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Améliorez la gestion de votre entrepôt

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la gestion d’entrepôt dans SAP EWM.
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SAP Extended Warehouse Management

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Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
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Optimisez la gestion des entrepôts dans SAP EWM pour gagner en efficacité

La gestion des opérations d’entrepôt peut masquer des inefficacités qui créent des goulots d’étranglement et font grimper les coûts. Notre plateforme vous aide à repérer précisément les points de blocage, de la réception des marchandises à l’expédition finale. Vous pouvez ainsi optimiser la circulation des marchandises, mieux utiliser les ressources et accélérer le traitement des ordres.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion des entrepôts est essentiel pour votre entreprise

Une gestion efficace des entrepôts est au cœur d’une chaîne d’approvisionnement performante. Elle influe directement sur les coûts opérationnels, la satisfaction client et les résultats de l’entreprise. Dans un marché qui évolue rapidement, optimiser les opérations d’entrepôt n’est plus un simple avantage, c’est une nécessité. Pourtant, la complexité des entrepôts modernes, notamment ceux qui s’appuient sur des systèmes avancés comme SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM), peut facilement masquer des inefficacités au quotidien. Ces goulots d’étranglement, écarts de processus et mauvaises répartitions des ressources allongent les temps de cycle, augmentent les coûts de main-d’œuvre et réduisent l’efficacité du stockage. Ils finissent par entraîner des livraisons tardives ou incorrectes. Il est difficile d’obtenir une vision claire et objective des processus réellement suivis à travers les nombreuses transactions et interactions utilisateur dans SAP EWM. Les méthodes d’analyse manuelles classiques sont souvent insuffisantes et chronophages.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité des entrepôts dans SAP EWM

Le Process Mining s’appuie sur les données pour analyser et comprendre le fonctionnement complexe de vos opérations de gestion des entrepôts. À partir des journaux d’événements de votre système SAP Extended Warehouse Management, les outils de Process Mining reconstituent le parcours complet de chaque commande d’entrepôt. Ils retracent toutes les étapes, depuis la réception de l’avis de livraison entrante, en passant par la réception des marchandises, leur mise en stock, les mouvements internes, la préparation et l’emballage des commandes, jusqu’à l’expédition. Cette vue d’ensemble vous permet de visualiser le flux réel des processus, d’en repérer les variantes et de localiser précisément les retards, la sous-utilisation ou la surcharge des ressources, ainsi que les reprises et les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard. Vous pouvez mesurer objectivement la durée de chaque étape, trouver les causes profondes des goulots d’étranglement et comprendre l’incidence des différents types de commandes d’entrepôt ou mouvements de marchandises sur les résultats globaux. Le Process Mining apporte des éléments factuels pour prendre des décisions éclairées et optimiser les processus, en s’appuyant sur les données plutôt que sur des suppositions.

Principaux axes d’amélioration révélés par le Process Mining

L’application du Process Mining à la gestion des entrepôts dans SAP EWM peut mettre en évidence des pistes d’amélioration importantes. Vous pourriez, par exemple, constater que certaines stratégies de mise en stock allongent les temps de cycle, ou que les itinéraires de préparation sont mal adaptés à certaines catégories de produits. Les retards lors des contrôles qualité, les temps d’emballage excessifs à certains postes ou les attentes imprévues dans les zones de mise en attente avant expédition peuvent être mesurés et localisés. Le Process Mining vous aide à évaluer l’incidence des actions des utilisateurs, de l’utilisation des équipements et des emplacements de stockage sur le traitement global des commandes d’entrepôt. Vous pouvez examiner les variations des délais, repérer les parcours non conformes et mesurer l’effet de la qualité des données de référence sur l’exécution des processus. Cette visibilité détaillée est essentielle pour comprendre et améliorer le fonctionnement de votre entrepôt.

Des résultats mesurables et des bénéfices durables

Les analyses issues du Process Mining vous aident à obtenir des résultats concrets en optimisant vos processus de gestion des entrepôts. Vous pouvez réduire sensiblement le temps de cycle global des commandes d’entrepôt, accélérer leur traitement et améliorer les performances de livraison. En optimisant les flux de matières et l’utilisation des ressources, vous pouvez diminuer les coûts opérationnels, notamment ceux de la main-d’œuvre et du stockage des stocks. Des processus plus efficaces augmentent directement le débit et la précision du traitement des commandes, tout en limitant les erreurs et les reprises associées. Le respect accru des processus prévus et des accords de niveau de service renforce également la conformité et la satisfaction client. Le Process Mining vous aide ainsi à faire de SAP Extended Warehouse Management un atout stratégique qui améliore continuellement l’efficacité et la compétitivité, au-delà de la simple gestion des opérations.

Premiers pas vers l’optimisation de la gestion de vos entrepôts

Vous n’avez pas besoin d’une expérience préalable pour commencer à optimiser la gestion de vos entrepôts avec le Process Mining. Cette approche vous guide dans l’analyse de vos données SAP EWM, le repérage des inefficacités et la mise en œuvre d’améliorations adaptées. Grâce à des modèles prêts à l’emploi et à une méthode structurée, vous pouvez rapidement mieux comprendre vos opérations et prendre des décisions fondées sur les données. Pour rendre vos opérations d’entrepôt plus efficaces, moins coûteuses et plus réactives, commencez par comprendre comment vos processus se déroulent réellement.

Gestion des entrepôts Réception des marchandises Mise en stock Préparation et emballage des commandes Expédition Opérations logistiques Optimisation des stocks Traitement des commandes WMS Opérations d’entrepôt Préparation, emballage et expédition Distribution

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Une gestion inefficace des marchandises entrantes encombre les quais, retarde leur disponibilité en stock et perturbe les processus de production ou de vente en aval. Elle augmente les coûts de stockage et peut entraîner des ruptures de stock.
ProcessMind analyse les journaux d’événements de SAP Extended Warehouse Management pour localiser précisément les retards entre les activités « Marchandises arrivées au quai » et « Marchandises mises en stock ». En repérant les goulots d’étranglement dans la gestion des entrepôts, nous en révélons les causes profondes afin de cibler les améliorations et d’accélérer les flux de matières.

Pour préparer les commandes, les opérateurs empruntent souvent des itinéraires plus longs que nécessaire. Il en résulte une perte de temps, des coûts de main-d’œuvre plus élevés et une capacité de préparation quotidienne réduite. Les délais de traitement des commandes et la productivité globale de l’entrepôt s’en ressentent directement.
ProcessMind visualise les itinéraires réellement suivis lors de la préparation des commandes dans les processus de gestion des entrepôts de SAP Extended Warehouse Management et les compare aux itinéraires optimaux. Nous mettons en évidence les écarts et les déplacements sans valeur ajoutée, puis suggérons des changements d’agencement ou de processus pour optimiser la préparation et réduire les distances parcourues.

Les marchandises s’accumulent dans les zones d’emballage ou de mise en attente, ce qui crée des retards et de l’encombrement avant l’expédition. Cet arriéré empêche le chargement et l’envoi dans les délais, et compromet les accords de niveau de service ainsi que la satisfaction client en raison des livraisons tardives.
À partir des données de SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind cartographie les activités « Marchandises emballées » et « Mise en zone d’expédition ». Nous repérons les points de congestion et les contraintes de ressources dans la gestion des entrepôts, afin d’optimiser l’affectation des ressources et le débit à ces étapes clés, puis d’accélérer les expéditions.

Les écarts entre les quantités prévues et réelles de marchandises reçues, préparées ou mises en stock faussent les niveaux de stock. Ils entraînent des erreurs de préparation, des ruptures de stock, des stocks fantômes et davantage de rapprochements, ce qui augmente les coûts opérationnels.
ProcessMind utilise les attributs de quantité réelle et de quantité prévue des données SAP Extended Warehouse Management. Nous détectons et quantifions automatiquement ces écarts dans les activités de gestion des entrepôts, révélant où et pourquoi les erreurs se produisent pour vous aider à prendre des mesures correctives ciblées et à améliorer la précision des stocks.

Des contrôles qualité trop longs retardent considérablement les flux de matières, ainsi que les activités ultérieures de mise en stock ou d’expédition. Ils nuisent à l’efficacité globale de l’entrepôt et peuvent interrompre la production ou faire manquer des créneaux de livraison.
ProcessMind analyse la durée de l’activité « Contrôle qualité effectué » dans les processus de gestion des entrepôts de SAP Extended Warehouse Management. Nous localisons les étapes et les ressources à l’origine des retards pour vous aider à optimiser les flux de contrôle et à réduire les temps d’attente sans valeur ajoutée.

Il arrive que des commandes d’entrepôt prioritaires soient traitées après des commandes standard, entraînant des échéances manquées et l’insatisfaction des clients. Le non-respect des accords de niveau de service nuit aux relations clients et au chiffre d’affaires.
ProcessMind utilise l’attribut « Niveau de priorité » des données d’événements SAP Extended Warehouse Management. Nous repérons les commandes prioritaires qui ne sont pas traitées selon le degré d’urgence défini, mettons en évidence les écarts de processus et vous aidons à mieux respecter les accords de niveau de service.

Le temps de traitement de bout en bout des commandes d’entrepôt, de leur création à leur clôture, est systématiquement trop long. Cela nuit à la satisfaction client, immobilise des capitaux dans les stocks et augmente les coûts opérationnels en raison des inefficacités.
ProcessMind donne une vue d’ensemble du processus de gestion des entrepôts dans SAP Extended Warehouse Management, de « Commande d’entrepôt créée » à « Commande d’entrepôt terminée ». Nous repérons les activités ou les séquences qui allongent le plus les temps de cycle afin de vous aider à optimiser l’ensemble du processus.

Les ressources, comme les chariots élévateurs, les équipements de préparation ou le personnel, sont parfois sous-utilisées ou mal réparties. Certaines zones restent alors inactives tandis que d’autres connaissent des goulots d’étranglement. Les coûts opérationnels augmentent et le débit diminue.
En suivant les attributs « ID utilisateur/opérateur » et « Équipement utilisé » dans les activités de SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind révèle les modes d’utilisation des ressources dans la gestion des entrepôts. Nous repérons les ressources surutilisées ou sous-utilisées pour vous aider à mieux planifier et répartir les moyens disponibles.

Les erreurs fréquentes lors de la préparation des commandes, comme le prélèvement d’articles ou de quantités incorrects, entraînent des reprises coûteuses, des réclamations et davantage de retours. Elles nuisent directement à l’efficacité opérationnelle et à la satisfaction client.
ProcessMind met en relation les activités « Tâche de préparation créée » et « Marchandises prélevées dans le stock » avec les attributs « Quantité prévue » et « Quantité réelle » dans SAP Extended Warehouse Management. Nous repérons les tendances et les causes profondes des erreurs de préparation dans la gestion des entrepôts, afin de cibler les formations ou les améliorations du système.

Les commandes d’entrepôt s’écartent souvent du flux de processus standard défini, ce qui entraîne des incohérences, des risques de non-conformité et une moindre prévisibilité. Il devient alors difficile de maintenir les normes de qualité et de repérer les bonnes pratiques.
À partir des journaux d’événements de SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind détecte automatiquement toutes les variantes réelles des processus de gestion des entrepôts. Nous mettons en évidence les écarts non autorisés ou inefficaces par rapport au processus cible, afin d’aider les organisations à faire respecter les procédures opérationnelles standard et à réduire la variabilité des processus.

Même lorsque les marchandises sont en zone d’expédition, le chargement sur les transporteurs et l’envoi final prennent régulièrement du retard. Cela perturbe les calendriers de livraison, entraîne des frais d’immobilisation et réduit la satisfaction client.
ProcessMind analyse les délais entre les activités « Mise en zone d’expédition », « Chargement sur le transporteur » et « Expédition envoyée » dans SAP Extended Warehouse Management. Nous identifions les causes précises des retards dans la gestion des entrepôts pour vous aider à optimiser les opérations sur les quais de chargement et la planification des transporteurs.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Un processus rapide de réception et de mise en stock est essentiel pour maintenir des niveaux de stock précis et garantir la disponibilité des matières pour les opérations suivantes. Les retards à cette étape peuvent entraîner des ruptures de stock, des arrêts de production et une hausse des coûts d’entreposage, au détriment de l’efficacité et de la réactivité de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind vous donne une vue détaillée des processus de gestion des entrepôts dans SAP Extended Warehouse Management et révèle les étapes précises qui retardent la réception et la mise en stock. La solution repère les goulots d’étranglement, les reprises et les périodes d’inactivité des ressources, afin de cibler les améliorations, d’optimiser les flux de matières et de réduire les délais.

Des itinéraires de préparation inefficaces augmentent directement les coûts de main-d’œuvre, les délais de traitement des commandes et les dépenses opérationnelles. Leur optimisation permet au personnel de parcourir l’entrepôt de façon plus efficace, d’accroître la productivité et d’accélérer l’expédition des commandes. Avec ProcessMind, vous visualisez les itinéraires réellement suivis par les opérateurs dans SAP Extended Warehouse Management et les comparez aux itinéraires optimaux. La solution met en évidence les écarts et les détours fréquents, et révèle les possibilités de réorganiser l’agencement de l’entrepôt ou les stratégies de préparation pour obtenir des gains d’efficacité mesurables.

Les goulots d’étranglement dans l’emballage et la mise en attente peuvent fortement réduire le débit, retarder les expéditions et nuire à la satisfaction client. Un flux régulier dans ces zones clés permet de préparer les marchandises et de les expédier efficacement, tout en respectant les accords de niveau de service. ProcessMind cartographie les flux d’activités complexes dans les zones d’emballage et de mise en attente de SAP Extended Warehouse Management. La solution révèle les files d’attente cachées, les conflits d’affectation des ressources et les temps d’attente improductifs. Vous pouvez ainsi localiser les causes profondes des retards et simuler des améliorations pour maintenir un flux continu de marchandises vers les quais de chargement.

Une grande précision des stocks est indispensable au bon fonctionnement d’un entrepôt. Elle permet d’éviter les ruptures, de réduire les besoins en stocks de sécurité et de limiter les pertes liées aux articles obsolètes ou égarés. Les inexactitudes perturbent les opérations, entraînent des ventes perdues et augmentent le travail administratif nécessaire pour résoudre les écarts. ProcessMind analyse les différences entre les quantités prévues et réelles et repère les étapes et événements précis de SAP Extended Warehouse Management où les données de stock divergent. La solution aide à trouver les causes profondes, comme les erreurs de lecture, les enregistrements tardifs ou les mouvements non autorisés, afin de mettre en place des contrôles adaptés et d’améliorer la précision des stocks.

Des contrôles qualité trop longs retardent considérablement la disponibilité des matières et perturbent les calendriers de production ou les expéditions. Les optimiser permet de libérer les matières rapidement, de maintenir le flux des marchandises et d’éviter les ralentissements coûteux. ProcessMind retrace le parcours complet des matières lors des contrôles qualité dans SAP Extended Warehouse Management et repère les boucles de processus, les temps d’attente inutiles et les goulots d’étranglement liés aux ressources. La solution vous aide à évaluer le respect des accords de niveau de service applicables aux contrôles et à optimiser leur séquence ou l’affectation des ressources pour réduire les délais globaux.

Une mauvaise priorisation des commandes urgentes peut entraîner des engagements non tenus, des pénalités et une dégradation des relations clients. Il est essentiel de traiter les commandes prioritaires selon leur degré d’urgence pour préserver la satisfaction client et la réputation opérationnelle. ProcessMind compare les séquences réelles de traitement des commandes d’entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management aux niveaux de priorité définis. La solution met en évidence les priorités non respectées et repère les problèmes systémiques ou les mauvaises répartitions des ressources qui en sont à l’origine, afin de vous aider à renforcer la conformité et à mieux traiter les commandes urgentes.

Un temps de cycle global trop long, de la réception des marchandises à leur expédition, nuit à la satisfaction client, augmente les coûts de stockage et réduit la réactivité de la chaîne d’approvisionnement. Le réduire est essentiel pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la réactivité dans un environnement concurrentiel. ProcessMind vous donne une vue détaillée de bout en bout du processus de gestion des entrepôts dans SAP Extended Warehouse Management. La solution repère les activités longues, les boucles de reprise et les périodes d’inactivité qui allongent le cycle. Elle révèle la séquence exacte des événements et leur durée pour vous aider à repérer les étapes déterminantes et les possibilités de réduire sensiblement les délais.

Une utilisation inefficace des ressources, notamment du personnel et des équipements, entraîne des périodes d’inactivité coûteuses ou des goulots d’étranglement dus à des capacités insuffisantes. Mieux répartir ces moyens est essentiel pour concilier coûts opérationnels et exigences de débit, tout en tirant le meilleur parti des équipements. ProcessMind suit précisément l’affectation des ressources dans toutes les activités de gestion des entrepôts de SAP Extended Warehouse Management. La solution repère les périodes de sous-utilisation, les conflits de ressources et les transferts inefficaces. Elle fournit des analyses fondées sur les données pour rééquilibrer la charge de travail, planifier l’utilisation des équipements et organiser les effectifs.

Les erreurs de préparation augmentent directement les coûts opérationnels en raison des reprises, des réclamations, des retours et des réexpéditions. Les réduire améliore la satisfaction client et la précision des opérations, tout en diminuant le coût des mesures correctives. ProcessMind repère les étapes, les conditions et les interactions avec les opérateurs dans SAP Extended Warehouse Management qui entraînent le plus souvent des erreurs de préparation. La solution analyse les boucles de reprise et aide à en trouver les causes profondes, afin de mettre en place des formations ciblées, des améliorations du système ou des ajustements de processus et de réduire nettement le taux d’erreur.

Les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard créent des incohérences, augmentent le risque d’erreur et peuvent entraîner une non-conformité aux exigences réglementaires ou aux audits internes. Le respect rigoureux des processus définis est essentiel pour préserver la qualité, la sécurité et l’intégrité des opérations. ProcessMind détecte automatiquement le modèle réel des processus de gestion des entrepôts dans SAP Extended Warehouse Management et le compare aux modèles de processus attendus ou conformes. La solution met en évidence tous les écarts non autorisés, leur fréquence et leurs conséquences, afin de vous aider à faire appliquer les bonnes pratiques et à renforcer la conformité.

Les retards de chargement et d’expédition compromettent directement les délais annoncés aux clients et leur satisfaction, et peuvent entraîner des frais d’immobilisation facturés par les transporteurs. Une dernière étape rapide et efficace permet de livrer les produits à temps et de renforcer la fiabilité ainsi que la qualité de service. ProcessMind analyse le parcours critique entre « Mise en zone d’expédition » et « Expédition envoyée » dans vos processus SAP Extended Warehouse Management. La solution repère les goulots d’étranglement liés aux documents, à l’ordre de chargement ou au transfert au transporteur. Vous pouvez ainsi localiser les temps d’attente et les inefficacités, optimiser la logistique sortante et accélérer les livraisons.

Les 6 étapes pour améliorer la gestion des entrepôts

1
Téléchargez le modèle
2
Exportez vos données
3
Importez votre jeu de données
4
Analysez votre processus
5
Mettez en œuvre les améliorations
6
Suivez votre processus
1

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Que faire

Utilisez le modèle Excel prêt à l’emploi, conçu pour extraire les données de gestion des entrepôts depuis SAP Extended Warehouse Management. Il vous aide à structurer correctement vos données.

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Pourquoi est-ce important ?

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, réduit les erreurs et garantit leur compatibilité avec une analyse précise des processus.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à l’emploi, adapté aux commandes d’entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les rouages de la gestion d’entrepôt dans SAP EWM

ProcessMind représente l’ensemble de vos opérations d’entrepôt, de la réception des marchandises à leur expédition. Les analyses fondées sur des données précises révèlent les inefficacités et les goulots d’étranglement qui passent inaperçus.
  • Visualisez le flux de votre processus SAP EWM
  • Repérez les goulots d’étranglement dans le flux des marchandises
  • Optimisez l’affectation des ressources dans EWM
  • Accélérez le traitement des commandes et réduisez les coûts
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPES

Améliorer les opérations de votre entrepôt

Ces résultats illustrent les gains d’efficacité opérationnelle et les réductions de coûts que les organisations obtiennent généralement en optimisant leurs processus de gestion d’entrepôt, notamment dans SAP Extended Warehouse Management, grâce aux analyses du Process Mining fondées sur les données.

0 %
Des temps de cycle plus courts

De la réception des marchandises à leur mise en stock

Repérez et résorbez les retards entre la réception des marchandises et leur mise en stock définitive. Vous rendrez ainsi les articles disponibles plus rapidement et réduirez les coûts de stockage.
0 %
Des itinéraires de prélèvement optimisés

Un meilleur respect des itinéraires

Comparez les déplacements réels des préparateurs aux itinéraires optimaux prévus pour repérer les écarts et optimiser les parcours. Vous réduirez ainsi sensiblement les temps de déplacement et les coûts d’exploitation.
0 %
Une meilleure précision des stocks

Moins d’écarts de stock

Améliorez la précision des stocks en identifiant les causes profondes des écarts à chaque étape. Vous limiterez les ruptures et les erreurs de préparation, tout en améliorant la planification.
0 %
Un meilleur respect des processus

Respect des flux de travail définis

Veillez à ce que les opérations d’entrepôt respectent systématiquement les bonnes pratiques définies et les exigences réglementaires. Vous réduirez ainsi les risques de non-conformité et les variations dans les opérations.
0 %
Moins d’erreurs de prélèvement

Moins de reprises et de réexpéditions

Repérez et éliminez les causes des erreurs de prélèvement et des reprises qui en découlent. Vous réduirez ainsi les coûts et améliorerez la satisfaction client.
0 %
Une meilleure gestion des commandes prioritaires

Un traitement plus rapide des commandes

Accélérez le traitement des commandes d’entrepôt prioritaires afin que les expéditions urgentes respectent les délais et que la satisfaction client s’améliore.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la qualité des données et les objectifs propres à chaque organisation. Les améliorations présentées ici correspondent aux gains généralement constatés dans différentes mises en œuvre réussies.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis ajoutez-en au besoin.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un Warehouse Order, qui regroupe plusieurs tâches d’entrepôt à effectuer par une ressource.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant central relie toutes les activités d’entrepôt associées. Il permet d’analyser le processus de bout en bout et de mesurer le temps de cycle pour une seule unité de travail.

Horodatage indiquant la fin d’une activité ou d’un événement.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet de calculer précisément la durée de chaque activité et d’identifier les étapes longues ainsi que les tâches qui mobilisent beaucoup de ressources.

Identifiant unique du produit ou de l’article traité dans la tâche d’entrepôt.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet de filtrer et de segmenter les données de processus par produit afin de repérer les problèmes propres à la manutention, au stockage ou au contrôle qualité de certains produits.

Identifiant de l’opérateur d’entrepôt ou de l’utilisateur qui a confirmé ou exécuté l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut associe les tâches à une personne précise. Il permet d’analyser les performances par utilisateur ou par équipe, et contribue à la gestion des ressources et à la répartition de la charge de travail.

Classe le Warehouse Order selon sa fonction, par exemple la mise en stock, le prélèvement ou le réapprovisionnement interne.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut permet de segmenter l’analyse par catégorie de processus, par exemple entrant ou sortant, et de comparer les données de façon plus pertinente.

Statut actuel ou final du Warehouse Order, par exemple « Completed » ou « Canceled ».

Pourquoi est-ce important ?

Indique le résultat d’un dossier et permet de filtrer les ordres terminés ou annulés, ce qui est essentiel pour analyser avec précision le temps de cycle et le débit.

Niveau de priorité attribué à l’ordre d’entrepôt, qui indique son degré d’urgence (par exemple : élevée, moyenne ou faible).

Pourquoi est-ce important ?

Permet de cibler l’analyse et le suivi pour vérifier que les ordres les plus urgents respectent leurs niveaux de service, ce qui a un effet direct sur la satisfaction des clients.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d’un Warehouse Order (WO), un lot de travail composé de plusieurs tâches d’entrepôt. Le système génère un WO pour regrouper et organiser le travail des employés de l’entrepôt, selon des critères tels que la zone d’activité, la file d’attente ou le produit.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du processus d’exécution en entrepôt. L’analyse du délai entre la création et la première action permet de repérer les retards dans l’attribution du travail et l’affectation des ressources.

Un opérateur d’entrepôt confirme que la Warehouse Task de mise en stock est terminée, c’est-à-dire que les marchandises ont été placées physiquement dans l’emplacement prévu. Cette confirmation met à jour l’emplacement du stock en temps réel.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque une étape importante du traitement des marchandises entrantes : elle confirme que le stock est disponible pour le prélèvement. Tout retard à ce stade a une incidence directe sur l’indicateur de temps de cycle entre la réception des marchandises et leur mise en stock.

Un opérateur d’entrepôt confirme que la Warehouse Task de prélèvement est terminée, ce qui signifie que les marchandises ont été récupérées physiquement à leur emplacement de stockage. Cette opération s’effectue généralement à l’aide d’un scanner RF.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape est importante pour le traitement des commandes et influe directement sur le temps de cycle entre la commande et l’expédition. Son analyse permet de mesurer la productivité des préparateurs et de repérer les goulots d’étranglement du prélèvement.

Cette activité indique que tous les articles d’une expédition ont été emballés dans une unité de manutention, désormais fermée et étiquetée. Les marchandises emballées sont prêtes pour l’étape suivante, comme la mise en zone d’expédition ou le chargement.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape clôt la phase d’emballage. Elle est nécessaire avant la mise en zone d’expédition et l’expédition. Tout retard à ce stade a donc une incidence directe sur le délai global et sur l’indicateur de délai d’emballage et de mise en zone d’expédition.

Il s’agit de la dernière étape logistique et comptable dans le système. Elle retire officiellement les marchandises du stock de l’entrepôt, confirme le transfert de propriété et indique que l’expédition a quitté les lieux.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin du flux sortant et déclenche la facturation ainsi que la mise à jour des stocks. Elle entre dans le calcul du respect des délais d’expédition et de l’indicateur de temps de chargement et d’expédition.

Le statut du Warehouse Order passe à « Completed » une fois toutes les tâches d’entrepôt associées confirmées. Le lot de travail est alors clôturé du point de vue de l’exécution.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de fin qui marque la réussite du processus. Il est indispensable pour calculer le temps de cycle de bout en bout de l’entrepôt et mesurer le débit global.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les données de transaction EWM pour visualiser le déroulement réel des opérations de votre entrepôt. Il vous aide à repérer les goulots d’étranglement, les écarts par rapport aux processus standard et les sources d’inefficacité, comme la lenteur de la réception des marchandises, des itinéraires de préparation mal optimisés ou des retards lors des contrôles qualité. En montrant comment les processus se déroulent réellement, il fournit des analyses fondées sur les données pour cibler les améliorations.

Pour réaliser une analyse de Process Mining avec EWM, vous avez principalement besoin des journaux d’événements de votre système. Ils comprennent les données relatives aux commandes d’entrepôt, aux mouvements, aux confirmations et aux autres transactions pertinentes. Chaque événement doit comporter un ID de cas, une activité et un horodatage. Les données sont généralement extraites à l’aide d’outils SAP standard, comme des rapports ABAP, des services OData ou un accès direct aux tables, puis transformées dans un format adapté aux outils de Process Mining.

La configuration initiale et l’extraction des données SAP EWM prennent généralement quelques semaines, selon le volume de données et la complexité du système. Une fois les données préparées, il est souvent possible de découvrir les processus et de repérer les principaux goulots d’étranglement en 2 à 4 semaines. L’analyse complémentaire et l’examen détaillé de problèmes précis peuvent ensuite s’étendre sur plusieurs mois et alimenter des cycles d’amélioration continue.

Vous pouvez notamment accélérer les cycles de réception et de mise en stock, optimiser les itinéraires de préparation et réduire le temps de cycle global de l’entrepôt. Le Process Mining aide également à améliorer la précision des stocks, à limiter les erreurs de préparation et les reprises, et à mieux respecter les processus définis. Ces analyses contribuent à une meilleure utilisation des ressources et à des expéditions plus rapides.

Oui, tout à fait. Le Process Mining visualise le flux réel du processus et vous permet de le comparer aux modèles de processus prévus ou conformes. Les écarts, comme des étapes ignorées ou effectuées dans le désordre, ou encore par des utilisateurs non autorisés, apparaissent immédiatement. Vous pouvez ainsi repérer les activités non conformes et veiller au respect de vos procédures opérationnelles standard.

Une connaissance de base des structures de données SAP EWM est utile pour l’extraction, mais de nombreuses plateformes modernes de Process Mining proposent des connecteurs et des modèles pour les systèmes SAP. Elles offrent des interfaces intuitives pour l’analyse, sans nécessiter de solides compétences en programmation. Certaines comprennent également des Dashboards et des rapports prêts à l’emploi, adaptés à la gestion des processus d’entrepôt.

Dans SAP EWM, un « Warehouse Order » sert d’identifiant principal du cas pour le Process Mining. Il représente une tâche logistique précise dans l’entrepôt, comme le prélèvement, la mise en stock ou un déplacement interne, et regroupe plusieurs tâches d’entrepôt. En retraçant tous les événements associés à un même Warehouse Order, le Process Mining peut reconstituer le parcours complet de son exécution et en analyser l’efficacité du début à la fin.

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