Datatemplate voor supplychainmanagement

De activiteit beschrijft één stap of taak in de levenscyclus van een logistieke order. De events worden chronologisch vastgelegd en vormen zo een reeks acties voor elke case.

Activiteiten analyseren is de basis van process mining. Je kunt er de proceskaart mee visualiseren, bottlenecks tussen specifieke stappen opsporen, zien hoe vaak activiteiten voorkomen en afwijkingen van de standaardprocesstroom herkennen.

Dit attribuut bepaalt welke stappen op de proceskaart staan. Zo kun je de stroom van logistieke orders visualiseren, analyseren en optimaliseren.

Activiteitsnamen zijn afgeleid van event logs, transactiecodes of statuswijzigingen die zijn vastgelegd in verschillende Blue Yonder-modules voor magazijnbeheer, transport en orderbeheer.

De logistieke order is de belangrijkste identificatiecode die alle bijbehorende activiteiten verbindt, van het aanmaken van de klantorder tot de uiteindelijke levering. Elk uniek nummer van een logistieke order staat voor één afzonderlijke uitvoering van het supplychainproces.

Met process mining kun je de volledige levenscyclus van een order bekijken door de data per logistieke order te analyseren. Dat is nodig om de totale doorlooptijd te berekenen, procesvarianten op te sporen en te begrijpen welke stappen elke order doorloopt, van inkoop en productie tot distributie.

Dit is de belangrijkste Case-ID. De code verbindt alle processtappen, zodat je het volledige traject van orderuitvoering kunt reconstrueren en analyseren.

Deze identificatiecode staat meestal in de hoofdmodules voor orderbeheer of logistieke uitvoering van Blue Yonder.

De eventtijd, of starttijd, is de exacte datum en tijd waarop een activiteit in het bronsysteem is vastgelegd. Deze chronologische data is belangrijk om events in de juiste volgorde te zetten en alle tijdsanalyses uit te voeren.

Met deze timestamp bereken je doorlooptijden tussen activiteiten, meet je de duur van het volledige proces en spoor je vertragingen of wachttijden op. Vrijwel alle prestatie-KPI’s zijn ervan afhankelijk, zoals de totale doorlooptijd van order tot levering en de transportdoorlooptijd.

Deze timestamp is nodig om events op volgorde te zetten, doorlooptijden te berekenen en procesprestaties en bottlenecks in de tijd te analyseren.

Deze informatie is meestal beschikbaar als aanmaakdatum, wijzigingsdatum of boekingsdatum in de transactiedatatabellen van elk bedrijfsobject in Blue Yonder.

Dit attribuut geeft aan welke medewerker of systeemgebruiker verantwoordelijk was voor een processtap. Het is belangrijk om de inzet van middelen, de verdeling van het werk en prestaties per persoon of team te begrijpen.

In analyses kun je met de gebruikersnaam proceskaarten filteren en zien hoe verschillende gebruikers dezelfde taak uitvoeren. Ook kun je opleidingsbehoeften en goed presterende medewerkers opsporen. Het attribuut is bovendien belangrijk voor het dashboard ‘Handmatige taken en automatiseringspotentieel’, waarmee je ziet wie vaak terugkerende taken uitvoert.

Koppelt gebruikersacties aan specifieke personen. Zo kun je de werkverdeling analyseren, prestaties vergelijken en kansen voor automatisering opsporen.

Staat meestal in transactiedata in een veld als ‘Gemaakt door’ of ‘Gewijzigd door’ en is gekoppeld aan een gebruikerstabel in Blue Yonder.

De gewenste leverdatum is een belangrijk klantgegeven dat bij een logistieke order hoort. De datum geeft aan wat je aan de klant hebt toegezegd en is de belangrijkste maatstaf voor de leverprestaties.

Je vergelijkt deze datum met de ‘Werkelijke leverdatum’ om de KPI voor het percentage leveringen op tijd te berekenen. De datum vormt de basis voor het dashboard ‘Prestaties van tijdige levering’. Daarmee kun je vertragingen en hun oorzaken analyseren, zoals de prestaties van vervoerders of interne bottlenecks.

Dit is de basis voor het meten van klanttevredenheid en leverprestaties. De datum is nodig om de KPI voor het percentage leveringen op tijd te berekenen.

Deze datum staat meestal in de kopgegevens van de klantorder in het orderbeheersysteem van Blue Yonder.

De leveranciersnaam geeft aan bij welke leverancier de goederen zijn ingekocht als onderdeel van het supplychainproces. Dit is een belangrijke dimensie voor analyses van inkomende logistiek en inkoop.

In het dashboard ‘Prestaties van inkomende leveringen door leveranciers’ kun je de doorlooptijd van het aanmaken van een inkooporder tot de ontvangst van materialen per leverancier uitsplitsen. Zo zie je welke leveranciers betrouwbaar en snel zijn en welke regelmatig vertraging veroorzaken. Die informatie helpt bij inkoopbeslissingen en het beheer van leveranciersrelaties.

Hiermee kun je de prestaties van verschillende leveranciers analyseren. Dat helpt om inkomende logistiek te optimaliseren en productieschema’s te halen.

Deze informatie staat in de kopgegevens van de inkooporder en is gekoppeld aan een leverancierstabel in Blue Yonder of een geïntegreerd ERP-systeem.

De orderstatus geeft aan in welke fase van de levenscyclus de logistieke order zich bevond toen de data werden opgehaald, of wat de uiteindelijke uitkomst was. Dit is een belangrijke indicator van de status van de case.

Met dit attribuut kun je de analyse beperken tot afgeronde orders of onderzoeken waarom bepaalde orders zijn geannuleerd. Het helpt de uitkomsten van verschillende procesvarianten te begrijpen en geeft een eenvoudige manier om het totale percentage geslaagde en mislukte processen te meten.

Geeft de uitkomst van een case aan. Je kunt de analyse filteren op afgeronde, lopende of geannuleerde orders en prestatiecijfers zo in de juiste context plaatsen.

Dit is meestal een statusveld in de kop van de logistieke order of het verzenddocument in Blue Yonder.

Het ordertype deelt logistieke orders in op basis van hun kenmerken, urgentie of zakelijke context. Verschillende ordertypen volgen vaak een ander procespad of hebben andere service level agreements (SLA's).

Een analyse per ordertype helpt om procesvariaties te begrijpen. Voor spoedorders gelden bijvoorbeeld kortere doorlooptijden en kunnen bepaalde stappen worden overgeslagen. Bulkorders hebben mogelijk langere productiedoorlooptijden. Dit attribuut verklaart waarom bepaalde cases afwijken van het gebruikelijke proces en is nuttig in het dashboard 'Analyse van procesvarianten'.

Helpt verschillen in procesverloop en prestaties te verklaren, omdat ordertypen vaak hun eigen routes, prioriteiten en SLA's hebben.

Deze informatie staat meestal in de orderkopgegevens van het orderbeheersysteem van Blue Yonder.

De werkelijke leverdatum wordt vastgelegd wanneer de levering is afgerond, vaak bij het event ‘Bewijs van levering ondertekend’. Deze timestamp markeert de volledige uitvoering van de logistieke order.

Dit attribuut is nodig om prestaties te meten. Je vergelijkt de datum met de ‘Gewenste leverdatum’ om te bepalen of de levering op tijd, te laat of te vroeg was. Deze berekening vormt de basis voor de KPI voor het percentage leveringen op tijd en wordt weergegeven in het dashboard ‘Prestaties van tijdige levering’.

Dit attribuut is nodig om het percentage leveringen op tijd te berekenen. Het meet de werkelijke prestaties ten opzichte van de verwachting van de klant.

Deze datum is vaak af te leiden uit de timestamp van het event voor het bewijs van levering. Dit event kan worden vastgelegd in het TMS van Blue Yonder of een verwante logistieke module.

Dit attribuut geeft aan welke persoon of welk team de inkoopaanvraag heeft aangemaakt. Deze interne aanvraag leidt tot het aanmaken van een formele inkooporder. Zo zie je wie binnen de organisatie de inkoopbehoefte heeft aangekaart.

Een analyse op dit attribuut maakt interne inkooppatronen zichtbaar en kan worden gebruikt in het dashboard 'Handmatige taken en automatiseringspotentieel'. Als een klein aantal gebruikers veel standaardaanvragen aanmaakt, kan dat erop wijzen dat het aanvraagproces te automatiseren is.

Geeft aan waar een inkoopaanvraag vandaan komt. Zo kun je interne vraagpatronen analyseren en kansen voor procesautomatisering herkennen.

Te vinden in de gegevens van de inkoopaanvraag, meestal in het veld 'Gemaakt door'.

Dit attribuut geeft aan waar de procesdata vandaan komt. Het is vooral handig wanneer data uit meerdere systemen wordt gecombineerd voor een volledig beeld van het proces. Zo blijft de herkomst van de data duidelijk.

Voor deze analyse is de waarde altijd ‘Blue Yonder’. Het attribuut biedt belangrijke metadata voor datagovernance en context, vooral wanneer ook andere systemen, zoals een ERP of CRM, zijn gekoppeld.

Geeft aan waar de data vandaan komt. Dat is belangrijk voor datagovernance, validatie en analyses waarin meerdere bedrijfssystemen samenkomen.

Dit is meestal een vaste waarde die tijdens de data-extractie en -transformatie wordt toegevoegd om de herkomst van de dataset aan te geven.

De eindtijd markeert het einde van een activiteit. Als zowel een starttijd als een eindtijd beschikbaar is, kun je de exacte verwerkingstijd van een activiteit berekenen en onderscheiden van stilstand- of wachttijd.

Dit is waardevol bij het analyseren van de duur van specifieke taken, zoals ‘Goederen verzameld en verpakt’ of ‘Kwaliteitscontrole uitgevoerd’. Zo zie je welke activiteiten de meeste tijd kosten en kun je gericht verbeteringen of automatisering onderzoeken.

Maakt een nauwkeurige berekening van de verwerkingstijd van activiteiten mogelijk. Dat helpt om inefficiënte taken op te sporen en de productiviteit van ingezette middelen te meten.

Net als de starttijd is dit meestal een timestamp in de transactiedatatabellen van elk bedrijfsobject in Blue Yonder. Vaak markeert de timestamp een statuswijziging naar afgerond.

Dit booleaanse kenmerk krijgt de waarde true als er in een logistieke order aanwijzingen zijn voor herhaalde processtappen. Een voorbeeld is de activiteitenreeks 'Goederen gepickt en ingepakt' -> 'Kwaliteitscontrole uitgevoerd' -> 'Goederen gepickt en ingepakt'. Zo herken je cases die afwijken van het gebruikelijke, efficiënte procesverloop.

Dit attribuut wordt gebruikt om de KPI 'Percentage orders met herhaalwerk' te berekenen en is zichtbaar in het dashboard 'Analyse van procesvarianten en herhaalwerk'. Door cases met herhaalwerk te vinden, kun je fouten en inefficiënties in het orderafhandelingsproces opsporen en gericht verbeteringen doorvoeren om verspilling en bedrijfskosten te verminderen.

Maakt inefficiënties en kwaliteitsproblemen zichtbaar door cases met herhaalde stappen te markeren. Zo kun je gericht werken aan een stabieler proces en lagere kosten.

Dit is geen veld in Blue Yonder. Het wordt tijdens de process mining-analyse berekend door specifieke herhaalde activiteitenreeksen binnen een case te herkennen.

Het inkoopordernummer koppelt de logistieke order aan het inkoopproces. Het wordt aangemaakt bij activiteiten zoals 'Inkoopaanvraag aangemaakt' en 'Inkooporder uitgegeven'.

Met dit attribuut kun je het inkoopproces in detail analyseren. Het is essentieel voor het dashboard 'Prestaties van inkomende leveringen van leveranciers'. Daar kun je de route van een specifieke inkooporder volgen, vanaf de uitgifte tot de ontvangst van de goederen, en vertragingen koppelen aan specifieke leveranciers of materialen.

Koppelt het hoofdproces voor orderafhandeling aan de voorafgaande inkoopactiviteiten. Zo kun je de prestaties van leveranciers en de doorlooptijden van inkoop in detail analyseren.

Deze identificatiecode wordt aangemaakt en opgeslagen in de inkoopmodule van Blue Yonder of in een gekoppeld ERP-systeem.

Geeft aan wie de eindklant van de logistieke order is. Dit is een belangrijke dimensie om de analyse vanuit het perspectief van de klant uit te splitsen.

Een analyse van de procesprestaties per klant kan laten zien of bepaalde klanten te maken hebben met langere doorlooptijden of meer problemen. Met dit attribuut kun je dashboards zoals 'Prestaties van tijdige levering' uitsplitsen naar klant. Zo kun je verbeteringen voor belangrijke klanten prioriteit geven.

Maakt een analyse vanuit het perspectief van de klant mogelijk. Zo zie je welke klanten het meest te maken hebben met procesinefficiënties en kun je verbeteringen in de dienstverlening prioriteren.

Deze informatie staat in de kopgegevens van de klantorder en is gekoppeld aan een klantstamgegevenstabel in Blue Yonder of een geïntegreerd CRM- of ERP-systeem.

Dit attribuut geeft de datum en tijd van de meest recente data-extractie. Zo zie je hoe actueel de data is en wanneer je de volgende vernieuwing kunt verwachten.

Het is belangrijk om te weten hoe recent de data is die je analyseert. Zo kun je dashboards goed interpreteren en beslissingen nemen op basis van actuele informatie.

Geeft belangrijke context over hoe recent de data is, zodat je weet hoe actueel de procesanalyse is.

Deze timestamp wordt aangemaakt en toegevoegd tijdens het ETL-proces voor data-extractie, -transformatie en -laden.

De naam van de vervoerder geeft aan welke logistieke partner de goederen van het magazijn naar de eindbestemming heeft vervoerd. Dit is een belangrijke dimensie om de prestaties van uitgaande logistiek te beoordelen.

In het dashboard 'Monitor transportefficiëntie' kun je met een analyse op naam van de vervoerder de duur van 'Goederen onderweg' voor verschillende vervoerders vergelijken. Zo zie je welke vervoerders het snelst, betrouwbaarst of voordeligst zijn en kun je de verzendstrategie daarop afstemmen.

Maakt het mogelijk de prestaties van verschillende vervoerders te vergelijken, zodat je verzendkosten, routes en levertijden kunt optimaliseren.

Deze informatie staat meestal in de verzend- of vrachtorderdocumenten in het Transportation Management System (TMS) van Blue Yonder.

Dit booleaanse attribuut wordt berekend door de 'Werkelijke leverdatum' te vergelijken met de 'Gevraagde leverdatum'. Elke order krijgt zo de waarde 'Op tijd' (true) of 'Te laat' (false), wat de prestatieanalyse vereenvoudigt.

Dit attribuut voedt het dashboard 'Prestaties van tijdige levering' en wordt gebruikt om de KPI 'Percentage tijdige leveringen' te berekenen. Je kunt er snel mee filteren en oorzaakanalyses uitvoeren om te zien welke factoren, zoals vervoerder of producttype, samenhangen met te late leveringen.

Maakt de analyse van tijdige leveringen eenvoudiger met een duidelijke booleaanse uitkomst per order. Zo kun je prestaties eenvoudig berekenen en oorzaken van vertragingen herkennen.

Dit attribuut staat niet in het bronsysteem. Het wordt tijdens de datatransformatie berekend met de formule: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

De productcategorie is een indeling waarmee vergelijkbare producten bij elkaar worden gegroepeerd. Per categorie kunnen de supplychainprocessen, verwerkingseisen en doorlooptijden verschillen.

In het dashboard 'Trend in doorvoer van logistieke orders' kun je dit attribuut gebruiken om het aantal afgeronde orders per producttype te filteren en te vergelijken. Zo wordt zichtbaar of bepaalde productgroepen vaker vertraging oplopen of minder orders verwerken. Dat helpt om verbeteringen te richten op de plekken waar ze het meest nodig zijn.

Hiermee kun je de procesanalyse uitsplitsen naar producttype en knelpunten, vraagpatronen of complexe verwerkingsstappen per categorie herkennen.

Dit attribuut maakt deel uit van de stamgegevens van het materiaal of product en is in Blue Yonder gekoppeld aan de orderregels van de logistieke order.

Deze datum is de toezegging van de leverancier voor de levering van grondstoffen of onderdelen. Je gebruikt de datum als referentie om de betrouwbaarheid en stiptheid van een leverancier te meten.

Dit attribuut is essentieel voor het berekenen van de KPI 'Percentage tijdige leveringen door leveranciers'. Je vergelijkt de datum met de werkelijke ontvangstdatum van de materialen (de timestamp van de gebeurtenis 'Grondstoffen ontvangen') om te bepalen of de leverancier de afspraak is nagekomen. Deze analyse vormt de basis voor het dashboard 'Prestaties van inkomende leveringen van leveranciers'.

Dient als referentie voor de prestaties van inkomende leveringen. Zo kun je de betrouwbaarheid van leveranciers meten en zien wat het effect daarvan is op de productieplanning.

Deze datum staat meestal op regelniveau van de inkooporder en is gebaseerd op informatie van de leverancier of op standaarddoorlooptijden.

Deze metriek meet de totale duur van de levenscyclus van een logistieke order. Het is een belangrijke prestatie-indicator voor de snelheid en efficiëntie van de volledige supplychain.

Dit is de belangrijkste metriek voor het dashboard 'Analyse van de end-to-end-doorlooptijd van orders' en de KPI 'Totale doorlooptijd van logistieke orders'. Door deze duur te analyseren, kun je structurele vertragingen opsporen en de algehele procesgezondheid meten. Je kunt de resultaten uitsplitsen naar bijvoorbeeld ordertype of productcategorie om te achterhalen waardoor doorlooptijden oplopen.

Deze KPI is belangrijk om de algehele snelheid van de supplychain te meten. Die heeft direct invloed op de klanttevredenheid en het werkkapitaal.

Deze waarde staat niet in het bronsysteem. Je berekent de waarde per case door de timestamp van de eerste gebeurtenis af te trekken van die van de laatste gebeurtenis.

Dit attribuut geeft aan op welke manier goederen worden vervoerd. De verschillende transportwijzen hebben elk hun eigen kosten, snelheid en capaciteit. Daarom speelt dit attribuut een belangrijke rol bij de planning en analyse van logistiek.

Het dashboard 'Monitor transportefficiëntie' gebruikt dit attribuut om transittijden en kosten per transportwijze te vergelijken. Zo kun je bijvoorbeeld kiezen tussen sneller maar duurder luchtvrachtvervoer en langzamer maar goedkoper zeevervoer, afhankelijk van de prioriteit van de order en het beschikbare budget.

Biedt een belangrijke dimensie voor de analyse van transportkosten en snelheid. Zo kun je onderbouwd kiezen voor de meest geschikte verzendmethode.

Deze informatie staat meestal bij de gegevens van de zending of vrachtorder in het TMS van Blue Yonder.