Verbeter je productieplanning

Verhoog de efficiëntie van je productieplanning met deze gids in 6 stappen.
Verbeter je productieplanning
Productieplanning
Generiek

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

259 Processen

Verbeter de productieplanning in al je systemen

ProcessMind brengt verborgen bottlenecks en herstelwerk in je productieplanning aan het licht. De analyse van de data laat zien waar processen inefficiënt verlopen, vertragingen ontstaan en processtappen niet aan de regels voldoen. Zo zie je waar je de bedrijfsvoering kunt verbeteren en de productiviteit kunt verhogen.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Productieplanning vormt de basis van elk productiebedrijf. Het proces omvat de hele route van grondstoffen tot eindproducten: van de vraag nauwkeurig voorspellen en productieruns plannen tot de voorraad beheren en op tijd leveren. In de praktijk wijkt de uitvoering vaak flink af van het oorspronkelijke plan. Zonder helder inzicht op basis van data in de werkelijke processtroom is het lastig te zien waar inefficiënties en bottlenecks ontstaan. ProcessMind maakt het volledige productieplanningsproces inzichtelijk. Je ziet welke stappen een productieorder doorloopt, vanaf de aanmaak tot de afronding, ongeacht uit welk systeem de data komt.

Ook in goed ingerichte productieomgevingen komen problemen voor. Onvoorspelbare doorlooptijden kunnen leiden tot gemiste leverdata of een te grote voorraad. Machines en medewerkers worden soms onvoldoende ingezet, terwijl andere onderdelen overbelast zijn. Afwijkingen van standaardprocedures kunnen kwaliteitsproblemen of compliancerisico’s veroorzaken. Bovendien ontbreekt vaak een samenhangend beeld van verschillende systemen, zoals het ERP en gespecialiseerde planningstools. Daardoor is het lastig te achterhalen waar vertragingen ontstaan, waarom herstelwerk nodig is en waar de planning afwijkt van de uitvoering. ProcessMind helpt de oorzaken te vinden en maakt verborgen inefficiënties en tekortkomingen in de compliance zichtbaar die de resultaten en klanttevredenheid raken.

Met ProcessMind krijg je een beeld van het productieproces van begin tot eind. Zo vind je bottlenecks die de productie vertragen, kun je middelen beter verdelen en verspillingen verminderen. Door de werkelijke routes van productieorders te analyseren, kun je vaker op tijd leveren, prognoses verbeteren en productieplanningen beter volgen. Het platform laat zien waar processen van elkaar verschillen en wat daarvan de gevolgen zijn. Zo kun je gerichte verbeteringen doorvoeren en de bedrijfsvoering standaardiseren en efficiënter maken. Of je nu doorlooptijden wilt verkorten, de doorvoer wilt verhogen of aan regelgeving wilt voldoen, ProcessMind geeft je de informatie om de productieplanning voorspelbaarder en efficiënter te maken. Ontdek waar automatisering het meeste oplevert en bereken de financiële impact van verbeterinitiatieven.

ProcessMind werkt met elk bronsysteem en past zich aan je IT-omgeving aan. Je hoeft je bestaande infrastructuur niet te vervangen. Haal het event log op en het platform doet de rest. Aan de slag gaan met ProcessMind is eenvoudig. De datatemplate helpt je de benodigde event log-data uit je systeem te halen, zodat alle belangrijke stappen van productieorders worden vastgelegd. Zo koppel je operationele data en ontdek je binnen enkele dagen waardevolle inzichten. Kies voor een aanpak op basis van data en haal meer uit je productieprocessen, ongeacht welk ERP- of planningssysteem je gebruikt.

Productieplanning Process Mining Efficiëntie Bottleneckanalyse Optimalisatie Productie Toeleveringsketen Bedrijfsvoering MRP Materiaalbehoefteplanning Productieplanning Productieprocessen

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Als er te veel tijd zit tussen de vraag en het eindproduct, wordt het lastiger om klantdeadlines te halen en op marktveranderingen te reageren. Lange doorlooptijden vergroten de onderhanden voorraad, leggen kapitaal vast en kunnen omzet kosten doordat levertijden niet concurrerend zijn.

ProcessMind analyseert de volledige levenscyclus van de productie, van prognose tot afronding, in je bronsystemen. Het platform wijst automatisch de activiteiten, overdrachten of middelen aan die de meeste vertraging veroorzaken. Zo zie je waar je de totale doorlooptijd kunt verkorten en sneller kunt reageren.

Regelmatige productiestops door ontbrekende grondstoffen of onderdelen veroorzaken inefficiëntie en extra kosten. Machines en medewerkers staan stil, deadlines worden gemist en spoedleveringen worden duur. Dat verstoort de productieplanning en drukt de winstgevendheid.

ProcessMind volgt de processtroom van materiaalbehoefteplanning tot de start van de productie en laat zien waar en waarom tekorten ontstaan. Door data over materiaalbeschikbaarheid te koppelen aan productiegebeurtenissen uit je ERP, worden de oorzaken van voorraadtekorten zichtbaar. Denk aan problemen bij leveranciers, planningsfouten of vertragingen in interne processen.

Als de werkelijke productieactiviteiten steeds afwijken van de planning, kun je geen betrouwbare leverdata afgeven en middelen niet goed beheren. Die onvoorspelbaarheid leidt tot hogere kosten voor spoedwerk, ontevreden klanten en een chaotische bedrijfsvoering waarin je steeds moet reageren op wat er gebeurt.

ProcessMind vergelijkt geplande start- en einddatums automatisch met de werkelijke event-timestamps uit je systemen. Het platform meet hoe goed de planning wordt gevolgd, brengt veelvoorkomende afwijkingen in kaart en helpt de oorzaken te vinden, zoals materiaalvertragingen of capaciteitsproblemen. Zo kun je productieplanningen maken die betrouwbaarder en haalbaarder zijn.

Onbekende capaciteitsbeperkingen in belangrijke werkcentra of op specifieke productielijnen veroorzaken vertragingen in de hele productie en beperken de totale output. Tegelijkertijd worden andere bronnen mogelijk niet volledig benut. Dat leidt tot verspilde capaciteit, hoge bedrijfskosten en te weinig ruimte om de productie op te schalen wanneer de vraag toeneemt.

ProcessMind analyseert het daadwerkelijke gebruik van bronnen door de stroom van productieorders over verschillende lijnen en fabrieken in kaart te brengen. Het laat zien waar bottlenecks steeds terugkomen en waar bronnen ongebruikt blijven. Zo krijg je de data die nodig is om de werkbelasting te verdelen, de capaciteitsplanning te verbeteren en de totale doorvoer te verhogen.

Voortdurende aanpassingen van actieve productieschema’s verstoren het werk op de productievloer. Ze leiden tot langere omsteltijden, conflicten over bronnen en onduidelijkheid in de bedrijfsvoering. Deze instabiliteit wijst op een reactief planningsproces, drijft de kosten op en maakt het lastig om efficiënt te blijven werken.

ProcessMind brengt in kaart hoe vaak productieplannen worden aangepast, wanneer dat gebeurt en wat de gevolgen zijn. Het koppelt wijzigingen aan de aanleiding, zoals nieuwe spoedorders of updates van de materiaalstatus in het bronsysteem. Zo worden de oorzaken van instabiliteit zichtbaar en kun je productieplannen maken die beter standhouden.

Tussen het afronden van een productieplan en het vrijgeven van de order voor de productievloer zit vaak een aanzienlijke, verborgen vertraging. Door deze administratieve achterstand begint de productie later, loopt de totale doorlooptijd op en kan de productie minder snel inspelen op veranderingen.

ProcessMind meet precies hoeveel tijd er verstrijkt tussen planning en uitvoering. Het brengt bottlenecks in het vrijgaveproces aan het licht, bijvoorbeeld door trage goedkeuringen, systeemvertraging of handmatige controles. Zo kun je de workflow verbeteren en de productie eerder laten starten.

Wanneer productieorders afwijken van het geplande standaardproces, kan dat wijzen op herstelwerk, kwaliteitsproblemen of shortcuts die niet aan de regels voldoen. Zulke uitzonderingen verhogen de productiekosten, veroorzaken vertraging en maken de resultaten minder voorspelbaar.

ProcessMind ontdekt en visualiseert automatisch alle routes die productieorders volgen en vergelijkt die met het ideale procesmodel. Het laat veelvoorkomende herstelrondes en inefficiënte afwijkingen zien, brengt de impact ervan in kaart en helpt de oorzaken te vinden. Zo kun je processen standaardiseren en de kwaliteit verbeteren.

Lange of inefficiënte goedkeuringsrondes voor productieplannen kunnen al vóór de start van de productie een grote bottleneck vormen. Door deze administratieve vertragingen worden productieorders later vrijgegeven. De startdatum schuift op en dat veroorzaakt verdere vertragingen in het hele schema.

ProcessMind brengt de volledige goedkeuringsworkflow in kaart en meet hoeveel tijd elke fase en goedkeurder in beslag neemt. Je ziet precies waar vertraging ontstaat. Daarmee kun je het goedkeuringsproces opnieuw inrichten en automatiseren, zodat plannen sneller overgaan naar uitvoering.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Lange productiedoorlooptijden leggen kapitaal vast, vertragen leveringen aan klanten en beperken de flexibiliteit van de bedrijfsvoering. Het doel is de totale tijd te verkorten vanaf het eerste signaal van de vraag tot de afronding van de productieorder. Zo kun je sneller inspelen op veranderingen in de markt en je concurrentiepositie versterken.

ProcessMind geeft een volledig, datagedreven beeld van de levenscyclus van de productieplanning. Het brengt automatisch de activiteiten en wachttijden in kaart die de meeste vertraging veroorzaken. Door deze bottlenecks en hun oorzaken te meten, kun je verbeteringen richten op de onderdelen met de grootste impact en de totale doorlooptijd flink verkorten.

Als productieschema’s niet goed worden nageleefd, worden leverdata gemist, raken klanten ontevreden en ontstaan er verdere vertragingen in de hele toeleveringsketen. Het doel is het aandeel productieorders te verhogen dat volgens het definitieve plan op tijd start en wordt afgerond. Dat maakt de bedrijfsvoering betrouwbaarder en voorspelbaarder.

ProcessMind vergelijkt geplande datums voortdurend met de daadwerkelijke uitvoeringstimestamps uit het bronsysteem. Het brengt automatisch de meest voorkomende oorzaken van afwijkingen in het schema aan het licht, zoals conflicten over bronnen of vertragingen bij de aanvoer van materialen. Zo kun je de planning op basis van data aanpassen en de nauwkeurigheid en tijdige afronding verbeteren.

Productiestilstand door materiaaltekorten is een belangrijke oorzaak van inefficiëntie. Bronnen staan stil, spoedbestellingen kosten geld en deadlines worden gemist. Het doel is dat alle benodigde materialen beschikbaar zijn wanneer een productierun volgens schema begint. Zo kan het werk soepel en zonder onderbrekingen doorgaan.

ProcessMind analyseert de gebeurtenissen voorafgaand aan de productiestart en laat zien waar en waarom materialen niet beschikbaar zijn. Het koppelt de materiaalstatus aan productieactiviteiten en brengt zwakke plekken in inkoop, voorraadbeheer of interne logistiek aan het licht. Zo kun je vertragingen voorkomen.

Inefficiënt gebruik van capaciteit, door bottlenecks bij bronnen of ongebruikte machines, beperkt de productie en verhoogt de kosten per eenheid. Het doel is de werkbelasting goed te verdelen, zodat machines en medewerkers optimaal worden ingezet zonder overbelast te raken. Zo haal je meer uit de beschikbare capaciteit.

ProcessMind analyseert patronen in de toewijzing van bronnen en activiteitsdata om echte capaciteitsbeperkingen en perioden van onderbenutting zichtbaar te maken. Het meet de impact van bottlenecks op de processtroom en geeft een helder beeld waarmee je de planning kunt verbeteren, de werkbelasting kunt verdelen en onderbouwde keuzes kunt maken om de productie te verhogen.

Voortdurende aanpassingen van productieplannen maken de bedrijfsvoering instabieler, verhogen de administratieve lasten en leiden tot een inefficiënte inzet van bronnen. Dit doel richt zich op minder ongeplande wijzigingen nadat een plan is afgerond. Zo ontstaat een voorspelbaardere en stabielere productieomgeving.

ProcessMind houdt elke aanpassing van een plan bij en laat zien welke plannen het vaakst worden gewijzigd en waarom. Het brengt veelvoorkomende aanleidingen aan het licht, zoals onnauwkeurige prognoses of capaciteitsconflicten. Zo kun je de oorzaken van instabiliteit aanpakken en de betrouwbaarheid van de planning verbeteren.

Vertraging bij het vrijgeven van productieorders en het verkrijgen van de benodigde goedkeuringen kan grote administratieve bottlenecks veroorzaken en de productiestart vertragen. Het doel is de workflow vóór de productie te verbeteren en de tijd tussen het afronden van het plan en de vrijgave voor uitvoering te verkorten.

ProcessMind brengt de volledige goedkeurings- en vrijgavesequentie in kaart, meet de tijd per fase en laat inefficiënte overdrachten zien. Je ziet welke stappen of goedkeurders de meeste vertraging veroorzaken. Daarmee kun je het proces opnieuw inrichten en automatiseren om doorlooptijden te verkorten en de flexibiliteit te vergroten.

Herstelrondes en afwijkingen van standaardprocedures verhogen de kosten, verlengen doorlooptijden en hebben een negatieve invloed op de productkwaliteit. Het doel is de oorzaken van deze inefficiënties te vinden en ervoor te zorgen dat processen volgens de afspraken verlopen. Zo verbeter je het percentage producten dat in één keer goed is en zorg je voor een consistentere bedrijfsvoering.

ProcessMind ontdekt automatisch alle procesvarianten en visualiseert herstelrondes en routes die niet aan de afspraken voldoen. Het koppelt afwijkingen aan specifieke ordertypen, bronnen of planners. Zo kun je de oorzaken aanpakken en best practices in de hele bedrijfsvoering standaardiseren.

In 6 stappen productieplanning verbeteren

1

Verbinden en ontdekken

Wat je moet doen

Haal productieplanningsdata uit je systeem, waaronder timestamps van vraagprognoses, productieschema’s en vrijgegeven orders. Controleer of de data volledig en van goede kwaliteit is.

Waarom dit belangrijk is

Nauwkeurige data vormt de basis voor elke procesanalyse. Daarmee zie je de werkelijke volgorde en timing van gebeurtenissen in de productieplanning.

Verwacht resultaat

Een volledige dataset die klaar is voor analyse en de daadwerkelijke stroom van het productieplanningsproces weergeeft.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek wat er speelt in je productieplanning

ProcessMind laat zien hoe je productieplanning in de praktijk verloopt en waar ruimte is voor verbetering. Zo krijg je een helder beeld van je bedrijfsvoering en kun je gericht optimaliseren.
  • Breng de werkelijke productieworkflows in beeld
  • Spoor bottlenecks en vertragingen in het proces op
  • Zet bronnen doelgericht in
  • Verbeter de efficiëntie van de productie
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Praktische verbeteringen in de productieplanning

Deze resultaten laten zien welke operationele en strategische voordelen organisaties doorgaans behalen wanneer ze process mining gebruiken om workflows voor productieplanning te verbeteren. Zo worden bottlenecks en inefficiënties bij de uitvoering van productieorders zichtbaar.

0 % faster
Kortere productiecycli

Gemiddelde verkorting van de totale doorlooptijd

Door bottlenecks in het proces te identificeren en weg te nemen, verkorten organisaties de totale tijd tussen de vraagprognose en de afronding van een order aanzienlijk. Zo kunnen ze sneller reageren en neemt de doorvoer toe.

0 %
Productieschema’s beter naleven

Meer productieorders op tijd afgerond

Process mining brengt de oorzaken van afwijkingen in productieschema’s aan het licht. Zo kun je op tijd bijsturen, productieorders betrouwbaarder leveren en de klanttevredenheid verhogen.

0 % fewer
Minder planaanpassingen

Minder verstorende wijzigingen in plannen

Als je weet waardoor plannen vaak worden aangepast, kun je de oorspronkelijke planning stabieler maken. Dat beperkt reactieve wijzigingen en verbetert de stabiliteit van de bedrijfsvoering en de toewijzing van bronnen.

0 % reduction
Minder vertraging door materiaaltekorten

Minder productiestilstand door tekorten

Als je precies weet wanneer en waarom materiaalvertragingen ontstaan, kun je het voorraadbeheer verbeteren en de toeleveringsketen beter coördineren. Zo beperk je kostbare verstoringen.

0 % less
Minder herstelwerk in de productie

Minder werk dat opnieuw moet worden gedaan

Breng de activiteiten en omstandigheden in kaart die tot herstelwerk leiden. Zo kun je gericht processen verbeteren, de kwaliteit verhogen, tijd besparen en kostbaar dubbel werk beperken.

Deze resultaten zijn voorbeelden van veelvoorkomende successen. De daadwerkelijke verbeteringen hangen af van de complexiteit van de productieplanning en de kwaliteit van de beschikbare data. De cijfers geven een beeld van resultaten die bij vergelijkbare implementaties vaak worden behaald.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Breid dit later zo nodig uit.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van een productieorder, die één case in het productieplanningsproces vertegenwoordigt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de case-ID die alle bijbehorende events met elkaar verbindt. Zo kun je het volledige productieplanningsproces reconstrueren en analyseren.

De naam van de specifieke bedrijfsgebeurtenis of stap in het productieplanningsproces.

Waarom dit belangrijk is

Activiteiten bepalen de processtappen. De volgorde, duur en frequentie ervan analyseren is de kern van process mining.

De exacte timestamp, met datum en tijd, die aangeeft wanneer een activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Deze timestamp is nodig om events chronologisch te ordenen en tijdsgebonden metrieken te berekenen, zoals doorlooptijden en levertijden.

De unieke identificatiecode van het materiaal, onderdeel of product dat met de productieorder wordt gemaakt.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je de procesprestaties voor verschillende producten filteren en vergelijken, en productspecifieke bottlenecks of inefficiënties opsporen.

De fabriek, vestiging of locatie waar de productieorder wordt uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je prestaties van verschillende productielocaties vergelijken en best practices en locatiespecifieke problemen opsporen.

De identificatiecode van de gebruiker, planner of medewerker die verantwoordelijk is voor een specifieke activiteit.

Waarom dit belangrijk is

Koppelt procesactiviteiten aan specifieke personen, zodat je prestaties, werkbelasting en naleving van procedures kunt analyseren.

Geeft de huidige of definitieve status van de productieorder in de levenscyclus aan op het moment van het event.

Waarom dit belangrijk is

Geeft belangrijke context over de fase van de order. Dat is nodig om procesafwijkingen, vertragingen en uitkomsten zoals annuleringen te analyseren.

De datum en tijd waarop de productieorder volgens het productieplan moet beginnen.

Waarom dit belangrijk is

Dient als basis om te meten of de planning wordt gehaald en om oorzaken van vertraging tussen planning en uitvoering te analyseren.

De datum en tijd waarop de productieorder volgens het productieplan moet zijn afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste basis om te meten of de productie op tijd wordt afgerond en waardoor de geplande doorlooptijd afwijkt.

De beoogde hoeveelheid van het product die volgens de order wordt geproduceerd.

Waarom dit belangrijk is

Geeft het beoogde productievolume aan. Dat is nodig om rendement, uitval en de invloed van de ordergrootte op de procesprestaties te analyseren.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert het formeel aanmaken van een productieorder. De order is de belangrijkste opdracht om een bepaalde hoeveelheid van een artikel te produceren. Dit is het startpunt van het volledige productieproces en bepaalt de unieke case-ID.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de startgebeurtenis van het proces. Door de tijd tussen het aanmaken en andere mijlpalen te analyseren, meet je de efficiëntie van de planning en de totale doorlooptijd.

Dit is een belangrijke mijlpaal: de productieorder wordt formeel vrijgegeven voor de productievloer en de productieactiviteiten mogen beginnen. Door deze actie wordt de order zichtbaar en uitvoerbaar voor het productiepersoneel.

Waarom dit belangrijk is

Hier eindigt de planningsfase en begint de uitvoeringsfase. De tijd tussen het aanmaken en vrijgeven van de order is een belangrijke maatstaf voor de doorlooptijd van de planning.

Deze activiteit markeert het begin van de eerste fysieke productiehandeling voor de order op de productievloer. Dit is de overgang van de voorbereidingsfase naar de actieve productie.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het daadwerkelijke begin van de productiedoorlooptijd. Door de tijd tussen ‘Order vrijgegeven’ en ‘Productie gestart’ te analyseren, zie je vertragingen bij de uitvoering op de productievloer.

Deze activiteit geeft aan dat alle productiehandelingen voor de order op de productievloer zijn afgerond. Dit wordt meestal gemarkeerd door de laatste bevestiging voor de laatste bewerking in de routing.

Waarom dit belangrijk is

Hier eindigt het fysieke productieproces. De tijd tussen ‘Productie gestart’ en deze gebeurtenis is de zuivere productiedoorlooptijd.

Deze gebeurtenis registreert de ontvangst van het eindproduct uit de productielijn in de voorraad. De voorraad van het geproduceerde materiaal wordt hiermee formeel verhoogd, zodat het beschikbaar is voor verkoop of verder gebruik.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de laatste stap voordat het product beschikbaar is voor de bedrijfsvoering. De tijd tussen ‘Productie afgerond’ en deze gebeurtenis laat zien of er vertraging zit tussen de productievloer en het magazijn.

De definitieve administratieve en financiële afsluiting van de productieorder. In deze fase worden alle kosten afgerekend, afwijkingen berekend en verdere logistieke of financiële transacties voor de order geblokkeerd.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit markeert het definitieve einde van de levenscyclus van de order. Analyse van de tijd tussen ‘Productie gereed’ en ‘Order gesloten’ laat zien hoe efficiënt de financiële afsluiting en afstemming verlopen.

Dit staat voor het annuleren van een productieorder voordat deze is afgerond. Het is een alternatieve, niet-succesvolle eindstatus van het proces, waarna er geen werk meer aan de order wordt uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Annuleringen bijhouden is belangrijk om schommelingen in de vraag, de nauwkeurigheid van de planning en procesverspilling te begrijpen. Dit is een belangrijke uitzonderingsroute die onderzoek vereist.

Voor aangepaste data-aanbevelingen, kies je specifieke proces.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event log-data uit je systeem en visualiseert de daadwerkelijke stroom van het productieplanningsproces. Het brengt inefficiënties aan het licht, zoals lange doorlooptijden, vaak gewijzigde plannen en bottlenecks bij de toewijzing van bronnen die de tijdige productie beïnvloeden. Zo worden verborgen afwijkingen van de geplande processen zichtbaar en krijg je inzichten op basis van data om verbeteringen door te voeren.

Voor process mining van de productieplanning heb je vooral event logs nodig die gekoppeld zijn aan productieorders. We hebben onder meer het ID van de productieorder nodig, beschrijvingen van activiteiten, timestamps per activiteit en de gebruiker of het systeem dat ervoor verantwoordelijk is. Met deze informatie kunnen we het volledige verloop van elke productieorder reconstrueren.

Na een geslaagde data-extractie en de eerste voorbereidingen kun je meestal binnen enkele weken de eerste procesvisualisaties en belangrijkste prestatie-indicatoren verwachten. De precieze doorlooptijd hangt af van de hoeveelheid en complexiteit van de data en van hoe klaar de data is voor gebruik. In deze eerste fase controleren we de datakwaliteit en brengen we onderwerpen voor verder onderzoek in kaart.

Door bottlenecks en afwijkingen te identificeren, helpt process mining de doorlooptijd van de productieplanning te verkorten en het aantal planaanpassingen te beperken. Je kunt de inzet van bronnen verbeteren, productieschema’s beter naleven en meer productieorders op tijd afronden. Uiteindelijk leidt dit tot een betere benutting van de productiecapaciteit en lagere kosten voor spoedproductie.

Nee. Process mining is een analytische methode die je operationele systeem niet aanpast. De analyse gebruikt historische data uit je systeem en werkt niet rechtstreeks in het live systeem. Data-extractie is zo ingericht dat de impact beperkt blijft. Dit gebeurt vaak buiten piekuren of met alleen-lezen toegang.

Data-extractie gebeurt meestal met de ingebouwde rapportagetools, API’s of rechtstreekse databasequery’s van je systeem. Welke methode geschikt is, hangt af van de systeemconfiguratie en toegangsrechten. Het doel is event log-data in een gestructureerd formaat te verkrijgen, vaak als CSV-bestand of databasetabel, en die voor te bereiden voor process mining. Onze experts kunnen je begeleiden bij een veilige en efficiënte extractie.

Ja. Process mining visualiseert elke stap en route van productieorders. Zo kun je vertragingen terugleiden naar de precieze oorzaak, zoals een bottleneck bij goedkeuringen, een materiaaltekort of een onverwachte herstelronde. Dit gedetailleerde beeld helpt je de oorzaken sneller te vinden en bronnen beter toe te wijzen.

Je hebt toegang nodig tot de database of rapportagefuncties van het bronsysteem om relevante event log-data te kunnen extraheren. Daarnaast gebruik je een platform of software voor process mining, waarvoor mogelijk eigen systeemvereisten gelden. Tijdens de inrichting geven we je hierover meer informatie.

Process mining brengt de daadwerkelijke uitvoering nauwkeurig in kaart en vergelijkt die met de geplande schema’s. Zo zie je waar en waarom afwijkingen ontstaan. Het laat zien welke activiteiten de doorlooptijd het meest verlengen, zodat je gericht verbeteringen kunt doorvoeren. Met deze data kunnen teams processen aanpassen en schema’s beter naleven.

Process mining laat patronen zien van vertragingen door materiaaltekorten of een inefficiënte toewijzing van bronnen. Door de impact op doorlooptijden en de productiestroom zichtbaar te maken, geeft het concrete aanknopingspunten voor verbetering. Zo kun je op tijd maatregelen nemen om materialen beschikbaar te houden en de werkbelasting goed over bronnen te verdelen.

Verbeter vandaag nog je productieplanning

Spoor bottlenecks op en verbeter workflows in al je systemen.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Je bent binnen 5 minuten aan de slag.