Datatemplate voor indiensttreding tot uitdiensttreding, levenscyclus van medewerkers

Dit attribuut beschrijft één stap of mijlpaal in het proces van indiensttreding tot uitdiensttreding. Elke regel in het event log staat voor één activiteit, zoals 'Aanbod gedaan' of 'Prestatiebeoordeling uitgevoerd'.

De volgorde van deze activiteiten vormt de proceskaart. Het analyseren van de activiteiten, hun volgorde en hoe vaak ze voorkomen, vormt de kern van process mining. Zo zie je welk werk wordt uitgevoerd, kun je afwijkingen van het standaardproces herkennen en bottlenecks opsporen.

Dit attribuut beschrijft de processtappen. Daarmee kun je de processtroom visualiseren en variaties en prestaties analyseren.

Afgeleid uit verschillende modules in ADP Workforce Now en gebaseerd op bedrijfsgebeurtenissen. Vaak moeten systeemgebeurtenissen of statuswijzigingen worden gekoppeld aan gestandaardiseerde activiteitsnamen.

De medewerkers-ID is de unieke identificatiecode voor de volledige levenscyclus van een medewerker binnen de organisatie. Alle events, van sollicitatie tot uitdiensttreding, zijn aan deze ID gekoppeld. Zo krijg je een volledig beeld van het traject van een medewerker.

Bij process mining is deze ID essentieel als Case-ID. De ID verbindt alle afzonderlijke activiteiten, zoals 'Onboarding gestart', 'Prestatiebeoordeling uitgevoerd' en 'Medewerker uit dienst', tot één chronologische processtroom per medewerker. Zo kun je het volledige traject van elke medewerker binnen het bedrijf analyseren.

Dit is de sleutel die alle medewerkergerelateerde events met elkaar verbindt. Zo kun je de volledige levenscyclus van een medewerker reconstrueren en analyseren.

Dit is een primaire sleutel in de meeste tabellen met stamgegevens van medewerkers in ADP Workforce Now.

Deze timestamp geeft aan wanneer een activiteit begint en is essentieel voor procesanalyse. De timestamp bepaalt de chronologische volgorde van events. Die volgorde is nodig om de proceskaart op te bouwen en de stroom van de levenscyclus van medewerkers te begrijpen.

De timestamp van een event wordt gebruikt om alle tijdsgebonden metrieken te berekenen, zoals doorlooptijden tussen activiteiten (bijvoorbeeld de tijd tot indiensttreding) en de duur van specifieke fasen. Met timestamps kun je vertragingen en bottlenecks opsporen en de totale snelheid van het proces bepalen.

Dit geeft het proces een tijdsdimensie. Zo kun je doorlooptijden berekenen, bottlenecks analyseren en events in de juiste volgorde zetten.

In verschillende modules van ADP Workforce Now staat dit meestal als 'aanmaakdatum', 'ingangsdatum' of 'datum laatste wijziging' bij een record.

Dit attribuut geeft aan waar de data vandaan komen. In deze procesweergave is dat meestal 'ADP Workforce Now'. In een bredere context kunnen events ook afkomstig zijn uit andere gekoppelde systemen, zoals een Applicant Tracking System (ATS) of een Learning Management System (LMS).

Door het bronsysteem bij te houden, kun je data valideren, problemen oplossen en bepalen welke procesdata binnen de analyse vallen. Zo is duidelijk waar de data vandaan komen, vooral in omgevingen met meerdere gekoppelde HR-systemen.

Dit geeft belangrijke informatie over de herkomst van data. Dat is nodig voor datagovernance, validatie en procesanalyses die meerdere systemen omvatten.

Dit is meestal een vaste waarde die tijdens het data-extractie- en transformatieproces (ETL) aan records wordt toegevoegd.

Dit attribuut laat zien hoe actueel de data in de process mining-tool zijn. Bij elke data-import wordt één timestamp aan de volledige dataset toegevoegd.

Zo weten gebruikers hoe actueel de analyse is. Ze zien of de data van gisteren, vorige week of vorige maand zijn. Dat helpt om de procesprestaties en recente veranderingen goed te interpreteren.

Dit laat zien hoe actueel de data zijn. Zo is duidelijk op welke periode de analyse betrekking heeft en kun je de resultaten goed beoordelen.

Wordt tijdens de data-extractie door de datapipeline of ETL-tool gegenereerd en aan de dataset toegevoegd.

Met dit attribuut kun je het proces van indiensttreding tot uitdiensttreding per organisatieonderdeel analyseren. Door afdelingen te filteren of te vergelijken, kunnen analisten verschillen in doorlooptijden bij werving, onboardingefficiëntie of personeelsverloop opsporen. Het dashboard 'Analyse van doorlooptijden bij werving' gebruikt dit attribuut bijvoorbeeld om te laten zien in welke afdelingen de werving het langst of het kortst duurt.

Analyse per afdeling is belangrijk om lokale procesproblemen op te sporen en verbeteringen af te stemmen op specifieke bedrijfsonderdelen.

Beschikbaar in de functie- of organisatiegegevens van de medewerker in ADP Workforce Now.

Dit attribuut houdt de algemene status van de case in de levenscyclus van de medewerker bij. Het geeft inzicht in de huidige samenstelling van het personeelsbestand en maakt het mogelijk analyses te filteren op specifieke groepen medewerkers. Zo kun je voor een analyse van prestatiebeoordelingen alleen actieve medewerkers selecteren, of voor een offboardinganalyse alleen medewerkers die uit dienst zijn. De status verandert bij belangrijke events, zoals 'Aanbod geaccepteerd' of 'Medewerker uit dienst'.

Dit geeft belangrijke context bij de case. Analisten kunnen zo relevante groepen medewerkers selecteren en zien hoe het proces tot verschillende uitkomsten leidt.

Een belangrijk veld in het basisprofiel van de medewerker in ADP Workforce Now, meestal aangeduid als 'Arbeidsstatus' of iets vergelijkbaars.

De datum indiensttreding is een belangrijk attribuut voor analyses van de levenscyclus. Deze datum vormt de basis voor de berekening van de diensttijd en is een belangrijke invoer voor de KPI voor het percentage medewerkers dat vroegtijdig vertrekt. Die KPI meet het personeelsverloop binnen een bepaalde periode na deze datum. De datum markeert het begin van het traject van de medewerker en maakt cohortanalyses over tijd mogelijk, zodat je veranderingen in processen en uitkomsten kunt zien.

Deze datum is nodig om de diensttijd te berekenen en trends in vroegtijdig vertrek te herkennen. Die kunnen wijzen op problemen in het wervings- of onboardingproces.

Een standaard en belangrijk veld in het basis-HR-profiel van de medewerker in ADP Workforce Now.

De functietitel geeft meer detail dan de afdeling bij de analyse van HR-processen. Dit is belangrijk om te begrijpen hoe processen verschillen per rol, bijvoorbeeld tussen leidinggevende en startende functies. Dit attribuut wordt gebruikt in dashboards zoals 'Analyse van doorlooptijden bij werving' en 'Interne talentmobiliteit' om doorlooptijden en mobiliteitspatronen per rol uit te splitsen.

Hiermee kun je per rol analyseren of werving, promoties of personeelsverloop zich vooral in bepaalde functies voordoen.

Beschikbaar in de functiegegevens van de medewerker in ADP Workforce Now.

Dit attribuut geeft aan welke medewerker bij een processtap betrokken was. Door activiteiten per gebruiker te analyseren, zie je hoe het werk is verdeeld en waar training nodig is. Ook kun je cases opsporen waarin bepaalde personen samenhangen met vertragingen of afwijkingen. Zo kun je bijvoorbeeld nagaan of sommige HR-medewerkers onboardingtaken sneller afronden.

Dit maakt duidelijk wie waarvoor verantwoordelijk is en maakt prestatieanalyse op individueel of teamniveau mogelijk. Zo kun je de inzet van medewerkers en trainingen verbeteren.

Raadpleeg de documentatie van ADP Workforce Now. Vaak staat dit in velden als 'Gewijzigd door', 'Gemaakt door' of 'Verwerker'.

Wanneer de levenscyclus van een medewerker eindigt, geeft de reden van uitdiensttreding belangrijke context bij het vertrek. Deze data zijn belangrijk voor het dashboard 'Trends in vroegtijdig vertrek van medewerkers', waarmee je onderscheid kunt maken tussen ongewenst en minder ongewenst personeelsverloop. Analyse van de redenen kan onderliggende problemen met management, bedrijfscultuur of arbeidsvoorwaarden aan het licht brengen.

Inzicht in waarom medewerkers vertrekken is essentieel om effectieve strategieën voor personeelsbehoud te ontwikkelen en de ervaring van medewerkers te verbeteren.

Deze data worden vastgelegd tijdens de workflow voor uitdiensttreding in ADP Workforce Now.

Dit veld geeft aan wanneer een activiteit eindigt. Het is nodig om de verwerkingstijd of duur van afzonderlijke taken in de levenscyclus van medewerkers te berekenen. Het verschil tussen de timestamp van het event en de timestamp waarop het event is afgerond voor 'Achtergrondcontrole gestart' laat bijvoorbeeld zien hoelang de controle duurde. Zo vind je activiteiten die langer duren dan verwacht.

Nauwkeurige berekeningen van de duur van activiteiten zijn essentieel om bottlenecks op te sporen en de efficiëntie van specifieke stappen te meten, zoals onboardingtaken of prestatiebeoordelingen.

Raadpleeg de documentatie van ADP Workforce Now. Dit kan een apart veld zijn of worden afgeleid uit een latere statuswijziging.

De datum uitdiensttreding markeert het einde van de levenscyclus van de medewerker. Samen met de datum indiensttreding wordt deze gebruikt om de uiteindelijke diensttijd te berekenen. Dit attribuut is belangrijk voor analyses van personeelsverloop en de duur van het offboardingproces, en om groepen medewerkers te selecteren voor historische analyses.

Deze datum markeert het einde van het traject van de medewerker en maakt een nauwkeurige berekening van diensttijd en metrieken voor personeelsverloop mogelijk.

Een standaardveld dat wordt ingevuld wanneer het proces voor uitdiensttreding in ADP Workforce Now is afgerond.

De ID van de vacatureaanvraag koppelt alle vroege wervingsactiviteiten, van het aanmaken van de aanvraag tot het accepteren van het aanbod, aan één specifieke vacature. Binnen de bredere levenscyclus van de medewerker is dit een extra identificatiecode. Dit is vooral handig voor het dashboard 'Analyse van doorlooptijden bij werving', waarmee je de tijd tot indiensttreding per vacature nauwkeurig kunt meten, ook als er meerdere kandidaten zijn.

Hiermee kun je de wervingsfunnel en doorlooptijden per vacature nauwkeurig analyseren, in plaats van alleen per kandidaat.

Afkomstig uit de recruitment- of talentacquisitiemodule van ADP Workforce Now.

De bedrijfseenheid is een hoger organisatieniveau dan de afdeling. Dit is handig voor dashboards voor leidinggevenden die prestaties tussen grote divisies vergelijken. Een analyse kan bijvoorbeeld laten zien dat de interne mobiliteit in één bedrijfseenheid veel hoger is. Dat kan aanleiding zijn om het talentontwikkelingsbeleid daar verder te onderzoeken.

Hiermee kunnen HR-processen op strategisch niveau worden geanalyseerd. Zo krijgt het management inzicht in prestaties en trends binnen verschillende divisies.

Onderdeel van de organisatiegegevens in ADP Workforce Now en gekoppeld aan de functie van een medewerker.

Dit attribuut geeft context bij de activiteiten ‘Training toegewezen’ en ‘Training afgerond’. Je kunt er specifieke trainingsprogramma’s mee analyseren, zoals verplichte compliance-trainingen of cursussen voor een bepaalde functie. Het dashboard ‘Toewijzing en afronding van trainingen’ gebruikt dit attribuut om de afrondingspercentages per cursus bij te houden en te zien welke trainingen weinig deelnemers trekken of vaak te laat worden afgerond.

Hiermee kun je de effectiviteit van trainingsprogramma’s, compliance en de ontwikkeling van medewerkers nauwkeurig analyseren.

Afkomstig uit de Learning Management System-module (LMS) van ADP Workforce Now of een gekoppeld LMS van een andere leverancier.

Dit attribuut legt de uitkomst vast van de activiteit 'Prestatiebeoordeling uitgevoerd'. Je kunt de beoordeling vergelijken met andere events in de levenscyclus, zoals promoties, wijzigingen in arbeidsvoorwaarden of uitdiensttredingen. Analyse van deze data helpt om de effectiviteit van prestatiemanagement te beoordelen en trends te herkennen. Zo kun je nagaan of medewerkers met hoge beoordelingen vaker promotie maken of het bedrijf verlaten.

Dit koppelt prestatie-uitkomsten aan procesgebeurtenissen. Zo kun je talentmanagement, personeelsbehoud en de invloed van prestatiebeoordelingen verder analyseren.

De data zijn afkomstig uit de module Performance Management in ADP Workforce Now.

Dit attribuut wordt afgeleid door de voltooiingstimestamp van een activiteit te vergelijken met ‘SlaTargetDate’. Het resultaat is een duidelijke status, zoals ‘Op tijd’ of ‘Te laat’. Het dashboard ‘Compliance en bewaking van kritieke taken’ gebruikt deze status voor een snel overzicht van de SLA-prestaties. Zo kunnen gebruikers achterstallige taken meteen vinden en verder onderzoeken, zonder zelf datums te vergelijken.

Zo worden complexe datumvergelijkingen omgezet in een duidelijke status waarop je actie kunt ondernemen. Dat maakt het eenvoudiger om de naleving van SLA’s binnen de organisatie te bewaken en te beheren.

Berekend in de processminingtool door de ‘EventCompletionTimestamp’ van de activiteit te vergelijken met ‘SlaTargetDate’.

De SLA-streefdatum is belangrijk voor compliance en het bewaken van prestaties. Deze datum geeft aan hoeveel tijd er voor bepaalde kritieke taken is. Het attribuut vormt de basis voor de KPI ‘SLA-naleving, achtergrondcontrole’ en wordt gebruikt in het dashboard ‘Compliance en bewaking van kritieke taken’ om achterstallige taken te signaleren. Door de daadwerkelijke voltooiingstimestamp met de streefdatum te vergelijken, kan de processminingtool overschrijdingen automatisch herkennen.

Zo kun je compliance en service level agreements automatisch bewaken en vertragingen signaleren bij kritieke taken die bedrijfsrisico’s of juridische risico’s kunnen opleveren.

Raadpleeg de documentatie van ADP Workforce Now. Dit kan een aangepast veld zijn of worden afgeleid op basis van bedrijfsregels, bijvoorbeeld aanstellingsdatum + 5 dagen.

Dit is een berekend booleaans attribuut dat de analyse van vroeg vertrek vereenvoudigt. Het wordt afgeleid door ‘TerminationDate’ te vergelijken met ‘HireDate’. Is het verschil kleiner dan een ingestelde grens, bijvoorbeeld 365 dagen, dan krijgt de aanduiding de waarde true. Dit attribuut voedt het dashboard ‘Trends in vroeg vertrek van medewerkers’ en de bijbehorende KPI. Zo kun je gevallen van vroeg vertrek eenvoudig filteren en optellen.

Hiermee kun je vroeg vertrek eenvoudig herkennen en analyseren. Dit is een belangrijke aanwijzing voor mogelijke problemen in werving en onboarding.

Berekend in de processminingtool door ‘HireDate’ en ‘TerminationDate’ te vergelijken.

Met dit attribuut kun je het proces van indiensttreding tot uitdiensttreding geografisch analyseren. Je kunt bijvoorbeeld doorlooptijden bij werving of personeelsverloop vergelijken tussen kantoren, steden of landen. Zo worden regionale verschillen zichtbaar in managementpraktijken, arbeidsmarktomstandigheden of compliance-eisen die van invloed zijn op de levenscyclus van medewerkers.

Door per regio te segmenteren, kun je procesverschillen opsporen en controleren of HR-praktijken op alle locaties effectief en compliant zijn.

Een standaardveld in het profiel en de functiegegevens van de medewerker in ADP Workforce Now.