KYC müşteri kabul sürecinizi iyileştirin

Uygulamaya dönük 6 adımlı rehberimizle KYC müşteri kabul sürecinizi optimize edin.
KYC müşteri kabul sürecinizi iyileştirin
KYC müşteri işe alımı
Genel sistem

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Daha verimli ve uyumlu bir KYC işe alım süreci

Verimsiz KYC müşteri kabul süreçleri ciddi gecikmelere, artan maliyetlere ve uyumluluk risklerine yol açabilir. ProcessMind, kaynak sisteminiz ne olursa olsun tüm sürecinizdeki gizli darboğazları, yeniden çalışmaları ve sapmaları ortaya çıkarır. Platform, verilerinizi analiz ederek iyileştirme alanlarını belirlemenize, operasyonları daha verimli yürütmenize ve müşteri deneyimini geliştirmenize yardımcı olur.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

KYC müşteri işe alım sürecinizin baştan sona nasıl işlediğini ProcessMind ile tüm ayrıntılarıyla görün. Müşteri başvurusunun ilk adımından yeni müşterinin hesabının etkinleştirilmesine kadar platformumuz her adımı ve etkileşimi nesnel biçimde gösterir. İlerlemenin önünü kesen darboğazların nerelerde tekrarlandığını görün, kuruluşunuzu ciddi risklere maruz bırakabilecek uyumluluk ihlallerini belirleyin ve kaynakları tüketip süreleri uzatan operasyonel verimsizlikleri ortaya çıkarın. Farklı kaynak sistemlerinizdeki olay verilerini bir araya getirip analiz ederek gerçek iş akışınızı ayrıntılı biçimde inceleyin. Böylece tek bir sistemin gösteremeyeceği şekilde, işin kuruluşunuz genelinde nasıl ilerlediğini anlayın.

KYC işe alım süreci oldukça karmaşıktır ve hem hızı hem de doğruluğu düşüren yaygın sorunlarla karşılaşır. Birçok kuruluş, gereğinden uzun onay süreleri, departmanlar ve ekipler arasındaki çok sayıda manuel devir teslim ve farklı dahili araçlarda tekrarlanan veri girişi nedeniyle hata ve gecikmeler yaşar. Bu sorunlar yeni müşteriler için yorucu ve uzun bir deneyim yaratıp başvurudan vazgeçmelerine yol açabilir; ayrıca insan hatası ve mevzuata uyumsuzluk riskini de artırır. Kuruluş içindeki farklı sistemlere dağılmış veriler, sürecin tamamını tek bir bütün olarak görmeyi zorlaştırır. Sonuç olarak işlem süreleri uzar ve operasyonel maliyetler yükselir. ProcessMind, kullandığınız teknoloji ne olursa olsun, bu sorunları ve izlenen yolların iş sonuçlarınıza etkisini görünür kılar.

KYC müşteri işe alım sürecinizi ProcessMind ile ayrıntılı biçimde analiz ederek kârlılığınıza ve müşteri memnuniyetinize doğrudan katkı sağlayan pek çok fayda elde edebilirsiniz. Müşteri onaylarını hızlandırarak yeni müşterilerin deneyimini iyileştirebilir ve müşteri kaybı olasılığını azaltabilirsiniz. Platformumuz, varsayımlara veya kişisel gözlemlere dayanmak yerine gecikmelerin, yeniden çalışma döngülerinin ve uyumluluktan sapmaların temel nedenlerini belirleyerek ekiplerinizin veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur. Bu netlik, iş akışınızı iyileştirmenizi, kaynakları etkisi yüksek alanlara yönlendirmenizi ve ilgili mevzuat gerekliliklerine düzenli biçimde uymanızı sağlar. Sonuç, kuruluşunuzun rekabet gücüne ve uzun vadeli başarısına katkıda bulunan daha verimli, uyumlu ve müşteri odaklı bir işe alım sürecidir. Böylece daha önce sorun yaratan bir alanı stratejik bir avantaja dönüştürebilirsiniz.

Mevcut BT ortamınız veya sistemlerinizin karmaşıklığı ne olursa olsun, ProcessMind ile KYC müşteri işe alım sürecinizi analiz etmeye kolayca başlayabilirsiniz. Eski bir ERP, yeni nesil bir CRM, özel bir uyumluluk uygulaması ya da bunların farklı bir birleşimini kullanıyor olmanız fark etmez; platformumuz farklı sistemlerle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. İşe alım performansınıza ilişkin uygulanabilir içgörüler edinmeye başlamak için veri şablonumuzu kullanın. Ayrıntılı rehberimiz, farklı kaynak sistemlerinizden olay günlüğü verilerini çıkarıp eşleştirmenize adım adım yardımcı olur ve ProcessMind’e doğru biçimde bağlanmanızı sağlar. Karmaşık KYC işe alım sürecinizi sürekli bir operasyonel sorun olmaktan çıkarıp ölçülebilir ve verimli bir rekabet avantajına dönüştürmek için ilk adımı bugün atın. Böylece müşteri sonuçlarını iyileştirirken uyumluluğu da güçlendirebilirsiniz.

KYC Müşteri işe alımı Process Mining Compliance Verimlilik Müşteri deneyimi Süreç optimizasyonu Finansal hizmetler AML Kara para aklamayı önleme Müşteri işe alımı Durum tespiti

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Birçok müşteri başvurusunun işlenmesi çok uzun sürer. Bu durum müşteri deneyimini olumsuz etkiler ve müşterilerin başvurudan vazgeçmesine yol açabilir. Uzayan süreler, doğrulama ve incelemenin farklı aşamalarındaki verimsizlikleri gizleyerek iş büyümesini ve müşteri memnuniyetini olumsuz etkiler.

ProcessMind, KYC işe alım sürecinde başvuruların nerede beklediğini veya gereksiz yere geciktiğini ortaya çıkarır. Uzun çevrim sürelerine en çok katkıda bulunan etkinlikleri ve devir teslimleri belirler. Gecikmelerin temel nedenlerini göstererek işe alım sürecinizi hızlandıracak iyileştirmeleri hedeflemenize yardımcı olur.

Başvurular, uyumluluk veya belge incelemesi aşamalarında sık sık bekleyerek önemli bir iş yükü birikmesine ve hesapların etkinleştirilmesinde gecikmelere yol açar. Bu durum hizmet seviyesi anlaşmalarını etkiler, ekiplerin kaynaklarını zorlar ve operasyonel maliyetleri artırır.

ProcessMind, başvuruların tüm inceleme aşamalarındaki akışını görselleştirerek darboğaz oluşturan kuyrukları, departmanları veya incelemecileri belirler. Süreçlerin nerelerde saptığını ve ek bilgi taleplerinin en sık hangi aşamalarda geldiğini göstererek uyumluluk kontrollerini kolaylaştırmanız için veriye dayalı içgörüler sunar.

Tekrarlanan belge talepleri, yeniden doğrulamalar veya yeniden gönderimler kaynakları boşa harcar, operasyonel maliyetleri önemli ölçüde artırır ve müşterileri zor durumda bırakır. Bu yeniden çalışma döngüleri genellikle ilk kontrollerin eksik yapılmasından veya işe alım sürecindeki iletişim kopukluklarından kaynaklanır.

ProcessMind, yeniden çalışma döngülerinin nerede ve ne sıklıkta yaşandığını, hangi etkinlikleri kapsadığını belirler. Yeniden çalışmaya giren başvuruların izlediği yolları inceleyerek önceki aşamalarda eksik bilgi alınması gibi temel nedenleri ortaya çıkarır ve süreci hedefli biçimde yeniden tasarlamanıza yardımcı olur.

Müşteri işe alımında izlenen gerçek adımlar, tasarlanan süreçten önemli ölçüde farklılaşabilir. Bu da sonuçların öngörülemez olmasına ve uyumluluk risklerine yol açar. Bu sapmalar verimsizlikleri gizleyebilir ve standart çalışma prosedürlerinin uygulanmasını zorlaştırabilir.

ProcessMind, olay verilerinizdeki tüm gerçek süreç varyantlarını otomatik olarak keşfeder ve ideal yoldan sık görülen sapmaları gösterir. Bu varyantların neden oluştuğunu, hangi departmanları kapsadığını ve verimlilik ile uyumluluğu nasıl etkilediğini anlamanıza yardımcı olarak süreçleri standartlaştırmanızı sağlar.

Çok sayıda müşteri başvurusu, işleme için önemli kaynak harcandıktan sonra reddedilir. Bu durum gelir sağlamadan operasyonel maliyet yaratır. Verimliliği artırmak ve kaynak israfını azaltmak için ret nedenlerini ve retlerin hangi aşamalarda gerçekleştiğini anlamak önemlidir.

ProcessMind, reddedilen başvuruların izlediği yolları analiz ederek yaygın örüntüleri ve retlerin gerçekleştiği aşamaları belirler. Retleri, öncesinde gerçekleşen belirli öznitelik veya etkinliklerle ilişkilendirerek ilk taramayı iyileştirme ya da daha açık yönlendirme sunma fırsatlarını ortaya çıkarır ve işe alım sürecinizi optimize etmenize yardımcı olur.

Birçok müşteri başvurusu, hedeflenen hizmet seviyesi anlaşması (SLA) tarihlerini karşılayamaz. Bu durum cezalara, müşteri memnuniyetsizliğine ve mevzuatla ilgili sorunlara yol açabilir. Süreç yönetimini etkili biçimde yürütmek için bu ihlallerin belirli nedenlerini saptamak önemlidir.

ProcessMind, gerçek süreç sürelerini SLA hedefleriyle karşılaştırarak KYC işe alım sürecinizde SLA ihlallerinin nerede ve neden yaşandığını açıkça gösterir. Uyumsuzluğa en çok katkıda bulunan etkinlikleri, departmanları ve hatta belirli müşteri türlerini belirleyerek önceden müdahale etmenizi sağlar.

İşe alım sürecinin tamamını gerçek zamanlı ve net biçimde göremeyen yöneticiler sorunları önceden belirlemekte, ilerlemeyi izlemekte ve veriye dayalı kararlar almakta zorlanır. Şeffaflığın olmaması süreç yönetimini güçleştirir ve zamanında müdahaleyi engeller.

ProcessMind, gerçek KYC işe alım sürecinizi röntgen gibi göstererek her adımı ve varyantı görünür kılar. Temel performans göstergelerini izleyen gerçek zamanlı Dashboardlar ve raporlar sayesinde paydaşlar süreç sağlığını takip edebilir, ortaya çıkan sorunları belirleyebilir ve hızla bilinçli kararlar alabilir.

Bazı ekiplerin veya çalışanların iş yükü çok fazlayken diğerlerinin kapasitesi atıl kalır. Bu dengesizlik, KYC başvurularının işlenmesinde verimsizliğe yol açar. Atıl kapasite ve çalışanların tükenmesi, işlem sürelerinin tutarsızlaşmasına ve operasyon maliyetlerinin artmasına neden olur.

ProcessMind, müşteri kabul sürecinde görev alan kullanıcılar ve departmanlar arasındaki iş yükü dağılımını analiz eder. Belirli kaynaklardan kaynaklanan darboğazları belirler, talebin en yoğun olduğu dönemleri gösterir ve kaynakları daha verimli kullanmak için görevlerin yeniden dağıtılmasını veya tekrarlayan adımların otomatikleştirilmesini önerir.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Başvurunun gönderilmesinden hesabın etkinleştirilmesine kadar geçen süreyi kısaltmak; müşteri memnuniyetini artırmak, başvurudan vazgeçme oranını düşürmek ve geliri daha hızlı elde etmek açısından önemlidir. Uzun ve öngörülemeyen müşteri kabul süreçleri, müşterilerde kötü bir ilk izlenim bırakır ve her yeni müşteri için operasyon maliyetlerini artırır.

Process Mining, kaynak sistemlerinizdeki olay verilerini analiz ederek müşteri kabul sürecinin veriye dayalı ve eksiksiz bir haritasını çıkarır. Her adımın süresini ve özellikle adımlar arasındaki bekleme sürelerini ölçerek gecikmelere yol açan darboğazları hemen ortaya çıkarır. Böylece iyileştirmeleri doğrudan sorunlu noktalara yöneltebilirsiniz.

Uyumluluk kontrolleri ve belge doğrulama, KYC süreçlerinde çoğu zaman önemli darboğazlara dönüşür. Bu adımları iyileştirmek, gerekli inceleme ve risk yönetiminden ödün vermeden mevzuatta belirtilen süreleri karşılamaya, manuel iş yükünü azaltmaya ve başvuru birikmesini önlemeye yardımcı olur.

Process Mining, sürecin baştan sona analizini yaparak uyumluluk incelemelerinin tüm yollarını görünür kılar. Standart prosedürlerden sapmaları otomatik olarak belirler, ekipler arasındaki gereksiz devir teslimleri gösterir ve mevzuat sürelerini etkileyen gecikmeleri ölçer. Böylece iş akışınızı daha verimli ve güvenilir hâle getirebilirsiniz.

Tekrarlanan manuel görevler, aynı bilgi için birden fazla kez talepte bulunulması veya doğrulama adımlarının yinelenmesi değerli kaynakları boşa harcar, operasyon maliyetlerini artırır ve müşterileri yorar. Bu tekrarları ortadan kaldırmak verimliliği artırır ve uzman çalışanların daha fazla değer yaratan işlere odaklanmasını sağlar.

Process Mining, süreç döngülerini ve yinelenen etkinlikleri doğrudan verilerinizden görselleştirerek yeniden çalışmanın nerede ve neden ortaya çıktığını belirler. Kaç vakanın etkilendiği ve ne kadar gecikmeye yol açtığı gibi ölçümlerle tekrarların sıklığını ve iş üzerindeki etkisini ortaya koyar. Böylece temel nedenleri ele alabilirsiniz.

Ekipler başvuruları farklı biçimlerde ele aldığında sonuçlar öngörülemez hâle gelir, uyumluluk riskleri artar ve müşteri deneyimi tutarsızlaşır. Tüm başvurularda standart ve en iyi uygulamalara dayalı bir yol izlemek, sonuçların öngörülebilirliğini ve kalitesini artırır, süreç sonuçları üzerinde daha fazla kontrol sağlar.

Process Mining, gerçekte uygulanan tüm süreç farklılıklarını otomatik olarak keşfeder ve bunları tasarlanan ideal süreçle karşılaştırır. Yetkisiz sapmaları belirler ve süreç kurallarına uyumun en zayıf olduğu noktaları gösterir. Böylece veriye dayalı standartlaştırma çalışmaları yürütebilir ve herkesin en uygun yolu izlemesini sağlayacak iç kontrolleri güçlendirebilirsiniz.

Yüksek ret oranları; başvuru formunun anlaşılır olmaması, eksik bilgi veya başvuru işleme sürecindeki aksaklıklardan kaynaklanabilir. Önlenebilir retleri azaltmak, müşteri kazanımını iyileştirir ve sonunda reddedilecek başvuruların işlenmesi için harcanan emeği düşürür.

Process Mining, reddedilen başvuruların tüm geçmişini analiz ederek retlerin temel nedenlerini belirler. Sık tekrarlanan örüntüleri, başvuruların en çok hangi süreç adımlarında başarısız olduğunu ve onaylanmamaya yol açan veri özniteliklerini ortaya çıkarır. Böylece formlarda ve prosedürlerde önleyici düzenlemeler yapabilirsiniz.

Hizmet düzeyi anlaşmalarına uymak; müşteri memnuniyeti ve marka itibarı açısından, ayrıca olası cezalardan kaçınmak için önemlidir. Müşteri kabul süreleri için belirlenen hedefleri düzenli olarak karşılamak, güvenilirliği ve operasyonel yetkinliği gösterir ve rekabette fark yaratır.

Process Mining, her müşteri kabul vakasının gerçek performansını belirlenen SLA hedefleriyle sürekli karşılaştırır. Süre aşımı riski taşıyan vakaları önceden belirleyebilir ve gecikmeye yol açan süreç adımlarını tam olarak gösterebilir. Böylece SLA uyumunu artırmak için zamanında müdahale edebilir ve süreçte gerekli düzenlemeleri yapabilirsiniz.

Dengesiz iş yükü süreçlerde darboğazlara, çalışanların tükenmesine ve hizmet gecikmelerine yol açabilir. Kapasitesinin altında çalışan ekipler ise kaynakların verimsiz kullanılması anlamına gelir. Kaynakları doğru dağıtmak, işlerin akıcı ilerlemesini ve operasyon maliyetlerinin etkin biçimde yönetilmesini sağlar.

Process Mining, ekiplerinizdeki kaynak kullanım örüntülerini analiz ederek aşırı iş yükü altındaki çalışanları veya departmanları ve boş kapasitesi olanları belirler. Bu veriye dayalı içgörüler, personel planlamasını iyileştirmenize, görevleri yeniden dağıtmanıza ve iş yükünü dengeleyerek işlem hacmini ve verimliliği artırmanıza yardımcı olur.

Müşteri kabul sürecinizin gerçekte nasıl işlediğini açık ve nesnel biçimde göremediğinizde performansı yönetmek, ortaya çıkan sorunları belirlemek ve bilinçli kararlar almak zorlaşır. Kalıcı iyileştirmeler için önce süreci gerçekten görünür kılmanız gerekir.

Process Mining, sistem verilerinizden doğrudan etkileşimli süreç haritaları ve Dashboardlar oluşturur. Böylece tüm müşteri kabul vakalarını güncel ve tarafsız biçimde görebilirsiniz. İlgili kişiler temel performans göstergelerini izleyebilir, her başvurunun ilerleyişini takip edebilir ve gizli darboğazları veya uyumluluk risklerini ortaya çıktıkları anda belirleyebilir.

KYC müşteri kabul sürecini iyileştirmek için 6 adım

1

Verileri bağlayın ve keşfedin

Yapılacaklar

KYC müşteri kabul sistemlerinizdeki olay günlüklerini entegre edin. Analiz için eksiksiz bir süreç geçmişi oluşturmak üzere ilgili etkinlikleri, zaman damgalarını ve vaka kimliklerini alın.

Neden önemli?

Sürecinizi doğru ve tarafsız biçimde görebilmek için verileri eksiksiz toplamanız gerekir. Veriler eksik olduğunda içgörüler de eksik kalır ve iyileştirme çalışmaları yanlış yönlendirilebilir.

Beklenen sonuç

Ayrıntılı görselleştirme ve analize hazır, KYC müşteri kabul etkinliklerinin tümünü içeren birleşik bir Veri Seti.

NELER ELDE EDECEKSİNİZ

KYC kabul sürecinizdeki görünmeyen sorunları ortaya çıkarın

ProcessMind, KYC müşteri kabul sürecinizin ilk başvurudan son onaya kadar gerçekte nasıl ilerlediğini gösterir. Geleneksel yöntemlerle gözden kaçan verimsizlikleri ve uyumluluk risklerini keşfedin.
  • Gerçek uçtan uca süreç akışlarını görselleştirin
  • Uyumluluk açıklarını ve süreç sapmalarını belirleyin
  • Önemli darboğazları ve gecikmeleri tespit edin
  • Kaynakları ve görevleri daha verimli yönetin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

KYC müşteri kabul sürecinizde somut sonuçlar

Process Mining çözümümüz, KYC müşteri kabul sürecinizdeki önemli darboğazları ve verimsizlikleri belirleyerek hız, uyumluluk ve müşteri memnuniyetinde ölçülebilir iyileştirmeler sağlar.

0 %
Daha kısa müşteri kabul çevrim süresi

Baştan sona geçen sürede ortalama azalma

Darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak başvurunun gönderilmesinden müşteri kabulünün tamamlanmasına kadar geçen süreyi önemli ölçüde kısaltın ve ilk müşteri deneyimini iyileştirin.

0 %
Daha az yeniden çalışma ve ret

Geçersiz başvurularda ve yinelenen adımlarda azalma

Başvuruların reddedilmesine ve gereksiz yeniden çalışmaya yol açan temel nedenleri belirleyin. Böylece ilk seferde doğru sonuç alma oranını ve süreç verimliliğini artırın.

0 %
SLA’lara uyumun artması

Hizmet hedeflerini karşılayan vaka sayısında artış

Hizmet düzeyi anlaşmalarının neden karşılanmadığını anlayın. Hedefli iyileştirmelerle daha fazla müşteri kabul vakasının zamanında tamamlanmasını sağlayın, uyumluluğu ve güveni artırın.

0 %
Daha az bilgi talebi

Müşterilerden ek veri talebinde azalma

Müşterilerden tekrar tekrar ek bilgi istenmesine yol açan sistemik sorunları belirleyin. Başvuru sürecini kolaylaştırıp genel müşteri deneyimini iyileştirin.

0 %
Uyumluluk incelemesini kolaylaştırın

Mevzuat kontrollerinin daha hızlı tamamlanması

Uyumluluk incelemelerindeki darboğazları ve verimsizlikleri belirleyin. Gerekli kontrollerden ödün vermeden mevzuat incelemelerine harcanan süreyi önemli ölçüde azaltın.

0 %
Kaynak kullanımını iyileştirin

İş yükü dağılımında verimlilik artışı

Kaynak dağılımını ve iş yükü örüntülerini analiz ederek kapasitesinin altında çalışan veya aşırı iş yükü taşıyan alanları belirleyin. İşleri daha iyi dağıtıp operasyon maliyetlerini azaltın.

Gerçek sonuçlar KYC sürecinizin karmaşıklığına, veri kalitesine ve kuruluşunuzun hedeflerine göre değişebilir. Burada sunulan sonuçlar, KYC için Process Mining kullanan kuruluşların sıkça elde ettiği iyileştirmeleri yansıtır.

Önerilen veriler

Önce en önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Müşteri kabul başvurusunun benzersiz tanımlayıcısıdır ve süreç analizinde vaka kimliği olarak kullanılır.

Neden önemli?

İlgili tüm olayları tek bir uçtan uca süreçte bir araya getirmenin temelidir ve Process Mining analizlerinin tamamını destekler.

Müşteri kabul sürecinde gerçekleştirilen belirli bir iş olayının veya görevin adıdır.

Neden önemli?

Süreç adımlarını tanımlar; böylece süreç akışını, darboğazları ve farklılıkları görselleştirip analiz edebilirsiniz.

Belirli bir etkinliğin ne zaman başladığını veya gerçekleştiğini gösteren zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Olayların kronolojik sırasını gösterir. Süreç modelini keşfetmek ve zamana dayalı performans metriklerini hesaplamak için bu bilgi gereklidir.

Belirli bir etkinliğin ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Etkinliklerin işlem sürelerini tam olarak hesaplamayı ve fiilî çalışma süresini bekleme süresinden ayırmayı sağlar.

Etkinliği gerçekleştiren çalışanın veya otomatik aracının kullanıcı kimliği ya da adıdır.

Neden önemli?

İş yükünü, kaynak performansını ve iş birliği örüntülerini analiz etmeyi sağlar; böylece kaynakları daha iyi yönetebilir ve eğitim ihtiyaçlarını belirleyebilirsiniz.

Etkinliği gerçekleştirmekten sorumlu iş departmanı veya ekiptir.

Neden önemli?

Farklı ekipler arasındaki süreç performansını ve devir teslimleri analiz ederek işlevler arası iş birliğini geliştirme fırsatlarını ortaya çıkarır.

Müşteri kabul başvurusunun nihai sonucunu veya mevcut durumunu belirtir.

Neden önemli?

Her vakanın iş sonucunu tanımlar; başvuruların neden reddedildiğini analiz etmeyi ve onay oranını artırmanın yollarını bulmayı sağlar.

Müşteri başvurusunun hesaplanan risk sınıflandırmasıdır; düşük, orta veya yüksek olabilir.

Neden önemli?

Uyumluluk ve risk yönetimi için gereklidir; farklı risk profillerinde durum tespiti süreçlerinin uygun biçimde değişip değişmediğini analiz etmeyi sağlar.

Müşterinin bireysel veya kurumsal olması gibi sınıflandırmasıdır.

Neden önemli?

Süreci segmentlere ayırarak farklı müşteri türlerinin kabul süreçlerini karşılaştırmayı ve iyileştirmeyi sağlar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, müşteri kabul sürecinin başlangıcını gösterir. Yeni bir müşteri başvurusu, müşteri portalı veya kurum içi veri girişi aracılığıyla sisteme resmen ulaştığında kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, sürecin temel başlangıç olayıdır. Talebi ve kapasiteyi anlamak için başvuruların sayısını ve gönderilme zamanlarını analiz etmek gerekir.

Bu etkinlik, müşteri başvurusunun risk skorunu hesaplamak için bir karar motorunun çalıştırılmasını veya manuel bir sürecin yürütülmesini ifade eder. Müşterinin risk düzeyini sınıflandırmak için bilgileri bir araya getirir.

Neden önemli?

Risk değerlendirmesinin sonucu, başvurunun doğrudan işlenmesi veya manuel uyumluluk incelemesine alınması gibi sonraki süreç yolunu belirler.

Bu etkinlik, uyumluluk departmanının manuel inceleme aşamasının başlangıcını gösterir. Genellikle yüksek riskli veya işaretlenmiş başvurularda gerçekleşir ve uzman bir ekibe yapılan önemli bir devir teslimi ifade eder.

Neden önemli?

Uyumluluk sürecindeki darboğazları belirlemek için bu etkinliği izlemek gerekir. Tamamlanana kadar geçen süre, toplam çevrim süresinin önemli bir bölümünü oluşturur.

Bir incelemecinin sürece devam etmek için müşteriden daha fazla bilgi veya belge istediği olayı ifade eder. Bu işlem yeniden çalışma döngüsü oluşturur ve kurum içi süreci duraklatır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, süreç verimsizliğinin ve uzayan çevrim sürelerinin başlıca nedenlerinden biridir. Sık tekrarlanması, ilk veri toplama aşamasında sorun olduğunu gösterir.

Bu etkinlik, müşterinin başvurusunu kabul etmek için verilen nihai iş kararını ifade eder. KYC sürecinin başarıyla sonuçlandığını gösteren önemli bir aşamadır.

Neden önemli?

Bu, başarının önemli bir göstergesi ve karar sürecinin son noktasıdır. Onay oranlarını ve onaylanma süresini analiz etmenizi sağlar.

Müşterinin başvurusunu reddetme yönündeki nihai kararı ifade eder ve müşteri kabul sürecini sona erdirir. Sürecin olumsuz sonuçlandığını gösteren önemli bir olaydır.

Neden önemli?

Bu, başarısızlık açısından önemli bir olaydır. Retlerin ne zaman ve neden gerçekleştiğini analiz etmek, süreci iyileştirmek ve müşterilerin yaşadığı sorunları anlamak için gereklidir.

Bu, sürecin son etkinliğidir. Müşteri kabulünün tamamlandığını ve başvuru vakasının idari olarak kapatıldığını gösterir. Müşteri artık işlem yapmaya hazırdır.

Neden önemli?

Bu, başarıyla sonuçlanan vakaların son olayıdır. Bu etkinliğe kadar geçen toplam süre, müşteri kabul sürecinin tamamını kapsar.

Size özel veri önerileri için kendi sürecinizi seçin.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, gerçek müşteri kabul sürecini görselleştirmek ve ideal süreçten sapmaları belirlemek için sistemlerinizdeki olay verilerini analiz eder. Çevrim sürelerini uzatan ve maliyetleri artıran darboğazları, yeniden çalışma döngülerini ve uyumsuz adımları ortaya çıkarır. Veriye dayalı genel görünüm sayesinde iyileştirme gereken noktaları tam olarak belirleyebilirsiniz.

Process Mining’den etkili biçimde yararlanmak için öncelikle kaynak sistemlerinizdeki olay günlüğü verilerine ihtiyacınız vardır. Bu veriler; genellikle Müşteri Başvuru Kimliği olan bir vaka tanımlayıcısını, gerçekleştirilen her adımın etkinlik adını ve her etkinliğin gerçekleştiği zaman damgasını içerir. Kaynak bilgileri ve diğer ilgili öznitelikler de analizi zenginleştirebilir.

Müşteri kabul çevrim sürelerinin kısalması, başvurulardaki yeniden çalışmanın azalması ve müşteri memnuniyetinin artması gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Process Mining ayrıca kaynak dağılımını iyileştirir, operasyon maliyetlerini düşürür ve süreç sağlığını daha görünür kılar. Sonuç olarak kurum içi SLA’ları ve mevzuat gerekliliklerini karşılama kapasiteniz artar.

Verilerin kullanılabilirliğine ve kalitesine bağlı olarak ilk içgörüler ve temel süreç modeli çoğu zaman birkaç hafta içinde oluşturulabilir. Önemli iyileştirme önerileri ve darboğazlara dair net bir anlayış genellikle bir ila üç ay içinde ortaya çıkar. Değişikliklerin uygulanması ve iyileştirmelerin kalıcı hâle gelmesi ise sürekli izleme gerektirir.

Evet. Process Mining, tüm süreç farklılıklarını görselleştirerek ve belirlenen mevzuat iş akışlarından sapmaları ortaya çıkararak KYC uyumluluğunu önemli ölçüde artırır. Atlanan adımlar veya yetkisiz kestirme yollar gibi kurallara uyulmayan durumları belirlemeye yardımcı olur. Böylece gerekli kontrollerin ve onayların her zaman uygulanmasını sağlayabilir, düzenleyici kurumlara sunulabilecek denetim izleri oluşturabilirsiniz.

Veriler genellikle sisteminizin temel veritabanı sorgulanarak, raporlama özelliklerinden yararlanılarak veya API entegrasyonlarıyla alınır. Amaç, çoğunlukla CSV veya XES biçiminde yapılandırılmış olay günlükleri elde etmektir. Bu günlükler daha sonra Process Mining yazılımına aktarılabilir. Bu süreçte güvenli veri aktarım yöntemlerine öncelik verilir.

Process Mining araçlarının kullanımı kolaylaşıyor, ancak özellikle verileri çıkarma ve dönüştürme, ayrıca ilk modeli kurma aşamalarında bazı teknik beceriler yarar sağlar. Birçok kuruluş küçük bir ekiple başlar veya ilk uygulama sürecinde uzman danışmanlardan destek alır. Zamanla kurum içindeki çalışanlar, içgörüleri bağımsız olarak yönetmek ve kullanmak üzere eğitilebilir.

Hayır. Process Mining çoğunlukla geçmiş verileri kullandığı için devam eden operasyonları genellikle aksatmaz. Veriler arka planda veya yoğun olmayan saatlerde alınabilir. Analiz ve içgörü oluşturma işlemleri operasyonel sistemlerinizden ayrı yürütülür; böylece ekipleriniz işlerine ara vermeden devam edebilir.

Veri kalitesi, her veri analizi çalışmasında sık karşılaşılan bir konudur. Process Mining araçları, gerçek hayattaki verilerdeki kusurları veri temizleme ve dönüştürme yöntemleriyle ele alacak şekilde tasarlanmıştır. İlk veri değerlendirmesi, önemli sorunları belirler ve etkili bir analiz için uygulanabilir çözümleri ortaya koyar.

KYC kabul sürecinizi şimdi optimize edin, verimliliği artırın

Her sistemle çalışır. Günler içinde içgörü edinin ve uyumluluğu artırın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Faydalarını kısa sürede görün.