Melhore a manutenção dos seus ativos
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Otimize a manutenção de ativos no Infor EAM para aumentar a confiabilidade
Nossa plataforma ajuda você a identificar gargalos ocultos que atrasam os fluxos de trabalho de manutenção. Você pode encontrar atrasos no agendamento e nas compras que costumam aumentar os custos e o tempo de inatividade dos ativos. Ao visualizar o fluxo real do trabalho, você consegue otimizar as operações e melhorar a confiabilidade geral.
Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.
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O impacto nos negócios da otimização da manutenção de ativos
Gerenciar ativos físicos com eficiência é essencial para qualquer operação industrial, de manufatura ou gestão de instalações. Ao usar o Infor EAM, você tem acesso a muitos dados sobre as condições dos equipamentos, a performance dos técnicos e os custos operacionais. Mas, sem uma visão clara do fluxo real das ordens de serviço na organização, os custos operacionais podem aumentar, a mão de obra pode ser desperdiçada e os equipamentos podem falhar inesperadamente. Otimizar a manutenção de ativos não significa apenas consertar equipamentos mais rápido. Significa substituir uma abordagem reativa por uma estratégia proativa e confiável, que trate a manutenção como fonte de valor, não apenas como centro de custos. Ao analisar o fluxo de trabalho, você garante que os ativos mais críticos recebam atenção antes que um problema pequeno se transforme em uma falha grave.
Como o Process Mining mostra o ciclo de vida da manutenção
O Process Mining transforma os registros de data e hora, as mudanças de status e os registros de eventos já disponíveis no Infor EAM em um mapa dinâmico das operações de manutenção. Em vez de consultar planilhas estáticas ou simplesmente contar quantas ordens de serviço foram fechadas no mês passado, você pode ver o caminho percorrido por cada ordem, da abertura ao encerramento. A tecnologia mostra os ciclos em que o trabalho volta para uma nova inspeção, as longas pausas entre a solicitação de materiais e o início do trabalho e os desvios dos procedimentos operacionais padrão. Essa transparência ajuda os gestores de manutenção a enxergar o processo como ele realmente acontece, que muitas vezes difere bastante do que está documentado. Com essa visão do dia a dia, você pode tomar decisões com base em dados objetivos, não em relatos isolados.
Identifique gargalos no fluxo de manutenção
Uma das oportunidades mais comuns de melhoria no Infor EAM está na transição entre o planejamento e a execução. Uma ordem de serviço pode ficar vários dias com o status de aguardando peças, mas os relatórios tradicionais talvez não mostrem quais fornecedores ou etapas internas de logística estão causando o atraso. O Process Mining ajuda você a identificar esses gargalos com precisão. Você pode descobrir que o principal atraso não está na execução técnica, mas na carga administrativa das inspeções técnicas ou na complexidade do processo de liquidação financeira. Ao identificar esses pontos de atrito, você pode realocar recursos, simplificar fluxos de aprovação ou renegociar contratos com fornecedores para reduzir o tempo de ciclo das atividades de manutenção. Menos atrasos significam mais disponibilidade dos ativos e melhor aproveitamento da mão de obra especializada.
Aumente a confiabilidade e a conformidade com dados
O objetivo final da otimização da manutenção de ativos é aumentar a disponibilidade dos ativos e garantir a conformidade com as normas de segurança e do setor. Ao reduzir o tempo de ciclo de uma ordem de serviço de manutenção, você diminui diretamente o período em que o ativo fica parado, o que impacta os resultados financeiros. Além disso, o Process Mining cria um histórico de auditoria automatizado, valioso para a conformidade. Você pode comprovar que cada inspeção técnica, teste de controle de qualidade e aprovação de segurança foi realizado na sequência correta e dentro do prazo exigido. Esse nível de detalhe ajuda a reduzir riscos, preparar a organização para auditorias e garantir que os registros de manutenção no Infor EAM reflitam o trabalho realizado em campo.
Crie uma estratégia de manutenção sustentável
Adotar uma abordagem orientada por dados ajuda o time de manutenção a deixar de apagar incêndios e a investir na melhoria contínua. Com os insights da análise dos dados do Infor EAM, você pode aprimorar o planejamento de recursos, otimizar o estoque de peças de reposição e avançar rumo à manutenção preditiva. Para melhorar, primeiro é preciso entender a situação atual a fundo. Depois de identificar padrões e ineficiências no ciclo de vida das ordens de serviço, você pode fazer mudanças graduais que geram ganhos duradouros em confiabilidade, segurança e gestão de custos. Com o Process Mining aplicado à manutenção de ativos, sua organização se mantém competitiva e a infraestrutura fica pronta para atender às necessidades do negócio.
O caminho de melhoria em 6 etapas para a manutenção de ativos
Baixe o Template
O que fazer
Acesse o Template padronizado do Excel, desenvolvido para ordens de serviço de manutenção e registros de ativos do Infor EAM.
Por que isso importa
Ajuda a alinhar os dados de manutenção aos requisitos de Process Mining, economizando tempo no mapeamento e na preparação dos dados.
Resultado esperado
Um Template pronto para usar com seus dados de manutenção.
Exporte seus dados
O que fazer
Exporte de 3 a 6 meses de dados históricos de ordens de serviço do Infor EAM, incluindo inspeções técnicas, cronogramas de recursos e registros de conclusão.
Por que isso importa
Dados reais ajudam a identificar gargalos na utilização dos técnicos e na compra de peças de reposição.
Resultado esperado
Um conjunto de dados preenchido com informações reais dos fluxos de manutenção.
Carregue seu conjunto de dados
O que fazer
Carregue com segurança seu conjunto de dados de manutenção preenchido no ProcessMind para descobrir e mapear processos automaticamente.
Por que isso importa
Ao centralizar o histórico de manutenção, a plataforma pode mostrar automaticamente o ciclo de vida completo de cada ordem de serviço.
Resultado esperado
Um gêmeo digital interativo do seu processo de manutenção.
Analise seu processo
O que fazer
Consulte os Dashboards com IA para identificar atrasos entre inspeções técnicas e solicitações de materiais no seu ambiente Infor EAM.
Por que isso importa
Identificar onde as ordens de serviço ficam paradas ajuda você a reduzir o tempo de inatividade não planejado e otimizar o planejamento de recursos em todo o seu conjunto de equipamentos.
Resultado esperado
Insights claros sobre gargalos e ineficiências na manutenção.
Implemente melhorias
O que fazer
Aplique o que você descobriu: simplifique a compra de peças ou ajuste os cronogramas dos técnicos para melhorar o tempo de resposta às ordens de serviço prioritárias.
Por que isso importa
Transformar insights em ações reduz diretamente os custos de manutenção e aumenta a confiabilidade dos equipamentos e a conformidade regulatória.
Resultado esperado
Procedimentos de manutenção otimizados e melhor performance dos ativos.
Monitore seu processo
O que fazer
Atualize seus dados periodicamente para acompanhar KPIs como o tempo médio de reparo e a eficiência dos técnicos após implementar mudanças no processo.
Por que isso importa
O monitoramento contínuo ajuda a manter as melhorias e permite que você se adapte a novos desafios operacionais em tempo real.
Resultado esperado
Um ciclo de melhoria contínua da manutenção orientado por dados.
SEUS INSIGHTS DE MANUTENÇÃO
Visualize todo o ciclo de vida da manutenção dos seus ativos
- Mapeie todo o processo de ordens de serviço
- Identifique gargalos na compra de peças
- Encontre ineficiências no agendamento de técnicos
- Compare a performance entre unidades de manutenção
RESULTADOS COMPROVADOS
Otimize a performance da manutenção de ativos
Organizações que usam Process Mining nas ordens de serviço de manutenção do Infor EAM identificam ineficiências ocultas e conseguem reduzir os tempos de ciclo e aumentar a confiabilidade dos equipamentos. Essas métricas representam os ganhos operacionais típicos obtidos com a otimização de processos orientada por dados.
Redução do tempo médio de reparo
Simplificar o caminho entre a solicitação de manutenção e o encerramento final reduz o tempo de inatividade dos equipamentos e aumenta a disponibilidade operacional geral.
Aumento da proporção de serviços preventivos
Identificar gargalos no planejamento da manutenção preventiva ajuda as organizações a substituir reparos corretivos dispendiosos por um modelo de manutenção planejada mais estável.
Aumento do tempo dedicado a atividades técnicas de valor agregado
Reduzir tarefas administrativas e períodos de espera permite que os técnicos dediquem mais tempo a reparos técnicos e menos à documentação.
Melhoria no cumprimento de SLAs
Melhorias direcionadas no processo garantem que ativos de alta criticidade recebam atenção prioritária para atender a acordos de nível de serviço rigorosos e às metas de segurança.
Redução do prazo de entrega de materiais
Eliminar atrasos entre a solicitação de materiais e o início do trabalho evita que os técnicos fiquem esperando pelas peças de reposição e pelos suprimentos necessários.
Redução de ciclos de reparo repetidos
Analisar os ciclos de retrabalho ajuda a identificar causas raiz, como lacunas de conhecimento técnico, e a executar o serviço corretamente desde a primeira vez com mais consistência.
Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações de manutenção.
Dados recomendados
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
O Process Mining aplica algoritmos especializados aos registros de transações do Infor EAM para mostrar o fluxo completo das ordens de serviço de manutenção. A análise revela o caminho real de cada solicitação, da criação ao encerramento, e identifica atrasos ou desvios nas operações do dia a dia.
Em geral, os dados são extraídos das tabelas principais de ordens de serviço e atividades, como EVT e ACT, usando conectores de banco de dados padrão ou chamadas de API. Para criar o modelo do processo, você precisa exportar os registros de eventos que acompanham mudanças de status, datas e horas e atribuições de recursos.
Ao identificar as etapas específicas em que as ordens de serviço ficam paradas, como a espera por peças ou a aprovação pendente de um gestor, você pode tratar as causas raiz dos atrasos. Visualizar esses gargalos permite implementar mudanças direcionadas nos fluxos de aprovação ou nos ciclos de solicitação de materiais para manter as tarefas em andamento.
Depois de configurar a extração inicial dos dados, os primeiros mapas de processo geralmente ficam prontos em duas a quatro semanas. O prazo depende da complexidade da configuração do Infor EAM e da disponibilidade de dados históricos das ordens de serviço.
Os requisitos mínimos são um identificador exclusivo da ordem de serviço, a data e hora de cada mudança de status e uma descrição da atividade. Ao incluir dimensões como tipo de equipamento, área ou ID do técnico, você pode filtrar os dados com mais precisão e analisar a performance da equipe em maior detalhe.
O Process Mining usa o campo de tipo da ordem de serviço para categorizar e comparar automaticamente diferentes estratégias de manutenção. Você pode analisar por que tarefas preventivas podem atrasar em relação a reparos emergenciais e identificar oportunidades para equilibrar melhor o planejamento.
A análise mostra o intervalo entre a atribuição da ordem de serviço e o início efetivo do trabalho, destacando períodos de inatividade ou excesso de tarefas administrativas. Essa visibilidade ajuda os gestores a reorganizar o trabalho com mais eficiência e garante que os técnicos dediquem mais tempo às atividades de manutenção.
Você não precisa mudar seus processos atuais para começar, mas a análise costuma revelar inconsistências no registro dos dados. Melhorar a forma como sua equipe registra atualizações de status e conclusões aumenta significativamente a precisão e o valor dos insights futuros de Process Mining.
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