Tingkatkan manajemen kualitas Anda
Pilih proses
Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.
Optimalkan proses manajemen kualitas SAP S/4HANA
Banyak proses manajemen kualitas menghadapi investigasi yang lambat dan risiko kepatuhan. Tindakan korektif yang tidak efisien dan masalah yang belum terselesaikan dapat menurunkan kualitas produk secara keseluruhan. Platform kami membantu Anda menemukan hambatan dalam penanganan peristiwa kualitas secara tepat. Hasilnya, Anda dapat menentukan perbaikan praktis untuk meningkatkan efisiensi, kepatuhan, dan kualitas produk.
Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.
Tampilkan deskripsi lengkap
Mengapa mengoptimalkan manajemen kualitas di SAP S/4HANA itu penting
Manajemen kualitas bukan sekadar fungsi sebuah departemen. Perannya mendasar bagi keunggulan operasional dan kepercayaan pelanggan. Di tengah persaingan bisnis saat ini, proses manajemen kualitas yang tidak efisien dapat menimbulkan risiko besar, seperti kenaikan biaya operasional, ketidakpuasan pelanggan, potensi denda regulator, dan rusaknya reputasi merek. SAP S/4HANA menyediakan berbagai alat untuk mengelola peristiwa kualitas, inspeksi, dan audit. Namun, tantangan sebenarnya sering terletak pada proses yang mendasarinya, terutama seberapa efektif alat tersebut digunakan dan seberapa cepat masalah kualitas diselesaikan. Analisis akar penyebab yang terlambat, tindakan korektif dan pencegahan (CAPA) yang tidak efektif, atau penerapan standar kualitas yang tidak konsisten dapat berdampak serius pada kualitas produk, jadwal peluncuran ke pasar, dan profitabilitas. Memahami dan mengoptimalkan alur kerja ini penting untuk menjaga daya saing dan memastikan kualitas yang konsisten.
Cara process mining memperjelas alur kerja kualitas
Process mining membantu Anda menganalisis dan meningkatkan proses manajemen kualitas di SAP S/4HANA berdasarkan data. Dengan memanfaatkan data log peristiwa dari tabel SAP utama seperti QALS (Catatan Lot Inspeksi), QAVE (Keputusan Penggunaan), QAMV (Karakteristik Inspeksi), QMEL (Notifikasi Kualitas), dan QMSM (Tugas untuk Notifikasi Kualitas), process mining merekonstruksi perjalanan setiap peristiwa kualitas dari awal hingga akhir. Cara ini melampaui model proses teoretis dan menunjukkan kondisi aktual, termasuk kerumitan tersembunyi, penyimpangan dari prosedur operasi standar (SOP), serta pengerjaan ulang tak terduga yang menyebabkan inefisiensi.
Sebagai contoh, process mining dapat menunjukkan secara visual di mana peristiwa kualitas biasanya tertahan, baik pada tahap penilaian awal, saat analisis akar penyebab, maupun ketika menunggu persetujuan tindakan korektif. Anda dapat mengetahui departemen, peran, atau bahkan pengguna tertentu yang berulang kali menyebabkan hambatan dan memperpanjang waktu siklus penyelesaian masalah kualitas. Data ini juga memberikan bukti nyata tentang celah kepatuhan, termasuk langkah wajib yang terlewat atau tertunda, seperti verifikasi akhir efektivitas tindakan korektif. Wawasan berbasis data ini membantu Anda memahami kinerja sistem manajemen kualitas yang sebenarnya dan menentukan perbaikan yang tepat sasaran.
Area utama yang dapat ditingkatkan dengan process mining
Process mining pada data manajemen kualitas SAP S/4HANA dapat mengungkap beberapa area penting untuk perbaikan:
- Mempercepat penyelesaian masalah: Temukan dan atasi hambatan yang memperpanjang siklus hidup peristiwa kualitas. Dengan begitu, waktu siklus dari identifikasi hingga penutupan dapat berkurang secara signifikan. Masalah kualitas dapat ditangani lebih cepat dan masukan pelanggan dapat segera ditindaklanjuti.
- Meningkatkan tindakan korektif dan pencegahan (CAPA): Pahami efektivitas dan efisiensi proses CAPA. Temukan tindakan yang diajukan tetapi tidak diterapkan atau diverifikasi, serta masalah berulang yang menunjukkan perlunya strategi pencegahan yang lebih kuat.
- Menyederhanakan kepatuhan dan mengurangi risiko: Pastikan standar kualitas internal dan persyaratan regulasi eksternal, seperti ketentuan ISO atau FDA, diterapkan secara konsisten. Temukan penyimpangan atau aktivitas yang tidak sesuai dan berisiko saat audit, sehingga dapat segera diperbaiki.
- Mengoptimalkan alokasi sumber daya: Pahami pembagian beban kerja di setiap tahap proses kualitas. Temukan departemen yang kewalahan atau tahap persetujuan tertentu yang memerlukan sumber daya tambahan atau perancangan ulang proses untuk mencegah keterlambatan.
- Mengurangi pengerjaan ulang dan meningkatkan kualitas sejak awal: Analisis pengerjaan ulang yang berulang atau peristiwa kualitas yang terus muncul untuk menemukan masalah sistemik penyebab cacat. Hasilnya, kualitas sejak awal meningkat dan pemborosan berkurang.
Hasil yang diharapkan dari manajemen kualitas yang dioptimalkan
Dengan mengoptimalkan proses manajemen kualitas SAP S/4HANA menggunakan process mining, Anda dapat memperoleh manfaat nyata yang terukur:
- Waktu siklus lebih singkat: Rata-rata waktu untuk menangani peristiwa kualitas, mulai dari identifikasi hingga penyelesaian dan verifikasi akhir, dapat berkurang secara signifikan. Masalah pun lebih cepat diselesaikan dan ditangani.
- Penghematan biaya: Kurangi biaya akibat kualitas yang buruk, termasuk pengerjaan ulang, produk yang dibuang, klaim garansi, dan potensi denda regulator. Proses yang lebih efisien mengurangi pemborosan dan membantu memanfaatkan sumber daya dengan lebih baik.
- Kepatuhan meningkat: Perkuat penerapan standar kualitas internal dan persyaratan regulasi eksternal. Risiko ketidakpatuhan berkurang dan kesiapan audit meningkat.
- Kualitas produk dan layanan meningkat: Dengan mengatasi inefisiensi proses dan akar penyebab secara sistematis, jumlah cacat dapat berkurang dan kualitas produk atau layanan meningkat. Hal ini mendorong kepuasan pelanggan dan loyalitas terhadap merek.
- Efisiensi operasional meningkat: Sederhanakan alur kerja dan manfaatkan tenaga kerja di bidang kualitas dengan lebih baik agar sistem manajemen kualitas berjalan lebih efisien dan efektif.
Memulai optimasi proses manajemen kualitas
Dengan wawasan yang tepat, Anda dapat mengoptimalkan manajemen kualitas di SAP S/4HANA untuk meningkatkan kepatuhan dan efisiensi. Process mining memberi Anda transparansi untuk melihat bagian proses yang berjalan baik dan bagian yang perlu diperbaiki. Setelah memahami alur peristiwa kualitas yang sebenarnya, Anda dapat menerapkan perubahan yang tepat sasaran dan mendorong perbaikan di seluruh organisasi. Mulailah meningkatkan efisiensi, kepatuhan, dan kualitas operasional Anda hari ini.
6 langkah perbaikan Quality Management
Unduh templat
Yang perlu dilakukan
Gunakan templat Excel siap pakai untuk Quality Management di SAP S/4HANA QM agar data Anda tersusun dengan benar untuk dianalisis.
Mengapa ini penting
Templat ini memastikan semua data kejadian kualitas yang diperlukan tercatat. Persiapan data pun lebih mudah dan analisis memiliki dasar yang kuat.
Hasil yang diharapkan
Templat Excel terstandar untuk mengumpulkan data proses SAP S/4HANA QM Anda.
Ekspor data QM Anda
Yang perlu dilakukan
Ekstrak data historis Quality Management selama 3-6 bulan dari sistem SAP S/4HANA QM Anda, misalnya dari tabel QALS dan QMEL. Lalu, isi templat yang sudah diunduh.
Mengapa ini penting
Data terbaru dari proses nyata memberikan gambaran tentang kondisi proses kualitas Anda saat ini. Dengan begitu, analisis kinerja sebelumnya menjadi relevan dan bermanfaat.
Hasil yang diharapkan
Data proses Quality Management Anda diekstrak dengan akurat dan disusun dalam templat yang disediakan.
Unggah dataset QM Anda
Yang perlu dilakukan
Unggah templat Excel yang sudah diisi ke platform aman ProcessMind. Sistem akan memproses dan menyiapkan data Quality Management Anda untuk dianalisis secara otomatis.
Mengapa ini penting
Unggahan yang cepat dan aman ini memulai analisis otomatis proses Quality Management, menghemat waktu sekaligus menjaga keutuhan data.
Hasil yang diharapkan
Data SAP S/4HANA QM Anda dimuat dengan aman dan siap divisualisasikan serta dianalisis.
Analisis proses kualitas
Yang perlu dilakukan
Jelajahi dashboard dan wawasan yang dibuat otomatis untuk proses Quality Management di SAP S/4HANA. Tinjau rekomendasi perbaikan berbasis AI.
Mengapa ini penting
Visualisasi alur proses menunjukkan hambatan, kesenjangan kepatuhan, dan inefisiensi. Anda mendapat rekomendasi berbasis data yang jelas untuk menentukan perbaikan yang tepat.
Hasil yang diharapkan
Gambaran jelas tentang proses Quality Management Anda, termasuk masalah yang ditemukan dan rekomendasi perbaikan.
Terapkan perbaikan QM
Yang perlu dilakukan
Tentukan prioritas, lalu terapkan peluang yang ditemukan untuk mengoptimalkan proses Quality Management Anda. Tindak lanjuti wawasan dari hasil analisis.
Mengapa ini penting
Tindakan berdasarkan wawasan berbasis data dapat langsung mengurangi biaya kualitas, mempercepat penyelesaian masalah, dan meningkatkan kualitas produk atau layanan secara keseluruhan.
Hasil yang diharapkan
Perubahan nyata pada proses SAP S/4HANA QM Anda untuk mengatasi inefisiensi dan meningkatkan kualitas.
Pantau perkembangan QM
Yang perlu dilakukan
Unggah kembali data Quality Management yang telah diperbarui secara berkala untuk melacak dampak perubahan yang diterapkan. Pantau indikator kinerja utama dari waktu ke waktu.
Mengapa ini penting
Pemantauan berkelanjutan membantu menjaga hasil perbaikan dan memungkinkan penyesuaian dengan cepat. Hal ini mendorong peningkatan kualitas secara berkelanjutan.
Hasil yang diharapkan
Pantau kinerja proses Quality Management Anda dan ukur peningkatan KPI secara berkelanjutan.
YANG AKAN ANDA DAPATKAN
Lihat alur proses kualitas dan temukan hambatannya
- Lihat alur peristiwa kualitas dari awal hingga akhir
- Temukan akar masalah investigasi yang lambat
- Pantau risiko kepatuhan dan tindakan korektif
- Bandingkan variasi proses untuk menemukan kinerja terbaik
HASIL YANG UMUM DICAPAI
Meningkatkan Quality Management
Hasil ini menunjukkan peningkatan yang umumnya dicapai organisasi dengan mengoptimalkan proses Quality Management berdasarkan wawasan berbasis data. Dengan menerapkan process mining pada data SAP S/4HANA Quality Management, bisnis mendapat gambaran yang jelas untuk menyederhanakan operasional dan meningkatkan standar kualitas.
Rata-rata durasi dari investigasi hingga analisis
Persingkat waktu untuk menemukan dan menganalisis akar penyebab kejadian kualitas, mempercepat penyelesaian masalah, dan mencegahnya terulang.
Waktu yang dibutuhkan untuk menyetujui rencana tindakan korektif
Sederhanakan persetujuan rencana tindakan korektif dan preventif, hilangkan hambatan, dan percepat penerapan solusi.
Penurunan jumlah tindakan yang perlu dikerjakan ulang
Tingkatkan efektivitas tindakan korektif sejak awal agar pekerjaan ulang berkurang dan masalah tuntas pada penanganan pertama.
Proporsi tindakan yang selesai sebelum tenggat
Pastikan lebih banyak tindakan korektif dan preventif selesai sesuai tenggat penyelesaian, sehingga kepatuhan dan keandalan operasional meningkat.
Kepatuhan terhadap alur standar kejadian kualitas
Tingkatkan kepatuhan terhadap proses kejadian kualitas yang terstandar. Kurangi penyimpangan dan cara kerja alternatif manual untuk meningkatkan efisiensi serta mengurangi risiko.
Penghematan dari penanganan kejadian kualitas
Tekan biaya kejadian kualitas dengan mengurangi pekerjaan ulang, mempercepat penyelesaian, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya di seluruh proses manajemen kualitas.
Hasil aktual dapat berbeda, bergantung pada kompleksitas proses, kualitas data, dan cakupan penerapan Anda. Angka yang ditampilkan di sini mencerminkan peningkatan umum yang terlihat pada penerapan serupa.
Data yang disarankan
FAQ
Pertanyaan yang sering diajukan
Process mining memetakan proses Quality Management yang sebenarnya di SAP S/4HANA, sehingga Anda dapat melihat alur kejadian kualitas yang terjadi, bukan hanya rancangan prosesnya. Teknologi ini menemukan hambatan, penyimpangan kepatuhan, dan inefisiensi, misalnya dalam analisis akar penyebab atau persetujuan tindakan. Temuan ini mendukung keputusan berbasis data untuk mempercepat penyelesaian dan meningkatkan efektivitas tindakan.
Untuk memulai, Anda biasanya memerlukan log peristiwa terkait kejadian kualitas. Data ini mencakup ID kasus, seperti "ID Kejadian Kualitas", nama aktivitas, dan stempel waktu setiap langkah. Tabel yang relevan biasanya mencakup tabel untuk notifikasi kualitas, lot inspeksi, tindakan kualitas, dan status persetujuan terkait.
Wawasan awal tentang proses Quality Management biasanya dapat diperoleh dalam beberapa minggu setelah ekstraksi data dan penyiapan model selesai. Dalam beberapa bulan, upaya perbaikan terarah berdasarkan wawasan ini dapat menghasilkan peningkatan nyata, seperti analisis akar penyebab yang lebih cepat atau persetujuan tindakan yang lebih singkat. Waktunya bergantung pada ketersediaan data dan kompleksitas proses yang dianalisis.
Persyaratan teknis utamanya adalah akses ke sistem SAP S/4HANA Anda untuk mengekstrak data transaksi yang relevan, biasanya melalui konektor standar atau API. Selanjutnya, platform process mining digunakan untuk memuat dan menganalisis data tersebut. Dampak pada sistem SAP yang sedang digunakan biasanya minimal karena ekstraksi data umumnya hanya memerlukan akses baca.
Tidak. Process mining adalah teknologi analisis yang tidak mengganggu sistem. Teknologi ini mengekstrak data dari sistem SAP S/4HANA yang sudah ada tanpa mengubah konfigurasi atau proses bisnis inti. Analisis dilakukan di luar sistem, sehingga sistem operasional Anda tidak tersentuh.
Ya. Process mining memvisualisasikan semua variasi proses, sehingga Anda dapat dengan mudah menemukan penyimpangan dari prosedur standar dan pola yang menyebabkan masalah berulang, seperti tindakan korektif yang tidak efektif. Anda dapat memeriksa kepatuhan dengan membandingkan proses yang berjalan dengan standar yang ditetapkan, lalu menangani akar penyebab ketidaksesuaian sebelum masalah terulang.
Solusi process mining tepercaya menerapkan langkah keamanan yang kuat, termasuk enkripsi data, kontrol akses, dan teknik anonimisasi. Ekstraksi data biasanya menggunakan koneksi aman dengan akses baca saja, sehingga informasi sensitif Anda terlindungi selama proses analisis. Kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data yang berlaku, seperti GDPR, juga menjadi standar.
Process mining bermanfaat bagi perusahaan dengan berbagai skala. Proses di organisasi besar mungkin lebih kompleks, tetapi bisnis kecil pun dapat menemukan inefisiensi penting dan mengoptimalkan alur kerja Quality Management. Manfaatnya berasal dari pemahaman dan perbaikan proses yang unik bagi bisnis Anda, bukan dari skala operasional semata.
Dengan menganalisis waktu yang sebenarnya digunakan untuk berbagai aktivitas investigasi dan menemukan hambatan, process mining menunjukkan bagian yang menggunakan sumber daya secara berlebihan atau kurang optimal. Platform ini menyoroti langkah yang menyebabkan keterlambatan atau membutuhkan terlalu banyak pekerjaan manual. Anda dapat mengalokasikan ulang sumber daya dengan lebih efektif dan menyederhanakan alur kerja investigasi. Hasilnya, masalah lebih cepat diselesaikan dan biaya operasional berkurang.
Tingkatkan manajemen kualitas: pangkas waktu siklus 30% sekarang juga
Temukan hambatan di SAP S/4HANA dan pangkas waktu siklus QM hingga 30%.
Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam hitungan menit.