Zlepšete údržbu majetku

Zvládněte Infor EAM v 6 krocích.
Zlepšete údržbu majetku
Údržba majetku
Infor EAM

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zvyšte spolehlivost údržby majetku v Infor EAM

Naše platforma vám pomůže odhalit skrytá úzká místa, která zpomalují workflow údržby. Najdete zpoždění při plánování a nákupu, která často vedou k vyšším nákladům a delším odstávkám majetku. Když si zobrazíte skutečný průběh práce, můžete zefektivnit provoz a zvýšit spolehlivost.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Přínos optimalizace údržby majetku pro podnik

Efektivní správa fyzického majetku je základem průmyslového provozu, výroby i správy budov. Infor EAM obsahuje množství údajů o stavu zařízení, výkonu techniků a provozních nákladech. Bez jasného přehledu o tom, jak pracovní příkazy skutečně procházejí organizací, ale hrozí vysoké provozní náklady, zbytečné výdaje na práci a nečekané poruchy zařízení. Optimalizace údržby neznamená jen rychlejší opravy. Jde o přechod od reaktivního přístupu k proaktivní a spolehlivé strategii, která vnímá údržbu jako zdroj hodnoty, nikoli jen jako náklad. Když se zaměříte na průběh práce, zajistíte, aby se nejdůležitějším zařízením dostalo potřebné péče dřív, než se drobný problém změní ve vážnou poruchu.

Jak process mining zobrazuje životní cyklus údržby

Process mining využívá časová razítka, změny stavů a záznamy událostí, které už Infor EAM obsahuje, a převádí je na aktuální mapu provozu údržby. Místo statických tabulek nebo prostého počítání uzavřených pracovních příkazů za minulý měsíc uvidíte skutečnou cestu každého příkazu od založení po uzavření. Zobrazí se opakované kontroly, dlouhé prodlevy mezi požadavkem na materiál a zahájením práce i odchylky od standardních postupů. Díky tomuto přehledu mohou vedoucí údržby porovnat skutečný proces s popsaným postupem, které se často výrazně liší. Když odhalíte, co se v provozu skutečně děje, můžete se rozhodovat na základě dat, nikoli jednotlivých zkušeností.

Odhalení úzkých míst v průběhu údržby

V Infor EAM se často vyplatí zaměřit na přechod od plánování k realizaci. Pracovní příkaz může několik dní čekat na náhradní díly, ale běžné reporty nemusí ukázat, kteří dodavatelé nebo interní logistické kroky prodlevu způsobují. Process mining pomáhá tato konkrétní úzká místa přesně určit. Můžete zjistit, že hlavní příčinou zdržení není samotná technická práce, ale administrativa spojená s kontrolami nebo složitý proces finančního vypořádání. Když tyto překážky odhalíte, můžete přerozdělit zdroje, zjednodušit schvalování nebo znovu vyjednat smlouvy s dodavateli a zkrátit celkovou dobu údržby. Kratší prodlevy znamenají vyšší dostupnost zařízení a efektivnější využití kvalifikovaných pracovníků.

Vyšší spolehlivost a shoda díky datům

Cílem optimalizace údržby majetku je zvýšit dostupnost zařízení a zároveň dodržovat bezpečnostní a oborové předpisy. Zkrácením doby vyřízení pracovního příkazu se přímo zkrátí i doba, po kterou je zařízení mimo provoz, což se projeví na hospodářských výsledcích. Process mining navíc poskytuje automatický auditní záznam, který usnadňuje prokazování shody. Můžete ověřit, že každá technická kontrola, zkouška kvality i bezpečnostní schválení proběhly ve správném pořadí a v požadovaném termínu. Podrobné záznamy pomáhají omezit rizika, připravit se na audity a zajistit, aby údaje o údržbě v Infor EAM odpovídaly práci provedené v terénu.

Jak vytvořit dlouhodobě udržitelnou strategii údržby

Přístup založený na datech pomáhá týmu údržby přejít od neustálého hašení problémů k průběžnému zlepšování. Poznatky z analýzy dat Infor EAM můžete využít k úpravě plánování zdrojů, optimalizaci zásob náhradních dílů a postupnému zavádění prediktivní údržby. Začněte důkladným poznáním současného stavu. Jakmile uvidíte opakující se vzorce a neefektivní kroky v životním cyklu pracovních příkazů, můžete zavádět postupné změny, které dlouhodobě zvýší spolehlivost a bezpečnost a pomohou lépe řídit náklady. Process mining v údržbě majetku vám pomůže udržet konkurenceschopnost a zajistit, aby byla infrastruktura připravena na potřeby podniku.

Údržba majetku správa pracovních příkazů spolehlivost zařízení preventivní údržba plánování zdrojů technické zajištění údržby provoz závodu EAM Správa podnikového majetku Pracovní příkazy

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Velké množství otevřených pracovních příkazů v Infor EAM vede k opotřebení zařízení a vyšším bezpečnostním rizikům. Když tým údržby nestíhá vyřizovat požadavky, důležitá zařízení často selhávají. Následují nákladné havarijní opravy a odstávky provozu.

Technici často několik dní čekají na potřebné náhradní díly, protože proces jejich objednávání není propojený s plánováním práce. Prodleva prodlužuje průměrnou dobu opravy a zařízení zůstává mimo provoz déle, než je nutné.

Spoléhání na havarijní opravy místo preventivní údržby vede k nepředvídatelným nákladům a nestabilnímu provozu. Kvůli tomuto reaktivnímu přístupu nemohou oddělení údržby účinně plánovat využití zdrojů, což zvyšuje náklady na přesčasy a snižuje spolehlivost zařízení.

Doba od přijetí požadavku po dokončení první kontroly bývá významným úzkým místem. Pomalé posouzení zdržuje plánování i odhad nákladů, odkládá samotnou opravu a zvyšuje riziko dalšího poškození zařízení.

Technická práce bývá často hotová dlouho předtím, než se pracovní příkaz v systému oficiálně uzavře. Tato administrativní prodleva zkresluje ukazatele výkonnosti, zdržuje finanční vypořádání a ztěžuje posouzení aktuální dostupnosti zdrojů.

Nesoulad mezi dostupnými hodinami techniků a plánovanými úkoly údržby vede k nevyužité pracovní kapacitě nebo nadměrným přesčasům. Bez přehledu o plánovaném i skutečném využití zdrojů se produktivita údržby nezvyšuje.

Pokud zařízení krátce po opravě vyžaduje další údržbu, může to ukazovat na nekvalitní provedení nebo neúplnou kontrolu. Opakované práce spotřebovávají zdroje, zvyšují celkové náklady na údržbu a snižují důvěru ve spolehlivost spravovaného majetku.

Nesplnění cílových úrovní služeb u zařízení s vysokou prioritou může vážně ohrozit výrobu i bezpečnost. Pokud se priority údržby důsledně neřídí, důležité opravy často zdržují administrativní úkoly s nízkou prioritou.

Velké rozdíly mezi odhadovanými a skutečnými náklady nebo počtem odpracovaných hodin znemožňují přesně rozpočtovat údržbu. Výrazné odchylky mohou znamenat, že plánování vychází z chybných předpokladů nebo zastaralých technických údajů.

Pracovní příkazy údržby často čekají na finanční nebo manažerské schválení, zejména u nákladných oprav. Prodlevy zbytečně prodlužují odstávku důležitých zařízení a mohou narušit navazující plánování.

Bez podrobných údajů o tom, kolik času technici věnují samotné práci a kolik administrativě, se produktivita týmu zlepšuje obtížně. Vedoucí často nevidí, zda týmy netráví příliš mnoho času manipulací s materiálem nebo aktualizací záznamů.

Záznamy o údržbě bez technických podrobností nebo závěrečného schválení představují riziko pro shodu a komplikují budoucí řešení problémů. Pokud technici nemají úplnou historii předchozích oprav, musí znovu hledat řešení, což prodlužuje dobu oprav.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Vyřízení nevyřízených požadavků na údržbu zajistí, že se zařízení dostane potřebné péče dřív, než drobný problém přeroste ve vážnou poruchu. Menší počet otevřených pracovních příkazů zvyšuje bezpečnost provozu a brání hromadění odložené údržby, která by v budoucnu zatížila rozpočet. Zaměření na průchodnost pomáhá stabilizovat provoz a chránit dlouhodobý stav majetku.

ProcessMind analyzuje stáří pracovních příkazů v Infor EAM a ukáže, kde se zastavují. Díky přehledu o průběhu od požadavku po realizaci mohou vedoucí přesunout zdroje do konkrétních úzkých míst a snížit objem nevyřízené údržby až o 30 %. Údržba tak může rychleji reagovat na nové požadavky.

Přechod od reaktivní k proaktivní údržbě pomáhá zvýšit dostupnost zařízení a prodloužit jeho životnost. Vyšší podíl plánovaných činností omezuje chaos spojený s havarijními opravami, usnadňuje plánování zdrojů a snižuje celkové výdaje. Výsledkem je stabilnější provoz a nižší náklady na havarijní zásahy.

Naše platforma průběžně sleduje poměr mezi opravami závad a preventivními pracovními příkazy. Když zjistíte, která zařízení často vyžadují havarijní opravy, můžete v Infor EAM upravit plány údržby a upřednostnit preventivní zásahy. Lepší pokrytí plánovanou údržbou může snížit neplánované odstávky o 20 %.

Pokud nejsou k dispozici náhradní díly, technické práce se zastaví, pracovníci čekají a zařízení zůstává déle mimo provoz. Kratší doba od požadavku na materiál po dodání dílu umožní technikům dokončit pracovní příkaz hned po příjezdu na místo. Lepší sladění zásob a údržby zvyšuje produktivitu pracovníků.

ProcessMind propojí požadavky na materiál s průběhem pracovních příkazů a odhalí prodlevy při nákupu. Lepší předávání požadavků mezi údržbou a správou zásob může zkrátit čekání na díly o 25 % i více. Materiál tak bude připravený v době, kdy jsou technici naplánovaní na práci.

Efektivní nasazení kvalifikovaných pracovníků je důležité pro udržení vysoké průchodnosti práce v závodě nebo provozovně. Lepší využití pracovní doby znamená méně cestování, administrativy a prostojů, aby technici mohli věnovat více času samotným opravám. Vyšší využití kapacity zvyšuje počet dokončených úkolů bez nutnosti rozšiřovat tým.

Pomocí process mining uvidíte, kolik času se skutečně věnuje jednotlivým fázím údržby. Když odhalíte činnosti, které spotřebovávají mnoho práce, ale nepřinášejí odpovídající hodnotu, mohou vedoucí upravit směny a přidělování úkolů v Infor EAM. Produktivní pracovní dobu tak lze zvýšit až o 15 % napříč týmem.

Dodržování dohod o úrovni služeb u kritických zařízení je zásadní pro kontinuitu provozu a bezpečnost. Vysoká míra plnění SLA zajišťuje, že nejdůležitější zařízení dostanou servis v určených lhůtách. Tím chráníte výrobní cíle a plníte přísné regulatorní požadavky. Nejdříve se tak řeší nejzávažnější rizika.

ProcessMind automaticky sleduje milníky SLA u každého pracovního příkazu údržby. Systém upozorní na příkazy, u kterých hrozí nesplnění cíle, a umožní vedoucím včas zasáhnout. Týmy tak mohou dosáhnout více než 95% plnění SLA u nejkritičtějších kategorií zařízení.

Včasné administrativní uzavření pracovních příkazů je nutné pro přesné finanční výkaznictví a aktuální historii zařízení. Prodlevy při uzavírání zakrývají skutečný stav rozpočtu na údržbu a brání zaznamenání důležitých technických údajů potřebných pro řízení spolehlivosti. Rychlejší uzavírání zlepšuje kvalitu dat v systému údržby.

Naše řešení odhalí úzká místa při závěrečném schvalování a finančním vypořádání v Infor EAM. Odstraněním nadbytečných schvalovacích kroků a omezením ručního zadávání dat mohou organizace zkrátit dobu od dokončení technické práce po konečné administrativní uzavření o 40 %.

Rychlé kontroly jsou základem dobře fungující údržby. Když zkrátíte dobu potřebnou k posouzení nahlášené závady, můžete rychleji plánovat a objednávat materiál a zahájit opravu co nejdříve po zjištění problému. Rychlá reakce pomáhá zabránit tomu, aby se drobná závada změnila ve vážnou poruchu.

Process mining měří dobu od požadavku na údržbu po dokončení technické kontroly. Odhalí opakující se případy, kdy kontrolu zdržuje nedostatek informací nebo kolize v plánování. Díky tomu můžete výrazně zkrátit dobu čekání na kontrolu a zlepšit celkovou rychlost reakce.

Správně provedená práce hned napoprvé šetří zdroje a zvyšuje spolehlivost zařízení. Časté opakování oprav může ukazovat na nedostatečné zaškolení techniků, nízkou kvalitu dílů nebo nejasné technické pokyny. To vše zvyšuje náklady a prodlužuje odstávky zařízení. Omezení opakovaných oprav přímo zvyšuje spolehlivost celého spravovaného majetku.

ProcessMind odhalí opakované cykly údržby tím, že vyhledá zařízení, která krátce po uzavření pracovního příkazu vyžadují další zásah. Vedoucí tak mohou řešit příčiny problémů při provádění technických prací, omezit opakované poruchy až o 50 % a zvýšit kvalitu údržbářských zásahů.

Přesný odhad nákladů je důležitý pro dodržení rozpočtu a dlouhodobé finanční plánování. Pokud skutečné náklady často převyšují odhady, vznikají ve financování mezery. Může to také ukazovat na nedostatky v plánování a nákupu údržby. Přesnější odhady pomáhají udržet údržbu v rámci ročního rozpočtu.

Naše platforma porovnává plánované a skutečné náklady u tisíců pracovních příkazů a ukazuje kategorie zařízení nebo typy údržby s velkými odchylkami. Díky těmto údajům můžete v Infor EAM zpřesnit odhady a pomocí plánování založeného na datech snížit odchylky od rozpočtu až o 20 %.

Ruční nebo složitě nastavené schvalování často zbytečně zdržuje důležité údržbářské práce. Rychlejší workflow umožní včas nasadit potřebné zdroje, zejména u naléhavých úkolů nebo prací souvisejících s bezpečností, které nesnesou čekání na administrativní schválení. Efektivnější schvalování zkracuje dobu opravy a přispívá k bezpečnějšímu provozu závodu.

ProcessMind zobrazuje jednotlivé kroky schvalování a pomáhá určit, u kterých osob nebo oddělení požadavky čekají. Zjednodušením digitálního workflow lze zkrátit dobu schvalování až o 35 %, zahájit technické práce dříve a omezit prostoje plánovacích týmů.

Důkladná dokumentace údržby je nezbytná pro regulatorní audity i efektivní správu životního cyklu zařízení. Chybějící technické záznamy nebo nevyplněná pole mohou vést k sankcím za nedodržení požadavků a ke ztrátě historických údajů potřebných k analýze příčin. Úplná a jednotná dokumentace podporuje kvalitnější dlouhodobá technická rozhodnutí.

Náš analytický nástroj při uzavření pracovního příkazu kontroluje, zda je požadovaná dokumentace k dispozici a zda je úplná. Pokud zjistíte, kteří technici nebo oddělení mají nejčastěji neúplné záznamy, můžete cíleně upravit školení a nastavit kontrolní pravidla. Tím zajistíte úplnost dat v Infor EAM.

Zkrácení průměrné doby opravy je jedním z hlavních cílů organizací údržby, které se zaměřují na dostupnost zařízení. Rychlejší opravy znamenají kratší odstávky výrobních linek a pružnější reakci na nečekané poruchy. Zlepšují také celkovou efektivitu zařízení v celé organizaci.

ProcessMind rozděluje celý cyklus opravy na jednotlivé fáze, od zahájení požadavku až po technické potvrzení dokončení. Když zjistíte, které činnosti trvají nejdéle, můžete cíleně upravit proces a snížit průměrnou dobu opravy o 15 až 20 %.

Šest kroků ke zlepšení údržby zařízení

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte standardizovanou šablonu Excelu pro pracovní příkazy údržby a záznamy o zařízeních v Infor EAM.

Proč je to důležité

Šablona zajistí, že vaše data o údržbě budou odpovídat požadavkům process mining. Ušetříte tak čas při mapování a přípravě dat.

Očekávaný výsledek

Šablona připravená k použití pro vaše data o údržbě.

VAŠE POZNATKY O ÚDRŽBĚ

Zobrazte si celý životní cyklus údržby majetku

Naše platforma zmapuje skutečné workflow údržby a ukáže, jak se pracovní příkazy pohybují systémem Infor EAM. Přehledně uvidíte úzká místa při objednávání dílů i plánování práce.
  • Zmapujte celý proces zpracování pracovního příkazu
  • Najděte úzká místa při nákupu dílů
  • Odhalte neefektivitu při plánování práce techniků
  • Porovnejte výsledky jednotlivých pracovišť údržby
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

DOLOŽENÉ VÝSLEDKY

Zlepšení výkonu údržby zařízení

Organizace, které v Infor EAM používají process mining pro pracovní příkazy údržby, pravidelně odhalují skrytou neefektivitu. Díky tomu mohou zkrátit dobu průchodu procesem a zvýšit spolehlivost zařízení. Uvedené metriky představují obvyklé provozní přínosy dosažené optimalizací procesů na základě dat.

0 %
Zkrácení cyklu opravy

Zkrácení průměrné doby opravy

Zjednodušení cesty od požadavku na údržbu po uzavření pracovního příkazu omezuje odstávky zařízení a zvyšuje jeho dostupnost v provozu.

+ 0 %
Přechod k preventivní údržbě

Zvýšení podílu preventivních prací

Odhalení úzkých míst v plánování preventivní údržby pomáhá omezit nákladné reaktivní opravy a přejít ke stabilnějšímu plánovanému režimu údržby.

0 %
Lepší využití pracovní doby

Více času na práci s přidanou hodnotou

Omezení administrativy a čekání umožní technikům věnovat více času opravám a méně dokumentaci.

0 %
Dodržování požadavků u kritických zařízení

Zlepšení plnění SLA

Cílené úpravy procesů zajistí, že zařízení s vysokou mírou kritičnosti dostanou přednostní péči a splní přísné dohody o úrovni služeb i bezpečnostní cíle.

0 days
Rychlejší nákup náhradních dílů

Zkrácení dodacích lhůt materiálu

Odstranění prodlev mezi požadavkem na materiál a zahájením práce zabrání tomu, aby technici čekali na potřebné náhradní díly a materiál.

0 %
Méně opakovaných oprav

Snížení počtu opakovaných oprav

Analýza opakovaných oprav pomáhá odhalit jejich příčiny, například nedostatky v technických dovednostech, a zvýšit podíl správně provedených oprav hned napoprvé.

Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při různých nasazeních v oblasti údržby.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími údaji a rychle získejte první výsledky.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor pracovního příkazu údržby.

Proč je to důležité

Je to základní identifikátor pro rekonstrukci průběhu procesu a jednoznačné rozlišení každého případu údržby.

Konkrétní krok nebo změna stavu v průběhu údržby.

Proč je to důležité

Určuje uzly v procesní mapě a je nezbytný pro pochopení toho, co se stalo v každém kroku.

Datum a čas, kdy k činnosti došlo.

Proč je to důležité

Poskytuje časový údaj potřebný pro veškerou analýzu a řazení událostí podle času.

Zařazuje pracovní příkaz jako preventivní, opravný nebo prediktivní.

Proč je to důležité

Je důležitý pro dashboard rozložení typů údržby a analýzu strategie spolehlivosti.

Jedinečný identifikátor zařízení nebo majetku, na kterém se provádí údržba.

Proč je to důležité

Nezbytný pro propojení výkonnosti procesu s fyzickou infrastrukturou.

Oddělení údržby nebo tým odpovědný za práci.

Proč je to důležité

Pomáhá při plánování zdrojů a analýze výkonnosti oddělení.

Konkrétní pracovník nebo zdroj přiřazený k provedení úkolu.

Proč je to důležité

Umožňuje analýzu v dashboardu produktivity práce a plánování.

Úroveň naléhavosti přiřazená pracovnímu příkazu údržby.

Proč je to důležité

Zásadní pro ověření, zda se havarijním pracím věnuje odpovídající pozornost.

Plánovaný rozpočet pracovního příkazu.

Proč je to důležité

Podporuje dashboard analýzy odhadovaných a skutečných nákladů.

Součet nákladů na práci, materiál a služby.

Proč je to důležité

Základní ukazatel pro finanční vypořádání a analýzu efektivity.

Termín, do kterého musí být pracovní příkaz dokončen.

Proč je to důležité

Je nutný pro dashboard plnění SLA u kritických zařízení.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Zaznamenává první zadání požadavku na údržbu do systému. Požadavek často přichází přes servisní portál nebo rozhraní call centra. V Infor EAM se obvykle uloží při vytvoření záznamu v entitě Call nebo Request, ještě před převedením na formální pracovní příkaz.

Proč je to důležité

Určuje počátek pro výpočet míry růstu nevyřízených požadavků na údržbu a celkové doby vyřízení. Je nezbytný pro zjištění skutečného objemu požadavků na oddělení údržby.

Zaznamenává formální vytvoření pracovního příkazu, ať už převedením požadavku, nebo přímým zadáním. Tato událost zahajuje sledování nákladů, zdrojů a historie stavů případu údržby.

Proč je to důležité

Hlavní událost vytvoření případu pro sledování nevyřízených požadavků a průchodnosti. Rozlišuje fázi požadavku od samotného workflow řízení údržby.

Označuje skutečný začátek fyzické práce na zařízení. Obvykle se odvozuje z časového razítka prvního záznamu odpracovaných hodin nebo z konkrétní aktualizace stavu v mobilní aplikaci.

Proč je to důležité

Je nezbytný pro výpočet doby od požadavku na materiál do zahájení práce a efektivity využití techniků. Rozlišuje dobu ve stavu 'Scheduled' od doby ve stavu 'Working'.

Zaznamenává průběžné provádění údržby prostřednictvím odpracovaných hodin vykázaných techniky. U jednoho pracovního příkazu se tato činnost může opakovat.

Proč je to důležité

Poskytuje údaje pro KPI efektivity využití techniků a přesnosti odhadu pracnosti. Časté opakování bez dokončení může ukazovat na náročnou opravu.

Označuje technické dokončení údržby. Zařízení je opět v provozu, i když mohou zbývat finanční a administrativní úkony.

Proč je to důležité

Koncový bod pro měření plnění SLA u kritických zařízení. Rozlišuje mezi dokončením práce a dokončením dokumentace.

Závěrečný administrativní krok, při kterém se pracovní příkaz archivuje a nelze k němu dále účtovat náklady. Tím končí životní cyklus případu.

Proč je to důležité

Ukončuje měření efektivity administrativního uzavírání. Je důležitý pro čistá data a prevenci případů, kdy pracovní příkazy zůstávají otevřené bez důvodu.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining využívá specializované algoritmy k analýze transakčních záznamů v Infor EAM a zobrazuje celý průběh pracovních příkazů údržby. Ukazuje skutečnou cestu každého požadavku od vytvoření po uzavření a odhaluje, kde v reálném provozu vznikají prodlevy nebo odchylky.

Data se obvykle získávají z hlavních tabulek pracovních příkazů a činností, například EVT a ACT, pomocí standardních databázových konektorů nebo volání API. Pro sestavení procesního modelu je třeba exportovat záznamy událostí, které zachycují změny stavu, časová razítka a přiřazení zdrojů.

Když určíte konkrétní fáze, ve kterých se pracovní příkazy zdržují, například čekání na díly nebo schválení vedoucím, můžete řešit skutečné příčiny prodlev. Zobrazení těchto úzkých míst vám umožní cíleně upravit schvalovací workflow nebo cyklus požadavků na materiál, aby práce pokračovala bez zbytečného čekání.

Po nastavení prvního exportu dat lze první procesní mapy obvykle vytvořit během dvou až čtyř týdnů. Doba závisí na složitosti konfigurace Infor EAM a dostupnosti historických dat pracovních příkazů.

Základem je jedinečný identifikátor pracovního příkazu, časové razítko každé změny stavu a popis činnosti. Pokud přidáte údaje, jako je typ zařízení, oddělení nebo ID technika, budete moci data podrobněji filtrovat a analyzovat výkon týmů.

Process mining automaticky třídí a porovnává různé strategie údržby podle typu pracovního příkazu. Můžete zjistit, proč se preventivní úkoly zdržují oproti havarijním opravám, a najít možnosti, jak lépe vyvážit plánování.

Analýza ukazuje prodlevy mezi přiřazením pracovního příkazu a zahájením práce. Odhalí tak období nečinnosti i čas strávený administrativou. Vedoucí díky tomu mohou lépe plánovat práci a zajistit, aby technici věnovali více času samotné údržbě.

Na začátku není třeba měnit stávající procesy. Analýza ale často odhalí nejednotné zadávání dat. Pokud tým bude důsledněji zaznamenávat změny stavu a dokončení prací, zvýší se přesnost i přínos budoucích analýz process mining.

Zlepšete údržbu majetku v Infor EAM

Zkraťte dobu údržby o 30 procent už dnes

Spusťte zkušební verzi

Bez platební karty. Nastavení zabere jen několik minut.