Améliorez la maintenance de vos actifs

Maîtrisez Infor EAM grâce à ce guide en 6 étapes.
Améliorez la maintenance de vos actifs
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Optimisez la maintenance des actifs dans Infor EAM pour améliorer la fiabilité

Notre plateforme vous aide à révéler les goulots d’étranglement invisibles qui ralentissent vos flux de travail de maintenance. Vous pouvez identifier les retards de planification et d’approvisionnement qui entraînent souvent une hausse des coûts et une indisponibilité des actifs. En visualisant le flux réel du travail, vous pouvez optimiser vos opérations et améliorer la fiabilité globale.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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L’impact métier de l’optimisation de la maintenance des actifs

La gestion efficace des actifs physiques constitue le socle de toute activité industrielle, manufacturière ou de gestion des installations. Lorsque vous utilisez Infor EAM, vous disposez d’un volume considérable de données sur l’état de vos équipements, la performance de vos techniciens et vos coûts opérationnels. Toutefois, sans vision claire du parcours réel des ordres de travail dans votre organisation, vous vous exposez à des coûts élevés, à des dépenses de main-d’œuvre inutiles et au risque permanent d’une défaillance imprévue des équipements. Optimiser la maintenance des actifs ne consiste pas seulement à réparer plus vite. Il s’agit de passer d’une approche réactive à une stratégie préventive et fiable, qui considère la maintenance comme un facteur de création de valeur plutôt que comme un centre de coûts. En vous concentrant sur le flux de travail, vous vous assurez que vos actifs les plus importants reçoivent l’attention nécessaire avant qu’un problème mineur ne se transforme en panne catastrophique.

Comment le Process Mining visualise le cycle de vie de la maintenance

Le Process Mining utilise les horodatages, les changements de statut et les journaux d’événements déjà présents dans Infor EAM pour les transformer en une cartographie dynamique de vos opérations de maintenance. Au lieu d’examiner des feuilles de calcul statiques ou de simples compteurs indiquant le nombre d’ordres de travail clôturés le mois précédent, vous pouvez voir le parcours réel de chaque ordre de travail, de sa création à sa clôture. Cette technologie permet de visualiser les boucles dans lesquelles un travail est renvoyé pour une nouvelle inspection, les longues pauses entre la demande de matériel et le début du travail, ainsi que les écarts par rapport à vos procédures opératoires standard. Cette transparence permet aux responsables de la maintenance d’observer le processus tel qu’il est réellement exécuté, souvent très différent des procédures documentées. En faisant apparaître ces réalités cachées, vous pouvez prendre des décisions fondées sur des données objectives plutôt que sur des témoignages isolés.

Identifier les goulots d’étranglement du flux de maintenance

Dans Infor EAM, la transition entre la planification et l’exécution constitue souvent un axe d’amélioration important. Un ordre de travail peut rester plusieurs jours dans un statut indiquant que des pièces sont attendues, sans que les rapports classiques ne permettent de déterminer quels fournisseurs ou quelles étapes de la logistique interne sont à l’origine du retard. Le Process Mining vous aide à identifier précisément ces goulots d’étranglement. Vous pouvez découvrir que le principal retard ne vient pas de l’exécution technique, mais de la charge administrative liée aux inspections techniques ou de la complexité du processus de règlement financier. En mettant au jour ces points de blocage, vous pouvez réaffecter les ressources, simplifier les flux de travail d’approbation ou renégocier les contrats fournisseurs afin de réduire le temps de cycle global de vos activités de maintenance. La réduction de ces délais se traduit directement par une disponibilité accrue des actifs et une utilisation plus efficace des compétences de vos équipes.

Renforcer la fiabilité et la conformité grâce aux données

L’objectif ultime de l’optimisation de la maintenance des actifs est d’accroître leur disponibilité tout en garantissant le respect intégral des règles de sécurité et des réglementations sectorielles. En réduisant le temps de cycle d’un ordre de travail de maintenance, vous diminuez directement la durée d’indisponibilité de l’actif, avec un effet immédiat sur vos résultats. Le Process Mining fournit en outre une piste d’audit automatisée, particulièrement précieuse pour la conformité. Vous pouvez démontrer que chaque inspection technique, chaque contrôle qualité et chaque validation de sécurité ont été réalisés dans le bon ordre et dans les délais requis. Ce niveau de détail contribue à réduire les risques, à préparer votre organisation aux audits et à garantir que les dossiers de maintenance enregistrés dans Infor EAM reflètent fidèlement le travail réalisé sur le terrain.

Construire une stratégie de maintenance durable

Une approche fondée sur les données permet à votre équipe de maintenance de délaisser la gestion permanente des urgences au profit d’une démarche d’amélioration continue. En utilisant les analyses issues de vos données Infor EAM, vous pouvez affiner la planification des ressources, optimiser votre stock de pièces de rechange et vous rapprocher de modèles de maintenance prédictive. La progression vers l’excellence commence par une compréhension précise de votre situation actuelle. Une fois les tendances et les inefficacités du cycle de vie de vos ordres de travail visibles, vous pouvez engager des changements progressifs qui produiront des gains importants et durables en matière de fiabilité, de sécurité et de maîtrise des coûts. Adopter le Process Mining pour la maintenance des actifs permet à votre organisation de rester compétitive et de garantir que vos infrastructures sont toujours prêtes à répondre aux besoins de l’entreprise.

Maintenance des actifs gestion des ordres de travail fiabilité des équipements maintenance préventive planification des ressources ingénierie de la maintenance opérations de l’usine EAM Gestion des actifs de l’entreprise Ordres de travail

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

L'accumulation d'ordres de travail ouverts dans Infor EAM entraîne la dégradation des équipements et une hausse des risques de sécurité. Lorsque les équipes de maintenance ne parviennent plus à traiter le volume des demandes, les actifs essentiels tombent souvent en panne, ce qui entraîne des réparations d'urgence coûteuses et des arrêts d'exploitation.

Les techniciens attendent souvent plusieurs jours les pièces de rechange essentielles, car le processus de demande n'est pas relié à la phase de planification. Ce retard augmente le délai moyen de réparation et maintient les actifs hors production plus longtemps que nécessaire.

Le recours aux réparations d'urgence plutôt qu'à la maintenance préventive entraîne des coûts imprévisibles et une exploitation instable. Ce cycle réactif empêche les services de maintenance de planifier efficacement l'utilisation des ressources, ce qui augmente les heures supplémentaires et réduit la fiabilité des actifs.

Le délai entre la réception d'une demande et l'achèvement de l'inspection initiale constitue souvent un goulot d'étranglement important. Des évaluations lentes retardent toute la phase de planification et d'estimation, repoussent la réparation et augmentent le risque de dommages supplémentaires aux équipements.

Les travaux techniques sont souvent terminés bien avant la clôture officielle de l'ordre de travail dans le système. Ce décalage administratif fausse les indicateurs de performance, retarde le règlement financier et complique l'évaluation de la disponibilité des ressources en temps réel.

Le décalage entre les heures disponibles des techniciens et les tâches de maintenance planifiées entraîne une sous-utilisation de la main-d'œuvre ou un recours excessif aux heures supplémentaires. Sans vision claire de la planification des ressources et de l'exécution réelle des travaux, la productivité de la maintenance stagne.

Lorsqu'un actif nécessite une nouvelle intervention peu après une réparation, cela peut révéler une qualité d'exécution insuffisante ou des inspections incomplètes. Les reprises mobilisent des ressources, augmentent le coût total de la maintenance et affaiblissent la confiance dans la fiabilité du parc d'actifs.

Le non-respect des objectifs de niveau de service pour les équipements hautement prioritaires peut avoir des conséquences catastrophiques sur la production et la sécurité. Lorsque les priorités de maintenance ne sont pas gérées avec rigueur, les réparations critiques sont souvent retardées par des tâches administratives de faible priorité.

Des écarts importants entre les coûts ou les heures de main-d'œuvre estimés et réels rendent impossible l'établissement précis du budget des activités de maintenance. Des écarts significatifs indiquent que le processus de planification repose sur des hypothèses erronées ou sur des données techniques obsolètes.

Les ordres de travail de maintenance restent souvent en attente d'une approbation financière ou managériale, en particulier pour les réparations coûteuses. Ces retards maintiennent les actifs critiques hors service plus longtemps que nécessaire et peuvent entraîner une succession de conflits de planification.

Sans données détaillées sur le temps consacré par les techniciens à l'exécution des travaux par rapport aux tâches administratives, il est difficile d'améliorer la productivité des équipes. Les responsables manquent souvent de visibilité pour déterminer si les équipes consacrent trop de temps à la gestion des matériaux ou à la mise à jour des dossiers.

Des dossiers de maintenance dépourvus de détails techniques ou de validation finale créent des risques de non-conformité et compliquent le dépannage ultérieur. Lorsque les ingénieurs ne disposent pas d'un historique complet des réparations passées, ils doivent trouver de nouvelles solutions, ce qui allonge les délais de réparation.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Résorber le backlog de maintenance garantit que les équipements reçoivent l'attention nécessaire avant que des problèmes mineurs ne se transforment en pannes catastrophiques. Réduire le nombre d'ordres de travail ouverts améliore la sécurité opérationnelle et évite l'accumulation de coûts de maintenance différée susceptible de peser sur les budgets futurs. Cette attention portée au débit contribue à stabiliser le site et à préserver la santé des actifs sur le long terme.

ProcessMind analyse l'ancienneté des ordres de travail dans Infor EAM afin d'identifier les étapes où les tickets restent bloqués. En visualisant le flux, de la demande à l'exécution, les responsables peuvent réaffecter les ressources aux étapes présentant des goulots d'étranglement et réduire le backlog jusqu'à 30 %, pour une maintenance plus réactive.

Passer d'une maintenance réactive à une maintenance proactive est essentiel pour maximiser la disponibilité des actifs et prolonger la durée de vie des équipements. Un ratio plus élevé d'activités planifiées réduit le désordre lié aux réparations d'urgence, permet de planifier les ressources de manière plus prévisible et diminue les dépenses globales. Cette évolution contribue directement à améliorer la stabilité opérationnelle et à réduire les coûts d'urgence.

Notre plateforme suit en temps réel l'équilibre entre les ordres de travail correctifs et préventifs. En identifiant les actifs qui déclenchent fréquemment des réparations d'urgence, vous pouvez ajuster les calendriers de maintenance dans Infor EAM pour privilégier les actions préventives et viser une réduction de 20 % des arrêts imprévus grâce à une meilleure couverture de maintenance planifiée.

L'exécution technique est souvent interrompue lorsque les pièces de rechange ne sont pas disponibles, ce qui entraîne une main-d'œuvre inactive et une hausse des temps d'arrêt des équipements. Réduire le délai entre la demande de matériel et la livraison de la pièce permet aux techniciens d'achever les ordres de travail dès leur arrivée sur le site. Cette coordination entre les stocks et la maintenance est un facteur essentiel de productivité des équipes.

ProcessMind cartographie la relation entre les demandes de matériel et l'avancement des ordres de travail afin de localiser les retards d'approvisionnement. En simplifiant le passage de relais entre les équipes de maintenance et de gestion des stocks, les organisations peuvent réduire d'au moins 25 % les temps d'attente des pièces et s'assurer que les matériaux sont disponibles lorsque les techniciens sont planifiés.

Affecter efficacement une main-d'œuvre qualifiée est essentiel pour maintenir un débit élevé dans une usine ou un site. Optimiser l'utilisation consiste à réduire les temps de déplacement, la charge administrative et les périodes d'inactivité, afin que les techniciens consacrent davantage de temps aux interventions techniques. Une meilleure utilisation augmente le taux d'achèvement des travaux sans accroître les effectifs.

Grâce au Process Mining, vous pouvez visualiser le temps réellement consacré à chaque phase du cycle de maintenance. En identifiant les activités qui mobilisent une main-d'œuvre excessive sans créer de valeur, les responsables peuvent réorganiser les équipes et les affectations dans Infor EAM afin d'augmenter jusqu'à 15 % le nombre d'heures productives à l'échelle de l'ensemble des équipes.

Le respect des accords de niveau de service pour les actifs hautement critiques est indispensable à la continuité des opérations et à la sécurité. Un taux de conformité élevé garantit que les équipements les plus importants sont entretenus dans les délais établis, ce qui protège les objectifs de production et répond aux exigences réglementaires strictes. Cette approche veille à ce que les risques les plus élevés soient toujours traités en priorité.

ProcessMind assure le suivi automatisé des jalons SLA pour chaque ordre de travail de maintenance. En signalant les ordres susceptibles de dépasser les objectifs, le système permet aux responsables d'intervenir de manière proactive et aide les équipes à atteindre un taux de conformité supérieur à 95 % pour les catégories d'équipements les plus critiques.

La clôture administrative rapide des ordres de travail est nécessaire pour garantir la fiabilité du reporting financier et tenir à jour l'historique des actifs. Les retards de clôture peuvent masquer l'état réel du budget de maintenance et empêcher l'enregistrement de données techniques importantes pour l'ingénierie de la fiabilité. Une clôture rapide améliore l'intégrité globale des données du système de maintenance.

Notre solution identifie les goulots d'étranglement lors des étapes de validation finale et de règlement financier dans Infor EAM. En supprimant les étapes d'approbation redondantes et en réduisant la saisie manuelle, les organisations peuvent diminuer de 40 % le délai entre la fin des travaux techniques et la clôture administrative définitive.

Des inspections rapides sont la base d'un programme de maintenance réactif. Réduire le temps nécessaire à l'évaluation d'une défaillance signalée permet de planifier et d'approvisionner plus rapidement les interventions, afin que les réparations commencent dès que possible après la détection du problème. Cette rapidité est essentielle pour empêcher les défaillances mineures de devenir des pannes majeures.

Le Process Mining suit la durée entre une demande de maintenance et l'achèvement de l'inspection technique. En révélant les situations où les inspections sont retardées par un manque d'informations ou des conflits de planification, vous pouvez réduire sensiblement leurs délais et améliorer les temps de réponse globaux.

Bien faire le travail dès la première intervention est essentiel à l'efficacité des ressources et à la fiabilité des actifs. Un taux élevé de reprises révèle des problèmes liés à la formation des techniciens, à la qualité des pièces ou à la clarté des instructions techniques, qui entraînent tous une hausse des coûts et des temps d'arrêt supplémentaires. Réduire les reprises améliore directement la fiabilité de l'ensemble des actifs.

ProcessMind détecte les boucles de reprise en identifiant les actifs qui nécessitent une nouvelle intervention peu après la clôture d'un ordre de travail. Cette analyse permet aux responsables de traiter les causes profondes lors de la phase d'exécution technique, avec pour objectif de réduire de 50 % les défaillances répétées et d'améliorer la qualité des interventions de maintenance.

Une estimation précise des coûts est essentielle à l'intégrité budgétaire et à la planification financière à long terme. Lorsque les coûts réels dépassent fréquemment les estimations, cela crée des écarts de financement et révèle des inefficacités dans les étapes de planification et d'approvisionnement de la maintenance. Un meilleur alignement garantit que la maintenance reste dans les limites de son budget annuel.

En comparant les coûts prévus et réels sur des milliers d'ordres de travail, notre plateforme met en évidence les catégories d'actifs ou les types de maintenance présentant les écarts les plus importants. Ces données permettent d'affiner les modèles d'estimation dans Infor EAM et de réduire jusqu'à 20 % les écarts budgétaires grâce à une planification fondée sur les données.

Les chaînes d’approbation manuelles ou complexes retardent souvent inutilement les travaux de maintenance essentiels. Accélérer ces flux de travail permet de mobiliser rapidement les ressources, notamment pour les tâches prioritaires ou liées à la sécurité qui ne peuvent attendre une validation administrative. Des approbations efficaces réduisent le délai de réparation et améliorent la sécurité des installations.

ProcessMind visualise chaque étape du processus d’approbation et identifie les acteurs ou les services précis auprès desquels les tickets restent en attente. L’optimisation de ces flux de travail numériques peut réduire de 35 % le temps total passé à l’étape d’approbation, accélérer le début des travaux techniques et réduire les périodes d’inactivité des équipes de planification.

Une documentation complète des activités de maintenance est nécessaire pour les audits réglementaires et une gestion efficace du cycle de vie des actifs. Des journaux techniques manquants ou des champs incomplets peuvent entraîner des sanctions pour non-conformité et faire perdre les informations historiques nécessaires à l'analyse des causes profondes. Une documentation cohérente favorise de meilleures décisions d'ingénierie à long terme.

Notre moteur d'analyse vérifie la présence et la qualité de la documentation requise au moment de la clôture de l'ordre de travail. En identifiant les techniciens ou services présentant les taux les plus élevés de journaux incomplets, les responsables peuvent mettre en place des formations ciblées et des contrôles intégrés au processus afin de garantir une conformité des données de 100 % dans Infor EAM.

Réduire le délai moyen de réparation est un objectif prioritaire pour toute organisation de maintenance qui cherche à garantir la disponibilité des actifs. Des réparations plus rapides signifient moins d'arrêts pour les lignes de production et une réponse plus agile aux défaillances imprévues des équipements. Cette amélioration augmente directement l'efficacité globale des équipements dans l'ensemble de l'organisation.

ProcessMind décompose le cycle de réparation de bout en bout en étapes distinctes, du lancement initial à la validation technique finale. En identifiant les activités qui prennent le plus de temps pendant l'exécution, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations ciblées et réduire de 15 à 20 % le délai moyen de réparation.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes de la maintenance des actifs

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Téléchargez le modèle

Que faire

Accédez au modèle Excel standardisé conçu pour les ordres de travail de maintenance et les fiches d’actifs d’Infor EAM.

Pourquoi c’est important

Il garantit que vos données de maintenance respectent les exigences du Process Mining, ce qui réduit le temps consacré à l’association et à la préparation des données.

Résultat attendu

Un modèle prêt à l’emploi pour vos données de maintenance.

VOS ANALYSES DE MAINTENANCE

Visualisez l’intégralité du cycle de vie de la maintenance de vos actifs

Notre plateforme cartographie vos flux de travail réels de maintenance afin de montrer précisément comment les ordres de travail circulent dans Infor EAM. Vous visualisez clairement chaque goulot d’étranglement lié aux commandes de pièces et à la planification de la main-d’œuvre.
  • Cartographiez votre processus d’ordre de travail de bout en bout
  • Identifiez les goulots d’étranglement de l’approvisionnement en pièces
  • Repérez les inefficacités dans la planification des techniciens
  • Comparez les performances de vos différents sites de maintenance
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS DÉMONTRÉS

Optimiser les performances de la maintenance des actifs

Les organisations qui utilisent le Process Mining sur les ordres de travail de maintenance dans Infor EAM découvrent régulièrement des inefficacités invisibles, ce qui leur permet de réduire les cycles et d'améliorer la fiabilité des équipements. Ces indicateurs représentent les gains opérationnels généralement obtenus grâce à l'optimisation des processus fondée sur les données.

0 %
Réduction du cycle de réparation

Réduction du délai moyen de réparation

Optimiser le parcours entre la demande de maintenance et la clôture finale réduit les temps d'arrêt des équipements et améliore la disponibilité opérationnelle globale.

+ 0 %
Passage à la maintenance proactive

Augmentation du ratio de travaux préventifs

Identifier les goulots d'étranglement dans la planification de la maintenance préventive aide les organisations à délaisser les réparations réactives coûteuses au profit d'un modèle de maintenance planifiée plus stable.

0 %
Gain d'utilisation de la main-d'œuvre

Augmentation du temps consacré aux interventions techniques à valeur ajoutée

Réduire la charge administrative et les périodes d'attente permet aux techniciens de consacrer davantage de temps aux réparations techniques plutôt qu'à la documentation.

0 %
Conformité des actifs critiques

Amélioration du respect des SLA

Des améliorations ciblées du processus garantissent que les actifs hautement critiques reçoivent l'attention prioritaire nécessaire au respect des accords de niveau de service et des objectifs de sécurité stricts.

0 days
Approvisionnement plus rapide en pièces

Réduction des délais d'approvisionnement en matériel

Éliminer les retards entre la demande de matériel et le début des travaux évite que les techniciens attendent les pièces de rechange et les fournitures nécessaires.

0 %
Réduction des reprises de maintenance

Réduction des cycles de réparation répétés

L'analyse des boucles de reprise aide à identifier les causes profondes, telles que les lacunes en matière de compétences techniques, et permet une exécution plus systématiquement correcte dès la première intervention.

Les résultats varient selon la complexité des processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre de solutions de maintenance.

Données recommandées

Commencez par les données les plus importantes pour obtenir rapidement des résultats.
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Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

L'identifiant unique de l'ordre de travail de maintenance.

Pourquoi c’est important

Il constitue la clé fondamentale pour reconstituer le flux du processus et identifier de manière unique chaque dossier de maintenance.

L'étape précise ou le changement de statut qui intervient au cours du cycle de vie de la maintenance.

Pourquoi c’est important

Il définit les nœuds de la cartographie du processus et permet de comprendre ce qui s'est produit à chaque étape.

La date et l'heure auxquelles l'activité s'est produite.

Pourquoi c’est important

Il fournit la dimension temporelle nécessaire à toutes les analyses et séquences fondées sur le temps.

Classe l'ordre de travail comme préventif, correctif ou prédictif.

Pourquoi c’est important

Indispensable au Dashboard de répartition des types de maintenance et à l'analyse de la stratégie de fiabilité.

L'identifiant unique de l'équipement ou de l'actif faisant l'objet de la maintenance.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour relier les performances du processus aux infrastructures physiques.

Le service ou l'équipe de maintenance responsable des travaux.

Pourquoi c’est important

Il contribue à la planification des Ressources et à l'analyse des performances des services.

La personne ou la ressource précise chargée d'exécuter la tâche.

Pourquoi c’est important

Il permet d'analyser le Dashboard de productivité de la main-d'œuvre et de planification.

Le niveau d'urgence attribué à l'ordre de travail de maintenance.

Pourquoi c’est important

Indispensable pour vérifier que les travaux urgents bénéficient de l'attention appropriée.

Le budget prévu pour l'ordre de travail.

Pourquoi c’est important

Il alimente le Dashboard d'analyse des coûts estimés et réels.

La somme finale des coûts de main-d'œuvre, de matériel et de services.

Pourquoi c’est important

Indicateur central pour la clôture financière et l'analyse de l'efficacité.

La date limite à laquelle l'ordre de travail doit être terminé.

Pourquoi c’est important

Nécessaire au Dashboard de performance des SLA pour les actifs critiques.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque l'entrée initiale d'une demande de maintenance dans le système, souvent depuis un portail de services ou l'interface d'un centre d'appels. Dans Infor EAM, cet événement est généralement enregistré lors de la création d'un enregistrement dans les entités Call ou Request, avant sa conversion en ordre de travail officiel.

Pourquoi c’est important

Établit le point de départ pour calculer le taux de croissance du backlog de maintenance et le délai total de résolution. Il est essentiel pour déterminer la demande réelle adressée au service de maintenance.

Représente la création officielle d'un objet d'ordre de travail, converti depuis une demande ou créé directement. Cet événement lance le suivi des coûts, des ressources et de l'historique des statuts du dossier de maintenance.

Pourquoi c’est important

Événement principal de création du cas pour le moniteur du backlog et du débit. Il distingue la phase de demande du flux de travail réel de gestion de la maintenance.

Indique le début réel des travaux physiques sur l'actif. Cet événement est souvent déduit de l'horodatage de la première saisie de main-d'œuvre ou d'une mise à jour de statut effectuée depuis un appareil mobile.

Pourquoi c’est important

Essentiel pour calculer le délai d'approvisionnement en matériel et l'efficacité d'utilisation des techniciens. Il distingue le temps 'Scheduled' du temps 'Working'.

Représente l'exécution en cours des travaux de maintenance, enregistrée au moyen des heures de main-d'œuvre saisies par les techniciens. Cette activité peut se répéter plusieurs fois pour un même ordre de travail.

Pourquoi c’est important

Alimente les KPI d'efficacité d'utilisation des techniciens et de précision des estimations de main-d'œuvre. Une fréquence élevée sans achèvement peut indiquer des réparations complexes.

Marque l'achèvement technique des travaux de maintenance. L'actif est remis en service, même si des tâches financières et administratives peuvent encore subsister.

Pourquoi c’est important

Point final de la performance SLA des actifs critiques. Il distingue 'Job Done' de 'Paperwork Done'.

Dernière étape administrative, au cours de laquelle l'ordre de travail est archivé et aucun coût supplémentaire ne peut être enregistré. Elle clôt le cycle de vie du dossier.

Pourquoi c’est important

Met fin à la mesure de l'efficacité de la clôture administrative. Cette étape est essentielle pour garantir la qualité des données et éviter les ordres ouverts « fantômes ».

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining applique des algorithmes spécialisés aux journaux de transactions d’Infor EAM afin de visualiser le déroulement de bout en bout de vos ordres de travail de maintenance. Il révèle le parcours réel de chaque demande, de sa création à sa clôture, et identifie les retards ou les écarts dans vos opérations.

Les données sont généralement extraites des tables principales des ordres de travail et des activités, telles que EVT et ACT, à l’aide de connecteurs de base de données standard ou d’appels d’API. Vous devez exporter les journaux d’événements qui suivent les changements de statut, les horodatages et les affectations de ressources afin de construire le modèle de processus.

En repérant les étapes précises où les ordres de travail restent bloqués, par exemple dans l’attente de pièces ou de l’approbation d’un responsable, vous pouvez traiter les causes profondes des retards. La visualisation de ces goulots d’étranglement vous permet de mettre en place des changements ciblés dans vos flux de travail d’approbation ou vos cycles de demande de matériel afin de maintenir l’avancement des tâches.

Une fois l’extraction initiale des données configurée, les premières cartes de processus peuvent généralement être générées dans les deux à quatre semaines. Ce délai dépend de la complexité de votre configuration Infor EAM et de la disponibilité des données historiques sur les ordres de travail.

Les exigences minimales sont un identifiant unique d’ordre de travail, un horodatage pour chaque changement de statut et une description de l’activité. L’ajout de dimensions telles que le type d’équipement, le service ou l’identifiant du technicien permet un filtrage beaucoup plus précis et une analyse plus détaillée de la performance des équipes.

Le Process Mining utilise le champ du type d’ordre de travail pour catégoriser et comparer automatiquement les différentes stratégies de maintenance. Vous pouvez analyser les raisons pour lesquelles les tâches préventives sont parfois retardées par rapport aux réparations d’urgence et repérer les possibilités de mieux équilibrer votre planification.

L’analyse révèle les écarts entre l’affectation d’un ordre de travail et son exécution réelle, en mettant en évidence les périodes d’inactivité ou la charge administrative. Cette visibilité aide les responsables à réaffecter plus efficacement les ressources et garantit que les techniciens consacrent davantage de temps aux tâches de maintenance proprement dites.

Vous n’avez pas besoin de modifier vos processus actuels pour commencer, mais l’analyse révèle souvent les incohérences dans la saisie des données. Améliorer la manière dont votre équipe consigne les mises à jour de statut et les clôtures renforcera considérablement la précision et la valeur des futures analyses de Process Mining.

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