Améliorez la gestion de votre entrepôt

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la gestion d'entrepôt dans SAP EWM.
Améliorez la gestion de votre entrepôt
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Optimisez la gestion d’entrepôt SAP EWM pour une efficacité maximale

La gestion des opérations d'entrepôt dissimule souvent des inefficacités, qui créent des goulots d'étranglement et augmentent les coûts. Notre plateforme vous aide à localiser précisément les points de blocage, de la réception initiale des marchandises à l'expédition finale. Elle vous accompagne dans l'optimisation des flux de matières et de l'utilisation des ressources, ainsi que dans l'accélération du traitement des commandes.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l’optimisation de la gestion des entrepôts est essentielle pour votre entreprise

Une gestion efficace des entrepôts constitue le socle d’une chaîne d’approvisionnement performante. Elle influe directement sur les coûts opérationnels, la satisfaction client et les résultats globaux de l’entreprise. Dans le contexte actuel, une exploitation optimisée des entrepôts n’est plus un avantage, mais une nécessité. Pourtant, la complexité inhérente aux entrepôts modernes, notamment lorsqu’ils s’appuient sur des systèmes avancés comme SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM), peut facilement dissimuler des inefficacités dans les opérations quotidiennes. Ces goulots d’étranglement, écarts du processus et mauvaises répartitions des ressources entraînent une hausse des temps de cycle et des coûts de main-d’œuvre, une gestion moins efficace du stockage et, au final, des livraisons retardées ou incorrectes. La difficulté consiste à obtenir une vision claire et objective des processus tels qu’ils se déroulent réellement au fil des nombreuses transactions et interactions utilisateurs dans SAP EWM. Les méthodes d’analyse manuelles traditionnelles sont souvent insuffisantes et chronophages.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité des entrepôts dans SAP EWM

Le Process Mining offre une approche puissante, fondée sur les données, pour examiner et comprendre le fonctionnement complexe de vos opérations de gestion des entrepôts. À partir des journaux d’événements de votre système SAP Extended Warehouse Management, les outils de Process Mining reconstituent le parcours complet de chaque ordre d’entrepôt, de bout en bout. Cette analyse couvre toutes les activités, depuis la réception de l’avis de livraison entrante jusqu’à l’expédition, en passant par la réception des marchandises, la mise en stock, les différents mouvements internes, le picking et l’emballage. Cette vision complète vous permet de visualiser le flux réel du processus, d’identifier toutes les variantes et de localiser précisément les retards, les ressources surutilisées ou sous-utilisées, ainsi que les reprises ou les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard. Vous pouvez mesurer objectivement le temps réellement consacré à chaque étape, identifier les causes profondes des goulots d’étranglement et comprendre l’impact des différents types d’ordres d’entrepôt ou mouvements de matières sur les performances globales. Le Process Mining fournit les éléments factuels nécessaires à des décisions éclairées en matière d’optimisation des processus, en remplaçant les suppositions par des analyses fondées sur les données.

Principaux axes d’amélioration identifiés grâce au Process Mining

L’application du Process Mining à la gestion des entrepôts dans SAP EWM peut révéler des domaines essentiels à améliorer. Vous pourriez, par exemple, constater que certaines stratégies de mise en stock entraînent des temps de cycle plus longs que prévu ou que les itinéraires de picking sont mal planifiés pour certaines catégories de produits. Les retards lors des contrôles qualité, les temps d’emballage excessifs à certains postes ou les attentes imprévues pendant la préparation des expéditions peuvent être mesurés et localisés. Le Process Mining vous aide à déterminer l’impact des actions des utilisateurs, de l’utilisation des équipements ou des emplacements de stockage sur l’exécution globale des ordres d’entrepôt. Vous pouvez étudier les variations des délais, repérer les parcours non conformes et évaluer l’influence de la qualité des données de référence sur l’exécution du processus. Cette visibilité détaillée est essentielle pour comprendre réellement le fonctionnement de votre entrepôt et l’améliorer.

Des résultats mesurables et des bénéfices durables

L’optimisation de vos processus de gestion des entrepôts à partir des analyses du Process Mining se traduit par des bénéfices concrets pour l’entreprise. Vous pouvez réduire sensiblement le temps de cycle global des ordres d’entrepôt, accélérer leur traitement et améliorer les performances de livraison. En simplifiant le flux des matières et en optimisant l’utilisation des ressources, vous réduisez les coûts opérationnels, notamment les dépenses de main-d’œuvre et les coûts de détention des stocks. Une meilleure efficacité des processus augmente directement le débit et la précision du traitement des ordres, tout en limitant les erreurs et les reprises associées. Le respect accru des processus planifiés et des accords de niveau de service renforce également la conformité et la satisfaction client. À terme, le Process Mining transforme votre système SAP Extended Warehouse Management, qui ne se contente plus de gérer les opérations, en un actif stratégique capable d’améliorer continuellement l’efficacité et l’avantage concurrentiel.

Premiers pas vers l’optimisation de votre gestion des entrepôts

Vous n’avez pas besoin d’une expertise préalable pour entreprendre l’optimisation de votre gestion des entrepôts avec le Process Mining. Cette approche vous guide dans l’analyse de vos données SAP EWM, l’identification des inefficacités et la mise en œuvre d’améliorations efficaces. Grâce à des modèles prêts à l’emploi et à des méthodes structurées, vous pouvez rapidement obtenir des analyses utiles de vos opérations et commencer à prendre des décisions fondées sur les données. Faites le premier pas vers une exploitation des entrepôts plus efficace, plus économique et plus réactive en comprenant comment vos processus sont réellement exécutés.

Gestion d’entrepôt Réception des marchandises Mise en stock Prélèvement et emballage Expédition Opérations logistiques Optimisation des stocks Préparation des commandes WMS Opérations d’entrepôt Préparation, emballage et expédition Distribution

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Une gestion inefficace des marchandises entrantes provoque une congestion des quais, retarde la disponibilité des stocks et perturbe les processus de production ou de vente en amont. Elle entraîne également une hausse des coûts de stockage et un risque accru de rupture de stock.
ProcessMind analyse les journaux d’événements de SAP Extended Warehouse Management afin de localiser précisément les délais entre les activités « Marchandises arrivées au quai » et « Marchandises mises en stock ». En identifiant les goulots d’étranglement de la gestion des entrepôts, nous mettons en évidence les causes profondes et vous permettons de cibler les améliorations nécessaires pour accélérer le flux des marchandises.

Les opérateurs empruntent souvent des itinéraires plus longs que nécessaire pour effectuer les tâches de picking. Il en résulte une perte de temps, une hausse des coûts de main-d’œuvre et une diminution de la capacité quotidienne de picking. Ces difficultés allongent directement les délais de traitement des ordres et réduisent la productivité globale de l’entrepôt.
ProcessMind visualise les parcours de picking réellement suivis dans les processus de gestion des entrepôts de SAP Extended Warehouse Management et les compare aux itinéraires optimaux. Nous mettons en évidence les écarts, repérons les déplacements sans valeur ajoutée et suggérons des modifications de l’agencement ou des processus afin d’optimiser les opérations de picking et de réduire les distances parcourues.

Les marchandises s’accumulent dans les zones de conditionnement ou de mise en attente, ce qui crée des retards et de la congestion avant l’expédition. Cet arriéré empêche le chargement et l’expédition dans les délais, met en péril les accords de niveau de service et réduit la satisfaction client en raison des livraisons tardives.
À partir des données de SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind cartographie le flux des activités « Marchandises conditionnées » et « Mise en attente pour expédition ». Nous identifions les points de congestion et les contraintes de ressources dans la gestion des entrepôts afin d’optimiser l’affectation des ressources et le débit à ces étapes essentielles, et d’accélérer l’expédition.

Les écarts entre les quantités planifiées et les quantités réelles des marchandises réceptionnées, prélevées ou mises en stock entraînent des inexactitudes dans les stocks. Ils provoquent des erreurs de picking, des ruptures de stock, des stocks fantômes et davantage d’opérations de rapprochement, ce qui augmente les coûts opérationnels.
ProcessMind utilise les attributs de quantité réelle et de quantité planifiée issus des données de SAP Extended Warehouse Management. Nous détectons et quantifions automatiquement ces écarts dans les activités de gestion des entrepôts, afin de montrer où et pourquoi les erreurs se produisent et de permettre la mise en place de mesures correctives précises pour améliorer l’exactitude des stocks.

Des temps de cycle prolongés pour les contrôles qualité perturbent fortement le flux des matières et retardent les activités de mise en stock ou d’expédition qui suivent. Cela réduit l’efficacité globale de l’entrepôt et peut entraîner des arrêts de production ou le non-respect des créneaux de livraison.
ProcessMind analyse le temps consacré à l’activité « Quality Inspection Performed » dans les processus de gestion des entrepôts de SAP Extended Warehouse Management. Nous identifions les étapes et les ressources à l’origine des retards afin d’optimiser les flux de travail d’inspection et de réduire les temps d’attente sans valeur ajoutée.

Les ordres d’entrepôt prioritaires sont parfois traités après les ordres standard, ce qui entraîne des délais non respectés et l’insatisfaction des clients. Le non-respect des accords de niveau de service nuit aux relations clients et au chiffre d’affaires.
ProcessMind utilise l’attribut « Niveau de priorité » des données d’événements de SAP Extended Warehouse Management. Nous identifions les cas où les ordres prioritaires de la gestion des entrepôts ne sont pas traités selon le niveau d’urgence qui leur est attribué, mettons en évidence les écarts de processus et vous aidons à renforcer le respect des accords de niveau de service.

Le temps de traitement de bout en bout des ordres d’entrepôt, de leur création à leur clôture, reste systématiquement trop long. Cette situation nuit à la satisfaction client, immobilise des capitaux dans les stocks et augmente les coûts opérationnels en raison des inefficacités.
ProcessMind fournit une vision complète du processus de gestion des entrepôts dans SAP Extended Warehouse Management, de « Ordre d’entrepôt créé » à « Ordre d’entrepôt terminé ». Nous localisons les activités ou les séquences qui contribuent le plus à l’allongement des temps de cycle, afin de permettre une optimisation globale du processus.

Les ressources, comme les chariots élévateurs, les équipements de picking ou le personnel, sont sous-utilisées ou réparties de manière inégale. Il en résulte des temps d’inactivité dans certaines zones et des goulots d’étranglement dans d’autres, ainsi qu’une hausse des coûts opérationnels et une baisse du débit.
En suivant les attributs « ID utilisateur/opérateur » et « Équipement utilisé » dans les activités de SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind révèle les schémas d’utilisation des ressources dans la gestion des entrepôts. Nous identifions les ressources surutilisées et sous-utilisées afin d’améliorer la planification et l’affectation, et de maximiser l’efficacité.

Les erreurs fréquentes lors du picking, comme la sélection d’articles ou de quantités incorrects, entraînent des reprises coûteuses, des réclamations clients et une hausse des retours. Elles nuisent directement à l’efficacité opérationnelle et à la satisfaction client.
ProcessMind met en relation les activités « Tâche de picking créée » et « Marchandises prélevées du stock » avec les attributs « Quantité planifiée » et « Quantité réelle » dans SAP Extended Warehouse Management. Nous identifions les schémas et les causes profondes des erreurs de picking dans la gestion des entrepôts, afin de faciliter la mise en place de formations ciblées ou d’améliorations du système.

Les ordres d’entrepôt s’écartent souvent du flux de processus standard défini, ce qui entraîne des incohérences, des risques de non-conformité et une prévisibilité réduite. Il devient alors difficile de maintenir les standards de qualité et d’identifier les meilleures pratiques.
ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes réelles des processus de gestion des entrepôts à partir des journaux d’événements de SAP Extended Warehouse Management. Nous mettons en évidence les écarts non autorisés ou inefficaces par rapport au processus cible, afin de permettre aux organisations de faire respecter les procédures opérationnelles standard et de réduire la variabilité des processus.

Même lorsque les marchandises sont mises en attente, des retards récurrents surviennent lors du chargement sur les transporteurs et de l’expédition finale. Cette situation perturbe les calendriers de livraison, entraîne des frais d’immobilisation et réduit la satisfaction client en raison des livraisons tardives.
ProcessMind analyse le temps écoulé entre les activités « Mise en attente pour expédition », « Chargement sur le transporteur » et « Expédition effectuée » dans SAP Extended Warehouse Management. Nous identifions les causes précises des retards dans la gestion des entrepôts afin d’optimiser les opérations des quais de chargement et la planification des transporteurs.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Un processus rapide de réception et de mise en stock des marchandises est essentiel pour maintenir des niveaux de stock exacts et garantir la disponibilité des matériaux pour les opérations suivantes. Les retards à ces étapes peuvent provoquer des ruptures de stock, des arrêts de production et une hausse des coûts d’entreposage, ce qui nuit à l’efficacité et à la réactivité globales de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind fournit une vision radiographique de vos processus de gestion des entrepôts dans SAP Extended Warehouse Management et révèle les étapes précises à l’origine des retards lors de la réception et de la mise en stock. La solution identifie les goulots d’étranglement, les reprises et les temps d’inactivité des ressources afin de permettre des interventions ciblées, d’optimiser le flux des marchandises et de réduire les délais.

Des itinéraires de picking inefficaces se traduisent directement par une hausse des coûts de main-d’œuvre, un allongement des délais de traitement des ordres et une augmentation des dépenses opérationnelles. Leur optimisation permet au personnel de l’entrepôt de se déplacer de la manière la plus efficace possible, ce qui accroît sensiblement la productivité et accélère l’expédition des ordres. Avec ProcessMind, vous pouvez visualiser les parcours de picking réellement suivis par les opérateurs dans SAP Extended Warehouse Management et les comparer aux itinéraires optimaux. La solution met en évidence les écarts, repère les détours fréquents et révèle les possibilités de réaménagement de l’entrepôt ou d’évolution des stratégies de picking, pour des gains d’efficacité mesurables.

Les goulots d’étranglement lors du conditionnement et de la mise en attente peuvent fortement réduire le débit, retarder les expéditions et, au final, nuire à la satisfaction client. Un flux régulier dans ces zones essentielles garantit que les marchandises sont préparées et prêtes à être expédiées dans les délais, tout en maintenant les accords de niveau de service. ProcessMind cartographie les flux d’activités complexes de vos zones de conditionnement et de mise en attente dans SAP Extended Warehouse Management. La solution révèle les files d’attente cachées, les conflits de ressources et les temps d’attente improductifs. Elle vous permet de localiser les causes profondes des retards et de simuler des améliorations de processus afin de maintenir un flux continu de marchandises vers les quais de chargement.

Une grande exactitude des stocks est fondamentale pour l’efficacité des opérations d’entrepôt. Elle permet d’éviter les ruptures de stock, de réduire les stocks de sécurité et de limiter les sorties de stock liées aux articles obsolètes ou perdus. Les inexactitudes provoquent des perturbations opérationnelles, des ventes perdues et un surcroît de travail administratif pour résoudre les écarts. ProcessMind analyse les différences entre les quantités planifiées et réelles, et identifie les étapes et événements précis de SAP Extended Warehouse Management où les données de stock divergent. La solution aide à révéler les causes profondes, comme les scans incorrects, les enregistrements tardifs ou les mouvements non autorisés, afin de mettre en place des contrôles efficaces et d’atteindre une précision supérieure des stocks.

Des processus de contrôle qualité trop longs peuvent retarder considérablement la disponibilité des matériaux et perturber les calendriers de production ou les expéditions sortantes. L’optimisation de ces contrôles garantit la libération rapide des matériaux, préserve le flux des marchandises et évite les ralentissements opérationnels coûteux. ProcessMind retrace le parcours complet des matériaux lors du contrôle qualité dans SAP Extended Warehouse Management, en identifiant les boucles de processus, les temps d’attente inutiles et les goulots d’étranglement liés aux ressources. La solution fournit des analyses sur le respect des SLA de contrôle et aide à optimiser les séquences d’inspection ou l’affectation des ressources afin de réduire les délais globaux.

L’incapacité à prioriser et à traiter efficacement les ordres urgents peut entraîner le non-respect des engagements clients, des pénalités et une dégradation des relations clients. Il est essentiel, pour la satisfaction client et la réputation opérationnelle, que les ordres prioritaires soient traités selon le niveau d’urgence qui leur est attribué. ProcessMind compare les séquences réelles de traitement des ordres d’entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management avec les niveaux de priorité définis et met en évidence les cas où les priorités ne sont pas respectées. La solution identifie les problèmes systémiques ou les mauvaises affectations de ressources à l’origine de ces écarts, afin de renforcer la conformité et d’améliorer le traitement des ordres prioritaires.

Un temps de cycle global excessif, de la réception des marchandises à l’expédition, nuit à la satisfaction client, augmente les coûts de possession et réduit l’agilité de la chaîne d’approvisionnement. La réduction de ce temps de cycle est essentielle pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la réactivité dans un environnement concurrentiel. ProcessMind fournit une vision radiographique de bout en bout de l’ensemble de votre processus de gestion des entrepôts dans SAP Extended Warehouse Management. La solution localise les activités longues, les boucles de reprise et les temps d’inactivité qui prolongent le cycle. Elle révèle la séquence exacte des événements et leur durée, afin de vous aider à identifier les chemins critiques et les possibilités de réduction substantielle des délais.

Une utilisation inefficace des ressources, notamment du personnel et des équipements, entraîne soit des temps d’inactivité coûteux, soit des goulots d’étranglement dus à des capacités excessivement sollicitées. Optimiser leur affectation est essentiel pour équilibrer les coûts opérationnels et les exigences de débit, tout en maximisant la valeur des actifs. ProcessMind suit avec précision l’affectation des ressources dans toutes les activités de gestion des entrepôts de SAP Extended Warehouse Management. La solution identifie les périodes de sous-utilisation, les points de conflit et les transmissions inefficaces, puis fournit des analyses fondées sur les données pour rééquilibrer les charges, planifier les équipements et organiser les effectifs.

Un taux élevé d’erreurs de picking entraîne directement une hausse des coûts opérationnels en raison des reprises, des réclamations clients, des retours et des réexpéditions. La réduction de ces erreurs améliore sensiblement la satisfaction client et la précision opérationnelle, tout en diminuant le coût financier des mesures correctives. ProcessMind localise les étapes, les conditions et les interactions opérateurs dans SAP Extended Warehouse Management qui conduisent le plus souvent à des erreurs de picking. La solution analyse les boucles de reprise et aide à identifier les causes profondes, afin de mettre en œuvre des formations ciblées, des améliorations du système ou des ajustements de processus et de réduire fortement le taux d’erreur.

Les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard créent des incohérences, augmentent le risque d’erreur et peuvent entraîner une non-conformité aux exigences réglementaires ou d’audit interne. Le respect strict des processus définis est essentiel pour maintenir la qualité, la sécurité et l’intégrité opérationnelle. ProcessMind découvre automatiquement le modèle réel des processus de gestion des entrepôts dans SAP Extended Warehouse Management et le compare rigoureusement aux modèles de processus souhaités ou conformes. La solution met en évidence tous les écarts non autorisés, leur fréquence et leur impact, afin de permettre l’application proactive des bonnes pratiques et des exigences de conformité.

Les retards lors du chargement et de l’expédition ont une incidence directe sur les promesses de livraison et la satisfaction client, et peuvent entraîner des frais d’immobilisation facturés par les transporteurs. Une dernière étape rapide et efficace garantit que les produits parviennent aux clients dans les délais, ce qui renforce la fiabilité et la qualité de service. ProcessMind analyse le chemin critique entre « Mise en attente pour expédition » et « Expédition effectuée » dans vos processus SAP Extended Warehouse Management, et identifie les goulots d’étranglement liés à la documentation, aux séquences de chargement ou à la remise au transporteur. La solution localise les temps d’attente et les inefficacités afin d’optimiser la logistique sortante et d’accélérer les livraisons.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes pour la gestion d’entrepôt

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Que faire

Accédez au modèle Excel préconfiguré, spécialement conçu pour extraire les données de gestion d’entrepôt depuis SAP Extended Warehouse Management. Vous vous assurez ainsi que vos données sont correctement structurées.

Pourquoi c’est important

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, réduit les erreurs et garantit la compatibilité nécessaire à une analyse précise des processus.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à l’emploi, adapté aux ordres d’entrepôt de SAP Extended Warehouse Management.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les leviers cachés de votre gestion d'entrepôt SAP EWM

ProcessMind visualise l'ensemble de vos opérations d'entrepôt, de la réception des marchandises à l'expédition, et révèle les inefficacités et les goulots d'étranglement grâce à des analyses fondées sur des données précises.
  • Visualisez le flux de votre processus SAP EWM
  • Identifiez précisément les goulots d'étranglement dans le flux des matières
  • Optimisez l'affectation des ressources dans EWM
  • Accélérez le traitement des commandes et réduisez les coûts
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPES

Atteindre l’excellence opérationnelle dans votre entrepôt

Ces résultats illustrent les gains d’efficacité opérationnelle et les réductions de coûts importants que les entreprises obtiennent généralement en optimisant leurs processus de gestion d’entrepôt, notamment dans SAP Extended Warehouse Management, grâce aux analyses de Process Mining fondées sur les données.

0 %
Des cycles plus courts

De la réception des marchandises à la mise en stock

Optimisez les opérations entrantes en identifiant et en résolvant les retards entre la réception des marchandises et leur mise en stock finale, afin de rendre les stocks disponibles plus rapidement et de réduire les coûts de possession.

0 %
Des itinéraires de prélèvement optimisés

Un meilleur respect des itinéraires

Analysez les déplacements réels des préparateurs par rapport aux itinéraires optimaux prévus afin d’identifier les écarts et d’optimiser les parcours, tout en réduisant considérablement les temps de déplacement et les coûts opérationnels.

0 %
Une meilleure exactitude des stocks

Moins d’écarts de stock

Améliorez l’exactitude des stocks en identifiant les causes profondes des écarts à différentes étapes, afin de limiter les ruptures de stock et les erreurs de préparation, tout en améliorant la planification.

0 %
Une meilleure conformité des processus

Respect des flux de travail définis

Veillez à ce que les opérations d’entrepôt respectent systématiquement les bonnes pratiques prédéfinies et les exigences réglementaires, afin de réduire les risques de non-conformité et les écarts opérationnels.

0 %
Moins d’erreurs de prélèvement

Moins de reprises et de réexpéditions

Identifiez et éliminez les sources d’erreurs de prélèvement et les reprises qui en découlent, afin de réaliser des économies importantes et d’améliorer la satisfaction client.

0 %
Une meilleure gestion des commandes prioritaires

Un meilleur respect des délais de préparation

Accélérez le traitement des Warehouse Orders prioritaires afin de respecter les délais des expéditions urgentes et d’améliorer sensiblement la satisfaction client globale.

Les résultats varient naturellement selon des facteurs tels que la complexité des processus, la qualité des données et les objectifs propres à chaque entreprise. Les améliorations présentées ici correspondent aux gains généralement observés dans le cadre de déploiements réussis.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
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Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un Warehouse Order, qui regroupe un ensemble de tâches d’entrepôt à exécuter par une ressource.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’identifiant central qui relie toutes les activités d’entrepôt associées, permettant une analyse de bout en bout du processus et la mesure du délai de cycle pour une même unité de travail.

Horodatage indiquant la fin de l’activité ou de l’événement.

Pourquoi c’est important

Elle permet de calculer précisément la durée des activités individuelles, ce qui est essentiel pour identifier les étapes longues et les tâches qui mobilisent beaucoup de ressources.

Identifiant unique du produit ou du matériel traité dans le cadre de la Warehouse Task.

Pourquoi c’est important

Il permet de filtrer et de segmenter les données du processus par produit, ce qui est essentiel pour identifier les problèmes propres à certains produits lors de la manutention, du stockage ou du contrôle qualité.

Identifiant de l’opérateur ou de l’utilisateur de l’entrepôt qui a confirmé ou exécuté l’activité.

Pourquoi c’est important

Il associe le travail à une personne précise, ce qui permet d’analyser les performances par utilisateur ou par équipe et de soutenir la gestion des ressources ainsi que l’équilibrage de la charge de travail.

Classe le Warehouse Order selon sa finalité, par exemple Putaway, Picking ou Internal Replenishment.

Pourquoi c’est important

Il permet de segmenter l’analyse selon la catégorie du processus, par exemple entrant ou sortant, afin d’obtenir des comparaisons et des analyses plus pertinentes.

Statut actuel ou final du Warehouse Order, par exemple « Completed » ou « Canceled ».

Pourquoi c’est important

Il indique le résultat d’un cas et permet de filtrer les commandes terminées et annulées, ce qui est essentiel pour analyser correctement les délais de cycle et le débit.

Niveau de priorité attribué à l'ordre d'entrepôt, indiquant son degré d'urgence, par exemple élevé, moyen ou faible.

Pourquoi c’est important

Permet de hiérarchiser l'analyse et le suivi afin de vérifier que les ordres les plus urgents respectent leurs niveaux de service, avec un effet direct sur la satisfaction client.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d’un Warehouse Order (WO), c’est-à-dire un lot de travail composé de plusieurs tâches d’entrepôt. Le système génère un WO pour regrouper et organiser le travail des employés de l’entrepôt, selon des critères tels que la zone d’activité, la file d’attente ou le produit.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’événement de début principal du processus d’exécution en entrepôt. L’analyse du temps écoulé entre la création et la première action permet d’identifier les retards dans l’affectation du travail et l’allocation des ressources.

Un opérateur de l’entrepôt confirme que la Warehouse Task de mise en stock est terminée, ce qui signifie que les marchandises ont été physiquement placées dans l’emplacement de stockage prévu. Cette confirmation met à jour l’emplacement du stock en temps réel.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue une étape importante du traitement entrant, car elle confirme que le stock est disponible pour le prélèvement. Les retards à ce stade ont une incidence directe sur le KPI Goods Receipt to Putaway Cycle Time.

Un opérateur de l’entrepôt confirme que la Warehouse Task de prélèvement est terminée, ce qui indique que les marchandises ont été physiquement retirées de leur emplacement de stockage. Cette opération est généralement effectuée à l’aide d’un scanner RF.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape importante de l’exécution des commandes, qui a une incidence directe sur le délai entre la commande et l’expédition. L’analyse de cette activité permet de mesurer la productivité des préparateurs et d’identifier les goulots d’étranglement du prélèvement.

Cette activité indique que tous les articles d’une expédition ont été préparés dans une unité de manutention, désormais fermée et étiquetée. Les marchandises préparées sont prêtes pour l’étape suivante, comme la mise en zone d’expédition ou le chargement.

Pourquoi c’est important

Cette étape clôt la préparation. Elle est nécessaire à la mise en zone d’expédition et à l’expédition. Tout retard à ce stade a donc une incidence directe sur le délai global et sur le KPI Packing and Staging Lead Time.

Il s’agit de la dernière étape logistique et financière dans le système, qui retire officiellement les marchandises du stock de l’entrepôt. Elle indique que la propriété juridique a été transférée et que l’expédition a officiellement quitté l’entrepôt.

Pourquoi c’est important

Cette étape constitue le point de sortie essentiel du flux sortant et déclenche la facturation ainsi que les mises à jour de stock. Elle est indispensable pour mesurer le respect des délais d’expédition et le KPI Shipment Loading & Dispatch Time.

Le statut du Warehouse Order passe à « Completed » une fois toutes les Warehouse Tasks associées confirmées. Le lot de travail est alors clôturé du point de vue de l’exécution.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’événement de fin principal indiquant la réussite du processus. Il est essentiel pour calculer le délai de cycle de l’entrepôt de bout en bout et mesurer le débit global.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les données de transaction de votre système EWM afin de visualiser le déroulement réel de vos opérations d’entrepôt. Il vous aide à identifier les goulots d’étranglement, les écarts par rapport aux processus standard et les sources d’inefficacité, comme la lenteur de la réception des marchandises, des itinéraires de préparation sous-optimaux ou des retards lors des contrôles qualité. En révélant le fonctionnement réel des processus, il fournit des analyses fondées sur les données pour cibler les améliorations.

Pour effectuer du Process Mining sur EWM, vous avez principalement besoin du journal d’événements de votre système. Celui-ci comprend notamment les données relatives aux ordres d’entrepôt, aux mouvements, aux confirmations et aux autres transactions pertinentes, chaque événement étant associé à un identifiant de cas, une activité et un horodatage. Les données sont généralement extraites à l’aide d’outils SAP standard, tels que des rapports ABAP, des services OData ou un accès direct aux tables, puis transformées dans un format adapté aux outils de Process Mining.

La configuration initiale et l’extraction des données pour SAP EWM prennent généralement quelques semaines, selon le volume des données et la complexité du système. Une fois les données préparées, la découverte initiale des processus et l’identification des principaux goulots d’étranglement peuvent souvent être réalisées en 2 à 4 semaines. Les analyses ultérieures et l’examen approfondi de problèmes spécifiques peuvent s’étendre sur plusieurs mois et donner lieu à des cycles d’amélioration continue.

Vous pouvez attendre des améliorations significatives dans des domaines clés, notamment l’accélération des cycles de réception et de mise en stock, l’optimisation de l’efficacité des itinéraires de préparation et la réduction du temps de cycle global de l’entrepôt. Le Process Mining contribue également à améliorer la précision des stocks, à réduire les erreurs de préparation et les reprises, ainsi qu’à garantir une meilleure conformité aux processus définis. Ces analyses permettent d’utiliser les ressources plus efficacement et d’accélérer l’expédition des marchandises.

Oui, tout à fait. Le Process Mining visualise le déroulement réel du processus et vous permet de le comparer aux modèles de processus prévus ou conformes. Les écarts, comme des étapes ignorées, réordonnées ou exécutées par des utilisateurs non autorisés, deviennent immédiatement visibles. Vous pouvez ainsi identifier les activités non conformes et faire respecter vos procédures opérationnelles standard.

Une connaissance de base des structures de données SAP EWM peut être utile pour l’extraction, mais de nombreuses plateformes modernes de Process Mining proposent des connecteurs et des modèles pour les systèmes SAP. Elles fournissent également des interfaces intuitives pour l’analyse, ce qui réduit le besoin de compétences avancées en programmation. Certaines solutions proposent en outre des Dashboards et des rapports préconfigurés pour les processus de gestion d’entrepôt.

Dans SAP EWM, un « Warehouse Order » sert d’identifiant de cas principal pour le Process Mining. Il représente une tâche logistique précise au sein de l’entrepôt, comme une préparation, une mise en stock ou un mouvement interne, et regroupe différentes tâches d’entrepôt. En retraçant tous les événements associés à un même Warehouse Order, le Process Mining peut reconstituer le parcours d’exécution complet et en analyser l’efficacité du début à la fin.

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