Datatemplate voor indiensttreding tot uitdiensttreding, levenscyclus van medewerkers

Dit attribuut beschrijft de bedrijfsgebeurtenis of taak die op een bepaald moment plaatsvond, zoals ‘Medewerker aangenomen’, ‘Functioneringsgesprek afgerond’ of ‘Uitdiensttreding gestart’. Samen vormen deze activiteiten de opeenvolgende stappen van het proces rond de levenscyclus van medewerkers.

De volgorde van activiteiten analyseren is de basis van process mining. Daarmee kun je proceskaarten visualiseren, procesvarianten ontdekken, bottlenecks tussen stappen opsporen en controleren of het proces de standaardprocedures volgt. Duidelijke en specifieke activiteitsnamen zijn belangrijk voor een bruikbare analyse.

Bepaalt de stappen op de proceskaart. Dit is nodig om het traject van medewerkers te visualiseren, afwijkingen op te sporen en bottlenecks te vinden.

Meestal afgeleid uit event logs, statuswijzigingen in workflows of auditsporen in verschillende modules van Ceridian Dayforce, zoals Recruiting, Onboarding en HR.

Het Employee ID is de basis van het Hire to Retire-proces. Het dient als unieke case-ID die alle gebeurtenissen in de levenscyclus van één medewerker met elkaar verbindt. Van de eerste sollicitatie tot onboarding, functiewijzigingen en uiteindelijk uitdiensttreding: elke vastgelegde activiteit is aan dit ID gekoppeld.

Met dit attribuut kan process mining het volledige traject van elke medewerker reconstrueren. Zo kun je de hele levenscyclus van begin tot eind analyseren, de tijd tussen belangrijke mijlpalen meten, veelvoorkomende en minder gebruikelijke loopbaanpaden ontdekken en resultaten vergelijken op basis van de specifieke ervaringen van medewerkers.

Dit is de primaire sleutel die alle gebeurtenissen rond een medewerker met elkaar verbindt. Zo kun je het volledige traject van begin tot eind analyseren.

Dit is een kernveld in het hoofdprofiel van de medewerker of in de HR-masterdatatabellen van Ceridian Dayforce.

Deze timestamp geeft aan wanneer een gebeurtenis in de levenscyclus van een medewerker plaatsvond. De timestamp bepaalt de chronologische volgorde die nodig is om het procesverloop te reconstrueren en vormt de basis voor alle tijdsberekeningen.

Bij process mining gebruik je dit attribuut om doorlooptijden, wachttijden en de tijd tussen verschillende activiteiten te berekenen. Het helpt je procesprestaties te analyseren, naleving van SLA’s te meten en patronen of vertragingen in het traject van medewerkers te vinden. Voor elke analyse van prestaties zijn nauwkeurige timestamps nodig.

Dit attribuut bepaalt de chronologische volgorde van gebeurtenissen en is nodig voor alle prestatieberekeningen, zoals doorlooptijden en bottleneckanalyses.

Aan elke transactierecord, event log of auditspoor in Ceridian Dayforce hoort een aanmaakdatum of ingangsdatum te zijn gekoppeld.

De aanvraag-ID koppelt alle activiteiten aan het invullen van een specifieke vacature. De ID verbindt het aanmaken van de vacatureaanvraag met alle bijbehorende kandidaten, sollicitatiegesprekken en aanbiedingen, totdat de functie is ingevuld.

Bij process mining is deze ID handig om het wervingsdeel van de levenscyclus vanuit het perspectief van de vacature te analyseren, in plaats van vanuit dat van de kandidaat. Je kunt ermee bijhouden hoelang het duurt om een specifieke functie in te vullen en de efficiëntie van het wervingsproces vergelijken voor verschillende soorten functies of afdelingen.

Bundelt alle activiteiten vóór de indiensttreding onder één vacature. Zo kun je de invultijd en de efficiëntie van het wervingstraject voor specifieke functies analyseren.

Deze ID wordt aangemaakt en beheerd in de wervingsmodule van Ceridian Dayforce.

Dit attribuut geeft de organisatie-eenheid aan waar de medewerker werkt, zoals ‘Verkoop’, ‘Techniek’ of ‘Financiën’. De afdeling kan tijdens de levenscyclus van de medewerker veranderen.

De afdeling is een belangrijke dimensie voor vergelijkende analyses. Je kunt procesdata ermee filteren en uitsplitsen om te zien hoe verschillende delen van de organisatie presteren. Zo kun je wervingsdoorlooptijden tussen afdelingen vergelijken, personeelsverloop per afdeling analyseren of procesvarianten in specifieke bedrijfsonderdelen opsporen.

Maakt het mogelijk procesmetingen tussen verschillende bedrijfseenheden te vergelijken en te filteren. Zo worden verschillen in efficiëntie, kosten en compliance zichtbaar.

Dit maakt deel uit van de functie- en positiegegevens van medewerkers in de HR-module van Ceridian Dayforce.

Dit attribuut geeft de functie van de medewerker binnen de organisatie aan, zoals softwareontwikkelaar, projectmanager of salesdirecteur. De functietitel kan tijdens de levenscyclus van een medewerker meerdere keren veranderen, bijvoorbeeld door promotie of overplaatsing.

De functietitel is een nuttige dimensie om procesgedrag voor verschillende functies te vergelijken. Zo kan het inwerkproces voor technische functies anders verlopen dan voor niet-technische functies. Ook kunnen beoordelingsrondes verschillen voor leidinggevenden en medewerkers zonder leidinggevende taken. Door op functietitel te analyseren, ontdek je functiegebonden procespatronen en inefficiënties.

Maakt analyse per functie mogelijk, zodat je procesmaatstaven zoals wervingstijd, afronding van trainingen en loopbaanontwikkeling voor verschillende functies kunt vergelijken.

Deze informatie staat bij de functie- en baangegevens van de medewerker in de centrale HR-module van Ceridian Dayforce.

Dit attribuut geeft aan wie een specifieke taak heeft uitgevoerd, bijvoorbeeld een recruiter, wervingsmanager of HR-beheerder. Bij geautomatiseerde stappen kan dit een systeemgebruiker zijn.

Analyseren wie welke taken uitvoert, helpt om de inzet van medewerkers, de verdeling van werk en prestaties te begrijpen. Zo kun je bottlenecks opsporen die door specifieke gebruikers of teams worden veroorzaakt, trainingsbehoeften vaststellen en beoordelen hoe effectief managers hun HR-taken afronden. Ook kun je hiermee handmatige en geautomatiseerde activiteiten van elkaar onderscheiden.

Geeft aan wie elk event heeft uitgevoerd. Zo kun je de werklast analyseren, prestaties van gebruikers of teams vergelijken en de oorzaken van vertragingen achterhalen.

Te vinden in auditlogs of transactiegegevens, vaak in velden zoals ‘ChangedBy’, ‘UpdatedBy’ of ‘UserName’.

Dit attribuut geeft context aan gebeurtenissen zoals ‘Functiewijziging verwerkt’ of ‘Salariswijziging goedgekeurd’. Het vermeldt de zakelijke aanleiding voor de wijziging, bijvoorbeeld promotie, horizontale overplaatsing, jaarlijkse salarisverhoging of reorganisatie.

Zonder deze context is het lastig om verschillende soorten personeelsbewegingen te analyseren. Met de reden van wijziging kunnen analisten promoties afzonderlijk bekijken om de doorlooptijd te meten, bijhouden hoe vaak medewerkers horizontaal worden overgeplaatst of analyseren wat reorganisaties betekenen voor het personeelsbestand. Zo wordt een algemene gebeurtenis als ‘wijziging’ een specifiek bedrijfsproces dat je kunt analyseren.

Geeft belangrijke context bij wijzigingsgebeurtenissen. Zo kun je specifieke processen analyseren, zoals promoties, overplaatsingen of salarisaanpassingen.

Deze reden wordt meestal vastgelegd bij een wijziging van functie of salaris in de HR-module van Dayforce. Vaak kies je de reden uit een vooraf bepaalde lijst.

Dit attribuut geeft aan waar een sollicitant vandaan komt, bijvoorbeeld via LinkedIn, een aanbeveling door een medewerker, de bedrijfswebsite of een banenbeurs. Zo krijg je inzicht in hoe effectief de verschillende wervingskanalen zijn.

Door wervingsbronnen te analyseren, kun je de wervingsstrategie verbeteren. Door dit attribuut gedurende de hele levenscyclus van medewerkers bij te houden, zie je welke bronnen leiden tot de snelste aanstellingen, de meeste geaccepteerde aanbiedingen en, vooral, medewerkers die langer blijven en minder vaak vroegtijdig vertrekken.

Helpt de effectiviteit van verschillende wervingskanalen te beoordelen door ze te vergelijken op aanstellingssnelheid, conversiepercentages en behoud van medewerkers op de lange termijn.

Deze data wordt doorgaans vastgelegd in de wervingsmodule van Ceridian Dayforce wanneer een kandidaat solliciteert.

Dit attribuut geeft aan uit welke brontoepassing of module de data afkomstig is. Het primaire systeem is Ceridian Dayforce, maar events kunnen uit verschillende modules komen, zoals ‘Recruiting’, ‘Onboarding’ of ‘Performance’.

Voor analyses helpt dit om de herkomst van de data te begrijpen en het proces te filteren op specifieke modules. Het is ook belangrijk voor datagovernance en het oplossen van problemen, zodat de herkomst van de data duidelijk blijft, vooral als data uit meerdere systemen wordt gecombineerd.

Geeft context over de herkomst van data. Dat is belangrijk voor datavalidatie en voor analytische weergaven per HR-systeemmodule.

Dit is vaak een vaste waarde die tijdens de data-extractie wordt toegevoegd om de herkomst van de dataset aan te geven.

StartTime geeft aan wanneer een activiteit begon; EndTime geeft aan wanneer deze is afgerond. Het verschil is de verwerkingstijd van die specifieke taak. Niet elke activiteit heeft een aparte eindtijd, omdat veel gebeurtenissen direct plaatsvinden.

Dit attribuut is belangrijk voor een gedetailleerde analyse van de prestaties. Je kunt er de verwerkingstijd van afzonderlijke taken mee berekenen, zoals ‘Salarisadministratie instellen’ of ‘Beoordelingsgesprek’, en zo actieve werktijd onderscheiden van wachttijd tussen taken. Daarmee zie je welke stappen de meeste tijd kosten.

Maakt het mogelijk om de duur van een activiteit, oftewel de verwerkingstijd, rechtstreeks te berekenen. Zo kun je actieve werktijd onderscheiden van wachttijd.

Mogelijk beschikbaar in workflow- of taakbeheermodules waarin een activiteit een duidelijk begin en einde heeft, bijvoorbeeld wanneer een taak wordt geopend en later gesloten.

Dit is een booleaans attribuut dat wordt berekend op basis van de diensttijd van de medewerker op het moment van uitdiensttreding. De waarde is ‘true’ als de medewerker binnen een bepaalde periode na de indiensttredingsdatum vertrekt, bijvoorbeeld binnen 90, 180 of 365 dagen.

Deze aanduiding maakt het eenvoudiger om vroegtijdig vertrek te analyseren en erover te rapporteren. Je kunt er de KPI voor het percentage vroegtijdig vertrek mee berekenen en dashboards maken waarin deze groep is uitgesplitst naar afdeling, leidinggevende of wervingsbron. Voor de meeste HR-afdelingen is het belangrijk om te achterhalen waardoor medewerkers vroegtijdig vertrekken.

Ondersteunt rechtstreeks de berekening en analyse van de KPI voor vroegtijdig vertrek. Zo kun je problemen met werving, inwerken of de aansluiting tussen medewerker en functie opsporen.

Dit is een berekend veld. Hiervoor zijn de indiensttredingsdatum en de datum van uitdiensttreding uit het bronsysteem nodig.

Dit attribuut registreert wanneer de dataset voor het laatst vanuit het bronsysteem is bijgewerkt. Zo zie je hoe recent en relevant de analyse is.

In dashboards en rapporten helpt deze informatie gebruikers te begrijpen hoe actueel de data is. Zo weten ze of recente gebeurtenissen zijn meegenomen. Het is ook belangrijke metadata voor datagovernance en kwaliteitscontrole, omdat je ermee kunt nagaan of datapijplijnen naar behoren werken.

Laat gebruikers zien hoe actueel de data is. Dat is belangrijk om op tijd en met kennis van zaken beslissingen te nemen op basis van de procesanalyse.

Deze timestamp wordt doorgaans tijdens het extractie- en laadproces (ETL) aangemaakt en aan de dataset toegevoegd.

Dit attribuut geeft het land van het dienstverband aan. Voor internationale organisaties is dit een belangrijk veld, omdat veel HR-processen, compliance-eisen en gedragingen van medewerkers per land verschillen.

Door per land te analyseren, bekijk je het proces van indiensttreding tot uitdiensttreding vanuit zowel een internationaal als lokaal perspectief. Je kunt KPI’s zoals de wervingstijd of het personeelsverloop tussen landen vergelijken. Zo zie je of internationale processtandaarden worden gevolgd en krijg je inzicht in lokale verschillen. Dit is belangrijk voor compliance-analyses, bijvoorbeeld van procedures voor uitdiensttreding, die per land sterk kunnen verschillen.

Maakt het mogelijk om processen en KPI’s tussen landen te vergelijken. Zo kunnen internationale organisaties compliance en prestaties bewaken.

Een vast onderdeel van de persoonlijke of dienstverbandgegevens van de medewerker in Ceridian Dayforce.

Dit attribuut geeft de belangrijkste werklocatie van de medewerker aan. Dat kan een stad, kantoorgebouw of locatie op afstand zijn. Zo krijgt de procesdata een geografische context.

Met locatie als dimensie kun je HR-processen in verschillende regio’s vergelijken. De analyse kan regionale verschillen in wervingstijden, personeelsverloop of compliance aan het licht brengen. Zo kun je goede werkwijzen op bepaalde locaties herkennen of problemen aanpakken die specifiek zijn voor een regio of kantoor.

Voegt een geografische dimensie toe aan de analyse. Zo ontdek je regionale verschillen in procesprestaties, doorlooptijden en personeelsverloop.

Staat in de centrale HR-gegevens van de medewerker en is gekoppeld aan diens functie of organisatorische indeling in Ceridian Dayforce.

Dit attribuut geeft aan wie de direct leidinggevende van de medewerker is. Leidinggevenden spelen vaak een belangrijke rol in HR-processen. Ze keuren zaken goed, voeren beoordelingsgesprekken en doen andere taken.

Door op leidinggevende te filteren, zie je hoe verschillende leidinggevenden en hun teams HR-processen doorlopen. Zo ontdek je verschillen in de uitvoering tussen teams en zie je welke leidinggevenden taken efficiënt afronden. Ook wordt duidelijk waar extra ondersteuning of training nodig kan zijn. Dit attribuut is belangrijk voor dashboards over het percentage taken dat leidinggevenden afronden.

Maakt het mogelijk om procesprestaties per leidinggevende te analyseren. Zo kun je de effectiviteit van leidinggevenden en verschillen in de uitvoering tussen teams in kaart brengen.

Staat in de rapportagestructuur van de medewerker in de centrale HR-data van Ceridian Dayforce.

Dit attribuut geeft aan waarom het dienstverband van een medewerker is beëindigd. Redenen worden vaak ingedeeld in vrijwillig vertrek, zoals ‘Ontslag genomen, andere baan’, en onvrijwillig vertrek, zoals ‘Prestatieproblemen’ of ‘Boventallig’.

Door redenen van uitdiensttreding te analyseren, krijg je inzicht in het vertrek van medewerkers. In combinatie met attributen zoals afdeling, diensttijd of wervingsbron helpt deze informatie HR om trends en oorzaken van personeelsverloop te vinden. Dat is belangrijk voor een effectieve aanpak om medewerkers te behouden en voor dashboards over vroegtijdig vertrek.

Geeft inzicht in waarom medewerkers vertrekken. Zo kun je personeelsverloop gericht analyseren en maatregelen nemen om medewerkers te behouden.

Wordt vastgelegd als onderdeel van de workflow voor uitdiensttreding in de centrale HR-module van Ceridian Dayforce.

Dit attribuut is het resultaat van een berekening die de werkelijke duur van een procesonderdeel vergelijkt met een vooraf bepaald doel. Als de SLA voor het inwerkproces bijvoorbeeld 14 dagen is, krijgt een case die langer duurt de status ‘Overschreden’.

De SLA-status laat in één oogopslag zien hoe het proces presteert en of het aan de afspraken voldoet. Dashboards gebruiken deze status om uitzonderingen en punten die meteen aandacht vragen te markeren. Door cases met een overschreden SLA te analyseren, kun je oorzaken van vertraging vinden en gerichte verbeteringen doorvoeren.

Geeft voor belangrijke procesfasen duidelijk aan of het doel is gehaald. Zo kun je compliance bewaken en cases vinden die aandacht nodig hebben.

Dit is een berekend attribuut. De berekening vergelijkt de doorlooptijd tussen twee gebeurtenissen met een vooraf bepaalde bedrijfsregel of doelstelling.

Dit attribuut legt de uitkomst vast van de gebeurtenis ‘Aanbod gedaan’. Veelvoorkomende waarden zijn ‘Geaccepteerd’, ‘Afgewezen’ en ‘Ingetrokken’. Deze data is belangrijk om het resultaat van wervingsactiviteiten te meten.

Met dit attribuut bereken je de KPI voor het acceptatiepercentage van aanbiedingen. Door de status per afdeling, functie of wervingsbron te analyseren, krijg je inzicht in hoe aantrekkelijk de aanbiedingen zijn, hoe effectief het sollicitatieproces is en of er binnen bepaalde bedrijfsonderdelen problemen zijn bij het aantrekken van geschikte kandidaten.

Meet rechtstreeks de uitkomst van het wervingsproces en is essentieel voor het berekenen van de KPI voor het acceptatiepercentage van aanbiedingen.

Deze status wordt bijgewerkt in de wervingsmodule van Ceridian Dayforce als onderdeel van de workflow voor sollicitaties.

Dit attribuut deelt medewerkers in op basis van hun werkregeling, bijvoorbeeld voltijd, deeltijd, ingehuurd of stagiair. Deze status kan bepalen welke HR-processen op hen van toepassing zijn.

Met het type medewerker als dimensie kun je de levenscyclus van verschillende groepen medewerkers vergelijken. Het inwerkproces voor een ingehuurde kracht kan bijvoorbeeld eenvoudiger zijn dan voor een medewerker in vaste dienst. Je kunt dit attribuut ook gebruiken om personeelsverloop of loopbaanontwikkeling per type dienstverband te analyseren.

Maakt het mogelijk om het personeelsbestand op te splitsen en processen en uitkomsten voor voltijders, deeltijders en ingehuurde medewerkers te vergelijken.

Een standaardveld in de functie- of dienstverbandgegevens van de medewerker in Ceridian Dayforce.