> Continue verbetering > Warehouse Management > SAP Extended Warehouse Management

Verbeter Uw Warehouse Management

Uw 6-stappen gids voor het optimaliseren van Warehouse Management in SAP EWM.
Download datatemplate
Verbeter Uw Warehouse Management
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer Warehouse Management in SAP EWM voor Maximale Efficiëntie

Het beheren van magazijnoperaties verbergt vaak verborgen inefficiënties, wat knelpunten veroorzaakt en de kosten opdrijft. Ons platform helpt u precieze pijnpunten vast te stellen, van initiële goederenontvangst tot uiteindelijke verzending. Wij begeleiden u bij het stroomlijnen van de materiaalstroom, het optimaliseren van resourcegebruik en het versnellen van orderafhandeling.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Waarom Optimalisatie van Warehouse Management Cruciaal Is voor Uw Bedrijf

Effectief Warehouse Management vormt de ruggengraat van een succesvolle supply chain, en heeft een directe impact op operationele kosten, klanttevredenheid en algehele bedrijfsprestaties. In de dynamische markt van vandaag is een geoptimaliseerde magazijnoperatie niet enkel een voordeel, maar een noodzaak. Echter, door de inherente complexiteiten van moderne magazijnen, vooral die welke geavanceerde systemen zoals SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM) gebruiken, kunnen inefficiënties gemakkelijk verborgen blijven binnen de dagelijkse operaties. Deze verborgen knelpunten, procesafwijkingen en verkeerde toewijzingen van middelen leiden tot langere cyclustijden, hogere arbeidskosten, inefficiënties in opslag en uiteindelijk tot vertraagde of incorrecte leveringen. De uitdaging ligt in het verkrijgen van een duidelijk, onbevooroordeeld beeld van de feitelijke processen zoals ze zich ontvouwen over talloze transacties en gebruikersinteracties binnen SAP EWM, waardoor traditionele handmatige analysemethoden vaak ontoereikend en tijdrovend zijn.

Hoe Process Mining Magazijnefficiëntie Ontsluit in SAP EWM

Process mining biedt een krachtige, datagedreven benadering om de complexe werking van uw Warehouse Management-operaties te ontleden en te begrijpen. Door gebruik te maken van event logs uit uw SAP Extended Warehouse Management-systeem, reconstrueren process mining tools de complete, end-to-end reis van elke magazijnorder. Dit omvat elke activiteit vanaf het moment dat een inbound leveringsmelding wordt ontvangen, via goederenontvangst, putaway, diverse interne verplaatsingen, picking, packing, en uiteindelijk, verzending. Dit uitgebreide perspectief stelt u in staat de werkelijke processtroom te visualiseren, alle varianten te identificeren, en precies aan te wijzen waar vertragingen optreden, middelen over- of onderbenut worden, en waar herstelwerk of afwijkingen van standaard operationele procedures plaatsvinden. U kunt objectief de werkelijke tijd beoordelen die nodig is voor elke stap, de hoofdoorzaken van knelpunten blootleggen, en zien hoe verschillende magazijnordertypes of materiaalbewegingen de algehele prestaties beïnvloeden. Process mining levert het feitelijke bewijs dat nodig is om weloverwogen beslissingen te nemen voor procesoptimalisatie, en beweegt verder dan aannames naar datagedreven inzichten.

Belangrijke Verbeterpunten Geïdentificeerd door Process Mining

Het toepassen van process mining op uw SAP EWM Warehouse Management kan kritieke gebieden voor verbetering aan het licht brengen. Zo kunt u ontdekken dat specifieke putaway-strategieën leiden tot langere cyclustijden dan verwacht, of dat pickingroutes inefficiënt zijn gepland voor bepaalde productcategorieën. Vertragingen bij kwaliteitsinspecties, langere verpakkingstijden op specifieke stations, of onverwachte wachttijden tijdens staging voor verzending kunnen worden gekwantificeerd en gelokaliseerd. Process mining helpt u de impact van verschillende gebruikersacties, equipmentgebruik, of opslaglocaties op uw algehele magazijnorderafhandeling te identificeren. Het stelt u in staat variaties in doorlooptijden te onderzoeken, non-compliant procespaden te identificeren, en de impact van master data kwaliteit op procesuitvoering te beoordelen. Deze gedetailleerde zichtbaarheid is cruciaal voor het werkelijk begrijpen en verbeteren van de werking van uw magazijn.

Meetbare Resultaten en Duurzame Voordelen Behalen

Het optimaliseren van uw Warehouse Management-processen met de inzichten verkregen uit process mining vertaalt zich in tastbare bedrijfsvoordelen. Verwacht aanzienlijke reducties te zien in de algehele cyclustijd van magazijnorders, wat leidt tot snellere orderafhandeling en verbeterde leveringsprestaties. Door de materiaalstroom te stroomlijnen en resourcegebruik te optimaliseren, kunt u de operationele kosten aanzienlijk verlagen, inclusief arbeidskosten en voorraadkosten. Verbeterde procesefficiëntie draagt direct bij aan verhoogde doorvoer en nauwkeurigheid in orderverwerking, waardoor fouten en gerelateerd herstelwerk worden geminimaliseerd. Bovendien bevordert een betere naleving van geplande processen en service level agreements de compliance en verhoogt het de klanttevredenheid. Uiteindelijk helpt process mining uw SAP Extended Warehouse Management te transformeren van een systeem dat operaties beheert, naar een strategisch activa dat voortdurend efficiëntie en concurrentievoordeel stimuleert.

Starten met Uw Warehouse Management Optimalisatiereis

Beginnen aan uw Warehouse Management-optimalisatiereis met process mining vereist geen voorafgaande expertise. Deze aanpak is ontworpen om u te begeleiden bij het analyseren van uw SAP EWM data, het identificeren van inefficiënties en het implementeren van effectieve verbeteringen. Door gebruik te maken van vooraf gebouwde templates en gestructureerde methodologieën, kunt u snel waardevolle inzichten verkrijgen in uw operaties en datagedreven beslissingen nemen. Zet de eerste stap naar een efficiëntere, kosteneffectievere en responsievere magazijnoperatie door de werkelijke uitvoering van uw processen te begrijpen.

Warehouse Management Goederenontvangst Opslag Picking en Packing Shipment Logistieke Operaties Voorraadoptimalisatie Orderafhandeling

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Inefficiënte afhandeling van inkomende goederen veroorzaakt congestie op de laadkade, waardoor de beschikbaarheid van voorraad wordt vertraagd en upstream productie- of verkoopprocessen worden beïnvloed. Dit leidt tot hogere opslagkosten en potentiële stockouts.
ProcessMind analyseert event logs van SAP Extended Warehouse Management om exacte vertragingen tussen de activiteiten "Goods Arrived at Dock" en "Goods Put Away in Storage" vast te stellen. Door specifieke knelpunten in Warehouse Management te identificeren, onthullen we de hoofdoorzaken, waardoor gerichte verbeteringen mogelijk worden om de materiaalstroom te versnellen.

Operators nemen frequent langere routes dan nodig is voor pickingtaken, wat leidt tot verspilde tijd, hogere arbeidskosten en verminderde dagelijkse pickingcapaciteit. Dit beïnvloedt direct de orderafhandelingstijden en de algehele magazijnproductiviteit.
ProcessMind visualiseert feitelijke pickingpaden binnen Warehouse Management-processen in SAP Extended Warehouse Management, en vergelijkt deze met optimale routes. We belichten afwijkingen, identificeren niet-waardetoevoegende bewegingen, en suggereren lay-out- of proceswijzigingen om pickingoperaties te stroomlijnen en reisafstanden te verminderen.

Goederen hopen zich op bij verpakkings- of staginggebieden, wat vertragingen en congestie veroorzaakt vóór verzending. Deze achterstand voorkomt tijdig laden en verzenden, waardoor service level agreements en klanttevredenheid in gevaar komen door late leveringen.
Met behulp van data uit SAP Extended Warehouse Management brengt ProcessMind de stroom van "Goods Packed" en "Staging for Shipment" activiteiten in kaart. We identificeren specifieke knelpunten en resourcebeperkingen in Warehouse Management, en helpen zo de resource-toewijzing en doorvoer in deze kritieke fasen te optimaliseren om de verzending te versnellen.

Discrepanties tussen geplande en feitelijke hoeveelheden voor ontvangen, gepickte of opgeslagen goederen leiden tot onnauwkeurigheden in de voorraad. Dit resulteert in verkeerde picks, stockouts, spookvoorraad en verhoogde reconciliatie-inspanningen, wat de operationele kosten verhoogt.
ProcessMind benut de attributen voor feitelijke en geplande hoeveelheden uit SAP Extended Warehouse Management data. We detecteren en kwantificeren deze discrepanties automatisch in Warehouse Management-activiteiten, onthullen waar en waarom fouten optreden, en maken zo precieze corrigerende acties mogelijk om de voorraadnauwkeurigheid te verbeteren.

Verlengde doorlooptijden voor kwaliteitsinspecties veroorzaken aanzienlijke vertragingen in de materiaalstroom, waardoor latere putaway- of verzendactiviteiten worden uitgesteld. Dit beïnvloedt de algehele magazijnefficiëntie en kan leiden tot productiestops of gemiste leveringstermijnen.
ProcessMind analyseert de benodigde tijd voor de activiteit "Quality Inspection Performed" binnen Warehouse Management-processen in SAP Extended Warehouse Management. We lokaliseren de specifieke fasen en middelen die vertragingen veroorzaken, en helpen zo inspectieworkflows te optimaliseren en niet-waardetoevoegende wachttijden te verminderen.

Magazijnorders met hoge prioriteit worden soms later verwerkt dan standaardorders, wat leidt tot gemiste deadlines en ontevredenheid bij klanten. Dit niet nakomen van service level agreements beïnvloedt klantrelaties en omzet negatief.
ProcessMind maakt gebruik van het "Priority Level" attribuut in SAP Extended Warehouse Management event data. We identificeren gevallen waarin geprioriteerde orders in Warehouse Management niet worden verwerkt volgens hun aangewezen urgentie, waarbij procesafwijkingen worden belicht en een strengere naleving van service level agreements mogelijk wordt.

De end-to-end verwerkingstijd voor warehouse orders, van aanmaak tot voltooiing, is consequent te lang. Dit beïnvloedt de klanttevredenheid, bindt kapitaal in voorraad en verhoogt de operationele kosten als gevolg van inefficiëntie.
ProcessMind biedt een uitgebreid overzicht van het gehele Warehouse Management proces in SAP Extended Warehouse Management, van "Warehouse Order Created" tot "Warehouse Order Completed". We sporen activiteiten of sequenties op die het meest significant bijdragen aan verlengde doorlooptijden, wat een holistische procesoptimalisatie mogelijk maakt.

Hulpmiddelen zoals vorkheftrucks, pickapparatuur of zelfs personeel worden onderbenut of ongelijkmatig verdeeld, wat leidt tot stilstand in sommige gebieden en knelpunten in andere. Dit resulteert in hogere operationele kosten en een verminderde doorvoer.
Door de "User/Operator ID" en "Equipment Used" attributen over activiteiten in SAP Extended Warehouse Management te volgen, onthult ProcessMind patronen in het gebruik van middelen binnen Warehouse Management. We identificeren over- en onderbenutte middelen, wat een betere planning en allocatie mogelijk maakt om de efficiëntie te maximaliseren.

Frequente fouten tijdens het pickingproces, zoals het picken van verkeerde items of hoeveelheden, leiden tot kostbaar herstelwerk, klachten van klanten en verhoogde retourpercentages. Dit beïnvloedt direct de operationele efficiëntie en klanttevredenheid.
ProcessMind correleert de activiteiten "Picking Task Created" en "Goods Picked from Storage" met de attributen "Planned Quantity" en "Actual Quantity" in SAP Extended Warehouse Management. We identificeren patronen en hoofdoorzaken van pickingfouten in Warehouse Management, wat gerichte training of systeemverbeteringen faciliteert.

Warehouse orders wijken vaak af van de standaard, gedefinieerde processtroom, wat leidt tot inconsistenties, potentiële compliance problemen en verminderde voorspelbaarheid. Dit maakt het moeilijk om kwaliteitsstandaarden te handhaven en best practices te identificeren.
ProcessMind ontdekt automatisch alle werkelijke procesvarianten binnen Warehouse Management op basis van event logs uit SAP Extended Warehouse Management. We belichten ongeautoriseerde of inefficiënte afwijkingen van het doelproces, waardoor organisaties standaard operationele procedures kunnen afdwingen en procesvariabiliteit kunnen verminderen.

Ondanks dat goederen zijn klaargezet, zijn er consistente vertragingen bij het laden op transporteurs en de uiteindelijke verzending. Dit beïnvloedt leveringsschema's, brengt liggelden met zich mee en vermindert de klanttevredenheid door late leveringen.
ProcessMind analyseert de tijd tussen de activiteiten "Staging for Shipment", "Loading onto Carrier" en "Shipment Dispatched" in SAP Extended Warehouse Management. We identificeren de specifieke oorzaken van vertragingen in Warehouse Management, waardoor de optimalisatie van laadperronoperaties en transporteurplanning mogelijk wordt.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Een snel goederenontvangst- en opslagproces is cruciaal voor het handhaven van accurate voorraadniveaus en het waarborgen van de beschikbaarheid van materialen voor volgende operaties. Vertragingen hier kunnen leiden tot stockouts, productiestops en hogere magazijnkosten, wat de algehele efficiëntie en responsiviteit van de supply chain beïnvloedt. ProcessMind biedt een röntgenbeeld van uw Warehouse Management-processen in SAP Extended Warehouse Management, en legt de exacte fasen bloot die vertragingen veroorzaken bij goederenontvangst en opslag. Het identificeert knelpunten, herstelwerkzaamheden en stilstandtijden van middelen, waardoor gerichte interventies mogelijk worden om de materiaalstroom te stroomlijnen en doorlooptijden te verkorten.

Inefficiënte pickingroutes vertalen zich direct in hogere arbeidskosten, langere orderafhandelingstijden en hogere operationele uitgaven. Het optimaliseren van deze routes zorgt ervoor dat magazijnpersoneel de faciliteit op de meest effectieve manier navigeert, wat de productiviteit aanzienlijk verhoogt en de orderverzending versnelt. Met ProcessMind kunt u de feitelijke pickingpaden visualiseren die door operators zijn genomen in SAP Extended Warehouse Management, en deze vergelijken met optimale routes. Het belicht afwijkingen, identificeert veelvoorkomende omwegen en onthult mogelijkheden om magazijnlayouts of pickingstrategieën te herconfigureren, wat leidt tot meetbare efficiëntiewinsten.

Knelpunten in verpakking en staging kunnen de doorvoer ernstig belemmeren, vertragingen in zendingen veroorzaken en uiteindelijk de klanttevredenheid beïnvloeden. Een soepele doorstroom door deze kritieke gebieden garandeert dat goederen efficiënt worden voorbereid en klaar zijn voor verzending, met behoud van service level agreements. ProcessMind brengt de complexe activiteitsstromen binnen uw verpakking- en staginggebieden in SAP Extended Warehouse Management in kaart, en onthult verborgen wachtrijen, resourceconflicten en onproductieve wachttijden. Het stelt u in staat de hoofdoorzaken van vertragingen vast te stellen en procesverbeteringen te simuleren, waardoor een continue stroom van goederen naar de laaddocks wordt gewaarborgd.

Hoge voorraadnauwkeurigheid is fundamenteel voor efficiënte magazijnoperaties, het voorkomen van stockouts, het verminderen van veiligheidsvoorraadvereisten en het minimaliseren van afschrijvingen als gevolg van verouderde of verloren items. Onnauwkeurigheden leiden tot operationele verstoringen, verloren verkopen en verhoogde administratieve inspanningen bij het oplossen van discrepanties. ProcessMind analyseert discrepanties tussen geplande en feitelijke hoeveelheden, en identificeert de precieze processtappen en events in SAP Extended Warehouse Management waar voorraaddata afwijkt. Het helpt hoofdoorzaken bloot te leggen zoals incorrecte scans, vertraagde boekingen of ongeautoriseerde bewegingen, waardoor u robuuste controles kunt implementeren en superieure voorraadprecisie kunt bereiken.

Langdurige kwaliteitsinspectieprocessen kunnen de beschikbaarheid van materialen aanzienlijk vertragen, wat gevolgen heeft voor de productieplanning of uitgaande zendingen. Het stroomlijnen van deze inspecties zorgt ervoor dat materialen snel worden vrijgegeven, waardoor de goederenstroom behouden blijft en kostbare operationele vertragingen worden voorkomen. ProcessMind volgt de volledige reis van materialen door de kwaliteitsinspectie in SAP Extended Warehouse Management, identificeert proceslussen, onnodige wachttijden en knelpunten in middelen. Het biedt inzicht in de naleving van inspectie-SLA's en helpt inspectiesequenties of middelenallocatie te optimaliseren om de algehele doorlooptijden te verkorten.

Het niet effectief prioriteren en verwerken van urgente orders kan leiden tot niet-nagekomen klantafspraken, boetes en schade aan klantrelaties. Zorgen dat orders met hoge prioriteit worden verwerkt volgens hun aangewezen urgentie is essentieel voor klanttevredenheid en operationele reputatie. ProcessMind vergelijkt de feitelijke verwerkingssequenties van Warehouse Orders in SAP Extended Warehouse Management met gedefinieerde prioriteitsniveaus, en belicht gevallen waarin prioriteiten niet worden nageleefd. Het identificeert systemische problemen of verkeerde toewijzing van middelen die leiden tot non-adherence, waardoor u strengere compliance kunt afdwingen en de kritieke orderafhandeling kunt verbeteren.

Een buitensporige algehele magazijncyclustijd, van goederenontvangst tot verzending, beïnvloedt de klanttevredenheid, verhoogt de voorraadkosten en vermindert de flexibiliteit van de supply chain. Het minimaliseren van deze cyclustijd is essentieel voor het verbeteren van operationele efficiëntie en responsiviteit in een concurrerende omgeving. ProcessMind biedt een end-to-end röntgenbeeld van uw gehele Warehouse Management proces in SAP Extended Warehouse Management, waarbij langlopende activiteiten, rework loops en stilstandtijden die de cyclus verlengen, worden aangewezen. Het onthult de exacte reeks van events en hun duur, waardoor u kritieke paden en mogelijkheden voor aanzienlijke tijdsreductie kunt identificeren.

Inefficiënte benutting van middelen, inclusief personeel en apparatuur, leidt tot kostbare stilstandtijden of knelpunten als gevolg van overbelaste capaciteiten. Het optimaliseren van hun inzet is cruciaal voor het balanceren van operationele kosten met doorvoervraagstukken en het maximaliseren van de activawaarde. ProcessMind volgt nauwgezet de resourcetoewijzingen over alle Warehouse Management-activiteiten in SAP Extended Warehouse Management, en identificeert perioden van onderbenutting, knelpunten en inefficiënte overdrachten. Het biedt datagedreven inzichten voor workload rebalancing, apparatuurplanning en personeelsplanning, en zorgt ervoor dat middelen effectief worden ingezet.

Hoge percentages pickingfouten leiden direct tot verhoogde operationele kosten door herstelwerkzaamheden, klachten van klanten, retouren en opnieuw verzenden. Het verminderen van deze fouten verbetert de klanttevredenheid aanzienlijk, verhoogt de operationele nauwkeurigheid en verlaagt de financiële last die gepaard gaat met corrigerende acties. ProcessMind lokaliseert de exacte fasen, omstandigheden en operatorinteracties binnen SAP Extended Warehouse Management die het meest frequent leiden tot pickingfouten. Het analyseert herstelwerkzaamheden en helpt hoofdoorzaken te identificeren, waardoor de implementatie van gerichte training, systeemverbeteringen of procesaanpassingen mogelijk wordt om de foutenpercentages drastisch te verminderen.

Afwijkingen van standaard operationele procedures introduceren operationele inconsistenties, vergroten het risico op fouten en kunnen leiden tot non-compliance met regelgevende of interne auditvereisten. Het waarborgen van strikte naleving van gedefinieerde processen is van vitaal belang voor het handhaven van kwaliteit, veiligheid en operationele integriteit. ProcessMind ontdekt automatisch het feitelijke procesmodel van uw Warehouse Management-operaties in SAP Extended Warehouse Management en vergelijkt dit nauwgezet met uw gewenste of compliant procesblauwdrukken. Het belicht alle ongeautoriseerde afwijkingen, hun frequentie en hun impact, waardoor proactieve handhaving van best practices en compliance mogelijk wordt.

Vertragingen bij lading en verzending hebben directe gevolgen voor leveringsbeloften, klanttevredenheid en kunnen liggelden van transporteurs met zich meebrengen. Een snelle en efficiënte laatste fase zorgt ervoor dat producten tijdig bij klanten aankomen, wat de betrouwbaarheid en servicekwaliteit versterkt. ProcessMind analyseert het kritieke pad van 'Staging for Shipment' tot 'Shipment Dispatched' binnen uw SAP Extended Warehouse Management processen, en identificeert knelpunten in documentatie, laadsequenties of overdracht aan transporteurs. Het helpt exacte wachttijden en inefficiënties vast te stellen, waardoor u de uitgaande logistiek kunt stroomlijnen en de levering kunt versnellen.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor Warehouse Management

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Toegang tot het vooraf gebouwde Excel template dat specifiek is ontworpen voor Warehouse Management data-extractie uit SAP Extended Warehouse Management. Dit garandeert dat uw data correct is gestructureerd.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Een gestandaardiseerd template stroomlijnt de datavoorbereiding, vermindert fouten en waarborgt compatibiliteit voor accurate procesanalyse.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klaar data template, afgestemd op SAP Extended Warehouse Management magazijnorders.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek de Geheimen van uw SAP EWM Warehouse Management

ProcessMind visualiseert uw gehele magazijnoperatie, van goederenontvangst tot verzending, en onthult verborgen inefficiënties en knelpunten met nauwkeurige data-inzichten.
  • Visualiseer Uw SAP EWM Processtroom
  • Spoort Knelpunten in Materiaalstroom op
  • Optimaliseer de Middelenallocatie in EWM
  • Versnel Orderafhandeling, Verlaag Kosten
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Operationele Excellentie Bereiken in Uw Magazijn

Deze resultaten tonen de aanzienlijke operationele efficiëntie en kostenreducties aan die organisaties doorgaans realiseren door hun Warehouse Management processen te optimaliseren, met name binnen SAP Extended Warehouse Management, door middel van datagedreven process mining inzichten.

0 %
Snellere Doorlooptijden

Goederenontvangst naar Putaway

Stroomlijn inbound operaties door vertragingen van goederenontvangst tot de uiteindelijke opslag te identificeren en op te lossen, wat zorgt voor snellere voorraadbeschikbaarheid en lagere opslagkosten.
0 %
Geoptimaliseerde Pickroutes

Verhoogde route naleving

Analyseer feitelijke verplaatsingen van orderpickers tegen geplande optimale routes om afwijkingen te identificeren en paden te stroomlijnen, waardoor reistijd en operationele kosten aanzienlijk worden verminderd.
0 %
Verhoogde Voorraadnauwkeurigheid

Verminderde voorraadverschillen

Bereik een hogere voorraadnauwkeurigheid door de hoofdoorzaken van discrepanties in verschillende fasen vast te stellen, stockouts en afhandelingsfouten te minimaliseren en de planning te verbeteren.
0 %
Verbeterde Procesconformiteit

Naleving van gedefinieerde workflows

Zorg ervoor dat magazijnoperaties consistent vooraf gedefinieerde best practices en regelgevende richtlijnen volgen, waardoor non-compliance risico's en operationele inconsistenties worden verminderd.
0 %
Geminimaliseerde Pickingfouten

Minder herwerk en herverzendingen

Identificeer en elimineer de bronnen van pickingfouten en daaropvolgend herstelwerk, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen en verbeterde klanttevredenheid.
0 %
Verbeterde Priority Orders

Snellere afhandeling naleving

Versnel de afhandeling van magazijnorders met hoge prioriteit, zodat kritieke zendingen aan deadlines voldoen en de algehele klanttevredenheid aanzienlijk wordt verhoogd.

Resultaten variëren uiteraard op basis van factoren zoals procescomplexiteit, datakwaliteit en specifieke bedrijfsdoelstellingen. De hier benadrukte verbeteringen weerspiegelen typische winsten die zijn waargenomen bij verschillende succesvolle implementaties.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identificatiecode voor een warehouse order, die een set van magazijntaken groepeert die door een middel moeten worden uitgevoerd.

Het belang

Dit is de kern-identificatiecode die alle gerelateerde magazijnactiviteiten met elkaar verbindt, waardoor end-to-end procesanalyse en doorlooptijdmeting voor een enkele werkeenheid mogelijk is.

De timestamp die aangeeft wanneer een activiteit of event is voltooid.

Het belang

Maakt de precieze berekening mogelijk van de duur van individuele activiteiten, wat essentieel is voor het identificeren van tijdrovende stappen en resource-intensieve taken.

De unieke identificatiecode voor het product of materiaal dat wordt behandeld in de magazijntaak.

Het belang

Maakt het filteren en segmenteren van procesdata per product mogelijk, wat cruciaal is voor het identificeren van productspecifieke problemen in handling, opslag of kwaliteitscontrole.

De identificatiecode van de magazijnmedewerker of gebruiker die de activiteit heeft bevestigd of uitgevoerd.

Het belang

Wijs werk toe aan een specifieke persoon, wat prestatieanalyse per gebruiker of team mogelijk maakt en resource management en workload balancing ondersteunt.

Classificeert de magazijnorder op basis van het doel, zoals Putaway, Picking of Interne Aanvulling.

Het belang

Maakt segmentatie van de analyse mogelijk op basis van de procescategorie (bijv. inbound versus outbound), wat relevantere vergelijkingen en inzichten oplevert.

De huidige of definitieve status van de warehouse order, zoals 'Voltooid' of 'Geannuleerd'.

Het belang

Geeft de uitkomst van een case aan, waardoor filtering van voltooide versus geannuleerde orders mogelijk wordt, wat cruciaal is voor accurate cyclustijd- en doorvoermanalyse.

Het prioriteitsniveau dat aan de warehouse order is toegewezen, wat de urgentie aangeeft (bijv. Hoog, Gemiddeld, Laag).

Het belang

Maakt prioritering van analyse en monitoring mogelijk om te garanderen dat orders met hoge urgentie voldoen aan hun serviceniveaus, wat een directe impact heeft op klanttevredenheid.

De duur die actief is besteed aan een specifieke activity.

Het belang

Meet de actieve werkduur van een activiteit, helpt bij het identificeren van de meest tijdrovende taken en vormt een basis voor resource capaciteitsanalyse.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert de aanmaak van een Warehouse Order (WO), een werkpakket bestaande uit meerdere magazijntaken. Het systeem genereert een WO om werk voor magazijnmedewerkers te bundelen en te organiseren, gebaseerd op criteria zoals activiteitengebied, wachtrij of product.

Het belang

Dit is de primaire startgebeurtenis voor het magazijnuitvoeringsproces. Het analyseren van de tijd vanaf aanmaak tot de eerste actie helpt bij het identificeren van vertragingen in werktoewijzing en middelenallocatie.

Een magazijnmedewerker bevestigt dat de putaway Warehouse Task is voltooid, wat betekent dat de goederen fysiek zijn geplaatst in de toegewezen opslaglocatie. Deze bevestiging werkt de voorraadlocatie in real-time bij.

Het belang

Deze activiteit is een belangrijke mijlpaal voor inbound verwerking en bevestigt dat voorraad beschikbaar is voor picking. Vertragingen hier hebben directe invloed op de KPI 'Doorlooptijd Goederenontvangst tot Opslag'.

Een magazijnmedewerker bevestigt de voltooiing van een picking Warehouse Task, wat aangeeft dat de goederen fysiek zijn opgehaald uit hun opslaglocatie. Dit gebeurt doorgaans via een RF scanner.

Het belang

Dit is een kritieke mijlpaal in de orderafhandeling, die direct van invloed is op de doorlooptijd van order tot verzending. Het analyseren van deze activiteit helpt de productiviteit van pickers te meten en knelpunten bij het picken te identificeren.

Deze activiteit betekent dat alle items voor een zending zijn verpakt in een handling unit, die nu is gesloten en gelabeld. De verpakte goederen zijn klaar voor de volgende fase, zoals staging of laden.

Het belang

Deze mijlpaal sluit de verpakkingsfase af. Het is een voorwaarde voor staging en verzending, dus eventuele vertragingen hier hebben directe invloed op de totale doorlooptijd en de KPI 'Doorlooptijd Verpakken en Staging'.

Dit is de laatste logistieke en financiële stap in het systeem die de goederen formeel uit de magazijnvoorraad verwijdert. Het betekent dat de juridische eigendom is overgedragen en de zending officieel is vertrokken.

Het belang

Een cruciaal eindpunt voor de uitgaande stroom, dat facturering en voorraadupdates activeert. Het is een sleutelcomponent voor het meten van tijdige verzending en de KPI voor de laad- & verzendtijd.

De status van de Warehouse Order wordt ingesteld op 'Voltooid' nadat alle bijbehorende magazijntaken zijn bevestigd. Hiermee wordt het werkpakket vanuit uitvoeringsperspectief afgesloten.

Het belang

Dit is de primaire succesvolle eindgebeurtenis voor het proces. Het is essentieel voor het berekenen van de End-to-End Warehouse Cycle Time en het meten van de algehele doorvoer.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert uw EWM transactiedata om de werkelijke stroom van uw magazijnoperaties te visualiseren. Het helpt knelpunten, afwijkingen van standaardprocessen en inefficiënties, zoals trage goederenontvangst, suboptimale pickroutes of vertragingen in kwaliteitsinspectie, te identificeren. Door te onthullen hoe processen echt verlopen, biedt het datagedreven inzichten voor gerichte verbeteringen.

Om process mining voor EWM uit te voeren, heeft u voornamelijk event logs uit uw systeem nodig. Dit omvat data gerelateerd aan warehouse orders, bewegingen, bevestigingen en andere relevante transacties, waarbij elke gebeurtenis een case ID, activiteit en timestamp heeft. Data wordt doorgaans geëxtraheerd met behulp van standaard SAP tools zoals ABAP rapporten, OData services, of directe toegang tot tabellen, en vervolgens omgezet naar een formaat dat geschikt is voor process mining tools.

De initiële setup en data-extractie voor SAP EWM kunnen doorgaans enkele weken duren, afhankelijk van het datavolume en de systeemcomplexiteit. Zodra de data is voorbereid, kunnen de initiële procesontdekking en identificatie van grote knelpunten vaak binnen 2-4 weken worden bereikt. Latere analyses en diepgaande onderzoeken naar specifieke problemen kunnen zich uitstrekken over meerdere maanden, wat leidt tot continue verbetercycli.

U kunt aanzienlijke verbeteringen verwachten op belangrijke gebieden zoals het versnellen van goederenontvangst- en opslagcycli, het optimaliseren van de efficiëntie van pickroutes en het verkorten van de algehele magazijndoorlooptijd. Process mining helpt ook de voorraadnauwkeurigheid te vergroten, pickfouten en herwerk te minimaliseren en een betere naleving van gedefinieerde processen te waarborgen. Deze inzichten leiden tot efficiënter gebruik van middelen en snellere verzendingen.

Ja, absoluut. Process mining visualiseert de werkelijke processtroom, waardoor u deze kunt vergelijken met uw beoogde of compliant procesmodellen. Eventuele afwijkingen, zoals overgeslagen stappen, herordende stappen of stappen uitgevoerd door ongeautoriseerde gebruikers, worden direct zichtbaar. Dit helpt u om niet-compliant activiteiten te identificeren en naleving van uw standaard operationele procedures af te dwingen.

Hoewel basiskennis van SAP EWM datastructuren nuttig is voor extractie, bieden veel moderne process mining platforms connectors en templates voor SAP systemen. De platforms zelf bieden intuïtieve interfaces voor analyse, waardoor de behoefte aan diepgaande programmeervaardigheden wordt verminderd. Sommige oplossingen bieden ook vooraf gebouwde dashboards en rapporten die zijn afgestemd op magazijnbeheerprocessen.

In SAP EWM dient een "Warehouse Order" als de primaire case identifier voor process mining. Het vertegenwoordigt een specifieke logistieke taak binnen het magazijn, zoals een pick, putaway of interne verplaatsing, waarbij verschillende magazijntaken worden gegroepeerd. Door alle events gerelateerd aan één Warehouse Order te traceren, kan process mining het complete uitvoeringspad reconstrueren en de efficiëntie ervan van begin tot eind analyseren.

Stop Pickfouten, Optimaliseer Warehouse Management Vandaag

Bereik 99,5% voorraadnauwkeurigheid en elimineer afhandelingsvertragingen binnen weken.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig, binnen enkele minuten klaar.