> Continue verbetering > Kwaliteitsmanagement > SAP S/4HANA Quality Management > datatemplate

Uw Kwaliteitsmanagement Data Template

SAP S/4HANA Quality Management

Kwaliteitsmanagement attributes (19) Kwaliteitsmanagementactiviteiten (15) Extractie Guides (4)

Uw Kwaliteitsmanagement Data Template

Deze template biedt een uitgebreide gids voor het verzamelen en voorbereiden van uw Quality Management data. Het schetst de essentiële attributes en activities die nodig zijn om een accurate event log te creëren voor Process Mining. Gebruik deze resource om uw data-extractie- en analyse-inspanningen te stroomlijnen.

Aanbevolen attributen om te verzamelen voor uitgebreide analyse
Belangrijke `Quality Management`-activiteiten om te volgen
Richtlijnen voor het extraheren van data uit SAP S/4HANA Quality Management

Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Template downloaden

Kwaliteitsmanagement attributes

Dit zijn de aanbevolen `data fields` om op te nemen in uw `event log` voor uitgebreide `quality management` analyse binnen `SAP S/4HANA`.

3 Verplicht 7 Aanbevolen 9 Optioneel

	Naam	Omschrijving
	Activiteit ActivityName	De naam van het specifieke bedrijfs-`event` of de `taak` dat plaatsvond binnen het `quality management proces`.
Omschrijving Dit `attribute` beschrijft een enkele stap of mijlpaal in de `quality event lifecycle`, zoals 'Melding Aangemaakt', 'Root Cause Analysis Voltooid' of 'Gebruiksbesluit genomen'. Deze activiteiten zijn afgeleid van wijzigingen in de systeemstatus, het aanmaken van gerelateerde documenten of specifieke gebruikersacties vastgelegd in `change logs`. Het analyseren van de sequentie en timing van deze activiteiten is de kern van `process mining`. Het maakt de ontdekking van de werkelijke processtroom mogelijk, de identificatie van `knelpunten` tussen stappen, en het meten van de conformiteit met standaard operationele procedures. De granulariteit van activiteiten bepaalt het detailniveau in de procesanalyse. Het belang Dit `attribute` definieert de stappen van het proces, waardoor het mogelijk is de processtroom te visualiseren en te analyseren, afwijkingen te identificeren en prestaties tussen activiteiten te meten. Vindplaats Afgeleid van statuswijzigingen in tabellen JEST en JSTO, of van activiteitenrecords in tabellen zoals QMSM (Taken). Event logs kunnen ook worden geconstrueerd uit wijzigingsdocumenttabellen CDHDR en CDPOS. Voorbeelden Kwaliteitsmelding aangemaaktOnderzoekstaak ToegewezenCorrigerende actie geïmplementeerdMelding afgesloten
	Quality Event QualityEvent	De unieke identificatiecode voor een kwaliteitsmelding, dienend als de primaire `case ID` voor het volgen van een kwaliteitskwestie van initiatie tot afsluiting.
Omschrijving Het `Quality Event` is de centrale `case`-identificator die alle activiteiten, `taken` en beslissingen verbindt gerelateerd aan één enkele kwaliteitskwestie. In `SAP` komt dit doorgaans overeen met het Kwaliteitsmeldingnummer (QMNUM). In `process mining` maakt het analyseren van `events` aan de hand van deze identificator de reconstructie van de end-to-end reis van elke kwaliteit-`case` mogelijk. Dit is fundamenteel voor het visualiseren van processtromen, het berekenen van `cycle times` voor de gehele `case` en het identificeren van gemeenschappelijke of afwijkende paden in het afhandelingsproces. Het dient als de ruggengraat voor bijna alle `quality management` analyses. Het belang Dit is de essentiële sleutel om alle gerelateerde activiteiten te koppelen aan één samenhangende procesinstantie, wat een end-to-end analyse mogelijk maakt van de afhandeling van kwaliteitskwesties. Vindplaats Dit is het Quality Notification nummer, te vinden in de QMEL table, field QMNUM. Voorbeelden 200000018200000019200000020
	Starttijd EventTimestamp	De exacte datum en tijd waarop een specifieke activiteit of gebeurtenis plaatsvond.
Omschrijving De Starttijd, of `event timestamp`, registreert het exacte moment waarop een activiteit plaatsvond. Dit is cruciaal voor het chronologisch ordenen van `events` en het berekenen van de duur ertussen. Het registreert bijvoorbeeld wanneer een melding werd aangemaakt, wanneer een `taak` werd voltooid, of wanneer een status werd gewijzigd. In `process mining` analyse is dit `attribute` fundamenteel voor het berekenen van alle tijdgebonden `metrics`, zoals `cycle times`, `processing times` en wachttijden. Het maakt de identificatie van `knelpunten` mogelijk, de analyse van doorvoer, en de monitoring van prestaties tegen tijdgebonden `SLA's` of doelen. Nauwkeurige `timestamps` zijn essentieel voor de integriteit van het gehele procesmodel. Het belang Deze timestamp is essentieel voor het ordenen van events, het berekenen van alle performance metrics zoals cycle times en waiting times, en het begrijpen van procesdynamiek. Vindplaats Wordt doorgaans afgeleid uit datum- en tijdvelden geassocieerd met statuswijzigingen of documentcreatie. Voorbeelden zijn ERDAT/ERZEIT (Created on/time) in QMEL of de change timestamps in CDHDR. Voorbeelden 2023-04-15T09:00:12Z2023-04-18T14:35:00Z2023-05-01T11:21:45Z
	Beoogde Oplossingsdatum TargetResolutionDate	De geplande of vereiste voltooiingsdatum voor het `quality event`.
Omschrijving Deze datum vertegenwoordigt de deadline waartegen het `quality event` naar verwachting volledig is opgelost en afgesloten. Het wordt vaak gebruikt als `benchmark` voor het meten van prestaties en naleving van `service level agreements` (`SLA's`). Dit `attribute` is fundamenteel voor het berekenen van tijdige voltooiingspercentages en het identificeren van achterstallige `cases`. Het `dashboard` 'Quality Event On-Time Completion' en de `KPI` 'Quality Action On-Time Rate' zijn direct afhankelijk van het vergelijken van de werkelijke voltooiingsdatum met deze streefdatum. Het helpt bij het prioriteren van werk en het effectief beheren van `resources`. Het belang Biedt een `baseline` voor het meten van tijdige prestaties, wat een kritieke `KPI` is voor het beoordelen van procesefficiëntie en `compliance` met `SLA's`. Vindplaats Te vinden in QMEL-QMDAT (Vereiste einddatum) of op taakniveau in QMSM-PSTER. Voorbeelden 2023-05-302023-06-152023-07-01
	Gebruiker ChangedBy	De `user ID` van de persoon die de activiteit heeft uitgevoerd of de laatste wijziging heeft aangebracht.
Omschrijving Dit `attribute` identificeert de specifieke gebruiker die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een bepaalde processtap. In `SAP` komt dit vaak overeen met de velden 'Gewijzigd door' (AENAM) of 'Aangemaakt door' (ERNAM). Analyseren per gebruiker helpt bij het begrijpen van de werkverdeling, het identificeren van trainingsbehoeften en het lokaliseren van gebruikersspecifieke procesafwijkingen. Het is fundamenteel voor `resource-based` analyse, zoals het onderzoeken waarom bepaalde gebruikers langere `processing times` hebben of de neiging hebben niet-standaard paden te volgen. Het belang Het maakt analyse mogelijk van gebruikersprestaties, werkbelastingverdeling en naleving van standaardprocedures, wat essentieel is voor resource-optimalisatie. Vindplaats Te vinden in header- en itemtabellen zoals QMEL-ERNAM (Aangemaakt door) of afgeleid van changelogs (CDHDR-USERNAME). Voorbeelden SMITHJWILSONAPROCESS_AUTOMATION_BOT
	Prioriteit NotificationPriority	Het toegewezen prioriteitsniveau aan de kwaliteitsmelding, wat de urgentie aangeeft.
Omschrijving Prioriteit definieert de urgentie voor het aanpakken van een `quality event`. Het helpt teams hun werk te organiseren en zorgt ervoor dat de meest kritieke kwesties als eerste worden afgehandeld. `SAP` maakt het configureren van verschillende prioriteitstypes mogelijk die de streeftijden voor reactie kunnen beïnvloeden. Dit `attribute` wordt gebruikt om te analyseren of items met hoge prioriteit daadwerkelijk sneller worden verwerkt dan die met lage prioriteit. Het kan inefficiënties aan het licht brengen waar `cases` met hoge prioriteit in het proces vastlopen. Het is een belangrijke dimensie voor `dashboards` zoals 'Quality Event Throughput Analysis'. Het belang Helpt bij de analyse of de procesprestaties aansluiten bij de zakelijke urgentie, zodat hoogwaardige problemen sneller worden opgelost. Vindplaats Binnen de QMEL-tabel, veld QMPRI. De beschrijving bevindt zich in tabel TQ05. Voorbeelden 1234
	Product MaterialNumber	De unieke identificatiecode voor het product of `material` beïnvloed door het `quality event`.
Omschrijving Dit `attribute` koppelt het `quality event` aan een specifiek product of `material`. Deze verbinding is essentieel voor kwaliteitsborging, aangezien het helpt producten met terugkerende problemen of hoge defectpercentages te identificeren. In `process mining` maakt analyseren per product de detectie van patronen mogelijk, zoals of bepaalde producten langere afhandelingstijden hebben of geassocieerd zijn met specifieke `grondoorzaken`. Dit ondersteunt het `dashboard` 'Recurring Issue Pattern Detection' door producten te correleren met kwaliteitsproblemen, wat cruciaal is voor gerichte kwaliteitsverbeteringsinitiatieven. Het belang Koppelt kwaliteitskwesties aan specifieke producten, waardoor een analyse mogelijk wordt van product-specifieke defectpercentages, `grondoorzaken` en afhandelingspatronen. Vindplaats Te vinden in de kwaliteitsnotificatie-itemtabel QMFE, veld MATNR. Voorbeelden FIN-1001RAW-205ASEMI-303B
	Root Cause RootCauseCode	Een code of tekst die de vastgestelde grondoorzaak van het kwaliteitsprobleem identificeert.
Omschrijving Het `Root Cause`-`attribute` legt de onderliggende reden vast voor het kwaliteitsdefect of de non-conformiteit. Het identificeren van de juiste `grondoorzaak` is een kritieke stap in het `quality management proces`, aangezien het de basis vormt voor het definiëren van effectieve corrigerende en preventieve acties. Dit `attribute` is essentieel voor de `dashboards` 'Root Cause Analysis Cycle Time' en 'Recurring Issue Pattern Detection'. Analyseren op `grondoorzaak` helpt bij het identificeren van systemische problemen. Bijvoorbeeld, door de proceskaart te filteren op een specifieke `grondoorzaak`, kan men zien of dit leidt tot unieke procespaden of langere afhandelingstijden. Het belang Maakt analyse van systemische problemen mogelijk door grondoorzaken te correleren met producten, afdelingen en procesinefficiënties, om preventieve acties te sturen. Vindplaats Wordt doorgaans opgeslagen in de QMUR table (Notification Causes), field URCOD. Voorbeelden OPERATOR_ERRORDEFECTIVE_MATERIALMACHINE_MALFUNCTION
	Type Kwaliteitsmelding QualityNotificationType	De classificatie van de kwaliteitsmelding, zoals een klantklacht, intern probleem of leveranciersdefect.
Omschrijving Dit `attribute` categoriseert het `quality event` op basis van zijn herkomst en aard. Standaard `SAP`-types omvatten klantklachten, interne probleemrapporten en leveranciersgerelateerde defecten. Deze categorisatie bepaalt de daaropvolgende processtroom en vereiste documentatie. Het analyseren van het proces op meldingstype is essentieel voor het begrijpen of verschillende soorten problemen anders worden afgehandeld of variërende niveaus van efficiëntie hebben. Het ondersteunt `dashboards` zoals 'Quality Event Throughput Analysis' door het filteren en vergelijken van `cycle times` en procespaden mogelijk te maken voor verschillende probleemcategorieën. Het belang Het maakt segmentatie van het proces mogelijk om te zien of verschillende soorten kwaliteitsproblemen verschillende paden volgen of verschillende prestatiekenmerken hebben. Vindplaats Binnen de QMEL-tabel, veld QMART. Voorbeelden Q1Q2F2
	Verantwoordelijke Afdeling ResponsibleDepartment	De afdeling of het functionele gebied dat verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een specifieke `taak` of het beheren van het `quality event`.
Omschrijving Dit `attribute` geeft de toegewezen organisatie-eenheid aan een activiteit of het algehele `quality event` aan. Dit kan een kwaliteitsborgingsteam, een technische afdeling of een productie-eenheid zijn. Dit is een kritieke dimensie voor het analyseren van afdelingsoverstijgende samenwerking en `handoffs`. Het helpt vertragingen te identificeren die optreden wanneer de verantwoordelijkheid verschuift van de ene afdeling naar de andere, en ondersteunt het `dashboard` 'Cross-Department Handoff Delays'. Het maakt ook het filteren van de procesweergave mogelijk om te begrijpen hoe specifieke afdelingen opereren. Het belang Cruciaal voor het analyseren van interdepartementale overdrachten, het identificeren van organisatorische knelpunten en het begrijpen hoe verschillende teams bijdragen aan het proces. Vindplaats Vaak afgeleid van partnerfuncties geassocieerd met de melding of `taak`, of van de organisatorische toewijzing van de gebruiker in `HR master data`. Het is mogelijk geen direct veld. Voorbeelden KwaliteitsborgingProduction Line 3Supplier Quality Engineering
	Actie Effectiviteit EffectivenessEvaluation	Het resultaat van de verificatiecheck om te bepalen of een geïmplementeerde actie effectief was.
Omschrijving Dit `attribute` registreert het resultaat van de effectiviteitscheck, een cruciale laatste stap in de `quality management` lus. Het bevestigt of de genomen corrigerende of preventieve acties de `grondoorzaak` succesvol hebben opgelost en herhaling hebben voorkomen. Dit is het primaire `attribute` voor het `dashboard` 'Action Effectiveness Verification' en de `KPI` 'Action Effectiveness Verification Rate'. Het biedt direct inzicht in de kwaliteit van het probleemoplossende proces zelf. Een hoge mate van ineffectieve acties duidt op de noodzaak de `grondoorzaakanalyse` of actieplanningsfasen te verbeteren. Het belang Meet direct het succes van het probleemoplossingsproces, wat aangeeft of acties daadwerkelijk herhaling van problemen voorkomen. Vindplaats Deze informatie wordt vaak opgeslagen in vervolgacties of specifieke `taakstatussen` binnen de kwaliteitsmelding. Het kan een `custom field` zijn of gebaseerd op een specifieke statuscode. Voorbeelden EffectiefNiet effectiefMonitoring vereist
	Activiteitsverwerkingstijd ProcessingTime	De tijdsduur die actief is besteed aan het werken aan een enkele activiteit.
Omschrijving `Processing Time`, ook wel bekend als `cycle time`, is de verstreken tijd van het begin tot het einde van een enkele activiteit. Dit verschilt van wachttijd, de tijd die tussen activiteiten wordt doorgebracht. Het wordt berekend door het verschil te nemen tussen de begin- en eind-`timestamps` van een activiteit. Deze `metric` is fundamenteel voor het identificeren welke specifieke taken het meest tijdrovend zijn. In het `dashboard` 'Process Bottleneck Identification' kunnen hoge `processing times` voor bepaalde activiteiten duiden op complexiteit, gebrek aan `resources` of inefficiënte procedures. Het helpt exact aan te geven waar de procesverbeteringsinspanningen moeten worden gericht. Het belang Meet de tijd die wordt besteed aan waardetoevoegende activiteiten, en helpt zo de meest tijdrovende stappen in het proces te identificeren die uitstekende kandidaten zijn voor optimalisatie. Vindplaats Berekend veld afgeleid van de start- en eindtimestamps van elke activiteit in de event log. (EndTime - StartTime). Voorbeelden 2 uur 15 minuten3 dagen en 4 uur30 minuten
	Bronsysteem SourceSystem	Identificeert het bronsysteem waaruit de data is geëxtraheerd, zoals de specifieke SAP S/4HANA-instantie.
Omschrijving Dit `attribute` specificeert de herkomst van de `quality management data`. In een omgeving met meerdere `ERP's` of geïntegreerde systemen is dit veld cruciaal voor het onderscheiden van `data`-bronnen en het waarborgen van `data`-integriteit. Voor analyse maakt het filteren of vergelijken van processen mogelijk over verschillende systemen of organisatie-eenheden heen. Het is vaak een constante waarde voor een gegeven `dataset` maar is verplicht voor `data governance` en context. Het belang Biedt essentiële context over de herkomst van de `data`, wat cruciaal is voor `data governance` en in omgevingen met meerdere onderling verbonden systemen. Vindplaats Dit is doorgaans een statische waarde die wordt toegevoegd tijdens het data-extractieproces om de SAP S/4HANA client en system ID te identificeren. Voorbeelden S4H_PROD_100SAP_QM_EUS4HANA_QAS_200
	Is herstelwerk IsRework	Een booleaanse indicator die aangeeft of een activiteit of reeks activiteiten rework betreft.
Omschrijving Deze `flag` is ingesteld op `true` als een `case` bepaalde stappen herhaalt, wat aangeeft dat het initiële werk onvoldoende was. Bijvoorbeeld, als een 'Root Cause Analysis'-activiteit later wordt gevolgd door een andere 'Investigation Task Assigned' voor dezelfde `case`, signaleert dit een `rework loop`. Dit `attribute` ondersteunt direct de `KPI` 'Corrective Action Rework Rate'. Het identificeren en kwantificeren van herstelwerk is een primair doel van `process mining`, aangezien herstelwerk verspilde inspanning en procesinefficiëntie vertegenwoordigt. Het benadrukken van `rework loops` in de proceskaart kan aanzienlijke kansen onthullen voor verbetering in kwaliteit en efficiëntie. Het belang Kwantificeert procesinefficiëntie door te identificeren wanneer stappen worden herhaald, en wijst op verspilde inspanning en kansen om `first-time-right percentages` te verbeteren. Vindplaats Dit is een berekend `attribute`. Het wordt afgeleid tijdens `process mining` analyse door herhaalde sequenties van activiteiten te detecteren binnen één enkele `case`. Voorbeelden truefalse
	Klant CustomerNumber	De identificatiecode voor de klant geassocieerd met het `quality event`, indien van toepassing.
Omschrijving Dit `attribute` koppelt een `quality event` aan een specifieke klant. Dit is het meest relevant voor meldingstypes zoals 'Klantklacht'. Het volgen van deze informatie is essentieel voor `customer relationship management` en voor het begrijpen van de klantimpact van kwaliteitsproblemen. Analyseren per klant stelt het bedrijf in staat te identificeren of bepaalde klanten meer kwaliteitsproblemen ervaren dan anderen, of dat de afhandelingstijden variëren per klant. Dit ondersteunt het `dashboard` 'Quality Events By Severity And Impact' door de klantdimensie toe te voegen aan de analyse van impact. Het belang Koppelt kwaliteitsevenementen aan klanten, waardoor analyse van klantspecifieke problemen mogelijk wordt en waardevolle klanten prioritaire ondersteuning ontvangen. Vindplaats Doorgaans te vinden in partner functions voor de notificatie. Kan ook in QMEL-KUNUM staan als het een klacht is uit een sales order. Voorbeelden CUST-10045CUST-20399CUST-80110
	Laatste data-update LastDataUpdate	De tijdstempel die aangeeft wanneer de gegevens voor dit record het laatst zijn ververst vanuit het bronsysteem.
Omschrijving Dit `attribute` biedt een `timestamp` voor de laatste `data`-extractie of update uit het bronsysteem. Het informeert gebruikers over de actualiteit van de `data` die ze analyseren. In elk analytisch `dashboard` of rapport is het tonen van deze informatie essentieel voor het beheren van gebruikersverwachtingen over `data`-actualiteit. Het helpt onderscheid te maken tussen recente proceswijzigingen en artefacten van verouderde `data`. Het belang Informeert gebruikers over de actualiteit van de data, wat cruciaal is voor het nemen van tijdige en accurate beslissingen op basis van de process mining analyse. Vindplaats Dit is een metadataveld dat wordt gegenereerd en gevuld door de data-extractietool of pipeline op het moment van datarefresh. Voorbeelden 2023-10-27T02:00:00Z2023-10-28T02:00:00Z
	Meldingsstatus SystemStatus	De huidige verwerkingsstatus van de kwaliteitsmelding, zoals 'Openstaand' of 'Voltooid'.
Omschrijving De systeemstatus geeft de huidige staat aan van het `quality event` in zijn levenscyclus. `SAP` gebruikt een statusbeheersysteem waar statussen zoals OSNO (Openstaande Melding), NOPR (Melding in Behandeling) en NOCO (Melding Voltooid) de voortgang weerspiegelen. Dit `attribute` wordt vaak gebruikt om de activiteiten in de `event log` af te leiden. Het is ook waardevol als dimensie voor het filteren van `cases`, bijvoorbeeld om alleen openstaande of recent gesloten `quality events` te analyseren. Het begrijpen van statusovergangen is essentieel voor het bouwen van een nauwkeurig procesmodel. Het belang Geeft de huidige status van een case aan, maakt filtering van actieve versus afgesloten cases mogelijk en helpt bij het afleiden van de procesactiviteiten zelf. Vindplaats Afgeleid van de JEST- en JSTO-tabellen, die statusinformatie opslaan voor diverse SAP-objecten. De koppeling is afkomstig van QMEL-OBJNR. Voorbeelden OSNO NOPRNOCOTSCO
	Tijdige Voltooiing IsOnTimeCompletion	Een booleanse vlag die aangeeft of het kwaliteitsevenement is voltooid vóór de beoogde oplossingsdatum.
Omschrijving Dit berekende `flag` vergelijkt de werkelijke voltooiing-`timestamp` van een `quality event` met zijn 'Target Resolution Date'. Het is `true` als het `event` op of voor de streefdatum werd afgesloten, en `false` anderszins. Dit `attribute` biedt een eenvoudige, directe maatstaf voor prestatiemonitoring en is de basis voor het `dashboard` 'Quality Event On-Time Completion' en de `KPI` 'Quality Action On-Time Rate'. Het maakt eenvoudig filteren en aggregeren mogelijk om tijdige prestaties te begrijpen over verschillende dimensies zoals afdeling, product of meldingstype. Het belang Biedt een duidelijk, binair resultaat voor prestatiemonitoring tegen deadlines, waardoor het eenvoudig is om `SLA compliance` te meten en hierover te rapporteren. Vindplaats Berekende attribuut, afgeleid door de timestamp van de laatste afsluitende activiteit te vergelijken met het 'TargetResolutionDate' attribuut. Voorbeelden truefalse
	Vestiging Plant	De productievestiging of locatie waar het `quality event` is ontstaan of wordt beheerd.
Omschrijving Het `Plant`-`attribute` specificeert de fysieke locatie, zoals een fabriek of magazijn, geassocieerd met het `quality event`. Het biedt een geografische of organisatorische context voor waar kwaliteitsproblemen optreden. Dit is een krachtige dimensie voor vergelijkende analyse. Door te filteren of groeperen op fabriek, kan het management de prestaties van verschillende locaties vergelijken, site-specifieke problemen identificeren en best practices van goed presterende fabrieken delen. Het helpt vragen te beantwoorden zoals 'Welke fabriek heeft de langste `grondoorzaakanalyse cycle time`?'. Het belang Maakt prestatievergelijking tussen verschillende operationele locaties mogelijk, wat helpt bij het identificeren van locatie-specifieke problemen en best practices. Vindplaats De fabriek geassocieerd met de meldingkoptekst staat in QMEL-WERKS. Indien gerelateerd aan een specifiek `material`, kan het ook op `item`-niveau worden gevonden. Voorbeelden 100017102000

Verplicht Aanbevolen Optioneel

Kwaliteitsmanagementactiviteiten

Dit zijn de belangrijkste `processtappen` en `mijlpalen` om vast te leggen in uw `event log` voor accurate `process discovery` en `analyse`.

6 Aanbevolen 9 Optioneel

	Activiteit	Omschrijving
	Actie Effectiviteit Geverifieerd	Bevestigt dat de geïmplementeerde corrigerende of preventieve actie succesvol was en het kwaliteitsprobleem is opgelost zonder herhaling. Dit wordt vastgelegd na voltooiing van de effectiviteitscontroletaak of een definitieve kwaliteitsbeoordeling.
Het belang Dit is een cruciale mijlpaal voor het valideren van het gehele oplossingsproces. Een hoog percentage succesvolle verificaties duidt op een effectief Quality Management systeem en ondersteunt een vermindering van terugkerende problemen. Vindplaats Wordt doorgaans afgeleid uit de voltooiing van een 'Effectiveness Check' task in de QMSM table (gebruikmakend van voltooiingsdatum ERLDT). Vastleggen Identificeer de voltooiingstimestamp van de effectiviteitsverificatietaak in QMSM. Gebeurtenistype inferred
	Corrigerende actie geïmplementeerd	Markeert de voltooiing van het werk gedefinieerd in het corrigerende actieplan. Dit wordt doorgaans vastgelegd wanneer de toegewezen corrigerende actie-taak binnen de kwaliteitsmelding als voltooid is gemarkeerd.
Het belang Dit is een belangrijke mijlpaal die aangeeft dat er stappen zijn ondernomen om het kwaliteitsprobleem op te lossen. Het is cruciaal voor het meten van de tijdige voltooiingsgraad van acties en de algehele efficiëntie van de oplossingsfase. Vindplaats Afgeleid van de voltooiing van een corrigerende actietaak in de QMSM-tabel. De voltooiingsdatum wordt vastgelegd in het veld ERLDT of via een statuswijziging 'Voltooid' in tabellen JEST/JCDS. Vastleggen Identificeer de voltooiingstimestamp (ERLDT) van de corrigerende actietaak in de QMSM-tabel. Gebeurtenistype inferred
	Gebruiksbeslissing genomen	Vertegenwoordigt de formele beslissing over de kwaliteit van goederen uit een inspectiepartij, zoals acceptatie of afkeuring. Dit is een onderscheidend `event` voor kwaliteitsproblemen die voortkomen uit inspecties en wordt vastgelegd wanneer het gebruiksbesluit wordt opgeslagen.
Het belang Voor inspectiegedreven processen is dit een belangrijke mijlpaal die volgende acties, zoals materiaalblokkering of vrijgave, dicteert. Het analyseren van de timing en resultaten ervan is essentieel voor het begrijpen van de efficiëntie van productkwaliteitscontrole. Vindplaats Dit is een expliciete event vastgelegd in de usage decision table QAVE. De creation timestamp van de record geassocieerd met de inspection lot (PRUEFLOS) markeert deze activity. Vastleggen Gebruik de creation timestamp voor de relevante inspection lot in de QAVE table. Gebeurtenistype explicit
	Hoofdoorzaakanalyse Voltooid	Markeert de voltooiing van de onderzoeksfase waarin de onderliggende oorzaak van het kwaliteitsprobleem is geïdentificeerd. Dit wordt doorgaans afgeleid uit de voltooiing van een specifieke 'Root Cause Analysis'-taak binnen de melding.
Het belang Dit is een cruciale mijlpaal voor het meten van de duur en efficiëntie van het onderzoeksproces. Het identificeren van vertragingen vóór deze stap helpt knelpunten in probleemanalyse en besluitvorming vast te stellen. Vindplaats Afgeleid van de voltooiing van een onderzoek- of RCA-specifieke taak in de QMSM-tabel. De voltooiing wordt geïdentificeerd door een statuswijziging of het invullen van het voltooiingsdatumveld (ERLDT) van de taak. Vastleggen Identificeer de voltooiingstimestamp (ERLDT) van de relevante root cause analysis taak in de QMSM-tabel. Gebeurtenistype inferred
	Kwaliteitsmelding aangemaakt	Deze activiteit markeert de officiële start van het `quality management proces`, waar een kwaliteitsgerelateerd probleem, defect of klacht formeel wordt geregistreerd. Het aanmaken van de Kwaliteitsmelding in `SAP S/4HANA` legt de initiële details vast en wijst een unieke identificator toe, waarmee de `case` wordt geïnitieerd.
Het belang Als de primaire startevent is deze activiteit essentieel voor het meten van de end-to-end doorlooptijd van het kwaliteitsresolutieproces. Het biedt de basis voor het volgen van hoe lang het duurt om kwaliteitsevenementen aan te pakken en af te sluiten. Vindplaats Dit is een expliciete event vastgelegd vanuit de Quality Notification header table QMEL. De creation timestamp is doorgaans te vinden in het ERDAT-veld voor het corresponderende notificatienummer QMNUM. Vastleggen Gebruik creation timestamp (ERDAT) uit de QMEL table voor de gegeven notificatie. Gebeurtenistype explicit
	Melding voltooid	Geeft de zakelijke voltooiing van de kwaliteitsnotificatie aan, wat betekent dat alle vereiste acties zijn ondernomen en het probleem vanuit operationeel oogpunt is opgelost. Dit is een formele statuswijziging in het systeem.
Het belang Deze activiteit dient als het primaire eindpunt voor het meten van de bedrijfsonoplossingstijd. Het bevestigt dat vanuit het oogpunt van een proceseigenaar de `case` is afgerond, zelfs als de technische afsluiting nog in behandeling is. Vindplaats Afgeleid van een statuswijziging op het Quality Notification object. Dit wordt vastgelegd door de timestamp te identificeren wanneer een status zoals 'NOCO' (Notificatie voltooid) wordt ingesteld in de JCDS-tabel. Vastleggen Identificeer de timestamp wanneer de status 'Notificatie voltooid' wordt ingesteld in de JCDS-tabel. Gebeurtenistype inferred
	`Stakeholders` geïnformeerd	Vertegenwoordigt de communicatie van de oplossing aan relevante `stakeholders`, zoals klanten of interne afdelingen. Dit is zelden een geautomatiseerd systeem-`event` en is vaak een handmatige stap.
Het belang Tijdige communicatie met stakeholders is cruciaal voor klanttevredenheid en transparantie. Het meten van de vertraging tussen afsluiting en notificatie kan lacunes in communicatieprocessen blootleggen. Vindplaats Deze activiteit is moeilijk direct uit `SAP` vast te leggen. Het kan worden afgeleid uit de voltooiing van een handmatige `taak` in QMSM gelabeld als 'Notify Stakeholder' of zou analyse van externe systemen zoals `email logs` vereisen. Vastleggen Identificeer voltooiing van een handmatige communicatietaak, indien deze wordt gebruikt. Anders is dit doorgaans niet beschikbaar. Gebeurtenistype inferred
	Actieplan Goedgekeurd	Betekent dat een voorgesteld corrigerend of preventief actieplan is beoordeeld en goedgekeurd om met de implementatie verder te gaan. Deze stap is vaak geen onderscheidend `event` en kan worden afgeleid uit het vrijgeven van een `taak` voor verwerking.
Het belang Lange vertragingen in deze goedkeuringsfase kunnen het gehele afhandelingsproces aanzienlijk vertragen. Het analyseren van deze duur helpt bij het identificeren van administratieve `knelpunten` en kansen om de `governance` te stroomlijnen. Vindplaats Dit wordt doorgaans afgeleid uit een statusverandering op een task in table QMSM, zoals 'Released'. De timestamp voor deze statusverandering zou te vinden zijn in de JCDS table, gekoppeld aan het task object. Vastleggen Identificeer de timestamp wanneer de status 'Vrijgegeven' wordt ingesteld voor de corrigerende of preventieve actietaak. Gebeurtenistype inferred
	Corrigerende Actie Voorgesteld	Deze activiteit vertegenwoordigt het punt waar een plan om het geïdentificeerde probleem te corrigeren formeel wordt gedocumenteerd. In `SAP` wordt dit vaak vastgelegd via het aanmaken van een 'Corrigerende Actie'-`taak` binnen de kwaliteitsmelding.
Het belang Dit `event` initieert de afhandelingsfase van het proces. Het meten van de tijd vanaf `grondoorzaakanalyse` tot deze stap kan vertragingen in actieplanning onthullen. Vindplaats Dit `event` wordt vastgelegd wanneer een `taak` met een 'Corrigerende Actie'-code wordt aangemaakt in de QMSM-tabel voor de relevante Kwaliteitsmelding. Vastleggen Gebruik de creation timestamp (ERDAT) uit de QMSM table voor tasks met een correctieve actie type. Gebeurtenistype explicit
	Effectiviteitscontrole vereist	Geeft aan dat een follow-up verificatie nodig is om te bevestigen dat de geïmplementeerde acties het probleem succesvol hebben opgelost. Dit wordt vaak weergegeven door een specifieke status op de notificatie of het aanmaken van een speciale verificatietaak.
Het belang Deze activiteit zorgt ervoor dat het `quality management proces` een cruciale validatielus omvat. Het scheidt de implementatie van een actie van de bevestiging van het succes ervan. Vindplaats Kan worden afgeleid uit een statuswijziging op de Kwaliteitsnotificatie (via JEST/JCDS) of het aanmaken van een specifieke 'Effectiviteitscontrole' taak in de QMSM-tabel. Vastleggen Identificeer de timestamp van statuswijziging of aanmaak van een verificatietaak in QMSM. Gebeurtenistype inferred
	Melding afgesloten	Vertegenwoordigt de definitieve, technische afsluiting van de kwaliteitsmelding in het systeem. Na dit punt kunnen er geen verdere wijzigingen meer aan de melding worden aangebracht, wat het absolute einde van de levenscyclus van de registratie markeert.
Het belang Deze activiteit biedt het laatste eind-`event` voor het proces. Het analyseren van de tijd tussen 'Melding Voltooid' en 'Melding Afgesloten' kan vertragingen in administratieve afsluitprocedures onthullen. Vindplaats Afgeleid van een statuswijziging op de Quality Notification, specifiek wanneer een archivering of definitieve afsluitstatus wordt ingesteld. Deze wijziging wordt gelogd met een timestamp in de JCDS-tabel. Vastleggen Identificeer de timestamp wanneer de definitieve status 'Afgesloten' wordt ingesteld voor de notificatie in de JCDS-tabel. Gebeurtenistype inferred
	Melding in behandeling genomen	Vertegenwoordigt het moment dat een nieuw aangemaakte melding actief wordt opgepakt voor verwerking door het kwaliteitsteam. Dit is doorgaans een afgeleid `event`, afgeleid van een systeemstatuswijziging die aangeeft dat het werk is begonnen.
Het belang Deze activiteit helpt te onderscheiden tussen het louter registreren van een kwestie en de daadwerkelijke start van het werk. Het analyseren van de vertraging tussen aanmaak en deze stap onthult potentiële vertragingen in de erkenning van kwesties en `resource`-toewijzing. Vindplaats Afgeleid van een statuswijziging op het Quality Notification object. Dit kan worden getraceerd door statuswijzigingslogs in tabellen JEST en JCDS te analyseren op een status zoals 'NOPO' (Notificatie in behandeling). Vastleggen Identificeer de timestamp wanneer de status 'in behandeling' wordt ingesteld voor de notificatie in de JCDS-tabel. Gebeurtenistype inferred
	Onderzoekstaak Toegewezen	Dit `event` vindt plaats wanneer een specifieke `taak`, zoals het onderzoeken van de `grondoorzaak`, formeel wordt aangemaakt en toegewezen aan een persoon of afdeling. Dit wordt vastgelegd wanneer een `taakrecord` wordt aangemaakt binnen de Kwaliteitsmelding.
Het belang Het volgen van task assignment is cruciaal voor het begrijpen van workload distribution en het identificeren van knelpunten in resource allocation. Het markeert het begin van de onderzoeksfase, een belangrijke input voor het meten van de root cause analysis cycle time. Vindplaats Vastgelegd uit de taakbeheertabel QMSM, gekoppeld aan de Kwaliteitsnotificatie. De aanmaakdatum (ERDAT) van een taak met een relevante code, bijv. voor onderzoek, markeert deze event. Vastleggen Gebruik creation timestamp (ERDAT) uit de QMSM table voor tasks gerelateerd aan onderzoek. Gebeurtenistype explicit
	Preventieve actie geïmplementeerd	Markeert de succesvolle uitvoering van de geplande preventieve actie. Dit wordt vastgelegd door de voltooiing van de corresponderende preventieve actie-taak in het systeem te registreren.
Het belang De voltooiing van preventieve acties is een cruciale stap in volwassen kwaliteitsprocessen. Het volgen van deze activiteit helpt de toewijding te meten om toekomstige problemen te voorkomen en terugkerende problemen te verminderen. Vindplaats Afgeleid van de voltooiing van een preventieve actietaak in de QMSM-tabel, aangegeven door het ERLDT-veld of een statuswijziging 'Voltooid'. Vastleggen Identificeer de voltooiingstimestamp (ERLDT) van de preventieve actietaak in de QMSM-tabel. Gebeurtenistype inferred
	Preventieve Actie voorgesteld	Deze activiteit vindt plaats wanneer een plan wordt aangemaakt om de herhaling van een kwaliteitskwestie te voorkomen. Vergelijkbaar met corrigerende acties, wordt het vaak vastgelegd via het aanmaken van een 'Preventieve Actie'-`taak`.
Het belang Dit `event` is cruciaal voor het beoordelen van de focus van de organisatie op proactieve kwaliteitsverbetering in plaats van alleen reactieve oplossingen. Het markeert het begin van langetermijnoplossingsinspanningen. Vindplaats Dit `event` wordt vastgelegd bij het aanmaken van een `taak` met een 'Preventieve Actie'-code in de QMSM-tabel voor de specifieke Kwaliteitsmelding. Vastleggen Gebruik de creation timestamp (ERDAT) uit de QMSM table voor tasks met een preventieve actie type. Gebeurtenistype explicit

Aanbevolen Optioneel

Extractie Guides

Hoe u uw data uit SAP S/4HANA Quality Management haalt

Stappen

Identificeer en Exposeer CDS Views: Controleer of de benodigde Core Data Services (CDS) views actief zijn in uw SAP S/4HANA systeem. De primaire views voor deze extractie zijn I_QualityNotification, I_QualityNotificationTask en I_InspectionLotUsageDecision. Andere views voor status of tekst kunnen ook relevant zijn.
Activeer OData Services: Navigeer naar de SAP Gateway Service Activation transactie /IWFND/MAINT_SERVICE. Voeg de OData services die overeenkomen met de geïdentificeerde CDS views toe en activeer ze. De service voor I_QualityNotification heet bijvoorbeeld doorgaans API_QUALITYNOTIFICATION_SRV.
Verleen Autorisaties: Zorg ervoor dat het systeemgebruikersaccount dat is aangewezen voor data-extractie de nodige autorisaties heeft om de OData API's aan te roepen en te lezen uit de onderliggende Quality Management tabellen. Dit omvat autorisaties voor kwaliteitsmeldingen, taken en inspectielots.
Leg OData Verbinding tot stand: Configureer uw data-extractie- of process mining tool om verbinding te maken met het SAP S/4HANA OData endpoint. U heeft de service-URL nodig, die te vinden is in /IWFND/MAINT_SERVICE, en de inloggegevens voor de geautoriseerde systeemgebruiker.
Structureer Data-extractielogica: De verstrekte query vertegenwoordigt de complete logica voor het opbouwen van de event log. In de praktijk zult u met OData waarschijnlijk afzonderlijke API-aanroepen doen voor elke entiteitsset (bijv. één aanroep voor notificaties, één voor taken). De logica binnen elk SELECT-blok in de query moet worden vertaald naar OData URI-parameters, zoals $filter, $select en $expand.
Haal Notificatie Header Data op: Voer een OData-aanroep uit naar de I_QualityNotification service om de basis-events op te halen, zoals 'Quality Notification Created', 'Notification Put In Process', 'Notification Completed' en 'Notification Closed'. Pas datum- en andere filters toe om het datavolume te beperken.
Haal Notificatie Taak Data op: Voer een afzonderlijke OData-aanroep uit naar de I_QualityNotificationTask service. Dit levert de data op voor taakgerelateerde activiteiten, waaronder 'Investigation Task Assigned', 'Root Cause Analysis Completed', 'Corrective Action Proposed' en andere. U moet deze data later filteren op datum en koppelen aan de notificatiedata.
Haal Gebruiksbeslissing Data op: Indien relevant, voer een OData-aanroep uit naar de I_InspectionLotUsageDecision service om de 'Usage Decision Made' events te extraheren. Deze records moeten worden teruggekoppeld naar hun corresponderende kwaliteitsmeldingen.
Combineer en Transformeer Data: Combineer de data die uit de verschillende OData-aanroepen is opgehaald in uw clienttool of stagingomgeving. Gebruik het kwaliteitsnotificatienummer als de gemeenschappelijke sleutel. Deze stap verenigt de afzonderlijke datasets in één event log formaat, waarbij elke rij één activiteit vertegenwoordigt.
Map Kolommen voor ProcessMind: Zorg ervoor dat de uiteindelijke uitvoertabel de vereiste kolommen heeft: QualityEvent, ActivityName en EventTimestamp. Map de corresponderende bronvelden van uw gecombineerde dataset naar deze doelkolommen.
Exporteer en Upload: Exporteer de definitieve, getransformeerde event log naar een CSV-bestand. Upload het bestand naar uw process mining tool voor analyse.

Configuratie

Belangrijke CDS Views: De primaire views die als OData services moeten worden geëxposeerd, zijn I_QualityNotification voor header- en statusdata, en I_QualityNotificationTask voor gedetailleerde activiteiten. I_InspectionLotUsageDecision is nodig voor events gerelateerd aan inspecties.
Datumbereik filtering: Pas altijd een datumbereikfilter toe op een creatie- of wijzigingsdatumveld, zoals CreationDate in I_QualityNotification. We raden aan om te beginnen met een recente periode van 3 tot 6 maanden om beheersbare datavolumes en snellere extractietijden te garanderen.
Attribuutfiltering: Gebruik OData $filter parameters om de reikwijdte van de extractie te beperken. Veelvoorkomende filters zijn Plant, QualityNotificationType (bijv. 'Q1' voor Customer Complaint, 'Q2' voor Complaint against Vendor) en CompanyCode.
Taakcodeconfiguratie: De querylogica voor het identificeren van specifieke taken zoals 'Root Cause Analysis' of 'Corrective Action' is afhankelijk van taakcodes (QualityNotificationTaskCode). Deze codes moeten worden aangepast in de WHERE-clausules van de query om overeen te komen met de specifieke configuratie van uw SAP-systeem.
Vereisten: SAP Gateway moet geconfigureerd zijn en de relevante OData services moeten actief zijn. Het gebruikersaccount voor de verbinding vereist geschikte S_SERVICE en QM-autorisaties.
Prestatieoverwegingen: OData-prestaties zijn sterk afhankelijk van efficiënte filtering. Vermijd het extraheren van alle kolommen door de $select-parameter te gebruiken om alleen de vereiste velden te specificeren. Voor zeer grote datasets, implementeer een pagingstrategie met $top en $skip om data in beheersbare delen op te halen.

a Voorbeeldquery sql

SELECT
  noti.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Quality Notification Created' AS "ActivityName",
  noti.CreationDateTime AS "EventTimestamp",
  noti.CreatedByUser AS "ChangedBy",
  loc.WorkCenterInternalID AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotification AS noti
LEFT JOIN I_QltyNfnWorkCenterLocation AS loc ON noti.QualityNotification = loc.QualityNotification
WHERE noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  noti.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Notification Put In Process' AS "ActivityName",
  noti.LastChangeDateTime AS "EventTimestamp",
  noti.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  loc.WorkCenterInternalID AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotification AS noti
LEFT JOIN I_QltyNfnWorkCenterLocation AS loc ON noti.QualityNotification = loc.QualityNotification
WHERE noti.NotificationProcessStartDate IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Investigation Task Assigned' AS "ActivityName",
  task.CreationDateTime AS "EventTimestamp",
  task.CreatedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Investigation Task Code Group]' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Root Cause Analysis Completed' AS "ActivityName",
  task.CompletionDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  task.QualityNotificationTaskCause AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Root Cause Task Code Group]' AND task.CompletionDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT 
  ud.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Usage Decision Made' AS "ActivityName",
  ud.UsageDecisionDateTime AS "EventTimestamp",
  ud.UsageDecisionMadeByUser AS "ChangedBy",
  noti.ExecutingWorkCenter AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_InspectionLotUsageDecision AS ud
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON ud.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE ud.QualityNotification IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Corrective Action Proposed' AS "ActivityName",
  task.CreationDateTime AS "EventTimestamp",
  task.CreatedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Corrective Action Task Code Group]' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Action Plan Approved' AS "ActivityName",
  task.ReleaseDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup IN ('[Your Corrective Action Task Code Group]', '[Your Preventive Action Task Code Group]') AND task.ReleaseDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Corrective Action Implemented' AS "ActivityName",
  task.CompletionDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Corrective Action Task Code Group]' AND task.CompletionDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Preventive Action Proposed' AS "ActivityName",
  task.CreationDateTime AS "EventTimestamp",
  task.CreatedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Preventive Action Task Code Group]' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Preventive Action Implemented' AS "ActivityName",
  task.CompletionDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Preventive Action Task Code Group]' AND task.CompletionDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Effectiveness Check Required' AS "ActivityName",
  task.CreationDateTime AS "EventTimestamp",
  task.CreatedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Effectiveness Check Task Code Group]' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Action Effectiveness Verified' AS "ActivityName",
  task.CompletionDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Effectiveness Check Task Code Group]' AND task.CompletionDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Stakeholders Notified' AS "ActivityName",
  task.CompletionDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Stakeholder Notification Task Code Group]' AND task.CompletionDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  noti.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Notification Completed' AS "ActivityName",
  noti.CompletionDate AS "EventTimestamp",
  noti.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  loc.WorkCenterInternalID AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotification AS noti
LEFT JOIN I_QltyNfnWorkCenterLocation AS loc ON noti.QualityNotification = loc.QualityNotification
WHERE noti.IsCompleted = 'X' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  noti.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Notification Closed' AS "ActivityName",
  noti.ArchivingDate AS "EventTimestamp",
  noti.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  loc.WorkCenterInternalID AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotification AS noti
LEFT JOIN I_QltyNfnWorkCenterLocation AS loc ON noti.QualityNotification = loc.QualityNotification
WHERE noti.IsArchived = 'X' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

Stappen

Identificeer en Exposeer CDS Views: Controleer of de benodigde Core Data Services (CDS) views actief zijn in uw SAP S/4HANA systeem. De primaire views voor deze extractie zijn I_QualityNotification, I_QualityNotificationTask en I_InspectionLotUsageDecision. Andere views voor status of tekst kunnen ook relevant zijn.
Activeer OData Services: Navigeer naar de SAP Gateway Service Activation transactie /IWFND/MAINT_SERVICE. Voeg de OData services die overeenkomen met de geïdentificeerde CDS views toe en activeer ze. De service voor I_QualityNotification heet bijvoorbeeld doorgaans API_QUALITYNOTIFICATION_SRV.
Verleen Autorisaties: Zorg ervoor dat het systeemgebruikersaccount dat is aangewezen voor data-extractie de nodige autorisaties heeft om de OData API's aan te roepen en te lezen uit de onderliggende Quality Management tabellen. Dit omvat autorisaties voor kwaliteitsmeldingen, taken en inspectielots.
Leg OData Verbinding tot stand: Configureer uw data-extractie- of process mining tool om verbinding te maken met het SAP S/4HANA OData endpoint. U heeft de service-URL nodig, die te vinden is in /IWFND/MAINT_SERVICE, en de inloggegevens voor de geautoriseerde systeemgebruiker.
Structureer Data-extractielogica: De verstrekte query vertegenwoordigt de complete logica voor het opbouwen van de event log. In de praktijk zult u met OData waarschijnlijk afzonderlijke API-aanroepen doen voor elke entiteitsset (bijv. één aanroep voor notificaties, één voor taken). De logica binnen elk SELECT-blok in de query moet worden vertaald naar OData URI-parameters, zoals $filter, $select en $expand.
Haal Notificatie Header Data op: Voer een OData-aanroep uit naar de I_QualityNotification service om de basis-events op te halen, zoals 'Quality Notification Created', 'Notification Put In Process', 'Notification Completed' en 'Notification Closed'. Pas datum- en andere filters toe om het datavolume te beperken.
Haal Notificatie Taak Data op: Voer een afzonderlijke OData-aanroep uit naar de I_QualityNotificationTask service. Dit levert de data op voor taakgerelateerde activiteiten, waaronder 'Investigation Task Assigned', 'Root Cause Analysis Completed', 'Corrective Action Proposed' en andere. U moet deze data later filteren op datum en koppelen aan de notificatiedata.
Haal Gebruiksbeslissing Data op: Indien relevant, voer een OData-aanroep uit naar de I_InspectionLotUsageDecision service om de 'Usage Decision Made' events te extraheren. Deze records moeten worden teruggekoppeld naar hun corresponderende kwaliteitsmeldingen.
Combineer en Transformeer Data: Combineer de data die uit de verschillende OData-aanroepen is opgehaald in uw clienttool of stagingomgeving. Gebruik het kwaliteitsnotificatienummer als de gemeenschappelijke sleutel. Deze stap verenigt de afzonderlijke datasets in één event log formaat, waarbij elke rij één activiteit vertegenwoordigt.
Map Kolommen voor ProcessMind: Zorg ervoor dat de uiteindelijke uitvoertabel de vereiste kolommen heeft: QualityEvent, ActivityName en EventTimestamp. Map de corresponderende bronvelden van uw gecombineerde dataset naar deze doelkolommen.
Exporteer en Upload: Exporteer de definitieve, getransformeerde event log naar een CSV-bestand. Upload het bestand naar uw process mining tool voor analyse.

Configuratie

Belangrijke CDS Views: De primaire views die als OData services moeten worden geëxposeerd, zijn I_QualityNotification voor header- en statusdata, en I_QualityNotificationTask voor gedetailleerde activiteiten. I_InspectionLotUsageDecision is nodig voor events gerelateerd aan inspecties.
Datumbereik filtering: Pas altijd een datumbereikfilter toe op een creatie- of wijzigingsdatumveld, zoals CreationDate in I_QualityNotification. We raden aan om te beginnen met een recente periode van 3 tot 6 maanden om beheersbare datavolumes en snellere extractietijden te garanderen.
Attribuutfiltering: Gebruik OData $filter parameters om de reikwijdte van de extractie te beperken. Veelvoorkomende filters zijn Plant, QualityNotificationType (bijv. 'Q1' voor Customer Complaint, 'Q2' voor Complaint against Vendor) en CompanyCode.
Taakcodeconfiguratie: De querylogica voor het identificeren van specifieke taken zoals 'Root Cause Analysis' of 'Corrective Action' is afhankelijk van taakcodes (QualityNotificationTaskCode). Deze codes moeten worden aangepast in de WHERE-clausules van de query om overeen te komen met de specifieke configuratie van uw SAP-systeem.
Vereisten: SAP Gateway moet geconfigureerd zijn en de relevante OData services moeten actief zijn. Het gebruikersaccount voor de verbinding vereist geschikte S_SERVICE en QM-autorisaties.
Prestatieoverwegingen: OData-prestaties zijn sterk afhankelijk van efficiënte filtering. Vermijd het extraheren van alle kolommen door de $select-parameter te gebruiken om alleen de vereiste velden te specificeren. Voor zeer grote datasets, implementeer een pagingstrategie met $top en $skip om data in beheersbare delen op te halen.

a Voorbeeldquery sql

SELECT
  noti.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Quality Notification Created' AS "ActivityName",
  noti.CreationDateTime AS "EventTimestamp",
  noti.CreatedByUser AS "ChangedBy",
  loc.WorkCenterInternalID AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotification AS noti
LEFT JOIN I_QltyNfnWorkCenterLocation AS loc ON noti.QualityNotification = loc.QualityNotification
WHERE noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  noti.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Notification Put In Process' AS "ActivityName",
  noti.LastChangeDateTime AS "EventTimestamp",
  noti.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  loc.WorkCenterInternalID AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotification AS noti
LEFT JOIN I_QltyNfnWorkCenterLocation AS loc ON noti.QualityNotification = loc.QualityNotification
WHERE noti.NotificationProcessStartDate IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Investigation Task Assigned' AS "ActivityName",
  task.CreationDateTime AS "EventTimestamp",
  task.CreatedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Investigation Task Code Group]' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Root Cause Analysis Completed' AS "ActivityName",
  task.CompletionDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  task.QualityNotificationTaskCause AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Root Cause Task Code Group]' AND task.CompletionDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT 
  ud.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Usage Decision Made' AS "ActivityName",
  ud.UsageDecisionDateTime AS "EventTimestamp",
  ud.UsageDecisionMadeByUser AS "ChangedBy",
  noti.ExecutingWorkCenter AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_InspectionLotUsageDecision AS ud
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON ud.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE ud.QualityNotification IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Corrective Action Proposed' AS "ActivityName",
  task.CreationDateTime AS "EventTimestamp",
  task.CreatedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Corrective Action Task Code Group]' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Action Plan Approved' AS "ActivityName",
  task.ReleaseDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup IN ('[Your Corrective Action Task Code Group]', '[Your Preventive Action Task Code Group]') AND task.ReleaseDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Corrective Action Implemented' AS "ActivityName",
  task.CompletionDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Corrective Action Task Code Group]' AND task.CompletionDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Preventive Action Proposed' AS "ActivityName",
  task.CreationDateTime AS "EventTimestamp",
  task.CreatedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Preventive Action Task Code Group]' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Preventive Action Implemented' AS "ActivityName",
  task.CompletionDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Preventive Action Task Code Group]' AND task.CompletionDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Effectiveness Check Required' AS "ActivityName",
  task.CreationDateTime AS "EventTimestamp",
  task.CreatedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Effectiveness Check Task Code Group]' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Action Effectiveness Verified' AS "ActivityName",
  task.CompletionDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Effectiveness Check Task Code Group]' AND task.CompletionDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  task.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Stakeholders Notified' AS "ActivityName",
  task.CompletionDateTime AS "EventTimestamp",
  task.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  task.ExecutingDepartment AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotificationTask AS task
INNER JOIN I_QualityNotification AS noti ON task.QualityNotification = noti.QualityNotification
WHERE task.QltyNotificationTaskCodeGroup = '[Your Stakeholder Notification Task Code Group]' AND task.CompletionDateTime IS NOT NULL AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  noti.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Notification Completed' AS "ActivityName",
  noti.CompletionDate AS "EventTimestamp",
  noti.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  loc.WorkCenterInternalID AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotification AS noti
LEFT JOIN I_QltyNfnWorkCenterLocation AS loc ON noti.QualityNotification = loc.QualityNotification
WHERE noti.IsCompleted = 'X' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

UNION ALL

SELECT
  noti.QualityNotification AS "QualityEvent",
  'Notification Closed' AS "ActivityName",
  noti.ArchivingDate AS "EventTimestamp",
  noti.LastChangedByUser AS "ChangedBy",
  loc.WorkCenterInternalID AS "ResponsibleDepartment",
  noti.QualityNotificationType AS "QualityNotificationType",
  noti.Material AS "MaterialNumber",
  noti.NotificationPriority AS "NotificationPriority",
  NULL AS "RootCauseCode",
  noti.RequiredEndDate AS "TargetResolutionDate"
FROM I_QualityNotification AS noti
LEFT JOIN I_QltyNfnWorkCenterLocation AS loc ON noti.QualityNotification = loc.QualityNotification
WHERE noti.IsArchived = 'X' AND noti.CreationDate BETWEEN '[START_DATE]' AND '[END_DATE]'

Stappen

Vereisten: Zorg ervoor dat Python op uw systeem is geïnstalleerd. Installeer de vereiste libraries, SAP PyRFC voor SAP-connectiviteit en Pandas voor datamanipulatie, met behulp van pip: pip install pyrfc pandas. U moet ook de SAP NetWeaver RFC SDK downloaden van het SAP Support Portal en de lib-map ervan plaatsen op een locatie die toegankelijk is via het librarypad van uw systeem.
SAP Verbindingsconfiguratie: Zoek in het meegeleverde Python-script het gedeelte voor verbindingsparameters. Vul de gegevens van uw SAP-systeem in, inclusief de Application Server (ashost), System Number (sysnr), Client (client), User (user) en Password (passwd). Het wordt sterk aanbevolen om een veilige methode te gebruiken voor het opslaan van inloggegevens in plaats van deze hard te coderen, zoals omgevingsvariabelen of een credential management service.
Definieer Extractiebereik: Stel het datumbereik voor de extractie in door de start_date en end_date variabelen in het script te wijzigen. U kunt ook andere filters opgeven, zoals notification_types, om de selectie van kwaliteitsmeldingen te verfijnen.
Voer Initiële Query uit: Het script roept eerst de functie BAPI_QUALNOT_GETLIST aan om een lijst op te halen van alle kwaliteitsmeldingnummers die voldoen aan de opgegeven datum- en filtercriteria. Dit levert de primaire case-identificatoren op voor de volgende stappen.
Itereer en Haal Details op: Het script doorloopt vervolgens elk meldingnummer dat in de vorige stap is verkregen. Binnen de loop roept het de BAPI_QUALNOT_GETDETAIL BAPI aan om uitgebreide informatie voor die specifieke melding op te halen, inclusief headerdata, statusinformatie, taken, oorzaken en gerelateerde activiteiten.
Genereer Event Log Activiteiten: Voor elke melding verwerkt het script de gedetailleerde data die van de BAPI is opgehaald. Het construeert logisch afzonderlijke rijen voor elk van de 15 vereiste bedrijfsactiviteiten. Dit omvat het controleren van statuswijzigingen, aanmaakdatums van taken en voltooiingsdatums van taken om events te genereren zoals 'Quality Notification Created', 'Investigation Task Assigned' en 'Notification Closed', elk met een corresponderende timestamp.
Map en Structureer Data: Terwijl events worden gegenereerd, map het script de technische SAP-veldnamen naar de gebruiksvriendelijke kolomnamen die vereist zijn voor de event log, zoals QualityEvent, ActivityName en EventTimestamp. Alle gegenereerde eventrijen worden verzameld in een enkele lijst.
Creëer en Exporteer DataFrame: Zodra de loop klaar is met het verwerken van alle meldingen, converteert het script de lijst met events naar een Pandas DataFrame. Dit gestructureerde formaat is ideaal voor analyse en export.
Sla het Event Log op: De laatste stap is het opslaan van de DataFrame naar een CSV-bestand. Het script bevat een regel df.to_csv('quality_management_event_log.csv', index=False) die u kunt uitvoeren om het uiteindelijke uitvoerbestand te maken, klaar voor upload naar ProcessMind.

Configuratie

SAP Verbindingsgegevens: Het script vereist een speciale SAP-gebruiker met voldoende autorisaties om RFC-aanroepen uit te voeren en toegang te krijgen tot Quality Management data. De vereiste BAPI's omvatten BAPI_QUALNOT_GETLIST en BAPI_QUALNOT_GETDETAIL.
Datumbereik: Om de prestaties en het datavolume te beheren, is het cruciaal om een specifiek datumbereik te definiëren. Voor een initiële analyse wordt een periode van 3 tot 6 maanden aanbevolen. Het script gebruikt hiervoor een CREATED_FROM en CREATED_TO selectie.
Notificatietypefilter: U kunt de extractie filteren op specifieke typen kwaliteitsmeldingen (bijv. F1 voor Customer Complaint, F2 voor Internal Problem). Dit wordt geconfigureerd via de notification_types lijst in het script en helpt de analyse te richten op een specifieke procesvariant.
Taakcodeconfiguratie: Het script identificeert specifieke activiteiten zoals 'Root Cause Analysis Completed' of 'Corrective Action Implemented' door te zoeken naar specifieke codes die aan taken zijn gekoppeld. U MOET de placeholder taakcodes, bijvoorbeeld [Your Root Cause Task Code], in het script bijwerken om overeen te komen met de codes die in het catalogus van uw SAP-systeem voor QM-taken (Catalog type '2') zijn geconfigureerd.
Python Omgeving: Het script vereist Python 3.6 of hoger, samen met de pyrfc en pandas libraries. De SAP NW RFC SDK moet ook correct geïnstalleerd en toegankelijk zijn.

a Voorbeeldquery python

import pandas as pd
from pyrfc import Connection
from datetime import datetime, timedelta

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 1. SAP Connection and Extraction Parameters ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># IMPORTANT: Use a secure method like environment variables or a key vault for credentials.
SAP_CONNECTION_PARAMS = {
    class="hl-string">"user": class="hl-string">"[Your SAP User]",
    class="hl-string">"passwd": class="hl-string">"[Your Password]",
    class="hl-string">"ashost": class="hl-string">"[Your SAP Host IP/Hostname]",
    class="hl-string">"sysnr": class="hl-string">"[Your System Number]",
    class="hl-string">"client": class="hl-string">"[Your Client]",
}

class=class="hl-string">"hl-comment"># Define the extraction period
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=180) class=class="hl-string">"hl-comment"># Default to last 6 months

class=class="hl-string">"hl-comment"># Define filters (optional)
class=class="hl-string">"hl-comment"># Example: [class="hl-string">'F1', class="hl-string">'F2'] for Customer Complaint and Internal Problem
notification_types = [] class=class="hl-string">"hl-comment"># Leave empty for all types

class=class="hl-string">"hl-comment"># IMPORTANT: Configure your system's specific task codes
TASK_CODE_CONFIG = {
    class="hl-string">'INVESTIGATION': class="hl-string">'[Your Investigation Task Code]',
    class="hl-string">'ROOT_CAUSE': class="hl-string">'[Your Root Cause Task Code]',
    class="hl-string">'CORRECTIVE_ACTION': class="hl-string">'[Your Corrective Action Task Code]',
    class="hl-string">'PREVENTIVE_ACTION': class="hl-string">'[Your Preventive Action Task Code]',
    class="hl-string">'EFFECTIVENESS_CHECK': class="hl-string">'[Your Effectiveness Check Task Code]',
    class="hl-string">'STAKEHOLDER_NOTIFICATION': class="hl-string">'[Your Stakeholder Notification Task Code]'
}

def format_sap_timestamp(sap_date, sap_time):
    class="hl-string">"""Combine SAP date and time fields into a single datetime object."""
    if not sap_date or sap_date == class="hl-string">'00000000':
        return None
    if not sap_time or len(sap_time) < 6:
        sap_time = class="hl-string">'000000'
    return datetime.strptime(fclass="hl-string">"{sap_date}{sap_time}", class="hl-string">'%Y%m%d%H%M%S')

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 2. Main Extraction Logic ---
def extract_quality_events():
    event_log = []
    try:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Establish connection
        conn = Connection(**SAP_CONNECTION_PARAMS)
        print(class="hl-string">"Successfully connected to SAP.")

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Get list of Quality Notifications
        print(fclass="hl-string">"Fetching notifications from {start_date.strftime('%Y%m%d')} to {end_date.strftime('%Y%m%d')}...")
        notif_list_result = conn.call(class="hl-string">'BAPI_QUALNOT_GETLIST',
                                      DATE_FROM=start_date.strftime(class="hl-string">'%Y%m%d'),
                                      DATE_TO=end_date.strftime(class="hl-string">'%Y%m%d'),
                                      NOTIF_TYPE=notification_types)

        notif_numbers = [item[class="hl-string">'NOTIF_NO'] for item in notif_list_result[class="hl-string">'NOTIF_LIST']]
        print(fclass="hl-string">"Found {len(notif_numbers)} notifications to process.")

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Process each notification to get details
        for i, notif_no in enumerate(notif_numbers):
            print(fclass="hl-string">"Processing notification {i+1}/{len(notif_numbers)}: {notif_no}")
            try:
                detail_result = conn.call(class="hl-string">'BAPI_QUALNOT_GETDETAIL', NOTIF_NO=notif_no)
                header = detail_result.get(class="hl-string">'NOTIFHEADER_EXPORT', {})
                tasks = detail_result.get(class="hl-string">'NOTIFTASK_EXPORT', [])
                statuses = detail_result.get(class="hl-string">'NOTIFSTATUS', [])

                if not header:
                    continue

                class=class="hl-string">"hl-comment"># Common attributes for all events for this case
                common_attrs = {
                    class="hl-string">'QualityEvent': header.get(class="hl-string">'NOTIF_NO'),
                    class="hl-string">'QualityNotificationType': header.get(class="hl-string">'NOTIF_TYPE'),
                    class="hl-string">'MaterialNumber': header.get(class="hl-string">'MATERIAL'),
                    class="hl-string">'NotificationPriority': header.get(class="hl-string">'PRIORITY'),
                    class="hl-string">'TargetResolutionDate': format_sap_timestamp(header.get(class="hl-string">'REQ_END_D'), header.get(class="hl-string">'REQ_END_T')),
                    class="hl-string">'ResponsibleDepartment': header.get(class="hl-string">'DEPT_RESP'),
                    class=class="hl-string">"hl-comment"># Root Cause is often at cause level, this is a simplification
                    class="hl-string">'RootCauseCode': detail_result.get(class="hl-string">'NOTIFCAUS_EXPORT', [{}])[0].get(class="hl-string">'CAUSE_CODE')
                }

                class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Generate events based on BAPI data ---

                class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Quality Notification Created
                created_ts = format_sap_timestamp(header.get(class="hl-string">'CREATE_DATE'), header.get(class="hl-string">'CREATE_TIME'))
                if created_ts:
                    event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Quality Notification Created', class="hl-string">'EventTimestamp': created_ts, class="hl-string">'ChangedBy': header.get(class="hl-string">'CREATED_BY')})

                class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Notification Put In Process
                in_process_status = next((s for s in statuses if s[class="hl-string">'STAT'].startswith(class="hl-string">'I0002')), None)
                if in_process_status:
                    class=class="hl-string">"hl-comment"># BAPI doesn't provide easy access to status change timestamp, using header change date as approximation
                    changed_ts = format_sap_timestamp(header.get(class="hl-string">'CHANGE_DATE'), header.get(class="hl-string">'CHANGE_TIME'))
                    event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Notification Put In Process', class="hl-string">'EventTimestamp': changed_ts, class="hl-string">'ChangedBy': header.get(class="hl-string">'CHANGED_BY')})

                class=class="hl-string">"hl-comment"># 3-13. Events from Tasks
                for task in tasks:
                    task_code = task.get(class="hl-string">'TASK_CODE')
                    task_created_ts = format_sap_timestamp(task.get(class="hl-string">'CREATE_DATE'), task.get(class="hl-string">'CREATE_TIME'))
                    task_completed_ts = format_sap_timestamp(task.get(class="hl-string">'COMPLETE_DATE'), task.get(class="hl-string">'COMPLETE_TIME'))
                    task_released_ts = format_sap_timestamp(task.get(class="hl-string">'RELEASE_DATE'), None) class=class="hl-string">"hl-comment"># Time not available for release
                    user = task.get(class="hl-string">'COMPLETED_BY') or task.get(class="hl-string">'CREATED_BY')

                    if task_code == TASK_CODE_CONFIG[class="hl-string">'INVESTIGATION'] and task_created_ts:
                        event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Investigation Task Assigned', class="hl-string">'EventTimestamp': task_created_ts, class="hl-string">'ChangedBy': task.get(class="hl-string">'CREATED_BY')})
                    elif task_code == TASK_CODE_CONFIG[class="hl-string">'ROOT_CAUSE'] and task_completed_ts:
                        event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Root Cause Analysis Completed', class="hl-string">'EventTimestamp': task_completed_ts, class="hl-string">'ChangedBy': user})
                    elif task_code == TASK_CODE_CONFIG[class="hl-string">'CORRECTIVE_ACTION']:
                        if task_created_ts:
                            event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Corrective Action Proposed', class="hl-string">'EventTimestamp': task_created_ts, class="hl-string">'ChangedBy': task.get(class="hl-string">'CREATED_BY')})
                        if task_released_ts: class=class="hl-string">"hl-comment"># Approximating approval with release
                            event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Action Plan Approved', class="hl-string">'EventTimestamp': task_released_ts, class="hl-string">'ChangedBy': task.get(class="hl-string">'CHANGED_BY')})
                        if task_completed_ts:
                            event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Corrective Action Implemented', class="hl-string">'EventTimestamp': task_completed_ts, class="hl-string">'ChangedBy': user})
                    elif task_code == TASK_CODE_CONFIG[class="hl-string">'PREVENTIVE_ACTION']:
                        if task_created_ts:
                            event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Preventive Action Proposed', class="hl-string">'EventTimestamp': task_created_ts, class="hl-string">'ChangedBy': task.get(class="hl-string">'CREATED_BY')})
                        if task_completed_ts:
                            event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Preventive Action Implemented', class="hl-string">'EventTimestamp': task_completed_ts, class="hl-string">'ChangedBy': user})
                    elif task_code == TASK_CODE_CONFIG[class="hl-string">'EFFECTIVENESS_CHECK']:
                        if task_created_ts:
                            event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Effectiveness Check Required', class="hl-string">'EventTimestamp': task_created_ts, class="hl-string">'ChangedBy': task.get(class="hl-string">'CREATED_BY')})
                        if task_completed_ts:
                            event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Action Effectiveness Verified', class="hl-string">'EventTimestamp': task_completed_ts, class="hl-string">'ChangedBy': user})
                    elif task_code == TASK_CODE_CONFIG[class="hl-string">'STAKEHOLDER_NOTIFICATION'] and task_completed_ts:
                        event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Stakeholders Notified', class="hl-string">'EventTimestamp': task_completed_ts, class="hl-string">'ChangedBy': user})
                
                class=class="hl-string">"hl-comment"># 5. Usage Decision Made (Conceptual - requires Inspection Lot logic)
                class=class="hl-string">"hl-comment"># This is a placeholder. A full implementation would check for a linked inspection lot
                class=class="hl-string">"hl-comment"># (e.g., in notification long text or object key tables) and then call another BAPI
                class=class="hl-string">"hl-comment"># like BAPI_INSPLOT_GETUSAGEDECISION to get the decision date.

                class=class="hl-string">"hl-comment"># 14. Notification Completed
                completed_status = next((s for s in statuses if s[class="hl-string">'STAT'].startswith(class="hl-string">'I0045')), None)
                if completed_status:
                    completed_ts = format_sap_timestamp(header.get(class="hl-string">'COMPLETE_DATE'), header.get(class="hl-string">'COMPLETE_TIME'))
                    if completed_ts:
                        event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Notification Completed', class="hl-string">'EventTimestamp': completed_ts, class="hl-string">'ChangedBy': header.get(class="hl-string">'CHANGED_BY')})

                class=class="hl-string">"hl-comment"># 15. Notification Closed
                closed_status = next((s for s in statuses if s[class="hl-string">'STAT'].startswith(class="hl-string">'I0046')), None)
                if closed_status:
                    class=class="hl-string">"hl-comment"># Using header change date as approximation for close date
                    changed_ts = format_sap_timestamp(header.get(class="hl-string">'CHANGE_DATE'), header.get(class="hl-string">'CHANGE_TIME'))
                    event_log.append({**common_attrs, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Notification Closed', class="hl-string">'EventTimestamp': changed_ts, class="hl-string">'ChangedBy': header.get(class="hl-string">'CHANGED_BY')})

            except Exception as e:
                print(fclass="hl-string">"  - Error processing notification {notif_no}: {e}")

        conn.close()
        print(class="hl-string">"Connection to SAP closed.")

    except Exception as e:
        print(fclass="hl-string">"An error occurred: {e}")
        return None

    if not event_log:
        print(class="hl-string">"No events were generated.")
        return pd.DataFrame()

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Convert to DataFrame and sort for chronological order
    df = pd.DataFrame(event_log)
    df = df.sort_values(by=[class="hl-string">'QualityEvent', class="hl-string">'EventTimestamp']).reset_index(drop=True)
    return df

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 3. Run Extraction and Save to CSV ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_quality_events()

    if event_log_df is not None and not event_log_df.empty:
        print(class="hl-string">"\nExtraction complete. Event log preview:")
        print(event_log_df.head())
        print(fclass="hl-string">"\nTotal events extracted: {len(event_log_df)}")
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_filename = class="hl-string">'quality_management_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
        print(fclass="hl-string">"Event log saved to {output_filename}")

Stappen

Maak het ABAP-programma: Open de ABAP Editor met transactiecode SE38. Voer een naam in voor uw nieuwe programma, bijvoorbeeld ZQM_PROCESS_EXTRACTION, en klik op 'Create'. Geef een geschikte titel op, stel het Type in op 'Executable Program' en sla het op.
Definieer Programmaparameters: Definieer in het programma selectieschermparameters om gebruikers de mogelijkheid te geven data te filteren. Belangrijke parameters moeten het aanmaakdatumbereik van de notificatie (S_ERDAT), het notificatietype (S_QMART) en de fabriek (S_WERKS) omvatten. Dit maakt de extractie flexibel en beheersbaar.
Declareer Datastructuren: Definieer een interne tabelstructuur die de uiteindelijke event log data zal bevatten. Deze structuur moet alle vereiste en aanbevolen attributen bevatten: QualityEvent, ActivityName, EventTimestamp, ChangedBy, ResponsibleDepartment, QualityNotificationType, MaterialNumber, NotificationPriority, RootCauseCode en TargetResolutionDate.
Extraheer 'Quality Notification Created': Selecteer data direct uit de QMEL-tabel voor de creatie-event. De event timestamp is een combinatie van QMEL-ERDAT (aanmaakdatum) en QMEL-ERZEIT (aanmaaktijd). Map de relevante QMEL-velden naar uw interne tabelstructuur.
Extraheer Status-gedreven Events: Om events zoals 'Notification Put In Process', 'Notification Completed' en 'Notification Closed' vast te leggen, leest u uit de statuswijzigingslogtabellen JEST en JCDS. Join deze met QMEL met behulp van het objectnummer (OBJNR). De timestamp voor deze events komt van JCDS-UDATE en JCDS-UTIME.
Extraheer Taakgerelateerde Events: Voor activiteiten gerelateerd aan taken, zoals 'Investigation Task Assigned' of 'Corrective Action Implemented', selecteert u data uit de taken-tabel QMSM en de oorzaken-tabel QMUR. Elke taak genereert typisch twee events: één voor creatie (met velden QMSM-ERDAT/ERZEIT) en één voor voltooiing (met velden QMSM-PSTER/PSTUR). U moet de specifieke taakcodes (MNGRP, MNCOD) identificeren die in uw systeem worden gebruikt voor verschillende activiteiten zoals root cause analysis of corrigerende acties.
Extraheer Gebruiksbeslissing Events: Join de inspectielottabel QALS met de gebruiksbeslissingstabel QAVE met behulp van het inspectielotnummer (PRUEFLOS). Het inspectielot kan worden teruggekoppeld naar de kwaliteitsnotificatie via tabel QAMB (indien de koppeling bestaat). De event timestamp is QAVE-VDATUM en QAVE-VZEIT.
Combineer Alle Events: Voeg de resultaten van elke afzonderlijke query (creatie, statuswijzigingen, taken, gebruiksbeslissingen) toe aan de enige definitieve interne tabel die u in stap 3 hebt gedeclareerd. Dit bouwt de complete, uniforme event log op.
Schrijf naar Applicatieserverbestand: Gebruik de statements OPEN DATASET, LOOP AT, TRANSFER en CLOSE DATASET in ABAP om de inhoud van de definitieve interne tabel naar een plat bestand op de SAP applicatieserver te schrijven. Gebruik een duidelijk scheidingsteken, zoals een puntkomma of tab, om de kolommen te scheiden.
Download het Event Log Bestand: Gebruik transactiecode AL11 om het bestand in de applicatieserverdirectory te lokaliseren. Eenmaal gevonden, gebruikt u transactiecode CG3Y om het bestand van de applicatieserver naar uw lokale machine te downloaden voor verdere verwerking en upload naar ProcessMind.

Configuratie

Autorisatie: De gebruiker die het programma uitvoert, heeft autorisatie nodig om toegang te krijgen tot de ABAP Workbench (S_DEVELOP) voor programmacreatie en -uitvoering, evenals leesrechten voor QM-tabellen (QMEL, JCDS, QMSM, QAVE, etc.) en autorisatie voor bestandssysteemoperaties (S_DATASET).
Selectiecriteria: Het is essentieel om de parameters op het selectiescherm te gebruiken om het databereik te beperken. Een datumbereik van 3 tot 6 maanden wordt aanbevolen voor een initiële analyse om een beheersbaar datavolume en goede prestaties te garanderen. Filter altijd op belangrijke organisatorische eenheden zoals fabriek of bedrijfscode indien van toepassing.
Taak- en oorzaakcodes: De extractielogica voor taakgerelateerde activiteiten is sterk afhankelijk van de specifieke configuratie van uw systeem. U dient de codegroepen en codes te identificeren die gebruikt worden voor activiteiten zoals 'Root Cause Analysis' of 'Corrective Action' in tabel QMSM (MNGRP, MNCOD) en QMUR (URGRP, URCOD). Deze moeten geconfigureerd worden in de WHERE-clausule van de ABAP SELECT statements.
Systeemprestaties: Het extraheren van grote hoeveelheden data kan de systeemprestaties beïnvloeden. Plan het programma in om tijdens daluren als achtergrondtaak uit te voeren. Vermijd overdreven brede datumbereiken, vooral bij de eerste uitvoering.
Bestandsformaat: Het uitvoerbestand moet een gescheiden plat bestand zijn, bijvoorbeeld CSV of TSV. Zorg ervoor dat het scheidingsteken dat u kiest, niet voorkomt in de data zelf om parseringsproblemen te voorkomen. Het programma dient de juiste opmaak van datum- en tijdvelden naar één enkele timestamp kolom te verzorgen.

a Voorbeeldquery abap

REPORT ZQM_PROCESS_EXTRACTION.

*&---------------------------------------------------------------------*
*&-- Data Structure for the Final Event Log
*&---------------------------------------------------------------------*
TYPES: BEGIN OF ty_event_log,
         qualityevent          TYPE qmnum,
         activityname          TYPE string,
         eventtimestamp        TYPE timestamp,
         changedby             TYPE ernam,
         responsibledepartment TYPE veran_q,
         qualitynotificationtype TYPE qmart,
         materialnumber        TYPE matnr,
         notificationpriority  TYPE qmpr,
         rootcausecode         TYPE urcod,
         targetresolutiondate  TYPE qtrdd,
       END OF ty_event_log.

DATA: lt_event_log TYPE TABLE OF ty_event_log,
      ls_event_log TYPE ty_event_log.

*&---------------------------------------------------------------------*
*&-- Selection Screen Parameters
*&---------------------------------------------------------------------*
SELECT-OPTIONS: s_erdat FOR qmel-erdat OBLIGATORY,
                s_qmart FOR qmel-qmart.
PARAMETERS: p_file TYPE string DEFAULT '/usr/sap/trans/tmp/qm_event_log.csv'.

*&---------------------------------------------------------------------*
*&-- Main Program Logic
*&---------------------------------------------------------------------*
START-OF-SELECTION.

  DATA: lv_timestamp TYPE string.

*-- 1. Quality Notification Created
  SELECT qmnum, erdat, erzeit, ernam, veran, qmart, matnr, qmpr, qtrdd
    FROM qmel
    INTO TABLE @DATA(lt_qmel)
    WHERE erdat IN @s_erdat
      AND qmart IN @s_qmart.

  IF lt_qmel IS NOT INITIAL.
    LOOP AT lt_qmel INTO DATA(ls_qmel).
      ls_event_log-qualityevent          = ls_qmel-qmnum.
      ls_event_log-activityname          = 'Quality Notification Created'.
      CONCATENATE ls_qmel-erdat ls_qmel-erzeit INTO lv_timestamp.
      CONVERT DATE ls_qmel-erdat TIME ls_qmel-erzeit INTO TIME STAMP ls_event_log-eventtimestamp TIME ZONE sy-zonlo.
      ls_event_log-changedby             = ls_qmel-ernam.
      ls_event_log-responsibledepartment = ls_qmel-veran.
      ls_event_log-qualitynotificationtype = ls_qmel-qmart.
      ls_event_log-materialnumber        = ls_qmel-matnr.
      ls_event_log-notificationpriority  = ls_qmel-qmpr.
      ls_event_log-targetresolutiondate  = ls_qmel-qtrdd.
      CLEAR ls_event_log-rootcausecode.
      APPEND ls_event_log TO lt_event_log.
    ENDLOOP.
  ENDIF.

*-- 2, 14, 15. Status Changes: Put In Process, Completed, Closed
  SELECT qmel~qmnum, qmel~veran, qmel~qmart, qmel~matnr, qmel~qmpr, qmel~qtrdd, jcds~udate, jcds~utime, jcds~usnam, jcds~stat
    FROM jcds
    INNER JOIN jhst ON jhst~objnr = jcds~objnr AND jhst~spras = sy-langu
    INNER JOIN qmel ON qmel~objnr = jcds~objnr
    INTO TABLE @DATA(lt_jcds)
    WHERE qmel~erdat IN @s_erdat
      AND qmel~qmart IN @s_qmart
      AND jcds~stat IN ('I0002', 'I0045', 'I0046') "NOIN, NOCO, NOCL
      AND jcds~chgnr > 1 " Ignore initial creation status
      AND jcds~inact = ''.

  LOOP AT lt_jcds INTO DATA(ls_jcds).
    ls_event_log-qualityevent = ls_jcds-qmnum.
    CASE ls_jcds-stat.
      WHEN 'I0002'.
        ls_event_log-activityname = 'Notification Put In Process'.
      WHEN 'I0045'.
        ls_event_log-activityname = 'Notification Completed'.
      WHEN 'I0046'.
        ls_event_log-activityname = 'Notification Closed'.
    ENDCASE.
    CONVERT DATE ls_jcds-udate TIME ls_jcds-utime INTO TIME STAMP ls_event_log-eventtimestamp TIME ZONE sy-zonlo.
    ls_event_log-changedby             = ls_jcds-usnam.
    ls_event_log-responsibledepartment = ls_jcds-veran.
    ls_event_log-qualitynotificationtype = ls_jcds-qmart.
    ls_event_log-materialnumber        = ls_jcds-matnr.
    ls_event_log-notificationpriority  = ls_jcds-qmpr.
    ls_event_log-targetresolutiondate  = ls_jcds-qtrdd.
    CLEAR ls_event_log-rootcausecode.
    APPEND ls_event_log TO lt_event_log.
  ENDLOOP.

*-- 3, 4, 6, 8, 9, 10, 11, 12, 13. Task-based events
  SELECT qmel~qmnum, qmel~veran, qmel~qmart, qmel~matnr, qmel~qmpr, qmel~qtrdd,
         qmsm~erdat, qmsm~erzeit, qmsm~ernam, qmsm~pster, qmsm~pstur, qmsm~paenr, qmsm~mnkat, qmsm~mngrp, qmsm~mncod
    FROM qmsm
    INNER JOIN qmel ON qmel~qmnum = qmsm~qmnum
    INTO TABLE @DATA(lt_qmsm)
    WHERE qmel~erdat IN @s_erdat
      AND qmel~qmart IN @s_qmart.

*-- Root Cause from QMUR
  SELECT qmnum, ursac, urgrp, urcod
    FROM qmur
    INTO TABLE @DATA(lt_qmur)
    FOR ALL ENTRIES IN @lt_qmel
    WHERE qmnum = @lt_qmel-qmnum.

  LOOP AT lt_qmsm INTO DATA(ls_qmsm).
*-- Task Assigned / Action Proposed
    CLEAR ls_event_log.
    ls_event_log-qualityevent = ls_qmsm-qmnum.
    CASE ls_qmsm-mngrp.
      WHEN '[Your Investigate Task Group]'. ls_event_log-activityname = 'Investigation Task Assigned'.
      WHEN '[Your Corrective Task Group]'. ls_event_log-activityname = 'Corrective Action Proposed'.
      WHEN '[Your Preventive Task Group]'. ls_event_log-activityname = 'Preventive Action Proposed'.
      WHEN '[Your Effectiveness Task Group]'. ls_event_log-activityname = 'Effectiveness Check Required'.
      WHEN '[Your Stakeholder Notify Task Group]'. ls_event_log-activityname = 'Stakeholders Notified'.
      WHEN OTHERS. CONTINUE. " Skip tasks not relevant for process mining
    ENDCASE.
    CONVERT DATE ls_qmsm-erdat TIME ls_qmsm-erzeit INTO TIME STAMP ls_event_log-eventtimestamp TIME ZONE sy-zonlo.
    ls_event_log-changedby = ls_qmsm-ernam.
    ls_event_log-responsibledepartment = ls_qmsm-veran.
    ls_event_log-qualitynotificationtype = ls_qmsm-qmart.
    ls_event_log-materialnumber = ls_qmsm-matnr.
    ls_event_log-notificationpriority = ls_qmsm-qmpr.
    ls_event_log-targetresolutiondate = ls_qmsm-qtrdd.
    APPEND ls_event_log TO lt_event_log.

*-- Task Completed / Action Implemented / Verified
    IF ls_qmsm-pster IS NOT INITIAL AND ls_qmsm-pster <> '00000000'.
      CLEAR ls_event_log.
      ls_event_log-qualityevent = ls_qmsm-qmnum.
      CASE ls_qmsm-mngrp.
        WHEN '[Your Investigate Task Group]'. ls_event_log-activityname = 'Root Cause Analysis Completed'.
        WHEN '[Your Corrective Task Group]'. ls_event_log-activityname = 'Corrective Action Implemented'.
        WHEN '[Your Preventive Task Group]'. ls_event_log-activityname = 'Preventive Action Implemented'.
        WHEN '[Your Effectiveness Task Group]'. ls_event_log-activityname = 'Action Effectiveness Verified'.
        WHEN OTHERS. CONTINUE.
      ENDCASE.
      CONVERT DATE ls_qmsm-pster TIME ls_qmsm-pstur INTO TIME STAMP ls_event_log-eventtimestamp TIME ZONE sy-zonlo.
      ls_event_log-changedby = ls_qmsm-paenr.
      ls_event_log-responsibledepartment = ls_qmsm-veran.
      ls_event_log-qualitynotificationtype = ls_qmsm-qmart.
      ls_event_log-materialnumber = ls_qmsm-matnr.
      ls_event_log-notificationpriority = ls_qmsm-qmpr.
      ls_event_log-targetresolutiondate = ls_qmsm-qtrdd.
      READ TABLE lt_qmur INTO DATA(ls_qmur) WITH KEY qmnum = ls_qmsm-qmnum.
      IF sy-subrc = 0. ls_event_log-rootcausecode = ls_qmur-urcod. ENDIF.
      APPEND ls_event_log TO lt_event_log.
    ENDIF.
  ENDLOOP.

*-- 5. Usage Decision Made
  SELECT qmel~qmnum, qmel~veran, qmel~qmart, qmel~matnr, qmel~qmpr, qmel~qtrdd,
         qave~vdatum, qave~vzeit, qave~vaenr
    FROM qamb
    INNER JOIN qals ON qals~prueflos = qamb~prueflos
    INNER JOIN qave ON qave~prueflos = qals~prueflos
    INNER JOIN qmel ON qmel~qmnum = qamb~qmnum
    INTO TABLE @DATA(lt_qave)
    WHERE qmel~erdat IN @s_erdat
      AND qmel~qmart IN @s_qmart
      AND qave~vdatum <> '00000000'.

  LOOP AT lt_qave INTO DATA(ls_qave).
    ls_event_log-qualityevent          = ls_qave-qmnum.
    ls_event_log-activityname          = 'Usage Decision Made'.
    CONVERT DATE ls_qave-vdatum TIME ls_qave-vzeit INTO TIME STAMP ls_event_log-eventtimestamp TIME ZONE sy-zonlo.
    ls_event_log-changedby             = ls_qave-vaenr.
    ls_event_log-responsibledepartment = ls_qave-veran.
    ls_event_log-qualitynotificationtype = ls_qave-qmart.
    ls_event_log-materialnumber        = ls_qave-matnr.
    ls_event_log-notificationpriority  = ls_qave-qmpr.
    ls_event_log-targetresolutiondate  = ls_qave-qtrdd.
    CLEAR ls_event_log-rootcausecode.
    APPEND ls_event_log TO lt_event_log.
  ENDLOOP.

*-- NOTE: 'Action Plan Approved' is highly specific. It might be a task status change.
*-- This requires reading JCDS again for task object numbers (from QMSM-OBJNR)
*-- This example omits it for simplicity but it can be added here.

*-- Sort final table chronologically
  SORT lt_event_log BY qualityevent eventtimestamp.

*-- Write to file
  OPEN DATASET p_file FOR OUTPUT IN TEXT MODE ENCODING DEFAULT.
  IF sy-subrc <> 0.
    MESSAGE 'Error opening file.' TYPE 'E'.
    RETURN.
  ENDIF.

  DATA: lv_line TYPE string.
  DATA(lv_header) = 'QualityEvent;ActivityName;EventTimestamp;ChangedBy;ResponsibleDepartment;QualityNotificationType;MaterialNumber;NotificationPriority;RootCauseCode;TargetResolutionDate'.
  TRANSFER lv_header TO p_file.

  LOOP AT lt_event_log INTO ls_event_log.
    DATA(lv_ts_char) = |{ ls_event_log-eventtimestamp TIMESTAMP = ISO }|.
    CONCATENATE ls_event_log-qualityevent
                ls_event_log-activityname
                lv_ts_char
                ls_event_log-changedby
                ls_event_log-responsibledepartment
                ls_event_log-qualitynotificationtype
                ls_event_log-materialnumber
                ls_event_log-notificationpriority
                ls_event_log-rootcausecode
                ls_event_log-targetresolutiondate
      INTO lv_line SEPARATED BY ';'.
    TRANSFER lv_line TO p_file.
  ENDLOOP.

  CLOSE DATASET p_file.

  WRITE: / 'Extraction complete. File created at:', p_file.

Uw Kwaliteitsmanagement Data Template

Uw Kwaliteitsmanagement Data Template

Kwaliteitsmanagement attributes

Kwaliteitsmanagementactiviteiten

Extractie Guides

SAP S/4HANA QM CDS View Extraction via OData Service

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery sql

Directe HANA DB Query op QM Transparante Tabellen

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery sql

Python Extraction using SAP RFC and BAPI Functions

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery python

Aangepast ABAP-programma voor flat file-extractie

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery abap

Klaar om te starten?

Optimaliseer Quality Management: Verkort de doorlooptijd direct met 30%

Uw Kwaliteitsmanagement Data Template

Uw Kwaliteitsmanagement Data Template

Kwaliteitsmanagement attributes

Kwaliteitsmanagementactiviteiten

Extractie Guides

SAP S/4HANA QM CDS View Extraction via OData Service

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery sql

Directe HANA DB Query op QM Transparante Tabellen

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery sql

Python Extraction using SAP RFC and BAPI Functions

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery python

Aangepast ABAP-programma voor flat file-extractie

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery abap

Wij hechten veel waarde aan je privacy

Klaar om te starten?

Optimaliseer Quality Management: Verkort de doorlooptijd direct met 30%