> Průběžné zlepšování procesů > Řízení kvality > Řízení kvality v SAP S/4HANA

Zlepšete řízení kvality

Zlepšete řízení kvality v SAP S/4HANA pomocí našeho průvodce v 6 krocích.
Zlepšete řízení kvality
Řízení kvality
Řízení kvality v SAP S/4HANA

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy
Obecný proces 1 Cesta pacienta 6 Nábor a získávání talentů 6 Nákup až platba: požadavek 8 Nástup zaměstnance 6 Od kontaktu k platbě 7 Od nákupu k platbě: objednávka 8 Od objednávky k úhradě: fakturace a vystavování faktur 8 Onboarding zákazníků KYC 6 Order to Cash – zpracování zákaznických objednávek 8 Plánování výroby 6 Pohledávky 7 Poskytování úvěrů 6 Pracovní cyklus zaměstnance od nástupu po odchod 8 Proces od nástupu po odchod zaměstnance: správa pracovních pozic 4 Record to Report - účetní zápis 7 Record to Report: uzávěrka období a odsouhlasování 7 Řízení dodavatelského řetězce 7 Řízení kvality 6 Řízení přepravy 6 Řízení skladu 6 Řízení zásob 7 Řízení změn 6 Správa incidentů 6 Správa problémů 6 Správa servisních požadavků 7 Správa smluv 6 Správa úvěrů a vymáhání pohledávek 7 Správa výdajů 6 Správa výnosového cyklu 6 Údržba majetku 6 Zákaznický servis 7 Životní cyklus vývoje softwaru 6 Zpracování faktur v procesu od nákupu po platbu 8 Zpracování mezd 7 Zpracování plateb 7 Zpracování plateb závazků vůči dodavatelům 7 Zpracování pojistných událostí 6 Zpracování přijatých faktur 7 Zpracování vrácení zboží a refundací 7
Dostupné systémy
Problémy(12)Cíle(12)6 krokůNáhledVýsledkyDataČasté dotazy(5)

Optimalizujte procesy řízení kvality v SAP S/4HANA

Řízení kvality často brzdí pomalá šetření a rizika spojená s dodržováním předpisů. Neúčinná nápravná opatření a nevyřešené problémy mohou zhoršovat celkovou kvalitu produktů. Naše platforma vám pomůže přesně určit úzká místa při řešení událostí kvality. Díky tomu můžete zavést praktická zlepšení, která zvýší efektivitu, podpoří shodu a zlepší celkovou kvalitu produktů.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč je optimalizace řízení kvality v SAP S/4HANA důležitá

Řízení kvality není jen záležitostí jednoho oddělení. Ovlivňuje provozní výkonnost i důvěru zákazníků. V dnešním konkurenčním prostředí mohou neefektivní procesy řízení kvality vést k vyšším provozním nákladům, nespokojenosti zákazníků, pokutám od regulačních orgánů a poškození pověsti značky. SAP S/4HANA nabízí nástroje pro správu událostí kvality, kontrol a auditů. Výzvou však často zůstávají samotné procesy: jak dobře se tyto nástroje využívají a jak rychle se problémy s kvalitou řeší. Zpoždění při analýze hlavních příčin, neúčinná nápravná a preventivní opatření (CAPA) nebo nedůsledné dodržování standardů kvality mohou výrazně ovlivnit kvalitu produktů, dobu jejich uvedení na trh i ziskovost. Porozumět těmto workflow a optimalizovat je je důležité pro udržení konkurenceschopnosti a stabilní kvality.

Jak process mining odhaluje průběh procesů řízení kvality

Process mining umožňuje objektivně analyzovat a zlepšovat procesy řízení kvality v SAP S/4HANA. Z dat záznamu událostí v důležitých tabulkách SAP, například QALS (záznam kontrolní dávky), QAVE (rozhodnutí o použití), QAMV (znaky kontroly), QMEL (oznámení o kvalitě) a QMSM (úkol k oznámení o kvalitě), rekonstruuje skutečný průběh každé události kvality od začátku do konce. Namísto teoretického modelu procesu ukazuje, jak proces skutečně probíhá. Často tak odhalí skryté složitosti, odchylky od standardních pracovních postupů (SOP) i neočekávané opakování práce, které snižuje efektivitu.

Process mining například vizuálně ukáže, kde se událost kvality obvykle zdrží, ať už při prvotním posouzení, analýze hlavní příčiny, nebo čekáním na schválení nápravných opatření. Pomůže určit konkrétní oddělení, role nebo uživatele, kteří opakovaně způsobují úzká místa a prodlužují celkovou dobu řešení problému s kvalitou. Poskytne také data, která odhalí nedostatky v dodržování požadavků, například vynechané nebo opožděné povinné kroky, jako je závěrečné ověření účinnosti nápravného opatření. Tento objektivní pohled založený na datech pomáhá pochopit skutečnou výkonnost systému řízení kvality a určit konkrétní příležitosti ke zlepšení.

Kde process mining pomáhá zlepšit procesy

Analýza dat řízení kvality ze SAP S/4HANA pomocí process mining může odhalit několik oblastí vhodných ke zlepšení:

  • Rychlejší řešení problémů: Odhalte a odstraňte úzká místa, která prodlužují řešení událostí kvality. Zkrátíte tak dobu od zjištění problému po jeho uzavření, rychleji zareagujete a dříve zohledníte zpětnou vazbu zákazníků.
  • Účinnější nápravná a preventivní opatření (CAPA): Získejte přehled o účinnosti a efektivitě procesů CAPA. Zjistěte, kde se navržená opatření nezavedou nebo neověří, a odhalte opakující se problémy, které ukazují na potřebu účinnější prevence.
  • Důslednější shoda a nižší riziko: Ověřte dodržování interních standardů kvality i externích předpisů, například požadavků ISO nebo FDA. Odhalte odchylky a činnosti v rozporu s požadavky, které představují riziko při auditu, a napravte je včas.
  • Lepší rozdělení zdrojů: Zjistěte, jak je práce rozložena mezi jednotlivé fáze procesu řízení kvality. Odhalte přetížená oddělení nebo kroky schvalování, které vyžadují více zdrojů či změnu procesu, aby nedocházelo ke zpožděním.
  • Méně opakované práce a vyšší kvalita napoprvé: Analýzou častého opakování práce a vracejících se událostí kvality odhalíte systémové příčiny vad. Výsledkem může být vyšší kvalita napoprvé a méně odpadu.

Přínosy optimalizovaného řízení kvality

Pomocí process mining můžete optimalizovat procesy řízení kvality v SAP S/4HANA a dosáhnout měřitelných výsledků:

  • Kratší doba cyklu: Zkraťte průměrnou dobu zpracování události kvality od jejího zjištění až po vyřešení a ověření. Problémy tak vyřešíte rychleji a na události kvality budete reagovat pružněji.
  • Nižší náklady: Omezte náklady spojené s nízkou kvalitou, například náklady na opakovanou práci, zmetky, záruční reklamace a případné pokuty od regulačních orgánů. Efektivnější procesy znamenají méně odpadu a lepší využití zdrojů.
  • Lepší shoda: Důsledněji dodržujte interní standardy kvality i externí předpisy. Snížíte riziko nesouladu a zlepšíte připravenost na audity.
  • Vyšší kvalita produktů a služeb: Systematickým řešením neefektivity procesů a jejich hlavních příčin omezíte počet vad a zvýšíte celkovou kvalitu produktů nebo služeb. To přispívá ke spokojenosti zákazníků a jejich důvěře ve značku.
  • Vyšší provozní efektivita: Zefektivněte workflow a lépe využívejte kapacity pracovníků odpovědných za kvalitu. Systém řízení kvality tak bude fungovat účinněji.

Jak začít s optimalizací procesů řízení kvality

Zlepšit shodu a efektivitu řízení kvality v SAP S/4HANA je možné, pokud máte k dispozici správné informace. Process mining vám ukáže, které části procesu fungují dobře a kde je prostor ke zlepšení. Když porozumíte skutečnému průběhu událostí kvality, můžete zavést cílené změny a zlepšit procesy v celé organizaci. Začněte pracovat na efektivnějším provozu, důslednější shodě a vyšší kvalitě.

Řízení kvality Kontrola kvality Řízení shody Zlepšování procesů Zajištění kvality Analýza hlavní příčiny Nápravná opatření Preventivní opatření Události kvality Oddělení řízení kvality QMS CAPA

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Zpoždění při hledání hlavní příčiny problémů s kvalitou prodlužují šetření a zvyšují provozní náklady. Odkládají vyřešení problému, který přetrvává, a přímo tak ovlivňují kvalitu produktů i spokojenost zákazníků.
ProcessMind vizualizuje celý proces řízení kvality v SAP S/4HANA a ukazuje, kde analýza hlavní příčiny trvá příliš dlouho. Odhalí konkrétní úzká místa a odchylky, takže můžete cíleně zrychlit šetření a zlepšit celkovou kvalitu.

Pokud nápravná opatření problémy s kvalitou zcela nevyřeší, problémy se vracejí. Tím se plýtvá zdroji a potíže s kvalitou přetrvávají. Tento cyklus oslabuje důvěru zákazníků, zvyšuje množství opakované práce a provozní náklady.
ProcessMind analyzuje následné řešení událostí kvality v SAP S/4HANA Quality Management a odhalí případy, kdy se podobné problémy vracejí i po zavedení opatření. Pomůže tak určit neúčinná opatření a upravit postupy řešení, aby přinesly trvalé zlepšení.

Nedodržení termínů nápravných a preventivních opatření představuje značné riziko pro shodu a může vést k pokutám od regulačních orgánů i poškození pověsti. Ukazuje také na nedostatečnou kontrolu důležitých procesů řízení kvality.
ProcessMind sleduje dodržování cílových termínů vyřešení a dalších časově omezených aktivit v procesech řízení kvality. Upozorňuje na cesty procesu, které nejsou v souladu s požadavky, a odhaluje příčiny zpoždění. Pomáhá tak zajistit včasné řešení a shodu v SAP S/4HANA.

Bez úplného a přehledného pohledu na celý průběh události kvality nelze zjistit, kde vzniká neefektivita ani jak změny ovlivňují navazující procesy. To ztěžuje rozhodování i průběžné zlepšování.
ProcessMind poskytuje detailní pohled na celý proces řízení kvality v SAP S/4HANA, od zjištění problému až po jeho uzavření. Zmapuje každý krok, předání i odchylku a nabídne přehled potřebný k optimalizaci celého procesu.

Byrokratické nebo pomalé schvalování plánů nápravných a preventivních opatření vytváří úzká místa, zdržuje jejich zavedení a prodlužuje řešení problémů s kvalitou. Snižuje tak schopnost organizace reagovat i její celkovou efektivitu.
ProcessMind analyzuje dobu strávenou ve schvalovacích krocích v SAP S/4HANA a odhalí úzká místa ve workflow řízení kvality. Určí konkrétní schvalovací skupiny nebo jednotlivce, kteří způsobují zpoždění, a umožní cíleně upravit proces.

Nevhodné rozdělení práce nebo nadměrné vytížení některých týmů může vést ke zpožděním, vyčerpání zaměstnanců a nižší kvalitě šetření. Snižuje účinnost řešení a v konečném důsledku zvyšuje provozní náklady.
ProcessMind vizualizuje využití zdrojů při aktivitách řízení kvality v SAP S/4HANA a odhalí přetížené týmy i nedostatečně využívané zdroje. Tyto poznatky pomáhají lépe plánovat zdroje a rozdělovat pracovní zátěž.

Často je obtížné objektivně potvrdit, zda zavedená nápravná nebo preventivní opatření skutečně odstranila příčinu problému a zabránila jeho opakování. Výsledkem je nejistota, možné opakování práce a menší důvěra ve zlepšení.
ProcessMind sleduje a porovnává údaje o událostech v oblasti kvality před zavedením opatření a po něm. Umožňuje tak objektivně ověřit jejich účinnost v SAP S/4HANA Quality Management. Měří dopad změn a poskytuje podklady pro rozhodování.

Řešení událostí v oblasti kvality může být nákladné. Zdlouhavé šetření, rozsáhlé opravy a případné stahování výrobků z trhu snižují ziskovost a výrazně zatěžují rozpočty na provoz.
ProcessMind odhalí nejčastější a nejnákladnější odchylky nebo úzká místa v procesech Quality Management a ukáže, kde se neúměrně čerpají zdroje. Organizace používající SAP S/4HANA tak mohou zaměřit pozornost na oblasti s největším potenciálem úspor.

Nejasné odpovědnosti nebo opožděné předávání práce mezi odděleními zapojenými do šetření události v oblasti kvality mohou způsobit značné průtahy a zmatek. Řešení se tím prodlužuje, týmy jsou frustrované a odpovědnost se hůře určuje.
ProcessMind přehledně zobrazuje každé předání práce a změnu odpovědnosti v procesu Quality Management v SAP S/4HANA. Ukáže, kde dochází ke zpožděním mezi odpovědnými odděleními nebo jednotlivci, a pomůže vyjasnit odpovědnosti i zjednodušit předávání práce.

Organizace často obtížně systematicky odhalují opakující se problémy s kvalitou napříč různými výrobky, službami nebo procesy. Bez toho nemohou problémy řešit s předstihem a hůře dosahují dlouhodobého, systémového zlepšování kvality.
ProcessMind analyzuje historické údaje o událostech v oblasti kvality ze SAP S/4HANA a odhaluje skupiny podobných problémů nebo společné příčiny, které ukazují na opakující se potíže. Organizace tak mohou zavádět preventivní opatření a systémová zlepšení místo pouhého řešení následků.

Přílišná závislost na ručním zadávání údajů, schvalování nebo následných kontrolách v procesech Quality Management vede k chybám, zpožděním a značné neefektivitě. Odchylky od standardních postupů navíc ohrožují správnost údajů a spolehlivost procesu.
ProcessMind automaticky odhalí všechny varianty procesu v SAP S/4HANA Quality Management a ukáže, kde se často objevují ruční kroky a nepovolené obcházení postupů. Tyto poznatky pomáhají proces zjednodušit a sjednotit, zvýšit jeho efektivitu a zajistit shodu.

Nedostatečné nebo pomalé informování příslušných interních i externích zainteresovaných stran o stavu řešení událostí v oblasti kvality může vést k nespokojenosti a nedostatečné transparentnosti. Oslabuje důvěru a zdržuje rozhodování v navazujících procesech.
ProcessMind analyzuje dobu mezi vyřešením problému a informováním zainteresovaných stran v procesu Quality Management a upozorní na zpoždění v komunikaci. V SAP S/4HANA pomáhá najít možnosti, jak komunikaci automatizovat a urychlit.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Cílem je zkrátit dobu potřebnou k odhalení a potvrzení kořenových příčin problémů s kvalitou. Rychlejší analýza příčin přímo zkracuje dobu řešení událostí v oblasti kvality, omezuje narušení provozu a brání dalšímu šíření vad. Výsledkem mohou být výrazné úspory a vyšší spokojenost zákazníků v rámci Quality Management.
ProcessMind přesně určí fáze a činnosti, které v SAP S/4HANA Quality Management prodlužují analýzu kořenových příčin. Zobrazením variant procesu a úzkých míst odhalí možnosti, jak zjednodušit šetření, automatizovat sběr údajů a lépe rozdělit zdroje. Tím lze měřitelně zkrátit dobu průchodu procesem.

Cílem je zajistit, aby zavedená nápravná opatření spolehlivě odstraňovala příčiny problémů s kvalitou a bránila jejich opakování. Účinná nápravná opatření pomáhají udržovat kvalitu výrobků, omezovat reklamace v záruce a zajišťovat shodu. Posilují tak důvěru zákazníků i spolehlivost provozu v rámci Quality Management.
ProcessMind analyzuje úplnou historii událostí v oblasti kvality a v SAP S/4HANA Quality Management odhalí případy, kdy nápravná opatření nezabránila opakování problému. Pomáhá vyhodnotit dopad různých typů opatření a určit osvědčené postupy řešení, aby organizace mohly zavádět účinnější a trvalejší nápravu.

Cílem je zkrátit dobu schvalování navržených opatření v oblasti kvality, od nápravných a preventivních plánů až po závěrečné uzavření. Rychlejší schvalování urychluje řešení problémů, pomáhá rychleji zajistit shodu a zvyšuje pružnost procesu Quality Management. Zkracuje také celkovou dobu řešení událostí a omezuje související rizika.
ProcessMind zmapuje celý schvalovací workflow v SAP S/4HANA Quality Management a ukáže, kde a proč vznikají úzká místa. Odhalí možnosti, jak sjednotit proces, automatizovat běžná schválení a optimalizovat směrování. Tím lze výrazně zkrátit dobu schvalování.

Cílem je zajistit, aby všechna nápravná a preventivní opatření i závěrečné kontroly byly dokončeny ve stanovených termínech. Dodržování termínů je důležité pro udržení standardů kvality, předcházení sankcím ze strany regulačních orgánů a prokazování průběžného zlepšování v rámci Quality Management. Přímo ovlivňuje také důvěru zákazníků.
ProcessMind zpřehlední průběh opatření v oblasti kvality a v SAP S/4HANA Quality Management ukáže, proč se termíny nedodržují a kde dochází ke zpožděním. Pomůže odhalit nedostatek zdrojů nebo neefektivní postupy, abyste mohli včas zasáhnout a lépe plánovat. Tím zajistíte včasné dokončení všech úkolů souvisejících s kvalitou.

Cílem je zavést jednotný a jasně definovaný postup pro řešení událostí v oblasti kvality od jejich zjištění až po uzavření napříč všemi odděleními. Jednotný průběh omezuje chyby, zvyšuje předvídatelnost, pomáhá zajistit shodu s předpisy a poskytuje ucelený přehled o výsledcích v oblasti kvality. To je pro účinný Quality Management zásadní.
ProcessMind vizuálně rekonstruuje skutečný průběh událostí v oblasti kvality od začátku do konce v SAP S/4HANA Quality Management a odhaluje skryté odchylky i nezdokumentované kroky. Organizacím pomáhá rozpoznat varianty, které nejsou v souladu s požadavky, a prosazovat osvědčené postupy. Výsledkem je jednotnější a spolehlivější řešení událostí v oblasti kvality.

Cílem je co nejlépe využívat zdroje, včetně pracovníků a nástrojů, při šetření událostí v oblasti kvality. Efektivní rozdělení zdrojů snižuje provozní náklady, urychluje šetření a zvyšuje produktivitu týmu Quality Management. Tým tak může rychleji řešit více problémů.
ProcessMind analyzuje využití zdrojů při různých šetřeních událostí v oblasti kvality v SAP S/4HANA Quality Management a odhalí jejich nedostatečné nebo nadměrné vytížení. Ukáže, jak rozdělení zdrojů ovlivňuje dobu šetření, a poskytne podklady pro rozhodování o optimálním počtu pracovníků a rozdělení úkolů.

Cílem je zlepšit ověřování, zda zavedená nápravná a preventivní opatření přinesla očekávané výsledky. Důkladné ověření pomáhá předcházet opakování problémů, udržovat kvalitu výrobků a služeb a posilovat důvěru v systém Quality Management.
ProcessMind propojuje zavedená opatření s následnými údaji o událostech v oblasti kvality v SAP S/4HANA Quality Management a umožňuje vyhodnotit jejich dlouhodobý dopad na základě dat. Pomáhá odhalit neúčinné metody ověřování i opatření, která nepřinášejí očekávané výsledky, a podporuje průběžné zlepšování způsobu ověřování.

Cílem je omezit přímé i nepřímé náklady spojené s událostmi v oblasti kvality, včetně nákladů na šetření, opravy, reklamace v záruce a pokuty za nedodržení předpisů. Nižší náklady přímo zvyšují ziskovost a efektivitu provozu a posilují přínos Quality Management pro hospodářské výsledky.
ProcessMind v SAP S/4HANA Quality Management odhalí činnosti zvyšující náklady a úzká místa v procesu řešení událostí v oblasti kvality. Upozorní na neefektivitu a možnosti optimalizace procesů a poskytne podklady pro cílené snižování nákladů, například zjednodušením šetření nebo omezením oprav.

Cílem je odstranit zpoždění a nejasnosti při předávání odpovědnosti mezi týmy nebo jednotlivci během řešení události v oblasti kvality. Jasně určená odpovědnost a plynulé předávání práce zlepšují komunikaci, urychlují řešení a snižují riziko, že se na některý úkol zapomene.
ProcessMind zobrazuje skutečný průběh práce a v SAP S/4HANA Quality Management určí místa, kde se řešení událostí v oblasti kvality zadrhává kvůli nejasné odpovědnosti nebo neefektivnímu předávání práce. Pomáhá vymezit jasné role a odpovědnosti, což usnadňuje předávání práce a zlepšuje spolupráci mezi odděleními.

Cílem je zlepšit schopnost včas odhalovat a řešit opakující se problémy s kvalitou nebo selhání procesů. Včasné rozpoznání opakování umožňuje zavést systémová nápravná opatření, předcházet rozsáhlým problémům a zvýšit stabilitu a spolehlivost výrobků i procesů v rámci Quality Management.
ProcessMind analyzuje historické údaje o událostech v oblasti kvality v SAP S/4HANA Quality Management a odhaluje skryté souvislosti i časté vzorce opakování, které by jinak mohly zůstat bez povšimnutí. Poskytuje podklady pro stanovení priorit analýz kořenových příčin a zavádění účinnějších dlouhodobých preventivních opatření.

Cílem je najít a automatizovat ruční, opakující se kroky v procesu Quality Management, zvýšit efektivitu a omezit lidské chyby. Automatizace uvolní pracovníkům ruce pro složitější úkoly, zpřesní údaje a zkrátí celkovou dobu řešení událostí v oblasti kvality.
ProcessMind v SAP S/4HANA Quality Management odhalí ruční činnosti s vysokým objemem a nízkou přidanou hodnotou i časté obcházení postupů, které se hodí k automatizaci. Zobrazením dopadu těchto kroků na výkonnost procesu poskytne jasné vodítko pro zavedení cílených automatizačních řešení.

Cílem je včas informovat všechny příslušné zainteresované strany o stavu a vyřešení událostí v oblasti kvality. Včasné zprávy zlepšují komunikaci, pomáhají udržovat důvěru zákazníků a partnerů a podporují shodu s předpisy v rámci Quality Management.
ProcessMind zmapuje komunikační cesty a v SAP S/4HANA Quality Management odhalí zpoždění při informování zainteresovaných stran. Pomůže optimalizovat spouštěče oznámení, sjednotit komunikační postupy a najít možnosti automatických upozornění. Výsledkem je přehlednější a plynulejší předávání informací.

Šest kroků ke zlepšení Quality Management

1
Stáhněte si šablonu
2
Exportujte data QM
3
Nahrajte datovou sadu QM
4
Analyzujte procesy kvality
5
Zaveďte zlepšení QM
6
Sledujte pokrok QM
1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Stáhněte si přednastavenou šablonu Excelu pro Quality Management v SAP S/4HANA QM. Pomůže vám správně připravit strukturu dat pro analýzu.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Zachytíte tak všechny potřebné údaje o událostech v oblasti kvality, zjednodušíte přípravu dat a vytvoříte dobrý základ pro přesné poznatky.

Očekávaný výsledek

Standardizovaná šablona Excelu připravená ke sběru dat o procesech SAP S/4HANA QM.

CO ZÍSKÁTE

Zobrazte si proces řízení kvality a najděte úzká místa

ProcessMind přehledně zobrazuje procesy řízení kvality, jejich skutečný průběh a oblasti vhodné ke zlepšení. Získáte konkrétní poznatky, podle kterých můžete zlepšit shodu a efektivitu.
  • Zobrazte si průběh událostí kvality od začátku do konce
  • Najděte hlavní příčiny pomalých šetření
  • Sledujte rizika spojená s dodržováním předpisů a nápravná opatření
  • Porovnejte varianty procesu a zjistěte, které dosahují nejlepších výsledků
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Jak dosáhnout lepších výsledků v Quality Management

Tyto výsledky ukazují zlepšení, kterých organizace obvykle dosahují, když na základě poznatků z dat optimalizují procesy Quality Management. Process mining nad daty SAP S/4HANA Quality Management jim poskytuje potřebný přehled pro zjednodušení provozu a zvýšení standardů kvality.

0 %
Kratší cyklus analýzy kořenových příčin

Průměrná doba od zahájení šetření po dokončení analýzy

Výrazně zkraťte dobu potřebnou k odhalení a analýze kořenových příčin událostí v oblasti kvality. Urychlíte řešení problémů a předejdete jejich opakování.
0 %
Rychlejší schvalování opatření

Doba schválení plánu nápravných opatření

Zjednodušte schvalování plánů nápravných a preventivních opatření, odstraňte úzká místa a urychlete zavádění řešení.
0 %
Méně opakovaných oprav po nápravných opatřeních

Pokles počtu opatření vyžadujících přepracování

Zvyšte účinnost prvotních nápravných opatření. Omezíte tím opakované opravy a zajistíte důkladné vyřešení problémů hned napoprvé.
+ 0 %
Více opatření dokončených včas

Podíl opatření dokončených ve stanoveném termínu

Zajistěte, aby větší podíl nápravných a preventivních opatření byl dokončen ve stanovených termínech. Zlepšíte tak shodu i spolehlivost provozu.
+ 0 %
Lepší dodržování procesů

Dodržování standardního průběhu řešení událostí v oblasti kvality

Podpořte dodržování standardizovaných postupů při řešení událostí v oblasti kvality. Omezíte odchylky a ruční obcházení postupů, zvýšíte efektivitu a snížíte rizika.
0 %
Nižší provozní náklady

Úspory při řešení událostí v oblasti kvality

Snižte náklady spojené s událostmi v oblasti kvality omezením oprav, rychlejším řešením problémů a efektivnějším rozdělením zdrojů v celém procesu řízení kvality.

Skutečné výsledky se mohou lišit podle složitosti vašich procesů, kvality dat a rozsahu nasazení. Uvedené hodnoty odpovídají běžným zlepšením pozorovaným při podobných nasazeních.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími atributy a aktivitami a podle potřeby je doplňujte.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor oznámení o kvalitě, který slouží jako hlavní ID případu pro sledování problému s kvalitou od zahájení až po uzavření.

Proč je to důležité

Jde o nezbytný identifikátor, který propojí všechny související aktivity do jedné ucelené instance procesu a umožní analyzovat, jak se problémy s kvalitou řeší od začátku do konce.

Název konkrétní obchodní události nebo úkolu, ke kterému došlo v procesu řízení kvality.

Proč je to důležité

Tento atribut vymezuje jednotlivé kroky procesu. Díky němu lze vizualizovat a analyzovat průběh procesu, odhalovat odchylky a měřit výkonnost mezi aktivitami.

Přesné datum a čas, kdy došlo ke konkrétní aktivitě nebo události.

Proč je to důležité

Toto časové razítko je nezbytné pro řazení událostí, výpočet ukazatelů výkonnosti, jako je doba cyklu a čekání, i pro pochopení průběhu procesu.

ID uživatele, který provedl aktivitu nebo provedl poslední změnu.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat výkonnost uživatelů, rozložení pracovní zátěže a dodržování standardních postupů, což pomáhá lépe využívat zdroje.

Oddělení nebo funkční oblast odpovědná za provedení konkrétního úkolu nebo správu události kvality.

Proč je to důležité

Je důležitý pro analýzu předávání práce mezi odděleními, odhalování organizačních úzkých míst a pochopení toho, jak jednotlivé týmy přispívají k procesu.

Klasifikace oznámení o kvalitě, například stížnost zákazníka, interní problém nebo vada dodavatele.

Proč je to důležité

Umožňuje rozdělit proces podle typu problému a zjistit, zda různé problémy s kvalitou procházejí odlišnými cestami nebo mají rozdílné výsledky.

Jedinečný identifikátor produktu nebo materiálu, kterého se událost kvality týká.

Proč je to důležité

Propojuje problémy s kvalitou s konkrétními produkty a umožňuje analyzovat míru vad, hlavní příčiny a způsoby řešení podle produktu.

Úroveň priority přiřazená oznámení o kvalitě, která vyjadřuje naléhavost.

Proč je to důležité

Pomáhá zjistit, zda výkonnost procesu odpovídá naléhavosti z pohledu firmy a zda se problémy s vysokou prioritou řeší rychleji.

Kód nebo text označující určenou hlavní příčinu problému s kvalitou.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat systémové problémy propojením hlavních příčin s produkty, odděleními a neefektivitou procesu. Výsledky pomáhají při plánování preventivních opatření.

Plánované nebo požadované datum dokončení události kvality.

Proč je to důležité

Poskytuje základ pro měření včasného dokončení, což je důležitý KPI pro hodnocení efektivity procesu a dodržování SLA.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato činnost označuje oficiální začátek procesu řízení kvality, kdy se formálně zaznamená problém, vada nebo reklamace související s kvalitou. Vytvořením oznámení o kvalitě v SAP S/4HANA se zachytí úvodní údaje, přiřadí se jedinečný identifikátor a zahájí se případ.

Proč je to důležité

Jako hlavní počáteční událost je tato činnost nezbytná pro měření celkové doby průchodu procesem řešení problémů s kvalitou. Poskytuje výchozí bod pro sledování doby potřebné k vyřešení a uzavření událostí v oblasti kvality.

Označuje dokončení fáze šetření, během níž byla zjištěna příčina problému s kvalitou. Obvykle se odvozuje od dokončení konkrétního úkolu „Analýza kořenových příčin“ v oznámení.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník pro měření délky a efektivity šetření. Odhalení zpoždění před tímto krokem pomáhá určit úzká místa při analýze problému a rozhodování.

Označuje formální rozhodnutí o kvalitě zboží z kontrolní dávky, například o jeho přijetí nebo zamítnutí. Jde o samostatnou událost u problémů zjištěných při kontrole, která se zaznamená uložením rozhodnutí o použití.

Proč je to důležité

U procesů založených na kontrole jde o důležitý milník, který určuje další kroky, například zablokování nebo uvolnění materiálu. Analýza načasování a výsledků pomáhá pochopit efektivitu kontroly kvality výrobků.

Označuje dokončení práce stanovené v plánu nápravných opatření. Obvykle se zaznamená ve chvíli, kdy je příslušný úkol nápravného opatření v oznámení o kvalitě označen jako dokončený.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník, který potvrzuje, že byly podniknuty kroky k vyřešení problému s kvalitou. Je zásadní pro měření podílu opatření dokončených včas i celkové efektivity fáze řešení.

Potvrzuje, že nápravné nebo preventivní opatření bylo úspěšné a problém s kvalitou se neopakuje. Zaznamená se dokončením úkolu ověření účinnosti nebo závěrečnou kontrolou kvality.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník pro ověření celého procesu řešení. Vysoká úspěšnost ověření svědčí o účinném systému řízení kvality a pomáhá omezit opakování problémů.

Označuje obchodní dokončení oznámení o kvalitě. Znamená, že byla provedena všechna požadovaná opatření a problém je z provozního hlediska vyřešen. V systému jde o formální změnu stavu.

Proč je to důležité

Tato aktivita slouží jako hlavní koncový bod pro měření doby obchodního řešení. Potvrzuje, že z pohledu vlastníka procesu je případ dokončen, i když technické uzavření ještě čeká.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining zmapuje skutečné procesy Quality Management v SAP S/4HANA a ukáže, jak události v oblasti kvality skutečně probíhají, nejen jak jsou navržené. Odhalí úzká místa, odchylky od požadavků a neefektivitu, například při analýze kořenových příčin nebo schvalování opatření. Díky tomu můžete na základě dat urychlit řešení problémů a zvýšit účinnost opatření.

Na začátku budete obvykle potřebovat záznamy událostí související s kvalitou. Patří mezi ně identifikátor případu, například „ID události kvality“, názvy aktivit a časová razítka jednotlivých kroků. Relevantní tabulky často obsahují oznámení o kvalitě, kontrolní dávky, opatření v oblasti kvality a související stavy schválení.

První poznatky o procesech Quality Management lze často získat během několika týdnů od dokončení exportu dat a nastavení modelu. Cílená optimalizace na základě těchto poznatků může během několika měsíců přinést výrazná zlepšení, například zkrátit analýzu kořenových příčin nebo urychlit schvalování opatření. Rychlost závisí na dostupnosti dat a složitosti analyzovaného procesu.

Základním technickým požadavkem je přístup k systému SAP S/4HANA, abyste mohli exportovat potřebná transakční data, obvykle pomocí standardních konektorů nebo API. Data se pak načtou a analyzují v platformě process mining. Dopad na běžící systém SAP by měl být minimální, protože export dat obvykle probíhá pouze s oprávněním ke čtení.

Ne. Process mining je neinvazivní analytická technologie. Získává data ze stávajícího systému SAP S/4HANA, aniž by bylo nutné měnit konfiguraci nebo základní firemní procesy. Analýza probíhá externě a provozního systému se nedotýká.

Ano. Process mining zobrazí všechny varianty procesu, takže snadno odhalíte odchylky od standardních postupů i vzorce vedoucí k opakovaným problémům, například neúčinná nápravná opatření. Porovnáním skutečných procesů s definovanými standardy můžete zajistit shodu a předcházet příčinám nesouladu.

Důvěryhodná řešení process mining používají důkladná bezpečnostní opatření, například šifrování dat, řízení přístupu a anonymizaci. Data se obvykle exportují zabezpečeným připojením s oprávněním pouze ke čtení, takže jsou citlivé informace chráněné po celou dobu analýzy. Standardní součástí nabídky bývá také zajištění shody s příslušnými předpisy na ochranu dat, například s nařízením GDPR.

Process mining přináší přínosy bez ohledu na velikost firmy. Větší organizace mohou mít složitější procesy, ale i menší firmy mohou odhalit významnou neefektivitu a zlepšit workflow Quality Management. Přínos spočívá v porozumění vlastním procesům a jejich zlepšování, nikoli pouze ve velikosti provozu.

Analýzou skutečné doby strávené jednotlivými činnostmi šetření a odhalením úzkých míst process mining ukáže, kde jsou zdroje přetížené nebo naopak nevyužité. Upozorní na kroky, které způsobují zpoždění nebo vyžadují příliš mnoho ruční práce. Zdroje pak můžete rozdělit účelněji a zjednodušit workflow šetření. Výsledkem je rychlejší řešení problémů a nižší provozní náklady.

Zlepšete řízení kvality: zkraťte dobu cyklu o 30 %

Najděte úzká místa v SAP S/4HANA a zkraťte dobu cyklu QM o 30 %.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Bez platební karty, nastavení zabere jen několik minut.