Datatemplate voor voorraadbeheer

Dit attribuut beschrijft een specifieke stap of mijlpaal in het voorraadbeheerproces. Elke activiteit staat voor een afzonderlijke handeling met de voorraadbatch, zoals ontvangen, inspecteren, verplaatsen of verzenden.

De volgorde en frequentie van deze activiteiten vormen de basis van process mining. Je ziet hoe het proces verloopt, ontdekt afwijkingen van de standaardprocedure en vindt activiteiten die vertraging of herstelwerk veroorzaken. Zo kan de analyse laten zien of 'Cyclische telling uitgevoerd' vaak volgt op een mislukte pickpoging.

Dit attribuut beschrijft de processtappen en maakt het mogelijk de route van de voorraad van begin tot eind te visualiseren en analyseren.

Dit wordt doorgaans afgeleid uit event logs, transactiecodes of statuswijzigingen in Manhattan Active Inventory. Mogelijk moet je technische codes omzetten naar begrijpelijke namen.

Dit attribuut bevat de datum en tijd waarop elke geregistreerde activiteit is gestart. Je hebt deze gegevens nodig om gebeurtenissen chronologisch te ordenen en de tijd tussen processtappen te berekenen.

Bij analyses gebruik je de starttijd om belangrijke prestatie-indicatoren te berekenen, zoals de doorlooptijd van het wegzetten, de doorlooptijd van de kwaliteitscontrole en de totale opslagtijd van voorraad. Door timestamps te analyseren, zie je wanneer het werk plaatsvindt, kun je prestaties vergelijken met planningen en tijdsgebonden inefficiënties in het magazijn opsporen.

Deze timestamp is nodig om gebeurtenissen in de juiste volgorde te zetten en alle tijdgebonden prestatie-indicatoren en KPI’s te berekenen.

Elke transactie of gebeurtenis in Manhattan Active Inventory moet een bijbehorend timestamp-veld hebben, vaak met een naam als 'CREATE_DTTM' of 'EVENT_TIMESTAMP'.

Het batch- of partijnummer groepeert alle activiteiten voor een specifieke hoeveelheid van een product. Zo kun je de volledige levenscyclus van die voorraad volgen, vanaf de ontvangst en alle verplaatsingen tot de uiteindelijke afgifte of het verbruik.

Bij process mining is dit attribuut essentieel om de volledige route van elke voorraadeenheid te reconstrueren. Je kunt procesvarianten, doorlooptijden en bottlenecks per batch analyseren. Zo ontdek je bijvoorbeeld welke batches lang op een kwaliteitsinspectie wachten of vaak intern worden verplaatst voordat ze worden verzonden.

Dit is de belangrijkste identificatiecode die alle bijbehorende voorraadgebeurtenissen samenbrengt in één procesinstantie. Zo kun je de volledige levenscyclus van de voorraad analyseren.

Deze identificatiecode staat doorgaans in voorraadgegevenstabellen of stamgegevens van partijen in Manhattan Active Inventory. Raadpleeg de systeemdocumentatie voor de specifieke tabel- en veldnamen.

Dit attribuut geeft aan welke bronapplicatie of module de gebeurtenisdata heeft gegenereerd. In een moderne logistieke omgeving kan de data afkomstig zijn uit het centrale WMS, een yardmanagementsysteem of een transportmanagementsysteem.

Vermelding van het bronsysteem is belangrijk voor datagovernance en om de context van de data te begrijpen. Zo maakt het voor automatiseringsanalyse verschil of een gebeurtenis afkomstig is van een geautomatiseerd systeem of handmatig is ingevoerd via een portaal.

Geeft belangrijke context over de herkomst van de data. Dat is nodig voor datavalidatie, governance en inzicht in de interacties tussen systemen.

Dit is meestal een vaste waarde die tijdens de data-extractie wordt toegevoegd om de herkomst van de dataset aan te geven.

Dit attribuut registreert de datum en tijd waarop de data uit het bronsysteem is opgehaald. Het is een metadataveld dat laat zien hoe actueel de analyse is.

In dashboards en rapporten geeft deze timestamp aan hoe recent de onderliggende data is. Zo weten gebruikers met welke vertraging de data beschikbaar komt en kun je het vernieuwen van datapijplijnen plannen.

Laat gebruikers zien hoe actueel de data is, zodat ze tijdig beslissingen over de bedrijfsvoering kunnen nemen.

Deze timestamp wordt gegenereerd en aan de dataset toegevoegd door de tool of het script voor data-extractie, -transformatie en -laden (ETL).

Dit attribuut geeft de hoeveelheid producten aan die bij een voorraadgebeurtenis hoort, zoals het aantal ontvangen, verplaatste, gepickte of aangepaste artikelen.

De hoeveelheid laat zien wat de omvang van de bedrijfsvoering is en wordt gebruikt om verschillende KPI’s te berekenen. Denk aan de verhouding handmatige voorraadaanpassingen, het afboekingspercentage per hoeveelheid en de pickdoorvoer. Door hoeveelheden te analyseren, zie je of grote en kleine orders anders door het proces gaan.

Geeft per activiteit de omvang aan. Deze waarde is nodig om doorvoer, percentages en andere KPI’s op basis van volume te berekenen.

Transactietabellen in Manhattan Active Inventory bevatten een hoeveelheidveld voor elke verplaatsing of gebeurtenis. Dit veld kan 'QTY', 'QUANTITY' of 'UNITS' heten.

Dit attribuut bevat de datum en tijd waarop elke geregistreerde activiteit is afgerond. Sommige gebeurtenissen duren maar een moment (StartTime is gelijk aan EndTime), terwijl andere tijd kosten, zoals een kwaliteitscontrole of een picktaak.

De eindtijd is nodig om de verwerkingstijd van afzonderlijke activiteiten te berekenen. Zo zie je welke taken binnen het totale proces de meeste tijd kosten en waar verbeteringen gericht kunnen worden ingezet.

Maakt het mogelijk om de duur van afzonderlijke activiteiten te berekenen en precies te bepalen welke taken vertraging in het proces veroorzaken.

Dit kan een apart veld in het bronsysteem zijn, bijvoorbeeld 'END_DTTM'. Bij gebeurtenissen die geen tijd kosten, kan de waarde gelijk zijn aan de starttijd. Raadpleeg de documentatie van Manhattan Active Inventory voor de structuur van de gebeurtenisdata.

Dit attribuut bevat de gebruikers-ID of naam van de persoon die een taak uitvoert, zoals picken, inpakken of voorraad aanpassen. Bij geautomatiseerde taken kan het ook de ID van een systeem of bot zijn.

Prestatieanalyse per gebruiker helpt om opleidingsbehoeften te vinden, goed presterende medewerkers te herkennen en de verdeling van het werk te begrijpen. Dit attribuut is belangrijk voor dashboards over pick- en inpakprestaties en voor onderzoek naar plekken waar veel handmatige aanpassingen plaatsvinden.

Koppelt procesactiviteiten aan specifieke gebruikers. Zo kun je prestaties analyseren, de werkdruk verdelen en opleidingsbehoeften vaststellen.

Deze informatie staat meestal bij de transactiegegevens in velden als 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' of 'RESOURCE_ID'. Raadpleeg de documentatie van Manhattan Active Inventory.

Dit attribuut geeft de locatie aan, bijvoorbeeld een zone, gangpad of opslagvak, die bij een voorraadgebeurtenis hoort. Het geeft fysieke context aan voorraadverplaatsingen en activiteiten in het magazijn.

Deze dimensie is belangrijk voor analyses en komt in bijna elk dashboard terug. Je kunt ermee zien waar bottlenecks ontstaan, prestaties tussen locaties vergelijken en de oorzaken van voorraadverschillen onderzoeken. Zo wordt bijvoorbeeld duidelijk of in een bepaalde zone veel pickfouten voorkomen of het wegzetten lang duurt.

Geeft voorraadgebeurtenissen een fysieke context. Zo kun je bottlenecks, efficiëntie en problemen op specifieke locaties analyseren.

Locatiegegevens vormen een vast onderdeel van elk WMS en staan meestal in transactietabellen voor voorraad, in velden als 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' of 'ZONE'. Raadpleeg de documentatie van Manhattan Active Inventory.

De redencode voor voorraadverplaatsing geeft aan waarom een voorraadgebeurtenis heeft plaatsgevonden. De code is vooral van belang bij afwijkende activiteiten, zoals interne verplaatsingen, aanpassingen, retouren of afboekingen.

Dit attribuut is belangrijk voor oorzaakanalyse. In het dashboard Overzicht voorraadverschillen kan de code bijvoorbeeld verklaren waarom voorraad is aangepast, zoals 'Damaged Goods', 'Cycle Count Correction' of 'Theft'. Je kunt de code ook gebruiken om te onderzoeken waarom voorraad intern wordt verplaatst of afgeboekt.

Verklaart waarom voorraad wordt verplaatst of aangepast. Zo kun je de oorzaken van voorraadverschillen, afboekingen en verplaatsingen onderzoeken.

Dit veld staat vaak in transactietabellen en hoort bij specifieke verplaatsingstypen. Zoek in Manhattan Active Inventory naar velden als 'REASON_CODE' of 'MOVEMENT_TYPE'.

Een Stock Keeping Unit (SKU) is een unieke code waarmee je een product volgt. De code maakt onderscheid tussen artikelen op basis van kenmerken zoals maat, kleur en merk.

Met process mining kun je per SKU nagaan of er productspecifieke problemen zijn. Zo zie je of bepaalde SKU’s langer op kwaliteitscontrole wachten, vaker beschadigd raken of worden afgeboekt, of vaak betrokken zijn bij voorraadaanpassingen. Dit attribuut is belangrijk voor dashboards zoals Analyse van de doorlooptijd van het wegzetten en Trends in voorraadafboekingen.

Maakt analyse per product mogelijk, zodat je kunt zien of procesproblemen zich voordoen bij specifieke artikelen of productcategorieën.

De SKU is een vast veld in stamgegevens van artikelen en in transactietabellen voor voorraad. Zoek naar velden met de naam 'SKU', 'ITEM_ID' of 'PRODUCT_CODE'.

Dit attribuut geeft de financiële waarde van de voorraad bij een gebeurtenis weer. Je berekent deze door de artikelhoeveelheid te vermenigvuldigen met de kostprijs per eenheid. De waarde is vooral relevant voor analyses van financiële gevolgen.

Artikelwaarde is belangrijk voor het dashboard Trends in voorraadafboekingen. Je kunt ermee het financiële verlies door afgeboekte goederen berekenen en kostenbesparingen richten op waardevolle artikelen die vaak worden afgeboekt. Ook geeft het voorraadcorrecties en -verschillen een financiële dimensie.

Laat zien wat de financiële gevolgen zijn van voorraadverplaatsingen. Zo kun je de kosten van afboekingen, voorraadverschillen en overtollige voorraad berekenen.

Deze waarde wordt vaak berekend door de artikelhoeveelheid uit de transactietabel te vermenigvuldigen met de kostprijs per eenheid uit de artikelstamgegevens of financiële data. De kostprijs per eenheid staat mogelijk in velden als 'STANDARD_COST' of 'UNIT_PRICE'.

Dit attribuut geeft aan in welke vestiging, zoals een distributiecentrum of magazijn, de voorraadactiviteit plaatsvindt. Het groepeert gegevens op een hoger niveau dan de specifieke magazijnlocatie, zoals een opslagvak of gangpad.

Voor bedrijven met meerdere vestigingen is analyse per magazijn belangrijk. Je kunt de prestaties van locaties vergelijken, zien wat goed presterende magazijnen anders doen en bepalen waar verbetering nodig is. Dit attribuut is een belangrijke dimensie voor het dashboard Doorvoer van magazijnactiviteiten.

Maakt vergelijking mogelijk van voorraadprocessen tussen verschillende locaties en distributiecentra.

Deze informatie staat meestal in de stamgegevens van locaties of kan worden afgeleid uit de magazijnlocatiecode. Zoek naar velden als 'WH_ID' of 'SITE_CODE'.

De meeteenheid (UoM) geeft context aan het attribuut Artikelhoeveelheid. Zo zie je of de hoeveelheid verwijst naar losse artikelen, dozen met meerdere artikelen of volledige pallets.

De meeteenheid is belangrijk voor een juiste analyse, vooral wanneer je verschillende producten of transacties vergelijkt. Zo worden KPI’s zoals de pickdoorvoer correct en op dezelfde manier berekend. Je voorkomt ook dat hoeveelheden verkeerd worden geïnterpreteerd wanneer ze in verschillende eenheden zijn vastgelegd.

Geeft context aan hoeveelheidvelden, zodat metingen en vergelijkingen kloppen en betekenisvol zijn.

Dit is een standaardveld in de stamgegevens van artikelen en wordt meestal overgenomen in transactietabellen. Zoek naar velden als 'UOM' of 'UNIT'.

Dit attribuut geeft aan van welke leverancier de voorraadpartij afkomstig is. Het is vooral relevant aan het begin van de levenscyclus van de voorraad, bij de goederenontvangst en kwaliteitscontrole.

Analyse per leverancier helpt om leveranciersprestaties te volgen. Het dashboard Doorlooptijd van de kwaliteitscontrole gebruikt dit attribuut bijvoorbeeld om te zien of voorraad van bepaalde leveranciers steeds langer op controle wacht. Dat kan wijzen op kwaliteitsproblemen of ontbrekende documentatie.

Koppelt voorraadprocessen aan specifieke leveranciers. Zo kun je leveranciersprestaties analyseren, bijvoorbeeld vertragingen bij kwaliteitscontroles.

Deze informatie staat meestal op de inkooporder of de verzendmelding die bij de goederenontvangst hoort. Mogelijk moet je hiervoor inkoopgegevens koppelen.

Dit booleaanse attribuut geeft aan of een wegzettaak binnen de beoogde tijd is afgerond. Je berekent het door de werkelijke doorlooptijd van het wegzetten, van 'Wegzetten gestart' tot 'Wegzetten afgerond', te vergelijken met een vooraf bepaald doel, bijvoorbeeld 4 uur.

Dit attribuut wordt gebruikt om de KPI voor het percentage op tijd weggezette voorraad te berekenen. Je kunt eenvoudig filteren op te laat weggezette voorraad en de oorzaken onderzoeken, zoals de magazijnlocatie, SKU-categorie of betrokken gebruiker. Zo kun je normen voor efficiënt werken volgen en handhaven.

Meet rechtstreeks of voorraad volgens de interne servicenormen is weggezet. Zo kun je procesproblemen snel vinden en analyseren.

Dit is een berekend veld. Je hebt een bedrijfsregel of SLA-definitie nodig, bijvoorbeeld 'Doeltijd voor wegzetten = 4 uur', die je toepast op de berekende doorlooptijd.

De opslagtijd van voorraad is een belangrijke prestatie-indicator die meet hoelang voorraad ongebruikt in het magazijn ligt. Je berekent deze tijd voor een voorraadpartij door de timestamp van de gebeurtenis 'Wegzetten afgerond' af te trekken van die van 'Goederenuitgifte geregistreerd'.

Door deze KPI te volgen, kun je voorraadniveaus verbeteren en de kasstroom verhogen. Een lange opslagtijd kan wijzen op te veel voorraad, producten die langzaam verkopen of problemen bij de orderafhandeling. Voorraadbeheer is er vaak op gericht de opslagtijd te verkorten.

Meet hoelang voorraad wordt aangehouden en helpt bij het verbeteren van voorraadniveaus en het verlagen van voorraadkosten.

Dit is een berekend veld. Je zoekt voor een case de gebeurtenissen 'Wegzetten afgerond' en 'Goederenuitgifte geregistreerd' op en trekt de bijbehorende timestamps van elkaar af.

Met de SKU-categorie kun je vergelijkbare producten groeperen voor analyses op hoofdlijnen. De indeling kan gebaseerd zijn op producttype, opslagvereisten (bijvoorbeeld gekoeld) of verkoopsnelheid (bijvoorbeeld A-, B- en C-artikelen).

Dit attribuut geeft inzicht op een hoger niveau dan een analyse per SKU. Zo kun je nagaan of elektronica langer nodig heeft om weg te zetten dan andere categorieën, of afboekingen vooral voorkomen bij seizoensartikelen. De categorie wordt gebruikt in de dashboards Doorlooptijd van het wegzetten en Doorlooptijd van de kwaliteitscontrole.

Maakt analyse van productgroepen mogelijk en laat zien welke procestrends en problemen bij hele productfamilies voorkomen.

Dit attribuut staat meestal in de stamgegevens van artikelen en is gekoppeld aan de SKU. Raadpleeg de product- of artikelstamgegevens van Manhattan Active Inventory.

De voorraadpartij of het lot geeft aan om welk artikel het gaat. De taakidentificatie verwijst naar de specifieke werkinstructie voor een gebruiker of systeem. Zo kan één partij van 100 artikelen worden weggezet met twee afzonderlijke taken van elk 50 artikelen.

Met dit attribuut kun je de efficiëntie van de bedrijfsvoering gedetailleerder analyseren. Je kunt bijvoorbeeld de gebeurtenis 'Picktaak aangemaakt' koppelen aan de bijbehorende gebeurtenis 'Picken afgerond' en zo de uitvoeringstijd van de taak precies meten. Dit is handig om pick- en wegzetprestaties per taak te analyseren.

Koppelt gebeurtenissen voor het aanmaken en afronden van taken. Zo kun je de uitvoeringstijd van afzonderlijke opdrachten precies meten.

Tabellen voor taakbeheer of taakuitvoering in Manhattan Active Inventory bevatten een unieke ID voor elke taak. Zoek naar 'TASK_ID' of 'WORK_ORDER_ID'.

Dit attribuut beschrijft de staat van de voorraad op een bepaald moment. Het geeft aan of de voorraad beschikbaar is voor orders, wordt gecontroleerd, om een andere reden is geblokkeerd of onderweg is.

Veranderingen in de voorraadstatus kunnen waardevolle inzichten opleveren. Door bijvoorbeeld te analyseren hoelang voorraad de status 'Geblokkeerd' of 'In kwaliteitscontrole' heeft, kun je vertragingen in de beschikbaarheid meten. Dit attribuut helpt ook om lange opslagtijden te verklaren.

Geeft aan of voorraad beschikbaar is voor orderafhandeling. Zo kun je vertragingen analyseren die ontstaan door statussen als kwaliteitscontrole of blokkering.

Dit is een belangrijk veld in tabellen met voorraadstanden of voorraadniveaus in Manhattan Active Inventory. Zoek naar 'STATUS_CODE' of 'INVENTORY_STATUS'.