> Continu verbeteren van processen > Assetonderhoud > IBM Maximo

Verbeter het assetonderhoud

Een gids in 6 stappen om IBM Maximo-workflows te optimaliseren

Datatemplate downloaden

Assetonderhoud

IBM Maximo

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen

Beschikbare systemen

Uitdagingen(12)Doelen(12)6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen(5)

Optimaliseer assetonderhoud in IBM Maximo en beperk stilstand

Ons platform brengt verborgen vertragingen en hiaten in workflows aan het licht die leiden tot stilstand van apparatuur. Door onderhoudsactiviteiten in kaart te brengen, zie je snel waar handmatige overdrachten of een tekort aan middelen je team vertragen. Zo wordt duidelijk waar je verspilling kunt tegengaan en reparaties met hoge prioriteit voorrang kunt geven.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Het strategische belang van onderhoudsprestaties

Assetonderhoud is de motor van de bedrijfsvoering voor organisaties die afhankelijk zijn van zware machines, infrastructuur of complexe technische systemen. Als assets uitvallen, werken de kosten door in de hele organisatie. Denk aan productieverlies, dure noodreparaties en mogelijke veiligheidsrisico’s. IBM Maximo biedt een kader voor het beheer van deze assets, maar de complexiteit van de onderhoudslevenscyclus kan onderliggende inefficiënties verhullen. Procesoptimalisatie draait hier niet alleen om sneller repareren. Het gaat om een voorspelbare en betrouwbare werkomgeving waarin onderhoud een strategisch voordeel oplevert, in plaats van steeds een reactie op problemen te zijn. Door te kijken naar de stroom van werkorders kunnen organisaties overstappen van voortdurend brandjes blussen naar proactief onderhoud. Zo blijven investeringen behouden en kan de bedrijfsvoering doorgaan.

De kloof tussen Maximo-data en de dagelijkse praktijk overbruggen

Elke keer dat een technicus een status bijwerkt of een planner in IBM Maximo middelen toewijst, laat dat een digitaal spoor achter. Process mining brengt deze losse datapunten samen en zet ze om in een visuele weergave van het onderhoudsproces zoals het werkelijk verloopt. Dat gaat verder dan standaardrapportages, die meestal alleen momentopnamen tonen, zoals het aantal open werkorders of het totaal aantal arbeidsuren. Process mining laat zien hoe een werkorder door afdelingen en goedkeuringsstappen loopt. Zo zie je waar de praktijk afwijkt van de standaardprocedure, bijvoorbeeld wanneer werk begint voordat de planning rond is of taken belangrijke kwaliteitscontroles overslaan. Inzicht in hoe het werk echt wordt uitgevoerd, is de eerste stap om assetonderhoud in de hele organisatie te verbeteren.

Bottlenecks in de uitvoering opsporen en aanpakken

Een van de grootste uitdagingen bij onderhoud is de verborgen vertraging tussen processtappen. Een werkorder kan bijvoorbeeld snel worden aangemaakt, maar vervolgens dagen of zelfs weken wachten op materialen. Process mining maakt deze knelpunten zichtbaar. Zo kunnen managers gericht onderzoeken waarom bepaalde stappen langer duren dan verwacht. Veelvoorkomende bottlenecks in IBM Maximo zijn lange goedkeuringsrondes, vertraging bij de inkoop van reserveonderdelen en conflicten in de personeelsplanning. Als je precies ziet waar het proces stilvalt, kun je gerichte verbeteringen doorvoeren. Denk aan bepaalde goedkeuringen automatiseren of de voorraad van onderdelen met hoge prioriteit aanpassen. Deze datagedreven aanpak helpt om de doorlooptijd van assetonderhoud te verkorten en de doorvoer van de onderhoudsafdeling te verbeteren.

Meetbare verbeteringen in betrouwbaarheid en compliance

Een beter onderhoudsproces levert meer op dan alleen tijdwinst. Het heeft ook rechtstreeks invloed op de betrouwbaarheid van assets en op het voldoen aan wettelijke eisen. Door de onderhoudslevenscyclus te verbeteren, zorg je ervoor dat preventief onderhoud op tijd plaatsvindt. Daardoor neemt de kans op ernstige apparatuurstoringen flink af. Process mining levert bovendien een controleerbaar auditspoor op. In sectoren waar veiligheid en compliance vooropstaan, is het waardevol om aan te tonen dat elke werkorder de vereiste inspectie- en aftekenstappen heeft doorlopen. Je ziet eenvoudig welke werkorders veiligheidsprocedures hebben overgeslagen of zonder de juiste documentatie zijn afgesloten. Zo kun je meteen corrigerende maatregelen nemen. Met dit overzicht gaat efficiëntie niet ten koste van veiligheid of compliance.

De eerste stap naar beter onderhoud

Onderhoud verbeteren is een doorlopend proces. Begin met de data die al beschikbaar is in IBM Maximo. Daarmee krijg je snel zicht op de huidige prestaties en ontdek je waar verbeteringen het meeste opleveren. Of je nu kosten wilt verlagen, de beschikbaarheid van assets wilt verhogen of middelen beter wilt inzetten, process mining geeft je de duidelijkheid om onderbouwde beslissingen te nemen. Door bottlenecks weg te nemen en workflows te standaardiseren, zie je de onderhoudscultuur meetbaar veranderen. Met een strategie op basis van data in plaats van aannames kan je team zich richten op waar het goed in is: assets optimaal laten presteren en op lange termijn waarde toevoegen aan de organisatie.

Assetonderhoud Werkorderbeheer Facilitair beheer Betrouwbaarheidstechniek MRO-toeleveringsketen Inzet van technici Onderhoudsplanning EAM Enterprise Asset Management Preventief onderhoud Werkorders

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Onderhoudswerkorders blijven vaak in behandeling terwijl ze wachten op planningsramingen of goedkeuring van een leidinggevende. Daardoor staan assets langer stil, komen productieschema’s onder druk te staan en neemt het risico op apparatuurstoringen toe terwijl de formele goedkeuring uitblijft.

Wie vooral reactief onderhoud uitvoert in plaats van preventieve maatregelen te nemen, krijgt te maken met hogere kosten en onvoorspelbare stilstand. Als spoedwerkorders de planning domineren, schuift gepland onderhoud op. Zo ontstaat een patroon van storingen dat zowel het budget als de technici op de locatie onder druk zet.

Werkorders lopen na de technische inspectie vaak vast omdat benodigde reserveonderdelen niet op voorraad zijn of nog niet zijn aangevraagd. Technici verliezen productiviteit terwijl ze op materiaal wachten. Kritieke assets blijven daardoor langer buiten gebruik dan nodig, wat de totale doorvoer van de fabriek beïnvloedt.

Als het werkelijke aantal arbeidsuren veel hoger uitvalt dan geschat, worden onderhoudsplanningen onbetrouwbaar en kloppen prognoses van de benodigde capaciteit niet meer. Dit verschil leidt tot overbelasting van technici, gemiste SLA’s en problemen bij het verantwoorden van onderhoudsbudgetten aan het management op basis van rapportages uit IBM Maximo.

Technici voeren reparaties vaak wel uit, maar werken het systeem niet bij of sluiten de werkorder niet op tijd af. Daardoor stapelen openstaande werkorders zich op, raken prestatiecijfers vertekend en kunnen onderhoudskosten niet nauwkeurig binnen de juiste boekingsperiode worden verwerkt.

Assets waarvoor binnen korte tijd meerdere werkorders voor hetzelfde probleem nodig zijn, wijzen op matige reparatiekwaliteit of onderliggende technische problemen. Terugkerend herstelwerk verhoogt de totale eigendomskosten en kan erop wijzen dat het oorspronkelijke onderhoud niet goed is uitgevoerd.

Als service level agreements voor assets met een hoge kritikaliteit niet worden gehaald, kan dat leiden tot ernstige verstoringen in de bedrijfsvoering of veiligheidsrisico’s. Zonder duidelijk zicht op waar het proces vastloopt, is het lastig om werk goed te prioriteren wanneer de tijd dringt en de druk hoog is.

Sommige technici kunnen overbelast zijn met complexe taken, terwijl anderen veel tijd over hebben. Dat leidt tot inefficiëntie en mogelijk tot gemiste veiligheidscontroles. Door de ongelijke werkverdeling kan de onderhoudsafdeling de beschikbare capaciteit niet volledig benutten.

Als onderhoudsprocessen sterk verschillen tussen functionele locaties of afdelingen, presteren assets niet overal hetzelfde. Zonder een vaste werkwijze is het lastig om goede praktijken op te schalen en op alle locaties hetzelfde niveau van veiligheid en compliance te handhaven.

Externe leveranciers voor gespecialiseerd onderhoud kunnen het zicht op hun efficiëntie en naleving van interne normen beperken. Lange doorlooptijden bij aannemers kunnen het hele onderhoudsproces vertragen en de totale kosten voor de organisatie verhogen.

Als veiligheidscontroles en wettelijke inspecties niet goed worden vastgelegd tijdens de levenscyclus van een werkorder, loopt de organisatie juridische en financiële risico’s. Ontbrekende goedkeuringen of overgeslagen kwaliteitscontroles kunnen leiden tot problemen bij audits en onveilige werkomstandigheden voor medewerkers.

Veel geannuleerde of dubbele werkorders wijzen op onduidelijkheid in het aanvraagproces of gebrekkige eerste inspecties. Deze ruis in het systeem verspilt planningscapaciteit en maakt het lastig om binnen IBM Maximo aandacht te geven aan echt noodzakelijk onderhoud.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Minder tijd in administratieve wachtrijen zorgt ervoor dat kritieke onderhoudstaken sneller worden uitgevoerd. Zo staat een asset minder lang stil en groeien kleine problemen minder snel uit tot grote storingen. Tegelijkertijd worden de betrouwbaarheid van de locatie en de productiviteit van technici beter. Door de eerste fase te versnellen, kunnen teams snel reageren op spoed zonder vast te lopen in bureaucratische vertragingen.

ProcessMind brengt elke overdracht binnen de IBM Maximo-workflow in beeld en laat zien waar de goedkeuringsketen vastloopt. Teams zien waar aanvragen blijven hangen en kunnen de routering automatiseren en proactieve meldingen instellen om de planning op gang te houden. Dit inzicht kan de gemiddelde plantijd met maximaal 40 procent verkorten, zodat de benodigde capaciteit op tijd beschikbaar is.

De overstap van reactieve reparaties naar gepland onderhoud verlaagt onverwachte kosten en verlengt de levensduur van fysieke assets. Een groter aandeel preventief onderhoud zorgt voor stabielere processen en een beter voorspelbare inzet van capaciteit binnen de onderhoudsafdeling. Zo verschuift de afdeling van een kostenpost naar een aanpak die waarde toevoegt door de betrouwbaarheid te verhogen en productiedoelen op lange termijn te ondersteunen.

ProcessMind analyseert de soorten werkorders in IBM Maximo en helpt zo de oorzaken van spoedreparaties te vinden. Met inzicht in storingspatronen kunnen organisaties hun preventieve onderhoudsplanning verbeteren en overstappen op een betrouwbaardere, voorspellende aanpak. Door de verschuiving van reactief naar preventief werk te volgen, kunnen managers realtime meten wat hun initiatieven voor betrouwbaarheid opleveren.

Als onderdelen beschikbaar zijn wanneer een werkorder gepland staat, hoeven technici niet kostbaar te wachten op leveringen. Een efficiënter proces verkort de gemiddelde reparatietijd en verlaagt de voorraadkosten door minder overvoorraad en spoedleveringen. Met een goede materiaalplanning heeft een technicus op locatie alles bij de hand om de klus in één bezoek af te ronden.

ProcessMind volgt hoe materiaalaanvragen en de technische uitvoering op elkaar aansluiten en brengt vertragingen door problemen in de toeleveringsketen in beeld. Door de status van onderdelen te koppelen aan de voortgang van werkorders, kunnen managers de inkoop beter plannen en zorgen dat materialen op tijd klaarstaan. Zo kan het aantal klussen dat vertraging oploopt door ontbrekende voorraad met 20 procent dalen, wat het onderhoud aanzienlijk versnelt.

Een nauwkeurige inschatting van arbeidsuren is belangrijk voor een goede planning en budgettering. Als het verschil tussen geschatte en werkelijke uren kleiner wordt, kunnen managers de benodigde capaciteit beter plannen. Zo raken teams tijdens hun diensten niet overboekt en blijft er minder capaciteit onbenut. Nauwkeuriger urenregistratie geeft ook een beter beeld van de werkelijke onderhoudskosten en helpt om aanpassingen in de personeelsbezetting te onderbouwen met de daadwerkelijke werkdruk.

ProcessMind analyseert historische gegevens in IBM Maximo en laat zien waar de taakduur verschilt tussen assetcategorieën. Managers kunnen zo realistischere normen vaststellen en technici indelen op basis van de werkelijke uitvoeringsduur. Inzicht in de oorzaken van verschillen in arbeidsuren helpt bij het opleiden van medewerkers en het aanpassen van standaardwerkplannen aan de praktijk.

Werkorders snel afsluiten is belangrijk voor nauwkeurige financiële rapportages en actuele assetgeschiedenis. Door de administratieve afsluiting te versnellen, worden technische gegevens vastgelegd zolang ze nog vers in het geheugen liggen. Dat helpt bij beslissingen over toekomstig onderhoud. Ook worden arbeidsuren, materialen en kosten van aannemers op tijd in de juiste boekingsperiode verwerkt.

ProcessMind brengt de tijd tussen de technische afronding en de definitieve goedkeuring in beeld en legt handmatige stappen of documentatieproblemen bloot. Met een eenvoudiger controleproces kunnen organisaties rekeningen sneller afhandelen en de lijst met actieve onderhoudsprojecten actueel houden. Een verkorting van de afsluitduur met 30 procent of meer geeft onderhoudsmanagers een nauwkeuriger en actueler financieel beeld.

Minder vervolgwerk betekent dat onderhoud meteen goed wordt uitgevoerd. Minder herstelwerk bespaart arbeidskosten en voorkomt vervolgstoringen die de veiligheid en productiedoelen in gevaar kunnen brengen. Een hoog percentage reparaties dat in één keer slaagt, wijst op een volwassen en effectieve onderhoudsorganisatie die kwaliteit voor snelheid laat gaan.

ProcessMind signaleert terugkerende werkorders voor dezelfde assets en brengt patronen aan het licht die wijzen op matige reparatiekwaliteit of structurele problemen. Teams kunnen deze patronen analyseren en waar nodig betere kwaliteitscontroles invoeren en technische training aanbieden. Door het verloop van terugkerende storingen te visualiseren, kunnen managers de oorzaak aanpakken in plaats van alleen de symptomen van instabiele assets.

Service level agreements voor assets met een hoge kritikaliteit halen is belangrijk om de bedrijfsvoering ononderbroken voort te zetten. Consequente naleving helpt om aan veiligheidsnormen te voldoen en ervoor te zorgen dat de belangrijkste apparatuur op tijd de benodigde aandacht krijgt. Zo voorkom je verstoringen en kun je werk met grote impact voorrang geven bij piekdrukte of capaciteitstekorten.

ProcessMind bewaakt de prestaties ten opzichte van vooraf ingestelde doelen voor elke werkorder en geeft realtime zicht op mogelijke overschrijdingen. Door gemiste doelen te analyseren, kunnen onderhoudsmanagers prioriteiten en de verdeling van capaciteit aanpassen, zodat kritieke deadlines worden gehaald. Deze objectieve meting laat de rest van de organisatie zien hoe betrouwbaar het onderhoudsteam werkt.

Door processen op verschillende locaties op elkaar af te stemmen, blijven de prestaties van assets en de kwaliteit van de dienstverlening overal gelijk. Standaardisatie maakt training eenvoudiger, helpt bij het vergelijken van prestaties en maakt het makkelijker om capaciteit binnen de organisatie te delen. Zo gelden voor alle assets dezelfde hoge normen voor veiligheid en efficiëntie.

Met de procesvergelijkingsfuncties van ProcessMind zien organisaties hoe de uitvoering verschilt tussen afdelingen en regionale locaties. Managers kunnen zien welke locaties het best presteren en hun werkwijzen en standaardprocedures vervolgens op alle locaties invoeren. Zo worden de prestatieverschillen kleiner en ontstaat een meer samenhangende onderhoudscultuur.

Externe aannemers spelen vaak een grote rol bij onderhoud. Hun efficiëntie volgen is belangrijk om de externe kosten te beheersen. Meer inzicht in hun werk helpt om afgesproken serviceniveaus te halen en ervoor te zorgen dat externe partijen de interne veiligheids- en kwaliteitsnormen naleven. Zo voorkom je te hoge facturen en weet je zeker dat uitbesteed werk de verwachte waarde oplevert.

ProcessMind volgt werkorders van aannemers vanaf de opdracht tot de afronding en geeft duidelijke cijfers over hun responstijden en uitvoeringssnelheid. Met deze data kun je contracten beter onderhandelen en controleren of externe arbeidskrachten bijdragen aan de onderhoudsstrategie. Door de prestaties van aannemers te vergelijken met interne normen, kun je voor toekomstige projecten de beste partners kiezen.

Volledige en nauwkeurige veiligheidsdocumentatie is een vaste eis voor modern assetbeheer. Door alle wettelijke controles en vergunningen goed vast te leggen, bescherm je de organisatie tegen juridische aansprakelijkheid en zorg je voor een veiligere werkomgeving. Onderhoud moet niet alleen snel en efficiënt zijn, maar ook veilig en compliant.

ProcessMind controleert het digitale auditspoor van elke werkorder om na te gaan of verplichte stappen, zoals veiligheidsgoedkeuringen en technische inspecties, in de juiste volgorde zijn uitgevoerd. Geautomatiseerde compliancechecks signaleren ontbrekende registraties voordat een werkorder wordt afgesloten. Zo blijft het auditspoor volledig, neemt het risico op problemen bij externe audits af en wordt de veiligheidscultuur sterker.

Een evenwichtige taakverdeling voorkomt overbelasting van technici en zorgt ervoor dat alle apparatuur voldoende aandacht krijgt. Dit verbetert het werkplezier en voorkomt bottlenecks waarbij sommige teams te veel werk hebben en andere capaciteit overhouden. Zo blijft de dienstverlening op de hele locatie of campus op peil.

ProcessMind geeft een helder beeld van de verdeling van arbeidsuren door werkordertoewijzingen en bestede uren per afdeling te analyseren. Managers kunnen taken daardoor flexibel herverdelen en de benodigde personeelsbezetting voor verschillende onderhoudsdiensten beter bepalen. Door pieken en dalen in de onderhoudsvraag op te vangen, kunnen organisaties het werk gelijkmatiger en duurzamer verdelen.

Veel geannuleerde of dubbele werkorders wijzen op problemen in het aanvraagproces en leiden tot verspilde planningsinspanning. Door dit aantal terug te dringen, kan het onderhoudsteam zich richten op noodzakelijk werk dat de conditie van assets verbetert. Ook wordt de achterstand opgeschoond en ontstaat een nauwkeuriger beeld van de werkelijke vraag naar onderhoud.

ProcessMind analyseert waar geannuleerde werkorders vandaan komen en waarom ze worden geannuleerd. Zo komen fouten in de eerste aanvraagfase aan het licht. Een beter intakeproces filtert dubbele en onjuiste aanvragen eruit, zodat alleen geldige werkorders in de planningswachtrij van IBM Maximo terechtkomen. Zo verspillen engineering- en planningsteams geen tijd aan werk dat toch niet wordt uitgevoerd.

Verbetertraject in 6 stappen voor assetonderhoud

Download de template

Exporteer data uit IBM Maximo

Upload je dataset

Analyseer onderhoudsprocessen

Voer verbeteringen door

Volg de voortgang

Download de template

Wat je moet doen

Download de vooraf opgemaakte Excel-template voor gegevens over de levenscyclus van werkorders in IBM Maximo.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden

Waarom dit belangrijk is

Met een standaardstructuur sluiten je onderhoudsdata meteen aan op de vereisten voor process mining. Handmatige koppelingen zijn niet nodig.

Verwacht resultaat

Een direct te gebruiken Excel-opzet voor onderhoudsregistraties.

INZICHT IN ONDERHOUD

Krijg volledig inzicht in de levenscyclus van onderhoud

ProcessMind brengt elke stap in de levenscyclus van je werkorders in kaart en laat zien hoe onderhoud in IBM Maximo daadwerkelijk verloopt. Zo zie je waar de technische uitvoering vastloopt en waarom apparatuur stil blijft staan.

Breng de volledige levenscyclus van werkorders in kaart
Spoor verborgen vertragingen in de planning van middelen op
Achterhaal de oorzaken van ongeplande stilstand
Meet prestaties aan de hand van KPI’s

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Meetbare verbetering van de onderhoudsefficiëntie

Met process mining voor onderhoudswerkorders in IBM Maximo vinden organisaties verborgen bottlenecks en verbeteren ze de levenscyclus van assets. De verbeteringen komen voort uit een analytische aanpak om doorlooptijden te verkorten en capaciteit beter te verdelen.

0 %

Snellere goedkeuringsprocessen

Kortere doorlooptijd van de planning

Een kortere administratieve goedkeuringsketen verkleint de tijd tussen het aanmaken van een werkorder en de start van het werk, zodat reparaties eerder beginnen.

+ 0 %

Meer preventief onderhoud

Meer preventieve taken

Een betere verdeling van onderhoudswerk vermindert spoedwerkorders en ongeplande stilstand. Storingspatronen worden herkend voordat storingen optreden.

0 %

Nauwkeuriger inschatting van arbeidsuren

Nauwkeurigheid van de urenramingen

Nauwkeurigere ramingen van arbeidsuren helpen om capaciteit beter te verdelen en verkleinen het verschil tussen geplande en werkelijke onderhoudskosten.

0 %

SLA-percentage voor kritieke assets

Percentage gehaalde streefdatums

Betere bewaking van werkorders voor kritieke assets zorgt ervoor dat infrastructuur met hoge prioriteit de SLA-streefdatums haalt en het operationele risico afneemt.

0 %

Minder herstelwerk bij onderhoud

Minder terugkerende storingen

Door terugkerende storingen binnen een korte periode te herkennen, kunnen engineeringteams de oorzaken aanpakken en zijn er minder onnodige reparatiebezoeken nodig.

0 days

Kortere doorlooptijd tot afsluiting

Minder vertraging bij goedkeuringen

Door de laatste statuswijziging van technische goedkeuring naar gesloten te versnellen, worden financiële afrekeningen en rapportages op tijd afgerond.

De resultaten verschillen per organisatie en hangen af van de complexiteit, de datakwaliteit en de volwassenheid van de onderhoudsprocessen. Deze cijfers zijn gebaseerd op veelvoorkomende benchmarks uit implementaties.

Aanbevolen data

Begin met deze belangrijke attributen en activiteiten om je proces in kaart te brengen.

Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke alfanumerieke identificatiecode van de onderhoudswerkorder.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste sleutel om het procesverloop te reconstrueren en specifieke opdrachten tussen afdelingen te volgen.

De specifieke gebeurtenis of statuswijziging in het verloop van de werkorder.

Waarom dit belangrijk is

Dit beschrijft wat er in het proces gebeurt. Dat is nodig om de proceskaart op te bouwen en de uitvoering van de workflow te begrijpen.

De exacte datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Nodig om events chronologisch te ordenen en alle tijdgebonden KPI’s te berekenen.

Deelt werkorders in als preventief (PM), correctief (CM) of spoed (EM).

Waarom dit belangrijk is

Maakt onderscheid tussen gepland en ongepland werk, een belangrijke indicator voor de volwassenheid van het onderhoud.

De urgentie die aan de werkorder is toegekend.

Waarom dit belangrijk is

Maakt zichtbaar of de organisatie middelen inzet voor de meest urgente taken.

Unieke identificatiecode van de apparatuur of asset waaraan onderhoud wordt uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Koppelt de uitvoering van processen aan de prestaties van fysieke installaties.

De persoon of hoofdmonteur die de opdracht uitvoert.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk om de productiviteit van medewerkers te analyseren en de werklast te verdelen.

De datum en tijd waarop het fysieke werk is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Markeert het einde van de technische uitvoering.

De geplande of vereiste deadline voor de werkorder.

Waarom dit belangrijk is

De basis voor het meten van SLA-naleving en het volgen van de planning.

Het totale aantal uren dat alle monteurs aan de werkorder hebben besteed.

Waarom dit belangrijk is

De belangrijkste metriek voor analyses van arbeidskosten en efficiëntie.

Een score die aangeeft hoe belangrijk de asset is voor de bedrijfsvoering.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk om procesprestaties in te delen naar bedrijfsrisico.

De huidige status van de werkorder in het proces.

Waarom dit belangrijk is

Geeft een momentopname van de huidige werklast en achterstand.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

De eerste gebeurtenis: er wordt een werkorder aangemaakt in het systeem, vaak op basis van een serviceaanvraag of een automatische planning. Dit wordt vastgelegd met de aanmaaktimestamp in de tabel WORKORDER of de eerste registratie in de WOSTATUS-geschiedenis.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert het begin van de procesinstantie en vormt het uitgangspunt voor het meten van de totale afhandeltijd en de snelheid van de eerste reactie.

Geeft aan dat de werkorder de vereiste controles voor planning en financiële goedkeuring heeft doorlopen. Dit wordt afgeleid uit een statuswijziging in de systeemgeschiedenis.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het berekenen van de KPI voor de doorlooptijd van planning en goedkeuring. Vertragingen wijzen hier op administratieve bottlenecks.

Markeert de daadwerkelijke start van het fysieke werk door de technicus. Dit wordt expliciet vastgelegd wanneer de gebruiker de status wijzigt om aan te geven dat het werk bezig is.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke mijlpaal om plantijd en uitvoeringstijd van elkaar te scheiden. Wordt gebruikt om de gemiddelde doorlooptijd van planning en goedkeuring te berekenen.

De technicus bevestigt dat het fysieke werk is afgerond. Deze statuswijziging stopt de klok voor KPI’s over de uitvoeringstijd.

Waarom dit belangrijk is

De belangrijkste eindtimestamp voor de technische uitvoering. Wordt gebruikt om SLA-compliance en de inzet van technici te berekenen.

De laatste gebeurtenis in de levenscyclus: de werkorder wordt financieel afgehandeld en is daarna alleen-lezen. Er kunnen geen kosten meer aan worden toegevoegd.

Waarom dit belangrijk is

Markeert het einde van de administratieve doorlooptijd. Vertragingen op dit punt beïnvloeden de financiële rapportage.

Het proces stopt voortijdig omdat het werk niet nodig, dubbel of niet uitvoerbaar bleek. Dit is een eindstatus.

Waarom dit belangrijk is

Wordt gebruikt voor het dashboard Work Order Cancellation Analysis. Een hoog percentage wijst op problemen eerder in het proces, bij het aanmaken van aanvragen.

Veelgestelde vragen

Wat is process mining voor assetonderhoud?

Bij process mining voor assetonderhoud haal je event logs uit systemen zoals IBM Maximo om de werkelijke stroom van werkorders zichtbaar te maken. Teams kunnen verborgen bottlenecks in goedkeuringsprocessen vinden en zien waar de uitvoering afwijkt van de geplande onderhoudsagenda.

Hoe halen we data uit IBM Maximo voor deze analyse?

Voor data-extractie worden meestal de tabellen WORKORDER en WOSTATUS in IBM Maximo gebruikt om de geschiedenis van statuswijzigingen vast te leggen. Door verbinding te maken met de Maximo-database of geïntegreerde API’s te gebruiken, kun je transactielogs ophalen. Daarin staat wanneer elke werkorder is aangemaakt, goedgekeurd en afgerond.

Kan process mining de oorzaken van hoge onderhoudskosten vinden?

Ja. Process mining brengt de oorzaken van hoge kosten aan het licht door herstelwerk en materiaalvertragingen te analyseren. Door geschatte en werkelijke uren op verschillende locaties te vergelijken, zie je waar de inzet van arbeidsuren inefficiënt is en waar terugkerende storingen de kosten verhogen.

Welke specifieke datapunten heb je nodig om te beginnen?

Je hebt in elk geval een unieke identificatiecode voor de werkorder nodig, een timestamp voor elke statuswijziging en de naam van de activiteit. Aanvullende attributen, zoals het assettype, de locatie en de locatiecode, zijn ook belangrijk om de data te filteren en de analyse in de juiste context te plaatsen.

Hoe lang duurt het voordat de eerste analyseresultaten zichtbaar zijn?

Meestal zie je binnen twee tot vier weken na de data-extractie een eerste visualisatie van het onderhoudsproces. In die periode worden de data opgeschoond en in kaart gebracht. Zo krijg je al vroeg zicht op grote vertragingen in de planning of de administratieve afsluiting.

Helpt process mining bij het bewaken van veiligheid en compliance?

Process mining helpt compliance te bewaken door te volgen of alle vereiste veiligheidsdocumentatie en inspecties zijn afgerond voordat een werkorder wordt gesloten. Het laat zien wanneer verplichte stappen zijn overgeslagen of in de verkeerde volgorde zijn uitgevoerd, zodat je hoge veiligheidsnormen kunt handhaven.

Kan process mining onderscheid maken tussen preventief en reactief onderhoud?

Door het werktype en de doorlooptijden van elke werkorder te analyseren, kan process mining gepland preventief onderhoud onderscheiden van reactieve spoedreparaties. Managers kunnen zo het aandeel preventief werk meten en assets vinden die vaak ongeplande uitval veroorzaken.

Hoe volgen en analyseren we de prestaties van externe aannemers?

Je kunt de prestaties van aannemers volgen door de overdrachtsmomenten tussen interne teams en externe leveranciers tijdens de levenscyclus van een werkorder in kaart te brengen. Meet de snelheid en kwaliteit van hun werk aan de hand van de service level agreements. Zo kun je externe partijen aanspreken op hun prestaties en de onderhoudskosten beter beheersen.

Verbeter assetonderhoud en beperk stilstand vandaag nog

Verkort de onderhoudsdoorlooptijd met 30% en neem bottlenecks weg

Start je gratis proefperiode

14 dagen gratis proberen, geen creditcard nodig