Process mining-software

Process mining gebruikt eventdata uit een event log om te reconstrueren hoe cases door een proces lopen. In plaats van alleen af te gaan op interviews of een procesdiagram, kun je vastgelegde activiteiten bekijken, varianten vergelijken en zien waar werk langer duurt of afwijkt van de verwachte route.

Met process mining-software kun je onder meer het volgende onderzoeken:

Procesflows: de volgorde van activiteiten die voor elke case is vastgelegd. Varianten: de verschillende routes die cases door het proces volgen. Bottlenecks en doorlooptijd: waar cases wachten of langer nodig hebben. Conformiteitsverschillen: waar het werk afwijkt van een BPMN-model. KPI’s: meetwaarden waarmee je procesprestaties vergelijkt.

Gebruik de bevindingen om te bepalen wat je onderzoekt of verbetert. Process mining meet en modelleert werk, maar voert het niet uit en automatiseert het niet.

Je hebt geen connector of dataproject nodig om te beginnen. Start met een CSV- of Excel-export met voor elke gebeurtenis een case-ID, activiteit en timestamp. Een datatemplate helpt je de velden te bepalen en voor te bereiden die je analyse nodig heeft.

Weet je niet zeker wat je moet exporteren? Lees de gids over event logs. Daarin staat hoe een event log is opgebouwd en wat je moet controleren voordat je data uploadt. Bekijk wat je nodig hebt om process mining uit te voeren voor een praktische checklist van de data voor je eerste project.

Bekijk de ondersteunde dataformaten

Een procesmap is lastig te lezen als alle routes tegelijk zichtbaar zijn. Filter in ProcessMind op variant, periode of prestaties om je te richten op de cases die relevant zijn voor je vraag. Vergelijk geselecteerde flows om te zien waar ze uiteenlopen. Zo behandel je niet elke afwijking alsof die even belangrijk is.

De Clarity Engine maakt complexe procesmaps beter leesbaar. Bekijk ook hoe je een proces analyseert voor een praktische aanpak om bottlenecks en varianten te onderzoeken.

Begin met de procesmap en de prestatiemetingen. Vergelijk de doorlooptijd van varianten en filter daarna de cases om te zien welke activiteiten of routes samenhangen met langere doorlooptijden. Zo richt je je onderzoek op specifieke onderdelen van het proces, in plaats van alleen op gemiddelden.

Lees de documentatie over procesvarianten voor meer informatie en bekijk dashboards en KPI’s om procesprestaties te volgen.

Conformiteitscontrole vergelijkt het gedrag in een event log met een procesmodel, zoals een BPMN-diagram. Je ziet waar cases een andere route volgen dan in het model staat. Onderzoek die cases om de afwijking te begrijpen en te bepalen of het model, het proces of allebei aandacht nodig hebben.

Lees de documentatie over conformiteitscontrole

Datatemplates bieden een praktisch vertrekpunt voor het voorbereiden van procesdata. Ze helpen je de benodigde velden voor je analyse te bepalen en een export om te zetten in een bruikbare event log. Ze vervangen geen kant-en-klare connector: je exporteert data uit je systeem en maakt die klaar voor analyse.

Lees eerst de gids over event logs om de data-eisen te begrijpen voordat je een export kiest.

Vergelijk je process mining-tools, kijk dan hoe ze omgaan met datavoorbereiding, procesontdekking, variantanalyse, conformance checking en prestatiemeting. Let ook op hoe snel je een tool met eigen data kunt testen en of je bevindingen en modellen kunt exporteren.

ProcessMind helpt je een eerste analyse uit te voeren op basis van een event-logexport. Upload een CSV- of Excel-bestand, bekijk de proceskaart en controleer of de analyse antwoord geeft op je vraag voordat je een groter project plant.

Kies een proces en zoek een export met een case-ID, activiteit en timestamp. Upload de data, controleer de datamapping en bekijk de procesflow. Filter daarna de procesmap om een specifieke variant, bottleneck of conformiteitsverschil te onderzoeken.

Lees voordat je data uploadt welke data je nodig hebt voor een eerste project. Klaar om te beginnen? Upload een export en bekijk je proces.

Bekijk de dashboards die hierop aansluiten