Mejore el procesamiento de nómina

Optimice UKG Pro con nuestra guía de 6 pasos
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Optimice el procesamiento de nómina en UKG Pro para garantizar el cumplimiento

Nuestra plataforma le ayuda a detectar cuellos de botella ocultos que alargan los ciclos de nómina y generan reprocesos manuales innecesarios. Al analizar el flujo operativo, puede identificar exactamente dónde se producen las demoras y resolver los riesgos de cumplimiento antes de que afecten al personal. Esta visibilidad permite gestionar la remuneración de toda la organización de forma más fiable y eficiente.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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La importancia estratégica de optimizar la nómina

A menudo se considera que la nómina es una función administrativa rutinaria que simplemente debe funcionar. Sin embargo, su eficiencia repercute directamente en los resultados financieros y en la confianza de la plantilla. En un sistema complejo como UKG Pro, el gran volumen de datos, desde las distintas jurisdicciones fiscales hasta las diversas frecuencias de pago, añade capas de complejidad en las que las ineficiencias pueden pasar inadvertidas. En este contexto, optimizar el proceso no consiste solo en ganar velocidad: se trata de crear un entorno resiliente y sin errores, donde cada cálculo sea preciso y se cumplan todos los plazos sin depender de esfuerzos manuales extraordinarios. Al optimizar el procesamiento de nómina, reduce el riesgo de sanciones por incumplimiento y elimina la carga administrativa que impide a los equipos de Recursos Humanos y Finanzas centrarse en iniciativas más estratégicas.

Analice el ciclo de nómina con Process Mining

Process Mining conecta los datos sin procesar con conclusiones útiles para la acción: transforma las huellas digitales que deja UKG Pro en un mapa visual y claro de las operaciones reales. Cada vez que se aprueba una hoja de horas o se inicia un cálculo de impuestos, se crea un registro. Al seguir estos registros a medida que avanzan por el sistema, Process Mining permite ver cómo funciona realmente el ciclo de nómina, en lugar de limitarse a la versión idealizada de un manual. Esta transparencia es esencial para comprender cómo y por qué se producen las demoras. Puede determinar exactamente dónde queda detenido un registro de nómina, ya sea a la espera de la aprobación de una persona responsable o en una cola de sincronización de datos entre la gestión de la fuerza laboral y el módulo central de nómina.

Detecte y elimine cuellos de botella ocultos

Uno de los problemas más habituales en el procesamiento de nómina son los ciclos de repetición del trabajo. Se producen cuando los datos importados en UKG Pro contienen errores que solo se detectan durante la revisión final o las etapas de auditoría. Process Mining permite rastrear esos errores hasta su origen. Por ejemplo, si un departamento necesita corregir manualmente los datos de forma recurrente después del cálculo del salario bruto, puede investigar los pasos iniciales de ingreso o aprobación de datos de ese grupo. Al abordar la causa raíz, como la falta de formación sobre la interfaz de control horario o una deducción de beneficios mal configurada, puede eliminar la necesidad de realizar ajustes de última hora. Reducir estos cuellos de botella acorta considerablemente el tiempo de ciclo total y permite generar el archivo de transferencia bancaria mucho antes de la fecha límite en cada período.

Refuerce el cumplimiento y la preparación para auditorías

El cumplimiento es la base de cualquier operación de nómina. Dado que las normativas fiscales y laborales cambian constantemente, mantener una configuración de UKG Pro que cumpla los requisitos supone un esfuerzo considerable. Process Mining proporciona un registro de auditoría continuo y automatizado de cada ciclo de pago. Puede comprobar que se hayan atendido debidamente todas las excepciones de auditoría señaladas por el sistema y que cada cambio manual se haya autorizado conforme a los controles internos. Esta visibilidad resulta muy valiosa durante las auditorías, ya que permite demostrar que los procesos son eficientes y cumplen estrictamente los estándares organizativos y legales. En lugar de revisar una muestra de registros, puede tener confianza en el cumplimiento de la totalidad de los datos de nómina.

Obtenga valor al agilizar el procesamiento

Optimizar el proceso de nómina permite que su equipo dedique menos tiempo a resolver urgencias y más a análisis de alto valor. Al reducir las fricciones en los flujos de trabajo de UKG Pro, disminuye el coste por recibo de pago y aumenta la fiabilidad de los informes financieros. El objetivo final de aplicar Process Mining a la nómina es lograr un proceso que funcione sin llamar la atención: fluido y en segundo plano, con una intervención mínima. Así mejora la satisfacción de los empleados gracias a una remuneración puntual y precisa, mientras que la dirección obtiene confianza basada en datos de que uno de los mayores gastos de la empresa se gestiona con la máxima eficiencia. Para comenzar, examine los datos actuales, identifique las desviaciones más frecuentes respecto al proceso estándar y trabaje sistemáticamente para alinearlas con los objetivos de la organización.

Procesamiento de nómina Gestión de la fuerza laboral Cumplimiento tributario Especialista en nómina Gestión de remuneraciones Preparación para auditorías Control horario Procesamiento de salarios Gestión salarial Remuneración de empleados Finanzas de Recursos Humanos

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los ajustes manuales suelen producirse cuando los datos iniciales son incorrectos o están incompletos, lo que obliga a los especialistas de nómina a repetir una parte considerable del trabajo. Estas modificaciones manuales aumentan el riesgo de errores en los cálculos de impuestos y, si no se documentan correctamente, pueden dar lugar al incumplimiento de la legislación laboral. Además, generan una gran carga administrativa que ralentiza todo el ciclo.

ProcessMind analiza los registros de eventos de UKG Pro para identificar dónde se realizan correcciones manuales con mayor frecuencia. Al mapear estos puntos, las organizaciones pueden determinar las causas raíz de las imprecisiones en los datos e implementar validaciones automatizadas para garantizar que los registros de nómina sean correctos desde el inicio, reduciendo considerablemente la necesidad de intervención manual.

Las demoras en la aprobación de las hojas de horas de los empleados repercuten en todo el ciclo de nómina y lo paralizan. Cuando las personas responsables no aprueban los datos de tiempo a tiempo, los equipos de nómina deben apresurar la fase de cálculo. Esto suele provocar incumplimientos de plazos, errores en los pagos o costosas tarifas por procesamiento urgente para garantizar que los empleados cobren a tiempo.

Al aplicar Process Mining a UKG Pro, ProcessMind muestra cuánto tiempo transcurre entre el envío y la aprobación en los distintos departamentos y equipos. Esta transparencia permite a la dirección detectar cuellos de botella específicos y exigir responsabilidades a quienes gestionan las aprobaciones, para que los datos de tiempo lleguen sin problemas al sistema de nómina y no causen demoras posteriores.

Depender de ejecuciones extraordinarias para corregir pagos omitidos o errores en los datos resulta costoso y consume recursos de nómina. Estos ciclos adicionales alteran los flujos de trabajo habituales, aumentan la carga administrativa y complican la conciliación de las declaraciones fiscales entre distintos grupos de pago. En última instancia, elevan el coste de cada pago emitido.

ProcessMind hace seguimiento de la frecuencia y las causas de los pagos extraordinarios en UKG Pro. Al descubrir los patrones que generan estas excepciones, las organizaciones pueden perfeccionar el ciclo principal de nómina y reducir la dependencia de procesos de emergencia costosos, para lograr operaciones más previsibles y rentables.

Un gran número de alertas de auditoría durante la revisión de nómina indica problemas sistémicos en la integridad de los datos o la configuración del sistema. Dedicar demasiado tiempo a resolver estas excepciones manualmente demora el pago final y aumenta la carga de trabajo durante el período crítico de nómina. Esto suele llevar a tomar decisiones apresuradas que comprometen la precisión.

Al analizar el registro de auditoría de UKG Pro, ProcessMind identifica las reglas o los grupos de pago que generan más excepciones. Esta información ayuda a los equipos a corregir problemas de configuración o hábitos de ingreso de datos, agiliza el paso del cálculo a la aprobación y convierte las auditorías en un trámite, en lugar de un cuello de botella.

Gestionar el cumplimiento tributario en varias jurisdicciones es complejo, y las demoras en finalizar los datos fiscales pueden provocar presentaciones tardías y sanciones. Las diferencias en la velocidad de procesamiento suelen obligar a trabajar a contrarreloj para cumplir los plazos legales, lo que aumenta el riesgo de presentar información incorrecta y expone a la organización a posibles consecuencias legales.

ProcessMind supervisa el flujo de trabajo de presentación de impuestos de principio a fin en UKG Pro para detectar dónde se producen demoras. Al visualizar el tiempo transcurrido desde el cálculo de impuestos hasta la presentación final, las organizaciones pueden cumplir los requisitos de cada jurisdicción con suficiente antelación a los plazos legales y tener la tranquilidad de cumplir plenamente con sus obligaciones.

Los cuellos de botella en las etapas finales de aprobación suelen demorar la generación de los archivos de transferencia bancaria y poner en riesgo los pagos a los empleados. Si no se envían estos archivos a las entidades financieras dentro del plazo previsto, la organización puede afrontar cargos por demora y sanciones bancarias, además de generar un gran descontento entre los empleados por el retraso en sus pagos.

ProcessMind muestra el tiempo transcurrido entre la aprobación de la nómina y la generación del archivo en UKG Pro. Así, las personas responsables pueden detectar y eliminar los obstáculos específicos del proceso de aprobación final y garantizar que los archivos de pago estén listos para el banco a tiempo, independientemente de la complejidad del ciclo.

La importación de datos de incentivos y comisiones desde sistemas externos suele generar errores que requieren intervención manual. Estas discrepancias entre los sistemas de origen y la plataforma de nómina provocan diferencias en los cálculos que deben resolverse con plazos ajustados, lo que genera estrés y errores frecuentes en el cálculo del salario bruto.

ProcessMind hace seguimiento del ciclo de vida de los datos de incentivos en UKG Pro para identificar dónde se introducen errores durante la importación. Al analizar el flujo de los registros importados, los equipos pueden mejorar la calidad de la integración y reducir la limpieza manual necesaria antes de ejecutar la nómina, para garantizar que la remuneración basada en el rendimiento sea precisa.

Los registros de nómina suelen distribuirse de forma desigual entre los especialistas, lo que puede provocar agotamiento en algunas personas y una infrautilización de otras. Este desequilibrio puede retrasar a determinados grupos de pago y generar experiencias de pago dispares para los empleados de distintos departamentos o unidades de negocio.

ProcessMind permite conocer el volumen y la complejidad de los registros de nómina que gestiona cada especialista en UKG Pro. Las organizaciones pueden utilizar estos datos para equilibrar la carga de trabajo y evitar que el procesamiento de nómina dependa de una sola persona, mejorando así la eficiencia y la motivación general del equipo.

Los tiempos prolongados de procesamiento de los cálculos de salario bruto a neto reducen el tiempo disponible para realizar auditorías y verificaciones exhaustivas. Si el sistema tarda demasiado en procesar grupos de pago grandes, se reduce peligrosamente el margen para corregir errores antes de la fecha de pago y aumenta la probabilidad de que los resultados no se verifiquen.

Con Process Mining, ProcessMind identifica los grupos de pago o ciclos de UKG Pro que registran los tiempos de cálculo más largos. Así, los equipos técnicos pueden optimizar la configuración o la asignación de recursos para acelerar el motor de procesamiento y disponer de más tiempo para las auditorías críticas.

Los ajustes manuales de las deducciones por beneficios son una causa frecuente de pérdidas en la nómina y de frustración entre el personal. Cuando los cambios en la situación de los beneficios no se reflejan a tiempo en el sistema de nómina, se generan correcciones retroactivas y procesos de recuperación complejos que confunden al personal y complican la declaración de impuestos.

ProcessMind analiza cuándo se aplican las deducciones por beneficios en UKG Pro y con qué precisión. Al detectar las demoras entre los cambios en los beneficios y las actualizaciones de nómina, las organizaciones pueden automatizar más etapas del proceso y mantener las deducciones al día, reduciendo el trabajo administrativo que generan los ajustes retroactivos.

Sin un seguimiento claro de los acuerdos internos de nivel de servicio, a los departamentos de nómina les cuesta identificar en qué puntos no alcanzan sus objetivos de rendimiento. Esta falta de transparencia dificulta justificar mejoras en los procesos o la contratación de personal adicional ante la dirección, lo que a menudo mantiene las operaciones estancadas e ineficientes.

ProcessMind compara cada etapa del ciclo de nómina de UKG Pro con los SLA definidos. El seguimiento en tiempo real alerta a la dirección sobre posibles incumplimientos antes de que ocurran, para que pueda intervenir a tiempo y mantener el proceso de nómina dentro del calendario y de los parámetros de rendimiento establecidos.

Procesar la nómina de personal que trabaja en varios estados implica cumplir requisitos fiscales y legales específicos que suelen alargar el ciclo general. Estas complejidades pueden hacer que ciertos grupos de pago incumplan sistemáticamente los plazos internos debido a las verificaciones adicionales que exigen las distintas jurisdicciones.

ProcessMind segmenta el rendimiento de la nómina por jurisdicción fiscal en UKG Pro para identificar qué regiones provocan más demoras. Así, las organizaciones pueden asignar recursos especializados a las áreas más complejas y mantener una velocidad de procesamiento uniforme, independientemente de las particularidades geográficas.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Los ajustes manuales generan trabajo repetido y aumentan el riesgo de errores en los pagos al personal. Al reducir estas intervenciones, las organizaciones pueden hacer que las ejecuciones habituales de nómina sean más fiables y garantizar que el personal reciba una remuneración correcta sin tener que hacer correcciones en periodos posteriores. Esto aumenta la confianza en el departamento de nómina y reduce la carga administrativa.

ProcessMind identifica en qué puntos del flujo de trabajo de UKG Pro se realizan ajustes con mayor frecuencia. Al analizar estas desviaciones, los equipos pueden implementar verificaciones automatizadas o formación para asegurar que los datos sean correctos desde el momento en que se introducen. Así, podrían reducir el volumen de ajustes en más de un 30 %. Este enfoque preventivo permite detectar errores antes de que afecten al pago final.

Las aprobaciones a tiempo son la base de un proceso de nómina fluido. Cuando se retrasan, el personal especializado en nómina debe apresurar los cálculos o aplazar todo el ciclo, lo que afecta directamente al ánimo del equipo y a la precisión de la planificación financiera. Los ciclos más rápidos dejan más tiempo para las auditorías y validaciones.

ProcessMind muestra las etapas de aprobación del registro de nómina e identifica a los responsables o departamentos que incumplen los plazos de forma recurrente. Al localizar estos cuellos de botella, la dirección puede establecer plazos más estrictos y reducir el tiempo total del ciclo en varias horas o incluso días, para que el procesamiento de la nómina comience a tiempo en cada periodo.

Las excepciones de auditoría detectadas durante la fase de revisión requieren atención inmediata y a menudo obligan al equipo de nómina a trabajar hasta tarde. Reducirlas permite que la revisión sea un trámite, en lugar de una sesión urgente de resolución de problemas, y facilita un cierre más predecible y tranquilo.

ProcessMind hace un seguimiento de los patrones habituales de excepciones en UKG Pro y muestra qué tipos de datos generan alertas de forma recurrente. Al abordar las causas raíz, las organizaciones pueden lograr que más del 95 % de los registros de nómina superen la revisión sin errores críticos, lo que reduce considerablemente la presión sobre el equipo de cumplimiento.

Las ejecuciones fuera de ciclo son costosas y alteran las operaciones habituales de la organización. Reducir su frecuencia permite ahorrar costes administrativos y dedicar más tiempo a mejorar los procesos, en lugar de resolver urgencias constantemente. También refleja una mayor madurez de los procesos y una mejor calidad de los datos.

Al analizar los motivos de las solicitudes fuera de ciclo, nuestra plataforma ayuda a detectar fallos sistémicos en el ciclo habitual de nómina. Los equipos pueden corregirlos desde el origen, reducir considerablemente la necesidad de pagos urgentes y agilizar las operaciones financieras.

La generación del archivo de transferencias bancarias es el último paso antes de que el personal reciba su pago. Cualquier demora en esta etapa puede hacer que se incumplan los plazos bancarios y provocar pagos atrasados, además de posibles consecuencias legales o de cumplimiento. Completar este paso lo más rápido posible proporciona un margen de seguridad necesario.

ProcessMind traza el recorrido exacto desde la aprobación del registro hasta la generación del archivo en UKG Pro. Esta visibilidad permite a la dirección determinar si la demora se debe a problemas técnicos o a traspasos manuales, reducir considerablemente el tiempo de la etapa final del proceso de pago y garantizar que los pagos se realicen a tiempo.

Cumplir sistemáticamente los plazos de declaración de impuestos en distintas jurisdicciones es fundamental para evitar sanciones y mantener la buena reputación de la organización. La estandarización garantiza que cada declaración siga un calendario predecible y cumpla los requisitos, por compleja que sea la situación o independientemente de quién se encargue de la tarea.

Nuestras herramientas de análisis muestran con claridad cómo avanzan las declaraciones de impuestos en paralelo al ciclo habitual de nómina. Al comparar distintas jurisdicciones, puede identificar dónde suelen producirse demoras y estandarizar el flujo de trabajo para cumplir el 100 % de los plazos y evitar sanciones por presentación tardía.

Las importaciones imprecisas de incentivos o bonificaciones generan mucho trabajo adicional durante la fase de cálculo. Una alta integridad de los datos desde la importación reduce la carga del personal especializado en nómina y permite pagar correctamente la remuneración variable desde el primer intento, evitando la frustración del personal.

ProcessMind permite visualizar el traspaso de datos entre fuentes externas y UKG Pro. Al identificar dónde suelen producirse daños o errores en los datos, puede mejorar los protocolos de importación y reducir considerablemente las horas dedicadas a corregir datos manualmente, para iniciar cada ejecución de nómina con datos fiables.

Una carga de trabajo desigual puede provocar agotamiento entre quienes tienen un alto rendimiento y crear cuellos de botella en determinados grupos de pago. Distribuir los registros de nómina de forma equilibrada evita sobrecargar a una sola persona y contribuye a mejorar la calidad del trabajo y acelerar el procesamiento en toda la organización.

Al supervisar el volumen de trabajo de las distintas personas y equipos especializados en nómina, identificamos quién se ocupa de los casos más complejos o de los mayores volúmenes. Estos datos permiten asignar los recursos de forma más eficaz y agilizar las operaciones durante los periodos de mayor actividad, evitando que todo dependa de una sola persona.

El tiempo que transcurre desde la introducción inicial de los datos hasta el cálculo final del salario bruto a neto determina la eficiencia del departamento de nómina. Acortar este intervalo deja más tiempo para realizar auditorías exhaustivas y correcciones de última hora sin poner en riesgo la fecha límite de pago.

ProcessMind revela los tiempos de espera y las demoras ocultas en el motor de cálculo. Al identificar qué grupos de pago o tipos de personal tardan más en procesarse, puede optimizar la configuración para acelerar los cálculos en un 20 % o más y lograr un ciclo de nómina más ágil y adaptable.

Mantener las deducciones por beneficios sincronizadas con los ciclos de nómina es fundamental para la precisión financiera y la satisfacción del personal. Las actualizaciones ineficientes suelen generar atrasos o pagos en exceso que resultan difíciles y requieren mucho tiempo para corregir en periodos posteriores.

Nuestra solución de Process Mining supervisa la sincronización entre los módulos de beneficios y el registro de nómina. Le ayuda a identificar dónde se retrasan las actualizaciones, para que pueda automatizar estos flujos y mantener las deducciones al día y correctas para cada persona.

Los acuerdos de nivel de servicio son un punto de referencia para medir el rendimiento de la nómina, sobre todo en organizaciones grandes o descentralizadas. Cumplir sistemáticamente estos plazos genera confianza entre las partes interesadas y evita que las demoras de procesamiento afecten al resto de la organización.

ProcessMind permite hacer un seguimiento en tiempo real de los plazos de procesamiento definidos en UKG Pro. Al alertarle sobre los registros que corren el riesgo de incumplir un SLA, permite que su equipo intervenga antes de que venza el plazo y mantenga el cumplimiento en todos los ciclos de pago.

Procesar la nómina en varios estados añade complejidad y puede generar cuellos de botella. Optimizar estos flujos permite cumplir los requisitos específicos de cada estado sin ralentizar la ejecución nacional principal ni generar confusión entre el personal especializado.

ProcessMind desglosa el ciclo de nómina por jurisdicción fiscal y destaca qué estados tienen requisitos más complejos o lentos. Así, puede adaptar los flujos de trabajo a esas regiones, reducir la complejidad general de las operaciones en varios estados y acelerar el procesamiento.

Seis pasos para mejorar el procesamiento de nómina

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Descargar el Template

Qué hacer

Acceda al Template de datos de nómina de UKG Pro para adaptar el historial de registros de nómina a la estructura necesaria para Process Mining.

Por qué es importante

Un formato estandarizado permite asignar correctamente desde el principio los grupos de pago, las jurisdicciones fiscales y los datos de control horario.

Resultado esperado

Una estructura de Excel lista para usar con sus datos de nómina.

INFORMACIÓN SOBRE SU NÓMINA

Analice en profundidad la nómina de UKG Pro

ProcessMind mapea los flujos de trabajo de UKG Pro para mostrar exactamente dónde se producen los ajustes manuales y las demoras en la presentación de impuestos. Obtendrá una visión clara del ciclo real de nómina para garantizar el cumplimiento y la eficiencia.
  • Mapee los flujos reales de nómina en UKG Pro
  • Detecte cuellos de botella en las aprobaciones y demoras manuales
  • Compare los tiempos de ciclo entre distintas regiones
  • Supervise el cumplimiento tributario y la precisión de las declaraciones
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS DEMOSTRADOS

Mejorar la eficiencia de la nómina con UKG Pro

Al analizar el ciclo de vida de cada registro de nómina en UKG Pro, las organizaciones identifican cuellos de botella ocultos y agilizan las etapas de verificación manual. Estos resultados muestran las mejoras de eficiencia que se pueden lograr al aplicar Process Mining a las operaciones centrales de nómina.

0 %
Ciclos de aprobación más rápidos

Reducción de las demoras en las aprobaciones

Agilizar los flujos de trabajo de las hojas de horas reduce el tiempo entre su envío y la aprobación de la persona responsable, y garantiza que los datos estén disponibles a tiempo para las ejecuciones de nómina.

+ 0 %
Mayor precisión desde el primer intento

Aumento de los pagos correctos desde el primer intento

Reducir los ajustes manuales mediante una mayor precisión en la importación de datos aumenta considerablemente la proporción de registros de nómina sin errores.

0 %
Menos excepciones de auditoría

Reducción de las alertas de cumplimiento

Las organizaciones reducen los registros que requieren intervención manual al estandarizar el procesamiento de impuestos y deducciones en los flujos de varios estados.

0 %
Menos pagos fuera de ciclo

Reducción de las ejecuciones urgentes

Corregir las causas raíz de los errores en la ejecución principal reduce la necesidad de procesar manualmente pagos fuera de ciclo, costosos y ajenos al calendario habitual.

0 % SLA
Mayor cumplimiento de los SLA

Mayor puntualidad en los pagos

Una mejor visibilidad de los plazos de procesamiento permite distribuir la carga de trabajo de forma eficaz y mantener un historial casi perfecto de pagos en las fechas previstas.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos subyacentes. Estas cifras reflejan mejoras habituales observadas en distintos entornos de implementación.

Datos recomendados

Comience el análisis con estas actividades y atributos esenciales para establecer una base sólida.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único que representa a una persona empleada durante un período de pago específico.

Por qué es importante

Este es el ID del caso obligatorio que agrupa todas las actividades de nómina para formar una instancia del proceso.

Evento o paso específico que se realiza en el proceso de nómina.

Por qué es importante

Este es el atributo Actividad obligatorio que define los nodos del mapa de procesos.

Fecha y hora en que tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Este es el atributo StartTime obligatorio para ordenar los eventos.

Sistema de registro de los datos.

Por qué es importante

Atributo obligatorio para el linaje de datos y el análisis de varios sistemas.

Marca de tiempo de la modificación más reciente de la fila de datos.

Por qué es importante

Atributo obligatorio para actualizar los datos de forma incremental.

ID de usuario o nombre de la persona que procesa el registro.

Por qué es importante

Permite analizar los recursos y obtener información para equilibrar la carga de trabajo.

Código del departamento asociado a la persona empleada.

Por qué es importante

Es fundamental para segmentar la organización y analizar las causas raíz.

Código del centro de costes para la asignación financiera.

Por qué es importante

Facilita el análisis financiero e identifica cuellos de botella por unidad presupuestaria.

Agrupación lógica de personas empleadas para procesar la nómina.

Por qué es importante

Dimensión principal para agrupar y comparar el rendimiento de la nómina.

Importe total calculado antes de las deducciones y los impuestos.

Por qué es importante

Permite analizar los flujos de valor y detectar valores atípicos.

Estado o localidad principal para la presentación de impuestos.

Por qué es importante

Es fundamental para supervisar el cumplimiento y realizar análisis geográficos.

Fecha y hora límite para completar la ejecución del pago.

Por qué es importante

Referencia para calcular el cumplimiento de los SLA.

Indicador de si el proceso de nómina se realiza fuera del calendario habitual.

Por qué es importante

Filtro clave para analizar desviaciones del proceso y retrabajos.

Indicador de si se generó una excepción de auditoría.

Por qué es importante

Identifica los casos que requieren intervención.

Último día del período de pago que se está procesando.

Por qué es importante

Referencia temporal del ciclo de nómina.

Indicador de si el pago se ejecutó después de la fecha límite.

Por qué es importante

Indicador clave para supervisar el cumplimiento.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Creación de la partida de pago de una persona dentro de una nueva instancia de grupo de pago. Indica que la persona está activa y forma parte del ciclo de procesamiento actual.

Por qué es importante

Marca el inicio oficial de la fase de procesamiento de nómina en el sistema central. Es fundamental para distinguir entre el tiempo de registro de horas y el tiempo de procesamiento de la nómina.

Aprobación final del registro individual o del grupo de pago completo. Esta acción bloquea el registro para impedir más cambios y lo pone en cola para generar el pago.

Por qué es importante

Hito fundamental que separa la fase de trabajo de la fase finalizada. Se utiliza para calcular el tiempo de entrega del archivo de transferencias bancarias.

Fecha efectiva o transferencia real de los fondos al personal. Marca el cumplimiento de la obligación de remuneración.

Por qué es importante

Se utiliza para validar el cumplimiento del SLA y garantizar que el personal reciba el pago en la fecha acordada.

Envío correcto de los datos fiscales a las jurisdicciones correspondientes, ya sean federales, estatales o locales. Suele ocurrir después del pago.

Por qué es importante

Es fundamental para el Dashboard 'Plazos de declaración de impuestos en varios estados', que permite garantizar el cumplimiento normativo y evitar sanciones.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los registros de eventos de su entorno de UKG Pro para visualizar todas las etapas del ciclo de nómina, de principio a fin. Esta visibilidad permite localizar dónde se producen los ajustes manuales o las demoras en las aprobaciones, estandarizar los flujos de trabajo y reducir los errores recurrentes.

El análisis requiere tres datos principales: un identificador del registro de nómina, una marca de tiempo para cada actividad y el nombre de la acción correspondiente. Estos campos suelen extraerse de los registros de auditoría del sistema y de las tablas de transacciones relacionadas con las hojas de horas, las declaraciones de impuestos y las transferencias bancarias.

Sí. Al trazar las causas raíz de las entregas tardías de hojas de horas y los errores en los datos de incentivos, puede implementar medidas preventivas. Reducir estos problemas desde el origen disminuye directamente la necesidad de realizar correcciones fuera de ciclo, costosas y laboriosas, más adelante.

La mayoría de las organizaciones obtiene los primeros mapas de procesos en un plazo de dos a cuatro semanas, una vez establecida la extracción de datos de UKG Pro. Este periodo incluye la limpieza de datos, el mapeo de actividades y la generación de la primera visualización de los cuellos de botella actuales en la nómina.

No. Process Mining es una tecnología no intrusiva que lee los datos de registro existentes sin modificar la configuración. Puede seguir gestionando la nómina como de costumbre mientras el software analiza los flujos de datos históricos y en tiempo real para detectar oportunidades de mejora.

El análisis puede segmentar los flujos del proceso por estado o región para identificar cuellos de botella locales relacionados con el cumplimiento o demoras específicas en las declaraciones de impuestos. Así, la dirección de nómina puede aplicar mejoras en jurisdicciones concretas sin interrumpir todo el ciclo nacional.

Process Mining mide el tiempo entre actividades y ayuda a identificar desequilibrios en la distribución de la carga de trabajo entre el personal especializado. Estos datos permiten a la dirección reasignar tareas o proporcionar formación específica cuando ciertas etapas tardan sistemáticamente más que el promedio del departamento.

La privacidad de los datos se protege mediante la seudonimización de los campos sensibles del personal antes de que los datos lleguen a la plataforma de Process Mining. Usted conserva el control sobre los atributos que se incluyen, de modo que solo se procesan los metadatos del proceso necesarios para el análisis.

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