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Verbessern Sie Ihre Lagerverwaltung

Ihr Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung der Lagerverwaltung mit SAP EWM.
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Optimieren Sie die Lagerverwaltung mit SAP EWM für maximale Effizienz

Im Lagerbetrieb bleiben Ineffizienzen oft unentdeckt. Sie führen zu Engpässen und steigenden Kosten. Unsere Plattform hilft Ihnen, konkrete Schwachstellen vom ersten Wareneingang bis zum Versand zu erkennen. So können Sie den Materialfluss verbessern, Ressourcen effizienter einsetzen und Aufträge schneller erfüllen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum eine optimierte Lagerverwaltung für Ihr Unternehmen entscheidend ist

Eine effiziente Lagerverwaltung bildet das Rückgrat einer erfolgreichen Lieferkette. Sie wirkt sich direkt auf die Betriebskosten, die Kundenzufriedenheit und die Geschäftsergebnisse aus. In einem dynamischen Markt ist ein optimierter Lagerbetrieb nicht nur ein Vorteil, sondern eine Notwendigkeit. Die Komplexität moderner Lager, insbesondere bei anspruchsvollen Systemen wie SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM), macht es jedoch leicht, dass Ineffizienzen im Tagesgeschäft verborgen bleiben. Unentdeckte Engpässe, Prozessabweichungen und eine ungünstige Ressourcenverteilung verlängern Durchlaufzeiten, erhöhen Personalkosten und führen zu ineffizienter Lagerhaltung. Im schlimmsten Fall werden Lieferungen verspätet oder fehlerhaft zugestellt. Die Herausforderung besteht darin, einen klaren und objektiven Überblick über die tatsächlichen Abläufe in den zahlreichen Transaktionen und Benutzerinteraktionen von SAP EWM zu erhalten. Herkömmliche manuelle Analysen reichen dafür oft nicht aus und kosten viel Zeit.

Wie Process Mining die Effizienz im SAP-EWM-Lager steigert

Process Mining bietet einen datenbasierten Ansatz, um die komplexen Abläufe Ihrer Lagerverwaltung zu untersuchen und zu verstehen. Anhand der Event Logs aus SAP Extended Warehouse Management rekonstruieren Process-Mining-Tools den vollständigen Weg jedes Lagerauftrags. Dazu gehören alle Aktivitäten: vom Eingang einer Lieferankündigung über den Wareneingang, die Einlagerung und interne Umlagerungen bis hin zur Kommissionierung, Verpackung und Versandabwicklung. So können Sie den tatsächlichen Prozessablauf visualisieren, alle Varianten erkennen und genau feststellen, wo Verzögerungen auftreten, Ressourcen über- oder unterausgelastet sind und Nacharbeit oder Abweichungen von Standardvorgehensweisen vorkommen. Sie können die tatsächliche Dauer jedes Schritts objektiv bewerten, die Ursachen von Engpässen aufdecken und nachvollziehen, wie sich unterschiedliche Lagerauftragstypen oder Materialbewegungen auf die Gesamtleistung auswirken. Process Mining liefert die Fakten für fundierte Entscheidungen zur Prozessoptimierung und ersetzt Annahmen durch datenbasierte Erkenntnisse.

Wichtige Verbesserungsbereiche, die Process Mining aufdeckt

Mit Process Mining können Sie in der Lagerverwaltung mit SAP EWM gezielt Bereiche mit Verbesserungspotenzial erkennen. Vielleicht stellen Sie fest, dass bestimmte Einlagerungsstrategien die Durchlaufzeiten stärker verlängern als erwartet oder dass Kommissionierwege für bestimmte Produktkategorien ungünstig geplant sind. Verzögerungen bei der Qualitätsprüfung, lange Verpackungszeiten an einzelnen Stationen oder unerwartete Wartezeiten bei der Bereitstellung für den Versand lassen sich messen und genau lokalisieren. Process Mining zeigt, wie sich unterschiedliche Benutzeraktionen, der Geräteeinsatz oder Lagerplätze auf die Abwicklung Ihrer Lageraufträge auswirken. Sie können Abweichungen bei Durchlaufzeiten untersuchen, nicht konforme Prozesspfade erkennen und den Einfluss der Stammdatenqualität auf die Prozessausführung bewerten. Diese detaillierte Transparenz ist entscheidend, um die tatsächlichen Abläufe im Lager zu verstehen und zu verbessern.

Messbare Ergebnisse und nachhaltige Vorteile erzielen

Die Optimierung Ihrer Lagerverwaltungsprozesse auf Basis der Erkenntnisse aus Process Mining bringt konkrete geschäftliche Vorteile. Sie können die Durchlaufzeit von Lageraufträgen deutlich verkürzen und dadurch Aufträge schneller abwickeln und die Lieferleistung verbessern. Wenn Sie den Materialfluss verbessern und Ressourcen gezielter einsetzen, lassen sich Betriebskosten, darunter Personal- und Lagerhaltungskosten, erheblich senken. Effizientere Prozesse steigern den Durchsatz und die Genauigkeit der Auftragsbearbeitung und verringern Fehler sowie damit verbundene Nacharbeit. Die bessere Einhaltung geplanter Abläufe und von Service-Level-Vereinbarungen stärkt zudem die Compliance und erhöht die Kundenzufriedenheit. So wird SAP Extended Warehouse Management von einem System zur Verwaltung des Tagesgeschäfts zu einem strategischen Instrument, das Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit kontinuierlich fördert.

So starten Sie mit der Optimierung Ihrer Lagerverwaltung

Für den Einstieg in die Optimierung Ihrer Lagerverwaltung mit Process Mining benötigen Sie keine Vorkenntnisse. Der Ansatz führt Sie durch die Analyse Ihrer SAP-EWM-Daten, hilft Ihnen, Ineffizienzen zu erkennen, und unterstützt Sie dabei, wirksame Verbesserungen umzusetzen. Mit vorgefertigten Templates und strukturierten Methoden gewinnen Sie schnell wertvolle Erkenntnisse über Ihre Abläufe und können datengetriebene Entscheidungen treffen. Machen Sie den ersten Schritt zu einem effizienteren, kostengünstigeren und flexibleren Lagerbetrieb, indem Sie nachvollziehen, wie Ihre Prozesse tatsächlich ablaufen.

Lagerverwaltung Wareneingang Einlagerung Kommissionierung und Verpackung Versand Logistikabläufe Bestandsoptimierung Auftragsabwicklung WMS Lagerabläufe Kommissionieren, Verpacken, Versenden Distribution

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Ineffiziente Abläufe beim Wareneingang führen zu überlasteten Laderampen. Dadurch verzögert sich die Verfügbarkeit des Bestands, was sich auf vorgelagerte Produktions- oder Vertriebsprozesse auswirkt. Die Folge sind höhere Lagerkosten und mögliche Fehlbestände.
ProcessMind analysiert Event Logs aus SAP Extended Warehouse Management und ermittelt genau, wo zwischen den Aktivitäten „Ware an der Rampe eingetroffen“ und „Ware eingelagert“ Verzögerungen entstehen. Durch die Identifizierung konkreter Engpässe in der Lagerverwaltung decken wir deren Ursachen auf. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen und den Materialfluss beschleunigen.

Mitarbeitende legen bei der Kommissionierung häufig längere Wege als nötig zurück. Das kostet Zeit, erhöht die Personalkosten und verringert die tägliche Kommissionierleistung. Dadurch verlängern sich die Auftragsdurchlaufzeiten und die Produktivität des Lagers sinkt.
ProcessMind visualisiert die tatsächlichen Kommissionierwege in den Lagerverwaltungsprozessen von SAP Extended Warehouse Management und vergleicht sie mit optimalen Routen. Wir zeigen Abweichungen und unnötige Bewegungen auf und schlagen Änderungen am Layout oder an den Abläufen vor, um die Kommissionierung zu verbessern und Wegstrecken zu verkürzen.

Im Verpackungs- oder Bereitstellungsbereich stauen sich Waren. Dadurch entstehen Verzögerungen und Rückstände vor dem Versand. Die rechtzeitige Verladung und der Versand geraten ins Stocken, was Service-Level-Vereinbarungen und die Kundenzufriedenheit durch verspätete Lieferungen gefährdet.
ProcessMind bildet anhand der Daten aus SAP Extended Warehouse Management den Ablauf der Aktivitäten „Ware verpackt“ und „Bereitstellung für den Versand“ ab. Wir identifizieren konkrete Engpässe und Ressourcenbeschränkungen in der Lagerverwaltung. So können Sie den Ressourceneinsatz und den Durchsatz in diesen kritischen Prozessphasen verbessern und den Versand beschleunigen.

Abweichungen zwischen geplanten und tatsächlichen Mengen bei Wareneingang, Kommissionierung oder Einlagerung führen zu ungenauen Beständen. Daraus entstehen Fehlkommissionierungen, Fehlbestände und nicht vorhandene Bestände im System. Außerdem steigt der Aufwand für Bestandsabgleiche und damit die Betriebskosten.
ProcessMind wertet die Attribute für tatsächliche und geplante Mengen in den Daten aus SAP Extended Warehouse Management aus. Die Lösung erkennt und quantifiziert Mengenabweichungen in Aktivitäten der Lagerverwaltung automatisch. So wird sichtbar, wo und warum Fehler auftreten, und Sie können gezielte Korrekturmaßnahmen ergreifen, um die Bestandsgenauigkeit zu verbessern.

Lange Qualitätsprüfungen verzögern den Materialfluss erheblich und damit auch die anschließende Einlagerung oder den Versand. Das beeinträchtigt die Effizienz des gesamten Lagers und kann zu Produktionsstillständen oder verpassten Lieferterminen führen.
ProcessMind analysiert die Dauer der Aktivität „Qualitätsprüfung durchgeführt“ in den Lagerverwaltungsprozessen von SAP Extended Warehouse Management. Wir ermitteln, in welchen Prozessphasen und bei welchen Ressourcen Verzögerungen entstehen. So können Sie Prüfabläufe verbessern und unnötige Wartezeiten reduzieren.

Lageraufträge mit hoher Priorität werden mitunter später bearbeitet als Standardaufträge. Dadurch werden Fristen verpasst und Kunden sind unzufrieden. Werden Service-Level-Vereinbarungen nicht eingehalten, leidet die Kundenbeziehung und es drohen Umsatzeinbußen.
ProcessMind wertet das Attribut „Prioritätsstufe“ in den Ereignisdaten von SAP Extended Warehouse Management aus. Die Lösung zeigt, wann priorisierte Aufträge in der Lagerverwaltung nicht entsprechend ihrer Dringlichkeit bearbeitet werden. So werden Prozessabweichungen sichtbar und Sie können die Einhaltung von Service-Level-Vereinbarungen konsequenter sicherstellen.

Die gesamte Bearbeitungszeit eines Lagerauftrags von der Erstellung bis zum Abschluss ist durchgehend zu lang. Das beeinträchtigt die Kundenzufriedenheit, bindet Kapital im Bestand und erhöht durch ineffiziente Abläufe die Betriebskosten.
ProcessMind bietet einen umfassenden Überblick über den gesamten Lagerverwaltungsprozess in SAP Extended Warehouse Management, von „Lagerauftrag erstellt“ bis „Lagerauftrag abgeschlossen“. Die Lösung zeigt, welche Aktivitäten oder Abläufe die Durchlaufzeit am stärksten verlängern. So können Sie den Prozess gezielt optimieren.

Gabelstapler, Kommissioniergeräte und Mitarbeitende sind teilweise nicht ausgelastet oder ungleichmäßig verteilt. Dadurch entstehen Leerlauf in einigen Bereichen und Engpässe in anderen. Die Folge sind höhere Betriebskosten und ein geringerer Durchsatz.
ProcessMind verfolgt die Attribute „Benutzer-/Mitarbeiter-ID“ und „Verwendetes Gerät“ über die Aktivitäten in SAP Extended Warehouse Management hinweg. So werden Muster beim Ressourceneinsatz in der Lagerverwaltung sichtbar. Wir identifizieren über- und unterausgelastete Ressourcen, damit Sie besser planen und sie effizienter verteilen können.

Häufige Fehler bei der Kommissionierung, etwa falsche Artikel oder Mengen, führen zu kostspieliger Nacharbeit, Kundenbeschwerden und mehr Retouren. Das beeinträchtigt die betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit unmittelbar.
ProcessMind setzt die Aktivitäten „Kommissionierauftrag erstellt“ und „Ware aus dem Lager entnommen“ mit den Attributen „Geplante Menge“ und „Tatsächliche Menge“ in SAP Extended Warehouse Management in Beziehung. So erkennen Sie Muster und Ursachen von Kommissionierfehlern in der Lagerverwaltung und können gezielte Schulungen oder Systemverbesserungen einleiten.

Lageraufträge weichen häufig vom festgelegten Standardprozess ab. Das führt zu uneinheitlichen Abläufen, möglichen Compliance-Problemen und geringerer Vorhersagbarkeit. Dadurch wird es schwieriger, Qualitätsstandards einzuhalten und bewährte Vorgehensweisen zu erkennen.
ProcessMind ermittelt anhand der Event Logs aus SAP Extended Warehouse Management automatisch alle tatsächlich ausgeführten Prozessvarianten in der Lagerverwaltung. Die Lösung zeigt nicht autorisierte oder ineffiziente Abweichungen vom Sollprozess auf. So können Unternehmen Standardvorgehensweisen konsequenter durchsetzen und Prozessvarianten reduzieren.

Auch wenn die Waren bereits bereitgestellt sind, kommt es regelmäßig zu Verzögerungen bei der Verladung auf Frachtführer und beim Versand. Das beeinträchtigt Liefertermine, verursacht Standgeld und senkt durch verspätete Lieferungen die Kundenzufriedenheit.
ProcessMind analysiert die Zeit zwischen den Aktivitäten „Bereitstellung für den Versand“, „Verladung auf den Frachtführer“ und „Sendung versandt“ in SAP Extended Warehouse Management. Die Lösung ermittelt die konkreten Ursachen für Verzögerungen in der Lagerverwaltung. So können Sie die Abläufe an den Verladerampen und die Planung der Frachtführer verbessern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ein zügiger Wareneingang und eine schnelle Einlagerung sind entscheidend für genaue Bestände und die rechtzeitige Verfügbarkeit von Materialien für nachfolgende Abläufe. Verzögerungen können zu Fehlbeständen, Produktionsstillständen und höheren Lagerkosten führen. Das beeinträchtigt die Effizienz und Reaktionsfähigkeit der gesamten Lieferkette. ProcessMind bietet einen Röntgenblick auf Ihre Lagerverwaltungsprozesse in SAP Extended Warehouse Management und zeigt genau, in welchen Phasen Verzögerungen beim Wareneingang und bei der Einlagerung entstehen. Die Lösung identifiziert Engpässe, Nacharbeit und Leerlaufzeiten von Ressourcen. So können Sie gezielt eingreifen, den Materialfluss verbessern und Durchlaufzeiten verkürzen.

Ineffiziente Kommissionierwege erhöhen die Personalkosten, verlängern die Auftragsabwicklung und treiben die Betriebskosten in die Höhe. Durch optimierte Routen bewegen sich Mitarbeitende effizienter durch das Lager. Das steigert die Produktivität und beschleunigt den Versand von Aufträgen. Mit ProcessMind visualisieren Sie die tatsächlichen Kommissionierwege in SAP Extended Warehouse Management und vergleichen sie mit optimalen Routen. Die Lösung zeigt Abweichungen und häufige Umwege auf und macht Möglichkeiten sichtbar, das Lagerlayout oder die Kommissionierstrategien anzupassen. So erzielen Sie messbare Effizienzsteigerungen.

Engpässe bei Verpackung und Bereitstellung können den Durchsatz erheblich verringern. Dadurch verzögert sich der Versand und letztlich leidet die Kundenzufriedenheit. Ein reibungsloser Ablauf in diesen kritischen Bereichen sorgt dafür, dass Waren effizient für den Versand vorbereitet werden und Service-Level-Vereinbarungen eingehalten werden können. ProcessMind bildet die komplexen Abläufe in den Verpackungs- und Bereitstellungsbereichen von SAP Extended Warehouse Management ab. So werden verborgene Warteschlangen, Ressourcenkonflikte und unnötige Wartezeiten sichtbar. Sie können die Ursachen von Verzögerungen genau ermitteln und Prozessverbesserungen simulieren, damit die Waren kontinuierlich zu den Verladerampen gelangen.

Eine hohe Bestandsgenauigkeit ist die Grundlage für effiziente Lagerabläufe. Sie verhindert Fehlbestände, senkt den Bedarf an Sicherheitsbeständen und verringert Abschreibungen auf veraltete oder verlorene Artikel. Ungenaue Bestände führen zu Betriebsstörungen, Umsatzeinbußen und zusätzlichem Verwaltungsaufwand für die Klärung von Abweichungen. ProcessMind analysiert Abweichungen zwischen geplanten und tatsächlichen Mengen und ermittelt genau, bei welchen Prozessschritten und Ereignissen in SAP Extended Warehouse Management die Bestandsdaten voneinander abweichen. Die Lösung hilft, Ursachen wie fehlerhafte Scans, verspätete Buchungen oder nicht autorisierte Bewegungen aufzudecken. So können Sie gezielte Kontrollen einführen und die Bestandsgenauigkeit verbessern.

Lange Qualitätsprüfungen können die Verfügbarkeit von Materialien erheblich verzögern und sich auf nachfolgende Produktionspläne oder ausgehende Lieferungen auswirken. Effizientere Prüfungen sorgen dafür, dass Materialien schneller freigegeben werden. So bleibt der Warenfluss erhalten und kostspielige Verzögerungen im Betrieb werden vermieden. ProcessMind verfolgt den gesamten Weg der Materialien durch die Qualitätsprüfung in SAP Extended Warehouse Management. Die Lösung identifiziert Prozessschleifen, unnötige Wartezeiten und Ressourcenengpässe. Sie zeigt, wie gut Prüf-SLAs eingehalten werden, und hilft Ihnen, Prüfabläufe und Ressourceneinsatz zu verbessern, um die Durchlaufzeiten insgesamt zu verkürzen.

Werden dringende Aufträge nicht wirksam priorisiert und bearbeitet, kann das zu unerfüllten Kundenzusagen, Vertragsstrafen und belasteten Kundenbeziehungen führen. Aufträge mit hoher Priorität entsprechend ihrer Dringlichkeit zu bearbeiten, ist entscheidend für die Kundenzufriedenheit und den Ruf des Unternehmens. ProcessMind vergleicht die tatsächliche Bearbeitungsreihenfolge von Lageraufträgen in SAP Extended Warehouse Management mit den festgelegten Prioritätsstufen. Die Lösung zeigt, wann Prioritäten nicht eingehalten werden, und identifiziert systemische Probleme oder eine ungünstige Ressourcenverteilung als mögliche Ursachen. So können Sie die Compliance konsequenter sicherstellen und kritische Aufträge zuverlässiger abwickeln.

Eine zu lange Durchlaufzeit im Lager, vom Wareneingang bis zum Versand, beeinträchtigt die Kundenzufriedenheit, erhöht die Lagerhaltungskosten und verringert die Flexibilität der Lieferkette. Eine kürzere Durchlaufzeit ist entscheidend, um die betriebliche Effizienz und Reaktionsfähigkeit in einem wettbewerbsintensiven Umfeld zu verbessern. ProcessMind bietet einen durchgängigen Röntgenblick auf Ihren gesamten Lagerverwaltungsprozess in SAP Extended Warehouse Management. Die Lösung zeigt langwierige Aktivitäten, Nacharbeitsschleifen und Leerlaufzeiten auf, die den Prozess verlängern. Sie macht die genaue Abfolge der Ereignisse und deren Dauer sichtbar. So können Sie kritische Pfade und Möglichkeiten zur deutlichen Verkürzung der Durchlaufzeit erkennen.

Werden Mitarbeitende und Geräte ineffizient eingesetzt, entstehen entweder kostspielige Leerlaufzeiten oder Engpässe durch überlastete Kapazitäten. Ein optimierter Einsatz ist entscheidend, um Betriebskosten und Durchsatzanforderungen auszubalancieren und den Wert Ihrer Anlagen zu steigern. ProcessMind verfolgt die Ressourcenzuweisung über alle Aktivitäten der Lagerverwaltung in SAP Extended Warehouse Management hinweg. Die Lösung zeigt Phasen mit geringer Auslastung, Ressourcenkonflikte und ineffiziente Übergaben auf. Datenbasierte Erkenntnisse unterstützen Sie dabei, Arbeitslasten neu zu verteilen, den Geräteeinsatz zu planen und den Personaleinsatz zu organisieren.

Häufige Kommissionierfehler erhöhen die Betriebskosten durch Nacharbeit, Kundenbeschwerden, Retouren und erneute Lieferungen. Weniger Fehler steigern die Kundenzufriedenheit und die Genauigkeit der Abläufe und senken die Kosten für Korrekturmaßnahmen. ProcessMind ermittelt genau, welche Prozessphasen, Bedingungen und Interaktionen mit Mitarbeitenden in SAP Extended Warehouse Management besonders häufig zu Kommissionierfehlern führen. Die Lösung analysiert Nacharbeitsschleifen und hilft, Ursachen zu erkennen. So können Sie gezielte Schulungen, Systemverbesserungen oder Prozessanpassungen umsetzen und die Fehlerquote deutlich senken.

Abweichungen von Standardvorgehensweisen führen zu uneinheitlichen Abläufen, erhöhen das Fehlerrisiko und können Verstöße gegen gesetzliche Vorgaben oder interne Prüfanforderungen nach sich ziehen. Die konsequente Einhaltung festgelegter Prozesse ist entscheidend für Qualität, Sicherheit und einen ordnungsgemäßen Betrieb. ProcessMind ermittelt automatisch das tatsächliche Prozessmodell Ihrer Lagerverwaltung in SAP Extended Warehouse Management und vergleicht es systematisch mit den gewünschten oder konformen Prozessmodellen. Die Lösung zeigt alle nicht autorisierten Abweichungen, ihre Häufigkeit und ihre Auswirkungen auf. So können Sie bewährte Vorgehensweisen proaktiv durchsetzen und die Compliance sicherstellen.

Verzögerungen bei der Verladung und beim Versand gefährden Lieferzusagen und die Kundenzufriedenheit. Zudem können Standgelder der Frachtführer anfallen. Eine zügige und effiziente Abwicklung der letzten Prozessphase sorgt dafür, dass Produkte pünktlich bei den Kunden eintreffen und stärkt die Zuverlässigkeit und Servicequalität. ProcessMind analysiert den kritischen Pfad von „Bereitstellung für den Versand“ bis „Sendung versandt“ in Ihren SAP-EWM-Prozessen. Die Lösung identifiziert Engpässe bei der Dokumentation, der Verladereihenfolge oder der Übergabe an den Frachtführer. So können Sie konkrete Wartezeiten und Ineffizienzen erkennen, die ausgehende Logistik verbessern und Lieferungen beschleunigen.

Der Verbesserungsprozess für die Lagerverwaltung in 6 Schritten

1

Template herunterladen
2

Daten exportieren
3

Datensatz hochladen
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Prozess überwachen
1

Template herunterladen

Was zu tun ist

Greifen Sie auf das vorgefertigte Excel-Template zu, das speziell für die Datenextraktion aus SAP Extended Warehouse Management entwickelt wurde. So stellen Sie sicher, dass Ihre Daten korrekt strukturiert sind.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Template vereinfacht die Datenaufbereitung, verringert Fehler und stellt die Kompatibilität für eine genaue Prozessanalyse sicher.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Daten-Template für Lageraufträge in SAP Extended Warehouse Management.

DAS ERWARTET SIE

Entdecken Sie verborgene Potenziale in Ihrer SAP-EWM-Lagerverwaltung

ProcessMind visualisiert Ihren gesamten Lagerbetrieb vom Wareneingang bis zum Versand. Präzise Erkenntnisse aus Ihren Daten machen verborgene Ineffizienzen und Engpässe sichtbar.
  • Visualisieren Sie Ihren SAP-EWM-Prozessablauf
  • Engpässe im Materialfluss gezielt erkennen
  • Ressourcen in EWM optimal einsetzen
  • Aufträge schneller abwickeln und Kosten senken
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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TYPISCHE ERGEBNISSE

Mehr operative Exzellenz in Ihrem Lager

Diese Ergebnisse zeigen, welche betrieblichen Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen Unternehmen typischerweise durch die Optimierung ihrer Lagerverwaltungsprozesse erzielen. Das gilt insbesondere für SAP Extended Warehouse Management, wenn datengetriebene Erkenntnisse aus Process Mining zum Einsatz kommen.

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Kürzere Zykluszeiten

Vom Wareneingang bis zur Einlagerung

Erkennen und beseitigen Sie Verzögerungen vom Wareneingang bis zur endgültigen Einlagerung. So steht der Bestand schneller zur Verfügung und die Lagerkosten sinken.
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Optimierte Kommissionierwege

Höhere Routentreue

Vergleichen Sie die tatsächlichen Wege der Kommissionierenden mit den geplanten optimalen Routen. So erkennen Sie Abweichungen und können die Wege optimieren, um Reisezeiten und Betriebskosten deutlich zu senken.
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Höhere Bestandsgenauigkeit

Weniger Bestandsabweichungen

Erhöhen Sie die Bestandsgenauigkeit, indem Sie die Ursachen von Abweichungen in den einzelnen Prozessphasen ermitteln. So verringern Sie Fehlbestände und Fehler bei der Auftragsabwicklung und verbessern zugleich die Planung.
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Höhere Prozesskonformität

Einhaltung definierter Workflows

Sorgen Sie dafür, dass die Lagerabläufe konsequent den festgelegten Best Practices und gesetzlichen Vorgaben folgen. So sinkt das Risiko von Compliance-Verstößen und uneinheitlichen Abläufen.
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Weniger Kommissionierfehler

Weniger Nacharbeit und erneute Versendungen

Ermitteln und beseitigen Sie die Ursachen von Kommissionierfehlern und der daraus entstehenden Nacharbeit. Das senkt die Kosten und verbessert die Kundenzufriedenheit.
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Bessere Abwicklung priorisierter Aufträge

Höhere Termintreue bei der Auftragsabwicklung

Beschleunigen Sie die Abwicklung besonders wichtiger Lageraufträge. So erreichen kritische Sendungen ihre Termine und die Kundenzufriedenheit steigt.

Die Ergebnisse hängen unter anderem von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und den konkreten Geschäftszielen ab. Die hier aufgeführten Verbesserungen entsprechen typischen Ergebnissen erfolgreicher Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere, wenn nötig.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines Warehouse Order, der mehrere von einer Ressource auszuführende Lageraufgaben zusammenfasst.

Warum das wichtig ist

Diese zentrale Kennung verknüpft alle zugehörigen Lageraktivitäten. So lassen sich der Prozess durchgängig analysieren und die Zykluszeit für eine einzelne Arbeitseinheit messen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität oder ein Ereignis abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die genaue Berechnung der Dauer einzelner Aktivitäten. Das ist wichtig, um zeitaufwendige Schritte und ressourcenintensive Aufgaben zu erkennen.

Die eindeutige Kennung des Produkts oder Materials, das im Rahmen der Lageraufgabe bearbeitet wird.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht es, Prozessdaten nach Produkt zu filtern und aufzuschlüsseln. So lassen sich produktspezifische Probleme bei Handhabung, Lagerung oder Qualitätskontrolle erkennen.

Die Kennung der Lagerkraft oder des Benutzers, der die Aktivität ausgeführt oder bestätigt hat.

Warum das wichtig ist

Ordnet Aufgaben bestimmten Personen zu. So lässt sich die Leistung nach Benutzer oder Team analysieren und das Ressourcenmanagement sowie die Arbeitslastverteilung unterstützen.

Ordnet den Warehouse Order nach seinem Zweck ein, zum Beispiel Einlagerung, Kommissionierung oder interne Nachschubversorgung.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Aufschlüsselung der Analyse nach Prozesskategorie, etwa Wareneingang oder Auslieferung, und damit aussagekräftigere Vergleiche und Erkenntnisse.

Der aktuelle oder endgültige Status des Warehouse Order, zum Beispiel „Abgeschlossen“ oder „Storniert“.

Warum das wichtig ist

Gibt das Ergebnis eines Cases an. So lassen sich abgeschlossene und stornierte Aufträge unterscheiden, was für eine präzise Analyse von Zykluszeit und Durchsatz entscheidend ist.

Die einem Lagerauftrag zugewiesene Prioritätsstufe, die seine Dringlichkeit angibt, zum Beispiel hoch, mittel oder niedrig.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine gezielte Analyse und Überwachung, damit dringende Aufträge ihre Serviceziele erreichen. Das wirkt sich direkt auf die Kundenzufriedenheit aus.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet die Anlage eines Warehouse Order (WO), eines Arbeitspakets aus mehreren Lageraufgaben. Das System erstellt einen WO, um Aufgaben für die Mitarbeitenden im Lager zu bündeln und zu organisieren, etwa nach Aktivitätsbereich, Queue oder Produkt.

Warum das wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event für den Lagerausführungsprozess. Die Zeit von der Anlage bis zur ersten Aktion zeigt, ob es Verzögerungen bei der Aufgabenzuweisung oder der Ressourcenplanung gibt.

Eine Lagerkraft bestätigt den Abschluss der Einlagerungs-Warehouse-Task. Damit ist die Ware physisch am vorgesehenen Lagerplatz eingelagert. Die Bestandsposition wird dadurch in Echtzeit aktualisiert.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität ist ein wichtiger Meilenstein im Wareneingang und bestätigt, dass der Bestand für die Kommissionierung verfügbar ist. Verzögerungen wirken sich direkt auf die KPI „Zykluszeit vom Wareneingang bis zur Einlagerung“ aus.

Eine Lagerkraft bestätigt den Abschluss einer Kommissionier-Warehouse-Task. Damit wird bestätigt, dass die Ware physisch aus ihrem Lagerplatz entnommen wurde. Die Bestätigung erfolgt in der Regel über einen RF-Scanner.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Meilenstein bei der Auftragsabwicklung und wirkt sich direkt auf die Durchlaufzeit vom Auftrag bis zum Versand aus. Die Analyse dieser Aktivität hilft, die Produktivität der Kommissionierenden zu messen und Engpässe bei der Kommissionierung zu erkennen.

Diese Aktivität zeigt an, dass alle Artikel einer Sendung in eine Handling Unit verpackt wurden, die nun geschlossen und etikettiert ist. Die verpackte Ware ist bereit für den nächsten Schritt, etwa die Bereitstellung oder Verladung.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein schließt die Verpackungsphase ab. Er ist Voraussetzung für Bereitstellung und Versand. Verzögerungen wirken sich daher direkt auf die Gesamtdurchlaufzeit und die KPI „Durchlaufzeit für Verpackung und Bereitstellung“ aus.

Dies ist der letzte logistische und finanzielle Schritt im System, durch den die Waren formell aus dem Lagerbestand ausgebucht werden. Damit geht das rechtliche Eigentum über und die Sendung gilt offiziell als versandt.

Warum das wichtig ist

Ein wichtiger Endpunkt des Auslieferungsprozesses, der die Abrechnung und Bestandsaktualisierung auslöst. Er ist eine zentrale Grundlage für die Messung termingerechter Sendungen und der KPI „Verlade- und Versanddauer“.

Der Status des Warehouse Order wird auf „Abgeschlossen“ gesetzt, sobald alle zugehörigen Lageraufgaben bestätigt wurden. Damit ist das Arbeitspaket aus Sicht der Ausführung beendet.

Warum das wichtig ist

Dies ist das primäre erfolgreiche End-Event des Prozesses. Es ist entscheidend für die Berechnung der durchgängigen Lagerzykluszeit und die Messung des Gesamtdurchsatzes.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Ihre EWM-Transaktionsdaten und visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihrer Lagerprozesse. Die Analyse hilft, Engpässe, Abweichungen von Standardprozessen und Ineffizienzen zu erkennen, etwa einen langsamen Wareneingang, ungünstige Kommissionierwege oder Verzögerungen bei Qualitätsprüfungen. Indem sie zeigt, wie die Prozesse tatsächlich ablaufen, liefert sie datenbasierte Erkenntnisse für gezielte Verbesserungen.

Für Process Mining mit EWM benötigen Sie in erster Linie Event Logs aus Ihrem System. Dazu gehören Daten zu Lageraufträgen, Bewegungen, Bestätigungen und weiteren relevanten Transaktionen. Jedes Ereignis muss eine Case-ID, eine Aktivität und einen Timestamp enthalten. Die Daten werden üblicherweise mit Standardwerkzeugen von SAP extrahiert, etwa über ABAP-Reports, OData-Services oder den direkten Tabellenzugriff. Anschließend werden sie in ein Format umgewandelt, das sich für Process-Mining-Tools eignet.

Die Ersteinrichtung und Datenextraktion für SAP EWM dauern üblicherweise einige Wochen. Die genaue Dauer hängt vom Datenvolumen und der Systemkomplexität ab. Sobald die Daten aufbereitet sind, lassen sich erste Prozesse entdecken und wichtige Engpässe häufig innerhalb von 2 bis 4 Wochen identifizieren. Weitere Analysen und Detailuntersuchungen bestimmter Probleme können sich über mehrere Monate erstrecken und in kontinuierliche Verbesserungszyklen münden.

Sie können in wichtigen Bereichen deutliche Verbesserungen erzielen, etwa den Wareneingang und die Einlagerung beschleunigen, Kommissionierwege optimieren und die gesamte Durchlaufzeit im Lager verkürzen. Process Mining hilft außerdem, die Bestandsgenauigkeit zu erhöhen, Kommissionierfehler und Nacharbeit zu reduzieren und die Einhaltung festgelegter Prozesse zu verbessern. Diese Erkenntnisse ermöglichen einen effizienteren Ressourceneinsatz und einen schnelleren Versand.

Ja. Process Mining macht den tatsächlichen Prozessablauf sichtbar und ermöglicht den Vergleich mit Ihren vorgesehenen oder konformen Prozessmodellen. Abweichungen fallen sofort auf, etwa wenn Schritte ausgelassen oder in anderer Reihenfolge ausgeführt werden oder unbefugte Benutzer sie durchführen. So erkennen Sie Aktivitäten, die nicht den Vorgaben entsprechen, und können die Einhaltung Ihrer Standardarbeitsanweisungen sicherstellen.

Grundkenntnisse der SAP-EWM-Datenstrukturen sind für die Datenextraktion hilfreich. Viele moderne Process-Mining-Plattformen bieten jedoch Konnektoren und Templates für SAP-Systeme. Die Plattformen selbst stellen intuitive Analyseoberflächen bereit, sodass keine umfassenden Programmierkenntnisse erforderlich sind. Einige Lösungen bieten außerdem vorkonfigurierte Dashboards und Berichte für Lagerverwaltungsprozesse.

In SAP EWM dient ein „Warehouse Order“ als primäre Case-ID für Process Mining. Er steht für einen konkreten logistischen Auftrag im Lager, etwa eine Kommissionierung, Einlagerung oder interne Umlagerung, und fasst mehrere Lageraufgaben zusammen. Wenn Process Mining alle Ereignisse zu einem Warehouse Order nachverfolgt, lässt sich der vollständige Ausführungsweg rekonstruieren und seine Effizienz von Anfang bis Ende analysieren.

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