> Continue verbetering > Warehouse Management > Blue Yonder WMS

Verbeter je Magazijnbeheer

Optimaliseer Blue Yonder WMS. Je stappenplan van 6 stappen voor efficiëntie.
Download datatemplate
Verbeter je Magazijnbeheer
Warehouse Management
Blue Yonder WMS
Processen
Systemen
Maak een processelectie.
259 Processen
Annuleren
Selecteren
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer Magazijnbeheer in Blue Yonder WMS voor Maximale Efficiëntie

Magazijnactiviteiten ondervinden vaak knelpunten van goederenontvangst tot de uiteindelijke verzending. Ons platform helpt u inefficiënties in de materiaalstroom precies te vinden, waardoor u de brongebruik kunt optimaliseren. Bereik snellere, nauwkeurigere orderafhandeling door uw magazijnactiviteiten te transformeren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Waarom het Optimaliseren van Magazijnbeheer in Blue Yonder WMS Cruciaal is

Efficiënt magazijnbeheer is de basis van elke succesvolle supply chain en heeft een directe impact op operationele kosten, levertijden en uiteindelijk klanttevredenheid. In de snelle omgeving van vandaag is het louter beheren van uw magazijnactiviteiten met een systeem zoals Blue Yonder WMS vaak niet voldoende. Organisaties die Blue Yonder WMS benutten, bekend om zijn geavanceerde optimalisatiemogelijkheden voor orderafhandeling, worden nog steeds geconfronteerd met inherente complexiteiten in hun dagelijkse operaties. Deze complexiteiten kunnen, indien onbehandeld, leiden tot aanzienlijke inefficiënties zoals vertraagde goederenontvangsten, trage opslagprocessen, inefficiënte pickroutes, knelpunten bij het inpakken en langere doorlooptijden van zendingen. Elk van deze problemen vertegenwoordigt een potentiële verborgen kostenpost, die de winstgevendheid uitholt en uw concurrentievoordeel vermindert. Het begrijpen van de werkelijke stroom van goederen en Informatie door uw magazijn, vanaf het moment dat een magazijnorder wordt aangemaakt tot de uiteindelijke verzending, is van belangrijk belang voor duurzame groei en operationele excellentie.

Hoe Process Mining Diepere Insights Ontsluit in Blue Yonder WMS

Process mining biedt een revolutionaire benadering om uw magazijnbeheerprocessen binnen Blue Yonder WMS te begrijpen en te verbeteren. In tegenstelling tot traditionele rapportage of handmatige observaties, gebruikt process mining gebeurtenislog-data direct uit uw Blue Yonder WMS om de daadwerkelijke end-to-end processtroom te reconstrueren. Deze data-gedreven visualisatie onthult precies hoe magazijnorders door activiteiten bewegen zoals "Goederen Ontvangen en Geteld", "Opslagtaak Aangemaakt", "Goederen Gepickt uit Opslag" en "Zending Verzonden".

Door duizenden magazijnorder cases te analyseren, kunt u objectief procesafwijkingen, herstelwerk-loops en niet-standaard paden vinden die operaties kunnen vertragen of kosten kunnen verhogen. Process mining stelt je in staat om de exacte locaties van knelpunten aan te wijzen, hun oorzaken te begrijpen en hun impact op de totale doorlooptijd te meten. U kunt bijvoorbeeld bekijken dat specifieke opslaglocaties consistent vertragingen veroorzaken bij het picken, of dat bepaalde gebruikersgroepen langere inpak tijden ervaren. Dit objectieve inzicht stelt je in staat om weloverwogen beslissingen te nemen voor procesoptimalisatie, waarbij u verder gaat dan aannames naar data-onderbouwde verbeteringen binnen uw Blue Yonder WMS-omgeving.

Belangrijkste Verbeterpunten Geïdentificeerd via Process Mining

Het toepassen van process mining op uw Blue Yonder WMS magazijnbeheer data kan verschillende kritieke verbeterpunten inzichtelijk maken:

  • Identificatie en Oplossing van Knelpunten: Lokaliseer snel specifieke activiteiten of bronnen, zoals goederenontvangstdocks, opslagteams, pickzones of inpakstations, die consistent vertragingen veroorzaken en de totale doorlooptijd van magazijnorders verlengen.
  • Vermindering van de Doorlooptijd: Analyseer de duur van elke processtap, van
Warehouse Management Voorraadbeheer Logistiek Supply Chain Optimalisatie Afhandeling Orderverwerking Goederenstroom Distributie Operations Management WMS Magazijnoperaties Orderpicken, verpakken en verzenden

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Vertragingen bij het ontvangen van goederen betekenen dat producten niet beschikbaar zijn voor opslag of verkoop, wat leidt tot voorraadtekorten en gemiste klantbeloftes. Dit beïnvloedt de orderafhandelingspercentages en verhoogt de opslagkosten als gevolg van inkomende congestie in Magazijnbeheer.
ProcessMind analyseert event logs van Blue Yonder WMS en identificeert waar goederenontvangst activiteiten, zoals Goods Arrived at Dock of Goods Received and Counted, te lang duren of afwijken van standaardpaden. Het onthult grondoorzaken zoals problemen met bron-allocatie of inefficiënte processtappen.

Goederen worden vaak op niet-optimale locaties opgeslagen, wat leidt tot langere reistijden voor het picken en hogere operationele kosten. Deze inefficiëntie heeft directe gevolgen voor de productiviteit van de picker en de opslag benutting binnen Magazijnbeheer.
ProcessMind gebruikt data van Blue Yonder WMS, met name Putaway Task Created en Goods Put Away in Storage activiteiten, om daadwerkelijke opslagpaden te mappen tegen optimale strategieën. Het maakt afwijkingen zichtbaar en stelt verbeteringen voor in opslaglogica, waardoor reistijden worden verminderd en de ruimtebenutting wordt verbeterd.

Frequente pickfouten resulteren in onjuiste zendingen, wat leidt tot retouren, opnieuw verzenden en klantontevredenheid. Deze onnauwkeurigheden in Magazijnbeheer verspillen arbeid, verhogen transportkosten en schaden de merkreputatie.
ProcessMind controleert Picking Task Created en Goods Picked from Storage gebeurtenissen in Blue Yonder WMS, en identificeert patronen of operators die geassocieerd zijn met hogere foutenpercentages. Het onthult procesafwijkingen of trainingslacunes die deze fouten veroorzaken, waardoor gerichte interventies mogelijk zijn.

Opstoppingen bij inpakstations of staging areas veroorzaken vaak aanzienlijke vertragingen in de orderafhandeling, wat van invloed is op levertijden en klantenservice. Dit kan leiden tot een achterstand van voltooide picks, waardevolle ruimte in beslag nemen en de gehele magazijnoperatie vertragen.
ProcessMind analyseert de volgorde en duur van Packing Initiated, Goods Packed en Staging for Shipment activiteiten binnen Blue Yonder WMS. Het visualiseert de flow, wijst aan waar wachtrijen ontstaan en stelt bron re-allocatie of procesaanpassingen voor om de materiaalstroom te versoepelen.

Orders worden gepickt en verpakt, maar vertragingen bij het laden of verzenden betekenen dat ze de cut-off tijden van de vervoerder missen, wat leidt tot late leveringen en klantboetes. Dit ondermijnt direct het klantvertrouwen en kan resulteren in financiële boetes voor het niet nakomen van service level agreements.
ProcessMind volgt Loading onto Carrier en Shipment Dispatched gebeurtenissen in Blue Yonder WMS, en vergelijkt werkelijke tijden met geplande schema's. Het identificeert late zendingen, onderzoekt voorgaande activiteiten op grondoorzaken en belicht kansen om het uitgaande proces te versnellen.

Inefficiënte toewijzing van arbeid of equipment, zoals vorkheftrucks of geautomatiseerde geleide voertuigen, leidt tot wachttijd of overwerk, wat de operationele kosten opdrijft zonder proportionele toename in doorvoer. Dit heeft invloed op de winstgevendheid van Magazijnbeheer operaties.
ProcessMind correleert Gebruiker/Operator ID en Apparatuur Used attributen met activity duurs in Blue Yonder WMS event logs. Het onthult waar bronnen onderbenut zijn of knelpunten worden veroorzaakt door overmatige afhankelijkheid van specifieke bronnen, wat geoptimaliseerde planning en inzet mogelijk maakt.

Onverwachte of frequente kwaliteitsinspecties, die niet in lijn zijn met standaard operationele procedures, kunnen de materiaalstroom na ontvangst aanzienlijk onderbreken, waardoor opslag en beschikbaarheid van goederen worden vertraagd. Dit voegt niet-waardetoevoegende tijd en onzekerheid toe aan het inbound proces.
ProcessMind analyseert het voorkomen van 'Kwaliteitsinspectie Uitgevoerd' activiteiten in Blue Yonder WMS. Het identificeert gevallen waarin deze inspecties onverwacht plaatsvinden of buitensporig lang duren, wat helpt bij het standaardiseren van kwaliteitscontroleprocessen en het verminderen van verstoringen.

Medewerkers volgen vaak kortere routes of niet-standaard paden in Magazijnbeheer, wat leidt tot inconsistente prestaties, compliancerisico's en verborgen inefficiënties die handmatig moeilijk te traceren zijn. Deze afwijkingen ondermijnen de procesintegriteit en voorspelbaarheid.
ProcessMind bekijkt automatisch alle daadwerkelijke procesvarianten binnen Blue Yonder WMS uit Warehouse Order event logs, en contrasteert deze met het ontworpen happy path. Het belicht frequente afwijkingen, hun impact op doorlooptijden en de bijbehorende kosten.

Ondanks dat ze zijn getagd als hoge prioriteit, ervaren bepaalde kritieke magazijnorders regelmatig vertragingen in verschillende stadia, wat leidt tot niet-nageleefde service level agreements en potentieel ernstige zakelijke gevolgen. Dit duidt op een storing in de prioriteitsafhandeling.
ProcessMind filtert Warehouse Order cases op Priority Level in Blue Yonder WMS gebeurtenis data. Het analyseert specifiek de flow en knelpunten voor hoog-prioriteitsorders, identificeert waarom ze vastlopen en waar het proces herprioritering of toegewijde bronnen nodig heeft.

De tijd die nodig is om een 'Magazijnorder' te processen van creatie tot voltooiing varieert onvoorspelbaar, waardoor het moeilijk wordt om realistische klantverwachtingen te stellen en de personeelsbezetting te optimaliseren. Deze variabiliteit beïnvloedt de operationele planning en klanttevredenheid.
ProcessMind meet de end-to-end en activiteitsgerelateerde duren uit Blue Yonder WMS-data, met de focus op 'Magazijnorder Aangemaakt' tot 'Magazijnorder Voltooid'. Het identificeert activiteiten die de meeste variabiliteit veroorzaken en visualiseert hun impact over verschillende ordertypes of shifts.

Frequente verschillen tussen geplande en werkelijke hoeveelheden tijdens ontvangst, picken of inpakken leiden tot onnauwkeurigheden in de inventaris, wat handmatige aanpassingen en onderzoeken vereist. Dit beïnvloedt de inventaris inzicht en kan leiden tot onjuiste herbestellingen of voorraadtekorten.
ProcessMind vergelijkt Planned Aantal en Actual Aantal attributen met relevante activiteiten zoals Goods Received and Counted of Goods Picked from Storage in Blue Yonder WMS event logs. Het belicht waar en wanneer deze verschillen optreden, en helpt bij het vinden van grondoorzaken in data invoer of fysieke handling.

Specifieke opslaglocaties zijn ofwel overbelast, wat congestie veroorzaakt, of onderbenut, wat kostbare magazijnruimte verspilt. Dit leidt tot inefficiënte materiaalstroom en hogere operationele kosten binnen Warehouse Management.
ProcessMind analyseert het 'Opslaglocatie'-attribuut over 'Goederen In Opslag Geplaatst' en 'Goederen Uit Opslag Gepickt' activiteiten in Blue Yonder WMS. Het identificeert hot spots en cold spots, en onthult kansen om de inventarisplaatsing opnieuw in balans te brengen en de ruimtebenutting te optimaliseren.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Snellere goederenontvangst is belangrijk voor het handhaven van een accurate inventaris, het verminderen van voorraadkosten en het snel beschikbaar stellen van producten voor orderafhandeling binnen uw Magazijnbeheer systeem. Vertragingen hierin hebben een domino-effect door de gehele supply chain, beïnvloeden leveringsbeloftes en klanttevredenheid. ProcessMind analyseert de Inbound Delivery Notification Received tot Goods Received and Counted activiteiten, en identificeert specifieke knelpunten en hun grondoorzaken. Het helpt u onverwachte vertragingen aan te wijzen, waardoor gerichte verbeteringen in Blue Yonder WMS processen zoals dock planning of bron-allocatie mogelijk zijn om de doorlooptijden aanzienlijk te verkorten.

Inefficiënte opslag leidt direct tot hogere operationele kosten, langere reisafstanden voor magazijnpersoneel en een tragere voorraadomloopsnelheid. Het optimaliseren van deze belangrijke stap in Magazijnbeheer zorgt ervoor dat producten effectief worden opgeslagen, waardoor de ruimtebenutting wordt gemaximaliseerd en het aantal arbeidsuren wordt verminderd. ProcessMind brengt daadwerkelijke opslagpaden in kaart, analyseert Goods Received and Counted tot Goods Put Away in Storage gebeurtenissen. Het belicht niet-standaard routes en identificeert kansen om opslagstrategieën en Blue Yonder WMS opslagregels te verfijnen, waardoor de reistijd wordt geminimaliseerd en de algehele handling efficiëntie wordt verbeterd.

Hoge pickfouten leiden tot kostbare retouren, klantontevredenheid en extra arbeid voor opnieuw picken en verzenden. Het verbeteren van de pick nauwkeurigheid is van belangrijk belang voor het voldoen aan klantverwachtingen en het handhaven van operationele efficiëntie binnen Magazijnbeheer. ProcessMind visualiseert het complete picking proces, van Picking Task Created tot Goods Picked from Storage, en identificeert waar fouten het meest waarschijnlijk optreden. Door variaties en veelvoorkomende afwijkingen in Blue Yonder WMS te analyseren, helpt het grondoorzaken bloot te leggen en corrigerende acties te implementeren, waardoor de order nauwkeurigheid aanzienlijk wordt verbeterd.

Knelpunten bij het inpakken en inrichten vertragen de orderafhandeling direct, wat van invloed is op de verzendschema's en mogelijk boetes voor late levering met zich meebrengt. Het optimaliseren van deze laatste stappen is belangrijk voor een soepele, efficiënte uitgaande stroom in uw Magazijnbeheer operaties. ProcessMind onthult precies waar vertragingen optreden tussen Packing Initiated, Goods Packed en Staging for Shipment. Het helpt bij het vinden van bron beperkingen, ongebruikelijke procesloops of uitzonderingen in Blue Yonder WMS die bijdragen aan vertragingen, wat gerichte proces herinrichting en bron optimalisatie mogelijk maakt.

Het nakomen van beloofde leveringsdata is belangrijk voor klanttevredenheid en het vermijden van boetes. Consistente tijdige zending verzending, een belangrijke prestatie-indicator voor Magazijnbeheer, weerspiegelt efficiënte interne processen en betrouwbare logistieke coördinatie. ProcessMind biedt een duidelijk beeld van het gehele verzendproces, van Staging for Shipment tot Shipment Dispatched. Het identificeert de exacte punten waar vertragingen optreden, zoals tijdens het laden of de overdracht aan de vervoerder, en helpt u workflows te optimaliseren en de coördinatie binnen Blue Yonder WMS te verbeteren om dispatch targets consequent te halen.

Suboptimale benutting van arbeid en apparatuur drijft de operationele kosten op en vermindert de doorvoer. Het maximaliseren van de efficiëntie van bronnen is belangrijk voor een kosteneffectieve Warehouse Management strategie, en zorgt ervoor dat alle activa effectief bijdragen aan de orderafhandeling. ProcessMind analyseert activiteitsduren en bron-toewijzingen (Gebruiker/Operator ID, Gebruikte Apparatuur) om perioden van onderbenutting of knelpunten veroorzaakt door bronconflicten te vinden. Het helpt bij het visualiseren van toewijzing van middelenpatronen in Blue Yonder WMS, wat leidt tot evenwichtigere werklasten en verbeterde planning.

Ongeplande kwaliteitsinspecties introduceren aanzienlijke vertragingen en voegen onverwachte kosten toe aan het Warehouse Management proces. Het verminderen van deze voorvallen verbetert de procesvoorspelbaarheid, versnelt de materiaalstroom en maakt bronnen vrij voor kernactiviteiten. ProcessMind helpt de triggers en frequentie van ongeplande kwaliteitsinspecties te vinden door event logs rond 'Kwaliteitsinspectie Uitgevoerd' te analyseren. Het onthult hoofdoorzaken, zoals specifieke leveranciers of producttypen, wat proactieve maatregelen en procesaanpassingen in Blue Yonder WMS mogelijk maakt om verstoringen te minimaliseren.

Procesafwijkingen leiden tot inefficiënties, verhogen de opleidingskosten en maken het moeilijk om de bedrijfsvoering op te schalen of een consistente kwaliteit te garanderen binnen Warehouse Management. Standaardisatie van kernprocessen is belangrijk voor operationele excellentie en voorspelbaarheid. ProcessMind bekijkt automatisch alle werkelijke procesvarianten, maakt afwijkingen zichtbaar van het ideale pad van 'Magazijnorder Aangemaakt' tot 'Magazijnorder Voltooid', en kwantificeert de impact van niet-standaard routes in Blue Yonder WMS, wat gerichte training en systeemhandhaving mogelijk maakt om naleving van best practices te bevorderen.

Vertragingen bij het afhandelen van hoog-prioriteitsorders kunnen leiden tot aanzienlijke financiële boetes, schade aan klantrelaties en erosie van vertrouwen. Het zorgen dat deze orders snel en nauwkeurig worden verwerkt, is een belangrijk aspect van effectief Magazijnbeheer. ProcessMind volgt orders op basis van hun Priority Level van Warehouse Order Created tot Shipment Dispatched. Het onthult of en waar hoog-prioriteitsorders vastlopen of worden omgeleid, waardoor u Blue Yonder WMS routing en bron-allocatie specifiek voor urgente zendingen kunt optimaliseren.

Inconsistente doorlooptijden voor orderafhandeling maken het uitdagend om klantverwachtingen te managen en downstream logistiek te beheren. Het bereiken van voorspelbare en gestandaardiseerde doorlooptijden is belangrijk voor betrouwbare Magazijnbeheer operaties en verbeterde planningsnauwkeurigheid. ProcessMind analyseert de end-to-end duur voor alle Warehouse Order cases, segmenterend op Warehouse Order Type of Klant/Leverancier Naam. Het identificeert variabiliteit in verwerkingstijden over verschillende stadia in Blue Yonder WMS, en wijst de activiteiten aan die het meest bijdragen aan doorlooptijdfluctuaties.

Verschillen tussen geplande en werkelijke hoeveelheden leiden tot onnauwkeurigheden in de inventaris, voorraadtekorten of overschotten, en reconciliatie inspanningen. Het verbeteren van deze nauwkeurigheid is belangrijk voor efficiënte voorraadcontrole en inkoopplanning in Magazijnbeheer. ProcessMind vergelijkt Planned Aantal met Actual Aantal in verschillende stadia, zoals goederenontvangst en picking. Het onthult waar en waarom deze verschillen ontstaan in uw Blue Yonder WMS processen, en helpt bij het verfijnen van meet-, tel- of systeem invoerprocedures om de nauwkeurigheid te vergroten.

Slechte benutting van opslaglocaties leidt tot verspilde ruimte, langere zoektijden en de potentiële noodzaak voor dure faciliteitsuitbreiding. Het optimaliseren van het ruimtegebruik is onmisbaar voor kostenefficiënt Magazijnbeheer. ProcessMind analyseert gebeurtenis data gerelateerd aan Storage Location en Material/Product ID om daadwerkelijke ruimtegebruikspatronen te begrijpen. Het belicht onderbenutte gebieden of inefficiënte plaatsingstrategieën binnen Blue Yonder WMS, en biedt inzichten voor betere slotting en opslagconsolidatie.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor Warehouse Management

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Verkrijg de vooraf gebouwde Excel template die specifiek is ontworpen voor Magazijnbeheer procesdata. Deze template biedt de juiste structuur voor uw Blue Yonder WMS data.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Het gebruik van het juiste dataformaat vanaf het begin is belangrijk voor accurate analyse. Het stroomlijnt de datavoorbereiding en zorgt voor compatibiliteit met ProcessMind.

Verwacht resultaat

Een gebruiksklaar datatemplate, perfect gestructureerd voor uw Blue Yonder WMS magazijnprocesdata.

DIT LEVERT HET OP

Ontgrendel Efficiëntie: Zie Uw Magazijn in Actie

ProcessMind transformeert uw Blue Yonder WMS-data naar heldere visualisaties. Ontdek de werkelijke staat van uw magazijnactiviteiten en identificeer specifieke verbeterpunten.
  • Visualiseer end-to-end magazijnmateriaalstroom
  • Identificeer knelpunten in goederenontvangst of verzending
  • Optimaliseer bron benutting en arbeidsallocatie
  • Bereik snellere, nauwkeurigere orderafhandeling
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Meetbare Winsten in Magazijn Efficiëntie

Deze resultaten benadrukken de tastbare voordelen die organisaties behalen door hun Blue Yonder WMS-activiteiten te optimaliseren via process mining. Door magazijnorderprocessen diepgaand te analyseren, bekijken bedrijven verborgen inefficiënties en optimaliseren ze kritieke workflows.

0 %
Snellere goederenontvangst.

Gemiddelde tijd om inkomende leveringen te processen

Verkort de tijd van inbound melding tot fysieke goederenontvangst, zodat de voorraad sneller beschikbaar is en upstream vertragingen worden voorkomen.
0 %
Verlaagde Opslagkosten

Besparingen uit geoptimaliseerde opslagoperaties

Identificeer en elimineer inefficiënties bij het verplaatsen van goederen van ontvangst naar opslag, wat leidt tot aanzienlijke verlagingen van handling- en arbeidskosten.
0 %
Minder Pickfouten

Afname in hoeveelheidsverschillen

Identificeer grondoorzaken van pickfouten en implementeer gerichte verbeteringen, wat resulteert in hogere order nauwkeurigheid en verbeterde klanttevredenheid.
0 %
Hogere Resource Benutting

Verbeterde operator productiviteit

Analyseer operator wachttijds en taakoverdrachten om de personeelsinzet te optimaliseren, zodat bronnen effectief worden benut in het magazijn.
0 %
Versnelde Staging

Verkorte wachttijd van verpakken tot staging

Identificeer en los knelpunten op tussen inpak- en staging-gebieden om wachttijden aanzienlijk te verkorten, waardoor de voorbereiding en verzending van zendingen wordt versneld.

Resultaten variëren afhankelijk van de specifieke procescomplexiteit, datakwaliteit en de implementatieomvang. De gepresenteerde cijfers weerspiegelen veelvoorkomende verbeteringen die zijn waargenomen bij succesvolle implementaties.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke ID voor een magazijnorder, die dient als de primaire case voor het volgen van alle gerelateerde logistieke activiteiten van creatie tot voltooiing.

Het belang

Dit is de essentiële case-identificatie die alle gerelateerde magazijnactiviteiten verbindt, wat een complete, end-to-end-analyse van het orderafhandelings- of goederenontvangstproces mogelijk maakt.

De naam van de specifieke magazijntaak of gebeurtenis die heeft plaatsgevonden, zoals 'Goederen Gepickt' of 'Zending Verzonden'.

Het belang

Dit attribuut is belangrijk voor het opbouwen van de proceskaart, omdat het de individuele stappen definieert en de visualisatie en analyse van de processtroom mogelijk maakt.

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke magazijnactiviteit of -gebeurtenis begon.

Het belang

De start timestamp is verplicht voor het chronologisch ordenen van gebeurtenissen en het berekenen van alle prestatiestatistieken, zoals cyclustijden en wachttijden.

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke magazijnactiviteit of -gebeurtenis werd voltooid.

Het belang

Het maakt de precieze berekening van de activity verwerkingstijd mogelijk, waarbij deze wordt onderscheiden van wachttijd, wat belangrijk is voor gerichte prestatieverbetering.

De identificatie van de magazijnmedewerker of operator die de activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Dit attribuut verbindt processtappen met de individuen die ze hebben uitgevoerd, waardoor analyse van prestaties van medewerkers, werkbelasting en trainingsbehoeften mogelijk worden.

De verwachte hoeveelheid items voor een gegeven taak, zoals de te picken of te ontvangen hoeveelheid.

Het belang

Het dient als de basislijn voor het meten van nauwkeurigheid, waardoor de detectie van hoeveelheidsverschillen bij ontvangst- en pickactiviteiten mogelijk is.

De werkelijke hoeveelheid items die tijdens een taak zijn afgehandeld, zoals de fysiek getelde of gepickte hoeveelheid.

Het belang

Het vergelijken hiervan met de geplande hoeveelheid is belangrijk voor het vinden van procesfouten en het berekenen van belangrijke kwaliteits-KPI's zoals discrepantiepercentages.

De specifieke locatie binnen het magazijn, zoals een bak of gangpad, waar goederen worden opgeslagen of gepickt.

Het belang

Het biedt belangrijke context voor het analyseren van de magazijn lay-out, de effectiviteit van de slotting strategie en het vinden van bewegingsknelpunten.

De datum en tijd waarop de magazijnorder gepland of aangevraagd is om te worden voltooid en verzonden.

Het belang

Dit attribuut is de benchmark voor het meten van on-time prestaties en is belangrijk voor het berekenen van de On-Time Shipment Rate KPI.

De prioriteit van de magazijnorder, zoals 'Hoog', 'Standaard' of 'Laag'.

Het belang

Dit maakt analyse mogelijk of orders met hoge prioriteit sneller worden verwerkt dan standaardorders, wat de effectiviteit van prioriteringsregels valideert.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze gebeurtenis markeert de aanmaak van een magazijnorder, wat het centrale document is voor het beheren van inkomende, uitgaande of interne magazijntaken. Het wordt doorgaans vastgelegd als een expliciete transactie wanneer een nieuwe order wordt ingevoerd in het Blue Yonder WMS, handmatig of via een integratie.

Het belang

Dit is de definitieve start van het proces. Het analyseren van de tijd van deze gebeurtenis tot voltooiing levert de totale orderafhandeling doorlooptijd op, wat belangrijk is voor het meten van de algehele efficiëntie en naleving van service level agreements.

Deze gebeurtenis betekent dat goederen zijn uitgeladen, gescand en hun hoeveelheden zijn geverifieerd tegen de leveringsdocumenten. Het wordt doorgaans vastgelegd wanneer een ontvangstmedewerker de ontvangsthoeveelheden in het systeem bevestigt voor elk item op de inbound order.

Het belang

Dit is een kritieke mijlpaal die de voorraad officieel beschikbaar maakt in het systeem, hoewel nog niet klaar voor fulfillment. De duur en nauwkeurigheid van deze stap beïnvloeden direct de voorraadzichtbaarheid en de start van het opslagproces.

Deze gebeurtenis bevestigt dat goederen succesvol zijn verplaatst en gescand naar hun aangewezen opslagbak. Het wordt vastgelegd wanneer een operator de voltooiing van de opslagtaak bevestigt, meestal met behulp van een handheld RF-apparaat.

Het belang

Dit markeert het einde van het inbound proces, waardoor de voorraad beschikbaar komt voor fulfillment. Het analyseren van de tijd van ontvangst tot dit punt is belangrijk voor het 'Goods Receipt to Putaway Cycle Time' dashboard.

Deze gebeurtenis betekent de aanmaak van een taak voor een operator om goederen op te halen uit een opslaglocatie om een uitgaande order te vervullen. Het is een expliciete gebeurtenis die wordt gegenereerd door het WMS wanneer een uitgaande order wordt vrijgegeven voor picking.

Het belang

Dit is de start van het fysieke outbound proces. Het analyseren van de tijd van ordercreatie tot picktaakcreatie onthult vertragingen in orderverwerking en allocatie.

Deze gebeurtenis betekent dat de verpakte goederen zijn geladen op de vrachtwagen van de transporteur, en de vrachtwagen het magazijn heeft verlaten. Dit wordt doorgaans vastgelegd wanneer een 'Goederenuitgifte' wordt geboekt in het systeem, waarmee de zending wordt voltooid.

Het belang

Dit is een kritieke mijlpaal die het einde markeert van de magazijnverantwoordelijkheid voor de order. Het is het laatste data punt voor het meten van on-time zendingsprestaties en de end-to-end fulfillment doorlooptijd.

Dit is de uiteindelijke status van de magazijnorder, wat aangeeft dat alle gerelateerde activiteiten, inclusief verzending, zijn voltooid en de order is gesloten. Het wordt vastgelegd wanneer de levenscyclusstatus van de order wordt bijgewerkt naar 'Voltooid' of 'Gesloten'.

Het belang

Deze activiteit markeert het definitieve einde van de procescase. Het zorgt ervoor dat de procesanalyse de complete levenscyclus van elke order vastlegt van begin tot eind.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining helpt kritische knelpunten in uw Blue Yonder WMS-processen te vinden, zoals langzame goederenontvangst of verpakkingsvertragingen. Het biedt een datagestuurde weergave van de werkelijke processtromen, die afwijkingen van standaardprocedures en gebieden voor efficiëntieverbetering benadrukt. Dit maakt gerichte optimalisatie mogelijk, waardoor kosten worden verlaagd en de algehele operationele prestaties worden verbeterd.

Om process mining te initiëren, hebben we voornamelijk event logs nodig van uw Blue Yonder WMS. Dit omvat datapunten zoals het Magazijn Order ID, activiteitsnamen, tijdstempels voor elke activiteit, en de betrokken bron. Het doel is om de complete reis van elke magazijnorder door verschillende stadia heen vast te leggen.

Initiële data-extractie en model setup kunnen doorgaans enkele weken in beslag nemen, afhankelijk van de data beschikbaarheid en complexiteit. Zodra het model is opgezet, kunt u direct inzichten verkrijgen in uw magazijnprocessen. Belangrijke verbeterinitiatieven gebaseerd op deze inzichten ontwikkelen zich meestal binnen 2-3 maanden.

Absoluut, process mining is ontworpen om dergelijke specifieke doelen aan te pakken. Door de daadwerkelijke processtromen te visualiseren en de grondoorzaken van problemen zoals hoge pickfouten of trage goederenontvangst te vinden, biedt het concrete inzichten. U kunt vervolgens gerichte interventies toepassen om gekwantificeerde verbeteringen te realiseren, zoals een 30% reductie in pickfouten of een 20% versnelling van de goederenontvangst.

Hoewel enige initiële technische ondersteuning nuttig is voor dataconnectie en setup, zijn de process mining-tools ontworpen voor zakelijke gebruikers. Ze bieden intuïtieve interfaces voor het analyseren van processtromen, vinden van afwijkingen en monitoren van belangrijke prestatie-indicatoren. Wij bieden ook training en continue ondersteuning om het succes van uw team te waarborgen.

Veelvoorkomende uitdagingen betreffen vaak het vinden van de juiste tabellen en velden die de complete gebeurtenis history voor elke magazijnorder bevatten. Datakwaliteit, zoals inconsistente tijdstempels of ontbrekende activity records, kan ook initiële hindernissen opleveren. Deze worden echter doorgaans overwonnen met zorgvuldige data mapping en validatie.

In tegenstelling tot traditionele BI, die vaak laat zien wat er is gebeurd, onthult process mining hoe en waarom processen zich ontvouwen, inclusief alle afwijkingen en herstelwerk. Het brengt de werkelijke end-to-end stroom van elke magazijnorder in kaart, waardoor een volledig beeld van de procesuitvoering wordt geboden in plaats van alleen geaggregeerde meetwaarden of statische rapporten.

Ja, door de volgorde en timing van activiteiten te analyseren, kan process mining inefficiënties benadrukken, zoals overmatige materiaalverplaatsing als gevolg van slechte opslagbenutting. Het kan ook gevallen van ongeplande kwaliteitsinspecties vinden, waardoor u hun triggers en frequentie kunt onderzoeken en uiteindelijk hun voorkomen kunt verminderen.

Bereik Maximale Efficiëntie in Blue Yonder WMS Vandaag

Identificeer knelpunten, elimineer pickfouten en behaal 99,5% inventaris nauwkeurigheid.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig, 14 dagen gratis `proefperiode`.