> Continue verbetering > Software Development Lifecycle > Azure DevOps

Verbeter Uw Software Development Lifecycle

Uw 6-stappenplan om de SDLC in Azure DevOps te optimaliseren.
Download datatemplate
Verbeter Uw Software Development Lifecycle
Uitdagingen (12) Doelen (11) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer Uw Software Development Lifecycle in Azure DevOps

Ons platform helpt u verborgen vertragingen en knelpunten binnen uw workflows te ontdekken. Door inefficiënties nauwkeurig te identificeren, kunt u verbeterpunten aanwijzen. Dit leidt tot soepelere operaties, snellere releases en verbeterde kwaliteit in uw gehele proces.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Waarom uw Software Development Lifecycle optimaliseren?

Uw Software Development Lifecycle (SDLC) is de kloppende hartslag van de innovatie binnen uw organisatie. Toch worstelen veel bedrijven met een SDLC die meer aanvoelt als een knelpunt dan als een gestroomlijnd pad naar vooruitgang. Vertragingen in de oplevering van features, onverwachte kostenoverschrijdingen en compromittering van softwarekwaliteit zijn veelvoorkomende symptomen van een inefficiënt ontwikkelproces. Deze problemen beïnvloeden niet alleen projecttijdlijnen, maar hebben ook directe gevolgen voor uw marktconcurrentiepositie, klanttevredenheid en algehele omzet.

In een snel veranderend digitaal landschap is het vermogen om snel en betrouwbaar hoogwaardige software te leveren van het grootste belang. Wanneer uw development teams in Azure DevOps wrijving ervaren, of dit nu in de planning, codering, testen of deployment is, kan het cumulatieve effect aanzienlijk zijn. Elke trage goedkeuring, over het hoofd geziene taak of onvoorziene rework-loop voegt tijd en kosten toe, wat het rendement op uw aanzienlijke investeringen in ontwikkelingstalent en tools zoals Azure DevOps vermindert. Het begrijpen en aanpakken van deze diepgewortelde inefficiënties binnen uw SDLC is niet langer een luxe, het is een strategische noodzaak om bedrijfswaarde te genereren en een concurrentievoordeel te behouden.

Hoe Process Mining SDLC-analyse in Azure DevOps transformeert

Traditionele projectmanagementtools en dashboards in Azure DevOps bieden waardevolle metrics, maar ze geven vaak een gefragmenteerd beeld van uw SDLC. Dit is waar process mining een revolutionaire aanpak biedt. In plaats van te vertrouwen op gerapporteerde voortgang of handmatige analyse, maakt process mining gebruik van de event data die al in uw Azure DevOps-systeem zijn vastgelegd, van de aanmaak van work items tot de deployment, om een objectieve, end-to-end visualisatie van uw daadwerkelijke ontwikkelprocessen te construeren.

Door elk Development Item als een unieke case te behandelen, reconstrueert process mining nauwgezet elke stap en transitie die het ondergaat. Dit stelt u in staat om visueel het ware pad te identificeren dat een feature volgt, waarbij verborgen vertragingen, onverwachte rework-loops en compliance-afwijkingen worden blootgelegd die onzichtbaar zijn in standaardrapporten. U krijgt ongekende transparantie in de cycle times voor specifieke fasen, de duur van handoffs tussen teams en de precieze punten waar een development item vaak vastloopt. Met dit gedetailleerde inzicht kunt u verder gaan dan aannames en data-gedreven beslissingen nemen om uw Software Development Lifecycle te optimaliseren.

Belangrijkste verbeterpunten onthuld door SDLC Process Mining

Het toepassen van process mining op uw Azure DevOps data belicht kritieke verbeterpunten in uw Software Development Lifecycle:

  • Knelpunten opsporen: Identificeer eenvoudig specifieke activiteiten of goedkeuringsstappen, zoals "Code Review Performed" of "QA Testing Started", die consequent vertragingen veroorzaken. Ontdek waar development items onnodig wachten, wat een efficiënte flow belemmert.
  • Cycle Time verminderen: Begrijp de werkelijke tijd die in elke fase wordt besteed, van "Requirements Gathered" tot "Deployed to Production". Analyseer variaties in cycle time over verschillende projecttypes, teams of development item types en implementeer vervolgens gerichte interventies om de oplevering te versnellen.
  • Kwaliteitspoorten verbeteren: Controleer de naleving van kritieke kwaliteitscontroles zoals "Unit Testing Performed" of "User Acceptance Testing Approved". Identificeer gevallen waarin stappen worden overgeslagen, gehaast of in de verkeerde volgorde worden uitgevoerd, wat later tot kwaliteitsproblemen kan leiden.
  • Handoffs stroomlijnen: Onderzoek de verstreken tijd tussen activiteiten die door verschillende teams of individuen worden uitgevoerd. Bijvoorbeeld de vertraging tussen "Development Started" en "Code Review Performed" of "QA Testing Completed" en "Prepared for Release". Het optimaliseren van deze handoffs kan de flow drastisch verbeteren.
  • Rework en afwijkingen identificeren: Visualiseer veelvoorkomende paden voor rework, zoals development items die vaak terugkeren naar een eerdere fase na "QA Testing Started". Ontdek de hoofdoorzaken van deze afwijkingen, zoals onvolledige requirements of onvoldoende initiële tests, om herhaling te voorkomen.
  • Resource Allocatie verbeteren: Door te begrijpen waar werk zich opstapelt en waar teams inactief zijn, kunt u uw ontwikkel- en test resources beter toewijzen om wachttijden te elimineren en de productiviteit te maximaliseren.

Verwachte Resultaten: Tastbare Voordelen van een Geoptimaliseerde SDLC

De inzichten die worden verkregen uit process mining van uw Azure DevOps data vertalen zich in aanzienlijke, meetbare voordelen voor uw organisatie. Door inefficiënties in uw Software Development Lifecycle systematisch te identificeren en op te lossen, kunt u het volgende bereiken:

  • Snellere Time-to-Market: Versnel de oplevering van nieuwe features en producten, waardoor u sneller kunt reageren op de marktvraag en een concurrentievoordeel behaalt.
  • Verlaagde Ontwikkelkosten: Minimaliseer rework, optimaliseer resource utilization en elimineer onnodige vertragingen, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen in uw ontwikkelprojecten.
  • Verbeterde Softwarekwaliteit: Zorg voor consistente naleving van kwaliteitspoorten en best practices, wat resulteert in minder defecten, stabielere releases en een betere end-user experience.
  • Verhoogde Team Productiviteit en Morale: Verwijder frustrerende knelpunten en stroomlijn workflows, waardoor uw development teams efficiënter en met meer voldoening kunnen werken.
  • Sterkere Compliance en Audit Readiness: Verkrijg een onweerlegbaar, data-gedreven audit trail van uw ontwikkelprocessen, waarmee u de naleving van wettelijke vereisten en interne standaarden aantoont.
  • Grotere Voorspelbaarheid: Ontwikkel een nauwkeuriger begrip van de werkelijke capaciteit en prestaties van uw SDLC, wat leidt tot betrouwbaardere projectplanning en realistische releaseschema's.

Aan de slag met SDLC-optimalisatie

Het optimaliseren van uw Software Development Lifecycle in Azure DevOps met process mining is een krachtige stap richting operationele excellentie. Door de data die u al heeft te benutten, kunt u een nieuw niveau van begrip over uw ontwikkelprocessen ontsluiten. Deze aanpak gaat verder dan subjectieve meningen en biedt duidelijke, bruikbare inzichten die leiden tot echte verbeteringen, waardoor uw SDLC wendbaarder, efficiënter en betrouwbaarder wordt. Ontdek hoe u uw ontwikkelworkflows kunt transformeren en superieure software-opleveringsresultaten kunt behalen.

Software Development Lifecycle SDLC Ontwikkelproces Agile Development DevOps Software Engineering Productontwikkeling IT Operations Kwaliteitsborging

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Vertragingen in verschillende fasen van de Software Development Lifecycle leiden tot een langere time-to-market voor nieuwe features en producten. Dit beïnvloedt de concurrentiepositie, vertraagt innovatie en kan leiden tot gemiste omzetkansen, waardoor het moeilijk wordt om snel te reageren op de marktvraag.ProcessMind analyseert de end-to-end flow van uw development items in Azure DevOps, identificeert precies waar work items zich opstapelen en de specifieke activiteiten die vertragingen veroorzaken. Het onthult de werkelijke duur van elke fase en belicht afwijkingen van geplande tijdlijnen, wat gerichte verbeteringen mogelijk maakt om uw SDLC te versnellen.

Werkelementen lopen vaak vast in specifieke fasen, zoals coderesensie, QA-testen of UAT, wat aanzienlijke wachtrijen creëert en de gehele Software Development Lifecycle vertraagt. Deze knelpunten leiden tot onvoorspelbare releaseschema's en frustreren ontwikkelingsteams, wat resulteert in gemiste deadlines en verhoogde druk. ProcessMind visualiseert de stroom van ontwikkelingsitems in Azure DevOps en wijst precies aan waar het werk stagneert en wat de achterliggende redenen zijn. Het identificeert knelpunten, resourcebeperkingen of inefficiënte overdrachten tussen teams, zodat u resources opnieuw kunt toewijzen of processen kunt verfijnen voor een vlottere voortgang.

Development items springen vaak heen en weer tussen fasen, zoals ontwikkeling en QA, als gevolg van defecten die laat in de cycle zijn ontdekt of onvolledige requirements. Dit rework verhoogt de ontwikkelkosten aanzienlijk, verlengt tijdlijnen en vermindert het teammorale, wat wijst op onderliggende kwaliteitscontrole- of communicatieproblemen.ProcessMind brengt de werkelijke paden in kaart die elk development item in Azure DevOps aflegt, waardoor terugkerende hertest-loops worden onthuld en de hoofdoorzaken van rework worden geïdentificeerd. Door activiteitssequenties en attributes te analyseren, legt het bloot waar kwaliteitspoorten falen of waar de duidelijkheid van requirements ontbreekt, wat proactieve kwaliteitsverbeteringen mogelijk maakt.

Standaard quality gates, zoals verplichte code reviews of specifieke testfasen, worden soms overgeslagen of ontoereikend uitgevoerd, wat leidt tot potentiële compliance risico's en een lagere softwarekwaliteit. Deze lakse naleving kan resulteren in kritieke defecten die de productie bereiken, wat de beveiligingslekken en de kosten van fixes verhoogt. ProcessMind detecteert automatisch afwijkingen van uw gedefinieerde Software Development Lifecycle proces in Azure DevOps, en belicht gevallen waarin verplichte activiteiten zoals code reviews of specifieke testfasen werden omzeild of onvolledig waren. Het levert controleerbaar bewijs van niet-naleving, waardoor u processtandaarden kunt afdwingen en risico's kunt verminderen.

Het is moeilijk om een helder, objectief beeld te krijgen van het feitelijke Software Development Lifecycle (SDLC)-proces, vaak gebaseerd op anekdotisch bewijs in plaats van data. Dit gebrek aan transparantie verhult inefficiënties, maakt het moeilijk om best practices te identificeren en voorkomt data-gedreven besluitvorming voor procesverbetering. ProcessMind visualiseert elke stap en elk pad dat uw ontwikkelitems afleggen in Azure DevOps, en creëert zo een data-gedreven kaart van uw as-is proces. Het onthult alle variaties, gangbare paden en afwijkingen van de ideale flow, wat ongekende helderheid biedt in uw SDLC-operaties.

Ontwikkelaars en testers kunnen ongelijke werkbelastingen ervaren, waarbij sommige teams of individuen consequent overbelast zijn, terwijl anderen inactief zijn. Deze onbalans leidt tot burn-out, verminderde productiviteit en vertragingen in de Software Development Lifecycle, aangezien kritieke resources knelpunten worden.ProcessMind analyseert de doorvoer en werkbelastingverdeling voor toegewezen resources in Azure DevOps, waarbij wordt geïdentificeerd waar werk zich ophoopt en welke resources consequent over- of onderbenut worden. Dit inzicht maakt een evenwichtigere resource-allocatie en verbeterde teamefficiëntie binnen de SDLC mogelijk.

Aanzienlijke vertragingen treden op wanneer werkitems overgaan van het ene team of de ene fase naar de volgende, bijvoorbeeld van ontwikkeling naar QA, of van QA naar UAT. Deze handoff-inefficiënties creëren wachttijd, verlengen doorlooptijden en komen vaak voort uit onduidelijke verantwoordelijkheden of communicatiekloven binnen de Software Development Lifecycle. ProcessMind meet nauwkeurig de verstreken tijd tussen de voltooiing van de ene activiteit en de start van de volgende in Azure DevOps, en belicht specifieke inter-team handoff-vertragingen. Door deze transities in kaart te brengen, onthult het waar communicatiestoornissen of procedurele lacunes onnodige wachttijden veroorzaken, waardoor uw SDLC wordt gestroomlijnd.

Het gedocumenteerde of geplande Software Development Lifecycle proces verschilt vaak significant van hoe werk daadwerkelijk wordt uitgevoerd, wat leidt tot verwarring, compliance problemen en suboptimale prestaties. Deze kloof maakt het uitdagend om standaarden af te dwingen of release-tijdlijnen nauwkeurig te voorspellen, wat procesgovernance ondermijnt. ProcessMind vergelijkt uw ideale SDLC-modellen met de feitelijke uitvoeringspaden, afgeleid van Azure DevOps event data, en belicht alle afwijkingen en hun frequentie. Het kwantificeert de impact van deze hiaten, waardoor u geplande processen kunt afstemmen op de realiteit en operationele controle kunt verbeteren.

Hoog-prioriteit development items worden soms over het hoofd gezien of vertraagd ten gunste van taken met een lagere prioriteit, wat leidt tot gemiste strategische doelstellingen en klantontevredenheid. Deze verkeerde prioritering beïnvloedt de geleverde bedrijfswaarde en kan kritieke projecttijdlijnen binnen de Software Development Lifecycle verstoren.ProcessMind volgt de voortgang van development items op basis van hun prioriteit in Azure DevOps, en identificeert gevallen waarin laag-prioriteit items sneller worden voltooid dan hoog-prioriteit items. Het helpt te achterhalen waarom deze afwijkingen optreden, wat een betere afstemming tussen ontwikkelingsinspanningen en strategische bedrijfsdoelstellingen mogelijk maakt.

Organisaties hebben moeite om met vertrouwen te beoordelen wanneer een software release echt klaar is voor productie, vaak als gevolg van gefragmenteerde informatie en onduidelijke voltooiingscriteria binnen de Software Development Lifecycle. Deze onzekerheid leidt tot last-minute vertragingen, gehaaste implementaties en een verhoogd risico op problemen na release. ProcessMind biedt een uitgebreid overzicht van alle activiteiten die leiden tot implementatie in Azure DevOps, inclusief het voltooien van tests en goedkeuringen, en geeft een data-gedreven gereedheidsscore voor elke release kandidaat. Het belicht overgeslagen stappen of aanhoudende problemen, wat zorgt voor een soepeler en voorspelbaarder pad naar productie.

Development items staan vaak stil, wachtend op goedkeuringen zoals User Acceptance Testing approval of release sign-off, wat aanzienlijke vertragingen veroorzaakt in de Software Development Lifecycle. Deze langdurige wachttijden verlengen de totale cycle duration en beïnvloeden de time-to-market, wat wijst op potentiële knelpunten in besluitvormingsprocessen.ProcessMind analyseert de duur tussen activiteiten zoals "User Acceptance Testing Completed" en "User Acceptance Testing Approved" in Azure DevOps, waarbij wordt vastgesteld waar goedkeuringsprocessen inefficiënt zijn. Het identificeert specifieke stakeholders of fasen die vertragingen veroorzaken, wat gerichte procesherontwerp mogelijk maakt om beslissingen te versnellen.

Hetzelfde type ontwikkelitem volgt vele verschillende paden binnen de Software Development Lifecycle, wat leidt tot inconsistente kwaliteit, onvoorspelbare tijdlijnen en verhoogde trainingskosten. Dit gebrek aan standaardisatie maakt het moeilijk om operaties te schalen of herhaalbaar succes over projecten heen te garanderen. ProcessMind ontdekt en visualiseert automatisch alle bestaande procesvarianten voor ontwikkelitems in Azure DevOps, en identificeert de meest voorkomende en minst efficiënte paden. Het kwantificeert de impact van procesvariaties, waardoor u workflows kunt standaardiseren en best practices kunt bevorderen binnen uw SDLC.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Het verkorten van de tijd van initiële vereistenverzameling tot de uiteindelijke productie-implementatie heeft direct invloed op de marktresponsiviteit en het concurrentievoordeel. Het bereiken van dit doel betekent snellere levering van features, waardoor de business zich snel kan aanpassen aan veranderende klantbehoeften en markteisen, wat leidt tot verhoogde klanttevredenheid en omzetgroei. ProcessMind identificeert exacte stappen en paden die vertragingen veroorzaken in uw Software Development Lifecycle. Door de ware flow van 'Ontwikkelitems' te visualiseren, kunt u gebieden voor procesoptimalisatie pinpointen, zoals het paralleliseren van taken of het verminderen van wachtrijen, en de impact van wijzigingen op de doorlooptijd meten, gericht op een reductie van 20%.

Knelpunten in de ontwikkelworkflow veroorzaken kostbare vertragingen, belasten resources en frustreren teams. Het elimineren van deze kritieke knelpunten zorgt voor een soepelere, voorspelbaardere stroom van work items, voorkomt opstapeling van taken en verbetert het algehele teammorale en de productiviteit. Dit draagt direct bij aan een snellere voltooiing van projecten.ProcessMind visualiseert uw end-to-end proces in Azure DevOps, waarbij precies wordt benadrukt waar work items zich opstapelen of buitensporig veel tijd doorbrengen. Door de 'Development Item' flow te analyseren, kunt u specifieke activiteiten of resources identificeren die consequent overbelast zijn, wat gerichte interventies mogelijk maakt om deze kritieke obstructies te verwijderen.

Frequente rework- en hertest-loops verhogen de ontwikkelkosten aanzienlijk en verlengen tijdlijnen. Het verminderen van deze gevallen verbetert de softwarekwaliteit, minimaliseert resourceverspilling en verhoogt de teamefficiëntie, waardoor ontwikkelaars en testers zich kunnen richten op de ontwikkeling van nieuwe features in plaats van repetitieve correcties.ProcessMind legt terugkerende loops en onverwachte paden in uw Software Development Lifecycle bloot, wat wijst op gebieden met frequent rework. Door 'Development Item' trajecten te traceren, kunt u patronen en hoofdoorzaken van hertesten identificeren, en de vermindering van dergelijke activiteiten meten na het implementeren van kwaliteitsverbeteringen of proceswijzigingen, met als doel een reductie van 15%.

Niet-naleving van vastgestelde quality gates riskeert het releasen van ondermaatse software, wat leidt tot klantontevredenheid, beveiligingslekken en potentiële boetes. Het waarborgen van consistente compliance garandeert hogere kwaliteitsstandaarden, versterkt de merkreputatie en vermindert problemen na release. ProcessMind biedt volledig inzicht in de vraag of kritische quality gates, zoals code reviews of specifieke testfasen, consistent worden gehaald voordat een 'Ontwikkelitem' verdergaat. Het stelt u in staat afwijkingen van de beoogde procesflow te identificeren en de nalevingsgraad te meten, met als doel 95% of hogere compliance binnen Azure DevOps te bereiken.

Inefficiënte resource utilization leidt tot overbelaste teams, projectvertragingen en hogere operationele kosten. Het optimaliseren van de toewijzing van development resources zorgt ervoor dat personeel effectief wordt ingezet, waardoor de productiviteit wordt gemaximaliseerd en burn-out wordt voorkomen, terwijl ook de tijd dat projecten wachten op beschikbare resources wordt verminderd.ProcessMind onthult hoe 'Development Items' bewegen tussen verschillende toegewezen ontwikkelaars en testers, waarbij wordt benadrukt waar resources over- of onderbenut worden binnen de Software Development Lifecycle. Dit inzicht helpt u werkbelastingen in evenwicht te brengen, taken te herverdelen en ervoor te zorgen dat geschoold personeel efficiënt wordt ingezet voor kritieke pad-activiteiten.

Trage overdrachten tussen ontwikkelingsfasen, zoals van ontwikkeling naar testen, creëren wachttijd en aanzienlijke vertragingen in de algehele projectplanning. Het versnellen van deze transities betekent dat werk efficiënt in beweging blijft, waardoor wachttijden worden verminderd en de levering van features en producten aan de markt wordt versneld. ProcessMind volgt nauwgezet de tijd die 'Ontwikkelitems' wachten tussen verschillende fasen in Azure DevOps. Het onthult waar overdrachten achterblijven, waardoor u grondoorzaken, zoals communicatiekloven of procesafhankelijkheden, kunt identificeren en gerichte verbeteringen kunt implementeren om een 25% snellere transitie te realiseren.

Verschillen tussen geplande en daadwerkelijke procesuitvoering kunnen leiden tot inefficiënties, compliancerisico's en onvoorspelbare resultaten. Het afstemmen van de werkelijke workflow op het beoogde ontwerp zorgt ervoor dat best practices consistent worden gevolgd, wat de procesnaleving verbetert en nauwkeurigere forecasting en projectmanagement vergemakkelijkt.ProcessMind ontdekt automatisch de ware uitvoeringspaden van uw 'Development Items' in Azure DevOps. Door deze ontdekte modellen te vergelijken met uw gedocumenteerde of ideale Software Development Lifecycle processen, kunt u afwijkingen nauwkeurig identificeren en de naleving van standaard operationele procedures afdwingen.

Onjuiste prioritering van work items kan leiden tot vertragingen in het leveren van kritieke features en verspilde moeite aan minder belangrijke taken. Het verbeteren van de prioritering zorgt ervoor dat werk met een hoge impact als eerste wordt aangepakt, waardoor ontwikkelingsinspanningen worden afgestemd op strategische bedrijfsdoelstellingen en de waardelevering wordt gemaximaliseerd.ProcessMind analyseert de flow en voltooiingstijden van 'Development Items' op basis van hun priority of type binnen Azure DevOps. Door prioriteitsniveaus te correleren met werkelijke verwerkingstijden en knelpunten, kunt u identificeren of hoog-prioriteit items inderdaad sneller bewegen, wat aanpassingen aan uw prioriteringslogica mogelijk maakt.

Onvoorspelbare release gereedheid creëert onzekerheid voor stakeholders en kan marktintroductieplannen verstoren. Het verbeteren van de voorspelbaarheid betekent een duidelijker beeld hebben van wanneer software klaar zal zijn voor implementatie, wat een betere planning voor marketing-, sales- en supportteams mogelijk maakt, en last-minute spoed en risico's vermindert. ProcessMind volgt de voortgang van 'Ontwikkelitems' door alle fasen tot aan implementatie, en biedt real-time inzichten in voltooiingsgraden en potentiële vertragingen. Het stelt u in staat release-tijdlijnen nauwkeuriger te voorspellen door typische duren te begrijpen en factoren te identificeren die de gereedheid in uw Azure DevOps pipeline beïnvloeden.

Langdurig wachten op cruciale goedkeuringen, of het nu gaat om ontwerp, code of implementatie, kan een belangrijke oorzaak zijn van vertragingen in de Software Development Lifecycle. Het stroomlijnen van deze goedkeuringsprocessen versnelt de algehele workflow, houdt projecten op koers en voorkomt dat 'Ontwikkelitems' onnodig stilstaan. ProcessMind identificeert specifieke goedkeuringsstappen binnen Azure DevOps workflows en kwantificeert de tijd die wordt besteed aan het wachten op elke goedkeuring. Door deze wachttijden voor 'Ontwikkelitems' te analyseren, kunt u inefficiënte goedkeuringsloops of overbelaste fiatteurs pinpointen, wat gerichte procesverbeteringen mogelijk maakt om een reductie van 30% te realiseren.

Inconsistente uitvoering van het ontwikkelproces door verschillende teams of projecten leidt tot variërende kwaliteit, onvoorspelbare resultaten en moeilijkheden bij het schalen van best practices. Standaardisering van de uitvoering zorgt voor een consistent niveau van kwaliteit en efficiëntie, waardoor het gemakkelijker wordt om nieuwe teamleden in te werken en complexe projecten te beheren.ProcessMind visualiseert de werkelijke paden die 'Development Items' afleggen over verschillende teams of projecten binnen Azure DevOps. Dit stelt u in staat om uitvoeringspatronen te vergelijken, afwijkingen van standaardprocedures te benadrukken en best practices te identificeren die kunnen worden gerepliceerd om consistente procesnaleving te bereiken.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor de Software Development Lifecycle

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Verkrijg de Excel template die is ontworpen voor het analyseren van de Software Development Lifecycle. Deze template zorgt ervoor dat uw data correct gestructureerd is voor optimale process mining.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Een gestandaardiseerd template zorgt voor dataconsistentie en bereidt uw Azure DevOps data voor op accurate analyse, waardoor u verborgen inefficiënties effectief kunt opsporen.

Verwacht resultaat

Een duidelijk, gestructureerd Excel template, klaar om uw Azure DevOps Software Development Lifecycle data te ontvangen.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek de Verborgen Knelpunten van Uw SDLC in Azure DevOps

ProcessMind visualiseert uw feitelijke Software Development Lifecycle, en onthult nauwkeurige inzichten in workflowinefficiënties en knelpunten. Zie precies waar vertragingen optreden en hoe u uw ontwikkelproces kunt stroomlijnen voor snellere, kwalitatief betere releases.
  • Visualiseer end-to-end SDLC in Azure DevOps
  • Identificeer exacte knelpunten en rework-loops
  • Optimaliseer release cycli en teamoverdrachten
  • Waarborg compliance en verbeter softwarekwaliteit
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Wat Organisaties Bereiken in de SDLC

Onze analyse van uw Software Development Lifecycle, met behulp van Azure DevOps data, onthult cruciale inzichten in knelpunten en inefficiënties. Deze inzichten leiden tot meetbare verbeteringen in ontwikkelingssnelheid, kwaliteit en teamsamenwerking.

0 %
Snellere Doorlooptijden

Gemiddelde verkorting van de end-to-end doorlooptijd

Door vertragingen van creatie tot deployment nauwkeurig te identificeren en te elimineren, kunnen organisaties de softwarelevering aanzienlijk versnellen.
0 %
Verminderd `Rework`

Afname van het opnieuw ingaan van voltooide fasen

Process mining identificeert de grondoorzaken van rework, zoals onvolledige vereisten of onvoldoende testen, wat leidt tot releases van hogere kwaliteit.
0 %
Verbeterde compliance

Naleving van verplichte kwaliteitspoorten

Krijg helder inzicht in overgeslagen kwaliteitscontroles en goedkeuringen, zodat alle development items voldoen aan de vereiste standaarden vóór release.
0 %
Gestroomlijnde overdrachten

Reductie van wachttijd tussen fasen

Identificeer en elimineer vertragingen tussen development, testing en deployment fasen, waardoor het algehele releaseproces aanzienlijk wordt versneld.
0 %
Knelpunt Resolutie

Specifieke activiteitstijdreductie

Identificeer en optimaliseer specifieke activiteiten die frequent vertragingen veroorzaken, waardoor de resourcebenutting en throughput binnen de SDLC verbeteren.
0 %
Voorspelbare Releases

Verbeterde consistentie van deployment tijden

Door variaties in het releaseproces te begrijpen, kunnen organisaties deployment tijdlijnen nauwkeuriger voorspellen, wat het vertrouwen van stakeholders verbetert.

Resultaten variëren op basis van procescomplexiteit, teamdynamiek en datakwaliteit. Deze cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen bij implementaties gericht op de Software Development Lifecycle.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identifier voor een enkele werkeenheid, zoals een feature, bug of user story, die dient als de case identifier voor het proces.

Het belang

Dit is de kernidentifier die alle processtappen verbindt tot een coherente case, waardoor end-to-end analyse van de softwareontwikkelingslifecycle mogelijk wordt.

De naam van de specifieke event of taak die op een bepaald moment plaatsvond binnen de ontwikkelingslifecycle voor een werkitem.

Het belang

Het definieert de stappen in het proces, vormt de ruggengraat van de proceskaart en maakt analyse van workflow, knelpunten en afwijkingen mogelijk.

De precieze timestamp die aangeeft wanneer een specifieke activiteit of event plaatsvond voor een ontwikkelitem.

Het belang

Deze timestamp biedt de chronologische volgorde van events, wat essentieel is voor het berekenen van alle op duur gebaseerde KPI's en het begrijpen van de procesflow en knelpunten.

De timestamp die aangeeft wanneer een activiteit is voltooid. Het wordt gebruikt om de verwerkingstijd van een activiteit te berekenen.

Het belang

Het maakt de precieze berekening van de verwerkingstijden en wachttijden van activiteiten mogelijk, wat fundamenteel is voor knelpuntanalyse en efficiëntieverbeteringen.

De gebruiker of het teamlid aan wie het ontwikkelitem momenteel is toegewezen.

Het belang

Het maakt resourcegebaseerde analyse mogelijk, wat helpt bij het begrijpen van de werkverdeling, het identificeren van resourcespecifieke knelpunten en het beheren van teamcapaciteit.

De classificatie van het ontwikkelitem, zoals Bug, Feature, User Story of Taak.

Het belang

Het maakt segmentatie van de procesanalyse mogelijk, waardoor workflows en prestaties kunnen worden vergeleken voor verschillende werkcategorieën, zoals bugs en features.

De huidige status van het ontwikkelitem binnen zijn workflow, zoals 'Nieuw', 'Actief', 'Opgelost' of 'Gesloten'.

Het belang

Het geeft de status van het werkitem in de lifecycle aan, wat fundamenteel is voor het begrijpen van de processtroom en het berekenen van de tijd die in verschillende fasen wordt doorgebracht.

Een numerieke of beschrijvende rangschikking van het belang van het development item ten opzichte van andere items.

Het belang

Dit maakt analyse mogelijk van de effectiviteit waarmee het proces items met hoge prioriteit versnelt, wat cruciaal is voor het evalueren van het succes van prioriteringsstrategieën.

De naam van het ontwikkelteam dat verantwoordelijk is voor het werkitem.

Het belang

Het maakt vergelijkende analyse tussen verschillende teams mogelijk, wat helpt bij het identificeren van prestatieverschillen en het delen van best practices binnen de organisatie.

De totale verstreken tijd vanaf de aanmaak van een ontwikkelitem tot de implementatie ervan in productie.

Het belang

Dit is een kritieke KPI die de algehele snelheid en efficiëntie van het ontwikkelproces van begin tot eind meet.

Een boolean flag die aangeeft of een development item een eerdere fase in zijn lifecycle opnieuw is ingegaan.

Het belang

Het identificeert en kwantificeert direct rework, wat helpt bij het blootleggen van kwaliteitsproblemen en procesinefficiënties die de doorlooptijden verlengen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert het begin van de ontwikkelingslifecycle, en vertegenwoordigt de aanmaak van een nieuw werkitem zoals een User Story, Bug of Taak. Het wordt expliciet vastgelegd wanneer een nieuwe record wordt opgeslagen in Azure DevOps Boards.

Het belang

Dit is de primaire start event voor het proces. Het is essentieel voor het meten van de end-to-end ontwikkelingsdoorlooptijd en het begrijpen van de initiële bronnen van werk.

Deze activiteit betekent dat een ontwikkelaar actief aan het item is begonnen. Het wordt vastgelegd door een verandering in de status van het werkitem af te leiden naar 'Actief', 'In uitvoering' of 'Committed'.

Het belang

Markeert het begin van de actieve ontwikkelingsfase. Het analyseren van de tijd van 'Gemaakt' tot 'Ontwikkeling Gestart' onthult wachttijden in de backlog.

Geeft aan dat de ontwikkelaar de initiële codering heeft voltooid en de wijzigingen ter review heeft ingediend via een pull request. Dit event koppelt het work item aan een specifieke codewijziging in Azure Repos.

Het belang

Dit is een belangrijke overdracht (handoff) van ontwikkeling naar code review. Het volgen hiervan helpt de duur van het coderen te meten en identificeert wanneer code klaar is voor peer review.

Vertegenwoordigt de succesvolle voltooiing van een code review, waarbij het pull request wordt goedgekeurd en de code wordt samengevoegd in de doelbranch. Deze event wordt expliciet gelogd in Azure Repos.

Het belang

Markeert het einde van de code review-fase, een veelvoorkomend knelpunt. Het analyseren van de tijd tussen de aanmaak en voltooiing van een pull request (PR) onthult de efficiëntie van de reviewcyclus.

Vertegenwoordigt het begin van de formele kwaliteitsborgingstestfase. Deze activiteit wordt afgeleid wanneer de status van een werkitem wordt gewijzigd naar 'In QA', 'Testen' of een vergelijkbare waarde.

Het belang

Markeert het begin van de QA-cyclus. Het analyseren van de duur van deze fase is cruciaal voor het begrijpen van testknelpunten en -efficiëntie.

Deze activiteit betekent dat business stakeholders de wijzigingen hebben goedgekeurd na User Acceptance Testing. Het wordt typisch afgeleid uit een statuswijziging van 'In UAT' naar 'UAT Goedgekeurd' of 'Klaar voor Release'.

Het belang

Dit is een kritieke goedkeuringsmijlpaal die bevestigt dat het werkitem voldoet aan de bedrijfsvereisten en klaar is voor productie-implementatie.

Markeert de succesvolle implementatie van de gekoppelde code van het werkitem naar de productieomgeving. Dit is een expliciete event die wordt vastgelegd vanuit de Azure Pipelines release logs.

Het belang

Dit is een kritieke mijlpaal die de levering van waarde vertegenwoordigt. Het dient als het eindpunt voor het berekenen van lead time en cycle time.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs uit Azure DevOps om de werkelijke flow van uw SDLC te visualiseren. Het helpt knelpunten, rework loops en afwijkingen van geplande processen te identificeren, en biedt data-gedreven inzichten om de efficiëntie te optimaliseren en doorlooptijden te verkorten.

U heeft doorgaans event data nodig gerelateerd aan uw work items, zoals aanmaakdata, statuswijzigingen, toegewezen gebruikers en timestamps voor elke overgang. De case-identificatie zal het Development Item zijn, wat helpt om het volledige traject van elk item door de SDLC te volgen.

Data kan worden geëxtraheerd met behulp van Azure DevOps API's, queries of ingebouwde rapportagefuncties, vaak geëxporteerd naar een plat bestandsformaat zoals CSV of Excel. Deze ruwe data wordt vervolgens getransformeerd naar een event log formaat dat geschikt is voor process mining tools.

U kunt een duidelijker inzicht verwachten in uw daadwerkelijke ontwikkelworkflows, wat leidt tot kortere ontwikkelcyclustijden, minder herbewerkingen en een betere naleving van kwaliteitscontroles. Het helpt ook bij het optimaliseren van resourceplanning en het verbeteren van de voorspelbaarheid van releasegereedheid.

Nee, process mining is grotendeels niet-invasief. Het gebruikt voornamelijk historische data uit uw Azure DevOps systeem zonder interferentie met live operaties of vereiste wijzigingen in ontwikkelprocessen tijdens de analysefase.

Een basisbegrip van Azure DevOps data structuren en API's is nuttig voor data-extractie. Bekendheid met datavoorbereiding en de grondbeginselen van process mining tools zal nuttig zijn voor succesvolle analyse en interpretatie.

Initiële inzichten kunnen vaak binnen enkele weken worden gegenereerd, afhankelijk van de data availability en complexiteit van de SDLC. Een volledige analyse en ontwikkeling van verbeterstrategieën kan langer duren, doorgaans 4-8 weken.

Absoluut. Process mining visualiseert de werkelijke paden en doorlooptijden van work items, waardoor het zeer effectief is in het lokaliseren van vertragingen en het identificeren van kritieke knelpunten. Dit maakt gerichte interventies mogelijk om handoffs te stroomlijnen en wachttijden te verkorten.

Optimaliseer Uw SDLC in Azure DevOps, Start Vandaag Nog!

Verkort de doorlooptijd met 30% en elimineer knelpunten in uw SDLC workflow.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Begin binnen enkele minuten.