Mejore la gestión de su almacén

Su guía de 6 pasos para optimizar la gestión de almacenes en SAP EWM.
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Optimice la gestión de almacenes de SAP EWM para alcanzar la máxima eficiencia

La gestión de las operaciones de almacén suele ocultar ineficiencias que generan cuellos de botella y elevan los costes. Nuestra plataforma le ayuda a localizar los puntos problemáticos exactos, desde la recepción inicial de mercancías hasta el envío final. Le orientamos para agilizar el flujo de materiales, optimizar la utilización de los recursos y acelerar el cumplimiento de los pedidos.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué optimizar la gestión de almacenes es crucial para su empresa

Una gestión de almacenes eficaz es la base de una cadena de suministro exitosa, ya que influye directamente en los costos operativos, la satisfacción del cliente y el rendimiento general de la empresa. En el dinámico mercado actual, optimizar las operaciones del almacén no es solo una ventaja, sino una necesidad. Sin embargo, dada la complejidad inherente a los almacenes modernos, especialmente los que utilizan sistemas avanzados como SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM), las ineficiencias pueden ocultarse fácilmente en las operaciones diarias. Estos cuellos de botella ocultos, las desviaciones del proceso y la asignación inadecuada de recursos provocan ciclos más largos, mayores costos laborales, ineficiencias de almacenamiento y, en última instancia, entregas tardías o incorrectas. El desafío consiste en obtener una visión clara e imparcial de los procesos reales a medida que se ejecutan en numerosas transacciones e interacciones de usuarios dentro de SAP EWM. Por eso, los métodos tradicionales de análisis manual suelen resultar insuficientes y consumir mucho tiempo.

Cómo Process Mining mejora la eficiencia del almacén en SAP EWM

Process Mining ofrece un enfoque potente y basado en datos para analizar y comprender el funcionamiento complejo de sus operaciones de gestión de almacenes. Al utilizar los registros de eventos de su sistema SAP Extended Warehouse Management, las herramientas de Process Mining reconstruyen el recorrido completo, de principio a fin, de cada orden de almacén. Esto incluye todas las actividades, desde la recepción de la notificación de entrega entrante hasta la entrada de mercancías, la ubicación, los distintos movimientos internos, la preparación de pedidos, el embalaje y, finalmente, el despacho del envío. Esta perspectiva integral le permite visualizar el flujo real del proceso, identificar todas las variantes y determinar exactamente dónde se producen retrasos, dónde los recursos están sobreutilizados o infrautilizados y dónde se realizan reprocesos o se producen desviaciones de los procedimientos operativos estándar. Puede evaluar objetivamente el tiempo real de cada paso, descubrir las causas raíz de los cuellos de botella y observar cómo los distintos tipos de órdenes de almacén o movimientos de materiales afectan al rendimiento general. Process Mining proporciona la evidencia necesaria para tomar decisiones informadas sobre la optimización de procesos y sustituir las suposiciones por conclusiones basadas en datos.

Principales áreas de mejora identificadas mediante Process Mining

Aplicar Process Mining a la gestión de almacenes en SAP EWM puede revelar áreas críticas con un gran potencial de mejora. Por ejemplo, podría descubrir que determinadas estrategias de ubicación generan ciclos más largos de lo previsto o que las rutas de preparación se planifican de forma ineficiente para ciertas categorías de productos. Los retrasos en la inspección de calidad, los tiempos prolongados de embalaje en estaciones específicas o las esperas inesperadas durante la preparación para el envío pueden cuantificarse y localizarse. Process Mining le ayuda a identificar el impacto de las distintas acciones de los usuarios, del uso de los equipos o de las ubicaciones de almacenamiento en el cumplimiento general de las órdenes de almacén. También le permite investigar las variaciones en los plazos, identificar rutas de proceso que no cumplen las normas y evaluar el impacto de la calidad de los datos maestros en la ejecución del proceso. Esta visibilidad detallada es esencial para comprender y mejorar realmente el funcionamiento de su almacén.

Resultados medibles y beneficios sostenibles

Optimizar sus procesos de gestión de almacenes con los conocimientos obtenidos mediante Process Mining se traduce en beneficios empresariales concretos. Puede esperar reducciones significativas en el tiempo total del ciclo de las órdenes de almacén, lo que permite cumplir los pedidos con mayor rapidez y mejorar el rendimiento de las entregas. Al agilizar el flujo de materiales y optimizar el uso de los recursos, puede reducir considerablemente los costos operativos, incluidos los gastos laborales y los costos de mantenimiento del inventario. Una mayor eficiencia del proceso contribuye directamente a aumentar el rendimiento y la precisión del procesamiento de pedidos, al tiempo que minimiza los errores y los reprocesos asociados. Además, un mayor cumplimiento de los procesos planificados y de los acuerdos de nivel de servicio refuerza el cumplimiento normativo y mejora la satisfacción del cliente. En última instancia, Process Mining ayuda a transformar SAP Extended Warehouse Management de un sistema que gestiona operaciones en un activo estratégico que impulsa continuamente la eficiencia y la ventaja competitiva.

Cómo iniciar su camino hacia la optimización de la gestión de almacenes

Emprender el camino de optimización de la gestión de almacenes con Process Mining no requiere experiencia previa. Este enfoque está diseñado para guiarle en el análisis de sus datos de SAP EWM, la identificación de ineficiencias y la implementación de mejoras eficaces. Al utilizar plantillas prediseñadas y metodologías estructuradas, puede obtener rápidamente información valiosa sobre sus operaciones y empezar a tomar decisiones basadas en datos. Dé el primer paso hacia una operación de almacén más eficiente, rentable y ágil comprendiendo cómo se ejecutan realmente sus procesos.

Gestión de almacenes Recepción de mercancías Ubicación de mercancías Picking y empaquetado Envío Operaciones logísticas Optimización del inventario Preparación de pedidos WMS Operaciones de almacén Preparación, embalaje y envío Distribución

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

La gestión ineficiente de las mercancías entrantes provoca congestión en los muelles, retrasa la disponibilidad del inventario y afecta a los procesos de producción o ventas posteriores. Esto genera mayores costos de almacenamiento y posibles faltantes de existencias.
ProcessMind analiza los registros de eventos de SAP Extended Warehouse Management para localizar los retrasos exactos entre las actividades «Mercancías llegadas al muelle» y «Mercancías ubicadas en el almacén». Al identificar cuellos de botella específicos en la gestión de almacenes, revela las causas raíz y permite aplicar mejoras específicas para acelerar el flujo de materiales.

Con frecuencia, los operadores recorren rutas más largas de lo necesario para preparar los pedidos, lo que desperdicia tiempo, aumenta los costos laborales y reduce la capacidad diaria de preparación. Esto afecta directamente a los tiempos de cumplimiento de pedidos y a la productividad general del almacén.
ProcessMind visualiza las rutas reales de preparación dentro de los procesos de gestión de almacenes en SAP Extended Warehouse Management y las compara con las rutas óptimas. Destaca las desviaciones, identifica movimientos que no aportan valor y sugiere cambios en la distribución o en el proceso para agilizar la preparación y reducir las distancias recorridas.

Las mercancías se acumulan en las áreas de embalaje o preparación para el envío, lo que genera retrasos y congestión antes del despacho. Esta acumulación impide cargar y despachar los pedidos a tiempo, pone en riesgo los acuerdos de nivel de servicio y reduce la satisfacción del cliente debido a las entregas tardías.
Con los datos de SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind traza el flujo de las actividades «Mercancías embaladas» y «Preparación para el envío». Identifica los puntos de congestión y las limitaciones de recursos en la gestión de almacenes, lo que ayuda a optimizar la asignación de recursos y el rendimiento en estas etapas críticas para acelerar el despacho.

Las discrepancias entre las cantidades planificadas y reales de las mercancías recibidas, preparadas o ubicadas provocan imprecisiones en el inventario. Esto genera errores de preparación, faltantes de existencias, inventario fantasma y un mayor esfuerzo de conciliación, con el consiguiente aumento de los costos operativos.
ProcessMind utiliza los atributos de cantidad real y cantidad planificada de los datos de SAP Extended Warehouse Management. Detecta y cuantifica automáticamente estas discrepancias en las actividades de gestión de almacenes, revela dónde y por qué se producen los errores y permite aplicar medidas correctivas precisas para mejorar la exactitud del inventario.

Los plazos prolongados de las inspecciones de calidad provocan importantes interrupciones en el flujo de materiales y retrasan las actividades posteriores de ubicación o envío. Esto afecta a la eficiencia general del almacén y puede ocasionar paradas de producción o incumplimiento de las ventanas de entrega.
ProcessMind analiza el tiempo empleado en la actividad «Inspección de calidad realizada» dentro de los procesos de gestión de almacenes en SAP Extended Warehouse Management. Localiza las etapas y los recursos específicos que causan retrasos, lo que ayuda a optimizar los flujos de trabajo de inspección y reducir los tiempos de espera que no aportan valor.

En ocasiones, las órdenes de almacén de alta prioridad se procesan después de las órdenes estándar, lo que provoca incumplimiento de plazos e insatisfacción del cliente. No cumplir los acuerdos de nivel de servicio afecta negativamente a las relaciones con los clientes y a los ingresos.
ProcessMind utiliza el atributo «Nivel de prioridad» de los datos de eventos de SAP Extended Warehouse Management. Identifica los casos en los que las órdenes prioritarias de gestión de almacenes no se procesan según la urgencia asignada, destaca las desviaciones del proceso y permite reforzar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio.

El tiempo de procesamiento de principio a fin de las órdenes de almacén, desde su creación hasta su finalización, es constantemente demasiado largo. Esto afecta a la satisfacción del cliente, inmoviliza capital en el inventario y aumenta los costos operativos debido a la ineficiencia.
ProcessMind ofrece una visión integral de todo el proceso de gestión de almacenes en SAP Extended Warehouse Management, desde «Orden de almacén creada» hasta «Orden de almacén completada». Localiza las actividades o secuencias que más contribuyen a prolongar los tiempos de ciclo y permite optimizar el proceso de forma integral.

Los recursos, como las carretillas elevadoras, los equipos de preparación o incluso el personal, están infrautilizados o distribuidos de forma desigual. Esto genera tiempos improductivos en algunas áreas y cuellos de botella en otras, lo que se traduce en mayores costos operativos y un menor rendimiento.
Al realizar un seguimiento de los atributos «ID de usuario/operador» y «Equipo utilizado» en las actividades de SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind revela los patrones de utilización de recursos en la gestión de almacenes. Identifica los recursos sobreutilizados e infrautilizados y permite mejorar la planificación y la asignación para maximizar la eficiencia.

Los errores frecuentes durante la preparación, como seleccionar artículos o cantidades incorrectas, provocan reprocesos costosos, reclamaciones de clientes y un aumento de las devoluciones. Esto afecta directamente a la eficiencia operativa y a la satisfacción del cliente.
ProcessMind relaciona las actividades «Tarea de preparación creada» y «Mercancías retiradas del almacén» con los atributos «Cantidad planificada» y «Cantidad real» en SAP Extended Warehouse Management. Identifica patrones y causas raíz de los errores de preparación en la gestión de almacenes, lo que facilita la capacitación específica o las mejoras del sistema.

Las órdenes de almacén se desvían con frecuencia del flujo de proceso estándar definido, lo que genera inconsistencias, posibles problemas de cumplimiento y una menor previsibilidad. Esto dificulta mantener los estándares de calidad e identificar las mejores prácticas.
ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso de gestión de almacenes a partir de los registros de eventos de SAP Extended Warehouse Management. Destaca las desviaciones no autorizadas o ineficientes respecto al proceso objetivo, lo que permite hacer cumplir los procedimientos operativos estándar y reducir la variabilidad del proceso.

Aunque las mercancías ya estén preparadas, se producen retrasos constantes en la carga en los transportistas y en el despacho final del envío. Esto afecta a los calendarios de entrega, genera cargos por demora y reduce la satisfacción del cliente debido a las entregas tardías.
ProcessMind analiza el tiempo entre las actividades «Preparación para el envío», «Carga en el transportista» y «Envío despachado» en SAP Extended Warehouse Management. Identifica las causas específicas de los retrasos en la gestión de almacenes y permite optimizar las operaciones de los muelles de carga y la programación de los transportistas.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Un proceso ágil de recepción y ubicación de mercancías es fundamental para mantener niveles de inventario precisos y garantizar la disponibilidad de los materiales para las operaciones posteriores. Los retrasos en esta etapa pueden provocar faltantes de existencias, paradas de producción y mayores costos de almacenamiento, lo que afecta a la eficiencia y la capacidad de respuesta de toda la cadena de suministro. ProcessMind ofrece una visión de rayos X de sus procesos de gestión de almacenes en SAP Extended Warehouse Management y descubre las etapas exactas que causan retrasos en la recepción y la ubicación. Identifica cuellos de botella, reprocesos y tiempos improductivos de los recursos, lo que permite aplicar medidas específicas para agilizar el flujo de materiales y reducir los plazos.

Las rutas de preparación ineficientes se traducen directamente en mayores costos laborales, tiempos más largos de cumplimiento de pedidos y mayores gastos operativos. Optimizar estas rutas garantiza que el personal del almacén se desplace por las instalaciones de la forma más eficaz, aumente significativamente la productividad y acelere el despacho de pedidos. Con ProcessMind, puede visualizar las rutas reales que siguen los operadores en SAP Extended Warehouse Management y compararlas con las rutas óptimas. La plataforma destaca las desviaciones, identifica los desvíos habituales y revela oportunidades para reconfigurar la distribución del almacén o las estrategias de preparación, lo que genera mejoras de eficiencia medibles.

Los cuellos de botella en el embalaje y la preparación para el envío pueden obstaculizar gravemente el rendimiento, provocar retrasos en los envíos y afectar en última instancia a la satisfacción del cliente. Un flujo fluido por estas áreas críticas garantiza que las mercancías se preparen y queden listas para el despacho de forma eficiente, manteniendo los acuerdos de nivel de servicio. ProcessMind traza los complejos flujos de actividades dentro de las áreas de embalaje y preparación para el envío en SAP Extended Warehouse Management, y revela colas ocultas, competencia por los recursos y tiempos de espera improductivos. Permite localizar las causas raíz de los retrasos y simular mejoras del proceso para garantizar un flujo continuo de mercancías hacia los muelles de carga.

Una alta precisión del inventario es fundamental para unas operaciones de almacén eficientes, ya que evita faltantes de existencias, reduce las necesidades de inventario de seguridad y minimiza las bajas por artículos obsoletos o perdidos. Las imprecisiones provocan interrupciones operativas, pérdida de ventas y un mayor esfuerzo administrativo para resolver discrepancias. ProcessMind analiza las discrepancias entre las cantidades planificadas y reales e identifica los pasos del proceso y los eventos exactos de SAP Extended Warehouse Management en los que los datos del inventario se desvían. Ayuda a descubrir causas raíz, como escaneos incorrectos, contabilizaciones tardías o movimientos no autorizados, lo que permite implementar controles sólidos y alcanzar una precisión superior del inventario.

Los procesos prolongados de inspección de calidad pueden retrasar considerablemente la disponibilidad de los materiales y afectar a los calendarios de producción posteriores o a los envíos salientes. Agilizar estas inspecciones garantiza que los materiales se liberen rápidamente, mantiene el flujo de mercancías y evita costosas ralentizaciones operativas. ProcessMind sigue el recorrido completo de los materiales durante la inspección de calidad en SAP Extended Warehouse Management e identifica bucles del proceso, tiempos de espera innecesarios y cuellos de botella de recursos. Ofrece información sobre el cumplimiento de los SLA de inspección y ayuda a optimizar las secuencias de inspección o la asignación de recursos para reducir los plazos generales.

No priorizar y procesar eficazmente las órdenes urgentes puede provocar incumplimiento de compromisos con los clientes, sanciones y daños en las relaciones comerciales. Garantizar que las órdenes de alta prioridad se procesen según la urgencia asignada es esencial para la satisfacción del cliente y la reputación operativa. ProcessMind compara las secuencias reales de procesamiento de las órdenes de almacén en SAP Extended Warehouse Management con los niveles de prioridad definidos y destaca los casos en los que no se respetan las prioridades. Identifica problemas sistémicos o asignaciones inadecuadas de recursos que provocan incumplimientos, lo que permite reforzar el cumplimiento y mejorar el procesamiento de las órdenes críticas.

Un tiempo total excesivo del ciclo del almacén, desde la recepción de mercancías hasta el envío, afecta a la satisfacción del cliente, aumenta los costos de mantenimiento del inventario y reduce la agilidad de la cadena de suministro. Minimizar este tiempo de ciclo es clave para mejorar la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta en un entorno competitivo. ProcessMind ofrece una visión de rayos X de principio a fin de todo su proceso de gestión de almacenes en SAP Extended Warehouse Management y localiza las actividades prolongadas, los bucles de reproceso y los tiempos improductivos que alargan el ciclo. Revela la secuencia exacta de eventos y su duración, lo que ayuda a identificar las rutas críticas y las oportunidades para reducir considerablemente los tiempos.

La utilización ineficiente de los recursos, incluidos el personal y los equipos, provoca tiempos improductivos costosos o cuellos de botella debido a capacidades sobrecargadas. Optimizar su asignación es esencial para equilibrar los costos operativos con las necesidades de rendimiento y maximizar el valor de los activos. ProcessMind realiza un seguimiento detallado de la asignación de recursos en todas las actividades de gestión de almacenes de SAP Extended Warehouse Management e identifica periodos de infrautilización, puntos de competencia y traspasos ineficientes. Ofrece información basada en datos para reequilibrar las cargas de trabajo, programar los equipos y planificar el personal, garantizando una utilización eficaz de los recursos.

Las altas tasas de errores de preparación generan directamente mayores costos operativos debido a reprocesos, reclamaciones de clientes, devoluciones y reenvíos. Reducir estos errores mejora significativamente la satisfacción del cliente, aumenta la precisión operativa y disminuye la carga financiera asociada a las acciones correctivas. ProcessMind localiza las etapas, condiciones e interacciones de los operadores dentro de SAP Extended Warehouse Management que provocan errores de preparación con mayor frecuencia. Analiza los bucles de reproceso y ayuda a identificar las causas raíz, lo que permite implementar capacitación específica, mejoras del sistema o ajustes del proceso para reducir drásticamente la tasa de errores.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar introducen inconsistencias operativas, aumentan el riesgo de errores y pueden provocar incumplimientos de requisitos normativos o de auditorías internas. Garantizar el cumplimiento estricto de los procesos definidos es esencial para mantener la calidad, la seguridad y la integridad operativa. ProcessMind descubre automáticamente el modelo real del proceso de sus operaciones de gestión de almacenes en SAP Extended Warehouse Management y lo compara rigurosamente con los modelos de proceso deseados o conformes. Destaca todas las desviaciones no autorizadas, su frecuencia y su impacto, lo que permite aplicar de forma proactiva las mejores prácticas y reforzar el cumplimiento.

Los retrasos en la carga y el despacho de envíos afectan directamente a las promesas de entrega y a la satisfacción del cliente, y pueden generar cargos por demora de los transportistas. Una etapa final rápida y eficiente garantiza que los productos lleguen a los clientes a tiempo y refuerza la fiabilidad y la calidad del servicio. ProcessMind analiza la ruta crítica desde «Preparación para el envío» hasta «Envío despachado» dentro de sus procesos de SAP Extended Warehouse Management e identifica cuellos de botella en la documentación, las secuencias de carga o la entrega al transportista. Ayuda a localizar los tiempos de espera y las ineficiencias exactos, lo que permite agilizar la logística de salida y acelerar las entregas.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de almacenes

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Descargar el Template

Qué hacer

Acceda al Template de Excel prediseñado específicamente para extraer datos de gestión de almacenes de SAP Extended Warehouse Management. Así se asegura de que los datos estén estructurados correctamente.

Por qué es importante

Un Template estandarizado agiliza la preparación de datos, reduce los errores y garantiza la compatibilidad necesaria para realizar un análisis preciso del proceso.

Resultado esperado

Un Template de datos listo para usar, adaptado a las órdenes de almacén de SAP Extended Warehouse Management.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra los secretos de la gestión de almacenes de SAP EWM

ProcessMind visualiza toda su operación de almacén, desde la recepción de mercancías hasta el envío, y revela ineficiencias y cuellos de botella ocultos mediante información precisa basada en datos.
  • Visualice el flujo de su proceso SAP EWM
  • Localice los cuellos de botella del flujo de materiales
  • Optimice la asignación de recursos en EWM
  • Acelere el cumplimiento de pedidos y reduzca los costes
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Alcance la excelencia operativa en su almacén

Estos resultados demuestran las importantes mejoras de eficiencia operativa y reducciones de costes que las organizaciones suelen conseguir al optimizar sus procesos de gestión de almacenes, especialmente en SAP Extended Warehouse Management, mediante insights de Process Mining basados en datos.

0 %
Tiempos de ciclo más cortos

De la recepción de mercancías al putaway

Optimice las operaciones de entrada identificando y resolviendo los retrasos desde la recepción de mercancías hasta el putaway final. Así, el inventario estará disponible más rápido y se reducirán los costes de almacenamiento.

0 %
Rutas de picking optimizadas

Mayor cumplimiento de las rutas

Analice los movimientos reales del personal de picking frente a las rutas óptimas planificadas para identificar desviaciones y optimizar los recorridos. Así reducirá considerablemente el tiempo de desplazamiento y los costes operativos.

0 %
Mayor exactitud del inventario

Menos discrepancias de inventario

Aumente la exactitud del inventario identificando las causas raíz de las discrepancias en las distintas etapas. Así minimizará las roturas de stock y los errores de preparación, y mejorará la planificación.

0 %
Mayor conformidad del proceso

Cumplimiento de los flujos de trabajo definidos

Asegure que las operaciones del almacén sigan de forma constante las mejores prácticas predefinidas y las directrices normativas. Así reducirá los riesgos de incumplimiento y las inconsistencias operativas.

0 %
Menos errores de picking

Menos reprocesos y reenvíos

Identifique y elimine las fuentes de los errores de picking y los reprocesos posteriores. Esto permitirá reducir considerablemente los costes y mejorar la satisfacción del cliente.

0 %
Mejor gestión de los pedidos prioritarios

Mayor cumplimiento de los plazos de preparación

Acelere la preparación de los pedidos de almacén de alta prioridad para garantizar que los envíos críticos cumplan los plazos y aumentar considerablemente la satisfacción general del cliente.

Los resultados varían naturalmente según factores como la complejidad del proceso, la calidad de los datos y los objetivos específicos del negocio. Las mejoras destacadas aquí reflejan los beneficios habituales observados en diversas implementaciones exitosas.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de una Warehouse Order, que agrupa un conjunto de tareas de almacén que debe realizar un recurso.

Por qué es importante

Es el identificador central que conecta todas las actividades de almacén relacionadas, lo que permite analizar el proceso de principio a fin y medir el tiempo de ciclo de una única unidad de trabajo.

La marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o un evento.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión la duración de actividades individuales, un aspecto clave para identificar los pasos que consumen más tiempo y las tareas que requieren más recursos.

El identificador único del producto o material que se manipula en la Warehouse Task.

Por qué es importante

Permite filtrar y segmentar los datos del proceso por producto, algo fundamental para identificar problemas específicos relacionados con la manipulación, el almacenamiento o el control de calidad.

El identificador de la persona operadora o usuaria del almacén que confirmó o ejecutó la actividad.

Por qué es importante

Asocia el trabajo con una persona específica, lo que permite analizar el rendimiento por usuario o equipo y facilita la gestión de recursos y el equilibrio de las cargas de trabajo.

Clasifica la Warehouse Order según su finalidad, como Putaway, Picking o Internal Replenishment.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis según la categoría del proceso, por ejemplo, entrada frente a salida, y facilita comparaciones e insights más relevantes.

El estado actual o final de la Warehouse Order, como «Completed» o «Canceled».

Por qué es importante

Indica el resultado de un caso y permite filtrar los pedidos completados frente a los cancelados, algo fundamental para analizar con precisión los tiempos de ciclo y el rendimiento.

Nivel de prioridad asignado al pedido de almacén, que indica su urgencia, por ejemplo, alta, media o baja.

Por qué es importante

Permite priorizar el análisis y la supervisión para garantizar que los pedidos urgentes cumplan sus niveles de servicio, lo que repercute directamente en la satisfacción del cliente.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de una Warehouse Order (WO), un paquete de trabajo compuesto por varias tareas de almacén. El sistema genera una WO para agrupar y organizar el trabajo del personal del almacén según criterios como el área de actividad, la cola o el producto.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso de ejecución del almacén. Analizar el tiempo transcurrido desde la creación hasta la primera acción ayuda a identificar retrasos en la asignación del trabajo y de los recursos.

Una persona operadora del almacén confirma que la Warehouse Task de putaway se ha completado, lo que significa que las mercancías se han colocado físicamente en la ubicación de almacenamiento designada. Esta confirmación actualiza en tiempo real la ubicación del inventario.

Por qué es importante

Esta actividad es un hito clave del procesamiento de entrada, ya que confirma que el stock está disponible para el picking. Los retrasos en este punto afectan directamente al KPI Goods Receipt to Putaway Cycle Time.

Una persona operadora del almacén confirma que la Warehouse Task de picking se ha completado, lo que indica que las mercancías se han retirado físicamente de su ubicación de almacenamiento. Normalmente, esta acción se realiza mediante un escáner RF.

Por qué es importante

Este es un hito crítico del cumplimiento de pedidos, ya que afecta directamente al tiempo de ciclo desde el pedido hasta el envío. Analizar esta actividad ayuda a medir la productividad del personal de picking e identificar cuellos de botella en el picking.

Esta actividad indica que todos los artículos de un envío se han embalado en una unidad de manipulación, que ahora está cerrada y etiquetada. Las mercancías embaladas están listas para la siguiente etapa, como la preparación para el envío o la carga.

Por qué es importante

Este hito concluye la etapa de packing. Es un requisito previo para la preparación y el envío, por lo que cualquier retraso afecta directamente al plazo total y al KPI Packing and Staging Lead Time.

Este es el último paso logístico y financiero del sistema, que retira formalmente las mercancías del inventario del almacén. Indica que la propiedad legal se ha transferido y que el envío ha salido oficialmente.

Por qué es importante

Es un punto final crucial del flujo de salida, ya que activa la facturación y las actualizaciones del inventario. Es un componente clave para medir los envíos puntuales y el KPI Shipment Loading & Dispatch Time.

El estado de la Warehouse Order se establece en «Completed» después de confirmar todas las tareas de almacén asociadas. Desde el punto de vista de la ejecución, esto cierra el paquete de trabajo.

Por qué es importante

Este es el evento final principal de éxito del proceso. Es esencial para calcular el End-to-End Warehouse Cycle Time y medir el rendimiento general.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los datos de transacciones de EWM para visualizar el flujo real de sus operaciones de almacén. Ayuda a identificar cuellos de botella, desviaciones respecto a los procesos estándar y áreas ineficientes, como la recepción lenta de mercancías, las rutas de picking subóptimas o los retrasos en la inspección de calidad. Al mostrar cómo se ejecutan realmente los procesos, proporciona información basada en datos para realizar mejoras específicas.

Para realizar Process Mining en EWM, necesita principalmente registros de eventos de su sistema. Estos incluyen datos relacionados con órdenes de almacén, movimientos, confirmaciones y otras transacciones relevantes, donde cada evento tiene un ID de caso, una actividad y una marca de tiempo. Normalmente, los datos se extraen mediante herramientas estándar de SAP, como informes ABAP, servicios OData o acceso directo a tablas, y después se transforman a un formato adecuado para las herramientas de Process Mining.

La configuración inicial y la extracción de datos para SAP EWM suelen tardar unas semanas, según el volumen de datos y la complejidad del sistema. Una vez preparados los datos, normalmente es posible descubrir el proceso e identificar los principales cuellos de botella en un plazo de entre 2 y 4 semanas. Los análisis posteriores y los estudios detallados de problemas concretos pueden prolongarse durante varios meses y dar lugar a ciclos de mejora continua.

Puede esperar mejoras significativas en áreas clave, como acelerar los ciclos de recepción y ubicación de mercancías, optimizar la eficiencia de las rutas de picking y reducir el tiempo total del ciclo del almacén. Process Mining también ayuda a aumentar la precisión del inventario, minimizar los errores de picking y el retrabajo, y garantizar un mejor cumplimiento de los procesos definidos. Estas conclusiones permiten utilizar los recursos de forma más eficiente y agilizar el despacho de envíos.

Sí. Process Mining visualiza el flujo real del proceso, lo que permite compararlo con los modelos de proceso previstos o conformes. Las desviaciones, como omitir pasos, cambiar su orden o ejecutarlos con usuarios no autorizados, se hacen evidentes de inmediato. Esto ayuda a identificar actividades que no cumplen los requisitos y a garantizar el cumplimiento de sus procedimientos operativos estándar.

Aunque resulta útil conocer básicamente las estructuras de datos de SAP EWM para realizar la extracción, muchas plataformas modernas de Process Mining ofrecen conectores y Templates para sistemas SAP. Las propias plataformas proporcionan interfaces intuitivas para el análisis, por lo que reducen la necesidad de contar con conocimientos avanzados de programación. Algunas soluciones también ofrecen Dashboards e informes prediseñados, adaptados a los procesos de gestión de almacenes.

En SAP EWM, una "Warehouse Order" actúa como identificador principal del caso para Process Mining. Representa una tarea logística específica dentro del almacén, como un picking, una ubicación o un movimiento interno, y agrupa varias tareas de almacén. Al rastrear todos los eventos relacionados con una única Warehouse Order, Process Mining puede reconstruir la ruta completa de ejecución y analizar su eficiencia de principio a fin.

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