ปรับปรุงการจัดการคุณภาพของคุณ
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงกระบวนการจัดการคุณภาพใน SAP S/4HANA
หลายองค์กรพบว่าการสืบสวนเหตุการณ์ด้านคุณภาพล่าช้าและมีความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด การดำเนินการแก้ไขที่ไม่มีประสิทธิภาพและปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขอาจกระทบต่อคุณภาพโดยรวมของผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์มของเราช่วยระบุคอขวดในกระบวนการจัดการเหตุการณ์ด้านคุณภาพได้อย่างแม่นยำ ทำให้คุณเห็นแนวทางปรับปรุงที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และคุณภาพโดยรวมของผลิตภัณฑ์.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดการปรับปรุงการจัดการคุณภาพใน SAP S/4HANA จึงสำคัญ
การจัดการคุณภาพไม่ได้เป็นเพียงหน้าที่ของแผนกใดแผนกหนึ่ง แต่เป็นพื้นฐานสำคัญของการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพและความไว้วางใจจากลูกค้า ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีการแข่งขัน กระบวนการจัดการคุณภาพที่ไม่มีประสิทธิภาพก่อให้เกิดความเสี่ยงหลายด้าน ทั้งต้นทุนการปฏิบัติการที่สูงขึ้น ลูกค้าไม่พึงพอใจ ค่าปรับจากหน่วยงานกำกับดูแล และความเสียหายต่อชื่อเสียงของแบรนด์ องค์กรที่ใช้ SAP S/4HANA Quality Management มีเครื่องมือสำหรับจัดการเหตุการณ์ด้านคุณภาพ การตรวจสอบ และการตรวจประเมิน แต่ความท้าทายที่แท้จริงมักอยู่ที่กระบวนการเบื้องหลัง โดยเฉพาะการใช้เครื่องมือเหล่านี้ให้เกิดประโยชน์และการแก้ปัญหาคุณภาพให้ทันเวลา การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงที่ล่าช้า การดำเนินการแก้ไขและป้องกัน (CAPA) ที่ไม่ได้ผล หรือการปฏิบัติตามมาตรฐานคุณภาพที่ไม่สม่ำเสมอ อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อคุณภาพผลิตภัณฑ์ ระยะเวลาออกสู่ตลาด และผลกำไร การทำความเข้าใจและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์เหล่านี้จึงจำเป็นต่อการรักษาความสามารถในการแข่งขันและทำให้ได้ผลลัพธ์ด้านคุณภาพที่สม่ำเสมอ
process mining ช่วยให้เห็นภาพเวิร์กโฟลว์ด้านคุณภาพอย่างไร
process mining ช่วยวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการจัดการคุณภาพใน SAP S/4HANA โดยอาศัยข้อมูลจริงจากบันทึกเหตุการณ์ในตาราง SAP สำคัญ เช่น QALS (ระเบียนล็อตการตรวจสอบ), QAVE (ผลการตัดสินใจใช้งาน), QAMV (คุณลักษณะการตรวจสอบ), QMEL (การแจ้งเหตุด้านคุณภาพ) และ QMSM (งานสำหรับการแจ้งเหตุด้านคุณภาพ) แล้วสร้างภาพเส้นทางของเหตุการณ์ด้านคุณภาพแต่ละรายการตั้งแต่ต้นจนจบ วิธีนี้ทำให้เห็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริง แทนที่จะดูเพียงแบบจำลองกระบวนการตามทฤษฎี จึงช่วยค้นพบความซับซ้อนที่ซ่อนอยู่ การเบี่ยงเบนจากขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐาน (SOP) และการวนกลับไปแก้งานที่ไม่คาดคิด ซึ่งล้วนทำให้กระบวนการไม่มีประสิทธิภาพ
ตัวอย่างเช่น process mining แสดงให้เห็นได้ว่าเหตุการณ์ด้านคุณภาพมักติดขัดตรงไหน ไม่ว่าจะเป็นช่วงประเมินเบื้องต้น ระหว่างวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง หรือระหว่างรออนุมัติการดำเนินการแก้ไข นอกจากนี้ยังช่วยระบุแผนก บทบาท หรือผู้ใช้ที่ทำให้เกิดคอขวดซ้ำ ๆ จนระยะเวลาดำเนินการแก้ปัญหาคุณภาพโดยรวมยาวนานขึ้น อีกทั้งยังแสดงหลักฐานจากข้อมูลเกี่ยวกับช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยชี้ให้เห็นว่าขั้นตอนบังคับ เช่น การตรวจสอบประสิทธิผลขั้นสุดท้ายของการดำเนินการแก้ไข ถูกข้ามหรือล่าช้าตรงจุดใด ข้อมูลเชิงลึกที่อิงข้อเท็จจริงนี้ช่วยให้เข้าใจประสิทธิภาพที่แท้จริงของระบบจัดการคุณภาพ และค้นหาโอกาสปรับปรุงได้อย่างตรงจุด
จุดที่ process mining ช่วยให้เห็นโอกาสปรับปรุง
เมื่อนำ process mining มาวิเคราะห์ข้อมูลการจัดการคุณภาพใน SAP S/4HANA คุณจะค้นพบจุดสำคัญที่ควรปรับปรุงได้หลายด้าน:
- เร่งการแก้ปัญหา: ค้นหาและขจัดคอขวดที่ทำให้วงจรเหตุการณ์ด้านคุณภาพยาวนานขึ้น ลดระยะเวลาดำเนินการตั้งแต่ระบุปัญหาจนถึงปิดกรณี ช่วยให้ตอบสนองต่อปัญหาคุณภาพได้เร็วขึ้นและนำข้อเสนอแนะจากลูกค้ามาปรับใช้ได้ทันท่วงที
- เพิ่มประสิทธิผลของการดำเนินการแก้ไขและป้องกัน (CAPA): ทำความเข้าใจประสิทธิผลและประสิทธิภาพของกระบวนการ CAPA ค้นหาจุดที่การดำเนินการที่เสนอไว้ไม่ได้ถูกนำไปใช้หรือตรวจสอบ และระบุปัญหาที่เกิดซ้ำซึ่งชี้ว่าควรเสริมมาตรการป้องกัน
- ทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดมีประสิทธิภาพและลดความเสี่ยง: ตรวจสอบการปฏิบัติตามมาตรฐานคุณภาพภายในและข้อกำหนดจากหน่วยงานภายนอก เช่น ISO หรือ FDA อย่างสม่ำเสมอ ระบุการเบี่ยงเบนหรือกิจกรรมที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดซึ่งเสี่ยงต่อการตรวจประเมิน เพื่อให้แก้ไขได้ก่อนเกิดปัญหา
- จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม: ทำความเข้าใจการกระจายภาระงานในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการด้านคุณภาพ ระบุแผนกที่มีงานล้นมือหรือขั้นตอนอนุมัติที่ต้องใช้ทรัพยากรเพิ่มหรือปรับกระบวนการ เพื่อป้องกันความล่าช้า
- ลดการแก้งานซ้ำและเพิ่มคุณภาพตั้งแต่ครั้งแรก: วิเคราะห์การวนกลับไปแก้งานหรือเหตุการณ์ด้านคุณภาพที่เกิดซ้ำ เพื่อค้นหาปัญหาเชิงระบบที่ทำให้เกิดข้อบกพร่อง ช่วยเพิ่มคุณภาพตั้งแต่ครั้งแรกและลดของเสีย
ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงการจัดการคุณภาพ
การใช้ process mining เพื่อปรับปรุงกระบวนการจัดการคุณภาพใน SAP S/4HANA ช่วยให้เกิดประโยชน์ที่เห็นผลและวัดผลได้:
- ลดระยะเวลาดำเนินการ: ลดเวลาเฉลี่ยที่ใช้จัดการเหตุการณ์ด้านคุณภาพ ตั้งแต่ระบุปัญหาไปจนถึงแก้ไขและตรวจสอบผลขั้นสุดท้าย ช่วยแก้ปัญหาได้เร็วขึ้นและตอบสนองต่อปัญหาคุณภาพได้ทันท่วงที
- ลดต้นทุน: ลดต้นทุนจากคุณภาพที่ไม่ได้มาตรฐาน เช่น ค่าแก้งานซ้ำ ของเสีย การเรียกร้องค่าประกัน และค่าปรับจากหน่วยงานกำกับดูแล กระบวนการที่มีประสิทธิภาพช่วยลดความสูญเปล่าและใช้ทรัพยากรได้คุ้มค่าขึ้น
- ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ปฏิบัติตามมาตรฐานคุณภาพภายในและข้อกำหนดจากหน่วยงานภายนอกได้ดียิ่งขึ้น ลดความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดและเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจประเมิน
- เพิ่มคุณภาพผลิตภัณฑ์และบริการ: แก้ไขจุดที่กระบวนการไม่มีประสิทธิภาพและจัดการสาเหตุที่แท้จริงอย่างเป็นระบบ ช่วยลดข้อบกพร่องและยกระดับคุณภาพผลิตภัณฑ์หรือบริการโดยรวม ส่งผลให้ลูกค้าพึงพอใจและไว้วางใจแบรนด์มากขึ้น
- เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการ: ทำให้เวิร์กโฟลว์คล่องตัวขึ้นและใช้บุคลากรด้านคุณภาพได้เหมาะสม ช่วยให้ระบบจัดการคุณภาพมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
เริ่มปรับปรุงกระบวนการจัดการคุณภาพ
การปรับปรุงการจัดการคุณภาพใน SAP S/4HANA เพื่อยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและเพิ่มประสิทธิภาพทำได้จริงเมื่อมีข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสม process mining ช่วยให้เห็นอย่างชัดเจนว่ากระบวนการทำงานได้ดีตรงไหน และจุดใดที่ควรปรับปรุง เมื่อเข้าใจลำดับการทำงานจริงของเหตุการณ์ด้านคุณภาพ คุณจะปรับเปลี่ยนได้ตรงจุดและสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นทั่วทั้งองค์กร เริ่มต้นปรับปรุงการปฏิบัติงานให้มีประสิทธิภาพ สอดคล้องกับข้อกำหนด และได้คุณภาพสูงขึ้นตั้งแต่วันนี้.
แนวทางปรับปรุงการจัดการคุณภาพ 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ตั้งค่าไว้สำหรับ Quality Management ใน SAP S/4HANA QM เพื่อจัดโครงสร้างข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์.
เหตุผลที่สำคัญ
เทมเพลตนี้ช่วยให้บันทึกข้อมูลเหตุการณ์ด้านคุณภาพที่จำเป็นได้ครบถ้วน ลดขั้นตอนการเตรียมข้อมูล และวางพื้นฐานให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel มาตรฐานที่พร้อมใช้รวบรวมข้อมูลกระบวนการจาก SAP S/4HANA QM.
ส่งออกข้อมูล QM
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูล Quality Management ย้อนหลัง 3-6 เดือนจากระบบ SAP S/4HANA QM โดยใช้ตาราง เช่น QALS และ QMEL แล้วกรอกข้อมูลลงในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลจริงที่เป็นปัจจุบันช่วยให้เห็นภาพกระบวนการด้านคุณภาพในปัจจุบันได้ชัดเจน และวิเคราะห์ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาได้ตรงประเด็นและนำไปใช้ได้จริง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลกระบวนการ Quality Management ที่ดึงออกมาอย่างถูกต้องและจัดรูปแบบไว้ในเทมเพลตที่ให้มา.
อัปโหลดชุดข้อมูล QM
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลแล้วไปยังแพลตฟอร์มที่ปลอดภัยของ ProcessMind ระบบจะประมวลผลและเตรียมข้อมูล Quality Management สำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
การอัปโหลดที่รวดเร็วและปลอดภัยนี้จะเริ่มวิเคราะห์กระบวนการ Quality Management โดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาและรักษาความถูกต้องของข้อมูล.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูล SAP S/4HANA QM โหลดอย่างปลอดภัย พร้อมแสดงภาพและวิเคราะห์กระบวนการได้ทันที.
วิเคราะห์กระบวนการด้านคุณภาพ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดและข้อมูลเชิงลึกที่ระบบสร้างขึ้นสำหรับกระบวนการ Quality Management ใน SAP S/4HANA พร้อมทบทวนคำแนะนำเพื่อการปรับปรุงที่ AI สร้างขึ้น.
เหตุผลที่สำคัญ
การแสดงภาพขั้นตอนการทำงานช่วยระบุคอขวด ช่องว่างในการปฏิบัติตามข้อกำหนด และความไม่มีประสิทธิภาพ พร้อมคำแนะนำที่ชัดเจนโดยอิงข้อมูลเพื่อปรับปรุงได้ตรงจุด.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เห็นภาพกระบวนการ Quality Management ชัดเจน พร้อมระบุปัญหาและคำแนะนำในการปรับปรุง.
นำการปรับปรุง QM ไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญและนำโอกาสในการปรับปรุงกระบวนการ Quality Management ไปใช้จริง แล้วลงมือปรับปรุงตามข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกที่มีหลักฐานรองรับไปใช้ช่วยลดต้นทุนด้านคุณภาพ แก้ปัญหาได้เร็วขึ้น และยกระดับคุณภาพผลิตภัณฑ์หรือบริการโดยรวม.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
การเปลี่ยนแปลงที่เห็นผลในกระบวนการ SAP S/4HANA QM เพื่อแก้ความไม่มีประสิทธิภาพและยกระดับคุณภาพ.
ติดตามความคืบหน้า QM
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูล Quality Management ที่อัปเดตแล้วเป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้ พร้อมติดตามตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่สำคัญตามช่วงเวลา.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้การปรับปรุงเกิดผลยั่งยืน และปรับเปลี่ยนได้อย่างคล่องตัวเมื่อจำเป็น ส่งเสริมการยกระดับคุณภาพอย่างต่อเนื่อง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ติดตามผลการดำเนินงานของกระบวนการ Quality Management ได้อย่างต่อเนื่อง พร้อมวัดผลการปรับปรุง KPI.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
เห็นภาพกระบวนการด้านคุณภาพและระบุคอขวด
- เห็นภาพลำดับเหตุการณ์ด้านคุณภาพตั้งแต่ต้นจนจบ
- ระบุสาเหตุที่ทำให้การตรวจสอบล่าช้า
- ติดตามความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการดำเนินการแก้ไข
- เปรียบเทียบรูปแบบกระบวนการเพื่อหาแนวทางที่ให้ผลดีที่สุด
ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป
ยกระดับการจัดการคุณภาพสู่ความเป็นเลิศ
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่องค์กรพบได้ทั่วไป เมื่อนำข้อมูลเชิงลึกมาใช้ปรับกระบวนการ Quality Management การใช้ process mining วิเคราะห์ข้อมูล SAP S/4HANA Quality Management ช่วยให้ธุรกิจเห็นภาพชัดเจนพอที่จะปรับการปฏิบัติการให้คล่องตัวและยกระดับมาตรฐานคุณภาพ.
ระยะเวลาเฉลี่ยตั้งแต่เริ่มสอบสวนจนถึงการวิเคราะห์
ลดเวลาที่ใช้ระบุและวิเคราะห์สาเหตุรากของเหตุการณ์ด้านคุณภาพอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อเร่งการแก้ปัญหาและป้องกันไม่ให้เกิดซ้ำ.
เวลาที่ใช้อนุมัติแผนมาตรการแก้ไข
ปรับขั้นตอนอนุมัติแผนการดำเนินการแก้ไขและป้องกันให้คล่องตัว ขจัดคอขวดและเร่งการนำวิธีแก้ปัญหาไปใช้.
จำนวนมาตรการที่ต้องกลับไปแก้ไขลดลง
เพิ่มประสิทธิผลของการดำเนินการแก้ไขตั้งแต่ครั้งแรก ลดการแก้งานซ้ำ และช่วยให้แก้ปัญหาได้ครบถ้วนตั้งแต่ต้น.
สัดส่วนของมาตรการที่ดำเนินการเสร็จภายในกำหนด
เพิ่มสัดส่วนการดำเนินการแก้ไขและป้องกันที่เสร็จภายในวันที่กำหนด ช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดและดำเนินงานได้อย่างน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น.
การปฏิบัติตามขั้นตอนมาตรฐานของเหตุการณ์ด้านคุณภาพ
ส่งเสริมให้ปฏิบัติตามกระบวนการจัดการเหตุการณ์ด้านคุณภาพที่เป็นมาตรฐานมากขึ้น ลดความเบี่ยงเบนและวิธีแก้ขัดด้วยตนเอง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยง.
ประหยัดค่าใช้จ่ายจากการจัดการเหตุการณ์ด้านคุณภาพ
ลดค่าใช้จ่ายจากเหตุการณ์ด้านคุณภาพ โดยลดการแก้งาน เร่งการแก้ปัญหา และจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมตลอดกระบวนการจัดการคุณภาพ.
ผลลัพธ์จริงอาจแตกต่างกันตามความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และขอบเขตการนำไปใช้ ตัวเลขที่แสดงเป็นผลการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการติดตั้งใช้งานในลักษณะใกล้เคียงกัน.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Process mining แสดงกระบวนการ Quality Management ที่เกิดขึ้นจริงใน SAP S/4HANA ให้เห็นว่าเหตุการณ์ด้านคุณภาพดำเนินไปอย่างไร ไม่ใช่แค่ขั้นตอนที่ออกแบบไว้ ระบบระบุคอขวด ความเบี่ยงเบนจากข้อกำหนด และความไม่มีประสิทธิภาพ เช่น ในการวิเคราะห์สาเหตุรากหรือการอนุมัติการดำเนินการ ข้อมูลนี้ช่วยให้ตัดสินใจได้ตรงจุดเพื่อเร่งการแก้ปัญหาและเพิ่มประสิทธิผลของการดำเนินการ.
เริ่มต้นด้วยการเตรียมบันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ด้านคุณภาพ โดยทั่วไปข้อมูลที่ต้องมี ได้แก่ รหัสเคส เช่น "Quality Event ID" ชื่อกิจกรรม และการประทับเวลาของแต่ละขั้นตอน ตารางที่เกี่ยวข้องมักเป็นตารางที่เก็บการแจ้งเตือนด้านคุณภาพ ล็อตตรวจสอบ การดำเนินการด้านคุณภาพ และสถานะการอนุมัติที่เกี่ยวข้อง
โดยทั่วไปจะเริ่มได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการ Quality Management ภายในไม่กี่สัปดาห์ หลังดึงข้อมูลและตั้งค่าโมเดลเสร็จ ส่วนการปรับปรุงที่เห็นผลชัดเจน เช่น ลดเวลาวิเคราะห์สาเหตุรากหรืออนุมัติการดำเนินการได้เร็วขึ้น อาจเกิดขึ้นภายในไม่กี่เดือนจากการปรับปรุงที่ตรงจุดโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ ระยะเวลาขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูลและความซับซ้อนของกระบวนการที่วิเคราะห์.
ข้อกำหนดทางเทคนิคหลักคือการเข้าถึงระบบ SAP S/4HANA เพื่อดึงข้อมูลธุรกรรมที่เกี่ยวข้อง โดยทั่วไปจะใช้ตัวเชื่อมต่อมาตรฐานหรือ API จากนั้นจึงนำข้อมูลเข้าสู่แพลตฟอร์ม process mining เพื่อวิเคราะห์ การดึงข้อมูลมักใช้สิทธิ์อ่านอย่างเดียว จึงคาดว่าจะส่งผลกระทบต่อระบบ SAP ที่ใช้งานจริงน้อยที่สุด.
ไม่จำเป็น process mining เป็นเทคโนโลยีวิเคราะห์ที่ไม่รบกวนระบบ โดยดึงข้อมูลจากระบบ SAP S/4HANA ที่มีอยู่โดยไม่ต้องเปลี่ยนการตั้งค่าหรือกระบวนการธุรกิจหลัก การวิเคราะห์เกิดขึ้นภายนอก จึงไม่กระทบระบบที่ใช้ปฏิบัติงาน.
ได้ process mining แสดงรูปแบบกระบวนการทั้งหมด ทำให้สังเกตความเบี่ยงเบนจากขั้นตอนมาตรฐานและค้นหารูปแบบที่นำไปสู่ปัญหาซ้ำได้ง่าย เช่น การดำเนินการแก้ไขที่ไม่ได้ผล คุณจึงตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้โดยเปรียบเทียบกระบวนการจริงกับมาตรฐานที่กำหนดไว้ และจัดการสาเหตุรากของการไม่เป็นไปตามข้อกำหนดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ.
โซลูชัน process mining ที่น่าเชื่อถือใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่รัดกุม เช่น การเข้ารหัสข้อมูล การควบคุมสิทธิ์เข้าถึง และการทำข้อมูลให้ไม่ระบุตัวตน โดยทั่วไปการดึงข้อมูลจะใช้การเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและมีสิทธิ์อ่านอย่างเดียว เพื่อปกป้องข้อมูลที่มีความอ่อนไหวตลอดกระบวนการวิเคราะห์ การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการคุ้มครองข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น GDPR เป็นมาตรฐานของบริการ.
Process mining ให้ประโยชน์กับบริษัททุกขนาด องค์กรขนาดใหญ่อาจมีกระบวนการที่ซับซ้อนกว่า แต่ธุรกิจขนาดเล็กก็สามารถค้นพบจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ด้านการจัดการคุณภาพได้เช่นกัน คุณค่าที่ได้มาจากการทำความเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการเฉพาะของคุณ ไม่ได้ขึ้นอยู่กับขนาดของการปฏิบัติการเพียงอย่างเดียว.
process mining วิเคราะห์เวลาที่ใช้จริงในกิจกรรมการสอบสวนแต่ละประเภทและระบุคอขวด เพื่อแสดงให้เห็นว่ามีการใช้ทรัพยากรมากหรือน้อยเกินไปตรงจุดใด นอกจากนี้ยังชี้ขั้นตอนที่ทำให้งานล่าช้าหรือต้องใช้แรงงานคนมากเกินไป ช่วยให้จัดสรรทรัพยากรใหม่ได้เหมาะสมและปรับ workflow การสอบสวนให้คล่องตัวขึ้น ส่งผลให้แก้ปัญหาได้เร็วขึ้นและลดต้นทุนการปฏิบัติการ.
ยกระดับการจัดการคุณภาพ ลดเวลารอบกระบวนการได้ทันที 30%
ระบุคอขวดใน SAP S/4HANA และลดรอบเวลา QM ลง 30%.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จภายในไม่กี่นาที.