> Continu verbeteren van processen > Assetonderhoud > Infor EAM

Verbeter het onderhoud van bedrijfsmiddelen

Beheers Infor EAM met deze gids in 6 stappen.

Datatemplate downloaden

Verbeter het onderhoud van bedrijfsmiddelen

Assetonderhoud

Infor EAM

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen

Beschikbare systemen

Uitdagingen(12)Doelen(12)6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen(4)

Verbeter de betrouwbaarheid van assetonderhoud in Infor EAM

Ons platform brengt bottlenecks aan het licht die onderhoudsworkflows vertragen. Zo zie je waar vertragingen in de planning en inkoop ontstaan, vaak met hogere kosten en stilstand van bedrijfsmiddelen als gevolg. Door de werkelijke procesgang in beeld te brengen, kun je de bedrijfsvoering efficiënter maken en de betrouwbaarheid verbeteren.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

De bedrijfsimpact van beter assetonderhoud

Effectief beheer van fysieke assets vormt de basis van industriële bedrijven, productieomgevingen en facilitair beheer. In Infor EAM staat veel data over de staat van apparatuur, de prestaties van technici en de bedrijfskosten. Zonder helder zicht op de werkelijke stroom van werkorders door de organisatie lopen de kosten op, worden arbeidsuren onnodig besteed en blijft het risico op onverwachte storingen bestaan. Assetonderhoud verbeteren betekent meer dan reparaties sneller uitvoeren. Het vraagt om een omslag van reactief werken naar een proactieve, betrouwbare aanpak, waarbij onderhoud waarde toevoegt in plaats van alleen kosten met zich meebrengt. Door de werkstroom te volgen, krijgen kritieke assets aandacht voordat een klein probleem uitgroeit tot een grote storing.

Zo brengt process mining de levenscyclus van onderhoud in beeld

Process mining gebruikt de timestamps, statuswijzigingen en event logs in Infor EAM om een actuele kaart van de onderhoudsprocessen te maken. In plaats van statische spreadsheets of alleen te tellen hoeveel werkorders vorige maand zijn gesloten, zie je welke route elke werkorder van aanmaak tot afsluiting heeft gevolgd. Zo worden terugkerende inspecties zichtbaar, net als lange wachttijden tussen een materiaalaanvraag en de start van het werk en afwijkingen van standaardprocedures. Onderhoudsmanagers zien hierdoor hoe het proces werkelijk verloopt, wat vaak afwijkt van de vastgelegde procedures. Met dit zicht op de praktijk kun je beslissingen nemen op basis van data in plaats van losse ervaringen.

Bottlenecks in de onderhoudsstroom opsporen

Een veelvoorkomend verbeterpunt in Infor EAM is de overgang van planning naar uitvoering. Een werkorder kan dagenlang wachten op onderdelen, terwijl traditionele rapportages niet laten zien welke leverancier of interne logistieke stap de vertraging veroorzaakt. Process mining helpt deze bottlenecks precies aan te wijzen. Misschien blijkt dat niet de technische uitvoering, maar de administratieve last van inspecties of de ingewikkelde financiële afhandeling voor vertraging zorgt. Als je deze obstakels kent, kun je bronnen anders inzetten, goedkeuringsworkflows aanpassen of afspraken met leveranciers herzien om de doorlooptijd van onderhoudswerk te verkorten. Minder vertraging betekent dat assets vaker beschikbaar zijn en vakmensen doelmatiger worden ingezet.

Betrouwbaarheid en compliance verbeteren met data

Het uiteindelijke doel van beter assetonderhoud is de beschikbaarheid van assets verhogen en tegelijk voldoen aan veiligheids- en branchevoorschriften. Een kortere doorlooptijd van onderhoudswerkorders betekent dat assets minder lang buiten gebruik zijn, wat direct resultaat oplevert. Process mining legt bovendien automatisch een auditspoor vast dat waardevol is voor compliance. Je kunt aantonen dat elke technische inspectie, kwaliteitscontrole en veiligheidsgoedkeuring in de juiste volgorde en binnen de vereiste termijn is uitgevoerd. Dit detailniveau helpt risico’s te beperken, bereidt de organisatie voor op audits en zorgt dat de onderhoudsregistratie in Infor EAM overeenkomt met het werk dat op locatie is uitgevoerd.

Een duurzame onderhoudsaanpak opbouwen

Met een datagedreven aanpak kan het onderhoudsteam minder tijd besteden aan brandjes blussen en meer aan voortdurende verbetering. Gebruik de inzichten uit de analyse van Infor EAM-data om de planning van bronnen aan te scherpen, de voorraad reserveonderdelen te verbeteren en stappen te zetten richting voorspellend onderhoud. Een goede aanpak begint met inzicht in de huidige situatie. Zodra je patronen en inefficiënties in de levenscyclus van werkorders ziet, kun je stapsgewijs veranderingen doorvoeren die op de lange termijn de betrouwbaarheid en veiligheid verhogen en de kosten beter beheersbaar maken. Met process mining voor assetonderhoud blijft de organisatie concurrerend en is de infrastructuur klaar voor wat het bedrijf nodig heeft.

Assetonderhoud werkorderbeheer betrouwbaarheid van apparatuur preventief onderhoud resourceplanning onderhoudstechniek bedrijfsvoering van de installatie EAM Enterprise Asset Management Werkorders

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Een grote stapel openstaande werkorders in Infor EAM leidt tot slijtage van apparatuur en meer veiligheidsrisico’s. Als onderhoudsteams het aantal aanvragen niet kunnen bijhouden, vallen kritieke assets vaak uit. Dat leidt tot dure noodreparaties en stilstand.

Technici wachten soms dagen op essentiële reserveonderdelen, omdat het aanvraagproces niet is gekoppeld aan de planning. Daardoor duurt het langer om reparaties uit te voeren en blijven assets onnodig lang buiten gebruik.

Wie vooral noodreparaties uitvoert in plaats van preventief onderhoud, krijgt te maken met onvoorspelbare kosten en een instabiele bedrijfsvoering. Door deze reactieve aanpak kunnen onderhoudsafdelingen bronnen niet goed plannen. Dat leidt tot hoge overwerkkosten en onbetrouwbare assets.

De tijd tussen het ontvangen van een aanvraag en het afronden van de eerste inspectie vormt vaak een bottleneck. Trage beoordelingen vertragen de planning en kostenraming, waardoor de reparatie later begint en het risico op verdere schade aan apparatuur toeneemt.

Het technische werk is vaak al afgerond voordat de werkorder officieel in het systeem wordt afgesloten. Deze administratieve vertraging vertekent prestatiecijfers, stelt de financiële afhandeling uit en maakt het lastig om de actuele beschikbaarheid van bronnen te bepalen.

Als de beschikbare uren van technici niet aansluiten op de geplande onderhoudstaken, blijven arbeidsuren onbenut of loopt het aantal overuren op. Zonder zicht op de planning en de werkelijke uitvoering blijft de productiviteit van het onderhoud achter.

Als assets kort na een reparatie opnieuw onderhoud nodig hebben, wijst dat op gebrekkige uitvoering of onvolledige inspecties. Herstelwerk vraagt extra inzet, verhoogt de totale onderhoudskosten en tast het vertrouwen in de betrouwbaarheid van de assets aan.

Als serviceniveaudoelen voor apparatuur met hoge prioriteit niet worden gehaald, kan dat grote gevolgen hebben voor de productie en veiligheid. Zonder strikte bewaking van onderhoudsprioriteiten lopen kritieke reparaties vaak vertraging op door administratieve taken met een lage prioriteit.

Grote verschillen tussen geraamde en werkelijke kosten of arbeidsuren maken het lastig om onderhoud goed te budgetteren. Aanzienlijke afwijkingen wijzen erop dat de planning is gebaseerd op onjuiste aannames of verouderde technische data.

Onderhoudswerkorders lopen vaak vast in afwachting van financiële of bestuurlijke goedkeuring, vooral bij dure reparaties. Daardoor blijven kritieke assets langer buiten gebruik dan nodig en kunnen er problemen met de planning ontstaan.

Zonder gedetailleerde data over de tijd die technici besteden aan uitvoering en administratie is het lastig om de productiviteit van het personeel te verbeteren. Managers zien vaak niet of teams te veel tijd kwijt zijn aan materiaalverwerking of het bijwerken van registraties.

Onderhoudsregistraties zonder technische details of definitieve goedkeuring brengen compliance-risico’s met zich mee en maken het lastiger om toekomstige problemen op te lossen. Zonder een volledige historie van eerdere reparaties moeten engineers oplossingen opnieuw bedenken, waardoor reparaties langer duren.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Door de onderhoudsachterstand weg te werken, krijgt apparatuur de nodige aandacht voordat kleine problemen uitgroeien tot grote storingen. Minder openstaande werkorders verhoogt de veiligheid en voorkomt dat uitgesteld onderhoud toekomstige budgetten onder druk zet. Een hogere doorvoer helpt de installatie stabiel te houden en beschermt de assets op de lange termijn.

ProcessMind analyseert hoe lang werkorders in Infor EAM openstaan en laat zien waar ze vastlopen. Door de stroom van aanvraag tot uitvoering in beeld te brengen, kunnen managers bronnen inzetten op specifieke bottleneckfasen. Zo kunnen ze de achterstand met maximaal 30 procent terugdringen en het onderhoud sneller laten reageren.

De overstap van reactief naar proactief onderhoud is essentieel om assets vaker beschikbaar te houden en de levensduur van apparatuur te verlengen. Met meer geplande werkzaamheden zijn er minder noodreparaties en kun je bronnen beter plannen en de totale uitgaven verlagen. Dit draagt bij aan een stabielere bedrijfsvoering en lagere kosten voor noodreparaties.

Ons platform volgt realtime de verhouding tussen correctieve en preventieve werkorders. Door assets op te sporen die vaak tot noodreparaties leiden, kun je de onderhoudsplanning in Infor EAM aanpassen en meer preventieve acties inplannen. Zo kun je met een betere onderhoudsdekking mikken op 20 procent minder ongeplande stilstand.

De technische uitvoering loopt vaak vast als reserveonderdelen ontbreken. Dat leidt tot ongebruikte arbeidsuren en meer stilstand van apparatuur. Als de tijd tussen een materiaalaanvraag en de levering van onderdelen korter wordt, kunnen technici werkorders meteen uitvoeren zodra ze op locatie zijn. Een goede afstemming tussen voorraad en onderhoud verhoogt de productiviteit van het personeel.

ProcessMind brengt het verband tussen materiaalaanvragen en de voortgang van werkorders in kaart en wijst vertragingen bij de inkoop aan. Door de overdracht tussen onderhouds- en voorraadteams te verbeteren, kunnen organisaties de wachttijd op onderdelen met 25 procent of meer verkorten. Zo liggen materialen klaar wanneer technici zijn ingepland.

Een doelmatige inzet van vakmensen is belangrijk om de doorvoer in een fabriek of installatie op peil te houden. Door reistijd, administratieve taken en wachttijd te beperken, kunnen technici meer tijd besteden aan het daadwerkelijke reparatiewerk. Een betere inzet leidt tot meer afgeronde opdrachten, zonder dat er extra personeel nodig is.

Met process mining zie je hoeveel tijd elke fase van de onderhoudslevenscyclus werkelijk kost. Managers kunnen activiteiten opsporen die veel arbeidsuren vragen zonder waarde toe te voegen. Vervolgens kunnen ze diensten en opdrachten in Infor EAM anders indelen en zo het aantal productieve arbeidsuren voor het hele team met maximaal 15 procent verhogen.

Het nakomen van service level agreements voor assets met een hoge kriticiteit is belangrijk voor de continuïteit en veiligheid van de bedrijfsvoering. Een hoge mate van compliance zorgt ervoor dat de belangrijkste apparatuur binnen de afgesproken termijnen wordt onderhouden. Zo bescherm je productiedoelen en voldoe je aan strenge wettelijke eisen. De grootste risico’s krijgen daarbij als eerste aandacht.

ProcessMind bewaakt automatisch de SLA-mijlpalen van elke onderhoudswerkorder. Het systeem markeert orders die het risico lopen de afgesproken termijn te overschrijden, zodat supervisors tijdig kunnen ingrijpen. Zo kunnen teams voor de meest kritieke apparatuurcategorieën een compliancepercentage van meer dan 95 procent behalen.

Werkorders moeten tijdig administratief worden afgesloten voor een correcte financiële rapportage en een actuele assethistorie. Vertraging bij het afsluiten kan het werkelijke onderhoudsbudget verhullen en ervoor zorgen dat belangrijke technische data voor betrouwbaarheidsengineering ontbreekt. Door werkorders snel af te sluiten, blijft de data in het onderhoudssysteem betrouwbaarder.

Onze oplossing spoort bottlenecks op bij de goedkeuring en financiële afhandeling in Infor EAM. Door overbodige goedkeuringsstappen te schrappen en minder handmatige gegevensinvoer nodig te maken, kunnen organisaties de tijd tussen de afronding van het technische werk en de definitieve administratieve afsluiting met 40 procent verkorten.

Snelle inspecties vormen de basis van een onderhoudsprogramma dat vlot reageert. Als een gemeld defect sneller wordt beoordeeld, kunnen de planning en inkoop eerder beginnen. Zo start de reparatie zo snel mogelijk nadat het probleem is ontdekt. Dat helpt voorkomen dat kleine defecten uitgroeien tot grote storingen.

Process mining meet de tijd tussen een onderhoudsaanvraag en de afronding van de technische inspectie. Door patronen op te sporen waarbij inspecties vertraging oplopen door ontbrekende informatie of planningsconflicten, kun je de doorlooptijd van inspecties aanzienlijk verkorten en de algehele reactietijd verbeteren.

Werk in één keer goed uitvoeren is belangrijk voor een doelmatige inzet van bronnen en betrouwbare assets. Veel herstelwerk wijst op problemen met de opleiding van technici, de kwaliteit van onderdelen of de duidelijkheid van technische instructies. Dat leidt tot hogere kosten en meer stilstand van apparatuur. Minder herstelwerk verhoogt de betrouwbaarheid van alle assets.

ProcessMind spoort terugkerend herstelwerk op door assets te herkennen die kort na het afsluiten van een werkorder opnieuw onderhoud nodig hebben. Met dit inzicht kunnen managers de oorzaken in de technische uitvoering aanpakken. Het doel is 50 procent minder herhaalde storingen en betere kwaliteit van onderhoudswerkzaamheden.

Een nauwkeurige kostenraming is essentieel voor een betrouwbaar budget en financiële planning op lange termijn. Als de werkelijke kosten vaak hoger uitvallen dan geraamd, ontstaan er tekorten en kan dat wijzen op inefficiënties in de planning en inkoop van onderhoud. Een betere aansluiting tussen raming en werkelijkheid helpt om binnen het jaarlijkse onderhoudsbudget te blijven.

Door geplande en werkelijke kosten van duizenden werkorders te vergelijken, laat ons platform zien bij welke activacategorieën of onderhoudstypen de afwijkingen groot zijn. Met deze data kun je de ramingsmodellen in Infor EAM nauwkeuriger maken. Dat kan de budgetafwijkingen met maximaal 20 procent verlagen dankzij planning op basis van data.

Handmatige of ingewikkelde goedkeuringsketens vertragen belangrijk onderhoud vaak onnodig. Door deze workflows te versnellen, kunnen bronnen sneller worden ingezet. Dat is vooral belangrijk bij taken met hoge prioriteit of veiligheidsrisico’s die niet op administratieve goedkeuring kunnen wachten. Snellere goedkeuring verkort de reparatietijd en verbetert de veiligheid in de fabriek.

ProcessMind brengt elke stap in het goedkeuringsproces in beeld en laat zien bij welke personen of afdelingen werkorders blijven liggen. Door deze digitale workflows efficiënter te maken, kan de totale tijd in de goedkeuringsfase met 35 procent afnemen. Technisch werk kan daardoor eerder beginnen en planningsteams hoeven minder te wachten.

Een volledige registratie van onderhoudswerkzaamheden is nodig voor audits door toezichthouders en goed beheer van de levenscyclus van assets. Ontbrekende technische logboeken of onvolledige datavelden kunnen leiden tot boetes wegens niet-naleving en het verlies van historische data die nodig is voor oorzaakanalyse. Consequente documentatie helpt bij betere technische beslissingen op lange termijn.

Onze analysetool controleert bij het afsluiten van een werkorder of de vereiste documentatie aanwezig en volledig is. Als managers zien welke technici of afdelingen vaak onvolledige logboeken registreren, kunnen ze gerichte training en procesafspraken invoeren. Zo kan de datacompliance in Infor EAM naar 100 procent.

De gemiddelde reparatietijd verkorten is een belangrijk doel voor elke onderhoudsorganisatie die assets beschikbaar wil houden. Snellere reparaties betekenen minder stilstand van productielijnen en een snellere reactie op onverwachte storingen. Zo verbetert ook de algehele effectiviteit van apparatuur binnen de organisatie.

ProcessMind splitst de volledige reparatiecyclus op in afzonderlijke stappen, van de start tot de technische goedkeuring. Door te zien welke activiteiten tijdens de uitvoering de meeste tijd kosten, kun je gerichte procesverbeteringen doorvoeren. Daarmee kan de gemiddelde reparatietijd met 15 tot 20 procent dalen.

In 6 stappen naar beter assetonderhoud

Voer verbeteringen door

Houd het proces in de gaten

Download de template

Wat je moet doen

Gebruik de gestandaardiseerde Excel-template voor onderhoudswerkorders en assetgegevens in Infor EAM.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden

Waarom dit belangrijk is

Zo sluit de onderhoudsdata aan op de vereisten voor process mining en bespaar je tijd bij het datamappen en voorbereiden.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare template voor onderhoudsdata.

INZICHT IN ONDERHOUD

Breng de volledige levenscyclus van onderhoud in beeld

Ons platform brengt de werkelijke onderhoudsworkflows in kaart en laat zien hoe werkorders door Infor EAM lopen. Zo zie je helder waar bottlenecks ontstaan bij het bestellen van onderdelen en het inplannen van personeel.

Breng het volledige werkorderproces in kaart
Spoor bottlenecks op bij de inkoop van onderdelen
Vind inefficiënties in de planning van technici
Vergelijk de prestaties van verschillende onderhoudslocaties

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Betere prestaties van assetonderhoud

Organisaties die process mining toepassen op onderhoudswerkorders in Infor EAM vinden regelmatig verborgen inefficiënties. Zo kunnen ze doorlooptijden verkorten en apparatuur betrouwbaarder maken. Deze cijfers geven een beeld van de operationele verbeteringen die doorgaans worden bereikt met procesoptimalisatie op basis van data.

0 %

Kortere reparatiecyclus

Verkorting van de gemiddelde reparatietijd

Een kortere route van onderhoudsverzoek tot afsluiting beperkt de stilstand van apparatuur en vergroot de beschikbaarheid van assets.

+ 0 %

Meer preventief onderhoud

Hoger aandeel preventieve werkzaamheden

Door bottlenecks in de planning van preventief onderhoud te vinden, kunnen organisaties minder afhankelijk worden van dure noodreparaties en overstappen op een stabielere onderhoudsplanning.

0 %

Betere inzet van technici

Meer tijd aan productief onderhoudswerk

Minder administratieve overhead en wachttijd betekent dat technici meer tijd aan reparaties besteden en minder aan documentatie.

0 %

Compliance voor kritieke assets

Betere SLA-prestaties

Gerichte procesverbeteringen zorgen ervoor dat assets met een hoge kriticiteit voorrang krijgen, zodat strenge serviceafspraken en veiligheidsdoelen worden gehaald.

0 days

Onderdelen sneller inkopen

Kortere levertijden voor materialen

Door vertragingen tussen een materiaalaanvraag en de start van het werk weg te nemen, hoeven technici minder vaak te wachten op benodigde reserveonderdelen en materialen.

0 %

Minder herstelwerk bij onderhoud

Minder herhaalde reparatiecycli

Door herstelwerk in kaart te brengen, kun je oorzaken zoals een gebrek aan technische vaardigheden vinden. Zo wordt het werk vaker in één keer goed uitgevoerd.

Resultaten verschillen per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers geven de verbeteringen weer die doorgaans zijn waargenomen bij verschillende implementaties voor onderhoud.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste datapunten voor snel resultaat.

Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van de onderhoudswerkorder.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste sleutel om de processtroom te reconstrueren en elke onderhoudscase uniek te identificeren.

De specifieke stap of statuswijziging tijdens de levenscyclus van het onderhoud.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut bepaalt de knooppunten in de proceskaart en is nodig om te begrijpen wat er bij elke stap is gebeurd.

De datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Dit levert de tijdsdimensie die nodig is voor alle tijdsanalyses en het ordenen van gebeurtenissen.

Deelt werkorders in als preventief, correctief of voorspellend.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het dashboard met de verdeling van onderhoudstypen en de analyse van de onderhoudsstrategie.

De unieke identificatiecode van de apparatuur of asset waaraan onderhoud wordt uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel om procesprestaties te koppelen aan de fysieke infrastructuur.

De onderhoudsafdeling of ploeg die verantwoordelijk is voor het werk.

Waarom dit belangrijk is

Helpt bij de personeelsplanning en bij het analyseren van afdelingsprestaties.

De persoon of medewerker die de taak uitvoert.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je het dashboard voor arbeidsproductiviteit en planning analyseren.

De urgentie die aan de onderhoudsopdracht is toegekend.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk om te controleren of spoedwerk de juiste aandacht krijgt.

Het geplande budget voor de werkorder.

Waarom dit belangrijk is

Ondersteunt het dashboard voor de analyse van geraamde en werkelijke kosten.

De uiteindelijke som van arbeids-, materiaal- en servicekosten.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke metriek voor de financiële afrekening en efficiëntieanalyse.

De uiterste datum waarop de werkorder moet zijn afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Nodig voor het dashboard met SLA-prestaties voor kritieke assets.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit is het moment waarop een onderhoudsverzoek voor het eerst in het systeem wordt geregistreerd. Het verzoek komt vaak binnen via een serviceportaal of callcenter. In Infor EAM wordt dit meestal vastgelegd bij het aanmaken van een record in de entiteiten Call of Request, voordat het wordt omgezet in een formele werkorder.

Waarom dit belangrijk is

Dit vormt het startpunt voor de berekening van de groei van de onderhoudsachterstand en de totale afhandeltijd. Zo wordt duidelijk hoeveel onderhoudswerk er daadwerkelijk bij de afdeling binnenkomt.

Dit is het formele moment waarop een werkorderobject wordt aangemaakt, vanuit een verzoek of rechtstreeks. Vanaf dit moment worden de kosten, bronnen en statusgeschiedenis van de onderhoudscase bijgehouden.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk aanmaakmoment van een case voor de monitor van achterstand en doorvoer. Hiermee wordt onderscheid gemaakt tussen de verzoekfase en de daadwerkelijke onderhoudsworkflow.

Dit geeft aan wanneer het fysieke werk aan de asset daadwerkelijk begint. Dit is vaak af te leiden uit de eerste timestamp van een urenboeking of een specifieke statusupdate vanuit een mobiel apparaat.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijk voor het berekenen van de doorlooptijd van materiaalaanvragen en de efficiëntie van de inzet van technici. Hiermee wordt onderscheid gemaakt tussen 'Scheduled' en 'Working'.

Dit staat voor de uitvoering van onderhoudswerk, vastgelegd via de uren die technici boeken. Deze activiteit kan meerdere keren voorkomen binnen één werkorder.

Waarom dit belangrijk is

Deze data wordt gebruikt voor de KPI voor efficiëntie van de inzet van technici en de nauwkeurigheid van arbeidsramingen. Veel registraties zonder afronding kunnen wijzen op ingewikkelde reparaties.

Dit markeert de technische afronding van het onderhoud. De asset is weer in gebruik, maar financiële en administratieve taken kunnen nog openstaan.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het eindpunt voor de SLA-prestaties van kritieke assets. Hiermee wordt onderscheid gemaakt tussen 'Werk klaar' en 'Administratie klaar'.

Dit is de laatste administratieve stap. De werkorder wordt gearchiveerd en er kunnen geen kosten meer op worden geboekt. Hiermee eindigt de levenscyclus van de case.

Waarom dit belangrijk is

Dit beëindigt de meting van de efficiëntie van administratieve afsluiting. Een goede afsluiting houdt de data op orde en voorkomt dat werkorders onterecht open blijven staan.

Veelgestelde vragen

Wat is process mining voor assetonderhoud in Infor EAM?

Process mining gebruikt gespecialiseerde algoritmen op de transactielogboeken in Infor EAM om de volledige stroom van onderhoudswerkorders in beeld te brengen. Je ziet welke route elk verzoek aflegt, van aanmaak tot afsluiting, en waar in de dagelijkse bedrijfsvoering vertragingen of afwijkingen ontstaan.

Hoe halen we de benodigde data uit Infor EAM?

Data wordt meestal opgehaald uit de tabellen voor werkorders en activiteiten, zoals EVT en ACT, met standaard databaseconnectors of API-aanroepen. Voor het procesmodel exporteer je de event logs met statuswijzigingen, timestamps en toewijzingen van bronnen.

Kan process mining helpen om onze onderhoudsachterstand te verkleinen?

Als je ziet in welke stappen werkorders blijven liggen, bijvoorbeeld doordat onderdelen ontbreken of een manager nog goedkeuring moet geven, kun je de oorzaken van vertraging aanpakken. Door deze bottlenecks zichtbaar te maken, kun je de goedkeuringsworkflows of materiaalaanvragen gericht aanpassen, zodat het werk doorgaat.

Hoe snel zien we de eerste inzichten?

Zodra de eerste data-extractie is ingericht, kun je meestal binnen twee tot vier weken de eerste procesmodellen maken. De doorlooptijd hangt af van de complexiteit van de Infor EAM-configuratie en de beschikbaarheid van historische werkorderdata.

Welke Infor EAM-datapunten zijn nodig voor de analyse?

Minimaal heb je een unieke werkorder-ID, een timestamp voor elke statuswijziging en een beschrijving van de activiteit nodig. Met extra gegevens, zoals het type apparatuur, de afdeling of de technicus-ID, kun je gerichter filteren en de prestaties van teams gedetailleerder analyseren.

Kan process mining onderscheid maken tussen correctief en preventief onderhoud?

Process mining gebruikt het veld voor het werkordertype om verschillende onderhoudsstrategieën automatisch in te delen en te vergelijken. Je kunt onderzoeken waarom preventieve taken soms langer duren dan noodreparaties en waar je de planning beter in balans kunt brengen.

Hoe helpt dit bij de inzet van technici?

De analyse laat zien hoeveel tijd er zit tussen de toewijzing van een werkorder en de daadwerkelijke uitvoering. Zo worden perioden van inactiviteit en administratieve overhead zichtbaar. Managers kunnen de inzet daardoor beter plannen en zorgen dat technici meer tijd besteden aan onderhoudswerk.

Moeten we onze werkwijze in Infor EAM aanpassen?

Je hoeft je huidige processen niet aan te passen om te beginnen. De analyse laat wel vaak zien waar data niet consequent wordt ingevoerd. Als het team statuswijzigingen en afrondingen beter registreert, worden toekomstige inzichten uit process mining een stuk nauwkeuriger en waardevoller.

Verbeter het onderhoud van bedrijfsmiddelen in Infor EAM

Verkort de doorlooptijd van onderhoud met 30 procent, vanaf vandaag

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.