> Melhoria contínua de processos > Manutenção de ativos > Infor EAM

Melhore a manutenção dos seus ativos

Domine o Infor EAM com este guia de 6 etapas.
Baixar Template de dados
Melhore a manutenção dos seus ativos
Manutenção de ativos
Infor EAM
Processos
Sistemas
Selecione um processo.
259 Processos
Cancelar
Selecionar
Desafios (12) Metas (12) 6 etapas Prévia Resultados Dados Perguntas frequentes (4)

Otimize a manutenção de ativos no Infor EAM para aumentar a confiabilidade

Nossa plataforma ajuda você a revelar gargalos ocultos que tornam seus Workflows de manutenção mais lentos. Você consegue identificar atrasos no agendamento e nas compras que frequentemente aumentam os custos e o tempo de indisponibilidade dos ativos. Visualizando o fluxo real do trabalho, você pode simplificar as operações e melhorar a confiabilidade geral.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

Mostrar descrição detalhada

O impacto empresarial de otimizar a manutenção de ativos

Gerenciar ativos físicos com eficiência é a base de qualquer operação industrial, de manufatura ou de gestão de instalações. Ao usar o Infor EAM, você conta com uma grande quantidade de dados sobre a saúde dos equipamentos, a performance dos técnicos e os custos operacionais. No entanto, sem uma visão clara de como as ordens de serviço realmente percorrem a organização, você fica exposto a custos operacionais elevados, despesas desnecessárias com mão de obra e ao risco constante de falhas inesperadas nos equipamentos. Otimizar a manutenção de ativos não significa apenas consertar as coisas mais rápido. Significa mudar de uma postura reativa para uma estratégia proativa e confiável, que trata a manutenção como geradora de valor, e não como centro de custos. Ao se concentrar no fluxo do trabalho, você garante que seus ativos mais críticos recebam a atenção necessária antes que um problema pequeno se transforme em uma quebra catastrófica.

Como o Process Mining visualiza o ciclo de vida da manutenção

O Process Mining transforma os timestamps, as alterações de status e os Event Logs já presentes no Infor EAM em um mapa vivo das suas operações de manutenção. Em vez de consultar planilhas estáticas ou apenas contar quantas ordens de serviço foram encerradas no mês passado, você visualiza o caminho real percorrido por cada ordem, desde a criação até o encerramento. Essa tecnologia permite visualizar os loops em que o trabalho volta para uma nova inspeção, as longas pausas entre a requisição de materiais e o início do trabalho e os desvios em relação aos procedimentos operacionais padrão. Essa transparência permite que os gestores de manutenção vejam o processo como ele realmente acontece, que muitas vezes é bem diferente dos procedimentos documentados. Ao revelar essa realidade oculta, você toma decisões com base em dados objetivos, e não em evidências anedóticas.

Identificando gargalos no fluxo de manutenção

Uma das áreas mais comuns de melhoria no Infor EAM é a transição entre o planejamento e a execução. Uma ordem de serviço pode permanecer por vários dias com o status aguardando peças, mas os relatórios tradicionais talvez não mostrem quais fornecedores ou etapas da logística interna estão causando o atraso. O Process Mining ajuda você a identificar esses gargalos com precisão. Você pode descobrir que o principal atraso não está na execução técnica, mas na carga administrativa das inspeções técnicas ou na complexidade do processo de liquidação financeira. Ao revelar esses pontos de atrito, você pode realocar recursos, simplificar Workflows de aprovação ou renegociar contratos com fornecedores para reduzir o tempo total do ciclo das atividades de manutenção. Reduzir esses atrasos aumenta diretamente a disponibilidade dos ativos e melhora o uso da mão de obra especializada.

Aumentando a confiabilidade e a conformidade com dados

O objetivo final de otimizar a manutenção de ativos é aumentar a disponibilidade dos ativos e, ao mesmo tempo, garantir total conformidade com as normas de segurança e do setor. Ao reduzir o tempo do ciclo de uma ordem de serviço de manutenção, você diminui diretamente o período em que o ativo fica indisponível, impactando positivamente os resultados financeiros. Além disso, o Process Mining fornece uma trilha de auditoria automatizada, extremamente valiosa para a conformidade. Você pode comprovar que cada inspeção técnica, teste de controle de qualidade e aprovação de segurança foi realizado na sequência correta e dentro do prazo exigido. Esse nível de detalhe ajuda a reduzir riscos, prepara sua organização para auditorias e garante que os registros de manutenção no Infor EAM reflitam fielmente o trabalho realizado em campo.

Construindo uma estratégia de manutenção sustentável

Adotar uma abordagem orientada por dados permite que sua equipe de manutenção deixe de apenas apagar incêndios e passe a trabalhar com melhoria contínua. Usando os insights obtidos na análise dos dados do Infor EAM, você pode aperfeiçoar o planejamento de recursos, otimizar o estoque de peças de reposição e avançar em direção a modelos de manutenção preditiva. A jornada rumo à excelência começa com uma compreensão profunda do estado atual. Depois de identificar os padrões e as ineficiências no ciclo de vida das suas ordens de serviço, você pode implementar mudanças graduais que geram ganhos significativos e duradouros em confiabilidade, segurança e gestão de custos. Adotar Process Mining na manutenção de ativos ajuda sua organização a permanecer competitiva e mantém sua infraestrutura pronta para atender às demandas do negócio.

Manutenção de ativos gestão de ordens de serviço confiabilidade de equipamentos manutenção preventiva planejamento de recursos engenharia de manutenção operações da planta EAM Gestão de ativos empresariais Ordens de serviço

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

O grande volume de ordens de serviço abertas no Infor EAM causa a degradação dos equipamentos e aumenta os riscos de segurança. Quando as equipes de manutenção não conseguem acompanhar o volume de solicitações, os ativos críticos frequentemente falham, gerando reparos emergenciais caros e indisponibilidade operacional.

Os técnicos muitas vezes esperam dias por peças de reposição essenciais porque o processo de requisição está desconectado da etapa de agendamento. Esse atraso aumenta o tempo médio de reparo e mantém os ativos fora de produção por mais tempo do que o necessário.

Depender de reparos emergenciais em vez de manutenção preventiva gera custos imprevisíveis e operações instáveis. Esse ciclo reativo impede que os departamentos de manutenção planejem o uso dos recursos com eficiência, causando altos custos de horas extras e baixa confiabilidade dos ativos.

O tempo entre o recebimento de uma solicitação e a conclusão da inspeção inicial costuma ser um gargalo significativo. Avaliações lentas atrasam toda a etapa de planejamento e estimativa, postergam o reparo e aumentam o risco de danos secundários aos equipamentos.

O trabalho técnico costuma ser concluído muito antes de a ordem de serviço ser oficialmente encerrada no sistema. Esse atraso administrativo distorce as métricas de performance, posterga a liquidação financeira e dificulta a avaliação da disponibilidade dos recursos em tempo real.

O desalinhamento entre as horas disponíveis dos técnicos e as tarefas de manutenção planejadas resulta em mão de obra subutilizada ou excesso de horas extras. Sem uma visão clara de como os recursos são programados em comparação com a execução real do trabalho, a produtividade da manutenção permanece estagnada.

Quando os ativos precisam de uma nova manutenção pouco tempo depois de um reparo, isso indica baixa qualidade de execução ou inspeções incompletas. O retrabalho consome recursos, aumenta os custos totais de manutenção e reduz a confiança na confiabilidade do portfólio de ativos.

Não cumprir as metas de nível de serviço para equipamentos de alta prioridade pode causar impactos catastróficos na produção e na segurança. Quando as prioridades de manutenção não são gerenciadas com rigor, reparos críticos costumam ser adiados por tarefas administrativas de baixa prioridade.

Grandes diferenças entre os custos ou horas de trabalho estimados e reais tornam impossível orçar as atividades de manutenção com precisão. Desvios significativos sugerem que o processo de planejamento se baseia em premissas equivocadas ou dados técnicos desatualizados.

As ordens de serviço de manutenção costumam ficar paradas enquanto aguardam aprovações financeiras ou gerenciais, especialmente no caso de reparos de alto custo. Esses atrasos mantêm ativos críticos fora de operação por mais tempo do que o necessário e podem desencadear uma série de conflitos de programação.

Sem dados detalhados sobre quanto tempo os técnicos dedicam à execução em comparação com tarefas administrativas, fica difícil melhorar a produtividade da força de trabalho. Muitas vezes, os gestores não conseguem ver se as equipes estão gastando tempo demais movimentando materiais ou atualizando registros.

Registros de manutenção sem detalhes técnicos ou aprovações finais criam riscos de conformidade e dificultam a solução de problemas no futuro. Quando os engenheiros não têm um histórico completo dos reparos anteriores, precisam criar soluções novamente, aumentando o tempo de reparo.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Eliminar o backlog de manutenção garante que os equipamentos recebam a atenção necessária antes que pequenos problemas se transformem em falhas catastróficas. Reduzir o volume de ordens de serviço abertas melhora a segurança operacional e evita o acúmulo de custos de manutenção adiada, que pode pressionar os orçamentos futuros. Esse foco no throughput ajuda a estabilizar a instalação e preservar a saúde dos ativos no longo prazo.

O ProcessMind analisa o envelhecimento das ordens de serviço no Infor EAM para identificar onde os chamados ficam parados. Ao visualizar o fluxo da solicitação à execução, os gestores podem realocar recursos para etapas específicas com gargalos e reduzir com sucesso os níveis de backlog em até 30%, garantindo uma operação de manutenção mais ágil.

Migrar da manutenção reativa para a proativa é essencial para maximizar a disponibilidade dos ativos e prolongar a vida útil dos equipamentos. Uma proporção maior de atividades planejadas reduz o caos dos reparos emergenciais, permite um planejamento de recursos mais previsível e diminui os gastos gerais. Essa mudança está diretamente relacionada a uma maior estabilidade operacional e à redução dos custos emergenciais.

Nossa plataforma acompanha em tempo real o equilíbrio entre ordens de serviço corretivas e preventivas. Ao identificar ativos que acionam reparos emergenciais com frequência, você pode ajustar os cronogramas de manutenção no Infor EAM para priorizar ações preventivas, buscando reduzir em 20% o tempo de inatividade não planejado por meio de uma cobertura de manutenção planejada mais eficiente.

A execução técnica costuma parar quando as peças de reposição não estão disponíveis, gerando mão de obra ociosa e aumentando o tempo de inatividade dos equipamentos. Reduzir o intervalo entre a requisição de materiais e a entrega das peças garante que os técnicos possam concluir as ordens de serviço assim que chegarem ao local. Esse alinhamento entre estoque e manutenção é um dos principais fatores para aumentar a produtividade da força de trabalho.

O ProcessMind mapeia a relação entre as solicitações de materiais e o andamento das ordens de serviço para identificar atrasos nas compras. Ao simplificar a transferência de responsabilidade entre as equipes de manutenção e estoque, as organizações podem reduzir em 25% ou mais o tempo de espera pelas peças, garantindo que os materiais estejam disponíveis quando os técnicos forem programados.

Alocar profissionais qualificados com eficiência é essencial para manter um alto throughput em uma planta ou instalação. Otimizar a utilização envolve reduzir o tempo de deslocamento, a sobrecarga administrativa e os períodos ociosos, garantindo que os técnicos passem mais tempo realizando o trabalho prático de manutenção. Uma melhor utilização aumenta a taxa de conclusão dos trabalhos sem ampliar o quadro de funcionários.

Com Process Mining, você pode visualizar o tempo real gasto em cada etapa do ciclo de vida da manutenção. Ao identificar atividades que consomem muita mão de obra sem agregar valor, os gestores podem reestruturar turnos e atribuições no Infor EAM para aumentar em até 15% as horas produtivas de trabalho em toda a equipe.

Cumprir os Acordos de Nível de Serviço para ativos de alta criticidade é essencial para a continuidade operacional e a segurança. Altas taxas de conformidade garantem que os equipamentos mais importantes recebam manutenção dentro dos prazos estabelecidos, protegendo as metas de produção e atendendo a requisitos regulatórios rigorosos. Esse foco garante que os maiores riscos sejam sempre gerenciados primeiro.

O ProcessMind oferece monitoramento automatizado dos marcos de SLA de cada ordem de serviço de manutenção. Ao sinalizar ordens em risco de não cumprir as metas, o sistema permite intervenções proativas dos supervisores, ajudando as equipes a alcançar mais de 95% de conformidade nas categorias de equipamentos mais críticos.

O encerramento administrativo rápido das ordens de serviço é necessário para garantir relatórios financeiros precisos e um histórico atualizado dos ativos. Atrasos no encerramento podem ocultar o estado real do orçamento de manutenção e impedir o registro de dados técnicos importantes para a engenharia de confiabilidade. Um encerramento ágil melhora a integridade geral dos dados do sistema de manutenção.

Nossa solução identifica gargalos nas etapas de aprovação final e liquidação financeira do Infor EAM. Ao eliminar etapas redundantes de aprovação e reduzir a necessidade de entrada manual de dados, as organizações podem diminuir em 40% o tempo entre a conclusão do trabalho técnico e o encerramento administrativo final.

Inspeções rápidas são a base de um programa de manutenção responsivo. Reduzir o tempo necessário para avaliar uma falha relatada permite planejar e comprar mais rapidamente, garantindo que os reparos comecem assim que possível após a detecção do problema. Essa velocidade é essencial para evitar que pequenas falhas se transformem em grandes problemas.

O Process Mining acompanha o tempo entre uma solicitação de manutenção e a conclusão da inspeção técnica. Ao revelar padrões em que as inspeções atrasam por falta de informações ou conflitos de agenda, você pode reduzir significativamente os prazos das inspeções e melhorar os tempos gerais de resposta.

Fazer o trabalho corretamente na primeira vez é essencial para a eficiência dos recursos e a confiabilidade dos ativos. Altas taxas de retrabalho indicam problemas no treinamento dos técnicos, na qualidade das peças ou na clareza das instruções técnicas, todos eles aumentando os custos e o tempo de inatividade dos equipamentos. Reduzir o retrabalho melhora diretamente a confiabilidade de toda a base de ativos.

O ProcessMind detecta loops de retrabalho identificando ativos que precisam de nova manutenção pouco depois do encerramento de uma ordem de serviço. Esse insight permite que os gestores tratem as causas-raiz na etapa de execução técnica, buscando reduzir em 50% as falhas recorrentes e melhorar a qualidade das intervenções de manutenção.

Estimar custos com precisão é fundamental para a integridade do orçamento e o planejamento financeiro de longo prazo. Quando os custos reais excedem as estimativas com frequência, surgem lacunas de financiamento e indícios de ineficiências nas etapas de planejamento e compras da manutenção. Um melhor alinhamento garante que a manutenção permaneça dentro dos limites orçamentários anuais.

Ao comparar os custos planejados e reais de milhares de ordens de serviço, nossa plataforma destaca categorias de ativos ou tipos de manutenção com alta variação. Esses dados permitem criar modelos de estimativa mais precisos no Infor EAM, reduzindo os desvios orçamentários em até 20% por meio de um planejamento orientado por dados.

Cadeias de aprovação manuais ou complexas costumam atrasar desnecessariamente trabalhos de manutenção críticos. Acelerar esses Workflows garante que os recursos sejam mobilizados rapidamente, especialmente em tarefas de alta prioridade ou relacionadas à segurança que não podem esperar pela aprovação administrativa. Aprovações eficientes reduzem o tempo até o reparo e melhoram a segurança da planta.

O ProcessMind visualiza cada etapa do processo de aprovação, identificando os responsáveis ou departamentos específicos onde os chamados ficam parados. Simplificar esses Workflows digitais pode reduzir em 35% o tempo total gasto na etapa de aprovação, acelerando o início do trabalho técnico e diminuindo o tempo ocioso das equipes de planejamento.

A documentação completa das atividades de manutenção é necessária para auditorias regulatórias e para o gerenciamento eficaz do ciclo de vida dos ativos. Registros técnicos ausentes ou campos de dados incompletos podem gerar penalidades de conformidade e a perda de insights históricos necessários para a análise de causas-raiz. Uma documentação consistente apoia decisões de engenharia melhores no longo prazo.

Nosso mecanismo de analytics verifica a presença e a qualidade da documentação obrigatória no momento do encerramento da ordem de serviço. Ao identificar técnicos ou departamentos com altas taxas de registros incompletos, os gestores podem implementar treinamentos direcionados e controles no processo para garantir 100% de conformidade dos dados no Infor EAM.

Minimizar o tempo médio de reparo é um objetivo central de qualquer organização de manutenção focada na disponibilidade dos ativos. Reparos mais rápidos significam menos tempo de inatividade nas linhas de produção e uma resposta mais ágil a falhas inesperadas dos equipamentos. Essa melhoria aumenta diretamente a eficácia geral dos equipamentos em toda a organização.

O ProcessMind divide o ciclo completo de reparo em etapas distintas, desde o início até a aprovação técnica final. Ao identificar as atividades específicas que demoram mais durante a execução, você pode implementar melhorias direcionadas no processo e reduzir o tempo médio de reparo em 15% a 20%.

O caminho de melhoria em 6 etapas para manutenção de ativos

1

Baixe o Template
2

Exporte seus dados
3

Carregue seu conjunto de dados
4

Analise seu processo
5

Implemente melhorias
6

Monitore seu processo
1

Baixe o Template

O que fazer

Acesse o Template padronizado do Excel, desenvolvido para ordens de serviço de manutenção e registros de ativos do Infor EAM.

Ver o Guia do Template de dados Baixar Template
Por que isso importa

Isso garante que seus dados de manutenção estejam alinhados aos requisitos de Process Mining, economizando tempo no mapeamento e na preparação dos dados.

Resultado esperado

Um Template pronto para uso para seus dados de manutenção.

SEUS INSIGHTS DE MANUTENÇÃO

Visualize todo o ciclo de vida da manutenção dos seus ativos

Nossa plataforma mapeia seus Workflows reais de manutenção para mostrar exatamente como as ordens de serviço avançam no Infor EAM. Você verá com total clareza cada gargalo na compra de peças e no agendamento da mão de obra.
  • Mapeie seu processo de ordens de serviço de ponta a ponta
  • Identifique gargalos na compra de peças
  • Encontre ineficiências no agendamento de técnicos
  • Compare a performance entre unidades de manutenção
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS COMPROVADOS

Otimização da performance da manutenção de ativos

As organizações que usam Process Mining nas ordens de serviço de manutenção do Infor EAM identificam consistentemente ineficiências ocultas, permitindo reduzir os tempos de ciclo e melhorar a confiabilidade dos equipamentos. Essas métricas representam os ganhos operacionais típicos obtidos com a otimização de processos orientada por dados.

0 %
Redução do tempo do ciclo de reparo

Redução do tempo médio de reparo

Simplificar o caminho da solicitação de manutenção ao encerramento final minimiza o tempo de inatividade dos equipamentos e melhora a disponibilidade operacional geral.
+ 0 %
Mudança para a manutenção proativa

Aumento da proporção de trabalhos preventivos

Identificar gargalos no planejamento da manutenção preventiva ajuda as organizações a deixar para trás reparos reativos e caros e adotar um modelo de manutenção planejada mais estável.
0 %
Ganho na utilização da mão de obra

Aumento do tempo de trabalho prático que agrega valor

Reduzir a sobrecarga administrativa e os períodos de espera garante que os técnicos passem mais tempo realizando reparos técnicos, em vez de preencher documentação.
0 %
Conformidade de ativos críticos

Melhoria no cumprimento do SLA

Melhorias direcionadas no processo garantem que ativos de alta criticidade recebam atenção prioritária para cumprir acordos de nível de serviço rigorosos e metas de segurança.
0 days
Compras de peças mais rápidas

Redução dos prazos de fornecimento de materiais

Eliminar atrasos entre a requisição de materiais e o início do trabalho evita que os técnicos fiquem esperando pelas peças de reposição e suprimentos necessários.
0 %
Menos retrabalho na manutenção

Redução dos ciclos de reparo recorrentes

Analisar loops de retrabalho ajuda a identificar causas-raiz, como lacunas de conhecimento técnico, levando a uma execução mais consistente e correta na primeira vez.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Esses números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações de manutenção.

Dados recomendados

Comece pelos dados mais importantes para obter resultados imediatos.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo da ordem de serviço de manutenção.

Por que isso importa

É a chave fundamental para reconstruir o fluxo do processo e identificar exclusivamente cada caso de manutenção.

A etapa específica ou a mudança de status que ocorre durante o ciclo de vida da manutenção.

Por que isso importa

Ele define os nós do mapa do processo e é necessário para entender o que aconteceu em cada etapa.

A data e a hora em que a atividade ocorreu.

Por que isso importa

Ele fornece a dimensão temporal necessária para todas as análises e sequenciamentos baseados em tempo.

Classifica a ordem de serviço como Preventiva, Corretiva ou Preditiva.

Por que isso importa

É fundamental para o Dashboard de distribuição dos tipos de manutenção e para analisar a estratégia de confiabilidade.

O identificador exclusivo do equipamento ou ativo em manutenção.

Por que isso importa

É essencial para relacionar a performance do processo à infraestrutura física.

O departamento ou time de manutenção responsável pelo trabalho.

Por que isso importa

Apoia o planejamento de recursos e a análise da performance departamental.

A pessoa ou o recurso específico designado para executar a tarefa.

Por que isso importa

Permite analisar o Dashboard de produtividade da mão de obra e planejamento.

O nível de urgência atribuído à ordem de serviço de manutenção.

Por que isso importa

É fundamental para validar se os trabalhos emergenciais estão recebendo a atenção adequada.

O orçamento planejado para a ordem de serviço.

Por que isso importa

Apoia o Dashboard de análise de custo estimado versus custo real.

A soma final dos custos de mão de obra, materiais e serviços.

Por que isso importa

Métrica central para o fechamento financeiro e a análise de eficiência.

O prazo final até o qual a ordem de serviço deve ser concluída.

Por que isso importa

É necessário para o Dashboard de performance do SLA para ativos críticos.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Marca a entrada inicial de uma demanda de manutenção no sistema, geralmente originada em um portal de serviços ou na interface de uma central de atendimento. No Infor EAM, isso costuma ser registrado quando um registro é criado nas entidades Call ou Request, antes da conversão em uma ordem de serviço formal.

Por que isso importa

Estabelece o ponto inicial para calcular a taxa de crescimento do backlog de manutenção e o tempo total de resolução. É essencial para identificar a demanda real colocada sobre o departamento de manutenção.

Representa a criação formal de um objeto de ordem de serviço, convertido de uma solicitação ou criado diretamente. Esse evento inicia o acompanhamento de custos, recursos e histórico de status do caso de manutenção.

Por que isso importa

Evento principal de criação do caso para o monitor de backlog e throughput. Diferencia a etapa de solicitação do Workflow real de gerenciamento da manutenção.

Indica o início real do trabalho físico no ativo. Isso costuma ser inferido a partir do primeiro carimbo de data e hora do registro de horas de mão de obra ou de uma atualização de status específica no dispositivo móvel.

Por que isso importa

É fundamental para calcular o prazo da requisição de materiais e a eficiência da utilização dos técnicos. Diferencia o tempo 'Scheduled' do tempo 'Working'.

Representa a execução contínua do trabalho de manutenção, registrada por meio das horas de mão de obra lançadas pelos técnicos. Essa atividade pode se repetir várias vezes em uma única ordem de serviço.

Por que isso importa

Alimenta o KPI de eficiência da utilização dos técnicos e de precisão das estimativas de mão de obra. Uma frequência alta sem conclusão pode indicar reparos difíceis.

Marca a conclusão técnica do trabalho de manutenção. O ativo volta a operar, embora tarefas financeiras e administrativas ainda possam estar pendentes.

Por que isso importa

É o ponto final da performance de SLA para ativos críticos. Diferencia 'Job Done' de 'Paperwork Done'.

É a etapa administrativa final, em que a ordem de serviço é arquivada e nenhum outro custo pode ser lançado. Isso conclui o ciclo de vida do caso.

Por que isso importa

Encerra a medição da eficiência do fechamento administrativo. É essencial para manter os dados limpos e evitar ordens abertas 'zumbis'.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining aplica algoritmos especializados aos registros de transações do Infor EAM para visualizar o fluxo de ponta a ponta das suas ordens de serviço de manutenção. Ele revela o caminho real de cada solicitação, da criação ao encerramento, identificando onde ocorrem atrasos ou desvios nas suas operações reais.

Os dados normalmente são extraídos das principais tabelas de ordens de serviço e atividades, como EVT e ACT, usando conectores de banco de dados padrão ou chamadas de API. Você precisará exportar os Event Logs que registram mudanças de status, registros de data e hora e atribuições de recursos para criar o modelo do processo.

Ao identificar as etapas específicas em que as ordens de serviço ficam paradas, como aguardando peças ou aprovação do gestor, você consegue tratar as causas raiz dos atrasos. Visualizar esses gargalos permite implementar mudanças direcionadas nos seus Workflows de aprovação ou nos ciclos de requisição de materiais para manter as tarefas em andamento.

Depois que a extração inicial dos dados é configurada, os primeiros mapas de processo geralmente podem ser gerados entre duas e quatro semanas. Esse prazo depende da complexidade da sua configuração do Infor EAM e da disponibilidade de dados históricos das ordens de serviço.

Os requisitos mínimos são um identificador exclusivo da ordem de serviço, o registro de data e hora de cada mudança de status e uma descrição da atividade. Adicionar dimensões como tipo de equipamento, departamento ou ID do técnico permite uma filtragem muito mais detalhada e uma análise mais granular da performance da equipe.

O Process Mining usa o campo de tipo da ordem de serviço para categorizar e comparar automaticamente diferentes estratégias de manutenção. Você pode analisar por que as tarefas preventivas podem atrasar em relação aos reparos de emergência e identificar oportunidades para equilibrar melhor seu planejamento.

A análise revela as lacunas entre a atribuição da ordem de serviço e a execução real, destacando períodos de inatividade ou sobrecarga administrativa. Essa visibilidade ajuda os gestores a reprogramar a mão de obra com mais eficiência e garante que os técnicos passem mais tempo em tarefas reais de manutenção.

Você não precisa mudar seus processos atuais para começar, mas a análise geralmente revela onde a entrada de dados é inconsistente. Melhorar a forma como sua equipe registra atualizações de status e conclusões aumentará significativamente a precisão e o valor dos futuros insights de Process Mining.

Otimize a manutenção de ativos no Infor EAM hoje

Reduza o tempo do ciclo de manutenção em 30% começando hoje

Começar o teste grátis

Não é necessário cartão de crédito. Configuração em minutos