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Améliorez la maintenance de vos actifs

Maîtrisez Infor EAM grâce à ce guide en 6 étapes.
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Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
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Améliorez la fiabilité de la maintenance des actifs dans Infor EAM

Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement qui ralentissent vos flux de maintenance. Vous pouvez identifier les retards de planification et d’approvisionnement, souvent à l’origine d’une hausse des coûts et de l’indisponibilité des actifs. En visualisant le déroulement réel du travail, vous pouvez optimiser les opérations et améliorer la fiabilité globale.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Les retombées d’une optimisation de la maintenance des actifs

Une gestion efficace des actifs physiques est au cœur des activités industrielles, manufacturières et de gestion des installations. Avec Infor EAM, vous disposez de nombreuses données sur l’état de vos équipements, les performances des techniciens et les coûts d’exploitation. Toutefois, sans vision claire du parcours réel des ordres de travail dans votre organisation, vous risquez d’augmenter les coûts d’exploitation et les dépenses de main-d’œuvre, tout en restant exposé aux pannes imprévues. Optimiser la maintenance des actifs ne consiste pas seulement à réparer plus vite. Il s’agit de passer d’une approche réactive à une stratégie préventive et fiable, qui fait de la maintenance un levier de valeur plutôt qu’un centre de coûts. En examinant le déroulement des travaux, vous pouvez veiller à ce que vos actifs les plus importants reçoivent l’attention nécessaire avant qu’un problème mineur ne provoque une panne majeure.

Visualiser le cycle de vie de la maintenance avec le Process Mining

Le Process Mining transforme les horodatages, les changements de statut et les journaux d’événements déjà présents dans Infor EAM en une représentation évolutive de vos opérations de maintenance. Au lieu de consulter des feuilles de calcul statiques ou de simples totaux d’ordres de travail clôturés le mois dernier, vous pouvez voir le parcours réellement suivi par chaque ordre, de sa création à sa clôture. Cette technologie met en évidence les boucles de retour, lorsque des travaux sont renvoyés pour une nouvelle inspection, les longues attentes entre une demande de matériel et le début des travaux, ainsi que les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard. Les responsables de la maintenance peuvent ainsi observer le processus tel qu’il se déroule réellement, souvent très différemment des procédures documentées. En faisant apparaître ces écarts, vous pouvez prendre des décisions fondées sur des données objectives plutôt que sur des témoignages isolés.

Repérer les goulots d’étranglement dans le processus de maintenance

Dans Infor EAM, le passage de la planification à l’exécution est souvent une source d’amélioration. Un ordre de travail peut rester plusieurs jours au statut « En attente de pièces », sans que les rapports habituels indiquent quels fournisseurs ou quelles étapes logistiques internes sont à l’origine du retard. Le Process Mining vous aide à repérer précisément ces goulots d’étranglement. Vous pourriez découvrir que le principal retard ne vient pas de l’exécution technique, mais de la charge administrative des inspections techniques ou de la complexité du règlement financier. En identifiant ces points de friction, vous pouvez réaffecter les ressources, simplifier les circuits d’approbation ou renégocier les contrats fournisseurs afin de réduire le temps de cycle des activités de maintenance. La réduction des délais améliore directement la disponibilité des actifs et l’utilisation des compétences de vos équipes.

Améliorer la fiabilité et la conformité grâce aux données

L’objectif ultime de l’optimisation de la maintenance des actifs est d’accroître leur disponibilité tout en respectant les règles de sécurité et les exigences réglementaires du secteur. En réduisant le temps de cycle d’un ordre de travail de maintenance, vous diminuez directement la durée d’indisponibilité d’un actif, ce qui a un effet direct sur vos résultats. Le Process Mining fournit également une piste d’audit automatisée, précieuse pour la conformité. Vous pouvez démontrer que chaque inspection technique, contrôle qualité et validation de sécurité a été réalisé dans le bon ordre et dans les délais requis. Ce niveau de détail contribue à réduire les risques, prépare votre organisation aux audits et garantit que les dossiers de maintenance dans Infor EAM reflètent fidèlement les travaux effectués sur le terrain.

Mettre en place une stratégie de maintenance durable

Une approche fondée sur les données permet à votre équipe de maintenance de délaisser la gestion des urgences au profit de l’amélioration continue. En analysant les données d’Infor EAM, vous pouvez affiner la planification des ressources, optimiser les stocks de pièces de rechange et progresser vers des modèles de maintenance prédictive. Pour progresser, il faut d’abord comprendre précisément la situation actuelle. Une fois les tendances et les inefficacités du cycle de vie des ordres de travail mises en évidence, vous pouvez apporter des changements progressifs qui amélioreront durablement la fiabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts. Le Process Mining appliqué à la maintenance des actifs aide votre organisation à rester compétitive et à maintenir ses infrastructures en état de répondre aux besoins de l’activité.

Maintenance des actifs gestion des ordres de travail fiabilité des équipements maintenance préventive planification des ressources ingénierie de maintenance exploitation des installations EAM Gestion des actifs d’entreprise Ordres de travail

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Dans Infor EAM, l’accumulation d’ordres de travail ouverts accélère la dégradation des équipements et augmente les risques pour la sécurité. Lorsque les équipes de maintenance ne parviennent pas à traiter toutes les demandes, des actifs essentiels tombent souvent en panne, entraînant des réparations d’urgence coûteuses et des interruptions d’activité.

Les techniciens attendent souvent plusieurs jours des pièces de rechange essentielles, car le processus de demande n’est pas coordonné avec la planification. Ce délai allonge le temps moyen de réparation et maintient les actifs hors production plus longtemps que nécessaire.

Privilégier les réparations d’urgence au détriment de la maintenance préventive entraîne des coûts imprévisibles et une exploitation instable. Ce fonctionnement réactif empêche les services de maintenance de planifier efficacement l’utilisation des ressources, ce qui augmente les heures supplémentaires et réduit la fiabilité des actifs.

Le délai entre la réception d’une demande et la fin de l’inspection initiale constitue souvent un goulot d’étranglement important. Des évaluations tardives retardent toute la phase de planification et d’estimation, repoussent les réparations et augmentent le risque de dommages supplémentaires aux équipements.

Les travaux techniques sont souvent terminés bien avant la clôture officielle de l’ordre de travail dans le système. Ce retard administratif fausse les indicateurs de performance, retarde le règlement financier et complique l’évaluation de la disponibilité des ressources en temps réel.

Un décalage entre les heures disponibles des techniciens et les tâches de maintenance prévues entraîne une sous-utilisation des équipes ou un recours excessif aux heures supplémentaires. Sans visibilité sur la planification des ressources et sur la réalisation effective des travaux, la productivité de la maintenance stagne.

Lorsqu’un actif nécessite une nouvelle intervention peu après une réparation, cela peut révéler une exécution de mauvaise qualité ou des inspections incomplètes. Les reprises mobilisent des ressources, augmentent le coût total de la maintenance et réduisent la confiance dans la fiabilité du parc d’actifs.

Le non-respect des objectifs de niveau de service pour les équipements hautement prioritaires peut avoir des conséquences graves sur la production et la sécurité. Lorsque les priorités de maintenance ne sont pas gérées avec rigueur, des tâches administratives de faible priorité retardent souvent les réparations essentielles.

Des écarts importants entre les coûts ou les heures de main-d’œuvre estimés et réels empêchent d’établir un budget précis pour les activités de maintenance. Ces différences indiquent souvent que la planification repose sur des hypothèses erronées ou des données techniques obsolètes.

Les ordres de travail de maintenance restent souvent en attente d’une approbation financière ou managériale, en particulier pour les réparations coûteuses. Ces retards prolongent inutilement l’indisponibilité des actifs essentiels et peuvent entraîner une série de conflits de planification.

Sans données détaillées sur le temps consacré par les techniciens aux interventions et aux tâches administratives, il est difficile d’améliorer la productivité des équipes. Les responsables ne savent souvent pas si les équipes passent trop de temps à manipuler du matériel ou à mettre à jour des dossiers.

Des dossiers de maintenance sans détails techniques ni validation finale présentent des risques de non-conformité et compliquent les diagnostics ultérieurs. Lorsque les ingénieurs ne disposent pas d’un historique complet des réparations, ils doivent trouver de nouvelles solutions, ce qui allonge les délais d’intervention.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Résorber les travaux de maintenance en attente permet d’intervenir sur les équipements avant que des problèmes mineurs ne provoquent des pannes majeures. La réduction du nombre d’ordres de travail ouverts améliore la sécurité des opérations et évite l’accumulation des coûts liés à la maintenance différée, qui peut peser sur les budgets futurs. En améliorant le débit des travaux, vous stabilisez les opérations et préservez la santé des actifs à long terme.

ProcessMind analyse l’ancienneté des ordres de travail dans Infor EAM pour repérer les étapes où ils restent bloqués. En visualisant leur parcours, de la demande à l’intervention, les responsables peuvent réaffecter les ressources aux étapes qui constituent des goulots d’étranglement et réduire le volume des travaux en attente jusqu’à 30 %, pour une maintenance plus réactive.

Passer d’une maintenance réactive à une approche préventive est essentiel pour améliorer la disponibilité des actifs et prolonger la durée de vie des équipements. Une plus grande part d’activités planifiées limite les réparations d’urgence et facilite la planification des ressources, tout en réduisant les dépenses globales. Cette évolution contribue directement à la stabilité des opérations et à la baisse des coûts d’urgence.

Notre plateforme suit en temps réel la répartition entre les ordres de travail correctifs et préventifs. En repérant les actifs qui déclenchent fréquemment des réparations d’urgence, vous pouvez ajuster les calendriers de maintenance dans Infor EAM pour privilégier les interventions préventives. Une meilleure couverture préventive peut viser une réduction de 20 % des arrêts imprévus.

Les interventions techniques sont souvent interrompues lorsque les pièces de rechange ne sont pas disponibles, ce qui laisse les équipes inoccupées et prolonge l’indisponibilité des équipements. Réduire le délai entre la demande de matériel et la livraison des pièces permet aux techniciens de commencer les travaux dès leur arrivée sur le site. La coordination des stocks et de la maintenance contribue directement à la productivité des équipes.

ProcessMind met en évidence le lien entre les demandes de matériel et l’avancement des ordres de travail afin de repérer les retards d’approvisionnement. En améliorant la coordination entre les équipes de maintenance et de gestion des stocks, les organisations peuvent réduire d’au moins 25 % les délais d’attente des pièces et les rendre disponibles au moment prévu pour l’intervention.

Une bonne répartition du travail qualifié est essentielle pour maintenir un débit élevé dans une usine ou une installation. Pour améliorer l’utilisation du temps des techniciens, il faut réduire les déplacements, les tâches administratives et les périodes d’inactivité, afin qu’ils consacrent davantage de temps aux interventions. Une meilleure utilisation des équipes permet de terminer plus de travaux sans augmenter les effectifs.

Le Process Mining vous permet de visualiser le temps réellement consacré à chaque étape du cycle de vie de la maintenance. En repérant les activités qui mobilisent trop de main-d’œuvre sans apporter de valeur, les responsables peuvent réorganiser les horaires et les affectations dans Infor EAM afin d’augmenter jusqu’à 15 % les heures productives de l’ensemble des équipes.

Le respect des accords de niveau de service pour les actifs les plus critiques est indispensable à la continuité des opérations et à la sécurité. Un taux de conformité élevé garantit que les équipements les plus importants sont entretenus dans les délais prévus, ce qui protège les objectifs de production et répond aux exigences réglementaires strictes. Cette approche permet de traiter en priorité les risques les plus élevés.

ProcessMind surveille automatiquement les échéances des SLA pour chaque ordre de travail de maintenance. En signalant les ordres susceptibles de dépasser les délais prévus, le système permet aux responsables d’intervenir de manière préventive. Les équipes peuvent ainsi viser un taux de conformité supérieur à 95 % pour les catégories d’équipements les plus critiques.

La clôture rapide des ordres de travail est nécessaire pour assurer l’exactitude des rapports financiers et tenir à jour l’historique des actifs. Les retards de clôture peuvent masquer l’état réel du budget de maintenance et empêcher l’enregistrement de données techniques importantes pour l’ingénierie de fiabilité. Une clôture rapide améliore la qualité des données du système de maintenance.

Notre solution repère les goulots d’étranglement lors des validations et du règlement financier dans Infor EAM. En supprimant les étapes d’approbation redondantes et en limitant la saisie manuelle, les organisations peuvent réduire de 40 % le délai entre la fin des travaux techniques et la clôture administrative définitive.

Des inspections rapides sont indispensables à un programme de maintenance réactif. Réduire le délai d’évaluation d’une panne signalée permet d’accélérer la planification et l’approvisionnement, afin que les réparations commencent dès que possible après la détection du problème. Cette rapidité est essentielle pour éviter qu’une panne mineure ne s’aggrave.

Le Process Mining mesure le délai entre une demande de maintenance et la fin de l’inspection technique. En repérant les retards d’inspection dus à un manque d’informations ou à des conflits de planning, vous pouvez réduire sensiblement ces délais et améliorer le temps de réponse global.

Bien faire le travail dès la première intervention est essentiel à l’utilisation efficace des ressources et à la fiabilité des actifs. Un taux élevé de reprises peut révéler des lacunes dans la formation des techniciens, la qualité des pièces ou la clarté des consignes techniques. Ces problèmes augmentent les coûts et prolongent l’indisponibilité des équipements. Réduire les reprises améliore directement la fiabilité de l’ensemble du parc d’actifs.

ProcessMind détecte les boucles de reprise en repérant les actifs qui nécessitent une nouvelle intervention peu après la clôture d’un ordre de travail. Ces informations aident les responsables à traiter les causes profondes au stade de l’exécution technique. L’objectif peut être de réduire de 50 % les pannes récurrentes et d’améliorer la qualité des interventions de maintenance.

Une estimation précise des coûts est essentielle à la maîtrise du budget et à la planification financière à long terme. Lorsque les coûts réels dépassent souvent les estimations, des déficits de financement apparaissent, ce qui peut révéler des inefficacités dans la planification et l’approvisionnement des opérations de maintenance. Des estimations mieux ajustées permettent de respecter le budget annuel alloué à la maintenance.

En comparant les coûts prévus et réels de milliers d’ordres de travail, notre plateforme met en évidence les catégories d’actifs ou les types de maintenance présentant les écarts les plus importants. Ces données permettent d’affiner les modèles d’estimation dans Infor EAM et de réduire les écarts budgétaires jusqu’à 20 % grâce à une planification fondée sur les données.

Des circuits d’approbation manuels ou complexes retardent souvent inutilement les opérations de maintenance urgentes. Les accélérer permet de mobiliser rapidement les ressources, notamment pour les tâches prioritaires ou liées à la sécurité qui ne peuvent attendre une validation administrative. Des approbations efficaces réduisent le délai de réparation et améliorent la sécurité du site.

ProcessMind visualise chaque étape du processus d’approbation et repère les personnes ou les services où les demandes restent en attente. La simplification de ces flux de travail numériques peut réduire de 35 % le temps total consacré aux approbations, accélérer le début des interventions techniques et limiter les périodes d’inactivité des équipes de planification.

Une documentation complète des opérations de maintenance est nécessaire pour les audits réglementaires et la gestion efficace du cycle de vie des actifs. Des journaux techniques manquants ou des champs incomplets peuvent entraîner des sanctions pour non-conformité et priver les équipes des informations historiques nécessaires à l’analyse des causes profondes. Une documentation cohérente contribue à de meilleures décisions d’ingénierie à long terme.

Notre moteur d’analyse vérifie la présence et la qualité des documents requis au moment de la clôture d’un ordre de travail. En repérant les techniciens ou les services qui enregistrent souvent des journaux incomplets, les responsables peuvent mettre en place des formations ciblées et des contrôles dans le processus afin d’assurer la conformité de 100 % des données dans Infor EAM.

Réduire le temps moyen de réparation est un objectif prioritaire pour toute équipe de maintenance soucieuse de la disponibilité de ses actifs. Des réparations plus rapides limitent les arrêts des lignes de production et permettent de mieux réagir aux pannes imprévues. Cette amélioration accroît directement l’efficacité globale des équipements dans l’organisation.

ProcessMind décompose le cycle de réparation de bout en bout en étapes distinctes, du lancement de l’intervention à sa validation technique. En repérant les activités qui prennent le plus de temps, vous pouvez apporter des améliorations ciblées au processus et réduire le temps moyen de réparation de 15 à 20 %.

Les 6 étapes pour améliorer la maintenance des actifs

1
Téléchargez le modèle
2
Exportez vos données
3
Importez votre jeu de données
4
Analysez votre processus
5
Mettez en œuvre des améliorations
6
Suivez votre processus
1

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Que faire

Utilisez le modèle Excel standardisé, conçu pour les ordres de travail de maintenance et les fiches d’actifs d’Infor EAM.

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Pourquoi est-ce important ?

Il garantit la conformité de vos données de maintenance aux exigences du Process Mining et vous fait gagner du temps lors de leur association et de leur préparation.

Résultat attendu

Un modèle prêt à l’emploi pour vos données de maintenance.

VOS ANALYSES DE MAINTENANCE

Visualisez l’ensemble du cycle de maintenance de vos actifs

Notre plateforme cartographie les flux de maintenance réels et montre précisément comment les ordres de travail progressent dans Infor EAM. Vous pouvez repérer clairement chaque goulot d’étranglement dans les commandes de pièces et la planification des équipes.
  • Cartographiez le processus de bout en bout des ordres de travail
  • Repérez les goulots d’étranglement dans l’approvisionnement en pièces
  • Repérez les inefficacités dans la planification des techniciens
  • Comparez les résultats entre les sites de maintenance
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS OBSERVÉS

Améliorer les performances de la maintenance des actifs

Les organisations qui appliquent le Process Mining aux ordres de travail de maintenance dans Infor EAM repèrent régulièrement des inefficacités jusque-là invisibles. Elles peuvent ainsi réduire les temps de cycle et améliorer la fiabilité des équipements. Ces indicateurs illustrent les gains opérationnels généralement obtenus grâce à l’optimisation des processus fondée sur les données.

0 %
Réduction du temps de cycle de réparation

Réduction du temps moyen de réparation

En simplifiant le parcours entre la demande de maintenance et la clôture définitive, vous réduisez les arrêts des équipements et améliorez leur disponibilité opérationnelle.
+ 0 %
Transition vers une maintenance proactive

Augmentation de la part des interventions préventives

Repérer les goulots d’étranglement dans la planification de la maintenance préventive aide les organisations à remplacer les réparations correctives coûteuses par une maintenance planifiée plus régulière.
0 %
Meilleure utilisation du temps de travail

Augmentation du temps consacré aux interventions à valeur ajoutée

La réduction des tâches administratives et des temps d’attente permet aux techniciens de consacrer davantage de temps aux réparations techniques plutôt qu’à la documentation.
0 %
Conformité des actifs critiques

Amélioration du respect des SLA

Des améliorations ciblées des processus permettent de traiter en priorité les actifs les plus critiques, afin de respecter les accords de niveau de service stricts et les objectifs de sécurité.
0 days
Approvisionnement plus rapide en pièces

Réduction des délais d’approvisionnement en matériel

En supprimant les retards entre la demande de matériel et le début des travaux, vous évitez aux techniciens d’attendre les pièces détachées et les fournitures nécessaires.
0 %
Réduction des reprises de maintenance

Réduction des cycles de réparation répétés

L’analyse des boucles de reprise aide à repérer les causes profondes, comme les lacunes en matière de compétences techniques, et à réaliser les interventions correctement dès la première fois.

Les résultats varient selon la complexité des processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre de processus de maintenance.

Données recommandées

Commencez par les données les plus importantes pour obtenir rapidement des résultats.
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Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de l’ordre de travail de maintenance.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de la clé fondamentale pour reconstituer le flux du processus et identifier de manière unique chaque dossier de maintenance.

Étape précise ou changement de statut au cours du cycle de vie de la maintenance.

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les nœuds de la carte de processus et permet de comprendre ce qui s’est passé à chaque étape.

Date et heure auxquelles l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Il fournit la dimension temporelle nécessaire à toutes les analyses et à tous les ordonnancements fondés sur le temps.

Classe l’ordre de travail comme préventif, correctif ou prédictif.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut est essentiel au Dashboard de répartition des types de maintenance et à l’analyse de la stratégie de fiabilité.

Identifiant unique de l’équipement ou de l’actif faisant l’objet de la maintenance.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour relier les performances du processus aux infrastructures physiques.

Le service ou l’équipe de maintenance chargé des travaux.

Pourquoi est-ce important ?

Facilite la planification des ressources et l’analyse des performances par service.

La personne ou la ressource chargée d’exécuter la tâche.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser la productivité du personnel et la planification dans le Dashboard correspondant.

Niveau d’urgence attribué à l’ordre de travail de maintenance.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour vérifier que les travaux d’urgence reçoivent l’attention nécessaire.

Budget prévu pour l’ordre de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’alimenter le Dashboard d’analyse des coûts estimés et réels.

Somme finale des coûts de main-d’œuvre, de matériel et de services.

Pourquoi est-ce important ?

Métrique essentielle pour le suivi financier et l’analyse de l’efficacité.

Date limite à laquelle l’ordre de travail doit être terminé.

Pourquoi est-ce important ?

Nécessaire au Dashboard de performance du SLA pour les actifs critiques.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Indique l’enregistrement initial d’une demande de maintenance dans le système, souvent à partir d’un portail de services ou de l’interface d’un centre d’appels. Dans Infor EAM, cet événement est généralement consigné lors de la création d’un enregistrement dans les entités Call ou Request, avant sa conversion en ordre de travail officiel.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement sert de point de départ au calcul du taux d’augmentation du retard de maintenance et du temps total de résolution. Il est essentiel pour mesurer la demande réelle adressée au service de maintenance.

Correspond à la création officielle d’un ordre de travail, qu’il soit issu d’une demande ou créé directement. Cet événement lance le suivi des coûts, des ressources et de l’historique des statuts du dossier de maintenance.

Pourquoi est-ce important ?

Événement principal de création du dossier pour le suivi du retard et du débit de traitement. Il distingue la phase de demande du flux de gestion de la maintenance proprement dit.

Indique le début effectif des travaux sur l’actif. Cet événement est souvent déduit de l’horodatage de la première saisie des heures de travail ou d’une mise à jour de statut effectuée sur mobile.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement est essentiel pour calculer le délai d’approvisionnement en matériel et l’efficacité d’utilisation des techniciens. Il permet de distinguer le temps « Planifié » du temps « En cours ».

Correspond à l’exécution des travaux de maintenance, consignée au moyen des heures saisies par les techniciens. Cette activité peut se répéter plusieurs fois pour un même ordre de travail.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement alimente l’indicateur clé de performance d’efficacité d’utilisation des techniciens et celui de précision des estimations de main-d’œuvre. Une fréquence élevée sans clôture peut signaler des réparations difficiles.

Marque la fin technique des travaux de maintenance. L’actif est remis en service, même si des tâches financières et administratives peuvent rester à effectuer.

Pourquoi est-ce important ?

Point final de la mesure de performance du SLA pour les actifs critiques. Il distingue la fin des travaux de la fin des formalités administratives.

Dernière étape administrative : l’ordre de travail est archivé et aucun coût supplémentaire ne peut être imputé. Le cycle de vie du dossier prend fin.

Pourquoi est-ce important ?

Met fin à la mesure de l’efficacité de la clôture administrative. Cet événement est essentiel pour garantir la qualité des données et éviter que des ordres restent ouverts sans raison.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining applique des algorithmes spécialisés aux journaux de transactions d’Infor EAM pour visualiser le flux de bout en bout des ordres de travail de maintenance. Il révèle le parcours réel de chaque demande, de sa création à sa clôture, et repère les retards ou les écarts dans les opérations quotidiennes.

Les données sont généralement extraites des tables principales des ordres de travail et des activités, comme EVT et ACT, à l’aide de connecteurs de base de données standard ou d’appels d’API. Vous devez exporter les journaux d’événements qui consignent les changements de statut, les horodatages et les affectations de ressources afin de créer le modèle de processus.

En repérant les étapes où les ordres de travail restent en attente, par exemple en attendant des pièces ou l’approbation d’un responsable, vous pouvez vous attaquer aux causes profondes des retards. La visualisation de ces goulots d’étranglement vous permet d’apporter des changements ciblés aux flux de travail d’approbation ou aux cycles de demande de matériel pour faire avancer les tâches.

Une fois l’extraction initiale des données configurée, les premières cartes de processus peuvent généralement être générées en deux à quatre semaines. Ce délai dépend de la complexité de votre configuration Infor EAM et de la disponibilité des données historiques sur les ordres de travail.

Le minimum requis comprend un identifiant unique pour chaque ordre de travail, un horodatage pour chaque changement de statut et une description de l’activité. L’ajout de dimensions comme le type d’équipement, le service ou l’identifiant du technicien permet de filtrer les données plus finement et d’analyser plus précisément les performances des équipes.

Le Process Mining utilise le champ du type d’ordre de travail pour classer et comparer automatiquement les différentes stratégies de maintenance. Vous pouvez analyser les raisons pour lesquelles les tâches préventives sont parfois retardées par rapport aux réparations urgentes et repérer des possibilités de mieux équilibrer la planification.

L’analyse révèle les délais entre l’affectation d’un ordre de travail et son exécution, et met en évidence les périodes d’inactivité ou les tâches administratives. Cette visibilité aide les responsables à mieux planifier le travail et permet aux techniciens de consacrer davantage de temps aux interventions de maintenance.

Vous n’avez pas besoin de modifier vos processus actuels pour commencer, mais l’analyse révèle souvent des incohérences dans la saisie des données. En améliorant la façon dont votre équipe consigne les changements de statut et les clôtures, vous augmenterez considérablement la précision et la valeur des futures analyses de Process Mining.

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