Uw data template voor voorraadbeheer

Dit attribute beschrijft een specifieke stap of mijlpaal in het voorraadbeheerproces. Elke activiteit vertegenwoordigt een afzonderlijke actie die is uitgevoerd op de inventaris batch, zoals het ontvangen, inspecteren, verplaatsen of verzenden ervan.\n\nHet analyseren van de volgorde en frequentie van deze activiteiten is de basis van process mining. Het helpt de processtroom te visualiseren, afwijkingen van de standaardprocedure te identificeren en activiteiten aan te wijzen die vertragingen of rework veroorzaken. Analyse kan bijvoorbeeld onthullen of 'Inventaristelling Uitgevoerd' frequent plaatsvindt na een mislukte pickingpoging.

Het definieert de stappen van het proces, wat de visualisatie en analyse van de voorraadreis van begin tot eind mogelijk maakt.

Dit wordt typisch afgeleid uit event logs, transactiecodes of statuswijzigingsrecords binnen Manhattan Active Inventory. Het kan mapping vereisen van technische codes naar gebruiksvriendelijke namen.

Dit attribute levert de datum en tijd voor de start van elke vastgelegde activiteit. Het is essentieel voor het chronologisch ordenen van events en voor het berekenen van de duur tussen verschillende processtappen.\n\nBij analyse wordt de starttijd gebruikt om key performance indicators zoals put-away cyclustijd, kwaliteitsinspectie lead time en de algehele voorraad stilstandtijd te berekenen. Door timestamps te analyseren, kunnen organisaties identificeren wanneer werk plaatsvindt, prestaties meten ten opzichte van schema's en tijdgerelateerde inefficiënties in het magazijn ontdekken.

Deze timestamp is fundamenteel voor het correct sequencen van events en het berekenen van alle tijdgebaseerde prestatie metrics en KPI's.

Elk transactie- of eventrecord in Manhattan Active Inventory zou een bijbehorend timestamp-veld moeten hebben, vaak genoemd als 'CREATE_DTTM' of 'EVENT_TIMESTAMP'.

Het Inventaris Batch- of Lotnummer groepeert alle activiteiten gerelateerd aan een specifieke hoeveelheid van een product. Dit maakt het mogelijk om de complete levenscyclus van een afzonderlijke voorraadhoeveelheid te volgen, vanaf de ontvangst in de inventaris via de verschillende bewegingen tot de uiteindelijke uitgifte of consumptie.\n\nBinnen process mining is dit attribute cruciaal voor het reconstrueren van de end-to-end reis van elke inventariseenheid. Het maakt de analyse mogelijk van procesvarianten, cyclustijden en bottlenecks die specifieke batches beïnvloeden, zoals het identificeren van batches die lange vertragingen oplopen bij kwaliteitsinspectie of frequente interne verplaatsingen ondergaan voordat ze worden verzonden.

Dit is de core identifier die alle gerelateerde inventaris events verbindt tot een enkele procesinstantie, wat end-to-end analyse van de inventaris levenscyclus mogelijk maakt.

Deze identifier wordt typisch gevonden in inventaris detailtabellen of lot master data binnen Manhattan Active Inventory. Raadpleeg de systeemdocumentatie voor specifieke tabel- en veldnamen.

Dit attribute identificeert de bronapplicatie of module die de event data heeft gegenereerd. In een moderne logistieke omgeving kan data afkomstig zijn van het core WMS, een yard management systeem of een transport management systeem.\n\nHet specificeren van het bronsysteem is belangrijk voor data governance en voor het begrijpen van de context van de data. Zo kan het bijvoorbeeld cruciaal zijn voor automatisering analyse om te weten of een event afkomstig is van een geautomatiseerd systeem versus een handmatig invoerportaal.

Biedt essentiële context over de herkomst van de data, wat cruciaal is voor datavalidatie, governance en het begrijpen van systeeminteracties.

Dit is typisch een statische waarde die wordt toegevoegd tijdens het data-extractieproces om de oorsprong van de dataset te identificeren.

Dit attribute registreert de datum en tijd waarop de data uit het bronsysteem is gehaald. Het is een metadata veld dat cruciaal is voor het begrijpen van de actualiteit van de analyse.\n\nIn dashboards en rapporten informeert deze timestamp gebruikers over hoe up-to-date de onderliggende data is. Het helpt bij het beheren van verwachtingen over data latency en is essentieel voor het plannen van data pipeline refreshes.

Zorgt ervoor dat gebruikers op de hoogte zijn van de actualiteit van de data, wat cruciaal is voor het nemen van tijdige en geïnformeerde operationele beslissingen.

Deze timestamp wordt gegenereerd en toegevoegd aan de dataset door de data-extractie, transformatie en loading (ETL) tool of script.

Dit attribute vertegenwoordigt de kwantiteit van het product geassocieerd met een inventaris event, zoals het aantal ontvangen, verplaatste, gepickte of aangepaste artikelen.\n\nKwantiteit is een cruciale maatstaf voor het begrijpen van de schaal van operaties en voor het berekenen van verschillende belangrijke KPI's. Het wordt gebruikt om de Manual Adjustment Volume Ratio, Scrappage Rate by Quantity en Picking Throughput te bepalen. Analyse van kwantiteit kan onthullen of grote of kleine orders verschillende proceskenmerken hebben.

Biedt een maatstaf voor het volume van elke activiteit, wat essentieel is voor het berekenen van throughput, tarieven en andere volumebaseerde KPI's.

Transactietabellen in Manhattan Active Inventory zullen een kwantiteitsveld bevatten geassocieerd met elke beweging of event. Het kan de naam 'QTY', 'QUANTITY' of 'UNITS' hebben.

Dit attribute levert de datum en tijd voor de voltooiing van elke vastgelegde activiteit. Hoewel sommige events ogenblikkelijk zijn (StartTime is gelijk aan EndTime), hebben andere een duur, zoals een kwaliteitsinspectie of een picking taak.\n\nDe eindtijd is noodzakelijk voor het berekenen van de verwerkingstijd van individuele activiteiten. Dit maakt een gedetailleerde analyse mogelijk van welke specifieke taken de meeste tijd in beslag nemen binnen het algehele proces, wat gerichte verbeteringsinspanningen mogelijk maakt.

Maakt de berekening van individuele activiteitsduren mogelijk, wat helpt om precies die taken aan te wijzen die procesvertragingen veroorzaken.

Dit kan een apart veld zijn in het bronsysteem (bijv. 'END_DTTM') of kan hetzelfde zijn als de starttijd voor ogenblikkelijke events. Raadpleeg de Manhattan Active Inventory documentatie voor de event data structuur.

Dit attribute legt de gebruikers-ID of naam vast van de persoon die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een bepaalde taak, zoals picking, packing of het aanpassen van de inventaris. Het kan ook een geautomatiseerd systeem of bot-ID vertegenwoordigen voor geautomatiseerde taken.\n\nPrestatieanalyse per gebruiker is cruciaal voor het identificeren van trainingsmogelijkheden, het erkennen van goed presterende individuen en het begrijpen van de werkdrukverdeling. Het is een belangrijke dimensie in dashboards met betrekking tot picking- en packingprestaties en voor het onderzoeken van hotspots voor handmatige aanpassingen.

Koppelt procesactiviteiten aan specifieke gebruikers, wat prestatieanalyse, workload balancing en identificatie van trainingsbehoeften mogelijk maakt.

Deze informatie wordt typisch opgeslagen naast transactiedata in velden zoals 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' of 'RESOURCE_ID'. Raadpleeg de Manhattan Active Inventory documentatie.

Dit attribute specificeert de locatie, bijvoorbeeld een zone, gangpad of opslaglocatie, geassocieerd met een inventaris event. Het biedt de geografische context voor voorraadbewegingen en activiteiten binnen het magazijn.\n\nDit is een vitale dimensie voor analyse, gebruikt in bijna elk dashboard. Het helpt bij het identificeren van bottleneck gebieden, het vergelijken van prestaties over verschillende locaties, en het onderzoeken van de root causes van inventarisdiscrepanties. Het kan bijvoorbeeld aantonen of een bepaalde zone een hoog percentage pickingfouten of trage put-away tijden heeft.

Biedt ruimtelijke context aan voorraad-events, wat analyse van knelpunten, efficiëntie en problemen gekoppeld aan specifieke fysieke locaties mogelijk maakt.

Locatiedata is een kernonderdeel van elk WMS en zou beschikbaar moeten zijn in voorraadtransactietabellen, vaak in velden zoals 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' of 'ZONE'. Raadpleeg de Manhattan Active Inventory documentatie.

De Stock Keeping Unit, of SKU, is een unieke code die wordt gebruikt om een product te volgen. Het maakt de differentiatie van artikelen mogelijk op basis van hun kenmerken, zoals maat, kleur en merk.\n\nBinnen process mining helpt analyse per SKU bij het identificeren van productspecifieke problemen. Het kan bijvoorbeeld onthullen of bepaalde SKU's langere kwaliteitsinspectietijden hebben, gevoeliger zijn voor schade en scrappage, of frequent betrokken zijn bij voorraadaanpassingen. Dit is een belangrijk attribute voor dashboards zoals Put-away Cycle Time Analysis en Inventory Scrappage Trends.

Maakt analyse op productniveau mogelijk, wat helpt te identificeren of procesproblemen geconcentreerd zijn op specifieke artikelen of productcategorieën.

De SKU is een fundamenteel veld in item master data en voorraadtransactietabellen. Zoek naar velden genaamd 'SKU', 'ITEM_ID' of 'PRODUCT_CODE'.

De Bewegingsreden Code biedt context voor waarom een inventaris event plaatsvond. Het is bijzonder belangrijk voor niet-standaard activiteiten zoals interne transfers, aanpassingen, retouren of afschrijvingen (scrappage).\n\nDit attribute is cruciaal voor root cause analysis. Binnen het Inventory Discrepancy Overview dashboard zou deze code bijvoorbeeld verklaren waarom aanpassingen zijn gedaan (bijv. 'Beschadigde Goederen', 'Cycle Count Correctie', 'Diefstal'). Het wordt ook gebruikt om de oorzaken achter interne voorraadverplaatsingen en scrappage te analyseren.

Verklaart het 'waarom' achter voorraadverplaatsingen en -aanpassingen, wat krachtige grondoorzaakanalyse mogelijk maakt voor afwijkingen, afschrijving en transfers.

Dit is vaak een veld in transactietabellen geassocieerd met specifieke bewegingstypen. Zoek naar velden zoals 'REASON_CODE' of 'MOVEMENT_TYPE' in Manhattan Active Inventory.

Deze metric meet de tijd die actief is besteed aan een specifieke taak. Het wordt berekend door de Event Start Time af te trekken van de Event End Time voor een enkele activiteit. Voor ogenblikkelijke events is deze duur nul.\n\nHet analyseren van de verwerkingstijd helpt bij het identificeren welke specifieke stappen in het proces het meest tijdrovend zijn. Het kan bijvoorbeeld onderscheid maken tussen een lange picking cyclustijd veroorzaakt door reizen versus een lange tijd besteed aan de picklocatie. Dit helpt om verbeteringsinspanningen preciezer te richten.

Meet de duur van individuele taken, wat helpt om de meest tijdrovende stappen binnen het totale proces te isoleren en te analyseren.

Dit is een berekend veld, afgeleid met behulp van de EventStartTime en EventEndTime attributes uit de ruwe data.

De Unit of Measure (UoM) biedt context voor het Item Quantity attribute. Het specificeert of de kwantiteit verwijst naar individuele artikelen, verpakkingen met meerdere items, of complete pallets.\n\nHet begrijpen van de UoM is cruciaal voor accurate analyse, vooral bij het vergelijken van verschillende producten of transacties. Het zorgt ervoor dat KPI's zoals picking throughput correct en consistent worden berekend, waardoor misinterpretatie van data wordt voorkomen wanneer kwantiteiten in verschillende eenheden kunnen zijn vastgelegd.

Biedt essentiële context aan hoeveelheidsvelden, zodat metrics en vergelijkingen nauwkeurig en zinvol zijn.

Dit is een standaard veld in item master data en wordt meestal overgenomen in transactietabellen. Zoek naar velden zoals 'UOM' of 'UNIT'.

Dit boolean attribute geeft aan of een put-away taak de beoogde voltooiingstijd heeft gehaald. Het wordt berekend door de daadwerkelijke put-away cyclustijd (van 'Put-away Initiated' tot 'Put-away Completed') te vergelijken met een vooraf gedefinieerd bedrijfsdoel, bijvoorbeeld 4 uur.\n\nDit attribute wordt gebruikt om de Put-away On-Time Rate KPI te berekenen. Het vereenvoudigt analyse door gebruikers in staat te stellen gemakkelijk te filteren op late put-aways en hun root causes te onderzoeken, zoals de magazijnlocatie, SKU-categorie of betrokken gebruiker. Dit helpt bij het monitoren en handhaven van operationele efficiëntienormen.

Meet direct de naleving van interne serviceniveaus voor voorraadopslag, wat helpt om procesfouten snel te identificeren en te analyseren.

Dit is een berekend veld. Het vereist dat een business rule of SLA definitie (bijv. 'Doel Put-away Tijd = 4 uur') wordt toegepast op de berekende cyclustijd.

Dit attribute vertegenwoordigt de financiële waarde van de inventaris geassocieerd met een event, berekend als Item Quantity vermenigvuldigd met de eenheidskostprijs. Het is bijzonder relevant voor financiële impactanalyse.\n\nItem Value is essentieel voor het Inventory Scrappage Trends dashboard, omdat het kwantificering van het financiële verlies geassocieerd met afgeschreven goederen mogelijk maakt. Het helpt bij het prioriteren van kostenbesparende inspanningen door te focussen op waardevolle artikelen die frequent worden afgeschreven. Het voegt ook een financiële dimensie toe aan inventarisaanpassingen en discrepanties.

Vertaalt inventarisbewegingen naar financiële impact, wat cruciaal is voor het kwantificeren van de kosten van scrappage, discrepanties en overtollige voorraad.

Dit is vaak afgeleid door de Item Quantity uit de transactietabel te vermenigvuldigen met de eenheidskostprijs uit de item master of financiële data. De eenheidskostprijs kan worden opgeslagen in velden zoals 'STANDARD_COST' of 'UNIT_PRICE'.

Dit attribute identificeert de leverancier van wie de inventaris batch is ontvangen. Deze informatie is het meest relevant aan het begin van de inventaris levenscyclus, met name tijdens goederenontvangst en kwaliteitsinspectie.\n\nHet analyseren van processen per leverancier is essentieel voor het beheren van leveranciersprestaties. Het Quality Inspection Lead Time dashboard gebruikt dit attribute bijvoorbeeld om te bepalen of inventaris van bepaalde leveranciers consequent langere inspectie vertragingen ervaart, wat kan duiden op kwaliteitsproblemen of documentatieproblemen.

Koppelt voorraadprocessen aan specifieke leveranciers, wat analyse van leveranciersgerelateerde prestaties, zoals vertragingen bij kwaliteitsinspectie, mogelijk maakt.

Deze informatie is meestal beschikbaar op de inkooporder of advance shipping notice geassocieerd met de goederenontvangst event. Het kan een join met inkoopdata vereisen.

Dit attribute identificeert de specifieke faciliteit, zoals een distributiecentrum of magazijn, waar de inventaris activiteit plaatsvindt. Het biedt een groepering op een hoger niveau dan de specifieke Warehouse Location (locatie, gangpad).\n\nAnalyse per magazijn is essentieel voor bedrijven met meerdere faciliteiten. Het maakt prestatievergelijking tussen sites mogelijk, helpt bij het identificeren van best practices in goed presterende magazijnen en verbeterpunten in andere. Het is een belangrijke dimensie voor het Warehouse Activity Throughput dashboard.

Maakt vergelijking op hoog niveau mogelijk van voorraadprocesprestaties over verschillende fysieke locaties of distributiecentra.

Deze informatie is typisch onderdeel van de locatie master data of kan worden afgeleid van de Warehouse Location code. Zoek naar velden zoals 'WH_ID' of 'SITE_CODE'.

De SKU Categorie biedt een manier om vergelijkbare producten te groeperen voor geaggregeerde analyse. Dit kan gebaseerd zijn op producttype, opslagvereisten (bijv. gekoeld) of verkoopsnelheid (bijv. A, B, C artikelen).\n\nDit attribute maakt inzichten op een hoger niveau mogelijk dan individuele SKU-analyse. Het helpt vragen te beantwoorden zoals: 'Nemen elektronica langer in beslag om op te slaan dan andere categorieën?' of 'Is scrappage geconcentreerd in onze seizoensgoederen categorie?'. Het wordt gebruikt in de Put-away Cycle Time en Quality Inspection Lead Time dashboards.

Vergemakkelijkt geaggregeerde analyse door producten te groeperen, wat helpt om procestrends en -problemen te onthullen die gemeenschappelijk zijn voor hele productfamilies.

Dit is typisch onderdeel van de item master data, gekoppeld aan de SKU. Raadpleeg de product- of item master configuratie van Manhattan Active Inventory.

Terwijl de Inventaris Batch/Lot het artikel volgt, volgt de Task Identifier de specifieke werkinstructie die aan een gebruiker of systeem is gegeven. Een enkele batch van 100 artikelen kan bijvoorbeeld via twee afzonderlijke taken van elk 50 artikelen worden weggezet.\n\nDit attribute maakt een meer gedetailleerde analyse van operationele efficiëntie mogelijk. Het kan een 'Picking Taak Gecreëerd' event koppelen aan het corresponderende 'Picking Voltooid' event, waardoor een precieze meting van de taakuitvoeringstijd mogelijk is. Dit is nuttig voor het analyseren van picking- en put-away prestaties op individueel taakniveau.

Biedt een granulaire koppeling tussen taakaanmaak- en voltooiingsevents, wat een precieze meting van afzonderlijke werktoewijzingen mogelijk maakt.

Taakbeheer- of uitvoeringstabellen in Manhattan Active Inventory zullen een unieke ID bevatten voor elke taak. Zoek naar 'TASK_ID' of 'WORK_ORDER_ID'.

Voorraad Stilstandtijd is een key performance indicator die meet hoe lang voorraad inactief in het magazijn ligt. Het wordt berekend als het tijdsverschil tussen de 'Opslag Voltooid' event en de 'Goederenuitgifte Geregistreerd' event voor een specifieke voorraadbatch.

Het monitoren van deze KPI helpt bedrijven voorraadniveaus te optimaliseren en cashflow te verbeteren. Lange stilstandtijden kunnen wijzen op overbevoorrading, langzaamlopende producten of inefficiënties in orderafhandeling. Het verminderen van de stilstandtijd is vaak een primair doel van inventarisbeheer.

Meet de voorraadbezitperiode, wat direct het strategische doel ondersteunt van het optimaliseren van voorraadniveaus en het verlagen van voorraadkosten.

Dit is een berekend veld, afgeleid door de 'Put-away Voltooid' en 'Goederenuitgifte Geregistreerd' events voor een gegeven case te vinden en hun timestamps af te trekken.

Dit attribute beschrijft de staat van de inventaris op een gegeven moment. Het geeft aan of de voorraad beschikbaar is voor toewijzing aan bestellingen, onderhevig is aan kwaliteitscontrole, geblokkeerd is om andere redenen, of in transit is.\n\nHet volgen van veranderingen in de inventarisstatus kan waardevolle inzichten bieden. Het analyseren van de tijd die is besteed aan een 'In Afwachting' of 'In Inspectie' status helpt bijvoorbeeld om vertragingen in de beschikbaarheid van de inventaris te kwantificeren. Dit attribute is nuttig voor het begrijpen van de redenen achter lange voorraad stilstandtijden.

Geeft de beschikbaarheid van voorraad voor fulfillment aan, wat helpt bij het analyseren van vertragingen veroorzaakt door niet-beschikbare statussen zoals kwaliteitsinspectie of holds.

Dit is een key field in inventarisbalans- of voorraadniveautabellen binnen Manhattan Active Inventory. Zoek naar 'STATUS_CODE' of 'INVENTORY_STATUS'.