Verbeter je hypotheekaanvraagproces

Een 6-stappengids om je hypotheekaanvraagproces in Blend efficiënter te maken
Verbeter je hypotheekaanvraagproces
Kredietaanvraag verwerken
Blend

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Verwerk kredietaanvragen in Blend sneller en verbeter de goedkeuringstijd

Bij hypotheekaanvragen ontstaan vaak vertragingen door complexe workflows en compliancechecks. Ons platform laat duidelijk zien waar het proces precies vertraagt. Zo ontdek je hoe je processen efficiënter maakt, doorlooptijden verkort en de ervaring van aanvragers verbetert.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom het proces voor kredietaanvragen verbeteren?

Het verwerken van kredietaanvragen is voor elke financiële instelling een belangrijk proces. Het heeft direct invloed op de omzet, klanttevredenheid en concurrentiepositie. In het huidige digitale tijdperk verwachten aanvragers een snelle, transparante en eenvoudige ervaring. Trage of ingewikkelde workflows voor kredietaanvragen kunnen ook in geavanceerde platforms als Blend voor problemen zorgen. Aanvragers raken gefrustreerd, handmatig herstelwerk verhoogt de bedrijfskosten en afgebroken aanvragen leiden tot gemiste omzet. Ook kan de instelling risico lopen op overtreding van regelgeving. Inzicht in en verbetering van dit proces draait dus niet alleen om efficiëntie. Het helpt je instelling groeien en haar reputatie te behouden in een concurrerende markt. Elke vertraging, onnodige stap en bottleneck kost geld en gaat ten koste van de klantervaring. Daarom blijft procesoptimalisatie nodig.

Hoe process mining het verwerken van kredietaanvragen in Blend verbetert

Process mining laat zien hoe kredietaanvragen in Blend daadwerkelijk worden verwerkt. Dat gaat verder dan wat traditionele rapportagetools laten zien. Door eventdata te analyseren, vaak rechtstreeks uit Blend, brengt process mining het volledige traject van elke aanvraag in kaart, van indiening tot uitbetaling. Met het kredietaanvraag-ID als uitgangspunt ontdek je hoe het proces echt verloopt, welke varianten er zijn en waar vertraging of inefficiëntie ontstaat. Je ziet waar aanvragen vastlopen, welke stappen veel herstelwerk opleveren en of compliancechecks consequent worden uitgevoerd. Zo kun je bijvoorbeeld de tijd meten tussen ‘Kredietcontrole gestart’ en ‘Kredietcontrole afgerond’. Ook kun je terugkerende lussen tussen ‘Kredietbeoordeling gestart’ en ‘Ondersteunende documenten opgevraagd’ opsporen. Die kunnen erop wijzen dat eerder in het proces informatie ontbreekt. Met deze data vervang je aannames door feiten, pak je de oorzaken aan en verkort je de doorlooptijd van kredietaanvragen.

Belangrijke verbeterpunten voor het proces in Blend

Met inzichten uit process mining kun je gerichte verbeteringen doorvoeren in het proces voor kredietaanvragen in Blend. Een belangrijk aandachtspunt is het verkorten van de doorlooptijd. Door te zien welke activiteiten of overdrachten de meeste vertraging veroorzaken, kun je workflows aanpassen, terugkerende taken mogelijk automatiseren en de inzet van medewerkers verbeteren. Ook kun je herstelwerk terugdringen. Process mining laat vaak zien dat aanvragen herhaaldelijk teruggaan naar eerdere stappen, bijvoorbeeld door ontbrekende informatie of wisselende goedkeuringen. Door dit aan te pakken, verlaag je de werkdruk en verwerk je aanvragen sneller. Daarnaast kun je de compliance verbeteren door ervoor te zorgen dat elke aanvraag alle verplichte stappen doorloopt. Dat verkleint het auditrisico. Inzicht in procesvarianten helpt je ook om goede werkwijzen vast te leggen, zodat medewerkers en producttypen tot consistentere en beter voorspelbare resultaten leiden. Zo haal je meer uit Blend en laat je het digitale kredietplatform beter aansluiten op de behoeften van je instelling.

Verwachte resultaten van procesoptimalisatie

Procesoptimalisatie op basis van inzichten uit process mining levert doorgaans meetbare resultaten op. De totale doorlooptijd van kredietaanvragen kan afnemen, waardoor aanvragen sneller worden goedgekeurd en het geld eerder wordt uitbetaald. Dat verbetert de ervaring van aanvragers. Minder handmatig werk, minder fouten en een betere personeelsplanning verlagen de bedrijfskosten. Betere naleving van regelgeving verkleint risico’s en maakt het proces beter controleerbaar. Uiteindelijk kunnen deze verbeteringen leiden tot meer tevreden klanten, een hoger percentage goedgekeurde aanvragen en een sterkere concurrentiepositie. Door Blend beter te laten aansluiten op het proces, maak je dat proces niet alleen sneller, maar ook betrouwbaarder, kostenefficiënter en klantgerichter. Dat ondersteunt duurzame groei.

Aan de slag met het verbeteren van kredietaanvragen in Blend

Met de juiste begeleiding kun je eenvoudig beginnen met het verbeteren van het proces voor kredietaanvragen in Blend. Deze template en de bijbehorende bronnen helpen je Blend-data te koppelen, het proces zichtbaar te maken en bottlenecks en inefficiënties op te sporen. Je hebt hiervoor geen diepgaande technische kennis nodig. Gebruik de inzichten uit process mining om onderbouwde keuzes te maken, workflows aan te passen, systeeminstellingen te verbeteren en teams gericht te trainen. Zet de eerste stap naar een efficiënter proces dat voldoet aan de regelgeving en prettig is voor aanvragers. Zo verbeter je de kredietverstrekking van binnenuit.

Kredietaanvraag verwerken Kredietverstrekking Hypotheekaanvraag verwerken Kredietbeoordeling Kredietbeoordeling Compliance Aanvraag verwerken Financiële dienstverlening Kredietaanvraag verwerken Kredietbesluit Hypotheekproces Levenscyclus van een kredietaanvraag

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Vertraging bij de kredietbeoordeling of kredietcontrole zorgt voor een slechte ervaring bij aanvragers. Daardoor haken meer mensen af en loopt de instelling omzet mis. Door lange wachttijden kunnen aanvragers elders financiering zoeken, wat de groei en het marktaandeel direct raakt. ProcessMind laat zien waar aanvragen vastlopen en brengt bottlenecks in het proces voor kredietaanvragen aan het licht, bijvoorbeeld bij specifieke beoordelingsstappen of vertragingen in de documentcontrole in Blend. Door eventdata te analyseren, achterhalen we de oorzaken en stellen we concrete verbeteringen voor om aanvragen sneller goed te keuren.

Als medewerkers bij kredietaanvragen niet consequent de regelgeving of het interne beleid volgen, loopt de organisatie risico op boetes en reputatieschade. Handmatige controles en verschillende interpretaties van regels in Blend kunnen tot ernstige fouten leiden en het vertrouwen en de juridische positie schaden. ProcessMind brengt afwijkingen van de voorgeschreven compliance-routes in het proces voor kredietaanvragen aan het licht. Je ziet precies waar en waarom stappen niet aan de regels voldoen. Zo kun je standaardwerkwijzen handhaven en ervoor zorgen dat elke kredietaanvraag in Blend volgens de geldende regels wordt verwerkt.

Aanvragen gaan vaak terug naar eerdere stappen voor extra documenten of correcties. Dat maakt het proces inefficiënt en verhoogt de verwerkingskosten. Dit herstelwerk in Blend kost medewerkers tijd en frustreert aanvragers, waardoor de totale doorlooptijd onnodig oploopt. ProcessMind brengt alle terugkerende lussen in kaart en laat zien waar ze ontstaan, bijvoorbeeld door onvolledige aanvragen of gebrekkige documentcontrole in het proces voor kredietaanvragen. Je ziet welke oorzaken vaak leiden tot opnieuw indienen en kunt het proces gericht aanpassen om dit terug te dringen.

Zonder duidelijk realtime inzicht in de voortgang van een aanvraag raken zowel aanvragers als kredietmedewerkers gefrustreerd. Dat leidt tot meer vragen aan de klantenservice en een lagere klanttevredenheid. Doordat de status in Blend onduidelijk is, kunnen teams problemen minder snel oplossen en minder efficiënt communiceren tijdens het aanvraagproces. ProcessMind geeft een actueel overzicht van het volledige traject van elke kredietaanvraag, met de huidige status en de volgende stappen. Zo kunnen teams aanvragers goed informeren en verwachtingen tijdig bijstellen. Dat verbetert de ervaring van aanvragers in Blend.

Als kredietaanvragen ongelijk over medewerkers worden verdeeld, raken sommigen overbelast en lopen aanvragen vertraging op, terwijl anderen niet volledig worden ingezet. Deze onbalans in Blend verlaagt de efficiëntie van het team en vertraagt de verwerking van kredietaanvragen. ProcessMind analyseert de werkverdeling en doorlooptijden van verschillende kredietmedewerkers en laat zien waar ongelijke toewijzingen bottlenecks veroorzaken. Op basis van data geven we aanbevelingen om de inzet van medewerkers te verbeteren en het proces voor kredietaanvragen eerlijker en efficiënter te maken.

Aanvragers herhaaldelijk om dezelfde of ontbrekende documenten vragen, leidt tot frustratie, langere verwerkingstijden en vaker afgebroken aanvragen. In Blend kan dit komen door onduidelijke vereisten aan het begin of een gebrekkig verzamelproces tijdens de kredietaanvraag. ProcessMind volgt alle documentverzoeken en laat precies zien waar en waarom voor dezelfde aanvraag meerdere verzoeken worden gedaan. Zo kun je de stappen voor het verzamelen en controleren van documenten verbeteren en de efficiëntie en tevredenheid van aanvragers verhogen.

Als interne of externe serviceafspraken voor kredietbeoordeling niet worden gehaald, kan dat leiden tot financiële sancties, reputatieschade en een slechte ervaring voor aanvragers. Als Blend deze doelen herhaaldelijk niet haalt, wijst dat op structurele problemen in het proces voor kredietaanvragen die aandacht vragen. ProcessMind laat precies zien in welke stappen en om welke redenen SLA’s worden overschreden, bijvoorbeeld doordat bepaalde activiteiten of teams tijdens de kredietbeoordeling steeds meer tijd nodig hebben dan afgesproken. Met deze inzichten kun je de inefficiënties aanpakken en serviceafspraken in Blend beter nakomen.

Aanvragen die een afwijkende of ‘schaduwroute’ volgen in plaats van de afgesproken ideale route, zorgen voor inconsistentie, meer fouten en minder grip op het proces. In Blend leiden zulke varianten tot onvoorspelbare resultaten en een minder efficiënt proces voor kredietaanvragen. ProcessMind brengt alle routes in kaart die kredietaanvragen daadwerkelijk volgen en laat veelvoorkomende afwijkingen van de ideale route zien. Zo kun je workflows standaardiseren en goede werkwijzen vastleggen, zodat alle aanvragen in Blend consistent en efficiënt worden verwerkt.

Aanvragen lopen vaak vast wanneer ze tussen teams of systemen worden overgedragen. Daardoor ontstaat wachttijd en duurt de verwerking langer. Inefficiënte overdrachten in Blend leiden tot miscommunicatie en kunnen het proces voor kredietaanvragen flink vertragen. ProcessMind analyseert de overdrachtsmomenten tussen activiteiten en afdelingen. Zo zie je waar aanvragen lang wachten op de volgende stap. We brengen vertragingen bij overdrachten en de oorzaken ervan in kaart, zodat je de overgang tussen stappen kunt verbeteren en aanvragen in Blend sneller kunt verwerken.

Een hoog percentage afgewezen kredietaanvragen betekent niet alleen gemiste omzet, maar kan ook wijzen op problemen met de selectie van aanvragers of de eerste beoordeling. Inzicht in de redenen voor afwijzing in Blend is belangrijk om de criteria aan te scherpen en het percentage goedgekeurde aanvragen te verhogen. ProcessMind koppelt kenmerken en procesroutes van aanvragen aan de uiteindelijke beslissingen. Zo worden patronen zichtbaar die vaak tot afwijzing leiden. We helpen achterhalen of afwijzingen voortkomen uit problemen aan het begin van het proces of uit specifieke beslismomenten, zodat je in Blend gericht verbeteringen kunt doorvoeren.

Een sterke afhankelijkheid van handmatige taken, vooral bij terugkerend werk zoals gegevens invoeren of controleren, vergroot de kans op fouten, verlengt de verwerkingstijd en verhoogt de bedrijfskosten. In Blend is het belangrijk deze handmatige stappen in het proces voor kredietaanvragen te herkennen en te automatiseren waar dat past. ProcessMind brengt alle activiteiten in kaart en laat zien welke handmatig zijn en vaak vertraging of fouten opleveren. We wijzen de onderdelen aan waar automatisering veel effect kan hebben of bestaande automatisering kan worden verbeterd. Zo wordt de workflow efficiënter en neemt het handmatige werk in Blend af.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Het doel is de totale tijd tussen het indienen van een aanvraag en de uitbetaling van het krediet flink te verkorten. Snellere goedkeuring verhoogt de klanttevredenheid, verlaagt de verwerkingskosten en maakt het mogelijk meer aanvragen via Blend te verwerken. Aanvragers krijgen hun geld eerder, wat hun ervaring en je concurrentiepositie verbetert. Met de mogelijkheden van ProcessMind analyseer je het volledige traject van een kredietaanvraag en zie je welke activiteiten en overdrachten vertraging veroorzaken. Door bottlenecks zichtbaar te maken en de duur van activiteiten te meten, kun je bepalen waar het proces anders moet worden ingericht. Dat kan de totale doorlooptijd met 20 tot 30% verkorten. Meet het resultaat aan de hand van de gemiddelde totale verwerkingstijd per kredietaanvraag.

Het doel is ervoor te zorgen dat elke stap in het proces voor kredietaanvragen in Blend voldoet aan de geldende financiële regelgeving en het interne beleid. Niet-naleving kan leiden tot hoge boetes, reputatieschade en juridische problemen. Door de regels na te leven, bescherm je de instelling en bouw je vertrouwen op bij aanvragers. ProcessMind ontdekt en visualiseert automatisch de procesroutes die daadwerkelijk worden gevolgd. Je kunt deze vergelijken met de gewenste routes die aan de regels voldoen. Het systeem brengt afwijkingen aan het licht, zoals ontbrekende kredietbeoordelingen of te laat verstrekte informatie. Door de naleving van vooraf vastgelegde regels te volgen, kun je tijdig ingrijpen en ervoor zorgen dat alle kredietaanvragen volgens de regelgeving worden verwerkt. Meet het resultaat aan de hand van een daling van het aantal compliance-overtredingen.

Het doel is het aantal kredietaanvragen te verminderen waarvoor stappen opnieuw moeten worden uitgevoerd, gegevens opnieuw moeten worden ingevoerd of dezelfde informatie meerdere keren moet worden opgevraagd. Veel herstelwerk kost tijd, verhoogt de bedrijfskosten, frustreert aanvragers en kan ertoe leiden dat meer aanvragen worden afgebroken in Blend. Het uitgangspunt is dat het proces in één keer goed verloopt. ProcessMind brengt lussen en terugkerende activiteiten in het proces voor kredietaanvragen in kaart, zoals herhaalde stappen ‘Ondersteunende documenten opgevraagd’ of ‘Aanvraag ontvangen en gevalideerd’. Door deze patronen te analyseren, ontdek je oorzaken zoals onduidelijke vereisten, onvolledige formulieren of inefficiënte gegevensoverdracht. ProcessMind kan helpen het herstelwerk met 15 tot 25% te verminderen door specifieke probleemstappen aan te wijzen. Meet dit aan de hand van hoe vaak zulke activiteiten per kredietaanvraag voorkomen.

Het doel is beter zicht te krijgen op de actuele status en voortgang van elke kredietaanvraag in Blend. Zonder transparantie ontstaan inefficiënties en gemiste deadlines, en kunnen kredietmedewerkers klanten moeilijk op de hoogte houden. Met betere opvolging beschikken medewerkers en aanvragers over actuele, juiste informatie. ProcessMind geeft een dynamisch, visueel overzicht van het volledige proces voor kredietaanvragen. Betrokkenen zien op elk moment waar een aanvraag zich in de levenscyclus bevindt. Het systeem toont de activiteiten en hun doorlooptijden en laat zien welke aanvragen vastlopen of vertraging oplopen. Door eventdata te gebruiken, geeft ProcessMind realtime inzicht in het proces. Zo kun je eerder ingrijpen en neemt het aantal statusvragen af. Meet het resultaat aan de hand van de actualiteit en nauwkeurigheid van de data.

Het doel is het werk onder kredietmedewerkers en verwerkingsteams die betrokken zijn bij kredietaanvragen evenwichtig te verdelen en goed te beheren. Een ongelijke verdeling overbelast sommige medewerkers, wat vertraging en uitval kan veroorzaken, terwijl anderen niet volledig worden ingezet. Een betere balans verhoogt de productiviteit en verkort de doorlooptijden. ProcessMind laat zien hoe het werk over verschillende medewerkers wordt verdeeld. Je ziet waar taken zich opstapelen en bij welke medewerkers wachtrijen steeds langer worden. Door de inzet van medewerkers en bottlenecks rond individuele teamleden te analyseren, helpt ProcessMind kansen te vinden om taken anders te verdelen of teams anders in te richten. Dat kan de doorvoer evenwichtiger maken en de gemiddelde wachttijd voor aanvragen mogelijk met 10 tot 20% verkorten. Meet dit aan de hand van de inzet van medewerkers.

Het doel is aanvragers tijdens het proces voor kredietaanvragen in Blend zo min mogelijk om dezelfde documenten of informatie te vragen. Herhaalde verzoeken zijn frustrerend, vergroten de kans dat een aanvraag wordt afgebroken en bezorgen medewerkers onnodig administratief werk. Minder herhaling verbetert de klanttevredenheid. ProcessMind analyseert event logs en spoort patronen op waarbij de activiteit ‘Ondersteunende documenten opgevraagd’ meerdere keren voor dezelfde kredietaanvraag voorkomt. Je ziet in welke stappen of onder welke omstandigheden dit gebeurt. Zo komen problemen aan het licht, zoals onduidelijke vereisten aan het begin, gebrekkig documentbeheer of slechte communicatie tussen processtappen. Met deze inzichten kun je het proces aanpassen en herhaalde verzoeken met 20 tot 30% terugdringen. Meet dit aan de hand van het gemiddelde aantal documentverzoeken per aanvraag.

Het doel is om alle service level agreements consequent na te komen, vooral de afspraken voor de kredietbeoordeling binnen het proces voor kredietaanvragen. Overschrijding van SLA’s kan leiden tot sancties, verlies van vertrouwen en een lagere klanttevredenheid en reputatie binnen het Blend-ecosysteem. Consequente naleving laat zien dat je betrouwbaar en efficiënt werkt. ProcessMind volgt de stappen in het kredietbeoordelingsproces aan de hand van vooraf vastgelegde tijdsdoelen en kritieke routes. Het systeem signaleert automatisch wanneer activiteiten langer duren dan afgesproken en wijst de bottlenecks of medewerkers aan die de vertraging veroorzaken. Met concrete inzichten in cases die niet aan de afspraken voldoen, helpt ProcessMind de SLA-naleving met 10 tot 15% te verhogen. Meet dit aan de hand van het percentage kredietbeoordelingen dat binnen de afgesproken termijn wordt afgerond.

Dit doel is gericht op het terugdringen van onbedoelde variaties en afwijkingen van de optimale of ontworpen workflow voor het afsluiten van leningen in Blend. Ongecontroleerde procesvariaties kunnen leiden tot wisselende kwaliteit, compliancerisico’s, onvoorspelbare doorlooptijden en hogere operationele kosten. Standaardisatie zorgt voor voorspelbare resultaten en meer efficiëntie. ProcessMind brengt automatisch alle werkelijke procesroutes van leningaanvragen in kaart en maakt ze zichtbaar. Zo zie je zowel de bedoelde als de onbedoelde varianten. Het platform meet hoe vaak elke route voorkomt, zodat je dominante routes en afwijkingen kunt herkennen. Door te laten zien waar en waarom variaties optreden, biedt ProcessMind inzicht om best practices toe te passen en procesvariaties met 15 tot 20% terug te dringen. Dat meet je aan het aantal unieke procesroutes.

Het doel is om knelpunten en inefficiënties op te sporen en weg te nemen die het hele proces voor het afsluiten van leningen vertragen. Het gaat vooral om overdrachten tussen teams of systemen. Bottlenecks veroorzaken vertraging, verlengen wachttijden en belemmeren de voortgang van aanvragen. Dat gaat ten koste van zowel de efficiëntie als de klantervaring in Blend. ProcessMind gebruikt proceskaarten en prestatiedashboards om activiteiten of bronnen aan te wijzen waar werk zich ophoopt. Zo zie je waar een bottleneck zit. Het platform meet de duur van wachtrijen en de wachttijd tussen activiteiten, zodat je kunt bepalen welke bottlenecks je het eerst aanpakt. Door de oorzaken van vertragingen te vinden, helpt ProcessMind specifieke knelpunten weg te nemen. Zo verloopt het hele leningstraject soepeler en neemt de verwerkingstijd af.

Dit doel draait om het verbeteren van de besluitvorming bij het afsluiten van leningen, zodat meer aanvragen worden goedgekeurd zonder de risiconormen te verlagen. Veel afwijzingen kunnen wijzen op problemen bij de eerste beoordeling, inefficiënte kredietbeoordeling of gemiste kansen om een alternatief aanbod te doen. Dat kan de groei van de organisatie remmen. ProcessMind analyseert de routes van goedgekeurde en afgewezen leningaanvragen en brengt kenmerken en procesafwijkingen in beeld die met de uitkomst samenhangen. Zo zie je in welke fasen aanvragen vaak worden afgewezen en krijg je inzicht in de redenen daarvoor. Met die patronen kun je de eerste beoordeling en kredietbeoordeling aanscherpen. Het goedkeuringspercentage kan zo met 5 tot 10% stijgen, zonder de risicoparameters aan te passen. Je meet dit aan het aantal goedgekeurde aanvragen ten opzichte van het totale aantal ingediende aanvragen.

Dit doel is gericht op het verminderen van menselijke tussenkomst en handmatige gegevensoverdracht in het proces voor het afsluiten van leningen in Blend. Veel handmatig werk leidt sneller tot fouten, kost tijd en houdt medewerkers weg van complexere taken die meer waarde toevoegen. Automatisering verhoogt de efficiëntie, nauwkeurigheid en schaalbaarheid. ProcessMind brengt alle activiteiten in het proces in kaart en laat zien welke handmatig en repetitief zijn en mogelijk geschikt zijn voor automatisering. Het platform meet hoeveel tijd handmatige overdrachten en gegevensinvoer kosten. Zo wordt duidelijk hoeveel je kunt besparen met robotic process automation (RPA) of systeemintegraties. Door concrete kansen voor automatisering aan te wijzen, helpt ProcessMind de handmatige inspanning met 20 tot 40% te verminderen. Dat meet je aan het aantal handmatige contactmomenten per leningaanvraag.

Het verbetertraject in 6 stappen voor het afsluiten van leningen

1

Download de template

Wat je moet doen

Download de vooraf geconfigureerde Excel-template voor processen rond het afsluiten van leningen. Met deze template structureer je de data op de juiste manier voor analyse.

Waarom dit belangrijk is

Met de juiste datastructuur vanaf het begin voorkom je fouten en zorg je voor een nauwkeurige analyse. Zo leg je een goede basis voor bruikbare inzichten.

Verwacht resultaat

Een heldere, gebruiksklare Excel-template voor het vastleggen van data over het afsluiten van leningen in Blend.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek verborgen vertragingen in het proces voor hypotheekaanvragen in Blend

ProcessMind brengt het werkelijke verloop van elke hypotheekaanvraag in Blend in beeld. Je ziet workflows en verborgen bottlenecks. Met die inzichten kun je het proces verbeteren en aanvragen sneller goedkeuren.
  • Breng het volledige verloop van hypotheekaanvragen in Blend in beeld
  • Vind precies waar workflows vastlopen
  • Spoor vertragingen bij compliancegoedkeuring op
  • Vergelijk de procesprestaties van verschillende teams
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Efficiënter leningen afsluiten

Deze resultaten laten zien welke meetbare verbeteringen financiële instellingen bereiken door process mining toe te passen op het afsluiten van leningen. Door elke stap zorgvuldig te analyseren, kunnen organisaties inefficiënties opsporen en workflows in systemen zoals Blend verbeteren.

0 %
Leningen sneller goedkeuren

Kortere doorlooptijd van begin tot eind

Maak het hele proces voor het afsluiten van leningen efficiënter. Verkort de tijd tussen het indienen van de aanvraag en de uitbetaling, en versnel de goedkeuring.

0 %
Betere naleving van het proces

Vaker het standaardproces volgen

Zorg dat alle leningaanvragen het vooraf vastgelegde standaardproces volgen. Zo beperk je afwijkingen en verbeter je de naleving van wet- en regelgeving.

0 %
Minder herstelwerk

Minder herhaalde activiteiten

Spoor onnodige nieuwe aanvragen en herhaalde verzoeken om informatie of documenten op en neem ze weg. Dat maakt het proces efficiënter en verbetert de ervaring van aanvragers.

0 %
Bottlenecks weggenomen

Kortere gemiddelde wachttijd

Spoor inefficiënte overdrachten en blokkades op en neem ze weg bij belangrijke activiteiten, zoals kredietbeoordelingen en kredietcontroles. Zo verloopt het proces aanzienlijk sneller.

0 %
Hoger goedkeuringspercentage

Meer aanvragen goedgekeurd

Achterhaal waarom aanvragen worden afgewezen en verbeter processtappen en criteria om het totale percentage goedgekeurde leningen te verhogen.

0 %
Evenwichtiger werkdruk voor leningadviseurs

Betere verdeling van bronnen

Analyseer en herverdeel de toewijzing van cases onder leningadviseurs. Zo verdeel je het werk eerlijker en verbeter je de efficiëntie en medewerkerstevredenheid.

De resultaten hangen af van de complexiteit van het proces voor het afsluiten van leningen en de datakwaliteit. De cijfers hier zijn gebruikelijke verbeteringen die bij verschillende implementaties zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Voeg later meer toe als dat nodig is.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van elke afzonderlijke leningaanvraag die via het Blend-platform is ingediend.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de Case-ID die alle processtappen met elkaar verbindt. Zo kun je het volledige traject van elke leningaanvraag reconstrueren en analyseren.

De naam van de specifieke bedrijfsgebeurtenis of taak die op een bepaald moment plaatsvond bij een leningaanvraag.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut vormt de basis van de proceskaart en beschrijft de stappen en mijlpalen van het leningaanvraagproces.

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke activiteit of gebeurtenis officieel begon.

Waarom dit belangrijk is

Deze timestamp is nodig om gebeurtenissen op volgorde te zetten, procesduren te berekenen en bottlenecks en vertragingen in de leningworkflow op te sporen.

De timestamp die aangeeft wanneer een activiteit is afgerond. Bij mijlpaalgebeurtenissen is deze vaak gelijk aan de starttijd.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk om de verwerkingstijd van activiteiten nauwkeurig te berekenen en actieve werktijd te onderscheiden van wachttijd.

De naam of ID van de leningadviseur of acceptant die verantwoordelijk is voor de activiteit.

Waarom dit belangrijk is

Koppelt procesactiviteiten aan specifieke medewerkers, zodat je werkbelasting en prestaties kunt analyseren en de inzet van medewerkers kunt verbeteren.

Het specifieke type lening waarvoor de aanvraag is ingediend, zoals een hypotheek of persoonlijke lening.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk de procesanalyse uit te splitsen en te zien hoe prestaties en procesverloop verschillen per leningproduct.

De uiteindelijke uitkomst van de leningaanvraag, bijvoorbeeld Goedgekeurd, Afgewezen of Ingetrokken.

Waarom dit belangrijk is

Nodig voor uitkomstanalyse. Je kunt succesvolle en niet-succesvolle procesgevallen vergelijken en zo het goedkeuringspercentage verbeteren.

Het kanaal waarlangs de leningaanvraag oorspronkelijk is ingediend.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk prestaties van verschillende aanvraagkanalen te vergelijken en te bepalen via welke kanalen aanvragen het effectiefst binnenkomen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit is het moment waarop een leningadviseur of aanvrager in Blend begint met het aanmaken van een nieuwe leningaanvraag. Dit is vaak de eerste registratie, nog voordat alle benodigde informatie is verzameld en de aanvraag officieel is ingediend.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit markeert het begin van het proces voor het afsluiten van een lening. Je kunt ermee meten hoelang aanvragers nodig hebben om hun aanvraag in te vullen en in te dienen, en hoeveel aanvragen voortijdig worden afgebroken.

Dit is het moment waarop de aanvrager of leningadviseur de ingevulde leningaanvraag officieel indient voor verwerking. Deze belangrijke gebeurtenis markeert het begin van de verwerking en kredietbeoordeling.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het officiële startpunt voor het meten van de totale verwerkingstijd en service level agreements (SLA’s). Zo kun je de fase waarin de aanvraag wordt ingevuld onderscheiden van de actieve verwerking.

Dit markeert het begin van de kredietbeoordeling, wanneer een kredietbeoordelaar de leningaanvraag en bijbehorende documenten grondig gaat bekijken. Dit wordt meestal vastgelegd wanneer de beoordelaar de case aan zichzelf toewijst of de status verandert in ‘In kredietbeoordeling’.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal: de fase begint waarin de belangrijkste beslissingen worden genomen. Het is het startpunt voor het meten van de KPI voor naleving van de SLA voor kredietbeoordeling en het opsporen van bottlenecks vóór die fase.

Dit markeert het einde van de beoordeling door de kredietbeoordelaar. De uitkomst is bijvoorbeeld ‘Goedgekeurd’, ‘Goedgekeurd onder voorwaarden’ of ‘Afgewezen’. Hiermee is de kredietbeoordeling afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is het eindpunt voor het meten van de doorlooptijd van de kredietbeoordeling en de naleving van de SLA. De uitkomst van het besluit is een belangrijk attribuut voor analyses van goedkeuringspercentages en afwijzingsredenen.

Dit is de formele acceptatie door de aanvrager van het leningaanbod en de bijbehorende voorwaarden. Deze belangrijke mijlpaal geeft aan dat de aanvrager verder wil met de lening.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit laat zien of de aanvraag na goedkeuring doorgaat naar de afsluiting. Door te analyseren hoelang acceptatie duurt, krijg je inzicht in hoe aantrekkelijk het aanbod is.

Dit markeert de succesvolle afronding van het proces voor het afsluiten van een lening. Het leningbedrag wordt overgemaakt aan de aanvrager of een andere betrokken partij. Hiermee eindigt het traject van een succesvol afgeronde leningaanvraag.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de eindgebeurtenis van de ideale route. Door de tijd tot deze activiteit te meten, bereken je de totale doorlooptijd van het afsluiten van de lening. Dat is een belangrijke KPI.

Deze activiteit geeft aan dat de leningaanvraag na de kredietbeoordeling officieel is afgewezen. Dit is een alternatieve, ongunstige uitkomst van het proces.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke eindgebeurtenis op een ongunstige route. Door het aantal afwijzingen en de redenen ervoor te analyseren, kun je de leencriteria aanscherpen en de KPI voor het afwijzingspercentage van leningaanvragen verbeteren.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining helpt bottlenecks bij de goedkeuring van leningen op te sporen, stappen die niet aan de regels voldoen zichtbaar te maken en herstelwerk in Blend te vinden. Je ziet de werkelijke processtroom en ontdekt waar vertraging ontstaat en waar handmatige contactmomenten beter kunnen. Dat leidt tot kortere doorlooptijden en een efficiëntere bedrijfsvoering.

Je hebt vooral event logs uit Blend nodig. Daarin staan een Case-ID, zoals het ID van de leningaanvraag, de naam van elke activiteit en een timestamp van het moment waarop die plaatsvond. Extra attributen, zoals de leningadviseur, de status van de aanvraag of het type lening, kunnen de analyse aanvullen.

Process mining helpt de doorlooptijd van leningaanvragen te verkorten door inefficiënties en bottlenecks aan te wijzen. Ook kun je herstelwerk en het opnieuw indienen van aanvragen terugdringen, beter voldoen aan de SLA’s voor kredietbeoordeling en aanvragen realtime volgen. Dat geeft meer grip op de bedrijfsvoering en verhoogt de tevredenheid van aanvragers.

De eerste inrichting en data-extractie kunnen enkele weken tot een paar maanden duren. Dat hangt af van de beschikbaarheid en complexiteit van de data. Zodra de event log klaar is, kun je binnen enkele dagen de eerste inzichten krijgen en belangrijke bottlenecks opsporen. Een volledige analyse met concrete aanbevelingen volgt doorgaans binnen 4 tot 6 weken.

Process mining geeft een röntgenbeeld van het werkelijke proces voor het afsluiten van leningen. Je ziet elke stap die een leningaanvraag doorloopt, van indiening tot goedkeuring. Zo worden alle variaties, verborgen herstelwerk en werkelijke doorlooptijden zichtbaar. Die zie je vaak niet in traditionele rapportages.

Je kunt data meestal uit Blend halen via rapportagefuncties, API-integraties of een query op de onderliggende database, als je daar rechtstreeks toegang toe hebt. Het doel is data op eventniveau te verzamelen, met elke actie en de bijbehorende timestamp per leningaanvraag. Daarna zet je de data om in een event log voor de process mining-tool.

Naast toegang tot de eventdata van Blend heb je een process mining-platform nodig. Deze tools verwerken event logs en maken processen zichtbaar. Meestal is er geen speciale hardware nodig, behalve de gebruikelijke computerinfrastructuur voor de software. Die draait vaak in de cloud.

Ja, process mining is geschikt om compliance te bewaken. Het kan automatisch afwijkingen opsporen van vooraf vastgelegde procesregels en wettelijke vereisten. Zo vind je snel stappen of routes van leningaanvragen die niet aan de regels voldoen en kun je controleren of de verwerking aan de vereiste normen voldoet.

Nee, process mining grijpt niet in op het lopende proces. Het analyseert historische eventdata uit Blend en heeft dus geen invloed op de dagelijkse bedrijfsvoering of actieve systemen. De analyse vindt offline plaats en verstoort de dagelijkse verwerking van leningen niet.

Process mining kan verschillen in werkdruk zichtbaar maken door activiteitenlogs te analyseren. Je ziet welke leningadviseurs of teams structureel meer taken behandelen of met langere wachtrijen te maken hebben. Met die informatie kun je taken eerlijker verdelen en de efficiëntie van het hele team verbeteren.

Verbeter nu het proces voor hypotheekaanvragen in Blend

Verkort de beslistermijn met 50% en werk achterstanden in Blend weg.

Start je gratis proefperiode

Je hebt geen creditcard nodig. De installatie duurt maar een paar minuten.