KYC müşteri kabul sürecinizi iyileştirin

Pega KYC optimizasyonu için 6 adımlı rehberimizle içgörüleri ortaya çıkarın.
KYC müşteri kabul sürecinizi iyileştirin
KYC Müşteri Kabulü
Pega KYC
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin

Pega KYC’de KYC Müşteri Kabulünü optimize edin

KYC müşteri kabul süreci çoğu zaman karmaşık olabilir. Bu durum gereksiz gecikmelere ve olası uyumluluk risklerine yol açar. Platformumuz, ilk belge doğrulama adımlarından son uyumluluk incelemelerine kadar gizli verimsizlikleri hızla belirlemenize yardımcı olur. Operasyonlarınızı kolaylaştırmak, çevrim sürelerini kısaltmak ve mevzuata uyumu güvenilir biçimde sürdürmek için net, uygulanabilir içgörüler elde edin. Böylece daha verimli ve uyumlu bir müşteri kabul süreci oluşturabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Pega KYCde KYC müşteri işe alımını neden optimize etmelisiniz?KYC müşteri işe alımı, mevzuata uyumluluk ve dolandırıcılığın önlenmesi açısından finansal operasyonların temel taşlarından biridir. Günümüzün dinamik ortamında süreç, müşteri memnuniyetini düşüren, operasyonel maliyetleri artıran ve kuruluşları uyumluluk risklerine maruz bırakan önemli bir darboğaza dönüşebilir. Pega KYC, müşteri yaşam döngüsü yönetimi ve işe alım otomasyonu için kapsamlı yetenekler sunsa da KYC gereksinimlerinin doğasında bulunan karmaşıklık, farklı müşteri profilleri ve birden fazla sistem arasında sorunsuz entegrasyon ihtiyacı yine de verimsizliklere yol açabilir.Kendi Pega KYC ortamınızda KYC müşteri işe alım sürecinin gerçekte nasıl ilerlediğini anlamanız büyük önem taşır. Belge doğrulamadaki gecikmeler, tekrarlanan bilgi talepleri veya tutarsız uyumluluk incelemeleri yeni müşterileri zorlayabilir. Bu durum başvuruların yarıda bırakılmasına ve gelir kaybına neden olabilir. Ayrıca verimsiz süreçler değerli kaynakları tüketir ve operasyonel giderleri artırarak kârlılığınızı doğrudan etkiler. Bu önemli süreci optimize etmek yalnızca hızla ilgili değildir. Aynı zamanda uyumluluğu güvence altına almak, üstün bir müşteri deneyimi sunmak ve her etkileşimde operasyonel mükemmelliğe ulaşmakla ilgilidir.

Process Mining, Pega KYCde gizli fırsatları nasıl ortaya çıkarır?Process Mining, Pega KYCde yürütülen gerçek KYC müşteri işe alım süreciniz hakkında derin ve veriye dayalı içgörüler elde etmenizi sağlar. Event Logları analiz ederek her 'Müşteri başvurusu’nun 'Başvuru gönderildi' olayından 'Müşteri işe alımı tamamlandı' veya 'Başvuru reddedildi' olayına kadar uçtan uca yolculuğunu yeniden oluşturur. Bu yaklaşım, teorik süreç haritalarının ötesine geçerek 'İlk başvuru incelemesi', 'Kimlik doğrulaması yapıldı', 'Belge incelemesi', 'Arka plan kontrolleri başlatıldı' ve 'Uyumluluk incelemesi başlatıldı' gibi etkinliklerin gerçekte nasıl yürütüldüğünü tam olarak gösterir.

Process Mining araçları, süreç varyasyonlarını görselleştirmenize ve istenen süreçten yaygın sapmaları belirlemenize özellikle yardımcı olur.

KYC Müşteri Kabulü Müşteri Yaşam Döngüsü Yönetimi Kimlik Doğrulama Uyumluluk İncelemesi Risk Değerlendirmesi Müşteri Kabulü Verimliliği Finansal Suçlar Finansal Kuruluşlar Müşteri Durum Tespiti Kara Para Aklamayı Önleme AML Müşteri Kabulü Durum Tespiti

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Yeni müşteri başvurularının işlenmesi çok uzun sürer; bu da kötü bir müşteri deneyimine ve müşteri kaybına yol açabilir. Özellikle Pega KYC içindeki KYC müşteri edinimi sürecinde yaşanan gecikmeler gelir elde etmeyi ve pazardaki rekabet gücünü etkileyebilir.
ProcessMind, çevrim sürelerinin uzamasına en çok katkıda bulunan aşama ve faaliyetleri ortaya çıkararak belge inceleme, kimlik doğrulama veya uyumluluk kontrollerindeki darboğazları belirler. Böylece müşteri edinim yolculuğunu hızlandırmak için hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz.

Başvurular uyumluluk incelemesinde sık sık takılır; bu durum önemli bir iş birikimi oluşturur ve hesapların etkinleştirilmesini geciktirir. Pega KYC'deki KYC müşteri ediniminin önemli adımlarında yaşanan bu gecikmeler SLA ihlallerine yol açabilir ve kuruluşu mevzuat risklerine açık bırakabilir.
ProcessMind, başvuruların uyumluluk incelemesi aşamasındaki akışını görselleştirerek gecikmelerden sorumlu belirli kullanıcıları veya departmanları öne çıkarır. Mevzuat gerekliliklerine uyumu yavaşlatan yeniden işleme döngülerini veya kuyrukları belirlemenize yardımcı olur.

KYC müşteri işe alımındaki gerçek süreç çoğu zaman belgelenmiş standarttan sapar. Bu durum tutarsızlıklara, hatalara ve artan uyumluluk riskine yol açar. Pega KYC iş akışlarındaki kontrolsüz varyasyonlar standart dışı uygulamalara ve denetim başarısızlıklarına neden olabilir.
ProcessMind tüm süreç varyantlarını otomatik olarak keşfeder, sıklıklarını ve etkilerini ölçer. KYC müşteri işe alımı yolculuğunda sapmaların nerede ve neden oluştuğunu ortaya çıkararak en iyi uygulamaları uygulamanıza ve standardizasyon sağlamanıza yardımcı olur.

Çok sayıda müşteri başvurusunun reddedilmesi, KYC müşteri edinimi sürecinin ilk aşamalarında veya ilk belge gönderimlerinde sorunlar olduğunu gösterir. Pega KYC'deki yüksek ret oranları kaynak israfına ve kaçırılan iş fırsatlarına yol açar.
ProcessMind, redde götüren yaygın yolları ve öznitelikleri analiz ederek sorunların başladığı belge incelemesi veya ilk başvuru incelemesi gibi aşamaları belirler. Bu içgörü, başvuru gerekliliklerini iyileştirmenize ve başvuru sahiplerine daha iyi yönlendirme sunmanıza yardımcı olur.

Başvurular çoğu zaman ek bilgi veya düzeltme için geri gönderilir. Bu durum yeniden çalışmaya ve departmanlar arasında gereksiz manuel devir teslimlere yol açar. Pega KYC içindeki KYC müşteri işe alım sürecindeki bu verimsizlik, operasyonel maliyetleri artırır ve çevrim sürelerini uzatır.
ProcessMind tüm yeniden çalışma döngülerini ve ardışık devir teslimleri haritalandırır. Sık tekrarlanan etkinlikleri veya başvuruların ekipler arasında gidip gelmesine neden olan adımları belirler. Böylece iş akışını sadeleştirmenize ve belirli aktarımları otomatikleştirmenize yardımcı olur.

Müşteri edinimi için belirlenen önemli iç ve dış hizmet seviyesi anlaşmaları sürekli olarak karşılanamaz; bu durum cezalara, memnuniyetsiz müşterilere ve itibar kaybına yol açar. Özellikle Pega KYC'deki KYC müşteri edinimi sürecinde SLA'ların ihlal edilmesi, sistemik verimsizliklere işaret eder.
ProcessMind, başvuru işleme sürelerini tanımlı SLA hedefleriyle karşılaştırarak hangi aşamaların ve belirli başvuruların ihlale daha yatkın olduğunu gösterir. Kaynak kısıtları veya verimsiz faaliyet sıralaması gibi temel nedenleri belirlemenize yardımcı olur.

Müşteri belgelerini doğrulama süreci, genel KYC müşteri edinimi yolculuğunu önemli ölçüde yavaşlatan yaygın bir darboğazdır. Pega KYC'deki bu önemli adımda yaşanan gecikmeler ilerlemeyi engelleyebilir ve yeni başvuru sahiplerini zorlayabilir.
ProcessMind, 'Document Review' ve 'Identity Verification Performed' faaliyetlerinde harcanan süreyi analiz ederek belirli gecikmelerin nerede oluştuğunu gösterir. İşleme sürelerinin uzamasına katkıda bulunan belirli belge türleri veya doğrulama yöntemleri gibi örüntüleri belirler.

Müşterilerden, çoğu zaman daha önce veya tek bir talepte toplanabilecek bilgiler için tekrar tekrar ek bilgi istenir. Bu durum müşteri memnuniyetsizliğine yol açar ve Pega KYC'deki KYC müşteri edinimi çevrimini uzatır.
ProcessMind, aynı başvuru için 'Additional Information Requested' faaliyetlerinin birden çok kez gerçekleştiği döngüleri belirler. Bunun neden olduğunu ve ilk bilgi toplama sürecinin nerede iyileştirilebileceğini anlamanıza yardımcı olarak karşılıklı yazışmaları azaltır.

İş yükleri ekipler veya kişiler arasında eşit dağılmaz; bazı kaynaklar aşırı kullanılırken diğerleri yeterince kullanılmaz. Bu dengesizlik, Pega KYC kullanan KYC müşteri edinimi ekiplerinde verimliliği ve çalışma motivasyonunu etkiler.
ProcessMind, kullanıcı ve departman faaliyet örüntüleri hakkında içgörüler sunarak iş kuyruklarının nerede biriktiğini ve kaynakların nerede zorlandığını gösterir. İş yükünü dengelemek ve müşteri edinimi sürecinin çıktı hızını artırmak için kaynak dağılımını iyileştirmenize yardımcı olur.

Paydaşlar, KYC müşteri edinimi sürecinin tamamını gerçek zamanlı ve kapsamlı biçimde göremez. Bu nedenle gecikmelerin kesin nedenlerini belirlemek veya genel performansı izlemek zorlaşır. Pega KYC'deki bu sınırlı görünürlük, etkili karar almayı ve proaktif sorun çözmeyi engeller.
ProcessMind, 'Application Submitted' adımından 'Customer Onboarding Completed' adımına kadar tüm müşteri edinimi yolculuğunun nesnel ve uçtan uca haritasını oluşturur. Her adımı şeffaf biçimde göstererek paydaşların gerçek süreç akışını anlamasını ve gizli verimsizlikleri belirlemesini sağlar.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, Pega KYC'de bir müşteri başvurusunun gönderilmesinden etkinleştirilmesine veya reddedilmesine kadar geçen toplam süreyi kısaltmayı amaçlar. Bu hedefe ulaşmak müşteri memnuniyetini önemli ölçüde artırabilir, başvuru terk oranlarını azaltabilir ve gelirin daha erken elde edilmesini sağlayabilir. Daha kısa çevrim süreleri, daha verimli ve hızlı yanıt veren bir müşteri edinimi sürecine işaret eder.ProcessMind, tüm KYC müşteri edinimi yolculuğunu haritalandırarak belge incelemesi veya geçmiş kontrolleri gibi her adımda kritik yolları, darboğazları ve gecikmeleri belirleyebilir. Geçmiş vaka verilerini analiz ederek çevrim sürelerinin uzamasına en çok katkıda bulunan faaliyetleri veya devirleri ortaya çıkarır. Böylece Pega KYC içinde hedefli süreç yeniden tasarımı ve otomasyon fırsatlarını belirleyerek müşteri edinimi süresini potansiyel olarak %20-30 azaltabilirsiniz.

Uyumluluk incelemesi aşamasını hızlandırmak hem verimlilik hem de mevzuata uyum açısından büyük önem taşır. Uzun süren uyumluluk incelemeleri müşteri işe alımında önemli gecikmelere yol açabilir, başvuru sahiplerini zorlayabilir ve değerli uyumluluk kaynaklarını meşgul edebilir. İncelemenin titizliğini koruyarak daha hızlı yürütülmesi, uygun müşterilerin süreci daha çabuk ilerletmesini sağlar.ProcessMind, Pega KYC içindeki uyumluluk inceleme etkinliği hakkında ayrıntılı içgörüler sunar ve süresini, varyasyonlarını ve yaygın engelleri görselleştirir. Sık ek bilgi talepleri veya inceleme yeniden çalışmaları gibi gecikmelere neden olan belirli koşulları, kullanıcı gruplarını veya veri sorunlarını belirleyebilir. Bu görünürlük, iş akışlarını sadeleştirmenize, veri kalitesini iyileştirmenize ve incelemeleri %15-25 oranında hızlandırmak için hedefli eğitimler uygulamanıza yardımcı olur.

Tüm KYC Müşteri Edinimi başvurularının tanımlı standart operasyon prosedürlerine tutarlı biçimde uymasını sağlamak, uyumluluk, risk azaltma ve operasyonel öngörülebilirlik açısından büyük önem taşır. Standart akıştan sapmalar hatalara yol açabilir, uyumluluk risklerini artırabilir ve müşterilerin tutarsız deneyimler ile sonuçlarla karşılaşmasına neden olabilir. ProcessMind, Pega KYC içindeki gerçek süreç akışını otomatik olarak keşfeder ve bunu hedeflenen ideal süreç modeliyle karşılaştırır. Tüm süreç varyantlarını görünür kılar, başvuruların standarttan saptığı durumları belirler ve yaygın atlamaları ya da yetkisiz adımları ortaya çıkarır. Böylece kuruluşlar standartlara daha sıkı uyumu sağlayabilir, sapmaların temel nedenlerini belirleyebilir ve tüm müşteri edinimi vakalarında mevzuata uyumluluğu güvence altına alacak kontroller uygulayabilir. Bu yaklaşım, uyumsuzluk vakalarını potansiyel olarak %40 oranında azaltabilir.

Başvuruların yüksek oranda reddedilmesi, hem boşa harcanan işlem emeği hem de kaybedilen potansiyel müşteriler açısından maliyetlidir. Başvuruların neden reddedildiğini anlamak ve temel nedenleri gidermek, KYC Müşteri Edinimi için verimliliği önemli ölçüde artırabilir, operasyonel giderleri azaltabilir ve müşteri tabanını genişleterek daha sağlıklı bir dönüşüm hunisi oluşturabilir. ProcessMind, Pega KYC içindeki reddedilen başvuruların tüm geçmişini analiz eder ve ret nedenlerini önceki faaliyetler, belge durumları veya belirli veri öznitelikleriyle ilişkilendirir. Eksik belgeler ya da kimlik doğrulamada tekrarlanan sorunlar gibi redde yol açan kalıpları belirleyebilir. Bu içgörüler, ekiplerin proaktif önlemler almasına, ilk aşamadaki veri toplama sürecini iyileştirmesine ve başvuru sahipleriyle iletişimi geliştirmesine yardımcı olur. Amaç, ret oranını %10-15 azaltmaktır.

Yeniden çalışma, yeniden gönderimler ve tekrarlanan görevler gereksiz maliyetler yaratır, çevrim sürelerini uzatır ve KYC Müşteri Edinimi sırasında hem çalışan verimliliğini hem de müşteri deneyimini olumsuz etkiler. Bu gereksiz faaliyetlere duyulan ihtiyacı belirlemek ve ortadan kaldırmak, operasyonları sadeleştirir ve genel süreç akışının verimliliğini artırır. ProcessMind, Pega KYC içindeki süreç döngülerini ve tekrarlanan faaliyetleri görselleştirerek yeniden çalışmanın nerede ve neden gerçekleştiğini gösterir. Buna birden fazla belge yüklenmesi veya bilgilerin tekrar tekrar istenmesi örnek verilebilir. Verimsizliklere yol açan belirli tetikleyicileri ya da koşulları ortaya çıkararak süreç sahiplerinin Workflow tasarımını yeniden düzenlemesine, ilk veri yakalama doğruluğunu artırmasına ve yeniden çalışmayı %30'a kadar azaltacak otomasyonlar uygulamasına imkan verir. Böylece kaynaklar serbest kalır.

Belge doğrulamanın hızı ve doğruluğu, verimli bir KYC Müşteri Edinimi sürecinin temel unsurlarıdır. Yavaş doğrulama darboğazlar yaratır, tüm müşteri edinimi yolculuğunu geciktirir ve müşterilerin memnuniyetsizlik yaşamasına ya da süreci yarıda bırakmasına neden olabilir. Ayrıca uyumluluk takvimlerini de etkiler. ProcessMind, Pega KYC içindeki belge doğrulama faaliyetlerinin süresini analiz ederek hangi belge türlerinin, müşteri segmentlerinin veya doğrulama görevlilerinin daha uzun işlem sürelerine yol açtığını belirler. Sistem gecikmeleri, manuel veri çıkarma sorunları veya kapasite kısıtları gibi temel nedenleri ortaya çıkarır. Bu içgörüler, otomasyonu geliştirme veya kaynakları yeniden dağıtma gibi hedefli iyileştirmeler yaparak belge doğrulama süresini %20 veya daha fazla kısaltmanızı sağlar.

Müşteriler, KYC Müşteri Edinimi süreci boyunca aynı veya benzer bilgileri birden fazla kez vermek zorunda kalabilir. Bu durum hayal kırıklığına ve gecikmelere yol açar. Gereksiz talepleri azaltmak müşteri deneyimini iyileştirir, sürecin yarattığı sürtünmeyi azaltır ve genel veri toplama verimliliğini artırır. ProcessMind, Pega KYC içinde farklı aşamalarda veya departmanlarda aynı bilginin birden fazla kez istendiği durumları belirleyip ölçebilir. Bilgi akışını izleyerek veri paylaşımındaki ya da veri yakalamadaki boşlukları ortaya çıkarır ve bu tekrarların temel nedenlerini belirlemenize yardımcı olur. Böylece bilgi taleplerini birleştirmek ve veri akışını iyileştirmek için süreç yeniden tasarlanabilir, gereksiz müşteri etkileşimleri %25 oranında azaltılabilir.

KYC Müşteri Edinimi sırasında görevliler veya departmanlar arasındaki dengesiz iş yükü dağılımı darboğazlara, tükenmişliğe ve hizmet seviyesi sözleşmesi (SLA) ihlallerine yol açabilir. İş yükünün daha adil dağıtılması, işlem sürelerinin tutarlı olmasını, çalışan motivasyonunun artmasını ve genel operasyonel verimliliğin iyileşmesini sağlar. ProcessMind, hangi görevleri kimin ne kadar süreyle gerçekleştirdiğini analiz ederek Pega KYC içindeki kaynak kullanımını ve iş yükü kalıplarını görünür kılar. Dengesiz dağılımı ve aşırı yük altındaki kaynakları belirler, düşük faaliyet dönemlerini ortaya çıkarır. Bu veriler, kaynak tahsisi, çapraz eğitim ve Workflow düzenlemeleri hakkında daha bilinçli kararlar almanıza yardımcı olur. Böylece iş yüklerini daha etkili biçimde dengeleyebilir, işlem tutarlılığını artırabilir ve çalışanların üzerindeki yükü azaltabilirsiniz.

KYC Müşteri Edinimi yolculuğunun tamamına ilişkin kapsamlı ve gerçek zamanlı görünürlüğün olmaması, etkili yönetimi, darboğazların belirlenmesini ve uyumluluk takibini zorlaştırır. Tüm aşamalarda tam şeffaflık sağlamak, bilinçli karar alma ve sürekli süreç iyileştirmesi için temel gerekliliktir. ProcessMind, Pega KYC içindeki Event Log verilerinden KYC Müşteri Edinimi için uçtan uca eksiksiz süreç haritasını otomatik olarak yeniden oluşturur. Tüm yolları, varyantları ve gerçek performans metriklerini nesnel ve veriye dayalı biçimde sunarak tahmine dayalı yönetimi ortadan kaldırır. Bu kapsamlı görünürlük, paydaşların sürecin tam olarak nasıl ilerlediğini anlamasına, gizli verimsizlikleri belirlemesine ve temel performans göstergelerini gerçek zamanlı izlemesine imkan verir.

Her KYC Müşteri Edinimi vakasıyla ilişkili yüksek operasyonel maliyetler kârlılığı doğrudan etkiler. Verimsizlikleri, yeniden çalışmayı ve gereksiz manuel müdahaleleri belirleyip ortadan kaldıran kuruluşlar, yeni müşterileri edinme ve etkinleştirme maliyetini önemli ölçüde düşürebilir ve finansal performansı iyileştirebilir. ProcessMind, yeniden çalışma döngüleri, manuel devirler veya uzayan işlem süreleri gibi çeşitli süreç faaliyetlerinin ve sapmalarının Pega KYC içindeki maliyet etkisini ölçer. Otomasyonun devreye alınabileceği veya süreçlerin sadeleştirilebileceği alanları göstererek kaynak tüketimini azaltmanıza yardımcı olur. Böylece hedefli maliyet tasarrufu girişimleri uygulanabilir ve başarılı bir müşteri edinimi başına operasyonel maliyet potansiyel olarak %10-20 azaltılabilir.

KYC Müşteri Edinimi sırasında mevzuata sıkı uyum, finans kuruluşları için vazgeçilmezdir. Herhangi bir aksaklık yüksek para cezalarına, itibar kaybına ve hukuki sonuçlara yol açabilir. Bu riskleri etkili biçimde azaltmak için uyumluluk süreçlerini proaktif olarak izlemek ve geliştirmek gerekir. ProcessMind, Pega KYC içindeki gerçek süreç yürütümünü önceden tanımlanmış mevzuat gereklilikleri ve iç politikalarla karşılaştırarak uyumluluk kurallarını sürekli izler. Atlanan risk değerlendirmeleri gibi uyumsuzluğa yol açabilecek sapmaları, eksik adımları veya hatalı sıralamaları otomatik olarak işaretler. Bu proaktif tespit, hızlı düzeltici aksiyon alınmasını ve etkili denetim imkanlarını sağlar; uyumluluk düzeyini önemli ölçüde iyileştirir.

Akıcı, hızlı ve şeffaf bir müşteri edinimi deneyimi, müşteri bağlılığı ve marka itibarı için büyük önem taşır. Uzun süren süreçler, tekrarlanan talepler veya yeterli açıklığın olmaması, yüksek terk oranlarına ve olumsuz algılara yol açarak uzun vadeli müşteri ilişkilerini etkileyebilir. ProcessMind, Pega KYC içinde gecikmelere neden olan, birden fazla etkileşim gerektiren veya başvuruların reddedilmesine yol açan süreç adımlarını analiz ederek müşteri sorun noktalarını belirler. Yavaş belge doğrulama veya açık olmayan talepler gibi sürtünme noktalarını ortaya çıkarır ve müşteri yolculuğunu daha anlaşılır ve verimli hale getirecek hedefli iyileştirmeler yapmanızı sağlar. Bu veriye dayalı yaklaşım, daha müşteri odaklı bir müşteri edinimi süreci tasarlamanıza yardımcı olur.

KYC Müşteri Kabulü için 6 adımlı iyileştirme yolu

1

Templateinizi indirin

Yapılacaklar

Pega KYC içindeki KYC Müşteri Kabulü süreçlerine özel, önceden yapılandırılmış Excel Templateini edinin. Böylece veri yapınızın ProcessMind analiz gereklilikleriyle tam olarak uyumlu olmasını sağlayın.

Neden önemli?

Doğru yapılandırılmış bir veri seti, doğru süreç analizinin temelidir. Veri tutarsızlıklarını önler, ilk kurulumunuzu hızlandırır ve güvenilir içgörüler elde etmenizi sağlar.

Beklenen sonuç

Pega KYC müşteri kabulü verilerinizle doldurulmaya hazır, özel bir veri çıkarma Templatei.

ELDE EDECEKLERİNİZ

KYC müşteri kabulünüzdeki gizli içgörüleri ortaya çıkarın

ProcessMind, Pega KYC'deki KYC müşteri kabul sürecinizin gerçekte nasıl yürütüldüğünü gösterir. Her süreç adımı hakkında güçlü görselleştirmeler ve veriye dayalı içgörüler elde edin.
  • Gerçek KYC müşteri kabul akışlarını görselleştirin
  • Uyumluluk darboğazlarını belirleyin
  • Belge doğrulamadaki gecikmeleri belirleyin
  • Uyumluluk inceleme çevrimlerini kolaylaştırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TIPIK SONUÇLAR

KYC Müşteri Ediniminde temel iyileştirmeler

Bu sonuçlar, Process Mining KYC Müşteri Edinimi sürecine uygulandığında elde edilen somut faydaları gösterir. Pega KYC yolculuğunuzu ayrıntılı biçimde analiz ederek önemli darboğazları, stratejik optimizasyon ve otomasyon alanlarını ortaya çıkarır.

0 % faster
Müşteri edinimi çevrim süresi

Uçtan uca sürede ortalama azalma

Darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak başvurunun gönderilmesinden müşteri ediniminin tamamlanmasına kadar geçen süreyi önemli ölçüde kısaltın ve müşteri memnuniyetini artırın.

0 % reduction
Ortadan kaldırılan yeniden çalışma döngüleri

Vaka başına tekrarlanan faaliyetlerde azalma

Yeniden gönderimlerin ve tekrarlanan adımların temel nedenlerini belirleyin, yeniden çalışma döngülerini büyük ölçüde azaltın ve başvurular için İlk Seferde İşleme Oranını iyileştirin.

- 0 % score
Süreç uyumu

İdeal sürece uyumda artış

Önceden tanımlanmış KYC süreç modellerine uyumu artırın, mevzuat gerekliliklerinin tutarlı biçimde karşılanmasını sağlayın ve uyumluluk risklerini azaltın.

0 % lower
Başvuru ret oranı

Reddedilen müşteri başvurularında azalma

Başvuruların neden reddedildiğini anlayın, hedefli iyileştirmeler uygulayın ve başarısız müşteri edinimlerinin genel oranını düşürün.

0 % savings
Operasyonel maliyet tasarrufu

Müşteri edinimi vakası başına maliyette azalma

Faaliyetleri sadeleştirin ve vaka başına gereksiz temasları azaltın. Böylece edinilen her müşteri için önemli operasyonel maliyet tasarrufu sağlayın.

Sonuçlar, KYC sürecinizin kendine özgü karmaşıklığına, mevcut sistem yapınıza ve verilerinizin kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, müşteri başvurularında Process Mining'in farklı uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileştirmeleri gösterir.

Önerilen veri

En önemli öznitelik ve faaliyetlerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Her müşteri işe alım başvurusu vakası için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli?

Bu kimlik, tüm bağımsız olayları analiz edilebilen tutarlı uçtan uca süreç örneklerinde birleştirdiği için Process Mining'in temelini oluşturur.

İşe alım sürecinde gerçekleşen belirli olayın veya görevin adı.

Neden önemli?

Bu öznitelik, süreç haritasındaki adımları tanımlar ve süreç akışını görselleştirmeyi, analiz etmeyi ve anlamayı mümkün kılar.

Bir etkinliğin veya olayın ne zaman başladığını gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Zaman damgaları, süreleri hesaplamak, süreç performansını analiz etmek ve gecikmeleri belirlemek için gereken kronolojik bağlamı sağlar.

Bir etkinliğin veya olayın ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Etkinliklerin işlem süresini kesin biçimde hesaplamayı sağlar. Bu, ayrıntılı performans analizi ve darboğazların belirlenmesi için gereklidir.

Etkinliği gerçekleştiren kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Bu öznitelik, süreç etkinliklerini belirli kişilerle veya ekiplerle ilişkilendirerek iş yükü analizine, performans değerlendirmesine ve uyumluluk kontrollerine imkan verir.

Etkinlikten sorumlu departman veya işlevsel ekip.

Neden önemli?

Farklı iş birimleri arasındaki süreç akışını ve darboğazları analiz etmeyi sağlar; kaynak yönetimini ve organizasyonel iyileştirmeyi destekler.

Müşteri başvurusunun nihai sonucu veya mevcut durumu.

Neden önemli?

Bir vakanın iş sonucunu tanımlar ve başarılı yollarla başarısız yolları karşılaştıran ayrıntılı analizler yapılmasını sağlar.

Bir başvurunun neden reddedildiğini belirtir.

Neden önemli?

Başvuruların neden başarısız olduğuna ilişkin uygulanabilir içgörüler sunar ve başarı oranını artıracak hedefli süreç iyileştirmelerine imkan verir.

Müşteri işe alım vakasının tamamlanmasının beklendiği tarih.

Neden önemli?

Zamanında tamamlanma performansını ölçmek için bir referans noktası sağlar. Bu, müşteri memnuniyeti ve operasyonel kontrol açısından önemlidir.

Müşteri başvurusunun hesaplanan risk seviyesi.

Neden önemli?

Risk seviyesi gerekli durum tespiti düzeyini belirlediği için süreç yolundaki ve süresindeki farklılıkları açıklar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu faaliyet, Pega sisteminde yeni bir müşteri edinimi vakasının oluşturulmasını ifade eder. Müşteri başvurusu için yeni bir vaka örneği, müşteri portalı, şirket içi kullanıcı veya otomatik veri akışı üzerinden resmen başlatıldığında kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, tüm müşteri edinimi sürecinin birincil başlangıç olayıdır. Uçtan uca çevrim süresini ölçmek ve başvuru hacimleri ile kalıplarını analiz etmek için gereklidir.

Müşterinin istenen tüm belgeleri sisteme yüklediği veya ilettiği anı gösterir. Genellikle Pega vakasına yeni ekler bağlandığında açık bir olay olarak kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, belge inceleme ve doğrulama SLA'ları için sürenin başlatıldığı önemli bir kilometre taşıdır. Bu noktadan önceki gecikmeler müşteriye, sonraki gecikmeler ise iç operasyonlara bağlıdır.

Başvuru ve doğrulama verilerine dayalı müşteri risk değerlendirmesi ile puanlamasının tamamlanmasını gösterir. Genellikle Pega vakasındaki risk değerlendirmesi aşaması veya adımı çözüldüğünde kaydedilen önemli bir kilometre taşıdır.

Neden önemli?

Bu, uyumluluk açısından önemli bir kilometre taşıdır. Bu faaliyetin süresini ve sonucunu analiz etmek, risk yönetimi verimliliğini ve bunun süreç yoluna etkisini anlamak için gereklidir.

Uyumluluk ekibinin resmi incelemesinin başlangıcını gösterir. Bu, sürecin önemli ve çoğu zaman uzun süren bir bölümüdür. Vaka uyumluluk iş kuyruğuna atandığında veya durumu buna göre güncellendiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Uyumluluk İncelemesi Çevrim Süresi KPI'ı için başlangıç olayıdır. Bu önemli ve çoğu zaman manuel olan inceleme aşamasındaki darboğazları ölçmeye ve belirlemeye yardımcı olur.

Uyumluluk ekibinin incelemesini tamamladığını ve bir öneride bulunduğunu gösterir. Vaka uyumluluk aşamasından çıkarıldığında gerçekleşen durum değişikliğiyle kaydedilir.

Neden önemli?

Uyumluluk İncelemesi Çevrim Süresi KPI'ı için bitiş olayıdır. Bu noktaya kadar geçen süreyi analiz etmek, uyumluluk verimliliğini artırmak için büyük önem taşır.

Müşterinin müşteri edinimi başvurusunu onaylamaya yönelik nihai kararı ifade eder. Vaka durumu nihai ve başarılı bir çözüm durumuna güncellendiğinde çıkarılan önemli bir iş kilometre taşıdır.

Neden önemli?

Başarılı ve başarısız vakaları birbirinden ayıran önemli bir kilometre taşıdır. Nihai hesap etkinleştirme adımlarından önce gelir ve karar verme süresini ölçmek için yaygın olarak kullanılır.

Tüm KYC müşteri edinimi sürecinin başarıyla sona erdiğini gösterir. Pega vakası, başarılı tamamlanmayı belirten nihai çözülmüş duruma ulaştığında ve tüm alt sistem işlemleri tamamlandığında kaydedilir.

Neden önemli?

Süreç için birincil başarı bitiş olayıdır. Müşteri edinimi başarıyla tamamlanan tüm müşteriler için uçtan uca çevrim süresini hesaplamak açısından gereklidir.

Müşterinin başvurusunu reddetmeye yönelik nihai kararı ifade eder ve müşteri edinimi sürecini sonlandırır. Vaka nihai ve başarısız bir çözüm durumuna taşındığında çıkarılır.

Neden önemli?

Bu, birincil başarısızlık bitiş olayıdır. Başvuru Ret Oranını analiz etmek ve 'Rejection Reason' gibi öznitelikler üzerinden başarısızlık nedenlerini anlamak için gereklidir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, uzun müşteri kabulü gecikmeleri ve uyumluluk incelemelerinde sık yaşanan beklemeler gibi darboğazları belirlemeye yardımcı olur. Standart prosedürlerden sapmaları ortaya çıkarır, yeniden çalışmanın veya manuel devir teslimlerin sık yaşandığı alanları gösterir. Böylece verimsizliklerin temel nedenlerini daha net anlayabilirsiniz.

Process Mining’i etkili biçimde gerçekleştirmek için öncelikle Pega KYC’den alınan Event Loglara ihtiyacınız vardır. Bu loglar, müşteri başvuru sürecindeki her adım için vaka kimliklerini, faaliyet adlarını ve zaman damgalarını içermelidir. İş yükü analizi için kullanıcı kimlikleri veya kaynak bilgileri de faydalı olabilir.

Veri çıkarma ve hazırlama tamamlandıktan sonra Process Mining’den ilk içgörüler çoğunlukla birkaç hafta içinde oluşturulabilir. Ayrıntılı analizler ve uygulanabilir öneriler genellikle 1-3 ay içinde ortaya çıkar. Hız, veri kalitesine ve analiz edilen sürecin karmaşıklığına bağlıdır.

Kullanıcılar genellikle müşteri kabulü çevrim süresinde ve başvuru reddi oranlarında önemli düşüşler görür. Process Mining, KYC sürecine uyumu standartlaştırmaya ve uyumluluk incelemelerinin tamamlanmasını hızlandırmaya yardımcı olur. Sonuç olarak düzenleyici uyumluluk gelişir ve müşteri kabulü deneyimi iyileşir.

Veriler genellikle Pega KYC’den standart veritabanı sorguları, API entegrasyonları veya raporlama araçları kullanılarak çıkarılabilir. Amaç, çoğunlukla CSV veya XES biçimindeki yapılandırılmış Event Logları elde etmektir. Bu loglar daha sonra Process Mining yazılımına alınabilir. Güvenli veri aktarım yöntemlerine her zaman öncelik verilir.

Process Mining araçları genellikle doğrudan operasyonel kontrol için Pega KYC ile yerel ve gerçek zamanlı entegrasyon sunmaz. Bunun yerine Pega KYC’nin temel veritabanından veya raporlama özelliklerinden çıkarılan geçmiş Event Log verilerini alarak bağlanırlar. Böylece canlı operasyonları etkilemeden analitik içgörüler elde edilir.

İlk kurulum dikkatli veri belirleme ve çıkarma çalışması gerektirse de Process Mining uygulaması giderek daha kullanıcı dostu hale geliyor. Özel araçlar, analistleri süreç boyunca yönlendirerek teknik karmaşıklığı azaltır. Asıl zorluk çoğu zaman keşfedilen süreç akışlarını anlamak ve yorumlamaktır.

Hayır. Process Mining, müdahalesiz bir analitik tekniktir. Pega KYC’den çıkarılan geçmiş veriler üzerinde çalışır; canlı operasyon sisteminizle etkileşime girmez veya onu değiştirmez. Analiz bağımsız olarak yürütülür ve günlük KYC müşteri kabulü faaliyetlerinizin kesintiye uğramamasını sağlar.

KYC müşteri kabulünü şimdi kolaylaştırın, gecikmeleri kalıcı olarak ortadan kaldırın

KYC sürecini daha akıcı hale getirin, müşteri kabulünü 24 saate indirin ve uyumluluğu artırın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez, dakikalar içinde kurulumu tamamlayın