Mejore el mantenimiento de sus activos
Optimice el mantenimiento de activos en Infor EAM para mejorar la fiabilidad
Nuestra plataforma le ayuda a descubrir cuellos de botella ocultos que ralentizan sus flujos de trabajo de mantenimiento. Puede identificar retrasos en la programación y las compras que suelen provocar un aumento de los costos y tiempos de inactividad de los activos. Al visualizar el flujo de trabajo real, puede agilizar las operaciones y mejorar la fiabilidad general.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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El impacto empresarial de optimizar el mantenimiento de activos
Gestionar eficazmente los activos físicos es la base de cualquier operación industrial, de fabricación o de gestión de instalaciones. Al utilizar Infor EAM, dispone de una gran cantidad de datos sobre el estado de sus equipos, el rendimiento de los técnicos y los costes operativos. Sin embargo, si no cuenta con una visión clara de cómo fluyen realmente las órdenes de trabajo por su organización, se expone a costes operativos elevados, gastos laborales innecesarios y la amenaza constante de fallos inesperados en los equipos. Optimizar el mantenimiento de activos no consiste solo en reparar más rápido; implica pasar de una mentalidad reactiva a una estrategia proactiva y fiable que considere el mantenimiento un generador de valor, no un centro de costes. Al centrarse en el flujo del trabajo, puede asegurarse de que sus activos más críticos reciban la atención necesaria antes de que un problema menor se convierta en una avería catastrófica.
Cómo Process Mining visualiza el ciclo de vida del mantenimiento
Process Mining toma las marcas de tiempo, los cambios de estado y los registros de eventos que ya existen en Infor EAM y los transforma en un mapa dinámico de sus operaciones de mantenimiento. En lugar de consultar hojas de cálculo estáticas o simples recuentos de las órdenes de trabajo cerradas el mes pasado, puede ver el recorrido real de cada orden desde su creación hasta su cierre. Esta tecnología permite visualizar los bucles en los que un trabajo se devuelve para una nueva inspección, las largas pausas entre la solicitud de materiales y el inicio del trabajo, así como las desviaciones respecto a sus procedimientos operativos estándar. Esta transparencia permite a los responsables de mantenimiento ver el proceso real, que a menudo difiere considerablemente de los procedimientos documentados. Al sacar a la luz estas realidades ocultas, podrá tomar decisiones basadas en datos objetivos y no en percepciones aisladas.
Identificación de cuellos de botella en el flujo de mantenimiento
Una de las áreas que más suele mejorar en Infor EAM es la transición entre la planificación y la ejecución. Una orden de trabajo puede permanecer varios días en estado de espera de repuestos, pero los informes tradicionales quizá no indiquen qué proveedores concretos o qué pasos de la logística interna provocan la demora. Process Mining le ayuda a identificar estos cuellos de botella con precisión. Puede descubrir que la principal demora no está en la ejecución técnica, sino en la carga administrativa de las inspecciones técnicas o en la complejidad del proceso de liquidación financiera. Al revelar estos puntos de fricción, puede reasignar recursos, simplificar los Workflows de aprobación o renegociar contratos con proveedores para reducir el tiempo total del ciclo de sus actividades de mantenimiento. Reducir estas demoras se traduce directamente en una mayor disponibilidad de los activos y en un uso más eficiente de su personal especializado.
Impulse la fiabilidad y el cumplimiento mediante los datos
El objetivo final de optimizar el mantenimiento de activos es aumentar la disponibilidad de los activos y garantizar al mismo tiempo el pleno cumplimiento de las normas de seguridad y del sector. Al reducir el tiempo del ciclo de una orden de trabajo de mantenimiento, disminuye directamente el tiempo que un activo permanece fuera de servicio, lo que repercute en sus resultados. Además, Process Mining proporciona un registro de auditoría automatizado de gran valor para el cumplimiento. Puede demostrar que cada inspección técnica, prueba de control de calidad y aprobación de seguridad se realizó en la secuencia correcta y dentro del plazo requerido. Este nivel de detalle ayuda a mitigar riesgos, preparar auditorías y garantizar que sus registros de mantenimiento en Infor EAM reflejen fielmente el trabajo realizado sobre el terreno.
Construya una estrategia de mantenimiento sostenible
Adoptar un enfoque basado en datos permite a su equipo de mantenimiento dejar de actuar constantemente ante emergencias y avanzar hacia una estrategia de mejora continua. Al utilizar la información obtenida del análisis de sus datos de Infor EAM, puede perfeccionar la programación de recursos, optimizar el inventario de repuestos y acercarse a modelos de mantenimiento predictivo. El camino hacia la excelencia comienza con una comprensión profunda de su situación actual. Cuando identifica los patrones y las ineficiencias del ciclo de vida de sus órdenes de trabajo, puede empezar a aplicar cambios graduales que generen mejoras significativas y duraderas en fiabilidad, seguridad y gestión de costes. Adoptar Process Mining para el mantenimiento de activos ayuda a su organización a mantener la competitividad y garantiza que su infraestructura esté siempre preparada para responder a las necesidades del negocio.
La ruta de mejora en 6 pasos para el mantenimiento de activos
Descargue el Template
Qué hacer
Acceda al Template estandarizado de Excel diseñado para las órdenes de trabajo de mantenimiento y los registros de activos de Infor EAM.
Por qué es importante
Garantiza que sus datos de mantenimiento cumplan los requisitos del Process Mining, lo que ahorra tiempo en el mapeo y la preparación de datos.
Resultado esperado
Un Template listo para usar con sus datos de mantenimiento.
Exporte sus datos
Qué hacer
Exporte entre 3 y 6 meses de datos históricos de órdenes de trabajo de Infor EAM, incluidas las inspecciones técnicas, los calendarios de recursos y los registros de finalización.
Por qué es importante
Los datos reales proporcionan la base para identificar cuellos de botella en el uso de los técnicos y la adquisición de repuestos.
Resultado esperado
Un conjunto de datos completo que refleja los Workflows reales de mantenimiento.
Cargue su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura su conjunto de datos de mantenimiento completo en ProcessMind para descubrir y mapear el proceso automáticamente.
Por qué es importante
Centralizar su historial de mantenimiento permite a la plataforma visualizar automáticamente el ciclo de vida completo de cada orden de trabajo.
Resultado esperado
Un gemelo digital interactivo de su proceso de mantenimiento.
Analice su proceso
Qué hacer
Revise los Dashboards basados en IA para identificar retrasos entre las inspecciones técnicas y las solicitudes de materiales en su entorno de Infor EAM.
Por qué es importante
Identificar dónde se estancan las órdenes de trabajo le permite reducir el tiempo de inactividad no planificado y optimizar la planificación de recursos en toda su cartera de equipos.
Resultado esperado
Información clara sobre los cuellos de botella y las ineficiencias del mantenimiento.
Implemente mejoras
Qué hacer
Actúe sobre los hallazgos agilizando la adquisición de repuestos o ajustando los horarios de los técnicos para mejorar los tiempos de respuesta de las órdenes de trabajo prioritarias.
Por qué es importante
Convertir la información en acciones reduce directamente los costes de mantenimiento y garantiza una mayor fiabilidad de los equipos y un mejor cumplimiento normativo.
Resultado esperado
Procedimientos de mantenimiento optimizados y mejor rendimiento de los activos.
Supervise su proceso
Qué hacer
Actualice periódicamente sus datos para hacer un seguimiento de KPI como el tiempo medio de reparación y la eficiencia de los técnicos después de implementar cambios en el proceso.
Por qué es importante
La supervisión continua garantiza que las mejoras se mantengan y le permite adaptarse en tiempo real a nuevos desafíos operativos.
Resultado esperado
Un ciclo de mejora continua del mantenimiento basado en datos.
SUS INSIGHTS DE MANTENIMIENTO
Visualice todo el ciclo de vida del mantenimiento de sus activos
- Represente su proceso integral de órdenes de trabajo
- Identifique cuellos de botella en la adquisición de repuestos
- Encuentre ineficiencias en la programación de técnicos
- Compare el rendimiento entre centros de mantenimiento
RESULTADOS DEMOSTRADOS
Optimizar el rendimiento del mantenimiento de activos
Las organizaciones que utilizan Process Mining en las órdenes de trabajo de mantenimiento de Infor EAM descubren sistemáticamente ineficiencias ocultas, lo que les permite reducir los tiempos de ciclo y mejorar la fiabilidad de los equipos. Estas métricas representan las mejoras operativas habituales que se logran mediante la optimización de procesos basada en datos.
Reducción del tiempo medio de reparación
Agilizar el recorrido desde la solicitud de mantenimiento hasta el cierre final minimiza el tiempo de inactividad de los equipos y mejora la disponibilidad operativa general.
Aumento de la proporción de trabajos preventivos
Identificar los cuellos de botella en la planificación del mantenimiento preventivo ayuda a las organizaciones a abandonar las costosas reparaciones reactivas y adoptar un modelo de mantenimiento planificado más estable.
Aumento del tiempo de trabajo práctico que aporta valor
Reducir la carga administrativa y los periodos de espera garantiza que los técnicos dediquen más tiempo a las reparaciones técnicas y menos a la documentación.
Mejora del cumplimiento de los SLA
Las mejoras específicas del proceso garantizan que los activos con alta criticidad reciban atención prioritaria para cumplir acuerdos de nivel de servicio y objetivos de seguridad estrictos.
Reducción de los plazos de suministro de materiales
Eliminar los retrasos entre la solicitud de materiales y el inicio del trabajo evita que los técnicos tengan que esperar las piezas de repuesto y los suministros necesarios.
Reducción de los ciclos de reparación repetidos
Analizar los ciclos de retrabajo ayuda a identificar causas raíz, como carencias de conocimientos técnicos, y permite ejecutar los trabajos correctamente desde el primer intento de forma más constante.
Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de mantenimiento.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining aplica algoritmos especializados a los registros de transacciones de Infor EAM para visualizar el flujo de principio a fin de sus órdenes de trabajo de mantenimiento. Muestra la ruta real de cada solicitud, desde su creación hasta el cierre, e identifica dónde se producen retrasos o desviaciones en sus operaciones reales.
Los datos suelen extraerse de las tablas principales de órdenes de trabajo y actividades, como EVT y ACT, mediante conectores de bases de datos estándar o llamadas a API. Deberá exportar los registros de eventos que contienen los cambios de estado, las marcas de tiempo y las asignaciones de recursos para crear el modelo del proceso.
Al identificar las fases concretas en las que se estancan las órdenes de trabajo, como la espera de repuestos o la aprobación de un responsable, puede abordar las causas raíz de los retrasos. Visualizar estos cuellos de botella le permite aplicar cambios específicos a sus Workflows de aprobación o a los ciclos de solicitud de materiales para mantener las tareas en movimiento.
Una vez configurada la extracción inicial de datos, los primeros mapas de procesos suelen generarse en un plazo de dos a cuatro semanas. Este plazo depende de la complejidad de su configuración de Infor EAM y de la disponibilidad de datos históricos de órdenes de trabajo.
Los requisitos mínimos son un identificador único de la orden de trabajo, una marca de tiempo para cada cambio de estado y una descripción de la actividad. Añadir dimensiones como el tipo de equipo, el departamento o el ID del técnico permite aplicar filtros mucho más precisos y analizar con mayor detalle el rendimiento del equipo.
El Process Mining utiliza el campo de tipo de orden de trabajo para categorizar y comparar automáticamente distintas estrategias de mantenimiento. Puede analizar por qué las tareas preventivas podrían retrasarse frente a las reparaciones de emergencia e identificar oportunidades para equilibrar mejor su planificación.
El análisis revela las diferencias entre la asignación de una orden de trabajo y su ejecución real, y destaca los periodos de inactividad o la carga administrativa. Esta visibilidad ayuda a los responsables a reprogramar la mano de obra de forma más eficaz y garantiza que los técnicos dediquen más tiempo a las tareas de mantenimiento reales.
No necesita cambiar sus procesos actuales para comenzar, pero el análisis suele revelar dónde la introducción de datos es incoherente. Mejorar la forma en que su equipo registra las actualizaciones de estado y las finalizaciones aumentará considerablemente la precisión y el valor de las futuras conclusiones del Process Mining.
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