> Continue procesverbetering > Onderhoud van bedrijfsmiddelen > Infor EAM

Verbeter je assetonderhoud

Beheers Infor EAM met deze 6-stappengids.
Datatemplate downloaden
Verbeter je assetonderhoud
Onderhoud van bedrijfsmiddelen
Infor EAM
Processen
Systemen
Selecteer een proces.
259 Processen
Annuleren
Selecteren
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer het onderhoud van bedrijfsmiddelen in Infor EAM voor meer betrouwbaarheid

Ons platform brengt verborgen knelpunten aan het licht die je onderhoudsworkflows vertragen. Je ziet waar vertraging ontstaat in planning en inkoop, waardoor kosten en stilstand van assets vaak oplopen. Door de werkelijke werkstroom zichtbaar te maken, kun je de bedrijfsvoering efficiënter maken en de betrouwbaarheid verbeteren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te behalen. Volg ons 6-stappenplan voor verbetering en bekijk de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

De bedrijfsimpact van beter assetonderhoud

Een goed beheer van fysieke assets vormt de basis van industriële productie, maakindustrie en facilitair management. Als je Infor EAM gebruikt, beschik je over veel data over de conditie van je apparatuur, de prestaties van technici en je proceskosten. Zonder helder beeld van de werkelijke route van werkorders door je organisatie loop je echter het risico op hoge bedrijfskosten, onnodige arbeidskosten en onverwachte storingen. Assetonderhoud optimaliseren gaat niet alleen over sneller repareren. Het gaat erom dat je overstapt van een reactieve aanpak naar een proactieve en betrouwbare strategie, waarbij onderhoud waarde oplevert in plaats van alleen kosten veroorzaakt. Door naar de werkstroom te kijken, zorg je dat je belangrijkste assets aandacht krijgen voordat een klein probleem uitgroeit tot een grote storing.

Hoe process mining de onderhoudslevenscyclus zichtbaar maakt

Process mining gebruikt de timestamps, statuswijzigingen en event logs die al in Infor EAM staan en zet deze om in een actuele kaart van je onderhoudsprocessen. In plaats van statische spreadsheets of simpele tellingen van het aantal werkorders dat vorige maand is gesloten, zie je de werkelijke route van elke werkorder, van aanmaak tot afsluiting. Je ziet waar werk opnieuw wordt ingepland voor een inspectie, waar lange pauzes ontstaan tussen een materiaalaanvraag en de start van het werk en waar het proces afwijkt van de standaardwerkwijze. Zo krijgen onderhoudsmanagers zicht op het as-is-proces, dat vaak sterk afwijkt van de gedocumenteerde procedure. Met dit inzicht kun je beslissingen nemen op basis van objectieve data in plaats van aannames.

Bottlenecks in de onderhoudsflow vinden

Een veelvoorkomend verbeterpunt in Infor EAM is de overgang van planning naar uitvoering. Een werkorder kan dagen in de status ‘wachten op onderdelen’ blijven staan, terwijl traditionele rapportages niet laten zien welke leverancier of interne logistieke stap de vertraging veroorzaakt. Process mining maakt deze bottlenecks precies zichtbaar. Misschien blijkt de grootste vertraging niet in de technische uitvoering te zitten, maar in de administratieve afhandeling van technische inspecties of in de complexiteit van de financiële afsluiting. Als je deze knelpunten zichtbaar maakt, kun je bronnen anders inzetten, goedkeuringsworkflows verbeteren of leverancierscontracten herzien. Zo verkort je de totale doorlooptijd van onderhoudsactiviteiten. Minder vertraging betekent een hogere beschikbaarheid van assets en een efficiëntere inzet van vakmensen.

Betrouwbaarheid en compliance verbeteren met data

Het uiteindelijke doel van beter assetonderhoud is een hogere beschikbaarheid van assets, met volledige naleving van veiligheids- en sectorvoorschriften. Als je de doorlooptijd van een onderhoudswerkorder verkort, staat een asset minder lang stil. Dat heeft direct effect op je resultaat. Daarnaast biedt process mining een automatisch auditspoor dat waardevol is voor compliance. Je kunt aantonen dat elke technische inspectie, kwaliteitscontrole en veiligheidsgoedkeuring in de juiste volgorde en binnen de vereiste termijn is uitgevoerd. Dit detailniveau helpt risico’s te beperken, audits voor te bereiden en ervoor te zorgen dat je onderhoudsregistratie in Infor EAM overeenkomt met het werk dat buiten daadwerkelijk is uitgevoerd.

Een duurzame onderhoudsstrategie opbouwen

Met een datagedreven aanpak kan je onderhoudsteam minder brandjes blussen en meer werken aan continue verbetering. Met de inzichten uit je Infor EAM-data kun je de planning van bronnen verfijnen, je voorraad reserveonderdelen verbeteren en de stap naar voorspellend onderhoud zetten. Een goede onderhoudsstrategie begint met inzicht in je huidige situatie. Zodra je patronen en inefficiënties in de levenscyclus van je werkorders ziet, kun je stapsgewijs veranderingen doorvoeren die op lange termijn zorgen voor meer betrouwbaarheid, veiligheid en grip op kosten. Met process mining voor assetonderhoud blijft je organisatie concurrerend en is je infrastructuur klaar voor wat de bedrijfsvoering vraagt.

Onderhoud van bedrijfsmiddelen Werkorderbeheer Betrouwbaarheid van apparatuur Preventief onderhoud Bronnenplanning Onderhoudstechniek Bedrijfsvoering van de fabriek EAM Enterprise Asset Management Werkorders

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bepaal welke uitdagingen invloed op je hebben

Een grote hoeveelheid open werkorders in Infor EAM leidt tot slijtage van apparatuur en grotere veiligheidsrisico’s. Als onderhoudsteams het aantal aanvragen niet kunnen bijhouden, vallen kritieke assets vaker uit. Dat leidt tot dure noodreparaties en stilstand van de bedrijfsvoering.

Technici wachten vaak dagen op essentiële reserveonderdelen, omdat het aanvraagproces niet goed aansluit op de planningsfase. Daardoor loopt de gemiddelde reparatieduur op en blijven assets langer dan nodig buiten productie.

Wie vooral noodreparaties uitvoert in plaats van preventief onderhoud te plannen, krijgt te maken met onvoorspelbare kosten en een instabiele bedrijfsvoering. Door deze reactieve cyclus kunnen onderhoudsafdelingen hun inzet van bronnen moeilijk plannen. Dat leidt tot hoge overwerkkosten en een lagere betrouwbaarheid van assets.

De tijd tussen het ontvangen van een aanvraag en het afronden van de eerste inspectie vormt vaak een grote bottleneck. Trage beoordelingen vertragen de hele plannings- en schattingsfase, waardoor reparaties later starten en het risico op vervolgschade aan apparatuur toeneemt.

Technisch werk is vaak al lang afgerond voordat de werkorder officieel in het systeem wordt gesloten. Deze administratieve vertraging vertekent prestatiecijfers, vertraagt de financiële afhandeling en maakt het lastig om de actuele beschikbaarheid van bronnen te bepalen.

Een slechte aansluiting tussen beschikbare uren van technici en geplande onderhoudstaken leidt tot onderbenutte arbeid of veel overwerk. Zonder helder beeld van het verschil tussen de geplande inzet van bronnen en de werkelijke uitvoering blijft de productiviteit van onderhoudsteams achter.

Als assets kort na een reparatie opnieuw onderhoud nodig hebben, wijst dat op een gebrekkige uitvoering of onvolledige inspecties. Herstelwerk vraagt extra bronnen, verhoogt de totale onderhoudskosten en vermindert het vertrouwen in de betrouwbaarheid van je assets.

Het niet halen van serviceleveldoelen voor apparatuur met hoge prioriteit kan grote gevolgen hebben voor productie en veiligheid. Als onderhoudsprioriteiten niet strikt worden beheerd, lopen kritieke reparaties vaak vertraging op door administratieve taken met een lage prioriteit.

Grote verschillen tussen geschatte en werkelijke kosten of arbeidsuren maken het onmogelijk om onderhoudsactiviteiten nauwkeurig te budgetteren. Aanzienlijke afwijkingen wijzen erop dat het planningsproces is gebaseerd op onjuiste aannames of verouderde technische data.

Onderhoudswerkorders blijven vaak liggen in afwachting van financiële of managementgoedkeuring, vooral bij dure reparaties. Door deze vertragingen blijven kritieke assets langer dan nodig buiten gebruik en kunnen opeenvolgende planningsconflicten ontstaan.

Zonder gedetailleerde data over de tijd die technici besteden aan uitvoering versus administratieve taken, is het lastig om de productiviteit van het personeel te verbeteren. Managers zien vaak niet of teams te veel tijd kwijt zijn aan materiaalverwerking of het bijwerken van registraties.

Onderhoudsregistraties zonder technische details of definitieve goedkeuringen zorgen voor compliancerisico's en maken het oplossen van toekomstige problemen lastiger. Als engineers geen volledige historie van eerdere reparaties hebben, moeten ze oplossingen opnieuw uitwerken, waardoor reparaties langer duren.

Typische doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Door de onderhoudsachterstand weg te werken, krijgt apparatuur de nodige aandacht voordat kleine problemen escaleren tot grote storingen. Minder openstaande werkorders verbetert de operationele veiligheid en voorkomt dat uitgestelde onderhoudskosten zich opstapelen en toekomstige budgetten onder druk zetten. Deze focus op doorstroming helpt de locatie stabiel te houden en beschermt de gezondheid van assets op de lange termijn.

ProcessMind analyseert de ouderdom van werkorders in Infor EAM om te bepalen waar tickets blijven hangen. Door de flow van aanvraag tot uitvoering zichtbaar te maken, kunnen managers bronnen opnieuw toewijzen aan specifieke bottleneckfasen. Zo kunnen ze de achterstand met maximaal 30 procent verkleinen en het onderhoud sneller laten reageren.

De overstap van reactief naar proactief onderhoud is essentieel om de beschikbaarheid van assets te maximaliseren en de levensduur van apparatuur te verlengen. Een groter aandeel geplande activiteiten vermindert de chaos van noodreparaties. Ook wordt het eenvoudiger om bronnen te plannen en de totale uitgaven te verlagen. Deze verschuiving hangt rechtstreeks samen met meer operationele stabiliteit en lagere kosten voor noodreparaties.

Ons platform houdt de verhouding tussen correctieve en preventieve werkorders in real time bij. Door assets te identificeren die vaak noodreparaties veroorzaken, kun je onderhoudsschema's in Infor EAM aanpassen en meer nadruk leggen op preventieve acties. Zo kun je met een betere dekking van gepland onderhoud mikken op 20 procent minder ongeplande downtime.

De technische uitvoering loopt vaak vast als reserveonderdelen niet beschikbaar zijn. Dat leidt tot ongebruikte arbeidstijd en meer downtime van apparatuur. Door de tijd tussen een materiaalaanvraag en de levering van het onderdeel te verkorten, kunnen technici werkorders meteen uitvoeren zodra ze op locatie zijn. Deze afstemming tussen voorraad en onderhoud is een belangrijke factor voor de productiviteit van het personeel.

ProcessMind brengt de relatie tussen materiaalaanvragen en de voortgang van werkorders in kaart om vertragingen bij inkoop zichtbaar te maken. Door de overdracht tussen onderhouds- en voorraadteams te verbeteren, kunnen organisaties de wachttijd op onderdelen met 25 procent of meer verkorten. Zo zijn materialen beschikbaar wanneer technici zijn ingepland.

Een efficiënte inzet van vakbekwaam personeel is belangrijk om een hoge doorstroming in een fabriek of op een locatie te behouden. Bij een betere inzet verminder je reistijd, administratieve overhead en wachttijd. Zo besteden technici meer tijd aan het daadwerkelijke reparatiewerk. Een betere inzet leidt tot meer afgeronde opdrachten zonder extra personeel aan te nemen.

Met process mining visualiseer je de werkelijke tijd die in elke fase van de onderhoudscyclus wordt besteed. Door activiteiten te identificeren die veel arbeid kosten zonder waarde toe te voegen, kunnen managers diensten en toewijzingen in Infor EAM anders inrichten. Zo kunnen ze het aantal productieve arbeidsuren binnen het hele team met maximaal 15 procent verhogen.

Het naleven van Service Level Agreements voor assets met een hoge kritikaliteit is belangrijk voor de continuïteit en veiligheid van de bedrijfsvoering. Een hoge compliance zorgt ervoor dat de belangrijkste apparatuur binnen de afgesproken termijnen wordt onderhouden. Zo bescherm je productiedoelen en voldoe je aan strenge wettelijke eisen. De grootste risico's krijgen daardoor altijd als eerste aandacht.

ProcessMind bewaakt automatisch de SLA-mijlpalen voor elke onderhoudswerkorder. Het systeem markeert orders die het risico lopen hun doel niet te halen, zodat supervisors proactief kunnen ingrijpen. Zo kunnen teams voor hun meest kritieke apparatuur een compliance van meer dan 95 procent behalen.

Een snelle administratieve afsluiting van werkorders is nodig voor een betrouwbare financiële rapportage en een actuele assethistorie. Vertraging bij het sluiten van orders kan de werkelijke stand van het onderhoudsbudget verhullen. Ook kan belangrijke technische data ontbreken die nodig is voor reliability engineering. Een snelle afsluiting verbetert de datakwaliteit van het onderhoudssysteem als geheel.

Onze oplossing identificeert bottlenecks in de goedkeurings- en financiële afwikkelingsfasen binnen Infor EAM. Door overbodige goedkeuringsstappen te verwijderen en handmatige data-invoer te beperken, kunnen organisaties de tijd tussen technische afronding en definitieve administratieve afsluiting met 40 procent verkorten.

Snelle inspecties vormen de basis van een onderhoudsprogramma dat snel kan reageren. Als je minder tijd nodig hebt om een gemelde storing te beoordelen, kun je sneller plannen en inkopen. Reparaties kunnen dan zo snel mogelijk na het ontdekken van een probleem beginnen. Die snelheid is belangrijk om te voorkomen dat kleine storingen uitgroeien tot grote defecten.

Process mining houdt de tijd bij tussen een onderhoudsaanvraag en de afronding van de technische inspectie. Door patronen zichtbaar te maken waarbij inspecties vertraging oplopen door ontbrekende informatie of planningsconflicten, kun je inspectiedoorlooptijden aanzienlijk verkorten en de totale responstijd verbeteren.

Het werk in één keer goed doen is belangrijk voor efficiënt gebruik van bronnen en de betrouwbaarheid van assets. Een hoog percentage herstelwerk wijst op problemen met de opleiding van technici, de kwaliteit van onderdelen of de duidelijkheid van technische instructies. Dat leidt allemaal tot hogere kosten en extra downtime van apparatuur. Minder herstelwerk verbetert rechtstreeks de betrouwbaarheid van het volledige assetbestand.

ProcessMind detecteert herstelwerkloops door assets te identificeren die kort na het sluiten van een werkorder opnieuw onderhoud nodig hebben. Met dit inzicht kunnen managers de grondoorzaken in de technische uitvoeringsfase aanpakken. Het doel is 50 procent minder herhaalde storingen en een hogere kwaliteit van onderhoudsinterventies.

Nauwkeurige kostenramingen zijn belangrijk voor een betrouwbaar budget en financiële planning op de lange termijn. Als werkelijke kosten vaak hoger uitvallen dan geraamd, ontstaan financieringstekorten. Ook wijst dit op inefficiënties in de plannings- en inkoopfasen van het onderhoud. Een betere afstemming zorgt ervoor dat het onderhoud binnen de jaarlijkse budgetgrenzen blijft.

Door geplande en werkelijke kosten van duizenden werkorders te vergelijken, laat ons platform zien bij welke assetcategorieën of onderhoudstypen de afwijkingen groot zijn. Met deze data kun je nauwkeurigere ramingsmodellen in Infor EAM maken en budgetafwijkingen door datagedreven planning met maximaal 20 procent verlagen.

Handmatige of complexe goedkeuringsketens vertragen kritiek onderhoudswerk vaak onnodig. Door deze workflows te versnellen, kunnen bronnen snel worden ingezet. Dat is vooral belangrijk bij taken met hoge prioriteit of veiligheidsrisico's die niet op administratieve goedkeuring kunnen wachten. Efficiënte goedkeuring leidt tot een kortere reparatietijd en een veiligere fabriek.

ProcessMind visualiseert elke stap in het goedkeuringsproces en laat zien bij welke personen of afdelingen tickets blijven liggen. Door deze digitale workflows te verbeteren, kan de totale tijd in de goedkeuringsfase met 35 procent worden verkort. Zo begint het technische werk sneller en hebben planningsteams minder wachttijd.

Grondige documentatie van onderhoudsactiviteiten is nodig voor wettelijke audits en effectief beheer van de assetlevenscyclus. Ontbrekende technische logs of onvolledige datavelden kunnen leiden tot complianceboetes en het verlies van historische inzichten die nodig zijn voor een oorzaakanalyse. Consistente documentatie ondersteunt betere technische beslissingen op de lange termijn.

Onze analysemodule controleert bij het sluiten van een werkorder of de vereiste documentatie aanwezig en van goede kwaliteit is. Door technici of afdelingen met veel onvolledige logs te identificeren, kunnen managers gerichte training en procescontroles invoeren. Zo zorgen ze binnen Infor EAM voor 100 procent datacompliance.

Een kortere gemiddelde reparatietijd is een hoofddoel voor elke onderhoudsorganisatie die de beschikbaarheid van assets wil verhogen. Snellere reparaties betekenen minder downtime voor productielijnen en een wendbaardere reactie op onverwachte defecten. Deze verbetering verhoogt de algehele effectiviteit van apparatuur binnen de organisatie.

ProcessMind splitst de volledige reparatiecyclus op in afzonderlijke fasen, van de start tot de technische goedkeuring. Door de activiteiten te identificeren die tijdens de uitvoering het meeste tijd kosten, kun je gerichte procesverbeteringen doorvoeren. Daarmee verlaag je de gemiddelde reparatietijd met 15 tot 20 procent.

Het 6-stappenverbeterpad voor assetonderhoud

1

Download de template
2

Exporteer de data
3

Upload de dataset
4

Analyseer het proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Het proces monitoren
1

Download de template

Wat je moet doen

Gebruik de gestandaardiseerde Excel-template voor onderhoudswerkorders en assetregistraties in Infor EAM.

Gids voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Zo sluit de onderhoudsdata aan op de vereisten voor process mining en bespaar je tijd bij het mappen en voorbereiden van de data.

Verwacht resultaat

Een direct te gebruiken template voor onderhoudsdata.

JOUW ONDERHOUDSINZICHTEN

Breng je volledige levenscyclus voor assetonderhoud in kaart

Ons platform brengt je werkelijke onderhoudsworkflows in kaart en laat zien hoe werkorders door Infor EAM lopen. Je ziet elk knelpunt bij het bestellen van onderdelen en het plannen van personeel helder terug.
  • Breng je volledige werkorderproces in kaart
  • Vind knelpunten in de inkoop van onderdelen
  • Vind inefficiënties in de planning van technici
  • Vergelijk prestaties tussen onderhoudslocaties
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Betere prestaties van assetonderhoud

Organisaties die process mining toepassen op onderhoudswerkorders in Infor EAM ontdekken consequent verborgen inefficiënties. Daardoor kunnen ze doorlooptijden verkorten en de betrouwbaarheid van apparatuur verbeteren. Deze cijfers laten de operationele verbeteringen zien die doorgaans worden behaald met datagedreven procesoptimalisatie.

0 %
Kortere reparatiecyclus

Verkorting van de gemiddelde reparatietijd

Door het pad van onderhoudsaanvraag tot definitieve afsluiting te verbeteren, beperk je downtime van apparatuur en verhoog je de algehele beschikbaarheid van de bedrijfsvoering.
+ 0 %
Overstap naar proactief onderhoud

Toename van het aandeel preventief werk

Door bottlenecks in de planning van preventief onderhoud te identificeren, kunnen organisaties afstappen van dure reactieve reparaties en overstappen op een stabieler model voor gepland onderhoud.
0 %
Betere inzet van personeel

Toename van waardetoevoegende reparatietijd

Minder administratieve overhead en wachttijd zorgt ervoor dat technici meer tijd besteden aan technische reparaties en minder aan documentatie.
0 %
Compliance van kritieke assets

Verbetering van het behalen van SLA's

Gerichte procesverbeteringen zorgen ervoor dat assets met een hoge kritikaliteit voorrang krijgen. Zo voldoe je aan strenge servicelevelafspraken en veiligheidsdoelen.
0 days
Snellere inkoop van onderdelen

Kortere doorlooptijden voor materialen

Door vertragingen tussen de materiaalaanvraag en de start van het werk weg te nemen, hoeven technici niet te wachten op benodigde reserveonderdelen en materialen.
0 %
Minder herstelwerk in het onderhoud

Minder herhaalde reparatiecycli

Door herstelwerkloops te analyseren, ontdek je grondoorzaken zoals hiaten in technische vaardigheden. Dat leidt tot een consistentere uitvoering die in één keer goed is.

Resultaten verschillen per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers geven typische verbeteringen weer die bij verschillende onderhoudsimplementaties zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste datapunten voor snel resultaat.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining-event log maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor analyse

De unieke identificatie voor de onderhoudswerkorder.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste sleutel voor het reconstrueren van de procesflow en het uniek identificeren van elke onderhoudscase.

De specifieke stap of statuswijziging binnen de onderhoudslevenscyclus.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut bepaalt de knooppunten in de proceskaart en is nodig om te begrijpen wat er bij elke stap is gebeurd.

De datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut levert de tijdsdimensie die nodig is voor alle tijdgebaseerde analyses en volgordebepalingen.

Deelt de werkorder in als Preventief, Correctief of Voorspellend.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het dashboard Verdeling onderhoudstypen en voor de analyse van de betrouwbaarheidsstrategie.

De unieke identificatie van de apparatuur of asset die wordt onderhouden.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel om procesprestaties aan fysieke infrastructuur te koppelen.

De onderhoudsafdeling of ploeg die verantwoordelijk is voor het werk.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt resourceplanning en de analyse van afdelingsprestaties.

De specifieke persoon of resource die aan de taak is toegewezen.

Waarom dit belangrijk is

Maakt analyse in het dashboard Arbeidsproductiviteit en planning mogelijk.

Het urgentieniveau dat aan de onderhoudswerkorder is toegekend.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk om te controleren of spoedwerk de juiste aandacht krijgt.

Het geplande budget voor de werkorder.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt het dashboard Analyse geschatte versus werkelijke kosten.

De uiteindelijke som van arbeids-, materiaal- en servicekosten.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke maatstaf voor financiële afhandeling en efficiëntieanalyse.

De deadline waarop de werkorder moet zijn afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Nodig voor het dashboard SLA-prestaties voor kritieke assets.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en optimaliseren

Dit markeert het moment waarop een onderhoudsvraag voor het eerst in het systeem wordt geregistreerd, vaak via een serviceportal of callcenterinterface. In Infor EAM gebeurt dit meestal wanneer een record wordt aangemaakt in de entiteiten Call of Request, voordat het wordt omgezet in een formele werkorder.

Waarom dit belangrijk is

Dit vormt het startpunt voor het berekenen van de groeisnelheid van de onderhoudsachterstand en de totale oplostijd. Het is essentieel om de werkelijke vraag naar de onderhoudsafdeling vast te stellen.

Dit staat voor het formeel aanmaken van een werkorderobject, dat vanuit een aanvraag is omgezet of rechtstreeks is aangemaakt. Deze gebeurtenis start het bijhouden van kosten, bronnen en de statushistorie van de onderhoudscase.

Waarom dit belangrijk is

Primaire gebeurtenis voor het aanmaken van een case voor de monitor van achterstand en doorstroming. Maakt onderscheid tussen de aanvraagfase en de daadwerkelijke workflow voor onderhoudsbeheer.

Dit geeft het daadwerkelijke begin van het fysieke werk aan de asset aan. Dit wordt vaak afgeleid uit de timestamp van de eerste arbeidsregistratie of een specifieke statusupdate vanuit een mobiele applicatie.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het berekenen van de doorlooptijd van materiaalaanvragen en de efficiëntie van de inzet van technici. Maakt onderscheid tussen geplande tijd en werktijd.

Dit staat voor de voortdurende uitvoering van onderhoudswerk en wordt vastgelegd via door technici geregistreerde arbeidsuren. Deze activiteit kan meerdere keren voorkomen voor één werkorder.

Waarom dit belangrijk is

Levert input voor de KPI voor efficiëntie van de inzet van technici en voor de nauwkeurigheid van arbeidsramingen. Een hoge frequentie zonder afronding kan wijzen op lastige reparaties.

Dit markeert de technische afronding van het onderhoudswerk. De asset is weer in gebruik, hoewel financiële en administratieve taken nog kunnen openstaan.

Waarom dit belangrijk is

Het eindpunt voor SLA-prestaties van kritieke assets. Maakt onderscheid tussen 'Job Done' en 'Paperwork Done'.

Dit is de laatste administratieve stap waarbij de werkorder wordt gearchiveerd en geen verdere kosten meer kunnen worden geboekt. Hiermee eindigt de levenscyclus van de case.

Waarom dit belangrijk is

Beëindigt de meting van de efficiëntie van administratieve afsluiting. Belangrijk voor schone data en om 'zombie'-orders die open blijven te voorkomen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining past gespecialiseerde algoritmen toe op de transactielogs in Infor EAM om de volledige stroom van onderhoudswerkorders zichtbaar te maken. Je ziet het werkelijke pad van elke aanvraag, van aanmaak tot afsluiting, en ontdekt waar vertragingen of afwijkingen in de dagelijkse bedrijfsvoering ontstaan.

De data komt meestal uit de tabellen voor werkorders en activiteiten, zoals EVT en ACT, via standaarddatabaseconnectors of API-aanroepen. Je moet de event logs exporteren waarin statuswijzigingen, timestamps en resource-toewijzingen staan, zodat het procesmodel kan worden opgebouwd.

Door precies te bepalen in welke processtappen werkorders blijven hangen, bijvoorbeeld bij het wachten op onderdelen of goedkeuring van een manager, kun je de grondoorzaken van vertraging aanpakken. Met deze bottlenecks in beeld kun je gerichte wijzigingen doorvoeren in goedkeuringsworkflows of cycli voor materiaalaanvragen, zodat taken blijven doorlopen.

Zodra de eerste data-extractie is ingericht, kun je meestal binnen twee tot vier weken de eerste proceskaarten genereren. De doorlooptijd hangt af van de complexiteit van je Infor EAM-configuratie en de beschikbaarheid van historische werkorderdata.

Minimaal heb je een unieke werkorderidentificatie, een timestamp voor elke statuswijziging en een activiteitsbeschrijving nodig. Dimensies zoals apparatuurtype, afdeling of technicus-ID maken uitgebreidere filtering en een gedetailleerdere analyse van teamprestaties mogelijk.

Process mining gebruikt het veld voor het werkordertype om verschillende onderhoudsstrategieën automatisch te categoriseren en vergelijken. Je kunt analyseren waarom preventieve taken mogelijk vertraging oplopen ten opzichte van spoedreparaties en waar je de planning beter in balans kunt brengen.

De analyse laat de verschillen zien tussen het toewijzen van een werkorder en de daadwerkelijke uitvoering. Zo worden perioden van inactiviteit of administratieve overhead zichtbaar. Managers kunnen de inzet van arbeidsuren hierdoor beter plannen en zorgen dat technici meer tijd besteden aan daadwerkelijk onderhoud.

Je hoeft je huidige processen niet aan te passen om te beginnen, maar de analyse laat vaak zien waar data-invoer niet consistent is. Als je team statusupdates en afrondingen beter registreert, worden toekomstige inzichten uit process mining aanzienlijk nauwkeuriger en waardevoller.

Optimaliseer assetonderhoud in Infor EAM vandaag nog

Verkort de doorlooptijd van onderhoud vandaag nog met 30 procent

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Je bent binnen enkele minuten klaar