> Continue verbetering > Salarisverwerking

Verbeter uw Salarisverwerking

Verhoog efficiëntie en compliance met onze 6-stappen gids.
Download datatemplate
Verbeter uw Salarisverwerking
Uitdagingen (8) Doelen (8) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer Salarisverwerking: Verhoog Efficiëntie, Waarborg Compliance

ProcessMind helpt u verborgen inefficiënties en knelpunten in uw salarisverwerking te ontdekken. Identificeer late betalingen, handmatige reworks en compliancerisico's die uw bedrijfsvoering beïnvloeden. Ons platform onthult afwijkingen van het ideale proces, wat zorgt voor tijdige en accurate payroll. Begrijp waar verbeteringen kunnen worden aangebracht om uw gehele workflow te stroomlijnen.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Optimaliseer Salarisverwerking: Verhoog Efficiëntie, Waarborg Compliance

Salarisverwerking is een kritieke, zeer gevoelige functie binnen elke organisatie, die direct van invloed is op werknemerstevredenheid, compliance en de algehele financiële gezondheid. Ondanks het belang ervan worstelen veel organisaties met ondoorzichtige processen, verborgen inefficiënties en aanhoudende compliancerisico's die kunnen leiden tot kostbare fouten en vertragingen. Process mining voor Salarisverwerking met ProcessMind biedt ongekende transparantie en onthult de complete, end-to-end flow van activiteiten, van de initiële indiening en goedkeuring van tijdregistraties tot complexe bruto-netto berekeningen, belastingaftrek, voordelenadministratie en uiteindelijk, nauwkeurige betalingsuitvoering. Door event logs, gegenereerd door uw bronsysteem, minutieus te analyseren, onthult ProcessMind het werkelijke traject dat elk payroll record aflegt. Dit betekent dat we elke stap, elk beslissingspunt, elke overdracht en elke afwijking van het beoogde procespad benadrukken. Deze diepgaande, granulaire zichtbaarheid stelt u in staat precies te bepalen waar vertragingen zich ophopen, terugkerende gevallen van rework of handmatige interventie te identificeren en de werkelijke kosten en inspanningen die gepaard gaan met uw huidige payroll operations te begrijpen. Cruciaal is dat dit inzicht wordt verkregen, ongeacht de specifieke software, ERP of setup die u momenteel gebruikt. U krijgt een objectief, datagedreven perspectief op hoe uw payroll proces werkelijk functioneert, waardoor u verder kunt gaan dan aannames en anekdotisch bewijs om echt geïnformeerde beslissingen te nemen voor het optimaliseren van deze vitale functie.

Veelvoorkomende uitdagingen in salarisverwerking zijn talrijk, wijdverspreid en resulteren vaak in aanzienlijke financiële kosten en reputatieschade. Deze problemen worden vaak verergerd door handmatige touchpoints, complexe en voortdurend evoluerende regelgevingsvereisten, en gefragmenteerde data verspreid over verschillende systemen binnen uw organisatie. Bijgevolg kampen bedrijven vaak met kritieke problemen zoals late betalingen, onjuiste inhoudingen, complexe reconciliatie-inspanningen, onverwacht hoge verwerkingskosten en de constante, dreigende niet-naleving van arbeidsrecht en belastingregels. Dergelijke uitdagingen leiden niet alleen tot ontevredenheid bij werknemers en potentiële boetes, maar creëren ook een aanzienlijke administratieve last voor uw financiële en HR-teams. Met ProcessMind transformeert het analyseren van uw payroll proces deze ontmoedigende uitdagingen in tastbare kansen voor strategische verbetering. U kunt de nauwkeurigheid van de payroll drastisch verbeteren door de oorzaken van fouten te identificeren en systematisch te elimineren, payroll cycle tijden versnellen door zelfs de meest subtiele knelpunten aan te wijzen en op te lossen, en handmatige inspanningen aanzienlijk verminderen door gerichte automatiseringsinitiatieven. Ons platform helpt u strikte, controleerbare compliance van lokale en internationale regelgeving te waarborgen, interne controles te versterken en workflows binnen uw bestaande systeem te stroomlijnen, of het nu een ERP of een gespecialiseerde payroll applicatie is. De uitgebreide voordelen strekken zich uit tot efficiëntere resource-allocatie, aanzienlijke kostenbesparingen en de totstandbrenging van een betrouwbaardere, compliant en uiteindelijk efficiëntere payroll operatie die uw hele personeelsbestand consistent effectief ondersteunt.

De krachtige analysemogelijkheden van ProcessMind gaan veel verder dan louter procesvisualisatie en bieden diepgaande, bruikbare inzichten die echte verandering teweegbrengen. U kunt precies ontdekken waar vertragingen zich ophopen tussen kritieke goedkeuringsfasen, identificeren welke specifieke rollen of afdelingen consequent te maken hebben met onevenwichtigheden in de workload, en precies begrijpen waar handmatige interventies onnodig risico of inefficiëntie in het proces introduceren. Het platform stelt u ook in staat om patronen van rework, zoals herhaalde datainvoer, frequente correcties of herindieningen, nauwkeurig te bepalen en te analyseren, en hun impact op tijd en middelen nauwkeurig te kwantificeren. Cruciaal is dat u niet-compliant procespaden kunt detecteren en corrigeren, en zo verzekert dat elke betaling strikt voldoet aan bedrijfsbeleid, CAO's en alle wettelijke en fiscale verplichtingen. Door de event data, die doorgaans beschikbaar is in uw ERP, HRIS of andere transactionele bronsystemen, te extraheren en te analyseren, biedt ProcessMind een onweerlegbare, datagestuurde representatie van uw "as-is" payroll proces. Deze granulaire inzichten stellen uw team in staat om de meest impactvolle kandidaten voor automatisering te identificeren, best practices te standaardiseren voor alle payroll operations, en continu de procesprestaties te monitoren ten opzichte van belangrijke KPI's over tijd. Aan de slag gaan met ProcessMind is eenvoudig en ontworpen voor snelle waarderealisatie: extraheer eenvoudig uw payroll event data met behulp van onze eenvoudig te volgen [data template], upload deze veilig naar ProcessMind, en begin uw reis naar een perfect geoptimaliseerd, zeer compliant en uitzonderlijk efficiënt salarisverwerkingssysteem dat nauwkeurigheid en gemoedsrust levert.

Salarisverwerking HR Operations Compliance Efficiëntie Financiële Processen Procesoptimalisatie Workforce Management Financiële Automatisering

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Vertragingen bij de goedkeuring door managers van werknemerstijdregistraties creëren een aanzienlijk knelpunt aan het begin van de payroll cycle. Dit dwingt het payroll-team om kritieke berekenings- en validatiestappen te haasten, wat het risico op fouten en gemiste betalingstermijnen verhoogt.

Process mining volgt de duur tussen de indiening en goedkeuring van tijdregistraties, en benadrukt specifieke afdelingen of managers die vertragingen veroorzaken. Door deze knelpunten te visualiseren, kunnen organisaties geautomatiseerde herinneringen implementeren of goedkeuringstaken herverdelen om ervoor te zorgen dat het payroll proces op schema blijft.

Frequente handmatige interventies om payroll records te corrigeren nadat de verwerking is begonnen, wijzen op systemische datakwaliteitsproblemen of lacunes in training. Deze rework loops verbruiken kostbare tijd, verstoren de standaard workflow en vergroten aanzienlijk het risico op menselijke fouten en compliance-schendingen.

Onze oplossing identificeert elke instantie waarbij een record wordt teruggestuurd naar een eerdere fase voor correctie. Door de oorzaken achter deze handmatige stappen te analyseren, helpen we u upstream databronnen te corrigeren en de handmatige workload te verminderen, wat leidt tot een geautomatiseerder en betrouwbaarder proces.

Wanneer een groot percentage van de salarisrecords audituizonderingen activeert, raakt het salaristeam overweldigd met onderzoekstaken. Dit volume aan vlaggen, vaak voortkomend uit slecht geconfigureerde validatieregels, vertraagt de preview-fase en vertraagt de definitieve goedkeuring van de gehele salarisrun.

Process mining analyseert de frequentie en typen auditvlaggen die tijdens de salariscyclus worden geactiveerd. Door deze uitzonderingen terug te koppelen aan specifieke attributen zoals loongroepen of belastingjurisdicties, helpen we u uw validatielogica te verfijnen en systemische problemen op te lossen, waardoor de gehele auditfase wordt gestroomlijnd.

Vertragingen bij het genereren van het definitieve bankoverschrijvingsbestand kunnen leiden tot gemiste betalingsvensters, waardoor werknemers hun salaris te laat ontvangen en het vertrouwen wordt geschaad. Dit niet voldoen aan service level agreements is vaak het gevolg van verborgen knelpunten in de laatste goedkeuringsfasen die pas te laat worden ontdekt.

Ons platform volgt de doorlooptijd tussen de definitieve payroll-goedkeuring en het genereren van het bankoverschrijvingsbestand. Door de specifieke stappen te identificeren die deze cruciale overdracht vertragen, helpen we u de overgang van berekening naar uitbetaling te optimaliseren, zodat elke betaling op tijd wordt uitgevoerd.

Het importeren van incentive-, commissie- of bonusdata laat in de cyclus dwingt payroll-teams om noodherberekeningen uit te voeren in een risicovolle omgeving. Deze late invoer omzeilt vaak standaard validatiecontroles, wat resulteert in een onjuist nettoloon voor werknemers die afhankelijk zijn van nauwkeurige variabele compensatie.

Process mining brengt de timing van externe data-imports in kaart ten opzichte van de algehele payroll-tijdlijn. Deze zichtbaarheid stelt u in staat om externe datafeeds te synchroniseren met uw payroll-schema, waardoor last-minute stress wordt voorkomen en wordt verzekerd dat alle compensatiecomponenten nauwkeurig worden vastgelegd.

Het verwerken van een hoog volume aan aanpassingen voor voorgaande betaalperioden of het uitvoeren van frequente off-cycle betalingen is een belangrijke indicator van procesfalen. Dit rework is extreem tijdrovend, kostbaar en leidt vaak tot inconsistenties in de grootboekrekening en belastingaangiften.

Onze oplossing analyseert de frequentie en oorzaken van aanpassingen die gericht zijn op afgesloten betaalperioden. Dit inzicht stelt u in staat om te bepalen welke afdelingen wijzigingen niet op tijd rapporteren, wat zorgt voor betere communicatie en nauwkeurigere initiële verwerking om kostbaar rework te verminderen.

Het salarisproces is niet voorbij wanneer de betaling is uitgevoerd, maar post-betalingstaken zoals belastingaangifte en de publicatie van salarisstroken slepen vaak aan. Deze vertragingen creëren compliancerisico's bij de belastingautoriteiten en frustreren werknemers die geen toegang hebben tot hun compensatiegegevens, wat leidt tot een toevloed aan supporttickets.

Process mining biedt inzicht in het post-betalingstraject, door de overgang naar belastingaangifte en de publicatie van salarisstroken te volgen. Dit zorgt ervoor dat alle vereiste aangiften op tijd worden voltooid en dat werknemers hun informatie snel ontvangen, wat compliancerisico's en administratieve last vermindert.

Aanzienlijke verschillen in de verwerkingssnelheid tussen afdelingen, regio's of loongroepen leiden tot een onvoorspelbare werkdruk voor de centrale salarisadministratie. Dit gebrek aan standaardisatie maakt het opschalen van operaties lastig en verbergt vaak lokale inefficiënties die buitensporig veel middelen verbruiken.

Process mining vergelijkt de end-to-end prestaties tussen verschillende werknemersgroepen en bedrijfseenheden. Door te identificeren welke eenheden goed presteren en welke achterblijven, kunt u de grondoorzaken onderzoeken, best practices standaardiseren en een evenwichtigere en voorspelbaardere salariscyclus creëren.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Vertragingen bij de goedkeuring van tijdregistraties creëren een domino-effect, waardoor payroll-teams berekeningen moeten haasten en het risico op fouten toeneemt. Het versnellen van deze initiële fase biedt meer tijd voor accurate validatie en zorgt ervoor dat de hele betaalcyclus op schema begint, wat de voorspelbaarheid verbetert en de werkdruk van het personeel vermindert.

Process mining onthult de end-to-end goedkeuringsworkflow, waarbij specifieke managers of afdelingen worden gemarkeerd die consequent knelpunten veroorzaken. Door de duur tussen indiening en goedkeuring in uw systeem te visualiseren, kunt u de oorzaken van vertragingen identificeren en gerichte interventies implementeren, zoals geautomatiseerde herinneringen of procesherontwerp, om de cyclus gaande te houden.

Handmatige correcties nadat de payroll-berekening is begonnen, zijn een primaire bron van inefficiëntie en betalingsfouten. Elke aanpassing verhoogt de administratieve overhead en introduceert het risico op onnauwkeurige compensatie. Het bereiken van een 'right-first-time' benadering voor datainvoer is cruciaal voor een stabiel, betrouwbaar en kosteneffectief payroll proces.

Ons platform analyseert event logs uit uw bronsysteem om exact aan te wijzen waar, wanneer en waarom handmatige correcties optreden. Door de meest voorkomende rework loops en hun triggers te identificeren, kunt u systemische datakwaliteitsproblemen bij de bron aanpakken, betere validatieregels implementeren of gerichte training bieden om fouten te voorkomen voordat ze gebeuren.

Een hoog volume aan audituitzonderingen tijdens de laatste beoordelingsfase creëert aanzienlijke knelpunten die de afronding van betalingen vertragen. Stroomlijnen van de afhandeling van uitzonderingen zorgt ervoor dat de compliance-standaarden worden gehaald zonder in te boeten aan snelheid, waardoor het payroll-team zich kan richten op écht kritieke problemen in plaats van repetitieve controles en validaties.

Process mining categoriseert audit flags automatisch en identificeert de upstream-activiteiten die deze het vaakst veroorzaken. Door deze patronen te begrijpen, kunt u bedrijfsregels en systeemconfiguraties verfijnen om veelvoorkomende uitzonderingen te voorkomen, waardoor meer records de auditfase kunnen passeren zonder handmatige interventie.

Off-cycle betalingen zijn niet alleen duurder om te verwerken, maar wijzen ook op storingen binnen de standaard payroll run, zoals late datainvoer of onjuiste berekeningen. Het verminderen van hun frequentie verbetert de operationele efficiëntie, verlaagt de administratieve kosten en zorgt ervoor dat werknemers correct worden betaald tijdens de hoofdbetaalcyclus.

Door de volledige reis van payroll records te analyseren, onthult process mining de oorzaken die leiden tot off-cycle betaalverzoeken. Of het nu gaat om late verwerking van nieuwe aanstellingen of gemiste incentive data, deze inzichten stellen u in staat om de upstream procesfouten te corrigeren, meer betalingen te consolideren in de standaard run en kostbare uitzonderingen te verminderen.

De laatste stap van salarisgoedkeuring tot het genereren van het bankoverschrijvingsbestand is cruciaal voor het halen van uitbetalingstermijnen. Vertragingen in deze fase verkleinen de veiligheidsmarge voor bankpartners, waardoor het risico op late betalingen aan werknemers en beschadigd vertrouwen ontstaat. Het optimaliseren van dit laatste traject zorgt ervoor dat gelden betrouwbaar en op tijd worden overgedragen.

ProcessMind meet de latentie tussen de definitieve goedkeuringsactiviteit en de mijlpaal van bestandsgeneratie binnen uw systeem. Door deze overdracht te visualiseren, kunt u technische of handmatige knelpunten die het proces vertragen, identificeren en elimineren, zodat u elke betalings-SLA met vertrouwen nakomt.

Aanzienlijke variaties in verwerkingssnelheid tussen afdelingen, regio's of werknemersgroepen zorgen voor onvoorspelbaarheid en kunnen de gehele salariscyclus vertragen. Het standaardiseren van prestaties garandeert een consistent, beheersbaar proces dat resourceplanning en wereldwijde rapportage vereenvoudigt.

Ons platform vergelijkt de doorlooptijden van alle loongroepen met elkaar en identificeert automatisch goed presterende teams en hun efficiënte workflows. Deze datagedreven inzichten stellen u in staat best practices binnen de organisatie te repliceren, waardoor de algehele variatie afneemt en een meer geharmoniseerde en voorspelbare salarisadministratie ontstaat.

Late of onnauwkeurige variabele betaaldata, zoals commissies en bonussen, verstoort de standaard payroll flow en leidt vaak tot off-cycle betalingen. Het afstemmen van de import van deze data met de belangrijkste payroll kalender is cruciaal om ervoor te zorgen dat werknemers hun totale compensatie nauwkeurig en op tijd ontvangen.

Door de tijdlijn van data-imports te visualiseren ten opzichte van het begin van de betaalcyclus, identificeert process mining terugkerende vertragingen en integratieknelpunten. Deze zichtbaarheid helpt u rapportagetermijnen en data-overdrachten opnieuw in te richten, zodat alle variabele betaalcomponenten klaar zijn voor een soepele, geconsolideerde payroll run.

Het salarisproces is niet voorbij wanneer de betaling is uitgevoerd, want tijdige belastingaangifte en publicatie van salarisstroken zijn cruciaal voor compliance en werknemerstevredenheid. Vertragingen in deze laatste stappen kunnen leiden tot kostbare boetes en een toename van werknemersvragen aan HR, wat onnodig administratief werk creëert.

Process mining volgt de activiteiten die plaatsvinden na de uitvoering van de betaling, waarbij de tijd tussen uitbetaling, afronding van de aangifte en publicatie van de salarisstrook wordt gemeten. Door vertragingen in deze post-betalingsworkflows te identificeren, kunt u documentatie- en rapportagestappen stroomlijnen om te zorgen dat alle regelgevende en interne deadlines consistent worden gehaald.

Het 6-stappenplan voor het optimaliseren van salarisverwerking

1

Data Koppelen & Ontdekken
2

Breng Uw `Process Flow` in kaart
3

Identificeer Procesknelpunten
4

Analyseer Hoofdoorzaken
5

Ontwerp en Implementeer Verbeteringen
6

Monitor & Iteratie Voortgang
1

Data Koppelen & Ontdekken

Wat te doen

Extraheer event logs uit uw payroll systeem, inclusief case ID's, activity names en timestamps. Zorg voor datakwaliteit en volledigheid voor accurate analyse.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Het leggen van een solide datafundament is cruciaal voor elke zinvolle procesanalyse, en onthult de ware uitvoering van uw payroll proces.

Verwacht resultaat

Een uitgebreide dataset, klaar voor process mining, die de feitelijke payroll-activiteiten weerspiegelt.

DIT LEVERT HET OP

Onthul verborgen efficiënties in uw salarisproces

ProcessMind onthult het ware uitvoeringstraject van uw payroll, van datainvoer tot definitieve uitbetaling. Krijg een helder inzicht in elke stap en identificeer gebieden voor optimalisatie.
  • Visualiseer uw werkelijke salaris workflow
  • Identificeer knelpunten en compliance-risico's
  • Optimaliseer taaktoewijzingen en resourcegebruik
  • Verminder verwerkingsfouten en doorlooptijden
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Verhoog uw Payroll Efficiëntie

Process mining voor salarisverwerking onthult veelvoorkomende knelpunten en inefficiënties, wat leidt tot aanzienlijke verbeteringen in nauwkeurigheid, compliance en verwerkingssnelheid. Deze resultaten worden bereikt door workflows te optimaliseren en repetitieve taken te automatiseren.

0 %
Snellere goedkeuringscycli

Gemiddelde reductie van de tijd voor het goedkeuren van payroll-inputs

Het stroomlijnen van het goedkeuringsproces voor urenstaten en andere salarisinputs voorkomt knelpunten, waardoor het salarisberekeningsschema op tijd begint en betalingen zonder vertraging worden verwerkt.
0 %
Verminderd Payroll Rework

Lager volume aan handmatige correcties en herberekeningen

Door de oorzaken van datafouten en berekeningsverschillen te identificeren en aan te pakken, kunnen organisaties de noodzaak van handmatige aanpassingen en repetitieve payroll resultaatpreviews aanzienlijk verminderen, wat tijd en moeite bespaart.
0 %
Minder Audituitzonderingen

Afname van records die handmatige interventie of flags vereisen

Process mining helpt systemische problemen en dataverschillen vroegtijdig aan te wijzen, wat leidt tot een aanzienlijke vermindering van audit flags en uitzonderingen, en verbetert regulatory compliance en vermindert geassocieerde risico's.
0 hours
Snellere Toegang tot Loonstroken

Versnelde beschikbaarheid van betalingsdocumentatie voor werknemers

Door de post-betalingsprocessen te optimaliseren, kunnen organisaties de vertraging tussen betalingsuitvoering en de beschikbaarheid van digitale loonstroken aanzienlijk verminderen, wat de werknemerstevredenheid verhoogt en vragen aan HR vermindert.
0 %
Minder Off-Cycle Betalingen

Verminderde frequentie van ongeplande betalingsruns

Het minimaliseren van de oorzaken van fouten in de primaire payroll run vermindert de noodzaak van kostbare en arbeidsintensieve off-cycle betalingen, optimaliseert de operationele efficiëntie en vermindert de administratieve overhead.
0 %
Verbeterde Nauwkeurigheid van Betalingsbestanden

Hoger percentage foutloze initiële betalingsruns

Zorgen dat betalingsbestanden de eerste keer correct worden gegenereerd, minimaliseert downstream-fouten, vermindert de noodzaak van kostbare correcties en handhaaft een hoog werknemersvertrouwen door consequent accurate en tijdige betalingen te leveren.

Resultaten variëren op basis van de specifieke aspecten van het payroll proces van een organisatie, systeemconfiguraties en datakwaliteit. De gepresenteerde cijfers illustreren veelvoorkomende voordelen die zijn gerealiseerd bij succesvolle implementaties.

Aanbevolen data

Begin met het importeren van uw kern-payroll-activiteiten en essentiële attributen, breid vervolgens uit met aanvullende data voor diepere inzichten.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

Een unieke identificatie voor elk afzonderlijk payroll record, meestal een combinatie van een werknemers-ID en een specifieke betalingsperiode.

Het belang

Dit is de primaire sleutel die alle procesevents verbindt tot een enkele case, waardoor het mogelijk wordt om de end-to-end salariscyclus voor elk record te analyseren.

De naam van de specifieke taak, gebeurtenis of stap die heeft plaatsgevonden binnen het salarisproces.

Het belang

Het definieert de stappen in de proceskaart. Het analyseren van activiteiten is cruciaal voor het begrijpen van wat er gebeurt, het ontdekken van knelpunten en het identificeren van rework loops.

De exacte datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Het belang

Dit attribuut is cruciaal voor het correct sequencen van gebeurtenissen en voor alle tijdgebaseerde analyses, inclusief het berekenen van doorlooptijden, duren en het identificeren van knelpunten.

De naam of ID van de gebruiker, werknemer of systeemagent die de activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Maakt analyse van workload, teamprestaties en automatiseringsniveaus mogelijk. Het helpt te identificeren welke gebruikers of teams betrokken zijn bij rework of uitzonderingen.

De specifieke salarisverwerkingsgroep waartoe de werknemer behoort, vaak gedefinieerd door betaalfrequentie en werknemerstype.

Het belang

Maakt vergelijkende analyse tussen verschillende payroll cycles mogelijk, wat helpt te identificeren of procesproblemen specifiek zijn voor bepaalde werknemerspopulaties of betalingsfrequenties.

De afdeling, bedrijfseenheid of financiële code waaraan de salariskosten van de werknemer zijn toegewezen.

Het belang

Maakt organisatieanalyse mogelijk om te bepalen of payroll-problemen, vertragingen of inefficiënties geconcentreerd zijn in specifieke afdelingen of bedrijfsonderdelen.

Het totaal berekende loon voor de werknemer in dit salarisrecord voordat inhoudingen of belastingen worden toegepast.

Het belang

Biedt financiële context aan het proces, waardoor analyse van de monetaire impact van vertragingen, rework of uitzonderingen mogelijk is, en voor het segmenteren van cases op waarde.

De einddatum van de salariscyclus die dit salarisrecord betreft.

Het belang

Maakt trendanalyse van payroll-prestaties over tijd mogelijk, wat helpt om seizoensgebondenheid te identificeren of de impact van procesverbeteringen van de ene betaalperiode op de volgende te meten.

Geeft de categorie van de payroll run aan, zoals reguliere, off-cycle of bonusbetaling.

Het belang

Maakt onderscheid tussen standaard en uitzonderlijke verwerking. Het analyseren van off-cycle runs is essentieel om procesfouten te begrijpen en kostbare, niet-standaard betalingen te verminderen.

Een booleaanse vlag die aangeeft of de activiteit een handmatige wijziging, interventie of datacorrectie betrof.

Het belang

Meet direct proceswrijving en inefficiëntie. Hoge percentages handmatige correcties wijzen op slechte datakwaliteit, gebroken automatisering en een verhoogd compliancerisico.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Markeert de initiële indiening van de tijd- en aanwezigheidsdata van een werknemer voor een betaalperiode. Dit event is de primaire trigger voor de actieve payroll cycle en wordt doorgaans geïnitieerd door een werknemer of diens directe manager.

Het belang

Deze activiteit vertegenwoordigt het startpunt voor de meeste salarisrecords. Het volgen van de timing ervan is cruciaal voor het meten van de totale salariscyclus en het identificeren van vertragingen in dataverzameling.

Vertegenwoordigt de formele goedkeuring van de ingediende tijddata van een werknemer door een manager of supervisor. Dit is een kritieke validatiestap die de geregistreerde uren autoriseert voor salarisverwerking.

Het belang

Goedkeuring is een essentiële controlefase. Vertragingen hierin hebben directe invloed op de payroll-tijdlijn en kunnen een belangrijke bron van knelpunten zijn, waardoor dit cruciaal is voor prestatieanalyse.

De uitvoering van de kernberekeningsengine van het systeem, die alle inkomsten, inhoudingen en belastingen verwerkt om tot een uiteindelijk nettoloon te komen. Dit is een machinegestuurde activiteit die ruwe inputs omzet in een betaalbaar resultaat.

Het belang

Dit is de kern van het salarisproces. Het meten van de duur en het slagingspercentage ervan is essentieel voor het beoordelen van de systeemprestaties en de impact van datakwaliteit op de verwerkingsefficiëntie.

De definitieve goedkeuring van de salarisresultaten voor een betaalperiode, uitgevoerd door een geautoriseerde gebruiker. Deze actie vergrendelt doorgaans de salarisdata, voorkomt verdere wijzigingen en autoriseert het systeem om door te gaan met de betaling.

Het belang

Dit is het cruciale punt van geen terugkeer in het pre-betalingsproces. Het markeert het einde van de berekenings- en verificatiefase en is een belangrijke mijlpaal voor het meten van op-tijd prestaties.

De ingangsdatum waarop gelden beschikbaar worden gesteld aan de werknemer of een cheque wordt uitgegeven. Dit markeert de financiële voltooiing van de salarisverplichting voor de periode.

Het belang

Dit is de ultieme uitkomst van het salarisproces vanuit het perspectief van de werknemer. Het is een cruciale datum voor het meten van de tijdigheid van betalingen en het algehele succes van het proces.

De gebeurtenis waarbij de digitale salarisverklaring of salarisstrook via een self-service portaal beschikbaar wordt gesteld aan de werknemer. Dit voltooit de communicatielus met betrekking tot hun salaris.

Het belang

Tijdige toegang tot salarisstroken is cruciaal voor werknemerstevredenheid en transparantie. Het analyseren van de vertraging tussen betaling en publicatie helpt de efficiëntie van post-betalingscommunicatie te beoordelen.

Vertegenwoordigt de overdracht van payroll-kostprijzen en financiële data naar het grootboek of financiële systeem. Dit event markeert de boekhoudkundige afsluiting van de payroll cyclus.

Het belang

Dit is de laatste integratiestap, die waarborgt dat de bedrijfsfinanciën de salariskosten nauwkeurig weerspiegelen. Vertragingen hier kunnen de snelheid en nauwkeurigheid van het financiële afsluitingsproces beïnvloeden.

Voor aanbevelingen op maat voor je data, kies je specifieke proces.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs uit uw payroll systeem om elke stap van de payroll cycle te visualiseren. Het belicht waar knelpunten optreden, zoals trage goedkeuringsstappen of repetitieve handmatige aanpassingen, waardoor u zich kunt richten op specifieke gebieden voor optimalisatie en automatisering.

U dient event logs te extraheren die een unieke Salarisrecord ID, activiteit timestamps en de specifieke uitgevoerde acties bevatten. Dit omvat doorgaans het verbinden met de API van uw systeem of het exporteren van systeemlogs die statuswijzigingen vastleggen, van de indiening van urenstaten tot de generatie van de definitieve bankoverschrijving.

Ja, door elk geval waarin een salarisrecord wordt gewijzigd in kaart te brengen, identificeert process mining de grondoorzaken van herwerk. Dit stelt u in staat te zien of correcties voortkomen uit specifieke data-invoerpunten of late input, waardoor gerichte training of automatisering mogelijk wordt om kostbare buitengewone aanpassingen te minimaliseren.

De meeste organisaties kunnen een initiële proceskaart en belangrijke knelpunten verwachten binnen twee tot vier weken na dataconnectie. Zodra deze baseline is vastgesteld, worden specifieke mogelijkheden om handmatig rework te verminderen en de generatie van definitieve betalingen te versnellen direct zichtbaar.

Dataprivacy wordt gewaarborgd door gevoelige velden zoals burgerservicenummers of individuele salaristarieven te pseudonimiseren voordat de data wordt geanalyseerd. De focus van process mining ligt op de timestamps en statuswijzigingen van de Payroll Record, in plaats van op de persoonlijke details van individuele werknemers.

Nee, process mining is een niet-intrusieve technologie die werkt door bestaande audit trails en logs te lezen die reeds door uw payroll systeem zijn gegenereerd. U hoeft de werkwijze van uw payroll team niet te wijzigen om met de analyse te beginnen, hoewel u later configuraties kunt bijwerken op basis van de bevindingen.

Door een compleet en transparant overzicht te bieden van elke actie binnen een payroll cycle, fungeert process mining als een digitaal audit trail. Het helpt ervoor te zorgen dat alle audituitzonderingen volgens protocol worden afgehandeld en levert bewijs van compliance voor diverse wettelijke aangiften.

Het systeem volgt de verstreken tijd tussen diverse activiteiten, zoals het indienen van urenstaten en de uiteindelijke goedkeuring ervan. Door specifieke afdelingen of loongroepen te benadrukken waar vertragingen frequent voorkomen, kan het management ingrijpen om verwerkingstijden te standaardiseren en workflows binnen de organisatie te stroomlijnen.

Hoewel veel organisaties beginnen met een retrospectieve audit van voorgaande cycli, kunt u continue monitoring instellen via API-integraties. Hierdoor ontvangt u waarschuwingen wanneer een specifieke afdeling achterblijft in verwerkingstijden of wanneer er een ongewoon volume aan handmatige interventies plaatsvindt voordat de salarisadministratie is gefinaliseerd.

Verhoog de Efficiëntie en Compliance van uw Payroll Nu

Stroomlijn operaties, verminder fouten en waarborg snel de auditgereedheid.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen enkele dagen live.