Verbeter incidentbeheer

Optimaliseer de afhandeling van incidenten met onze gids in 6 stappen.
Verbeter incidentbeheer
Incidentbeheer
ServiceNow

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Los incidenten sneller op in ServiceNow-probleembeheer

Het platform helpt je veelvoorkomende bottlenecks te vinden die de oplossing van incidenten vertragen. Je ziet welke workflows en processtappen niet efficiënt zijn en tot gemiste serviceniveaus leiden. Zo kun je gericht verbeteringen doorvoeren, efficiënter werken en de tevredenheid verhogen. Incidenten worden sneller opgelost en je voldoet beter aan de afspraken.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom goed incidentbeheer belangrijk is

Goed incidentbeheer vormt de basis voor betrouwbare IT-diensten. In de snelle digitale wereld van vandaag kan elke minuut dat een incident onopgelost blijft grote gevolgen hebben voor de bedrijfsvoering. De productiviteit van gebruikers en de klanttevredenheid komen onder druk te staan, en ook de omzet kan worden geraakt. ServiceNow biedt handige tools, maar alleen een systeem hebben is geen garantie voor efficiëntie. Veel organisaties kampen met vertragingen bij het oplossen van incidenten, frequente herverdelingen en weinig zicht op waarom sommige incidenten langer duren dan andere. Dat leidt tot hogere bedrijfskosten, legt beslag op schaarse ondersteuningscapaciteit en kan ertoe leiden dat Service Level Agreements niet worden gehaald. Dat schaadt de reputatie van je organisatie en kan boetes opleveren. Inzicht in het werkelijke verloop van incidentbeheer is de eerste stap naar betere prestaties.

Zo maakt process mining incidentflows in ServiceNow inzichtelijk

Process mining biedt een datagedreven manier om te onderzoeken hoe incidentbeheer in ServiceNow daadwerkelijk verloopt. In plaats van af te gaan op aannames of losse ervaringen, haalt process mining event logs rechtstreeks uit je ServiceNow-data. Daarbij ligt de nadruk op de incidenttabel en de koppelingen met de tabellen problem, problem_task en known_error. Zo wordt het volledige verloop van elk incident gereconstrueerd, van de eerste melding tot de afsluiting, en krijg je een visuele kaart van alle procesvarianten. Met dit overzicht zie je precies waar incidenten de meeste tijd kosten, ontdek je onverwachte omwegen en spoor je de oorzaken van vertragingen op. Je kunt activiteiten volgen zoals ‘Incident gemeld’, ‘Diagnose gestart’, ‘Overgedragen aan gespecialiseerd team’ en ‘Oplossing toegepast/getest’ om te zien hoe ze in de praktijk verlopen. Die analyse vormt een goede basis voor datagedreven procesoptimalisatie en een andere aanpak van incidentoplossing.

Belangrijke verbeterpunten bij incidentoplossing opsporen

Met process mining zie je helder waar je het proces kunt verbeteren. Je kunt onder meer kijken naar:

  • Bottlenecks opsporen: Vind eenvoudig de fases, groepen of medewerkers waar incidenten blijven hangen of lang vertraging oplopen. Duurt de eerste categorisering bijvoorbeeld te lang, of zorgen overdrachten tussen supportniveaus voor lange wachttijden?
  • Procesvarianten analyseren: Ontdek en analyseer afwijkende routes die incidenten volgen. Zo zie je waarom sommige incidenten afwijken van de gewenste flow en wat dat betekent voor de doorlooptijd en het gebruik van capaciteit. Dit helpt om efficiënte werkwijzen te standaardiseren.
  • Herstelwerk en herverdelingen in beeld brengen: Bekijk waar incidenten vaak opnieuw worden toegewezen of teruggaan naar eerdere fases. Dat kan wijzen op problemen met de eerste diagnose, artikelen in de kennisbank of ontbrekende vaardigheden binnen teams. Deze data helpt bij ServiceNow-probleembeheer, doordat terugkerende problemen zichtbaar worden die nader onderzoek en preventie vragen.
  • SLA-compliance volgen: Vergelijk de werkelijke prestaties met de afgesproken SLA’s. Zoom niet alleen in op het totaalbeeld, maar ook op specifieke incidentroutes om te begrijpen waarom SLA’s niet worden gehaald en welke maatregelen je vooraf kunt nemen.
  • Kansen voor automatisering vinden: Spoor terugkerende handmatige taken en voorspelbare beslismomenten op die je binnen ServiceNow kunt automatiseren. Zo kunnen incidenten sneller worden opgelost, neemt de kans op menselijke fouten af en wordt de doorlooptijd korter.

Concrete resultaten: sneller oplossen, hogere tevredenheid

Process mining voor incidentbeheer in ServiceNow levert meetbare verbeteringen op voor de hele organisatie. Door gevonden bottlenecks aan te pakken en processen efficiënter te maken, kun je rekenen op:

  • Kortere doorlooptijd van incidenten: Verkort de gemiddelde oplostijd (MTTR), zodat gebruikers sneller weer aan het werk kunnen.
  • Betere naleving van SLA’s: Voldoe consequent aan de serviceafspraken of presteer beter, en versterk zo het vertrouwen en de compliance.
  • Lagere bedrijfskosten: Zet capaciteit doelgerichter in en voorkom verspilde inspanning. Zo wordt ondersteuning kostenefficiënter.
  • Tevredenere gebruikers: Incidenten sneller en efficiënter oplossen zorgt voor een betere ervaring voor eindgebruikers en klanten.
  • Probleembeheer met een preventieve aanpak: Gebruik inzichten uit incidentpatronen voor ServiceNow-probleembeheer. Zo kun je terugkerende problemen opsporen en voorkomen voordat meer gebruikers er last van krijgen.
  • Beslissingen op basis van data: Vervang reactieve probleemoplossing door proactieve, goed onderbouwde procesverbetering en werk zo voortdurend aan optimalisatie.

Aan de slag met beter incidentbeheer

Incidentbeheer verbeteren is een doorlopend proces dat begint met inzicht in de huidige situatie. Door process mining toe te passen op ServiceNow-data, krijgen teams de informatie die ze nodig hebben om gerichte veranderingen door te voeren. Dat leidt tot snellere incidentoplossing, minder uitval en tevredener gebruikers. Zo verandert de manier waarop je IT-diensten levert. Met een datagedreven aanpak haal je meer uit je incidentbeheer.

Incidentbeheer Servicedesk IT-bedrijfsvoering SLA-compliance Oorzaakanalyse Probleemoplossing ITIL-processen Serviceverbetering Ticketregistratie Ticketbeheer IT-helpdesk Gemiddelde oplostijd MTTR Serviceherstel Incidentoplossing IT-ondersteuning

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Vertraging bij het oplossen van incidenten heeft direct gevolgen voor de productiviteit en tevredenheid van gebruikers. De uitvaltijd neemt toe en dat kan financiële schade veroorzaken. Lange oplostijden kunnen er ook toe leiden dat Service Level Agreements niet worden gehaald, met boetes en reputatieschade als gevolg. ProcessMind analyseert het volledige incidentbeheerproces in ServiceNow-probleembeheer en laat zien welke fases, teams of medewerkers bottlenecks veroorzaken. De procesflow maakt zichtbaar waar incidenten vaak blijven hangen, zodat je gericht verbeteringen kunt doorvoeren en ze sneller kunt oplossen.

Als Service Level Agreements voor incidentoplossing herhaaldelijk niet worden gehaald, leidt dat tot frustratie bij gebruikers, reputatieschade en mogelijk contractuele boetes. Het wijst op structurele problemen in het incidentbeheerproces, waardoor kritieke problemen niet op tijd worden afgehandeld. ProcessMind laat precies zien welke soorten incidenten, afdelingen of toewijzingsgroepen in ServiceNow-probleembeheer het vaakst SLA’s overschrijden. De werkelijke routes van incidenten maken afwijkingen van standaardprocedures zichtbaar die bijdragen aan het niet naleven van afspraken.

Een verkeerde categorie of prioriteit kan leiden tot onjuiste routering, vertraging bij kritieke problemen en inefficiënte inzet van capaciteit. Daardoor wordt er vaak vooral brandjes geblust in plaats van problemen gestructureerd opgelost. Dat verhoogt de bedrijfskosten en verlaagt de tevredenheid van gebruikers. ProcessMind volgt hoe incidenten in ServiceNow-probleembeheer worden gecategoriseerd en geprioriteerd. Zo worden patronen zichtbaar waarbij de categorie of prioriteit na de eerste toewijzing verandert. Dit kan wijzen op onvoldoende training of onduidelijke richtlijnen. Organisaties kunnen daarmee de eerste afhandeling van incidenten verbeteren.

Als incidenten vaak tussen teams of medewerkers worden overgedragen, lopen de oplostijden op, wordt werk dubbel gedaan en raakt de gebruikerservaring versnipperd. Elke overdracht kan vertraging en verlies van context veroorzaken, wat de efficiëntie en productiviteit van medewerkers flink raakt. ProcessMind brengt het volledige verloop van incidenten door verschillende toewijzingsgroepen en medewerkers in ServiceNow-probleembeheer in kaart. Je ziet waar incidenten vaak worden overgedragen, wat het effect daarvan is op de totale oplostijd en waar proceslussen ontstaan.

Veel terugkerende incidenten wijzen erop dat onderliggende problemen niet goed worden opgespoord en opgelost. Dat leidt tot herhaalde problemen en verspilde inspanning. Het kan betekenen dat incidentbeheer problemen niet goed doorzet naar probleembeheer of er niet goed mee samenwerkt, waardoor capaciteit verloren gaat. ProcessMind vindt groepen vergelijkbare incidenten in ServiceNow-probleembeheer die dezelfde of sterk vergelijkbare routes naar een oplossing volgen, vaak zonder dat de onderliggende oorzaak definitief wordt aangepakt. Je ziet waar steeds tijdelijke oplossingen worden toegepast in plaats van het probleem goed te onderzoeken en op te lossen. Dat geeft richting aan verbeteringen.

Tijdelijke oplossingen bieden soms snel verlichting, maar pakken de onderliggende problemen niet aan. Dat leidt tot technische schuld en toekomstige verstoringen van de dienstverlening. Ook kan het aantal incidenten hierdoor oplopen en blijven structurele problemen in de IT-bedrijfsvoering buiten beeld. ProcessMind volgt hoe vaak en hoe lang tijdelijke oplossingen worden gebruikt, en vergelijkt die met definitieve oplossingen voor vergelijkbare incidenten in ServiceNow-probleembeheer. Je ziet bij welke diensten of incidentcategorieën tijdelijke oplossingen relatief vaak voorkomen en waar nader probleembeheer nodig is.

Als incidenten inefficiënt worden verdeeld, raken sommige medewerkers overbelast terwijl anderen onvoldoende werk hebben. Dat kan leiden tot uitputting, een lager moreel en langere wachtrijen bij de ondersteuning. Het verlaagt de efficiëntie van het team en vertraagt de oplossing van incidenten. ProcessMind analyseert toewijzingspatronen en de tijdlijn van activiteiten van medewerkers in ServiceNow-probleembeheer. De werkbelasting wordt zichtbaar, inclusief eventuele onevenwichtigheden. Zo zie je waar je de inzet van capaciteit kunt verbeteren en de efficiëntie en reactietijd van het team kunt verhogen.

Als incidenten een andere route volgen dan afgesproken, kunnen inconsistenties, fouten en compliancerisico’s ontstaan. Het wordt dan lastiger om uitkomsten te voorspellen of een goede dienstverlening te garanderen. Ook kan dit leiden tot meer handmatig werk en minder grip op het proces. ProcessMind vergelijkt de werkelijke incidentflows in ServiceNow-probleembeheer met vastgelegde doelprocessen of best practices. Je ziet alle varianten en hoe vaak ze voorkomen, en ontdekt waar en waarom afwijkingen ontstaan. Zo kun je processen beter naleven en trainingen aanpassen.

Als je tijdens het oplossen van incidenten onvoldoende met getroffen gebruikers communiceert, leidt dat tot frustratie, herhaalde vragen en het gevoel dat de dienstverlening tekortschiet. Dat kan ook gebeuren als het incident technisch gezien op tijd is opgelost. De tevredenheid van gebruikers en de reputatie van de servicedesk komen hierdoor onder druk te staan. ProcessMind volgt wanneer en hoe vaak gebruikers meldingen krijgen tijdens incidentbeheer in ServiceNow-probleembeheer. Zo zie je waar meldingen in de procesflow vertraging oplopen of ontbreken en waar je de communicatie met gebruikers kunt verbeteren.

Terugkerende vertragingen in bepaalde fases van de incidentlevenscyclus, zoals de diagnose of overdracht aan een gespecialiseerd team, kunnen de totale oplostijd flink verlengen. Deze bottlenecks belemmeren de procesflow en maken een efficiënte dienstverlening lastiger. Zo ontstaan onnodige achterstanden. ProcessMind berekent precies hoelang elke activiteit en overgang in incidentbeheer binnen ServiceNow-probleembeheer duurt. De visualisatie laat zien in welke fases incidenten de meeste tijd kosten, zodat je bottlenecks gericht kunt aanpakken.

Als Service Level Agreements niet consequent worden toegepast of nauwkeurig worden bijgehouden, is het lastig om prestaties te meten, verantwoordelijkheid vast te stellen en incidenten goed te prioriteren. Dat kan de betrouwbaarheid van de dienstverlening aantasten en maakt objectieve prestatiemeting moeilijk. ProcessMind analyseert de werkelijke tijdsduur ten opzichte van de SLA-doelen voor alle incidenten in ServiceNow-probleembeheer, uitgesplitst naar categorie en prioriteit. Zo zie je waar SLA-berekeningen mogelijk niet kloppen en welke soorten incidenten de doelen vaak overschrijden. Dat geeft aanknopingspunten om beleid of processen aan te passen.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel draait om het verkorten van de gemiddelde tijd tussen de eerste melding en de afsluiting van een incident. Snellere oplossingen beperken de uitvaltijd, verbeteren de beschikbaarheid van diensten en verhogen de tevredenheid van gebruikers. Dat is belangrijk voor efficiënt incidentbeheer binnen de IT-bedrijfsvoering.
ProcessMind brengt de volledige levenscyclus van incidenten in kaart en laat zien welke fases of overdrachten vertraging veroorzaken. Door de werkelijke procesflows te bekijken, kunnen organisaties bottlenecks opsporen, onnodige stappen schrappen en de oplostijd in ServiceNow-probleembeheer met 20-30% verkorten.

Dit doel betekent dat je de serviceafspraken voor kritieke incidenten consequent haalt of overtreft. Veel SLA-overschrijdingen wijzen op inefficiënte processen en kunnen leiden tot boetes en minder vertrouwen. Betere naleving zorgt ervoor dat problemen met hoge prioriteit snel worden aangepakt en de kwaliteit van de dienstverlening op peil blijft.
ProcessMind volgt de duur van incidenten en vergelijkt die met de afgesproken termijnen. Zo worden alle afwijkingen van SLA-doelen zichtbaar. Je ziet welke incidentcategorieën of supportgroepen de meeste overschrijdingen hebben en kunt gericht ingrijpen om de naleving in ServiceNow-probleembeheer met 15-25% te verbeteren.

Een juiste categorie en prioriteit zijn essentieel voor een efficiënte incidentafhandeling. Zo komen incidenten bij de juiste teams terecht en krijgen ze de passende aandacht. Verkeerd ingedeelde incidenten leiden tot vertraging, onjuiste toewijzingen en verspilde capaciteit.
ProcessMind analyseert incidentattributen zoals categorie, prioriteit en toegewezen groep om patronen van verkeerde categorisering en frequente herindeling te vinden. Door de oorzaken van deze fouten op te sporen, kunnen organisaties hun categorisering en training verbeteren. Zo kan het aantal verkeerd gecategoriseerde incidenten in ServiceNow-probleembeheer met 10-15% afnemen.

Veel overdrachten en herverdelingen tussen supportgroepen of medewerkers wijzen vaak op onduidelijk eigenaarschap, ontbrekende vaardigheden of inefficiënte routeringsregels. Minder overdrachten maken het oplossen eenvoudiger, voorkomen vertragingen en verbeteren de efficiëntie van incidentbeheer.
ProcessMind brengt het volledige verloop van een incident in kaart en laat elke herverdeling zien, inclusief de tijd die in elke fase wordt besteed. Zo worden inefficiënte routering en punten waarop incidenten heen en weer worden gestuurd zichtbaar. Daarmee kun je het aantal overdrachten in ServiceNow-probleembeheer met 15-20% terugdringen.

Dit doel is gericht op het terugdringen van incidenten die steeds opnieuw ontstaan doordat onderliggende problemen niet blijvend worden opgelost. Veel terugkerende incidenten leggen beslag op capaciteit, verhogen de bedrijfskosten en frustreren gebruikers. Dat wijst erop dat probleembeheer beter moet aansluiten op incidentbeheer.
ProcessMind vindt groepen vergelijkbare incidenten die op een gemeenschappelijke oorzaak wijzen, ook als ze op het eerste gezicht verschillend lijken. Door incidenten te koppelen aan onderliggende problemen en bekende fouten, kunnen teams blijvende oplossingen prioriteit geven en doorvoeren. Zo kan het aantal terugkerende incidenten binnen ServiceNow-probleembeheer met 20-30% afnemen.

Tijdelijke oplossingen vervangen door blijvende oplossingen is belangrijk voor de stabiliteit en efficiëntie van incidentbeheer op de lange termijn. Dit doel richt zich op het vergroten van het aandeel incidenten waarbij de oorzaak wordt aangepakt, in plaats van een tijdelijke oplossing toe te passen die vaak tot nieuwe incidenten leidt.
ProcessMind maakt op basis van oplossingscodes en koppelingen met probleemrecords onderscheid tussen incidenten die met een tijdelijke oplossing zijn afgehandeld en incidenten met een blijvende oplossing. Je ziet waar blijvende oplossingen vertraging oplopen of over het hoofd worden gezien. Zo kan het aandeel blijvende oplossingen in ServiceNow-probleembeheer met 10-15% toenemen.

Een ongelijke verdeling van incidenten kan leiden tot uitputting bij sommige medewerkers, onderbenutting van anderen en vertraging bij het oplossen van incidenten. Met een betere verdeling worden incidenten efficiënt toegewezen, sluit het werk beter aan op de beschikbare capaciteit en reageren teams sneller.
ProcessMind analyseert toewijzingspatronen en hoelang incidenten bij afzonderlijke medewerkers of groepen blijven liggen. Zo worden onevenwichtigheden zichtbaar en zie je wie structureel overbelast of onderbenut is. Dit helpt om wachtrijen evenwichtiger te beheren en de inzet van capaciteit in ServiceNow-probleembeheer mogelijk met 5-10% te verbeteren.

Afwijkingen van standaardprocedures kunnen leiden tot inefficiëntie, fouten en wisselende kwaliteit bij het oplossen van incidenten. Dit doel richt zich op het volgen van best practices en vooraf vastgelegde workflows, zodat incidenten voorspelbaar en betrouwbaar worden afgehandeld.
ProcessMind visualiseert alle werkelijke incidentroutes en vergelijkt die met de gewenste of voorgeschreven flows. Je ziet ongeoorloofde sluiproutes en onnodig lange omwegen. Zo kunnen organisaties standaardprocessen beter naleven en in ServiceNow-probleembeheer een nalevingspercentage van meer dan 90% voor standaardroutes bereiken.

Goede, tijdige communicatie met getroffen gebruikers tijdens de hele levenscyclus van een incident helpt verwachtingen te managen en de tevredenheid te verhogen. Gebrekkige communicatie leidt tot frustratie en extra vragen, waardoor supportteams meer werk krijgen.
ProcessMind volgt gebeurtenissen rond meldingen aan en bevestigingen van gebruikers binnen het incidentproces. Je ziet in welke fases updates vaak te laat komen of ontbreken. Zo kun je communicatieafspraken verbeteren en het aandeel tijdige gebruikersmeldingen in ServiceNow-probleembeheer met 10-15% verhogen.

Bepaalde fases in het proces voor incidentoplossing kunnen een opstopping veroorzaken. Incidenten hopen zich dan op en de totale oplostijd loopt flink op. Dit doel richt zich op het opsporen en wegnemen van zulke bottlenecks, zodat incidenten soepel door het proces gaan.
ProcessMind markeert automatisch processtappen die ongewoon lang duren of lange wachtrijen hebben. Zo worden bottlenecks zichtbaar. Door de doorvoer en wachttijden per fase te bekijken, kun je gericht ingrijpen en wachttijden op kritieke punten in ServiceNow-probleembeheer met 20-30% verkorten.

Als serviceafspraken niet consequent worden toegepast of bijgehouden, kunnen beoordelingen oneerlijk uitvallen, worden incidenten verkeerd geprioriteerd en is het lastig om de werkelijke prestaties te rapporteren. Dit doel is gericht op een uniforme en nauwkeurige afhandeling van SLA’s voor alle relevante incidenten.
ProcessMind analyseert hoe SLA’s worden toegepast en bijgehouden voor verschillende soorten incidenten, prioriteiten en toegewezen groepen. Je ziet verschillen in de manier waarop SLA’s starten, worden gepauzeerd of worden overschreden. Zo kun je zorgen voor een consistente en eerlijke toepassing van SLA-beleid in ServiceNow-probleembeheer.

Het verbetertraject in 6 stappen voor incidentbeheer

1

Download de template

Wat je moet doen

Download de Excel-template voor data-extractie uit incidentbeheer. Met deze template krijgt je data de juiste structuur voor analyse.

Waarom dit belangrijk is

Een gestandaardiseerde template voorkomt verschillen en fouten in de data. Zo leg je een goede basis voor nauwkeurige procesanalyse en betrouwbare inzichten.

Verwacht resultaat

Een gebruiksklare Excel-template met de juiste kolomstructuur voor data over incidentbeheer.

WAT JE KRIJGT

Breng het werkelijke verloop van incidentafhandeling in beeld

ProcessMind laat zien hoe incidenten daadwerkelijk worden afgehandeld, met een helder beeld van elke stap. Je ziet afwijkingen en bottlenecks in ServiceNow-probleembeheer.
  • Breng de werkelijke processtromen voor incidentafhandeling in beeld
  • Vind de oorzaken van vertragingen en herstelwerk
  • Volg SLA-naleving en afwijkingen
  • Vergelijk de prestaties van teams en processen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Efficiënter Incidentbeheer

Met process mining op data uit ServiceNow Problem Management krijgen organisaties helder zicht op hun Incidentbeheer-workflows. Daarmee kunnen ze inefficiënties opsporen en gerichte verbeteringen doorvoeren, met concrete resultaten als gevolg.

0 % faster
Incidenten sneller oplossen

Gemiddelde verkorting van de oplostijd

Process mining brengt bottlenecks en herstelwerk aan het licht. Teams kunnen oplossingsroutes vereenvoudigen en problemen sneller oplossen, waardoor de totale doorlooptijd van incidenten afneemt.

0 % fewer breaches
Betere SLA-naleving

Minder SLA-overschrijdingen bij kritieke incidenten

Door routes die niet aan de afspraken voldoen en vertragingen op te sporen, kunnen organisaties problemen bij kritieke incidenten proactief aanpakken en het aantal SLA-overschrijdingen flink terugdringen.

0 % fewer handoffs
Minder overdrachten van incidenten

Incidenten efficiënter toewijzen

Procesinzichten maken overbodige herverdelingen zichtbaar. Teams kunnen routeringsregels aanpassen en de oplossing bij het eerste contact verbeteren. Zo zijn er minder overdrachten en worden incidenten sneller opgelost.

0 % reduction
Minder terugkerende problemen

Minder herhaalde incidenten

Process mining helpt de grondoorzaken van terugkerende incidenten te vinden. Zo kunnen teams blijvende oplossingen invoeren en het totale aantal herhaalde problemen terugdringen.

0 % faster communication
Tevredenere gebruikers

Snellere communicatie en updates

Door vertraging in de communicatie te beperken en gebruikers op tijd op de hoogte te houden, verbeteren organisaties de ervaring tijdens het oplossen van incidenten. Dat leidt tot meer tevredenheid.

De resultaten hangen sterk af van de complexiteit van het incidentbeheerproces en de kwaliteit van de operationele data. De genoemde uitkomsten zijn verbeteringen die organisaties vaak realiseren met process mining.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Voeg meer data toe naarmate je analyse vordert.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van elk incidentrecord, die als primaire sleutel dient om de volledige levenscyclus te volgen.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het unieke Case-ID dat alle gebeurtenissen in de levenscyclus van een incident met elkaar verbindt en analyse van het proces van begin tot eind mogelijk maakt.

De naam van de specifieke gebeurtenis of taak die op een bepaald moment in de levenscyclus van het incident plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Dit bepaalt de stappen op de proceskaart, de basis voor alle process mining-analyses en visualisaties.

De exacte timestamp waarop de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Deze timestamp zet alle activiteiten chronologisch op een rij en maakt berekeningen mogelijk van tijdsmetingen, zoals doorlooptijden en bottlenecks.

De gebruiker of agent die op dit moment aan het incident werkt.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je de werkdruk en prestaties van agents analyseren, net als overdrachten tussen personen. Dat helpt om de inzet van mensen te beoordelen.

Het supportteam of de groep die verantwoordelijk is voor de afhandeling van het incident.

Waarom dit belangrijk is

Dit houdt bij welk team verantwoordelijk is en maakt analyse mogelijk van teamprestaties, werkdruk en overdrachten tussen groepen.

De prioriteit van het incident, die bepaalt hoe snel er moet worden gereageerd.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je incidenten indelen naar zakelijk belang. Dat is belangrijk om SLA-naleving te volgen en mensen en middelen in te zetten.

De huidige status van het incident in de levenscyclus.

Waarom dit belangrijk is

Dit houdt de voortgang van het incident bij en is belangrijk om de tijd in verschillende fasen te analyseren en bottlenecks in het proces op te sporen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit markeert het begin van de levenscyclus van een incident: het moment waarop een nieuw incident officieel in ServiceNow wordt geregistreerd. De gebeurtenis wordt vastgelegd met de aanmaaktimestamp van het incidentrecord.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de primaire startgebeurtenis van het proces. De tijd tussen deze activiteit en de oplossing is belangrijk om de totale doorlooptijd en SLA-naleving te meten.

Deze activiteit vindt plaats wanneer een incident wordt toegewezen aan een specifieke supportgroep. Dit is een belangrijke stap in de routering en wordt vastgelegd door wijzigingen in het veld voor de toewijzingsgroep te volgen.

Waarom dit belangrijk is

Door toewijzingen te volgen, kun je overdrachten en wachttijden per groep analyseren en inefficiënte routering of bottlenecks opsporen.

Dit geeft aan dat een agent actief onderzoek doet naar het incident of eraan werkt. Meestal wordt dit afgeleid uit een statuswijziging van 'New' of 'Assigned' naar een actieve status, zoals 'In Progress'.

Waarom dit belangrijk is

Deze mijlpaal markeert het einde van de eerste wachttijd en het begin van de actieve oplossing. De tijd tot de start van het werk meten is belangrijk voor bottleneckanalyse.

Dit is een overdracht waarbij een incident van de ene supportgroep naar de andere gaat. Dit wordt vastgelegd door wijzigingen in het veld 'assignment_group' te volgen nadat het voor het eerst is ingevuld.

Waarom dit belangrijk is

Regelmatige herverdelingen kunnen wijzen op een verkeerde eerste routering, een complex proces of ontbrekende kennis. Deze activiteit is belangrijk voor het meten van de KPI 'Gemiddeld aantal overdrachten per incident'.

Dit markeert het moment waarop een supportagent een oplossing heeft doorgevoerd en de status van het incident op 'Resolved' heeft gezet. Dit is een belangrijke mijlpaal vóór de definitieve afsluiting.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit markeert het einde van het actieve werk en het begin van de bevestigingsfase. De tijd tussen deze activiteit en 'Incident gesloten' kan vertraging in de bevestiging of controle door de gebruiker zichtbaar maken.

Dit is de laatste activiteit in de levenscyclus. Het incident is volledig opgelost en bevestigd, en er is geen verdere actie nodig. De gebeurtenis wordt expliciet vastgelegd met de afsluitingstimestamp.

Waarom dit belangrijk is

Als definitieve eindgebeurtenis is deze activiteit belangrijk voor het berekenen van de totale levensduur van een incident en het analyseren van de tijd die nodig is voor de verwerking na de oplossing.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert incidentdata uit ServiceNow en laat zien hoe het proces werkelijk verloopt. Je ziet bottlenecks, afwijkingen van standaardroutes en oorzaken van lange oplostijden of SLA-overschrijdingen. Deze inzichten uit data helpen je het proces te verbeteren.

Meestal heb je om te beginnen incidentlogs nodig met ten minste het incident-ID, een beschrijving van de activiteit, de timestamp en de medewerker of het systeem dat verantwoordelijk is voor elke activiteit. Extra velden, zoals incidentcategorie, prioriteit en toewijzingsgroep, kunnen de analyse verrijken. Deze data komt meestal uit de incidenttabel en gerelateerde tabellen in ServiceNow.

Vaak kun je binnen enkele weken na het ophalen en voorbereiden van de data de eerste inzichten krijgen. Die laten meteen bottlenecks en afwijkingen zien. Voor een grondigere analyse en het doorvoeren van veranderingen is meer tijd nodig. Hoeveel hangt af van de complexiteit van de gevonden problemen en hoe snel de organisatie kan handelen.

Je kunt rekenen op kortere doorlooptijden voor incidentoplossing, betere naleving van SLA’s voor kritieke incidenten en minder herverdelingen. Process mining helpt ook om oplossingsroutes te standaardiseren en de werkdruk van agents beter te verdelen. Zo verloopt de dienstverlening efficiënter en consistenter.

De belangrijkste technische voorwaarde is toegang tot je ServiceNow-instance om data te extraheren. Dat gebeurt meestal via een API of rechtstreekse databasetoegang, afhankelijk van je inrichting en beveiligingsbeleid. Daarnaast heb je een process mining-tool nodig die event log-data kan inlezen, verwerken en visualiseren.

Ja. Process mining kan patronen in terugkerende incidenten zichtbaar maken en processen aanwijzen die vaak tot dezelfde problemen leiden. Door veelvoorkomende routes en activiteiten te visualiseren, helpt het mogelijke grondoorzaken van herhaalde problemen op te sporen en blijvende oplossingen te vinden.

Process mining werkt goed voor complexe processen, maar kan ook veel opleveren bij kleinere of minder complexe Incidentbeheer-workflows. De methode is schaalbaar en biedt inzichten bij processen van elke omvang. De hoeveelheid detail in de bevindingen kan wel verschillen.

Ja. Meestal is enige IT-ondersteuning of hulp van een ServiceNow-beheerder nodig om data veilig en efficiënt te extraheren. Die kan de benodigde toegang instellen, passende rapporten maken of API-koppelingen configureren om de incidentlogdata op te halen.

Los incidenten sneller op: verbeter nu de efficiëntie van ServiceNow

Verlaag de MTTR met 35% in ServiceNow. Vind problemen en verhoog de tevredenheid.

Start je gratis proefperiode

Je hebt geen creditcard nodig. Begin binnen enkele minuten met optimaliseren.