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Melhore a gestão do seu armazém

Seu guia de 6 etapas para otimizar a gestão de armazéns no SAP EWM.
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Otimize a gestão de armazéns do SAP EWM para alcançar eficiência máxima

Gerenciar as operações de armazém muitas vezes esconde ineficiências que geram gargalos e aumentam os custos. Nossa plataforma ajuda você a identificar os pontos problemáticos exatos, desde o recebimento inicial de mercadorias até a remessa final. Orientamos você na simplificação do fluxo de materiais, na otimização da utilização de recursos e na aceleração do atendimento de pedidos.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a gestão de armazéns é essencial para o seu negócio

Uma gestão de armazéns eficiente é a base de uma cadeia de suprimentos bem-sucedida, impactando diretamente os custos operacionais, a satisfação dos clientes e a performance geral do negócio. No mercado dinâmico de hoje, uma operação de armazém otimizada não é apenas uma vantagem, mas uma necessidade. No entanto, com a complexidade inerente aos armazéns modernos, especialmente os que utilizam sistemas sofisticados como o SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM), as ineficiências podem facilmente ficar ocultas nas operações diárias. Esses gargalos ocultos, desvios de processo e alocações inadequadas de recursos aumentam os tempos de ciclo, elevam os custos de mão de obra, geram ineficiências de armazenamento e, em última instância, causam entregas atrasadas ou incorretas. O desafio é obter uma visão clara e imparcial dos processos reais à medida que eles acontecem em inúmeras transações e interações de usuários no SAP EWM, o que torna os métodos tradicionais de análise manual insuficientes e demorados.

Como o Process Mining aumenta a eficiência do armazém no SAP EWM

O Process Mining oferece uma abordagem poderosa e orientada por dados para analisar e entender o funcionamento complexo das operações de gestão de armazéns. Usando Event Logs do seu sistema SAP Extended Warehouse Management, as ferramentas de Process Mining reconstroem a jornada completa, de ponta a ponta, de cada ordem de armazém. Isso inclui todas as atividades, desde o recebimento da notificação de entrega de entrada, passando pelo recebimento de mercadorias, putaway, diversos movimentos internos, picking e packing, até o despacho da remessa. Essa visão abrangente permite visualizar o fluxo real do processo, identificar todas as variantes e apontar exatamente onde ocorrem atrasos, onde os recursos estão sendo utilizados acima ou abaixo da capacidade e onde acontecem retrabalhos ou desvios dos procedimentos operacionais padrão. Você consegue avaliar objetivamente o tempo real de cada etapa, descobrir as causas-raiz dos gargalos e entender como diferentes tipos de ordens de armazém ou movimentos de materiais afetam a performance geral. O Process Mining fornece as evidências necessárias para tomar decisões informadas sobre a otimização de processos, substituindo suposições por insights baseados em dados.

Principais áreas de melhoria identificadas com Process Mining

Aplicar Process Mining à gestão de armazéns no SAP EWM pode revelar áreas críticas com grande potencial de melhoria. Por exemplo, você pode descobrir que determinadas estratégias de putaway geram tempos de ciclo maiores do que o esperado ou que as rotas de picking são planejadas de forma ineficiente para certas categorias de produtos. Atrasos na inspeção de qualidade, tempos prolongados de packing em estações específicas ou esperas inesperadas durante o staging para expedição podem ser quantificados e localizados. O Process Mining ajuda você a identificar o impacto de diferentes ações de usuários, do uso de equipamentos ou dos locais de armazenamento no atendimento geral das ordens de armazém. Você pode investigar variações nos prazos, identificar caminhos de processo que não estão em conformidade e avaliar o impacto da qualidade dos dados mestres na execução do processo. Essa visibilidade detalhada é essencial para entender de verdade e melhorar o funcionamento do seu armazém.

Alcançando resultados mensuráveis e benefícios sustentáveis

Otimizar os processos de gestão de armazéns com os insights obtidos por meio do Process Mining gera benefícios concretos para o negócio. Você pode esperar reduções significativas no tempo total de ciclo das ordens de armazém, resultando em um atendimento mais rápido e melhor performance de entrega. Ao simplificar o fluxo de materiais e otimizar a utilização de recursos, você consegue reduzir substancialmente os custos operacionais, incluindo despesas com mão de obra e custos de manutenção de estoque. Uma eficiência maior dos processos contribui diretamente para aumentar o throughput e a precisão no processamento de ordens, minimizando erros e retrabalhos associados. Além disso, uma adesão maior aos processos planejados e aos acordos de nível de serviço fortalece a conformidade e melhora a satisfação dos clientes. Em última análise, o Process Mining ajuda a transformar o SAP Extended Warehouse Management de um sistema que gerencia operações em um ativo estratégico que impulsiona continuamente a eficiência e a vantagem competitiva.

Começando sua jornada de otimização da gestão de armazéns

Iniciar sua jornada de otimização da gestão de armazéns com Process Mining não exige experiência prévia. Essa abordagem foi desenvolvida para orientar você na análise dos dados do SAP EWM, na identificação de ineficiências e na implementação de melhorias eficazes. Usando Templates prontos e metodologias estruturadas, você pode obter rapidamente insights valiosos sobre suas operações e começar a tomar decisões baseadas em dados. Dê o primeiro passo rumo a uma operação de armazém mais eficiente, econômica e responsiva entendendo como seus processos são realmente executados.

Gestão de armazéns Recebimento de mercadorias Armazenagem Separação e embalagem Embarque Operações logísticas Otimização de estoque Atendimento de pedidos WMS Operações de armazém Separação, embalagem e expedição Distribuição

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

O manuseio ineficiente de mercadorias recebidas causa congestionamento nas docas, atrasando a disponibilidade do estoque e impactando os processos de produção ou vendas a montante. Isso aumenta os custos de armazenamento e pode causar rupturas de estoque.
O ProcessMind analisa os Event Logs do SAP Extended Warehouse Management para identificar os atrasos exatos entre as atividades "Goods Arrived at Dock" e "Goods Put Away in Storage". Ao identificar gargalos específicos na gestão de armazéns, revelamos as causas-raiz e permitimos melhorias direcionadas para acelerar o fluxo de materiais.

Os operadores frequentemente percorrem rotas mais longas do que o necessário nas tarefas de picking, desperdiçando tempo, aumentando os custos de mão de obra e reduzindo a capacidade diária de picking. Isso impacta diretamente os prazos de atendimento das ordens e a produtividade geral do armazém.
O ProcessMind visualiza os caminhos reais de picking nos processos de gestão de armazéns do SAP Extended Warehouse Management e os compara com as rotas ideais. Destacamos desvios, identificamos movimentos que não agregam valor e sugerimos mudanças no layout ou no processo para simplificar as operações de picking e reduzir as distâncias percorridas.

As mercadorias se acumulam nas áreas de packing ou staging, criando atrasos e congestionamento antes da expedição. Esse acúmulo impede o carregamento e o despacho no prazo, colocando em risco os acordos de nível de serviço e a satisfação dos clientes devido às entregas atrasadas.
Usando dados do SAP Extended Warehouse Management, o ProcessMind mapeia o fluxo das atividades "Goods Packed" e "Staging for Shipment". Identificamos pontos de estrangulamento específicos e restrições de recursos na gestão de armazéns, ajudando a otimizar a alocação de recursos e o throughput nessas etapas críticas para acelerar o despacho.

As divergências entre as quantidades planejadas e reais de mercadorias recebidas, separadas ou armazenadas causam imprecisões no estoque. Isso resulta em separações incorretas, rupturas de estoque, estoque fantasma e mais esforço de conciliação, elevando os custos operacionais.
O ProcessMind utiliza os atributos de quantidade real e quantidade planejada dos dados do SAP Extended Warehouse Management. Detectamos e quantificamos automaticamente essas divergências nas atividades de gestão de armazéns, revelando onde e por que os erros ocorrem e permitindo ações corretivas precisas para melhorar a acuracidade do estoque.

Prazos prolongados para inspeções de qualidade causam interrupções significativas no fluxo de materiais, atrasando as atividades seguintes de putaway ou expedição. Isso afeta a eficiência geral do armazém e pode causar paradas na produção ou perda de janelas de entrega.
O ProcessMind analisa o tempo gasto na atividade "Quality Inspection Performed" nos processos de gestão de armazéns do SAP Extended Warehouse Management. Identificamos as etapas e os recursos específicos que causam atrasos, ajudando a otimizar os Workflows de inspeção e reduzir os tempos de espera que não agregam valor.

Ordens de armazém de alta prioridade às vezes são processadas depois de ordens padrão, causando perda de prazos e insatisfação dos clientes. Essa falha em cumprir os acordos de nível de serviço prejudica o relacionamento com os clientes e a receita.
O ProcessMind utiliza o atributo "Priority Level" nos dados de eventos do SAP Extended Warehouse Management. Identificamos casos em que ordens priorizadas na gestão de armazéns não são processadas de acordo com a urgência definida, destacando desvios de processo e permitindo reforçar o cumprimento dos acordos de nível de serviço.

O tempo de processamento de ponta a ponta das ordens de armazém, da criação à conclusão, é consistentemente longo demais. Isso afeta a satisfação dos clientes, mantém capital imobilizado no estoque e aumenta os custos operacionais devido à ineficiência.
O ProcessMind oferece uma visão abrangente de todo o processo de gestão de armazéns no SAP Extended Warehouse Management, desde "Warehouse Order Created" até "Warehouse Order Completed". Identificamos as atividades ou sequências que mais contribuem para o aumento do tempo de ciclo, permitindo uma otimização holística do processo.

Recursos como empilhadeiras, equipamentos de picking e até mesmo funcionários são subutilizados ou distribuídos de forma desigual, gerando tempo ocioso em algumas áreas e gargalos em outras. Isso resulta em custos operacionais maiores e menor throughput.
Ao acompanhar os atributos "User/Operator ID" e "Equipment Used" nas atividades do SAP Extended Warehouse Management, o ProcessMind revela padrões de utilização de recursos na gestão de armazéns. Identificamos recursos sobrecarregados e subutilizados, permitindo um planejamento e uma alocação melhores para maximizar a eficiência.

Erros frequentes durante o picking, como separar itens ou quantidades incorretas, geram retrabalho caro, reclamações de clientes e aumento nas taxas de devolução. Isso impacta diretamente a eficiência operacional e a satisfação dos clientes.
O ProcessMind correlaciona as atividades "Picking Task Created" e "Goods Picked from Storage" com os atributos "Planned Quantity" e "Actual Quantity" no SAP Extended Warehouse Management. Identificamos padrões e causas-raiz dos erros de picking na gestão de armazéns, facilitando treinamentos direcionados ou melhorias no sistema.

As ordens de armazém frequentemente se desviam do fluxo de processo padrão definido, gerando inconsistências, possíveis problemas de conformidade e menor previsibilidade. Isso dificulta a manutenção dos padrões de qualidade e a identificação das melhores práticas.
O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes reais de processo na gestão de armazéns com base nos Event Logs do SAP Extended Warehouse Management. Destacamos desvios não autorizados ou ineficientes em relação ao processo-alvo, permitindo que as organizações reforcem os procedimentos operacionais padrão e reduzam a variabilidade dos processos.

Mesmo com as mercadorias em staging, há atrasos recorrentes no carregamento nos veículos e no despacho final das remessas. Isso afeta os cronogramas de entrega, gera cobranças de demurrage e reduz a satisfação dos clientes devido às entregas atrasadas.
O ProcessMind analisa o tempo entre as atividades "Staging for Shipment", "Loading onto Carrier" e "Shipment Dispatched" no SAP Extended Warehouse Management. Identificamos as causas específicas dos atrasos na gestão de armazéns, permitindo otimizar as operações das docas de carregamento e o agendamento das transportadoras.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Um processo rápido de recebimento e putaway é essencial para manter níveis de estoque precisos e garantir a disponibilidade dos materiais para as operações seguintes. Atrasos nessa etapa podem causar rupturas de estoque, paradas na produção e aumento dos custos de armazenagem, afetando a eficiência e a capacidade de resposta de toda a cadeia de suprimentos. O ProcessMind oferece uma visão de raio X dos processos de gestão de armazéns no SAP Extended Warehouse Management, revelando as etapas exatas que causam atrasos no recebimento e no putaway. Identifica gargalos, retrabalhos e tempos ociosos de recursos, permitindo intervenções direcionadas para simplificar o fluxo de materiais e reduzir os prazos.

Rotas de picking ineficientes se traduzem diretamente em custos maiores de mão de obra, prazos mais longos para atendimento das ordens e despesas operacionais mais altas. Otimizar essas rotas garante que a equipe do armazém percorra a instalação da forma mais eficiente, aumentando significativamente a produtividade e acelerando o despacho das ordens. Com o ProcessMind, você visualiza os caminhos reais percorridos pelos operadores no SAP Extended Warehouse Management e os compara com as rotas ideais. A plataforma destaca desvios, identifica desvios recorrentes e revela oportunidades para reconfigurar layouts ou estratégias de picking, gerando ganhos de eficiência mensuráveis.

Gargalos no packing e no staging podem prejudicar seriamente o throughput, causando atrasos nas remessas e afetando, em última instância, a satisfação dos clientes. Um fluxo contínuo nessas áreas críticas garante que as mercadorias sejam preparadas e estejam prontas para o despacho com eficiência, mantendo os acordos de nível de serviço. O ProcessMind mapeia os fluxos complexos de atividades nas áreas de packing e staging do SAP Extended Warehouse Management, revelando filas ocultas, disputas por recursos e tempos de espera improdutivos. Você consegue identificar as causas-raiz dos atrasos e simular melhorias no processo, garantindo um fluxo contínuo de mercadorias até as docas de carregamento.

Uma alta acuracidade do estoque é fundamental para operações de armazém eficientes, evitando rupturas, reduzindo a necessidade de estoque de segurança e minimizando baixas causadas por itens obsoletos ou perdidos. As imprecisões geram interrupções operacionais, perda de vendas e mais esforço administrativo para resolver divergências. O ProcessMind analisa as divergências entre as quantidades planejadas e reais, identificando as etapas e os eventos exatos do processo no SAP Extended Warehouse Management em que os dados de estoque divergem. A plataforma ajuda a descobrir causas-raiz, como leituras incorretas, lançamentos atrasados ou movimentos não autorizados, permitindo implementar controles robustos e alcançar uma precisão superior do estoque.

Processos prolongados de inspeção de qualidade podem atrasar significativamente a disponibilidade dos materiais, impactando os cronogramas de produção seguintes ou as remessas de saída. Simplificar essas inspeções garante a liberação rápida dos materiais, mantendo o fluxo de mercadorias e evitando desacelerações operacionais dispendiosas. O ProcessMind acompanha a jornada completa dos materiais pela inspeção de qualidade no SAP Extended Warehouse Management, identificando loops de processo, tempos de espera desnecessários e gargalos de recursos. A plataforma oferece insights sobre o cumprimento dos SLAs de inspeção e ajuda a otimizar as sequências de inspeção ou a alocação de recursos para reduzir os prazos totais.

Não priorizar e processar ordens urgentes de forma eficaz pode resultar no não cumprimento de compromissos com clientes, penalidades e danos ao relacionamento com eles. Garantir que ordens de alta prioridade sejam processadas de acordo com a urgência definida é essencial para a satisfação dos clientes e a reputação operacional. O ProcessMind compara as sequências reais de processamento das Warehouse Orders no SAP Extended Warehouse Management com os níveis de prioridade definidos, destacando os casos em que as prioridades não são cumpridas. Identifica problemas sistêmicos ou alocações inadequadas de recursos que levam ao descumprimento, permitindo reforçar a conformidade e melhorar o atendimento de ordens críticas.

Um tempo total de ciclo excessivo no armazém, do recebimento à expedição, afeta a satisfação dos clientes, aumenta os custos de manutenção de estoque e reduz a agilidade da cadeia de suprimentos. Minimizar esse tempo é essencial para melhorar a eficiência operacional e a capacidade de resposta em um ambiente competitivo. O ProcessMind oferece uma visão de raio X de ponta a ponta de todo o processo de gestão de armazéns no SAP Extended Warehouse Management, identificando atividades longas, loops de retrabalho e tempos ociosos que prolongam o ciclo. A plataforma revela a sequência exata dos eventos e suas durações, ajudando você a identificar caminhos críticos e oportunidades para reduzir significativamente o tempo.

A utilização ineficiente de recursos, incluindo pessoas e equipamentos, gera tempos ociosos dispendiosos ou gargalos causados por capacidades sobrecarregadas. Otimizar sua alocação é essencial para equilibrar os custos operacionais com as necessidades de throughput e maximizar o valor dos ativos. O ProcessMind acompanha detalhadamente as atribuições de recursos em todas as atividades de gestão de armazéns no SAP Extended Warehouse Management, identificando períodos de subutilização, pontos de disputa e transferências ineficientes. A plataforma oferece insights baseados em dados para rebalanceamento de cargas de trabalho, programação de equipamentos e planejamento da força de trabalho, garantindo que os recursos sejam utilizados de forma eficaz.

Altas taxas de erros de picking resultam diretamente em custos operacionais maiores devido a retrabalho, reclamações de clientes, devoluções e reenvios. Reduzir esses erros melhora significativamente a satisfação dos clientes, aumenta a precisão operacional e diminui o impacto financeiro das ações corretivas. O ProcessMind identifica as etapas, condições e interações dos operadores no SAP Extended Warehouse Management que mais frequentemente levam a erros de picking. Analisa loops de retrabalho e ajuda a descobrir as causas-raiz, permitindo implementar treinamentos direcionados, melhorias no sistema ou ajustes de processo para reduzir drasticamente as taxas de erro.

Desvios dos procedimentos operacionais padrão geram inconsistências operacionais, aumentam o risco de erros e podem causar não conformidade com requisitos regulatórios ou de auditoria interna. Garantir a adesão rigorosa aos processos definidos é essencial para manter a qualidade, a segurança e a integridade operacional. O ProcessMind descobre automaticamente o modelo real do processo das operações de gestão de armazéns no SAP Extended Warehouse Management e o compara rigorosamente com os blueprints de processo desejados ou em conformidade. A plataforma destaca todos os desvios não autorizados, sua frequência e seu impacto, permitindo reforçar proativamente as melhores práticas e a conformidade.

Atrasos no carregamento e no despacho de remessas impactam diretamente as promessas de entrega e a satisfação dos clientes, além de poderem gerar cobranças de demurrage pelas transportadoras. Uma etapa final rápida e eficiente garante que os produtos cheguem aos clientes no prazo, reforçando a confiabilidade e a qualidade do serviço. O ProcessMind analisa o caminho crítico de "Staging for Shipment" a "Shipment Dispatched" nos processos do SAP Extended Warehouse Management, identificando gargalos na documentação, nas sequências de carregamento ou na transferência para a transportadora. A plataforma ajuda a localizar os tempos de espera e as ineficiências exatos, permitindo simplificar a logística de saída e acelerar as entregas.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a gestão de armazéns

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O que fazer

Acesse o Template do Excel pré-configurado especificamente para a extração de dados de gestão de armazéns do SAP Extended Warehouse Management. Assim, seus dados ficam estruturados corretamente.

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Por que isso importa

Um Template padronizado simplifica a preparação dos dados, reduzindo erros e garantindo compatibilidade para uma análise precisa do processo.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para uso, adaptado aos pedidos de armazém do SAP Extended Warehouse Management.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra os segredos da gestão de armazéns do SAP EWM

O ProcessMind visualiza toda a sua operação de armazém, do recebimento de mercadorias à remessa, revelando ineficiências e gargalos ocultos com insights precisos baseados em dados.
  • Visualize o fluxo do seu processo no SAP EWM
  • Identifique gargalos no fluxo de materiais
  • Otimize a alocação de recursos no EWM
  • Acelere o atendimento de pedidos e reduza custos
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Identify bottlenecks and delays
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcançando a excelência operacional no seu armazém

Esses resultados demonstram os ganhos substanciais de eficiência operacional e redução de custos que as organizações normalmente alcançam ao otimizar seus processos de Warehouse Management, especialmente no SAP Extended Warehouse Management, usando insights de Process Mining baseados em dados.

0 %
Ciclos mais rápidos

Do recebimento das mercadorias ao putaway

Otimize as operações de entrada identificando e resolvendo atrasos entre o recebimento das mercadorias e o putaway final, garantindo que o estoque fique disponível mais rapidamente e reduzindo os custos de armazenagem.
0 %
Rotas de picking otimizadas

Maior aderência às rotas

Analise os movimentos reais dos operadores de picking em comparação com as rotas ideais planejadas para identificar desvios e otimizar os trajetos, reduzindo significativamente o tempo de deslocamento e os custos operacionais.
0 %
Maior precisão do estoque

Menos divergências de estoque

Aumente a precisão do estoque identificando as causas-raiz das divergências em diferentes etapas, minimizando rupturas, erros de atendimento e melhorando o planejamento.
0 %
Maior conformidade do processo

Aderência aos Workflows definidos

Garanta que as operações do armazém sigam de forma consistente as melhores práticas predefinidas e as diretrizes regulatórias, reduzindo os riscos de não conformidade e as inconsistências operacionais.
0 %
Menos erros de picking

Menos retrabalho e reenvios

Identifique e elimine as fontes de erros de picking e do retrabalho subsequente, gerando uma redução significativa de custos e melhorando a satisfação dos clientes.
0 %
Pedidos prioritários aprimorados

Maior agilidade no atendimento

Acelere o atendimento de pedidos prioritários do armazém, garantindo que remessas críticas cumpram os prazos e aumentando significativamente a satisfação geral dos clientes.

Os resultados naturalmente variam de acordo com fatores como a complexidade do processo, a qualidade dos dados e os objetivos específicos do negócio. As melhorias destacadas aqui refletem ganhos típicos observados em diversas implementações bem-sucedidas.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo de uma Warehouse Order, que agrupa um conjunto de Warehouse Tasks a serem executadas por um recurso.

Por que isso importa

Este é o identificador central que conecta todas as atividades relacionadas do armazém, permitindo analisar o processo de ponta a ponta e medir o tempo de ciclo de uma única unidade de trabalho.

O registro de data e hora que indica quando uma atividade ou evento foi concluído.

Por que isso importa

Permite calcular com precisão a duração de atividades individuais, o que é essencial para identificar etapas demoradas e tarefas que exigem muitos recursos.

O identificador exclusivo do produto ou material movimentado na Warehouse Task.

Por que isso importa

Permite filtrar e segmentar os dados do processo por produto, o que é fundamental para identificar problemas específicos de manuseio, armazenagem ou controle de qualidade.

O identificador do operador ou usuário do armazém que confirmou ou executou a atividade.

Por que isso importa

Vincula o trabalho a uma pessoa específica, permitindo analisar a performance por usuário ou equipe e apoiando a gestão de recursos e o balanceamento da carga de trabalho.

Classifica a Warehouse Order de acordo com sua finalidade, como Putaway, Picking ou Reabastecimento interno.

Por que isso importa

Permite segmentar a análise com base na categoria do processo, como entrada versus saída, possibilitando comparações e insights mais relevantes.

O status atual ou final da Warehouse Order, como 'Completed' ou 'Canceled'.

Por que isso importa

Indica o resultado de um caso, permitindo filtrar pedidos concluídos e cancelados, o que é fundamental para uma análise precisa de tempo de ciclo e throughput.

O nível de prioridade atribuído ao pedido de armazém, indicando sua urgência, como Alta, Média ou Baixa.

Por que isso importa

Permite priorizar a análise e o monitoramento para garantir que os pedidos urgentes cumpram seus níveis de serviço, impactando diretamente a satisfação dos clientes.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Esta atividade marca a criação de uma Warehouse Order (WO), que é um pacote de trabalho composto por várias tarefas do armazém. O sistema gera uma WO para agrupar e organizar o trabalho dos funcionários do armazém com base em critérios como área de atividade, fila ou produto.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo de execução do armazém. Analisar o tempo entre a criação e a primeira ação ajuda a identificar atrasos na atribuição do trabalho e na alocação de recursos.

Um operador do armazém confirma que a Warehouse Task de putaway foi concluída, o que significa que as mercadorias foram colocadas fisicamente no endereço de armazenagem designado. Essa confirmação atualiza a localização do estoque em tempo real.

Por que isso importa

Esta atividade é um marco importante do processamento de entrada, pois confirma que o estoque está disponível para picking. Atrasos nessa etapa afetam diretamente o KPI de tempo de ciclo do recebimento das mercadorias ao putaway.

Um operador do armazém confirma a conclusão de uma Warehouse Task de picking, indicando que as mercadorias foram retiradas fisicamente do local de armazenagem. Normalmente, isso é feito por meio de um scanner RF.

Por que isso importa

Este é um marco crítico no atendimento do pedido, afetando diretamente o tempo de ciclo entre o pedido e o envio. Analisar essa atividade ajuda a medir a produtividade dos operadores de picking e identificar gargalos no picking.

Esta atividade indica que todos os itens de uma remessa foram embalados em uma unidade de manuseio, que agora está fechada e etiquetada. As mercadorias embaladas estão prontas para a próxima etapa, como staging ou carregamento.

Por que isso importa

Este marco encerra a etapa de packing. Ele é um pré-requisito para staging e envio, portanto qualquer atraso aqui afeta diretamente o lead time geral e o KPI de lead time de packing e staging.

Esta é a etapa logística e financeira final no sistema, que remove formalmente as mercadorias do estoque do armazém. Ela indica que a propriedade legal foi transferida e que a remessa foi oficialmente despachada.

Por que isso importa

Um ponto final essencial do fluxo de saída, que aciona o faturamento e as atualizações de estoque. É um componente importante para medir o envio no prazo e o KPI de tempo de carregamento e despacho da remessa.

O status da Warehouse Order é definido como 'Completed' depois que todas as Warehouse Tasks associadas são confirmadas. Isso encerra o pacote de trabalho do ponto de vista da execução.

Por que isso importa

Este é o principal evento de fim bem-sucedido do processo. Ele é essencial para calcular o tempo de ciclo do armazém de ponta a ponta e medir o throughput geral.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os dados de transações do seu EWM para visualizar o fluxo real das operações do armazém. Ele ajuda a identificar gargalos, desvios dos processos padrão e áreas de ineficiência, como recebimento lento de mercadorias, rotas de separação inadequadas ou atrasos na inspeção de qualidade. Ao revelar como os processos realmente funcionam, oferece insights orientados por dados para melhorias direcionadas.

Para realizar Process Mining no EWM, você precisa principalmente de Event Logs do seu sistema. Isso inclui dados relacionados a pedidos de armazém, movimentações, confirmações e outras transações relevantes, com cada evento contendo um ID de caso, uma atividade e data e hora. Normalmente, os dados são extraídos usando ferramentas padrão da SAP, como relatórios ABAP, serviços OData ou acesso direto às tabelas, e depois transformados em um formato adequado para ferramentas de Process Mining.

A configuração inicial e a extração de dados do SAP EWM normalmente podem levar algumas semanas, dependendo do volume de dados e da complexidade do sistema. Depois que os dados são preparados, a descoberta inicial do processo e a identificação dos principais gargalos geralmente podem ser concluídas em 2 a 4 semanas. As análises seguintes e os aprofundamentos em problemas específicos podem se estender por vários meses, levando a ciclos de melhoria contínua.

Você pode esperar melhorias significativas em áreas importantes, como acelerar os ciclos de recebimento e armazenagem, otimizar a eficiência das rotas de separação e reduzir o tempo total do ciclo do armazém. O Process Mining também ajuda a aumentar a precisão do estoque, minimizar erros de separação e retrabalho e garantir maior conformidade com os processos definidos. Esses insights levam a uma utilização mais eficiente dos recursos e a uma expedição mais rápida das remessas.

Sim. O Process Mining visualiza o fluxo real do processo, permitindo compará-lo com os modelos de processo planejados ou em conformidade. Qualquer desvio, como etapas ignoradas, reordenadas ou executadas por usuários não autorizados, fica imediatamente evidente. Isso ajuda você a identificar atividades fora de conformidade e reforçar a adesão aos seus procedimentos operacionais padrão.

Embora uma familiaridade básica com as estruturas de dados do SAP EWM seja útil para a extração, muitas plataformas modernas de Process Mining oferecem conectores e Templates para sistemas SAP. As próprias plataformas fornecem interfaces intuitivas para análise, reduzindo a necessidade de conhecimentos avançados de programação. Algumas soluções também oferecem Dashboards e relatórios pré-configurados, adaptados aos processos de gestão de armazéns.

No SAP EWM, um "Warehouse Order" funciona como o principal identificador de caso para o Process Mining. Ele representa uma tarefa logística específica dentro do armazém, como separação, armazenagem ou movimentação interna, agrupando várias tarefas do armazém. Ao rastrear todos os eventos relacionados a um único Warehouse Order, o Process Mining consegue reconstruir o caminho completo da execução e analisar sua eficiência do início ao fim.

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