> Perbaikan proses berkelanjutan > Orientasi pelanggan KYC

Tingkatkan Proses Penerimaan Nasabah KYC Anda

Optimalkan proses penerimaan nasabah KYC dengan panduan praktis 6 langkah.
Tingkatkan Proses Penerimaan Nasabah KYC Anda
Orientasi pelanggan KYC
Sistem umum

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Proses yang tersedia
Proses umum 1 Dari prospek hingga pembayaran 7 Layanan pelanggan 7 Manajemen gudang 6 Manajemen kualitas 6 Manajemen Siklus Pendapatan 6 Order to Cash - Pemrosesan pesanan penjualan 8 Order to Cash, penagihan dan faktur 8 Orientasi karyawan 6 Orientasi pelanggan KYC 6 Pembelian hingga pembayaran, pesanan pembelian 8 Pemeliharaan aset 6 Pemrosesan faktur utang usaha 7 Pemrosesan invoice dari pengadaan hingga pembayaran 8 Pemrosesan pembayaran 7 Pemrosesan pembayaran utang usaha 7 Pemrosesan penggajian 7 Pemrosesan retur dan pengembalian dana 7 Penanganan klaim 6 Pengajuan pinjaman 6 Pengelolaan insiden 6 Pengelolaan kontrak 6 Pengelolaan kredit dan penagihan 7 Pengelolaan masalah 6 Pengelolaan pengeluaran 6 Pengelolaan Permintaan Layanan 7 Pengelolaan persediaan 7 Pengelolaan perubahan 6 Pengelolaan rantai pasok 7 Pengelolaan transportasi 6 Perencanaan produksi 6 Perjalanan pasien 6 Piutang Usaha 7 Purchase to Pay - Permintaan pembelian 8 Record to Report - Jurnal 7 Record to Report, penutupan periode, dan rekonsiliasi 7 Rekrutmen dan akuisisi talenta 6 Rekrutmen hingga pensiun, manajemen posisi 4 Siklus hidup pengembangan perangkat lunak 6 Siklus karyawan dari perekrutan hingga pensiun 8
Sistem yang tersedia
Tantangan(8)Target(8)6 langkahPratinjauHasilDataFAQ(5)

Sederhanakan proses orientasi KYC agar lebih efisien dan patuh

Proses penerimaan nasabah KYC yang tidak efisien dapat menyebabkan keterlambatan, biaya lebih tinggi, dan risiko kepatuhan. ProcessMind membantu Anda menemukan hambatan, pekerjaan ulang, dan penyimpangan di seluruh proses, apa pun sistem sumbernya. Analisis data menunjukkan bagian yang perlu diperbaiki agar operasional lebih lancar dan pengalaman nasabah meningkat.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Dengan ProcessMind, Anda dapat melihat proses orientasi pelanggan KYC secara utuh, dari awal hingga akhir. Mulai dari pengajuan pertama hingga aktivasi rekening pelanggan baru, platform kami menyajikan gambaran objektif tentang setiap langkah dan interaksi. Anda dapat melihat titik-titik yang berulang kali menghambat proses, menemukan penyimpangan kepatuhan yang dapat menimbulkan risiko bagi organisasi, serta mengidentifikasi inefisiensi operasional yang menambah beban sumber daya dan memperpanjang waktu penyelesaian. Analisis alur kerja yang sebenarnya ini dilakukan dengan menggabungkan dan menganalisis data peristiwa dari berbagai sistem sumber. Hasilnya, Anda mendapat pemahaman yang lebih jelas tentang alur kerja di seluruh organisasi, bukan hanya dari satu sistem.

Proses orientasi KYC dikenal rumit dan sering menghadapi kendala yang menghambat kecepatan serta ketepatan. Banyak organisasi mengalami waktu persetujuan yang terlalu lama, terlalu banyak serah terima manual antarbagian dan tim, serta entri data berulang di berbagai perangkat internal. Hal ini memicu kesalahan dan keterlambatan. Masalah tersebut membuat pengalaman pelanggan baru menjadi panjang dan melelahkan, sehingga mereka mungkin membatalkan pengajuan. Risiko kesalahan manusia dan pelanggaran kepatuhan terhadap peraturan juga meningkat. Data yang tersebar di berbagai sistem internal menyulitkan Anda melihat proses secara menyeluruh. Akibatnya, waktu pemrosesan bertambah dan biaya operasional membengkak. ProcessMind menunjukkan titik-titik masalah ini, jalur yang dilalui, serta dampaknya terhadap hasil bisnis, apa pun teknologi yang digunakan.

Dengan menganalisis proses orientasi pelanggan KYC menggunakan ProcessMind, Anda dapat memperoleh manfaat yang berdampak langsung pada hasil bisnis dan kepuasan pelanggan. Persetujuan pelanggan dapat dipercepat, sehingga pengalaman pelanggan baru membaik dan risiko mereka berhenti menggunakan layanan berkurang. Tim Anda dapat mengambil keputusan berdasarkan data dengan menemukan penyebab utama keterlambatan, pengerjaan ulang, dan penyimpangan kepatuhan, bukan mengandalkan cerita atau asumsi. Informasi ini membantu Anda memperbaiki rancangan alur kerja, mengalokasikan kembali sumber daya ke area yang paling berdampak, dan menjaga kepatuhan terhadap peraturan yang berlaku. Hasilnya, proses orientasi menjadi lebih efisien, patuh, dan berfokus pada pelanggan. Proses ini dapat memperkuat daya saing dan mendukung keberhasilan jangka panjang organisasi, sekaligus mengubah tantangan menjadi keunggulan strategis.

Anda dapat mulai menganalisis proses orientasi pelanggan KYC dengan ProcessMind tanpa perlu mengubah lanskap TI atau sistem yang sudah digunakan. Platform kami dapat digunakan bersama berbagai sistem, mulai dari ERP lama, CRM terbaru, aplikasi kepatuhan khusus, hingga gabungan beberapa sistem. Untuk mulai mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang kinerja proses orientasi, gunakan templat data kami. Panduan ini menjelaskan cara mengekstrak dan memetakan data log peristiwa dari berbagai sistem sumber agar dapat dihubungkan ke ProcessMind dengan lancar dan akurat. Mulailah hari ini untuk mengubah proses orientasi KYC yang rumit dari tantangan operasional menjadi proses yang jelas, terukur, dan efisien. Dengan begitu, Anda dapat meningkatkan hasil bagi pelanggan dan memperkuat kepatuhan.

KYC Orientasi pelanggan Process mining Compliance Efisiensi Pengalaman pelanggan Perbaikan proses Layanan keuangan AML Pencegahan pencucian uang Orientasi klien Uji tuntas

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Banyak pengajuan pelanggan membutuhkan waktu terlalu lama untuk diproses. Akibatnya, pengalaman pelanggan memburuk dan mereka mungkin membatalkan pengajuan. Waktu yang panjang ini sering menyamarkan inefisiensi di berbagai tahap verifikasi dan peninjauan, sehingga menghambat pertumbuhan bisnis dan menurunkan kepuasan pelanggan.

ProcessMind menunjukkan dengan tepat bagian proses orientasi KYC yang membuat pengajuan terhenti atau tertunda. Anda dapat melihat aktivitas atau serah terima yang paling memperpanjang waktu penyelesaian. Analisis kami menemukan penyebab utama keterlambatan agar Anda dapat melakukan perbaikan yang tepat sasaran dan mempercepat proses orientasi.

Pengajuan sering tertahan pada tahap peninjauan kepatuhan atau dokumen. Akibatnya, tumpukan pekerjaan bertambah dan aktivasi rekening tertunda. Kondisi ini tidak hanya mengganggu pencapaian SLA, tetapi juga membebani tim dan meningkatkan biaya operasional.

ProcessMind memvisualisasikan alur pengajuan di setiap tahap peninjauan. Anda dapat menemukan antrean, departemen, atau peninjau tertentu yang menjadi hambatan. Kami juga menunjukkan penyimpangan proses dan tahap yang paling sering memerlukan permintaan informasi tambahan. Dengan begitu, Anda mendapat wawasan berbasis data untuk menyederhanakan pemeriksaan kepatuhan.

Sumber daya terbuang untuk meminta dokumen berulang kali, melakukan verifikasi ulang, atau meminta pengajuan ulang. Hal ini meningkatkan biaya operasional dan membuat pelanggan frustrasi. Pengerjaan ulang sering terjadi karena pemeriksaan awal tidak lengkap atau komunikasi dalam proses orientasi kurang jelas.

ProcessMind menunjukkan di mana pengerjaan ulang terjadi, seberapa sering, dan aktivitas apa saja yang terlibat. Dengan menelusuri jalur pengajuan yang mengalami pengerjaan ulang, kami membantu menemukan penyebab utamanya, seperti informasi yang belum lengkap pada tahap sebelumnya. Anda dapat menggunakan temuan ini untuk memperbaiki proses secara tepat sasaran.

Langkah yang benar-benar dilalui pelanggan saat orientasi sering berbeda dari proses yang dirancang. Akibatnya, hasil sulit diprediksi dan risiko kepatuhan dapat meningkat. Penyimpangan ini juga menyamarkan inefisiensi dan menyulitkan penerapan prosedur operasional standar.

ProcessMind menemukan semua variasi proses yang terjadi berdasarkan data peristiwa Anda dan menunjukkan penyimpangan yang sering terjadi dari jalur ideal. Kami membantu Anda memahami penyebab variasi tersebut, departemen yang terlibat, serta dampaknya terhadap efisiensi dan kepatuhan. Dengan begitu, Anda dapat menstandarkan proses secara efektif.

Banyak pengajuan pelanggan ditolak setelah melalui pemrosesan yang panjang. Biaya operasional pun terpakai tanpa menghasilkan pendapatan. Untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi pemborosan sumber daya, Anda perlu memahami alasan dan tahap terjadinya penolakan.

ProcessMind menganalisis jalur pengajuan yang ditolak dan menemukan pola serta tahap penolakan yang umum. Dengan menghubungkan penolakan ke atribut atau aktivitas tertentu sebelumnya, kami menunjukkan peluang untuk memperbaiki pemeriksaan awal atau memberikan panduan yang lebih jelas, sehingga proses pengajuan menjadi lebih efektif.

Banyak pengajuan pelanggan tidak selesai sesuai target perjanjian tingkat layanan (SLA). Hal ini dapat menimbulkan penalti, ketidakpuasan pelanggan, dan masalah kepatuhan terhadap peraturan. Untuk mengelola proses dengan baik, Anda perlu mengetahui penyebab spesifik keterlambatan tersebut.

ProcessMind membandingkan durasi proses aktual dengan target SLA dan menunjukkan dengan jelas di mana serta mengapa SLA tidak tercapai dalam proses orientasi KYC. Kami mengidentifikasi aktivitas, departemen, bahkan jenis pelanggan yang paling berkontribusi terhadap ketidakpatuhan agar Anda dapat mengambil tindakan lebih awal.

Tanpa gambaran menyeluruh dan terkini tentang proses orientasi, manajemen kesulitan menemukan masalah lebih awal, melacak kemajuan, dan mengambil keputusan berdasarkan data. Kurangnya transparansi ini menghambat pengelolaan proses dan tindakan tepat waktu.

ProcessMind memberi Anda gambaran terperinci tentang proses orientasi KYC yang sebenarnya, termasuk setiap langkah dan variasinya. Dashboard dan laporan real-time melacak indikator kinerja utama agar para pemangku kepentingan dapat memantau kondisi proses, menemukan masalah yang mulai muncul, dan segera mengambil keputusan berdasarkan informasi.

Sebagian tim atau individu kewalahan, sementara yang lain memiliki kapasitas menganggur. Akibatnya, beban kerja tidak seimbang dan pemrosesan aplikasi KYC menjadi kurang efisien. Waktu pemrosesan pun sering berbeda-beda, sementara potensi sumber daya terbuang dan karyawan mengalami kelelahan, sehingga biaya operasional meningkat.

ProcessMind menganalisis pembagian beban kerja di antara pengguna dan departemen yang terlibat dalam proses onboarding. Kami menemukan hambatan yang disebabkan oleh sumber daya tertentu, menunjukkan periode dengan permintaan tertinggi, dan menyarankan cara membagi ulang tugas atau mengotomatiskan langkah berulang agar pemanfaatan sumber daya lebih optimal.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Mempercepat proses dari pengajuan aplikasi hingga aktivasi akun penting untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, mengurangi jumlah pelanggan yang batal melanjutkan, dan mempercepat perolehan pendapatan. Proses onboarding yang lama dan sulit diprediksi memberi kesan pertama yang buruk serta menambah biaya operasional untuk setiap pelanggan baru.

Process mining menganalisis data peristiwa dari sistem sumber Anda untuk membuat peta perjalanan onboarding yang lengkap berdasarkan data. Durasi setiap langkah diukur secara akurat, termasuk waktu tunggu di antaranya. Dengan begitu, hambatan utama penyebab keterlambatan terlihat jelas dan Anda dapat menentukan perbaikan yang tepat.

Tahap kepatuhan dan verifikasi dokumen sering menjadi hambatan utama dalam proses KYC. Mengoptimalkan langkah-langkah penting ini membantu memenuhi tenggat regulasi, mengurangi pekerjaan manual, dan mencegah penumpukan aplikasi tanpa mengurangi ketelitian dan pengelolaan risiko.

Dengan menganalisis proses dari awal hingga akhir, process mining memperlihatkan seluruh jalur pemeriksaan kepatuhan. Analisis ini menyoroti penyimpangan dari prosedur standar, menemukan serah terima yang tidak perlu antartim, dan mengukur keterlambatan yang berdampak pada tenggat regulasi. Hasilnya, alur kerja dapat berjalan lebih andal dan efisien.

Tugas manual yang berulang, permintaan informasi yang sama berkali-kali, atau pemeriksaan berulang membuang sumber daya yang berharga, menambah biaya operasional, dan membuat pelanggan frustrasi. Mengurangi pengerjaan ulang dapat meningkatkan efisiensi dan memberi staf terampil lebih banyak waktu untuk pekerjaan bernilai tinggi.

Process mining menunjukkan dengan tepat di mana dan mengapa pengerjaan ulang terjadi dengan memetakan putaran proses dan aktivitas berulang langsung dari data Anda. Analisis ini mengukur seberapa sering pengulangan terjadi dan dampaknya terhadap bisnis, seperti jumlah kasus yang terdampak dan keterlambatan yang ditimbulkan. Dengan begitu, Anda dapat mengatasi akar masalahnya.

Jika setiap tim menangani aplikasi dengan cara berbeda, hasilnya sulit diprediksi, risiko kepatuhan meningkat, dan pengalaman pelanggan menjadi tidak konsisten. Menerapkan jalur standar yang mengikuti praktik terbaik untuk semua aplikasi membantu memastikan hasil yang konsisten, berkualitas, dan lebih mudah dikendalikan.

Process mining menemukan semua variasi proses yang terjadi dalam praktik, lalu membandingkannya dengan proses ideal yang dirancang. Analisis ini menyoroti penyimpangan yang tidak diizinkan dan menunjukkan bagian proses yang paling sering tidak diikuti. Hasilnya dapat menjadi dasar untuk menyeragamkan proses dan memperkuat pengendalian internal, agar semua orang mengikuti jalur yang optimal.

Tingkat penolakan yang tinggi dapat menandakan masalah pada kejelasan aplikasi, informasi yang tidak lengkap, atau kendala dalam pemrosesan internal. Mengurangi penolakan yang sebenarnya bisa dicegah akan meningkatkan efektivitas akuisisi pelanggan dan mengurangi upaya yang terbuang untuk memproses aplikasi yang akhirnya ditolak.

Dengan menganalisis riwayat lengkap aplikasi yang ditolak, process mining menemukan akar penyebabnya. Analisis ini mengungkap pola yang sering muncul, tahap proses tempat aplikasi paling sering gagal, serta atribut data yang kerap berujung pada penolakan. Temuan ini membantu Anda menyesuaikan formulir dan prosedur sebelum masalah berulang.

Memenuhi Service Level Agreement penting untuk menjaga kepuasan pelanggan dan reputasi merek, sekaligus menghindari potensi penalti. Konsisten memenuhi target waktu onboarding menunjukkan keandalan dan kinerja operasional yang baik, sekaligus menjadi pembeda dari pesaing.

Process mining terus memantau kinerja aktual setiap kasus onboarding dan membandingkannya dengan target SLA. Analisis ini dapat menemukan kasus yang berisiko melanggar SLA sebelum hal itu terjadi, serta menunjukkan langkah proses yang menyebabkan keterlambatan. Dengan begitu, Anda dapat melakukan intervensi lebih awal dan menyesuaikan proses untuk meningkatkan kepatuhan terhadap SLA.

Beban kerja yang tidak seimbang dapat menimbulkan hambatan proses, kelelahan karyawan, dan keterlambatan layanan. Di sisi lain, staf yang kurang dimanfaatkan berarti sumber daya tidak digunakan secara efisien. Alokasi sumber daya yang tepat membantu pekerjaan berjalan lancar dan biaya operasional tetap terkendali.

Process mining menganalisis pola pemanfaatan sumber daya di seluruh tim Anda. Analisis ini menemukan individu atau departemen yang kewalahan, sekaligus menunjukkan bagian yang masih memiliki kapasitas. Wawasan berbasis data ini membantu Anda mengambil keputusan penempatan staf, pembagian ulang tugas, dan penyeimbangan proses dengan lebih tepat untuk meningkatkan kapasitas dan efisiensi.

Tanpa gambaran yang jelas dan objektif tentang cara proses onboarding berjalan, Anda akan kesulitan mengelola kinerja, menemukan masalah yang mulai muncul, dan mengambil keputusan berdasarkan informasi. Memahami proses yang sebenarnya menjadi dasar bagi setiap upaya perbaikan yang berkelanjutan.

Process mining membuat peta proses interaktif dan dashboard langsung dari data sistem Anda, sehingga semua kasus onboarding terlihat apa adanya. Pemangku kepentingan dapat memantau indikator kinerja utama, melihat perkembangan setiap aplikasi, dan segera menemukan hambatan tersembunyi atau risiko kepatuhan.

6 langkah untuk meningkatkan proses onboarding KYC

1
Hubungkan dan temukan data
2
Petakan alur proses
3
Temukan hambatan
4
Analisis akar penyebab
5
Rancang perbaikan proses
6
Pantau dan evaluasi kemajuan
1

Hubungkan dan temukan data

Yang perlu dilakukan

Integrasikan log peristiwa dari sistem onboarding pelanggan KYC Anda. Kumpulkan aktivitas, stempel waktu, dan ID kasus yang relevan untuk menyusun riwayat proses yang lengkap dan siap dianalisis.

Lihat panduan template data Unduh template

Mengapa ini penting

Pengumpulan data yang lengkap penting untuk mendapatkan gambaran proses yang akurat dan objektif. Tanpa data yang memadai, wawasan yang diperoleh tidak akan lengkap dan upaya perbaikan bisa salah sasaran.

Hasil yang diharapkan

Dataset terpadu dan terperinci yang mencakup semua aktivitas onboarding KYC, siap untuk divisualisasikan dan dianalisis.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan Fakta yang Tersembunyi dalam Proses Penerimaan Nasabah KYC

ProcessMind menunjukkan alur sebenarnya dalam proses penerimaan nasabah KYC, dari pengajuan awal hingga persetujuan akhir. Temukan inefisiensi dan risiko kepatuhan yang sering luput dari metode tradisional.
  • Visualisasikan alur proses yang sebenarnya dari awal hingga akhir
  • Temukan celah kepatuhan dan penyimpangan
  • Temukan hambatan dan keterlambatan utama
  • Optimalkan alokasi sumber daya dan pembagian tugas
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Hasil nyata untuk onboarding KYC Anda

Solusi process mining kami menemukan hambatan utama dan inefisiensi dalam proses onboarding pelanggan KYC Anda. Hasilnya, kecepatan, kepatuhan, dan kepuasan pelanggan dapat meningkat secara terukur.

0 %
Waktu siklus onboarding lebih singkat

Rata-rata pengurangan waktu dari awal hingga akhir

Temukan dan hilangkan hambatan untuk memangkas waktu secara signifikan, dari pengajuan aplikasi hingga proses pelanggan selesai, sekaligus meningkatkan pengalaman awal pelanggan.
0 %
Pengerjaan ulang dan penolakan berkurang

Berkurangnya aplikasi tidak valid dan langkah berulang

Temukan akar penyebab penolakan aplikasi dan pengerjaan ulang yang tidak perlu. Hasilnya, lebih banyak aplikasi dapat diproses dengan benar sejak awal dan efisiensi proses meningkat.
0 %
Kepatuhan terhadap SLA meningkat

Bertambahnya kasus yang memenuhi target layanan

Pahami penyebab Service Level Agreement tidak terpenuhi, lalu lakukan perbaikan yang tepat agar lebih banyak kasus onboarding selesai tepat waktu. Hal ini juga meningkatkan kepatuhan dan kepercayaan.
0 %
Permintaan informasi berkurang

Berkurangnya permintaan data tambahan dari pelanggan

Temukan masalah sistemik yang menyebabkan permintaan informasi tambahan dari pelanggan berulang kali. Dengan begitu, proses aplikasi menjadi lebih sederhana dan pengalaman pelanggan meningkat.
0 %
Pemeriksaan kepatuhan lebih efisien

Pemeriksaan regulasi diproses lebih cepat

Temukan hambatan dan inefisiensi dalam proses pemeriksaan kepatuhan yang penting. Kurangi waktu pemeriksaan regulasi secara signifikan tanpa mengorbankan integritas.
0 %
Pemanfaatan sumber daya lebih optimal

Pembagian beban kerja lebih efisien

Analisis alokasi sumber daya dan pola beban kerja untuk menemukan bagian yang kurang dimanfaatkan atau kewalahan. Temuan ini membantu membagi pekerjaan dengan lebih baik dan mengurangi biaya operasional.

Hasil aktual dapat berbeda, bergantung pada kerumitan proses KYC, kualitas data, dan sasaran khusus organisasi Anda. Hasil yang ditampilkan di sini mencerminkan perbaikan yang umum dicapai organisasi dengan process mining untuk KYC.

Data yang disarankan

Mulailah dari atribut dan aktivitas terpenting, lalu tambahkan data lain sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk permohonan penerimaan pelanggan, yang berfungsi sebagai ID kasus untuk analisis proses.

Mengapa ini penting

Atribut ini penting untuk mengelompokkan semua peristiwa terkait ke dalam satu proses dari awal hingga akhir, yang menjadi dasar seluruh analisis process mining.

Nama peristiwa bisnis atau tugas tertentu yang dilakukan dalam proses penerimaan pelanggan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses sehingga alur, hambatan, dan variasinya dapat divisualisasikan dan dianalisis.

Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas tertentu dimulai atau terjadi.

Mengapa ini penting

Atribut ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa, yang penting untuk menemukan model proses dan menghitung semua metrik kinerja berbasis waktu.

Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas tertentu selesai.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan penghitungan waktu pengerjaan aktivitas secara akurat, sehingga waktu kerja aktif dapat dibedakan dari waktu tunggu.

ID atau nama pegawai maupun agen otomatis yang melakukan aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan analisis beban kerja, kinerja sumber daya, dan pola kolaborasi, sehingga pengelolaan sumber daya dan pelatihan dapat ditingkatkan.

Departemen bisnis atau tim yang bertanggung jawab melakukan aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan analisis kinerja proses dan serah terima antar tim, serta menunjukkan peluang untuk meningkatkan kolaborasi lintas fungsi.

Hasil akhir atau status terkini permohonan penerimaan pelanggan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menunjukkan hasil bisnis setiap kasus, sehingga Anda dapat menganalisis alasan permohonan ditolak dan cara meningkatkan tingkat persetujuan.

Klasifikasi risiko permohonan pelanggan yang dihitung, seperti Rendah, Sedang, atau Tinggi.

Mengapa ini penting

Atribut ini penting untuk kepatuhan dan manajemen risiko. Anda dapat menganalisis apakah proses uji tuntas disesuaikan dengan profil risiko yang berbeda.

Kategori pelanggan, seperti perorangan atau perusahaan.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan segmentasi proses untuk membandingkan dan mengoptimalkan proses penerimaan bagi berbagai jenis pelanggan.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Aktivitas ini menandai dimulainya proses onboarding pelanggan. Aktivitas tercatat saat sistem menerima aplikasi pelanggan baru secara resmi, baik melalui portal pelanggan maupun entri data internal.

Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa awal utama dalam proses. Menganalisis jumlah dan waktu pengajuan menjadi dasar untuk memahami permintaan dan kapasitas.

Aktivitas ini menunjukkan penggunaan mesin pengambilan keputusan atau proses manual untuk menghitung skor risiko aplikasi pelanggan. Informasi yang ada digabungkan untuk menentukan tingkat risiko pelanggan.

Mengapa ini penting

Hasil penilaian risiko sering menentukan jalur proses berikutnya, misalnya pemrosesan langsung atau pemeriksaan kepatuhan manual.

Aktivitas ini menandai dimulainya tahap pemeriksaan manual oleh departemen kepatuhan. Biasanya dilakukan untuk aplikasi berisiko tinggi atau yang ditandai, dan menjadi titik serah terima penting kepada tim khusus.

Mengapa ini penting

Melacak aktivitas ini penting untuk menemukan hambatan dalam proses kepatuhan. Waktu hingga pemeriksaan selesai menjadi bagian penting dari keseluruhan waktu siklus.

Menunjukkan peristiwa saat pemeriksa memerlukan informasi atau dokumen tambahan dari pelanggan agar proses dapat dilanjutkan. Tindakan ini memulai pengerjaan ulang dan menghentikan sementara proses internal.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menjadi salah satu penyebab utama inefisiensi proses dan waktu siklus yang panjang. Jika sering terjadi, kemungkinan ada masalah dalam pengumpulan data awal.

Aktivitas ini menunjukkan keputusan akhir untuk menyetujui aplikasi onboarding pelanggan. Ini merupakan tonggak penting yang menandakan proses KYC berhasil.

Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa keberhasilan penting sekaligus titik akhir proses pengambilan keputusan. Data ini dapat digunakan untuk menganalisis tingkat persetujuan dan waktu yang diperlukan hingga aplikasi disetujui.

Menunjukkan keputusan akhir untuk menolak aplikasi pelanggan dan mengakhiri proses onboarding. Ini merupakan hasil negatif yang penting dalam proses.

Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa kegagalan yang penting. Menganalisis kapan dan mengapa penolakan terjadi sangat penting untuk memperbaiki proses dan memahami kendala yang dialami pelanggan.

Ini adalah aktivitas terakhir dalam proses. Pelanggan telah menyelesaikan onboarding dan kasus aplikasi ditutup secara administratif. Pelanggan kini siap bertransaksi.

Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa akhir untuk kasus yang berhasil. Total waktu hingga aktivitas ini menunjukkan keseluruhan durasi perjalanan onboarding pelanggan.

Untuk rekomendasi data yang disesuaikan, pilih proses tertentu.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining menganalisis data peristiwa dari sistem Anda untuk memetakan perjalanan onboarding pelanggan yang sebenarnya dan menemukan penyimpangan dari jalur ideal. Analisis ini membantu mengungkap hambatan, putaran pengerjaan ulang, dan langkah yang tidak sesuai ketentuan, yang memperpanjang waktu siklus dan menambah biaya. Dengan gambaran berbasis data, Anda dapat menentukan bagian yang perlu diperbaiki.

Untuk melakukan process mining, Anda terutama memerlukan data log peristiwa dari sistem sumber. Data ini mencakup pengenal kasus, biasanya Customer Application ID, nama aktivitas untuk setiap langkah, dan stempel waktu setiap aktivitas. Informasi sumber daya atau atribut lain yang relevan dapat memperkaya analisis.

Anda dapat mengharapkan sejumlah perbaikan, termasuk waktu siklus onboarding pelanggan yang lebih singkat, pengerjaan ulang aplikasi yang berkurang, dan kepuasan pelanggan yang meningkat. Process mining juga membantu meningkatkan alokasi sumber daya, menekan biaya operasional, dan memberi gambaran yang lebih jelas tentang kondisi proses. Pada akhirnya, kemampuan Anda untuk memenuhi SLA internal dan persyaratan regulasi juga akan meningkat.

Wawasan awal dan model proses dasar sering kali dapat dibuat dalam hitungan minggu, bergantung pada ketersediaan dan kualitas data. Rekomendasi perbaikan yang berarti dan pemahaman yang jelas tentang hambatan biasanya diperoleh dalam satu hingga tiga bulan. Setelah itu, perubahan dapat diterapkan dan hasilnya dipertahankan melalui pemantauan berkelanjutan.

Ya. Process mining membantu meningkatkan kepatuhan KYC dengan memetakan semua variasi proses dan menemukan penyimpangan dari alur kerja regulasi yang telah ditetapkan. Analisis ini menyoroti ketidakpatuhan, seperti langkah yang dilewati atau jalan pintas tanpa izin. Dengan begitu, semua pemeriksaan dan persetujuan yang diwajibkan dapat dilakukan secara konsisten, sekaligus menyediakan jejak audit bagi regulator.

Data biasanya diekstrak dengan membuat kueri ke database sistem, menggunakan fitur pelaporan, atau melalui integrasi API. Tujuannya adalah memperoleh log peristiwa dalam format terstruktur, biasanya CSV atau XES, yang kemudian dapat dimuat ke perangkat lunak process mining. Metode transfer data yang aman selalu menjadi prioritas.

Perangkat process mining semakin mudah digunakan, tetapi keahlian teknis tetap bermanfaat, terutama untuk mengekstrak dan mengubah data serta menyiapkan model awal. Banyak organisasi memulai dengan tim kecil atau meminta bantuan konsultan ahli untuk memandu penerapan awal. Seiring waktu, staf internal dapat dilatih untuk mengelola dan memanfaatkan wawasan secara mandiri.

Tidak. Process mining umumnya tidak mengganggu operasional yang sedang berjalan karena menggunakan data historis. Data dapat diekstrak di latar belakang atau di luar jam sibuk. Analisis dan pembuatan wawasan berlangsung terpisah dari sistem operasional, sehingga tim Anda dapat terus bekerja tanpa gangguan.

Kualitas data sering menjadi perhatian dalam setiap inisiatif analisis data. Perangkat process mining dirancang untuk menangani ketidaksempurnaan data yang umum terjadi, dengan teknik pembersihan dan transformasi data yang andal. Penilaian awal akan menemukan masalah utama dan menyusun solusi praktis agar analisis tetap efektif.

Optimalkan Penerimaan Nasabah KYC dan Tingkatkan Efisiensi

Dapat digunakan dengan sistem apa pun. Temukan wawasan dan tingkatkan kepatuhan dalam hitungan hari.

Mulai Uji Coba Gratis

Tidak perlu kartu kredit. Rasakan manfaatnya dengan cepat.