Optimieren Sie Ihr KYC-Kunden-Onboarding

Entdecken Sie Erkenntnisse mit unserem Leitfaden zur Optimierung von Pega KYC in 6 Schritten.
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Verbessern Sie das KYC-Kunden-Onboarding in Pega KYC

Das KYC-Kunden-Onboarding ist oft komplex. Dadurch entstehen unnötige Verzögerungen und mögliche Compliance-Risiken. Unsere Plattform zeigt Ihnen verborgene Ineffizienzen, von der ersten Dokumentenprüfung bis zur abschließenden Compliance-Prüfung. So gewinnen Sie konkrete Erkenntnisse, um Abläufe zu verbessern, Durchlaufzeiten zu verkürzen und regulatorische Anforderungen zuverlässig einzuhalten. Das sorgt für einen effizienteren und regelkonformen Onboarding-Prozess.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie das KYC-Kunden-Onboarding in Pega KYC verbessern? Das KYC-Kunden-Onboarding ist ein zentraler Bestandteil des Finanzgeschäfts und entscheidend für die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und die Betrugsprävention. Im dynamischen Geschäftsumfeld von heute wird der Prozess häufig zum Engpass. Das beeinträchtigt die Kundenzufriedenheit, erhöht die Betriebskosten und setzt Unternehmen Compliance-Risiken aus. Pega KYC bietet zwar umfangreiche Funktionen für das Kundenlebenszyklusmanagement und die Automatisierung des Onboardings, doch die komplexen KYC-Anforderungen, die unterschiedlichen Kundenprofile und die notwendige Integration zahlreicher Systeme können weiterhin zu Ineffizienzen führen. Es ist wichtig, den tatsächlichen Ablauf des KYC-Kunden-Onboardings in Pega KYC zu verstehen. Verzögerungen bei der Dokumentenprüfung, wiederholte Informationsanfragen oder uneinheitliche Compliance-Prüfungen können neue Kunden frustrieren. Sie brechen dann möglicherweise den Antrag ab, wodurch Umsätze verloren gehen. Ineffiziente Prozesse binden außerdem wertvolle Ressourcen und treiben die Betriebskosten in die Höhe. Die Optimierung dieses wichtigen Prozesses bedeutet nicht nur, ihn zu beschleunigen. Es geht auch darum, die Compliance zuverlässig sicherzustellen, eine bessere Customer Experience zu bieten und alle Abläufe effizient zu gestalten.

Wie Process Mining verborgene Potenziale in Pega KYC aufdeckt Process Mining ermöglicht datengetriebene Erkenntnisse zum tatsächlichen Ablauf des KYC-Kunden-Onboardings in Pega KYC. Durch die Analyse von Event Logs wird der vollständige Prozessverlauf jedes einzelnen "Kundenantrags" rekonstruiert, von "Antrag eingereicht" bis "Kunden-Onboarding abgeschlossen" oder "Antrag abgelehnt". So sehen Sie nicht nur theoretische Prozessmodelle, sondern auch, wie Aktivitäten wie "Erste Antragsprüfung", "Identitätsprüfung durchgeführt", "Dokumentenprüfung", "Hintergrundprüfungen eingeleitet" und "Compliance-Prüfung eingeleitet" tatsächlich ablaufen.

Mit Process Mining können Sie Prozessvarianten visualisieren und häufige Abweichungen vom gewünschten

KYC-Kunden-Onboarding Kundenlebenszyklusmanagement Identitätsprüfung Compliance-Prüfung Risikobewertung Effizienz des Onboardings Finanzkriminalität Finanzinstitute Sorgfaltsprüfung von Kunden Geldwäschebekämpfung AML Kunden-Onboarding Sorgfaltsprüfung

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Die Bearbeitung neuer Kundenanträge dauert zu lange. Das beeinträchtigt die Customer Experience und kann dazu führen, dass Kunden abspringen. Verzögerungen beim KYC-Kunden-Onboarding, insbesondere in Pega KYC, können den Umsatz und die Wettbewerbsfähigkeit beeinträchtigen.
ProcessMind zeigt genau, welche Phasen und Aktivitäten die Zykluszeiten am stärksten verlängern. So lassen sich Engpässe bei der Dokumentenprüfung, Identitätsprüfung oder Compliance-Prüfung erkennen und gezielt beheben, um das Onboarding zu beschleunigen.

Anträge bleiben häufig in der Compliance-Prüfung stecken. Dadurch entsteht ein erheblicher Rückstand und die Kontoaktivierung verzögert sich. Verzögerungen bei wichtigen Schritten des KYC-Kunden-Onboardings in Pega KYC können zu SLA-Verstößen und regulatorischen Risiken führen.
ProcessMind visualisiert den Ablauf der Anträge durch die Compliance-Prüfung und zeigt, welche Benutzer oder Abteilungen für Verzögerungen verantwortlich sind. So lassen sich Nacharbeitsschleifen und Warteschlangen erkennen, die die Einhaltung regulatorischer Vorgaben verzögern.

Der tatsächliche Ablauf des KYC-Kunden-Onboardings weicht häufig vom dokumentierten Standard ab. Das führt zu uneinheitlichen Vorgehensweisen, Fehlern und höheren Compliance-Risiken. Unkontrollierte Abweichungen in Pega-KYC-Workflows können zu nicht standardisierten Verfahren und Problemen bei Audits führen.
ProcessMind entdeckt automatisch alle Prozessvarianten und ermittelt, wie häufig sie auftreten und welche Auswirkungen sie haben. Die Analyse zeigt, wo und warum der KYC-Kunden-Onboarding-Prozess vom Standard abweicht. So können Sie bewährte Vorgehensweisen durchsetzen und den Prozess standardisieren.

Viele Kundenanträge werden abgelehnt. Das deutet auf Probleme in frühen Phasen des KYC-Kunden-Onboardings oder bei der ersten Einreichung von Dokumenten hin. Hohe Ablehnungsquoten in Pega KYC binden Ressourcen und lassen Geschäftschancen ungenutzt.
ProcessMind analysiert die häufigsten Abläufe und Attribute, die zu Ablehnungen führen. So werden Problemstellen wie die Dokumentenprüfung oder die erste Antragsprüfung sichtbar. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, die Anforderungen an die eingereichten Unterlagen zu verbessern und Antragstellende besser anzuleiten.

Anträge werden häufig zur Ergänzung von Informationen oder zur Korrektur zurückgegeben. Dadurch entstehen Nacharbeit und unnötige manuelle Übergaben zwischen Abteilungen. Diese Ineffizienzen im KYC-Kunden-Onboarding in Pega KYC erhöhen die Betriebskosten und verlängern die Zykluszeiten.
ProcessMind bildet alle Nacharbeitsschleifen und aufeinanderfolgenden Übergaben ab. So erkennen Sie Aktivitäten, die häufig wiederholt werden, und Schritte, durch die Anträge zwischen Teams hin- und hergehen. Auf dieser Grundlage können Sie den Workflow verbessern und bestimmte Übergaben automatisieren.

Wichtige interne und externe Service Level Agreements für das Kunden-Onboarding werden regelmäßig verfehlt. Das kann zu Strafzahlungen, unzufriedenen Kunden und einem Reputationsschaden führen. SLA-Verstöße beim KYC-Kunden-Onboarding, insbesondere in Pega KYC, weisen auf systematische Ineffizienzen hin.
ProcessMind vergleicht die Bearbeitungszeiten der Anträge mit den festgelegten SLA-Zielen und zeigt genau, bei welchen Phasen und Anträgen es zu Verstößen kommt. So lassen sich die Ursachen ermitteln, etwa fehlende Ressourcen oder eine ineffiziente Reihenfolge der Aktivitäten.

Die Prüfung von Kundendokumenten ist häufig ein Engpass, der das gesamte KYC-Kunden-Onboarding deutlich verlangsamt. Verzögerungen bei diesem wichtigen Schritt in Pega KYC können den Prozess aufhalten und neue Antragstellende frustrieren.
ProcessMind analysiert die Dauer der Aktivitäten 'Dokumentenprüfung' und 'Identitätsprüfung durchgeführt' und zeigt, wo genau Verzögerungen auftreten. Dabei werden auch Muster sichtbar, etwa bestimmte Dokumenttypen oder Prüfmethoden, die zu längeren Bearbeitungszeiten führen.

Kunden werden wiederholt um zusätzliche Informationen gebeten, oft um Angaben, die bereits früher oder mit einer einzigen Anfrage hätten eingeholt werden können. Das frustriert Kunden und verlängert den KYC-Kunden-Onboarding-Prozess in Pega KYC.
ProcessMind erkennt Fälle, in denen die Aktivität 'Zusätzliche Informationen angefordert' für denselben Antrag mehrfach auftritt. Die Analyse zeigt, warum das geschieht und wie Sie die erste Erfassung der Informationen verbessern können, um unnötige Rückfragen zu vermeiden.

Die Arbeitslast ist ungleich auf Teams oder einzelne Mitarbeitende verteilt. Einige sind dadurch überlastet, während andere nicht ausgelastet sind. Dieses Ungleichgewicht beeinträchtigt die Effizienz und die Arbeitszufriedenheit der Teams, die das KYC-Kunden-Onboarding in Pega KYC bearbeiten.
ProcessMind zeigt Aktivitätsmuster von Benutzern und Abteilungen. Sie sehen, wo sich Arbeitsrückstände bilden und wo Ressourcen knapp sind. So können Sie die Ressourcen besser verteilen, die Arbeitslast ausgleichen und den Durchsatz beim Onboarding steigern.

Den Beteiligten fehlt ein umfassender Überblick über den gesamten KYC-Kunden-Onboarding-Prozess in Echtzeit. Dadurch lassen sich die Ursachen von Verzögerungen nur schwer ermitteln und die Gesamtleistung kaum überwachen. Die eingeschränkte Transparenz in Pega KYC erschwert fundierte Entscheidungen und vorausschauendes Handeln.
ProcessMind erstellt eine objektive End-to-End-Prozessübersicht über den gesamten Kunden-Onboarding-Prozess, von 'Antrag eingereicht' bis 'Kunden-Onboarding abgeschlossen'. Sie zeigt jeden Schritt transparent und hilft den Beteiligten, den tatsächlichen Prozessablauf zu verstehen und verborgene Ineffizienzen aufzudecken.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit vom Einreichen eines Kundenantrags bis zur Aktivierung oder Ablehnung in Pega KYC zu verkürzen. Das kann die Kundenzufriedenheit deutlich verbessern, die Abbruchquote senken und dazu beitragen, früher Umsätze zu erzielen. Kürzere Zykluszeiten sind ein Zeichen für einen effizienteren und reaktionsfähigeren Onboarding-Prozess. ProcessMind bildet den gesamten KYC-Kunden-Onboarding-Prozess ab und zeigt kritische Pfade, Engpässe und Verzögerungen in den einzelnen Schritten, etwa bei der Dokumentenprüfung oder den Hintergrundprüfungen. Die Analyse historischer Case-Daten macht sichtbar, welche Aktivitäten oder Übergaben die Zykluszeiten am stärksten verlängern. So können Sie den Prozess gezielt neu gestalten und Möglichkeiten zur Automatisierung in Pega KYC ermitteln, um die Onboarding-Zeit möglicherweise um 20 bis 30 % zu verkürzen.

Eine schnellere Compliance-Prüfung ist entscheidend für effiziente Abläufe und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Lange Prüfungen können das Kunden-Onboarding erheblich verzögern, Antragstellende frustrieren und wertvolle Compliance-Ressourcen binden. Eine zügigere Prüfung, die dennoch gründlich bleibt, ermöglicht es berechtigten Kunden, den Prozess schneller zu durchlaufen. ProcessMind liefert detaillierte Erkenntnisse zur Compliance-Prüfung in Pega KYC und visualisiert deren Dauer, Varianten und häufige Hindernisse. Die Analyse zeigt, welche Bedingungen, Benutzergruppen oder Datenprobleme Verzögerungen verursachen, etwa wiederholte Anfragen nach zusätzlichen Informationen oder erneute Prüfungen. Diese Transparenz hilft Ihnen, Workflows zu verbessern, die Datenqualität zu erhöhen und gezielte Schulungen anzubieten. So können Sie Prüfungen um 15 bis 25 % beschleunigen.

Es ist entscheidend für Compliance, Risikominimierung und planbare Abläufe, dass alle Anträge im KYC-Kunden-Onboarding konsequent nach den festgelegten Standardarbeitsanweisungen bearbeitet werden. Abweichungen vom Standardprozess können Fehler verursachen, Compliance-Risiken erhöhen und zu uneinheitlichen Kundenerlebnissen und Ergebnissen führen. ProcessMind ermittelt automatisch den tatsächlichen Prozessablauf in Pega KYC und vergleicht ihn mit dem vorgesehenen Sollprozess. Die Lösung zeigt alle Prozessvarianten und Fälle auf, in denen Anträge vom Standard abweichen. So werden häufige Umgehungen oder nicht autorisierte Schritte sichtbar. Unternehmen können dadurch die Einhaltung der Vorgaben verbessern, Ursachen für Abweichungen ermitteln und Kontrollen zur Sicherstellung der regulatorischen Compliance in allen Onboarding-Fällen einführen. So lassen sich Verstöße gegen Compliance-Vorgaben möglicherweise um 40 % reduzieren.

Eine hohe Ablehnungsquote verursacht Kosten durch unnötigen Bearbeitungsaufwand und den Verlust potenzieller Kunden. Wer versteht, warum Anträge abgelehnt werden, und die Ursachen behebt, kann die Effizienz deutlich steigern, Betriebskosten senken und den Kundenstamm erweitern. Das sorgt für einen gesünderen Conversion-Funnel im KYC-Kunden-Onboarding. ProcessMind analysiert den vollständigen Verlauf abgelehnter Anträge in Pega KYC und setzt Ablehnungsgründe mit vorangegangenen Aktivitäten, Dokumentenstatus und bestimmten Datenattributen in Beziehung. So lassen sich Muster erkennen, etwa häufig fehlende Dokumente oder wiederkehrende Probleme bei der Identitätsprüfung. Diese Erkenntnisse helfen Teams, vorbeugende Maßnahmen einzuführen, die Datenerfassung zu Beginn des Prozesses zu verbessern und klarer mit Antragstellenden zu kommunizieren. Ziel ist es, die Ablehnungsquote um 10 bis 15 % zu senken.

Nacharbeit, erneute Einreichungen und wiederkehrende Aufgaben verursachen unnötige Kosten, verlängern die Zykluszeit und beeinträchtigen sowohl die Produktivität der Mitarbeitenden als auch die Customer Experience beim KYC-Kunden-Onboarding. Werden diese überflüssigen Aktivitäten erkannt und vermieden, laufen die Abläufe effizienter und der Prozess wird insgesamt verbessert. ProcessMind visualisiert Schleifen und wiederholte Aktivitäten in Pega KYC und zeigt, wo und warum Nacharbeit entsteht, etwa durch mehrfaches Hochladen von Dokumenten oder wiederholte Informationsanfragen. Die Lösung kann konkrete Auslöser und Bedingungen für diese Ineffizienzen ermitteln. Prozessverantwortliche können daraufhin Workflows neu gestalten, die Genauigkeit der anfänglichen Datenerfassung verbessern und Automatisierung einführen. So lässt sich die Nacharbeit um bis zu 30 % reduzieren und Ressourcen werden frei.

Geschwindigkeit und Genauigkeit der Dokumentenprüfung sind entscheidend für ein effizientes KYC-Kunden-Onboarding. Verzögerungen bei der Prüfung schaffen Engpässe, verlängern den gesamten Onboarding-Prozess und können dazu führen, dass Kunden unzufrieden sind oder den Vorgang abbrechen. Auch die Einhaltung von Compliance-Fristen kann darunter leiden. ProcessMind analysiert die Dauer der Dokumentenprüfung in Pega KYC und ermittelt, bei welchen Dokumenttypen, Kundensegmenten oder Prüfenden die Bearbeitung länger dauert. Die Analyse deckt mögliche Ursachen auf, etwa Systemverzögerungen, Probleme bei der manuellen Datenerfassung oder Kapazitätsengpässe. Diese Erkenntnisse ermöglichen gezielte Verbesserungen, zum Beispiel durch mehr Automatisierung oder eine andere Ressourcenverteilung. So kann die Dokumentenprüfung um mindestens 20 % beschleunigt werden.

Während des KYC-Kunden-Onboardings werden Kunden häufig mehrfach um dieselben oder ähnliche Informationen gebeten. Das führt zu Frustration und Verzögerungen. Weniger doppelte Anfragen verbessern die Customer Experience, verringern den Aufwand und machen die Datenerfassung effizienter. ProcessMind ermittelt und quantifiziert, wie oft dieselben Informationen in verschiedenen Phasen oder Abteilungen von Pega KYC mehrfach angefordert werden. Indem die Lösung den Informationsfluss nachverfolgt und Lücken bei der Weitergabe oder Erfassung von Daten aufdeckt, hilft sie, die Ursachen dieser Wiederholungen zu finden. Unternehmen können den Prozess neu gestalten, Anfragen bündeln und den Datenfluss verbessern. So lassen sich unnötige Kundenkontakte um 25 % reduzieren.

Eine ungleich verteilte Arbeitslast zwischen Mitarbeitenden oder Abteilungen kann im KYC-Kunden-Onboarding zu Engpässen, Überlastung und Verstößen gegen Service Level Agreements (SLAs) führen. Eine ausgewogenere Verteilung sorgt für gleichmäßigere Bearbeitungszeiten, eine höhere Zufriedenheit der Mitarbeitenden und effizientere Abläufe. ProcessMind zeigt anhand der Aufgaben und ihrer Bearbeitungsdauer, wie Ressourcen in Pega KYC eingesetzt werden und wie sich die Arbeitslast verteilt. Die Analyse macht Ungleichgewichte und überlastete Ressourcen sichtbar und zeigt Phasen mit geringer Auslastung auf. Diese Daten unterstützen fundierte Entscheidungen zur Ressourcenverteilung, zum bereichsübergreifenden Training und zu Anpassungen am Workflow. So lässt sich die Arbeitslast besser ausgleichen, die Bearbeitung vereinheitlichen und die Belastung der Mitarbeitenden verringern.

Fehlt der umfassende Echtzeitüberblick über den gesamten KYC-Kunden-Onboarding-Prozess, erschwert das die Steuerung, die Ermittlung von Engpässen und die Überwachung der Compliance. Transparenz über alle Phasen hinweg ist eine wichtige Grundlage für fundierte Entscheidungen und die kontinuierliche Prozessverbesserung. ProcessMind rekonstruiert anhand der Event Logs in Pega KYC automatisch den vollständigen Prozessablauf des KYC-Kunden-Onboardings. Die Lösung zeigt datenbasiert alle Pfade, Varianten und tatsächlichen Leistungskennzahlen, ohne auf Vermutungen angewiesen zu sein. So können Beteiligte genau nachvollziehen, wie der Prozess abläuft, verborgene Ineffizienzen erkennen und wichtige Leistungskennzahlen in Echtzeit überwachen.

Hohe Betriebskosten pro KYC-Onboarding-Fall schmälern unmittelbar die Rentabilität. Unternehmen können die Kosten für die Gewinnung und Aktivierung neuer Kunden deutlich senken, indem sie Ineffizienzen, Nacharbeit und unnötige manuelle Eingriffe erkennen und beseitigen. Das verbessert die finanzielle Leistung. ProcessMind beziffert die Kosten verschiedener Prozessaktivitäten und Abweichungen in Pega KYC, etwa durch Nacharbeitsschleifen, manuelle Übergaben oder lange Bearbeitungszeiten. Die Lösung zeigt, wo Automatisierung möglich ist oder Abläufe vereinfacht werden können, um den Ressourcenverbrauch zu senken. So lassen sich gezielte Kostensenkungsmaßnahmen umsetzen. Die Betriebskosten pro erfolgreichem Onboarding können dadurch möglicherweise um 10 bis 20 % sinken.

Finanzinstitute müssen beim KYC-Kunden-Onboarding die regulatorischen Vorgaben strikt einhalten. Verstöße können hohe Geldbußen, Reputationsschäden und rechtliche Folgen nach sich ziehen. Um diese Risiken wirksam zu begrenzen, müssen Unternehmen die Compliance-Prozesse proaktiv überwachen und verbessern. ProcessMind überwacht die Einhaltung von Compliance-Regeln kontinuierlich, indem die tatsächliche Prozessausführung in Pega KYC mit festgelegten regulatorischen Anforderungen und internen Richtlinien verglichen wird. Die Lösung kennzeichnet automatisch Abweichungen, fehlende Schritte und falsche Reihenfolgen, die zu Verstößen führen könnten, etwa ausgelassene Risikobewertungen. So können Unternehmen frühzeitig Korrekturmaßnahmen ergreifen und Prüfungen zuverlässig dokumentieren. Das stärkt die Compliance.

Ein reibungsloses, schnelles und transparentes Onboarding ist wichtig für die Kundenbindung und den Ruf der Marke. Lange Bearbeitungszeiten, wiederholte Anfragen oder unklare Informationen können zu häufigen Abbrüchen und einem negativen Eindruck führen. Das belastet die langfristige Kundenbeziehung. ProcessMind ermittelt anhand der Prozessschritte in Pega KYC, wo Kunden auf Schwierigkeiten stoßen, etwa durch Verzögerungen, wiederholte Kontakte oder abgelehnte Anträge. Werden solche Reibungspunkte sichtbar, zum Beispiel eine langsame Dokumentenprüfung oder unklare Anfragen, können Unternehmen gezielt Verbesserungen vornehmen und den Onboarding-Prozess verständlicher und effizienter gestalten. Dieser datenbasierte Ansatz unterstützt eine stärkere Ausrichtung auf die Bedürfnisse der Kunden.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des KYC-Kunden-Onboardings

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Laden Sie Ihr Template herunter

Was zu tun ist

Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für KYC-Kunden-Onboarding-Prozesse in Pega KYC herunter. So entspricht die Datenstruktur den Analyseanforderungen von ProcessMind.

Warum das wichtig ist

Eine korrekt strukturierte Datenbasis ist die Voraussetzung für eine genaue Prozessanalyse. Sie verhindert Inkonsistenzen und beschleunigt die Ersteinrichtung, damit Sie verlässliche Erkenntnisse erhalten.

Erwartetes Ergebnis

Ein speziell für den Datenexport vorbereitetes Template, das Sie mit Ihren Pega-KYC-Daten zum Kunden-Onboarding befüllen können.

DAS ERWARTET SIE

Verborgene Erkenntnisse im KYC-Onboarding entdecken

ProcessMind zeigt, wie Ihr KYC-Kunden-Onboarding in Pega KYC tatsächlich abläuft. Visualisierungen und datengetriebene Erkenntnisse machen jeden Prozessschritt nachvollziehbar.
  • Tatsächliche Abläufe beim KYC-Onboarding visualisieren
  • Engpässe bei der Compliance-Prüfung erkennen
  • Verzögerungen bei der Dokumentenprüfung identifizieren
  • Durchläufe der Compliance-Prüfung verkürzen
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Wichtige Verbesserungen beim KYC-Kunden-Onboarding

Diese Ergebnisse zeigen den konkreten Nutzen von Process Mining für das KYC-Kunden-Onboarding. Die detaillierte Analyse Ihres Pega-KYC-Prozesses macht entscheidende Engpässe und Ansatzpunkte für gezielte Optimierungen und Automatisierung sichtbar.

0 % faster
Onboarding-Durchlaufzeit

Durchschnittliche Verkürzung der Durchlaufzeit

Ermitteln und beseitigen Sie Engpässe, um die Zeit von der Antragstellung bis zum Abschluss des Kunden-Onboardings deutlich zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

0 % reduction
Beseitigte Nacharbeitsschleifen

Weniger wiederholte Aktivitäten pro Case

Ermitteln Sie die Ursachen für erneute Einreichungen und wiederholte Schritte. So reduzieren Sie Nacharbeitsschleifen deutlich und verbessern die Quote der Anträge, die beim ersten Durchlauf bearbeitet werden.

- 0 % score
Prozesskonformität

Höhere Einhaltung des Sollprozesses

Verbessern Sie die Einhaltung der festgelegten KYC-Prozessmodelle. So werden regulatorische Anforderungen konsequent erfüllt und Compliance-Risiken verringert.

0 % lower
Ablehnungsquote von Anträgen

Weniger abgelehnte Kundenanträge

Ermitteln Sie die Gründe für abgelehnte Anträge, setzen Sie gezielte Verbesserungen um und senken Sie die Gesamtquote erfolgloser Kunden-Onboardings.

0 % savings
Betriebskosten senken

Geringere Kosten pro Onboarding-Fall

Vereinfachen Sie Aktivitäten und reduzieren Sie unnötige Bearbeitungsschritte pro Case. So senken Sie die Betriebskosten für jeden neu aufgenommenen Kunden.

Die Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihres KYC-Prozesses, der vorhandenen Systemlandschaft und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Process-Mining-Einführungen für Kundenanträge beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Der eindeutige Bezeichner für jeden Kunden-Onboarding-Antrag.

Warum das wichtig ist

Diese ID bildet die Grundlage für Process Mining: Sie führt einzelne Events zu zusammenhängenden, durchgängigen Prozessinstanzen zusammen, die sich analysieren lassen.

Der Name des konkreten Events oder der Aufgabe, die im Onboarding-Prozess stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut legt die Schritte in der Prozesslandkarte fest und ermöglicht es, den Prozessablauf zu visualisieren, zu analysieren und nachzuvollziehen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität oder ein Event begonnen hat.

Warum das wichtig ist

Timestamps liefern den zeitlichen Kontext, der für die Berechnung von Dauern, die Analyse der Prozessleistung und das Erkennen von Verzögerungen erforderlich ist.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität oder ein Event abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die genaue Berechnung der Verarbeitungszeit von Aktivitäten, eine wichtige Grundlage für detaillierte Leistungsanalysen und die Ermittlung von Engpässen.

Der eindeutige Bezeichner des Benutzers, der die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ordnet Prozessaktivitäten bestimmten Personen oder Teams zu und ermöglicht so die Analyse der Arbeitslast, die Leistungsbewertung und Compliance-Prüfungen.

Die Abteilung oder das zuständige Funktionsteam.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse von Prozessabläufen und Engpässen zwischen verschiedenen Geschäftseinheiten und unterstützt so das Ressourcenmanagement und die organisatorische Optimierung.

Das endgültige Ergebnis oder der aktuelle Status des Kundenantrags.

Warum das wichtig ist

Das Attribut legt das Geschäftsergebnis eines Cases fest und ermöglicht den Vergleich erfolgreicher und nicht erfolgreicher Prozesspfade.

Gibt den Grund für die Ablehnung eines Antrags an.

Warum das wichtig ist

Zeigt konkrete Gründe für das Scheitern von Anträgen auf und ermöglicht gezielte Prozessverbesserungen, um die Erfolgsquote zu erhöhen.

Das Datum, bis zu dem der Kunden-Onboarding-Case voraussichtlich abgeschlossen sein soll.

Warum das wichtig ist

Das Datum dient als Vergleichswert für die Messung der Termintreue, die für die Kundenzufriedenheit und die operative Steuerung entscheidend ist.

Die berechnete Risikostufe des Kundenantrags.

Warum das wichtig ist

Erklärt Unterschiede im Prozessablauf und in der Dauer, da die Risikostufe häufig den erforderlichen Umfang der Sorgfaltsprüfung bestimmt.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet die Erstellung eines neuen Kunden-Onboarding-Cases im Pega-System. Sie wird erfasst, wenn ein neuer Case für einen Kundenantrag offiziell gestartet wird, etwa über ein Kundenportal, durch einen internen Benutzer oder über eine automatisierte Datenübertragung.

Warum das wichtig ist

Dies ist das Start-Event des gesamten Onboarding-Prozesses. Es ist entscheidend, um die durchgängige Zykluszeit zu messen und Volumen sowie Muster der Antragseinreichungen zu analysieren.

Kennzeichnet den Zeitpunkt, zu dem der Kunde alle angeforderten Dokumente hochgeladen oder anderweitig im System bereitgestellt hat. In der Regel wird dieses Event explizit erfasst, wenn neue Anhänge mit dem Pega-Case verknüpft werden.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein startet die Frist für die Prüfung und Verifizierung der Dokumente gemäß den SLAs. Verzögerungen davor hängen vom Kunden ab, Verzögerungen danach sind intern bedingt.

Diese Aktivität kennzeichnet den Abschluss der Risikobewertung und Einstufung des Kunden anhand der Antrags- und Prüfdaten. Sie ist ein wichtiger Meilenstein und wird in der Regel erfasst, wenn die Risikobewertungsphase oder der entsprechende Schritt im Pega-Case abgeschlossen ist.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Compliance-Meilenstein. Die Analyse der Dauer und des Ergebnisses dieser Aktivität ist entscheidend, um die Effizienz des Risikomanagements und dessen Einfluss auf den Prozessablauf zu verstehen.

Diese Aktivität kennzeichnet den Beginn der formellen Prüfung durch das Compliance-Team. Sie ist ein wichtiger und häufig langwieriger Teil des Prozesses. Erfasst wird sie, wenn der Case der Compliance-Arbeitswarteschlange zugewiesen oder sein Status entsprechend aktualisiert wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist das Start-Event der KPI „Zykluszeit der Compliance-Prüfung“. Damit lassen sich Engpässe in dieser wichtigen, oft manuellen Prüfungsphase messen und ermitteln.

Diese Aktivität zeigt an, dass das Compliance-Team seine Prüfung abgeschlossen und eine Empfehlung abgegeben hat. Sie wird anhand einer Statusänderung des Cases erfasst, durch die dieser die Compliance-Phase verlässt.

Warum das wichtig ist

Dies ist das End-Event der KPI „Zykluszeit der Compliance-Prüfung“. Die Analyse der Zeit bis zu diesem Punkt ist entscheidend, um die Effizienz der Compliance-Prüfung zu verbessern.

Kennzeichnet die endgültige Entscheidung, den Antrag des Kunden auf Onboarding zu genehmigen. Dieser wichtige geschäftliche Meilenstein wird aus der Aktualisierung des Case-Status auf einen endgültigen Erfolgsstatus abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein trennt erfolgreiche von nicht erfolgreichen Cases. Er geht den abschließenden Schritten zur Kontoaktivierung voraus und ist ein gängiger Messpunkt für die Dauer der Entscheidungsfindung.

Diese Aktivität kennzeichnet den erfolgreichen Abschluss des gesamten KYC-Onboarding-Prozesses. Sie wird erfasst, wenn der Pega-Case einen endgültigen Status erreicht, der den erfolgreichen Abschluss und die Ausführung aller nachgelagerten Schritte anzeigt.

Warum das wichtig ist

Dies ist das zentrale End-Event für einen erfolgreichen Prozessabschluss. Es ist entscheidend, um die durchgängige Zykluszeit für alle erfolgreich aufgenommenen Kunden zu berechnen.

Kennzeichnet die endgültige Entscheidung, den Antrag des Kunden abzulehnen und den Onboarding-Prozess zu beenden. Dieses Event wird daraus abgeleitet, dass der Case in einen endgültigen Status für einen erfolglosen Abschluss versetzt wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist das zentrale End-Event für einen erfolglosen Prozessabschluss. Es ist entscheidend für die Analyse der Ablehnungsquote und der Ablehnungsgründe anhand von Attributen wie „Ablehnungsgrund“.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining hilft, Engpässe wie lange Verzögerungen beim Kunden-Onboarding und häufige Wartezeiten bei Compliance-Prüfungen zu erkennen. Die Analyse deckt Abweichungen von Standardverfahren auf und zeigt, wo häufig Nacharbeit oder manuelle Übergaben anfallen. So werden die Ursachen für Ineffizienzen klarer.

Für Process Mining benötigen Sie vor allem Event Logs aus Pega KYC. Dazu gehören Case-IDs, Aktivitätsnamen und Timestamps für jeden Schritt im Antragsprozess. Benutzer-IDs oder Informationen zu den zuständigen Ressourcen können auch für die Analyse der Arbeitslast hilfreich sein.

Erste Erkenntnisse aus dem Process Mining lassen sich oft innerhalb weniger Wochen gewinnen, sobald die Daten exportiert und aufbereitet sind. Umfassende Analysen und konkrete Empfehlungen liegen in der Regel innerhalb von 1 bis 3 Monaten vor. Wie schnell das gelingt, hängt von der Datenqualität und der Komplexität des untersuchten Prozesses ab.

Benutzer beobachten häufig deutliche Rückgänge bei der Zykluszeit des Kunden-Onboardings und bei der Ablehnungsquote. Process Mining hilft, die Einhaltung des KYC-Prozesses zu vereinheitlichen und Compliance-Prüfungen schneller abzuschließen. Insgesamt verbessert sich dadurch die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und das Onboarding-Erlebnis für Kunden.

Daten lassen sich in der Regel über Standard-Datenbankabfragen, API-Integrationen oder Berichtswerkzeuge aus Pega KYC exportieren. Ziel ist es, Event Logs in einem strukturierten Format wie CSV oder XES zu erhalten, die anschließend in eine Process-Mining-Software eingelesen werden können. Dabei haben sichere Datenübertragungsmethoden stets Vorrang.

Process-Mining-Tools verfügen in der Regel nicht über eine native Echtzeitintegration mit Pega KYC, die eine direkte Steuerung des laufenden Betriebs ermöglicht. Stattdessen lesen sie historische Event-Log-Daten ein, die aus der zugrunde liegenden Pega-KYC-Datenbank oder über die Berichtsfunktionen exportiert wurden. So lassen sich analytische Erkenntnisse gewinnen, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen.

Die Ersteinrichtung erfordert eine sorgfältige Auswahl und den Export der Daten. Die Einführung von Process Mining selbst wird jedoch immer benutzerfreundlicher. Spezialisierte Tools führen Analysten durch den Prozess und verringern den technischen Aufwand. Die größte Herausforderung besteht häufig darin, die ermittelten Prozessabläufe zu verstehen und richtig zu interpretieren.

Nein. Process Mining ist ein nicht invasives Analyseverfahren. Es arbeitet mit historischen Daten aus Pega KYC und greift daher nicht in das laufende Betriebssystem ein und verändert es nicht. Die Analyse erfolgt unabhängig und stört Ihre täglichen Abläufe beim KYC-Kunden-Onboarding nicht.

KYC-Onboarding verbessern und Verzögerungen dauerhaft reduzieren

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