Mejore su proceso de onboarding de clientes KYC

Descubra oportunidades de mejora con nuestra guía de 6 pasos para optimizar KYC en Pega.
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Optimice la incorporación de clientes KYC en Pega KYC

El onboarding de clientes KYC suele ser un proceso complejo que provoca retrasos innecesarios y posibles riesgos de incumplimiento. Nuestra plataforma le ayuda a identificar rápidamente ineficiencias ocultas, desde la verificación inicial de documentos hasta las revisiones finales de cumplimiento. Obtenga información clara y práctica para agilizar sus operaciones, reducir los tiempos de ciclo y garantizar un sólido cumplimiento normativo. Así podrá ofrecer un proceso de onboarding más eficiente y conforme a la normativa.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar la incorporación de clientes KYC en Pega KYC?La incorporación de clientes KYC es un pilar fundamental de las operaciones financieras, esencial para el cumplimiento normativo y la prevención del fraude. En el entorno dinámico actual, el proceso suele convertirse en un cuello de botella importante, afecta la satisfacción del cliente, aumenta los costos operativos y expone a las organizaciones a riesgos de cumplimiento. Aunque Pega KYC ofrece sólidas capacidades para la gestión del ciclo de vida del cliente y la automatización de la incorporación, la complejidad inherente a los requisitos KYC, la diversidad de perfiles de clientes y la necesidad de una integración fluida entre varios sistemas todavía pueden generar ineficiencias.Comprender el flujo real de su proceso de incorporación de clientes KYC en Pega KYC es fundamental. Los retrasos en la verificación de documentos, las solicitudes repetidas de información o las revisiones de cumplimiento incoherentes pueden frustrar a los nuevos clientes, provocar el abandono de solicitudes y generar pérdida de ingresos. Además, los procesos ineficientes consumen recursos valiosos y pueden elevar los gastos operativos, lo que afecta directamente a sus resultados. Optimizar este proceso crítico no consiste solo en ganar velocidad, sino en garantizar un cumplimiento sólido, ofrecer una experiencia superior al cliente y alcanzar la excelencia operativa en cada interacción.

Cómo Process Mining descubre oportunidades ocultas en Pega KYCProcess Mining ofrece una perspectiva potente para obtener información detallada y basada en datos sobre el proceso real de incorporación de clientes KYC tal como se ejecuta en Pega KYC. Al analizar los registros de eventos, reconstruye el recorrido completo, de principio a fin, de cada «Customer Application», desde «Application Submitted» hasta «Customer Onboarding Completed» o «Application Rejected». Esto va más allá de los mapas de proceso teóricos y muestra con precisión cómo se ejecutan en la práctica actividades como «Initial Application Review», «Identity Verification Performed», «Document Review», «Background Checks Initiated» y «Compliance Review Initiated».

Las herramientas de Process Mining le ayudan específicamente a visualizar las variaciones del proceso e identificar las desviaciones más frecuentes respecto al proceso deseado

Incorporación de clientes KYC Gestión del ciclo de vida del cliente Verificación de identidad Revisión de cumplimiento Evaluación de riesgos Eficiencia de la incorporación Delincuencia financiera Instituciones financieras Diligencia debida del cliente Prevención del blanqueo de capitales AML Incorporación de clientes Diligencia debida

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Las nuevas solicitudes de clientes tardan demasiado en procesarse, lo que genera una mala experiencia y puede provocar la pérdida de clientes. Los retrasos en el proceso de incorporación de clientes KYC, especialmente en Pega KYC, pueden afectar la generación de ingresos y la competitividad en el mercado.
ProcessMind descubre las etapas y actividades exactas que más contribuyen a prolongar los tiempos de ciclo e identifica cuellos de botella en la revisión de documentos, la verificación de identidad o los controles de cumplimiento. Esto permite aplicar mejoras específicas para acelerar el proceso de incorporación.

Las solicitudes suelen quedar bloqueadas durante la revisión de cumplimiento, lo que crea una acumulación importante y retrasa la activación de las cuentas. Estos retrasos en pasos críticos de la incorporación de clientes KYC dentro de Pega KYC pueden provocar incumplimientos de SLA y exponer a la organización a riesgos regulatorios.
ProcessMind visualiza el flujo de las solicitudes durante la etapa de revisión de cumplimiento y destaca las personas usuarias o los departamentos responsables de los retrasos. Ayuda a identificar bucles de retrabajo o colas que ralentizan el cumplimiento de los requisitos normativos.

El proceso real de incorporación de clientes KYC suele desviarse del estándar documentado, lo que provoca incoherencias, errores y un mayor riesgo de cumplimiento. Las variaciones no controladas en los Workflows de Pega KYC pueden dar lugar a prácticas no estandarizadas y fallos en las auditorías.
ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes del proceso y cuantifica su frecuencia e impacto. Muestra dónde y por qué se producen las desviaciones en el recorrido de incorporación de clientes KYC, lo que permite aplicar las mejores prácticas y estandarizar el proceso.

Se rechaza un número considerable de solicitudes de clientes, lo que indica problemas en las primeras etapas del proceso de incorporación de clientes KYC o durante el envío inicial de documentos. Las altas tasas de rechazo en Pega KYC provocan un desperdicio de recursos y la pérdida de oportunidades comerciales.
ProcessMind analiza las rutas y los atributos habituales que conducen a los rechazos y localiza las etapas donde se originan los problemas, como la revisión de documentos o la revisión inicial de la solicitud. Esta información ayuda a optimizar los requisitos de entrada y mejorar las instrucciones para las personas solicitantes.

Las solicitudes se devuelven con frecuencia para pedir información adicional o realizar correcciones, lo que genera retrabajo y transferencias manuales innecesarias entre departamentos. Esta ineficiencia en el proceso de incorporación de clientes KYC dentro de Pega KYC aumenta los costos operativos y prolonga los tiempos de ciclo.
ProcessMind representa todos los bucles de retrabajo y las transferencias secuenciales, e identifica las actividades que se repiten con frecuencia o los pasos que hacen que las solicitudes pasen de un equipo a otro. Esto permite agilizar el Workflow y automatizar determinadas transferencias.

Los acuerdos de nivel de servicio internos y externos para la incorporación de clientes se incumplen de forma constante, lo que provoca penalizaciones, clientes insatisfechos y daños a la reputación. El incumplimiento de los SLA en el proceso de incorporación de clientes KYC, especialmente en Pega KYC, indica ineficiencias sistémicas.
ProcessMind compara los tiempos de procesamiento de las solicitudes con los objetivos de SLA definidos y muestra exactamente qué etapas y solicitudes concretas son propensas a incumplirlos. Ayuda a identificar las causas raíz, ya sean limitaciones de recursos o una secuencia ineficiente de actividades.

La verificación de los documentos de los clientes suele ser un cuello de botella que ralentiza considerablemente todo el recorrido de incorporación de clientes KYC. Los retrasos en este paso crucial de Pega KYC pueden impedir el avance y frustrar a las nuevas personas solicitantes.
ProcessMind analiza el tiempo dedicado a las actividades 'Document Review' e 'Identity Verification Performed' y muestra dónde se producen los retrasos concretos. Identifica patrones, como determinados tipos de documento o métodos de verificación, que contribuyen a prolongar los tiempos de procesamiento.

A los clientes se les solicita repetidamente información adicional, a menudo datos que podrían haberse recopilado antes o en una sola solicitud. Esto genera frustración y prolonga el ciclo de incorporación de clientes KYC en Pega KYC.
ProcessMind identifica los ciclos en los que la actividad 'Additional Information Requested' se produce varias veces para la misma solicitud. Ayuda a comprender por qué ocurre y dónde puede mejorarse la recopilación inicial de información para reducir las comunicaciones de ida y vuelta.

Las cargas de trabajo se distribuyen de forma desigual entre equipos o personas, lo que provoca que algunos recursos estén sobrecargados y otros infrautilizados. Este desequilibrio afecta la eficiencia y la motivación de los equipos de incorporación de clientes KYC que utilizan Pega KYC.
ProcessMind ofrece información sobre los patrones de actividad de las personas usuarias y los departamentos, y muestra dónde se acumulan las colas de trabajo y dónde están sometidos a presión los recursos. Ayuda a optimizar la asignación de recursos, equilibrar la carga de trabajo y mejorar el rendimiento del proceso de incorporación.

Las partes interesadas no disponen de una visión completa y en tiempo real de todo el proceso de incorporación de clientes KYC, lo que dificulta localizar las causas exactas de los retrasos o supervisar el rendimiento general. Esta visibilidad limitada en Pega KYC obstaculiza la toma de decisiones eficaz y la resolución proactiva de problemas.
ProcessMind crea un mapa objetivo y completo del recorrido de incorporación de clientes, desde 'Application Submitted' hasta 'Customer Onboarding Completed'. Ofrece una visión transparente de cada paso para que las partes interesadas comprendan el flujo real del proceso e identifiquen ineficiencias ocultas.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Este objetivo busca reducir el tiempo total que tarda una solicitud de cliente en pasar del envío a la activación o el rechazo en Pega KYC. Lograrlo puede mejorar significativamente la satisfacción del cliente, reducir las tasas de abandono y permitir obtener ingresos antes. Los tiempos de ciclo más cortos indican un proceso de incorporación más eficiente y ágil.ProcessMind puede representar todo el recorrido de incorporación de clientes KYC e identificar las rutas críticas, los cuellos de botella y los retrasos en cada paso, como la revisión de documentos o las comprobaciones de antecedentes. Al analizar los datos históricos de los casos, destaca las actividades o transferencias que más contribuyen a prolongar los tiempos de ciclo, lo que permite rediseñar el proceso y detectar oportunidades de automatización en Pega KYC para reducir potencialmente el tiempo de incorporación entre un 20 % y un 30 %.

Acelerar la fase de revisión de cumplimiento es fundamental tanto para la eficiencia como para el cumplimiento normativo. Las revisiones prolongadas pueden retrasar considerablemente la incorporación de clientes, frustrar a las personas solicitantes y ocupar recursos valiosos de cumplimiento. Un proceso de revisión más rápido, sin perder rigor, permite que los clientes legítimos avancen antes.ProcessMind ofrece información detallada sobre la actividad de revisión de cumplimiento en Pega KYC y visualiza su duración, sus variaciones y los bloqueos habituales. Puede localizar condiciones concretas, grupos de usuarios o problemas de datos que provocan retrasos, como solicitudes frecuentes de información adicional o retrabajos en la revisión. Esta visibilidad permite agilizar los Workflows, mejorar la calidad de los datos e implementar formación específica para acelerar las revisiones entre un 15 % y un 25 %.

Garantizar que todas las solicitudes de incorporación de clientes KYC sigan de forma coherente los procedimientos operativos estándar definidos es fundamental para el cumplimiento, la mitigación de riesgos y la previsibilidad operativa. Las desviaciones de la ruta estándar pueden introducir errores, aumentar los riesgos de incumplimiento y generar experiencias y resultados inconsistentes para los clientes. ProcessMind descubre automáticamente el flujo de proceso real en Pega KYC y lo compara con el modelo de proceso ideal previsto. Destaca todas las variantes del proceso e identifica los casos en los que las solicitudes se desvían del estándar, revelando omisiones frecuentes o pasos no autorizados. Esto permite a las organizaciones exigir un cumplimiento más estricto, identificar las causas raíz de las desviaciones e implementar controles para garantizar el cumplimiento normativo en todos los casos de incorporación, con una posible reducción del 40 % en los incidentes de incumplimiento.

Una tasa elevada de rechazo de solicitudes resulta costosa, tanto por el esfuerzo de procesamiento desperdiciado como por la pérdida de clientes potenciales. Comprender por qué se rechazan las solicitudes y abordar las causas raíz puede mejorar significativamente la eficiencia, reducir los gastos operativos y ampliar la base de clientes, garantizando un embudo de conversión más saludable para la incorporación de clientes KYC. ProcessMind analiza el historial completo de solicitudes rechazadas en Pega KYC y relaciona los motivos del rechazo con las actividades anteriores, el estado de los documentos o determinados atributos de datos. Puede identificar patrones, como documentos que faltan con frecuencia o problemas recurrentes en la verificación de identidad, que provocan el rechazo. Esta información permite a los equipos aplicar medidas preventivas, mejorar la recopilación inicial de datos y optimizar la comunicación con los solicitantes, con el objetivo de reducir la tasa de rechazo entre un 10 % y un 15 %.

El retrabajo, los reenvíos y las tareas repetitivas generan costes innecesarios, prolongan los tiempos de ciclo y afectan negativamente tanto a la productividad del personal como a la experiencia del cliente durante la incorporación de clientes KYC. Identificar y eliminar estas actividades redundantes agiliza las operaciones y mejora la eficiencia general del flujo de proceso. ProcessMind visualiza los bucles del proceso y las actividades repetidas en Pega KYC, y destaca dónde y por qué se produce el retrabajo, por ejemplo, mediante cargas repetidas de documentos o solicitudes reiteradas de información. Puede localizar los factores desencadenantes o las condiciones específicas que provocan estas ineficiencias, lo que permite a los responsables del proceso rediseñar los flujos de trabajo, mejorar la precisión de la captura inicial de datos e implementar automatizaciones para reducir el retrabajo hasta un 30 % y liberar recursos.

La velocidad y la precisión de la verificación de documentos son componentes esenciales de un proceso eficiente de incorporación de clientes KYC. Una verificación lenta crea cuellos de botella, retrasa todo el proceso de incorporación y puede provocar la insatisfacción o el abandono del cliente, además de afectar a los plazos de cumplimiento. ProcessMind analiza la duración de las actividades de verificación de documentos en Pega KYC e identifica qué tipos de documentos, segmentos de clientes o incluso agentes de verificación concretos generan tiempos de procesamiento más largos. Descubre causas subyacentes, como retrasos del sistema, problemas en la extracción manual de datos o limitaciones de capacidad. Esta información permite aplicar mejoras específicas, como una mayor automatización o la reasignación de recursos, para acelerar la verificación de documentos en un 20 % o más.

Los clientes suelen recibir varias solicitudes de la misma información o de información similar a lo largo del proceso de incorporación de clientes KYC, lo que provoca frustración y retrasos. Minimizar estas solicitudes redundantes mejora la experiencia del cliente, reduce la fricción y aumenta la eficiencia general de la recopilación de datos. ProcessMind puede identificar y cuantificar los casos en los que se solicita la misma información varias veces en distintas etapas o departamentos de Pega KYC. Al rastrear el flujo de información e identificar las deficiencias en el intercambio o la captura de datos, ayuda a localizar las causas raíz de estas redundancias. Esto permite rediseñar el proceso para consolidar las solicitudes de información y mejorar el flujo de datos, reduciendo las interacciones innecesarias con los clientes en un 25 %.

Una distribución desequilibrada de la carga de trabajo entre agentes o departamentos puede provocar cuellos de botella, agotamiento y vulneraciones de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) durante la incorporación de clientes KYC. Lograr una carga de trabajo más equitativa garantiza tiempos de procesamiento uniformes, una mayor motivación del personal y una mejor eficiencia operativa general. ProcessMind proporciona información sobre la utilización de recursos y los patrones de carga de trabajo en Pega KYC mediante el análisis de quién realiza cada tarea y durante cuánto tiempo. Puede destacar una distribución desigual, identificar recursos sobrecargados y revelar periodos de baja actividad. Estos datos respaldan decisiones fundamentadas sobre la asignación de recursos, la formación cruzada y los ajustes del flujo de trabajo para equilibrar las cargas de trabajo con mayor eficacia, mejorar la uniformidad del procesamiento y reducir la presión sobre el personal.

La falta de visibilidad completa y en tiempo real de todo el recorrido de incorporación de clientes KYC dificulta la gestión eficaz, la identificación de cuellos de botella y la supervisión del cumplimiento. Lograr una transparencia total en todas las etapas es fundamental para tomar decisiones fundamentadas y mejorar continuamente el proceso. ProcessMind reconstruye automáticamente el mapa completo del proceso de incorporación de clientes KYC de principio a fin a partir de los registros de eventos de Pega KYC. Proporciona una visión objetiva basada en datos de todas las rutas, variantes y métricas de rendimiento reales, eliminando las suposiciones. Esta visibilidad excepcional permite a las partes interesadas comprender exactamente cómo se desarrolla el proceso, identificar ineficiencias ocultas y supervisar los indicadores clave de rendimiento en tiempo real.

Los elevados costes operativos asociados a cada caso de incorporación de clientes KYC afectan directamente a la rentabilidad. Al identificar y eliminar ineficiencias, retrabajos e intervenciones manuales innecesarias, las organizaciones pueden reducir significativamente el coste de captar y activar nuevos clientes, mejorando su rendimiento financiero. ProcessMind cuantifica el impacto económico de distintas actividades y desviaciones del proceso en Pega KYC, como bucles de retrabajo, transferencias manuales o tiempos de procesamiento prolongados. Destaca las áreas en las que se puede introducir automatización o simplificar los procesos para reducir el consumo de recursos. Esto permite aplicar iniciativas específicas de ahorro, con una posible reducción del coste operativo por incorporación completada de entre un 10 % y un 20 %.

Mantener un cumplimiento normativo estricto durante la incorporación de clientes KYC es imprescindible para las instituciones financieras. Cualquier incumplimiento puede provocar multas importantes, daños reputacionales y consecuencias legales. La supervisión y la mejora proactivas de los procesos de cumplimiento son esenciales para mitigar estos riesgos de forma eficaz. ProcessMind permite supervisar continuamente las reglas de cumplimiento comparando la ejecución real del proceso en Pega KYC con los requisitos normativos predefinidos y las políticas internas. Marca automáticamente las desviaciones, los pasos omitidos o las secuencias incorrectas que podrían provocar incumplimientos, como evaluaciones de riesgo omitidas. Esta identificación proactiva permite aplicar medidas correctivas inmediatas y realizar auditorías sólidas, reforzando significativamente la posición de cumplimiento.

Una experiencia de incorporación de clientes fluida, rápida y transparente es crucial para la retención de clientes y la reputación de la marca. Los procesos largos, las solicitudes repetitivas o la falta de claridad pueden provocar altas tasas de abandono y percepciones negativas, afectando a las relaciones con los clientes a largo plazo. ProcessMind identifica los puntos de fricción de los clientes mediante el análisis de los pasos del proceso que provocan retrasos, requieren varias interacciones o generan rechazos de solicitudes en Pega KYC. Al descubrir estos puntos de fricción, como la verificación lenta de documentos o las solicitudes poco claras, permite aplicar mejoras específicas para agilizar el recorrido del cliente y hacerlo más intuitivo y eficiente. Este enfoque basado en datos ayuda a diseñar un proceso de incorporación más centrado en el cliente.

La ruta de mejora de 6 pasos para la incorporación de clientes KYC

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Descargue su Template

Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preconfigurada y adaptada a los procesos de incorporación de clientes KYC de Pega KYC. Esto garantiza que la estructura de sus datos se ajuste perfectamente a los requisitos de análisis de ProcessMind.

Por qué es importante

Un conjunto de datos correctamente estructurado es fundamental para analizar el proceso con precisión. Evita incoherencias en los datos y acelera la configuración inicial, garantizando información fiable.

Resultado esperado

Una plantilla especializada de extracción de datos, lista para completarse con sus datos de incorporación de clientes de Pega KYC.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra información oculta en su onboarding KYC

ProcessMind muestra cómo se ejecuta realmente su onboarding de clientes KYC en Pega KYC. Obtenga visualizaciones potentes e información basada en datos sobre cada paso del proceso.
  • Visualice los flujos reales del onboarding KYC
  • Identifique los cuellos de botella del cumplimiento
  • Identifique los retrasos en la verificación de documentos
  • Agilice los ciclos de revisión de cumplimiento
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Principales mejoras en la incorporación de clientes KYC

Estos resultados representan los beneficios tangibles que se obtienen al aplicar process mining al proceso de incorporación de clientes KYC, analizando minuciosamente su recorrido en Pega KYC para revelar cuellos de botella críticos y áreas de optimización y automatización estratégicas.

0 % faster
Tiempo de ciclo de incorporación

Reducción media del tiempo de principio a fin

Identifique y elimine cuellos de botella para acortar significativamente el tiempo transcurrido desde el envío de la solicitud hasta la finalización de la incorporación del cliente y mejorar su satisfacción.

0 % reduction
Bucles de retrabajo eliminados

Reducción de actividades repetitivas por caso

Localice las causas raíz de los reenvíos y los pasos repetidos, reduzca drásticamente los bucles de retrabajo y mejore la tasa de procesamiento correcto a la primera de las solicitudes.

- 0 % score
Conformidad del proceso

Aumento del cumplimiento del proceso ideal

Aumente el cumplimiento de los modelos de proceso KYC predefinidos, garantizando que los requisitos normativos se cumplan de forma coherente y reduciendo los riesgos de incumplimiento.

0 % lower
Tasa de rechazo de solicitudes

Disminución de las solicitudes de clientes rechazadas

Comprenda los motivos de los rechazos de solicitudes, implemente mejoras específicas y reduzca la tasa general de incorporaciones de clientes no completadas correctamente.

0 % savings
Ahorro de costes operativos

Reducción del coste por caso de incorporación

Simplifique las actividades y reduzca las intervenciones innecesarias por caso para lograr un ahorro significativo de costes operativos por cada cliente incorporado.

Los resultados varían en función de las complejidades específicas de su proceso KYC, el ecosistema de sistemas existente y la calidad de sus datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de process mining para solicitudes de clientes.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sus necesidades.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de cada caso de solicitud de onboarding de cliente.

Por qué es importante

Este ID es la base de Process Mining, ya que conecta todos los eventos individuales y los convierte en instancias de proceso coherentes y completas para su análisis.

El nombre del evento o la tarea específicos que tuvieron lugar durante el proceso de onboarding.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del mapa de procesos y permite visualizar, analizar y comprender el flujo del proceso.

La marca de tiempo que indica cuándo comenzó una actividad o un evento.

Por qué es importante

Las marcas de tiempo proporcionan el contexto cronológico necesario para calcular duraciones, analizar el rendimiento del proceso e identificar retrasos.

La marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o un evento.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión el tiempo de procesamiento de las actividades, algo esencial para analizar el rendimiento en detalle e identificar cuellos de botella.

El identificador único del usuario que realizó la actividad.

Por qué es importante

Este atributo vincula las actividades del proceso con personas o equipos concretos, lo que permite analizar la carga de trabajo, evaluar el rendimiento y realizar comprobaciones de cumplimiento.

El departamento o equipo funcional responsable de la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar el flujo del proceso y los cuellos de botella entre distintas unidades de negocio, y facilita la gestión de recursos y la optimización organizativa.

El resultado final o el estado actual de la solicitud del cliente.

Por qué es importante

Define el resultado empresarial de un caso y permite comparar eficazmente los recorridos satisfactorios con los que no lo son.

Especifica el motivo por el que se rechazó una solicitud.

Por qué es importante

Proporciona información útil sobre los motivos por los que fallan las solicitudes y permite aplicar mejoras específicas para aumentar la tasa de éxito.

La fecha en la que se espera completar el caso de onboarding del cliente.

Por qué es importante

Proporciona la referencia para medir el rendimiento puntual, algo fundamental para la satisfacción del cliente y el control operativo.

El nivel de riesgo calculado de la solicitud del cliente.

Por qué es importante

Explica las variaciones en el recorrido y la duración del proceso, ya que el nivel de riesgo suele determinar el grado de diligencia debida necesario.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de un nuevo caso de incorporación de clientes en el sistema Pega. Se registra cuando se inicia oficialmente un nuevo caso de solicitud de cliente, ya sea a través de un portal del cliente, un usuario interno o un flujo automatizado de datos.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal de todo el proceso de incorporación. Es esencial para medir el tiempo de ciclo de principio a fin y analizar los volúmenes y patrones de envío de solicitudes.

Marca el momento en que el cliente ha cargado o proporcionado todos los documentos solicitados al sistema. Normalmente se captura como un evento explícito cuando se vinculan nuevos archivos adjuntos al caso de Pega.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que inicia el cómputo de los SLA de revisión y verificación de documentos. Los retrasos anteriores a este punto dependen del cliente, mientras que los posteriores son internos.

Esta actividad marca la finalización de la evaluación y la puntuación de riesgo del cliente a partir de los datos de la solicitud y de la verificación. Es un hito clave que normalmente se captura cuando se resuelve la etapa o el paso de evaluación de riesgo en el caso de Pega.

Por qué es importante

Este es un hito crítico de cumplimiento. Analizar la duración y el resultado de esta actividad es fundamental para comprender la eficiencia de la gestión de riesgos y su impacto en la ruta del proceso.

Esta actividad marca el inicio de la revisión formal por parte del equipo de cumplimiento, una fase crítica y a menudo prolongada del proceso. Se registra cuando el caso se asigna a la cola de trabajo de cumplimiento o cuando su estado se actualiza en consecuencia.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio del KPI de tiempo de ciclo de la revisión de cumplimiento. Ayuda a medir e identificar cuellos de botella en esta fase crucial y a menudo manual de revisión.

Esta actividad indica que el equipo de cumplimiento ha completado su revisión y ha emitido una recomendación. Se captura mediante un cambio de estado del caso que lo saca de la etapa de cumplimiento.

Por qué es importante

Este es el evento de finalización del KPI de tiempo de ciclo de la revisión de cumplimiento. Analizar el tiempo transcurrido hasta este punto es fundamental para mejorar la eficiencia del cumplimiento.

Representa la decisión final de aprobar la solicitud del cliente para su incorporación. Es un hito empresarial crítico que se infiere cuando el estado del caso se actualiza a un estado final de resolución satisfactoria.

Por qué es importante

Este es un hito clave que separa los casos satisfactorios de los no satisfactorios. Precede a los pasos finales de activación de la cuenta y es un punto habitual para medir el tiempo de toma de decisiones.

Esta actividad marca la finalización satisfactoria de todo el proceso de incorporación KYC. Se captura cuando el caso de Pega alcanza un estado final de resolución que indica que se ha completado correctamente y que todas las acciones posteriores han finalizado.

Por qué es importante

Este es el evento de finalización principal satisfactorio del proceso. Es esencial para calcular el tiempo de ciclo de principio a fin de todos los clientes incorporados correctamente.

Representa la decisión final de rechazar la solicitud del cliente, poniendo fin al proceso de incorporación. Este evento se infiere cuando el caso pasa a un estado final de resolución no satisfactoria.

Por qué es importante

Este es el evento de finalización principal no satisfactorio. Es fundamental para analizar la tasa de rechazo de solicitudes y comprender los motivos del fracaso mediante atributos como «Rejection Reason».

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining ayuda a identificar cuellos de botella, como las largas demoras en la incorporación de clientes y las interrupciones frecuentes en las revisiones de cumplimiento. Descubre desviaciones respecto a los procedimientos estándar y destaca las áreas con retrabajo frecuente o transferencias manuales. Esto permite comprender mejor las causas raíz de las ineficiencias.

Para aplicar Process Mining de forma eficaz, necesitará principalmente registros de eventos de Pega KYC. Estos incluyen identificadores de casos, nombres de actividades y marcas de tiempo para cada paso del proceso de solicitud del cliente. Los ID de usuario o la información sobre recursos también pueden resultar útiles para analizar la carga de trabajo.

La información inicial del Process Mining suele generarse en pocas semanas, una vez completadas la extracción y la preparación de los datos. Los análisis exhaustivos y las recomendaciones útiles para la acción suelen aparecer en un plazo de 1 a 3 meses. La velocidad depende de la calidad de los datos y de la complejidad del proceso analizado.

Las organizaciones suelen observar reducciones significativas en el tiempo de ciclo de incorporación de clientes y en las tasas de rechazo de solicitudes. El Process Mining ayuda a estandarizar el cumplimiento del proceso KYC y acelera la finalización de las revisiones de cumplimiento. En conjunto, mejora el cumplimiento normativo y la experiencia de incorporación del cliente.

Normalmente, los datos se extraen de Pega KYC mediante consultas estándar a bases de datos, integraciones de API o herramientas de generación de informes. El objetivo es obtener registros de eventos en un formato estructurado, normalmente CSV o XES, que después pueda incorporar el software de Process Mining. Siempre se priorizan los métodos seguros de transferencia de datos.

Por lo general, las herramientas de Process Mining no ofrecen una integración nativa y en tiempo real con Pega KYC para controlar directamente las operaciones. En su lugar, se conectan incorporando datos históricos del registro de eventos extraídos de la base de datos subyacente de Pega KYC o de sus funciones de generación de informes. Esto permite obtener información analítica sin afectar a las operaciones en curso.

Aunque la configuración inicial requiere identificar y extraer los datos con cuidado, la implementación del Process Mining es cada vez más sencilla. Las herramientas especializadas guían a los analistas durante el proceso y reducen la complejidad técnica. El principal desafío suele consistir en comprender e interpretar los flujos de proceso descubiertos.

No. El Process Mining es una técnica analítica no invasiva. Trabaja con datos históricos extraídos de Pega KYC, por lo que no interactúa con su sistema operativo activo ni lo modifica. El análisis se realiza de forma independiente, sin interrumpir las actividades diarias de incorporación de clientes KYC.

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