Verbessern Sie Ihre Anlagenwartung

Beherrschen Sie Infor EAM mit diesem Leitfaden in sechs Schritten.
Verbessern Sie Ihre Anlagenwartung
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Optimieren Sie die Anlageninstandhaltung in Infor EAM für mehr Zuverlässigkeit

Unsere Plattform macht verborgene Engpässe sichtbar, die Ihre Wartungs-Workflows verlangsamen. Sie erkennen Verzögerungen bei Planung und Beschaffung, die häufig zu höheren Kosten und längeren Anlagenstillständen führen. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Arbeitsablaufs können Sie Ihre Abläufe straffen und die Zuverlässigkeit insgesamt verbessern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Der geschäftliche Nutzen einer optimierten Anlageninstandhaltung

Die wirksame Verwaltung physischer Anlagen bildet das Rückgrat industrieller Betriebe, produzierender Unternehmen und des Facility Managements. Wenn Sie Infor EAM einsetzen, verfügen Sie über umfangreiche Daten zum Zustand Ihrer Anlagen, zur Leistung Ihrer Techniker und zu Ihren Betriebskosten. Ohne einen klaren Überblick darüber, wie Arbeitsaufträge tatsächlich durch Ihr Unternehmen laufen, riskieren Sie jedoch hohe Betriebskosten, unnötige Personalausgaben und die ständige Gefahr unerwarteter Anlagenausfälle. Bei der Optimierung der Anlageninstandhaltung geht es nicht nur darum, Reparaturen schneller abzuschließen. Entscheidend ist der Wechsel von einer reaktiven Haltung zu einer vorausschauenden und verlässlichen Strategie, die Instandhaltung als Werttreiber statt als Kostenstelle versteht. Wenn Sie sich auf den Arbeitsfluss konzentrieren, stellen Sie sicher, dass Ihre kritischsten Anlagen die erforderliche Aufmerksamkeit erhalten, bevor aus einem kleinen Problem ein schwerer Ausfall wird.

So macht Process Mining den Instandhaltungslebenszyklus sichtbar

Process Mining verwandelt die in Infor EAM vorhandenen Timestamps, Statusänderungen und Event Logs in eine dynamische Karte Ihrer Instandhaltungsabläufe. Statt statische Tabellen oder einfache Zählungen der im vergangenen Monat abgeschlossenen Arbeitsaufträge zu betrachten, sehen Sie den tatsächlichen Weg jedes Arbeitsauftrags von der Erstellung bis zum Abschluss. Sie erkennen Schleifen, in denen Aufträge zur erneuten Prüfung zurückgesendet werden, lange Pausen zwischen Materialanforderung und Arbeitsbeginn sowie Abweichungen von Ihren Standardarbeitsanweisungen. Diese Transparenz zeigt Instandhaltungsleitern den Ist-Prozess, der sich häufig deutlich von den dokumentierten Abläufen unterscheidet. Wenn Sie diese verborgenen Abläufe sichtbar machen, treffen Sie Entscheidungen auf Grundlage objektiver Daten statt einzelner Erfahrungsberichte.

Engpässe im Instandhaltungsablauf erkennen

Ein besonders häufiger Verbesserungsbereich in Infor EAM ist der Übergang von der Planung zur Ausführung. Ein Arbeitsauftrag kann mehrere Tage im Status „Warten auf Teile“ verbleiben, ohne dass herkömmliche Berichte zeigen, welcher Lieferant oder welcher interne Logistikschritt die Verzögerung verursacht. Process Mining hilft Ihnen, diese Engpässe präzise zu lokalisieren. Möglicherweise stellen Sie fest, dass die Hauptverzögerung nicht in der technischen Ausführung liegt, sondern im administrativen Aufwand für technische Prüfungen oder in der Komplexität der finanziellen Abrechnung. Wenn Sie diese Reibungspunkte aufdecken, können Sie Ressourcen neu verteilen, Genehmigungs-Workflows vereinfachen oder Lieferantenverträge neu verhandeln, um die Gesamtdurchlaufzeit Ihrer Instandhaltungsaktivitäten zu verkürzen. Kürzere Verzögerungen führen direkt zu einer höheren Anlagenverfügbarkeit und einem effizienteren Einsatz qualifizierter Arbeitskräfte.

Zuverlässigkeit und Compliance durch Daten steigern

Das übergeordnete Ziel einer optimierten Anlageninstandhaltung besteht darin, die Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen und gleichzeitig die Einhaltung von Sicherheits- und Branchenvorschriften sicherzustellen. Wenn Sie die Durchlaufzeit eines Instandhaltungsauftrags verkürzen, verringern Sie unmittelbar die Zeit, in der eine Anlage außer Betrieb ist, und verbessern damit Ihr Betriebsergebnis. Darüber hinaus stellt Process Mining einen automatisierten Prüfpfad bereit, der für die Compliance besonders wertvoll ist. Sie können nachweisen, dass jede technische Inspektion, jede Qualitätsprüfung und jede Sicherheitsfreigabe in der richtigen Reihenfolge und innerhalb des vorgeschriebenen Zeitraums durchgeführt wurde. Diese Detailtiefe hilft Ihnen, Risiken zu reduzieren, Audits vorzubereiten und sicherzustellen, dass Ihre Instandhaltungsdaten in Infor EAM die tatsächlich vor Ort ausgeführten Arbeiten korrekt abbilden.

Eine nachhaltige Instandhaltungsstrategie aufbauen

Der Wechsel zu einem datengetriebenen Ansatz hilft Ihrem Instandhaltungsteam, sich vom ständigen Reagieren zu einer kontinuierlichen Verbesserung zu entwickeln. Mit den Erkenntnissen aus der Analyse Ihrer Infor-EAM-Daten können Sie die Ressourcenplanung verfeinern, Ihr Ersatzteillager optimieren und sich vorausschauenden Instandhaltungsmodellen annähern. Der Weg zu besseren Ergebnissen beginnt mit einem genauen Verständnis des aktuellen Zustands. Sobald Sie Muster und Ineffizienzen im Lebenszyklus Ihrer Arbeitsaufträge erkennen, können Sie schrittweise Änderungen umsetzen, die langfristig Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle verbessern. Process Mining für die Anlageninstandhaltung unterstützt Ihre Wettbewerbsfähigkeit und sorgt dafür, dass Ihre Infrastruktur jederzeit für die Anforderungen des Geschäfts bereitsteht.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Eine große Zahl offener Arbeitsaufträge in Infor EAM führt zu einer Verschlechterung des Anlagenzustands und erhöhten Sicherheitsrisiken. Wenn Instandhaltungsteams das Anfragevolumen nicht bewältigen können, fallen kritische Anlagen häufiger aus. Die Folge sind teure Notfallreparaturen und betriebliche Stillstandszeiten.

Techniker warten häufig tagelang auf wichtige Ersatzteile, weil der Anforderungsprozess nicht mit der Einsatzplanung verbunden ist. Diese Verzögerung verlängert die mittlere Reparaturzeit und hält Anlagen länger als nötig von der Produktion fern.

Wenn Notfallreparaturen statt vorbeugender Instandhaltung im Mittelpunkt stehen, entstehen unvorhersehbare Kosten und instabile Abläufe. Dieser reaktive Kreislauf erschwert es den Instandhaltungsabteilungen, den Ressourceneinsatz wirksam zu planen. Hohe Überstundenkosten und eine unzuverlässige Anlagenverfügbarkeit sind die Folge.

Die Zeit zwischen dem Eingang einer Anfrage und dem Abschluss der ersten Inspektion stellt häufig einen erheblichen Engpass dar. Langsame Bewertungen verzögern die gesamte Planungs- und Schätzungsphase, verschieben die eigentliche Reparatur und erhöhen das Risiko weiterer Anlagenschäden.

Die technische Arbeit ist häufig lange abgeschlossen, bevor der Arbeitsauftrag im System offiziell geschlossen wird. Diese administrative Verzögerung verfälscht Leistungskennzahlen, verzögert die finanzielle Abrechnung und erschwert die Einschätzung der tatsächlich verfügbaren Ressourcen.

Eine fehlende Abstimmung zwischen verfügbaren Technikerstunden und geplanten Instandhaltungsaufgaben führt zu ungenutzten Kapazitäten oder übermäßigen Überstunden. Ohne einen klaren Vergleich zwischen geplanter und tatsächlich ausgeführter Arbeit bleibt die Produktivität der Instandhaltung hinter ihren Möglichkeiten zurück.

Wenn Anlagen kurz nach einer Reparatur erneut instand gesetzt werden müssen, deutet dies auf eine unzureichende Ausführungsqualität oder unvollständige Prüfungen hin. Nacharbeiten binden Ressourcen, erhöhen die gesamten Instandhaltungskosten und schwächen das Vertrauen in die Zuverlässigkeit des Anlagenbestands.

Werden Service-Level-Ziele für Anlagen mit hoher Priorität nicht erreicht, kann dies schwerwiegende Folgen für Produktion und Sicherheit haben. Werden Wartungsprioritäten nicht konsequent gesteuert, verzögern sich kritische Reparaturen häufig durch nachrangige administrative Aufgaben.

Große Abweichungen zwischen geschätzten und tatsächlichen Kosten oder Arbeitsstunden erschweren eine präzise Budgetplanung für Wartungsaktivitäten. Deutliche Abweichungen weisen darauf hin, dass die Planung auf fehlerhaften Annahmen oder veralteten technischen Daten beruht.

Wartungsarbeitsaufträge kommen häufig zum Stillstand, während sie auf finanzielle oder managementseitige Genehmigungen warten, insbesondere bei kostenintensiven Reparaturen. Diese Verzögerungen halten kritische Anlagen länger als nötig außer Betrieb und können eine Kette von Terminkonflikten auslösen.

Ohne detaillierte Daten darüber, wie viel Zeit Techniker für die Ausführung im Vergleich zu administrativen Aufgaben aufwenden, lässt sich die Produktivität der Belegschaft nur schwer verbessern. Managern fehlt häufig die Transparenz, um zu erkennen, ob Teams zu viel Zeit mit Materialhandling oder der Aktualisierung von Aufzeichnungen verbringen.

Wartungsaufzeichnungen ohne technische Details oder abschließende Freigaben bergen Compliance-Risiken und erschweren die spätere Fehleranalyse. Wenn Ingenieuren keine vollständige Historie früherer Reparaturen vorliegt, müssen sie Lösungen erneut entwickeln, wodurch sich Reparaturzeiten verlängern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Durch den Abbau des Wartungsrückstands erhalten Anlagen die erforderliche Aufmerksamkeit, bevor sich kleinere Probleme zu schwerwiegenden Ausfällen entwickeln. Weniger offene Arbeitsaufträge erhöhen die Betriebssicherheit und verhindern, dass sich aufgeschobene Wartungskosten ansammeln und künftige Budgets belasten. Der Fokus auf den Durchsatz stabilisiert den Anlagenbetrieb und schützt die langfristige Anlagenverfügbarkeit.

ProcessMind analysiert die Alterung von Arbeitsaufträgen in Infor EAM und zeigt, an welchen Stellen Tickets ins Stocken geraten. Durch die Visualisierung des Ablaufs von der Anfrage bis zur Ausführung können Manager Ressourcen gezielt auf bestimmte Engpassphasen verteilen und den Rückstand erfolgreich um bis zu 30 Prozent reduzieren. So wird die Wartungsorganisation reaktionsfähiger.

Der Wechsel von reaktiver zu proaktiver Wartung ist entscheidend, um die Anlagenverfügbarkeit zu maximieren und die Lebensdauer von Geräten zu verlängern. Ein höherer Anteil geplanter Aktivitäten reduziert das Chaos von Notfallreparaturen, ermöglicht eine verlässlichere Ressourcenplanung und senkt die Gesamtausgaben. Dieser Wandel steht in direktem Zusammenhang mit höherer Betriebsstabilität und geringeren Notfallkosten.

Unsere Plattform verfolgt das Verhältnis zwischen korrektiven und vorbeugenden Arbeitsaufträgen in Echtzeit. Indem Sie Anlagen identifizieren, die häufig Notfallreparaturen auslösen, können Sie Wartungspläne in Infor EAM anpassen und vorbeugende Maßnahmen priorisieren. Ziel ist eine Verringerung ungeplanter Ausfallzeiten um 20 Prozent durch eine bessere Abdeckung der geplanten Wartung.

Die technische Ausführung kommt häufig zum Stillstand, wenn Ersatzteile nicht verfügbar sind. Das führt zu unproduktiver Arbeitszeit und längeren Anlagenstillständen. Eine kürzere Zeitspanne zwischen Materialanforderung und Lieferung stellt sicher, dass Techniker Arbeitsaufträge unmittelbar nach ihrem Eintreffen vor Ort abschließen können. Diese Abstimmung zwischen Lagerbestand und Wartung ist ein wichtiger Treiber der Produktivität.

ProcessMind bildet den Zusammenhang zwischen Materialanforderungen und dem Fortschritt von Arbeitsaufträgen ab und macht Verzögerungen in der Beschaffung sichtbar. Durch einen reibungsloseren Übergang zwischen Wartungs- und Lagerteams können Unternehmen die Wartezeit auf Ersatzteile um 25 Prozent oder mehr reduzieren. So stehen die Materialien bereit, wenn Techniker eingeplant sind.

Der effiziente Einsatz qualifizierter Arbeitskräfte ist entscheidend für einen hohen Durchsatz in einem Werk oder einer Anlage. Eine bessere Auslastung reduziert Wegezeiten, administrativen Aufwand und Leerlauf. Dadurch verbringen Techniker mehr Zeit mit der tatsächlichen technischen Arbeit. Eine höhere Auslastung steigert die Abschlussquote, ohne dass zusätzliche Stellen erforderlich sind.

Mit Process Mining visualisieren Sie die tatsächlich in jeder Phase des Wartungszyklus aufgewendete Zeit. Indem Sie Aktivitäten identifizieren, die übermäßig viel Arbeitszeit beanspruchen, ohne einen entsprechenden Mehrwert zu schaffen, können Manager Schichten und Zuweisungen in Infor EAM neu strukturieren. So lassen sich die produktiven Arbeitsstunden in der gesamten Belegschaft um bis zu 15 Prozent erhöhen.

Die Einhaltung von Service Level Agreements für Anlagen mit hoher Kritikalität ist für Betriebskontinuität und Sicherheit unverzichtbar. Hohe Compliance-Raten stellen sicher, dass die wichtigsten Anlagen innerhalb der festgelegten Zeitvorgaben gewartet werden. Das schützt Produktionsziele und erfüllt strenge regulatorische Anforderungen. So werden die größten Risiken stets zuerst bearbeitet.

ProcessMind überwacht SLA-Meilensteine für jeden Wartungsarbeitsauftrag automatisch. Das System kennzeichnet Aufträge, bei denen eine Zielverletzung droht, und ermöglicht Vorgesetzten proaktive Maßnahmen. Dadurch können Teams für die kritischsten Anlagenkategorien eine Compliance-Rate von über 95 Prozent erreichen.

Der zeitnahe administrative Abschluss von Arbeitsaufträgen ist für eine korrekte Finanzberichterstattung und eine aktuelle Anlagenhistorie erforderlich. Verzögerungen beim Abschluss können den tatsächlichen Stand des Wartungsbudgets verschleiern und verhindern, dass wichtige technische Daten für die Zuverlässigkeitsanalyse erfasst werden. Ein schneller Abschluss verbessert die Datenintegrität des Wartungssystems insgesamt.

Unsere Lösung identifiziert Engpässe in den Phasen für Freigabe und finanziellen Abschluss in Infor EAM. Durch den Wegfall redundanter Genehmigungsschritte und einen geringeren manuellen Erfassungsaufwand können Unternehmen die Zeit zwischen dem Abschluss der technischen Arbeiten und dem endgültigen administrativen Abschluss um 40 Prozent reduzieren.

Schnelle Inspektionen bilden die Grundlage für eine reaktionsfähige Wartungsorganisation. Eine kürzere Zeitspanne zur Bewertung eines gemeldeten Fehlers ermöglicht eine schnellere Planung und Beschaffung. Dadurch können Reparaturen unmittelbar nach der Erkennung eines Problems beginnen. Diese Geschwindigkeit ist entscheidend, damit sich kleinere Fehler nicht zu größeren Ausfällen entwickeln.

Process Mining erfasst die Dauer zwischen einer Wartungsanfrage und dem Abschluss der technischen Inspektion. Werden Muster sichtbar, bei denen Inspektionen aufgrund fehlender Informationen oder Terminkonflikten verspätet erfolgen, können Sie die Durchlaufzeiten deutlich verkürzen und die Reaktionszeiten insgesamt verbessern.

Die Arbeit gleich beim ersten Mal richtig auszuführen, ist für Ressourceneffizienz und Anlagenzuverlässigkeit entscheidend. Hohe Nacharbeitsquoten weisen auf Probleme bei der Schulung von Technikern, der Teilequalität oder der Verständlichkeit technischer Anweisungen hin. All dies verursacht höhere Kosten und zusätzliche Anlagenstillstände. Weniger Nacharbeit verbessert die Zuverlässigkeit des gesamten Anlagenbestands unmittelbar.

ProcessMind erkennt Nacharbeitschleifen, indem die Plattform Anlagen identifiziert, die kurz nach dem Abschluss eines Arbeitsauftrags erneut gewartet werden müssen. Diese Erkenntnis ermöglicht es Managern, Ursachen in der technischen Ausführung zu beheben. Ziel ist eine Verringerung wiederkehrender Ausfälle um 50 Prozent und eine höhere Qualität der Wartungseinsätze.

Eine präzise Kostenschätzung ist für die Integrität des Budgets und die langfristige Finanzplanung entscheidend. Überschreiten die tatsächlichen Kosten regelmäßig die Schätzungen, entstehen Finanzierungslücken. Zugleich deutet dies auf Ineffizienzen in der Planungs- und Beschaffungsphase der Wartung hin. Eine bessere Übereinstimmung stellt sicher, dass die Wartung innerhalb der jährlichen Budgetgrenzen bleibt.

Durch den Vergleich geplanter und tatsächlicher Kosten über Tausende von Arbeitsaufträgen hinweg zeigt unsere Plattform bestimmte Anlagenkategorien oder Wartungsarten mit hohen Abweichungen auf. Diese Daten ermöglichen präzisere Schätzmodelle in Infor EAM und reduzieren Budgetabweichungen durch datengetriebene Planung um bis zu 20 Prozent.

Manuelle oder komplexe Genehmigungsketten verzögern kritische Wartungsarbeiten häufig unnötig. Schnellere Workflows stellen sicher, dass Ressourcen zügig mobilisiert werden können, insbesondere bei Aufgaben mit hoher Priorität oder Sicherheitsrelevanz. Diese können nicht auf den administrativen Abschluss der Genehmigung warten. Effiziente Genehmigungen verkürzen die Reparaturzeit und erhöhen die Sicherheit im Werk.

ProcessMind visualisiert jeden Schritt des Genehmigungsprozesses und identifiziert bestimmte Personen oder Abteilungen, bei denen Tickets liegen bleiben. Durch die Optimierung dieser digitalen Workflows lässt sich die gesamte Zeit in der Genehmigungsphase um 35 Prozent reduzieren. Dadurch beginnen die technischen Arbeiten früher und Planungsteams verbringen weniger Zeit im Leerlauf.

Eine vollständige Dokumentation der Wartungsaktivitäten ist für regulatorische Audits und ein wirksames Anlagenlebenszyklusmanagement erforderlich. Fehlende technische Protokolle oder unvollständige Datenfelder können zu Compliance-Strafen führen und historische Erkenntnisse für die Ursachenanalyse unbrauchbar machen. Eine konsistente Dokumentation unterstützt bessere technische Entscheidungen auf lange Sicht.

Unsere Analyse-Engine prüft beim Abschluss eines Arbeitsauftrags, ob die erforderliche Dokumentation vorhanden und vollständig ist. Indem Manager Techniker oder Abteilungen mit hohen Quoten unvollständiger Protokolle identifizieren, können sie gezielte Schulungen und Prozessvorgaben einführen. So lässt sich eine Daten-Compliance von 100 Prozent in Infor EAM sicherstellen.

Die Minimierung der mittleren Reparaturzeit ist ein zentrales Ziel jeder Wartungsorganisation, die auf Anlagenverfügbarkeit ausgerichtet ist. Schnellere Reparaturen bedeuten weniger Stillstand für Produktionslinien und eine flexiblere Reaktion auf unerwartete Geräteausfälle. Diese Verbesserung steigert die Gesamtanlageneffektivität im gesamten Unternehmen unmittelbar.

ProcessMind unterteilt den vollständigen Reparaturzyklus von der ersten Einleitung bis zur technischen Freigabe in einzelne Phasen. Indem Sie die Aktivitäten identifizieren, die während der Ausführung am meisten Zeit beanspruchen, können Sie gezielte Prozessverbesserungen umsetzen und die durchschnittliche Reparaturzeit um 15 bis 20 Prozent senken.

Der Verbesserungsweg für die Anlagenwartung in 6 Schritten

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Greifen Sie auf das standardisierte Excel-Template für Wartungsarbeitsaufträge und Anlagendatensätze in Infor EAM zu.

Warum das wichtig ist

So entsprechen Ihre Wartungsdaten den Anforderungen des Process Mining. Sie sparen Zeit bei der Datenzuordnung und -vorbereitung.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsetzbares Template für Ihre Wartungsdaten.

IHRE ERKENNTNISSE ZUR WARTUNG

Visualisieren Sie den gesamten Lebenszyklus Ihrer Anlagenwartung

Unsere Plattform bildet Ihre tatsächlichen Wartungs-Workflows ab und zeigt genau, wie Arbeitsaufträge Infor EAM durchlaufen. Sie erkennen jeden Engpass bei der Teilebestellung und Einsatzplanung mit vollständiger Klarheit.
  • Bilden Sie Ihren durchgängigen Arbeitsauftragsprozess ab
  • Erkennen Sie Engpässe bei der Teilebeschaffung
  • Finden Sie Ineffizienzen bei der Einsatzplanung von Technikern
  • Vergleichen Sie die Leistung verschiedener Wartungsstandorte
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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NACHGEWIESENE ERGEBNISSE

Leistung der Anlagenwartung optimieren

Unternehmen, die Process Mining auf Wartungsarbeitsaufträge in Infor EAM anwenden, decken regelmäßig verborgene Ineffizienzen auf. Dadurch können sie Durchlaufzeiten verkürzen und die Zuverlässigkeit ihrer Anlagen verbessern. Diese Kennzahlen zeigen typische betriebliche Verbesserungen, die durch datengetriebene Prozessoptimierung erreicht werden.

0 %
Kürzerer Reparaturzyklus

Senkung der mittleren Reparaturzeit

Ein optimierter Ablauf von der Wartungsanfrage bis zum endgültigen Abschluss reduziert Anlagenstillstände und verbessert die betriebliche Verfügbarkeit insgesamt.

+ 0 %
Umstellung auf proaktive Wartung

Steigerung des Anteils vorbeugender Wartung

Die Identifizierung von Engpässen in der Planung vorbeugender Wartung hilft Unternehmen, kostenintensive reaktive Reparaturen durch ein stabileres Modell geplanter Wartung zu ersetzen.

0 %
Höhere Arbeitsauslastung

Steigerung der wertschöpfenden technischen Arbeitszeit

Weniger administrativer Aufwand und kürzere Wartezeiten sorgen dafür, dass Techniker mehr Zeit für technische Reparaturen statt für Dokumentation aufwenden.

0 %
Compliance für kritische Anlagen

Verbesserung der SLA-Erfüllung

Gezielte Prozessverbesserungen stellen sicher, dass Anlagen mit hoher Kritikalität vorrangig bearbeitet werden und strenge Service-Level-Agreements sowie Sicherheitsziele erfüllt werden.

0 days
Schnellere Ersatzteilbeschaffung

Verkürzung der Materialdurchlaufzeiten

Der Wegfall von Verzögerungen zwischen Materialanforderung und Arbeitsbeginn verhindert, dass Techniker auf benötigte Ersatzteile und Materialien warten müssen.

0 %
Weniger Nacharbeit bei der Wartung

Weniger wiederholte Reparaturzyklen

Die Analyse von Nacharbeitschleifen hilft, Ursachen wie Lücken bei den technischen Fähigkeiten zu identifizieren. Dadurch steigt die Quote einer korrekten Ausführung beim ersten Versuch.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen im Wartungsbereich beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Datenpunkten, um sofort Ergebnisse zu erzielen.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung des Wartungsarbeitsauftrags.

Warum das wichtig ist

Dies ist der grundlegende Schlüssel zur Rekonstruktion des Prozessablaufs und zur eindeutigen Identifizierung jedes Wartungsfalls.

Der konkrete Schritt oder die Statusänderung innerhalb des Instandhaltungslebenszyklus.

Warum das wichtig ist

Es definiert die Knoten in der Prozessübersicht und ist erforderlich, um zu verstehen, was bei jedem Schritt geschehen ist.

Datum und Uhrzeit, zu denen die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Es liefert die zeitliche Dimension, die für alle zeitbasierten Analysen und die Reihenfolge der Ereignisse erforderlich ist.

Ordnet den Arbeitsauftrag als präventiv, korrektiv oder prädiktiv ein.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für das Dashboard zur Verteilung der Instandhaltungstypen und für die Analyse der Instandhaltungsstrategie.

Die eindeutige Kennung des instand zu haltenden Geräts oder Assets.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar, um die Prozessleistung mit der physischen Infrastruktur zu verknüpfen.

Die für den Auftrag verantwortliche Instandhaltungsabteilung oder das zuständige Team.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Ressourcenplanung und die Analyse der Abteilungsleistung.

Die konkrete Person oder Ressource, die mit der Ausführung der Aufgabe betraut ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse im Dashboard zur Arbeitsproduktivität und Einsatzplanung.

Die Dringlichkeitsstufe des Instandhaltungsauftrags.

Warum das wichtig ist

Entscheidend, um zu überprüfen, ob dringende Arbeiten die angemessene Aufmerksamkeit erhalten.

Das geplante Budget für den Arbeitsauftrag.

Warum das wichtig ist

Unterstützt das Dashboard zur Analyse geschätzter und tatsächlicher Kosten.

Die abschließende Summe der Arbeits-, Material- und Dienstleistungskosten.

Warum das wichtig ist

Zentrale Kennzahl für die finanzielle Abrechnung und Effizienzanalyse.

Die Frist, bis zu der der Arbeitsauftrag abgeschlossen sein muss.

Warum das wichtig ist

Erforderlich für das Dashboard zur SLA-Leistung bei kritischen Assets.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Kennzeichnet den Eingang eines Wartungsbedarfs im System. Die Anfrage stammt häufig aus einem Serviceportal oder einer Callcenter-Oberfläche. In Infor EAM wird dieses Ereignis in der Regel erfasst, wenn vor der Umwandlung in einen formellen Arbeitsauftrag ein Datensatz in den Entitäten Call oder Request erstellt wird.

Warum das wichtig ist

Dieser Zeitpunkt bildet den Ausgangspunkt für die Berechnung der Wachstumsrate des Wartungsrückstands und der gesamten Lösungszeit. Er ist entscheidend, um den tatsächlichen Bedarf der Wartungsabteilung zu ermitteln.

Bezeichnet die formelle Erstellung eines Arbeitsauftragsobjekts, entweder durch Umwandlung einer Anfrage oder durch direkte Erstellung. Dieses Ereignis startet die Erfassung von Kosten, Ressourcen und Statushistorie für den Wartungsfall.

Warum das wichtig ist

Zentrales Ereignis für die Erstellung eines Falls im Backlog- und Durchsatzmonitor. Es unterscheidet die Anfragephase vom eigentlichen Wartungsmanagement-Workflow.

Zeigt den tatsächlichen Beginn der physischen Arbeit an der Anlage an. Dies wird häufig aus dem Timestamp der ersten Arbeitszeitbuchung oder einer bestimmten mobilen Statusaktualisierung abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für die Berechnung der Durchlaufzeit von Materialanforderungen und der Effizienz der Technikerauslastung. Unterscheidet zwischen der Zeit im Status 'Scheduled' und der Zeit im Status 'Working'.

Bezeichnet die laufende Ausführung von Wartungsarbeiten, die über von Technikern gebuchte Arbeitsstunden erfasst wird. Diese Aktivität kann bei einem einzelnen Arbeitsauftrag mehrfach auftreten.

Warum das wichtig ist

Liefert Daten für die KPI zur Effizienz der Technikerauslastung und zur Genauigkeit der Arbeitszeitschätzung. Eine hohe Häufigkeit ohne Abschluss kann auf schwierige Reparaturen hinweisen.

Markiert den technischen Abschluss der Wartungsarbeit. Die Anlage wird wieder in Betrieb genommen, auch wenn finanzielle und administrative Aufgaben noch ausstehen können.

Warum das wichtig ist

Endpunkt für die SLA-Leistung kritischer Anlagen. Unterscheidet zwischen 'Job Done' und 'Paperwork Done'.

Der abschließende administrative Schritt, bei dem der Arbeitsauftrag archiviert wird und keine weiteren Kosten mehr gebucht werden können. Damit endet der Lebenszyklus des Falls.

Warum das wichtig ist

Beendet die Messung der Effizienz des administrativen Abschlusses. Unverzichtbar für saubere Daten und zur Vermeidung 'zombieartiger' offener Aufträge.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining wendet spezialisierte Algorithmen auf die Transaktionsprotokolle in Infor EAM an, um den End-to-End-Ablauf Ihrer Wartungsarbeitsaufträge sichtbar zu machen. Es zeigt den tatsächlichen Weg jeder Anfrage von der Erstellung bis zum Abschluss und identifiziert Verzögerungen oder Abweichungen in Ihrem operativen Alltag.

Die Daten werden typischerweise aus den zentralen Tabellen für Arbeitsaufträge und Aktivitäten extrahiert, etwa EVT und ACT, und über Standard-Datenbankkonnektoren oder API-Aufrufe abgerufen. Für die Erstellung des Prozessmodells müssen Sie Event Logs mit Statusänderungen, Timestamps und Ressourcenzuweisungen exportieren.

Wenn Sie die konkreten Phasen identifizieren, in denen Arbeitsaufträge ins Stocken geraten, etwa beim Warten auf Ersatzteile oder eine Genehmigung durch die Leitung, können Sie die Ursachen der Verzögerungen beheben. Die Visualisierung dieser Engpässe ermöglicht gezielte Änderungen an Genehmigungs-Workflows oder Materialanforderungszyklen, damit Aufgaben weiterlaufen.

Sobald die erste Datenextraktion eingerichtet ist, lassen sich die ersten Prozessmodelle in der Regel innerhalb von zwei bis vier Wochen erstellen. Der Zeitraum hängt von der Komplexität Ihrer Infor-EAM-Konfiguration und der Verfügbarkeit historischer Daten zu Arbeitsaufträgen ab.

Mindestens erforderlich sind eine eindeutige Kennung des Arbeitsauftrags, ein Timestamp für jede Statusänderung und eine Aktivitätsbeschreibung. Zusätzliche Dimensionen wie Anlagentyp, Abteilung oder Techniker-ID ermöglichen eine deutlich detailliertere Filterung und Analyse der Teamleistung.

Process Mining verwendet das Feld für den Arbeitsauftragstyp, um verschiedene Wartungsstrategien automatisch zu kategorisieren und zu vergleichen. Sie können analysieren, warum vorbeugende Aufgaben gegenüber Notfallreparaturen verzögert werden, und Möglichkeiten für eine bessere Einsatzplanung identifizieren.

Die Analyse zeigt die Lücken zwischen der Zuweisung eines Arbeitsauftrags und seiner tatsächlichen Ausführung und macht Phasen ohne Aktivität sowie administrativen Aufwand sichtbar. Diese Transparenz hilft Verantwortlichen, Arbeitskräfte wirksamer einzuplanen und sicherzustellen, dass Techniker mehr Zeit für tatsächliche Wartungsaufgaben haben.

Sie müssen Ihre aktuellen Prozesse für den Einstieg nicht ändern. Die Analyse zeigt jedoch häufig, an welchen Stellen Dateneingaben uneinheitlich sind. Wenn Ihr Team Statusaktualisierungen und Abschlüsse konsequenter protokolliert, verbessert das die Genauigkeit und den Wert künftiger Process-Mining-Erkenntnisse deutlich.

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