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UKG Pro의 급여 처리를 최적화하고 규정 준수를 관리하세요

ProcessMind는 급여 주기를 지연시키고 불필요한 수작업을 유발하는 숨은 병목을 찾도록 지원합니다. 운영 흐름을 분석하면 지연이 발생하는 지점을 정확히 파악하고, 직원에게 영향을 미치기 전에 규정 준수 위험을 해결할 수 있습니다. 전체 조직의 급여 처리 과정을 더 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있도록 실제 흐름을 확인해 보세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

급여 최적화가 중요한 이유

급여 업무는 흔히 정해진 대로 처리하면 되는 일반적인 백오피스 기능으로 여겨집니다. 하지만 처리 효율은 수익과 직원의 신뢰에 직접 영향을 줍니다. UKG Pro처럼 복잡한 시스템에서는 여러 과세 관할 구역과 다양한 지급 주기에서 발생하는 방대한 데이터 때문에 비효율이 숨어들기 쉽습니다. 이때 프로세스 최적화는 단순히 속도를 높이는 일이 아닙니다. 모든 계산을 정확히 처리하고 기한을 지키면서, 과도한 수작업에 의존하지 않는 안정적인 환경을 만드는 일입니다. 급여 처리를 최적화하면 규정 위반에 따른 과태료 위험을 줄이고, 인사 및 재무팀이 더 중요한 업무에 집중하지 못하게 하는 행정 부담도 덜 수 있습니다.

process mining으로 급여 주기 파악하기

process mining은 UKG Pro에 남은 디지털 기록을 실제 운영을 보여주는 시각적 프로세스 맵으로 바꿔 원시 데이터와 실행 가능한 인사이트를 연결합니다. 근무 시간표가 승인되거나 세금 계산이 시작될 때마다 기록이 생성됩니다. 이 기록이 시스템을 거치는 과정을 추적하면 매뉴얼에 그려진 이상적인 절차가 아니라 실제 급여 주기가 어떻게 진행되는지 확인할 수 있습니다. 이러한 가시성은 지연이 발생한 이유와 위치를 파악하는 데 필요합니다. 급여 기록이 관리자 승인을 기다리는지, 인력 관리 모듈과 핵심 급여 모듈 간 데이터 동기화 대기열에 머물러 있는지 정확히 찾을 수 있습니다.

눈에 띄지 않는 병목 찾아 해결하기

급여 처리에서 흔히 발생하는 문제 중 하나는 재작업의 반복입니다. UKG Pro로 가져온 데이터의 오류가 최종 미리 보기나 감사 단계에서야 발견될 때 발생합니다. process mining을 사용하면 오류가 시작된 지점까지 추적할 수 있습니다. 예를 들어 특정 부서에서 총급여 계산 후 수작업으로 데이터를 자주 수정한다면, 해당 부서의 최초 데이터 입력이나 승인 단계를 살펴볼 수 있습니다. 근태 관리 화면 사용 교육 부족이나 잘못 설정된 복리후생 공제처럼 근본 원인을 해결하면 막판 조정을 줄일 수 있습니다. 병목을 줄이면 전체 처리 시간이 단축되어 매 급여 기간마다 기한 전에 은행 이체 파일을 생성할 수 있습니다.

규정 준수와 감사 준비 강화

규정 준수는 급여 운영의 기반입니다. 세법과 노동법이 계속 바뀌는 상황에서 UKG Pro 설정을 규정에 맞게 유지하는 일은 상당한 부담이 될 수 있습니다. process mining은 각 급여 주기의 감사 추적 기록을 지속적으로 자동 생성합니다. 시스템에서 표시한 감사 예외가 적절히 처리되었는지, 모든 수작업 변경이 내부 통제에 따라 승인되었는지 확인할 수 있습니다. 감사 기간에는 이러한 가시성이 특히 유용합니다. 프로세스가 효율적일 뿐 아니라 조직 및 법적 기준을 준수한다는 점을 입증할 수 있습니다. 일부 기록만 표본으로 확인하는 대신 급여 데이터 전체의 규정 준수 여부를 확인할 수 있습니다.

처리 시간 단축으로 성과 실현

급여 프로세스를 최적화하면 팀은 긴급한 문제를 수습하는 데 쓰는 시간을 줄이고 가치가 높은 분석에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다. UKG Pro 워크플로의 불필요한 단계를 줄이면 급여 명세서당 비용을 낮추고 재무 보고의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 급여에 process mining을 적용하는 궁극적인 목표는 별도의 개입 없이 원활하게 진행되는 급여 운영입니다. 이를 통해 직원에게 정확한 보상을 제때 지급하고 만족도를 높이는 동시에, 회사의 주요 비용 중 하나가 효율적으로 관리되고 있다는 근거를 경영진에 제공할 수 있습니다. 현재 데이터를 살펴보고 표준 프로세스에서 자주 벗어나는 지점을 찾아 조직의 목표에 맞게 단계적으로 개선하는 것부터 시작할 수 있습니다.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

초기 데이터 입력이 잘못되거나 누락되면 급여 담당자가 많은 재작업을 해야 하는 경우가 있습니다. 수작업으로 값을 덮어쓰면 세금 계산 오류 위험이 커지고, 변경 내역을 제대로 기록하지 않을 경우 노동법을 준수하지 못할 수도 있습니다. 이로 인해 행정 업무가 늘어나 전체 처리 주기가 늦어집니다.

ProcessMind는 UKG Pro 이벤트 로그를 분석해 수작업 수정이 자주 발생하는 지점을 찾습니다. 이러한 작업 지점을 매핑하면 조직은 데이터 오류의 근본 원인을 파악하고 자동 검증을 적용해 급여 기록을 처음부터 정확하게 관리할 수 있습니다. 그 결과 사람의 개입이 필요한 작업을 크게 줄일 수 있습니다.

직원 근무 시간표 승인이 늦어지면 급여 주기 전체가 연쇄적으로 지연됩니다. 관리자가 정해진 일정에 맞춰 근태 데이터를 승인하지 않으면 급여팀은 계산을 서둘러야 합니다. 그 결과 기한을 놓치거나 지급 금액이 부정확해질 수 있으며, 직원에게 제때 지급하기 위해 비용이 많이 드는 긴급 처리를 해야 할 수도 있습니다.

ProcessMind는 UKG Pro에 process mining을 적용해 부서와 팀별로 제출부터 승인까지 걸리는 시간을 시각화합니다. 이를 통해 관리자는 구체적인 병목을 찾아 책임 소재를 명확히 하고, 근태 데이터가 후속 단계의 지연 없이 급여 시스템으로 전달되도록 할 수 있습니다.

누락된 지급이나 데이터 오류를 바로잡기 위해 비정기 급여를 반복 실행하면 비용이 많이 들고 급여팀의 리소스가 소모됩니다. 추가 실행은 표준 워크플로를 방해하고 행정 부담을 늘리며, 지급 그룹별 세금 신고 내역을 대조하기 어렵게 합니다. 결국 급여 지급 건당 비용도 증가합니다.

ProcessMind는 UKG Pro에서 비정기 지급의 빈도와 원인을 추적합니다. 예외가 발생하는 패턴을 파악하면 조직은 정기 급여 주기를 개선하고 비용이 많이 드는 긴급 처리에 대한 의존도를 낮춰 운영의 예측 가능성과 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

급여 미리 보기 단계에서 감사 표시가 많이 발생하면 데이터 무결성이나 시스템 설정에 구조적인 문제가 있을 수 있습니다. 예외를 수작업으로 해결하는 데 시간이 많이 들면 최종 지급이 늦어지고 중요한 급여 처리 기간에 업무가 몰립니다. 이로 인해 정확성을 해칠 수 있는 성급한 판단을 내리기도 합니다.

ProcessMind는 UKG Pro의 감사 추적 기록을 분석해 어떤 규칙이나 지급 그룹에서 예외가 가장 많이 발생하는지 찾습니다. 이 인사이트를 활용하면 팀은 설정 문제나 데이터 입력 습관의 근본 원인을 해결하고 계산부터 승인까지의 절차를 간소화할 수 있습니다. 그러면 감사가 병목이 아니라 정해진 확인 절차로 자리 잡습니다.

여러 과세 관할 구역의 규정을 준수하며 세무 업무를 관리하는 일은 복잡합니다. 세금 데이터 확정이 늦어지면 신고 기한을 놓치고 과태료가 부과될 수 있습니다. 처리 속도가 일정하지 않으면 법정 기한을 맞추기 위해 막판에 업무가 몰려 보고 오류와 법적 위험이 커질 수 있습니다.

ProcessMind는 UKG Pro의 세금 신고 워크플로를 처음부터 끝까지 모니터링해 지연 지점을 찾습니다. 세금 계산부터 최종 신고까지 걸리는 시간을 시각화하면 조직은 법정 기한보다 충분히 앞서 각 관할 구역의 요건을 충족하고 규정 준수 여부를 확인할 수 있습니다.

최종 승인 단계의 병목으로 은행 이체 파일 생성이 늦어지면 직원 급여 지급이 위험해질 수 있습니다. 금융기관에 파일을 제출할 기한을 놓치면 조직은 연체료나 은행 수수료를 부담할 수 있으며, 직원이 보상을 늦게 받아 불만이 커질 수 있습니다.

ProcessMind는 UKG Pro에서 급여 승인부터 파일 생성까지 걸리는 시간을 보여줍니다. 관리자는 이를 바탕으로 최종 승인 절차의 구체적인 장애 요인을 찾아 해결할 수 있습니다. 급여 주기가 복잡하더라도 지급 파일을 은행에 제때 전달할 수 있습니다.

외부 시스템에서 인센티브 및 수수료 데이터를 가져오는 과정에서 오류가 발생해 수작업 처리가 필요한 경우가 많습니다. 원본 시스템과 급여 플랫폼 간 데이터가 일치하지 않으면 계산 결과가 달라져 촉박한 기한 안에 해결해야 합니다. 이 과정에서 부담이 커지고 총급여 계산 오류가 발생할 수 있습니다.

ProcessMind는 UKG Pro에서 인센티브 데이터가 처리되는 과정을 추적해 가져오기 중 오류가 발생하는 지점을 찾습니다. 가져온 레코드의 흐름을 분석하면 팀은 시스템 연동 품질을 높이고 급여 실행 전 수작업 정리 작업을 줄여 성과에 따른 보상을 정확하게 지급할 수 있습니다.

급여 기록이 담당자별로 고르게 배분되지 않으면 일부 담당자는 과도한 업무로 지치고 다른 담당자는 충분히 활용되지 않을 수 있습니다. 이러한 불균형은 특정 지급 그룹의 처리를 늦춰 부서나 사업 단위별로 직원이 받는 급여 경험에 차이를 만들 수 있습니다.

ProcessMind는 UKG Pro에서 담당자별로 처리하는 급여 기록의 양과 복잡도를 보여줍니다. 조직은 이 데이터를 활용해 업무량을 재조정하고 급여 처리 과정에서 특정 담당자에게 의존하는 상황을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 팀 전체의 효율성과 사기를 높일 수 있습니다.

급여 총액에서 실수령액을 계산하는 데 시간이 오래 걸리면 충분한 감사와 검증에 쓸 시간이 줄어듭니다. 대규모 급여 그룹을 처리하는 데 시스템이 지나치게 오래 걸리면 지급일 전에 오류를 수정할 수 있는 시간이 급격히 줄어들어, 검증되지 않은 결과가 발생할 가능성이 커집니다.

ProcessMind는 process mining으로 UKG Pro의 이벤트 로그를 분석해 계산 시간이 가장 긴 급여 그룹이나 주기를 찾아냅니다. 이를 바탕으로 기술팀은 설정이나 리소스 배분을 최적화해 핵심 처리 엔진의 속도를 높이고, 중요한 감사 업무에 더 많은 시간을 확보할 수 있습니다.

복리후생 공제액을 수동으로 조정하면 급여 누수와 직원 불만이 발생하기 쉽습니다. 복리후생 상태 변경이 급여 시스템에 제때 반영되지 않으면 소급 정정과 복잡한 환수 절차가 필요해 직원에게 혼란을 주고 세무 보고도 복잡해집니다.

ProcessMind는 UKG Pro에서 복리후생 공제액이 적용되는 시점과 정확도를 분석합니다. 복리후생 변경과 급여 업데이트 사이의 지연을 파악하면 프로세스를 더 많이 자동화하고 공제 내역을 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 이에 따라 소급 조정에 드는 관리 업무도 줄어듭니다.

내부 서비스 수준 협약을 명확히 추적하지 않으면 급여 부서는 성과 목표를 달성하지 못하는 지점을 찾기 어렵습니다. 투명성이 부족하면 경영진에게 프로세스 개선이나 인력 충원의 필요성을 설명하기도 어려워 운영이 정체되고 비효율이 지속될 수 있습니다.

ProcessMind는 UKG Pro 급여 주기의 각 단계를 사전에 정한 SLA와 비교합니다. 실시간 모니터링으로 위반 가능성을 미리 알려주므로, 관리자는 선제적으로 대응해 급여 프로세스가 일정에 맞춰 적정 성과 기준을 충족하도록 관리할 수 있습니다.

여러 주에 거주하는 직원을 대상으로 급여를 처리하면 주별 세금 및 법적 요건이 추가되어 전체 주기가 지연될 수 있습니다. 관할 지역마다 별도 검증이 필요해 특정 급여 그룹이 내부 마감일을 반복해서 놓치기도 합니다.

ProcessMind는 UKG Pro에서 세무 관할 지역별 급여 성과를 구분해 지연이 가장 큰 지역을 파악합니다. 이를 바탕으로 복잡한 지역에 전문 리소스를 배치해 지역별 요건과 관계없이 전체적으로 일관된 처리 속도를 유지할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

수동 조정은 재작업을 유발하고 직원 급여 오류의 위험을 높입니다. 수동 개입을 줄이면 정기 급여 처리를 안정적으로 운영하고, 이후 주기에 정정하지 않아도 정확한 급여를 지급할 수 있습니다. 이는 급여 부서에 대한 신뢰를 높이고 관리 업무를 줄이는 데 도움이 됩니다.

ProcessMind는 UKG Pro 워크플로에서 조정이 자주 발생하는 지점을 찾아냅니다. 편차가 발생하는 지점을 분석하면 입력 단계에서 데이터가 정확한지 확인하도록 자동 검사를 도입하거나 교육을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 조정 건수를 30% 넘게 줄일 가능성이 있습니다. 오류가 최종 지급에 영향을 미치기 전에 발견할 수 있습니다.

승인이 제때 이뤄져야 급여 프로세스가 원활하게 진행됩니다. 승인이 늦어지면 급여 담당자가 계산을 서두르거나 전체 주기를 미뤄야 하며, 이는 직원 사기와 재무 계획의 정확성에 직접 영향을 줍니다. 처리 주기가 짧아지면 감사와 검증에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다.

급여 기록의 승인 단계를 보여주고, 시스템에서 마감일을 반복해서 놓치는 관리자나 부서를 확인할 수 있습니다. 병목을 파악하면 경영진이 마감 일정을 엄격히 적용해 전체 주기를 몇 시간 또는 며칠 단축할 수 있습니다. 이에 따라 매 급여 주기를 제때 시작할 수 있습니다.

미리보기 단계에서 발견된 감사 예외는 즉시 처리해야 하며, 급여팀이 야근하는 원인이 되기도 합니다. 예외를 줄이면 미리보기 단계가 급박한 문제 해결 과정이 아니라 형식적인 확인 절차가 되어, 마감 업무를 더 예측 가능하고 안정적으로 진행할 수 있습니다.

ProcessMind는 UKG Pro에서 반복되는 예외 패턴을 추적해 어떤 데이터가 지속적으로 경고를 발생시키는지 보여줍니다. 근본 원인을 해결하면 급여 기록의 95% 이상이 중대한 오류 없이 미리보기 단계를 통과하도록 할 수 있어 규정 준수 담당자의 부담을 크게 줄일 수 있습니다.

정기 외 급여 처리는 비용이 많이 들고 일반적인 업무 운영을 방해합니다. 처리 횟수를 줄이면 관리 비용을 절감하고 급여 부서가 반복적인 긴급 대응 대신 전략적 개선에 집중할 수 있습니다. 이는 프로세스 성숙도와 데이터 정확도가 높다는 신호이기도 합니다.

ProcessMind는 정기 외 급여 지급 요청의 원인을 분석해 정기 급여 주기의 구조적 문제를 찾도록 지원합니다. 문제를 발생 지점에서 해결하면 긴급 지급을 크게 줄이고 재무 운영을 간소화할 수 있습니다.

은행 이체 파일 생성은 직원에게 급여를 지급하기 전 마지막 단계입니다. 이 단계가 지연되면 은행 마감 시간을 놓쳐 지급이 늦어지고 법적 문제나 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다. 이 단계를 최대한 빠르게 처리하면 필요한 시간 여유를 확보할 수 있습니다.

ProcessMind는 UKG Pro에서 기록 승인부터 파일 생성까지의 경로를 정확히 매핑합니다. 이를 통해 관리자는 지연 원인이 기술 문제인지 수동 인계인지 확인하고, 지급 절차의 마지막 단계를 크게 단축해 제때 지급할 수 있습니다.

여러 관할 지역의 세금 신고 마감일을 꾸준히 지키는 것은 과태료를 피하고 기업의 신뢰를 유지하는 데 중요합니다. 표준화된 절차를 적용하면 업무의 복잡성이나 담당자와 관계없이 모든 신고를 예측 가능한 일정에 따라 규정에 맞게 처리할 수 있습니다.

분석 도구를 사용하면 일반 급여 주기와 함께 세금 신고 진행 상황을 확인할 수 있습니다. 관할 지역별로 비교해 지연이 잦은 곳을 찾고 워크플로를 표준화하면 신고 기한을 100% 준수하고 지연 신고 과태료를 피할 수 있습니다.

인센티브나 보너스 데이터가 부정확하게 가져와지면 계산 단계에서 대규모 재작업이 발생합니다. 가져오기 단계에서 데이터 무결성을 확보하면 급여 담당자의 부담을 줄이고 변동 급여를 처음부터 정확하게 지급해 직원 불만을 예방할 수 있습니다.

ProcessMind는 외부 데이터 소스와 UKG Pro 간의 인계 과정을 시각화합니다. 데이터 손상이나 오류가 주로 발생하는 지점을 파악하면 가져오기 절차를 개선하고 수동 데이터 수정에 드는 시간을 크게 줄여 매 급여 처리를 정확하게 시작할 수 있습니다.

업무량이 고르지 않으면 성과가 높은 직원은 소진되고 특정 급여 그룹에는 병목이 생깁니다. 급여 기록을 균형 있게 배분하면 특정 담당자에게 업무가 몰리지 않아 업무 품질이 높아지고 조직 전체의 처리 속도도 빨라집니다.

급여 담당자와 팀별 처리량을 모니터링해 복잡한 사례나 많은 업무를 맡은 담당자를 파악합니다. 이 데이터를 활용하면 리소스를 더 효율적으로 배분하고 처리량이 많은 시기에도 운영을 원활하게 유지해 특정 담당자에게 업무가 집중되는 상황을 방지할 수 있습니다.

최초 데이터 입력부터 급여 총액에서 실수령액을 계산하기까지 걸리는 시간은 급여 부서의 효율성을 보여줍니다. 이 시간을 단축하면 최종 지급 마감일을 지키면서도 충분한 감사와 막바지 정정에 필요한 시간을 확보할 수 있습니다.

ProcessMind는 계산 엔진 내부의 대기 시간과 처리 지연을 보여줍니다. 처리 시간이 가장 긴 급여 그룹이나 직원 유형을 파악하면 설정을 최적화해 계산 속도를 20% 이상 높일 수 있습니다. 이를 통해 급여 주기를 간소화하고 변화에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

복리후생 공제액을 급여 주기에 맞춰 업데이트해야 재무 정확성과 직원 만족도를 유지할 수 있습니다. 업데이트가 비효율적이면 미납액이나 과지급이 발생해 이후 주기에 해결하는 데 많은 시간과 노력이 듭니다.

ProcessMind의 process mining 솔루션은 복리후생 모듈과 급여 기록 간의 동기화 흐름을 모니터링합니다. 업데이트가 지연되는 지점을 파악해 흐름을 자동화하고 모든 직원의 공제 내역을 항상 최신 상태로 정확하게 유지할 수 있도록 지원합니다.

서비스 수준 협약은 특히 규모가 크거나 분산된 조직에서 급여 성과를 평가하는 기준입니다. 마감일을 꾸준히 지키면 이해관계자의 신뢰를 얻고 처리 지연이 조직 전반에 미치는 부정적 영향을 방지할 수 있습니다.

UKG Pro에서 정해진 처리 마감일을 실시간으로 추적합니다. SLA 위반 위험이 있는 기록을 알려주므로 마감일을 놓치기 전에 팀이 대응할 수 있습니다. 이를 통해 모든 급여 주기에서 SLA를 준수할 수 있습니다.

여러 주의 급여를 처리하면 복잡성이 커져 병목이 발생하기 쉽습니다. 처리 흐름을 최적화하면 주별 요건을 충족하면서도 전국 단위의 정기 급여 처리를 늦추거나 담당자에게 혼란을 주지 않을 수 있습니다.

ProcessMind는 세무 관할 지역별로 급여 주기를 나누어 요건이 가장 복잡하거나 처리가 느린 주를 보여줍니다. 해당 지역에 맞게 워크플로를 조정하면 여러 주에 걸친 운영의 복잡성을 줄이고 처리 속도를 높일 수 있습니다.

급여 처리 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

UKG Pro 급여 데이터 템플릿을 사용해 급여 기록 이력을 process mining에 필요한 구조에 맞춥니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

표준 형식을 사용하면 직원 급여 그룹, 세무 관할 지역, 근무 시간 데이터가 처음부터 올바르게 매핑됩니다.

기대 효과

급여 데이터에 바로 사용할 수 있는 Excel 템플릿입니다.

급여 프로세스 분석 결과

심층 분석으로 UKG Pro 급여 프로세스 파악하기

ProcessMind는 UKG Pro의 워크플로를 매핑해 수동 조정과 세금 신고 지연이 발생하는 지점을 보여줍니다. 실제 급여 주기를 명확히 파악해 규정 준수와 효율성을 높일 수 있습니다.

UKG Pro의 실제 급여 흐름 매핑
승인 병목과 수작업 지연 파악
지역별 처리 주기 비교
세금 규정 준수와 신고 정확도 모니터링

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

검증된 성과

UKG Pro 급여 처리 효율성 개선

UKG Pro에서 각 급여 기록의 전체 처리 과정을 분석하면 숨은 병목을 찾고 수동 검증 단계를 간소화할 수 있습니다. 다음 성과는 핵심 급여 운영에 process mining을 적용해 효율성을 높인 사례를 보여줍니다.

0 %

승인 주기 단축

승인 지연 감소

근무 시간표 워크플로를 간소화하면 제출부터 관리자 승인까지 걸리는 시간이 줄어 급여 처리에 필요한 데이터를 제때 확보할 수 있습니다.

+ 0 %

첫 처리 정확도 향상

첫 지급부터 정확한 급여 비율 향상

데이터 가져오기 정확도를 높여 수동 조정을 줄이면 오류 없는 급여 기록을 크게 늘릴 수 있습니다.

0 %

감사 예외 감소

규정 준수 경고 감소

여러 주에 걸친 처리 흐름에서 세금과 공제 처리를 표준화하면 수동 개입이 필요한 기록이 줄어듭니다.

0 %

정기 외 급여 처리 감소

긴급 급여 처리 감소

정기 급여 처리 오류의 근본 원인을 해결하면 정해진 일정 외에 비용이 많이 드는 수동 정기 외 급여 처리를 줄일 수 있습니다.

0 % SLA

SLA 준수 향상

지급 시점의 일관성 향상

처리 마감일을 더 명확히 파악하면 담당자가 업무량을 효과적으로 조정해 직원 급여 지급일을 거의 빠짐없이 지킬 수 있습니다.

결과는 프로세스의 복잡성과 기초 데이터의 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 다양한 도입 환경에서 일반적으로 관찰된 개선 수준입니다.

권장 데이터

다음 주요 활동과 속성을 바탕으로 분석을 시작하세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

특정 급여 기간에 해당하는 직원을 식별하는 고유 식별자입니다.

중요한 이유

모든 급여 활동을 하나의 프로세스 인스턴스로 묶는 필수 Case ID입니다.

급여 프로세스에서 수행되는 특정 이벤트 또는 단계입니다.

중요한 이유

프로세스 맵의 노드를 정의하는 필수 활동 속성입니다.

활동이 발생한 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

이벤트 순서를 정하는 데 필요한 필수 StartTime 속성입니다.

데이터의 기준이 되는 시스템입니다.

중요한 이유

데이터 계보 관리와 여러 시스템 분석에 필요한 필수 속성입니다.

데이터 행이 마지막으로 수정된 시각입니다.

중요한 이유

증분 데이터 새로 고침에 필요한 필수 속성입니다.

기록을 처리한 담당자의 사용자 ID 또는 이름입니다.

중요한 이유

리소스 분석과 업무량 균형 조정에 필요한 정보를 제공합니다.

직원에게 연결된 부서 코드입니다.

중요한 이유

조직별 데이터 구분과 근본 원인 분석에 필요합니다.

재무 배부에 사용하는 원가 센터 코드입니다.

중요한 이유

재무 분석을 지원하고 예산 단위별 병목을 파악합니다.

급여 처리를 위해 직원을 논리적으로 묶은 단위입니다.

중요한 이유

급여 처리 성과를 그룹별로 묶어 비교하는 기본 기준입니다.

공제와 세금을 차감하기 전에 계산한 총급여입니다.

중요한 이유

가치 흐름 분석과 이상치 탐지를 지원합니다.

세금 신고의 기준이 되는 주 또는 지역입니다.

중요한 이유

규정 준수 모니터링과 지역별 분석에 필요합니다.

급여 지급을 완료해야 하는 목표 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

SLA 준수 여부를 계산하는 기준입니다.

급여 실행이 정규 일정 외에 진행됐는지 나타내는 표시입니다.

중요한 이유

프로세스 이탈과 재작업 분석에 사용하는 주요 필터입니다.

감사 예외가 발생했는지 나타내는 표시입니다.

중요한 이유

개입이 필요한 사례를 식별합니다.

처리 대상 급여 기간의 마지막 날입니다.

중요한 이유

급여 주기의 기준 날짜입니다.

마감 시한 이후에 지급이 실행됐는지 나타내는 표시입니다.

중요한 이유

규정 준수 모니터링 KPI의 산출 기준입니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

새 급여 그룹 인스턴스에서 직원의 개별 급여 항목을 생성하는 단계입니다. 해당 직원이 현재 처리 주기에 포함되어 급여 처리 대상이 되었음을 나타냅니다.

중요한 이유

핵심 시스템에서 급여 처리 단계가 공식적으로 시작되는 시점입니다. 근무 시간 기록에 걸린 시간과 실제 급여 처리 시간을 구분하는 데 필요합니다.

개별 기록이나 전체 급여 그룹에 대한 최종 승인입니다. 승인 후에는 기록을 더 이상 변경할 수 없으며 지급 생성 대기열에 추가됩니다.

중요한 이유

작업 단계와 최종 확정 단계를 구분하는 중요한 시점입니다. '은행 이체 파일 생성 소요 시간'을 계산하는 데 사용됩니다.

직원에게 실제로 자금을 이체하는 날짜 또는 이체가 이뤄진 시점입니다. 보상 지급 의무가 이행되었음을 나타냅니다.

중요한 이유

'SLA 준수'를 확인하고 약속한 날짜에 직원에게 급여가 지급되었는지 검증하는 데 사용됩니다.

연방, 주, 지방 등 관련 관할 기관에 세금 데이터를 성공적으로 제출하는 단계입니다. 보통 지급 후에 진행됩니다.

중요한 이유

규정 준수를 확인하고 과태료를 방지하기 위해 '여러 주의 세금 신고 일정' 대시보드에 필요한 데이터입니다.

자주 묻는 질문

process mining은 UKG Pro의 급여 처리 방식을 어떻게 개선하나요?

Process mining은 UKG Pro 환경의 이벤트 로그를 분석해 급여 주기의 시작부터 끝까지 모든 단계를 시각화합니다. 이를 통해 수동 조정이나 승인 지연이 발생하는 지점을 정확히 찾아 워크플로를 표준화하고 반복되는 오류를 줄일 수 있습니다.

분석을 시작하려면 UKG Pro에서 어떤 데이터가 필요한가요?

분석에는 급여 기록 식별자, 각 활동의 타임스탬프, 구체적인 작업명 등 세 가지 주요 데이터가 필요합니다. 일반적으로 근무 시간표, 세금 신고, 은행 이체와 관련된 시스템 감사 로그와 트랜잭션 테이블에서 이 필드를 추출합니다.

process mining으로 정기 외 급여 처리 횟수를 줄일 수 있나요?

네. 근무 시간표 제출 지연과 인센티브 데이터 오류의 근본 원인을 매핑하면 예방 조치를 마련할 수 있습니다. 이러한 선행 문제를 줄이면 급여 주기 후반에 비용과 시간이 많이 드는 정기 외 정정도 줄어듭니다.

첫 분석 결과를 확인하기까지 얼마나 걸리나요?

UKG Pro에서 데이터 추출을 설정한 뒤 대부분의 조직은 2~4주 안에 초기 프로세스 맵을 확인합니다. 이 기간에는 데이터 정리, 활동 매핑, 현재 급여 처리의 병목을 보여주는 첫 시각화 생성이 포함됩니다.

process mining을 사용하려면 현재 UKG Pro 설정을 변경해야 하나요?

아니요. process mining은 기존 로그 데이터를 읽어 분석하며 설정을 변경하지 않습니다. 소프트웨어가 과거 및 실시간 데이터 흐름을 분석하는 동안에도 평소처럼 급여 업무를 계속할 수 있습니다.

여러 주에 걸친 복잡한 급여 요건은 어떻게 분석하나요?

주 또는 지역별로 프로세스 흐름을 나누어 지역별 규정 준수 병목이나 특정 세금 신고 지연을 찾을 수 있습니다. 이를 통해 급여 관리자는 전국 단위의 전체 급여 주기를 방해하지 않고 해당 관할 지역에 맞는 개선을 적용할 수 있습니다.

이 도구로 급여 담당자의 업무량을 모니터링할 수 있나요?

Process mining은 활동 간 소요 시간을 추적해 담당자별 업무량이 고르게 배분되어 있는지 확인하는 데 도움을 줍니다. 이 데이터를 바탕으로 관리자는 업무를 재배정하거나 특정 단계가 부서 평균보다 반복해서 느린 경우 맞춤형 교육을 제공할 수 있습니다.

급여 정보를 분석할 때 데이터 개인정보를 어떻게 보호하나요?

민감한 직원 필드는 process mining 플랫폼에 데이터가 들어가기 전에 가명 처리합니다. 포함할 속성은 사용자가 직접 관리할 수 있으므로 분석에 필요한 프로세스 관련 메타데이터만 처리됩니다.

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