> Continu verbeteren van processen > Kwaliteitsbeheer > SAP S/4HANA kwaliteitsbeheer

Verbeter je kwaliteitsbeheer

Verbeter kwaliteitsbeheer in SAP S/4HANA met onze gids in 6 stappen.
Verbeter je kwaliteitsbeheer
Kwaliteitsbeheer
SAP S/4HANA-kwaliteitsbeheer

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen
Beschikbare systemen
259 Processen
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Verbeter kwaliteitsbeheerprocessen in SAP S/4HANA

Veel kwaliteitsbeheerprocessen hebben te maken met trage onderzoeken en compliancerisico’s. Inefficiënte corrigerende maatregelen en onopgeloste problemen kunnen de productkwaliteit onder druk zetten. Ons platform laat precies zien waar bottlenecks zitten in kwaliteitsmeldingen. Zo kun je praktische verbeteringen doorvoeren die de efficiëntie, compliance en productkwaliteit verhogen.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom kwaliteitsbeheer in SAP S/4HANA verbeteren?

Kwaliteitsbeheer is meer dan een afdeling. Het vormt de basis voor goede bedrijfsvoering en het vertrouwen van klanten. In een concurrerende markt leiden inefficiënte kwaliteitsprocessen tot bedrijfsrisico’s, zoals hogere operationele kosten, ontevreden klanten, mogelijke boetes van toezichthouders en reputatieschade. SAP S/4HANA biedt organisaties uitgebreide functies voor het beheren van kwaliteitsevents, inspecties en audits. De uitdaging zit vaak in de processen zelf: hoe goed worden deze functies gebruikt en hoe snel worden kwaliteitsproblemen opgelost? Vertragingen in oorzaakanalyses, ineffectieve corrigerende en preventieve maatregelen (CAPA) of het niet consequent volgen van kwaliteitsnormen kunnen de productkwaliteit, time-to-market en winstgevendheid flink raken. Inzicht in deze workflows en ze verbeteren is belangrijk om concurrerend te blijven en een constante kwaliteit te leveren.

Hoe process mining kwaliteitsworkflows inzichtelijk maakt

Met process mining kun je kwaliteitsbeheerprocessen in SAP S/4HANA objectief analyseren en verbeteren. Op basis van event log-data uit belangrijke SAP-tabellen, zoals QALS (inspectiepartij), QAVE (gebruiksbeslissingen), QAMV (inspectiekenmerken), QMEL (kwaliteitsmelding) en QMSM (taak voor kwaliteitsmelding), brengt process mining het volledige verloop van elk kwaliteitsevent in kaart. Zo kijk je verder dan theoretische procesmodellen en zie je hoe het proces daadwerkelijk verloopt. Je ontdekt verborgen complexiteit, afwijkingen van standaardprocedures (SOP’s) en onverwachte herstelwerkloops die tot inefficiëntie leiden.

Process mining laat bijvoorbeeld zien waar een kwaliteitsevent vaak vastloopt: bij de eerste beoordeling, tijdens de oorzaakanalyse of in afwachting van goedkeuring voor corrigerende maatregelen. Je ziet welke afdelingen, rollen of individuele gebruikers regelmatig bottlenecks veroorzaken en zo de totale doorlooptijd van de oplossing verlengen. Ook maakt process mining met data zichtbaar waar de compliance tekortschiet, bijvoorbeeld wanneer verplichte stappen zoals de eindcontrole van een corrigerende maatregel worden overgeslagen of uitgesteld. Deze objectieve inzichten helpen je de prestaties van het kwaliteitsbeheersysteem te beoordelen en gerichte verbeteringen te bepalen.

Belangrijke verbeterpunten die process mining zichtbaar maakt

Met process mining op data uit SAP S/4HANA-kwaliteitsbeheer kun je verschillende verbeterpunten vinden:

  • Problemen sneller oplossen: Spoor bottlenecks op die de levenscyclus van kwaliteitsevents verlengen en pak ze aan. Zo verkort je de totale doorlooptijd van de melding tot de afsluiting en reageer je sneller op kwaliteitsproblemen en feedback van klanten.
  • Corrigerende en preventieve maatregelen (CAPA) verbeteren: Krijg zicht op de effectiviteit en efficiëntie van CAPA-processen. Ontdek waar voorgestelde maatregelen niet worden uitgevoerd of gecontroleerd en spoor terugkerende problemen op die vragen om betere preventieve maatregelen.
  • Compliance verbeteren en risico’s verkleinen: Controleer of interne kwaliteitsnormen en externe regelgeving, zoals ISO- of FDA-vereisten, consequent worden nageleefd. Spoor afwijkingen en niet-conforme activiteiten op die auditrisico’s opleveren, zodat je ze op tijd kunt corrigeren.
  • Middelen beter verdelen: Bekijk hoe het werk over de verschillende fasen van het kwaliteitsproces is verdeeld. Spoor overbelaste afdelingen en goedkeuringsstappen op die extra middelen of een andere procesinrichting nodig hebben om vertragingen te voorkomen.
  • Herstelwerk verminderen en kwaliteit in één keer verbeteren: Analyseer terugkerende herstelwerkloops en kwaliteitsevents om structurele oorzaken van defecten te vinden. Zo verbeter je de kwaliteit in één keer en beperk je verspilling.

Wat je kunt bereiken met beter kwaliteitsbeheer

Met process mining kun je kwaliteitsbeheerprocessen in SAP S/4HANA verbeteren en meetbare resultaten behalen:

  • Kortere doorlooptijden: Verkort de gemiddelde tijd die nodig is om een kwaliteitsevent af te handelen, van de eerste melding tot de oplossing en verificatie. Problemen worden sneller opgelost en je kunt eerder reageren op kwaliteitskwesties.
  • Lagere kosten: Verminder kosten door slechte kwaliteit, zoals herstelwerk, uitval, garantieclaims en mogelijke boetes van toezichthouders. Efficiëntere processen betekenen minder verspilling en een betere inzet van middelen.
  • Betere compliance: Voldoe beter aan interne kwaliteitsnormen en externe regelgeving. Zo verklein je het risico op non-compliance en ben je beter voorbereid op audits.
  • Betere product- en servicekwaliteit: Pak inefficiënte processen en grondoorzaken systematisch aan. Dat leidt tot minder defecten, betere product- of servicekwaliteit, meer tevreden klanten en sterkere merkloyaliteit.
  • Efficiëntere bedrijfsvoering: Verbeter workflows en zet medewerkers in kwaliteitsbeheer beter in. Zo werkt het kwaliteitsbeheersysteem efficiënter.

Aan de slag met procesoptimalisatie voor kwaliteitsbeheer

Met de juiste inzichten kun je kwaliteitsbeheer in SAP S/4HANA verbeteren en de compliance en efficiëntie verhogen. Process mining maakt zichtbaar waar processen goed lopen en waar verbetering nodig is. Als je weet hoe kwaliteitsevents werkelijk verlopen, kun je gerichte aanpassingen doorvoeren en processen in de hele organisatie verbeteren. Zet vandaag de eerste stap naar efficiëntere processen, betere compliance en hogere kwaliteit.

Kwaliteitsbeheer Kwaliteitscontrole Compliancebeheer Procesverbetering Kwaliteitsborging Oorzaakanalyse Corrigerende maatregelen Preventieve maatregelen Kwaliteitsevents Afdeling kwaliteitsbeheer QMS CAPA

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Als het lang duurt om de oorzaak van kwaliteitsproblemen vast te stellen, lopen onderzoeken uit en stijgen de operationele kosten. Ook de productkwaliteit en klanttevredenheid lijden eronder: de oplossing blijft uit en problemen houden aan.
ProcessMind brengt het volledige kwaliteitsbeheerproces in SAP S/4HANA in beeld en laat zien waar oorzaakanalyses te lang duren. Het spoort bottlenecks en afwijkingen op, zodat je onderzoeken gericht kunt versnellen en de kwaliteit kunt verbeteren.

Als corrigerende maatregelen kwaliteitsproblemen niet volledig oplossen, keren die problemen terug. Dat verspilt middelen en houdt kwaliteitsproblemen in stand. De cyclus schaadt het vertrouwen van klanten, leidt tot meer herstelwerk en verhoogt de operationele kosten.
ProcessMind analyseert de opvolging van kwaliteitsevents in SAP S/4HANA Quality Management. Je ziet waar vergelijkbare problemen terugkeren nadat maatregelen zijn uitgevoerd. Zo spoor je ineffectieve maatregelen op en kun je de aanpak verbeteren voor een blijvend resultaat.

Als deadlines voor corrigerende en preventieve maatregelen niet worden gehaald, ontstaan er aanzienlijke compliancerisico’s. Dat kan leiden tot boetes van toezichthouders en reputatieschade. Het wijst ook op onvoldoende controle over belangrijke kwaliteitsbeheerprocessen.
ProcessMind houdt bij of beoogde oplossingsdatums en andere tijdgebonden activiteiten binnen kwaliteitsbeheerprocessen worden gehaald. Het signaleert tijdig procesverlopen die niet aan de eisen voldoen en laat zien waardoor vertragingen ontstaan. Zo kun je op tijd ingrijpen en de compliance in SAP S/4HANA verbeteren.

Zonder een volledig en transparant beeld van de hele levenscyclus van een kwaliteitsevent is het lastig te zien waar inefficiëntie ontstaat en hoe veranderingen doorwerken in volgende processtappen. Dat maakt goede besluitvorming en continue verbetering moeilijker.
ProcessMind geeft je een helder beeld van het volledige kwaliteitsbeheerproces in SAP S/4HANA, van de eerste melding tot de afsluiting. Het brengt elke stap, overdracht en afwijking in kaart, zodat je het hele proces kunt verbeteren.

Omslachtige of trage goedkeuringsprocessen voor plannen met corrigerende en preventieve maatregelen veroorzaken bottlenecks. De uitvoering loopt vertraging op en kwaliteitsproblemen blijven langer onopgelost. Dat beperkt het reactievermogen en de efficiëntie van de organisatie.
ProcessMind spoort bottlenecks in goedkeuringen binnen de workflow voor kwaliteitsbeheer op door de tijd per goedkeuringsstap in SAP S/4HANA te analyseren. Je ziet welke goedkeuringsgroepen of personen vertraging veroorzaken en kunt het proces gericht aanpassen.

Een verkeerde inzet van medewerkers of een te hoge werkdruk bij bepaalde teams kan leiden tot vertraging, burn-out en minder goede onderzoeken. Dat maakt oplossingen minder efficiënt en effectief en verhoogt uiteindelijk de bedrijfskosten.
ProcessMind laat zien hoe de capaciteit wordt ingezet bij Quality Management-activiteiten in SAP S/4HANA. Zo worden overbelaste teams en onderbenutte capaciteit zichtbaar. Dit helpt bij het plannen van capaciteit en het verdelen van de werkdruk.

Vaak is het lastig om objectief vast te stellen of corrigerende of preventieve acties het onderliggende probleem echt hebben opgelost en herhaling hebben voorkomen. Dat leidt tot onzekerheid, mogelijk herstelwerk en twijfel over de verbeteringen.
ProcessMind volgt kwaliteitsgegevens voor en na de uitvoering van acties en brengt verbanden in kaart. Zo kun je in SAP S/4HANA Quality Management objectief vaststellen of acties effect hebben. Het meet de impact van veranderingen en geeft onderbouwing op basis van data.

De kosten voor het afhandelen van kwaliteitsmeldingen kunnen flink oplopen. Denk aan langdurige onderzoeken, veel herstelwerk en mogelijke productterugroepingen. Die kosten drukken de winstgevendheid en leggen een aanzienlijke druk op het operationele budget.
ProcessMind brengt de meest voorkomende en kostbaarste afwijkingen en bottlenecks in Quality Management-processen in kaart. Zo zie je waar onevenredig veel capaciteit naartoe gaat. Organisaties die SAP S/4HANA gebruiken, kunnen zich daardoor richten op verbeteringen met de grootste impact op de kosten.

Onduidelijke verantwoordelijkheden of vertraagde overdrachten tussen afdelingen die betrokken zijn bij een kwaliteitsonderzoek kunnen voor flinke vertraging en verwarring zorgen. Daardoor duurt het langer om problemen op te lossen, raken teams gefrustreerd en is er minder duidelijkheid over wie waarvoor verantwoordelijk is.
ProcessMind brengt elke overdracht en wijziging van verantwoordelijkheid in het Quality Management-proces in SAP S/4HANA visueel in kaart. Je ziet waar vertraging ontstaat tussen afdelingen of medewerkers, zodat verantwoordelijkheden duidelijker worden en overdrachten soepeler verlopen.

Organisaties vinden het vaak lastig om terugkerende kwaliteitsproblemen bij verschillende producten, diensten of processen systematisch te herkennen. Daardoor blijven problemen reactief opgelost worden en komt structurele kwaliteitsverbetering moeilijk van de grond.
ProcessMind analyseert historische gegevens over kwaliteitsmeldingen in SAP S/4HANA. Het brengt groepen vergelijkbare problemen en grondoorzaken aan het licht die wijzen op terugkerende problemen. Zo kun je preventieve acties nemen en processen structureel verbeteren, in plaats van steeds achteraf problemen op te lossen.

Als Quality Management-processen sterk leunen op handmatige gegevensinvoer, goedkeuringen en opvolging, ontstaan fouten, vertragingen en inefficiëntie. Afwijkingen van standaardprocedures tasten de datakwaliteit en betrouwbaarheid van het proces aan.
ProcessMind ontdekt automatisch alle procesvarianten in SAP S/4HANA Quality Management. Zo zie je waar handmatige stappen en ongeautoriseerde omwegen vaak voorkomen. Met die informatie kun je het proces vereenvoudigen en standaardiseren, en de efficiëntie en compliance verbeteren.

Als interne en externe belanghebbenden niet of te laat informatie krijgen over de afhandeling van kwaliteitsmeldingen, leidt dat tot ontevredenheid en een gebrek aan transparantie. Dat schaadt het vertrouwen en vertraagt beslissingen in processen die hiervan afhankelijk zijn.
ProcessMind analyseert de tijd tussen het oplossen van een probleem en het informeren van belanghebbenden binnen Quality Management. Zo worden communicatievertragingen zichtbaar en zie je waar communicatie in SAP S/4HANA sneller kan verlopen of geautomatiseerd kan worden.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel is gericht op het verkorten van de tijd die nodig is om de grondoorzaken van kwaliteitsproblemen vast te stellen en te bevestigen. Een snellere oorzaakanalyse verkort de duur van kwaliteitsmeldingen, beperkt verstoringen in de bedrijfsvoering en voorkomt dat defecten zich verder verspreiden. Dat bespaart kosten en verhoogt de klanttevredenheid binnen Quality Management.
ProcessMind laat precies zien welke stappen en activiteiten de oorzaakanalyse in SAP S/4HANA Quality Management vertragen. Door procesvarianten en bottlenecks zichtbaar te maken, helpt het bij het verbeteren van onderzoeken, het automatiseren van gegevensverzameling en het beter verdelen van capaciteit. Zo wordt de doorlooptijd meetbaar korter.

Dit doel betekent dat corrigerende acties de onderliggende kwaliteitsproblemen blijvend oplossen en herhaling voorkomen. Effectieve acties helpen de productkwaliteit op peil te houden, garantieclaims te beperken en aan regelgeving te voldoen. Zo groeien het vertrouwen van klanten en de betrouwbaarheid van de bedrijfsvoering binnen Quality Management.
ProcessMind analyseert de volledige geschiedenis van kwaliteitsmeldingen en brengt patronen aan het licht waarbij corrigerende acties herhaling niet voorkomen in SAP S/4HANA Quality Management. Je kunt het effect van verschillende soorten acties beoordelen en zien welke aanpakken goed werken. Zo kunnen organisaties oplossingen kiezen die langer standhouden.

Dit doel is gericht op het verkorten van de tijd die nodig is om voorgestelde kwaliteitsacties goed te keuren, van corrigerende en preventieve plannen tot de definitieve afsluiting. Snellere goedkeuring betekent dat problemen eerder worden opgelost en compliance sneller op orde is. Ook wordt het Quality Management-proces wendbaarder en neemt de totale duur en het risico van kwaliteitsmeldingen af.
ProcessMind brengt de volledige goedkeuringsworkflow in SAP S/4HANA Quality Management in kaart en laat zien waar en waarom bottlenecks ontstaan. Je ziet waar standaardisatie, automatisering van routinematige goedkeuringen en een betere routering mogelijk zijn. Zo verkort je de doorlooptijd van goedkeuringen.

Dit doel is erop gericht dat alle corrigerende en preventieve acties en de laatste beoordelingen vóór de deadline zijn afgerond. Deadlines halen is belangrijk om kwaliteitsnormen te handhaven, boetes van toezichthouders te voorkomen en te laten zien dat Quality Management continu verbetert. Dat heeft rechtstreeks invloed op het vertrouwen van klanten.
ProcessMind laat zien hoe kwaliteitsacties worden uitgevoerd en waarom deadlines in SAP S/4HANA Quality Management niet worden gehaald. Het brengt beperkingen in capaciteit en inefficiënte processtappen aan het licht. Zo kun je op tijd ingrijpen en de planning verbeteren, zodat kwaliteitsgerelateerde taken op tijd worden afgerond.

Het doel is om voor alle afdelingen een consistent en duidelijk proces vast te leggen voor de afhandeling van kwaliteitsmeldingen, van signalering tot afsluiting. Een gestandaardiseerde werkwijze beperkt fouten, maakt de uitkomsten voorspelbaarder, helpt te voldoen aan regelgeving en geeft een volledig beeld van de kwaliteitsprestaties. Dat is belangrijk voor effectief Quality Management.
ProcessMind reconstrueert visueel de werkelijke routes van kwaliteitsmeldingen in SAP S/4HANA Quality Management. Zo worden verborgen afwijkingen en niet-gedocumenteerde stappen zichtbaar. Organisaties kunnen afwijkingen van het afgesproken proces herkennen en goede werkwijzen invoeren. Dat maakt de afhandeling van kwaliteitsmeldingen consistenter en betrouwbaarder.

Dit doel is gericht op een zo effectief mogelijke inzet van capaciteit, waaronder medewerkers en hulpmiddelen, tijdens kwaliteitsonderzoeken. Een goede verdeling verlaagt de bedrijfskosten, versnelt onderzoeken en verhoogt de productiviteit van het Quality Management-team. Zo kunnen meer problemen op tijd worden aangepakt.
ProcessMind analyseert hoe capaciteit wordt ingezet bij verschillende onderzoeken naar kwaliteitsmeldingen in SAP S/4HANA Quality Management. Het brengt onderbenutte en overbelaste capaciteit aan het licht en laat zien hoe de inzet ervan de doorlooptijd van onderzoeken beïnvloedt. Zo kun je op basis van data beslissen over de personeelsbezetting en de verdeling van taken.

Dit doel is gericht op een betere controle of corrigerende en preventieve acties het gewenste resultaat hebben opgeleverd. Een goede controle voorkomt dat problemen terugkeren, helpt de kwaliteit van producten en diensten op peil te houden en versterkt het vertrouwen in het Quality Management-systeem.
ProcessMind koppelt de uitvoering van acties aan latere gegevens over kwaliteitsmeldingen in SAP S/4HANA Quality Management. Zo kun je hun langetermijneffect op basis van data beoordelen. Het brengt ineffectieve controlemethoden en acties zonder het gewenste resultaat aan het licht, zodat je de aanpak voor controles kunt blijven verbeteren.

Het doel is om de directe en indirecte kosten van kwaliteitsmeldingen te beperken, zoals onderzoekskosten, herstelwerk, garantieclaims en boetes wegens niet-naleving. Lagere kosten verbeteren rechtstreeks de winstgevendheid en efficiëntie van de bedrijfsvoering. Zo draagt Quality Management meer bij aan het bedrijfsresultaat.
ProcessMind brengt activiteiten die kosten veroorzaken en bottlenecks in het proces voor kwaliteitsmeldingen in SAP S/4HANA Quality Management in kaart. Het laat inefficiënties en kansen voor procesverbetering zien, zodat je gerichte maatregelen kunt nemen om kosten te verlagen, zoals onderzoeken vereenvoudigen of herstelwerk beperken.

Dit doel is gericht op het voorkomen van vertraging en verwarring bij de overdracht van verantwoordelijkheden tussen teams of medewerkers tijdens de afhandeling van een kwaliteitsmelding. Duidelijke verantwoordelijkheden en soepele overdrachten verbeteren de communicatie, versnellen de oplossing en verkleinen de kans dat taken blijven liggen binnen Quality Management.
ProcessMind laat de werkelijke werkstroom zien en brengt momenten aan het licht waarop kwaliteitsmeldingen vastlopen door onduidelijke verantwoordelijkheden of inefficiënte overdrachten in SAP S/4HANA Quality Management. Het helpt rollen en verantwoordelijkheden duidelijk vast te leggen, zodat afdelingen beter samenwerken en werk soepel overdragen.

Dit doel is gericht op het eerder herkennen en aanpakken van terugkerende kwaliteitsproblemen en procesfouten. Door herhaling vroeg te signaleren, kun je structurele oplossingen invoeren, grootschalige problemen voorkomen en de stabiliteit en betrouwbaarheid van producten en processen binnen Quality Management verbeteren.
ProcessMind analyseert historische gegevens over kwaliteitsmeldingen in SAP S/4HANA Quality Management. Zo worden verborgen verbanden en terugkerende patronen zichtbaar die anders mogelijk onopgemerkt blijven. Deze data helpen om oorzaakanalyses te prioriteren en preventieve acties te kiezen die op lange termijn effect hebben.

Het doel is om handmatige, terugkerende stappen in het Quality Management-proces te herkennen en te automatiseren. Dat verhoogt de efficiëntie en beperkt menselijke fouten. Medewerkers houden zo meer tijd over voor complexere taken, de data wordt nauwkeuriger en kwaliteitsmeldingen worden sneller afgehandeld.
ProcessMind brengt handmatige activiteiten met een hoog volume en weinig toegevoegde waarde in SAP S/4HANA Quality Management in kaart, evenals veelgebruikte omwegen die geschikt zijn voor automatisering. Door te laten zien hoe deze handmatige stappen de procesprestaties beïnvloeden, helpt het bij het kiezen van gerichte automatiseringsoplossingen.

Dit doel zorgt ervoor dat alle relevante belanghebbenden op tijd informatie krijgen over de status en afhandeling van kwaliteitsmeldingen. Tijdige meldingen verbeteren de communicatie, houden het vertrouwen van klanten en partners op peil en ondersteunen compliance binnen Quality Management.
ProcessMind brengt de communicatieroutes in SAP S/4HANA Quality Management in kaart en laat zien waar meldingen aan belanghebbenden vertraging oplopen. Het helpt meldingen op het juiste moment te versturen, communicatieafspraken te standaardiseren en kansen voor automatische waarschuwingen te herkennen. Zo verbetert de transparantie en stroomt informatie beter door.

Het verbetertraject in 6 stappen voor Quality Management

1

Download de template
2

Exporteer QM-data
3

Upload de QM-dataset
4

Analyseer kwaliteitsprocessen
5

Voer verbeteringen door in QM
6

Volg de voortgang van QM
1

Download de template

Wat je moet doen

Download de vooraf ingerichte Excel-template voor Quality Management in SAP S/4HANA QM. Zo staan je data in de juiste structuur voor analyse.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Zo worden alle benodigde gegevens over kwaliteitsmeldingen vastgelegd. Dat vereenvoudigt de voorbereiding van de data en vormt een goede basis voor betrouwbare inzichten.

Verwacht resultaat

Een gestandaardiseerde Excel-template om procesdata uit SAP S/4HANA QM te verzamelen.

WAT JE KRIJGT

Breng je kwaliteitsproces in beeld en vind bottlenecks

ProcessMind brengt kwaliteitsbeheerprocessen visueel in kaart. Zo zie je hoe ze in de praktijk verlopen en waar verbetering mogelijk is. Je krijgt heldere, bruikbare inzichten om compliance en efficiëntie te verbeteren.
  • Breng de volledige stroom van kwaliteitsmeldingen in beeld
  • Vind de oorzaken van trage onderzoeken
  • Volg compliancerisico’s en corrigerende maatregelen
  • Vergelijk procesvarianten om de prestaties te verbeteren
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Quality Management naar een hoger niveau brengen

Deze resultaten laten zien welke verbeteringen organisaties doorgaans bereiken door Quality Management-processen te verbeteren op basis van data. Met process mining op SAP S/4HANA Quality Management-data krijgen bedrijven het overzicht dat nodig is om de bedrijfsvoering efficiënter te maken en de kwaliteitsnormen te verhogen.

0 %
Kortere doorlooptijd van oorzaakanalyses

Gemiddelde tijd van onderzoek tot analyse

Verkort de tijd die nodig is om de grondoorzaken van kwaliteitsmeldingen vast te stellen en te analyseren. Zo worden problemen sneller opgelost en voorkom je herhaling.
0 %
Acties sneller goedkeuren

Tijd die nodig is om een plan voor corrigerende acties goed te keuren

Verbeter de goedkeuring van plannen voor corrigerende en preventieve acties. Zo verdwijnen bottlenecks en kunnen oplossingen sneller worden uitgevoerd.
0 %
Minder herstelwerk na corrigerende acties

Afname van acties die herstelwerk vereisen

Maak de eerste corrigerende acties effectiever. Zo is minder herstelwerk nodig en worden problemen meteen grondig opgelost.
+ 0 %
Meer acties op tijd afgerond

Aandeel acties dat vóór de deadline is afgerond

Zorg dat een groter deel van de corrigerende en preventieve acties vóór de geplande einddatum is afgerond. Dat verbetert de compliance en betrouwbaarheid van de bedrijfsvoering.
+ 0 %
Processen beter volgens de afspraken uitvoeren

Naleving van standaardstromen voor kwaliteitsmeldingen

Zorg dat kwaliteitsmeldingen vaker volgens het standaardproces worden afgehandeld. Zo beperk je afwijkingen en handmatige omwegen en verbeter je de efficiëntie en risicobeheersing.
0 %
Lagere bedrijfskosten

Besparingen op de afhandeling van kwaliteitsmeldingen

Beperk de kosten van kwaliteitsmeldingen door herstelwerk te verminderen, problemen sneller op te lossen en capaciteit beter te verdelen in het hele Quality Management-proces.

De resultaten hangen af van de complexiteit van je processen, de datakwaliteit en de omvang van de implementatie. De cijfers hier zijn gebaseerd op verbeteringen die bij vergelijkbare implementaties vaak voorkomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Voeg later meer toe als dat nodig is.
Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van een kwaliteitsmelding. Deze dient als primaire case-ID om een kwaliteitsprobleem van begin tot eind te volgen.

Waarom dit belangrijk is

Deze sleutel verbindt alle bijbehorende activiteiten tot één procesinstantie. Zo kun je van begin tot eind analyseren hoe kwaliteitsproblemen worden afgehandeld.

De naam van de specifieke bedrijfsgebeurtenis of taak die plaatsvond binnen het kwaliteitsmanagementproces.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut beschrijft de processtappen. Daarmee kun je de processtroom visualiseren en analyseren, afwijkingen opsporen en de prestaties tussen activiteiten meten.

De exacte datum en tijd waarop een specifieke activiteit of gebeurtenis plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Deze timestamp is nodig om gebeurtenissen te ordenen, prestatiemetrieken zoals doorlooptijden en wachttijden te berekenen en te begrijpen hoe het proces verloopt.

De gebruikers-ID van de persoon die de activiteit heeft uitgevoerd of de laatste wijziging heeft aangebracht.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je gebruikersprestaties, werkverdeling en het volgen van standaardprocedures analyseren. Dat helpt om de inzet van medewerkers te verbeteren.

De afdeling of het functionele gebied dat verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een specifieke taak of het beheren van de kwaliteitsgebeurtenis.

Waarom dit belangrijk is

Helpt overdrachten tussen afdelingen te analyseren, organisatorische bottlenecks op te sporen en te begrijpen hoe verschillende teams aan het proces bijdragen.

De classificatie van de kwaliteitsmelding, bijvoorbeeld een klantklacht, intern probleem of defect bij een leverancier.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je het proces uitsplitsen en zien of verschillende soorten kwaliteitsproblemen een andere route volgen of andere prestatiekenmerken hebben.

De unieke identificatiecode van het product of materiaal waarop de kwaliteitsgebeurtenis betrekking heeft.

Waarom dit belangrijk is

Koppelt kwaliteitsproblemen aan specifieke producten. Zo kun je defectpercentages, oorzaken en oplossingspatronen per product analyseren.

De prioriteit van de kwaliteitsmelding, die aangeeft hoe dringend deze is.

Waarom dit belangrijk is

Helpt beoordelen of de procesprestaties aansluiten bij de urgentie van het werk, zodat problemen met hoge prioriteit sneller worden opgelost.

Een code of tekst die de vastgestelde oorzaak van het kwaliteitsprobleem aangeeft.

Waarom dit belangrijk is

Helpt structurele problemen te analyseren door oorzaken te koppelen aan producten, afdelingen en procesinefficiënties. Zo kun je preventieve acties bepalen.

De geplande of vereiste afrondingsdatum van de kwaliteitsgebeurtenis.

Waarom dit belangrijk is

Biedt een basis om prestaties op tijd te meten. Dat is een belangrijke KPI voor de efficiëntie van het proces en de naleving van SLA’s.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert de officiële start van het Quality Management-proces. Een kwaliteitsprobleem, defect of klacht wordt formeel vastgelegd. Bij het aanmaken van de kwaliteitsmelding in SAP S/4HANA worden de eerste gegevens geregistreerd en krijgt de melding een unieke identificatie. Daarmee begint de case.

Waarom dit belangrijk is

Als eerste startgebeurtenis is deze activiteit essentieel om de totale doorlooptijd van het proces voor het oplossen van kwaliteitsproblemen te meten. Dit is het startpunt om bij te houden hoelang het duurt om kwaliteitsmeldingen af te handelen en af te sluiten.

Markeert het einde van de onderzoeksfase, waarin de onderliggende oorzaak van het kwaliteitsprobleem is vastgesteld. Meestal wordt deze gebeurtenis afgeleid uit de afronding van een specifieke taak voor oorzaakanalyse bij de melding.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijk moment om de duur en efficiëntie van het onderzoeksproces te meten. Vertragingen vóór deze stap helpen bottlenecks bij de probleemanalyse en besluitvorming te herkennen.

Dit is de formele beslissing over de kwaliteit van goederen uit een inspectielot, bijvoorbeeld goedkeuring of afkeuring. Voor kwaliteitsproblemen die tijdens inspecties aan het licht komen, is dit een afzonderlijke gebeurtenis. Deze wordt vastgelegd wanneer de gebruiksbeslissing wordt opgeslagen.

Waarom dit belangrijk is

Bij processen die op inspecties zijn gebaseerd, is dit een belangrijk moment. De beslissing bepaalt vervolgstappen, zoals het blokkeren of vrijgeven van materiaal. Door het tijdstip en de uitkomst te analyseren, krijg je inzicht in de efficiëntie van de kwaliteitscontrole van producten.

Markeert dat het werk uit het plan voor corrigerende acties is afgerond. Dit wordt meestal vastgelegd wanneer de toegewezen taak voor corrigerende actie in de kwaliteitsmelding als voltooid wordt gemarkeerd.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal: er zijn stappen gezet om het kwaliteitsprobleem op te lossen. De meting laat zien hoeveel acties op tijd worden afgerond en hoe efficiënt de oplossingsfase verloopt.

Bevestigt dat de uitgevoerde corrigerende of preventieve actie heeft gewerkt en dat het kwaliteitsprobleem niet terugkomt. Dit wordt vastgelegd wanneer de taak voor de effectiviteitscontrole is afgerond of na een laatste kwaliteitsbeoordeling.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal om het hele oplossingsproces te beoordelen. Een hoog percentage geslaagde controles wijst op een effectief kwaliteitsmanagementsysteem en helpt terugkerende problemen te verminderen.

Geeft aan dat de kwaliteitsmelding vanuit bedrijfsperspectief is afgehandeld: alle vereiste acties zijn uitgevoerd en het probleem is operationeel opgelost. Dit is een formele statuswijziging in het systeem.

Waarom dit belangrijk is

Deze activiteit is het belangrijkste eindpunt voor het meten van de zakelijke afhandeltijd. Vanuit het perspectief van de proceseigenaar is de case hiermee afgerond, ook als de technische afsluiting nog moet plaatsvinden.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining brengt de werkelijke Quality Management-processen in SAP S/4HANA in kaart. Zo zie je hoe kwaliteitsmeldingen echt verlopen, niet alleen hoe het proces is ontworpen. Het maakt bottlenecks, afwijkingen van compliance en inefficiënties zichtbaar, bijvoorbeeld bij oorzaakanalyses of de goedkeuring van acties. Daarmee kun je op basis van data beslissingen nemen om problemen sneller op te lossen en acties effectiever te maken.

Om te beginnen heb je meestal event logs nodig van kwaliteitsmeldingen. Daarin staan een case-ID, zoals "Quality Event ID", de namen van activiteiten en de timestamps van elke stap. Relevante tabellen bevatten vaak gegevens over kwaliteitsmeldingen, inspectielots, kwaliteitsacties en bijbehorende goedkeuringsstatussen.

Vaak kun je binnen enkele weken de eerste inzichten in Quality Management-processen krijgen, zodra de data-extractie en modelconfiguratie zijn afgerond. Gerichte verbeteringen op basis van die inzichten kunnen binnen enkele maanden tot resultaat leiden, zoals kortere oorzaakanalyses of snellere goedkeuring van acties. Hoe snel dat gaat, hangt af van de beschikbaarheid van data en de complexiteit van het proces.

De belangrijkste technische vereiste is toegang tot SAP S/4HANA om relevante transactiegegevens te exporteren, meestal via standaardconnectors of API’s. Een process mining-platform verwerkt en analyseert deze data. De impact op het live SAP-systeem is doorgaans beperkt, omdat de data meestal alleen-lezen wordt opgehaald.

Nee. Process mining is een analysetechnologie die geen wijzigingen aanbrengt in het systeem. Het haalt data op uit het bestaande SAP S/4HANA-systeem, zonder dat je de configuratie of kernprocessen hoeft aan te passen. De analyse vindt extern plaats, zodat het operationele systeem ongemoeid blijft.

Ja. Process mining visualiseert alle procesvarianten, zodat je afwijkingen van standaardprocedures en patronen achter terugkerende problemen makkelijk herkent, zoals corrigerende acties die niet werken. Je kunt compliance bewaken door de werkelijke processen te vergelijken met vastgelegde normen en de grondoorzaken van afwijkingen proactief aan te pakken.

Betrouwbare process mining-oplossingen gebruiken beveiligingsmaatregelen zoals gegevensversleuteling, toegangsbeheer en anonimisering. Data wordt doorgaans via beveiligde, alleen-lezenverbindingen opgehaald, zodat gevoelige informatie tijdens de hele analyse beschermd blijft. Naleving van relevante privacywetgeving, zoals de AVG, is standaard.

Process mining levert voordelen op voor bedrijven van elke omvang. Grote organisaties hebben misschien complexere processen, maar ook kleinere bedrijven kunnen belangrijke inefficiënties ontdekken en hun Quality Management-workflows verbeteren. De waarde zit in het begrijpen en verbeteren van je eigen processen, niet in de omvang van je bedrijfsvoering.

Door de werkelijke tijd per onderzoeksactiviteit te analyseren en bottlenecks te herkennen, laat process mining zien waar capaciteit te veel of juist te weinig wordt ingezet. Het brengt stappen aan het licht die vertraging veroorzaken of veel handmatig werk vragen. Zo kun je capaciteit beter verdelen en onderzoeksworkflows verbeteren. Problemen worden sneller opgelost en de bedrijfskosten dalen.

Verbeter kwaliteitsbeheer: verkort de doorlooptijd met 30%

Vind bottlenecks in SAP S/4HANA en verkort de doorlooptijd van QM-processen met 30%.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.