevens in betaalopdrachten leiden tot fouten en nieuwe validaties, die tijd en middelen kosten. Deze herstelrondes blijven vaak onopgemerkt omdat afzonderlijke correcties klein lijken. Samen hebben ze echter een flinke invloed op de efficiëntie van de bedrijfsvoering. Elke keer dat een betaling ter correctie wordt teruggestuurd, verdubbelt het verwerkingswerk en komt het geld later bij de begunstigde aan.

ProcessMind maakt verborgen lussen zichtbaar waarin betalingen heen en weer gaan tussen betaalopdracht en foutstatus. Zo zien teams terugkerende patronen en kunnen ze de oorzaken van mislukte opdrachten opsporen, zoals ontbrekende gegevens van de betaler of een onjuist valutaformaat. Door deze problemen bij de bron op te lossen, beperk je herstelwerk en worden betalingen de eerste keer goed verwerkt in Stripe.

Als het lang duurt voordat geld is overgemaakt en afgewikkeld, is het lastig om de dagelijkse kaspositie te voorspellen. Verschillen in betaalmethoden of regionale verwerking zijn vaak moeilijk handmatig te volgen. Zonder voorspelbare afwikkelingstijden is de beschikbare liquiditeit onzeker. Dat kan het vermogen van de organisatie aantasten om aan haar eigen financiële verplichtingen te voldoen.

Onze oplossing geeft een helder overzicht van afwikkelingstijden per attribuut, waaronder betalingstype en valuta. Financiële teams kunnen prestaties vergelijken en uitschieters opsporen waarbij de afwikkeling langer duurt dan afgesproken. Met inzicht in deze verschillen kunnen organisaties hun cashflow beter voorspellen en het Stripe-betaalnetwerk doelmatiger gebruiken.

Betalingen die de vastgestelde goedkeuringshiërarchie omzeilen, vormen een aanzienlijk risico voor compliance en beveiliging. Zonder doorlopende controle is het lastig te zien of een betaling een verplichte validatiestap heeft overgeslagen of is geautoriseerd door iemand zonder de juiste bevoegdheid. Dit gebrek aan controle kan leiden tot problemen bij audits en vergroot de kans op interne fraude of financiële fouten.

ProcessMind controleert elke transactie aan de hand van het beoogde procesmodel en markeert betalingen die een route volgen die niet aan de regels voldoet. Zo kun je controleren of alle transacties via Stripe voldoen aan interne financiële controles en externe regelgeving. Met een automatisch auditspoor helpt het platform de financiële integriteit te bewaken en compliance-rapportages eenvoudiger op te stellen.

Tijdige betalingsbevestigingen zijn belangrijk voor een goede klantervaring, maar meldingen worden vaak pas verstuurd nadat het geld is afgewikkeld. Door het gebrek aan realtime communicatie nemen supportvragen en frustratie toe. Betalers weten dan niet zeker of hun transactie is gelukt. In een digitale omgeving kan elke vertraging in de bevestiging overkomen als slechte dienstverlening.

ProcessMind meet de tijd tussen de afwikkeling van een betaling en de activiteit waarbij de melding wordt verzonden. Zo zie je waar de communicatie vertraging oploopt. Met deze data kunnen organisaties meldingen beter laten versturen en klanten meteen op de hoogte brengen van de status van hun transactie. Een snellere afronding verbetert de klanttevredenheid en vermindert herhaalde statusvragen aan het supportteam.

Geautomatiseerde validatieregels in Stripe zijn soms te streng en markeren geldige betalingen als fout. Om deze onterechte meldingen op te lossen, is handmatig werk nodig. Dat kost het financiële team tijd en vertraagt geldige transacties zonder reden. Als veel gemelde fouten eigenlijk geldige betalingen zijn, raken medewerkers minder alert op echte problemen. Daardoor kunnen werkelijke fouten over het hoofd worden gezien.

ProcessMind meet hoe vaak transacties als fout worden aangemerkt, maar later zonder wijzigingen in de onderliggende data worden opgelost. Teams kunnen hun validatieregels daarop aanpassen en onnodige onderbrekingen in het betalingsproces verminderen. Zo kan de organisatie zich richten op echte fouten waarvoor deskundige aandacht nodig is.

Verschillende verwerkingsteams lossen betalingsfouten vaak op hun eigen manier op. Daardoor verschillen het succespercentage en de benodigde tijd. Zonder vaste werkwijze is het lastig om prestaties te beheren en in verschillende regio’s of bedrijfseenheden een betrouwbare betaalervaring te bieden. Als elke medewerker een andere procedure volgt, wordt het proces onvoorspelbaar en moeilijker op de lange termijn te verbeteren.

Ons platform brengt de verschillende routes voor het oplossen van vergelijkbare foutcodes in kaart en laat zien welke aanpak het efficiëntst is. Organisaties kunnen daarmee goede werkwijzen vastleggen en de afhandeling van fouten in de wereldwijde betalingsverwerking standaardiseren. Zo reageren teams op dezelfde manier op betalingsproblemen, ongeacht waar of wanneer die ontstaan.

Zonder inzicht in de volledige levenscyclus van betalingen is het voor treasuryafdelingen lastig om het werkkapitaal te optimaliseren. Als de status van overboekingen onduidelijk is, houdt de organisatie mogelijk meer geld achter de hand dan nodig is om tekorten op te vangen. Daardoor blijft kapitaal onbenut dat het bedrijf kan investeren in groei of gebruiken om de schuldenlast te verlagen.

ProcessMind geeft een helder overzicht van elke betaling, van de eerste aanvraag tot de uiteindelijke afwikkeling. Treasuryteams zien zo precies waar kapitaal in het proces vastzit. Dit inzicht helpt bij betere voorspellingen en een doelmatiger gebruik van bedrijfsmiddelen. Door de betalingsstroom in Stripe te begrijpen, kunnen treasury managers de liquiditeit nauwkeuriger voorspellen en minder geld ongebruikt als buffer aanhouden.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Als je fouten snel oplost, komt geld op tijd aan en voorkom je gespannen relaties met leveranciers of klanten. Door de tijd tussen het vaststellen en oplossen van fouten te verkorten, beperk je financiële verstoringen en blijft de betalingsverwerking op gang. ProcessMind volgt elke foutcode in Stripe en brengt de exacte route naar een oplossing in kaart. Je ziet welke stappen vertraging veroorzaken en kunt gerichte aanpassingen doen of urgente cases voorrang geven. Zo kun je de doorlooptijd voor het oplossen van fouten met maximaal 40 procent verkorten.

Te veel handmatige controles vergroten de kans op menselijke fouten en vertragen de verwerking van grote aantallen betalingen. Met minder validatiewerk kan het financiële team zich richten op belangrijkere taken in plaats van herhaalde gegevensinvoer en controles. ProcessMind brengt de volledige Stripe-workflow in kaart en laat precies zien waar handmatige tussenkomst nodig is. Met deze inzichten kun je routinematige validaties automatiseren en het aantal handmatige contactmomenten flink terugdringen, terwijl de data van alle transacties betrouwbaar blijft.

Nauwkeurige reconciliatie is belangrijk voor financiële rapportages en om klaar te zijn voor audits. Als elke betalingsaanvraag overeenkomt met de bankafwikkeling, voorkom je verschillen die tot financiële verliezen of boetes kunnen leiden. ProcessMind geeft een helder overzicht van het volledige reconciliatieproces in Stripe. Je ziet verschillen tussen transactiegegevens en afwikkelingsdata, kunt de oorzaken aanpakken en toewerken naar een vrijwel volledige reconciliatie voor alle valuta.

Vertraging bij goedkeuring kan leiden tot gemiste betalingstermijnen en boetes. Snellere goedkeuringen verbeteren de relatie met leveranciers en maken het makkelijker om het werkkapitaal van je organisatie te beheren. Met process mining spoor je bottlenecks op in de goedkeuringshiërarchie van Stripe. Analyseer hoelang betalingen op elk bevoegdheidsniveau wachten en pas workflows aan om onnodige vertragingen te voorkomen. Zo kun je het goedkeuringsproces met 30 procent of meer versnellen.

Herstelwerk aan betaalopdrachten kost geld en ontstaat vaak door onjuiste gegevens bij de eerste invoer. Door deze herstelrondes te beperken, worden betalingen meteen goed verwerkt en bespaar je tijd en administratief werk. ProcessMind volgt lussen waarin betalingen ter correctie worden teruggestuurd. Analyseer de attributen van deze cases om veelvoorkomende fouten in Stripe op te sporen en pas procedures aan, zodat kostbaar herstelwerk niet meer nodig is.

Voorspelbare afwikkelingstijden maken het eenvoudiger om de cashflow te voorspellen. Als de afwikkelingstijd sterk wisselt, kunnen treasuryteams de liquiditeit moeilijk beheren. ProcessMind vergelijkt afwikkelingsdatums met betalingstypen in Stripe en brengt verschillen in de tijdlijn aan het licht. Je kunt vervolgens onderzoeken waarom bepaalde transacties langer duren en werken aan voorspelbaardere afwikkelingstijden.

Vaste goedkeuringsprocedures zijn belangrijk voor interne controles en fraudepreventie. Elke afwijking van de afgesproken route brengt risico’s mee voor de financiële beveiliging en compliance bij audits. ProcessMind spoort afwijkende routes in de Stripe-verwerking automatisch op, ook als die standaardcontroles omzeilen. Zo kun je compliance bewaken en controleren of elke betaling de goedgekeurde bevoegdheidslijn volgt.

Tijdige meldingen verbeteren de klantervaring doordat klanten meteen een bevestiging van hun betaling krijgen. Als die melding uitblijft, kunnen klanten ongerust worden en krijgt je team meer supportvragen. ProcessMind meet in Stripe hoeveel tijd er zit tussen de betalingsbevestiging en het versturen van de melding. Zo zie je waar de laatste stap vertraging oploopt en kun je de meldingsinstellingen aanpassen, zodat klanten realtime updates krijgen.

Veel foutieve meldingen kosten waardevolle tijd, omdat medewerkers problemen onderzoeken die er niet zijn. Minder foutieve meldingen maakt de bedrijfsvoering efficiënter en voorkomt frustratie over het afhandelen van niet-bestaande problemen. ProcessMind analyseert in Stripe de uitkomsten van foutcontroles en maakt onderscheid tussen echte fouten en valse alarmen. Met deze data kun je de validatieregels aanscherpen, zodat alleen echte problemen ter beoordeling worden gemeld.

Als fouten op verschillende manieren worden opgelost, zijn de uitkomsten niet altijd hetzelfde en is het onduidelijk wie waarvoor verantwoordelijk is. Door de afhandeling te centraliseren, worden fouten volgens vaste werkwijzen opgelost. Dat leidt tot snellere en betrouwbaardere oplossingen. ProcessMind laat zien hoe verschillende gebruikers en afdelingen fouten in Stripe afhandelen. Je kunt de efficiëntste aanpak kiezen en de workflow voor foutafhandeling samenbrengen in één proces dat eenvoudiger te beheren en te volgen is.

Realtime inzicht in de status van alle openstaande en verwerkte betalingen is belangrijk voor het beheer van de kasstroom. Zo kunnen treasuryteams onderbouwde beslissingen nemen over investeringen, schulden en financieringsbehoeften. ProcessMind brengt alle betalingsstatussen uit Stripe samen in één overzicht. Je volgt hoe geld door het hele verwerkingsproces beweegt en beschikt over de data voor nauwkeurigere financiële planning op het juiste moment.

In 6 stappen naar betere Stripe-betalingen

1

Download de template
2

Exporteer Stripe-data
3

Upload de dataset
4

Analyseer betalingsstromen
5

Voer verbeteringen door
6

Volg het proces
1

Download de template

Wat je moet doen

Download de vooraf ingestelde Excel-template voor de datastructuur en event logs van Stripe-betalingen.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Met een vaste indeling worden betalings-ID’s en statuswijzigingen correct gekoppeld, zodat je het proces nauwkeurig in kaart kunt brengen.

Verwacht resultaat

Een direct te gebruiken datatemplate voor Stripe-transacties.

INZICHT IN BETALINGEN

Krijg volledig zicht op betalingsstromen in Stripe

Krijg helder inzicht in de levenscyclus van elke transactie door echte data uit je Stripe-account in kaart te brengen. Ons platform laat zien waar vertragingen en hiaten in de afstemming de financiële bedrijfsvoering ophouden.
  • Breng de volledige levenscyclus van elke Stripe-betaling in kaart
  • Achterhaal de oorzaken van vertragingen bij transacties
  • Breng verborgen hiaten in afstemming en compliance aan het licht
  • Volg realtime de verwerkingssnelheid en het slagingspercentage
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

De levenscyclus van Stripe-transacties verbeteren

Door elke Payment Transaction ID te analyseren, kunnen organisaties structurele bottlenecks opsporen en frictie in betalingsworkflows verminderen. Met deze data kunnen financiële teams afwikkelingscycli verkorten en de verwerking efficiënter maken.

0 %
Snellere goedkeuringsrondes

Kortere totale doorlooptijd

Met een kortere goedkeuringsketen gaan teams sneller van aanvraag naar goedkeuring en staat er minder werk stil in de verwerkingswachtrij.
+ 0 %
Meer betalingen zonder handmatig werk

Meer automatisch verwerkte betalingen

Door validatiestappen te automatiseren, worden meer betalingen zonder handmatig ingrijpen verwerkt en dalen de operationele kosten.
0 hours
Betere foutafhandeling

Fouten sneller oplossen

Door de oorzaken van transactiefouten op te sporen en aan te pakken, daalt de gemiddelde oplostijd en voorkom je terugkerende problemen bij de verwerking.
0 % less
Strikte naleving van procesregels

Minder cases met een afwijkende procesroute

Door afwijkingen van standaardgoedkeuringsroutes te volgen, kun je controleren of alle betalingen voldoen aan verplichte validaties en interne controles.
0 % reduction
Minder herstelwerk bij betalingen

Minder terugkerende taken

Betere datavalidatie aan het begin van het proces voorkomt herstelwerk aan betaalinstructies, zodat instructies meteen goed worden verstuurd.
0 % faster
Meer zicht op beschikbare middelen

Nauwkeurigere reconciliatie

Als reconciliatie in één keer goed gaat, beschikken treasury managers over nauwkeurigere data voor kasstroomprognoses.

Resultaten verschillen per organisatie, afhankelijk van de procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers geven de verbeteringen weer die doorgaans zijn waargenomen bij verschillende implementaties voor betalingsverwerking.

Aanbevolen data

Begin met deze kernactiviteiten en attributen voor een helder overzicht van het betalingsproces.
Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De geldwaarde van de betalingstransactie.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut voegt een financiële dimensie toe aan de procesanalyse, zodat je prioriteiten kunt stellen op basis van waarde.

De ISO-code van drie letters die de valuta van de transactie aangeeft.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut is essentieel voor nauwkeurige financiële totalen en analyses van prestaties per regio.

De huidige status van de PaymentIntent of Charge.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut geeft snel zicht op de uitkomst van de case en helpt controleren of het proces volgens de regels is afgerond.

De identificatiecode van de klant bij de betaling.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut maakt procesanalyse en segmentatie per klant mogelijk.

De specifieke foutcode die wordt teruggegeven als een betaling mislukt.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut is essentieel om de oorzaken van procesafwijkingen en mislukte transacties te achterhalen.

Het type betaalmiddel, bijvoorbeeld een kaart of bankoverschrijving.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut verklaart verschillen in procesduur die ontstaan doordat betaalmethoden elk hun eigen afwikkelingsroute hebben.

De identificatiecode van de bankuitbetaling waar deze betaling deel van uitmaakt.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut koppelt de afzonderlijke case aan de laatste stap van de financiële afwikkeling.

De gebruiker of systeemagent die verantwoordelijk is voor handmatige controles.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut maakt bronanalyse mogelijk en helpt bottlenecks bij handmatige werkzaamheden te herkennen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit is het begin van het betalingsproces: in Stripe wordt een PaymentIntent aangemaakt. Deze activiteit registreert wanneer de klant of het systeem een transactie aanvraagt.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert het begin van de doorlooptijd van het proces. Nodig om de totale doorlooptijd van de betaling te berekenen.

De betalingsgegevens worden automatisch gecontroleerd, onder meer op de juiste indeling en aan de hand van frauderegels (Stripe Radar). Het systeem controleert hiermee of de gegevens geldig zijn voordat het de betaling probeert te autoriseren.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het dashboard ‘Validatie- en goedkeuringsbottlenecks’. Vertragingen wijzen hier op een trage systeemreactie of complexe frauderegels.

De kaartuitgever heeft het transactiebedrag goedgekeurd en het geld gereserveerd. Dit bevestigt dat de betaalmethode geldig is en dat er voldoende saldo is.

Waarom dit belangrijk is

Een belangrijke mijlpaal voor het ‘Percentage betalingen zonder handmatig werk’. Als deze stap slaagt, is de belangrijkste risicocontrole doorlopen.

De kaartuitgever heeft de betaling geweigerd of Stripe heeft deze geblokkeerd. Dit activeert de foutafhandeling.

Waarom dit belangrijk is

Het startpunt voor de ‘Gemiddelde oplostijd van fouten’. Analyse van de foutcodes helpt het ‘Percentage foutieve foutmeldingen’ te verlagen.

De uitbetaling met deze transactie is overgemaakt naar de externe bankrekening. Het geld heeft het Stripe-platform verlaten.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert de mijlpaal ‘Betaling afgewikkeld’. Wordt gebruikt om de ‘Consistentie van afwikkelingstijden’ te berekenen.

Het externe bankafschrift is vergeleken met de Stripe-uitbetaling. Dit bevestigt dat het geld daadwerkelijk op de zakelijke bankrekening is aangekomen.

Waarom dit belangrijk is

De laatste stap voor ‘Analyse van verschillen bij betalingsreconciliatie’. Hiermee controleer je of het grootboek overeenkomt met de bankgegevens.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining haalt digitale sporen uit Stripe-logs en brengt elke transactiestap van de start tot de afwikkeling in beeld. Zo worden verborgen bottlenecks zichtbaar, zoals handmatige controles en wisselende afwikkelingstijden, die je in gewone dashboards vaak niet ziet. Door de werkelijke processtroom in kaart te brengen, kunnen teams precies bepalen waar herstelwerk of vertraging ontstaat.

Voor de analyse heb je de Payment Transaction ID nodig als unieke case-ID, plus timestamps van activiteiten en logs van statuswijzigingen. Met extra attributen, zoals betaalmethode, regio of valuta, kun je de data verder uitsplitsen. Deze logs bevatten de eventdata die nodig is om de volledige processtroom nauwkeurig te reconstrueren.

Process mining vergelijkt de beoogde processtroom met de werkelijke transactiegegevens en laat zien waar reconciliatiestappen worden overgeslagen of vertraagd. Het brengt hiaten in de foutafhandeling aan het licht en toont waar handmatig ingrijpen leidt tot minder zicht op het treasurybeheer. Met dit overzicht kunnen financiële teams reconciliatieworkflows standaardiseren en nauwkeuriger werken.

De meeste organisaties zien binnen enkele dagen hun eerste proceskaarten, nadat ze verbinding hebben gemaakt met de Stripe API en de relevante datavelden hebben gekoppeld. Zodra de data is ingelezen, worden grote bottlenecks, zoals vertragingen bij goedkeuringen of terugkerend herstelwerk aan betaalinstructies, meteen zichtbaar. Verbeteringen op lange termijn en prestatievergelijkingen krijgen meestal vorm in de eerste weken van doorlopende monitoring.

De Payment Transaction ID is de unieke case-ID die gebeurtenissen zoals autorisatie, vastlegging en afwikkeling aan elkaar koppelt tot één samenhangend proces. Zonder deze ID kun je een specifieke betaling niet door de verschillende statussen heen volgen. De ID zorgt ervoor dat elke actie in Stripe aan de juiste transactie wordt gekoppeld, zodat je het proces nauwkeurig kunt reconstrueren.

Ja. De technologie signaleert automatisch afwijkingen van standaardprocedures, waaronder goedkeuringsroutes die niet volgens de regels verlopen. Compliance-medewerkers zien zo waar betalingen verplichte controles hebben overgeslagen of tijdens de verwerking een niet-goedgekeurde route hebben gevolgd. Door het proces continu te volgen, kun je controleren of transacties voldoen aan intern beleid en wettelijke eisen.

Process mining onderzoekt de oorzaken van foutmeldingen door de reeks gebeurtenissen vóór een mislukte betaling te analyseren. Teams kunnen patronen herkennen die vaak tot foutieve meldingen leiden, de validatieregels aanpassen en onnodige handmatige controles verminderen. Dat zorgt voor snellere meldingen aan klanten en een efficiëntere afhandeling van fouten.

Nee. Process mining analyseert de bestaande data en vereist geen wijzigingen aan je Stripe-configuratie. Het leest de huidige event logs en metadata uit om het proces in beeld te brengen zoals het nu verloopt. Zo krijg je inzicht en kun je workflows verbeteren zonder de lopende betalingsprocessen te verstoren.

Process mining volgt de precieze afwikkelingstijden en laat zien waar geld blijft hangen. Zo krijg je een duidelijker beeld van de kasstroom. Het maakt zichtbaar wanneer een betaling van openstaand naar definitief verwerkt gaat. Met deze informatie kunnen treasury managers beter onderbouwde beslissingen nemen op basis van de realtime verwerkingssnelheid.

Verbeter nu de efficiëntie van de betalingsverwerking in Stripe

Bereik 98% volledig geautomatiseerde verwerking en voorkom uitzonderingen bij betalingen.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig... Binnen enkele minuten ingesteld