Mejore su procesamiento de nóminas

Optimice UKG Pro con nuestra guía de 6 pasos
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Optimice el procesamiento de nóminas en UKG Pro para garantizar el cumplimiento

Nuestra plataforma le ayuda a descubrir cuellos de botella ocultos que ralentizan sus ciclos de nómina y provocan reprocesos manuales innecesarios. Al analizar su flujo operativo, puede identificar exactamente dónde se producen los retrasos y resolver los riesgos de cumplimiento antes de que afecten a su plantilla. Esta visibilidad garantiza un proceso de compensación más fiable y eficiente para toda su organización.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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La importancia estratégica de optimizar las nóminas

A menudo se considera que la nómina es una función administrativa estándar que simplemente debe funcionar, pero su eficiencia afecta directamente a los resultados y a la confianza de la plantilla. En un sistema complejo como UKG Pro, el gran volumen de datos, que abarca desde múltiples jurisdicciones fiscales hasta distintas frecuencias de pago, crea capas de complejidad en las que las ineficiencias pueden ocultarse fácilmente. En este contexto, optimizar los procesos no consiste solo en ganar velocidad, sino en crear un entorno sólido y libre de errores, donde cada cálculo sea preciso y cada plazo se cumpla sin depender de esfuerzos manuales extraordinarios. Cuando optimiza el procesamiento de nóminas, reduce el riesgo de sanciones por incumplimiento y elimina la carga administrativa que impide a sus equipos de RR. HH. y finanzas centrarse en iniciativas más estratégicas.

Cómo descifrar el ciclo de nómina con Process Mining

Process Mining conecta los datos sin procesar con información útil al transformar las huellas digitales que deja UKG Pro en un mapa visual y claro de sus operaciones reales. Cada vez que se aprueba una hoja de horas o se activa un cálculo fiscal, se crea un registro. Al seguir estos registros mientras avanzan por el sistema, Process Mining le permite ver la realidad de su ciclo de nómina en lugar de la versión idealizada de un manual. Este nivel de transparencia es esencial para comprender cómo y por qué se producen los retrasos. Puede localizar exactamente dónde queda inactivo un registro de nómina, ya sea esperando la aprobación de un responsable o atascado en una cola de sincronización de datos entre la gestión de la plantilla laboral y el módulo central de nóminas.

Identificar y eliminar cuellos de botella invisibles

Uno de los problemas más habituales en el procesamiento de nóminas es el ciclo de retrabajo. Se produce cuando los datos importados en UKG Pro contienen errores que solo se detectan durante las fases finales de vista previa o auditoría. Con Process Mining, puede rastrear estos errores hasta su origen. Por ejemplo, si un departamento concreto necesita sistemáticamente correcciones manuales después del cálculo del salario bruto, puede investigar las etapas iniciales de introducción o aprobación de datos dentro de ese grupo. Al abordar la causa raíz, como la falta de formación sobre la interfaz de registro de horas o una deducción de beneficios configurada incorrectamente, puede eliminar la necesidad de ajustes de última hora. Reducir estos cuellos de botella acorta considerablemente el tiempo total de ciclo y garantiza que el archivo de transferencia bancaria se genere mucho antes del plazo en cada periodo.

Mejorar el Cumplimiento y la preparación para auditorías

El Cumplimiento es la base de cualquier operación de nóminas. Dado que las normativas fiscales y las leyes laborales evolucionan constantemente, mantener una configuración conforme de UKG Pro supone una tarea importante. Process Mining proporciona un registro de auditoría continuo y automatizado para cada ciclo de pago. Puede verificar que cada excepción de auditoría marcada por el sistema se haya gestionado correctamente y que cada cambio manual se haya autorizado de acuerdo con sus controles internos. Esta visibilidad resulta muy valiosa durante la temporada de auditorías, ya que le permite demostrar que sus procesos no solo son eficientes, sino que también cumplen estrictamente las normas organizativas y legales. En lugar de revisar una muestra de registros, puede obtener confianza en el Cumplimiento del 100 % de sus datos de nómina.

Obtener valor mediante un procesamiento más rápido

Avanzar hacia un proceso de nómina más optimizado significa que su equipo dedica menos tiempo a apagar incendios y más a análisis de alto valor. Al reducir la fricción en sus Workflow de UKG Pro, disminuye el coste por recibo de nómina y aumenta la fiabilidad de sus informes financieros. El objetivo final de aplicar Process Mining a las nóminas es lograr una nómina silenciosa, que funcione sin problemas en segundo plano y con una intervención mínima. Esto mejora la satisfacción de los empleados mediante compensaciones puntuales y precisas, y proporciona a la dirección la confianza basada en datos de que uno de los mayores gastos de la empresa se gestiona con la máxima eficiencia. Iniciar este camino implica analizar sus datos actuales, identificar las desviaciones más frecuentes respecto a su proceso estándar y trabajar sistemáticamente para alinearlas con sus objetivos organizativos.

Procesamiento de nóminas Gestión de la plantilla Cumplimiento fiscal Especialista en nóminas Gestión de compensaciones Preparación para auditorías Registro de horas Procesamiento de nóminas Gestión salarial Compensación de empleados Finanzas de RR. HH.

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los ajustes manuales suelen producirse cuando las entradas de datos iniciales son incorrectas o están incompletas, lo que genera un retrabajo considerable para los especialistas en nóminas. Estas anulaciones manuales aumentan el riesgo de errores en los cálculos fiscales y pueden provocar el incumplimiento de las leyes laborales si no se documentan correctamente. Esto crea una importante carga administrativa que ralentiza todo el ciclo.

ProcessMind analiza los registros de eventos de UKG Pro para identificar dónde se producen correcciones manuales con mayor frecuencia. Al mapear estos puntos de contacto, las organizaciones pueden localizar las causas raíz de las imprecisiones de los datos e implementar validaciones automatizadas para garantizar que los registros de nómina sean correctos desde el principio, reduciendo considerablemente la necesidad de intervención humana.

Los retrasos en la aprobación de las hojas de horas de los empleados generan un efecto dominó que bloquea todo el ciclo de nómina. Cuando los responsables no aprueban los datos de tiempo a tiempo, los equipos de nóminas deben acelerar la fase de cálculo, lo que suele provocar incumplimiento de plazos, errores en los pagos o costosas comisiones por procesamiento urgente para garantizar que los empleados cobren a tiempo.

Al aplicar Process Mining a UKG Pro, ProcessMind visualiza el tiempo transcurrido entre el envío y la aprobación en los distintos departamentos y equipos. Esta transparencia permite a los responsables identificar cuellos de botella concretos y exigir responsabilidades a los gerentes, garantizando que los datos de tiempo lleguen sin problemas al motor de nóminas y no provoquen retrasos posteriores.

Depender de ejecuciones fuera de ciclo para corregir pagos omitidos o errores de datos es una práctica costosa que consume los recursos del equipo de nóminas. Estos ciclos adicionales interrumpen los Workflow estándar, aumentan la carga administrativa y complican la conciliación de las declaraciones fiscales entre distintos grupos de pago, lo que eleva en última instancia el coste por nómina emitida.

ProcessMind realiza el seguimiento de la frecuencia y las causas de los pagos fuera de ciclo en UKG Pro. Al descubrir los patrones que provocan estas excepciones, las organizaciones pueden perfeccionar su ciclo principal de nómina y reducir la dependencia de procesos de emergencia costosos, logrando operaciones más previsibles y rentables.

Un volumen elevado de alertas de auditoría durante la fase de vista previa de la nómina indica problemas sistémicos de integridad de datos o de configuración del sistema. Dedicar demasiado tiempo a resolver estas excepciones manualmente retrasa el desembolso final y aumenta la carga de trabajo durante la ventana crítica de nómina, lo que suele provocar decisiones apresuradas que comprometen la precisión.

Al analizar el registro de auditoría de UKG Pro, ProcessMind identifica qué reglas o grupos de pago concretos activan más excepciones. Esta información ayuda a los equipos a corregir problemas subyacentes de configuración o hábitos de introducción de datos, simplificando el recorrido desde el cálculo hasta la aprobación y garantizando que las auditorías sean una formalidad, no un cuello de botella.

Gestionar el Cumplimiento fiscal en varias jurisdicciones es complejo, y los retrasos en la finalización de los datos fiscales pueden provocar presentaciones fuera de plazo y sanciones. Las velocidades de procesamiento inconsistentes suelen generar prisas de última hora para cumplir los plazos legales, lo que aumenta el riesgo de informes inexactos y una posible exposición legal para la organización.

ProcessMind supervisa el Workflow integral de presentación de impuestos en UKG Pro para detectar dónde se producen los retrasos. Al visualizar el tiempo transcurrido desde el cálculo fiscal hasta la presentación final, las organizaciones pueden garantizar que todos los requisitos jurisdiccionales se cumplan mucho antes de los plazos legales, con total tranquilidad y Cumplimiento.

Los cuellos de botella en las etapas finales de aprobación suelen retrasar la generación de los archivos de transferencias bancarias, lo que pone en riesgo los pagos al personal. Si se pierde el plazo para enviar estos archivos a las entidades financieras, la organización puede afrontar cargos por demora, penalizaciones bancarias y un descontento considerable entre las personas empleadas debido al retraso en sus pagos.

ProcessMind destaca la demora entre la aprobación de la nómina y la generación de archivos en UKG Pro. Esto permite a quienes gestionan el proceso identificar y eliminar los obstáculos concretos de la aprobación final, para que los archivos de desembolso estén siempre listos para el banco a tiempo, independientemente de la complejidad del ciclo de pago.

La importación de datos de incentivos y comisiones desde sistemas externos suele generar errores que requieren intervención manual. Estas incoherencias entre los sistemas de origen y la plataforma de nómina provocan diferencias en los cálculos que deben resolverse con plazos ajustados, lo que genera estrés y errores frecuentes en los cálculos del salario bruto.

ProcessMind realiza un seguimiento del ciclo de vida de los datos de incentivos en UKG Pro para identificar dónde se introducen errores durante la importación. Al analizar el flujo de los registros importados, los equipos pueden mejorar la calidad de la integración y reducir la limpieza manual necesaria antes de ejecutar la nómina, garantizando pagos basados en el rendimiento más precisos.

La distribución de los registros de nómina suele ser desigual entre especialistas, lo que provoca agotamiento en algunas personas y una infrautilización de otras. Este desequilibrio puede hacer que determinados grupos de pago se retrasen y crear experiencias de pago inconsistentes para el personal de distintos departamentos o unidades de negocio.

ProcessMind ofrece visibilidad sobre el volumen y la complejidad de los registros de nómina gestionados por cada especialista en UKG Pro. Las organizaciones pueden utilizar estos datos para equilibrar las cargas de trabajo y evitar que exista un único punto de fallo en la cadena de procesamiento de nóminas, mejorando la eficiencia y la motivación general del equipo.

Los tiempos prolongados de procesamiento de los cálculos de bruto a neto reducen el tiempo disponible para realizar auditorías y verificaciones exhaustivas. Si el sistema tarda demasiado en procesar grupos de pago grandes, el plazo para corregir errores antes de la fecha de pago se reduce peligrosamente, lo que aumenta la probabilidad de obtener resultados sin verificar.

Mediante Process Mining, ProcessMind identifica los grupos o ciclos de pago de UKG Pro que experimentan los tiempos de cálculo más largos. Esto permite a los equipos técnicos optimizar las configuraciones o la asignación de recursos para acelerar el motor de procesamiento principal y disponer de más tiempo para las actividades de auditoría críticas.

Los ajustes manuales de las deducciones de beneficios son una fuente habitual de fugas en la nómina y frustración para las personas empleadas. Cuando los cambios en el estado de los beneficios no se reflejan con rapidez en el sistema de nómina, se generan correcciones retroactivas y procesos de recuperación complejos que confunden a las personas empleadas y complican la declaración de impuestos.

ProcessMind analiza el momento y la precisión con que se aplican las deducciones de beneficios en UKG Pro. Al identificar las brechas entre los cambios en los beneficios y las actualizaciones de nómina, las organizaciones pueden automatizar una mayor parte del proceso y garantizar que las deducciones estén siempre actualizadas, reduciendo la carga administrativa de los ajustes retroactivos.

Sin un seguimiento claro de los acuerdos internos de nivel de servicio, los departamentos de nómina tienen dificultades para identificar dónde no cumplen sus objetivos de rendimiento. Esta falta de transparencia dificulta justificar mejoras de procesos o la incorporación de personal adicional ante la dirección, lo que suele dar lugar a operaciones estancadas e ineficientes.

ProcessMind compara cada paso del ciclo de nómina de UKG Pro con SLA predefinidos. Esta supervisión en tiempo real alerta a la dirección sobre posibles incumplimientos antes de que ocurran, lo que permite intervenir de forma proactiva para mantener el proceso de nómina dentro del calendario y de los parámetros de rendimiento aceptables.

Procesar la nómina de personas empleadas en varios estados introduce requisitos fiscales y legales específicos que suelen ralentizar el ciclo completo. Estas complejidades pueden hacer que determinados grupos de pago incumplan sistemáticamente los plazos internos debido a la verificación adicional necesaria para distintas jurisdicciones.

ProcessMind segmenta el rendimiento de la nómina por jurisdicción fiscal dentro de UKG Pro para identificar qué regiones provocan más retrasos. Así, las organizaciones pueden asignar recursos especializados a las áreas más complejas y garantizar una velocidad de procesamiento uniforme, independientemente de la complejidad geográfica.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Los ajustes manuales generan retrabajo y aumentan el riesgo de errores en los pagos a las personas empleadas. Al reducir estas intervenciones, las organizaciones pueden garantizar que la ejecución estándar de la nómina sea fiable y que las personas empleadas reciban una compensación exacta sin necesidad de correcciones en periodos posteriores. Esto aumenta la confianza en el departamento de nómina y reduce la carga administrativa.

ProcessMind identifica los puntos específicos del Workflow de UKG Pro en los que se producen ajustes con mayor frecuencia. Al analizar estas desviaciones, los equipos pueden implementar comprobaciones automatizadas o formación para garantizar que los datos sean correctos desde el momento de su introducción y reducir potencialmente el volumen de ajustes en más de un 30 %. Este enfoque proactivo permite detectar los errores antes de que afecten al pago final.

Las aprobaciones puntuales son la base de un proceso de nómina fluido. Cuando se retrasan, obligan a las personas especialistas en nómina a acelerar sus cálculos o a posponer todo el ciclo, lo que afecta directamente a la motivación de la plantilla y a la precisión de la planificación financiera. Los ciclos más rápidos dejan más tiempo para la auditoría y la validación.

Ofrecemos visibilidad sobre las etapas de aprobación del registro de nómina y destacamos a las personas responsables o departamentos que incumplen sistemáticamente los plazos dentro del sistema. Al localizar estos cuellos de botella, la dirección puede aplicar plazos más estrictos y reducir el tiempo total del ciclo en varias horas o incluso días, garantizando que el motor de nómina se inicie a tiempo en cada periodo.

Las excepciones de auditoría detectadas durante la fase de previsualización requieren atención inmediata y a menudo obligan al equipo de nómina a trabajar hasta tarde. Minimizar estas excepciones garantiza que la previsualización sea un trámite y no una sesión urgente de resolución de problemas, lo que permite un cierre más predecible y tranquilo.

ProcessMind realiza un seguimiento de los patrones habituales de excepción en UKG Pro y muestra qué tipos de datos activan alertas de forma sistemática. Al abordar las causas raíz, las organizaciones pueden lograr que más del 95 % de los registros de nómina superen la fase de previsualización sin errores críticos, reduciendo considerablemente la presión sobre el equipo de Cumplimiento.

Las ejecuciones fuera de ciclo son costosas y alteran las operaciones empresariales habituales. Reducir su frecuencia permite ahorrar costes administrativos importantes y ayuda al departamento de nómina a centrarse en mejoras estratégicas en lugar de apagar fuegos constantemente. También indica un mayor nivel de madurez del proceso y precisión de los datos.

Al analizar los motivos de las solicitudes fuera de ciclo, nuestra plataforma ayuda a identificar fallos sistémicos en el ciclo de nómina habitual. Los equipos pueden corregir estos problemas desde el origen, reducir considerablemente la necesidad de desembolsos de emergencia y lograr una operación financiera más ágil.

La generación del archivo de transferencias bancarias es el último obstáculo antes de que las personas empleadas reciban su pago. Cualquier retraso en esta etapa puede provocar el incumplimiento de los plazos bancarios, pagos tardíos y posibles consecuencias legales o de Cumplimiento. Garantizar la máxima rapidez en este paso proporciona un margen de seguridad necesario.

ProcessMind traza la ruta exacta desde la aprobación del registro hasta la generación del archivo en UKG Pro. Esta transparencia permite a la dirección determinar si el retraso se debe a problemas técnicos o a traspasos manuales, reducir considerablemente el tiempo de la etapa final del desembolso y garantizar pagos puntuales.

Cumplir sistemáticamente los plazos de presentación fiscal en varias jurisdicciones es fundamental para evitar sanciones y mantener la buena situación de la empresa. La estandarización garantiza que, independientemente de la complejidad, cada declaración siga un calendario predecible y conforme, sin importar qué persona especialista gestione la tarea.

Nuestras herramientas de análisis ofrecen una visión clara de cómo avanzan las declaraciones fiscales junto con el ciclo estándar de nómina. Al comparar distintas jurisdicciones, usted puede identificar las áreas propensas a retrasos y estandarizar el Workflow para garantizar un cumplimiento puntual del 100 % y cero sanciones por presentación tardía.

Las importaciones imprecisas de incentivos o bonificaciones generan un retrabajo considerable durante la fase de cálculo. Una alta integridad de los datos en la etapa de importación reduce la carga de las personas especialistas en nómina y garantiza que la compensación variable se pague correctamente desde el primer intento, evitando la frustración de las personas empleadas.

ProcessMind le ayuda a visualizar el traspaso entre las fuentes de datos externas y UKG Pro. Al identificar dónde suelen producirse la corrupción o los errores de datos, usted puede perfeccionar los protocolos de importación y reducir considerablemente las horas dedicadas a corregir datos manualmente, garantizando un inicio limpio en cada ejecución de nómina.

Las cargas de trabajo desiguales provocan agotamiento en las personas con mayor rendimiento y cuellos de botella en grupos de pago específicos. Una distribución equilibrada de los registros de nómina garantiza que ninguna persona especialista se vea desbordada, lo que mejora la calidad del trabajo y acelera el procesamiento general en toda la organización.

Al supervisar el rendimiento de las distintas personas especialistas y equipos de nómina, identificamos quién gestiona los casos más complejos o los volúmenes más altos. Estos datos permiten asignar los recursos de forma más inteligente y lograr una operación general más fluida durante los periodos de máxima actividad, evitando cualquier punto único de fallo.

El tiempo necesario para pasar de la introducción inicial de datos al cálculo final de bruto a neto define la eficiencia del departamento de nómina. Acortar este intervalo deja más tiempo para auditorías exhaustivas y correcciones de última hora sin poner en riesgo el plazo final de pago.

ProcessMind revela los tiempos de espera ocultos y los retrasos de procesamiento del motor de cálculo. Al identificar qué grupos de pago o tipos de personas empleadas tardan más en procesarse, usted puede optimizar la configuración y acelerar los cálculos en un 20 % o más, creando un ciclo de nómina más ágil y receptivo.

Garantizar que las deducciones de beneficios se actualicen al mismo ritmo que los ciclos de nómina es esencial para la precisión financiera y la satisfacción de las personas empleadas. Las actualizaciones ineficientes suelen generar atrasos o pagos en exceso difíciles y costosos de resolver en periodos posteriores.

Nuestra solución de Process Mining supervisa el flujo de sincronización entre los módulos de beneficios y el registro de nómina. Le ayudamos a identificar dónde se detienen las actualizaciones, lo que permite automatizar estos flujos y garantizar que las deducciones estén siempre actualizadas y sean exactas para cada persona empleada.

Los acuerdos de nivel de servicio son el punto de referencia del rendimiento de la nómina, especialmente en organizaciones grandes o descentralizadas. Cumplir sistemáticamente estos plazos genera confianza entre las partes interesadas y evita el impacto negativo que los retrasos de procesamiento tienen en el resto de la empresa.

Ofrecemos un seguimiento en tiempo real frente a sus plazos de procesamiento específicos en UKG Pro. Al alertarle sobre los registros que corren riesgo de incumplir un SLA, ProcessMind permite que su equipo intervenga antes de que se venza un plazo y garantiza el cumplimiento total en cada ciclo de nómina.

Procesar la nómina en varios estados añade una capa de complejidad que puede generar cuellos de botella con facilidad. Optimizar estos flujos garantiza el cumplimiento de los requisitos específicos de cada estado sin ralentizar la ejecución principal de la nómina nacional ni generar confusión entre las personas especialistas.

ProcessMind desglosa el ciclo de nómina por jurisdicción fiscal y destaca qué estados tienen los requisitos más complejos o lentos. Así, usted puede adaptar los Workflows a esas regiones específicas, reducir la complejidad general de las operaciones en varios estados y mejorar la velocidad.

Ruta de mejora en 6 pasos para el procesamiento de nóminas

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Descargue el Template

Qué hacer

Acceda al Template de datos de nómina de UKG Pro para adaptar el historial de sus registros de nómina a la estructura necesaria para Process Mining.

Por qué es importante

El uso de un formato estandarizado garantiza que los grupos de pago, las jurisdicciones fiscales y los datos de control horario de las personas empleadas se mapeen correctamente desde el principio.

Resultado esperado

Un marco de Excel listo para usar con sus datos de nómina.

SUS DATOS DE NÓMINA

Transforme sus nóminas de UKG Pro con información detallada

ProcessMind mapea sus Workflows de UKG Pro para mostrar exactamente dónde se producen los ajustes manuales y los retrasos en la presentación de impuestos. Obtendrá una visión clara de su ciclo real de nómina para garantizar el cumplimiento y la eficiencia.
  • Mapee los flujos reales de nómina en UKG Pro
  • Detecte cuellos de botella en las aprobaciones y retrasos manuales
  • Compare los tiempos de ciclo entre distintas regiones
  • Supervise el cumplimiento fiscal y la precisión de las declaraciones
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS DEMOSTRADOS

Optimización de la eficiencia de nómina con UKG Pro

Al analizar el ciclo de vida de cada Payroll Record en UKG Pro, las organizaciones identifican cuellos de botella ocultos y optimizan los pasos de verificación manual. Estos resultados demuestran las mejoras de eficiencia que se obtienen al aplicar Process Mining a las operaciones centrales de nómina.

0 %
Ciclos de aprobación más rápidos

Reducción del retraso en las aprobaciones

La optimización de los Workflow de las hojas de horas reduce el tiempo entre el envío y la aprobación del responsable, lo que garantiza datos oportunos para las ejecuciones de nómina.

+ 0 %
Mayor precisión desde el primer intento

Aumento de los pagos correctos desde el primer intento

Minimizar los ajustes manuales mediante una mayor precisión en la importación de datos genera un volumen significativamente mayor de registros de nómina sin errores.

0 %
Menos excepciones de auditoría

Reducción de las alertas de cumplimiento

Las organizaciones observan una reducción de los registros que requieren intervención manual al estandarizar el procesamiento de impuestos y deducciones en flujos de varios estados.

0 %
Menor volumen fuera de ciclo

Reducción de las ejecuciones de emergencia

Corregir las causas raíz de los errores de la ejecución principal reduce la necesidad de procesar pagos fuera de ciclo de forma manual y costosa, fuera del calendario estándar.

0 % SLA
Mayor cumplimiento de los SLA

Mayor consistencia en los plazos de pago

Una mejor visibilidad de los plazos de procesamiento permite a los especialistas equilibrar las cargas de trabajo de forma eficaz y mantener un historial casi perfecto de las fechas de pago de los empleados.

Los resultados individuales varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos subyacentes. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en diversos entornos de implementación.

Datos recomendados

Comience su análisis con estas actividades y atributos principales para crear una base sólida.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único que representa a una persona empleada concreta dentro de un periodo de pago específico.

Por qué es importante

Este es el Case ID obligatorio que agrupa todas las actividades de nómina para formar una instancia del proceso.

El evento o paso específico que se ejecuta en el proceso de nómina.

Por qué es importante

Este es el atributo Activity obligatorio que define los nodos del mapa de procesos.

La fecha y hora en que tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Este es el atributo StartTime obligatorio necesario para ordenar los eventos.

El sistema de registro de los datos.

Por qué es importante

Atributo obligatorio para la trazabilidad de los datos y el análisis de varios sistemas.

La marca de tiempo de la modificación más reciente de la fila de datos.

Por qué es importante

Atributo obligatorio para la actualización incremental de los datos.

El ID o nombre de la persona que procesa el registro.

Por qué es importante

Permite analizar los recursos y obtener información para equilibrar la carga de trabajo.

El código de departamento asociado a la persona empleada.

Por qué es importante

Es fundamental para la segmentación organizativa y el análisis de las causas raíz.

El código del centro de costes para la asignación financiera.

Por qué es importante

Facilita el análisis financiero e identifica cuellos de botella por unidad presupuestaria.

La agrupación lógica de personas empleadas para el procesamiento de nóminas.

Por qué es importante

Dimensión principal para agrupar y comparar el rendimiento de la nómina.

El total calculado antes de las deducciones y los impuestos.

Por qué es importante

Permite analizar el flujo de valor y detectar valores atípicos.

El estado o localidad principal para la presentación de declaraciones fiscales.

Por qué es importante

Es fundamental para supervisar el cumplimiento y realizar análisis geográficos.

La fecha y hora objetivo para completar la ejecución del pago.

Por qué es importante

Punto de referencia para calcular el cumplimiento del SLA.

Indicador que señala si la ejecución de nómina está fuera del calendario estándar.

Por qué es importante

Filtro clave para analizar desviaciones del proceso y retrabajos.

Indicador que señala si se activó una excepción de auditoría.

Por qué es importante

Identifica los casos que requieren intervención.

El último día del periodo de pago que se está procesando.

Por qué es importante

Referencia temporal del ciclo de nómina.

Indicador que señala si el pago se ejecutó después del plazo.

Por qué es importante

Impulsor del KPI para supervisar el cumplimiento.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Creación de la partida de pago específica de un empleado dentro de una nueva instancia de grupo de pago. Esto indica que el empleado está activo y asociado al ciclo de procesamiento actual.

Por qué es importante

Marca el inicio oficial de la fase de procesamiento de nómina en el sistema central. Es esencial para distinguir entre la duración de la captura del tiempo y la duración real del procesamiento de nómina.

Aprobación final del registro individual o de todo el grupo de pago. Esta acción bloquea el registro para impedir nuevos cambios y lo pone en cola para generar el pago.

Por qué es importante

Hito crítico que separa la fase de trabajo de la fase finalizada. Se utiliza para calcular 'Bank Transfer File Lead Time'.

Fecha efectiva o transferencia real de los fondos al empleado. Esto marca el cumplimiento de la obligación de compensación.

Por qué es importante

Se utiliza para validar 'SLA Compliance' y garantizar que los empleados reciban el pago en la fecha comprometida.

Envío correcto de los datos fiscales a las jurisdicciones correspondientes, ya sean federales, estatales o locales. Esto suele ocurrir después del pago.

Por qué es importante

Es esencial para el Dashboard 'Multi State Tax Filing Timelines', ya que garantiza el cumplimiento normativo y evita sanciones.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza los registros de eventos del entorno UKG Pro para visualizar cada paso del ciclo de nómina, de principio a fin. Esta visibilidad ayuda a localizar exactamente dónde se producen ajustes manuales o retrasos en las aprobaciones, lo que permite estandarizar los Workflows y reducir los errores recurrentes.

El análisis requiere tres datos principales: un identificador del registro de nómina, una marca de tiempo para cada actividad y el nombre de la acción específica. Estos campos suelen extraerse de los registros de auditoría del sistema y de las tablas transaccionales relacionadas con las hojas de horas, las declaraciones fiscales y las transferencias bancarias.

Sí. Al mapear las causas raíz de los envíos tardíos de hojas de horas y de los errores en los datos de incentivos, puede aplicar medidas preventivas. Reducir estos problemas desde el origen minimiza directamente la necesidad de realizar correcciones fuera de ciclo, costosas y lentas, más adelante.

La mayoría de las organizaciones obtiene los primeros mapas de proceso entre dos y cuatro semanas después de establecer la extracción de datos de UKG Pro. Este plazo incluye la limpieza de datos, las actividades de mapeo y la generación de la primera visualización de los cuellos de botella actuales de nómina.

No. El Process Mining es una tecnología no intrusiva que lee los datos de registro existentes sin modificar la configuración. Puede continuar con sus operaciones de nómina habituales mientras el software analiza los flujos de datos históricos y en tiempo real para encontrar mejoras.

El análisis puede segmentar los flujos del proceso por estado o región para identificar cuellos de botella de cumplimiento locales o retrasos específicos en las declaraciones fiscales. Así, los responsables de nómina pueden aplicar optimizaciones a jurisdicciones concretas sin alterar todo el ciclo nacional de nómina.

El Process Mining registra el tiempo transcurrido entre actividades, lo que ayuda a identificar una distribución desigual de la carga de trabajo entre sus especialistas. Estos datos permiten a la dirección reasignar tareas o proporcionar formación específica cuando determinados pasos son sistemáticamente más lentos que la media del departamento.

La privacidad de los datos se mantiene mediante la seudonimización de los campos sensibles de las personas empleadas antes de que los datos entren en la plataforma de Process Mining. Usted conserva el control sobre los atributos incluidos, de modo que solo se procesan los metadatos relacionados con el proceso necesarios para el análisis.

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