> Sürekli süreç iyileştirme > KYC Müşteri Kabulü

KYC müşteri onboarding sürecinizi iyileştirin

Uygulamalı 6 adımlı rehberimizle KYC onboarding sürecinizi optimize edin.
Veri Templateini indirin
KYC müşteri onboarding sürecinizi iyileştirin
KYC Müşteri Kabulü
Genel Sistem
Süreçler
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin
Sorunlar (8) Hedefler (8) 6 adım Ön izleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Daha yüksek verimlilik ve uyumluluk için KYC müşteri kabulünü sadeleştirin

Verimsiz KYC müşteri kabul süreci önemli gecikmelere, artan maliyetlere ve uyumluluk risklerine yol açabilir. ProcessMind, kaynak sisteminiz ne olursa olsun tüm sürecinizdeki gizli darboğazları, yeniden çalışmaları ve sapmaları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Platform, verilerinizi analiz ederek iyileştirme alanlarını belirler; operasyonlarınızı daha akıcı hale getirmenizi ve müşteri deneyimini geliştirmenizi sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

ProcessMind ile KYC müşteri işe alım sürecinizin baştan sona tüm gerçekliğini ortaya çıkarın. Başvurunun gönderildiği ilk temas noktasından yeni müşterinin hesabının son etkinleştirme adımına kadar gelişmiş platformumuz, her adımı ve etkileşimi nesnel biçimde görmenizi sağlar. Darboğazların ilerlemeyi sürekli olarak nerede engellediğini görün, kuruluşunuzu önemli risklere maruz bırakabilecek uyumluluk eksikliklerini belirleyin ve kaynakları sessizce tüketip süreleri uzatan köklü operasyonel verimsizlikleri ortaya çıkarın. Gerçek Workflowunuzun bu ayrıntılı görünümü, farklı kaynak sistemlerinizdeki olay verilerinin birleştirilip analiz edilmesiyle oluşturulur. Böylece tek bir sistemin gösterebileceğinin ötesine geçerek işlerin kuruluşunuz genelinde nasıl ilerlediğini kapsamlı biçimde anlayabilirsiniz.

KYC işe alım yolculuğu, hem hızı hem de doğruluğu ciddi biçimde etkileyen yaygın sorunlarla dolu, karmaşık bir süreçtir. Birçok kuruluş, aşırı uzun onay süreleri, farklı departmanlar ve ekipler arasındaki çok sayıda manuel devir teslim ve çeşitli dahili araçlarda tekrarlanan veri girişiyle mücadele eder. Bu durum hatalara ve gecikmelere yol açar. Sistemik sorunlar, yeni müşteriler için uzun ve yorucu deneyimler oluşturarak başvurudan vazgeçme olasılığını artırır, insan hatası ve mevzuata uyumsuzluk riskini yükseltir. Dahili sistemlerinizin geneline dağılmış parçalı veriler, sürecin tamamına ilişkin bütüncül ve birleşik bir görünüm elde etmeyi zorlaştırır. Sonuç olarak işlem süreleri uzar ve operasyonel maliyetler artar. ProcessMind, kullandığınız teknoloji yığını ne olursa olsun bu sorun noktalarını görünür kılar, kesin yolları ve bunların iş sonuçlarını gösterir.

KYC müşteri işe alım sürecinizi ayrıntılı biçimde analiz etmek için ProcessMind’den yararlanarak kârlılığınızı ve müşteri memnuniyetini doğrudan etkileyen birçok fayda elde edebilirsiniz. Müşteri onaylarını önemli ölçüde hızlandırabilir, yeni müşteri deneyimini iyileştirebilir ve olası müşteri kaybını azaltabilirsiniz. Platformumuz, gecikmelerin, yeniden çalışma döngülerinin ve uyumluluk sapmalarının kök nedenlerini belirleyerek ekiplerinizin varsayımlara veya kişisel gözlemlere değil, veriye dayalı kararlar almasını sağlar. Bu netlik, Workflow tasarımınızı iyileştirmenize, kaynakları etkisi yüksek alanlara stratejik olarak yeniden dağıtmanıza ve ilgili mevzuat gerekliliklerine sürekli ve proaktif biçimde uymanıza yardımcı olur. Sonuçta daha verimli, uyumluluğu daha yüksek ve müşteri odaklı bir işe alım süreci elde edersiniz. Böylece daha önce bir sorun olan alanı stratejik bir avantaja dönüştürerek kuruluşunuzun rekabet gücüne ve uzun vadeli başarısına doğrudan katkı sağlarsınız.

KYC müşteri işe alım analizinize ProcessMind ile başlamak, mevcut BT ortamınız veya sistemlerinizin karmaşıklığı ne olursa olsun kolaydır. Platformumuz, eski bir ERP, yeni nesil bir CRM, özel bir uyumluluk uygulaması ya da bunların ve başka sistemlerin benzersiz bir birleşimi dahil olmak üzere tüm sistemlerle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. İşe alım performansınıza ilişkin uygulanabilir içgörüleri ortaya çıkarmaya başlamak için kullanıcı dostu veri Templateimize başvurun. Bu ayrıntılı rehber, farklı kaynak sistemlerinizdeki ilgili Event Log verilerini çıkarmanız ve eşlemeniz için size adım adım yol göstererek ProcessMind’e doğru ve sorunsuz bir bağlantı kurmanızı sağlar. Karmaşık KYC işe alım sürecinizi sürekli bir operasyonel sorundan açık, ölçülebilir ve yüksek verimlilik sağlayan bir rekabet avantajına dönüştürmek için ilk adımı bugün atın. Böylece daha iyi müşteri sonuçları ve daha yüksek uyumluluk elde edin.

KYC Müşteri Kabulü Process Mining Compliance Verimlilik Müşteri Deneyimi Süreç Optimizasyonu Finansal Hizmetler AML Kara Para Aklamayı Önleme Müşteri Kabulü Durum Tespiti

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Birçok müşteri başvurusunun işlenmesi çok uzun sürer. Bu durum kötü bir müşteri deneyimine ve başvurudan vazgeçme olasılığına yol açar. Uzun süreler, çeşitli doğrulama ve inceleme aşamalarındaki verimsizlikleri gizler; bu da büyümeyi ve müşteri memnuniyetini olumsuz etkiler.

ProcessMind, KYC onboarding sürecinde başvuruların tam olarak nerede beklediğini veya gereksiz gecikmeler yaşadığını ortaya çıkarır. Uzun çevrim sürelerine en fazla katkıda bulunan aktiviteleri ya da devirleri belirler. Analizimiz, gecikmelerin kök nedenlerini göstererek onboarding sürecinizi hızlandıracak hedefli iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

Başvurular, uyumluluk veya belge inceleme aşamalarında sık sık bekler. Bu durum önemli bir iş yükü birikimi yaratır ve hesap aktivasyonunu geciktirir. Yalnızca hizmet seviyesi anlaşmalarını etkilemekle kalmaz, ekip kaynaklarını zorlar ve operasyon maliyetlerini artırır.

ProcessMind, başvuruların tüm inceleme aşamalarındaki akışını görselleştirir. Darboğaza dönüşen kuyrukları, departmanları veya bireysel incelemecileri belirler. Süreçlerin nerede saptığını ya da ek bilgi taleplerinin en sık hangi noktalarda oluştuğunu göstererek uyumluluk kontrollerini daha verimli hale getirmeniz için veriye dayalı içgörüler sunar.

Tekrarlanan belge talepleri, yeniden doğrulamalar veya yeniden gönderimler kaynakların boşa harcanmasına, operasyon maliyetlerinin önemli ölçüde artmasına ve müşterilerin zorlanmasına yol açar. Bu yeniden çalışma döngüleri çoğu zaman ilk kontrollerin eksik yapılmasından veya onboarding sürecindeki iletişim boşluklarından kaynaklanır.

ProcessMind, yeniden çalışma döngülerinin tam olarak nerede ve ne sıklıkta oluştuğunu, hangi aktivitelerin bu döngülere dahil olduğunu belirler. Yeniden çalışmaya giren başvuruların izlediği yolları takip ederek daha önce eksik bırakılan bilgiler gibi kök nedenleri ortaya çıkarır ve hedefli süreç yeniden tasarımı yapmanızı sağlar.

Müşteri onboarding'i için gerçekte izlenen adımlar, tasarlanan süreçten önemli ölçüde farklılık gösterir. Bu durum öngörülemeyen sonuçlara ve olası uyumluluk risklerine yol açar. Bu sapmalar verimsizlikleri gizleyebilir ve standart çalışma prosedürlerinin uygulanmasını zorlaştırabilir.

ProcessMind, olay verilerinizden tüm gerçek süreç varyantlarını otomatik olarak keşfeder ve ideal süreç akışından sık görülen sapmaları öne çıkarır. Bu varyantların neden oluştuğunu, hangi departmanların dahil olduğunu ve verimlilik ile uyumluluk üzerindeki etkilerini anlamanıza yardımcı olur. Böylece süreci etkili biçimde standartlaştırabilirsiniz.

Çok sayıda müşteri başvurusu, önemli miktarda işlem emeği harcandıktan sonra reddedilir. Bu durum gelir yaratmadan operasyon maliyeti doğurur. Verimliliği artırmak ve boşa harcanan kaynakları azaltmak için retlerin hangi nedenlerle ve hangi aşamalarda oluştuğunu anlamak önemlidir.

ProcessMind, reddedilen başvuruların izlediği yolları analiz ederek retlerin sık görüldüğü kalıpları ve aşamaları belirler. Retleri, ret öncesindeki belirli öznitelik veya aktivitelerle ilişkilendirir. Böylece ilk taramayı iyileştirme ya da daha açık yönlendirme sunma fırsatlarını ortaya çıkararak onboarding huninizi optimize etmenizi sağlar.

Birçok müşteri başvurusu hedeflenen hizmet seviyesi anlaşması (SLA) tarihlerini karşılayamaz. Bu durum olası yaptırımlara, müşteri memnuniyetsizliğine ve düzenleyici kaygılara yol açar. İhlallerin belirli nedenlerini ortaya çıkarmak, etkili süreç yönetişimi için önemlidir.

ProcessMind, gerçek süreç sürelerini SLA hedefleriyle karşılaştırarak KYC onboarding sürecinizde SLA ihlallerinin nerede ve neden oluştuğunu açıkça gösterir. Uyumsuzluğa en fazla katkıda bulunan aktiviteleri, departmanları ve hatta belirli müşteri türlerini belirler. Böylece proaktif müdahalede bulunabilirsiniz.

İşe alım sürecinin tamamına ilişkin açık ve gerçek zamanlı bir genel görünüm olmadığında yönetim, sorunları proaktif biçimde belirlemekte, ilerlemeyi takip etmekte ve veriye dayalı kararlar almakta zorlanır. Bu şeffaflık eksikliği, etkili süreç yönetimini engeller ve zamanında müdahaleyi önler.

ProcessMind, gerçek KYC işe alım sürecinizin röntgen görünümünü sunarak her adımı ve varyantı gösterir. Temel performans göstergelerini izleyen gerçek zamanlı Dashboardlar ve raporlar sayesinde paydaşlar süreç sağlığını takip edebilir, ortaya çıkan sorunları belirleyebilir ve anında bilinçli kararlar alabilir.

Bazı ekipler veya çalışanlar aşırı iş yükü altında kalırken diğerlerinin boş kapasitesi bulunur. Bu dengesizlik, KYC başvurularının işlenmesinde verimsizliğe yol açar. Sonuç olarak işlem süreleri tutarsızlaşır ve kullanılmayan kapasite ile çalışan tükenmişliği nedeniyle operasyon maliyetleri artar.

ProcessMind, onboarding sürecine dahil olan farklı kullanıcılar ve departmanlar arasındaki iş yükü dağılımını analiz eder. Belirli kaynakların neden olduğu darboğazları ve talebin en yoğun olduğu dönemleri belirler. Kaynak kullanımını optimize etmek için görevleri yeniden dağıtma veya tekrarlanan adımları otomatikleştirme yolları önerir.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Başvurunun gönderilmesinden hesabın etkinleştirilmesine kadar geçen süreyi kısaltmak, müşteri memnuniyetini artırmak, süreçten ayrılma oranlarını azaltmak ve geliri hızlandırmak için önemlidir. Uzun ve öngörülemeyen onboarding döngüleri her yeni müşteri için kötü bir ilk izlenim yaratır ve operasyon maliyetlerini artırır.

Process Mining, kaynak sistemlerinizdeki olay verilerini analiz ederek onboarding yolculuğunun eksiksiz ve veriye dayalı bir haritasını oluşturur. Her adımın süresini ve daha da önemlisi adımlar arasındaki bekleme sürelerini tam olarak ölçer. Böylece gecikmelerden sorumlu darboğazları anında görünür kılar ve hedefli iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

Uyumluluk ve belge doğrulama aşamaları, her KYC sürecinde çoğu zaman önemli darboğazlara dönüşür. Bu adımları optimize etmek, gerekli özeni ve risk yönetimini korurken düzenleyici süreleri karşılamanıza, manuel emeği azaltmanıza ve başvuru birikimini önlemenize yardımcı olur.

Process Mining, uçtan uca süreci analiz ederek tüm uyumluluk inceleme yollarını görünür kılar. Standart prosedürlerden sapmaları otomatik olarak öne çıkarır, ekipler arasındaki gereksiz devirleri belirler ve düzenleyici son tarihleri etkileyen gecikmeleri ölçer. Böylece daha güvenilir ve verimli bir Workflow oluşturabilirsiniz.

Tekrarlanan manuel görevler, aynı bilgilerin birden fazla kez istenmesi veya doğrulama adımlarının tekrarlanması değerli kaynakları tüketir, operasyon maliyetlerini artırır ve müşterileri zorlar. Bu yeniden çalışmayı ortadan kaldırmak verimliliği önemli ölçüde artırır ve uzman çalışanların daha yüksek değer taşıyan işlere odaklanmasını sağlar.

Process Mining, süreç döngülerini ve tekrarlanan aktiviteleri doğrudan verilerinizden görselleştirerek yeniden çalışmanın tam olarak nerede ve neden oluştuğunu belirler. Bu tekrarların sıklığını ve iş etkisini, etkilenen vaka sayısı ile neden oldukları gecikme gibi ölçütlerle ortaya koyar. Böylece kök nedenlere müdahale edebilirsiniz.

Ekipler başvuruları farklı biçimlerde ele aldığında sonuçlar öngörülemez hale gelir, uyumluluk riskleri artar ve müşteri deneyimi tutarsızlaşır. Tüm başvurular için standart ve en iyi uygulamalara dayalı bir yol uygulamak, sonuçların öngörülebilirliğini, kaliteyi ve süreç üzerindeki kontrolü artırır.

Process Mining, gerçekte var olan tüm süreç varyasyonlarını otomatik olarak keşfeder ve bunları ideal, tasarlanmış süreçle karşılaştırır. Yetkisiz sapmaları ve sürece uyumun en zayıf olduğu noktaları gösterir. Böylece veriye dayalı standardizasyon çalışmaları ve daha güçlü iç kontroller yürüterek herkesin en uygun yolu izlemesini sağlayabilirsiniz.

Yüksek ret oranları, başvuruların yeterince açık olmamasına, eksik bilgilere veya dahili işlem sürtünmelerine işaret edebilir. Önlenebilir retleri azaltmak, müşteri kazanımının verimliliğini artırır ve sonunda reddedilen başvurular için harcanan emeği azaltır.

Process Mining, reddedilen başvuruların eksiksiz geçmişini analiz ederek başarısızlığın kök nedenlerini belirler. Yaygın kalıpları, başvuruların en sık başarısız olduğu süreç aşamalarını veya onaylanmamaya yol açan veri özniteliklerini ortaya çıkarır. Böylece formlar ve prosedürler üzerinde proaktif düzenlemeler yapabilirsiniz.

Hizmet Seviyesi Anlaşmalarına uymak, müşteri memnuniyeti ve marka itibarı açısından, ayrıca olası cezalardan kaçınmak için büyük önem taşır. Müşteri kabul sürelerinde hedefleri düzenli olarak tutturmanız, güvenilirliğinizi ve operasyonel mükemmelliğinizi gösterir. Bu da önemli bir rekabet avantajı sağlar.

Process Mining, her müşteri kabul vakasının gerçek performansını tanımlanan SLA hedefleriyle sürekli karşılaştırır. Bir ihlal gerçekleşmeden önce risk altındaki vakaları belirleyebilir ve gecikmelere neden olan kesin süreç adımlarını ortaya çıkarabilir. Böylece SLA uyumluluğunu iyileştirmek için proaktif müdahaleler yapabilir ve süreçte gerekli düzenlemeleri gerçekleştirebilirsiniz.

Dengesiz iş yükü süreçte darboğazlara, çalışanların tükenmişlik yaşamasına ve hizmet gecikmelerine yol açabilir. Yeterince kullanılmayan çalışanlar ise kaynakların verimsiz kullanıldığını gösterir. Kaynak dağılımını optimize etmek, işlerin akıcı ilerlemesini ve operasyonel maliyetlerin etkili biçimde yönetilmesini sağlar.

Process Mining, ekiplerinizdeki kaynak kullanım kalıplarını analiz ederek aşırı iş yükü taşıyan kişi veya departmanların yanı sıra boş kapasitesi bulunanları da belirler. Veriye dayalı bu içgörü, daha stratejik personel planlaması yapmanıza, görevleri yeniden dağıtmanıza ve süreçteki iş yükünü dengelemenize yardımcı olur. Böylece işlem hacmini ve verimliliği en üst düzeye çıkarabilirsiniz.

İşe alım sürecinizin gerçekte nasıl işlediğine ilişkin açık ve nesnel bir görünüm olmadığında performansı yönetmek, ortaya çıkan sorunları belirlemek ve bilinçli kararlar almak zorlaşır. Gerçek görünürlük, sürdürülebilir her iyileştirme girişiminin temelidir.

Process Mining, doğrudan sistem verilerinizden etkileşimli süreç haritaları ve Dashboardlar oluşturur. Böylece tüm işe alım vakalarına ilişkin canlı ve tarafsız bir görünüm sunar. Paydaşlar temel performans göstergelerini takip edebilir, her başvurunun ilerlemesini izleyebilir ve gizli darboğazları veya uyumluluk risklerini ortaya çıktıkları anda hızla belirleyebilir.

KYC kabulü için 6 adımlı iyileştirme yolu

1

Verilere bağlanın ve keşfedin
2

Süreç akışınızı haritalayın
3

Darboğazları belirleyin
4

Kök nedenleri analiz edin
5

Süreç iyileştirmeleri tasarlayın
6

İlerlemeyi izleyin ve yineleyin
1

Verilere bağlanın ve keşfedin

Yapılacaklar

KYC Müşteri Kabulü sistemlerinizdeki Event Logları entegre edin. Analiz için eksiksiz bir süreç geçmişi oluşturmak üzere ilgili faaliyetleri, zaman damgalarını ve vaka kimliklerini toplayın.

Veri Templatei Rehberini görüntüleyin Templatei indirin
Neden önemli?

Kapsamlı veri toplama, sürecinizin doğru ve tarafsız bir görünümünü elde etmek için gereklidir. Veriler eksik olduğunda içgörüler de eksik kalır ve iyileştirme çalışmaları yanlış yönlenebilir.

Beklenen sonuç

Ayrıntılı görselleştirme ve analiz için hazır, tüm KYC kabulü faaliyetlerini temsil eden birleşik ve ayrıntılı bir veri seti.

ELDE EDECEKLERİNİZ

KYC kabul sürecinizdeki gizli gerçekleri ortaya çıkarın

ProcessMind, ilk başvurudan nihai onaya kadar KYC müşteri kabul sürecinizin gerçekte nasıl ilerlediğini gösterir. Geleneksel yöntemlerin çoğu zaman gözden kaçırdığı verimsizlikleri ve uyumluluk risklerini keşfedin.
  • Gerçek uçtan uca süreç akışlarını görselleştirin
  • Uyumluluk açıklarını ve sapmaları belirleyin
  • Kritik darboğazları ve gecikmeleri tespit edin
  • Kaynak dağılımını ve görevleri optimize edin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

YAYGIN SONUÇLAR

KYC müşteri kabulünüz için somut sonuçlar

Process Mining çözümümüz, KYC müşteri kabulü yolculuğunuzdaki kritik darboğazları ve verimsizlikleri belirler. Böylece hız, uyumluluk ve müşteri memnuniyetinde ölçülebilir iyileştirmeler elde edersiniz.

0 %
Daha kısa müşteri kabulü çevrim süresi

Uçtan uca sürede ortalama azalma

Darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak başvurunun gönderilmesinden müşteri kabulünün tamamlanmasına kadar geçen süreyi önemli ölçüde kısaltın ve ilk müşteri deneyimini iyileştirin.
0 %
Daha az yeniden çalışma ve ret

Geçersiz başvurularda ve tekrarlanan adımlarda azalma

Başvuruların reddedilmesine ve gereksiz yeniden çalışmalara yol açan kök nedenleri belirleyin. Böylece ilk seferde doğru sonuç oranını ve süreç verimliliğini artırın.
0 %
SLA'lara daha iyi uyum

Hizmet hedeflerini karşılayan vakalarda artış

Hizmet Seviyesi Anlaşmalarının neden karşılanamadığını anlayın. Daha fazla müşteri kabulü vakasının zamanında tamamlanmasını sağlamak, uyumluluğu ve güveni artırmak için hedefli iyileştirmeler yapın.
0 %
Daha az bilgi talebi

Ek müşteri verisi taleplerinde azalma

Ek müşteri bilgilerinin birden fazla kez talep edilmesine yol açan sistemik sorunları belirleyin. Başvuru sürecini kolaylaştırın ve genel müşteri deneyimini iyileştirin.
0 %
Kolaylaştırılmış uyumluluk incelemesi

Düzenleyici kontrollerin daha hızlı işlenmesi

Kritik uyumluluk inceleme süreçlerindeki darboğazları ve verimsizlikleri belirleyin. Sürecin güvenilirliğinden ödün vermeden düzenleyici kontroller için harcanan süreyi önemli ölçüde azaltın.
0 %
Optimize edilmiş kaynak kullanımı

İş yükü dağılımında artan verimlilik

Daha az kullanılan veya aşırı yük taşıyan alanları belirlemek için kaynak dağılımını ve iş yükü kalıplarını analiz edin. İşleri daha iyi dağıtarak operasyonel maliyetleri azaltın.

Gerçek sonuçlar KYC sürecinizin karmaşıklığına, veri kalitesine ve kuruma özgü hedeflerinize göre değişebilir. Burada sunulan sonuçlar, KYC için Process Mining kullanan kuruluşlarda sık görülen iyileştirmeleri yansıtır.

Önerilen veri

En önemli öznitelikler ve faaliyetlerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Müşteri edinme başvurusunun benzersiz tanımlayıcısıdır ve süreç analizi için vaka kimliği olarak kullanılır.

Neden önemli?

İlgili tüm olayları tek bir uçtan uca süreçte gruplamak için gereklidir ve tüm process mining analizlerinin temelini oluşturur.

Müşteri edinme sürecinde gerçekleştirilen belirli iş olayının veya görevin adıdır.

Neden önemli?

Sürecin adımlarını tanımlar ve süreç akışını, darboğazları ve varyasyonları görselleştirip analiz etmenizi sağlar.

Belirli bir faaliyetin ne zaman başladığını veya gerçekleştiğini gösteren zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Olayların kronolojik sırasını sağlar. Bu sıra, süreç modelini keşfetmek ve zamana dayalı tüm performans metriklerini hesaplamak için gereklidir.

Belirli bir faaliyetin ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Faaliyetlerin işlem sürelerini kesin olarak hesaplamanızı sağlar ve aktif çalışma süresi ile boşta bekleme süresini ayırt etmenize yardımcı olur.

Faaliyeti gerçekleştiren çalışanın veya otomatik aracının kullanıcı kimliği ya da adıdır.

Neden önemli?

İş yükünü, kaynak performansını ve iş birliği modellerini analiz etmenizi sağlar; böylece kaynak yönetimini ve eğitimi iyileştirebilirsiniz.

Faaliyeti gerçekleştirmekten sorumlu iş departmanı veya ekibidir.

Neden önemli?

Süreç performansını ve farklı ekipler arasındaki devirleri analiz etmenizi sağlar; işlevler arası iş birliğini iyileştirme fırsatlarını ortaya çıkarır.

Müşteri edinme başvurusunun nihai sonucu veya mevcut durumudur.

Neden önemli?

Her vakanın iş sonucunu tanımlar ve başvuruların neden reddedildiğini ve onay oranının nasıl iyileştirilebileceğini analiz etmenizi sağlar.

Müşteri başvurusunun Düşük, Orta veya Yüksek gibi hesaplanmış risk sınıflandırmasıdır.

Neden önemli?

Uyumluluk ve risk yönetimi için gereklidir; farklı risk profilleri için durum tespiti süreçlerinin uygun şekilde değişip değişmediğini analiz etmenizi sağlar.

Müşterinin Bireysel veya Kurumsal gibi kategorilere ayrılmasıdır.

Neden önemli?

Süreci segmentlere ayırarak farklı müşteri türlerinin müşteri edinme yolculuğunu karşılaştırmanızı ve optimize etmenizi sağlar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu faaliyet, müşteri kabulü sürecinin başlangıcını gösterir. Yeni bir müşteri başvurusu, müşteriye yönelik bir portal veya kurum içi veri girişi aracılığıyla sistem tarafından resmî olarak alındığında kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, süreçteki temel başlangıç olayıdır. Başvuruların hacmini ve zamanlamasını analiz etmek, talebi ve kapasiteyi anlamak için temel oluşturur.

Bu faaliyet, müşteri başvurusu için risk puanı hesaplayan bir karar motorunun çalıştırılmasını veya manuel bir süreci ifade eder. Müşterinin risk düzeyini sınıflandırmak için bilgileri bir araya getirir.

Neden önemli?

Risk değerlendirmesinin sonucu, çoğu zaman doğrudan işleme ile manuel uyumluluk incelemesi arasındaki seçim gibi sonraki süreç yolunu belirler.

Bu faaliyet, uyumluluk departmanının manuel inceleme aşamasının başlangıcını gösterir. Genellikle yüksek riskli veya işaretlenmiş başvurular için gerçekleştirilir ve uzman bir ekibe yapılan önemli bir devir teslimi ifade eder.

Neden önemli?

Bu faaliyeti izlemek, uyumluluk sürecindeki darboğazları belirlemek için önemlidir. Tamamlanmasına kadar geçen süre, genel çevrim süresinin önemli bir bölümünü oluşturur.

Bir incelemecinin devam edebilmek için müşteriden daha fazla bilgi veya belge talep ettiği olayı ifade eder. Bu işlem bir yeniden çalışma döngüsü oluşturur ve kurum içi süreci duraklatır.

Neden önemli?

Bu faaliyet, süreç verimsizliğinin ve uzayan çevrim sürelerinin başlıca nedenlerinden biridir. Faaliyetin sık tekrarlanması, ilk veri toplama aşamasında sorunlar bulunduğuna işaret eder.

Bu faaliyet, müşterinin müşteri kabulü için başvurusunu onaylamaya yönelik nihai iş kararını ifade eder. KYC sürecinin başarılı bir sonuçla tamamlandığını gösteren önemli bir kilometre taşıdır.

Neden önemli?

Bu, karar verme sürecinin kritik başarı olayı ve son noktasıdır. Onay oranlarını ve onaylanma süresini analiz etmenizi sağlar.

Müşterinin başvurusunu reddetmeye yönelik nihai kararı ifade eder ve müşteri kabulü sürecini sona erdirir. Sürecin kritik olumsuz sonuçlarından biridir.

Neden önemli?

Bu, önemli bir başarısızlık olayıdır. Retlerin ne zaman ve neden gerçekleştiğini analiz etmek, süreci iyileştirmek ve müşterinin yaşadığı zorlukları anlamak için gereklidir.

Bu, sürecin son faaliyetidir. Müşterinin müşteri kabulünün tamamen tamamlandığını ve başvuru vakasının idari olarak kapatıldığını gösterir. Müşteri artık işlem yapmaya hazırdır.

Neden önemli?

Başarılı vakalar için nihai bitiş olayıdır. Bu faaliyete ulaşmak için geçen toplam süre, müşterinin müşteri kabulü yolculuğunun tamamını gösterir.

Size özel veri önerileri için belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, sistemlerinizdeki olay verilerini analiz ederek gerçek müşteri kabulü yolculuğunu görselleştirir ve ideal yoldan sapmaları belirler. Çevrim sürelerini uzatan ve maliyetleri artıran darboğazları, yeniden çalışma döngülerini ve uyumlu olmayan adımları ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Veriye dayalı bir görünüm sunarak iyileştirme gerektiren alanları tam olarak belirlemenizi sağlar.

Process Mining’i etkili biçimde gerçekleştirmek için öncelikle kaynak sistemlerinizden Event Log verilerine ihtiyacınız vardır. Bu veriler, genellikle Müşteri Başvuru Kimliği olan bir vaka tanımlayıcısını, gerçekleştirilen her adım için bir faaliyet adını ve her faaliyetin gerçekleştiği zamanı gösteren bir zaman damgasını içerir. Kaynak bilgilerini veya diğer ilgili öznitelikleri eklemek analizi daha da zenginleştirebilir.

Müşteri kabulü çevrim sürelerinin kısalması, başvurulardaki yeniden çalışmanın azalması ve müşteri memnuniyetinin artması gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Process Mining ayrıca kaynakların daha iyi dağıtılmasını, operasyonel maliyetlerin düşmesini ve süreç sağlığınızın daha şeffaf biçimde izlenmesini sağlar. Sonuç olarak iç SLA’larınızı ve mevzuat gerekliliklerini karşılama kapasitenizi artırır.

Verilerin kullanılabilirliğine ve kalitesine bağlı olarak ilk içgörüler ve temel süreç modeli çoğu zaman birkaç hafta içinde oluşturulabilir. Önemli iyileştirme önerileri ve darboğazların net biçimde anlaşılması genellikle bir ila üç ay içinde ortaya çıkar. Değişikliklerin uygulanması ve kalıcı iyileştirmelerin elde edilmesi ise devamında gerçekleşir ve sürekli izleme gerektirir.

Evet, Process Mining tüm süreç varyantlarını görselleştirip tanımlanmış mevzuat Workflowlarından sapmaları belirleyerek KYC uyumluluğunu önemli ölçüde artırır. Atlanan adımlar veya yetkisiz kısayollar gibi uyumsuzlukları ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Böylece gerekli tüm kontrollerin ve onayların tutarlı biçimde gerçekleştirilmesini sağlayarak düzenleyiciler için denetlenebilir bir iz sunar.

Veri çıkarma işlemi genellikle sisteminizin temel veritabanını sorgulamayı, raporlama özelliklerini kullanmayı veya API entegrasyonlarından yararlanmayı içerir. Amaç, çoğu zaman CSV veya XES formatında yapılandırılmış Event Loglar elde etmektir. Bu loglar daha sonra Process Mining yazılımına alınabilir. Süreç boyunca güvenli veri aktarım yöntemlerine öncelik verilir.

Process Mining araçlarının kullanımı kolaylaşsa da özellikle veri çıkarma, dönüştürme ve ilk model kurulumu için bazı teknik beceriler faydalıdır. Birçok kuruluş ilk uygulamayı yönlendirmek üzere küçük bir ekiple başlar veya uzman danışmanlardan destek alır. Zaman içinde kurum içindeki çalışanlar, içgörüleri bağımsız biçimde yönetmek ve kullanmak üzere eğitilebilir.

Hayır, Process Mining çoğunlukla geçmiş verileri kullandığı için canlı operasyonları genellikle aksatmaz. Veri çıkarma işlemi arka planda veya yoğun olmayan saatlerde gerçekleştirilebilir. Analiz ve içgörü oluşturma operasyonel sistemlerinizden ayrı yürütülür. Böylece ekipleriniz çalışmalarına kesintiye uğramadan devam edebilir.

Veri kalitesi, her veri analizi girişiminde sık karşılaşılan bir konudur. Process Mining araçları, güvenilir veri temizleme ve dönüştürme teknikleriyle gerçek hayattaki veri kusurlarını ele alacak şekilde tasarlanmıştır. İlk veri değerlendirmesi, önemli sorunları belirler ve etkili bir analiz için uygulanabilir çözümleri ortaya koyar.

KYC kabulünü şimdi optimize edin, verimlilik kazanın

Her sistemle çalışır. İçgörüleri ortaya çıkarın ve uyumluluğu günler içinde artırın.

Ücretsiz denemenizi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Faydaları kısa sürede görün.