Verbessern Sie Ihr KYC-Kunden-Onboarding

Optimieren Sie Ihr KYC-Onboarding mit unserem praxisorientierten Leitfaden in 6 Schritten.
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Vereinfachen Sie das KYC-Onboarding und steigern Sie Effizienz und Compliance

Ein ineffizientes KYC-Kunden-Onboarding kann zu erheblichen Verzögerungen, höheren Kosten und Compliance-Risiken führen. ProcessMind macht verborgene Engpässe, Nacharbeiten und Abweichungen im gesamten Prozess sichtbar, unabhängig vom Quellsystem. Die Plattform analysiert Ihre Daten und zeigt Verbesserungsmöglichkeiten auf, damit Sie Abläufe vereinfachen und die Customer Experience verbessern können.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Mit ProcessMind erhalten Sie ein vollständiges, durchgängiges Bild davon, wie das KYC-Kunden-Onboarding tatsächlich abläuft. Von der ersten Kontaktaufnahme und Einreichung des Antrags bis zur Aktivierung des neuen Kundenkontos zeigt Ihnen unsere Plattform objektiv jeden einzelnen Schritt und jede Interaktion. Sie sehen, an welchen Stellen Engpässe den Fortschritt regelmäßig aufhalten, wo Verstöße gegen Compliance-Vorgaben erhebliche Risiken für Ihr Unternehmen schaffen können und welche tief verwurzelten Ineffizienzen Ressourcen binden und Bearbeitungszeiten verlängern. Diese detaillierte Analyse Ihres tatsächlichen Workflows wird möglich, indem Ereignisdaten aus unterschiedlichen Quellsystemen zusammengeführt und ausgewertet werden. So erhalten Sie ein umfassendes Verständnis davon, wie die Arbeit in Ihrem Unternehmen abläuft, über die Sicht eines einzelnen Systems hinaus.

Das KYC-Onboarding ist bekanntermaßen komplex und wird häufig durch Herausforderungen erschwert, die sowohl Geschwindigkeit als auch Genauigkeit beeinträchtigen. Viele Unternehmen kämpfen mit langen Freigabezeiten, zahlreichen manuellen Übergaben zwischen Abteilungen und Teams sowie wiederholter Dateneingabe in verschiedenen internen Tools. Das führt zu Fehlern und Verzögerungen. Diese systemischen Probleme sorgen nicht nur für langwierige und frustrierende Erfahrungen, durch die neue Kunden möglicherweise abspringen, sondern erhöhen auch das Risiko menschlicher Fehler und von Verstößen gegen regulatorische Vorgaben. Da Daten über zahlreiche interne Systeme verteilt und voneinander getrennt sind, lässt sich der gesamte Prozess nur schwer einheitlich überblicken. Die Folge sind längere Bearbeitungszeiten und steigende Betriebskosten. ProcessMind macht diese konkreten Schwachstellen sichtbar und zeigt Ihnen die tatsächlichen Prozesspfade und ihre Auswirkungen auf Ihre Geschäftsergebnisse, unabhängig von der eingesetzten Technologie.

Wenn Sie ProcessMind gezielt für die detaillierte Analyse Ihres KYC-Kunden-Onboardings einsetzen, profitieren Sie von zahlreichen Verbesserungen, die sich direkt auf Ihre Geschäftsergebnisse und die Kundenzufriedenheit auswirken. Sie können Kundenanträge deutlich schneller freigeben, das Erlebnis neuer Kunden verbessern und mögliche Abwanderung verringern. Unsere Plattform unterstützt Ihre Teams dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, indem sie die Ursachen von Verzögerungen, Nachbearbeitungsschleifen und Abweichungen von Compliance-Vorgaben präzise aufzeigt, statt sich auf Einzelfälle oder Annahmen zu verlassen. Diese Transparenz hilft Ihnen, Ihren Workflow gezielt zu optimieren, Ressourcen dort einzusetzen, wo sie die größte Wirkung erzielen, und relevante regulatorische Anforderungen konsequent und vorausschauend einzuhalten. So entsteht ein effizienterer, regelkonformer und konsequent kundenorientierter Onboarding-Prozess, der die Wettbewerbsfähigkeit und den langfristigen Erfolg Ihres Unternehmens stärkt. Aus einer Herausforderung wird ein strategischer Vorteil.

Der Einstieg in die umfassende Analyse Ihres KYC-Kunden-Onboardings mit ProcessMind ist einfach, unabhängig von Ihrer bestehenden IT-Landschaft und der Komplexität Ihrer Systeme. Unsere Plattform unterstützt unterschiedliche Systeme, ob Sie ein älteres ERP-System, ein modernes CRM, eine spezialisierte Compliance-Anwendung oder eine Kombination daraus einsetzen. Nutzen Sie unser benutzerfreundliches Daten-Template, um konkrete Erkenntnisse über die Leistung Ihres Onboardings zu gewinnen. Die Anleitung führt Sie Schritt für Schritt durch die Extraktion und Zuordnung relevanter Event-Log-Daten aus Ihren Quellsystemen und unterstützt Sie dabei, die Daten korrekt mit ProcessMind zu verbinden. Beginnen Sie noch heute damit, Ihren komplexen KYC-Onboarding-Prozess in einen transparenten, messbaren und effizienten Wettbewerbsvorteil zu verwandeln. So verbessern Sie die Ergebnisse für Ihre Kunden und stärken die Compliance.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Viele Kundenanträge werden zu langsam bearbeitet. Das beeinträchtigt die Customer Experience und kann dazu führen, dass Kunden den Prozess abbrechen. Die langen Bearbeitungszeiten verdecken häufig Ineffizienzen in verschiedenen Prüfungs- und Kontrollphasen und wirken sich negativ auf das Unternehmenswachstum und die Kundenzufriedenheit aus.

ProcessMind zeigt genau, an welchen Stellen Anträge im KYC-Onboarding ins Stocken geraten oder sich unnötig verzögern. Die Analyse ermittelt, welche Aktivitäten oder Übergaben am stärksten zu langen Durchlaufzeiten beitragen. So erkennen Sie die Ursachen und können gezielte Verbesserungen umsetzen, um das Onboarding zu beschleunigen.

Anträge bleiben häufig während der Compliance- oder Dokumentenprüfung liegen. Dadurch entsteht ein erheblicher Rückstand, und die Aktivierung von Konten verzögert sich. Das beeinträchtigt nicht nur Service-Level-Vereinbarungen, sondern belastet auch die Teams und erhöht die Betriebskosten.

ProcessMind visualisiert den Weg der Anträge durch alle Prüfungsphasen und zeigt, welche Warteschlangen, Abteilungen oder einzelnen Prüfenden zu Engpässen werden. Wir machen sichtbar, wo Prozesse vom Sollprozess abweichen und in welchen Fällen besonders häufig zusätzliche Informationen angefordert werden. So erhalten Sie datengetriebene Erkenntnisse, mit denen Sie Compliance-Prüfungen vereinfachen können.

Wiederholte Dokumentenanforderungen, erneute Prüfungen und wiederholte Einreichungen binden Ressourcen, erhöhen die Betriebskosten und frustrieren Kunden. Solche Nachbearbeitungsschleifen entstehen häufig durch unvollständige Erstprüfungen oder Lücken in der Kommunikation während des Onboardings.

ProcessMind zeigt genau, wo Nachbearbeitungsschleifen auftreten, wie häufig sie vorkommen und welche Aktivitäten dazugehören. Indem wir die Pfade von Anträgen mit Nachbearbeitung nachverfolgen, decken wir die Ursachen auf, etwa fehlende Informationen in einer früheren Phase. So können Sie den Prozess gezielt neu gestalten.

Die tatsächlichen Schritte beim Kunden-Onboarding weichen oft deutlich vom geplanten Prozess ab. Das führt zu unvorhersehbaren Ergebnissen und kann Compliance-Risiken mit sich bringen. Solche Abweichungen können Ineffizienzen verdecken und die Einhaltung standardisierter Vorgehensweisen erschweren.

ProcessMind entdeckt automatisch alle tatsächlichen Prozessvarianten anhand Ihrer Ereignisdaten und zeigt häufige Abweichungen vom Sollprozess. Wir helfen Ihnen zu verstehen, warum diese Varianten auftreten, welche Abteilungen beteiligt sind und wie sie sich auf Effizienz und Compliance auswirken. So können Sie den Prozess wirksam standardisieren.

Viele Kundenanträge werden erst nach erheblichem Bearbeitungsaufwand abgelehnt. Dadurch entstehen Betriebskosten, ohne dass Umsätze erzielt werden. Um die Effizienz zu steigern und unnötigen Aufwand zu vermeiden, müssen Sie die konkreten Gründe und Phasen dieser Ablehnungen verstehen.

ProcessMind analysiert die Pfade abgelehnter Anträge und ermittelt wiederkehrende Muster sowie die Prozessphasen, in denen Ablehnungen erfolgen. Indem wir Ablehnungen mit bestimmten Attributen oder vorausgehenden Aktivitäten in Beziehung setzen, zeigen wir Möglichkeiten auf, die Erstprüfung zu verbessern oder klarere Hinweise zu geben. So können Sie Ihren Onboarding-Prozess optimieren.

Viele Kundenanträge werden nicht innerhalb der vereinbarten Service-Level-Ziele (SLA) bearbeitet. Das kann zu Vertragsstrafen, unzufriedenen Kunden und regulatorischen Bedenken führen. Um den Prozess wirksam zu steuern, müssen Sie die konkreten Ursachen dieser Abweichungen ermitteln.

ProcessMind vergleicht die tatsächlichen Prozesslaufzeiten mit den SLA-Zielen und zeigt klar, wo und warum SLA-Verstöße im KYC-Onboarding auftreten. Wir ermitteln, welche Aktivitäten, Abteilungen oder Kundentypen am stärksten zu den Abweichungen beitragen. So können Sie frühzeitig eingreifen.

Ohne einen klaren Überblick über den gesamten Onboarding-Prozess in Echtzeit fällt es dem Management schwer, Probleme frühzeitig zu erkennen, den Fortschritt zu verfolgen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Diese fehlende Transparenz erschwert eine wirksame Prozesssteuerung und verhindert rechtzeitiges Eingreifen.

ProcessMind bietet einen detaillierten Einblick in den tatsächlichen Ablauf Ihres KYC-Onboardings und zeigt jeden Schritt sowie jede Variante. Echtzeit-Dashboards und Berichte verfolgen wichtige Leistungskennzahlen. So können Beteiligte die Prozessgesundheit überwachen, neue Probleme erkennen und fundierte Entscheidungen treffen.

Einige Teams oder Mitarbeitende sind überlastet, während andere freie Kapazitäten haben. Dadurch entstehen eine unausgewogene Arbeitslast und Ineffizienzen bei der Bearbeitung von KYC-Anträgen. Die Bearbeitungszeiten schwanken häufig, und ungenutzte Kapazitäten sowie Überlastung treiben die Betriebskosten in die Höhe.

ProcessMind analysiert, wie sich die Arbeitslast auf die Benutzer und Abteilungen verteilt, die am Onboarding beteiligt sind. Die Plattform zeigt Engpässe auf, die durch bestimmte Ressourcen entstehen, macht Phasen mit besonders hoher Nachfrage sichtbar und schlägt vor, Aufgaben neu zu verteilen oder wiederkehrende Schritte zu automatisieren. So lässt sich der Ressourceneinsatz verbessern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Eine kürzere Zeitspanne zwischen Antragseingang und Kontoaktivierung steigert die Kundenzufriedenheit, senkt die Abbruchquote und beschleunigt den Umsatz. Lange und schwer vorhersehbare Onboarding-Zyklen hinterlassen einen schlechten ersten Eindruck und verursachen für jeden neuen Kunden zusätzliche Betriebskosten.

Process Mining wertet Ereignisdaten aus Ihren Quellsystemen aus und erstellt eine vollständige, datengetriebene Übersicht über den Onboarding-Prozess. Die Dauer jedes Schritts und vor allem die Wartezeiten dazwischen werden genau gemessen. So werden kritische Engpässe sichtbar, die Verzögerungen verursachen und gezielte Verbesserungen ermöglichen.

Die Compliance- und Dokumentenprüfung zählt in vielen KYC-Prozessen zu den größten Engpässen. Werden diese kritischen Schritte optimiert, lassen sich regulatorische Fristen besser einhalten, manuelle Arbeit reduzieren und Rückstände bei der Antragsbearbeitung vermeiden, ohne bei der erforderlichen Sorgfalt und dem Risikomanagement Abstriche zu machen.

Process Mining analysiert den gesamten Prozess und macht alle Abläufe der Compliance-Prüfung sichtbar. Die Analyse zeigt automatisch Abweichungen von Standardverfahren, unnötige Übergaben zwischen Teams und Verzögerungen, die regulatorische Fristen gefährden. Das schafft die Grundlage für effizientere Workflows.

Wiederkehrende manuelle Aufgaben, mehrfache Anfragen nach denselben Informationen und wiederholte Prüfschritte binden wertvolle Ressourcen, erhöhen die Betriebskosten und frustrieren Kunden. Weniger Nacharbeit steigert die Effizienz und schafft Freiräume für qualifizierte Mitarbeitende, damit sie sich anspruchsvolleren Aufgaben widmen können.

Process Mining zeigt anhand Ihrer Daten, an welchen Stellen und aus welchen Gründen Nacharbeit entsteht. Prozessschleifen und wiederholte Aktivitäten werden sichtbar, ihre Häufigkeit und Auswirkungen auf das Geschäft messbar. Dazu gehört auch, wie viele Cases betroffen sind und welche Verzögerungen entstehen. So können Sie die Ursachen gezielt angehen.

Wenn Teams Anträge unterschiedlich bearbeiten, sind die Ergebnisse schwer vorhersehbar. Das erhöht Compliance-Risiken und führt zu einer uneinheitlichen Customer Experience. Ein einheitlicher, bewährter Ablauf für alle Anträge sorgt für verlässlichere Ergebnisse, gleichbleibende Qualität und bessere Kontrolle über den Prozess.

Process Mining ermittelt automatisch alle Varianten, die in der Praxis auftreten, und vergleicht sie mit dem geplanten Sollprozess. Die Analyse zeigt nicht genehmigte Abweichungen und macht sichtbar, an welchen Stellen die Prozesskonformität am geringsten ist. So können Sie die Standardisierung datengetrieben vorantreiben und interne Kontrollen stärken, damit alle dem vorgesehenen Ablauf folgen.

Eine hohe Ablehnungsquote kann auf unklare Antragsformulare, fehlende Angaben oder Reibungsverluste bei der internen Bearbeitung hinweisen. Weniger vermeidbare Ablehnungen verbessern die Kundengewinnung und verringern den Aufwand für Anträge, die letztlich abgelehnt werden.

Process Mining analysiert den vollständigen Verlauf abgelehnter Anträge und ermittelt die Ursachen. Die Analyse zeigt wiederkehrende Muster, Prozessschritte, an denen Anträge besonders häufig scheitern, und Attribute, die oft zu einer Ablehnung führen. Auf dieser Grundlage können Sie Formulare und Vorgehensweisen gezielt anpassen.

Die Einhaltung von Service Level Agreements ist wichtig für die Kundenzufriedenheit und den Ruf Ihres Unternehmens. Sie hilft außerdem, mögliche Vertragsstrafen zu vermeiden. Werden die Zielzeiten beim Onboarding regelmäßig erreicht, zeigt das Verlässlichkeit und operative Leistungsfähigkeit und schafft einen wichtigen Wettbewerbsvorteil.

Process Mining überwacht fortlaufend, wie die tatsächliche Bearbeitung jedes Onboarding-Cases im Vergleich zu den festgelegten SLA-Zielen abschneidet. Die Analyse erkennt gefährdete Cases, bevor eine Frist überschritten wird, und zeigt genau, welche Prozessschritte Verzögerungen verursachen. So können Sie rechtzeitig eingreifen und Abläufe anpassen, um die SLA-Einhaltung zu verbessern.

Eine unausgewogene Arbeitslast kann zu Engpässen, Überlastung der Mitarbeitenden und Verzögerungen im Service führen. Gleichzeitig bedeutet ungenutzte Kapazität, dass Ressourcen nicht effizient eingesetzt werden. Eine bessere Verteilung der Arbeit sorgt für reibungslosere Abläufe und hilft, die Betriebskosten im Griff zu behalten.

Process Mining analysiert die Auslastung Ihrer Teams und zeigt überlastete Mitarbeitende oder Abteilungen ebenso wie freie Kapazitäten. Diese datenbasierten Erkenntnisse unterstützen Sie bei der Personalplanung, der Neuverteilung von Aufgaben und der Anpassung von Abläufen, um Durchsatz und Effizienz zu steigern.

Ohne einen klaren, objektiven Überblick darüber, wie Ihr Onboarding tatsächlich abläuft, lassen sich die Leistung nur schwer steuern, neue Probleme kaum erkennen und fundierte Entscheidungen nur schwer treffen. Transparenz ist die Grundlage für jede nachhaltige Verbesserung.

Process Mining erstellt interaktive Prozessübersichten und Dashboards direkt aus den Daten Ihrer Systeme. Sie zeigen alle Onboarding-Cases aktuell und objektiv. Beteiligte können wichtige Leistungskennzahlen verfolgen, den Fortschritt einzelner Anträge prüfen und verborgene Engpässe oder Compliance-Risiken frühzeitig erkennen.

Der Verbesserungsprozess für das KYC-Onboarding in 6 Schritten

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Daten anbinden und entdecken

Was zu tun ist

Binden Sie Event Logs aus Ihren KYC-Systemen für das Kunden-Onboarding ein. Erfassen Sie relevante Aktivitäten, Timestamps und Case-IDs, um eine vollständige Prozesshistorie für die Analyse zu erstellen.

Warum das wichtig ist

Eine umfassende Datenerfassung ist entscheidend, um den Prozess genau und objektiv abzubilden. Fehlen Daten, bleiben Erkenntnisse lückenhaft und Verbesserungsmaßnahmen können in die falsche Richtung gehen.

Erwartetes Ergebnis

Ein einheitlicher, detaillierter Datensatz mit allen Aktivitäten des KYC-Onboardings, bereit für die Visualisierung und Analyse.

DAS ERWARTET SIE

Machen Sie verborgene Abläufe in Ihrem KYC-Onboarding sichtbar

ProcessMind zeigt den tatsächlichen Ablauf Ihres KYC-Kunden-Onboardings, vom ersten Antrag bis zur endgültigen Freigabe. Entdecken Sie Ineffizienzen und Compliance-Risiken, die mit herkömmlichen Methoden oft unentdeckt bleiben.
  • Tatsächliche End-to-End-Prozessabläufe visualisieren
  • Compliance-Lücken und Prozessabweichungen erkennen
  • Kritische Engpässe und Verzögerungen lokalisieren
  • Ressourcen und Aufgaben optimal verteilen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Konkrete Ergebnisse für Ihr KYC-Onboarding

Unsere Process-Mining-Lösung zeigt kritische Engpässe und Ineffizienzen im KYC-Kunden-Onboarding auf. So lassen sich Geschwindigkeit, Compliance und Kundenzufriedenheit messbar verbessern.

0 %
Kürzere Durchlaufzeit beim Onboarding

Durchschnittliche Verkürzung der Gesamtdauer

Ermitteln und beseitigen Sie Engpässe, um die Zeit vom Antragseingang bis zum Abschluss des Kunden-Onboardings deutlich zu verkürzen und den ersten Eindruck zu verbessern.

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Weniger Nacharbeit und Ablehnungen

Weniger ungültige Anträge und wiederholte Schritte

Ermitteln Sie die Ursachen für abgelehnte Anträge und unnötige Nacharbeit. So steigt die Zahl der Anträge, die beim ersten Durchlauf erfolgreich sind, und der Prozess wird effizienter.

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SLA-Einhaltung verbessern

Mehr Cases erreichen die Serviceziele

Ermitteln Sie die Gründe für verfehlte Service Level Agreements und leiten Sie gezielte Verbesserungen ab. So können mehr Onboarding-Cases fristgerecht abgeschlossen werden, was Compliance und Vertrauen stärkt.

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Weniger Informationsanfragen

Weniger Anfragen nach zusätzlichen Kundendaten

Ermitteln Sie systematische Ursachen für wiederholte Anfragen nach zusätzlichen Kundeninformationen. So lässt sich die Antragsbearbeitung vereinfachen und die Customer Experience verbessern.

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Compliance-Prüfung effizienter gestalten

Regulatorische Prüfungen schneller bearbeiten

Ermitteln Sie Engpässe und Ineffizienzen in kritischen Compliance-Prüfungen. So lässt sich der Zeitaufwand für regulatorische Kontrollen deutlich verringern, ohne die Sorgfalt zu beeinträchtigen.

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Ressourcen effizienter einsetzen

Arbeitslast besser verteilen

Analysieren Sie Ressourcenzuweisung und Arbeitslast, um Bereiche mit freien Kapazitäten oder Überlastung zu erkennen. So können Sie die Arbeit besser verteilen und Betriebskosten senken.

Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihres KYC-Prozesses, der Datenqualität und den Zielen Ihres Unternehmens ab. Die hier dargestellten Ergebnisse entsprechen typischen Verbesserungen, die Unternehmen durch Process Mining im KYC-Bereich erzielen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines Kunden-Onboarding-Antrags. Sie dient als Case-ID für die Prozessanalyse.

Warum das wichtig ist

Sie ist unverzichtbar, um alle zusammengehörigen Ereignisse zu einem durchgängigen Prozess zusammenzufassen und bildet die Grundlage jeder Process-Mining-Analyse.

Die Bezeichnung des konkreten Geschäftsereignisses oder der Aufgabe im Kunden-Onboarding-Prozess.

Warum das wichtig ist

Das Attribut legt die Prozessschritte fest und ermöglicht es, den Ablauf, Engpässe und Abweichungen zu visualisieren und zu analysieren.

Der Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität begonnen hat oder stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Sie legt die chronologische Reihenfolge der Ereignisse fest. Das ist entscheidend, um das Prozessmodell zu entdecken und zeitbezogene Leistungskennzahlen zu berechnen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich die Verarbeitungszeit von Aktivitäten präzise berechnen und aktive Arbeitszeit von Wartezeit unterscheiden.

Die Benutzer-ID oder der Name des Mitarbeitenden beziehungsweise automatisierten Systems, das die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht die Analyse von Arbeitslast, Ressourcenleistung und Zusammenarbeit. So lassen sich Ressourcen besser planen und Schulungsbedarf erkennen.

Die Fachabteilung oder das Team, das für die Ausführung der Aktivität verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht die Analyse der Prozessleistung und der Übergaben zwischen Teams. So werden Ansatzpunkte für eine bessere Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen sichtbar.

Das endgültige Ergebnis oder der aktuelle Status des Kunden-Onboarding-Antrags.

Warum das wichtig ist

Das Attribut zeigt das Geschäftsergebnis jedes Case. So lässt sich analysieren, warum Anträge abgelehnt werden und wie sich die Genehmigungsquote verbessern lässt.

Die berechnete Risikoeinstufung des Kundenantrags, etwa niedrig, mittel oder hoch.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ist wichtig für Compliance und Risikomanagement. Es ermöglicht zu prüfen, ob die Sorgfaltsprüfungen je nach Risikoprofil angemessen variieren.

Einstufung des Kunden, etwa als Privatperson oder Unternehmen.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht es, den Prozess nach Kundentypen aufzuschlüsseln und das Onboarding für die einzelnen Segmente zu vergleichen und zu optimieren.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität markiert den Beginn des Kunden-Onboardings. Sie wird erfasst, sobald das System einen neuen Kundenantrag offiziell erhält, entweder über ein Kundenportal oder durch eine interne Dateneingabe.

Warum das wichtig ist

Dies ist das zentrale Start-Event des Prozesses. Die Anzahl und der Zeitpunkt der eingehenden Anträge sind wichtige Grundlagen, um Nachfrage und Kapazität zu verstehen.

Diese Aktivität bezeichnet die Ausführung einer Entscheidungslogik oder eines manuellen Verfahrens zur Berechnung eines Risikowerts für den Kundenantrag. Dabei werden Informationen zusammengeführt, um die Risikostufe des Kunden zu bestimmen.

Warum das wichtig ist

Das Ergebnis der Risikobewertung bestimmt häufig den weiteren Prozessablauf, etwa eine automatisierte Bearbeitung oder eine manuelle Compliance-Prüfung.

Diese Aktivität markiert den Beginn der manuellen Prüfung durch die Compliance-Abteilung. Sie findet üblicherweise bei Anträgen mit hohem Risiko oder bei auffälligen Anträgen statt und stellt eine wichtige Übergabe an ein spezialisiertes Team dar.

Warum das wichtig ist

Die Erfassung dieser Aktivität ist wichtig, um Engpässe im Compliance-Prozess zu erkennen. Die Zeit bis zum Abschluss ist ein wesentlicher Bestandteil der gesamten Durchlaufzeit.

Dieses Event tritt ein, wenn ein Prüfer weitere Informationen oder Dokumente vom Kunden benötigt, um die Bearbeitung fortzusetzen. Dadurch entsteht eine Nacharbeitsschleife, und der interne Prozess wird unterbrochen.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität ist eine häufige Ursache für ineffiziente Abläufe und lange Durchlaufzeiten. Tritt sie oft auf, kann das auf Mängel bei der ursprünglichen Datenerfassung hindeuten.

Diese Aktivität steht für die abschließende geschäftliche Entscheidung, den Kundenantrag für das Onboarding zu genehmigen. Sie ist ein wichtiger Meilenstein und zeigt an, dass der KYC-Prozess erfolgreich abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein entscheidendes Erfolgs-Event und der Endpunkt des Entscheidungsprozesses. Es ermöglicht die Analyse der Genehmigungsquote und der Zeit bis zur Genehmigung.

Diese Aktivität steht für die endgültige Ablehnung des Kundenantrags und beendet damit den Onboarding-Prozess. Sie ist ein wichtiges negatives Prozessergebnis.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein zentrales Fehler-Event. Für Prozessverbesserungen und ein besseres Verständnis von Hürden für Kunden ist es wichtig zu analysieren, wann und warum Ablehnungen erfolgen.

Dies ist die letzte Aktivität im Prozess. Sie zeigt an, dass das Onboarding des Kunden vollständig abgeschlossen und der Antrag administrativ geschlossen ist. Der Kunde kann nun Transaktionen durchführen.

Warum das wichtig ist

Dies ist das abschließende End-Event für erfolgreiche Cases. Die Zeit bis zu dieser Aktivität entspricht der gesamten Dauer des Kunden-Onboardings.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Ereignisdaten aus Ihren Systemen und visualisiert den tatsächlichen Ablauf des Kunden-Onboardings. Dabei werden Abweichungen vom vorgesehenen Ablauf sichtbar. Die Analyse deckt Engpässe, Nacharbeitsschleifen und nicht konforme Schritte auf, die Durchlaufzeiten verlängern und Kosten erhöhen. So erkennen Sie datenbasiert, wo Verbesserungen am dringendsten erforderlich sind.

Für Process Mining benötigen Sie in erster Linie Event-Log-Daten aus Ihren Quellsystemen. Dazu gehören eine Case-Kennung, meist die Kundenantrags-ID, der Name der jeweiligen Aktivität und ein Timestamp für deren Ausführung. Angaben zu Ressourcen und weitere relevante Attribute können die Analyse zusätzlich ergänzen.

Zu den möglichen Verbesserungen zählen kürzere Durchlaufzeiten beim Kunden-Onboarding, weniger Nacharbeit bei Anträgen und eine höhere Kundenzufriedenheit. Process Mining unterstützt außerdem eine bessere Ressourcenverteilung, niedrigere Betriebskosten und mehr Transparenz über die Prozessgesundheit. So können Sie interne SLAs und regulatorische Anforderungen besser einhalten.

Erste Erkenntnisse und ein Prozessmodell als Ausgangsbasis lassen sich häufig innerhalb weniger Wochen erstellen. Wie schnell das gelingt, hängt von Verfügbarkeit und Qualität der Daten ab. Konkrete Verbesserungsvorschläge und ein klares Bild der Engpässe liegen meist innerhalb von ein bis drei Monaten vor. Die Umsetzung der Änderungen und nachhaltige Verbesserungen folgen anschließend und erfordern eine fortlaufende Überwachung.

Ja. Process Mining macht alle Prozessvarianten sichtbar und zeigt Abweichungen von festgelegten regulatorischen Abläufen auf. So werden Verstöße gegen Vorgaben erkennbar, etwa übersprungene Schritte oder nicht genehmigte Abkürzungen. Die Analyse hilft sicherzustellen, dass alle erforderlichen Prüfungen und Freigaben regelmäßig durchgeführt werden, und liefert eine auditfähige Dokumentation für Aufsichtsbehörden.

Die Daten werden üblicherweise durch Abfragen der zugrunde liegenden Systemdatenbank, über die Berichtsfunktionen des Systems oder mithilfe von API-Integrationen extrahiert. Ziel ist es, Event Logs in einem strukturierten Format wie CSV oder XES bereitzustellen, die anschließend in die Process-Mining-Software importiert werden. Dabei haben sichere Verfahren für die Datenübertragung stets Vorrang.

Process-Mining-Tools werden zwar immer einfacher zu bedienen, doch technische Kenntnisse sind hilfreich, insbesondere bei der Datenextraktion und -transformation sowie bei der ersten Modelleinrichtung. Viele Unternehmen starten mit einem kleinen Team oder ziehen für die Einführung externe Fachleute hinzu. Mit der Zeit können interne Mitarbeitende geschult werden, um die Erkenntnisse eigenständig zu verwalten und einzusetzen.

Nein. Process Mining beeinträchtigt den laufenden Betrieb in der Regel nicht, da hauptsächlich historische Daten ausgewertet werden. Die Datenextraktion kann im Hintergrund oder außerhalb der Spitzenzeiten erfolgen. Analyse und Aufbereitung der Erkenntnisse laufen getrennt von Ihren operativen Systemen. Ihre Teams können daher ohne Unterbrechung weiterarbeiten.

Die Datenqualität ist bei Datenanalysevorhaben häufig ein Thema. Process-Mining-Tools sind darauf ausgelegt, mit Unvollkommenheiten in realen Daten umzugehen. Dafür kommen Verfahren zur Datenbereinigung und -transformation zum Einsatz. Eine erste Datenprüfung zeigt größere Probleme auf und hilft, praktikable Lösungen für eine aussagekräftige Analyse zu finden.

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