Usprawnij proces onboardingu klientów KYC

Usprawnij onboarding KYC dzięki praktycznemu przewodnikowi w 6 krokach.
Usprawnij proces onboardingu klientów KYC
Onboarding klientów KYC
System ogólny

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Sprawniejszy onboarding KYC i lepsza zgodność

Nieefektywny onboarding klientów KYC może prowadzić do znacznych opóźnień, wyższych kosztów i ryzyka związanego ze zgodnością. ProcessMind pomaga wykryć ukryte wąskie gardła, ponowne wykonanie czynności i odstępstwa w całym procesie, niezależnie od systemu źródłowego. Analiza danych wskazuje obszary wymagające poprawy, dzięki czemu można usprawnić operacje i poprawić obsługę klienta.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

ProcessMind pozwala zobaczyć, jak w rzeczywistości przebiega onboarding klientów KYC, od złożenia wniosku po aktywację konta nowego klienta. Platforma przedstawia obiektywny obraz kolejnych kroków i interakcji. Ułatwia wykrycie miejsc, w których regularnie powstają opóźnienia, konkretnych przypadków niezgodności narażających organizację na ryzyko oraz nieefektywności operacyjnych, które pochłaniają zasoby i wydłużają czas obsługi. Analiza rzeczywistego workflow opiera się na danych o zdarzeniach z różnych systemów źródłowych. Dzięki temu można zrozumieć, jak praca przebiega w całej organizacji, a nie tylko w jednym systemie.

Onboarding KYC jest złożony, a jego sprawny i dokładny przebieg często utrudniają powtarzające się problemy. W wielu organizacjach zatwierdzanie wniosków trwa zbyt długo, sprawy są wielokrotnie przekazywane między działami i zespołami, a te same dane trzeba ponownie wprowadzać do różnych narzędzi. Prowadzi to do błędów i opóźnień. Takie problemy wydłużają i komplikują obsługę nowych klientów, co może skłaniać ich do rezygnacji. Zwiększają też ryzyko błędów ludzkich i naruszeń wymogów regulacyjnych. Gdy dane są rozproszone w wielu wewnętrznych systemach, trudno uzyskać spójny obraz całego procesu. W efekcie obsługa trwa dłużej, a koszty operacyjne rosną. ProcessMind pokazuje, gdzie występują te problemy, jakimi ścieżkami przebiegają sprawy i jaki mają wpływ na wyniki, niezależnie od używanych technologii.

Szczegółowa analiza onboardingu klientów KYC w ProcessMind pomaga przyspieszyć zatwierdzanie wniosków, poprawić doświadczenia nowych klientów i ograniczyć ryzyko ich odejścia. Zespoły mogą podejmować decyzje na podstawie danych, ponieważ platforma wskazuje przyczyny opóźnień, ponownego wykonywania pracy i odstępstw od wymogów zgodności. Nie trzeba polegać na pojedynczych przykładach ani przypuszczeniach. Taka wiedza ułatwia usprawnienie workflow, lepsze przydzielanie zasobów i konsekwentne przestrzeganie obowiązujących wymogów regulacyjnych. W rezultacie onboarding może przebiegać sprawniej, zgodnie z wymogami i z większą dbałością o potrzeby klientów, co wspiera konkurencyjność i długofalowy rozwój organizacji.

Rozpoczęcie analizy onboardingu klientów KYC w ProcessMind jest proste, niezależnie od używanych systemów i złożoności środowiska IT. Platforma obsługuje dane z różnych systemów, od starszych rozwiązań ERP, przez nowoczesne CRM i specjalistyczne aplikacje do zarządzania zgodnością, po ich dowolne kombinacje. Aby sprawdzić, jak przebiega onboarding, można skorzystać z szablonu danych. Zawiera on instrukcje dotyczące ekstrakcji i mapowania danych z dziennika zdarzeń z różnych systemów źródłowych oraz połączenia ich z ProcessMind. Warto zacząć od uporządkowania danych, aby zmierzyć przebieg onboardingu KYC i wskazać możliwości usprawnienia obsługi klientów oraz poprawy zgodności.

KYC Onboarding klientów Process mining Compliance Efektywność Doświadczenia klientów Usprawnianie procesów Usługi finansowe AML Przeciwdziałanie praniu pieniędzy Onboarding klientów Badanie due diligence

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Obsługa wielu wniosków klientów trwa zbyt długo, co pogarsza jakość obsługi i może prowadzić do rezygnacji. Długi czas realizacji często wynika z nieefektywności na różnych etapach weryfikacji i kontroli, co ogranicza rozwój firmy i obniża zadowolenie klientów.

ProcessMind pokazuje, na których etapach wnioski zatrzymują się lub napotykają opóźnienia podczas onboardingu KYC. Wskazuje konkretne działania i przekazania spraw, które najbardziej wydłużają czas realizacji. Analiza pomaga ustalić przyczyny opóźnień i zaplanować ukierunkowane usprawnienia.

Wnioski często zatrzymują się na etapie kontroli zgodności lub weryfikacji dokumentów. Powstają zaległości, a aktywacja kont jest opóźniona. Wpływa to na realizację umów SLA, obciąża zespoły i zwiększa koszty operacyjne.

ProcessMind przedstawia przepływ wniosków przez kolejne etapy kontroli i wskazuje kolejki, działy lub osoby weryfikujące, które stają się wąskim gardłem. Pokazuje też odstępstwa od procesu oraz etapy, na których najczęściej prosi się o dodatkowe informacje. Dzięki temu można usprawnić kontrole zgodności w oparciu o dane.

Powtarzające się prośby o dokumenty, ponowne weryfikacje i ponowne składanie wniosków pochłaniają zasoby, zwiększają koszty operacyjne i frustrują klientów. Konieczność ponownego wykonywania pracy często wynika z niepełnych kontroli wstępnych lub problemów z komunikacją podczas onboardingu.

ProcessMind wskazuje, gdzie i jak często dochodzi do ponownego wykonywania pracy oraz które działania obejmują te powtórzenia. Analiza ścieżek wniosków, które wymagają poprawek, pomaga ustalić przyczyny, takie jak brak informacji na wcześniejszym etapie, i zaplanować ukierunkowane zmiany w procesie.

Rzeczywisty przebieg onboardingu klientów często znacznie odbiega od zaprojektowanego procesu. Utrudnia to przewidywanie wyników i może zwiększać ryzyko niezgodności. Odstępstwa mogą ukrywać nieefektywności i utrudniać stosowanie standardowych procedur.

ProcessMind automatycznie wykrywa warianty procesu na podstawie danych o zdarzeniach i wskazuje częste odstępstwa od zakładanej ścieżki. Pomaga ustalić, dlaczego występują te warianty, które działy są w nie zaangażowane oraz jak wpływają na efektywność i zgodność. Ułatwia to ujednolicenie procesu.

Wiele wniosków klientów zostaje odrzuconych po przeprowadzeniu czasochłonnej obsługi. Powoduje to koszty operacyjne bez przychodów. Aby zwiększyć efektywność i ograniczyć marnowanie zasobów, warto ustalić przyczyny odrzuceń i etapy, na których do nich dochodzi.

ProcessMind analizuje ścieżki odrzuconych wniosków i wskazuje powtarzające się wzorce oraz etapy, na których zapadają decyzje odmowne. Zestawienie odrzuceń z konkretnymi atrybutami lub wcześniejszymi działaniami pomaga znaleźć możliwości usprawnienia wstępnej weryfikacji i przekazywania klientom jaśniejszych wskazówek.

Wiele wniosków klientów nie jest realizowanych w terminach określonych w umowach SLA. Może to prowadzić do kar, niezadowolenia klientów i problemów regulacyjnych. Ustalenie przyczyn tych naruszeń jest niezbędne do skutecznego nadzoru nad procesem.

ProcessMind porównuje rzeczywisty czas realizacji procesu z terminami SLA i pokazuje, gdzie oraz dlaczego dochodzi do ich przekroczenia podczas onboardingu KYC. Wskazuje działania, działy, a nawet typy klientów, które najczęściej przyczyniają się do niezgodności, co pozwala wcześniej podjąć działania.

Bez przejrzystego obrazu całego procesu onboardingu kierownictwu trudno wcześnie wykrywać problemy, śledzić postępy i podejmować decyzje na podstawie danych. Brak przejrzystości utrudnia zarządzanie procesem i opóźnia reakcję.

ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg onboardingu KYC, w tym wszystkie kroki i warianty. Dashboardy i raporty aktualizowane na bieżąco śledzą najważniejsze wskaźniki efektywności, dzięki czemu osoby zaangażowane w proces mogą monitorować jego stan, wykrywać nowe problemy i szybko podejmować świadome decyzje.

Niektóre zespoły lub osoby są przeciążone, podczas gdy inni mają wolne moce przerobowe. Prowadzi to do nierównomiernego rozłożenia pracy i opóźnień w obsłudze wniosków KYC. Czas rozpatrywania wniosków staje się nieprzewidywalny, a niewykorzystany potencjał i wypalenie zwiększają koszty operacyjne.

ProcessMind analizuje rozkład obciążenia między użytkownikami i działami zaangażowanymi we wdrożenie klienta. Wskazuje wąskie gardła związane z konkretnymi zasobami i okresy największego zapotrzebowania. Podpowiada też, jak można inaczej rozdzielić zadania lub zautomatyzować powtarzalne czynności, aby lepiej wykorzystać dostępne zasoby.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Skrócenie czasu od złożenia wniosku do aktywacji konta pomaga zwiększyć satysfakcję klientów, ograniczyć liczbę rezygnacji i szybciej generować przychody. Długi i nieprzewidywalny proces wdrożenia pogarsza pierwsze wrażenie i zwiększa koszty operacyjne związane z każdym nowym klientem.

Process mining analizuje dane o zdarzeniach z systemów źródłowych i tworzy kompletną mapę procesu wdrożenia klienta na podstawie danych. Dokładnie mierzy czas trwania każdego etapu, a przede wszystkim czas oczekiwania między nimi. Dzięki temu szybko ujawnia wąskie gardła powodujące opóźnienia i wskazuje obszary, w których warto wprowadzić zmiany.

Kontrola zgodności i weryfikacja dokumentów często są głównymi wąskimi gardłami w procesie KYC. Usprawnienie tych etapów pomaga dotrzymać terminów regulacyjnych, ograniczyć pracę ręczną i zapobiegać zaległościom we wnioskach, bez pomijania wymaganej staranności i zarządzania ryzykiem.

Process mining analizuje proces od początku do końca i pokazuje wszystkie ścieżki kontroli zgodności. Automatycznie wskazuje odstępstwa od standardowych procedur, zbędne przekazania spraw między zespołami oraz opóźnienia wpływające na terminy regulacyjne. Dzięki temu można usprawnić workflow i lepiej przygotować go na różne sytuacje.

Powtarzalne zadania ręczne, wielokrotne prośby o te same informacje i ponowne weryfikacje pochłaniają zasoby, zwiększają koszty operacyjne i irytują klientów. Ograniczenie takich poprawek zwiększa wydajność i pozwala przeznaczyć czas wykwalifikowanych pracowników na zadania przynoszące większą wartość.

Process mining pokazuje, gdzie i dlaczego dochodzi do poprawek, wizualizując pętle procesu i powtarzające się czynności na podstawie danych. Mierzy częstotliwość tych powtórzeń i ich wpływ na działalność, na przykład liczbę spraw, których dotyczą, oraz powodowane przez nie opóźnienia. Dzięki temu można zająć się przyczynami problemu.

Gdy zespoły obsługują wnioski na różne sposoby, wyniki stają się nieprzewidywalne, rośnie ryzyko naruszenia zgodności, a doświadczenia klientów są niespójne. Stosowanie standardowej ścieżki zgodnej z dobrymi praktykami pomaga zapewnić przewidywalność, jakość i lepszą kontrolę nad wynikami procesu.

Process mining automatycznie wykrywa wszystkie warianty procesu występujące w praktyce i porównuje je z zaprojektowaną ścieżką docelową. Wskazuje niezatwierdzone odstępstwa i pokazuje, gdzie najczęściej nie przestrzega się procedur. Ułatwia to ujednolicenie procesu na podstawie danych i wzmocnienie kontroli wewnętrznej, tak aby wnioski były obsługiwane zgodnie z przyjętą ścieżką.

Wysoki odsetek odrzuceń może wskazywać na niejasne formularze, brakujące informacje lub problemy w wewnętrznej obsłudze wniosków. Ograniczenie odrzuceń, którym można zapobiec, zwiększa skuteczność pozyskiwania klientów i zmniejsza nakład pracy na wnioski, które ostatecznie zostają odrzucone.

Process mining analizuje pełną historię odrzuconych wniosków i wskazuje przyczyny niepowodzeń. Ujawnia powtarzające się wzorce, etapy procesu, na których wnioski najczęściej są odrzucane, oraz dane często związane z odmową. Na tej podstawie można odpowiednio zmienić formularze i procedury.

Dotrzymywanie umów o gwarantowanym poziomie usług (SLA) ma znaczenie dla satysfakcji klientów i reputacji marki, a także pomaga uniknąć kar. Regularne osiąganie założonych czasów wdrożenia świadczy o rzetelności i sprawnej organizacji pracy, co może wyróżniać firmę na tle konkurencji.

Process mining stale porównuje rzeczywisty przebieg każdej sprawy wdrożeniowej z określonymi celami SLA. Może wskazać sprawy zagrożone przekroczeniem terminu, zanim do niego dojdzie, oraz dokładne etapy procesu powodujące opóźnienia. Ułatwia to szybką reakcję i wprowadzanie zmian, które pomagają dotrzymywać SLA.

Nierównomierne obciążenie pracą może prowadzić do wąskich gardeł, wypalenia pracowników i opóźnień w obsłudze. Jednocześnie niewykorzystany potencjał zespołu oznacza nieefektywne użycie zasobów. Lepszy ich przydział usprawnia przepływ pracy i pomaga kontrolować koszty operacyjne.

Process mining analizuje sposób wykorzystania zasobów w zespołach. Wskazuje przeciążone osoby i działy, a także te, które mają wolne moce przerobowe. Takie dane pomagają podejmować trafniejsze decyzje dotyczące obsady, przekazywać zadania innym osobom i równoważyć obciążenie, aby zwiększyć przepustowość i wydajność.

Bez jasnego i obiektywnego obrazu rzeczywistego przebiegu procesu wdrożenia trudno zarządzać jego wynikami, dostrzegać nowe problemy i podejmować świadome decyzje. Rzetelny wgląd w proces to podstawa trwałych usprawnień.

Process mining tworzy interaktywne mapy procesów i dashboardy bezpośrednio na podstawie danych z systemów. Pokazuje aktualny, obiektywny obraz wszystkich spraw wdrożeniowych. Umożliwia śledzenie KPI, monitorowanie postępów poszczególnych wniosków oraz szybkie wykrywanie ukrytych wąskich gardeł i ryzyka naruszenia zgodności.

Sześć kroków do usprawnienia procesu wdrożenia KYC

1

Połącz dane i odkryj proces

Co zrobić

Połącz dzienniki zdarzeń z systemów obsługujących wdrożenie klienta KYC. Zbierz odpowiednie czynności, znaczniki czasu i identyfikatory spraw, aby odtworzyć pełną historię procesu i poddać ją analizie.

Dlaczego to ważne

Kompletne dane są niezbędne, aby uzyskać dokładny i obiektywny obraz procesu. Bez nich wnioski będą niepełne, a działania usprawniające mogą być nietrafione.

Oczekiwany rezultat

Spójny, szczegółowy zbiór danych obejmujący wszystkie czynności związane z wdrożeniem KYC, gotowy do wizualizacji i analizy.

CO MOŻNA ZYSKAĆ

Poznaj rzeczywisty przebieg onboardingu KYC

ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg onboardingu klientów KYC, od złożenia wniosku po ostateczną decyzję. Ujawnia nieefektywności i ryzyko związane ze zgodnością, które często umykają tradycyjnym metodom analizy.
  • Wizualizacja rzeczywistego przebiegu procesu od początku do końca
  • Wykrywanie luk w zgodności i odstępstw od procedur
  • Wskazywanie wąskich gardeł i źródeł opóźnień
  • Lepsze przydzielanie zasobów i zadań
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE WYNIKI

Wymierne efekty w procesie wdrożenia KYC

Nasze rozwiązanie process mining wykrywa wąskie gardła i nieefektywne działania w procesie wdrożenia klienta KYC. Pozwala to mierzyć usprawnienia w zakresie szybkości, zgodności i satysfakcji klientów.

0 %
Krótszy czas wdrożenia klienta

Średnie skrócenie czasu realizacji od początku do końca

Wykryj i usuń wąskie gardła, aby znacznie skrócić czas od złożenia wniosku do zakończenia wdrożenia klienta i poprawić jego pierwsze doświadczenia.

0 %
Mniej poprawek i odrzuceń

Mniej nieprawidłowych wniosków i powtarzających się etapów

Ustal przyczyny odrzucania wniosków i zbędnych poprawek. Dzięki temu więcej wniosków można poprawnie obsłużyć za pierwszym razem, a proces działa sprawniej.

0 %
Lepsze dotrzymywanie SLA

Więcej spraw zakończonych w wymaganym terminie

Poznaj przyczyny niedotrzymywania umów o gwarantowanym poziomie usług (SLA) i wprowadź ukierunkowane usprawnienia. Dzięki temu więcej spraw wdrożeniowych można zakończyć na czas, zwiększając zgodność i zaufanie.

0 %
Mniej próśb o dodatkowe informacje

Mniej próśb o dodatkowe dane klienta

Wykryj problemy systemowe, które prowadzą do wielokrotnych próśb o dodatkowe informacje od klienta. Usprawnij obsługę wniosków i popraw ogólne doświadczenia klientów.

0 %
Sprawniejsza kontrola zgodności

Szybsza weryfikacja wymogów regulacyjnych

Wykryj wąskie gardła i nieefektywne działania w procesach kontroli zgodności. Skróć czas weryfikacji wymogów regulacyjnych bez obniżania jej rzetelności.

0 %
Lepsze wykorzystanie zasobów

Sprawniejszy przydział obciążenia pracą

Przeanalizuj przydział zasobów i obciążenie pracą, aby wykryć niewykorzystane lub przeciążone obszary. Ułatwi to lepszy podział zadań i ograniczenie kosztów operacyjnych.

Rzeczywiste wyniki zależą od złożoności procesu KYC, jakości danych i celów danej organizacji. Przedstawione tu efekty odzwierciedlają typowe usprawnienia osiągane przez organizacje korzystające z process mining w obszarze KYC.

Zalecane dane

Warto zacząć od najważniejszych atrybutów i czynności, a następnie rozszerzać zakres analizy w miarę potrzeb.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator wniosku o onboarding klienta, używany jako case ID w analizie procesu.

Dlaczego to ważne

Pozwala połączyć wszystkie powiązane zdarzenia w jeden proces od początku do końca i stanowi podstawę każdej analizy process mining.

Nazwa konkretnego zdarzenia biznesowego lub zadania wykonanego w procesie onboardingu klienta.

Dlaczego to ważne

Określa kolejne kroki procesu, dzięki czemu można przedstawić i analizować jego przebieg, wąskie gardła oraz różnice między wariantami.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy rozpoczęło się lub wystąpiło dane działanie.

Dlaczego to ważne

Pozwala ustalić kolejność zdarzeń, niezbędną do odkrycia modelu procesu i obliczenia wszystkich czasowych wskaźników efektywności.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy zakończyło się dane działanie.

Dlaczego to ważne

Umożliwia precyzyjne obliczenie czasu realizacji działań i odróżnienie aktywnej pracy od bezczynnego oczekiwania.

Identyfikator lub nazwa pracownika albo agenta automatycznego, który wykonał działanie.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę obciążenia pracą, efektywności zasobów i sposobów współpracy, co ułatwia zarządzanie zasobami i planowanie szkoleń.

Dział lub zespół biznesowy odpowiedzialny za wykonanie działania.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę efektywności procesu i przekazywania zadań między zespołami, wskazując możliwości usprawnienia współpracy między działami.

Końcowy wynik lub bieżący stan wniosku o onboarding klienta.

Dlaczego to ważne

Określa wynik biznesowy każdej sprawy, umożliwiając analizę przyczyn odrzucania wniosków i sposobów na zwiększenie odsetka zatwierdzeń.

Obliczona klasyfikacja ryzyka wniosku klienta, na przykład niska, średnia lub wysoka.

Dlaczego to ważne

Jest niezbędny do zarządzania zgodnością i ryzykiem. Pozwala sprawdzić, czy zakres należytej staranności jest odpowiednio dostosowany do profilu ryzyka.

Kategoria klienta, na przykład osoba fizyczna lub firma.

Dlaczego to ważne

Pozwala podzielić proces na segmenty, aby porównywać i usprawniać onboarding różnych typów klientów.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

Ta czynność rozpoczyna proces wdrożenia klienta. Jest rejestrowana, gdy system formalnie otrzymuje nowy wniosek klienta, przez portal dla klientów lub po wprowadzeniu danych przez pracownika.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie rozpoczynające proces. Analiza liczby i czasu składania wniosków pomaga zrozumieć zapotrzebowanie i dostępne moce przerobowe.

Ta czynność oznacza uruchomienie silnika decyzyjnego lub ręczną ocenę punktową ryzyka związanego z wnioskiem klienta. Zebrane informacje służą do określenia poziomu ryzyka klienta.

Dlaczego to ważne

Wynik oceny ryzyka często wyznacza dalszą ścieżkę procesu, na przykład automatyczną obsługę lub ręczną kontrolę zgodności.

Ta czynność oznacza rozpoczęcie ręcznej weryfikacji przez dział zgodności. Zwykle dotyczy wniosków wysokiego ryzyka lub oznaczonych do kontroli i wiąże się z przekazaniem sprawy wyspecjalizowanemu zespołowi.

Dlaczego to ważne

Śledzenie tej czynności pomaga wykrywać wąskie gardła w procesie kontroli zgodności. Czas do jej zakończenia stanowi istotną część całkowitego czasu realizacji.

Oznacza zdarzenie, w którym osoba weryfikująca potrzebuje dodatkowych informacji lub dokumentów od klienta, aby kontynuować pracę. Powoduje to powrót do wcześniejszego etapu i wstrzymuje wewnętrzną obsługę sprawy.

Dlaczego to ważne

To jedna z głównych przyczyn nieefektywności procesu i wydłużenia czasu realizacji. Częste występowanie tej czynności może wskazywać na problemy z początkowym zbieraniem danych.

Ta czynność oznacza ostateczną decyzję biznesową o zatwierdzeniu wniosku klienta i rozpoczęciu jego wdrożenia. To ważny etap potwierdzający pomyślne zakończenie procesu KYC.

Dlaczego to ważne

To zdarzenie oznacza pomyślny wynik i kończy proces podejmowania decyzji. Umożliwia analizę odsetka zatwierdzeń i czasu potrzebnego na podjęcie decyzji.

Oznacza ostateczną decyzję o odrzuceniu wniosku klienta i zakończeniu procesu wdrożenia. To negatywny wynik procesu, który warto analizować.

Dlaczego to ważne

To ważne zdarzenie oznaczające niepowodzenie. Analiza tego, kiedy i dlaczego dochodzi do odrzuceń, pomaga usprawniać proces i rozumieć trudności napotykane przez klientów.

To ostatnia czynność w procesie. Oznacza, że wdrożenie klienta zostało zakończone, a sprawa administracyjnie zamknięta. Klient może już korzystać z usług.

Dlaczego to ważne

To końcowe zdarzenie w sprawach zakończonych pomyślnie. Całkowity czas do jego wystąpienia odpowiada czasowi wdrożenia klienta.

Aby otrzymać spersonalizowane rekomendacje dotyczące danych, wybierz konkretny proces.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining analizuje dane o zdarzeniach z systemów i wizualizuje rzeczywistą ścieżkę wdrożenia klienta, wskazując odstępstwa od założonego przebiegu. Pomaga wykrywać wąskie gardła, pętle poprawek i etapy niezgodne z procedurami, które wydłużają czas realizacji i zwiększają koszty. Dzięki analizie danych można dokładnie wskazać obszary wymagające usprawnienia.

Do skutecznej analizy process mining potrzebne są przede wszystkim dane z dziennika zdarzeń systemów źródłowych. Powinny zawierać identyfikator sprawy, zwykle identyfikator wniosku klienta, nazwę każdej wykonanej czynności oraz znacznik czasu jej wykonania. Analizę można wzbogacić o informacje o zasobach i inne istotne atrybuty.

Można oczekiwać między innymi skrócenia czasu wdrożenia klienta, ograniczenia poprawek we wnioskach i poprawy satysfakcji klientów. Process mining pomaga też lepiej przydzielać zasoby, obniżać koszty operacyjne i uzyskać większą przejrzystość stanu procesu. W efekcie łatwiej dotrzymywać wewnętrznych SLA i wymogów regulacyjnych.

Pierwsze wnioski i bazowy model procesu można często przygotować w ciągu kilku tygodni, zależnie od dostępności i jakości danych. Konkretne zalecenia dotyczące usprawnień i jasny obraz wąskich gardeł zwykle pojawiają się w ciągu jednego do trzech miesięcy. Następnie można wdrażać zmiany i oceniać ich trwałe efekty, prowadząc dalsze monitorowanie.

Tak. Process mining pokazuje wszystkie warianty procesu KYC i wskazuje odstępstwa od określonych procedur regulacyjnych. Pomaga wykrywać przypadki nieprzestrzegania zasad, takie jak pominięte etapy lub niezatwierdzone skróty. Dzięki temu można sprawdzić, czy wymagane kontrole i zatwierdzenia są wykonywane, oraz przygotować ścieżkę audytową dla organów nadzoru.

Dane pozyskuje się zwykle przez odpytywanie baz danych systemu, korzystanie z funkcji raportowania lub integrację przez API. Celem jest uzyskanie dzienników zdarzeń w ustrukturyzowanym formacie, najczęściej CSV lub XES, które można następnie wczytać do oprogramowania process mining. Na każdym etapie priorytetem jest bezpieczne przesyłanie danych.

Narzędzia process mining stają się coraz łatwiejsze w obsłudze, ale przydają się umiejętności techniczne, zwłaszcza przy pozyskiwaniu i przekształcaniu danych oraz początkowej konfiguracji modelu. Wiele organizacji zaczyna od małego zespołu lub korzysta ze wsparcia ekspertów przy wdrożeniu. Z czasem można przeszkolić własnych pracowników, aby samodzielnie zarządzali analizą i wykorzystywali jej wyniki.

Nie. Process mining zazwyczaj nie zakłóca bieżącej pracy, ponieważ korzysta głównie z danych historycznych. Dane można pobierać w tle lub poza godzinami największego obciążenia. Analiza i generowanie wniosków odbywają się poza systemami operacyjnymi, więc zespoły mogą pracować bez przerw.

Jakość danych to częsty problem w projektach analitycznych. Narzędzia process mining są przystosowane do pracy z niedoskonałymi danymi z rzeczywistych procesów i oferują metody ich oczyszczania oraz przekształcania. Wstępna ocena danych pozwala wykryć poważniejsze problemy i określić praktyczne sposoby ich rozwiązania, aby analiza przyniosła użyteczne wyniki.

Usprawnij onboarding KYC i zwiększ efektywność

Działa z dowolnym systemem. W ciągu kilku dni można uzyskać wnioski z danych i poprawić zgodność.

Rozpocznij okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty. Szybko można ocenić korzyści.