Uw Supply Chain Management Data Template

De Activity Name beschrijft een enkele stap of taak die wordt uitgevoerd als onderdeel van de lifecycle van een logistieke order. Deze events worden chronologisch vastgelegd om een reeks acties voor elke case op te bouwen.

Het analyseren van activiteiten is de basis van process mining. Het maakt de visualisatie van de process map, detectie van bottlenecks tussen specifieke stappen, analyse van activiteitsfrequenties en identificatie van afwijkingen van de standaard process flow mogelijk.

Dit attribute definieert de stappen in de process map, waardoor het mogelijk wordt om de flow van logistieke orders te visualiseren, analyseren en optimaliseren.

Activiteitsnamen zijn afgeleid van event logs, transactiecodes of statuswijzigingen die zijn vastgelegd in verschillende Blue Yonder modules gerelateerd aan warehousing, transport en ordermanagement.

De Logistics Order is de kern identifier die alle gerelateerde activiteiten verbindt, van het aanmaken van de klantorder tot de uiteindelijke levering. Elk uniek Logistics Order nummer representeert een enkele instance van het supply chain proces.

In process mining maakt het analyseren van data per Logistics Order een volledig overzicht van de order lifecycle mogelijk. Dit is essentieel voor het berekenen van end-to-end cycle times, het identificeren van process variants en het begrijpen van de journey van elke order door verschillende stadia zoals procurement, productie en distributie.

Dit is de fundamentele Case ID. Het koppelt alle processtappen aan elkaar, waardoor de reconstructie en analyse van de gehele order fulfillment journey mogelijk wordt.

Deze identifier is doorgaans te vinden in de belangrijkste order management of logistics execution modules binnen Blue Yonder.

De Event Time, of Start Time, is de exacte datum en tijd waarop een activiteit in het bronsysteem is vastgelegd. Deze chronologische data is kritiek voor het correct sequencen van events en voor alle tijdgerelateerde analyse.

Deze timestamp wordt gebruikt om cycle times tussen activiteiten te berekenen, de duur van het gehele proces te meten en vertragingen of wachttijden te identificeren. Het is de ruggengraat voor bijna alle performance-related KPIs, zoals End-to-End Order Lead Time en Transportation Cycle Time.

Deze timestamp is essentieel voor het ordenen van events, het berekenen van duren en het analyseren van process performance en bottlenecks over tijd.

Deze informatie is doorgaans beschikbaar als een creation date, change date, of posting date timestamp in de transaction data tabellen voor elk business object in Blue Yonder.

De Actual Delivery Date wordt vastgelegd na voltooiing van de levering, vaak vanuit het 'Proof Of Delivery Signed' event. Deze timestamp markeert de uiteindelijke fulfillment van de logistieke order.

Dit attribute is essentieel voor prestatiemeting. Het wordt gebruikt in vergelijking met de 'Requested Delivery Date' om te bepalen of een levering on-time, te laat of te vroeg was. Deze berekening vormt de basis voor de On-Time Delivery Rate KPI en wordt gevisualiseerd in het On-Time Delivery Performance dashboard.

Cruciaal voor het berekenen van de On-Time Delivery Rate, meet dit attribuut de daadwerkelijke prestaties ten opzichte van de verwachtingen van de klant.

Deze datum is vaak afgeleid van de timestamp van het proof of delivery event, dat kan worden vastgelegd in Blue Yonder's TMS of een gerelateerde logistieke module.

Dit attribute identificeert de medewerker of systeemgebruiker die verantwoordelijk is voor een bepaalde processtap. Het is essentieel voor het begrijpen van resource allocation, werklastverdeling en prestaties op individueel of teamniveau.

In analyse wordt User Name gebruikt om process maps te filteren om te zien hoe verschillende gebruikers dezelfde taak uitvoeren, trainingsbehoeften te identificeren of toppresteerders aan te wijzen. Het is ook kritiek voor het Manual Task and Automation Potential dashboard om te zien welke gebruikers betrokken zijn bij frequente, repetitieve taken.

Wijs gebruikersacties toe aan specifieke individuen, waardoor workloadanalyse, prestatievergelijking en identificatie van automatiseringsmogelijkheden mogelijk wordt.

Doorgaans te vinden in transaction data als een Created By of Changed By field, gekoppeld aan een gebruikers master data tabel in Blue Yonder.

De Requested Delivery Date is een cruciaal onderdeel van de klant master data gekoppeld aan een logistieke order. Het representeert de verbintenis die aan de klant is gemaakt en dient als de primaire benchmark voor het meten van leveringsprestaties.

Deze datum wordt vergeleken met de Actual Delivery Date om de On-Time Delivery Rate KPI te berekenen. Het is fundamenteel voor het On-Time Delivery Performance dashboard, en maakt analyse van vertragingen en hun root causes mogelijk, zoals carrier performance of interne bottlenecks.

Dit is de baseline voor het meten van klanttevredenheid en delivery performance. Het is essentieel voor het berekenen van de On-Time Delivery Rate KPI.

Dit wordt doorgaans opgeslagen in de customer order header data binnen het order management system van Blue Yonder.

De Supplier Name identificeert de vendor van wie goederen zijn procured als onderdeel van het supply chain proces. Dit is een belangrijke dimensie voor het analyseren van de inbound logistics en procurement stages.

Dit attribute wordt gebruikt in het Supplier Inbound Performance dashboard om cycle times van de aanmaak van inkooporders tot materiaalontvangst per leverancier uit te splitsen. Deze analyse helpt betrouwbare en snelle leveranciers te identificeren tegenover degenen die consequent vertragingen veroorzaken, ter ondersteuning van de procurement strategy en supplier relationship management.

Maakt prestatieanalyse van verschillende leveranciers mogelijk, wat cruciaal is voor het optimaliseren van inkomende logistiek en het waarborgen dat productieschema's worden nageleefd.

Deze informatie wordt opgeslagen in de purchase order header data en gekoppeld vanuit een leverancier master data tabel binnen Blue Yonder of een geïntegreerd ERP.

Order Status geeft een momentopname van waar de logistieke order zich bevindt in zijn levenscyclus ten tijde van data-extractie, of zijn uiteindelijke uitkomst. Het is een belangrijke indicator van de status van de case.

Dit attribuut is nuttig voor het filteren van analyses om zich alleen te richten op voltooide orders of om te onderzoeken waarom bepaalde orders zijn geannuleerd. Het helpt bij het begrijpen van de uitkomsten van verschillende procesvarianten en is een eenvoudige manier om de algehele succes- of faalpercentages van processen te meten.

Geeft de uitkomst van een case aan, waardoor analyse gefilterd kan worden op voltooide, lopende of geannuleerde orders, wat cruciaal is voor het contextualiseren van prestatiestatistieken.

Dit is doorgaans een status field in de header van de hoofdlogistieke order of het shipment document in Blue Yonder.

Order Type categoriseert logistieke orders op basis van hun kenmerken, urgentie of zakelijke context. Verschillende ordertypen volgen vaak verschillende procespaden of hebben verschillende service level agreements (SLA's).

Analyseren per Order Type is cruciaal voor het begrijpen van procesvariaties. Bijvoorbeeld, 'Spoedorders' worden verwacht kortere cyclustijden te hebben en kunnen bepaalde stappen overslaan, terwijl 'Bulkorders' langere productie doorlooptijden kunnen hebben. Dit attribuut helpt verklaren waarom bepaalde cases afwijken van de norm en is nuttig in het 'Procesvariant Analyse' dashboard.

Helpt procesvariaties en verschillen in prestaties te verklaren, aangezien verschillende ordertypen vaak unieke paden, prioriteiten en SLA's hebben.

Deze informatie wordt doorgaans opgeslagen in de order header data binnen het order management system van Blue Yonder.

Dit attribute identificeert de persoon of het team dat de inkoopaanvraag heeft gecreëerd, wat het interne document is dat de aanmaak van een formele inkooporder triggert. Het biedt context over wie de procurement demand binnen de organisatie aanstuurt.

Analyseren op basis van dit attribute helpt bij het begrijpen van interne procurement patterns en kan worden gebruikt in het Manual Task and Automation Potential dashboard. Als enkele gebruikers een high volume aan standaard aanvragen creëren, kan dit duiden op een kans voor het automatiseren van het aanvraagproces.

Identificeert de oorsprong van een inkoopaanvraag, wat helpt bij het analyseren van interne vraagpatronen en het identificeren van mogelijkheden voor procesautomatisering.

Gevonden in de inkoopaanvraagdocument data, doorgaans als een 'Aangemaakt Door' veld.

Dit attribute identificeert de herkomst van de proces data. Het is met name nuttig in omgevingen waar data uit meerdere systemen wordt gecombineerd voor een holistisch procesoverzicht, wat zorgt voor een duidelijke data lineage.

Voor deze analyse zal de waarde consistent 'Blue Yonder' zijn, maar het dient als een cruciaal stukje metadata voor data governance en context, vooral als andere systemen zoals een ERP of CRM zijn geïntegreerd.

Identificeert de oorsprong van de data, wat cruciaal is voor data governance, validatie en het beheren van analyses die meerdere enterprisesystemen omvatten.

Dit is meestal een statische waarde die tijdens data-extractie en transformatie wordt toegevoegd om de herkomst van de dataset te labelen.

De End Time markeert de voltooiing van een activiteit. Wanneer zowel een Start Time als een End Time beschikbaar zijn, kan de exacte processing time van een activiteit worden berekend, waardoor deze onderscheiden wordt van idle of wait time.

Dit is zeer waardevol voor het analyseren van de duur van specifieke taken, zoals Goods Picked and Packed of Quality Control Performed. Het helpt bepalen welke activiteiten de meeste tijd in beslag nemen, ter ondersteuning van gerichte optimalisatie- en automatiseringsinspanningen.

Maakt nauwkeurige berekening van de verwerkingstijd van activiteiten mogelijk, wat essentieel is voor het identificeren van inefficiënte taken en het meten van de productiviteit van middelen.

Net als de starttijd wordt dit doorgaans gevonden als een timestamp in de transactie-data tabellen voor elk bedrijfsobject in Blue Yonder, vaak ter markering van een statusvoltooiing.

Deze metric meet de totale duur van de lifecycle van een logistieke order. Het is een key performance indicator die de algehele snelheid en efficiëntie van het gehele supply chain proces weerspiegelt.

Dit is de primaire metric voor het End-to-End Order Lead Time Analysis dashboard en de Logistics Order End-to-End Cycle Time KPI. Het analyseren van deze duur helpt bij het identificeren van systemische vertragingen en biedt een high-level maatstaf voor de process health. Het kan worden opgesplitst per dimensies zoals Order Type of Product Category om drivers van lange lead times te vinden.

Dit is een kritieke KPI voor het meten van de algehele snelheid van de supply chain, met directe invloed op klanttevredenheid en working capital.

Deze waarde wordt niet opgeslagen in het bronsysteem. Het wordt berekend door de timestamp van het eerste event af te trekken van de timestamp van het laatste event voor elke case.

Het Purchase Order Number koppelt de logistieke order aan het procurement proces. Het wordt gecreëerd tijdens activiteiten zoals Purchase Requisition Created en Purchase Order Issued.

Dit attribute maakt een gedetailleerde analyse van het procurement subproces mogelijk. Het is essentieel voor het Supplier Inbound Performance dashboard, waar het helpt de journey van een specifieke PO van uitgifte tot ontvangst van goederen te volgen, en vertragingen te koppelen aan specifieke leveranciers of materialen.

Koppelt het belangrijkste fulfilmentproces aan de upstream inkoopactiviteiten, waardoor gedetailleerde analyse van leveranciersprestaties en inkoopcyclustijden mogelijk wordt.

Deze identifier wordt gegenereerd en opgeslagen in de procurement of inkoop module van Blue Yonder of een geïntegreerd ERP systeem.

Dit is een boolean attribute afgeleid door de Actual Delivery Date te vergelijken met de Requested Delivery Date. Het vereenvoudigt de performance analysis door elke order te categoriseren als On-Time (true) of Late (false).

Dit attribute voedt direct het On-Time Delivery Performance dashboard en wordt gebruikt om de On-Time Delivery Rate KPI te berekenen. Het maakt snel filteren en root cause analysis mogelijk om de gemeenschappelijke factoren, zoals carrier of product type, die gepaard gaan met late leveringen, te begrijpen.

Vereenvoudigt de analyse van tijdige levering door een helder boolean resultaat voor elke order te bieden, wat het eenvoudig maakt om prestatiepercentages te berekenen en oorzaken van vertragingen te identificeren.

Dit attribute bevindt zich niet in het bronsysteem. Het wordt berekend tijdens data transformation met behulp van de formule: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Deze boolean flag wordt ingesteld op true als een logistieke order bewijs toont van rework loops, zoals de activity sequence Goods Picked and Packed -> Quality Control Performed -> Goods Picked and Packed. Het identificeert cases die afwijken van de standaard, efficiënte flow.

Dit attribute wordt gebruikt om de Order Rework Rate KPI te berekenen en wordt gevisualiseerd in het Process Variant and Rework Analysis dashboard. Het aanwijzen van cases met rework helpt bij het identificeren van oorzaken van fouten of inefficiëntie in het fulfillment proces, wat leidt tot gerichte verbeteringen om verspilling en operationele kosten te verminderen.

Belicht procesinefficiënties en kwaliteitsproblemen door cases met herhaalde stappen te markeren, waardoor gerichte inspanningen mogelijk worden om de processtabiliteit te verbeteren en kosten te verlagen.

Dit is geen field in Blue Yonder. Het wordt berekend tijdens process mining analyse door specifieke herhaalde sequenties van activiteiten binnen een case te detecteren.

Identificeert de eindklant voor de logistieke order. Dit is een fundamentele dimensie voor het segmenteren van analyses vanuit een klantgericht perspectief.

Het analyseren van procesprestaties per klant kan onthullen of bepaalde klanten langere doorlooptijden of meer problemen ervaren. Dit attribuut ondersteunt dashboards zoals 'On-Time Delivery Performance' door een uitsplitsing per klant mogelijk te maken, wat helpt bij het prioriteren van verbeteringen voor belangrijke accounts.

Maakt klantgerichte analyse mogelijk, wat helpt bij het identificeren welke klanten het meest worden beïnvloed door procesinefficiënties en bij het prioriteren van serviceverbeteringen.

Deze informatie wordt opgeslagen in de customer order header data en is gekoppeld vanuit een klant master data tabel in Blue Yonder of een geïntegreerd CRM/ERP.

Dit attribute geeft de datum en tijd van de meest recente data pull. Het geeft context aan de analyse, en toont hoe actueel de data is en wanneer de volgende refresh kan worden verwacht.

Het is belangrijk voor gebruikers om de freshness van de data die ze analyseren te begrijpen. Dit helpt bij het interpreteren van dashboards en zorgt ervoor dat beslissingen gebaseerd zijn op tijdige informatie.

Biedt cruciale context over de actualiteit van de data, zodat gebruikers op de hoogte zijn van hoe actueel de procesanalyse is.

Deze timestamp wordt gegenereerd en toegevoegd tijdens het ETL-proces (Extractie, Transformatie en Loading van data).

Deze datum is de belofte van de leverancier voor wanneer grondstoffen of componenten worden geleverd. Het is de benchmark die wordt gebruikt om de betrouwbaarheid en tijdigheid van een leverancier te meten.

Dit attribute is essentieel voor het berekenen van de Supplier On-Time Delivery Rate KPI. Het wordt vergeleken met de daadwerkelijke ontvangstdatum van de materialen (Raw Materials Received event timestamp) om te bepalen of de leverancier aan zijn commitment heeft voldaan. Deze analyse is cruciaal voor het Supplier Inbound Performance dashboard.

Dient als de prestatiebenchmark voor inkomende leveringen, waardoor de betrouwbaarheid van leveranciers en de impact daarvan op de productieplanning kunnen worden gemeten.

Deze datum wordt doorgaans op het purchase order line item niveau opgeslagen, gebaseerd op informatie verstrekt door de leverancier of standaard lead times.

De Carrier Name identificeert de logistieke partner die het transport van goederen van het magazijn naar de eindbestemming heeft afgehandeld. Het is een kritische dimensie voor het evalueren van de outbound logistics performance.

In het Transportation Efficiency Monitor dashboard helpt het analyseren van data per Carrier Name om de Goods In Transit duur voor verschillende carriers te vergelijken. Dit stelt het bedrijf in staat de snelste, meest betrouwbare of meest kosteneffectieve transportpartners te identificeren en shipping strategies dienovereenkomstig te optimaliseren.

Maakt prestatiebenchmarking van verschillende transportvervoerders mogelijk, wat helpt bij het optimaliseren van verzendkosten, routes en levertijden.

Dit is doorgaans te vinden in de shipment of freight order documents binnen Blue Yonder's Transportation Management System (TMS).

Product Categorie is een classificatie die wordt gebruikt om vergelijkbare producten samen te groeperen. Verschillende productcategorieën kunnen onderscheidende supply chain processen, afhandelingsvereisten of doorlooptijden hebben.

Dit attribuut wordt gebruikt in het 'Logistics Order Throughput Trend' dashboard om het volume van voltooide orders voor verschillende producttypen te filteren en te vergelijken. Het kan onthullen of bepaalde productlijnen meer vertragingen ondervinden of een lagere doorvoer hebben, wat helpt om verbeterinspanningen te richten waar ze het meest nodig zijn.

Maakt segmentatie van de procesanalyse per producttype mogelijk, wat categorie-specifieke knelpunten, vraagpatronen of afhandelingscomplexiteiten onthult.

Dit maakt deel uit van de materiaal- of product master data, die gekoppeld zou zijn aan de line items van de logistieke order in Blue Yonder.

Dit attribute specificeert de transportmodus die wordt gebruikt om goederen te verplaatsen. Verschillende modi hebben variërende kosten, snelheden en capaciteiten, waardoor dit een belangrijke factor is in logistieke planning en analyse.

Het Transportation Efficiency Monitor dashboard gebruikt dit attribute om transit times en kosten te vergelijken over verschillende transportmodi. Dit helpt bij het nemen van strategische beslissingen, zoals kiezen tussen snellere maar duurdere air freight versus langzamere maar goedkopere sea freight, gebaseerd op de prioriteit van de order en kostenbeperkingen.

Biedt een belangrijke dimensie voor het analyseren van transportkosten en -snelheid, waardoor strategische beslissingen over de meest effectieve verzendmethoden mogelijk worden.

Deze informatie wordt doorgaans opgeslagen binnen de shipment of freight order details in Blue Yonder's TMS.