> Continue procesverbetering > Onderhoud van bedrijfsmiddelen > IBM Maximo

Verbeter je assetonderhoud

Een 6-stappengids voor het optimaliseren van IBM Maximo-workflows
Datatemplate downloaden
Verbeter je assetonderhoud
Onderhoud van bedrijfsmiddelen
IBM Maximo
Processen
Systemen
Selecteer een proces.
259 Processen
Annuleren
Selecteren
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer het onderhoud van bedrijfsmiddelen in IBM Maximo en beperk stilstand

Ons platform maakt verborgen vertragingen en hiaten in workflows zichtbaar die leiden tot stilstand van apparatuur. Door je onderhoudsactiviteiten in kaart te brengen, zie je snel waar handmatige overdrachten of een tekort aan bronnen je team vertragen. Met dit overzicht kun je verspilling wegnemen en je richten op reparaties met hoge prioriteit.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te behalen. Volg ons 6-stappenplan voor verbetering en bekijk de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Het strategische belang van onderhoudsprestaties

Assetonderhoud vormt het operationele hart van elke organisatie die afhankelijk is van zware machines, infrastructuur of complexe technische systemen. Als deze assets uitvallen, werken de kosten door in de hele organisatie. Productie gaat verloren, noodreparaties worden duurder en er kunnen veiligheidsrisico’s ontstaan. IBM Maximo biedt een krachtig kader voor het beheer van deze assets, maar de complexiteit van de onderhoudslevenscyclus verbergt vaak onderliggende inefficiënties. Procesoptimalisatie gaat hier niet alleen over sneller repareren. Het gaat om een voorspelbare en betrouwbare omgeving waarin onderhoud een strategisch voordeel wordt in plaats van een reactieve noodzaak. Door de werkstroom van werkorders te volgen, kunnen organisaties overstappen van voortdurend brandjes blussen naar een proactief onderhoudsmodel dat kapitaal beschermt en de continuïteit van de bedrijfsvoering ondersteunt.

De kloof tussen Maximo-data en de praktijk overbruggen

Elke keer dat een technicus een status bijwerkt of een planner een capaciteit toewijst in IBM Maximo, ontstaat er een digitaal spoor. Process mining brengt deze losse datapunten samen en reconstrueert ze tot een visuele kaart van het werkelijke onderhoudsproces. Dat gaat verder dan standaardrapportages, die meestal alleen momentopnames tonen, zoals het aantal open werkorders of het totale aantal arbeidsuren. Process mining laat juist zien welke route een werkorder doorloopt langs afdelingen en goedkeuringsmomenten. Zo zie je afwijkingen van de standaardwerkwijze, bijvoorbeeld werk dat start voordat het volledig is gepland of taken die belangrijke kwaliteitscontroles overslaan. Begrijpen hoe het werk in de praktijk wordt uitgevoerd, is de eerste stap om assetonderhoud in de hele organisatie te verbeteren.

Knelpunten in de uitvoering vinden en oplossen

Een van de grootste uitdagingen in onderhoud is de verborgen vertraging tussen processtappen. Een werkorder kan bijvoorbeeld snel worden aangemaakt, maar vervolgens dagen of weken blijven wachten op materialen. Process mining maakt deze specifieke frictiepunten zichtbaar. Daardoor kunnen managers gerichte vragen stellen over de reden waarom bepaalde fasen langer duren dan verwacht. Veelvoorkomende knelpunten in IBM Maximo zijn lange goedkeuringscycli, vertragingen bij de inkoop van reserveonderdelen en conflicten in de capaciteitsplanning. Als je precies ziet waar het proces stilvalt, kun je gerichte verbeteringen doorvoeren, zoals bepaalde goedkeuringen automatiseren of voorraadniveaus voor onderdelen met hoge prioriteit optimaliseren. Deze datagedreven aanpak is belangrijk als je de doorlooptijd van assetonderhoud wilt verkorten en de totale verwerkingscapaciteit van de onderhoudsafdeling wilt verbeteren.

Meetbare winst in betrouwbaarheid en compliance

Een beter onderhoudsproces levert meer op dan alleen snelheid. Het heeft direct effect op de betrouwbaarheid van je assets en op je vermogen om aan wettelijke eisen te voldoen. Door de onderhoudslevenscyclus efficiënter in te richten, zorg je dat preventief onderhoud op tijd wordt uitgevoerd. Daarmee verklein je de kans op ernstige storingen aanzienlijk. Process mining levert bovendien een controleerbaar auditspoor op. In sectoren waar veiligheid en compliance zwaar wegen, is het waardevol om te kunnen aantonen dat elke werkorder de vereiste inspectie- en ondertekeningsstappen heeft doorlopen. Je ziet snel welke werkorders veiligheidsprotocollen hebben overgeslagen of zonder de juiste documentatie zijn gesloten. Zo kun je meteen corrigerende maatregelen nemen. Met dit overzicht gaat efficiëntie niet ten koste van veiligheid of compliance.

De eerste stap naar beter onderhoud

Je onderhoudsprocessen verbeteren is een doorlopend traject. Door te beginnen met de data die al in je IBM Maximo-systeem staat, krijg je snel inzicht in je huidige prestaties en zie je waar verbeteringen het meeste effect hebben. Misschien wil je kosten verlagen, de beschikbaarheid van assets verhogen of capaciteit beter inzetten. Process mining geeft je de duidelijkheid om onderbouwde beslissingen te nemen. Naarmate je knelpunten wegneemt en workflows standaardiseert, zie je de onderhoudscultuur meetbaar veranderen. De overstap van aannames naar een objectieve, datagedreven aanpak helpt je team om te doen waar het goed in is: assets optimaal laten presteren en tegelijk blijvende waarde voor de organisatie creëren.

Onderhoud van bedrijfsmiddelen Werkorderbeheer Facilitair beheer Betrouwbaarheidstechniek MRO-toeleveringsketen Inzet van technici Onderhoudsplanning EAM Enterprise Asset Management Preventief onderhoud Werkorders

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bepaal welke uitdagingen invloed op je hebben

Onderhoudswerkorders blijven vaak in behandeling staan terwijl ze wachten op planningsramingen of goedkeuring van een leidinggevende. Door deze vertragingen blijven assets langer buiten gebruik. Dat heeft direct gevolgen voor productieschema’s en verhoogt het risico op apparatuurstoringen terwijl de formele goedkeuring van het management uitblijft.

Wie vooral reactief onderhoud uitvoert in plaats van preventieve maatregelen te nemen, krijgt te maken met hogere kosten en onvoorspelbare uitval. Als noodwerkorders de planning domineren, wordt gepland onderhoud uitgesteld. Zo ontstaat een vicieuze cirkel van storingen die zowel budgetten als technici op de locatie onder druk zet.

Werkorders lopen na de technische inspectie vaak vast omdat noodzakelijke reserveonderdelen niet op voorraad zijn of nog niet zijn aangevraagd. Technici verliezen productiviteit terwijl ze op materiaal wachten en kritieke assets blijven langer dan nodig buiten gebruik. Dat heeft gevolgen voor de totale productiecapaciteit van de fabriek.

Wanneer het werkelijke aantal arbeidsuren de schatting aanzienlijk overschrijdt, worden onderhoudsplanningen onbetrouwbaar en mislukt de prognose van benodigde capaciteit. Dit verschil leidt tot overbelasting van technici, gemiste SLA's en problemen bij het onderbouwen van onderhoudsbudgetten richting het management bij rapportages uit IBM Maximo.

Technici ronden fysieke reparaties vaak af, maar werken het systeem niet op tijd bij of sluiten de werkorder niet tijdig af. Hierdoor ontstaat een achterstand aan openstaande orders. Dat vertekent prestatie-indicatoren en belemmert een correcte financiële afhandeling van onderhoudskosten binnen de financiële periode.

Assets waarvoor binnen korte tijd meerdere werkorders voor hetzelfde probleem nodig zijn, wijzen op een gebrekkige reparatiekwaliteit of onderliggende technische problemen. Terugkerend herstelwerk verhoogt de totale eigendomskosten en suggereert dat het oorspronkelijke onderhoud niet effectief is uitgevoerd.

Het niet halen van service level agreements voor assets met een hoge kritikaliteit kan leiden tot ernstige verstoringen in de bedrijfsvoering of veiligheidsrisico's. Zonder duidelijk zicht op waar het proces vastloopt, is het lastig om onder strakke deadlines en hoge druk de juiste werkzaamheden te prioriteren.

Sommige technici kunnen overbelast zijn met complexe taken, terwijl anderen veel tijd niets te doen hebben. Dat leidt tot inefficiëntie en mogelijke veiligheidsrisico's. Een onevenwichtige werkverdeling voorkomt dat de onderhoudsafdeling haar volledige capaciteit en arbeidsinzet benut.

Onderhoudsprocessen die sterk verschillen tussen functionele locaties of afdelingen leiden tot wisselende prestaties van assets. Zonder gestandaardiseerde uitvoering kun je best practices niet opschalen en geen uniform niveau van veiligheid en compliance binnen de organisatie handhaven.

Het inschakelen van externe leveranciers voor gespecialiseerd onderhoud kan leiden tot hiaten in het zicht op hun efficiëntie en naleving van interne standaarden. Lange doorlooptijden bij aannemers kunnen het hele onderhoudsproces vertragen en de totale kosten voor de organisatie verhogen.

Wanneer veiligheidscontroles en wettelijke inspecties niet correct worden vastgelegd tijdens de levenscyclus van een werkorder, loopt de organisatie aanzienlijke juridische en financiële risico's. Ontbrekende goedkeuringen of overgeslagen kwaliteitscontroles kunnen leiden tot mislukte audits en onveilige werkomstandigheden voor het team.

Een groot aantal geannuleerde of dubbele werkorders wijst op verwarring in het aanvraagproces of gebrekkige eerste inspecties. Deze ruis in het systeem verspilt planningscapaciteit en maakt het lastig om binnen IBM Maximo de echte onderhoudsbehoefte centraal te stellen.

Typische doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Door minder tijd kwijt te zijn aan administratieve wachtrijen, gaan kritieke onderhoudstaken sneller naar de uitvoering. Dat beperkt de uitvaltijd van assets en voorkomt dat kleine problemen uitgroeien tot grote storingen. Tegelijkertijd verbetert de betrouwbaarheid van de locatie en de productiviteit van technici. Door de eerste fase sneller af te handelen, kunnen teams reageren op urgente behoeften zonder te worden opgehouden door bureaucratische vertragingen.

ProcessMind visualiseert elke overdracht binnen de IBM Maximo-workflow en brengt specifieke knelpunten in de goedkeuringsketen aan het licht. Als duidelijk is waar aanvragen blijven hangen, kunnen teams routering automatiseren en proactieve meldingen instellen om de planning op gang te houden. Dit inzicht kan de gemiddelde plantijd met maximaal 40 procent verkorten, zodat de benodigde capaciteit precies op tijd beschikbaar is.

De overstap van reactieve reparaties naar gepland onderhoud verlaagt onverwachte kosten en verlengt de gebruiksduur van fysieke assets. Een groter aandeel proactief onderhoud zorgt voor stabielere processen en een beter voorspelbare inzet van capaciteit binnen de hele onderhoudsafdeling. Deze overgang is nodig om van een kostenpostmodel naar een betrouwbaarheidsstrategie met toegevoegde waarde te gaan, gericht op productiedoelen voor de lange termijn.

Met een gedetailleerde analyse van werkordertypen in IBM Maximo helpt ProcessMind de oorzaken van acute storingen te vinden. Door storingspatronen te begrijpen, kunnen organisaties hun preventieve onderhoudsplanningen aanscherpen en toewerken naar een betrouwbaarder, voorspellend model. Door de verschuiving van reactief naar proactief werk te volgen, kunnen managers het resultaat van hun reliability engineering-initiatieven in realtime meten.

Als onderdelen beschikbaar zijn op het moment dat een werkorder gepland staat, hoeven kostbare technici niet op leveringen te wachten. Een efficiënter proces verkort de gemiddelde reparatieduur en verlaagt voorraadkosten door overvoorraad of spoedleveringen te beperken. Een goede materiaalcoördinatie zorgt ervoor dat een technicus op locatie alles bij zich heeft om de klus in één bezoek af te ronden.

ProcessMind volgt de samenhang tussen materiaalaanvragen en technische uitvoering en maakt vertragingen door problemen in de toeleveringsketen zichtbaar. Door de status van onderdelen te koppelen aan de voortgang van werkorders, kunnen managers het inkoopmoment verbeteren en zorgen dat de benodigde middelen op tijd beschikbaar zijn. Dit leidt doorgaans tot 20 procent minder vertragingen door ontbrekende voorraad en verhoogt de snelheid van het totale onderhoudsproces.

Een nauwkeurige prognose van arbeidsuren is essentieel voor een goede planning en budgettering. Door het verschil tussen geschatte en werkelijke uren te verkleinen, kun je de benodigde capaciteit preciezer plannen. Zo zijn teams tijdens hun diensten niet overboekt en blijft er minder capaciteit onbenut. Nauwkeurigere arbeidsinschattingen geven ook een duidelijker beeld van de werkelijke onderhoudskosten en helpen om aanpassingen in de personeelsbezetting te onderbouwen op basis van de echte werkdruk.

Door historische prestatiegegevens in IBM Maximo te analyseren, laat ProcessMind verschillen in taakduur tussen assetcategorieën zien. Managers kunnen daardoor realistischere normen vaststellen en technici indelen op basis van hun werkelijke uitvoeringssnelheid. Als duidelijk is waar verschillen in arbeidsuren ontstaan, kun je medewerkers gerichter trainen en standaardwerkplannen beter laten aansluiten op de praktijk.

Werkorders snel afsluiten is belangrijk voor correcte financiële rapportages en een actuele assethistorie. Een snellere administratieve afsluiting zorgt dat technische gegevens worden vastgelegd zolang ze nog actueel zijn. Dat ondersteunt betere beslissingen in toekomstige onderhoudscycli. Ook worden alle kosten voor arbeidsuren, materialen en aannemers zonder vertraging aan de juiste financiële periode toegewezen.

ProcessMind maakt de vertraging tussen technische afronding en de definitieve goedkeuring zichtbaar en brengt handmatige stappen of documentatieproblemen aan het licht. Door het verificatieproces te vereenvoudigen, kunnen organisaties rekeningen sneller afhandelen en de achterstand met actieve onderhoudsprojecten beheersbaar houden. Een verkorting van de afsluitingstijd met 30 procent of meer helpt onderhoudsmanagers om een nauwkeuriger en actueler financieel overzicht te behouden.

Als vervolg reparaties niet nodig zijn, is het onderhoud de eerste keer goed uitgevoerd. Minder herstelwerk bespaart veel arbeidskosten en voorkomt vervolgstoringen die de veiligheid en productiedoelen in gevaar kunnen brengen. Een hoog percentage first-time fixes is een belangrijke indicator van een volwassen en effectieve onderhoudsorganisatie die kwaliteit boven snelheid stelt.

ProcessMind detecteert terugkerende werkorders voor dezelfde assets en signaleert patronen die wijzen op gebrekkige reparatiekwaliteit of onderliggende systeemproblemen. Door deze cycli te analyseren, kunnen teams betere kwaliteitscontroles invoeren en technische training inzetten waar dat het meest nodig is. Met zicht op het verloop van terugkerende storingen kunnen managers de oorzaak aanpakken in plaats van alleen de symptomen van instabiele assets te bestrijden.

Het halen van service level agreements voor assets met een hoge kritikaliteit is essentieel voor de continuïteit van de bedrijfsvoering. Consequente compliance zorgt dat aan veiligheidsnormen wordt voldaan en dat de belangrijkste apparatuur meteen de benodigde aandacht krijgt om verstoringen te voorkomen. Zo kunnen teams werk met grote impact prioriteren tijdens piekperioden of bij beperkte capaciteit.

ProcessMind bewaakt de prestaties ten opzichte van vooraf ingestelde doelen voor elke werkorder en geeft realtime zicht op mogelijke overschrijdingen. Door eerdere missers te analyseren, kunnen onderhoudsmanagers prioriteiten en de verdeling van capaciteit aanpassen, zodat kritieke deadlines worden gehaald. Deze objectieve meting helpt om de betrouwbaarheid van het onderhoudsteam aan de rest van de organisatie te laten zien.

Door processen op verschillende locaties op elkaar af te stemmen, blijven assetprestaties en servicekwaliteit consistent, ongeacht de geografische locatie. Standaardisatie vereenvoudigt training, maakt benchmarking beter mogelijk en vergemakkelijkt het delen van capaciteit binnen de organisatie. Zo gelden voor elke asset in het portfolio dezelfde hoge normen voor veiligheid en efficiëntie.

Met de functies voor procesvergelijking van ProcessMind kunnen organisaties zien hoe de uitvoering verschilt tussen afdelingen of regionale hubs. Door locaties met de beste prestaties te identificeren, kunnen managers geoptimaliseerde workflows en standaardwerkwijzen uitrollen over het hele assetbestand. Dit verkleint de prestatiekloof tussen locaties en zorgt voor een meer samenhangende onderhoudscultuur.

Externe aannemers spelen vaak een grote rol in het onderhoud. Hun efficiëntie bewaken is belangrijk om externe kosten onder controle te houden. Meer transparantie over aannemers zorgt dat serviceniveaus worden gehaald en dat externe partijen zich houden aan interne veiligheids- en kwaliteitsnormen. Dit toezicht voorkomt te hoge facturen en helpt om de verwachte waarde uit uitbesteed werk te halen.

ProcessMind volgt werkorders die door aannemers worden uitgevoerd, van toewijzing tot afronding, en geeft duidelijke cijfers over hun responstijden en uitvoeringssnelheid. Met deze data kun je contracten beter onderhandelen en controleren of externe arbeidsinzet effectief bijdraagt aan de onderhoudsstrategie. Door de prestaties van aannemers te vergelijken met interne normen, kun je de beste partners voor toekomstige projecten selecteren.

Volledige en correcte veiligheidsdocumentatie is een harde voorwaarde voor modern assetbeheer. Als alle wettelijke controles en vergunningen goed worden vastgelegd, beschermt dat de organisatie tegen juridische aansprakelijkheid en draagt het bij aan een veiligere werkomgeving voor alle medewerkers. Zo is onderhoud niet alleen snel en efficiënt, maar ook compliant en veilig.

ProcessMind controleert het digitale spoor van elke werkorder om na te gaan of verplichte stappen, zoals veiligheidsgoedkeuringen en technische inspecties, in de juiste volgorde zijn uitgevoerd. Geautomatiseerde compliancecontroles signaleren ontbrekende registraties voordat een werkorder wordt afgerond, zodat een volledig auditspoor behouden blijft. Dit verkleint het risico op non-compliance tijdens externe audits en versterkt de veiligheidscultuur.

Een evenwichtige taakverdeling voorkomt overbelasting van technici en zorgt dat alle apparatuur voldoende aandacht krijgt. Een gebalanceerde werkdruk verbetert het werkplezier en voorkomt knelpunten waarbij bepaalde teams worden overspoeld terwijl andere capaciteit over hebben. Dit is belangrijk om op de hele locatie of campus een hoog serviceniveau te behouden.

ProcessMind geeft inzicht in de verdeling van arbeidsinzet door werkordertoewijzingen en gebruikte uren per afdeling te analyseren. Managers kunnen taken daardoor dynamisch herverdelen en de benodigde bezetting voor verschillende onderhoudsdiensten beter bepalen. Door pieken en dalen in de onderhoudsvraag af te vlakken, kunnen organisaties een constanter en beter vol te houden werktempo aanhouden.

Veel geannuleerde of dubbele orders wijzen op inefficiënties in het aanvraagproces en leiden tot verspilde planningsinspanning. Door deze gevallen te verminderen, richt het onderhoudsteam zich alleen op noodzakelijke taken met een hoge waarde voor de gezondheid van assets. Dat maakt de achterstand overzichtelijker en geeft een nauwkeuriger beeld van de echte werkvraag voor het team.

Door de herkomst en reden van geannuleerde orders te analyseren, brengt ProcessMind tekortkomingen in de eerste aanvraagfase aan het licht. Een beter intakeproces filtert dubbele en onjuiste aanvragen eruit, zodat alleen geldige werkorders in de IBM Maximo-planningswachtrij komen. Zo verspillen engineering- en planningscapaciteit geen tijd aan werk dat nooit wordt uitgevoerd.

Het 6-stappenverbeterpad voor assetonderhoud

1

Download het template
2

Exporteer IBM Maximo-data
3

Upload de dataset
4

Analyseer onderhoudsflows
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Voortgang bewaken
1

Download het template

Wat je moet doen

Download het vooraf opgemaakte Excel-template dat speciaal is ontworpen voor IBM Maximo-data over de levenscyclus van werkorders.

Gids voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Met een standaardstructuur sluit je onderhoudsdata goed aan op de vereisten van process mining, zonder handmatige mapping.

Verwacht resultaat

Een gebruiksklaar Excel-raamwerk voor je onderhoudsgegevens.

JOUW ONDERHOUDSINZICHTEN

Krijg volledig inzicht in je onderhoudslevenscyclus

ProcessMind brengt elke stap van de levenscyclus van je werkorders in kaart en laat zien hoe onderhoud in IBM Maximo werkelijk verloopt. Je krijgt een helder beeld van waar de technische uitvoering vastloopt en waarom apparatuur stil blijft staan.
  • Breng de volledige levenscyclus van werkorders in beeld
  • Vind verborgen vertragingen in de planning van bronnen
  • Breng de oorzaken van ongeplande stilstand in kaart
  • Meet prestaties aan de hand van KPI-doelen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Meetbare winst in onderhoudsefficiëntie

Door process mining toe te passen op onderhoudswerkorders binnen IBM Maximo, vinden organisaties verborgen knelpunten en verbeteren ze de levenscyclus van hun assets. Deze verbeteringen komen voort uit een analytische aanpak om doorlooptijden te verkorten en de inzet van capaciteit te optimaliseren.

0 %
Snellere goedkeuringscycli

Kortere doorlooptijd van de planning

Door de administratieve goedkeuringsketen efficiënter te maken, verkort je de tijd tussen het aanmaken van een werkorder en de start van de werkzaamheden. Reparaties kunnen daardoor sneller beginnen.
+ 0 %
Overstap naar proactief onderhoud

Meer preventieve taken

Door de onderhoudsmix te optimaliseren, verminder je spoedwerkorders en ongeplande uitval. Je herkent storingspatronen voordat ze optreden.
0 %
Nauwkeurigere arbeidsinschattingen

Nauwkeurigheid van ureninschattingen

Nauwkeurigere inschattingen van arbeidsuren zorgen voor een betere capaciteitsverdeling en verkleinen het verschil tussen geplande en werkelijke onderhoudskosten.
0 %
SLA-percentage voor kritieke assets

Percentage behaalde streefdata

Betere monitoring van werkorders voor kritieke assets zorgt dat infrastructuur met hoge prioriteit de SLA-streefdata haalt en beperkt operationele risico's.
0 %
Minder herstelwerk in het onderhoud

Minder terugkerende storingen

Door terugkerende storingen binnen een korte periode te herkennen, kunnen engineeringteams de oorzaken aanpakken en het aantal overbodige reparatiebezoeken verminderen.
0 days
Snellere afsluitingscyclus

Minder vertraging bij goedkeuringen

Door de laatste statuswijziging van technische goedkeuring naar gesloten sneller uit te voeren, worden financiële afhandelingen en rapportagecycli zonder vertraging afgerond.

De werkelijke resultaten verschillen per organisatie en hangen af van de complexiteit, datakwaliteit en volwassenheid van je onderhoudsprocessen. Deze cijfers zijn gebaseerd op veelvoorkomende benchmarks tijdens implementaties.

Aanbevolen data

Richt je op deze kernattributen en activiteiten om snel met process discovery te beginnen.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining-event log maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor analyse

De unieke alfanumerieke identificatie van de onderhoudswerkorder.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste sleutel voor het reconstrueren van de procesflow en maakt het mogelijk om specifieke opdrachten over afdelingen heen te volgen.

Het specifieke event of de statuswijziging die tijdens de levenscyclus van de werkorder plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Het definieert het 'wat' van het proces en is nodig om de procesmap op te bouwen en de uitvoering van de workflow te begrijpen.

De specifieke datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Nodig om events chronologisch te ordenen en alle tijdgebaseerde KPI's te berekenen.

Classificeert de werkorder als preventief (PM), correctief (CM) of voor noodgevallen (EM).

Waarom dit belangrijk is

Maakt onderscheid tussen gepland en ongepland werk, een belangrijke indicator van de volwassenheid van onderhoud.

Het urgentieniveau dat aan de werkorder is toegekend.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk om te analyseren of de organisatie haar bronnen inzet op de meest urgente taken.

Unieke identificatie van de apparatuur of asset waaraan onderhoud wordt uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Koppelt de uitvoering van het proces aan de prestaties van de fysieke infrastructuur.

De specifieke persoon of hoofdtechnicus die is toegewezen om het werk uit te voeren.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het analyseren van productiviteit en het verdelen van werkdruk.

De datum en tijd waarop het fysieke werk is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Markeert het einde van de technische uitvoeringsfase.

De geplande of vereiste deadline voor de werkorder.

Waarom dit belangrijk is

De basis voor het meten van SLA-naleving en naleving van de planning.

Het totale aantal werkelijke uren dat alle technici aan de werkorder hebben besteed.

Waarom dit belangrijk is

De belangrijkste metriek voor analyses van arbeidskosten en efficiëntie.

Een score die aangeeft hoe belangrijk de asset is voor de bedrijfsvoering.

Waarom dit belangrijk is

Maakt segmentatie van procesprestaties op basis van bedrijfsrisico mogelijk.

De huidige fase in de levenscyclus van de werkorder.

Waarom dit belangrijk is

Geeft een momentopname van de huidige werkvoorraad en achterstand.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en optimaliseren

De eerste gebeurtenis waarbij een werkorder in het systeem wordt aangemaakt, vaak vanuit een serviceaanvraag of een automatische planning. Dit wordt expliciet vastgelegd via de aanmaaktimestamp in de tabel WORKORDER of de eerste registratie in de WOSTATUS-historie.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert de start van de procesinstantie en vormt de basis voor het meten van de totale oplostijd en de snelheid van de eerste reactie.

Geeft aan dat de werkorder de benodigde plannings- en financiële goedkeuringen heeft doorlopen. Dit wordt afgeleid uit een statuswijziging in de systeemhistorie.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het berekenen van de KPI voor de doorlooptijd van planning en goedkeuring. Vertragingen hier wijzen op administratieve knelpunten.

Markeert de daadwerkelijke start van het fysieke werk door de technicus. Dit wordt expliciet vastgelegd wanneer de gebruiker de status wijzigt om aan te geven dat het werk in uitvoering is.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk moment om plantijd van uitvoeringstijd te onderscheiden. Wordt gebruikt om de gemiddelde doorlooptijd van planning en goedkeuring te berekenen.

De technicus bevestigt dat het fysieke werk is afgerond. Deze statuswijziging stopt de klok voor KPI's over de uitvoeringstijd.

Waarom dit belangrijk is

De belangrijkste eindtimestamp voor de technische uitvoering. Wordt gebruikt om SLA-compliance en de inzet van technici te berekenen.

De laatste gebeurtenis in de levenscyclus waarbij de werkorder financieel wordt afgehandeld en alleen-lezen wordt. Er kunnen geen verdere kosten meer worden geboekt.

Waarom dit belangrijk is

Markeert het einde van de administratieve doorlooptijd. Vertragingen hier hebben gevolgen voor financiële rapportages.

Het proces eindigt voortijdig omdat het werk niet nodig, dubbel of niet uitvoerbaar blijkt. Dit is een eindstatus.

Waarom dit belangrijk is

Voedt het dashboard Work Order Cancellation Analysis. Hoge percentages wijzen op problemen eerder in het proces, bij het aanmaken van aanvragen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Bij process mining voor assetonderhoud haal je event logs uit systemen zoals IBM Maximo om de werkelijke stroom van werkorders zichtbaar te maken. Teams kunnen verborgen bottlenecks in goedkeuringscycli opsporen en zien waar de uitvoering afwijkt van het geplande onderhoudsschema.

Bij data-extractie ligt de nadruk meestal op de tabellen WORKORDER en WOSTATUS in IBM Maximo, zodat de geschiedenis van statuswijzigingen beschikbaar komt. Via een verbinding met de Maximo-database of geïntegreerde API’s kun je transactielogs ophalen die laten zien wanneer elke werkorder is aangemaakt, goedgekeurd en afgerond.

Ja. Process mining brengt de grondoorzaken van hoge kosten aan het licht door herstelwerk en materiaalvertragingen te analyseren. Door geschatte en werkelijke uren op verschillende locaties te vergelijken, zie je precies waar arbeidsinzet inefficiënt is of terugkerende storingen de kosten verhogen.

De basis bestaat uit de unieke identificatie van de werkorder, een timestamp voor elke statuswijziging en de naam van de activiteit. Extra attributen zoals assettype, locatie en site-ID zijn ook belangrijk om de data te filteren en de analyse van context te voorzien.

Meestal zie je binnen twee tot vier weken na de data-extractie een eerste visualisatie van het onderhoudsproces. In die periode worden de data opgeschoond en gemapt, zodat je snel inzicht krijgt in grote vertragingen tijdens de plannings- of administratieve afsluitingsfase.

Process mining controleert compliance door na te gaan of alle vereiste veiligheidsdocumentatie en inspecties zijn afgerond voordat een werkorder wordt gesloten. Het markeert gevallen waarin verplichte stappen zijn overgeslagen of in de verkeerde volgorde zijn uitgevoerd. Zo houd je de veiligheidsstandaard hoog.

Door het werkordertype en de doorlooptijden per order te analyseren, kan process mining gepland preventief onderhoud duidelijk onderscheiden van spoedreparaties. Zo kunnen managers het aandeel proactief werk meten en assets identificeren die vaak ongeplande uitval veroorzaken.

Je monitort de prestaties van contractanten door overdrachtsmomenten tussen interne teams en externe leveranciers binnen de levenscyclus van de werkorder te volgen. Je kunt de snelheid en kwaliteit van de uitvoering vergelijken met de service level agreements, zodat externe partijen aanspreekbaar zijn en je onderhoudsuitgaven beter kunt sturen.

Verbeter je assetonderhoud en verminder stilstand vandaag nog

Verkort de onderhoudsdoorlooptijd met 30% en neem bottlenecks weg

Start je gratis proefperiode

14 dagen gratis proefperiode, geen creditcard nodig