> Průběžné zlepšování procesů > Zpracování mezd > UKG Pro

Zlepšete zpracování mezd

Optimalizujte UKG Pro pomocí našeho průvodce v 6 krocích

Stáhnout datovou šablonu

Zpracování mezd

UKG Pro

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(12)Cíle(12)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(4)

Zlepšete zpracování mezd v UKG Pro a zajistěte soulad s předpisy

Naše platforma vám pomůže odhalit skrytá úzká místa, která prodlužují výplatní cykly a vedou ke zbytečným ručním opravám. Analýzou průběhu práce přesně zjistíte, kde dochází ke zpožděním, a můžete řešit rizika ohrožující shodu dříve, než ovlivní zaměstnance. Získáte tak přehled, který pomůže zajistit spolehlivější a efektivnější zpracování mezd v celé organizaci.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč se vyplatí zlepšovat zpracování mezd

Zpracování mezd se často považuje za běžnou administrativní činnost, která má jednoduše fungovat. Jeho efektivita ale přímo ovlivňuje hospodářské výsledky i důvěru zaměstnanců. V systému, jako je UKG Pro, se zpracovávají velké objemy dat, od různých daňových jurisdikcí po odlišné četnosti výplat. V takovém prostředí se neefektivita snadno skryje. Zlepšování procesu neznamená jen zrychlení. Jde také o omezení chyb a zajištění přesných výpočtů i dodržení termínů bez mimořádného úsilí zaměstnanců. Když je zpracování mezd dobře nastavené, snižujete riziko sankcí za nedodržení předpisů a administrativní zátěž. Týmy HR a financí se pak mohou věnovat důležitější práci.

Analýza mzdového cyklu pomocí process mining

Process mining převádí digitální záznamy z UKG Pro na přehlednou mapu skutečného provozu. Každé schválení pracovního výkazu nebo spuštění daňového výpočtu zanechá záznam. Sledováním těchto záznamů v systému zjistíte, jak mzdový cyklus skutečně probíhá, nejen jak je popsán v příručce. Díky tomu lépe porozumíte příčinám prodlev. Zjistíte například, kde mzdový záznam čeká, zda na schválení vedoucím, nebo na synchronizaci dat mezi řízením pracovní síly a hlavním mzdovým modulem.

Odhalte a odstraňte skrytá úzká místa

Častým problémem při zpracování mezd jsou opakované opravy. Vznikají, když se chyby v datech importovaných do UKG Pro odhalí až při závěrečné kontrole nebo auditu. Pomocí process mining můžete chyby dohledat až k jejich zdroji. Pokud například určité oddělení pravidelně ručně opravuje data po výpočtu hrubé mzdy, můžete prověřit původní zadání dat nebo schvalovací kroky v dané skupině. Když odstraníte příčinu, například nedostatečné proškolení v používání evidence pracovní doby nebo chybně nastavenou srážku na benefity, nebudou nutné úpravy na poslední chvíli. Omezení těchto úzkých míst zkrátí celý cyklus a zajistí, že soubor pro bankovní převod bude připraven s dostatečným předstihem před každou uzávěrkou.

Zajistěte shodu s předpisy a připravenost na audit

Dodržování předpisů je základem provozu mzdové agendy. Daňové předpisy a pracovněprávní pravidla se neustále mění, proto je správné nastavení UKG Pro náročný úkol. Process mining vytváří průběžný auditní záznam každého mzdového cyklu. Můžete ověřit, zda byly všechny systémem označené výjimky při auditu řádně vyřešeny a zda byly ruční změny schváleny podle interních kontrol. Tento přehled se hodí zejména při auditu. Umožní vám doložit, že procesy jsou efektivní a zároveň odpovídají interním i právním požadavkům. Místo kontroly několika vybraných záznamů získáte přehled o shodě u všech mzdových dat.

Přínosy rychlejšího zpracování

Lépe nastavený mzdový proces znamená, že tým věnuje méně času řešení naléhavých problémů a více času analýze s vyšší přidanou hodnotou. Když omezíte zdržení ve workflow UKG Pro, snížíte náklady na jednu výplatní pásku a zvýšíte spolehlivost finančního výkaznictví. Cílem je, aby zpracování mezd probíhalo hladce na pozadí a vyžadovalo jen minimum zásahů. Zaměstnanci dostávají odměnu včas a ve správné výši. Vedení má zároveň k dispozici data, která potvrzují, že jedna z největších nákladových položek firmy je řízena efektivně. Začněte analýzou současných dat a zjistěte, které odchylky od standardního procesu se opakují nejčastěji. Poté postupně slaďte proces s cíli organizace.

Zpracování mezd Řízení pracovní síly Daňová shoda Specialista na mzdy Řízení odměňování Připravenost na audit Evidence pracovní doby Zpracování mezd Správa mezd Odměňování zaměstnanců Finance v HR

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

K ručním úpravám často dochází kvůli chybným nebo chybějícím údajům při prvotním zadání. Specialisté na mzdy pak musí práci opakovat. Ruční zásahy zvyšují riziko chyb v daňových výpočtech a při nedostatečné dokumentaci mohou vést k porušení pracovněprávních předpisů. Zároveň zvyšují administrativní zátěž a prodlužují celý cyklus.

ProcessMind analyzuje záznamy událostí UKG Pro a ukáže, kde se ruční opravy objevují nejčastěji. Zmapováním těchto míst mohou organizace najít příčiny nepřesných dat a zavést automatické kontroly, které ověří správnost mzdových záznamů hned při zadání. Tím se výrazně omezí potřeba ručních zásahů.

Prodlevy při schvalování pracovních výkazů zaměstnanců zpomalují celý mzdový cyklus. Pokud vedoucí neschválí údaje o pracovní době včas, mzdový tým musí urychlit fázi výpočtu. Často pak nestihne termíny, dochází k nepřesnostem ve výplatách nebo je nutné zaplatit za zrychlené zpracování, aby zaměstnanci dostali mzdu včas.

ProcessMind pomocí process mining v UKG Pro znázorní dobu od odevzdání pracovního výkazu po jeho schválení v jednotlivých odděleních a týmech. Díky tomuto přehledu mohou vedoucí najít konkrétní úzká místa a vyžadovat včasné schvalování. Údaje o pracovní době tak plynule přecházejí do mzdového systému a nezpůsobují další prodlevy.

Mimořádné běhy, kterými se napravují chybějící platby nebo chyby v datech, jsou nákladné a zatěžují mzdový tým. Tyto dodatečné cykly narušují běžné workflow, zvyšují administrativní náklady a komplikují odsouhlasení daňových podání napříč skupinami zaměstnanců. V konečném důsledku rostou náklady na každou výplatu.

ProcessMind sleduje četnost a příčiny mimořádných plateb v UKG Pro. Když odhalíte, co k těmto výjimkám vede, můžete upravit hlavní mzdový cyklus a omezit nákladné urgentní zpracování. Provoz pak bude předvídatelnější a nákladově efektivnější.

Velký počet příznaků auditu při předběžné kontrole mezd může ukazovat na systémové problémy s kvalitou dat nebo konfigurací. Ruční řešení těchto výjimek prodlužuje závěrečné vyplacení mezd a zvyšuje pracovní zátěž v kritickém období. Tým pak často musí rozhodovat ve spěchu, což může ohrozit přesnost.

Analýza auditních záznamů v UKG Pro ukáže, která pravidla nebo skupiny zaměstnanců vyvolávají nejvíce výjimek. Tým tak může napravit problémy v konfiguraci nebo při zadávání dat, zkrátit cestu od výpočtu ke schválení a zajistit, aby audit nebyl překážkou.

Dodržování daňových předpisů v několika jurisdikcích je náročné. Prodlevy při dokončování daňových údajů mohou vést k pozdním podáním a sankcím. Pokud se rychlost zpracování liší, tým musí často na poslední chvíli dohánět zákonné termíny. Roste tak riziko nepřesného vykazování i právních následků pro organizaci.

ProcessMind sleduje celý workflow daňových podání v UKG Pro a odhaluje místa, kde vznikají prodlevy. Zobrazením doby od daňového výpočtu po konečné podání mohou organizace zajistit splnění požadavků jednotlivých jurisdikcí s dostatečným předstihem před zákonnými termíny.

Úzká místa v závěrečných fázích schvalování často zdržují vytvoření souboru pro bankovní převod a ohrožují včasné výplaty zaměstnancům. Pokud organizace nestihne předat soubor finanční instituci včas, mohou jí hrozit poplatky a sankce banky. Pozdní výplaty navíc snižují spokojenost zaměstnanců.

ProcessMind v UKG Pro ukáže prodlevu mezi schválením mezd a vytvořením souboru. Vedoucí tak mohou najít a odstranit konkrétní překážky v závěrečném schvalování. Soubory pro banku budou připravené včas bez ohledu na složitost mzdového cyklu.

Import údajů o pobídkách a provizích z externích systémů často vede k chybám, které vyžadují ruční zásah. Nesoulad mezi zdrojovými systémy a mzdovou platformou způsobuje rozdíly ve výpočtech, které je nutné řešit v krátkých termínech. To zvyšuje stres a riziko chyb ve výpočtu hrubé mzdy.

ProcessMind sleduje průchod údajů o pobídkách systémem UKG Pro a ukáže, kde při importu vznikají chyby. Analýza toku importovaných záznamů pomůže týmům zlepšit kvalitu integrace a omezit ruční čištění dat před spuštěním mezd. Výpočty odměn podle výkonu tak budou přesnější.

Mzdové záznamy se mezi specialisty často rozdělují nerovnoměrně. Někteří jsou pak přetížení, zatímco jiní nemají dost práce. Kvůli této nerovnováze mohou některé skupiny zaměstnanců čekat déle a zaměstnanci v různých odděleních nebo organizačních jednotkách dostávají mzdu v různých termínech.

ProcessMind ukáže objem a složitost mzdových záznamů, které v UKG Pro zpracovává každý specialista. Organizace mohou podle těchto dat lépe rozdělit práci a omezit závislost na jednotlivcích, jejichž nepřítomnost by mohla zastavit zpracování mezd. Zlepší se tak efektivita i nálada v týmu.

Dlouhá doba výpočtu hrubé mzdy a čisté mzdy zkracuje čas na důkladnou kontrolu a ověření. Pokud systém zpracovává velké skupiny zaměstnanců příliš dlouho, nebezpečně se zkracuje doba na opravu chyb před výplatním termínem a roste riziko, že výsledky nebudou ověřené.

ProcessMind pomocí process mining zjistí, které skupiny zaměstnanců nebo výplatní cykly v UKG Pro mají nejdelší dobu výpočtu. Technické týmy tak mohou upravit konfiguraci nebo přidělení zdrojů a zrychlit hlavní výpočetní proces. Zbude jim více času na důležitou kontrolu.

Ruční úpravy srážek na benefity často vedou k chybám ve mzdách a nespokojenosti zaměstnanců. Pokud se změny v benefitech včas nepromítnou do mzdového systému, je nutné provádět zpětné opravy a složitě vyrovnávat přeplatky či nedoplatky. Zaměstnanci se v nich hůře orientují a komplikují také daňové výkaznictví.

ProcessMind analyzuje, kdy a s jakou přesností se v UKG Pro uplatňují srážky na benefity. Odhalí prodlevy mezi změnou benefitů a aktualizací mezd. Organizace pak mohou větší část procesu automatizovat a zajistit, aby srážky vždy odpovídaly aktuálním údajům. Tím omezí administrativu spojenou se zpětnými opravami.

Bez přehledu o dodržování interních dohod o úrovni služeb mzdová oddělení obtížně zjišťují, kde nesplňují výkonnostní cíle. Nedostatek transparentnosti ztěžuje obhajobu změn procesů nebo navýšení počtu zaměstnanců před vedením. Provoz pak často zůstává neefektivní a bez změn.

ProcessMind porovnává každý krok mzdového cyklu v UKG Pro s předem stanovenými SLA. Průběžné sledování upozorní vedení na hrozící nedodržení termínů, takže může zasáhnout včas a udržet zpracování mezd podle plánu a v požadovaných mezích.

Zpracování mezd zaměstnanců v několika státech přináší různé daňové a právní požadavky, které mohou celý cyklus zpomalit. Některé skupiny zaměstnanců kvůli dodatečnému ověřování pravidelně nestíhají interní termíny.

ProcessMind rozčlení výkonnost zpracování mezd v UKG Pro podle daňové jurisdikce a ukáže, ve kterých oblastech vznikají největší prodlevy. Organizace pak mohou přidělit specializované zdroje na nejsložitější oblasti a sjednotit rychlost zpracování bez ohledu na místní požadavky.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Ruční úpravy znamenají práci navíc a zvyšují riziko chyb ve výplatách. Pokud se jejich počet sníží, standardní zpracování mezd bude spolehlivější a zaměstnanci dostanou správnou částku bez oprav v dalších obdobích. Zvyšuje se tím důvěra ve mzdové oddělení a klesá administrativní zátěž.

ProcessMind ukáže, ve kterých částech workflow v UKG Pro se úpravy provádějí nejčastěji. Analýza těchto odchylek pomůže týmům zavést automatické kontroly nebo školení, aby byly údaje správné už při zadání. Počet úprav tak lze snížit o více než 30 procent. Chyby se zachytí dříve, než ovlivní konečnou výplatu.

Včasné schválení je základem hladkého zpracování mezd. Pokud se schvalování zpožďuje, mzdoví specialisté musí spěchat s výpočty nebo se zpozdí celý cyklus. To přímo ovlivňuje náladu zaměstnanců i přesnost finančního plánování. Kratší cyklus ponechá více času na kontrolu a ověření.

Získáte přehled o jednotlivých fázích schvalování mzdových záznamů a o vedoucích či odděleních, která v systému opakovaně nedodržují termíny. Když vedení přesně určí tato úzká místa, může důsledněji vymáhat termíny a zkrátit celý cyklus o několik hodin, případně i dní. Zpracování mezd tak může začít včas v každém období.

Výjimky zjištěné při předběžné kontrole vyžadují okamžitou pozornost a mzdový tým kvůli nim často pracuje dlouho do noci. Pokud jich bude méně, předběžná kontrola se změní z naléhavého hledání chyb na běžný formální krok. Uzávěrka pak bude předvídatelnější a klidnější.

ProcessMind sleduje v UKG Pro opakující se vzorce výjimek a ukazuje, které typy údajů pravidelně vyvolávají upozornění. Odstraněním příčin mohou organizace dosáhnout toho, že předběžnou kontrolou projde bez kritických chyb více než 95 procent mzdových záznamů. Tím výrazně klesne zátěž týmu odpovědného za shodu.

Mimořádné výplatní cykly jsou nákladné a narušují běžný provoz. Pokud se jejich počet sníží, klesnou administrativní náklady a mzdové oddělení se může věnovat zlepšování procesů místo neustálého řešení naléhavých problémů. Nižší počet mimořádných výplat také svědčí o vyspělejším procesu a přesnějších datech.

Analýzou důvodů žádostí o mimořádnou výplatu naše platforma pomáhá odhalit systémové problémy v běžném mzdovém cyklu. Týmy pak mohou odstranit jejich příčiny, omezit mimořádné platby a zefektivnit finanční provoz.

Vytvoření souboru pro bankovní převody je posledním krokem před výplatou zaměstnancům. Jakékoli zpoždění může znamenat zmeškání bankovního termínu, pozdní výplatu a případné právní důsledky nebo problémy se shodou. Čím rychleji tento krok proběhne, tím větší časová rezerva zůstane.

ProcessMind zmapuje přesný průběh od schválení mzdových záznamů po vytvoření souboru v UKG Pro. Díky tomu vedoucí zjistí, zda zpoždění způsobují technické problémy, nebo ruční předávání. Mohou tak výrazně zkrátit závěrečnou fázi výplaty a zajistit, že platby odejdou včas.

Dodržování termínů pro podání daňových přiznání v různých jurisdikcích pomáhá předcházet sankcím a udržovat dobré postavení společnosti. Sjednocený postup zajišťuje předvídatelný harmonogram podání bez ohledu na složitost případu nebo na to, který specialista jej zpracovává.

Naše analytické nástroje ukazují, jak podávání daňových přiznání probíhá souběžně se standardním mzdovým cyklem. Porovnáním jednotlivých jurisdikcí zjistíte, kde dochází ke zpožděním, a můžete sjednotit workflow tak, aby všechna podání proběhla včas a bez sankcí za pozdní podání.

Chybné importy údajů o pobídkách nebo bonusech znamenají při výpočtu mnoho práce navíc. Přesná data už při importu snižují zátěž mzdových specialistů a pomáhají správně vyplatit pohyblivou složku mzdy hned napoprvé. Předejdete tak nespokojenosti zaměstnanců.

ProcessMind zviditelní předávání dat mezi externími zdroji a UKG Pro. Zjistíte, kde obvykle dochází k poškození nebo chybám v datech, a můžete upravit postupy importu. Výrazně tak omezíte čas strávený ručními opravami a zajistíte správný začátek každého výplatního cyklu.

Nerovnoměrná pracovní zátěž vede k vyhoření nejvytíženějších zaměstnanců a ke vzniku úzkých míst u některých skupin zaměstnanců. Rovnoměrné rozdělení mzdových záznamů zajistí, že žádný specialista nebude přetížený. Zlepší se kvalita práce i celková rychlost zpracování v organizaci.

Sledujeme objem práce jednotlivých mzdových specialistů a týmů a zjišťujeme, kdo řeší nejsložitější případy nebo největší objem záznamů. Tyto údaje pomáhají lépe rozdělit zdroje a zajistit plynulejší provoz v období špičky. Zároveň snižují riziko, že se celý proces zastaví kvůli jednomu člověku.

Doba od zadání prvních údajů po konečný výpočet hrubé a čisté mzdy vypovídá o efektivitě mzdového oddělení. Pokud se toto období zkrátí, zbude více času na důkladnou kontrolu a pozdější opravy, aniž by bylo ohroženo dodržení výplatního termínu.

ProcessMind odhalí skryté čekání a prodlevy ve výpočetním modulu. Zjistíte, kterým skupinám zaměstnanců nebo typům zaměstnanců trvá zpracování nejdéle, a můžete upravit konfiguraci. Výpočty se tak mohou zrychlit o 20 procent i více a mzdový cyklus bude efektivnější a pružnější.

Synchronizace srážek na benefity s mzdovým cyklem je důležitá pro správné finanční údaje i spokojenost zaměstnanců. Neefektivní aktualizace často vedou k nedoplatkům nebo přeplatkům, které se v dalších obdobích obtížně a časově náročně řeší.

Naše řešení process mining sleduje synchronizaci mezi moduly benefitů a mzdovými záznamy. Pomůže vám zjistit, kde se aktualizace zdržují, a umožní tyto postupy automatizovat. Srážky tak budou u každého zaměstnance vždy aktuální a správné.

Dohody o úrovni služeb určují standard výkonnosti mzdového oddělení, zejména ve velkých nebo decentralizovaných organizacích. Pravidelné dodržování termínů posiluje důvěru zainteresovaných stran a omezuje dopad zpoždění na zbytek organizace.

V UKG Pro průběžně sledujeme dodržování vašich konkrétních termínů zpracování. ProcessMind vás upozorní na záznamy, u kterých hrozí nedodržení SLA, takže může váš tým zasáhnout dříve, než termín uplyne. Pomáhá tak zajistit shodu v každém výplatním cyklu.

Zpracování mezd ve více státech přináší další požadavky a může snadno vést ke vzniku úzkých míst. Pokud se postupy zefektivní, budou splněny požadavky jednotlivých států, aniž by se zpomalilo hlavní celostátní zpracování mezd nebo vznikaly nejasnosti mezi specialisty.

ProcessMind rozčlení mzdový cyklus podle daňové jurisdikce a ukáže, které státy mají nejsložitější požadavky nebo nejdelší prodlevy. Můžete pak přizpůsobit workflow konkrétním oblastem, omezit složitost zpracování mezd ve více státech a zrychlit celý proces.

Šest kroků ke zlepšení zpracování mezd

Stáhněte si šablonu

Exportujte data

Nahrajte datovou sadu

Analyzujte svůj proces

Zaveďte zlepšení

Sledujte svůj proces

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte šablonu dat o mzdách z UKG Pro a uspořádejte historii mzdových záznamů podle požadavků process mining.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Standardizovaný formát zajistí, že skupiny zaměstnanců, daňové jurisdikce a údaje o pracovní době budou správně namapované hned od začátku.

Očekávaný výsledek

Připravená excelová šablona pro vaše mzdová data.

PŘEHLED O ZPRACOVÁNÍ MEZD

Získejte podrobný přehled o zpracování mezd v UKG Pro

ProcessMind mapuje workflow v UKG Pro a ukazuje, kde dochází k ručním úpravám a zpožděním při podávání daňových přiznání. Získáte jasný přehled o skutečném průběhu výplatního cyklu a můžete lépe zajistit shodu i efektivitu.

Mapujte skutečný průběh zpracování mezd v UKG Pro
Odhalte úzká místa při schvalování a zpoždění způsobená ruční prací
Porovnejte délku cyklů v různých regionech
Sledujte daňovou shodu a přesnost podání

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

DOLOŽENÉ VÝSLEDKY

Zefektivnění zpracování mezd v UKG Pro

Analýzou celého průběhu každého mzdového záznamu v UKG Pro organizace odhalí skrytá úzká místa a zjednoduší ruční kontroly. Tyto výsledky ukazují, jak lze pomocí process mining zvýšit efektivitu hlavních mzdových procesů.

0 %

Rychlejší schvalování

Zkrácení prodlev při schvalování

Zefektivnění workflow výkazů pracovní doby zkracuje dobu mezi odevzdáním a schválením vedoucím. Mzdový tým tak získá potřebné údaje včas pro zpracování mezd.

+ 0 %

Vyšší přesnost hned napoprvé

Více správně vypočtených mezd napoprvé

Přesnější import dat omezuje ruční úpravy a výrazně zvyšuje podíl mzdových záznamů bez chyb.

0 %

Méně výjimek při kontrole

Méně upozornění na nedodržení pravidel

Sjednocení daňových postupů a zpracování srážek napříč státy snižuje počet záznamů, které vyžadují ruční zásah.

0 %

Méně mimořádných výplat

Méně naléhavých výplatních cyklů

Odstranění příčin chyb při běžném zpracování mezd snižuje potřebu nákladných ručních mimořádných výplat mimo standardní harmonogram.

0 % SLA

Důslednější dodržování SLA

Pravidelné dodržování termínů výplat

Lepší přehled o termínech zpracování pomáhá specialistům účinněji rozdělit práci a téměř vždy zajistit výplatu zaměstnancům ve stanovený den.

Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality podkladových dat. Uvedené hodnoty představují obvyklá zlepšení zaznamenaná v různých prostředích při nasazení.

Doporučená data

Začněte analýzu těmito základními aktivitami a atributy.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor konkrétního zaměstnance v konkrétním výplatním období.

Proč je to důležité

Jde o povinné ID případu, které sdružuje všechny mzdové aktivity do jedné instance procesu.

Konkrétní událost nebo krok v procesu zpracování mezd.

Proč je to důležité

Jde o povinný atribut Aktivita, který určuje uzly v mapě procesu.

Datum a čas, kdy k aktivitě došlo.

Proč je to důležité

Jde o povinný atribut StartTime potřebný k seřazení událostí.

Systém, ve kterém jsou data evidována.

Proč je to důležité

Povinný atribut pro sledování původu dat a analýzu napříč systémy.

Časové razítko poslední změny datového řádku.

Proč je to důležité

Povinný atribut pro přírůstkovou aktualizaci dat.

ID uživatele nebo jméno osoby, která záznam zpracovala.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat zdroje a vytížení a lépe rozdělovat práci.

Kód oddělení přiřazený zaměstnanci.

Proč je to důležité

Důležitý atribut pro členění podle organizačních jednotek a analýzu příčin.

Kód nákladového střediska pro přiřazení nákladů.

Proč je to důležité

Podporuje finanční analýzu a pomáhá odhalit úzká místa podle rozpočtových jednotek.

Logické seskupení zaměstnanců pro zpracování mezd.

Proč je to důležité

Hlavní dimenze pro seskupení a porovnání průběhu zpracování mezd.

Celková mzda vypočtená před odečtením srážek a daní.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat hodnotu toku a odhalovat odlehlé případy.

Hlavní stát nebo místní oblast, ve které se podává daňové přiznání.

Proč je to důležité

Důležitý atribut pro sledování shody a geografickou analýzu.

Cílové datum a čas dokončení platby.

Proč je to důležité

Referenční bod pro výpočet dodržování SLA.

Příznak označující, zda výplata probíhá mimo standardní harmonogram.

Proč je to důležité

Důležitý filtr pro analýzu odchylek od procesu a opakované práce.

Příznak označující, zda byla zaznamenána výjimka při auditu.

Proč je to důležité

Určuje případy, které vyžadují zásah.

Poslední den zpracovávaného výplatního období.

Proč je to důležité

Časový referenční bod výplatního cyklu.

Příznak označující, zda byla platba provedena po termínu.

Proč je to důležité

Vstupní ukazatel KPI pro sledování shody.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Vytvoření konkrétní mzdové položky zaměstnance v nově založené skupině zaměstnanců. Znamená to, že je zaměstnanec aktivní a zařazený do aktuálního výplatního cyklu.

Proč je to důležité

Označuje oficiální začátek zpracování mezd v hlavním systému. Je důležitý pro rozlišení doby evidence pracovní doby od skutečné doby zpracování mezd.

Konečné schválení jednotlivého záznamu nebo celé skupiny zaměstnanců. Záznam se tím uzamkne proti dalším změnám a zařadí do fronty pro vytvoření výplaty.

Proč je to důležité

Důležitý milník, který odděluje rozpracovanou fázi od dokončené. Používá se k výpočtu „Doby od schválení po vytvoření souboru pro bankovní převod“.

Datum splatnosti nebo skutečný převod peněz zaměstnanci. Tím je splněna povinnost vyplatit odměnu.

Proč je to důležité

Používá se k ověření „Dodržování SLA“ a potvrzení, že zaměstnanci dostali výplatu ve stanoveném termínu.

Úspěšné odeslání daňových údajů příslušným jurisdikcím na federální, státní a místní úrovni. K tomu často dochází až po výplatě.

Proč je to důležité

Tato událost je nezbytná pro dashboard „Termíny podání daňových přiznání ve více státech“, který pomáhá dodržovat předpisy a předcházet sankcím.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Jak process mining konkrétně zlepšuje zpracování mezd v UKG Pro?

Process mining analyzuje záznamy událostí z vašeho prostředí UKG Pro a zobrazuje každý krok mzdového cyklu od začátku do konce. Díky tomuto přehledu přesně zjistíte, kde dochází k ručním úpravám nebo prodlevám při schvalování. Můžete sjednotit workflow a omezit opakující se chyby.

Jaká data z UKG Pro jsou k zahájení analýzy potřeba?

Analýza potřebuje tři základní údaje: identifikátor mzdového záznamu, časové razítko každé činnosti a název konkrétní akce. Tyto údaje se obvykle získávají ze systémových auditních záznamů a transakčních tabulek týkajících se výkazů pracovní doby, daňových přiznání a bankovních převodů.

Může process mining pomoci snížit počet mimořádných výplatních cyklů?

Ano. Zmapováním příčin pozdního odevzdání výkazů pracovní doby a chyb v údajích o pobídkách můžete zavést preventivní opatření. Omezení těchto problémů na začátku procesu přímo snižuje potřebu nákladných a časově náročných mimořádných oprav v pozdější fázi cyklu.

Za jak dlouho získáme první poznatky?

Většina organizací získá první mapy procesů během dvou až čtyř týdnů od zprovoznění extrakce dat z UKG Pro. Tato doba zahrnuje čištění dat, mapování činností a vytvoření první vizualizace současných úzkých míst při zpracování mezd.

Vyžaduje process mining změny v našem současném nastavení UKG Pro?

Ne. Process mining nezasahuje do systému, ale čte existující záznamy, aniž by měnil konfiguraci. Zpracování mezd může pokračovat jako obvykle, zatímco software analyzuje historické i aktuální toky dat a hledá možnosti zlepšení.

Jak systém pracuje se složitými požadavky na zpracování mezd ve více státech?

Analýza může rozdělit průběh procesu podle státu nebo regionu a odhalit místní úzká místa v dodržování pravidel či zpoždění při podávání daňových přiznání. Mzdoví vedoucí tak mohou upravit postupy v konkrétních jurisdikcích, aniž by narušili celý celostátní mzdový cyklus.

Lze pomocí tohoto nástroje sledovat pracovní zátěž mzdových specialistů?

Process mining sleduje čas mezi jednotlivými činnostmi a pomáhá odhalit nerovnoměrné rozdělení práce mezi specialisty. Vedení může na základě těchto údajů přerozdělit úkoly nebo zajistit cílené školení tam, kde některé kroky pravidelně trvají déle než průměr oddělení.

Jak při analýze mzdových údajů zajistíme ochranu osobních údajů?

Citlivé údaje o zaměstnancích se před předáním do platformy process mining pseudonymizují. Sami určujete, které atributy se zahrnou, takže se zpracovávají pouze metadata o procesu potřebná k analýze.

Zlepšete zpracování mezd v UKG Pro

Zkraťte výplatní cyklus o 30 % a odstraňte úzká místa.

Spusťte zkušební verzi zdarma

Bez platební karty, nastavení za 5 minut