Mejore la gestión de su almacén

Guía de 6 pasos para optimizar la gestión de almacenes en SAP EWM.
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Optimice la gestión de almacenes de SAP EWM para alcanzar la máxima eficiencia

La gestión de las operaciones de almacén suele ocultar ineficiencias que generan cuellos de botella y elevan los costes. Nuestra plataforma le ayuda a localizar los problemas concretos, desde la recepción inicial de mercancías hasta el envío final. Le orienta para agilizar el flujo de materiales, optimizar el uso de los recursos y acelerar el cumplimiento de las órdenes.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué optimizar la gestión de almacenes es fundamental para su empresa

Una gestión eficaz del almacén es la base de una cadena de suministro exitosa: influye directamente en los costes operativos, la satisfacción del cliente y el rendimiento general de la empresa. En el mercado actual, que cambia constantemente, optimizar las operaciones del almacén no es solo una ventaja, sino una necesidad. Sin embargo, la complejidad propia de los almacenes modernos, especialmente de aquellos que utilizan sistemas avanzados como SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM), puede ocultar ineficiencias en las operaciones diarias. Estos cuellos de botella, desviaciones del proceso y asignaciones inadecuadas de recursos aumentan los tiempos de ciclo, los costes de mano de obra y las ineficiencias de almacenamiento, y pueden provocar entregas tardías o incorrectas. El reto consiste en obtener una visión clara e imparcial de los procesos tal como se ejecutan en las numerosas transacciones e interacciones de usuarios en SAP EWM. Por eso, los métodos tradicionales de análisis manual suelen resultar insuficientes y requieren mucho tiempo.

Cómo Process Mining mejora la eficiencia del almacén en SAP EWM

Process Mining permite analizar y comprender, a partir de datos, el funcionamiento complejo de las operaciones de gestión de almacenes. Las herramientas de Process Mining utilizan los registros de eventos de SAP Extended Warehouse Management para reconstruir el recorrido completo de cada pedido de almacén. Esto abarca todas las actividades, desde la recepción del aviso de entrega entrante hasta la recepción de mercancías, su ubicación en el almacén, los distintos movimientos internos, la preparación y el embalaje de pedidos y, por último, el despacho del envío. Esta visión integral permite visualizar el flujo real del proceso, identificar todas sus variantes y localizar dónde se producen retrasos, dónde se utilizan los recursos en exceso o por debajo de su capacidad y dónde hay que repetir tareas o se incumplen los procedimientos operativos estándar. Puede evaluar objetivamente el tiempo que requiere cada paso, descubrir las causas de los cuellos de botella y comprobar cómo afectan al rendimiento general los distintos tipos de pedidos de almacén o movimientos de materiales. Process Mining aporta datos concretos para tomar decisiones fundamentadas sobre la optimización de procesos, en lugar de basarse en suposiciones.

Áreas clave de mejora que puede identificar Process Mining

Al aplicar Process Mining a la gestión de almacenes de SAP EWM, puede descubrir áreas clave con potencial de mejora. Por ejemplo, quizá observe que ciertas estrategias de ubicación en almacén generan tiempos de ciclo más largos de lo previsto o que las rutas de preparación de pedidos no están bien planificadas para determinadas categorías de productos. Puede cuantificar y localizar los retrasos en las inspecciones de calidad, los tiempos de embalaje prolongados en estaciones específicas o las esperas inesperadas durante la preparación para el envío. Process Mining le ayuda a identificar cómo influyen las acciones de los usuarios, el uso de los equipos o las ubicaciones de almacenamiento en la preparación general de los pedidos. También permite investigar las variaciones en los tiempos de entrega, detectar rutas de proceso que no cumplen los requisitos y evaluar el efecto de la calidad de los datos maestros en la ejecución del proceso. Esta visibilidad detallada es esencial para comprender y mejorar el funcionamiento del almacén.

Resultados medibles y beneficios sostenibles

La optimización de los procesos de gestión de almacenes a partir de la información que ofrece Process Mining se traduce en beneficios concretos para la empresa. Puede reducir considerablemente el tiempo de ciclo total de los pedidos de almacén, acelerar su preparación y mejorar el rendimiento de las entregas. Al agilizar el flujo de materiales y optimizar el uso de los recursos, puede reducir de forma sustancial los costes operativos, incluidos los de mano de obra y mantenimiento del inventario. Una mayor eficiencia de los procesos aumenta directamente el rendimiento y la precisión de la gestión de pedidos, y reduce los errores y el trabajo que estos generan. Además, el cumplimiento de los procesos planificados y de los acuerdos de nivel de servicio mejora el cumplimiento normativo y la satisfacción del cliente. En definitiva, Process Mining ayuda a convertir SAP Extended Warehouse Management, de un sistema para gestionar operaciones, en un activo estratégico que impulsa continuamente la eficiencia y la ventaja competitiva.

Cómo empezar a optimizar la gestión de almacenes

No necesita experiencia previa para empezar a optimizar la gestión de almacenes con Process Mining. Este enfoque le guía en el análisis de los datos de SAP EWM, la identificación de ineficiencias y la aplicación de mejoras eficaces. Con plantillas prediseñadas y metodologías estructuradas, puede obtener rápidamente información valiosa sobre sus operaciones y empezar a tomar decisiones basadas en datos. Dé el primer paso hacia operaciones de almacén más eficientes, rentables y ágiles: compruebe cómo se ejecutan realmente sus procesos.

Gestión de almacenes Recepción de mercancías Ubicación en almacén Preparación y embalaje de pedidos Envío Operaciones logísticas Optimización del inventario Preparación de pedidos WMS Operaciones de almacén Preparación, embalaje y envío Distribución

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

La gestión ineficiente de las mercancías entrantes congestiona los muelles, retrasa la disponibilidad del inventario y afecta a los procesos de producción o venta posteriores. Esto aumenta los costes de almacenamiento y puede provocar faltantes de existencias.
ProcessMind analiza los registros de eventos de SAP Extended Warehouse Management para localizar los retrasos exactos entre las actividades «Mercancías recibidas en el muelle» y «Mercancías ubicadas en el almacén». Al identificar los cuellos de botella concretos en la gestión de almacenes, revela sus causas y permite aplicar mejoras específicas para agilizar el flujo de materiales.

Con frecuencia, el personal recorre distancias innecesarias al preparar pedidos. Esto supone una pérdida de tiempo, aumenta los costes de mano de obra y reduce la capacidad diaria de preparación. También alarga los tiempos de preparación de pedidos y reduce la productividad general del almacén.
ProcessMind visualiza las rutas reales de preparación de pedidos en los procesos de gestión de almacenes de SAP Extended Warehouse Management y las compara con las rutas óptimas. Destaca las desviaciones, identifica los desplazamientos que no aportan valor y señala cambios en la disposición o en los procesos que pueden agilizar la preparación y reducir las distancias recorridas.

Las mercancías se acumulan en las zonas de embalaje o preparación para el envío, lo que genera retrasos y congestión. Esta acumulación impide cargar y despachar los pedidos a tiempo, pone en riesgo los acuerdos de nivel de servicio y reduce la satisfacción del cliente por las entregas tardías.
Con datos de SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind traza el flujo de las actividades «Mercancías embaladas» y «Preparación para el envío». Identifica los puntos de congestión y las limitaciones de recursos en la gestión de almacenes, lo que ayuda a optimizar la asignación de recursos y el rendimiento en estas etapas clave para agilizar el despacho.

Las diferencias entre las cantidades previstas y las reales de las mercancías recibidas, preparadas o ubicadas en el almacén generan imprecisiones en el inventario. Esto provoca errores en la preparación de pedidos, faltantes de existencias, inventario fantasma y más tareas de conciliación, lo que eleva los costes operativos.
ProcessMind utiliza los atributos de cantidad real y cantidad prevista de SAP Extended Warehouse Management. Detecta y cuantifica automáticamente estas discrepancias en las actividades de gestión de almacenes, revela dónde y por qué se producen los errores y permite aplicar medidas correctivas precisas para mejorar la exactitud del inventario.

Los tiempos de entrega prolongados en las inspecciones de calidad retrasan considerablemente el flujo de materiales y las actividades posteriores de ubicación en almacén o envío. Esto reduce la eficiencia general del almacén y puede detener la producción o hacer que se incumplan las fechas de entrega.
ProcessMind analiza el tiempo que requiere la actividad «Inspección de calidad realizada» en los procesos de gestión de almacenes de SAP Extended Warehouse Management. Localiza las etapas y los recursos que causan retrasos para ayudarle a optimizar los flujos de trabajo de inspección y reducir las esperas que no aportan valor.

A veces, los pedidos de almacén de alta prioridad se procesan después que los pedidos estándar. Esto puede hacer que se incumplan los plazos y que los clientes queden insatisfechos. No cumplir los acuerdos de nivel de servicio perjudica las relaciones con los clientes y los ingresos.
ProcessMind utiliza el atributo «Nivel de prioridad» de los datos de eventos de SAP Extended Warehouse Management. Identifica los pedidos prioritarios de gestión de almacenes que no se procesan con la urgencia asignada, destaca las desviaciones del proceso y permite reforzar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio.

El tiempo de procesamiento de los pedidos de almacén, desde su creación hasta su finalización, es sistemáticamente demasiado largo. Esto afecta a la satisfacción del cliente, inmoviliza capital en el inventario y aumenta los costes operativos debido a la ineficiencia.
ProcessMind ofrece una visión integral de todo el proceso de gestión de almacenes en SAP Extended Warehouse Management, desde «Pedido de almacén creado» hasta «Pedido de almacén completado». Localiza las actividades o secuencias que más prolongan los tiempos de ciclo y permite optimizar el proceso de forma integral.

Los recursos, como las carretillas elevadoras, los equipos de preparación de pedidos e incluso el personal, pueden estar infrautilizados o distribuidos de forma desigual. Esto genera tiempos de inactividad en algunas áreas y cuellos de botella en otras, aumenta los costes operativos y reduce el rendimiento.
Al realizar un seguimiento de los atributos «ID de usuario/operador» y «Equipo utilizado» en las actividades de SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind revela los patrones de uso de los recursos en la gestión de almacenes. Identifica los recursos infrautilizados y sobreutilizados para facilitar una mejor planificación y asignación y maximizar la eficiencia.

Los errores frecuentes durante la preparación de pedidos, como seleccionar artículos o cantidades incorrectos, generan costosas repeticiones de tareas, quejas de clientes y más devoluciones. Esto afecta directamente a la eficiencia operativa y a la satisfacción del cliente.
ProcessMind relaciona las actividades «Tarea de preparación creada» y «Mercancías retiradas del almacén» con los atributos «Cantidad prevista» y «Cantidad real» de SAP Extended Warehouse Management. Identifica patrones y causas de los errores de preparación en la gestión de almacenes, lo que facilita la formación específica o las mejoras del sistema.

Los pedidos de almacén suelen apartarse del flujo de proceso estándar definido. Esto genera inconsistencias, posibles problemas de cumplimiento y menos previsibilidad, y dificulta mantener los estándares de calidad e identificar las mejores prácticas.
ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso de gestión de almacenes a partir de los registros de eventos de SAP Extended Warehouse Management. Destaca las desviaciones no autorizadas o ineficientes respecto al proceso previsto, para que las organizaciones puedan hacer cumplir los procedimientos operativos estándar y reducir la variabilidad.

Aunque las mercancías estén preparadas para el envío, la carga en los transportistas y el despacho final suelen sufrir retrasos. Esto afecta a los calendarios de entrega, genera cargos por demora y reduce la satisfacción del cliente.
ProcessMind analiza el tiempo entre las actividades «Preparación para el envío», «Carga en el transportista» y «Envío despachado» en SAP Extended Warehouse Management. Identifica las causas concretas de los retrasos en la gestión de almacenes y permite optimizar las operaciones de los muelles de carga y la programación de los transportistas.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Una recepción y ubicación de mercancías ágiles son fundamentales para mantener la exactitud del inventario y garantizar que los materiales estén disponibles para las operaciones posteriores. Los retrasos en esta etapa pueden provocar faltantes de existencias, paradas de producción y mayores costes de almacenamiento, lo que afecta a la eficiencia y la capacidad de respuesta de toda la cadena de suministro. ProcessMind ofrece una radiografía de los procesos de gestión de almacenes en SAP Extended Warehouse Management y revela las etapas exactas que causan retrasos en la recepción y ubicación de mercancías. Identifica cuellos de botella, tareas que deben repetirse y tiempos de inactividad de los recursos, lo que permite aplicar medidas específicas para agilizar el flujo de materiales y reducir los tiempos de entrega.

Las rutas de preparación de pedidos ineficientes aumentan directamente los costes de mano de obra, alargan los tiempos de preparación y elevan los gastos operativos. Al optimizarlas, el personal puede recorrer el almacén de la forma más eficiente, aumentar considerablemente la productividad y acelerar el despacho de pedidos. ProcessMind permite visualizar las rutas reales que sigue el personal en SAP Extended Warehouse Management y compararlas con las rutas óptimas. Destaca las desviaciones, identifica los desvíos habituales y revela oportunidades para reorganizar la disposición del almacén o las estrategias de preparación, con mejoras de eficiencia medibles.

Los cuellos de botella en el embalaje y la preparación para el envío pueden reducir considerablemente el rendimiento, retrasar los envíos y afectar a la satisfacción del cliente. Un flujo ágil en estas áreas clave permite preparar las mercancías para su despacho de forma eficiente y cumplir los acuerdos de nivel de servicio. ProcessMind traza los complejos flujos de actividades en las zonas de embalaje y preparación para el envío de SAP Extended Warehouse Management, y revela colas ocultas, conflictos por los recursos y tiempos de espera improductivos. Así puede localizar las causas de los retrasos y simular mejoras en los procesos para mantener un flujo continuo de mercancías hacia los muelles de carga.

La alta exactitud del inventario es fundamental para que las operaciones de almacén sean eficientes: evita faltantes de existencias, reduce las necesidades de stock de seguridad y minimiza las bajas por artículos obsoletos o extraviados. Las imprecisiones interrumpen las operaciones, provocan pérdidas de ventas y aumentan el trabajo administrativo necesario para resolver discrepancias. ProcessMind analiza las diferencias entre las cantidades previstas y las reales e identifica los pasos y eventos concretos de SAP Extended Warehouse Management en los que los datos del inventario dejan de coincidir. Ayuda a descubrir causas como lecturas incorrectas, contabilizaciones tardías o movimientos no autorizados, para que pueda establecer controles sólidos y mejorar la precisión del inventario.

Las inspecciones de calidad prolongadas pueden retrasar considerablemente la disponibilidad de los materiales y afectar a los calendarios de producción posteriores o a los envíos salientes. Agilizar estas inspecciones permite liberar los materiales a tiempo, mantener el flujo de mercancías y evitar costosas ralentizaciones operativas. ProcessMind traza el recorrido completo de los materiales por las inspecciones de calidad en SAP Extended Warehouse Management e identifica ciclos repetidos, esperas innecesarias y cuellos de botella relacionados con los recursos. Ofrece información sobre el cumplimiento de los SLA de inspección y ayuda a optimizar las secuencias de inspección o la asignación de recursos para reducir los tiempos de entrega.

No priorizar ni procesar eficazmente los pedidos urgentes puede llevar al incumplimiento de compromisos con los clientes, generar penalizaciones y perjudicar las relaciones comerciales. Es fundamental procesar los pedidos de alta prioridad con la urgencia asignada para mantener la satisfacción del cliente y la reputación operativa. ProcessMind compara las secuencias reales de procesamiento de los pedidos de almacén en SAP Extended Warehouse Management con los niveles de prioridad definidos y destaca los casos en los que no se respetan. Identifica problemas sistémicos o asignaciones inadecuadas de recursos que provocan estos incumplimientos, para que pueda reforzar el cumplimiento y mejorar la preparación de los pedidos críticos.

Un tiempo de ciclo excesivo en el almacén, desde la recepción de mercancías hasta el envío, afecta a la satisfacción del cliente, aumenta los costes de mantenimiento del inventario y reduce la agilidad de la cadena de suministro. Reducir este tiempo es clave para mejorar la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta en un entorno competitivo. ProcessMind ofrece una radiografía integral del proceso de gestión de almacenes en SAP Extended Warehouse Management y localiza las actividades prolongadas, los ciclos de repetición de tareas y los tiempos de inactividad que alargan el ciclo. Muestra la secuencia exacta de eventos y su duración para ayudarle a identificar las rutas críticas y las oportunidades de reducir considerablemente los tiempos.

El uso ineficiente de los recursos, tanto del personal como de los equipos, genera tiempos de inactividad costosos o cuellos de botella por falta de capacidad. Optimizar su asignación es fundamental para equilibrar los costes operativos con las necesidades de rendimiento y aprovechar al máximo los activos. ProcessMind realiza un seguimiento detallado de la asignación de recursos en todas las actividades de gestión de almacenes de SAP Extended Warehouse Management e identifica periodos de infrautilización, puntos de conflicto y traspasos ineficientes. Ofrece información basada en datos para redistribuir las cargas de trabajo, programar el uso de los equipos y planificar el personal, de modo que los recursos se utilicen eficazmente.

Una alta tasa de errores de preparación aumenta directamente los costes operativos debido a las tareas repetidas, las quejas de los clientes, las devoluciones y los reenvíos. Reducir estos errores mejora considerablemente la satisfacción del cliente y la precisión operativa, y disminuye el coste de las medidas correctivas. ProcessMind localiza las etapas, condiciones e interacciones del personal en SAP Extended Warehouse Management que provocan errores de preparación con mayor frecuencia. Analiza los ciclos de repetición de tareas y ayuda a identificar las causas, para que pueda aplicar formación específica, mejoras del sistema o ajustes en los procesos y reducir drásticamente los errores.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar generan inconsistencias, aumentan el riesgo de errores y pueden dar lugar al incumplimiento de requisitos normativos o de auditoría interna. Es fundamental respetar los procesos definidos para mantener la calidad, la seguridad y la integridad operativa. ProcessMind descubre automáticamente el modelo real de los procesos de gestión de almacenes en SAP Extended Warehouse Management y lo compara rigurosamente con los modelos de proceso previstos o conformes. Destaca todas las desviaciones no autorizadas, su frecuencia y su impacto, lo que permite promover de forma proactiva las mejores prácticas y el cumplimiento.

Los retrasos en la carga y el despacho de envíos afectan directamente a las fechas de entrega prometidas y a la satisfacción del cliente, y pueden generar cargos por demora de los transportistas. Una etapa final ágil y eficiente permite que los productos lleguen a tiempo y refuerza la fiabilidad y la calidad del servicio. ProcessMind analiza la ruta crítica desde «Preparación para el envío» hasta «Envío despachado» en los procesos de SAP Extended Warehouse Management e identifica cuellos de botella en la documentación, las secuencias de carga o la entrega al transportista. Localiza los tiempos de espera y las ineficiencias para que pueda agilizar la logística de salida y acelerar las entregas.

Los 6 pasos para mejorar la gestión de almacenes

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Descargue la plantilla

Qué hacer

Acceda a la plantilla de Excel prediseñada para extraer datos de gestión de almacenes de SAP Extended Warehouse Management. Así se asegurará de que los datos tengan la estructura correcta.

Por qué es importante

Una plantilla estandarizada agiliza la preparación de datos, reduce los errores y garantiza la compatibilidad necesaria para analizar los procesos con precisión.

Resultado esperado

Una plantilla de datos lista para usar y adaptada a los pedidos de almacén de SAP Extended Warehouse Management.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra lo que ocurre en la gestión de almacenes con SAP EWM

ProcessMind ofrece una visión completa de las operaciones de su almacén, desde la recepción de mercancías hasta el envío. Los datos precisos revelan ineficiencias ocultas y cuellos de botella.
  • Visualice el flujo de procesos de SAP EWM
  • Identifique los cuellos de botella en el flujo de materiales
  • Optimice la asignación de recursos en EWM
  • Agilice la preparación de pedidos y reduzca los costes
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Excelencia operativa en su almacén

Estos resultados muestran las mejoras operativas y reducciones de costes que las organizaciones suelen lograr al optimizar los procesos de gestión de almacenes, especialmente con SAP Extended Warehouse Management, gracias a la información que aporta Process Mining basado en datos.

0 %
Tiempos de ciclo más cortos

De la recepción de mercancías a su ubicación

Agilice las operaciones de entrada al identificar y resolver demoras desde la recepción de mercancías hasta su ubicación final. Así, el inventario estará disponible antes y se reducirán los costes de almacenamiento.

0 %
Rutas de picking optimizadas

Mayor cumplimiento de las rutas

Analice los desplazamientos reales del personal de picking y compárelos con las rutas óptimas previstas para detectar desviaciones y optimizar los recorridos. Así reducirá considerablemente los tiempos de desplazamiento y los costes operativos.

0 %
Mayor precisión del inventario

Menos discrepancias de inventario

Aumente la precisión del inventario al encontrar las causas raíz de las discrepancias en las distintas etapas. Así reducirá las roturas de stock y los errores de preparación de pedidos, y mejorará la planificación.

0 %
Mayor conformidad de los procesos

Cumplimiento de los flujos de trabajo definidos

Asegúrese de que las operaciones del almacén sigan de forma sistemática las prácticas recomendadas y las directrices normativas establecidas. Así reducirá los riesgos de incumplimiento y las inconsistencias operativas.

0 %
Menos errores de picking

Menos reprocesos y reenvíos

Identifique y elimine las causas de los errores de picking y los reprocesos posteriores. Así reducirá considerablemente los costes y mejorará la satisfacción del cliente.

0 %
Mejor gestión de los pedidos prioritarios

Mayor rapidez en la preparación de pedidos

Agilice la preparación de los pedidos de almacén prioritarios para que los envíos críticos cumplan los plazos y mejore considerablemente la satisfacción general del cliente.

Los resultados varían según factores como la complejidad del proceso, la calidad de los datos y los objetivos específicos de cada empresa. Las mejoras que se presentan aquí reflejan los avances habituales observados en distintas implementaciones exitosas.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de una orden de almacén que agrupa un conjunto de tareas que debe realizar un recurso.

Por qué es importante

Este es el identificador principal que conecta todas las actividades relacionadas del almacén y permite analizar el proceso de principio a fin y medir el tiempo de ciclo de una unidad de trabajo.

Marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o un evento.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión la duración de cada actividad, algo clave para identificar los pasos que consumen más tiempo y las tareas que requieren más recursos.

Identificador único del producto o material que se manipula en la tarea de almacén.

Por qué es importante

Permite filtrar y segmentar los datos del proceso por producto, algo fundamental para identificar problemas específicos en la manipulación, el almacenamiento o el control de calidad.

Identificador del operario o usuario del almacén que confirmó o ejecutó la actividad.

Por qué es importante

Asocia el trabajo a una persona concreta, permite analizar el rendimiento por usuario o equipo y facilita la gestión de recursos y el equilibrio de la carga de trabajo.

Clasifica la orden de almacén según su finalidad, como ubicación, picking o reposición interna.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis por categoría de proceso, por ejemplo, de entrada o de salida, y realizar comparaciones y obtener conclusiones más pertinentes.

Estado actual o final de la orden de almacén, como «Completado» o «Cancelado».

Por qué es importante

Indica el resultado de un caso y permite filtrar las órdenes completadas y las canceladas, algo fundamental para analizar con precisión el tiempo de ciclo y el rendimiento.

Nivel de prioridad asignado a la orden de almacén, que indica su urgencia (por ejemplo, alta, media o baja).

Por qué es importante

Permite priorizar el análisis y el seguimiento para comprobar que las órdenes más urgentes cumplan los niveles de servicio, lo que repercute directamente en la satisfacción del cliente.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de una Warehouse Order (WO), un paquete de trabajo compuesto por varias tareas de almacén. El sistema genera una WO para agrupar y organizar el trabajo del personal del almacén según criterios como la zona de actividad, la cola o el producto.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso de ejecución en el almacén. Analizar el tiempo transcurrido desde la creación hasta la primera acción ayuda a detectar demoras en la asignación del trabajo y de los recursos.

Un operario del almacén confirma que ha completado la Warehouse Task de ubicación, es decir, que ha colocado físicamente las mercancías en la ubicación de almacenamiento designada. Esta confirmación actualiza la ubicación del inventario en tiempo real.

Por qué es importante

Esta actividad es un hito clave del proceso de entrada, ya que confirma que las existencias están disponibles para el picking. Las demoras en esta etapa afectan directamente al KPI de tiempo de ciclo desde la recepción de mercancías hasta su ubicación.

Un operario del almacén confirma que ha completado una Warehouse Task de picking, lo que indica que ha retirado físicamente las mercancías de su ubicación de almacenamiento. Por lo general, lo hace con un escáner RF.

Por qué es importante

Este es un hito crítico en la preparación de pedidos y afecta directamente al tiempo de ciclo desde el pedido hasta el envío. Analizar esta actividad ayuda a medir la productividad del personal de picking y a detectar cuellos de botella.

Esta actividad indica que todos los artículos de un envío se han embalado en una unidad de manipulación, que ahora está cerrada y etiquetada. Las mercancías embaladas están listas para la siguiente etapa, como la preparación para el envío o la carga.

Por qué es importante

Este hito cierra la etapa de embalaje. Es un requisito previo para preparar y enviar la mercancía, por lo que cualquier demora afecta directamente al tiempo de entrega total y al KPI de tiempo de entrega de embalaje y preparación para el envío.

Este es el último paso logístico y financiero en el sistema, que retira formalmente las mercancías del inventario del almacén. Indica que se ha transferido la propiedad legal y que el envío ha salido oficialmente.

Por qué es importante

Es un punto final crucial del flujo de salida, ya que activa la facturación y las actualizaciones del inventario. También es un componente clave para medir los envíos puntuales y el KPI de tiempo de carga y despacho del envío.

El estado de la Warehouse Order pasa a «Completado» cuando se confirman todas las tareas de almacén asociadas. Desde el punto de vista de la ejecución, esto cierra el paquete de trabajo.

Por qué es importante

Este es el evento de fin que indica el éxito del proceso. Es esencial para calcular el tiempo de ciclo integral del almacén y medir el rendimiento general.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los datos de transacciones de EWM para visualizar el flujo real de las operaciones del almacén. Ayuda a identificar cuellos de botella, desviaciones de los procesos estándar y áreas ineficientes, como una recepción lenta de mercancías, rutas de preparación poco eficientes o retrasos en las inspecciones de calidad. Al mostrar cómo se ejecutan realmente los procesos, ofrece información basada en datos para aplicar mejoras específicas.

Para aplicar Process Mining a EWM, necesita principalmente registros de eventos del sistema. Estos incluyen datos sobre pedidos de almacén, movimientos, confirmaciones y otras transacciones relevantes. Cada evento debe tener un ID del caso, una actividad y una marca de tiempo. Por lo general, los datos se extraen con herramientas estándar de SAP, como informes ABAP, servicios OData o acceso directo a tablas, y luego se transforman a un formato compatible con las herramientas de Process Mining.

La configuración inicial y la extracción de datos de SAP EWM suelen llevar unas semanas, según el volumen de datos y la complejidad del sistema. Una vez preparados los datos, a menudo es posible descubrir los procesos e identificar los principales cuellos de botella en un plazo de 2 a 4 semanas. El análisis posterior y el estudio detallado de problemas específicos pueden prolongarse varios meses y dar lugar a ciclos de mejora continua.

Puede esperar mejoras importantes en áreas clave, como acelerar los ciclos de recepción y ubicación de mercancías, optimizar las rutas de preparación de pedidos y reducir el tiempo de ciclo total del almacén. Process Mining también ayuda a mejorar la exactitud del inventario, reducir los errores de preparación y las tareas repetidas, y garantizar un mayor cumplimiento de los procesos definidos. Estas conclusiones permiten aprovechar mejor los recursos y agilizar el despacho de envíos.

Sí. Process Mining muestra visualmente el flujo real del proceso y permite compararlo con los modelos previstos o conformes. Las desviaciones, como omitir pasos, cambiar su orden o asignarlos a usuarios no autorizados, quedan a la vista de inmediato. Así puede identificar actividades que no cumplen los requisitos y velar por que se sigan los procedimientos operativos estándar.

Aunque conocer las estructuras de datos de SAP EWM facilita la extracción, muchas plataformas modernas de Process Mining ofrecen conectores y plantillas para sistemas SAP. Además, cuentan con interfaces intuitivas que simplifican el análisis y reducen la necesidad de tener conocimientos avanzados de programación. Algunas soluciones también incluyen Dashboards e informes prediseñados para procesos de gestión de almacenes.

En SAP EWM, una «Warehouse Order» es el identificador principal del caso en Process Mining. Representa una tarea logística concreta dentro del almacén, como recoger, ubicar o trasladar productos, y agrupa varias tareas de almacén. Al rastrear todos los eventos asociados a una Warehouse Order, Process Mining puede reconstruir el recorrido completo de ejecución y analizar su eficiencia de principio a fin.

Evite errores de picking y optimice la gestión del almacén hoy mismo

Alcance una precisión del 99,5 % en el inventario y elimine los retrasos en la preparación de pedidos en pocas semanas.

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