Uw Voorraadbeheer datatemplate

Dit attribuut beschrijft een specifieke stap of mijlpaal in het voorraadbeheerproces. Elke activiteit vertegenwoordigt een afzonderlijke actie die is uitgevoerd op de inventaris batch, zoals het ontvangen, inspecteren, verplaatsen of verzenden ervan.\n\nHet analyseren van de volgorde en frequentie van deze activiteiten is de basis van process mining. Het helpt de processtroom te visualiseren, afwijkingen van de standaardprocedure te vinden en activiteiten aan te wijzen die vertragingen of herstelwerk veroorzaken. Analyse kan bijvoorbeeld zichtbaar maken of 'Inventaristelling Uitgevoerd' frequent plaatsvindt na een mislukte pickingpoging.

Het definieert de stappen van het proces, wat de visualisatie en analyse van de voorraadreis van begin tot eind mogelijk maakt.

Dit wordt typisch afgeleid uit event logs, transactiecodes of statuswijzigings binnen Manhattan Active Inventory. Het kan mapping vereisen van technische codes naar gebruiksvriendelijke namen.

Dit attribuut levert de datum en tijd voor de start van elke vastgelegde activiteit. Het is belangrijk voor het chronologisch ordenen van gebeurtenissen en voor het berekenen van de duur tussen verschillende processtappen.\n\nBij analyse wordt de starttijd gebruikt om key prestaties indicators zoals put-away cyclustijd, kwaliteitsinspectie lead time en de algehele voorraad stilstandtijd te berekenen. Door tijdstempels te analyseren, kunnen organisaties vinden wanneer werk plaatsvindt, prestaties meten ten opzichte van schema's en tijdgerelateerde inefficiënties in het magazijn bekijken.

Deze timestamp is onmisbaar voor het correct sequencen van gebeurtenissen en het berekenen van alle tijdgebonden prestatie meetwaarden en KPI's.

Elk transactie- of gebeurtenisrecord in Manhattan Active Inventory zou een bijbehorend timestamp-veld moeten hebben, vaak genoemd als 'CREATE_DTTM' of 'EVENT_TIMESTAMP'.

Het Inventaris Batch- of Lotnummer groepeert alle activiteiten gerelateerd aan een specifieke hoeveelheid van een product. Dit maakt het mogelijk om de complete levenscyclus van een afzonderlijke voorraadhoeveelheid te volgen, vanaf de ontvangst in de inventaris via de verschillende bewegingen tot de uiteindelijke uitgifte of consumptie.\n\nBinnen process mining is dit attribuut belangrijk voor het reconstrueren van de volledige procesgang van elke inventariseenheid. Het maakt de analyse mogelijk van procesvarianten, cyclustijden en knelpunten die specifieke batches beïnvloeden, zoals het vinden van batches die lange vertragingen oplopen bij kwaliteitsinspectie of frequente interne verplaatsingen ondergaan voordat ze worden verzonden.

Dit is de core kenmerk die alle gerelateerde inventaris gebeurtenissen verbindt tot een enkele procesinstantie, wat end-to-end-analyse van de inventaris levenscyclus mogelijk maakt.

Deze kenmerk wordt typisch gevonden in inventaris detailtabellen of lot stamdata binnen Manhattan Active Inventory. Raadpleeg de systeemdocumentatie voor specifieke tabel- en veldnamen.

Dit attribuut identificeert de bronapplicatie of module die de gebeurtenis data heeft gegenereerd. In een moderne logistieke omgeving kan data afkomstig zijn van het core WMS, een yard management systeem of een transport management systeem.\n\nHet specificeren van het bronsysteem is belangrijk voor data governance en voor het begrijpen van de context van de data. Zo kan het bijvoorbeeld belangrijk zijn voor automatisering analyse om te weten of een gebeurtenis afkomstig is van een geautomatiseerd systeem versus een handmatig invoerportaal.

Biedt essentiële context over de herkomst van de data, wat belangrijk is voor datavalidatie, governance en het begrijpen van systeeminteracties.

Dit is typisch een statische waarde die wordt toegevoegd tijdens het data-extractieproces om de oorsprong van de dataset te vinden.

Dit attribuut registreert de datum en tijd waarop de data uit het bronsysteem is gehaald. Het is een metadataveld dat belangrijk is voor het begrijpen van de relevantie van de analyse.\n\nIn dashboards en rapporten Informapakketmeert deze timestamp gebruikers over hoe up-to-date de onderliggende data is. Het helpt bij het beheren van verwachtingen over vertraging in de data en is belangrijk voor het plannen van data pijplijn refreshes.

Zorgt ervoor dat gebruikers op de hoogte zijn van de relevantie van de data, wat belangrijk is voor het nemen van tijdige en geïnformeerde operationele beslissingen.

Deze timestamp wordt gegenereerd en toegevoegd aan de dataset door de data-extractie, transformatie en loading (ETL) tool of script.

Dit attribuut vertegenwoordigt de kwantiteit van het product geassocieerd met een inventaris gebeurtenis, zoals het aantal ontvangen, verplaatste, gepickte of aangepaste artikelen.\n\nKwantiteit is een belangrijke maatstaf voor het begrijpen van de schaal van operaties en voor het berekenen van verschillende belangrijke KPI's. Het wordt gebruikt om de Manual Adjustment Volume Ratio, Scrappage Rate by Aantal en Picking Throughput te bepalen. Analyse van kwantiteit kan zichtbaar maken of grote of kleine orders verschillende proceskenmerken hebben.

Biedt een maatstaf voor het volume van elke activiteit, wat belangrijk is voor het berekenen van doorlooptijd, tarieven en andere KPI's op basis van volume.

Transactietabellen in Manhattan Active Inventory zullen een kwantiteitsveld bevatten geassocieerd met elke beweging of gebeurtenis. Het kan de naam 'QTY', 'QUANTITY' of 'UNITS' hebben.

Dit attribuut levert de datum en tijd voor de voltooiing van elke vastgelegde activiteit. Hoewel sommige gebeurtenissen ogenblikkelijk zijn (StartTime is gelijk aan EndTime), hebben andere een duur, zoals een kwaliteitsinspectie of een picking taak.\n\nDe eindtijd is noodzakelijk voor het berekenen van de verwerkingstijd van individuele activiteiten. Dit maakt een gedetailleerde analyse mogelijk van welke specifieke taken de meeste tijd in beslag nemen binnen het algehele proces, wat gerichte verbeteringsinspanningen mogelijk maakt.

Maakt de berekening van individuele activiteitsduren mogelijk, wat helpt om precies die taken aan te wijzen die procesvertragingen veroorzaken.

Dit kan een apart veld zijn in het bronsysteem (bijv. 'END_DTTM') of kan hetzelfde zijn als de starttijd voor ogenblikkelijke gebeurtenissen. Raadpleeg de Manhattan Active Inventory-documentatie.ve Inventory documentatie voor de gebeurtenis data structuur.

Dit attribuut legt de gebruikers-id of naam vast van de persoon die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een bepaalde taak, zoals picking, packing of het aanpassen van de inventaris. Het kan ook een geautomatiseerd systeem of bot-ID vertegenwoordigen voor geautomatiseerde taken.\n\nPrestatieanalyse per gebruiker is belangrijk voor het vinden van trainingsmogelijkheden, het erkennen van goed presterende individuen en het begrijpen van de werkdrukverdeling. Het is een belangrijke dimensie in dashboards voor picking- en packingprestaties en voor het onderzoeken van hotspots voor handmatige aanpassingen.

Koppelt procesactiviteiten aan specifieke gebruikers, wat prestatieanalyse, werkdrukverdeling en identificatie van trainingsbehoeften mogelijk maakt.

Deze Informatie wordt typisch opgeslagen naast transactiedata in velden zoals 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' of 'RESOURCE_ID'. Raadpleeg de Manhattan Active Inventory-documentatie.ve Inventory documentatie.

Dit attribuut specificeert de locatie, bijvoorbeeld een zone, gangpad of opslaglocatie, geassocieerd met een inventaris gebeurtenis. Het biedt de geografische context voor voorraadbewegingen en activiteiten binnen het magazijn.\n\nDit is een belangrijke dimensie voor analyse, gebruikt in bijna elk dashboard. Het helpt bij het vinden van bottleneck gebieden, het vergelijken van prestaties over verschillende locaties, en het onderzoeken van de grondoorzaken van inventarisverschillen. Het kan bijvoorbeeld aantonen of een bepaalde zone een hoog percentage pickingfouten of trage put-away tijden heeft.

Biedt ruimtelijke context aan voorraad-gebeurtenissen, wat analyse van knelpunten, efficiëntie en problemen gekoppeld aan specifieke fysieke locaties mogelijk maakt.

Locatiedata is een kernonderdeel van elk WMS en zou beschikbaar moeten zijn in voorraadtransactietabellen, vaak in velden zoals 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' of 'ZONE'. Raadpleeg de Manhattan Active Inventory-documentatie.ve Inventory documentatie.

De Stock Keeping Unit, of SKU, is een unieke code die wordt gebruikt om een product te volgen. Het maakt de differentiatie van artikelen mogelijk op basis van hun kenmerken, zoals maat, kleur en merk.\n\nBinnen process mining helpt analyse per SKU bij het vinden van productspecifieke problemen. Het kan bijvoorbeeld zichtbaar maken of bepaalde SKU's langere kwaliteitsinspectietijden hebben, gevoeliger zijn voor schade en scrappage, of frequent betrokken zijn bij voorraadaanpassingen. Dit is een belangrijk attribuut voor dashboards zoals Put-away Cycle Time Analysis en Inventory Scrappage Trends.

Maakt analyse op productniveau mogelijk, wat helpt te vinden of procesproblemen geconcentreerd zijn op specifieke artikelen of productcategorieën.

De SKU is een fundamenteel veld in item stamdata en voorraadtransactietabellen. Zoek naar velden genaamd 'SKU', 'ITEM_ID' of 'PRODUCT_CODE'.

De Bewegingsreden Code biedt context voor waarom een inventaris gebeurtenis plaatsvond. Het is bijzonder belangrijk voor niet-standaard activiteiten zoals interne transfers, aanpassingen, retouren of afschrijvingen (scrappage).\n\nDit attribuut is belangrijk voor oorzaakanalyse. Binnen het Inventory Discrepancy Overzicht dashboard zou deze code bijvoorbeeld verklaren waarom aanpassingen zijn gedaan (bijv. 'Beschadigde Goederen', 'Cycle Count Correctie', 'Diefstal'). Het wordt ook gebruikt om de oorzaken achter interne voorraadverplaatsingen en scrappage te analyseren.

Verklaart het 'waarom' achter voorraadverplaatsingen en -aanpassingen, wat krachtige grondoorzaakanalyse mogelijk maakt voor afwijkingen, afschrijving en transfers.

Dit is vaak een veld in transactietabellen geassocieerd met specifieke bewegingstypen. Zoek naar velden zoals 'REASON_CODE' of 'MOVEMENT_TYPE' in Manhattan Active Inventory.

De Unit of Measure (UoM) biedt context voor het Item Aantal attribuut. Het specificeert of de kwantiteit verwijst naar individuele artikelen, verpakkingen met meerdere items, of complete pallets.\n\nHet begrijpen van de UoM is belangrijk voor accurate analyse, vooral bij het vergelijken van verschillende producten of transacties. Het zorgt ervoor dat KPI's zoals picking doorlooptijd correct en consistent worden berekend, waardoor misinterpretatie van data wordt voorkomen wanneer kwantiteiten in verschillende eenheden kunnen zijn vastgelegd.

Biedt essentiële context aan hoeveelheidsvelden, zodat meetwaarden en vergelijkingen nauwkeurig en zinvol zijn.

Dit is een standaard veld in item stamdata en wordt meestal overgenomen in transactietabellen. Zoek naar velden zoals 'UOM' of 'UNIT'.

Dit boolean attribuut geeft aan of een put-away taak de beoogde voltooiingstijd heeft gehaald. Het wordt berekend door de daadwerkelijke put-away cyclustijd (van 'Put-away Initiated' tot 'Put-away Completed') te vergelijken met een vooraf gedefinieerd bedrijfsdoel, bijvoorbeeld 4 uur.\n\nDit attribuut wordt gebruikt om de Put-away On-Time Rate KPI te berekenen. Het vereenvoudigt analyse door gebruikers in staat te stellen gemakkelijk te filteren op late put-aways en hun grondoorzaken te onderzoeken, zoals de magazijnlocatie, SKU-categorie of betrokken gebruiker. Dit helpt bij het monitoren en handhaven van operationele efficiëntienormen.

Meet direct de naleving van interne serviceniveaus voor voorraadopslag, wat helpt om procesfouten snel te vinden en te analyseren.

Dit is een berekend veld. Het vereist dat een business rule of SLA definitie (bijv. 'Doel Put-away Tijd = 4 uur') wordt toegepast op de berekende cyclustijd.

Dit attribuut vertegenwoordigt de financiële waarde van de inventaris geassocieerd met een gebeurtenis, berekend als Item Aantal vermenigvuldigd met de eenheidskostprijs. Het is bijzonder relevant voor financiële impactanalyse.\n\nItem Value is belangrijk voor het Inventory Scrappage Trends dashboard, omdat het kwantificering van het financiële verlies geassocieerd met afgeschreven goederen mogelijk maakt. Het helpt bij het prioriteren van kostenbesparende inspanningen door te focussen op waardevolle artikelen die frequent worden afgeschreven. Het voegt ook een financiële dimensie toe aan inventarisaanpassingen en verschillen.

Vertaalt inventarisbewegingen naar financiële impact, wat belangrijk is voor het kwantificeren van de kosten van scrappage, verschillen en overtollige voorraad.

Dit is vaak afgeleid door de Item Aantal uit de transactietabel te vermenigvuldigen met de eenheidskostprijs uit de item master of financiële data. De eenheidskostprijs kan worden opgeslagen in velden zoals 'STANDARD_COST' of 'UNIT_PRICE'.

Dit attribuut identificeert de leverancier van wie de inventaris batch is ontvangen. Deze Informatie is het meest relevant aan het begin van de inventaris levenscyclus, met name tijdens goederenontvangst en kwaliteitsinspectie.\n\nHet analyseren van processen per leverancier is belangrijk voor het beheren van leveranciersprestaties. Het Quality Inspection Lead Time dashboard gebruikt dit attribuut bijvoorbeeld om te bepalen of inventaris van bepaalde leveranciers consequent langere inspectie vertragingen ervaart, wat kan duiden op kwaliteitsproblemen of documentatieproblemen.

Koppelt voorraadprocessen aan specifieke leveranciers, wat analyse van leveranciersgerelateerde prestaties, zoals vertragingen bij kwaliteitsinspectie, mogelijk maakt.

Deze Informatie is meestal beschikbaar op de inkooporder of advance shipping notice geassocieerd met de goederenontvangst gebeurtenis. Het kan een join met inkoopdata vereisen.

Dit attribuut identificeert de specifieke faciliteit, zoals een distributiecentrum of magazijn, waar de inventaris activiteit plaatsvindt. Het biedt een groepering op een hoger niveau dan de specifieke Warehouse Location (locatie, gangpad).\n\nAnalyse per magazijn is belangrijk voor bedrijven met meerdere faciliteiten. Het maakt prestatievergelijking tussen sites mogelijk, helpt bij het vinden van best practices in goed presterende magazijnen en verbeterpunten in andere. Het is een belangrijke dimensie voor het Warehouse Activiteit Throughput dashboard.

Maakt vergelijking op hoog niveau mogelijk van voorraadprocesprestaties over verschillende fysieke locaties of distributiecentra.

Deze Informatie is typisch onderdeel van de locatie stamdata of kan worden afgeleid van de Warehouse Location code. Zoek naar velden zoals 'WH_ID' of 'SITE_CODE'.

De SKU Categorie biedt een manier om vergelijkbare producten te groeperen voor geaggregeerde analyse. Dit kan gebaseerd zijn op producttype, opslagvereisten (bijv. gekoeld) of verkoopsnelheid (bijv. A, B, C artikelen).\n\nDit attribuut maakt inzichten op een hoger niveau mogelijk dan individuele SKU-analyse. Het helpt vragen te beantwoorden zoals: 'Nemen elektronica langer in beslag om op te slaan dan andere categorieën?' of 'Is scrappage geconcentreerd in onze seizoensgoederen categorie?'. Het wordt gebruikt in de Put-away Cycle Time en Quality Inspection Lead Time dashboards.

Vergemakkelijkt geaggregeerde analyse door producten te groeperen, wat helpt om procestrends en -problemen te zichtbaar maken die gemeenschappelijk zijn voor hele productfamilies.

Dit is typisch onderdeel van de item stamdata, gekoppeld aan de SKU. Raadpleeg de product- of item master configuratie van Manhattan Active Inventory.

Terwijl de Inventaris Batch/Lot het artikel volgt, volgt de Task Identifier de specifieke werkinstructie die aan een gebruiker of systeem is gegeven. Een enkele batch van 100 artikelen kan bijvoorbeeld via twee afzonderlijke taken van elk 50 artikelen worden weggezet.\n\nDit attribuut maakt een meer gedetailleerde analyse van operationele efficiëntie mogelijk. Het kan een 'Picking Taak Gecreëerd' gebeurtenis koppelen aan het corresponderende 'Picking Voltooid' gebeurtenis, waardoor een precieze meting van de taakuitvoeringstijd mogelijk is. Dit is nuttig voor het analyseren van picking- en put-away prestaties op individueel taakniveau.

Biedt een granulaire koppeling tussen taakaanmaak- en voltooiingsgebeurtenissen, wat een precieze meting van afzonderlijke werktoewijzingen mogelijk maakt.

Taakbeheer- of uitvoeringstabellen in Manhattan Active Inventory zullen een unieke ID bevatten voor elke taak. Zoek naar 'TASK_ID' of 'WORK_ORDER_ID'.

Voorraad Stilstandtijd is een key prestaties indicator die meet hoe lang voorraad inactief in het magazijn ligt. Het wordt berekend als het tijdsverschil tussen de 'Opslag Voltooid' gebeurtenis en de 'Goederenuitgifte Geregistreerd' gebeurtenis voor een specifieke voorraadbatch.

Het monitoren van deze KPI helpt bedrijven voorraadniveaus te optimaliseren en cashflow te verbeteren. Lange stilstandtijden kunnen wijzen op overbevoorrading, langzaamlopende producten of inefficiënties in orderafhandeling. Het verminderen van de stilstandtijd is vaak een primair doel van inventarisbeheer.

Meet de voorraadbezitperiode, wat direct het strategische doel ondersteunt van het optimaliseren van voorraadniveaus en het verlagen van voorraadkosten.

Dit is een berekend veld, afgeleid door de 'Put-away Voltooid' en 'Goederenuitgifte Geregistreerd' gebeurtenissen voor een gegeven case te vinden en hun tijdstempels af te trekken.

Dit attribuut beschrijft de staat van de inventaris op een gegeven moment. Het geeft aan of de voorraad beschikbaar is voor toewijzing aan bestellingen, onderhevig is aan kwaliteitscontrole, geblokkeerd is om andere redenen, of in transit is.\n\nHet volgen van veranderingen in de inventarisstatus kan nuttige inzichten bieden. Het analyseren van de tijd die is besteed aan een 'In Afwachting' of 'In Inspectie' status helpt bijvoorbeeld om vertragingen in de beschikbaarheid van de inventaris te kwantificeren. Dit attribuut is nuttig voor het begrijpen van de redenen achter lange voorraad stilstandtijden.

Geeft de beschikbaarheid van voorraad voor fulfillment aan, wat helpt bij het analyseren van vertragingen veroorzaakt door niet-beschikbare statussen zoals kwaliteitsinspectie of holds.

Dit is een sleutelveld in inventarisbalans- of voorraadniveautabellen binnen Manhattan Active Inventory. Zoek naar 'STATUS_CODE' of 'INVENTORY_STATUS'.