Mejore el mantenimiento de sus activos

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Optimice el mantenimiento de activos en Infor EAM para mejorar la confiabilidad

Nuestra plataforma le ayuda a detectar cuellos de botella ocultos que ralentizan los flujos de trabajo de mantenimiento. Puede identificar demoras en la programación y las compras que suelen aumentar los costes y el tiempo de inactividad de los activos. Al visualizar el flujo real del trabajo, podrá agilizar las operaciones y mejorar la confiabilidad general.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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El impacto empresarial de optimizar el mantenimiento de activos

La gestión eficaz de los activos físicos es fundamental para las operaciones industriales, de fabricación y de gestión de instalaciones. Si utiliza Infor EAM, dispone de una gran cantidad de datos sobre el estado de sus equipos, el desempeño del personal técnico y los costes operativos. Sin embargo, si no tiene una visión clara del recorrido real de las órdenes de trabajo en su organización, se expone a costes operativos elevados, gastos de mano de obra innecesarios y al riesgo constante de fallos imprevistos en los equipos. Optimizar el mantenimiento de activos no consiste solo en reparar más rápido: implica pasar de una gestión reactiva a una estrategia proactiva y confiable, que considere el mantenimiento como un factor de valor y no solo como un centro de costes. Al centrarse en el flujo de trabajo, puede asegurarse de que sus activos más críticos reciban atención antes de que un problema menor provoque una avería grave.

Cómo Process Mining muestra el ciclo de vida del mantenimiento

Process Mining convierte las marcas de tiempo, los cambios de estado y los registros de eventos que ya existen en Infor EAM en un mapa dinámico de las operaciones de mantenimiento. En lugar de consultar hojas de cálculo estáticas o limitarse a contar cuántas órdenes de trabajo se cerraron el mes pasado, puede ver el recorrido real de cada orden, desde su creación hasta su cierre. Esta tecnología permite visualizar los ciclos en los que se devuelve el trabajo para una nueva inspección, las largas esperas entre la solicitud de materiales y el inicio del trabajo, y las desviaciones respecto de los procedimientos operativos estándar. Esta transparencia permite a quienes gestionan el mantenimiento ver el proceso tal como ocurre, que a menudo difiere considerablemente de los procedimientos documentados. Al hacer visibles estas situaciones, podrá tomar decisiones basadas en datos objetivos y no en impresiones.

Identificación de cuellos de botella en el flujo de mantenimiento

En Infor EAM, uno de los puntos que más suele necesitar mejoras es la transición entre la planificación y la ejecución. Una orden de trabajo puede permanecer varios días en estado de espera de repuestos, pero los informes tradicionales quizá no indiquen qué proveedores o pasos logísticos internos causan la demora. Process Mining le ayuda a identificar estos cuellos de botella con precisión. Puede descubrir que la principal demora no está en la ejecución técnica, sino en la carga administrativa de las inspecciones técnicas o en la complejidad del proceso de liquidación financiera. Al detectar estos obstáculos, podrá reasignar recursos, agilizar los flujos de aprobación o renegociar contratos con proveedores para reducir el tiempo de ciclo total de las actividades de mantenimiento. Reducir estas demoras aumenta directamente el tiempo de actividad de los activos y mejora el aprovechamiento del personal técnico cualificado.

Mejore la confiabilidad y el cumplimiento con datos

El objetivo final de optimizar el mantenimiento de activos es aumentar su disponibilidad y, al mismo tiempo, cumplir plenamente las normas de seguridad y las regulaciones del sector. Al reducir el tiempo de ciclo de una orden de trabajo de mantenimiento, disminuye directamente el tiempo que un activo permanece fuera de servicio, lo que repercute en los resultados financieros. Además, Process Mining proporciona un registro de auditoría automatizado, muy valioso para el cumplimiento. Puede demostrar que cada inspección técnica, prueba de control de calidad y aprobación de seguridad se realizó en el orden correcto y dentro del plazo requerido. Este nivel de detalle ayuda a mitigar riesgos, prepara a su organización para las auditorías y garantiza que los registros de mantenimiento de Infor EAM reflejen fielmente el trabajo realizado en las instalaciones.

Desarrolle una estrategia de mantenimiento sostenible

Adoptar un enfoque basado en datos permite que el equipo de mantenimiento deje de limitarse a resolver urgencias y avance hacia la mejora continua. Con la información obtenida al analizar los datos de Infor EAM, podrá perfeccionar la programación de recursos, optimizar el inventario de repuestos y avanzar hacia modelos de mantenimiento predictivo. La excelencia comienza por comprender a fondo la situación actual. Una vez que identifique los patrones y las ineficiencias del ciclo de vida de las órdenes de trabajo, podrá introducir cambios graduales que generen mejoras importantes y duraderas en confiabilidad, seguridad y gestión de costes. Aplicar Process Mining al mantenimiento de activos ayuda a su organización a mantener su competitividad y a tener la infraestructura siempre preparada para responder a las necesidades del negocio.

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Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

La acumulación de órdenes de trabajo abiertas en Infor EAM deteriora los equipos y aumenta los riesgos de seguridad. Cuando los equipos de mantenimiento no pueden atender todas las solicitudes, los activos críticos suelen fallar, lo que provoca reparaciones de emergencia costosas e interrupciones operativas.

El personal técnico suele esperar días para recibir repuestos esenciales porque el proceso de solicitud no está conectado con la programación. Esta demora aumenta el tiempo medio de reparación y mantiene los activos fuera de producción más de lo necesario.

Depender de reparaciones de emergencia en lugar del mantenimiento preventivo genera costes imprevisibles y operaciones inestables. Este ciclo reactivo impide que los departamentos de mantenimiento planifiquen eficazmente el uso de los recursos, lo que provoca elevados costes de horas extra y reduce la confiabilidad de los activos.

El tiempo que transcurre entre la recepción de una solicitud y la finalización de la inspección inicial suele ser un cuello de botella importante. Las evaluaciones lentas retrasan toda la fase de planificación y estimación, aplazan la reparación y aumentan el riesgo de daños adicionales en los equipos.

A menudo, el trabajo técnico termina mucho antes de que la orden de trabajo se cierre oficialmente en el sistema. Esta demora administrativa distorsiona las métricas de desempeño, retrasa la liquidación financiera y dificulta conocer la disponibilidad de recursos en tiempo real.

La falta de coordinación entre las horas disponibles del personal técnico y las tareas de mantenimiento planificadas provoca una infrautilización de la mano de obra o un exceso de horas extra. Sin una visión clara de la programación de recursos y de cómo se ejecuta realmente el trabajo, la productividad del mantenimiento se estanca.

Si los activos requieren nuevas tareas de mantenimiento poco después de una reparación, puede ser señal de una ejecución deficiente o de inspecciones incompletas. Los retrabajos consumen recursos, aumentan los costes totales de mantenimiento y reducen la confianza en la confiabilidad de los activos.

No cumplir los objetivos de nivel de servicio para equipos prioritarios puede tener consecuencias graves para la producción y la seguridad. Si las prioridades de mantenimiento no se gestionan con rigor, las tareas administrativas de baja prioridad suelen retrasar las reparaciones críticas.

Las grandes diferencias entre los costes o las horas de mano de obra estimados y los reales impiden presupuestar con precisión las actividades de mantenimiento. Las desviaciones importantes indican que la planificación se basa en supuestos erróneos o datos técnicos desactualizados.

Las órdenes de trabajo de mantenimiento suelen quedar detenidas mientras esperan la aprobación financiera o de la gerencia, especialmente cuando se trata de reparaciones costosas. Estas demoras mantienen los activos críticos fuera de servicio más de lo necesario y pueden desencadenar conflictos en la programación.

Sin datos detallados sobre el tiempo que el personal técnico dedica a la ejecución frente a las tareas administrativas, es difícil mejorar la productividad del equipo. A menudo, quienes gestionan el mantenimiento no pueden determinar si el personal dedica demasiado tiempo a manipular materiales o actualizar registros.

Los registros de mantenimiento sin detalles técnicos o aprobaciones finales generan riesgos de incumplimiento y dificultan la resolución de problemas futuros. Si el personal de ingeniería no dispone de un historial completo de las reparaciones anteriores, debe volver a encontrar soluciones, lo que aumenta los tiempos de reparación.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Reducir las tareas de mantenimiento pendientes permite atender los equipos antes de que los problemas menores se conviertan en fallos graves. Disminuir el número de órdenes de trabajo abiertas mejora la seguridad operativa y evita que se acumulen costes de mantenimiento aplazado que podrían presionar los presupuestos futuros. Centrarse en el volumen de trabajo completado ayuda a estabilizar las instalaciones y a proteger la salud de los activos a largo plazo.

ProcessMind analiza cuánto tiempo llevan abiertas las órdenes de trabajo en Infor EAM para identificar dónde se quedan detenidas. Al mostrar el flujo desde la solicitud hasta la ejecución, quienes gestionan el mantenimiento pueden reasignar recursos a las etapas con cuellos de botella y reducir las tareas pendientes hasta un 30 %, para lograr una operación de mantenimiento más ágil.

Pasar del mantenimiento reactivo al proactivo es esencial para maximizar el tiempo de actividad de los activos y prolongar la vida útil de los equipos. Una mayor proporción de actividades planificadas reduce el caos de las reparaciones de emergencia y permite prever mejor los recursos y reducir el gasto total. Este cambio contribuye directamente a una mayor estabilidad operativa y a menos costes de emergencia.

Nuestra plataforma hace un seguimiento en tiempo real del equilibrio entre las órdenes de trabajo correctivas y preventivas. Al identificar los activos que suelen requerir reparaciones de emergencia, podrá ajustar los programas de mantenimiento en Infor EAM para dar prioridad a las medidas preventivas y reducir hasta un 20 % las interrupciones imprevistas mediante una mejor cobertura del mantenimiento planificado.

La ejecución técnica suele detenerse cuando no hay repuestos disponibles, lo que genera tiempos improductivos y prolonga las interrupciones de los equipos. Reducir el tiempo entre la solicitud de materiales y la entrega de los repuestos permite que el personal técnico complete las órdenes de trabajo en cuanto llega a las instalaciones. Esta coordinación entre el inventario y el mantenimiento es clave para mejorar la productividad del equipo.

ProcessMind relaciona las solicitudes de materiales con el avance de las órdenes de trabajo para detectar demoras en las compras. Al agilizar el traspaso de información entre los equipos de mantenimiento e inventario, las organizaciones pueden reducir al menos un 25 % la espera de repuestos y asegurarse de que los materiales estén listos cuando se programe el trabajo técnico.

Asignar eficazmente al personal cualificado es fundamental para mantener un alto volumen de trabajo en una planta o instalación. Optimizar su aprovechamiento implica reducir los desplazamientos, la carga administrativa y los tiempos improductivos, para que el personal técnico dedique más tiempo al trabajo práctico. Un mejor aprovechamiento permite completar más tareas sin aumentar la plantilla.

Con Process Mining, puede visualizar el tiempo real dedicado a cada fase del ciclo de vida del mantenimiento. Al identificar las actividades que consumen demasiadas horas de trabajo sin aportar valor, quienes gestionan el mantenimiento pueden reorganizar los turnos y las asignaciones en Infor EAM para aumentar hasta un 15 % las horas productivas de todo el equipo.

Cumplir los acuerdos de nivel de servicio para los activos de máxima criticidad es fundamental para la continuidad operativa y la seguridad. Un alto nivel de cumplimiento garantiza que los equipos más importantes reciban mantenimiento dentro de los plazos establecidos, protege los objetivos de producción y permite cumplir requisitos regulatorios estrictos. Así, los riesgos más importantes reciben atención prioritaria.

ProcessMind supervisa automáticamente los hitos de los SLA de cada orden de trabajo de mantenimiento. Al señalar las órdenes que corren el riesgo de incumplir los objetivos, el sistema permite que las personas supervisoras intervengan de forma proactiva y ayuda a los equipos a superar el 95 % de cumplimiento en sus categorías de equipos más críticos.

Cerrar las órdenes de trabajo sin demora es necesario para mantener la precisión de los informes financieros y actualizar el historial de los activos. Las demoras en el cierre pueden ocultar el estado real del presupuesto de mantenimiento e impedir que se registren datos técnicos importantes para la ingeniería de confiabilidad. Un cierre rápido mejora la integridad general de los datos del sistema de mantenimiento.

Nuestra solución identifica cuellos de botella en las etapas de aprobación y liquidación financiera de Infor EAM. Al eliminar pasos de aprobación redundantes y reducir la entrada manual de datos, las organizaciones pueden acortar un 40 % el tiempo entre la finalización del trabajo técnico y el cierre administrativo definitivo.

Las inspecciones rápidas son la base de un programa de mantenimiento ágil. Reducir el tiempo necesario para evaluar una avería notificada permite planificar y adquirir materiales con mayor rapidez, para que las reparaciones comiencen cuanto antes. Esta rapidez es esencial para evitar que los fallos menores se conviertan en averías graves.

Process Mining mide el tiempo entre una solicitud de mantenimiento y la finalización de la inspección técnica. Al detectar patrones de demora causados por falta de información o conflictos de programación, podrá reducir considerablemente los tiempos de inspección y mejorar la capacidad de respuesta general.

Hacer bien el trabajo desde el principio es esencial para aprovechar los recursos y mantener la confiabilidad de los activos. Una tasa elevada de retrabajos puede indicar problemas de formación del personal técnico, calidad de los repuestos o claridad de las instrucciones técnicas. Todo ello aumenta los costes y prolonga las interrupciones de los equipos. Reducir los retrabajos mejora directamente la confiabilidad de todos los activos.

ProcessMind detecta ciclos de retrabajo al identificar los activos que requieren nuevas tareas de mantenimiento poco después del cierre de una orden de trabajo. Esta información permite abordar las causas raíz en la fase de ejecución técnica, con el objetivo de reducir un 50 % las fallas recurrentes y mejorar la calidad de las intervenciones de mantenimiento.

Estimar los costes con precisión es fundamental para mantener el presupuesto y planificar las finanzas a largo plazo. Si los costes reales superan con frecuencia las estimaciones, se generan déficits de financiación y pueden quedar al descubierto ineficiencias en la planificación y la adquisición de materiales para el mantenimiento. Una mayor correspondencia entre ambos permite mantener el mantenimiento dentro de los límites del presupuesto anual.

Al comparar los costes previstos con los reales en miles de órdenes de trabajo, nuestra plataforma señala las categorías de activos o los tipos de mantenimiento con mayores desviaciones. Estos datos permiten elaborar estimaciones más precisas en Infor EAM y reducir hasta un 20 % las desviaciones presupuestarias mediante una planificación basada en datos.

Las cadenas de aprobación manuales o complejas suelen retrasar innecesariamente las tareas de mantenimiento críticas. Agilizar estos flujos de trabajo permite movilizar los recursos con rapidez, sobre todo para tareas prioritarias o relacionadas con la seguridad que no pueden esperar una autorización administrativa. Las aprobaciones eficientes acortan el tiempo de reparación y mejoran la seguridad de las instalaciones.

ProcessMind muestra cada paso del proceso de aprobación e identifica a las personas o los departamentos donde se acumulan las solicitudes. Agilizar estos flujos de trabajo digitales puede reducir en un 35 % el tiempo total de aprobación, acelerar el inicio de las tareas técnicas y disminuir los tiempos de espera de los equipos de planificación.

Documentar exhaustivamente las actividades de mantenimiento es necesario para las auditorías reglamentarias y para gestionar eficazmente el ciclo de vida de los activos. La falta de registros técnicos o los campos de datos incompletos pueden acarrear sanciones por incumplimiento y hacer que se pierda información histórica necesaria para analizar las causas raíz. Una documentación coherente facilita la toma de mejores decisiones de ingeniería a largo plazo.

Nuestro motor de análisis comprueba que la documentación requerida esté presente y tenga la calidad necesaria cuando se cierra una orden de trabajo. Al identificar a los técnicos o departamentos con más registros incompletos, los responsables pueden ofrecer formación específica y establecer controles en el proceso para garantizar el cumplimiento de los requisitos de datos en Infor EAM.

Reducir el tiempo medio de reparación es un objetivo prioritario para cualquier organización de mantenimiento que busque mantener sus activos disponibles. Las reparaciones más rápidas reducen el tiempo de inactividad de las líneas de producción y permiten responder con mayor agilidad a las fallas inesperadas de los equipos. Esta mejora aumenta directamente la eficacia global de los equipos en toda la organización.

ProcessMind desglosa el ciclo completo de reparación en etapas, desde el inicio hasta la aprobación técnica. Al identificar las actividades que más tardan en ejecutarse, puede aplicar mejoras específicas al proceso y reducir el tiempo medio de reparación entre un 15 % y un 20 %.

Seis pasos para mejorar el mantenimiento de activos

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Descargar el Template

Qué hacer

Acceda al Template estandarizado de Excel, diseñado para las órdenes de trabajo de mantenimiento y los registros de activos de Infor EAM.

Por qué es importante

Asegúrese de que los datos de mantenimiento cumplan los requisitos de Process Mining y ahorre tiempo en el mapeo y la preparación de datos.

Resultado esperado

Un Template listo para usar con sus datos de mantenimiento.

INFORMACIÓN SOBRE SU MANTENIMIENTO

Visualice todo el ciclo de vida del mantenimiento de sus activos

Nuestra plataforma mapea los flujos de trabajo reales de mantenimiento para mostrarle exactamente cómo avanzan las órdenes de trabajo en Infor EAM. Podrá ver con claridad todos los cuellos de botella en la compra de repuestos y la programación de la mano de obra.
  • Mapee el proceso completo de las órdenes de trabajo
  • Identifique cuellos de botella en la compra de repuestos
  • Detecte ineficiencias en la programación de técnicos
  • Compare el rendimiento de distintos centros de mantenimiento
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS DEMOSTRADOS

Mejorar el rendimiento del mantenimiento de activos

Las organizaciones que aplican Process Mining a las órdenes de trabajo de mantenimiento en Infor EAM descubren de forma sistemática ineficiencias ocultas, lo que les permite reducir los tiempos de ciclo y mejorar la fiabilidad de los equipos. Estas métricas reflejan las mejoras operativas habituales que se consiguen al optimizar los procesos con datos.

0 %
Reducir el tiempo de ciclo de reparación

Reducción del tiempo medio de reparación

Agilizar el recorrido desde la solicitud de mantenimiento hasta el cierre final reduce el tiempo de inactividad de los equipos y mejora su disponibilidad operativa.

+ 0 %
Avanzar hacia un mantenimiento proactivo

Aumento de la proporción de trabajos preventivos

Identificar los cuellos de botella en la planificación del mantenimiento preventivo ayuda a las organizaciones a dejar atrás las costosas reparaciones correctivas y adoptar un modelo de mantenimiento planificado más estable.

0 %
Mejor aprovechamiento del tiempo de trabajo

Aumento del tiempo dedicado a tareas de valor añadido

Reducir la carga administrativa y los tiempos de espera permite que los técnicos dediquen más tiempo a las reparaciones técnicas y menos a la documentación.

0 %
Cumplimiento para activos críticos

Mejora del cumplimiento de los SLA

Las mejoras específicas del proceso permiten dar prioridad a los activos de mayor criticidad y cumplir los estrictos acuerdos de nivel de servicio y los objetivos de seguridad.

0 days
Agilizar la adquisición de repuestos

Reducción del tiempo de entrega de materiales

Eliminar los retrasos entre la solicitud de materiales y el inicio del trabajo evita que los técnicos tengan que esperar los repuestos y suministros necesarios.

0 %
Reducir las reparaciones repetidas

Reducción de los ciclos de reparación repetidos

Analizar los ciclos de retrabajo ayuda a identificar causas raíz, como la falta de competencias técnicas, y permite ejecutar las tareas correctamente desde el primer intento con mayor regularidad.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras reflejan las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de mantenimiento.

Datos recomendados

Empiece por los datos más importantes para obtener resultados de inmediato.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de la orden de trabajo de mantenimiento.

Por qué es importante

Es la clave fundamental para reconstruir el flujo del proceso e identificar de forma única cada caso de mantenimiento.

Paso concreto o cambio de estado que se produce durante el ciclo de vida del mantenimiento.

Por qué es importante

Define los nodos del mapa de procesos y es necesario para entender qué ocurrió en cada paso.

Fecha y hora en que se produjo la actividad.

Por qué es importante

Aporta la dimensión temporal necesaria para todos los análisis y la secuenciación basados en el tiempo.

Clasifica la orden de trabajo como preventiva, correctiva o predictiva.

Por qué es importante

Es fundamental para el Dashboard de distribución por tipo de mantenimiento y para analizar la estrategia de fiabilidad.

Identificador único del equipo o activo al que se realiza el mantenimiento.

Por qué es importante

Esencial para relacionar el rendimiento del proceso con la infraestructura física.

Departamento o equipo de mantenimiento responsable del trabajo.

Por qué es importante

Facilita la planificación de recursos y el análisis del rendimiento por departamento.

Persona o recurso específico asignado para realizar la tarea.

Por qué es importante

Permite analizar la productividad laboral y la programación en el Dashboard.

Nivel de urgencia asignado a la orden de trabajo de mantenimiento.

Por qué es importante

Es fundamental para comprobar que los trabajos de emergencia reciban la atención adecuada.

Presupuesto previsto para la orden de trabajo.

Por qué es importante

Permite consultar el Dashboard de análisis de costes estimados frente a reales.

Suma final de los costes de mano de obra, materiales y servicios.

Por qué es importante

Métrica clave para la liquidación financiera y el análisis de eficiencia.

Fecha límite para completar la orden de trabajo.

Por qué es importante

Necesario para el Dashboard de rendimiento del SLA para activos críticos.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Indica que una solicitud de mantenimiento se registra por primera vez en el sistema, a menudo a través de un portal de servicio o una interfaz de centro de atención telefónica. En Infor EAM, suele registrarse al crear un registro en las entidades Call o Request, antes de convertirlo en una orden de trabajo formal.

Por qué es importante

Establece el punto de partida para calcular la tasa de crecimiento del atraso de mantenimiento y el tiempo total de resolución. Es fundamental para identificar la demanda real que recibe el departamento de mantenimiento.

Representa la creación formal de una orden de trabajo, ya sea a partir de una solicitud o directamente. Este evento inicia el seguimiento de los costes, los recursos y el historial de estados del caso de mantenimiento.

Por qué es importante

Evento principal de creación del caso para el monitor de atraso y rendimiento. Permite distinguir la fase de solicitud del flujo de gestión del mantenimiento propiamente dicho.

Indica el inicio real del trabajo físico en el activo. Suele deducirse de la primera marca de tiempo de registro de horas de trabajo o de una actualización de estado específica desde un dispositivo móvil.

Por qué es importante

Es fundamental para calcular el tiempo de entrega de las solicitudes de materiales y la eficiencia en el aprovechamiento del tiempo de los técnicos. Permite distinguir el tiempo 'Scheduled' del tiempo 'Working'.

Representa la ejecución de las tareas de mantenimiento, registrada mediante las horas de trabajo anotadas por los técnicos. Esta actividad puede repetirse varias veces en una misma orden de trabajo.

Por qué es importante

Alimenta el KPI de eficiencia en el aprovechamiento del tiempo de los técnicos y el de precisión de las estimaciones de mano de obra. Una frecuencia elevada sin que se complete el trabajo puede indicar que las reparaciones son complejas.

Marca la finalización técnica del trabajo de mantenimiento. El activo vuelve a estar en servicio, aunque pueden quedar tareas financieras y administrativas pendientes.

Por qué es importante

Es el punto final para medir el rendimiento del SLA de los activos críticos. Permite distinguir entre 'trabajo terminado' y 'documentación terminada'.

Es el último paso administrativo: se archiva la orden de trabajo y ya no se pueden registrar más costes. Así concluye el ciclo de vida del caso.

Por qué es importante

Finaliza la medición de la eficiencia del cierre administrativo. Es fundamental para mantener los datos en buen estado y evitar órdenes abiertas que quedan olvidadas.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining aplica algoritmos especializados a los registros de transacciones de Infor EAM para mostrar el flujo completo de las órdenes de trabajo de mantenimiento. Revela el recorrido real de cada solicitud, desde su creación hasta el cierre, e identifica dónde se producen retrasos o desviaciones en las operaciones cotidianas.

Por lo general, los datos se extraen de las tablas principales de órdenes de trabajo y actividades, como EVT y ACT, mediante conectores de bases de datos estándar o llamadas a la API. Para crear el modelo de proceso, deberá exportar los registros de eventos que recogen los cambios de estado, las marcas de tiempo y las asignaciones de recursos.

Al identificar las etapas concretas en las que se estancan las órdenes de trabajo, por ejemplo, a la espera de repuestos o de la aprobación de un responsable, puede abordar las causas raíz de los retrasos. Visualizar estos cuellos de botella permite aplicar cambios específicos a los flujos de aprobación o a los ciclos de solicitud de materiales para que las tareas sigan avanzando.

Una vez configurada la extracción inicial de datos, los primeros mapas de procesos suelen estar listos en un plazo de dos a cuatro semanas. El plazo depende de la complejidad de la configuración de Infor EAM y de la disponibilidad de datos históricos de órdenes de trabajo.

Como mínimo, se necesita un identificador único de la orden de trabajo, una marca de tiempo para cada cambio de estado y una descripción de la actividad. Si añade dimensiones como el tipo de equipo, el departamento o el ID del técnico, podrá filtrar con mucho más detalle y analizar el rendimiento del equipo en profundidad.

Process Mining utiliza el campo del tipo de orden de trabajo para clasificar y comparar automáticamente las distintas estrategias de mantenimiento. Puede analizar por qué se retrasan las tareas preventivas frente a las reparaciones de emergencia e identificar oportunidades para equilibrar mejor la planificación.

El análisis muestra el tiempo transcurrido entre la asignación de una orden de trabajo y su ejecución, y pone de relieve los periodos de inactividad o la carga administrativa. Esta visibilidad ayuda a los responsables a reorganizar el trabajo de forma más eficaz y permite que los técnicos dediquen más tiempo a las tareas de mantenimiento.

No es necesario cambiar los procesos actuales para empezar, aunque el análisis suele revelar incoherencias en la introducción de datos. Si el equipo registra de forma más uniforme las actualizaciones de estado y las tareas completadas, mejorará considerablemente la precisión y el valor de los futuros análisis de Process Mining.

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