Uw Production Planning datatemplate

Dit attribuut registreert de verschillende stappen en mijlpalen in de levenscyclus van de productieorder. Voorbeelden zijn 'Productieorder Aangemaakt', 'Materiaalbeschikbaarheid Gecontroleerd', 'Productie Gestart' en 'Order Financieel Afgesloten'. Elke activiteit vertegenwoordigt een specifieke actie of statuswijziging die in het systeem is gedocumenteerd.

Het analyseren van de volgorde en frequentie van deze activiteiten vormt de kern van process mining. Het helpt de processtroom te visualiseren, afwijkingen van de standaardprocedure te vinden en activiteiten te traceren die vertragingen veroorzaken of frequente herstelwerk vereisen, zoals 'Productieplan Aangepast'.

Het definieert de stappen van het proces, waardoor de bekijkking en visualisatie van de daadwerkelijke productieworkflow en de variaties ervan mogelijk worden.

Afgeleid van statuswijzigingen in tabellen zoals JEST en JCDS, gebruikte transactiecodes (bijv. CO01 voor aanmaken), of specifieke bevestigingsrecords in AFRU.

Het Productieordernummer is een unieke sleutel gegenereerd door SAP S/4HANA om alle activiteiten voor de fabricage van een specifieke producthoeveelheid te beheren en te volgen. Het koppelt alle gerelateerde gebeurtenissen, van planning en vrijgave tot uitvoering en uiteindelijke afwikkeling, aan elkaar.

In process mining is dit attribuut belangrijk voor het groeperen van alle gerelateerde gebeurtenissen in één end-to-end procesinstantie. Het analyseren van processen per Productieorder maakt het mogelijk om belangrijke prestatie-indicatoren zoals doorlooptijd, naleving van het schema en identificatie van knelpunten die specifieke producpakketuns beïnvloeden, te meten.

Het is de fundamentele attribuut die alle processtappen verbindt, waardoor een complete case-level analyse van de productielevenscyclus van begin tot eind mogelijk worden.

Dit is het Productieordernummer, doorgaans te vinden in SAP tabellen zoals AFKO (veld AUFNR) en AFPO.

Dit attribuut biedt de datum en tijd voor elke geregistreerde gebeurtenis in het productieproces. Het is de tijdsbasis voor alle tijdgebonden procesanalyse.

De Starttijd is belangrijk voor het berekenen van de duur tussen activiteiten, het meten van de totale doorlooptijd van een productieorder, en het begrijpen van de timing van gebeurtenissen. Het maakt de analyse van knelpunten, wachttijden en schema-naleving mogelijk door daadwerkelijke tijdstempels te vergelijken met geplande datums.

Het biedt de chronologische context voor alle gebeurtenissen, waardoor het mogelijk is om procesprestaties, duren en knelpunten te analyseren.

Deze Informatie is doorgaans te vinden in change document tabellen (CDHDR/CDPOS) voor statuswijzigingen, confirmation tabellen (AFRU) voor uitvoeringsstappen en headertabellen (AFKO) voor aanmaakdatums.

Dit attribuut identificeert de herkomst van de data, wat belangrijk is in omgevingen met meerdere geïntegreerde systemen. Voor dit proces zal het doorgaans de specifieke SAP S/4HANA instantie zijn.

In een bredere data-analysecontext helpt kennis van het bronsysteem de data-integriteit te waarborgen en zorgt het voor de juiste context bij het samenvoegen van data uit verschillende bronnen. Het is een fundamenteel stuk metadata voor data governance en traceerbaarheid.

Het biedt belangrijke metadata voor data governance, en zorgt ervoor dat de oorsprong en context van de procesdata duidelijk zijn.

Dit is meestal een statische waarde die je toevoegt tijdens het data-extractieproces om de SAP S/4HANA client en systeem-ID (SID) te vinden.

Dit attribuut registreert de datum en tijd van de meest recente data-extractie. Het is een belangrijk stuk metadata dat gebruikers Informapakketmeert over de relevantie van de data die ze analyseren.

Het kennen van de laatste updatetijd is belangrijk voor het correct interpreteren van de analyse. Het helpt gebruikers te begrijpen of ze real-time Informatie bekijken of een momentopname van een specifiek tijdsTip, wat de relevantie beïnvloedt van eventuele bevindingen en beslissingen genomen op basis van de data.

Het zorgt ervoor dat gebruikers op de hoogte zijn van de tijdigheid van de data, wat belangrijk is voor het nemen van accurate en relevante zakelijke beslissingen.

Deze timestamp wordt gegenereerd en toegevoegd tijdens het ETL-proces (Extractie, Transformatie en Laden van data).

De Geplande Einddatum is de streefdatum waarop alle productieactiviteiten voor een order naar verwachting zijn voltooid. Deze datum wordt bepaald tijdens de schedulingfase van de productieplanning.

Dit attribuut is belangrijk voor het meten van schema-naleving. Door de Geplande Einddatum te vergelijken met de daadwerkelijke timestamp van de voltooiing, kunnen organisaties de KPI 'Productieschema-naleving' berekenen en orders vinden die te laat zijn. Deze analyse is belangrijk voor het verbeteren van de planningsnauwkeurigheid en klanttevredenheid.

Het dient als de basislijn voor het meten van planningsnaleving, en helpt bij het ewaarderen van de nauwkeurigheid van planning en de efficiëntie van uitvoering.

Gevonden in de productieorder kopteksttabel AFKO (veld GLTRP).

Het Materiaalnummer specificeert het artikel dat de productieorder beoogt te produceren. Het koppelt het productieproces aan de stamdata van het materiaal, inclusief de stuklijst (BOM) en routingInformatie.

Het analyseren van het proces per Materiaalnummer helpt te vinden of bepaalde producten gevoeliger zijn voor vertragingen, herstelwerk of materiaaltekorten. Dit maakt productspecifieke procesoptimalisatie mogelijk, zoals het aanpassen van planningsparameters of het verbeteren van de supply chain voor specifieke componenten.

Het maakt filtering en analyse mogelijk op basis van het geproduceerde product, waardoor productspecifieke inefficiënties of knelpunten worden onthuld.

Gevonden in de productieorder itemtabel AFPO (veld MATNR).

De Orderstatus geeft de algehele fase van de productieorder in zijn levenscyclus aan. Het is een samenvatting van de verschillende systeem- en gebruikersstatussen die op de order zijn toegepast. Veelvoorkomende statussen zijn CRTD (Aangemaakt), REL (Vrijgegeven), CNF (Bevestigd), TECO (Technisch Voltooid) en CLSD (Afgesloten).

Het analyseren van de huidige status van orders is nuttig voor het begrijpen van het work-in-progress-overzicht. In process mining is het volgen van de overgangen tussen deze statussen over tijd wat de activity log genereert en een gedetailleerd beeld mogelijk maakt van de processtroom en de duur die in elke fase wordt doorgebracht.

Het biedt een high-level overzicht van de levenscyclusfase van een order en is onmisbaar voor het afleiden van de reeks activiteiten voor process mining.

Afgeleid van de systeemstatus opgeslagen in tabel JEST, gekoppeld via het objectnummer in AFKO (veld OBJNR).

De vestiging is een onderdeel in SAP die een productielocatie of -faciliteit vertegenwoordigt. Elke productieorder wordt toegewezen aan een specifieke plant waar de productieactiviteiten zullen plaatsvinden.

Dit attribuut is belangrijk voor vergelijkende analyse tussen verschillende productielocaties. Door de procesdata per vestiging te segmenteren, kunnen organisaties prestaties benchmarken, locatiespecifieke problemen of best practices vinden en regionale variaties in efficiëntie, capaciteit of naleving van standaarden begrijpen.

Het maakt prestatievergelijking tussen verschillende productielocaties mogelijk, en helpt zo best practices te vinden en te delen of locatiespecifieke problemen aan te pakken.

Gevonden in de productieorder kopteksttabel AFKO (veld DWERK).

Een Work Center vertegenwoordigt een specifieke operationele eenheid binnen een fabriek waar een productiestap wordt uitgevoerd. Het kan een enkele machine, een productielijn of een groep medewerkers zijn.

Procesdata analyseren per Work Center is belangrijk voor het vinden van capaciteitsknelpunten en het optimaliseren van toewijzing van middelen. Het helpt antwoord te geven op vragen over welke work centers overbelast zijn, welke onderbenut zijn en waar vertragingen het meest frequent voorkomen tijdens de productie-uitvoeringsfase. Dit is belangrijk voor het Capaciteit Bottleneck Identification dashboard.

Het helpt specifieke machines of productielijnen te lokaliseren die knelpunten vormen, waardoor gerichte verbeteringen in capaciteit en brongebruik mogelijk worden.

Gevonden in de operatie data van een productieorder, tabel AFVC (veld ARBPL).

Dit attribuut vertegenwoordigt de cumulatieve hoeveelheid voltooide of halffabricaten die zijn gerapporteerd via productiebevestigingen. Het volgt de voortgang van de order naar het voltooiingsdoel.

Het vergelijken van de bevestigde hoeveelheid met de geplande hoeveelheid helpt bij het monitoren van de productievoortgang en het vinden van opbrengstproblemen of afwijkingen. Het is een fundamentele maatstaf voor output en wordt gebruikt in diverse prestatieberekeningen, waaronder scrap rates en efficiëntie.

Het volgt de daadwerkelijke output van de productieorder, wat belangrijk is voor het monitoren van de voortgang, het berekenen van de opbrengst en het vinden van verschillen.

Geaggregeerd uit bevestigingsrecords in AFRU (veld LMNGA voor opbrengsthoeveelheid).

Dit attribuut biedt de voltooiingsdatum en -tijd voor elke geregistreerde gebeurtenis. Het vult de Starttijd aan om de duur van activiteiten te definiëren.

Eindtijd is belangrijk voor het berekenen van de precieze verwerkingstijd van individuele activiteiten, wat een belangrijke input is voor capaciteits- en gebruik van brons analyse. Het helpt onderscheid te maken tussen actieve werktijd en inactiviteits- of wachttijd, wat leidt tot nauwkeurigere knelpuntidentificatie.

Het maakt de berekening van precieze activiteitsduren mogelijk, wat belangrijk is voor het analyseren van efficiënte inzet van middelen en het vinden van procesknelpunten.

Gevonden in bevestigingstabellen (AFRU) voor uitvoeringsstappen. Voor andere gebeurtenissen kan het hetzelfde zijn als de Starttijd als de gebeurtenis instant is.

Dit attribuut legt de SAP-gebruikers-ID vast die geassocieerd is met een specifieke transactie of statuswijziging, zoals het vrijgeven van een order of het invoeren van een bevestiging. Het biedt traceerbaarheid voor acties die binnen het systeem zijn uitgevoerd.

Het analyseren van activiteiten per Gebruiker helpt bij het begrijpen van de werkverdeling, het vinden van trainingsbehoeften en het waarborgen van naleving van procedures. Het kan bijvoorbeeld benadrukken of bepaalde gebruikers frequent betrokken zijn bij planaanpassingen of dat vertragingen geassocieerd zijn met specifieke teams.

Het biedt accountability en maakt analyse mogelijk van werklast, gebruikersspecifiek gedrag en potentiële trainingsmogelijkheden.

Doorgaans te vinden in change document headers (CDHDR, veld UNAME) of confirmation records (AFRU, veld PERNR voor personeelsnummer).

De Geplande Startdatum is de streefdatum waarop productieactiviteiten voor een order naar verwachting zullen beginnen. Dit is een belangrijk resultaat van het scheduling proces.

Dit attribuut biedt de startbasis voor schema-naleving analyse. Het vergelijken van de Geplande Startdatum met de daadwerkelijke starttijd helpt bij het begrijpen van initiële vertragingen, zoals vertragingen in materiaalstaging of ordervrijgave, wat een cascade-effect kan hebben op de gehele productietijdlijn.

Het biedt een basislijn voor het meten van starttijdnaleving, wat belangrijk is voor het vinden van vertragingen in pre-productiestadia zoals ordervrijgave en materiaalbeschikbaarheid.

Gevonden in de productieorder kopteksttabel AFKO (veld GSTRP).

Deze vlag is afgeleid om productieorders te vinden die correctieve acties of planwijzigingen hebben ondergaan nadat de productie al was begonnen. Dit kan worden getriggerd door een expliciete herstelwerksactiviteit of een 'Productieplan Aangepast' gebeurtenis dat plaatsvindt na 'Productie Gestart'.

Deze flag is belangrijk voor het berekenen van de KPI 'Productiereworkingspercentage' en voor het dashboard 'Productiereworking en Herzieningen'. Het maakt eenvoudige filtering en analyse van problematische cases mogelijk, en helpt de dieperliggende oorzaken van kwaliteitsproblemen of procesafwijkingen die leiden tot kostbare herstelwerk te achterhalen.

Het isoleert cases met rework, waardoor gerichte analyse mogelijk is om kwaliteitsproblemen, procesafwijkingen en gerelateerde kosten te begrijpen en te verminderen.

Berekend veld. Ingesteld op 'true' als een activiteit 'Productieplan Aangepast' plaatsvindt na een activiteit 'Productie Gestart' binnen dezelfde case, of als een specifiek reworkordertype wordt gebruikt.

Dit berekende booleaanse attribuut meet direct de schema-naleving door de daadwerkelijke voltooiingsdatum te vergelijken met de geplande einddatum. Het biedt een heldere, binaire uitkomst voor de tijdigheid van elke productieorder.

Dit attribuut is de basis voor de KPI 'Productieschema-naleving percentage'. Het vereenvoudigt de analyse door een eenvoudige segmentatie van op-tijd versus te late orders mogelijk te maken, en helpt gemeenschappelijke kenmerken of procespaden geassocieerd met vertragingen te vinden.

Het biedt een duidelijke en eenvoudige maatstaf voor planningsnaleving voor elke order, wat de analyse van de hoofdoorzaken van vertragingen vergemakkelijkt.

Berekend veld. Ingesteld op 'true' als de timestamp van de activiteit 'Order Technisch Voltooid' kleiner is dan of gelijk is aan de 'Geplande Einddatum' attribuut.

Deze status weerspiegelt het resultaat van de materiaalbeschikbaarheidscontrole uitgevoerd voor een productieorder. Het kan aangeven dat alle materialen beschikbaar zijn, sommige ontbreken, of dat de controle niet is uitgevoerd. Een status van 'tekort' is een belangrijke trigger voor potentiële vertragingen.

Dit attribuut is belangrijk voor het dashboard 'Impactanalyse Materiaaltekort'. Het helpt de vertragingen veroorzaakt door onbeschikbaarheid van materialen te kwantificeren door een tekortstatus te correleren met de tijd tussen ordervrijgave en productiestart. Het verbeteren van deze metriek is de sleutel tot een soepelere productieflow.

Het verklaart direct vertragingen tussen ordervrijgave en productiestart, en helpt de impact van supply chain problemen op de productie te kwantificeren.

Dit is een status, vaak afgeleid van de collectieve status van materiaalcomponenten. Het is te vinden in de systeemstatus (JEST) met statussen zoals 'MSPT' (Materiaaltekort).

Het Ordertype is een belangrijk configuratie-element in SAP PP dat bepaalt hoe een productieorder door het systeem wordt behandeld. Het regelt nummerreeksen, stamdata selectie, kostenparameters en afwikkelingsregels. Voorbeelden zijn standaard productieorders, herstelwerkorders of prototypeorders.

Het analyseren van het proces per Ordertype maakt het mogelijk om de prestaties en flow van verschillende soorten productieprocessen te vergelijken. Dit kan zichtbaar maken of herstelwerkorders significant langer duren of dat bepaalde ordertypen gevoeliger zijn voor planningsaanpassingen, wat nuttige inzichten biedt voor gerichte procesverbetering.

Het maakt segmentatie van analyse mogelijk op basis van het zakelijke doel van de order, waardoor vergelijking tussen standaardproductie, rework en andere processen mogelijk worden.

Gevonden in de productieorder kopteksttabel AFKO (veld AUART).

Productieprioriteit wordt gebruikt door planners en schedulers om orders te sequencen en prioriteren, vooral wanneer middelen beperkt zijn. Een order met hogere prioriteit zou idealiter moeten worden verwerkt vóór een order met lagere prioriteit.

Het analyseren van dit attribuut helpt te beoordelen of de toegewezen prioriteiten op de werkvloer worden gevolgd. Het dashboard 'Consistentie Productieprioritisering' vergelijkt de verwerkingsvolgorde met de toegewezen prioriteit om inconsistenties te vinden, wat kan leiden tot verbeterde planningsdiscipline en een betere afstemming tussen planning en uitvoering.

Het helpt te bepalen of de productieplanning bedrijfs prioriteiten volgt, en zorgt ervoor dat kritieke orders zoals bedoeld worden versneld.

Dit is vaak een aangepast veld of gebaseerd op andere orderparameters. Een specifieke locatie is configuratie-afhankelijk.