Melhore a manutenção dos seus ativos

Domine o Infor EAM com este guia em 6 etapas.
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Otimize a manutenção de ativos no Infor EAM para aumentar a confiabilidade

Nossa plataforma ajuda você a identificar gargalos ocultos que atrasam os fluxos de trabalho de manutenção. Você pode encontrar atrasos no agendamento e nas compras que costumam aumentar os custos e o tempo de inatividade dos ativos. Ao visualizar o fluxo real do trabalho, você consegue otimizar as operações e melhorar a confiabilidade geral.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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O impacto nos negócios da otimização da manutenção de ativos

Gerenciar ativos físicos com eficiência é essencial para qualquer operação industrial, de manufatura ou gestão de instalações. Ao usar o Infor EAM, você tem acesso a muitos dados sobre as condições dos equipamentos, a performance dos técnicos e os custos operacionais. Mas, sem uma visão clara do fluxo real das ordens de serviço na organização, os custos operacionais podem aumentar, a mão de obra pode ser desperdiçada e os equipamentos podem falhar inesperadamente. Otimizar a manutenção de ativos não significa apenas consertar equipamentos mais rápido. Significa substituir uma abordagem reativa por uma estratégia proativa e confiável, que trate a manutenção como fonte de valor, não apenas como centro de custos. Ao analisar o fluxo de trabalho, você garante que os ativos mais críticos recebam atenção antes que um problema pequeno se transforme em uma falha grave.

Como o Process Mining mostra o ciclo de vida da manutenção

O Process Mining transforma os registros de data e hora, as mudanças de status e os registros de eventos já disponíveis no Infor EAM em um mapa dinâmico das operações de manutenção. Em vez de consultar planilhas estáticas ou simplesmente contar quantas ordens de serviço foram fechadas no mês passado, você pode ver o caminho percorrido por cada ordem, da abertura ao encerramento. A tecnologia mostra os ciclos em que o trabalho volta para uma nova inspeção, as longas pausas entre a solicitação de materiais e o início do trabalho e os desvios dos procedimentos operacionais padrão. Essa transparência ajuda os gestores de manutenção a enxergar o processo como ele realmente acontece, que muitas vezes difere bastante do que está documentado. Com essa visão do dia a dia, você pode tomar decisões com base em dados objetivos, não em relatos isolados.

Identifique gargalos no fluxo de manutenção

Uma das oportunidades mais comuns de melhoria no Infor EAM está na transição entre o planejamento e a execução. Uma ordem de serviço pode ficar vários dias com o status de aguardando peças, mas os relatórios tradicionais talvez não mostrem quais fornecedores ou etapas internas de logística estão causando o atraso. O Process Mining ajuda você a identificar esses gargalos com precisão. Você pode descobrir que o principal atraso não está na execução técnica, mas na carga administrativa das inspeções técnicas ou na complexidade do processo de liquidação financeira. Ao identificar esses pontos de atrito, você pode realocar recursos, simplificar fluxos de aprovação ou renegociar contratos com fornecedores para reduzir o tempo de ciclo das atividades de manutenção. Menos atrasos significam mais disponibilidade dos ativos e melhor aproveitamento da mão de obra especializada.

Aumente a confiabilidade e a conformidade com dados

O objetivo final da otimização da manutenção de ativos é aumentar a disponibilidade dos ativos e garantir a conformidade com as normas de segurança e do setor. Ao reduzir o tempo de ciclo de uma ordem de serviço de manutenção, você diminui diretamente o período em que o ativo fica parado, o que impacta os resultados financeiros. Além disso, o Process Mining cria um histórico de auditoria automatizado, valioso para a conformidade. Você pode comprovar que cada inspeção técnica, teste de controle de qualidade e aprovação de segurança foi realizado na sequência correta e dentro do prazo exigido. Esse nível de detalhe ajuda a reduzir riscos, preparar a organização para auditorias e garantir que os registros de manutenção no Infor EAM reflitam o trabalho realizado em campo.

Crie uma estratégia de manutenção sustentável

Adotar uma abordagem orientada por dados ajuda o time de manutenção a deixar de apagar incêndios e a investir na melhoria contínua. Com os insights da análise dos dados do Infor EAM, você pode aprimorar o planejamento de recursos, otimizar o estoque de peças de reposição e avançar rumo à manutenção preditiva. Para melhorar, primeiro é preciso entender a situação atual a fundo. Depois de identificar padrões e ineficiências no ciclo de vida das ordens de serviço, você pode fazer mudanças graduais que geram ganhos duradouros em confiabilidade, segurança e gestão de custos. Com o Process Mining aplicado à manutenção de ativos, sua organização se mantém competitiva e a infraestrutura fica pronta para atender às necessidades do negócio.

Manutenção de ativos gestão de ordens de serviço confiabilidade dos equipamentos manutenção preventiva planejamento de recursos engenharia de manutenção operações da planta EAM Gestão de ativos empresariais Ordens de serviço

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

O acúmulo de ordens de serviço em aberto no Infor EAM acelera a deterioração dos equipamentos e aumenta os riscos de segurança. Quando os times de manutenção não conseguem atender ao volume de solicitações, ativos críticos podem falhar, gerando reparos emergenciais caros e interrupções operacionais.

Muitas vezes, os técnicos esperam dias por peças de reposição essenciais porque a solicitação de materiais não está integrada à etapa de agendamento. Esse atraso aumenta o tempo médio de reparo e mantém os ativos fora de produção por mais tempo do que o necessário.

Depender de reparos emergenciais em vez de manutenção preventiva gera custos imprevisíveis e operações instáveis. Esse ciclo reativo dificulta o planejamento do uso de recursos, aumenta os gastos com horas extras e reduz a confiabilidade dos ativos.

O tempo entre o recebimento de uma solicitação e a conclusão da inspeção inicial costuma ser um gargalo importante. Avaliações lentas atrasam todo o planejamento e a estimativa, postergam o reparo e aumentam o risco de danos adicionais aos equipamentos.

O trabalho técnico costuma ser concluído muito antes de a ordem de serviço ser oficialmente encerrada no sistema. Esse atraso administrativo distorce as métricas de performance, posterga a liquidação financeira e dificulta a avaliação da disponibilidade de recursos em tempo real.

A falta de alinhamento entre as horas disponíveis dos técnicos e as tarefas de manutenção planejadas resulta em mão de obra ociosa ou excesso de horas extras. Sem uma visão clara do planejamento dos recursos em comparação com a execução real do trabalho, a produtividade da manutenção fica estagnada.

Quando um ativo precisa de novos serviços de manutenção pouco tempo depois de um reparo, isso pode indicar problemas na qualidade da execução ou inspeções incompletas. O retrabalho consome recursos, eleva os custos totais de manutenção e reduz a confiança na confiabilidade dos ativos.

Não cumprir as metas de nível de serviço para equipamentos prioritários pode ter consequências graves para a produção e a segurança. Quando as prioridades de manutenção não são gerenciadas com rigor, tarefas administrativas de baixa prioridade podem atrasar reparos críticos.

Grandes diferenças entre os custos ou as horas de mão de obra estimados e os valores reais dificultam a elaboração de orçamentos precisos para as atividades de manutenção. Desvios significativos podem indicar que o planejamento se baseia em premissas incorretas ou dados técnicos desatualizados.

As ordens de serviço de manutenção costumam ficar paradas enquanto aguardam aprovações financeiras ou gerenciais, principalmente no caso de reparos caros. Esses atrasos mantêm ativos críticos parados por mais tempo do que o necessário e podem gerar uma série de conflitos no cronograma.

Sem dados detalhados sobre o tempo que os técnicos dedicam à execução em comparação com as tarefas administrativas, é difícil aumentar a produtividade da equipe. Muitas vezes, os gestores não conseguem saber se os times estão gastando tempo demais com o manuseio de materiais ou a atualização de registros.

Registros de manutenção sem detalhes técnicos ou aprovações finais geram riscos de conformidade e dificultam a investigação de problemas futuros. Sem um histórico completo dos reparos anteriores, os engenheiros precisam encontrar soluções novamente, o que aumenta o tempo de reparo.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Reduzir o acúmulo de ordens de serviço garante que os equipamentos recebam a atenção necessária antes que problemas pequenos se transformem em falhas graves. Diminuir o volume de ordens em aberto melhora a segurança operacional e evita o acúmulo de custos de manutenção postergada, que podem pressionar os orçamentos futuros. Ao aumentar o volume de trabalho concluído, você ajuda a estabilizar a instalação e preservar a vida útil dos ativos.

O ProcessMind analisa há quanto tempo as ordens de serviço estão abertas no Infor EAM para identificar onde elas ficam paradas. Ao visualizar o fluxo da solicitação à execução, os gestores podem realocar recursos para as etapas com gargalos e reduzir o acúmulo em até 30%, tornando a operação de manutenção mais ágil.

Passar da manutenção reativa para a proativa é essencial para maximizar a disponibilidade dos ativos e prolongar a vida útil dos equipamentos. Uma proporção maior de atividades planejadas reduz a pressão dos reparos emergenciais, facilita o planejamento de recursos e diminui os gastos gerais. Essa mudança contribui diretamente para operações mais estáveis e menos custos emergenciais.

Nossa plataforma acompanha em tempo real o equilíbrio entre as ordens de serviço corretivas e preventivas. Ao identificar os ativos que frequentemente exigem reparos emergenciais, você pode ajustar os cronogramas de manutenção no Infor EAM para priorizar ações preventivas e buscar uma redução de 20% no tempo de inatividade não planejado, ampliando a cobertura da manutenção planejada.

A execução técnica costuma parar quando faltam peças de reposição, deixando a mão de obra ociosa e aumentando o tempo de inatividade dos equipamentos. Reduzir o intervalo entre a solicitação de materiais e a entrega das peças ajuda os técnicos a concluir as ordens de serviço assim que chegam ao local. Esse alinhamento entre estoque e manutenção é essencial para aumentar a produtividade da equipe.

O ProcessMind mapeia a relação entre as solicitações de materiais e o andamento das ordens de serviço para identificar atrasos nas compras. Ao simplificar a transferência entre os times de manutenção e estoque, as organizações podem reduzir em 25% ou mais o tempo de espera pelas peças e garantir que os materiais estejam disponíveis quando os técnicos forem agendados.

Alocar profissionais qualificados com eficiência é essencial para manter um alto volume de trabalho concluído em uma planta ou instalação. Para otimizar a utilização, é preciso reduzir o tempo de deslocamento, as tarefas administrativas e os períodos de ociosidade, permitindo que os técnicos dediquem mais tempo ao trabalho prático. Uma melhor utilização aumenta a taxa de conclusão dos serviços sem ampliar o quadro de funcionários.

Com o Process Mining, você pode visualizar o tempo real gasto em cada etapa do ciclo de vida da manutenção. Ao identificar atividades que consomem muita mão de obra sem agregar valor, os gestores podem reorganizar turnos e atribuições no Infor EAM para aumentar em até 15% as horas produtivas de toda a equipe.

Cumprir os acordos de nível de serviço para ativos de alta criticidade é essencial para a continuidade operacional e a segurança. Uma alta taxa de conformidade garante que os equipamentos mais importantes recebam manutenção dentro dos prazos estabelecidos, protegendo as metas de produção e atendendo aos requisitos regulatórios. Assim, os riscos mais altos recebem prioridade.

O ProcessMind monitora automaticamente os marcos do SLA de cada ordem de serviço de manutenção. Ao sinalizar as ordens com risco de não cumprir as metas, o sistema permite que os supervisores atuem com antecedência e ajuda os times a alcançar mais de 95% de conformidade nas categorias de equipamentos mais críticos.

Encerrar as ordens de serviço sem demora é importante para manter relatórios financeiros precisos e o histórico dos ativos atualizado. Atrasos no encerramento podem ocultar a situação real do orçamento de manutenção e impedir o registro de dados técnicos importantes para a engenharia de confiabilidade. Um encerramento rápido melhora a integridade geral dos dados do sistema de manutenção.

Nossa solução identifica gargalos nas etapas de aprovação final e liquidação financeira do Infor EAM. Ao eliminar etapas de aprovação redundantes e reduzir a necessidade de inserir dados manualmente, as organizações podem diminuir em 40% o tempo entre a conclusão do trabalho técnico e o encerramento administrativo final.

Inspeções rápidas são a base de um programa de manutenção ágil. Reduzir o tempo necessário para avaliar uma falha relatada permite planejar e comprar materiais mais rápido, para que os reparos comecem assim que possível após a identificação do problema. Agilidade é essencial para evitar que falhas pequenas se transformem em problemas graves.

O Process Mining acompanha o tempo entre uma solicitação de manutenção e a conclusão da inspeção técnica. Ao identificar padrões de atraso causados por falta de informações ou conflitos de agenda, você pode reduzir significativamente o tempo de espera pelas inspeções e melhorar o tempo de resposta geral.

Fazer o trabalho certo na primeira vez é essencial para usar os recursos com eficiência e manter a confiabilidade dos ativos. Uma alta taxa de retrabalho pode indicar problemas no treinamento dos técnicos, na qualidade das peças ou na clareza das instruções técnicas. Esses problemas aumentam os custos e o tempo de inatividade dos equipamentos. Reduzir o retrabalho melhora diretamente a confiabilidade de todos os ativos.

O ProcessMind identifica ciclos de retrabalho ao detectar ativos que precisam de nova manutenção pouco tempo depois do encerramento de uma ordem de serviço. Esse insight ajuda os gestores a tratar as causas raiz na etapa de execução técnica, com a meta de reduzir em 50% as falhas recorrentes e melhorar a qualidade das intervenções de manutenção.

Estimativas precisas de custos são essenciais para manter o orçamento sob controle e planejar as finanças a longo prazo. Quando os custos reais frequentemente superam as estimativas, surgem lacunas de financiamento, o que pode indicar ineficiências nas etapas de planejamento e compras da manutenção. Um melhor alinhamento ajuda a manter a manutenção dentro dos limites do orçamento anual.

Ao comparar os custos planejados e reais de milhares de ordens de serviço, nossa plataforma destaca categorias de ativos ou tipos de manutenção com grandes variações. Esses dados permitem criar estimativas mais precisas no Infor EAM e reduzir desvios orçamentários em até 20% com um planejamento orientado por dados.

Cadeias de aprovação manuais ou complexas costumam atrasar desnecessariamente serviços de manutenção críticos. Acelerar esses fluxos permite mobilizar recursos com rapidez, especialmente para tarefas prioritárias ou relacionadas à segurança que não podem esperar pela aprovação administrativa. Aprovações eficientes reduzem o tempo de reparo e aumentam a segurança da planta.

O ProcessMind mostra cada etapa do processo de aprovação e identifica as pessoas ou áreas em que as solicitações ficam paradas. Simplificar esses fluxos digitais pode reduzir em 35% o tempo total de aprovação, antecipando o início do trabalho técnico e diminuindo o tempo ocioso das equipes de planejamento.

A documentação completa das atividades de manutenção é necessária para auditorias regulatórias e para uma gestão eficaz do ciclo de vida dos ativos. A falta de registros técnicos ou de dados em campos obrigatórios pode resultar em penalidades por não conformidade e na perda de informações históricas necessárias para a análise de causa raiz. Uma documentação consistente contribui para decisões de engenharia melhores a longo prazo.

Nosso mecanismo de análise verifica a presença e a qualidade da documentação exigida no fechamento da ordem de serviço. Ao identificar técnicos ou áreas com altos índices de registros incompletos, os gestores podem oferecer treinamentos direcionados e estabelecer controles no processo para garantir 100% de conformidade dos dados no Infor EAM.

Reduzir o tempo médio de reparo é um dos principais objetivos de qualquer equipe de manutenção que busca manter os ativos disponíveis. Reparos mais rápidos significam menos tempo de inatividade nas linhas de produção e uma resposta mais ágil a falhas inesperadas nos equipamentos. Essa melhoria aumenta diretamente a eficácia geral dos equipamentos em toda a organização.

O ProcessMind divide o ciclo completo de reparo em etapas, do início ao encerramento técnico. Ao identificar as atividades que levam mais tempo durante a execução, você pode implementar melhorias direcionadas no processo e reduzir o tempo médio de reparo em 15% a 20%.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a manutenção de ativos

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Baixe o Template

O que fazer

Acesse o Template padronizado do Excel, desenvolvido para ordens de serviço de manutenção e registros de ativos do Infor EAM.

Por que isso importa

Ajuda a alinhar os dados de manutenção aos requisitos de Process Mining, economizando tempo no mapeamento e na preparação dos dados.

Resultado esperado

Um Template pronto para usar com seus dados de manutenção.

SEUS INSIGHTS DE MANUTENÇÃO

Visualize todo o ciclo de vida da manutenção dos seus ativos

Nossa plataforma mapeia os fluxos de trabalho reais de manutenção para mostrar exatamente como as ordens de serviço avançam no Infor EAM. Você visualiza com clareza cada gargalo na compra de peças e no agendamento de mão de obra.
  • Mapeie todo o processo de ordens de serviço
  • Identifique gargalos na compra de peças
  • Encontre ineficiências no agendamento de técnicos
  • Compare a performance entre unidades de manutenção
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS COMPROVADOS

Otimize a performance da manutenção de ativos

Organizações que usam Process Mining nas ordens de serviço de manutenção do Infor EAM identificam ineficiências ocultas e conseguem reduzir os tempos de ciclo e aumentar a confiabilidade dos equipamentos. Essas métricas representam os ganhos operacionais típicos obtidos com a otimização de processos orientada por dados.

0 %
Redução do tempo de ciclo de reparo

Redução do tempo médio de reparo

Simplificar o caminho entre a solicitação de manutenção e o encerramento final reduz o tempo de inatividade dos equipamentos e aumenta a disponibilidade operacional geral.

+ 0 %
Transição para uma manutenção proativa

Aumento da proporção de serviços preventivos

Identificar gargalos no planejamento da manutenção preventiva ajuda as organizações a substituir reparos corretivos dispendiosos por um modelo de manutenção planejada mais estável.

0 %
Aumento da utilização da mão de obra

Aumento do tempo dedicado a atividades técnicas de valor agregado

Reduzir tarefas administrativas e períodos de espera permite que os técnicos dediquem mais tempo a reparos técnicos e menos à documentação.

0 %
Conformidade de ativos críticos

Melhoria no cumprimento de SLAs

Melhorias direcionadas no processo garantem que ativos de alta criticidade recebam atenção prioritária para atender a acordos de nível de serviço rigorosos e às metas de segurança.

0 days
Compra mais rápida de peças

Redução do prazo de entrega de materiais

Eliminar atrasos entre a solicitação de materiais e o início do trabalho evita que os técnicos fiquem esperando pelas peças de reposição e pelos suprimentos necessários.

0 %
Redução do retrabalho na manutenção

Redução de ciclos de reparo repetidos

Analisar os ciclos de retrabalho ajuda a identificar causas raiz, como lacunas de conhecimento técnico, e a executar o serviço corretamente desde a primeira vez com mais consistência.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações de manutenção.

Dados recomendados

Comece pelos dados mais importantes para obter resultados rapidamente.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo da ordem de serviço de manutenção.

Por que isso importa

É a chave fundamental para reconstruir o fluxo do processo e identificar cada caso de manutenção de forma exclusiva.

Etapa específica ou mudança de status no ciclo de vida da manutenção.

Por que isso importa

Define os nós do mapa do processo e é necessário para entender o que aconteceu em cada etapa.

A data e a hora em que a atividade ocorreu.

Por que isso importa

Fornece a dimensão temporal necessária para todas as análises e sequências baseadas em tempo.

Classifica a ordem de serviço como preventiva, corretiva ou preditiva.

Por que isso importa

É essencial para o Dashboard de distribuição por tipo de manutenção e para analisar a estratégia de confiabilidade.

Identificador único do equipamento ou ativo que recebe manutenção.

Por que isso importa

Essencial para relacionar a performance do processo à infraestrutura física.

Departamento ou equipe de manutenção responsável pelo trabalho.

Por que isso importa

Ajuda no planejamento de recursos e na análise da performance dos departamentos.

Pessoa ou recurso específico designado para executar a tarefa.

Por que isso importa

Permite analisar a produtividade da mão de obra e a programação no Dashboard.

Nível de urgência atribuído à ordem de serviço de manutenção.

Por que isso importa

Essencial para verificar se os trabalhos emergenciais recebem a atenção adequada.

Orçamento planejado para a ordem de serviço.

Por que isso importa

Permite usar o Dashboard de análise de custos estimados e reais.

Soma final dos custos de mão de obra, materiais e serviços.

Por que isso importa

Métrica essencial para o fechamento financeiro e a análise de eficiência.

Prazo para concluir a ordem de serviço.

Por que isso importa

Necessário para o Dashboard de performance do SLA para ativos críticos.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Marca a entrada inicial de uma solicitação de manutenção no sistema, geralmente feita por um portal de serviços ou pela interface de uma central de atendimento. No Infor EAM, esse registro costuma ser criado nas entidades Call ou Request antes de ser convertido em uma ordem de serviço formal.

Por que isso importa

Define o ponto de partida para calcular a taxa de crescimento do backlog de manutenção e o tempo total de resolução. É essencial para identificar a demanda real direcionada à área de manutenção.

Representa a criação formal de uma ordem de serviço, convertida de uma solicitação ou criada diretamente. Esse evento inicia o acompanhamento de custos, recursos e histórico de status do caso de manutenção.

Por que isso importa

Principal evento de criação de caso para o monitor de backlog e produtividade. Diferencia a etapa da solicitação do fluxo de gestão da manutenção propriamente dito.

Indica o início efetivo do trabalho físico no ativo. Em geral, esse evento é inferido a partir da primeira data e hora registrada de mão de obra ou de uma atualização de status específica no aplicativo móvel.

Por que isso importa

É essencial para calcular o prazo de entrega da solicitação de materiais e a eficiência na utilização dos técnicos. Diferencia o tempo 'Scheduled' do tempo 'Working'.

Representa a execução contínua do serviço de manutenção, registrada pelas horas de mão de obra lançadas pelos técnicos. Essa atividade pode se repetir várias vezes em uma única ordem de serviço.

Por que isso importa

Alimenta o KPI de eficiência na utilização dos técnicos e de precisão das estimativas de mão de obra. Uma frequência alta sem conclusão pode indicar reparos difíceis.

Marca a conclusão técnica do serviço de manutenção. O ativo volta a operar, embora ainda possam restar tarefas financeiras e administrativas.

Por que isso importa

É o ponto final da medição de performance do SLA para ativos críticos. Diferencia 'Job Done' de 'Paperwork Done'.

Etapa administrativa final em que a ordem de serviço é arquivada e não podem ser lançados novos custos. Isso conclui o ciclo de vida do caso.

Por que isso importa

Encerra a medição da eficiência do fechamento administrativo. É essencial para manter os dados sem problemas e evitar ordens abertas sem atividade.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining aplica algoritmos especializados aos registros de transações do Infor EAM para mostrar o fluxo completo das ordens de serviço de manutenção. A análise revela o caminho real de cada solicitação, da criação ao encerramento, e identifica atrasos ou desvios nas operações do dia a dia.

Em geral, os dados são extraídos das tabelas principais de ordens de serviço e atividades, como EVT e ACT, usando conectores de banco de dados padrão ou chamadas de API. Para criar o modelo do processo, você precisa exportar os registros de eventos que acompanham mudanças de status, datas e horas e atribuições de recursos.

Ao identificar as etapas específicas em que as ordens de serviço ficam paradas, como a espera por peças ou a aprovação pendente de um gestor, você pode tratar as causas raiz dos atrasos. Visualizar esses gargalos permite implementar mudanças direcionadas nos fluxos de aprovação ou nos ciclos de solicitação de materiais para manter as tarefas em andamento.

Depois de configurar a extração inicial dos dados, os primeiros mapas de processo geralmente ficam prontos em duas a quatro semanas. O prazo depende da complexidade da configuração do Infor EAM e da disponibilidade de dados históricos das ordens de serviço.

Os requisitos mínimos são um identificador exclusivo da ordem de serviço, a data e hora de cada mudança de status e uma descrição da atividade. Ao incluir dimensões como tipo de equipamento, área ou ID do técnico, você pode filtrar os dados com mais precisão e analisar a performance da equipe em maior detalhe.

O Process Mining usa o campo de tipo da ordem de serviço para categorizar e comparar automaticamente diferentes estratégias de manutenção. Você pode analisar por que tarefas preventivas podem atrasar em relação a reparos emergenciais e identificar oportunidades para equilibrar melhor o planejamento.

A análise mostra o intervalo entre a atribuição da ordem de serviço e o início efetivo do trabalho, destacando períodos de inatividade ou excesso de tarefas administrativas. Essa visibilidade ajuda os gestores a reorganizar o trabalho com mais eficiência e garante que os técnicos dediquem mais tempo às atividades de manutenção.

Você não precisa mudar seus processos atuais para começar, mas a análise costuma revelar inconsistências no registro dos dados. Melhorar a forma como sua equipe registra atualizações de status e conclusões aumenta significativamente a precisão e o valor dos insights futuros de Process Mining.

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